db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
movie_1 | select distinct t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim join nhà phê bình as t3 on t1.id nhà phê bình = t3.id nhà phê bình where t3.tên = "Brittany Harris" or t2.năm > 2000 | [
"select",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t3.id nhà phê bình",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\... | [
"select",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t3",
... | Cho biết tên của tất cả các bộ phim được làm sau năm 2000 hoặc được đánh giá bởi Brittany Harris. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"làm",
"sau",
"năm",
"2000",
"hoặc",
"được",
"đánh",
"giá",
"bởi",
"Brittany",
"Harris",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Brittany Harris"', None], 'or', [False, 3, [0, [0, 3, False], None], 2000.0, None]], 'limit': None, 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
8870,
3650,
2380,
9063,
8086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text);CREATE TABLE "được làm bởi" ("id" number, "id sê-ri phim" number, "id nhà sản xuất" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "giới tính" text, "tên" text, "quố... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"or",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value"
] | Những bộ phim được phát hành trước năm 1980 hoặc do James Cameron đạo diễn có tên là gì ? | [
"Những",
"bộ",
"phim",
"được",
"phát",
"hành",
"trước",
"năm",
"1980",
"hoặc",
"do",
"James",
"Cameron",
"đạo",
"diễn",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 3, False], None], 1980.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
4202,
6416,
2593,
6440,
8847
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 1980 hoặc có James Cameron làm đạo diễn., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980
###schema: CR... |
movie_1 | select tiêu đề from bộ phim where đạo diễn = "James Cameron" or năm < 1980 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"\"James Cameron\"",
"or",
"năm",
"<",
"1980"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bộ phim",
"where",
"đạo diễn",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bộ phim được sản xuất trước năm 1980 hoặc có James Cameron làm đạo diễn. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"được",
"sản",
"xuất",
"trước",
"năm",
"1980",
"hoặc",
"có",
"James",
"Cameron",
"làm",
"đạo",
"diễn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James Cameron"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 3, False], None], 1980.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text); | [
1665,
6849,
3533,
6593,
714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các nhà xuất bản không có cuốn sách nào được xuất bản vào năm 1989., ###câu sql: select nhà xu... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Cho biết tên của những nhà phê bình có các đánh giá xếp hạng 3 sao hoặc 4 sao. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"có",
"các",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"3",
"sao",
"hoặc",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
9631,
9684,
1521,
8959,
9570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ... |
movie_1 | select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà phê bình",
"=",
"t2.id nhà phê bình",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"nhà phê bình",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà phê bình",
"=",
"t2",
".",
"id nhà phê bình",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Những nhà phê bình đã đưa ra các đánh giá có 3 hoặc 4 sao có tên là gì ? | [
"Những",
"nhà",
"phê",
"bình",
"đã",
"đưa",
"ra",
"các",
"đánh",
"giá",
"có",
"3",
"hoặc",
"4",
"sao",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
5335,
18,
4138,
5331,
4215
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",... | Cho biết tên của các bộ phim đạt 3 sao hoặc 4 sao. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bộ",
"phim",
"đạt",
"3",
"sao",
"hoặc",
"4",
"sao",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
8692,
3502,
9106,
4648,
4919
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text... |
movie_1 | select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tiêu đề from xếp hạng đánh giá as t1 join bộ phim as t2 on t1.id phim = t2.id phim where t1.số sao đánh giá = 4 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phim",
"=",
"t2.id phim",
"where",
"t1.số sao đánh giá",
"=",
"3",
"intersect",
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"b... | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"xếp hạng đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"bộ phim",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phim",
"=",
"t2",
".",
"id phim",
"where",
"t1",
".",
"số sao đánh giá",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",... | Tên của tất cả các bộ phim nhận được 3 hoặc 4 sao ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bộ",
"phim",
"nhận",
"được",
"3",
"hoặc",
"4",
"sao",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 3.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
| [
8662,
2300,
4138,
2343,
3476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái k... |
music_1 | select tên bài hát , ngày phát hành from bài hát order by ngày phát hành desc limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát nào được phát hành gần đây nhất ? | [
"Bài",
"hát",
"nào",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4208,
6812,
2586,
6274,
9072
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Bài hát được phát hành gần đây nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên bài hát ,... |
music_1 | select tên bài hát , ngày phát hành from bài hát order by ngày phát hành desc limit 1 | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên bài hát",
",",
"ngày phát hành",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"ngày phát hành",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát được phát hành gần đây nhất có tên là gì ? | [
"Bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"gần",
"đây",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]], [0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6168,
2173,
4263,
5725,
3413
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ đã tham gia trong năm gần đây nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nghệ sĩ order by năm tham gia desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ c... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin order by thời lượng desc limit 1 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Bài hát nào có thời lượng dài nhất ? Cho biết id của bài hát này. | [
"Bài",
"hát",
"nào",
"có",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bài",
"hát",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
4210,
1269,
9222,
4245,
1314
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của bài hát có thời lượng dài nhất., ###câu sql: select id bài hát from tệp tin order by thời lượng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin order by thời lượng desc limit 1 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"order",
"by",
"thời lượng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của bài hát có thời lượng dài nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
2736,
1306,
9354,
7278,
4257
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text); CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);, ###câu hỏi: Cho biết id và tổng số giờ chơi của từng trò chơi điện tử., ###câu sql: select i... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của tất cả các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4212,
1111,
3766,
1765,
6083
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài ... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4213,
4268,
6837,
8761,
4233
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 '., ###câu sql: select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3"
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3" | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp3\""
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value"
] | Cho biết id của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"tệp",
"là",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
4233,
4259,
1511,
9077,
