db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mạ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select"... | Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"các",
"enzyme",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4796,
4771,
7173,
4763,
3660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "lo... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên và tên thương mại của các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... | [
4817,
4791,
6290,
3783,
1433
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên ... |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc except select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id join enzyme as t3 on t3.id = t2.id enzyme where t3.sản phẩm = "Protoporphyrinogen IX" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"... | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
... | Các loại thuốc không thể tương tác với enzyme có sản phẩm ' Protoporphyrinogen IX ' có tên và tên thương mại là gì ? | [
"Các",
"loại",
"thuốc",
"không",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"'",
"Protoporphyrinogen",
"IX",
"'",
"có",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"Protoporphyrinogen IX"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number... | [
4795,
1879,
3646,
3971,
1072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh ... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"loại",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4104,
7461,
506,
4621,
498
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc., ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số... |
medicine_enzyme_interaction | select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"đã được fda phê duyệt",
")",
"from",
"thuốc"
] | Đếm số lượng trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho thuốc. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"khác",
"nhau",
"cho",
"thuốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 4, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4103,
1244,
8275,
7460,
236
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trạng thái phê duyệt fda khác nhau cho các loại thuốc ?, ###câu sql: select count ( distinct đã được fda phê duyệt ) from thuốc
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "s... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Enzyme nào có chuỗi con ' ALA ' trong tên ? Cho biết tên của những enzyme này. | [
"Enzyme",
"nào",
"có",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"enzyme",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
346,
6604,
2030,
3684,
3603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
, ###câu hỏi: Những căn hộ nào có mã loại là ' Chưng cư ' ? Cho biết số của những căn hộ này., ###câu sql: select số c... |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where tên like "%ALA%" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"\"%ALA%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết tên của các enzyme có chứa chuỗi con ' ALA ' trong tên ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"ALA",
"'",
"trong",
"tên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%ALA%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
6102,
7722,
234,
5955,
4073
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '., ###câu sql: select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%"
###schema: CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí si... |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Tìm số lượng thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
1889,
8712,
5956,
8436,
1710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại sản phẩm với giá trung bình cao hơn giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm h... |
medicine_enzyme_interaction | select tên thương mại , count ( * ) from thuốc group by tên thương mại | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | [
"select",
"tên thương mại",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"group",
"by",
"tên thương mại"
] | Có bao nhiêu loại thuốc được cung cấp bởi mỗi loại tên thương mại ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"được",
"cung",
"cấp",
"bởi",
"mỗi",
"loại",
"tên",
"thương",
"mại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
4024,
1660,
7591,
7673,
5957
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim được đạo diễn bởi Steven Spielberg. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đạo",
"diễn",
"bởi",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
6849,
7731,
3699,
3684,
8644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm nơi có một số rạp chiếu phim đã được mở vào năm 2010 và năm 2011., ###câu sql: select địa điểm from rạp chiếu phim where năm mở cửa = ... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\""
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value"
] | Các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg có tiêu đề là gì ? | [
"Các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4115,
6390,
1511,
2706,
8839
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Đạo diễn phim Avatar là ai ?, ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar"
###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" (\"id\" number, \"tiêu đề\" text, \"đạo diễn bởi\" text, \"được viết b... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tên của các bộ phim được sản xuất sau năm 2000 và do James Cameron đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"năm",
"2000",
"và",
"do",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4112,
4202,
1675,
1674,
2397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000
###schema: CREATE TABLE "bộ phim"... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" and năm > 2000 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"and",
"năm",
">",
"2000"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"and",
"năm",
">",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim mà James Cameron đạo diễn sau năm 2000. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"mà",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"sau",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'and', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8900,
4380,
8877,
1124,
1597
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên nữ được sinh ra ở thành phố ' New York ' vào sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "New York... |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được thực hiện trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"thực",
"hiện",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4114,
723,
2360,
8819,
6876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ?, ###câu sql: select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" numbe... |
