_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
65566 | فرض کنید داده های زیر را داریم: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep(' A', 50), rep('B', 50))) که نمودار جعبه زیر را به دست می دهد ('boxplot(data$x~data$y)`):  حالا فرض کنید میخواهم آزمایش کنم که آیا دو نمونه پارامترهای مکان ی... | چگونه می توانم Mann-Whitney U را هنگام استفاده از رابط فرمول R تفسیر کنم |
65565 | من در حال مطالعه MCMCglmm در R با استفاده از این دوره هستم \- کسی می تواند برای من توضیح دهد که پارامتر اعتقاد چیست، اولین بار در صفحه 12 ذکر شده است. من می خواهم آن را درک کنم، و رابطه آن با توزیع Wishart و پارامتر V است. > برای یک جزء واریانس واحد، Wishart معکوس دو پارامتر > اسکالر، V و nu را می گیرد. توزیع به جرم نق... | پارامتر اعتقاد (nu) چیست؟ |
65562 | من یک مجموعه داده دارم که با استفاده از بسته optmatch در R به گروه های تطبیق مبتنی بر امتیاز گرایش تقسیم شده است. من در حال تلاش برای تخمین میانگین اثر درمانی بر روی نمونه تحت درمان هستم. میدانم که میتوانم برآورد تطبیق ATT را مستقیماً با محاسبه تفاوت درون گروهی در متغیر نتیجه محاسبه کنم و سپس میانگین وزنی این مقدار ر... | وزن رگرسیون FE با تطبیق کامل |
46085 | من اقلامی دارم که از دو ماده مختلف ساخته شده اند. برای هر ماده، مجموعه ای از 250 نمونه برداشتم و آنها را تحت آزمایشی قرار دادم که یا شکستند یا نشد. کدام آزمایش می تواند به این سوال پاسخ دهد - آیا تفاوت قابل توجهی بین نرخ شکست این دو ماده وجود دارد؟ من یک جدول احتمالی درست کردم، اما مطمئن نیستم که چگونه ادامه دهم - نوعی... | تست مناسب برای مقایسه دو مجموعه تست باینری؟ |
49055 | مقاله Vapnik، Chervonenkis درباره همگرایی یکنواخت بسامدهای نسبی رویدادها به احتمالات آنها Theory of Probability and Its Applications, vol XVI, n. ، 1971. در آنجا نظریه همگرایی فرکانسهای نسبی محاسبه شده در هیستوگرام توضیح داده شده است -- درست است؟ سوال من یک سوال عملی است: چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا هیستوگرام محاس... | در مورد همگرایی یکنواخت بسامدهای نسبی رویدادها به احتمالات آنها |
81661 | من باید یک تحلیل همسان انجام دهم. با این حال، من نمی توانم مرجع خوبی برای بهترین روش تطبیق پیدا کنم، زمانی که هر لایه ممکن است شامل موارد و کنترل های متعدد باشد. به عنوان یک مثال افراطی، بگویید میخواهیم موارد/کنترلها را بر اساس تاریخ پذیرش آنها (مثلاً ظرف یک هفته) مطابقت دهیم. در هر هفته، ممکن است 10 مورد و 10 کنترل ... | روشی بهینه برای تطبیق موارد و کنترلها در هر طبقه |
82829 | من باید چندین گونه از یک گزینه را آزمایش کنم، اما نمی توانم تضمین کنم که انواع مستقل هستند (مثلاً یک فرد ممکن است بیش از یک نوع را دیده باشد). همچنین نمیتوانم بدانم کدام افراد بیش از یک نوع را دیدهاند، و همچنین، اگر دو مورد دیده شدهاند، ترتیب دیده شدنشان را هم نمیدانم. من چند سوال دارم: 1. آیا این می تواند نتایج قا... | آزمون چند متغیره که در آن انواع مستقل نیستند؟ |
49052 | **مشکل من**: اخیراً با یک آمارگیر ملاقات کردم که به من اطلاع داد که splines فقط برای کاوش داده ها مفید هستند و در معرض بیش از حد برازش قرار می گیرند، بنابراین در پیش بینی مفید نیستند. او کاوش با چند جملهای ساده را ترجیح میدهد... از آنجایی که من از طرفداران پر و پا قرص اسپلاینها هستم، و این برخلاف شهود من است، علاقه... | آیا اسپلاین ها بیش از حد به داده ها تناسب دارند؟ |
72219 | استفاده از قانون Zipf برای انتخاب K ngram های برتر؟ | |
31764 | چگونه می توانم داده هایی را که برخی از مشاهدات نمی توانند در یک خوشه قرار گیرند، خوشه بندی کنم؟ | |
103396 | مقایسه شیب ها در مدل اثر مختلط | |