921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3" | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp3\""
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value"
] | Id của tất cả các bài hát có tệp ở định dạng ' mp 3 ' ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"tệp",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
4233,
4247,
4234,
649,
9077
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select distinct t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.đánh giá > 9 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.đánh giá",
">",
"9"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả các ca sĩ đã sản xuất các bài hát được đánh giá trên 9 cũng như là đất nước mà họ đến từ. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"trên",
"9",
"cũng",
"như",
"là",
"đất",
"nước",
"mà",
"họ",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 9.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4130,
1681,
830,
1920,
1292
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đạo diễn đã chỉ đạo một số bộ phim có đánh giá là 5 sa... |
music_1 | select distinct t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.đánh giá > 9 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.đánh giá",
">",
"9"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"đánh giá",
">",
"value"
] | Cho biết tên và những quốc gia khai sinh khác nhau của tất cả các nghệ sĩ có bài hát được đánh giá trên 9. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"những",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"khác",
"nhau",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"trên",
"9",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 9.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4254,
9061,
4228,
9064,
7886
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select distinct t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"distinct",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"<",
"value"
... | Liệt kê kích thước và định dạng tệp của tất cả các bài hát có độ phân giải thấp hơn 800. | [
"Liệt",
"kê",
"kích",
"thước",
"và",
"định",
"dạng",
"tệp",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
4238,
7552,
6051,
9570,
5998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select distinct t1.kích thước tệp tin , t1.định dạng from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"distinct",
"t1.kích thước tệp tin",
",",
"t1.định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"kích thước tệp tin",
",",
"t1",
".",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"<",
"value"
... | Cho biết kích thước và định dạng tệp của tất cả các bài hát có độ phân giải thấp hơn 800. | [
"Cho",
"biết",
"kích",
"thước",
"và",
"định",
"dạng",
"tệp",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... | [
4238,
4272,
7444,
9130,
3476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from bài hát as t1 join tệp tin as t2 on t1.bài hát id = t2.id bài hát order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bài hát id",
"=",
"t2.id bài hát",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bài hát id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ đã sản xuất bài hát với thời lượng ngắn nhất có tên là gì ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bài",
"hát",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, ... | [
776,
9137,
3670,
4290,
7632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number);CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Tên của nghệ sĩ có số lượng album nhiều nhất là gì ?, ###câu sql: select t2.tên from album as t1 join nghệ sĩ as t2 on t1.id nghệ sĩ = t2.id nghệ sĩ group ... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from bài hát as t1 join tệp tin as t2 on t1.bài hát id = t2.id bài hát order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1.bài hát id",
"=",
"t2.id bài hát",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"as",
"t1",
"join",
"tệp tin",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"bài hát id",
"=",
"t2",
".",
"id bài hát",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ đã trình bày bài hát với thời lượng ngắn nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"bài",
"hát",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "... | [
4531,
6174,
8372,
7868,
6923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhạc trưởng" ("id nhạc trưởng" number, "tên" text, "tuổi" number, "quốc tịch" text, "số năm làm việc" number);CREATE TABLE "dàn nhạc" ("id dàn nhạc" number, "dàn nhạc" text, "id nhạc trưởng" number, "công ty thu âm" text, "năm thành lập" number, "định dạng bản ghi chính" text);
, ###câu hỏi... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của những nghệ sĩ đã phát hành ba bài hát được đánh giá cao nhất cũng như là đất nước nơi từng nghệ sĩ được sinh ra. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ba",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đất",
"nước",
"nơi",
"từng",
"nghệ",
"sĩ",
"được",
"sinh",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4289,
6177,
9135,
4283,
6988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.đánh giá desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.đánh giá",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"đánh giá",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những ca sĩ đã trình bày 3 bài hát được đánh giá cao nhất có tên là gì và họ đến từ những đất nước nào ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"3",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"họ",
"đến",
"từ",
"những",
"đất",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4221,
4298,
6056,
4290,
4289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select count ( * ) from tệp tin where thời lượng like "4:%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"\"4:%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"value"
] | Có bao nhiêu bài hát có thời lượng 4 phút ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"4",
"phút",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
9057,
9552,
9085,
2360,
8684
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu bài hát ?, ###câu sql: select count ( * ) from bài hát
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiê... |
music_1 | select count ( * ) from tệp tin where thời lượng like "4:%" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"\"4:%\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tệp tin",
"where",
"thời lượng",
"like",
"value"
] | Số lượng bài hát kéo dài khoảng 4 phút là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"kéo",
"dài",
"khoảng",
"4",
"phút",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
742,
572,
6972,
8419,
1749
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Số lượng xe ô tô có trên 6 xi lanh là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from dữ liệu xe where số lượng xi lanh > 6... |
music_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ đến từ Bangladesh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"Bangladesh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Bangladesh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
6156,
6265,
7889,
3626,
841
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "nhiệm vụ" ( "id nhiệm vụ" number, "id dự án" number, "chi tiết về nhiệm vụ" text, "nhữ... |
music_1 | select count ( * ) from nghệ sĩ where quốc gia = "Bangladesh" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Bangladesh\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ có quốc tịch Bangladesh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"quốc",
"tịch",
"Bangladesh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Bangladesh"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
4307,
670,
9049,
2268,
3626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "nghệ sĩ" text, "tuổi" number, "album nổi tiếng" text, "ngày phát hành album nổi tiếng" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nghệ sĩ ?, ###câu sql: select count ( * ) from nghệ sĩ
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "id quốc gia" number, "tên quốc gia" tex... |
music_1 | select avg ( t2.đánh giá ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết giá trị đánh giá trung bình của các bài hát được phát hành bởi các nghệ sĩ nữ ? | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"bởi",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4218,
