_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
10359 | چگونه می توانم سری های زمانی وابسته را از یک توزیع حاشیه ای معین تولید کنم؟ من می خواهم بتوانم سطح وابستگی را تنظیم کنم، تا بر قابلیت پیش بینی سریال تأثیر بگذارم، که به عنوان ورودی شبیه سازی مونت کارلو داده می شود. پارامتر وابستگی می تواند همبستگی، اطلاعات متقابل یا چیزی در امتداد این خطوط باشد. شما ممکن است فرض کنید ت... | ایجاد سری های زمانی وابسته از یک توزیع معین؟ |
10350 | من روی دادههای بیمه کار میکنم که در آن یک مشتری فیلدی به نام «مشتری_بدون_وابسته» (تعداد وابستههای مشتری) دارد. به نظر می رسد که یک متغیر قابل توجه است (فقط اینکه دارای $p<0.0001$ است). این متغیر تقریباً 20٪ مقادیر از دست رفته دارد. برای انتساب، فکر کردم شاخص های پروکسی را برای تعداد وابستگان تعیین کنم. من سن را امتح... | مشاوره در مورد مقدار گمشده |
80145 | من یک بردار مشاهدات دارم (آن را $Y$ می نامیم) و یک بردار زمان متناظر (آن را $T$ می نامیم). من می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییر مشاهدات مربوط به زمان است یا خیر. خطاهای اینجا i.i.d و میانگین 0 است. آیا روش یا تستی وجود دارد که بتواند این کار را انجام دهد؟ حدس میزنم میتوانم رگرسیون چند جملهای را امتحان کنم و سپس آزمون... | چگونه می توان بررسی کرد که مشاهدات مربوط به زمان هستند؟ |
80141 | من با تحلیل بیزی بسیار تازه کار هستم و مدل زیر را ارائه کرده ام. هدف من این است که برای هر «واحد آزمایشی» منفرد توزیعی به دست بیاورم که میزان موفقیت در یکی از چندین شرایط آزمایش را توصیف کند. #داده N <- 50000 #تعداد واحدهای آزمون T <- 2 #تعداد شرایط آزمون succs<-structure(c(...N x T...)) trials<-structure... | آیا این مدل JAGS خوب است و آیا می توان آن را سریعتر ساخت؟ |
47258 | من داده های زیر را در یک فایل ذخیره کرده ام. من از 'glm' در R استفاده می کنم تا معادله رگرسیون خطی را برای بهترین پیش بینی 'خروجی' پیدا کنم. > tmpData logOfOutput تصادفی نمونه ضرب شده part1 part2 randNormalMean100Std20 خروجی 1 0.0000000 33 11 1 19 89.65387 1 2 0.6931472 76 24 24 24 28 21. 1.0986123 12 39 ... | چگونه می توان glm را فراخوانی کرد زمانی که متغیر پاسخ در R طبقه بندی می شود؟ |
47251 | روش Sheather-Jones برای انتخاب پهنای باند مناسب برای تخمین چگالی هسته عموماً نتایج بهتری نسبت به روشهای سادهتری مانند قانون سیلورمن و نوع اسکات از این قانون سرانگشتی ایجاد میکند، که هر دو پهنای باند معمولاً خیلی بزرگ را ارائه میدهند. من از متد Sheather-Jones اغلب در R استفاده می کنم اما به دنبال پیاده سازی در جاوا ... | اجرای الگوریتم پهنای باند Sheather-Jones در جاوا؟ |
70304 | من در حال انجام تست مجذور کای با 2 درجه آزادی هستم. اما معلوم شد که چون 2 پارامتر من همبسته هستند، مقادیر مجذور chi بحرانی من کوچکتر از مقادیر متعارف هستند. آیا آزمایشی وجود دارد که بتوانم _ پیش از این _ تعداد _موثر_درجات آزادی را که باید انتظار داشته باشم انجام دهم؟ با تشکر | آزمون مجذور کای برای پارامترهای همبسته |
80143 | من باید یک تحلیل خوشه ای انجام دهم و می پرسم از کدام فاصله استفاده کنم. من می دانم که 99٪ از خوشه بندی با استفاده از فاصله اقلیدسی انجام می شود، اما من در مورد فاصله Mahalanobis شنیده ام و به نظر می رسد بهتر است زیرا ماتریس کوواریانس داده ها را در نظر می گیرد. **سوال**: چرا از فاصله ماهالانوبیس بیشتر استفاده نمی شود؟ ب... | فاصله مناسب برای خوشه بندی شاید محلانوبیس؟ |
4093 | فقط نمی دانم آیا کسی می تواند به من در تفسیر نمرات PCA کمک کند. بنابراین داده های من از پرسشنامه ای در مورد نگرش نسبت به خرس ها بدست می آید. با توجه به بارگذاری ها، یکی از مولفه های اصلی خود را به «ترس از خرس» تعبیر کرده ام. سپس آیا نمرات آن مؤلفه اصلی به چگونگی اندازه گیری هر پاسخ دهنده با آن مؤلفه اصلی مرتبط است (این... | تفسیر نمرات PCA |
6254 | سلام من یک مجموعه نمونه بسیار نامتعادل دارم، به عنوان مثال. 99% درست و 1% غلط. آیا انتخاب یک زیر مجموعه متعادل با توزیع 50/50 برای آموزش شبکه عصبی منطقی است؟ دلیل این امر این است که حدس میزنم آموزش روی مجموعه داده اصلی ممکن است باعث تعصب در نمونههای واقعی شود. آیا می توانید برخی از ادبیات من را که این موضوع را به خصو... | نمونه گیری متوازن برای آموزش شبکه؟ |
70302 | من از روش میانگین گیری مدل بیزی (BMA) در تحقیقات خود استفاده می کنم و به زودی در مورد کار خود برای همکارانم ارائه خواهم کرد. با این حال، BMA واقعاً در زمینه من شناخته شده نیست، بنابراین پس از ارائه تمام تئوری ها و قبل از اعمال واقعی آن برای مشکل خود، می خواهم یک مثال ساده و در عین حال آموزنده در مورد اینکه چرا BMA کار ... | مثال ساده ای که مزایای میانگین گیری مدل بیزی (BMA) را نشان می دهد. |
80140 | من میخواهم برهمکنشهای زمانی برخی سریهای زمانی را با استفاده از رویکرد Box-Jenkins تجزیه و تحلیل کنم تا بفهمم کدام سریهای زمانی پیشبینیکننده یکی دیگر هستند (با کمک پیش سفید کردن و محاسبه همبستگیهای متقابل برای برخی تاخیرها) و در نهایت مدلهای رگرسیونی را تنظیم کنم. علاوه بر این، من میخواهم همان سری زمانی را در ر... | سری زمانی تقریبا ثابت |
