_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
80462 | یک مثال سوال من را نشان می دهد. در اینجا من از بسته «FNN» در «R» برای یافتن شاخصهای 400 نزدیکترین نقطه برای هر نقطه در مجموعه 1 تا 10000 استفاده میکنم: دادههای نیازمند (FNN) = 1:10000 x = knn.index (داده، k = 400، algo = kd_tree) حالا فرض کنید از مجموعه داده دیگری استفاده می کنم که هنوز 10000 امتیاز دارد، اما فقط 1... | k نزدیکترین همسایه با نقاط تکراری |
94913 | رگرسیون قوی - درک بهتر | |
45965 | بعد از اینکه توصیههایی را که در آن وبسایت دادهام دنبال کردم، توانستم به نتایجی دست پیدا کنم، متأسفانه در درک آنچه به دست آوردهام مشکل دارم: پست اصلی: اینجا ویرایش: پیوند مستقیم به تصویر نتایج در اینجا، بنابراین من به مقداری نیاز دارم. سرنخ هایی در مورد اینکه چگونه ببینم آنچه دارم مرتبط است یا خیر. همچنین، 1، 2، 3 (... | |
99757 | من در spss نتایج عجیبی گرفتم و نمی دانم چگونه آنها را از نظر آماری توضیح دهم. من بین: 1) شخصیت و هوش هیجانی (EI) 2) شخصیت و شایستگی عاطفی (EC) همبستگی ایجاد کردم. همبستگی (r-Pearson) نشان داد که شخصیت با EC ارتباط زیادی دارد، اما تقریباً هیچ ارتباطی با EI ندارد. همه چیز خوب بود تا اینکه مقایسه های بین گروهی را انجام دا... | نتایج متناقض همبستگی و مقایسه بین گروهی |
48871 | نمی دانم آیا کسی می تواند در مورد استفاده از نسبت ها به عنوان یک متغیر وابسته در یک مدل خطی تعمیم یافته به من توصیه کند. من یک متغیر دارم که به افزایش اندازه در زمان 1 به اندازه در زمان 2 برای افراد $n=37$ اشاره دارد. من میخواهم متغیر وابسته من درصد افزایش از زمان 1 به زمان 2 باشد. از آنجا که اندازه در زمان 2 برابر یا... | |
80467 | من اینجا شرایطی دارم من داده ها را از سیستم ODE دریافت کردم و می خواهم مقداری را تخمین بزنم. مشکل این است که برای تخمین خطی، من از این رابطه Y = C + C_a A + C_b B + C_d استفاده کردم که در آن 'C' نقطه قطع است و بقیه 'C' ها ضرایب هستند. من می خواهم این تخمین برای یک محدوده خالی کار کند، اما مشکل از رهگیری است. من می توان... | تحلیل رگرسیون (کمک رهگیری مورد نیاز) |
66334 | من در حال آماده شدن برای استفاده از R برای انجام تجزیه و تحلیل پراکنده بر روی داده های خود هستم. من سعی کردم با یک مثال موقت شروع کنم، اما نتیجه بازسازی واقعا ضعیف بود. میپرسم آیا در کد اشتباهی مرتکب شدهام، یا آیا با اشکالات ذاتی روش مواجه شدهام؟ داده ها به صورت موقتی هستند: > prod [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 1 ... | چرا چنین نتیجه ضعیفی از بسته PCA R پراکنده؟ |
109636 | رویکرد الگوریتم غیر EM به مدل مخلوط؟ | |
19139 | آزمایش برای مخدوش کردن | |
99755 | در یک درخواست بازبین از یک دستنوشته ارسالشده، آنها درخواست کردند که به جای نسبتهای شانس از **نسبتهای شیوع ** استفاده کنم. بازبینی کننده می گوید: > استفاده از رگرسیون لجستیک زمانی که شیوع پیامد بیشتر از 5-8 درصد است > یا تولید می کند که اغراق آمیز خطر نسبی واقعی است. در این مطالعه، شیوع آن 50 درصد بود. شاید بهتر باش... | چگونه نسبت های شیوع را محاسبه کنیم؟ |
66333 | من 1 موضوع رتبه بندی 40 شرکت کننده در پنج ویژگی شخصیتی بزرگ و متغیرهای دیگر دارم. این 40 شرکت کننده در 2 شرایط (هر کدام 20 نفر) هستند. من می خواهم مقایسه کنم که آیا تفاوتی بین نحوه امتیازدهی آزمودنی به دو شرط وجود دارد یا خیر. می دانم که شبیه نمونه های جفت شده به نظر می رسد، اما آیا نمونه های جفت شده تفاوت 2 پاسخ را بر... | از کدام آزمون آماری استفاده کنیم؟ نمونه جفتی یا نمونه مستقل؟ |
48012 | من دو مجموعه داده دارم: یکی دارای متغیر پاسخ پیوسته است در حالی که دیگری گسسته است. من از یک مدل خطی برای داده های پیوسته و یک مدل لاجیت و پروبیت برای داده های گسسته استفاده خواهم کرد. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی را برای هر دو مجموعه داده انجام دهم. من متعجبم که از چه نموداره... | تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی |
48879 | SEM یا تجزیه و تحلیل مسیر با استفاده از AMOS، مسائل مربوط به اندازه نمونه و پیچیدگی مدل | |
49845 | من به دنبال معیاری از پراکندگی هستم، مانند انحراف استاندارد، که بتوان از آن در هنگام توزیع در یک مجموعه _نامرتب_ استفاده کرد. به طور خاص: توزیع _سطلی_ یک مقدار غیر منفی به هر _سطل_ در یک مجموعه محدود اختصاص می دهد. مجموع تمام مقادیر اختصاص داده شده یک است. (تا اینجا مثل توزیع احتمال است). با این حال: سطل های موجود در م... | |