108311 | اگر چند سری داده داشته باشم، a = [a1, a2, ... a100] ~ bimodal با mu_a1, mu_a2, sigma_a1, sigma_a2, b = [b1, b2, ... b100] ~ bimodal با mu_b1, mu_b2, sigma_b1 , sigma_b2, c = [c1, c2, ... c100] ~ bimodal با mu_c1، mu_c2، sigma_c1، sigma_c2، چگونه a، b و c را عادی سازی کنم تا توزیع یکسانی را دنبال کنند؟ بگویید، برای اهدا... | |
112003 | ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه با داده های نامتعادل | |
100803 | چگونه 2 مدل خطی را با متغیر پاسخ یکسان مقایسه کنم؟ | |
31496 | آیا می توانید شیب های رگرسیون را از یک مدل ترکیبی مقایسه کنید؟ | |
4768 | این سوال در طول مصاحبه برای یک موقعیت تجاری با یک شرکت تجاری اختصاصی از من پرسیده شد. خیلی دوست دارم جواب این سوال و شهود پشت آن را بدانم. متشکرم **سوال آمیب: جمعیت آمیب با 1 شروع می شود. پس از 1 دوره می توان آن آمیب را با احتمال مساوی به 1، 2، 3 یا 0 تقسیم کرد (می تواند بمیرد). احتمال اینکه کل جمعیت در نهایت از بین بر... | |
47256 | نمونه هایی از پیش بینی مدل سری زمانی VAR در R | |
81731 | من سعی می کنم پیام های توییتر را طبقه بندی کنم. به عنوان مثال من توییت هایی در مورد زلزله جمع آوری کردم و یک طبقه بندی کننده در مورد آن آموزش دادم. تقریباً در همه توییتها هشتگ خاصی درباره زلزله دیده میشود. هدف من این است که چنین طبقه بندی کننده ای را آموزش دهم تا سپس آن را در جریان توییتر اجرا کنم و توییت هایی را فقط... | آیا یک عبارت متداول بر کیفیت طبقه بندی اسناد متنی تأثیر می گذارد؟ |
88290 | من می خواهم مقادیر روی محور y را با مقادیر محور x به عقب برگردانم. همانطور که می بینید، این رابطه خطی نیست. مقادیر y فقط مثبت هستند نمی توانند از 4 تجاوز کنند، مقادیر x همیشه مثبت هستند. آیا می توان (و فکر می کنید ایده خوبی است) موارد زیر را انجام دهید: * از متغیرهای ساختگی برای bin های مقادیر x استفاده کنید (مثلاً سطل... | |
81733 | من در حال توسعه یک الگوریتم تطبیقی هستم، و نمیدانم که چرا وبسایتها استفاده از تخمین نقطهای را انتخاب میکنند، به عنوان مثال. شما 60٪ با شخص X مطابقت دارید. با توجه به اینکه به احتمال زیاد دادههای گم شده وجود خواهد داشت، بهعنوان مثال، به جای جریمه کردن نمرههای خطا برای پاسخهایی که مطمئن نیستیم، چرا یک فاصله زم... | چرا الگوریتم های تطبیق از تخمین نقطه ای به جای فواصل استفاده می کنند؟ |
31494 | آرگومان wid در تابع ezANOVA در بسته R ez دقیقا چیست؟ | |
81734 | NPS توضیح داد: از مشتری پرسیده می شود، چقدر احتمال دارد که [شرکت خود] را به یک دوست یا همکار توصیه کنید؟ و مشتریان در مقیاس 1-10 پاسخ میدهند. من تعداد زیادی نظرسنجی تکمیلشده NPS در ماه دریافت میکنم و ملزم به بررسی حوزههای مختلف کسبوکار NPS و گروههای تعاملی درون شرکت هستم که هر کدام دارای میانگین حجم نظرسنجی متفاو... | نحوه محاسبه تعداد آماری مرتبط از نظرسنجی ها هنگام اندازه گیری NPS |
60904 | من دو گروه دارم - یک گروه که یک عکس از یک سیاستمدار با همسرش ارائه شد، یک گروه که سیاستمدار تنها بود. شرکت کنندگان در هر گروه همچنین به سؤالاتی (به عنوان یک آیتم در مقیاس لیکرت) در مورد احتمال رأی دادن به آن سیاستمدار پاسخ دادند. باید مقایسه کنم که هر گروه چقدر به آن سیاستمدار رای می داد و مقایسه کنم. بهترین آزمون آمار... | مقایسه دو گروه |
34043 | داده های واترمارکینگ برای داده کاوی | |
81737 | من سؤالات ارسال شده در اینجا را در مورد نحوه برخورد با وضعیت عبارات تعاملی مهم اما تأثیرات «اصلی» ناچیز خوانده ام، و نکته اصلی من این است که بستگی به سؤال تحقیق شما دارد که چگونه نتایج خود را ادامه دهید و تفسیر کنید. از نظرات شما در مورد تفسیر من در زمینه سوال تحقیقم سپاسگزارم. فرضیه: رابطه بین قد و وزن در مردان قویتر ... | تفسیر اصطلاحات تعامل در صورتی که اثر اصلی ناچیز باشد |
94280 | من در حال بررسی چندین مطالعه هستم. من اطلاعات اصلی را ندارم. مطالعهای که من به آن نگاه میکنم، میانگینها، انحرافات استاندارد و مقادیر $U$ من ویتنی (با p$) را ارائه میدهد. (چگونه) می توانم از Mann-Whitney U به Z در R تبدیل کنم؟ [شاید استفاده از بسته ای مانند MAd.] این صفحه راهنمایی هایی را ارائه می دهد. من با این مشک... | چگونه از Mann-Whitney U به Z (یا اندازه افکت دیگر) تبدیل کنیم؟ |
