_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
77263 | آیا CDF یک توزیع نرمال دو متغیره با میانگین $(0,0)$ و $\Sigma = ((1,\rho),(\rho,1))$ در ضریب همبستگی $\rho$ یکنواخت است؟ | توزیع نرمال دو متغیره و همبستگی |
22345 | من می دانم که حداقل دو رویکرد برای تخمین منحنی ناپارامتری وجود دارد: هسته و مبنای متعامد. مزایا و معایب آنها نسبت به یکدیگر چیست؟ و سناریوهای کاربردی معمول هر رویکرد چیست؟ آیا کسی می تواند توضیحی نه چندان طولانی بدهد؟ | دو رویکرد تخمین منحنی ناپارامتری را مقایسه کنید: هسته و مبنای متعامد |
22347 | یک مقاله منتشر شده (pdf) حاوی این 2 جمله است: > علاوه بر این، گزارش نادرست ممکن است به دلیل اعمال قوانین نادرست > یا عدم آگاهی از آزمون آماری باشد. برای مثال، کل df > در یک ANOVA ممکن است به عنوان خطای df در گزارش یک آزمون $F$ در نظر گرفته شود > یا محقق ممکن است مقدار p گزارش شده $\chi^2$ یا $F$ را تقسیم کند. test > تو... | آیا کای دو همیشه یک تست یک طرفه است؟ |
77260 | من با استفاده از صدک های $2.5$ و $97.5$ برای ایجاد فاصله اطمینان 95$\%$، مدل بوت استرپ شده را با برخی از داده ها از سه گروه مختلف تناسب دارم. من می دانم که اگر بازه های اطمینان $95\%$ با هم تداخل نداشته باشند، بین مقادیر حداقل $p<0.05$ تفاوت معنی داری وجود دارد. من میخواهم مقادیر دقیق $p$ را برای مقایسههای زوجی بین گ... | مقادیر p را بر اساس تفاوت بین فواصل اطمینان 95% بوت استرپ محاسبه کنید |
49050 | ساختگی، خطاهای استاندارد خوشه ای یا هر دو؟ | |
77267 | من اطلاعات کمی در مورد آمار دارم. به من کمک کن، StackExchange! نرمافزاری که من روی آن کار میکنم کاری را انجام میدهد که فکر میکنم ممکن است آزمایش مشکوکی باشد. فرض کنید ما سه مقدار را اندازه گیری می کنیم (داده واقعی نیست): $$A) میانگین = 10.5، سیگما = 0.2، 15 \ نمونه $$ $$B) میانگین = 12.3، سیگما = 0.1، 17 \ نمونه ها... | آزمون آماری مناسب |
86228 | معادله تفاوت تصادفی $$ {{y}_{t+1}}=\frac{1}{a}{{y}_{t}}-\frac{b}{a}{{x}_ است. {t}}+{{\varsigma }_{t+1}} $$ where $ {a}>1; $ $ {{x}_{t}}=(1-\rho )\overline{x}+\rho {{x}_{t-1}}+{{\varepsilon }_{t}}، 0 <\rho<1; $ $ {\varsigma }_{t+1} $ یک خطای پیشبینی است، یعنی $ {{y}_{t+1}}={{E}_{t}}{{y}_{t +1}}+{{\varsigma }_{t+1}} $. ... | واریانس و خودهمبستگی مرتبه اول را محاسبه کنید |
82761 | فرض کنید که من در حال اجرای یک تحلیل مسیر هستم و متوجه شده ام که برخی از روابط، از نظر تجربی، درجه دوم هستند تا خطی. برای مدل سازی داده ها به این صورت، می خواهم رابطه را طوری تبدیل کنم که خطی شود. سپس، آیا هر دو متغیر درگیر را از طریق گرفتن جذر آنها و سپس اجرای مجدد تجزیه و تحلیل مسیر (در یک نرم افزار SEM مانند AMOS) ت... | تبدیل رابطه از درجه دوم به خطی |
28616 | من یک مشکل رگرسیون لجستیک چند جمله ای بسیار ساده دارم. این یک نسخه ساده شده از مثال BUGS دریاچه/غذا/اندازه تمساح است. در مورد من، من (به طور مؤثر) دریاچه/غذا دارم و به تازگی مثال alli.bug را حذف کرده ام تا اطلاعات دو بعدی را مدیریت کنم: آدرس کارگر و IP. 18 دسته کارگر و 23 دسته آدرس IP وجود دارد. متأسفانه من یک خطا دریا... | JAGS: والدین مشاهده نشده و مقداردهی |
28617 | من سعی می کنم یک شبکه بیزی بسازم که تقلب را شناسایی کند. من مجموعه داده های عظیمی با عناصری مانند کشور، تاجر هزینه های بالا فقط برای نام بردن یک زوج دارم. اولین بخش مشکل من استفاده از مجموعه آزمایشی داده است که حدود 11000 ردیف در اکسل است و از آن برای استفاده از فرمول Bayes برای دیدن $P(\text{Fraud}|\text{هر متغیر})$ ا... | ساخت شبکه بیزی از ابتدا |