9106,
9110,
3477,
8118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành... |
music_1 | select avg ( t2.đánh giá ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" | [
"select",
"avg",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Giá trị đánh giá trung bình của các bài hát được trình bày bởi các nữ nghệ sĩ là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"trình",
"bày",
"bởi",
"các",
"nữ",
"nghệ",
"sĩ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6739,
9062,
4530,
5498,
9665
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text)... |
music_1 | select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Định dạng tệp phổ biến nhất là định dạng nào ? | [
"Định",
"dạng",
"tệp",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"là",
"định",
"dạng",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
719,
9071,
4639,
9253,
7129
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tên xe" ("id thương hiệu" number, "mẫu" text, "thương hiệu" text);, ###câu hỏi: Mẫu xe ô tô nào có nhiều phiên bản nhất ?, ###câu sql: select mẫu from tên xe group by mẫu order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "album" ( "id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hã... |
music_1 | select định dạng from tệp tin group by định dạng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm định dạng tệp được sử dụng bởi nhiều tệp bài hát nhất. | [
"Tìm",
"định",
"dạng",
"tệp",
"được",
"sử",
"dụng",
"bởi",
"nhiều",
"tệp",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
1252,
4539,
6448,
1267,
7436
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" te... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các nghệ sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
8900,
6991,
6837,
1507,
8845
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên nữ được sinh ra ở thành phố ' New York ' vào sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "New York... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ đã phát hành các bài hát bằng ' tiếng Anh ' và đến từ ' Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"và",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6163,
8850,
7508,
4213,
1511
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "năm tham gia" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những nghệ sĩ không đến từ ' Hoa Kỳ ' và năm tham gia của từng người trong số họ., ###câu sql: select tên , năm tham gia from nghệ sĩ where quốc gia != "United St... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" intersect select bài hát id from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"value"
] | Tìm id của các bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' và có độ phân giải tệp lưu thấp hơn 1000. | [
"Tìm",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
649,
1257,
6747,
8381,
778
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê id , tên và thị phần của tất cả các trình duyệt., ###câu sql: select id , tên , thị phần from trình duyệt
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu ... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" intersect select bài hát id from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"1000"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"value"
] | Những bài hát có tệp được lưu ở định dạng ' mp 4 ' và có độ phân giải thấp hơn 1000 có id là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"tệp",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
4295,
5981,
4801,
759,
780
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết id của các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu tru... |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" and t2.ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\"",
"and",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết đất nước của những nghệ sĩ nữ đã phát hành các bài hát tiếng Bangla. | [
"Cho",
"biết",
"đất",
"nước",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"đã",
"phát",
"hành",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
2380,
4273,
4335,
6993,
8106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" n... |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t1.giới tính = "Female" and t2.ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t1.giới tính",
"=",
"\"Female\"",
"and",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t1",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Những nghệ sĩ nữ đã hát tiếng Bangla đến từ những đất nước nào ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"đã",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"đến",
"từ",
"những",
"đất",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Female"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4386,
9091,
29,
4254,
6708
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vở nhạc kịch" ( "id vở nhạc kịch" number, "tên" text, "năm" number, "giải thưởng" text, "thể loại" text, "đề cử" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "diễn viên" ( "id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: N... |
music_1 | select avg ( t1.thời lượng ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" and t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"and",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"độ phân giả... | Thời lượng trung bình của các bài hát có định dạng tệp là ' mp 3 ' và có độ phân giải dưới 800 là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"tệp",
"là",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"800",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
1298,
4788,
6212,
6213,
6052
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng đoạn văn bản nằm tron... |
music_1 | select avg ( t1.thời lượng ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" and t2.độ phân giải < 800 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"and",
"t2.độ phân giải",
"<",
"800"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"độ phân giả... | Cho biết thời lượng trung bình của các bài hát ở định dạng ' mp 3 ' và có độ phân giải dưới 800. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"800",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None], 'and', [False, 4, [0, [0, 21, False], None], 800.0, None]], 'limit': None, 'union': None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
5263,
5300,
7795,
675,
2301
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
music_1 | select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Cho biết số lượng nghệ sĩ của từng giới tính. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"nghệ",
"sĩ",
"của",
"từng",
"giới",
"tính",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
9293,
7067,
4436,
980,
5683
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Liệt kê địa điểm của các trường họ... |
music_1 | select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Có bao nhiêu nghệ sĩ nam và bao nhiêu nghệ sĩ nữ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"nam",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"nghệ",
"sĩ",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
8057,
8243,
8524,
2709,
1018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ( "id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nam ' Trợ lý giáo sư ' và bao nhiêu nữ ' Trợ lý giáo sư ' ?, ###câu sql: select giới tính , count ( * ) from giảng... |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Cho biết đánh giá trung bình của các bài hát ứng với từng ngôn ngữ. | [
"Cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"ứng",
"với",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
8439,
8978,
1543,
7128,
8709
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại mã của các phương thức thanh toán , hãy cho biết số lượng đ... |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ"
] | Đối với từng ngôn ngữ , cho biết đánh giá trung bình của các bài hát sử dụng ngôn ngữ tương ứng. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"ngôn",
"ngữ",
",",
"cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
1157,
4256,
4364,
5092,
1306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự... |
music_1 | select t1.giới tính , t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.độ phân giải limit 1 | [
"select",
"t1.giới tính",