movie_1 | select count ( * ) from bộ phim where năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"<",
"value"
] | Có bao nhiêu bộ phim được sản xuất trước năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
6850,
8819,
6265,
2268,
7889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ( "id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu rạp chiếu phim ?, ###câu sql: select count ( * ) from rạp chiếu phim
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Đạo diễn phim Avatar là ai ? | [
"Đạo",
"diễn",
"phim",
"Avatar",
"là",
"ai",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
273,
4422,
8839,
2826,
4311
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Họ của sinh viên trẻ nhất là gì ?, ###câu sql: select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên )
... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where tiêu đề = "Avatar" | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"\"Avatar\""
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"tiêu đề",
"=",
"value"
] | Ai đã đạo diễn bộ phim Avatar ? | [
"Ai",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
"Avatar",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Avatar"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
3840,
4201,
7742,
3261,
5097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ( "id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number );, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thanh toán ) from k... |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim được liệt kê ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"được",
"liệt",
"kê",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ( "id nhà phê bình" number, "tên" text ); | [
4118,
1340,
4124,
757,
3628
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà phê bình
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhi... |
movie_1 | select count ( * ) from nhà phê bình | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà phê bình"
] | Có bao nhiêu nhà phê bình phim tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
4124,
1155,
4828,
4740,
8419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ?, ###câu sql: select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3
###schema: CREATE TABLE "công ty" ... |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Nhà phê bình có tên chứa chuỗi con ' Mike ' có id là gì ? | [
"Nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Mike",
"'",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
7452,
1359,
7650,
2675,
335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ("id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo... |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên like "%Mike%" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"\"%Mike%\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Cho biết Id của nhà phê bình có tên chứa từ ' Mike '. | [
"Cho",
"biết",
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"chứa",
"từ",
"'",
"Mike",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 6, False], None], '"%Mike%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
1952,
7652,
3988,
921,
6747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày và năm mở cửa của cửa hàng có tên là ' Apple '., ###câu sql: select ngày mở cửa , năm mở cửa from cửa hàng where tên cửa hàng = "Apple"
###schema: CREAT... |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết id của nhà phê bình Daniel Lewis. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"Daniel",
"Lewis",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
4198,
8851,
2896,
714,
760
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà ... |
movie_1 | select id nhà phê bình from nhà phê bình where tên = "Daniel Lewis" | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"\"Daniel Lewis\""
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"nhà phê bình",
"where",
"tên",
"=",
"value"
] | Id của nhà phê bình có tên là Daniel Lewis ? | [
"Id",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"tên",
"là",
"Daniel",
"Lewis",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Daniel Lewis"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); | [
8422,
911,
814,
2893,
6045
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id địa chỉ" number,
"địa chỉ email khách hàng" text,
"tên khách hàng" text,
"số điện thoại khách hàng" text,
"những chi tiết khác" text
);
, ###câu hỏi: Khách hàng Harold có địa chỉ email và số điện thoại là gì ?, ###câu sql: se... |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Cho biết số lượng các đánh giá với nhiều hơn 3 sao. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"đánh",
"giá",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1648,
4552,
7563,
1464,
1750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các câu lạc bộ sách., ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ sách
###schema: CREATE TABLE... |
movie_1 | select count ( * ) from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu đánh giá phim có nhiều hơn 3 sao ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); | [
3626,
3498,
6850,
5951,
7036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tác giả ?, ###câu sql: select count ( * ) from tác giả
###schema: CREATE TABLE "cuộc hẹn" ("id cuộc hẹn" number, "bệnh nhân" number, "y tá học việc" number, "bác sĩ" number, "bắt đầu" time, "kết thúc" time, "ph... |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4126,
4139,
4250,
4133,
4140
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time );, ###câu hỏi: Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ... |
movie_1 | select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"min",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá"
] | Số sao của bộ phim nhận được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim nhận được đánh giá thấp nhất là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]], [2, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ( "id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time ); | [
6415,
6648,
8665,
9160,
6646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Cho biết mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần... |
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của năm. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"của",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4206,
4138,
6934,
352,
4227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tên của tất cả các bộ phim nhận được 3 hoặc 4 sao ?, ###câu sql: select t2.... |
movie_1 | select distinct năm from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá >= 4 order by t1.năm | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
">=",
"4",