45348 | من می خواهم نوعی طبقه بندی باینری را انجام دهم و مجموعه داده های من شامل 100 مثال (برای هر کلاس) است که بردارهایی با 2500 عنصر هستند. در حالت ایدهآل، من میخواهم تعیین کنم که مهمترین ویژگیها کدامند (یعنی بهترین تمایز بین آن دو کلاس) و تعداد ویژگیها را به بعد معقولتری کاهش دهم، به عنوان مثال. 50. من تصمیم گرفتم با ... | تعیین ویژگی های حفاظت شده با استفاده از رویکرد بیزی |
45341 | من میخواهم یک اندازهگیری احتمال برای **همروی** فواصل در دو مجموعه داده از بازهها داشته باشم. مجموعه داده 1: [125,500], [900,1300], [2220,2500]، ... مجموعه داده 2: [600,800], [1200,1400], [3020,3500]، ... (دو مجموعه داده نمونه با همپوشانی در بازه های دوم) فواصل درون یک مجموعه داده با مختصات شروع و پایا... | p-value برای همبستگی/هم رخ دادن در مجموعه ای از فواصل |
80859 | من روی یک سری زمانی کار می کنم که مقادیر آن **کاملاً مثبت** است. با کار کردن با مدلهای مختلف از جمله AR، MA، ARMA و غیره، نمیتوانم راه آسانی برای دستیابی به پیشبینیهای کاملاً مثبت پیدا کنم. من از **R** برای انجام پیشبینیهایم استفاده میکنم، و تنها چیزی که پیدا کردم forecast.hts {hts} بود که یک پارامتر **مثبت** دا... | چگونه می توان به پیش بینی های کاملاً مثبت دست یافت؟ |
45340 | در الگوریتمهای یادگیری ماشین معمولاً فرآیند وارونگی در مورد ماتریسها وجود دارد و گاهی اوقات Matlab هنگام وقوع Multicolinearity خطا میدهد. **آیا قبل از معکوس کردن یک ماتریس (و از شبه معکوس - pinv) هر بار باید چند خطی (و نحوه) را بررسی کنم** | آیا وقتی معکوس وجود دارد باید چند خطی بودن را بررسی کنم؟ |
109664 | من یک خرده مقیاس با چهار گویه و 316 شرکت کننده دارم. پنج شرکتکننده هر چهار مورد را از دست دادند، دو شرکتکننده سه مورد از چهار مورد را از دست دادند و پنج شرکتکننده فقط یک مورد را از دست دادند (سه شرکتکننده همان مورد را از دست دادند، دو نفر دیگر موارد مختلف را از دست دادند). فقدان در مقیاس فرعی MCAR است. بهترین رویکر... | زمانی که 3 مورد از چهار مورد مقیاس موجود نباشد، جایگزینی مقدار وجود ندارد |
6252 | من یک الگوریتم خوشه بندی دارم (نه k-means) با پارامتر ورودی $k$ (تعداد خوشه ها). پس از انجام خوشهبندی، میخواهم معیار کمی از کیفیت این خوشهبندی را به دست بیاورم. الگوریتم خوشه بندی یک ویژگی مهم دارد. به ازای $k=2$، اگر نقاط داده $N$ را بدون هیچ تمایز قابل توجهی به این الگوریتم تغذیه کنم، در نتیجه یک خوشه حاوی نقاط دا... | اندازه گیری کیفیت خوشه بندی |
109416 | حجم نمونه من 158 دانش آموز متعلق به رشته های IT (N=77) و غیر IT (N=81) است. من آزمون تی نمونه مستقل را انجام داده ام اما مطمئن نیستم که آیا درست است یا خیر. علاوه بر این، چگونه می توانم در نوشته خود تفسیر کنم که تفاوت های گروهی بر عوامل دیگر تأثیر می گذارد.  من صحیح است و چگونه باید آن را تفسیر کنم؟ |
80856 | تست نرمال بودن نمونه های کوچک با مقایسه توان | نحوه محاسبه توان تست های نرمال بودن مختلف مانند تست Shapiro-Wilk، Ryan و غیره |
42990 | من نمی دانم که آیا راه های قابل قبولی برای نشان دادن حضور یک تعامل علاوه بر استفاده از ANOVA وجود دارد؟ من نمیتوانم از ANOVA استفاده کنم زیرا اندازههای نمونه نابرابر دارم و به دلیل ماهیت موضوع مورد بررسی، هیچ طرح آزمایشی وجود نداشت که بتوانیم از آن جلوگیری کنیم. آیا استفاده از نمودار پراکندگی و افزودن خطوط R2 برای ... | تعامل بدون ANOVA، روش های دیگر را نشان می دهد؟ |
88561 | من یک ماتریس شباهت M دارم - مقدار M(i,j) شباهت بین دو عنصر i و j را نشان می دهد. من میخواهم آن ماتریس را با استفاده از یک مدل Gaussian Mixture تقریبی کنم یا میخواهم آن ماتریس را در مجموعهای از خوشههای K خوشهبندی کنم. چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ من در مورد ورودی الگوریتم خوشه بندی مطمئن نیستم. | مدل مخلوط گاوسی - یک ماتریس تقریبی |
80858 | پس از خواندن این پست، هنوز به طور کامل متوجه نشدم که برآوردگر چیست. فرض کنید نمونههای $D_i={(x_1,y_1),...(x_n,y_n)}$ بهطور تصادفی از تابع $$f(x)=sin(2\pi x),$$ گرفته شدهاند، بنابراین هدف نهایی من این است برای رسیدن به یک تابع تخمینی $h(x)$، که باید $f$ را تا حد ممکن نزدیک کند، درست است؟ از آنجایی که نمیدانم $f$ واق... | تلاش برای درک برآوردگر بی طرفانه |
78659 | من اخیراً از Lavaan و semTools برای آزمایش عدم تغییر اندازهگیری در مدلهای تحلیل عاملی تأییدی (CFA) استفاده کردهام و متوجه ناهماهنگی (ظاهری) در محاسبهای شدم که من را گیج کرد. هنگامی که از دستور measurementInvariance از semTools برای آزمایش مدل های تو در تو (با استفاده از MLR) استفاده می کنید، مقدار اختلاف مجذور کای ... | با استفاده از Lavaan و semTools، دلتا.chisq.scaled ناسازگار است؟ |
76906 | به عنوان بخشی از یک تکلیف دانشگاه، من باید پیش پردازش داده ها را روی یک مجموعه داده خام نسبتاً عظیم و چند متغیره (> 10) انجام دهم. من به هیچ وجه یک آمارگیر نیستم، بنابراین کمی سردرگم هستم که چه خبر است. پیشاپیش بابت سؤالی که احتمالاً به طرز خندهداری ساده است عذرخواهی میکنم - سرم پس از بررسی پاسخهای مختلف و تلاش برای... | چگونه می توانم آنچه را که از PCA دریافت می کنم تفسیر کنم؟ |
42993 | (با عرض پوزش اگر این سوال را اشتباه دسته بندی یا عنوان کرده ام.) فرض کنید اطلاعات اندازه کفش برای دسته ای از افراد در برندهای مختلف کفش دارید. بنابراین، یک نفر ممکن است Nike = 11، Reebok = 10.5، Adidas = 11، Converse = 11.5 و غیره داشته باشد. ممکن است یک ماتریس $M_{ij}$ تعریف کنید که در آن $i$ نشان دهنده $i$-امین فرد و... | ایجاد یک سیستم توصیه کننده برای اندازه کفش |