99752 | من یک آزمون t از طریق SPSS و سپس یک ANCOVA (تحلیل کوواریانس) انجام داده ام. حالا میپرسم آیا درست است که مقدار t و سپس F-مقدار ANCOVA را گزارش کنیم؟ اما آیا این دو ارزش واقعا قابل مقایسه هستند؟ یا باید ابتدا یک ANOVA به جای آزمون t اجرا کنم؟ من می دانم که اگر من فقط دو گروه داشته باشم از نظر فنی نباید تفاوتی بین نتایج ... | مقایسه t-value و F-value |
48013 | من دادههای یک طرح اسپلیت پلات را دارم که در آن A کل ضریب ثابت نمودار من با دو سطح است و B عامل فرعی من با 2 سطح و C عامل بلوک تصادفی من است. چگونه می توانم این داده ها را تجزیه و تحلیل کنم تا DF مناسب (=1 برای هر عامل ثابت و تعامل) را با استفاده از GLMM در بسته lme4 در R بدست آوریم؟ من Response~A*B+(A/B)+(1/C) را امتح... | تحلیل طرح اسپلیت پلات در lme4 در R |
99753 | **مشکل:** من یک نمایش گسسته از یک نقشه سطح/ارتفاع $z = f(x,y)$ دارم که میخواهم آن را به عنوان مخلوطی از گاوسیها مدل کنم (لطفاً توزیعهای احتمال را برای لحظهای از ذهن خود حذف کنید. ). به طور دقیق تر، $ z = f(x) = \sum\limits_{i=1}^{n_g} a_i \; g(x; c_i، \Sigma_i)$ جایی که * $x \در R^d$ * $g(x; c_i، \Sigma_i) = exp\\{... | رگرسیون مخلوط گاوسی در ابعاد بالاتر |
48010 | من رگرسیون لجستیک را با استفاده از «glm» در R روی دادهها اجرا میکنم که دارای چند متغیر نشانگر است. دو مورد از آنها چندین سطح دارند و به ترتیب به عنوان پیشبینیکنندههای ساختگی جدید (#سطح-1) بازنویسی شدهاند. در مورد انتخاب متغیر، من از step (انتخاب متغیر به عقب بر اساس AIC) استفاده میکنم، جایی که با مشکل مواجه می... | متغیرهای شاخص و حذف به عقب با GLM |
110757 | هنگام مدلسازی سریهای زمانی، میتوان (1) ساختار همبستگی عبارات خطا را به عنوان مثال مدلسازی کرد. یک فرآیند AR(1) (2) شامل متغیر وابسته عقب افتاده به عنوان یک متغیر توضیحی (در سمت راست) است. با این حال، **دلایل روش شناختی** برای انجام هر دو (1) یا (2) یا حتی هر دو چیست؟ | |
92883 | تابع متغیر تصادفی | |
95661 | اولین متغیر 'SMOKE' است که نشان می دهد آیا فرد سیگاری است یا نه. متغیر دوم «روزانه» با شرط «اگر» به متغیر اول مرتبط است: اگر فرد سیگاری است، آیا روزانه سیگار میکشد یا خیر. چگونه می توانم این دو متغیر را در مدل خود قرار دهم؟ پیشاپیش متشکرم، ویرایش: (1) من ترجیح می دهم از سفارش آشکار از غیرسیگاری به سیگاری به سیگاری روز... | نحوه قرار دادن متغیرهای مرتبط با یک شرط IF در یک مدل |
7775 | R اجرای ضریب تعیین جزئی | |
57909 | سوال من کاملا به موضوع متن کاوی مرتبط نیست، اما شاید شما بتوانید کمک کنید. من به دنبال مجموعه ای از کلمات کلیدی هستم که دارای معیارهای زیر است: \- فقط حاوی کلمات انگلیسی/n-grams یا موجودیت های نامگذاری شده است \- برچسب های دستی (برچسب شده توسط انسان) اخبار جهانی \- دارای برخی موضوعات اصلی (5-10) ، به عنوان مثال فناوری،... | یک کلمه کلیدی به روز که در اخبار جهانی تنظیم شده است |
50843 | رگرسیون چند خطی را طوری انجام دهید که علامت ضریب با علامت همبستگی یکسان باشد | |
48017 | من روی روشی برای طبقه بندی دوتایی توالی های DNA کار کرده ام. با جزئیات بیشتر، در اینجا چیزی است که این روش انجام می دهد. با توجه به خانواده ای از توالی های DNA، به عنوان مثال نقوش توالی DNA، سعی می کنم با اندازه گیری شباهت آنها به توالی های موجود در خانواده، پیش بینی کنم که آیا توالی های دیگر به این خانواده تعلق دارند ... | طبقه بندی باینری توالی موتیف DNA (بیوانفورماتیک) |
12465 | کد R برای دو نمونه t-test در صورت وجود واریانس مساوی | |
95665 | من سعی می کنم معادله ای را با داده ها تطبیق دهم. من شکل معادله را می دانم اما باید پارامترهای ثابت را در معادله بدانم. من از تکنیک های برازش و بهینه سازی غیر خطی استفاده کردم اما نتوانستم نتایج امیدوارکننده ای به دست بیاورم. این میتواند یک سوال ساده باشد، اما نمیدانم که آیا میتوان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ... | مدل برازش داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین؟ |
78354 | ماتریس کنتراست دقیقاً چیست و دقیقاً چگونه ماتریس کنتراست مشخص شده است؟ یعنی ستون ها چیست، ردیف ها چیست، محدودیت های آن ماتریس چیست و اعداد در ستون «j» و ردیف «i» به چه معناست؟ من سعی کردم به اسناد و وب نگاه کنم، اما به نظر می رسد که همه از آن استفاده می کنند، اما هیچ تعریفی وجود ندارد. من میتوانم تضادهای از پیش تعریف... | تعریف ماتریس کنتراست |