",",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.độ phân giải",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giới tính",
",",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"limit",
"value"
] | Cho biết giới tính và tên của nghệ sĩ đã phát hành bài hát với tệp lưu có độ phân giải thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"giới",
"tính",
"và",
"tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"với",
"tệp",
"lưu",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7556,
785,
9138,
788,
4279
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ và tổng doanh thu... |
music_1 | select t1.giới tính , t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ order by t2.độ phân giải limit 1 | [
"select",
"t1.giới tính",
",",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2.độ phân giải",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"giới tính",
",",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"t2",
".",
"độ phân giải",
"limit",
"value"
] | Nghệ sĩ nào đã trình bày bài hát với tệp lưu có độ phân giải thấp nhất ? Cho biết giới tính và tên của nghệ sĩ này. | [
"Nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"trình",
"bày",
"bài",
"hát",
"với",
"tệp",
"lưu",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"giới",
"tính",
"và",
"tên",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4285,
4220,
222,
9496,
8069
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select count ( * ) , định dạng from tệp tin group by định dạng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | Đối với mỗi định dạng tệp , hãy cho biết số lượng các bài hát đã được phát hành và lưu ở định dạng này. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"định",
"dạng",
"tệp",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"hát",
"đã",
"được",
"phát",
"hành",
"và",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
4257,
4242,
7587,
1028,
1267
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các bài hát theo thứ tự độ phân giải của t... |
music_1 | select count ( * ) , định dạng from tệp tin group by định dạng | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"định dạng",
"from",
"tệp tin",
"group",
"by",
"định dạng"
] | Có bao nhiêu bài hát được phát hành và lưu ở từng định dạng tệp ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"được",
"phát",
"hành",
"và",
"lưu",
"ở",
"từng",
"định",
"dạng",
"tệp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); | [
4258,
4538,
4024,
9072,
7065
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các bài hát theo độ phân giải của tệp lưu., ###câu sql: selec... |
music_1 | select distinct tên bài hát from bài hát where độ phân giải > ( select min ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4233,
9077,
649,
1765,
7913
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select distinct tên bài hát from bài hát where độ phân giải > ( select min ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"distinct",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của mọi bài hát được trình bày bằng ' tiếng Anh '. | [
"Hiển",
"thị",
"danh",
"sách",
"không",
"trùng",
"lặp",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"mọi",
"bài",
"hát",
"được",
"t... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4247,
4211,
4292,
649,
9249
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"blues\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Những bài hát nào có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong thể loại nhạc blues ? Cho biết tên của những bài hát này. | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"blues",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhữn... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"blues"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4293,
4294,
4141,
4190,
4322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Những bài hát nào có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả c... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select max ( đánh giá ) from bài hát where là thể loại gì = "blues" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"blues\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"max",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá cao nhất trong các bài hát thuộc thể loại nhạc blues. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"cao",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"blues"', None]], 'limit': None, 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4293,
2334,
782,
6645,
1273
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Những bài hát nào có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả c... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.tên bài hát like "%love%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên bài hát",
"like",
"\"%love%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Cho biết tên và đất nước khai sinh của nghệ sĩ đã phát hành một số bài hát có chứa từ ' tình yêu ' trong tiêu đề của nó. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"đất",
"nước",
"khai",
"sinh",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"tình",
"yêu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"của",
"nó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 13, False], None], '"%love%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4252,
9064,
9128,
9067,
9091
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.tên bài hát like "%love%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.tên bài hát",
"like",
"\"%love%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"like",
"value"
] | Những nghệ sĩ đã phát hành một số bài hát có chứa từ ' tình yêu ' trong tiêu đề có tên là gì , và họ đến từ những quốc gia nào ? | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"tình",
"yêu",
"'",
"trong",
"tiêu",
"đề",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
",",
"và",
"họ",
"đến",
"từ",
"những",
"quốc",
"gia",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 13, False], None], '"%love%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
9144,
4235,
3765,
3648,
4253
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "album" ("id album" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "hãng thu âm" text, "loại" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id album" number, "vị trí" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);
, ###câu hỏi: Tiêu đề của các bài hát nằm trong ... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.giới tính from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngày phát hành like "%Mar%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngày phát hành",
"like",
"\"%Mar%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên và giới tính của tất cả các nghệ sĩ đã phát hành bài hát vào tháng 3. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"vào",
"tháng",
"3",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 20, False], None], '"%Mar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6983,
2280,
9139,
9093,
8352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.giới tính from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngày phát hành like "%Mar%" | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngày phát hành",
"like",
"\"%Mar%\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"giới tính",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngày phát hành",
"like",
"value"
] | Những nghệ sĩ nào đã phát hành bài hát trong tháng ba ? Cho biết tên và giới tính của những nghệ sĩ này. | [
"Những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"đã",
"phát",
"hành",
"bài",
"hát",
"trong",
"tháng",
"ba",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giới",
"tính",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 20, False], None], '"%Mar%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6990,
9066,
9140,
1901,
6557
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "quốc gia" text, "tên bài hát" text, "năm phát hành bài hát" text, "tuổi" number, "là nam hay nữ" others);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "năm" text);CREATE TABLE... |
music_1 | select tên thể loại , đánh giá from thể loại order by tên thể loại | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | Liệt kê tên của tất cả các thể loại nhạc theo thứ tự bảng chữ cái , cùng với đó là đánh giá xếp hạng của từng thể loại. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