"order",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"distinct",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"năm"
] | Những năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao là những năm nào ? Liệt kê các năm theo thứ tự từ lâu nhất cho đến gần đây nhất. | [
"Những",
"năm",
"có",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"đánh",
"giá",
"là",
"4",
"hoặc",
"5",
"sao",
"là",
"những",
"năm",
"nào",
"?",
"Liệt",
"kê",
"các",
"năm",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"lâu",
"nhất",
"cho",
"đến",
"gần",
"đây",
"nh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4187,
1335,
2385,
1297,
1873
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao., ###câu sql: select t2.tên ... |
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn đã chỉ đạo các bộ phim với đánh giá 5 sao có tên là gì ? Đồng thời cho biết tiêu đề của những bộ phim này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"các",
"bộ",
"phim",
"với",
"đánh",
"giá",
"5",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6556,
9529,
1989,
4127,
8884
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phi... |
movie_1 | select t1.đạo diễn , t1.tiêu đề from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.số sao đánh giá = 5 | [
"select",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.số sao đánh giá",
"=",
"5"
] | [
"select",
"t1",
".",
"đạo diễn",
",",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sao và cho biết tên của những bộ phim đó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"có",
"đánh",
"giá",
"là",
"5",
"sao",
"và",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 5.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
1684,
4155,
4186,
4138,
8352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Số sao đánh giá trung bình được cho bởi mỗi nhà phê bình phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"được",
"cho",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4179,
3380,
9233,
5637,
9231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo... |
movie_1 | select t2.tên , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t2.tên | [
"select",
"t2.tên",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t2",
".",
... | Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ? | [
"Số",
"sao",
"trung",
"bình",
"mà",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
"trao",
"cho",
"một",
"bộ",
"phim",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [5, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4172,
4170,
4584,
4171,
9230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sa... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không có đánh giá nào. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"có",
"đánh",
"giá",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2359,
2339,
8727,
4294,
2335
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt h... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where id phim not in ( select id phim from xếp hạng đánh giá ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
")"
] | Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1068,
6179,
6872,
7597,
7495
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number ); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ( "id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text );, ###câu hỏi: Các khoá học không có khoá học tiên quyết nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from khoá học w... |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày đánh giá là NULL. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"là",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4136,
805,
794,
7584,
6993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được g... |
movie_1 | select distinct tên from nhà phê bình as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where ngày đánh giá = "null" | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"\"null\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"ngày đánh giá",
"=",
"value"
] | Cho biết những cái tên khác nhau của tất cả những nhà phê bình có đánh giá với ngày không được ghi lại. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"đánh",
"giá",
"với",
"ngày",
"không",
"được",
"ghi",
"lại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4155,
7236,
9066,
4130,
6556
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với ... |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"s... | Cho biết số sao đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim lâu đời nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4156,
4205,
2005,
943,
9627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho b... |
movie_1 | select avg ( t1.số sao đánh giá ) , t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select min ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"s... | Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung bình và tiêu đề của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"là",
"bộ",
"phim",
"lâu",
"đời",
"nhất",
"được",
"liệt",
"kê",
"?",
"Cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"và",
"tiêu",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2005,
4130,
4203,
9594,
1680
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyên gia" ("id chuyên gia" number, "mã vai trò" text, "tên" text, "đường" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "mã zip" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "điện thoại nhà" text, "số di động" text);CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chu... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"gần",
"đây",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4140,
4133,
4418,
4144,
3756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" ... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
")"
] | Cho biết tựa đề của bộ phim mới nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4139,
5536,
2394,
8723,
1707
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của bộ phim gần đây nhất., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm = ( select max ( năm ) from bộ phim )
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "i... |
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"selec... | Bộ phim nào mới được ra mắt gần đây nhất ? Cho biết năm sản xuất và số sao đánh giá cao nhất của bộ phim này. | [
"Bộ",
"phim",
"nào",
"mới",
"được",
"ra",
"mắt",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"năm",
"sản",
"xuất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4125,
1677,
6415,
4133,
6414
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Cho biết số sao của bộ phim được đánh giá cao nhất và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất., ###câu sql: select max ( số sao đánh giá ) , min ( số sao đánh giá... |