7774 | یک کران پایین محکم در زمان جمع آوری کوپن چیست؟ | |
48014 | من این تکلیف را از کلاس Generalized Linear Model گرفتم. در نگاه اول به نظر می رسید کار آسانی است، اما چیزهای ظریف زیادی (حداقل به نظر من) وجود دارد که می خواهم با کسی آنها را روشن کنم. بنابراین مشکل اینجاست: فرض کنید که ما به متغیر تصادفی $Y=e^Z$ علاقه مندیم. متغیر $Z$ از رگرسیون خطی ساده یعنی $Z=a+bX+\varepsilon$ به د... | فواصل اطمینان برای ثبت پاسخ های عادی |
78358 | من یک مدل پواسون با باد صفر را در WinBUGS بدون مشکل اجرا کردم و اکنون سعی می کنم دوجمله ای منفی معادل آن را اجرا کنم. با این حال، من یک پیام تله نتیجه واقعی تعریف نشده را بارها و بارها دریافت می کنم. در اینجا مجموعه داده http://www.megafileupload.com/en/file/474809/data1.html #کتابخانه مدیریت داده (R2WinBUGS) setwd('')... | نتیجه واقعی تعریف نشده در یک دوجمله ای منفی با تورم صفر |
57906 | آیا کسی می داند چگونه با استفاده از الگوریتم EM، فواصل اطمینان را برای پارامترهای تخمینی مخلوطی از گاوسیان پیدا کند؟ | الگوریتم های EM - تخمین فاصله اطمینان |
29253 | فرض بر این است که یکی از مسائل اصلی یافتن یک ساختار کوواریانس مناسب برای طرحهای اندازهگیری مکرر است [Ref1]. SAS' PROC MIXED شامل تعدادی ساختار کوواریانس است. علیرغم _گزینه های زیادی در بین مدل ها برای تناسب با مجموعه داده های داده شده در تنظیمات مدل مختلط... [و] همیشه باید به یاد داشته باشیم که همه مدل ها اشتباه هستن... | چگونه یک ساختار کوواریانس مناسب برای طراحی ساده یک طرفه درون آزمودنی RM ANOVA انتخاب کنیم؟ |
7771 | آیا راهی برای محاسبه اندازه اثر برای آماره Z Kolmogorov-Smirnov (در SPSS یا با دست) وجود دارد؟ یا باید به آزمون من ویتنی پایبند باشم، حتی اگر اندازه گروه من کمتر از n=25 باشد؟ | |
78352 | من یک مجموعه داده دارم که از لیستی از تاپل ها تشکیل شده است: (1، 0.5)، (3، 0.7)، (1،.1)، (23،.8)،... در هر تاپل، عنصر دوم میانگین قیمت است و اولین عنصر تعداد اقلام است. به عنوان مثال، (3، 0.7) به این معنی است که سه کالا با قیمت متوسط 0.7 خریداری شده است. از این فهرست دادهها، من میخواهم دنباله قانون توان را بگنجانم ... | تخمین توزیع از داده های تا حدی تجمیع شده |
79088 | من در تلاش برای درک روش توصیف شده در این مقاله هستم که یک چارچوب آزمون فرضیه برای نسبت های ایزوتوپ پایدار را توصیف می کند. دادهها در یک فضای ایزوتوپی دو متغیره قرار دارند و معیارهایی که برای من مورد استفاده قرار میگیرند، مکانهای مرکز گروه، فاصله میانگین مشاهدات تا مرکز و گریز از مرکز هستند. تعیین این مقادیر نسبتاً س... | تولید توزیعهای صفر با روش جایگشت باقیمانده |
79089 | اگر من پیشبینی را با یک مدل خطی تعمیمیافته انجام میدهم و دسته جدیدی از ورودیها با مقادیر گمشده همراه هستند، از چه استراتژیهایی میتوانم برای به حداقل رساندن از دست دادن اطلاعات از ورودیهای گمشده استفاده کنم؟ بیایید فرض کنیم که برخی از پیشبینیکنندهها ممکن است همبستگی داشته باشند و ورودیهای گمشده تصادفی باشند. ... | مقدار ورودی از دست رفته در طول پیش بینی یک مدل خطی تعمیم یافته |
109429 | آیا کسی می تواند اشتقاقی برای تعدیل ویلسون برای CI نسبت نمونه ارائه دهد؟ فرمول این است: $$\tilde{p} \approx \frac{x+2}{n+4}$$ که $x$ تعداد موفقیتها و $n$ اندازه نمونه است. به طور خاص، من می خواهم بدانم: ** 2 و 4 از کجا می آیند؟** این اعداد به نظر من کمی دلخواه به نظر می رسند، و من هیچ شانسی با گوگل نداشته ام. فقط سعی ... | تعدیل ویلسون برای نسبت نمونه |
109424 | من سعی میکنم از طبقهبندی کننده ساده بیز برای طبقهبندی مجموعه دادهام استفاده کنم. سؤالات من عبارتند از: 1- معمولاً وقتی میخواهیم شباهت را محاسبه کنیم از فرمول استفاده میکنیم: P(c|x)= P(c|x1) * P(c |x2)*...P(c|xn)*P(c) . اما در برخی از مثال ها می گوید برای جلوگیری از گرفتن نتایج بسیار کوچک از P(c|x)= exp(log(c|x1) ... | محاسبه طبقه بندی کننده ساده لوح بیز |
78359 | من دو مجموعه داده دارم. اولین مورد شامل اندازه گیری هایی با تاریخ مشخص است. مجموعه داده دوم شامل اندازه گیری در امتداد یک محور فاصله است. مجموعه داده دوم به صورت متوالی (به عنوان مثال یک هسته یخی) با نرخ رشد نامشخص قرار می گیرد. انتظار می رود مقادیر در دو مجموعه داده با یک خطای تصادفی خاص مطابقت داشته باشند. یک مثال: م... | برازش دو مجموعه از مقادیر با تغییر محور x |