",",
"cùng",
"với",
"đó",
"là",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("tên thể loại" text, "đánh giá" text); | [
9391,
3687,
4824,
5816,
196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khu vực theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên khu vực from khu vực order by tên khu vực
###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text)... |
music_1 | select tên thể loại , đánh giá from thể loại order by tên thể loại | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | [
"select",
"tên thể loại",
",",
"đánh giá",
"from",
"thể loại",
"order",
"by",
"tên thể loại"
] | Cho biết tên của tất cả các thể loại theo thứ tự bảng chữ cái , đồng thời cho biết đánh giá xếp hạng của từng thể loại. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thể",
"loại",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"thể",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 1, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thể loại" ("tên thể loại" text, "đánh giá" text); | [
7875,
7564,
823,
7817,
3791
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ( "id thành viên" number, "tên" text, "quốc gia" text, "id đại học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các thành viên theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from thành viên order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" numbe... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | Cho biết danh sách bao gồm tên của tất cả các bài hát theo thứ tự độ phân giải của tệp lưu. | [
"Cho",
"biết",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"phân",
"giải",
"của",
"tệp",
"lưu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
1306,
3473,
9266,
9392,
824
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và số lượng đoạn văn b... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát order by độ phân giải | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"order",
"by",
"độ phân giải"
] | Sắp xếp tên của tất cả các bài hát theo độ phân giải của tệp lưu. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"theo",
"độ",
"phân",
"giải",
"của",
"tệp",
"lưu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7130,
6857,
4518,
8820,
8703
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và đường dẫn của tất cả các ảnh theo thứ tự tên của từng ảnh., ###câu sql: select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" union select bài hát id from bài hát where độ phân giải > 720 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"720"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value"
] | Cho biết id của các bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' hoặc có độ phân giải tệp lưu trên 720. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"720",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 7... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
7418,
7417,
6102,
8395,
1289
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc danh mục" ( "cấp độ của danh mục" number, "id danh mục" number, "tên cấp độ của danh mục" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và cấp độ của các cấu trúc danh mục với cấp độ nằm trong khoảng từ 5 đến 10., ###câu sql: select tên cấp độ của danh mục , cấp độ của danh mục from cấu trúc danh mụ... |
music_1 | select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp4" union select bài hát id from bài hát where độ phân giải > 720 | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"\"mp4\"",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"720"
] | [
"select",
"id bài hát",
"from",
"tệp tin",
"where",
"định dạng",
"=",
"value",
"union",
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value"
] | Những bài hát được lưu ở định dạng ' mp 4 ' hoặc có độ phân giải tệp lưu cao hơn 720 có id là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"4",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"720",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp4"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 7... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
9249,
4270,
1911,
9374,
4275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, "năm phát hành" time, "id ngôn ngữ" number, "id ngôn ngữ gốc" number, "thời lượng thuê" number, "giá cho thuê" number, "thời lượng phim" number, "giá thay thế" number, "đánh giá xếp hạng" text, "tính năng đặc biệt" text, "lần cập nhật c... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"4:%\"",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thời lượng",
"like",
"value",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Liệt kê tên của tất cả các bài hát có thời lượng là 4 phút hoặc có lời được viết bằng ' tiếng Anh '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"là",
"4",
"phút",
"hoặc",
"có",
"lời",
"được",
"viết",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
6059,
6051,
6054,
9122,
8689
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên"... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "4:%" union select tên bài hát from bài hát where ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"4:%\"",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thời lượng",
"like",
"value",
"union",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Những bài hát dài khoảng 4 phút hoặc sử dụng ngôn ngữ ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"dài",
"khoảng",
"4",
"phút",
"hoặc",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"4:%"', None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
5286,
6075,
5267,
6705,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
music_1 | select ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát là ngôn ngữ nào ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4265,
9191,
7954,
1969,
7067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất cho các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên... |
music_1 | select ngôn ngữ from bài hát group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"ngôn ngữ",
"from",
"bài hát",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ nào được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"hát",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4263,
6273,
9193,
7954,
7593
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát là ngôn ngữ nào ?, ###câu ... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from bài hát where độ phân giải > 500 group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"500",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất cho các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 là ngôn ngữ nào , đồng thời cho biết tên của những nghệ sĩ đã sử dụng ngôn ngữ này để sáng tác các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 ? | [
"Ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"cho",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"500",
"là",
"ngôn",
"ngữ",
"nào",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 500.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7107,
9084,
1386,
7547,
1480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ( "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Cho bi... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from bài hát where độ phân giải > 500 group by ngôn ngữ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"500",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
"ngôn ngữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Đối với tất cả các ngôn ngữ được sử dụng cho các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500 , cho biết ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất. Đồng thời cho biết tên của những nghệ sĩ đã sử dụng ngôn ngữ này để sáng tác các bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 500. | [
"Đối",
"với",
"tất",
"cả",
"các",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"cho",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"500",
",",
"cho",
"biết",
"ngôn",
"ngữ",
"được",
"sử",
"dụng",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
".",
"Đồ... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 500.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4263,
4230,
4398,
2319,
8978
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Ngôn ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong các bài hát là ngôn ngữ nào ?, ###câu ... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"and",