108317 | برازش یک مدل ترکیبی با افکت های تصادفی و مکرر در SAS | |
83330 | مقاله من شامل دو معادله Log fdi =(نمایه سرمایه گذاری، نوسانات نرخ ارز، تفاوت نرخ بهره، فساد، کیفیت بوروکراتیک، تلفن) Corruption=f(کیفیت بوروکراتیک، نظم و قانون رژیم سیاسی، رشد تولید ناخالص داخلی، taxtogdp، ثبات دولت) من هستم سردرگم هستید که کدام مدل را اعمال کنید؟ آیا کسی می تواند پیشنهاد دهد که باید حداقل مربع دو مرحل... | |
94281 | من از خروجی Eviews خود از یک مدل ARMA استفاده می کنم و ضرایب دیگر را برای انجام پیش بینی های خود در اکسل می گیرم. با این حال، من نمیتوانم با باقیماندههای تخمینهای درون نمونه ارائهشده توسط Eviews مطابقت دهم. در پیوست من محاسباتی را دارم که انجام می دهم. من فکر می کنم اشتباه مربوط به محاسبه MA(12) است. به عنوان چکید... | خروجی مدل ARMA و اکسل |
94284 | با توجه به 2 رویداد $E، F$، من می دانم که $P(E | F) = \frac{P(E \cap F)}{P(F)}$. با این حال گاهی اوقات از قضیه بیز به جای آن استفاده می شود: $P(E | F) = \frac{P(F | E) P(E)}{P(F|E)P(E)+P(F|E^ {c})P(E^{c})}$. با این حال، چه زمانی میدانم که از تعریف قبلی و سادهتر استفاده کنم و چه زمانی از قضیه بیز استفاده کنم؟ وقتی با ... | چه زمانی از قضیه بیز برای محاسبه احتمال شرطی استفاده کنیم؟ |
94285 | من در حال جمع آوری داده های کالیبراسیون برای دستگاهی هستم که شامل سه متغیر $S$، $L$، و $x$ است. برای یک مختصات $(S, L)$، دستگاه مقدار مربوط به $x$ را تا سطح بالایی از دقت (در عرض 1%) در اختیار من قرار می دهد. من از دستگاه برای جمع آوری مقادیر $x$ برای طیفی از نقاط $(S, L)$ استفاده کرده ام. اکنون، من می خواهم معادله ای ... | رگرسیون داده های دقیق |
2559 | مقاله زیر پیاده سازی R را به صورت موازی بر روی یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) توصیف می کند. * Buckner و همکاران، بسته gputools محاسبات GPU را در R، BIOINFORMATICS، Vol. 26 شماره 1 2010، صفحات 134-135 در بخش آزمایشی، در یک کامپیوتر 4 هسته ای، عملکرد برنامه اجرا شده بر روی GPU را با عملکرد بدون GPU مقایسه می کنند. موارد ... | Gputools برای R: چگونه روش آزمایشی را تفسیر کنیم؟ |
80142 | دو مجموعه مقایسه بین خوشهبندی اصلی و خوشهبندی جدید با استفاده از چندین شاخص و معیار عملکرد انجام شد. در زیر دو خوشه یا پارتیشن اولیه (اینها باید حقیقت یا پارتیشن های اصلی باشند)، دو دسته هستند زیرا نمونه ها از دو مکان مختلف گرفته شده است و به همین دلیل است که ما همیشه دو مجموعه پارتیشن داریم: ![توضیح تصویر را اینجا و... | |
43108 | فرض کنید یک نمونه پیمایشی (که با نمونه گیری تصادفی طبقه ای به دست می آید) می تواند آزمون های نمایندگی کای اسکوئر را روی برخی از متغیرها قبول کند اما بقیه را نه. به نظر من ممکن است چندین راه حل وجود داشته باشد: 1. یک نمونه دیگر بکشید، اما این کار پرهزینه و زمان بر است. 2. نقاط پرت را که باعث شکست تستها میشوند، حذف ک... | اگر نمونه نظرسنجی نتواند آزمون نمایندگی کای دو را قبول کند، چه باید کرد؟ |
57230 | با در نظر گرفتن عدم تعادل کلاس، چرا نمونه برداری تصادفی بیش از حد، به طور کلی، عملکرد یک SVM خطی را بهبود می بخشد؟ آیا به این دلیل است که تعداد بردارهای پشتیبانی برای کلاس اقلیت در نتیجه نمونه برداری بیش از حد افزایش یافته است (حتی اگر داده ها فقط تکرار می شوند)؟ ممنون که گوش دادید | SVM خطی و نمونه برداری تصادفی |
57231 | من می خواهم یک کمیت از یک توزیع خاص را محاسبه کنم. بنابراین من به cdf نیاز دارم. توزیع من یک توزیع Student's-t استاندارد است، می توان آن را به صورت \begin{align*} f(l|\nu) =(\pi (\nu-2))^{-\frac{1}{2} نوشت. }\Gamma \left(\frac{\nu}{2} \right)^{-1} \Gamma \left(\frac{\nu+1}{2} \right) \left(1+\frac{l^2}{\nu-2} \right)^{... | cdf و کمیت یک توزیع خاص را محاسبه کنید |