movie_1 | select max ( t1.số sao đánh giá ) , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.năm = ( select max ( năm ) from bộ phim ) | [
"select",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t2.năm",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"(",
"selec... | Cho biết số sao đánh giá cao nhất của bộ phim mới được phát hành gần đây nhất và khi nào thì bộ phim này được phát hành ? | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"của",
"bộ",
"phim",
"mới",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"và",
"khi",
"nào",
"thì",
"bộ",
"phim",
"này",
"được",
"phát",
"hành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'l... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
6414,
4141,
4139,
4140,
8664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ( "id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Mức cổ phần của bộ phim có mức cổ phần cao nhất... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được sản xuất sau tất cả các bộ phim của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"sau",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4821,
4139,
6443,
1678,
1153
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where năm > ( select max ( năm ) from bộ phim where đạo diễn = "Steven Spielberg" ) | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"Steven Spielberg\"",
")"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"năm",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"năm",
")",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của những bộ phim được phát hành sau bộ phim được phát hành gần đây nhất của đạo diễn Steven Spielberg. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"sau",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"Steven",
"Spielberg",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Steven Spielberg"', None]], 'limit': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4189,
7490,
4911,
6415,
215
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đ... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
... | Cho biết tựa đề và đạo diễn của các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn số sao đánh giá trung bình của các bộ phim có đạo diễn là James Cameron. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"đạo",
"diễn",
"là",
"James",
"Cameron",
"."... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4188,
1683,
8876,
9630,
8893
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ?, ###câu sql: select t... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá > ( select avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t2.đạo diễn = "James Cameron" ) | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đ... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"(",
"select",
"avg",
... | Cho biết tiêu đề và đạo diễn của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá cao hơn so với số sao đánh giá trung bình mà các bộ phim của James Cameron nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"đạo",
"diễn",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"so",
"với",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"mà",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"James",
"Cameron... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
7473,
4156,
8883,
4338,
4192
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text); CREATE TABLE "dự án" ("mã" text, "tên" text, "số giờ" number); CREATE TABLE "phân công dự án" ("nhà khoa học" number, "dự án" text);, ###câu hỏi: Các dự án mà nhà khoa học có tên là Michael Rogers hoặc Carol Smith được chỉ định để làm việc có tổng... |
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"j... | Liệt kê tên nhà phê bình , tên phim , số sao và ngày đánh giá. Sắp xếp dữ liệu theo tên nhà phê bình , sau đó là theo tên phim và cuối cùng là theo số sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"và",
"ngày",
"đánh",
"giá",
".",
"Sắp",
"xếp",
"dữ",
"liệu",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"theo",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
"cùng... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4173,
5978,
4175,
5964,
7827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đ... |
movie_1 | select t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t1.ngày đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình order by t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t1.ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t1",
".",
"ngày đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"j... | Cho biết tên nhà phê bình , tên phim , số sao đánh giá cũng như là ngày đánh giá và sắp xếp kết quả theo tên nhà phê bình , tên phim và cuối cùng là số sao đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"đánh",
"giá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"phim",
"và",
"cuối",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4147,
4173,
4180,
7763,
9231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Liệt kê ... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tìm tên của tất cả những nhà phê bình đã đóng góp nhiều hơn ba đánh giá. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đóng",
"góp",
"nhiều",
"hơn",
"ba",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
789,
4587,
2352,
3930,
6976
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và id của cá... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình group by t1.id nhà phê bình having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá 3 phim trở lên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"3",
"phim",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6177,
8092,
5497,
4179,
9426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và quốc gia của nghệ sĩ đã tổ chức nhiều tri... |
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",... | Tìm tên của tất cả các nhà phê bình đã đánh giá phim ' Cuốn theo chiều gió '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
7116,
6871,
9228,
8939,
52
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "chức năng phần của tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã chức năng phần" text);CREATE TABLE "khu vực chức năng" ("mã chức năng phần" text, "mã chứ... |
movie_1 | select distinct t3.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.tiêu đề = "Gone with the Wind" | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tiêu đề",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
".",... | Những nhà phê bình nào đã đưa ra đánh giá cho phim ' Cuốn theo chiều gió ' ? Hiển thị những cái tên khác nhau của những nhà phê bình này. | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"nào",
"đã",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"cho",
"phim",
"'",
"Cuốn",
"theo",
"chiều",