92390 | من در حال مطالعه مدل های ARMA هستم. ARMA(25,25) یا ARMA(1,1) کدام مدل بهتر است؟ چرا؟ فکر می کنم دلیلش حذف متغیر نامربوط است | کدام مدل آرما بهترین است؟ |
73015 | من میدانم که مدلهای متمایز، مانند CRF (فیلدهای تصادفی شرطی)، احتمالات شرطی $P(y|x)$ را مدل میکنند، در حالی که مدلهای مولد، مانند HMM (مدل مارکوف پنهان)، احتمالات مشترک را مدل میکنند $P(y,x) $. برای مثال CRF و HMM را در نظر بگیرید. من می دانم که CRF می تواند طیف وسیع تری از ویژگی های ممکن را داشته باشد. جدای از آن،... | چرا مدلهای متمایز به مدلهای مولد برای وظایف برچسبگذاری دنباله ترجیح داده میشوند؟ |
73012 | ویرایش: فکر میکنم واقعاً محور سؤال من بیشتر متا است، واقعاً چگونه باید به دادههای بقا فکر کنم و چگونه بدانم که چه نوع توزیعی باید در آن قرار بگیرم؟ آیا منابعی وجود دارد که چگونه داده های دنیای واقعی را می توان با توزیع های احتمالی فراتر از حد معمول اعمال کرد؟ مثلاً اگر بخواهم از توزیع ویبول برای این داده استفاده کنم،... | تجزیه و تحلیل بقا -- کاربرد تعریف احتمال و توزیع |
92391 | من 80 نفر را با داروی X و 80 نفر را با داروی Y درمان کردم. داروها را در گروه های 10 نفری (گروه های میو) به آنها ارائه کردم. این دارو به مدت 15 هفته مصرف شد. آنها شدت سردرد خود را (از 1 تا 100) یک بار در هفته گزارش کردند. همه افراد فقط در یک گروه میو هستند و همه افراد در یک گروه میو داروی مشابهی دریافت کردند. گروه میو ک... | چگونه داده ها را در یک مدل با جلوه های ترکیبی تودرتو کنم؟ و بسیاری از سوالات مرتبط در مورد مدل های اثرات مختلط! |
92395 | سوال اخیر چرا فاصله بوت استرپ من پوشش وحشتناکی دارد؟ من را به این فکر انداخته است که آیا کسی نمونه های واقعاً خوبی از توزیع هایی دارد که در آنها خطاهای استاندارد راه انداز به طور سیستماتیک بهتر از برآوردگرهای کلاسیک عمل می کند (من مطمئن نیستم که اصطلاحات مناسب برای مجموعه کلاسیک برآوردگرها چیست... شاید برآوردگرهای تقری... | لطفاً مثالی ارائه دهید که چه زمانی بوت استرپ نسبت به تخمین های تقریبی کلاسیک بایاس کمتری دارد؟ |
92398 | من دو متغیر داده تعداد X و Y دارم که حاوی مقادیر زیادی صفر هستند (90٪ در X، 60٪ در Y). من میخواهم بررسی کنم که آیا همبستگی بین این متغیرها وجود دارد، اما به دلیل وجود مقادیر صفر، مطمئن نیستم که چگونه ادامه دهم. هر پیشنهادی؟ پیشاپیش متشکرم | همبستگی در داده های شمارش |
73018 | من نتوانستم سؤال زیر را بفهمم $f_{Y|X}(y|x)=N(x,x^2)$ $f_X(x)=U(0,1)$ ثابت کنید که $\frac {Y}{X}$ و $X$ مستقل هستند | مستقل بودن موارد زیر را ثابت کنید |
73019 | نمونهای از مشاهدات $x_1 \dots x_n$ را تصور کنید که برای آن یک $t$-value (یعنی $\bar x/SEM$) مشخص است. فرض کنید یک مشاهده اضافی صفر به نمونه اضافه شده است به طوری که $x_1 \dots x_{n+1}$ داریم که در آن $x_{n+1}=0$ است. آیا می توان یک $t$-value جدید را فقط از $t$ و $n$ اصلی شناخته شده محاسبه کرد؟ (من گمان می کنم که می تو... | مقدار $t$ را برای نمونه گسترش یافته فقط با استفاده از $t$ و $n$ محاسبه کنید |
114170 | من سعی میکنم بفهمم از چه نوع معیار همبستگی/وابستگی در مجموعه دادههای چند متغیره که روی آن کار میکنم استفاده کنم. من همبستگی (پیرسون)، تاو کندال و رو اسپیرمن را امتحان کرده ام. با این حال، به نظر می رسد هر 3 ماتریس های همبستگی مشابهی را به من می دهند. این در مورد داده های من چه معنایی دارد؟ همچنین، آیا معیارهای وابست... | معیارهای مختلف همبستگی/وابستگی |
107661 | دامنه موفقیت برای توزیع ابر هندسی چند متغیره | |