65880 | من دو سری داده حاوی 132 log-returns دارم. یکی برای EURUSD، دیگری برای NZDUSD است. تابع `head()` به شما نشان می دهد که برخی از داده ها چگونه به نظر می رسند. ضریب همبستگی بین این دو، همانطور که توسط «cor()» محاسبه شده است 0.5178912 دلار است. برای درک بهتر ضریب همبستگی، آن را با اجرای 1000 بار «cor()» روی 132 نمونه طولانی... | چرا همبستگی بوت استرپ حول صفر می چرخد در حالی که همبستگی اصلی $\حدود 0.52$ است؟ |
87572 | سعی کردم این سوال را حل کنم. راه حل من در زیر است. لطفا میشه بگید درسته یا نه؟ اگر 3 کتاب به طور تصادفی از یک قفسه حاوی 5 رمان، 3 کتاب شعر و یک فرهنگ لغت انتخاب شود، احتمال اینکه: (الف) فرهنگ لغت انتخاب شود چقدر است؟ (ب) 2 رمان و 1 کتاب شعر انتخاب شده است؟ پاسخ ها: (الف) $$\frac{\binom{1}{1}}{\binom{9}{3}} +\frac{\bi... | احتمال با جایگشت |
45349 | من یک مجموعه داده دارم که از 190455 گره و 1241638 لبه تشکیل شده است. اینها را می توان به مجموعه ای از 2300 زیرگراف تقسیم کرد که به یکدیگر متصل نیستند. من در ایجاد تجسم برای این کار با استفاده از ابزارهایی مانند Gephi (به نظر می رسد Yifan-Yu بهترین کار را انجام می دهد) مشکل دارم، زیرا طرح بندی زمان زیادی می برد و به نظر... | تجسم شبکه برای مجموعه داده های عظیم متشکل از بسیاری از خوشه های غیر مرتبط |
45347 | من به یک مدل نسبتا ساده برای جلوگیری از تاخیر جت تکیه کردهام و به دنبال اطلاعات/دانش بهتر برای مدلسازی دقیقتر بودم. بنابراین هدف من تا اینجا پیش میرود: هدف ما یافتن تعداد ساعتهای ایدهآل برای خوابیدن در هواپیما، دلار S$، برای به حداقل رساندن تاخیر جت است. برای شروع، من خیلی ساده فرض می کنم که چرخه خواب و بیداری ان... | مدلی برای به حداقل رساندن یا جلوگیری از جت لگ |
49735 | من به یک مشکل رگرسیون چند وظیفه ای علاقه مند هستم: من یک تابع پارامتری دارم $f_x : \mathcal{R}^n -> \mathcal{R}$ که در آن $x \in \mathcal{R}$ یک مقدار واقعی است پارامتر برای برخی مقادیر $x$، من مجموعه بزرگی از نمونه های آموزشی (بدون سر و صدا) دارم. من می خواهم یاد بگیرم که برای برخی از $x'$ جدید پیش بینی کنم که حداکثر ... | آموزش پیش بینی حداکثر کلاس تابع پارامتر شده |
17969 | یکی از IV های من برای رگرسیون لجستیک ترتیبی من یک متغیر طبقه بندی اسمی با 4 دسته است. اکثر نمونه هایی که من برای این نوع رگرسیون لجستیک می بینم فقط متغیرهای دسته بندی باینری دارند. من با و بدون آدمک برای مستقل 4 رده خود تلاش کرده ام ... اما از نتیجه مطمئن نیستم. وقتی دستهها را مجددا شمارهگذاری میکنم (آنها را به صورت... | متغیرهای مستقل در رگرسیون لجستیک ترتیبی |
42995 | من چند نمونه دارم که با مواد شیمیایی مختلف درمان شده اند. کاربران اثر درمان را با استفاده از مقادیر/سطوح طبقه بندی می کنند (به عنوان مثال $< 1، 2.5، 8، ... > 100 $). در محدوده مثلاً 1 تا 100، آنها می توانند متریک نسبتاً دقیقی دریافت کنند، اما خارج از آن محدوده، مقداری بیشتر یا کمتر از مقداری را وارد می کنند. بنابراین س... | مقایسه پروفایل های نمونه |
834 | من شنیده ام که می توان از AIC برای انتخاب از بین چندین مدل استفاده کرد (از کدام رگرسیور استفاده شود). اما من می خواهم به طور رسمی بفهمم که در یک نوع سطح کارشناسی پیشرفته چیست، که فکر می کنم چیزی رسمی است اما با شهود ناشی از فرمول. و آیا امکان پیاده سازی AIC در stata با داده های پیچیده نظرسنجی وجود دارد؟ پیشاپیش خیلی مم... | AIC چیست؟ به دنبال پاسخی رسمی اما شهودی |
42997 | من یک رگرسیون داده های پانل را اجرا می کنم. اول، من یک رگرسیون OLS ترکیبی انجام دادم. سپس یک افکت تصادفی (re) انجام دادم. من تست هاسمن را انجام دادم و این فرضیه صفر را رد کرد (یعنی من از استفاده از اثرات تصادفی نسبت به اثرات ثابت دلسرد هستم). بنابراین، من کارهای زیر را انجام دادم: (1) من یک رگرسیون هاسمن-تیلور (در Stat... | رگرسیون پانل: وقتی تست هاسمن ناموفق بود و می خواهید رگرسیورهای زمان را ثابت نگه دارید چه باید کرد؟ |
45345 | من کنجکاو هستم که آیا تست هایی مانند تست رایلی، تست کویپر و تست واتسون برای داده های دو طرفه (یعنی 180 درجه) و همچنین داده های یک طرفه معتبر هستند یا خیر. اگر نه، تست های مربوطه کدامند؟ | آمار دایره ای و داده های دوطرفه |
97509 | پس از نتیجه گیری از یک آنالیز واریانس یک طرفه، که یک متغیر (کشور) واقعاً از نظر آماری معنادار است، من آزمون تعقیبی مقایسه چندگانه توکی را انجام دادم. در اینجا نمودار میانگین هزینه (DV) در مقابل کشور با نوارها نشان دهنده فواصل اطمینان است:  اکنون، چ... | تفسیر نتایج آنالیز واریانس تعقیبی |
42992 | اگر $\mathcal{D}$ یک توزیع است، اجازه دهید $\mathcal{D}^n$ حاصلضرب دکارتی $n$ برابر $\mathcal{D}$ باشد. به عبارت دیگر، $\mathcal{D}^n$ توزیع $n$-tuples $(x_1,\dots,x_n)$ است که در آن هر $x_i$ به صورت iid از $\mathcal{D}$ ترسیم میشود. اگر $\mathcal{D}،\mathcal{D}'$ دو توزیع هستند، اجازه دهید $d(\mathcal{D},\mathcal{D}'... | توزیع محصول: عدم تشابه با چه سرعتی تابعی از تعداد نمونه ها افزایش می یابد؟ |