34283 | من آزمایشی را برای مقایسه دو برنامه کامپیوتری معکوس انجام دادم، یعنی $A$ و $B$، که در آن آنها را مجبور کردم 50 بار با یکدیگر بازی کنند و $A$ وون $B$ 31 بار. اکنون میخواهم آزمایش کنم که آیا $A$ قویتر از $B$ است، یعنی احتمال $p$ برای برنده شدن $A$$B$ (نه مساوی یا باخت) بیشتر از 1/2 با سطح معنیداری $\ است. آلفا دلار طب... | یک سوال ابتدایی در مورد آزمون دوجمله ای: چرا باید یک جمع بگیرم؟ |
109426 | فرض کنید من میخواهم کوواریانس $n$$p$-بعدی iid بردارهای تصادفی $X_i$ را تخمین بزنم، جایی که $n>p$. من در چندین جا خوانده ام که اگر $n-p$ کوچک باشد، تخمین ماتریس کوواریانس MLE ضعیف خواهد بود (مخصوصاً مقادیر ویژه کوچک). با این حال، برآورد MLE از میانگین خوب خواهد بود اگر $n$ بزرگ باشد (نه لزوما بزرگتر از $p$). آیا دلیل ش... | تخمین کوواریانس |
88888 | متغیرهای وابسته | |
71615 | چرا ممکن است تبدیل log (لگاریتم طبیعی) نتایج پیشبینی SVM (*رگرسیون**، eps-svm) را بهبود بخشد؟ آیا SVM مبتنی بر فرض توزیع نرمال است یا چیز دیگری؟ به روز رسانی 1. من از هسته تابع پایه شعاعی استفاده می کنم. | پشتیبانی از ماشین برداری (SVM) و تبدیل لاگ |
32284 | توزیع گاما و کرامر-رائو محدود شده است | |
59503 | من دنباله ای از متغیرهای تصادفی $S_1، S_2 \dots S_N$ دارم که تضمین شده است که $S_1 + S_2 + \cdots + S_N = 0$$ را برآورده کند. تفاوت آنها: $$S_{ij} = S_i - S_j$$ من معمولاً مشاهدات زیادی از هر تفاوت دارم $S_{ij}$ - مشاهدات $s_{ij}^{(1)}\dots s_{ij}^{(n_{ij})}$ را فراخوانی کنید. هر مشاهده مقداری خطا دارد - من خوشحالم که ... | تخمین مقادیر یک دنباله از تفاوت های مشاهده شده |
96660 | مقایسه تفاوت تغییر در متغیرهای ترتیبی اندازه گیری های مکرر بین دو گروه | |
59502 | این کتاب چند مثال در مورد توصیه های مبتنی بر محتوا ارائه می دهد. نمونه ای از آنچه من فهمیدم در زیر است. > ویژگی های یک فیلم مقادیری بین $1 تا $10 $ هستند. ویژگی duration > مقادیری بین $1$ و $100$ دریافت می کند. اگر از این مقادیر خام برای محاسبه > مسافت استفاده کنیم، مدت زمان صرفاً به دلیل گستره وسیع تر غالب خواهد بود، ... | چرا مقادیر Normalization (Standardization) باید کوچکتر از $1 باشد؟ |
59509 | من به تازگی یاد گرفتم که سه راه برای ساخت آمار آزمون بر اساس احتمال وجود دارد: آزمون نسبت درستنمایی، آزمون والد و آزمون نمره. فکر می کنم به خوبی تست های مختلف را دسته بندی می کند و من آن را بسیار دوست داشتم 1. می خواهم بدانم که آیا این سه می توانند همه یا اکثر تست های خاص را پوشش دهند. نمونههای معمولی از وظایف آزمون خ... | راه های انتخاب آمار آزمون: بر اساس احتمال یا نه؟ |
78684 | فرض کنید در حال تلاش برای تصمیم گیری برای استفاده از مدل رگرسیون ترتیبی یا رگرسیون اسمی هستیم. اگر می دانیم که متغیر نتیجه مرتب است، آیا باز هم از یک مدل رگرسیون اسمی برای مقایسه با یک مدل ترتیبی استفاده می کنیم؟ | مدل های رگرسیون ترتیبی در مقابل مدل های رگرسیون اسمی |
80279 | من از تابع scipy.stats.linregress برای مجموعه داده خود استفاده کردم. 5 متغیر خروجی را برمی گرداند. > Slope = 0.0453 > > Intercept = 14.905 > > r-value = 0.91 > > p-value = 0 > > خطای استاندارد تخمین = 0.00015 اگر کسی مایل به دیدن Scipy رگرسیون خطی است، این لینک مستندات است. خروجی؟ سوالاتی که می خواهم بپرسم این دو متغیر... | تفسیر خروجی رگرسیون خطی |
96666 | این را ببینید: http://ms.mcmaster.ca/peter/s743/poissonalpha.html احتمال اینکه یک بازه اطمینان نشان را از دست بدهد یا نتواند حاوی مقدار واقعی پارامتر هدف خود $\theta$ باشد، اغلب یک عملکرد غیر صاف با توجه به $\theta$. من به طور مبهم به یاد دارم که این را برای توزیع دوجمله ای نیز دیدم... کسی می داند چرا این توطئه ها اینق... | |
5135 | صفحات راهنما در R فرض می کنند که من می دانم آن اعداد به چه معنا هستند. من نمی دانم :) من سعی می کنم واقعاً به طور مستقیم همه اعداد را در اینجا درک کنم. من فقط خروجی را ارسال می کنم و در مورد آنچه فهمیدم نظر خواهم داد. ممکن است (خواهد شد) اشتباهاتی وجود داشته باشد، زیرا من فقط آنچه را که فرض می کنم می نویسم. لطفا من را ... | تفسیر خروجی lm()R |