"gió",
"'",
"?",
"Hiển",
"thị",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gone with the Wind"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4958,
4155,
8458,
9106,
4778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Nhà hàng ẩm thực ' Pháp ' được đánh giá cao nhất tại ' San Fra... |
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Tìm tên của tất cả các đạo diễn có phim được đánh giá bởi Sarah Martinez. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Sarah",
"Martinez",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4192,
3484,
8884,
9639,
8876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ... |
movie_1 | select distinct t2.đạo diễn from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Sarah Martinez" | [
"select",
"distinct",
"t2.đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Cho biết tên của tất cả các đạo diễn có phim được Sarah Martinez đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"có",
"phim",
"được",
"Sarah",
"Martinez",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Sarah Martinez"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4138,
8692,
4155,
4329,
1592
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung... |
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"... | Đối với những đánh giá mà tên của nhà phê bình giống với tên của đạo diễn bộ phim , hãy cho biết tên của nhà phê bình , tên của phim và số sao đánh giá. | [
"Đối",
"với",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
"giống",
"với",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tên",
"của",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4185,
2378,
8690,
6570,
4151
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng... |
movie_1 | select distinct t3.tên , t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t2.đạo diễn = t3.tên | [
"select",
"distinct",
"t3.tên",
",",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id... | [
"select",
"distinct",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"... | Cho biết tên nhà phê bình , tiêu đề phim và số sao đánh giá của những đánh giá mà nhà phê bình có cùng tên với đạo diễn phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"những",
"đánh",
"giá",
"mà",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"cùng",
"tên",
"với",
"đạo",
"diễn",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 6, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4130,
6064,
9262,
4135,
3614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sa... |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Cho biết tên của tất cả các nhà phê bình và tên của tất cả các bộ phim trong cùng một danh sách. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"trong",
"cùng",
"một",
"danh",
"sách",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
1511,
2637,
6597,
8344,
1286
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("i... |
movie_1 | select tên from nhà phê bình union select tiêu đề from bộ phim | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà phê bình",
"union",
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim"
] | Hiển thị tên của những nhà phê bình và tên của những bộ phim. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
8424,
347,
489,
7925,
1325
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Tên các cửa hàng của các nhóm hội thảo kịch.... |
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"="... | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
... | Tìm tiêu đề của tất cả các bộ phim không được đánh giá bởi Chris Jackson. | [
"Tìm",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Chris",
"Jackson",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4160,
4200,
9649,
8870,
9621
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ... |
movie_1 | select distinct tiêu đề from bộ phim except select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Chris Jackson" | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"="... | [
"select",
"distinct",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
... | Những bộ phim chưa được Chris Jackson đánh giá có tiêu đề là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"Chris",
"Jackson",
"đánh",
"giá",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Chris Jackson"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'sele... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
1683,
5507,
6065,
18,
9227
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text, "ngân sách tính theo triệu" number, "tổng doanh thu trên toàn thế giới" number); CREATE TABLE "công ty văn hoá" ("tên công ty" text, "loại" text, "tổ chức hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number, "id câu lạc bộ sách" te... |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",... | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , hãy cho biết tên của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn , cùng với đó là tên đạo diễn. Sắp xếp kết quả theo tên đạo diễn , sau đó là tên của các bộ phim. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"tên",
"đạo",
"diễn"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
4177,
8837,
7388,
7498,
5619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao... |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề order by t1.đạo diễn , t1.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề",
"order",
"by",
"t1.đạo diễn",
",",
"t1.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"order",... | Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"họ",
"đã",
"đạo",
"diễn",
"những",
"bộ",
"phim",
"nào",
"và",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
| [
4178,
4284,
4388,
4176,
5435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ... |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã có nhiều hơn một bộ phim , hãy cho biết tựa đề cũng như năm sản xuất của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"bộ",
"phim",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"cũng",
"như",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8876,
9064,
5332,
4154,
4384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề t... |
movie_1 | select t1.tiêu đề , t1.năm from bộ phim as t1 join bộ phim as t2 on t1.đạo diễn = t2.đạo diễn where t1.tiêu đề != t2.tiêu đề | [
"select",
"t1.tiêu đề",
",",
"t1.năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.đạo diễn",
"=",
"t2.đạo diễn",
"where",
"t1.tiêu đề",
"!=",
"t2.tiêu đề"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"=",
"t2",
".",
"đạo diễn",
"where",
"t1",
".",
"tiêu đề",
"!",
"=",
"t2",
".",
"tiêu đề"
] | Đối với các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều bộ phim , cho biết tựa đề và ngày phát hành của tất cả các bộ phim do họ đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"nhiều",
