The dataset viewer is not available for this subset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/harbor/harbor.py", line 171, in _split_generators
raise DataFilesNotFoundError("No task.toml or instruction.md files found")
datasets.exceptions.DataFilesNotFoundError: No task.toml or instruction.md files found
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
path=dataset,
^^^^^^^^^^^^^
config_name=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
token=hf_token,
^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
path,
...<6 lines>...
**config_kwargs,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
BONES-SEED Unitree G1 Converters
将 BONES-SEED Unitree G1 CSV 动作转换为 MT 或 Isaac NPZ 格式。
本仓库只包含转换代码和格式文档,不包含 BONES-SEED CSV、MT/Isaac NPZ、元数据、MuJoCo 模型或其他运动数据。用户必须从 BONES-SEED 官方渠道取得数据,并遵守其许可证。
仓库内容
bones-seed-g1/
├── README.md
├── LICENSE.md
├── THIRD_PARTY_NOTICES.md
├── requirements.txt
├── docs/
│ └── DATA_FORMAT.md
└── scripts/
├── converter_common.py
├── csv_to_mt.py
├── csv_to_isaac.py
├── batch_convert.py
└── validate_npz.py
输入要求
转换脚本要求用户自行准备:
- BONES-SEED 的 Unitree G1 CSV 文件。
- 与 CSV 关节定义匹配的 Unitree G1 MuJoCo MJCF XML。
脚本不会下载或分发这些第三方文件。MJCF 模型必须包含一个自由根节点和 29 个 G1 关节,并且关节顺序必须与 scripts/converter_common.py 中的 MT_JOINT_NAMES 完全一致。脚本会在转换前进行检查。
输入 CSV 默认约定:
- 采样率:120 FPS;
- 根节点平移:厘米;
- 根节点旋转:XYZ 欧拉角,单位为度;
- 关节角:度;
- 关节列名称:
{joint_name}_dof。
完整字段说明见 docs/DATA_FORMAT.md。
安装
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
建议记录实际使用的 Python、MuJoCo、NumPy 和 SciPy 版本,以便复现实验。
单文件转换
转换为 MT
python scripts/csv_to_mt.py \
--input /path/to/g1/csv/group/motion.csv \
--output /path/to/output/mt/group/motion.npz \
--g1-xml /path/to/g1.xml \
--source-fps 120 \
--target-fps 50
转换为 Isaac
python scripts/csv_to_isaac.py \
--input /path/to/g1/csv/group/motion.csv \
--output /path/to/output/isaac/group/motion.npz \
--g1-xml /path/to/g1.xml \
--source-fps 120 \
--target-fps 50
批量转换
同时生成 MT 和 Isaac:
python scripts/batch_convert.py \
--input-dir /path/to/g1/csv \
--output-dir /path/to/output \
--g1-xml /path/to/g1.xml \
--format both \
--source-fps 120 \
--target-fps 50 \
--workers 16
输出目录会保留输入 CSV 的相对路径:
/path/to/output/
├── mt/{relative_path}.npz
└── isaac/{relative_path}.npz
也可以只生成一种格式:
# 只生成 MT
python scripts/batch_convert.py ... --format mt
# 只生成 Isaac
python scripts/batch_convert.py ... --format isaac
默认跳过已经存在的输出;使用 --overwrite 可重新生成。首次运行建议使用 --limit 10 做小规模检查。
验证输出
验证单个文件或整个目录:
python scripts/validate_npz.py /path/to/output/mt/motion.npz
python scripts/validate_npz.py /path/to/output
校验内容包括必需字段、形状、数据类型、有限值、四元数单位长度、关节名称和局部根节点位置。
格式摘要
MT 格式保存:
root_pos、root_rot;- MT 顺序的
dof_pos; - 根坐标系下的
local_body_pos; joint_names、body_names和fps。
Isaac 格式保存:
- Isaac 顺序的
joint_pos、joint_vel; - 世界坐标系下的刚体位置、四元数、线速度和角速度;
fps。
注意:MT 根四元数为 xyzw,Isaac 刚体四元数为 wxyz。
数据与许可
本仓库不授予 BONES-SEED 数据、Unitree G1 模型或其他第三方资产的任何权利。代码许可见 LICENSE.md,第三方声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
根据 BONES-SEED 的署名要求:
Motion Data by Bones Studio. Use of the underlying dataset is subject to the BONES Motion Capture Dataset License Agreement.
官方资源:
- BONES-SEED:https://bones.studio/datasets/seed
- 数据许可证:https://bones.studio/info/seed-license
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