78681 | من یک پیش بینی SARIMA از داده های فروش املاک در سراسر ایالت دارم.. اما از آن راضی نیستم. پارامترهای SARIMA حداقل گیج کننده هستند. من متوجه شدم که مدل فعلی به اندازه کافی بالا پیش بینی نمی کند، اگرچه نوسانات ماه به ماه منطقی به نظر می رسد. در حال حاضر سال پیش بینی شده 4.9 درصد بالاتر از سال جاری است. اما سود سال به سال ... | تلاش برای اصلاح مدل های SARIMA |
59000 | set.seed(11) a = runif (12) b = rep(c(1،2،3)،4) summary(lm(a~b))$coeff خلاصه(lm(a~b-1))$ coeff p.value برای intercept به چه معناست؟ فرمول دوم چه تفاوت هایی دارد؟ چرا در فرمول دوم p.value کمتر و مجذور R بیشتر است؟ ستون اول (تخمین) به چه معناست؟ خیلی ممنون از کمک شما | سؤالات اساسی در مورد تفسیر نتایج حاصل از خلاصه (lm(...~...)) در R |
97395 | در مورد حساسیت، ویژگی و مساحت زیر منحنی ROC (AUC) سردرگم شده است. | |
91141 | من با R کاملاً جدید هستم و در حالی که می توانم اصول اولیه را انجام دهم، هنوز قادر به درک نتایج خروجی نیستم. به عنوان مثال: «خلاصه(lmodel)» موارد زیر را ایجاد میکند: تماس: lm(فرمول = دما ~ ارتفاع + فاصله دریا، داده = دادههای هوایی) باقیماندهها: حداقل 1Q Median 3Q Max -1.40156 -0.46083 -0.04078 0.5049841 St. . خطای t ... | R: توضیح خلاصه رگرسیون خطی چندگانه |
115304 | من در حال یادگیری ساخت مدل های رگرسیون خطی با نگاه کردن به کد R دیگران هستم. در اینجا نمونه ای از داده هایی است که من استفاده می کنم: پاسخ v1 v2 v3 0.417655013 -0.012026453 -0.528416414 48.55555556 -0.018445979 -0.460809371 0.460809371 0.07364013 0.07364013 0.07364014 -0.246110341 0.092230159 0.057435968 49.14444444 -0... | تفسیر خروجی از anova() هنگام استفاده از lm() به عنوان ورودی |
37889 | من اخیراً پرسیده ام که آیا درست است که داده های اندازه گیری های مکرر را هم به عنوان داده های درون موضوعی و هم داده های بین موضوع تلقی کنیم و تجزیه و تحلیل هر دو را مقایسه کنیم تا ببینم آیا تفاوت هایی وجود دارد یا خیر. انگیزه سوال من یک مقاله خاص (PDF) در مورد پرسشنامه های حضور بود که، به نظر من، به این معنی است که چنین... | آیا داده های درون و بین آزمودنی ها می توانند به طور سیستماتیک متفاوت باشند؟ |
78688 | آیا کتاب(ها) / وب سایتی وجود دارد که انواع مختلف توزیع ها و استفاده در دنیای واقعی یا کاربرد را برای هر یک از آنها (فراتر از موارد شناخته شده معمولی مانند نرمال، دوجمله ای، پویسون و غیره) فهرست کند. به دنبال اطلاعات کاربردی کاربردی هستید که به شما امکان می دهد خانواده مناسبی را برای مشکلی که باید به آن رسیدگی کنید انتخ... | توصیه کتاب/وب سایت در مورد استفاده از توزیع های احتمالی |
105472 | من در حال یادگیری روش های آزمون آماری اکتشافی در R هستم. به طور خاص سعی می کنم رگرسیون خطی تک متغیری را یاد بگیرم. من امیدوار بودم که کسی بتواند در مورد اطلاعاتی که به عنوان خروجی داده می شود توضیحی بدهد. سلب مسئولیت: من در آمار مبتدی هستم و چندان مسلط نیستم، بنابراین به دلیل ماهیت کلی این سوال عذرخواهی می کنم. کد من (... | تفسیر آمار R |
68775 | در زیر یک صفحه چاپی خلاصه (lm(..)) آمده است. من متغیر پاسخ را «پاسخ» نامیدم که با یک متغیر پیوسته «X» و یک عامل «Y» توضیح داده شده است.  من سعی می کنم معنای این خروجی را بفهمم (نه در حد درک الگوریتم های مورد استفاده برای محاسبه این نتایج) . ممکنه سو... | تفسیر خروجی Rlm(..) زمانی که یک متغیر به عنوان یک عامل استفاده می شود |
37885 | من یک مرد بیوشیمی هستم، بنابراین آمارهای موجود در این مقاله برای من واقعاً سخت است. > Kliman، RM، Irving، N و Santiago، M. تضادهای انتخاب، ژن > بیان، و روند استفاده از کدون در مخمر. J Mol Evol (2003) 57:98-109 > (نسخه PDF) در این مقاله من با سختی میتوانم بفهمم که دقیقاً چه کاری برای یافتن عوامل 1 و 2 انجام دادهاند. د... | درک برنامه تحلیل عاملی |
97396 | تجزیه و تحلیل توان برای آزمون تعقیبی آنالیز واریانس با گروه های متعدد | |
69737 | توضیح واریانس در مدل اثر مختلط خطی | |
37886 | میخواستم بدانم آیا قوانین سرانگشتی (یا الگوریتمهایی) وجود دارد که با توجه به مجموعهای از مشاهدات میتواند کمک کند: 1. انتخاب تعداد اولیه بازههای کلاس. 2. آن انتخاب را به یک عدد بهتر اصلاح کنید. من می توانم صحبت از استفاده از ریشه مربع (N) پیدا کنم، که در آن N تعداد مشاهدات به عنوان حدس اولیه تعداد فواصل کلاس است.... | قوانین سرانگشتی برای انتخاب تعداد اولیه فواصل کلاس و اصلاح آن انتخاب (به طور بالقوه به طور خودکار) |