"giới tính",
"=",
"\"Male\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"and",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các nghệ sĩ có giới tính ' nam ' và đến từ ' Vương quốc Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"giới",
"tính",
"'",
"nam",
"'",
"và",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
4231,
2610,
8761,
8900,
8881
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"and",
"giới tính",
"=",
"\"Male\""
] | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"and",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả ' nam ' nghệ sĩ người ' Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"'",
"nam",
"'",
"nghệ",
"sĩ",
"người",
"'",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Male"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); | [
8848,
8881,
6083,
1509,
8902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các diễn viên đến từ ' Afghanistan '., ###câu sql: select tên from diễn viên where quốc tịch = "Afghanistan"
###schema: CREATE TABLE "... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các bài hát có thể loại là nhạc ' hiện đại ' hoặc ngôn ngữ là ' tiếng Anh '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"thể",
"loại",
"là",
"nhạc",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"hoặc",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4270,
4212,
4267,
9077,
7510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number);, ###câu hỏi: Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng '... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\""
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
"or",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Các bài hát thuộc thể loại ' hiện đại ' hoặc được trình bày bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"hoặc",
"được",
"trình",
"bày",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" (\"tên bài hát\" text, \"tên nghệ sĩ\" text, \"quốc gia\" text, \"bài hát id\" number, \"là thể loại gì\" text, \"đánh giá\" number, \"ngôn ngữ\" text, \"ngày phát hành\" time, \"độ phân giải\" number); | [
4267,
4296,
7914,
8879,
4496
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nghệ sĩ có giới tính ' nam ' và đến từ ' Vương quốc Anh '., ###câu sql: select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" and giới tính = "Male"
###schema: CREAT... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" intersect select tên bài hát from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Cho biết tên của các bài hát có định dạng ' mp 3 ' hoặc có độ phân giải dưới 100. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"hoặc",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"dưới",
"100",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
9106,
1337,
4770,
3652,
9059
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bài hát có giọng hát ' chính '., ###câu sql: select count ( distinct tiêu đề ) from giọng hát as t1 join bài hát as t2... |
music_1 | select t2.tên bài hát from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.định dạng = "mp3" intersect select tên bài hát from bài hát where độ phân giải < 1000 | [
"select",
"t2.tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.định dạng",
"=",
"\"mp3\"",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
"<",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên bài hát",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"định dạng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài... | Những bài hát được lưu ở định dạng ' mp 3 ' và có độ phân giải tệp lưu thấp hơn 1000 có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"được",
"lưu",
"ở",
"định",
"dạng",
"'",
"mp",
"3",
"'",
"và",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"thấp",
"hơn",
"1000",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"mp3"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'tabl... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
815,
817,
6055,
4274,
9128
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Có b... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"wher... | Cho biết tên của các ca sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành một số bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
9130,
6941,
8892,
9119,
1527
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát không có giọng hát ' phụ '., ###câu sql: select distinct tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on... |
music_1 | select tên nghệ sĩ from nghệ sĩ where quốc gia = "UK" intersect select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"UK\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"en... | [
"select",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"wher... | Những ca sĩ đến từ ' Vương quốc Anh ' và đã phát hành một số bài hát bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"ca",
"sĩ",
"đến",
"từ",
"'",
"Vương",
"quốc",
"Anh",
"'",
"và",
"đã",
"phát",
"hành",
"một",
"số",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"UK"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4252,
9108,
9124,
5270,
1298
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , avg ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Cho biết mức đánh giá xếp hạng trung bình và độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát tiếng Bangla. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
780,
9169,
6079,
2106,
557
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc., ###câu sql: select avg ( giá đơn... |
music_1 | select avg ( đánh giá ) , avg ( độ phân giải ) from bài hát where ngôn ngữ = "bangla" | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"đánh giá",
")",
",",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value"
] | Đánh giá xếp hạng trung bình và độ phân giải tệp lưu trung bình của tất cả các bài hát tiếng Bangla là bao nhiêu ? | [
"Đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"trung",
"bình",
"và",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Bangla",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]], [5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4214,
9670,
8956,
3118,
2296
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Id của tất cả các bài hát có tệp ở định dạng ' mp 3 ' ?, ###câu sql: select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3"
###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "... |
music_1 | select max ( t2.độ phân giải ) , min ( t2.độ phân giải ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "3:%" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"3:%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thờ... | Những bài hát có thời lượng là 3 phút có độ phân giải tệp lưu tối đa và tối thiểu là bao nhiêu ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"thời",
"lượng",
"là",
"3",
"phút",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"3:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
4278,
4656,
8532,
8425,
7892
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select max ( t2.độ phân giải ) , min ( t2.độ phân giải ) from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id where t1.thời lượng like "3:%" | [
"select",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"where",
"t1.thời lượng",
"like",
"\"3:%\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id",
"where",
"t1",
".",
"thờ... | Cho biết độ phân giải tệp lưu tối đa và tối thiểu của tất cả các bài hát dài khoảng 3 phút. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"dài",
"khoảng",
"3",
"phút",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"3:%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
782,
8426,
6969,
4664,
1488
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết thời lượng dài nhất và ngắn nhất của các bản nhạc tính theo mili giây., #... |
music_1 | select max ( t1.thời lượng ) , max ( t2.độ phân giải ) , t2.ngôn ngữ from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.ngôn ngữ order by t2.ngôn ngữ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.ngôn ngữ",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id"... | Liệt kê thời lượng tối đa , độ phân giải tối đa và ngôn ngữ của tất cả các bài hát , nhóm và sắp xếp kết quả theo ngôn ngữ. | [
"Liệt",
"kê",
"thời",
"lượng",
"tối",
"đa",
",",
"độ",
"phân",
"giải",
"tối",