43109 | **هدف من تولید دو متغیر است که همبستگی دارند و یکی از آنها با توجه به یک متغیر گروه بندی ناهمگون است. من علاوه بر این از باقیمانده های طرح ریزی متعامد استفاده کردم و متغیرها را در جلو استاندارد کردم تا مطمئن شوم که همبستگی در مقدار مورد نظر باقی می ماند. برای معرفی ناهمگونی به یکی از متغیرها، موارد زیر را امتحان کردم: ... | آیا راه بهتری برای ایجاد متغیرهایی با همبستگی خاص و یکی از آنها هتروسکداستیک وجود دارد؟ |
103936 | تحلیل عدم قطعیت | |
11473 | من یک ANOVA یک طرفه نسبتاً ساده را به عنوان بخشی از یک تمرین کلاسی انجام می دهم. من میخواهم مقادیر p اصلاحنشده جفتی را از R دریافت کنم، بنابراین میتوانم یک آزمایش FDR متوالی را در یک بسته دیگر انجام دهم (میدانم که بستههای FDR در R نیز وجود دارد). من ANOVA خود را همانطور که در زیر نشان داده شده است تنظیم کرده ام، و... | مقادیر p زوجی اصلاح نشده برای ANOVA یک طرفه؟ |
86262 | احتمال در بازی پارتی مافیا/گرگ | |
109018 | لاجیت چند متغیره | |
81811 | من در حال انجام برخی اعتبارسنجی مدل و کالیبراسیون داده های آموزشی مناسب برای استفاده با مدل های glm و gam هستم و با عملکرد ecalp مشکل دارم. کسی قبلا این مشکل رو داشته؟ هر راه حل Model_calibration_table_TRAIN<-data.frame() DATA2<-data.frame(TRAIN$Latitude, TRAIN$SPECIES, TRAIN$GLM_pred, TRAIN$GAM_pred) Model_calibration... | |
97536 | من یک سری دماهای روزانه دارم و مدلی با استفاده از تابع dlmModTrig بسته dlm در R نصب کرده ام که از توابع مثلثاتی استفاده می کند که خوب است. با این حال من میخواهم جایگزین دیگری را امتحان کنم که تابع «dlmModSeas» است که از پارامترهای «s - 1» برای فصلهای s در سال استفاده میکند. سوال من این است که از آنجایی که روزانه دار... | فصلی بودن DLM با داده های روزانه |
97530 | بسیار خوب، بنابراین من این پاسخ واقعا خوب را در مورد نحوه عادی سازی داده های خود پیدا کردم. من کد @user25658 را با موفقیت در پروژه خودم پیادهسازی کردم، یک مدل خطی آموزش دادم و از آن برای پیشبینی استفاده کردم. بگویید «y = 0.4513869» مقدار عادی پیشبینیشده است که میخواهم آن را غیرعادی کنم. بر اساس کد نرمال سازی زیر، ... | عادی سازی مقدار پیش بینی شده |
46551 | من در حال مطالعه تجزیه و تحلیل جدول اقتضایی بودم و کمی با تست دقیق فیشر و تست قدرت فیشر آزمایش کردم. اکنون می خواهم بتوانم جهت روابط را تعیین کنم. آیا کسی می تواند به من بگوید بهترین روش برای تعیین جهت رابطه در جداول احتمالی 2x2 چیست؟ آیا این فقط با استفاده از شانس است؟ یا آیا روش های استاندارد و رسمی برای محاسبه آن وج... | جهت رابطه در جداول احتمالی 2×2 |
103930 | متغیر تصادفی یکنواخت گسسته (؟) که تمام مقادیر گویا را در یک بازه بسته می گیرد | |
46555 | برنامه خاص من به من نیاز دارد که یک مدل خطی با ساختار همبستگی قوی بین متغیرهای مستقل بسازم. ابعاد مسئله زیاد است، برای مثال 1 میلیون X 200. این 1 میلیون مشاهده از 200 متغیر است. از آنجایی که مشکل به شدت خطی است، باید از نوعی منظم سازی استفاده کنم. من می خواهم از کمند غیر منفی (به دلیل ساختار مشکل) استفاده کنم. من این ر... | کاهش ابعاد یک مسئله |
94130 | من در R و انتخاب ویژگی ها کمی مبتدی هستم و بسته Boruta را برای انتخاب (کاهش) تعداد متغیرهای خود (n=40) امتحان کرده ام. من فکر کردم که این روش همبستگی احتمالی بین متغیرها را نیز در نظر گرفته است، اما دو (از 20 متغیر انتخاب شده) همبستگی بالایی دارند و دو متغیر دیگر کاملاً همبستگی دارند. آیا این طبیعی است؟ آیا روش بوروتا ... | آیا انتخاب ویژگی Boruta (در R) همبستگی بین متغیرها را در نظر می گیرد؟ |
94139 | من در حال انجام برخی مدلسازی بیزی با استفاده از BUGS - JAGS هستم. وقتی از توزیعهای چند متغیره استفاده میکنم، به سختی میتوانم استنباط کنم که واقعاً چند گره تصادفی (یعنی غیر قطعی) وجود دارد. به عنوان مثال، اگر من باقیمانده ها را به عنوان چند متغیره نرمال مدل کنم: **در R:** صفر = c(0, 0, 0) I = diag(3) **مدل BUGS:** c... | تعداد گره های تصادفی در توزیع چند متغیره بیزی؟ |