70308 | من سعی کردهام از میانگینگیری مدل بیزی (BMA) بهعنوان روشی برای ارائه راهنمایی در تصمیمگیری برای گنجاندن یا حذف عوامل در مدل بازده سهام عامل خطی استفاده کنم: $$r^i = X \beta^{i} + \epsilon^{ i} \;\;\mathrm{for} \; i = 1,2,...,m $$ که در آن $r^i$ یک بردار (T x 1) است، $X$ یک ماتریس (N x k)، $\beta^{i}$ یک ( k x 1) برد... | نتایج متناقض با استفاده از میانگینگیری مدل بیزی برای انتخاب مدل؟ |
17966 | فرض کنید X و Y دو متغیر تصادفی واقعی مستقل به دنبال دو توزیع پواسون هستند که به ترتیب با $P(\lambda_1)$ و $P(\lambda_2)$ نشان داده می شوند. اجازه دهید $Z = X + Y$. اکنون: 1. تابع مولد $Z$ را تعیین کنید. توزیع $Z$ را استنباط کنید. 2. توزیع شرطی $X$ را با توجه به $Z = n$ بیابید. من نگران جواب قسمت 2 هستم. | مشکل در توزیع پواسون |
14303 | من قبلاً طبقه بندی کننده های ساده بیزی نوشته ام، آنها فوق العاده کار می کنند. اما من طبقهبندیکنندهای را میخواهم که مانند یک طبقهبندیکننده بیزی یاد بگیرد و وقتی یک خوشه جدید ظاهر شود، طبقهبندیهای جدیدی را شناسایی کند. فرض میکنیم که من دادههای حسگر برای نوعی ماشینآلات دارم. من دادههای آموزشی برای شرایط مختلف ... | طبقه بندی بیزی و کشف طبقه بندی های جدید |
17964 | من سعی می کنم از مجموعه ای از مشاهدات طبقه بندی شده یک مدل پیش بینی ایجاد کنم: کاربر وظیفه ---- ---- S Alice M Bob M Alice S Charlie L Bob M Charlie S Alice ... ... من علاقه ای ندارم در پیش بینی نوع کار بعدی برای یک کاربر مشخص. در عوض، من علاقه مند به پیش بینی محتمل ترین توزیع وظایف یک کاربر هستم. به عنوان مثال، اگر یک... | انتخاب مدلی برای پیش بینی پاسخ چند جمله ای از داده های چند جمله ای |
53434 | این سوال کمی به این سوال اشاره دارد که چگونه قدرت روند را از شیب رگرسیون خطی تعیین کنیم؟ اما من راه حل دیگری پیدا کردم، بنابراین من برای تایید ایده خود سوال جدیدی ایجاد می کنم. در سوال قبلی من باید تعیین کنم که چگونه یک روند در مجموعه داده شیب دار است. من سعی کردم آن را با پارامتر شیب از معادله رگرسیون خطی انجام دهم. م... | روند در داده ها - تعیین بر اساس زاویه بین خط رگرسیون و خط عمودی؟ |
17963 | من یک مدل $f(x|\theta)$ دارم ($\theta$ یک بردار است) که میخواهم یک $\pi(\theta)$ قبلی را مشخص کنم. من فقط می دانم که $\theta$ در یک فاصله است. راههایی برای مشخص کردن پیشین ناآگاهی وجود دارد (جفری، گروه تبدیل، پیشین مرجع و غیره). بدون دانستن نحوه انتخاب، من $f(x|\theta=\theta_0)$ را بارها شبیه سازی کرده ام و سعی کردم ... | برآوردگران بیزی |
114239 | من دو مجموعه داده (2048 بعد) دارم که در شرایط کمی متفاوت جمع آوری شده اند. من از PCA برای کاهش ابعاد داده ها قبل از ارسال بیشتر برای طبقه بندی استفاده می کنم. هر دو مجموعه داده طیف نمونههای آلیاژی مشابهی هستند که با لیزرهای کمی متفاوت جمعآوری شدهاند. مشکل من این است که از بین دو مجموعه دادههای بصری مشابه، یکی به 60... | چرا PCA انجام شده روی دو مجموعه داده مشابه منجر به تعداد اجزای متفاوت می شود؟ |
93356 | بگویید $Z \sim N(\mu, \sigma^2)$. من سعی می کنم بفهمم واریانس $Y = exp(Z)$ چقدر است. اولین چیزی که به ذهن رسید، تقریبی $exp(Z)$ با یک سری تیلور مرتبه دوم بود، سپس به یافتن واریانس یک چند جمله ای خلاصه می شود. اما پس از آن عبارت کوواریانس $(Z, Z^2)$ چیست؟ | کوواریانس زمانی که یک متغیر تصادفی عادی را توان نشان می دهد |
5247 | من قصد دارم یک جلسه آموزشی برای آموزش کارکنان مراقبت های بهداشتی برگزار کنم که چگونه از نمودار کنترل استفاده کنند (به طور خاص نمودار c) و باید بگویم که چرا این قوانین (قوانین الکتریک غربی) به اصطلاح قوانین هستند که وقتی الگوی مطابقت دارد، شیوع را می توان به عنوان یک احتمال در نظر گرفت. من مقاله Control Charts 101: A Gu... | چگونه می توان احتمال رخ دادن الگوی ناقض قوانین نمودار کنترل را محاسبه کرد؟ |
66934 | من واقعاً با بخش آمار برای پایان نامه ام گیر کردم. من دادههایی را جمعآوری کردم که آیا اقلام به بخش بیمارستان میرسند یا خیر. بله/خیر بود، من تغییری در سیستم ایجاد کردم و (نمونه متفاوت) را با استفاده از همان پاسخ بله/خیر دوباره اندازهگیری کردم، چون هیچ دستهبندی دیگری از دادهها وجود ندارد، مطمئن نیستم از کدام تستها... | از کدام آزمون می توانم برای مقایسه دو مجموعه از داده های طبقه بندی استفاده کنم؟ |
10225 | اگر ماتریس «M» 15 ستونی داشته باشم، نحو R برای استخراج ماتریس «M1» متشکل از 1،7،9،11،13 و 15 ستون چیست؟ | استخراج چندین ستون از یک ماتریس در R |
66938 | به عنوان بخشی از پایان نامه خود، من چند نتیجه مجانبی را اثبات می کنم (یا تلاش می کنم...) را ثابت کنم. از آنجایی که این نتایج به عدد شرط بستگی دارد، میخواهم در مورد اندازههای معمولی اعداد شرطی که در تحقیقات علوم اجتماعی ظاهر میشوند، ایدهای داشته باشم. به این ترتیب، من میتوانم راهنماییهایی در مورد اینکه اندازه نمون... | اعداد شرطی که معمولاً در علوم اجتماعی با آن مواجه می شوند چیست؟ |
66939 | من سعی می کنم بفهمم فرض چندگانه در یادگیری نیمه نظارت شده چه معنایی دارد. کسی میتونه ساده توضیح بده؟ من نمی توانم شهود پشت آن را دریافت کنم. این می گوید که داده های شما روی یک منیفولد با ابعاد پایین قرار دارد که در فضایی با ابعاد بالاتر تعبیه شده است. من متوجه منظورش نشدم | فرض چندگانه در یادگیری نیمه نظارتی چیست؟ |