"đa",
"và",
"ngôn",
"ngữ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
",",
"nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"ngôn",
"ngữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
787,
1109,
5468,
785,
7184
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho ... |
music_1 | select max ( t1.thời lượng ) , max ( t2.độ phân giải ) , t2.ngôn ngữ from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.ngôn ngữ order by t2.ngôn ngữ | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2.độ phân giải",
")",
",",
"t2.ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.ngôn ngữ",
"order",
"by",
"... | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"độ phân giải",
")",
",",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát id"... | Nhóm và sắp xếp theo ngôn ngữ danh sách bao gồm thời lượng tối đa , độ phân giải tối đa và ngôn ngữ của tất cả các bài hát. | [
"Nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"ngôn",
"ngữ",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"thời",
"lượng",
"tối",
"đa",
",",
"độ",
"phân",
"giải",
"tối",
"đa",
"và",
"ngôn",
"ngữ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 11, False], None]], [1, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... | [
4279,
2659,
786,
3890,
664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select min ( t1.thời lượng ) , min ( t2.đánh giá ) , t2.là thể loại gì from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.là thể loại gì order by t2.là thể loại gì | [
"select",
"min",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
",",
"t2.là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.là thể loại gì",
"order",
"... | [
"select",
"min",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát i... | Đối với từng thể loại , cho biết thời lượng của bài hát ngắn nhất cũng như là đánh giá của bài hát có xếp hạng thấp nhất. Sắp xếp kết quả theo thể loại. | [
"Đối",
"với",
"từng",
"thể",
"loại",
",",
"cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"của",
"bài",
"hát",
"ngắn",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đánh",
"giá",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
".",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"t... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phâ... | [
7388,
6348,
5648,
5974,
3401
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bữa tiệc" ("id bữa tiệc" number, "chủ đề bữa tiệc" text, "địa điểm" text, "năm đầu tiên" text, "năm cuối cùng" text, "số lượng người tổ chức" number);CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" nu... |
music_1 | select min ( t1.thời lượng ) , min ( t2.đánh giá ) , t2.là thể loại gì from tệp tin as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2.bài hát id group by t2.là thể loại gì order by t2.là thể loại gì | [
"select",
"min",
"(",
"t1.thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2.đánh giá",
")",
",",
"t2.là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id bài hát",
"=",
"t2.bài hát id",
"group",
"by",
"t2.là thể loại gì",
"order",
"... | [
"select",
"min",
"(",
"t1",
".",
"thời lượng",
")",
",",
"min",
"(",
"t2",
".",
"đánh giá",
")",
",",
"t2",
".",
"là thể loại gì",
"from",
"tệp tin",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id bài hát",
"=",
"t2",
".",
"bài hát i... | Nhóm và sắp xếp theo thể loại danh sách bao gồm thời lượng của bài hát ngắn nhất cũng như là đánh giá của bài hát có xếp hạng thấp nhất. | [
"Nhóm",
"và",
"sắp",
"xếp",
"theo",
"thể",
"loại",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"thời",
"lượng",
"của",
"bài",
"hát",
"ngắn",
"nhất",
"cũng",
"như",
"là",
"đánh",
"giá",
"của",
"bài",
"hát",
"có",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 17, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 11, False], None]], [2, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ p... | [
2659,
6122,
7185,
5538,
7764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" nu... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ có ít nhất một bài hát tiếng Anh. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"có",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"tiếng",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7556,
825,
4286,
4243,
5978
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ và tổng doanh thu... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "english" group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết tên và số lượng tác phẩm của tất cả các nghệ sĩ đã trình bày ít nhất một bài hát bằng tiếng Anh. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"trình",
"bày",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"bằng",
"tiếng",
"Anh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
3668,
825,
5979,
6761,
6175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Cho biết qu... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.độ phân giải > 900 group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.độ phân giải",
">",
"900",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên của tất cả các nghệ sĩ đã phát hành ít nhất một bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 900 và đất nước mà họ đến từ. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"900",
"và",
"đất",
"nước",
"mà",
"họ",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 900.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4283,
4162,
6976,
4284,
2498
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.độ phân giải > 900 group by t2.tên nghệ sĩ having count ( * ) >= 1 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.độ phân giải",
">",
"900",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"having",
"count",
"(",
"*",
")"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"độ phân giải",
">",
"value",
"group",
"by",
... | Cho biết tên và quốc gia khai sinh của các nghệ sĩ đã phát hành ít nhất một bài hát có độ phân giải tệp lưu trên 900. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"quốc",
"gia",
"khai",
"sinh",
"của",
"các",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"phát",
"hành",
"ít",
"nhất",
"một",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trên",
"900",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], 900.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
6066,
4162,
2498,
6922,
6923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của danh sách bài hát có số lượng bài hát nhiều hơn 100., ###câu sql: select t2.tên from danh sách bài hát as t1 join danh sách phát as t2... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count... | Tìm tên và số lượng tác phẩm của ba nghệ sĩ đã sản xuất nhiều bài hát nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"tác",
"phẩm",
"của",
"ba",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7557,
7176,
5979,
3666,
4488
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text); CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi ca sĩ , hãy cho biết tổng doanh... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ , count ( * ) from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count... | Cho biết tên của ba nghệ sĩ đã sản xuất nhiều bài hát nhất và họ đã sản xuất bao nhiêu bài hát tất cả ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"ba",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"nhiều",
"bài",
"hát",
"nhất",
"và",
"họ",
"đã",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"hát",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
7556,
4162,
73,
4284,
9076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text, "id ca sĩ" number, "doanh số" number, "vị trí cao nhất" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ và tổng doanh thu... |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"valu... | Cho biết quốc gia xuất xứ của nghệ sĩ đã sáng tác ít bài hát nhất. | [
"Cho",
"biết",
"quốc",
"gia",
"xuất",
"xứ",
"của",
"nghệ",
"sĩ",
"đã",
"sáng",
"tác",
"ít",
"bài",
"hát",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4221,
6873,
785,
1711,
2585
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select t1.quốc gia from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) limit 1 | [
"select",
"t1.quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"quốc gia",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"limit",
"valu... | Nghệ sĩ phát hành ít bài hát nhất đến từ nước nào ? | [