94137 | من نوع زیر مجموعه داده پانل را دارم، بدون متغیر زمان. 20 کشور متغیر پانل هستند و داده های 48 کشور دیگر را ارائه می دهند. متغیرهای مستقل 6 متغیر (همبسته) هستند. همچنین متغیرهای وابسته به دلیل پانل متغیر همبستگی دارند. متغیر پانل indep. متغیرها (6) بخش متغیرها کشور 1 کشور 1 کشور 1 کشور 2 کشور 1 کشور 3 کشور 2 کشور 1 کشور ... | مدل اثرات ثابت / تصادفی |
81817 | عادی سازی ویژگی ها در مجموعه آزمایشی برای یک شبکه عصبی | |
108315 | توضیح در مورد تفسیر آزمون والد و آزمون نسبت احتمال | |
10356 | آیا رگرسیون لجستیک زمانی که متغیر نتیجه بین 5 تا 95 درصد تقسیم می شود، سوگیری دارد؟ | |
17141 | چگونه به یک داور علمی با سواد آماری متوسط توضیح میدهید که تنظیم برای مقایسههای چندگانه هنگام نمونهگیری از نمونههای پسین بیزی ضروری نیست؟ | چرا معمولاً هیچ اصلاحی برای مقایسه های متعدد در آمار بیزی وجود ندارد |
60428 | من سعی می کنم از svmtrain (جعبه ابزار آماری) برای آموزش SVM خطی (دو کلاس) بر روی بردارهای ویژگی 1 بعدی استفاده کنم. ویژگی ها به طور کامل قابل تفکیک نیستند و طبقات متقاطع هستند. رویکرد ساده لوحانه جستجو برای آستانه بهینه برای یک طبقه بندی ساده است، اما می توان انتظار داشت که با استفاده از یک SVM خطی نتایج مشابه (یا حتی ... | نحوه آموزش صحیح SVM بر روی یک مجموعه داده 1 بعدی |
107894 | من با آمار مشکل دارم. من به دنبال این هستم که آیا تغییر در غلظت یک ماده خاص بر شدت جذب حشرات به سمت آن تأثیر می گذارد یا خیر. من این کار را با طعمه گذاری تله حشرات با این ماده در غلظت های مختلف انجام دادم. من تله ها را به صورت جفتی با تله های جفتی که غلظت های متفاوتی دارند پخش کردم. اکنون دادههایی که در اختیار دارم کم... | ترکیب تستهای $\chi^{2}$ |
70946 | من سعی میکنم میانگینهای ضربهزنی منطقهای را سال به سال مقایسه کنم (با استفاده از دورههای زمانی قابل مقایسه، مثلاً آگوست هر سال)، اما به آنچه فکر میکنم یک عدم تعادل نمونه است، برخورد میکنم. این یک مثال افراطی است، اما فرضاً یک بازیکن یک روز 10 بر 10 میرود (دو سر) و در همان روز نسبی سال بعد، 1 به 1 میرود. در هر د... | |
70300 | توابع فعال سازی | |
90624 | من دو نمونه داده چند جمله ای دارم که هر دو دارای دسته های گسسته 'N' هستند. من می دانم که اگر توزیع دو نمونه متفاوت است، یک آزمون کولموگروف-اسمیرنوف به من اطلاع می دهد. اما چگونه می توانم از نظر آماری آزمایش کنم که یک دسته خاص به طور قابل توجهی در یک نمونه نسبت به دیگری بیش از حد نشان داده شده است؟ | چگونه آزمایش کنیم که آیا یک مقدار در یک نمونه در مقایسه با نمونه دیگر بیش از حد نشان داده شده است |
10353 | چگونه ANOVA اندازه گیری مکرر را با سه یا چند شرط ارائه شده به ترتیب تصادفی تجزیه و تحلیل کنیم؟ | |
90622 | من سعی میکنم مدلی را در نظر بگیرم و این ظن را دارم که کاری که انجام میدهم درست نیست. دادهها ردیابی میکنند که چه نسبتی از مردم تصمیمی گرفتهاند و چه عواملی هنگام تصمیمگیری فعال بودهاند، یعنی چیزی شبیه به این: [1،0،1،0، 23٪] [1،1،0،1، 41٪ ] و غیره... من همچنین می دانم که هر گروه چقدر بزرگ است. هدف پیشبینی درصد بر ... | مدل رگرسیونی که در آن خروجی یک احتمال است |
60424 | من از PCA به عنوان یک روش کاهش ابعاد قبل از تغذیه داده ها در طبقه بندی کننده استفاده می کنم. من معمولاً فقط دو یا سه رایانه شخصی اول را انتخاب می کنم. دادههای معمولی شامل عواملی مانند طول، عرض، ارتفاع، وزن، خروجی انرژی و سایر ویژگیهای کلیدی است. در نهایت من فقط از چندین امتیاز اولیه PCA به جای فاکتورهای اصلی استفاده ... | منظور از استفاده از متغیر مرکب در PCA چیست؟ |