66935 | به نظر نمیرسد که نمیتوانم معیار آماری ثابت و سادهای برای یکنواختی در مجموعه دادههای رخداد در حضور مقولههای با ارزش صفر پیدا کنم. من به آنتروپی شانون نگاه کردم که به نظر نزدیکترین است، اما مشکل این است که نمیتواند چیزی در مورد متغیرهایی که هیچ رخدادی در آنها وجود ندارد به من بگوید. من همیشه تعدادی متغیر دارم به ع... | اندازه گیری یکنواختی یک توزیع |
111001 | من سعی می کنم فرمولی بسازم که نتایج امتحانات قبلی دانش آموز (به عنوان مثال: SAT) را که در تاریخ های خاص گرفته شده است گرفته و نتیجه آزمون آینده وی را پیش بینی کند. One X نتیجه آزمایش قبلی 1 است. X دیگر تاریخ آزمون قبلی 1 است (برای سادگی می تواند به تعداد روزهای بین این آزمون و آخرین آزمون تبدیل شود). و X های دیگر متغیر... | نحوه ساخت یک مدل پیش بینی برای نمره امتحان بر اساس نمرات قبلی |
45967 | من روابط ابعاد متغیر مستقل با متغیر وابسته را در یک رگرسیون خطی ساده در SPSS بررسی کردهام، اما وقتی رگرسیون خطی چندگانه را روی SPSS همان بعد به طور جمعی انجام دادم، برخی از ابعاد نشانههای ضرایب رگرسیون را در مقابل رگرسیون خطی ساده تغییر دادهاند. دلیل این تغییر در رابطه چیست؟ به عنوان مثال، در یک تحلیل رگرسیون خطی سا... | چرا تفاوت علائم ضرایب رگرسیون همان متغیر در یک رگرسیون ساده و رگرسیون چندگانه در spss وجود دارد؟ |
114231 | من 11 موضوع با نتیجه قبل و بعد (دو اندازه گیری مکرر) دارم. من می خواهم تفاوت بین هر دو شرایط را آزمایش کنم. مشکل این است که هر سوژه به طور بسیار متفاوتی واکنش نشان می دهد. در اینجا یک مثال آورده شده است: سوژهها پیش امتیاز پس از امتیاز S646 1.52 8.18 S657 -1.43 -3.69 S680 1.57 1.33 S689 1.46 0.38 S690 2.02 3.48 S691 4.... | چگونه می توان نتیجه قبل از پست را با هم مقایسه کرد، وقتی هر موضوع متفاوت است؟ |
66930 | از ویکیپدیا > اگر خطر مطلق در گروه کنترل در دسترس باشد، تبدیل بین > این دو به صورت زیر محاسبه میشود: $$ RR \approx \frac{OR}{1 - R_C + (R_C \times > OR)}$$ جایی که: > > RR = خطر نسبی > > OR = نسبت شانس > > RC = خطر مطلق در گروه بدون مواجهه، به صورت کسری داده می شود (به عنوان مثال: > 10٪ خطر را پر کنید 0.1) تفاوت بین ... | خطر و شیوع مطلق؟ |
110754 | من نمی توانم هیچ مثال کاربردی (غیر پیش پاافتاده) عملی برای تست نسبت احتمال پیدا کنم، باور کنید ساعت ها وقت گذاشته ام. در اینجا یک سؤال است که من سعی کردم آن را تکمیل کنم اما نمی توانم بیشتر از این صحبت کنم. آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه این کار را تکمیل کنم، و همچنین بگوید که آیا در مسیر درست کاری هستم که ان... | تست نسبت احتمال برای تعیین اینکه آیا میانگین تعداد تصادفات کاهش یافته است؟ |
17961 | من مطمئن نیستم که در شرایط زیر از چه آزمون آماری استفاده کنم: من سه الگوریتم مختلف دارم که برای یک مشاهده رگرسیون تولید می کنند. اکنون میخواهم بدانم کدام یک از الگوریتمها بهترین پیشبینی را برای مقادیر واقعی به دست میدهد، یعنی خروجی کدام الگوریتم با مشاهده ارتباط دارد. به طور خاص: آیا یکی از الگوریتم ها به طور قابل ... | اندازه گیری اهمیت همبستگی برای پیش بینی های چندگانه |
48877 | من یک توزیع دیریکله بر روی پارامترهای یک چندجملهای دارم و میخواهم چگالی خلفی آن را با توجه به مجموعهای از شواهد تخمین بزنم. به دلیل برخی ویژگیهای مشکل من (مثلاً وجود شواهد نرم از جمله دیگر)، متأسفانه نمیتوانم از یک بهروزرسانی ساده روی پارامترها استفاده کنم، اما باید به تکنیکهای نمونهگیری متوسل شوم. هنگامی که نم... | تخمین چگالی هسته توزیع دیریکله |
48870 | من بردار شمارش عدد صحیح مثبت دارم که از یک سری زمانی (365 مشاهده/روز) گرفته شده است. من معتقدم که در این شمارش ها به دلیل روز هفته که مشاهده می شوند واریانسی وجود دارد و از آنجایی که به دنبال مشاهدات غیرعادی هستم، می خواهم این واریانس را قبل از قرار دادن یک آستانه برای موارد غیر طبیعی حذف کنم. من سعی کردم بردار روزهای ... | برقراری رابطه بین بردار گسسته و بردار طبقه ای |
53433 | من باید یک آزمایش مجذور کای روی این مجموعه داده انجام دهم:  پس از انجام این کار با کد زیر:  من نتیجه زیر را دریافت میکنم: دادههای تست Chi... | بدست آوردن مقدار NaN برای X-Squared و N/A برای P-value در تست Chi-Square |
66937 | من از یک طرح وزن دهی فروپاشی برای رگرسیون سری های زمانی در بازارهای مالی استفاده می کنم (ایده این است که داده های جدیدتر مرتبط تر هستند). با این حال، باقیمانده های «lm()» با باقیمانده های «خلاصه(lm())» متفاوت هستند. آیا این دلیلی دارد؟ rr <- rnorm(500) * 50 xx <- 1:500 سال <- xx + rr dd <- decay(500, 150)... | در R، چرا هنگام استفاده از وزن ها برای رگرسیون، باقیمانده های lm() و summary(lm()) متفاوت هستند؟ |
68491 | من یک تحلیل رگرسیون در اکسل ایجاد کردهام و با استفاده از مدل، یک نقطه پیشبینی برای Y برای ورودی X ایجاد کردهام. میخواهم یک over/under به مقدار Y اضافه کنم تا محدوده Y را نشان دهم. آیا استفاده از Y +/- مقدار خطای استاندارد برای y (از تابع LINEST ببینید) رویکرد معقولی است یا راه بهتری وجود دارد؟ | پیشبینی رگرسیون بیش از یا کمتر را تعیین کنید |
12460 | بگویید من 10000 داده به صورت دو بعدی دارم و میخواهم یک منحنی برای آنها تنظیم کنم. اشکال عملکردی بسیاری وجود دارد که این منحنی می تواند داشته باشد - چند جمله ای، B-spline، مثلثاتی و غیره. من تصمیم گرفتم که فقط از 4 پارامتر استفاده کنم. آیا راهی برای فهمیدن دقیق ترین فرم عملکردی وجود دارد؟ یعنی با در نظر گرفتن همه توابع... | تغییرپذیری یک منحنی با 4 پارامتر |