105882 | در حین تحقیق در مورد ارزیابی بازیابی اطلاعات، LETOR را پیدا کردم. این مجموعه آزمایشی است که برای ارزیابی الگوریتم های رتبه بندی استفاده می شود. از آنجایی که داده ها حاوی قضاوت های مربوط به پرس و جو هستند، می توانند به عنوان مجموعه آزمایشی برای ارزیابی بازیابی اطلاعات (دقت، یادآوری...) نیز استفاده شوند. من کل سایت را بر... | مجموعه داده های LETOR، که شامل پرسش ها و اسناد است؟ |
37880 | من دو عامل $a,b \در R^M$ دارم که میخواهم از متغیرهایم $Y \in R^{M \times N}$ خارج شوم. $b$ تابعی از متغیرهای $Y$ است و به صورت زیر تعریف میشود: $b = \frac{1}{N}Y1$ با رگرسیون متغییرها به صورت سریال، فرمول من این است: $$\begin{eqnarray} Y_ {\perp a} &=& Y - m(m^Tm)^{-1}m^TY \\\ Y_{\perp a,b} &=& Y_{\perp a} - b_{\perp... | چه زمانی فاکتورهای پسرفت به صورت سریال معادل یک مدل همزمان است؟ |
37883 | من یک طرح اندازه گیری مکرر با داده های جمع آوری شده در 8 تیمار، با 5-6 تکرار برای هر درمان در فواصل زمانی نزدیک دارم (زمان در مطالعه مهم نیست). من فقط 4 آزمودنی در مطالعه دارم و یکی دو سوم راه را رها کرد. تا آنجا که من می بینم، من سه گزینه برای تجزیه و تحلیل این داده ها دارم: 1) استفاده از یک مدل ترکیبی با موضوع به عنو... | اقدامات مکرر: اثرات کل، ثابت، یا اثرات تصادفی؟ |
105883 | مستندات بسته «MASS» روش محاسبه باقیماندههای استاندارد شده با استفاده از «stdres()» را شرح نمیدهد. میخواهم مطمئن شوم که با روشی که قصد استفاده از آن را دارم مطابقت دارد: residuals/(stdevres*sqrt(1-hat)) آیا کسی میداند که آیا این محاسبه در این تابع است؟ | روش محاسبه stdres در {MASS} چیست؟ |
86815 | معکوس ماتریس کوواریانس | |
105885 | من میخواهم نمونهای از مقدمه اقتصاد توسط G. S. Maddala را در «R» با استفاده از تابع «tsls» از بسته «sem» بازتولید کنم. من گیج شده ام که چگونه متغیرهای ابزاری را برای معادلات شناسایی کنم. هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. با تشکر ## ---- fm42 ---- fm42 <- tsls(فرمول = Q~R+RD+X، ابزار = ~R+RD+RS #مطمئن نیست، داده = Data2S... | شناسایی متغیرهای ابزاری برای استفاده در تابع tsls در بسته sem R |
46080 | دقت طبقه بندی با نویز اضافه شده بهتر است؟ | |
105880 | من سعی میکنم خروجیهای دو مدل غیر تودرتو در مجموعه دادهام را مقایسه کنم و از «coxtest» در بسته R «lmtest» استفاده میکنم و نمیدانم چگونه خروجی را تفسیر کنم. من دو پیشبینیکننده دارم که فقط دو روش برای طبقهبندی یک مقیاس طبقهبندی یکسان هستند: یکی کلیتر از دیگری است و سطوح عامل را به دو دسته تقسیم میکند. بررسی کلی... | مقایسه مدل های غیر تودرتو - نحوه تفسیر خروجی coxtest در R |
105889 | آیا کسی راهنمایی دارد که چگونه می توان پس از یک دستور gsem (برای مدل مسیر لاجیت) در Stata verion 13 اطلاعات مناسبی را به دست آورد؟ یا توصیه می کنید به جای آن از BIC و AIC استفاده کنید؟ برای هر کمکی از شما متشکرم! با احترام | gsem خوبی تناسب |
26646 | نمونه ای از 102 به دو گروه تقسیم شده بر اساس فاکتور علاقه گروه 1، $n=77$، گروه 2، $n=25$ تلاش برای کشف چگونگی آزمایش اینکه آیا جمعیت شناختی (سن، نژاد/قومیت، جنسیت، سطح تحصیلات) ، بچه دار شدن، و غیره) شکست بین گروه ها به طور قابل توجهی متفاوت است. من نسبتها را محاسبه کردهام و به نظر میرسد که بیشتر آنها خوب خواهند بود... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا نسبت های جمعیت شناختی بین دو گروه با اندازه نابرابر از نظر آماری متفاوت است؟ |
105884 | من می خواهم برخی از داده های بقا را تجزیه و تحلیل کنم. من اندازهگیری یک نشانگر زیستی (متغیر با ارزش واقعی) را قبل از اولین درمان، بعد از اولین درمان، و سپس بعد از درمان دوم (متفاوت با درمان اول) دارم. من همچنین سن بیمار و مرحله بیماری (متغیر ترتیبی) را هنگام ثبت نام دارم. من به ویژه به این موضوع علاقه مند هستم که چگون... | نحوه تجزیه و تحلیل داده های بقا با وابستگی های زمانی احتمالی |
49059 | آیا می توان خوشه های با کیفیت بالا را در هر مجموعه داده یافت؟ | |
81483 | من اطلاعاتی دارم که نتایج کنکور آتش نشانی را نشان می دهد. من در حال آزمایش این فرضیه هستم که نتایج امتحانات به قومیت بستگی دارد. برای آزمایش این، من یک آزمون کای دو پیرسون را در R انجام دادم. نتایج نشان میدهد که من چه انتظاری داشتم، اما این اخطار را داد که در chisq.test(a): تقریب مجذور کای ممکن است نادرست باشد. ... | |