"bộ",
"phim",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"ngày",
"phát",
"hành",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"họ",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], [0, 2, False], None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
8875,
8690,
7862,
363,
6993
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id thể loại" number, "thể loại" text);CREATE TABLE "phân loại" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id thể loại" number);CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);
, ###câu hỏi: Những bộ phim ' K... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã thực hiện chính xác một bộ phim. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"thực",
"hiện",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4168,
1671,
1709,
2759,
7828
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" grou... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
9188,
1671,
2391,
1851,
6028
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "lượt ghé thăm nhà hàng" ("id sinh viên" number, "id nhà hàng" number, "thời gian" time, "thời gian dành ra" number);
, ###câu... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo chính xác một bộ phim trừ những đạo diễn có giá trị NULL. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"đạo",
"diễn",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"chính",
"xác",
"một",
"bộ",
"phim",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4166,
6867,
2759,
1043,
2319
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim... |
movie_1 | select đạo diễn from bộ phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn having count ( * ) = 1 | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"!",
"=",
"value",
"group",
"by",
"đạo diễn",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ngoại trừ những đạo diễn có giá trị NULL ? Cho biết tên của những đạo diễn này. | [
"Những",
"đạo",
"diễn",
"nào",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
"duy",
"nhất",
"một",
"bộ",
"phim",
"ngoại",
"trừ",
"những",
"đạo",
"diễn",
"có",
"giá",
"trị",
"NULL",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"đạo",
"diễn",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4166,
1672,
1396,
8951,
8459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Những đạo diễn nào đã chỉ đạo duy nhất một bộ phim ? Cho biết tên của những đạo diễn này., ###câu sql: select đạo diễn from bộ phim group by đạo diễn having count ( * ) = 1
###schema: CREATE TABLE "phim... |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Mỗi đạo diễn nhận được bao nhiêu đánh giá phim ? | [
"Mỗi",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"bao",
"nhiêu",
"đánh",
"giá",
"phim",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4132,
4174,
8918,
4175,
2404
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Số sao trung bình mà mỗi nhà phê bình trao cho một bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2... |
movie_1 | select count ( * ) , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join xếp hạng đánh giá as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.đạo diễn | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.đạo diễn"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"đạo diễn",
"from",
"bộ phim",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"đạo diễn"
] | Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"đánh",
"giá",
"phim",
"mà",
"từng",
"đạo",
"diễn",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9232,
9204,
4162,
6868,
4180
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Tìm bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất. Cho biết tiêu đề và số sao đánh giá trung bình của bộ phim này. | [
"Tìm",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
".",
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4180,
4183,
6870,
8282,
6349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của b... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sao đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4181,
4179,
2344,
2659,
5475
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"phim",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4172,
4170,
4183,
4179,
2349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sa... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , avg ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by avg ( t1.số sao đánh giá ) limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"ord... | Bộ phim có số sao đánh giá trung bình thấp nhất có tiêu đề là gì và mức đánh giá đó là bao nhiêu ? | [
"Bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"có",
"tiêu",
"đề",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"đánh",
"giá",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [5, [0, [0, 9, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4173,
4132,
9232,
6869,
4026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề phim và số sao đánh giá trung bình của bộ phim có số sao đ... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"năm",
"sản",
"xuất",
"của",
"3",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4162,
522,
6873,
6870,
8585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t2.năm from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim order by t1.số sao đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t2.năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"order",
"by",
"t1.số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tên và năm phát hành của ba bộ phim được đánh giá cao nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"năm",
"phát",
"hành",
"của",
"ba",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4175,
6869,
9232,
4184,
4389
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ##... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số tất cả các phim của đạo diễn này , hiển thị đồng thời tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác do đạo diễn này chỉ đạo. Bỏ qua những đạo diễn với giá trị NULL. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"đạo",
"diễn",
"cùng",
"với",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"phim"... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9216,
4172,
8940,
1085,
4174
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, ...);CREATE TABLE "diễn viên điện ảnh" ("id diễn viên" number, "id phim" number, ...);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề , id và mô tả của bộ phim có số lượng diễn viên nhiều nhất., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.id phim , t2.mô tả fro... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , max ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where đạo diễn != "null" group by đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"đạo diễn",