110753 | من میخواهم تحلیل پیشبینی بیزی ناپارامتریک را از طریق R انجام دهم و متوجه شدم که در R «DPpackage» وجود دارد که دارای توابعی برای مدلسازی بیزی غیر پارامتری است. اما من در درک نحوه دقیق اجرای آموزش و آزمایش با استفاده از بسته DP مشکل دارم زیرا نمی توانم نمونه هایی را پیدا کنم که چنین پیاده سازی هایی را نشان دهند. اگر ک... | چگونه می توان آموزش و تست را با استفاده از DPpackage R برای تحلیل بیزی غیر پارامتری انجام داد؟ |
110755 | من سعی میکنم میزان تورم را تعیین کنم (یعنی اینکه نقاط دادههای مشاهدهشده چگونه به بهترین نحو با انتظارات مطابقت دارند). یک راه این است که به طرح QQ بیش از حد نگاه کنید. اما من می خواهم برخی از شاخص های عددی را برای تورم محاسبه کنم - به این معنی که میزان مشاهده شده چقدر با توزیع یکنواخت نظری مطابقت دارد. ![توضیح تصویر... | نحوه محاسبه تورم مشاهده شده و مقادیر p مورد انتظار از توزیع یکنواخت در نمودار QQ |
50845 | من مجموعه داده ای دارم که شامل نمونه هایی از توزیع احتمال n چند متغیره است، یعنی هر نمونه یک بردار n بعدی است. منبع داده به عنوان ماهیت غیر ثابت شناخته شده است. من به دنبال راههایی برای خوشهبندی نمونهها در زیرمجموعههایی بودهام که هر زیر مجموعه حداقل یک توزیع کوواریانس یا توزیع ضعیف ضعیف را نشان دهد. چند راه موثر ب... | خوشهبندی نمونهها از توزیعهای چند متغیره غیر ثابت |
50844 | من باید توزیع یک گاوسی دو متغیره را با نمونه های کم، اما یک فرضیه خوب در مورد توزیع قبلی یاد بگیرم، بنابراین می خواهم از رویکرد بیزی استفاده کنم. من قبلی خود را تعریف کردم: $$ \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) $$ $$ \mathbf{\ mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\\ 0 \end{bmatrix} \ \\ \... | برآورد توزیع خلفی کوواریانس یک گاوسی چند متغیره |
109634 | من تعداد زیادی (~1.5 میلیون) توالی پروتئین دارم که هر کدام از آنها طول های متفاوتی دارند. 6 مثال شماتیک در تصویر پیوست وجود دارد. در هر یک از این دنباله ها، >= 0 دامنه وجود دارد (به صورت جعبه های رنگی نشان داده شده است). هر دامنه با یکی از مجموعهای از تقریباً 15000 HMM پروفایل (D1 ... D15000) مطابقت دارد. دامنه ها نمی... | مقایسه مشاهده شده با همپوشانی/تقاطع پنجره پیش بینی شده |
48872 | من از AICc برای انتخاب مدل برای داده های تبدیل شده (متغیر پیوسته) استفاده می کنم. یک مدل $\log_{10}(PWV)$ را به عنوان پاسخ و مدل دیگر $\log(PWV)$ را به عنوان پاسخ استفاده کردم، اما مطمئن نیستم که اگر AICc را مقایسه کنم از کدام یک استفاده کنم. در زیر ببینید: Response Log10(PWV) AICc BIC -2745,2 -2699,71 Response Log(PWV... | AICc/BIC منفی و مثبت برای دو مدل با داده های تبدیل شده - چگونه مقایسه کنیم؟ |
88887 | این کمی یک سوال اصطلاحی است، اما تفاوت بین بررسی استحکام و تجزیه و تحلیل حساسیت چیست؟ به عنوان مثال، در صورت انجام تجزیه و تحلیل برای دیدن اینکه نتایج یک مطالعه چقدر حساس (یا قوی) به متغیرهای اضافی است. آیا چک های استحکام نوعی تجزیه و تحلیل حساسیت هستند یا برعکس؟ | تفاوت بین بررسی های استحکام و تجزیه و تحلیل حساسیت |
7527 | من سعی می کنم یک تحلیل نقطه تغییر یا یک رگرسیون چند فازی با استفاده از nls() در R پیاده سازی کنم. در اینجا برخی از داده های جعلی ساخته شده است. فرمولی که می خواهم برای جا دادن داده ها استفاده کنم این است: $y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta)$ کاری که قرار است انجام دهد این است که داده ها را تا یک نقطه مشخص... | تغییر تحلیل نقطه با استفاده از R's nls() |
82179 | **زمینه:** اگر من 40 فرضیه داشته باشم که همان آزمون آماری را بر اساس مجموعه داده های به همان اندازه بزرگ نشان می دهد، می توانم 40 مقدار q را محاسبه کنم (بنجامینی-هوچبرگ). **مشکل واقعی** اگر 100 مجموعه از این 40 فرضیه (در مجموع 4000 فرضیه) داشته باشم چه می شود؟ هر مجموعه از 40 فرضیه (که 100 فرضیه وجود دارد) ممکن است داد... | آیا زمانی که قدرت آزمونها متفاوت است باید چندین مقدار q محاسبه شود یا یک مقدار Q جهانی؟ |
7772 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون چند متغیره را جا بزنم که در آن متغیر مستقل X پنهان است اما نمی دانم از کجا شروع کنم (اطلاعات قبلی در مورد ماتریس ضریب دارم تا بتوانم از روش های تکراری استفاده کنم). متغیر وابسته Y یک ماتریس NxM است که نشان دهنده N مشاهدات هر یک از متغیرهای M است. متغیر پنهان X یک ماتریس NxP است که ما چیزی ج... | آیا می توان مدل رگرسیون چند متغیره را در جایی که متغیر مستقل نهفته است برازش داد؟ |
50849 | عنوان ممکن است تا حدودی گمراه کننده باشد. من سعی می کنم مشکل بهینه سازی زیر را حل کنم و هیچ سرنخی پیدا نکردم. کسی میتونه کمک کنه؟ من دنباله ای از $n$ مشاهده $s_i$ دارم. هر مشاهده $s_i$ بردار $m$ اعداد حقیقی مثبت است، یعنی $$\forall i\in[1,n]: \mathbf{s_i}\in\mathbb{R}^m_+$$. حال، اجازه دهید $k_i$ دنباله ای از پارامترها... | بهترین تناسب میانگین وزنی؟ |
50848 | من یک مدل غیر خطی را با استفاده از تابع MATLAB @fmincon تخمین زدم که یک مقدار Log-likelihood را به من برمیگرداند. من همچنین یک مدل خطی (OLS) را تخمین می زنم که می توانم R² را از روی آن محاسبه کنم. در اینجا باید خوبی برازش دو مدل را با هم مقایسه کنم و ببینم آیا مدل غیر خطی از نظر آماری با مدل خطی تفاوت دارد یا خیر. بنا... | رابطه بین R² و Log Likelihood چیست؟ |