90628 | مقالهای به من داده شد که گزارشی از مطالعهای بسیار شبیه به مطالعهای که آزمایشگاه من میخواهد انجام دهد، به من داده شد. اما، متوجه شدم که برای متغیر مورد علاقه، Duration، SD ها بزرگتر از میانگین هستند... از آنجایی که این مدت در دقیقه اندازه گیری می شود، هرگز نمی تواند منفی باشد و این برای من بسیار عجیب به نظر می رسد. ... | SD بزرگتر از میانگین، مقیاس غیر منفی |
9549 | فرض کنید کلاسی متشکل از 800 دانش آموز دارید و به دنبال مجموعه ای از ارزیابی ها، هر دانش آموز یک نمره خام دارد. * این نمرات خام چگونه باید به درجه نهایی تبدیل شوند؟ * آیا این ایده خوبی است که نمرات خام را به یک توزیع نرمال تبدیل کنیم؟ | آیا نمرات باید بر اساس توزیع نرمال به دانش آموزان اختصاص داده شود؟ |
108319 | چگونه تفاوت بین دو سری زمانی را مقایسه کنیم؟ | |
113518 | بهترین راه برای نمایش داده های زیر به صورت گرافیکی چیست؟ آیا می توانم از هیستوگرام سال خروجی به ازای هر نفر استفاده کنم سرمایه استخدام شده 2010 16.3 واحد/سالانه 40000 پوند ص. 33000 پوند p.p 2014 10.8 واحد در سال 30000 پوند p.p | بهترین راه برای نمایش داده ها |
83498 | در مقالهای توسط روسیو و کروکس در سال 1993 («جایگزینهایی برای انحراف مطلق میانه»، صفحه 1274، پیوند به pdf)، به شاخصی برخوردم که در نظر دارم از آن استفاده کنم. فرمول این است: $$ Sn = C\, {\rm median}_i \\{{\rm median}_j |x_i-x_j|\\} $$ روشی که من فرمول را خواندم به این صورت است که برای هر $X_i$ I تفاوت را از هر یک از م... | |
9544 | اجازه دهید $A\in\mathbb{R}^{n \times n}$ یک ماتریس متقارن متراکم مثبت-معین باشد ($X^TX$ از اینجا) و $b$ یک بردار در $\mathbb{R}^ n$. من باید $A^{-1}b$ را محاسبه کنم. دو سوال: 1. آیا می توانید یک الگوریتم کارآمد و از نظر عددی پایدار برای محاسبه $A^{-1}b$ برای $n \تقریباً 1000$ توصیه کنید؟ 2. اجازه دهید $\tilde{A_i}$ م... | محاسبه $(X^TX)^{-1}X^Ty$ در OLS |
113513 | فرض کنید $Y_{ij}$ باینری را برای $i = 1، ...، N$ و $j = 1، ...، J$ مشاهده می کنم و می خواهم $$\Pr(Y_{ij} = 1) را مدل کنم. \mid \lambda_{i}) = \Phi(\lambda_{ij}), \qquad [Y_{ij} \perp Y_{ij'} \mid \lambda_i]$$ جایی که بردار $\lambda_{i} = (\lambda_{i1}، \ldots، \lambda_{iJ})$ یک جلوه تصادفی چند متغیره-عادی است، $\lambda... | قابلیت شناسایی در مدل اثر تصادفی خطی تعمیم یافته؟ |
5249 | در سوال قبلی در مورد ابزارهای ویرایش فایل های CSV پرسیدم. گاوین به نظری درباره R Help توسط دانکن مرداک پیوند داد که نشان میدهد فرمت تبادل داده روشی مطمئنتر از CSV برای ذخیره دادهها است. برای برخی از برنامه ها یک سیستم مدیریت پایگاه داده اختصاصی چیزی است که مورد نیاز است. با این حال، برای پروژه های تجزیه و تحلیل داده... | |
113510 | اجازه دهید دو فرضیه $H_0$ و $H_1$ داشته باشیم و احتمالات _a-priori_ آنها را نمی دانیم. اگر بخواهیم میانگین احتمال خطا را محاسبه کنیم، آیا منطقی است که 50-50 درصد احتمال وقوع هر یک از این دو را در چارچوب معیارهای نیمن-پیرسون فرض کنیم؟ | آیا منطقی است که روی خط شانس (50-50 درصد) بایستیم وقتی که احتمالات پیشینی را نمی دانیم؟ |
9547 | * هنگام اندازه گیری خطای کوانتیزاسیون یک خوشه، آیا فاصله بین نمونه ها / مرکز باید مجذور شود یا خیر؟ من هر دو نوع را در ادبیات پیدا کردم. * علاوه بر این ، آیا خطای کمیت (مربع) همانند تعداد خطاها نیست؟ | اندازه گیری خطای کوانتیزاسیون برای خوشه بندی - مربع یا نه؟ |
913 | با مقایسه دو متغیر به نمودار زیر رسیدم. جفتهای x، y مشاهدات مستقل دادهها را در میدان نشان میدهند. من همبستگی پیرسون را روی آن انجام دادم و یکی از 0.6 را پیدا کردم. هدف نهایی من ایجاد رابطه ای بین y و x به گونه ای است که y = f(x) باشد. چه تحلیلی را برای به دست آوردن نوعی رابطه بین دو متغیر توصیه می کنید؟  که میگوید میتواند با استفاده از ذهنش پرتاب تاس را کنترل کند (یعنی احتمال افتادن تاس روی عدد خاصی که او به آن فکر میکند بیشتر شود). چگونه می توانم یک آزمون _علمی دقیق_ طراحی کنم تا مشخص کنم آیا او واقعاً می تواند این کار را انجام دهد؟ (البته فکر نمیکنم واقعاً بتوان... | |