"!=",
"\"null\"",... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ phim do đạo diễn này đã chỉ đạo. Đồng thời cho biết số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá cao nhất trong số các phim của đạo diễn tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"do",
"đạo",
"diễn",
"này",
"đã",
"chỉ",
"đạo",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"null"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4162,
8940,
4150,
8092,
4183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);
, ###câu hỏi: Đối với tất cả các đạo diễn đã chỉ đạo nhiều hơn một bộ phim , cho biết họ đã đạo diễn những bộ phim nào và tên của họ., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.đạo diễn from bộ phim as t1 join bộ phim as t... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bìn... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
... | Cho biết tựa đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất theo ý kiến của từng nhà phê bình. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác ứng với từng nhà phê bình. | [
"Cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"theo",
"ý",
"kiến",
"của",
"từng",
"nhà",
"phê",
"bình",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4178,
4170,
9232,
4025,
4162
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao đánh giá của tất cả các bộ... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id nhà phê bình , t1.số sao đánh giá , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id nhà phê bình | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id nhà phê bình",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id nhà phê bìn... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
... | Đối với id của mỗi nhà phê bình , cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của bộ phim được đánh giá thấp nhất. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao đánh giá của các bộ phim khác được đánh giá bởi người này. | [
"Đối",
"với",
"id",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"phê",
"bình",
",",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 7,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4177,
9233,
4175,
4055,
2660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tên của đạo diễn cùng với tiêu đề và số sao... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Cho biết tiêu đề và số sao của bộ phim được đánh giá thấp nhất trong số tất cả các bộ phim của mỗi đạo diễn. Đồng thời cho biết tiêu đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi từng đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"của",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"và",
"số",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
6869,
4172,
4171,
4174,
2660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.số sao đánh giá , t2.đạo diễn , min ( t1.số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t2.đạo diễn | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.số sao đánh giá",
",",
"t2.đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1.số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t2.đạo diễn"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
",",
"t2",
".",
"đạo diễn",
",",
"min",
"(",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
... | Đối với mỗi đạo diễn , cho biết tựa đề và số sao của bộ phim được đánh giá kém nhất của đạo diễn này. Đồng thời cho biết tựa đề và số sao của các bộ phim khác được chỉ đạo bởi cùng một đạo diễn. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đạo",
"diễn",
",",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"của",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"kém",
"nhất",
"của",
"đạo",
"diễn",
"này",
".",
"Đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tựa",
"đề",
"và",
"số",
"sao",
"c... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 9,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4170,
4173,
2660,
8719,
9204
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đánh giá phim mà từng đạo diễn nhận được., ###câu sql: se... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Cho biết tên của bộ phim nhận được nhiều đánh giá nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4175,
6375,
9096,
7803,
3479
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và năm sản xuất của 3 bộ phim có số sao đánh giá cao nhất., ##... |
movie_1 | select t2.tiêu đề , t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim group by t1.id phim order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
",",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"group",
"by",
"t1.id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
",",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id phim",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | Bộ phim được đánh giá nhiều nhất có tên là gì ? | [
"Bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"nhiều",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 8, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4172,
6320,
9220,
4131,
2581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tựa đề của bộ phim có số sao đánh giá trung bình cao nhất và số sa... |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng từ 3 đến 5. | [
"Cho",
"biết",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"có",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"nằm",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4138,
2385,
7237,
3615,
5371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Bộ phim nào là bộ phim lâu đời nhất được liệt kê ? Cho biết đánh giá trung... |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá between 3 and 5 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"between",
"3",
"and",
"5"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được đánh giá trong khoảng từ 3 đến 5 sao. | [
"Liệt",
"kê",
"tiêu",
"đề",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"đánh",
"giá",
"trong",
"khoảng",
"từ",
"3",
"đến",
"5",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 9, False], None], 3.0, 5.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4127,
6064,
9227,
9593,
1304
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Tìm tất cả các năm có một số bộ phim nhận được đánh giá là 4 hoặc 5 sao và ... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Tìm tên của những nhà phê bình đã cho một số đánh giá cao hơn 3 sao. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"cho",
"một",
"số",
"đánh",
"giá",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2343,
4185,
4719,
4156,
8692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các mặt hàng đã nhận được đồng thời một số đánh giá cao hơn 8 và một số đánh giá thấp h... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá > 3 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