50840 | من داده های مبتنی بر رویداد زیادی در مورد کاربران وب سایت خود دارم. به عنوان مثال، داده ها در قالب (فعل، زمان). حدود 10 یا بیشتر فعل مختلف وجود دارد (آنها را A، B، C و غیره بنامید). من علاقه مندم که سهم رویدادهای مختلف در تصمیم کاربران برای خرید عضویت را بیابم. یعنی P (شانس خرید در یک ماه معین) = A * مشارکت-a + B * مشا... | من یک گیگابایت داده مبتنی بر رویداد دارم. چگونه علت را بفهمم؟ |
12466 | پس از خواندن پیشنویس مقالهای توسط یکی از دوستانم که در آن او یک مجموعه متن را با UCINET کاوش کرد، که ابرهای متنی، نمودارهای شبکه دو حالته و تجزیه ارزش واحد (با گرافیک، با استفاده از Stata) را نشان میداد، سه روز را با «tm» سرگرم کردم. من با تعداد زیادی مشکل مواجه شدم: در Mac OS X، مشکلاتی با جاوا در پشت کتابخانه هایی... | نمونه هایی از متن کاوی با R (بسته tm) |
12461 | یک قاعده کلی خوب برای نحوه انتخاب سؤال برای فرضیه صفر چیست. به عنوان مثال، اگر بخواهم بررسی کنم که آیا فرضیه B درست است، آیا باید از B به عنوان صفر، B به عنوان فرضیه جایگزین، یا از B به عنوان صفر استفاده کنم؟ امیدوارم سوال واضح باشد. میدانم که ربطی به خطایی دارد که میخواهم آن را به حداقل برسانم (تایپ I؟)، اما مدام فر... | نحوه تعیین فرضیه صفر در آزمون فرضیه |
88886 | من با WEKA کار کردهام تا با استفاده از این مجموعه داده سرطان پستان (نسبتا قدیمی...) پیشبینیکنندههای کلاس بسازم. مجموعه داده به یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه آزمایشی تقسیم می شود. من در حال آزمایش طرحهای یادگیری مختلف (بیشتر بر انتخاب ویژگیها) با استفاده از آزمایشهای اعتبارسنجی متقابل 10 برابری در مجموعه آموزشی بو... | تقریب خطای اعتبارسنجی متقابل با خطای مجموعه آزمایشی ناسازگار است |
82285 | مشکل زیر را در نظر بگیرید: من دو مجموعه چراغ دارم و به طول عمر لامپ ها علاقه مند هستم. مجموعه A دارای مقدار میانگین بالا اما واریانس زیادی است. مجموعه B دارای میانگین کمتر اما واریانس کمتری است. من می خواهم ترکیب بهینه میانگین و واریانس را پیدا کنم. در حالت ایده آل، من میانگین بالا و واریانس پایین می خواهم. فرض کنید می... | روشهایی برای حداکثر کردن میانگین و به حداقل رساندن واریانس همزمان |
82287 | من از مکان های مختلف نمونه گرفته ام و می خواهم نتایج را برای مکان ها مقایسه کنم. داده ها نرمال هستند، اما دارای واریانس نابرابر هستند، بنابراین من نمی توانم از ANOVA و HSD Tukey برای انجام مقایسه های متعدد استفاده کنم. به من گفته شده است که یک ANOVA Welch و سپس یک Tamhane's T2 اجرا کنم، اما من نمی توانم هیچ راهنمایی در... | چگونه می توانم مقایسه چندگانه T2 Tamhane را با R اجرا کنم؟ |
112470 | من یک سری حدود 1000 نقطه روی یک کروموزوم دارم و میخواهم بدانم که آیا آنها تودهای هستند، بیش از حد پراکنده هستند یا هیچکدام. کروموزوم را می توان به صورت یک بعدی مشاهده کرد. من برخی از آمارهای فضایی را بررسی کردم و 2 روش را پیدا کردم که امیدوارکننده به نظر می رسند. ابتدا میتوان خط را به پارههای M تقسیم کرد و تعداد نق... | آزمایش اینکه آیا نقاط روی یک خط بیش از یا کمتر پراکنده هستند یا خیر |
105689 | من 3 شبکه عصبی دارم که 3 بردار متفاوت از مقادیر را پردازش می کنند. هر NN نمونه ای از بردار خود را پردازش می کند و نتیجه باینری (y/n) را می دهد که با احتمال داده شده صحیح است. هر 3 NN به یک سوال پاسخ می دهند. وظیفه این است که این نتایج را در یک (y/n) ترکیب کنیم و احتمال درستی آن را بفهمیم. چه روش هایی را برای این کار پی... | نتایج را با صحت متفاوت ترکیب کنید |
109633 | مجموعه داده های من بسیار کوچک و دارای ویژگی های غنی است. دارای 30 مشاهده و 30 ویژگی / پیش بینی کننده است. علاوه بر آن، بسیاری از ویژگی ها همبستگی دارند (اغلب خطی نیستند). من چندین چیز را امتحان کردهام - Random Forest، Naive Bayes، PCA برای کاهش دادهها، همبستگیهای خطی و رتبهبندی شده را بررسی کردهام و غیره... اما به... | کمک به مجموعه داده های کوچک با ویژگی های مرتبط |
19261 | من داده های فضایی دو بعدی (به زودی سه بعدی) دارم و می توانم خوب بودن تناسب بین مدل خود و واقعیت را مقایسه کنم. از آنجایی که داده ها پیوسته هستند و دسته بندی نیستند، من واقعاً نمی توانم از آزمون Chi-squared استفاده کنم. من سعی کردم خطای واقعی را در اندازه گیری هایم تعیین کنم و از آن به عنوان مخرج در آمار بر خلاف تقریب پ... | حسن تناسب چند بعدی |
105687 | من انتگرال زیر را تقریب میکنم: $$ \int p(t|\alpha,\beta)p(\alpha,\beta)d \alpha d\beta $$ که در آن $t|\alpha,\beta$ از چند متغیره پیروی میکند. توزیع نرمال و $p(\alpha,\beta) = p(\alpha) p(\beta) $ و $$ p(\alpha) \propto 1/\alpha \text{ و } p(\beta) \propto 1/\beta $$ برنامه من این بود که این انتگرال را با استفاده از ... | دقت تقریب لاپلاس چگالی خلفی |
82286 | من 16 آزمایش دارم که در شرایط مختلف انجام شده است و می خواهم آنها را بین یکدیگر مقایسه کنم. هر آزمایش 5-6 نمونه (سلول) دارد. هر سلول صدها نقطه داده را تولید می کند (داده های نیروی چسبندگی). هنگامی که من یک هیستوگرام از نیروی چسبندگی لگ میسازم، به نظر میرسد که من دارای توزیع اریب است. من این توزیع را با استفاده از 2 ی... | مقایسه دو نمونه در mixtools |