88562 | پیش بینی با استفاده از مجموعه های آموزشی متعدد | |
80850 | من مجموعهای از مشاهدات سری زمانی چند متغیره دارم که سعی میکنم با استفاده از فرآیندهای VAR مدلسازی کنم و از AIC برای انتخاب بهترین مدل استفاده کنم. با این حال، به جای تعیین بهترین ترتیب مدل برای هر نمونه جداگانه (خود چند متغیره)، میخواهم بهترین ترتیب مدل را برای برازش _همه_ نمونهها کشف کنم. با این حال، هر نمونه همچ... | |
837 | مدل R lrm بدون پیش بینی | |
112640 | فرض کنید سوژههای $K$ و درمان با دو سطح قبل و بعد داریم. یک آزمون t زوجی معادل برازش یک ANOVA اثرات ثابت است: $Y = موضوع + درمان +\epsilon$ همچنین معادل ANOVA اندازه گیری های مکرر یا Mixed ANOVA است که در آن درمان ثابت و موضوع تصادفی است. هر چهار روش را برای این مجموعه داده ساده امتحان کرد و مقدار p-درمان دقیقاً یکسان ... | مبادله سوگیری-واریانس در آزمون t زوجی |
112643 | من یک مدل در R با استفاده از glm ساختهام، و در مجموعه داده جدیدی که باید پیشبینی کنم، سطوح جدیدی برای ستونها وجود دارد که غیر عددی هستند. من میدانم که رویکردهای زیادی برای مقابله با مقادیر از دست رفته وجود دارد، اما به نظر میرسد که بیشتر آنها سعی میکنند مقادیر گمشده را نسبت دهند، به روشی دیگر، سعی میکند مقادیر گ... | بازسازی مدل بر اساس ستون هایی که یک رکورد دارد |
112642 | من از این معیار برای تغییراتی استفاده میکنم که مشابه CV است، اما تضمین میشود که برای اعداد مثبت در مقیاس 0 تا 2 باشد، جایی که 2 در همه جا و 0 کاملاً زوج است. از آنجایی که بدون بعد و محدود است، برای من مفید است به گونه ای که CV واقعاً اینطور نیست. آیا این یک نام استاندارد دارد؟ این میانگین مربعات خطا تقسیم بر مجذور حد... | میانگین مربع خطا / حداکثر مربع خطا |
42999 | رویکردهای آموزشی برای مجموعه داده های بسیار نامتعادل | |
112646 | من روی پروژه ای کار می کنم که هدف آن تجزیه و تحلیل رابطه بین عناصر ماشین و قیمت آنها است. داده های من شامل هزاران عنصر ماشین، قیمت آنها و همچنین ویژگی های فنی و غیر فنی است. بیشتر داده ها طبقه بندی هستند داده های فنی حاوی اطلاعاتی مانند وزن، ابعاد، مواد است. هر عنصر (که با کد منحصر به فرد مشخص می شود) دارای ویژگی های ف... | درمان مشاهدات متعدد در هر شی |
104827 | من با آمارهای چند متغیره نسبتاً تازه کار هستم و با شرایط زیر مواجه شده ام: مجموعه داده ای از 12 مجموعه پاسخ بر اساس مقیاس لیکرت (1-5) دارم، داده هایی که معمولاً (در تحقیقات اجتماعی) به عنوان بیشتر یا- تلقی می شوند. مقیاس فاصله کمتر / کمی. تنها حدود نیمی از پاسخ ها توزیع نرمال را نشان می دهند، بسیاری از آنها توزیعی به ر... | کیفیت رگرسیون PLS در سطوح مختلف تعامل |
64216 | من یک معادله کاب-داگلاس دارم که در `R` مدل می کنم: $$ \ln(Y) = β + β_a \ln(A) + β_l \ln(L) + β_f \ln(F) + β_o \ln(O) + u $$ آیا راه آسانی برای آزمایش این فرضیه وجود دارد که آیا مجموع بتاها به یک می رسد یا خیر؟ کمتر از یک؛ بیش از یک؟ | آزمایش محدودیت ها/محدودیت ها در رگرسیون چندگانه با استفاده از R |
9541 | من سعی می کنم اهمیت مدل را با استفاده از: 1-pchisq (انحراف تهی-انحراف باقیمانده، تهی df- انحراف باقیمانده df) تعیین کنم: من 5 مدل دارم: * چهار مدل با GLM تخمین زده شدند که در خلاصه به من DFهای تهی و باقیمانده دادند. * مدل پنجم با تابع 'lmer' به دلیل ساختار تودرتو داده های من تخمین زده شد. این درجه آزادی برای تهی یا ... | چگونه می توانم انحراف/درجات آزادی صفر و باقیمانده را برای ارزیابی اهمیت مدل بدست بیاورم؟ |
64212 | من متخصص نیستم، اگر برخی از اصطلاحات کمی ناشیانه است، مرا ببخشید. خوشحال می شوم در صورت نیاز اطلاعات بیشتری ارائه دهیم. من دو بردار از 50 مقدار عددی جفتی در R دارم. میخواهم یک آزمایش تصادفی یا جایگشتی دو دنباله انجام دهم تا مشخص کنم آیا تفاوتهای آنها به دلیل شانس است یا نه. > آزمون جایگشت (همچنین به آن آزمون تصادفی س... | تست تصادفی سازی/تغییر برای بردارهای جفت شده در R |