105881 | من میخواهم زمانهای بقا را از مدل $\lambda(t|X_1,X_2) = \lambda_0(t) \exp(\gamma_1X_1+\gamma_2X_2)$ شبیهسازی کنم که در آن متغیرهای کمکی با $X_1\sim$Binomial(1,0.5) داده میشوند. , $X_2\sim$Uniform(0,1)، مقادیر پارامتر واقعی هستند $\gamma_1=-0.5$، $\gamma_2=1.5$ و تابع خطر خط پایه واقعی به شرح زیر است $ \lambda_0(t)= ... | نحوه شبیه سازی زمان بقا با استفاده از تابع خطر خط پایه واقعی |
26649 | من یک سری زمانی از ناهنجاری ها در برخی داده ها دارم که در مجموع 69 مشاهده وجود دارد. من می خواهم از نظر آماری آزمایش کنم که آیا تعداد ناهنجاری ها در سری های زمانی در طول زمان افزایش یافته است؟ آیا می توانم از آزمون t برای این منظور استفاده کنم، احتمالاً با تقسیم داده های خود به 2 یا 3 گروه و سپس مقایسه این گروه ها؟ در ... | آزمایش تغییر در طول زمان در یک سری زمانی |
92577 | فرض کنید گروهی از مردم ارتفاع درختان را تخمین می زنند. فرض کنید انواع مختلفی از درختان دارید، برخی درختان با ارتفاع بسیار کم و برخی دیگر بسیار بلند. فرض کنید هر یک از افراد گروه ارتفاع هر نوع درخت را تخمین می زنند. چیزی شبیه به زیر: | سرهنگ گوسر | درخت 1 درخت 2 درخت 3 -----------+--------------------------... | آیا می توانید امتیازهای z را از جمعیت های مشابه اما غیر یکسان ترکیب کنید؟ |
92574 | من یک سری آزمایش فیشر را برای تجزیه و تحلیل برخی جداول احتمالی 2x2 با مقادیر کوچک اجرا می کنم. من اهمیت پیدا کرده ام آیا چیزی معادل Cramer's V یا Odds Ratio یا نوعی آزمون پس از آن وجود دارد که بتوانم از آن برای توضیح بیشتر در مورد نتایجم استفاده کنم؟ | تست های پس از آزمون برای تست دقیق فیشر |
50307 | هنگامی که من یک مدل سری زمانی خطی (مانند ARMA) را با تخمین حداکثر درستنمایی تخمین می زنم، اگر نوسانات را با مدلی مانند GARCH (یا مدل دیگری) نیز تخمین بزنم و از آن مقدار واریانس در روش MLE استفاده کنم، آیا تخمین یعنی به هیچ وجه؟ آیا این رویه تکراری است یا تک شات، به این معنی که من یک ARMA را نصب میکنم، سپس GARCH را روی... | تخمین MLE همراه با تخمین نوسانات |
66214 | ما $E(\exp(z))$ را با روش مونت کارلو شبیه سازی می کنیم، جایی که $z\sim{}N(0,1)$. برای اندازههای نمونه $2^{16}$ و $2^{17}$، خطاهای واریانس به ترتیب 0.00531 و 0.00364 هستند. نسبت این دو خطا تقریباً 1.5 دلار است. سوالات من این است: (1) چه اطلاعاتی می توانیم از این نسبت بیاموزیم؟ (2) چرا با نزدیک شدن حجم نمونه به بی نهایت... | یک سوال در مورد مونت کارلو |
92575 | من با آمار کاملاً تازه کار هستم، بنابراین ممکن است احمقانه باشد. من مجموعهای از مدلها را بر روی دادههای تولید شده تصادفی اجرا کردهام تا درک خود را از خطای نوع 1 توسعه دهم. من متوجه شدهام که با استفاده از «glm(family=binomial)» خطاهای نوع 1 را بیشتر از آنچه که باید دریافت میکنم هنگام ارائه ورودی دوجملهای (ماتریس ... | glm inflated error...چرا؟ |
50300 | من از بسته lmrob در R برای تخمین مدل هایی با توزیع دم سنگین باقیمانده ها استفاده کرده ام، که حتی با تبدیل متغیر وابسته نمی توانم آن را اصلاح کنم. اکنون قصد داشتم مدلها را به یک چارچوب HLM ارتقا دهم، اما میخواهم بدانم آیا روشی برای تخمین HLM قوی (شاید در بسته lmer؟) وجود دارد، حتی اگر لازم باشد چیزی را به صورت دستی کد... | تطبیق مدل های HLM با توزیع دم سنگین: رویکرد قوی به lmer؟ |
43406 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه باید داده های غیر منفی از جمله صفر را تبدیل کنم؟ من یک متغیر پیوسته دارم که مقادیر زیادی صفر دارد و نرمال نیست، بنابراین نمی توانم از آمار پارامتریک روی آن استفاده کنم. من سعی کردم از تبدیلهای ln و root-squared استفاده کنم، اما آنها کار نکردند. | بهترین تبدیل ریاضی برای یک متغیر با مقادیر صفر زیاد چیست؟ |
1447 | من می خواهم مفهوم $r^2$ را به طور کامل درک کنم که میزان تغییرات بین متغیرها را توصیف می کند. هر توضیح وب کمی مکانیکی و مبهم است. من می خواهم مفهوم را دریافت کنم، نه اینکه فقط به صورت مکانیکی از اعداد استفاده کنم. به عنوان مثال: ساعات مطالعه در مقابل نمره آزمون $r$ = 0.8 $r^2$ = 0.64 * بنابراین، این به چه معناست؟ * 64... | ضریب تعیین ($r^2$): من هرگز به طور کامل تفسیر را درک نکرده ام |