96664 | بیایید فرض کنیم که من مجموعه ای از پیش بینی کننده ها و یک متغیر حاصل از عدد صحیح غیر منفی (تعداد رویدادها) دارم. همه مشاهدات چند بار تکرار می شوند (به این معنی که همه پیش بینی ها بیش از یک بار مقادیر یکسانی دارند). برای هر ترکیب ممکنی از مقادیر پیشبینیکننده، باید تعداد متوسطی از رویدادها را پیشبینی کنم. من همه مشاهد... | چرا Poisson GLM بهتر با داده های غیر صحیح مطابقت دارد؟ |
97393 | یک مدل خطی قطع تصادفی را در نظر بگیرید. این معادل رگرسیون خطی GEE با ماتریس همبستگی کاری قابل تعویض است. فرض کنید پیش بینی کننده ها $x_1، x_2، $ و $x_3$ هستند و ضرایب این پیش بینی کننده ها $\beta_1$، $\beta_2$، و $\beta_3$ هستند. تفسیر ضرایب در مدل رهگیری تصادفی چیست؟ آیا این همان رگرسیون خطی GEE است با این تفاوت که در... | مدل رهگیری تصادفی در مقابل GEE |
111549 | من سعی می کنم یک NB GLMM را با توزیع هندسی تطبیق دهم. من با اطلاعات بسیار کمی در مورد این شکل از رگرسیون مواجه شده ام. و مایل به برخی نکات / اطمینان خاطر هستم. برخی از ادبیات برای روش glm در اینجا موجود است: http://cran.r-project.org/web/packages/pscl/vignettes/countreg.pdf، اما من نمی توانم چیزی در یک مدل ترکیبی برای ... | استفاده صحیح از دوجمله ای منفی با توزیع هندسی در مدل ترکیبی (glmmPQL) |
105681 | من سعی می کنم داده ها را بر اساس حجم نمونه حدود 50 تجزیه و تحلیل کنم و از مشاوره در مورد اینکه کدام آزمون آماری مناسب تر است، قدردانی می کنم. از شرکت کنندگان در یک پرسشنامه خواسته شد که دو بخش مختلف را تکمیل کنند. متغیر 1: رتبه بندی موارد لایکرت در مقیاس 1-5 (کاملاً موافقم مخالفم). متغیر 2: رتبه بندی آیتم های لیکرت یک ... | مورد Likert به عنوان متغیر مستقل برای ANOVA؟ |
97390 | من دو گروه دارم که در آنها اعضا خاصیتی دارند که یا درست است یا نادرست، یعنی هر عضو یا دارای یک ژن است یا ندارد. من می خواهم آزمایش کنم که آیا از نظر آماری تفاوت معنی داری در تعداد اعضای دارای ژن بین دو گروه وجود دارد یا خیر. اندازه دو گروه یکسان نیست. من تست مجذور کای را بررسی کرده ام اما تا جایی که می توانم بفهمم 0 در... | آزمون معناداری تفاوت بین دو گروه |
97392 | هر جا که در مورد بررسی عملکرد مدلهای GARCH مطالعه میکنم، مردم بر نیاز به آزمایش خارج از نمونه (مثلاً ارزیابی پیشبینی خارج از نمونه، نصب مجدد خارج از نمونه و بررسی اهمیت و ارزش پارامترها و غیره) تأکید میکنند. اکنون من یک برنامه از یک مدل GARCH دارم که در آن مدل فقط برای استخراج نوسانات نمونه مورد نیاز است که برای بر... | آزمایش خارج از نمونه GARCH در زمینه تحلیل سناریو مورد نیاز است؟ |
97398 | من با یک مدل GARCH-M روبرو هستم که با استفاده از R و EViews تخمین زده ام. در اینجا معادلات میانگین و واریانس آن آمده است. معادله میانگین: $$ y_t=\mu + \rho \sigma^2_t + \varepsilon_t $$ معادله واریانس: $$ \sigma^2_t = \omega + \alpha \varepsilon_{t-1}^2 + \beta \sigma ^2_{t-1} + T$$ که در آن T یک متغیر ساختگی حاوی 0 و ... | چرا نتایج بسیار متفاوتی از تخمین مدل GARCH-M در EViews و R (rugarch) دریافت می کنم؟ |
69736 | آیا می توان یک انتخاب **تقریبی کاملاً بیزی** (1) از فراپارامترها (مثلاً مقیاس کوواریانس) با کد GPML، به جای حداکثر کردن احتمال حاشیه ای (2) انجام داد؟ من فکر میکنم استفاده از **روشهای MCMC** برای حل انتگرالهای مربوط به فراپارامترهای قبلی باید به نتایج بهتری در هنگام برخورد با بیشبرازش منجر شود. تا جایی که من می دان... | انتخاب فراپارامتر کاملا بیزی در GPML |
97399 | من داده های تابلویی در مورد درآمد و جمعیت برای سال های 1990، 1995، 2000 و 2005 دارم. من می خواهم این دو متغیر (هر دو متغیر مستقل) را درون یابی کنم، به طوری که برای هر سال بین سال های 1990 و 2005 داده هایی داشته باشم. بپرسید که آیا درون یابی خطی یا درجه دوم اسپلاین یا روش دیگری برای این کار مناسب تر است؟ من می دانم که د... | چگونه می توان متغیر مستقل را در دوره پنج ساله درون یابی کرد؟ |
81481 | آیا هدف خاصی از نظر کارایی یا عملکرد وجود دارد که چرا الگوریتم k-means از شباهت کسینوس به عنوان متریک فاصله استفاده نمی کند، بلکه فقط می تواند از هنجار اقلیدسی استفاده کند؟ | چرا الگوریتم خوشه بندی k-means فقط از متریک فاصله اقلیدسی استفاده می کند؟ |
81482 | من دو متغیر ترتیبی دارم، و زمانی که مقادیر مورد انتظار برای آزمون دوم کمتر از 5 باشد، از آزمون دقیق فیشر به جای آزمون مجذور کای استفاده میکنم. جداول احتمالی من $3\times2$ است. من چند نگرانی دارم: * از آزمون دقیق فیشر، من فقط یک مقدار $p$ انتظار دارم. به هر حال، وقتی آن را در SPSS برای جداول $3\times2$ محاسبه میکنم، ی... | مقدار تست دقیق فیشر در SPSS |
81480 | بیایید تصور کنیم که من یک مجموعه داده بسیار نامتعادل با 99.99٪ از 0 و 0.01٪ از 1 در متغیر هدف دارم. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که یک طبقه بندی برای این هدف بسازم. حال تصور کنید که این مجموعه داده بسیار بزرگ است (میلیاردها ردیف). آیا خوب است نمونه گیری کنیم مثلاً 200000 نفر 1 و 200000 نفر 0؟ تاثیر انجام این ک... | تاثیر نمونه گیری سوگیری بر آموزش طبقه بندی کننده؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.