">",
"3"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
">",
"value"
] | Những nhà phê bình đã đánh giá một số bộ phim cao hơn 3 sao có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đánh",
"giá",
"một",
"số",
"bộ",
"phim",
"cao",
"hơn",
"3",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4155,
5274,
4384,
4191,
8882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Đối với ... |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
... | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id... | Cho biết số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4190,
4143,
2334,
8724,
6214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Số sao đ... |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá where id phim not in ( select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" ) group by id phim | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
... | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"id phim",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id... | Số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim chưa bao giờ được đánh giá bởi Brittany Harris ? | [
"Số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'wh... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4134,
2334,
2042,
3992,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những bộ phim chưa được đánh giá có tiêu đề là gì ?, ###câu sql: select ti... |
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
... | Cho biết id của những bộ phim không được Brittany Harris đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"bộ",
"phim",
"không",
"được",
"Brittany",
"Harris",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
2303,
5226,
5332,
4153,
4472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các doanh nhân không được... |
movie_1 | select id phim from xếp hạng đánh giá except select t1.id phim from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t2.tên = "Brittany Harris" | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1.id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Brittany Harris\""
] | [
"select",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"t1",
".",
"id phim",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t2",
".",
... | Những bộ phim chưa được đánh giá bởi Britanny Harris có id là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"chưa",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Britanny",
"Harris",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'se... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
4199,
5311,
5222,
5331,
5109
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Những bộ... |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Tìm số sao đánh giá trung bình của từng bộ phim nằm trong danh sách các phim nhận được ít nhất 2 đánh giá. | [
"Tìm",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"từng",
"bộ",
"phim",
"nằm",
"trong",
"danh",
"sách",
"các",
"phim",
"nhận",
"được",
"ít",
"nhất",
"2",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
6412,
1709,
1093,
1551,
4397
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim truyền hình nhiều tập" ("id" number, "tập phim" text, "ngày phát sóng" text, "đánh giá xếp hạng" text, "cổ phần" number, "đánh giá xếp hạng và cổ phần 18-49" text, "người xem" text, "thứ hạng hàng tuần" number, "kênh" text);
, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm 3 bộ phim truyền hìn... |
movie_1 | select id phim , avg ( số sao đánh giá ) from xếp hạng đánh giá group by id phim having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id phim",
",",
"avg",
"(",
"số sao đánh giá",
")",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"group",
"by",
"id phim",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Đối với mỗi bộ phim nhận được nhiều hơn 3 đánh giá , số sao đánh giá trung bình của bộ phim này là bao nhiêu ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"3",
"đánh",
"giá",
",",
"số",
"sao",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"bộ",
"phim",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9194,
579,
1310,
2565,
8705
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "họ" text, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Tên đầy đủ nào được sử dụng bởi nhiều diễn viên nhất ?, ###câu sql: select tên , họ from diễn viên group by tên , họ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "thời tiết" ... |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không bao giờ cho 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"bao",
"giờ",
"cho",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
4198,
1752,
340,
8844,
3882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);, ###câu hỏi: Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ?, ###câu sql: select id nhà ... |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá except select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"except",
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không cho 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"cho",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
8512,
2431,
2725,
2413,
2897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quố... |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Tìm id của những nhà phê bình không đưa ra bất kỳ đánh giá nào với 4 sao. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"bất",
"kỳ",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
1747,
9526,
2732,
4700,
4037
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng
###schema: CREATE TABLE "đánh ... |
movie_1 | select id nhà phê bình from xếp hạng đánh giá where số sao đánh giá != 4 | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!=",
"4"
] | [
"select",
"id nhà phê bình",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"where",
"số sao đánh giá",
"!",
"=",
"value"
] | Những nhà phê bình không đưa ra đánh giá nào với 4 sao có id là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"không",
"đưa",
"ra",
"đánh",
"giá",
"nào",
"với",
"4",
"sao",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 9, False], None], 4.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text); CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); | [
5955,
4044,
1895,
2997,
4046
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" ... |
movie_1 | select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Những bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"được",
"làm",
"sau",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9669,
9064,
8858,
7203,
2787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);
CREATE TABLE "loại hình" ("id" number,... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.