46084 | سوال این است: بگذارید $ \\{N(t) , t \geq 0 \\} $ یک $PP(\lambda)$ باشد. $$P(N(t) = k | N(t = s را محاسبه کنید. ) = k + m)، $$ که در آن k و m اعداد صحیح غیر منفی هستند و $ t، s \geq 0 $ هر عدد واقعی هستند. بنابراین من این کار را انجام دادم: با استفاده از تعریف احتمال مشترک، به دست می آورید: $$ P(N(t) = k | N(t = s) = k ... | |
93441 | فرض کنید میخواهم متغیری را روی یک متغیر کمکی رگرسیون کنم که مقدار مشخصی صفر دارد اما همه مقادیر دیگر تابع صافی را دنبال میکنند؟ می تواند به عنوان مثال سالهای مادر بودن (زمانی که مادر شدید با 0 سال تفاوت زیادی دارید، یعنی اثر رفتن از 0 به 0.0001 سال باید یک جهش باشد، اما از 0.0001 تا 0.0002 روح آرام باشد). یا ممکن اس... | چگونه برای یک متغیر پیوسته تنظیم کنیم وقتی مقدار 0 به طور مشخص با بقیه متفاوت است؟ |
39195 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه باید داده های غیر منفی از جمله صفر را تبدیل کنم؟ من یک سوال دارم: > فرض کنید یک نقطه داده $(0,10)$ داریم. سپس به یک مقیاس log تبدیل می کنیم. Excel > از شر این نقطه داده خلاص می شود زیرا حداقل x-value $1 است. چگونه این نقطه داده را نگه داریم؟ **ویرایش** نمی توانید مختصات x را به $1 تغییر ده... | چگونه هنگام گرفتن لاگ نقاط نزدیک به صفر را حفظ کنیم؟ |
47065 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه باید داده های غیر منفی از جمله صفر را تبدیل کنم؟ من می خواهم رگرسیون تبدیل log را در ابزار R انجام دهم اما مشکل این است که نمی دانم چگونه با شرایطی که داده ها حاوی 0 هستند رفتار کنم زیرا log 0 بی نهایت است... لطفا راهنمایی کنید. | نحوه مدیریت داده هایی که حاوی 0 در رگرسیون تبدیل log با استفاده از ابزار R هستند |
49057 | من دو سوال دارم: **سوال اول:** می خواهم انحراف معیار وزنی را با هسته سه مکعبی محاسبه کنم. من از تابع lowess در R برای محاسبه میانگین وزنی با استفاده از هسته سه مکعبی استفاده می کنم. اما متاسفانه تابع lowess در R std را نمی دهد (یا من از آن اطلاعی ندارم). سوال من این است که اگر از 1. مقادیر میانگین محاسبه شده توسط R ا... | |
31672 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه باید داده های غیر منفی از جمله صفر را تبدیل کنم؟ من میخواهم برخی از دادههایم را تغییر شکل دهم، زیرا آزمون همگنی واریانسهای Levene، قبل از اجرای یک ANOVA متعادل دو طرفه، فرضیه صفر را برای آن مجموعهها رد کرد. اکنون، برخی از دادههایی که جمعآوری کردم دارای مقادیر تهی هستند، زیرا مربوط به... | تبدیل داده ها با مقادیری = 0 |
47296 | خطا در boxcox.default(y ~ x): متغیر پاسخ باید مثبت باشد. هنگامی که در حال انجام تبدیل Box-Cox بر روی داده هستم، این خطا را در «R» دریافت میکنم. چرا این خطا اتفاق می افتد؟ در اینجا داده های من است. این یک داده سری زمانی است و من باید رگرسیون لگاریتمی شکل را انجام دهم: $$y=a+b(\log x_1)+c(\log x_2)$$ باید a، b، c را پید... | خطا در boxcox.default(y ~ x): متغیر پاسخ باید مثبت باشد |
23037 | بیشتر یک سوال کلی من یک rbf SVM را برای مدل سازی پیش بینی اجرا می کنم. من فکر می کنم برنامه فعلی من قطعا نیاز به کمی سرعت دارد. من از scikits با جستجوی شبکه ای درشت تا ظریف + اعتبارسنجی متقاطع استفاده می کنم. هر اجرا SVM حدود یک دقیقه طول می کشد، اما با همه تکرارها، هنوز آن را خیلی کند می دانم. با فرض اینکه من در نهایت... | سریعترین پیاده سازی SVM |
68457 | در 'SPSS'، تجزیه و تحلیل رگرسیون دو نوع ضریب (استاندارد و غیر استاندارد) به دست می دهد. ضریب استاندارد شده از نظر آماری چیست؟ | چگونه بین ضریب استاندارد و غیراستاندارد تمایز قائل شویم؟ |
23032 | با توجه به یک سری از ماتریسها {$M_i$($m_i\times n_i$),`i=1...k`,$m_j,n_j \in$`تصادفی`} اگر همه ماتریسها را به یک مقدار معین تغییر اندازه (تغییر اندازه) کنیم. اندازه، به عنوان مثال، «pxq» سپس سؤالات زیر ظاهر میشوند: 1. آیا جمع همه ماتریسها از نظر عنصر از نظر آماری برای هر نوع متغیری که در سلولها وجود دارد، قانونی ا... | شباهت بین ماتریسهای اندازههای مختلف، مسئله مقیاسگذاری مجدد |
23036 | من یک سابقه مبتدی در سری های زمانی دارم (برخی تخمین/پیش بینی ARIMA) و با مشکلی مواجه هستم که کاملاً درک نمی کنم. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. من در حال تجزیه و تحلیل چندین سری زمانی هستم، همه در یک بازه زمانی و همه فرکانس یکسان، همه نوع مشابهی از داده را توصیف می کنند. هر سری فقط یک متغیر است، هیچ پیشبینیکنند... | تخمین مدل مشابه در چند سری زمانی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.