17967 | من میخواهم از رگرسیون لجستیک کلاس چندگانه برای یادگیری مرزهای تصمیم جداکننده کلاسهای مختلف (که با رنگ مشخص شدهاند) در تصویر زیر استفاده کنم. رگرسیون لجستیک کرنل با یک هسته RBF انتخاب خوبی به نظر می رسد، اما من دوست دارم که مرز تصمیم، زمانی که به فضای 2 بعدی پیش بینی می شود، در امتداد خطوط شبکه سفید قرار گیرد. یکی از... | |
104824 | برای مکان شناخته شده، میتوانیم پارامتر مقیاس یک توزیع نرمال را با محاسبه مجذور تفاوتهای مکان، سپس تقسیم بر n-1 و گرفتن جذر جذر پیدا کنیم. این حداکثر احتمال و کارآمدترین طرح برای تخمین پارامتر برای توزیع نرمال است. با این حال، برای توزیع دو نمایی (لاپلاس) با استفاده از مجموع مقادیر مطلق، طرح MLE است. پس توان p 2 نیست ... | طرح MLE پارامتر مقیاس شناخته شده است اما چگونه می توان توزیع PDF را مطابق با آن پیدا کرد؟ |
17962 | ANOVA یا آزمون های دیگر برای داده های جمع شده | |
99281 | با فرض اینکه $A_1، A_2، \ldots، A_n$ متغیرهای تصادفی نمایی مستقل هستند (هر کدام پارامتر یکسانی دارند و برای سادگی، مقدار پارامتر را 1 فرض کنیم). $B_i = A_i + k$ را تعریف کنید (که $k$ یک ثابت با مقدار مجهول است). اگر دنبالهای از مشاهدات $(b_1، b_2،\ldots، b_n)$ را نیز در اختیار داشته باشیم، حداکثر برآورد احتمال (MLE) $... | برآورد حداکثر احتمال برای دنباله ای از مشاهدات |
22945 | من دو نمونه دارم یکی سایز 52 و یکی سایز 31 که در زمان های مختلف بدست آمده اند. من میخواهم برای تفاوت میانگین جمعیتهایی که این نمونهها نشان میدهند، یک فاصله اطمینان راهاندازی 95% دریافت کنم. من سعی کردم از بسته boot در R استفاده کنم، و یک خطایی دریافت می کنم که نمی توانم آن را بفهمم. امیدوارم کسی اینجا بتونه کمکم ک... | فاصله اطمینان برای تفاوت دو میانگین با استفاده از بسته بوت در R |
94919 | مدل سازی رسید، حجم و قیمت | |
111005 | آزمون علیت VAR و گرنجر | |
99284 | فرض بر این است که: 1) $y=q+u$ که در آن $q$ بهرهوری است و $y$ یک امتیاز آزمون که بهرهوری واقعی را اندازهگیری میکند. $u$ یک عبارت خطای معمولی است، مستقل از $q$، با میانگین صفر و واریانس ثابت. $q$ نیز به طور معمول با میانگینی برابر با $\alpha$ و با یک واریانس ثابت در نظر گرفته شده است. نتیجه این است: 2) $E(q | y) = (1... | مقدار مورد انتظار q با توجه به y میانگین وزنی میانگین q و و y است |
111004 | برآورد قوی در مدل های ترکیبی تعمیم یافته SPSS | |
45966 | کولموگروف-اسمیرنوف CDF | |
99280 | میخواهم بدانم آیا میتوانیم نتیجه باینری را با پیشبینیکنندههای سری زمانی مدل کنیم. برای مثال فرض کنید Y دودویی است. $X_1, X_2, X_3,...,X_n$ همان متغیر پیشبینیکننده است اما یک عکس فوری تاریخی در بازه زمانی $1,...,n$ است. من علاقه مند به پیش بینی $Y$ هستم اما همبستگی خودکار بین $X_1,...,X_n$ و فصلی بودن را در بین $... | رگرسیون لجستیک با داده های پیش بینی سری زمانی |
99283 | من یک معلم مدرسه هستم که پروژه کوچکی را انجام میدهم که شامل جمعآوری دادهها در مورد 5 روش تدریس مختلف است و نمره آزمون حاصل از کودکانی که آموزش میبینند، هر روش تدریس است. من 50 دانش آموز دارم که به طور مساوی بین 5 روش تدریس تقسیم شده اند (10 دانش آموز/روش). داده هایی که من دارم به شرح زیر است. هر خط زیر یک دانش آموز... | تکنیک مناسب برای اندازه گیری همبستگی بین طبقات چیست؟ |
57015 | من یک متغیر مستقل ترتیبی (<1 ساعت، 1 ساعت، 1-3 ساعت، 3-5 ساعت، > 5 ساعت) و یک متغیر وابسته فاصله (نمرات آزمون) دارم. ظاهراً از من انتظار می رود که رابطه بین این دو را با انجام همبستگی های اسپیرمن رو بررسی کنم. با این حال، آیا انجام یک ANOVA یک طرفه و آزمون تعقیبی مفیدتر نخواهد بود؟ به خصوص از آنجایی که میانگین نمرات در... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.