"Nghệ",
"sĩ",
"phát",
"hành",
"ít",
"bài",
"hát",
"nhất",
"đến",
"từ",
"nước",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4288,
4534,
9076,
4222,
785
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải"... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select min ( đánh giá ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Những bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh ' có tên là gì ? | [
"Những",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"bằng",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4248,
780,
7731,
6603,
4885
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của tất cả các bài hát có độ phân gi... |
music_1 | select tên bài hát from bài hát where đánh giá < ( select min ( đánh giá ) from bài hát where ngôn ngữ = "english" ) | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
")"
] | [
"select",
"tên bài hát",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"đánh giá",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đánh giá thấp nhất trong số các bài hát ' tiếng Anh '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"thấp",
"hơn",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"bài",
"hát",
"được",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4212,
6748,
3682,
4358,
3762
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bài hát bằng ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài ... |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select max ( độ phân giải ) from bài hát where đánh giá < 8 ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"8",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"value",
")"
] | Những bài hát nào có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát với xếp hạng đánh giá thấp hơn 8 ? Cho biết id của những bài hát này. | [
"Những",
"bài",
"hát",
"nào",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"với",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"8",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4249,
2629,
4022,
1273,
4133
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Những bài hát nào có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bài hát được đ... |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select max ( độ phân giải ) from bài hát where đánh giá < 8 ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"8",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"max",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"đánh giá",
"<",
"value",
")"
] | Cho biết id của các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu của tất cả các bài hát với xếp hạng đánh giá dưới 8. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"với",
"xếp",
"hạng",
"đánh",
"giá",
"dưới",
"8",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 18, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4250,
782,
8425,
6893,
1041
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bài hát có đánh giá xếp hạng thấp hơn đánh giá xếp hạng của bà... |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select avg ( độ phân giải ) from bài hát where là thể loại gì = "modern" ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát thuộc thể loại nhạc ' hiện đại '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"thuộc",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"'",
"hiện",
"đại",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4214,
7138,
508,
4357,
4231
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Id của tất cả các bài hát có tệp ở định dạng ' mp 3 ' ?, ###câu sql: select id bài hát from tệp tin where định dạng = "mp3"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("i... |
music_1 | select bài hát id from bài hát where độ phân giải > ( select avg ( độ phân giải ) from bài hát where là thể loại gì = "modern" ) | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"\"modern\"",
")"
] | [
"select",
"bài hát id",
"from",
"bài hát",
"where",
"độ phân giải",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"độ phân giải",
")",
"from",
"bài hát",
"where",
"là thể loại gì",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết id của tất cả các bài hát có độ phân giải tệp lưu cao hơn độ phân giải tệp lưu trung bình của các bài hát nằm trong thể loại nhạc ' hiện đại '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"hát",
"có",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"cao",
"hơn",
"độ",
"phân",
"giải",
"tệp",
"lưu",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"nằm",
"trong",
"thể",
"loại",
"nhạc",
"'",
"hiện... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 21, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], '"modern"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ( "tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4260,
4276,
779,
7100,
2106
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hà... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "bangla" group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order... | Tìm 3 nghệ sĩ đứng đầu về số lượng bài hát có ngôn ngữ là Bangla. | [
"Tìm",
"3",
"nghệ",
"sĩ",
"đứng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"có",
"ngôn",
"ngữ",
"là",
"Bangla",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
9096,
776,
6375,
4720,
6177
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id bài hát" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "giọng hát" ("id bài hát" number, "nghệ sĩ trong ban nhạc" number, "loại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết bài hát sử dụng nhiều giọng hát nhất., ###câu sql: select tiêu đề from giọng hát as t1 join bài hát as t2 on t1.id bài hát = t2... |
music_1 | select t1.tên nghệ sĩ from nghệ sĩ as t1 join bài hát as t2 on t1.tên nghệ sĩ = t2.tên nghệ sĩ where t2.ngôn ngữ = "bangla" group by t2.tên nghệ sĩ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tên nghệ sĩ",
"=",
"t2.tên nghệ sĩ",
"where",
"t2.ngôn ngữ",
"=",
"\"bangla\"",
"group",
"by",
"t2.tên nghệ sĩ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"nghệ sĩ",
"as",
"t1",
"join",
"bài hát",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tên nghệ sĩ",
"=",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"where",
"t2",
".",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên nghệ sĩ",
"order... | 3 nghệ sĩ hàng đầu về số lượng bài hát sử dụng ngôn ngữ Bangla là những nghệ sĩ nào ? | [
"3",
"nghệ",
"sĩ",
"hàng",
"đầu",
"về",
"số",
"lượng",
"bài",
"hát",
"sử",
"dụng",
"ngôn",
"ngữ",
"Bangla",
"là",
"những",
"nghệ",
"sĩ",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 14, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"bangla"', None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text); CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
1086,
7557,
6995,
9138,
4184
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number); CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number); CREATE TABLE "cố vấn" ("id sinh viên" text, "id giảng viên" text); , ###câu hỏi: Giảng viên đã tư vấn cho sinh viên có nhiều ... |
music_1 | select bài hát id , là thể loại gì , tên nghệ sĩ from bài hát where ngôn ngữ = "english" order by đánh giá | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"\"english\"",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | [
"select",
"bài hát id",
",",
"là thể loại gì",
",",
"tên nghệ sĩ",
"from",
"bài hát",
"where",
"ngôn ngữ",
"=",
"value",
"order",
"by",
"đánh giá"
] | Liệt kê id , thể loại và tên nghệ sĩ của các bài hát ' tiếng Anh ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự đánh giá xếp hạng của từng bài hát. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"thể",
"loại",
"và",
"tên",
"nghệ",
"sĩ",
"của",
"các",
"bài",
"hát",
"'",
"tiếng",
"Anh",
"'",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"đánh",
"giá",
"xếp",
"hạng",
"của",
"từng",
"bài",
"hát",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], '"english"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]], [0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 14... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number); | [
4326,
4824,
3687,
7578,
3979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các bài hát trong tuyển tập và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select bài hát fro... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.