114174 | منظور من از فرضیه صفر درست است که میانگین هر گروه در سطح جمعیت یکسان است. من نمیپرسم در صورتی که واریانسهای گروهها در سطح جمعیت با یکدیگر متفاوت باشند، یا اگر گروهها به طور غیرعادی در سطح جمعیت توزیع شده باشند یا در هر حالت دیگری، مقدار مورد انتظار از 1 متفاوت است. اگر چنین است، چرا مقدار مورد انتظار را تغییر می ده... | در ANOVA، اگر فرضیه صفر درست باشد، آیا مقدار مورد انتظار F 1 تضمین می شود؟ |
114179 | من این ایده را در سر دارم که یا تختخواب است یا نامی دارد که نمی دانم. (من به اندازه کافی ساده لوح نیستم که فکر کنم در حال پیشرفت در اینجا هستم!) سناریوی من این است: من می خواهم نسبت جمعیتی را که به بیماری x مبتلا هستند بدانم. بهجای نمونهگیری تصادفی از جامعه، آنچه را که میگویم نمونه اولویتدار انتخاب میکنم، یعنی از ... | با استفاده از نمونهگیری اولویتبندی نسبتی را تخمین بزنید (من همین الان آن را درست کردم) |
35622 | من یک موتور دارم که یک بازی را اجرا می کند و ربات هایی که استراتژی ها را در آن اجرا می کنند. من میخواهم آزمایشهای مختلف نسخههای یک ربات را انجام دهم تا ببینم تغییرات چگونه بر موفقیت تأثیر میگذارند. به عنوان مثال، اگر ربات A1 و ربات A2 داشته باشم، ممکن است آزمایش های زیر را اجرا کنم: ### آزمایشی 0 * ربات A1 * رب... | تست کنید تا مشخص کنید آیا یک استراتژی در یک بازی نتایج بهتری نسبت به استراتژی دیگر دارد؟ |
35621 | اگر نمونهای داشته باشم: set.seed(0) x <- rlnorm(500) سپس میتوانم از تابع fit.distr برای یافتن بهترین تناسب بین دو توزیع کاندید استفاده کنم، به عنوان مثال. library(MASS) find.bestfit <- تابع(x){logN <- fitdistr(x، lognormal) گام <- fitdistr(x، گاما) ans <- ifelse(AIC(logN) <AIC(gam) , logN, gam) return(a... | چگونه بهترین توزیع مناسب را در یک نمونه بوت استرپ کنیم؟ |
35625 | جمعیت کاری من به طور معمول توزیع نشده است و هر از گاهی باید از آن نمونه برداری کنم. گاهی اوقات نمونه من 100 واحد و در زمان های دیگر 150 واحد وجود دارد. از نمونهام، میانگین $\mu$ را محاسبه میکنم و با بوت استرپ، SE، $\sigma_{\bar x}$ را تعیین میکنم. از آنجایی که $\sigma_{\bar x} = \sigma /\sqrt{N}$، $\sigma$ را محاسبه... | آیا $\sigma_{70\%} = cte * \sigma /\sqrt{N}$ و $\sigma_{\bar x_{70\%}} = cte * \sigma /\sqrt{N}$ معتبر هستند توزیع های غیر عادی؟ |
23692 | من سعی می کنم از اثرات تصادفی بر روی پارامترهای مکان و مقیاس در یک رگرسیون لگ نرمال استفاده کنم. همانطور که در کد JAGS زیر می بینید، من اساساً یک مدل زمان خرابی تسریع شده را با زمان های شکست log-normal سانسور شده با فاصله تنظیم می کنم. من با مشکلاتی روبرو هستم که برای اثرات تصادفی پارامتر مقیاس (که برای آن از disp در ک... | اثر تصادفی بر پارامتر مقیاس |
32936 | فرض کنید که من میخواهم $Y$ را در برابر یک $X$ عادی عقب نشینی کنم، اما من یک راهحل پراکنده میخواهم. پس از رگرسیون، چرا کنار گذاشتن ضرایب با کوچکترین مقدار مجاز نیست؟ برای ثبت، من در مورد روش های LARS و LASSO شنیده ام و اغلب از آنها استفاده می کنم. من فقط کنجکاو هستم که چرا روش فوق قابل اجرا نیست. | پراکندگی با حذف ضریب حداقل مربعات |
23697 | برای مثال، وقتی من یک پیشبینی را محاسبه میکنم، سعی میکنم بفهمم چه کسی در انتخابات پیروز میشود و این کار را با پرسیدن از مردم انجام میدهم که به چه کسی رای دادهاند. پس از تعداد معینی از پاسخ ها، داده های من تغییر نمی کند. درصد شانس انتخاب شدن تغییر نخواهد کرد. آیا تعریف تحلیلی یا آماری خاصی از چنین وضعیتی وجود دارد... | چگونه موقعیت یا نقطه ای را که در آن داده های آماری تغییر نمی کند، نام می برید؟ |
23690 | من داده ها را در دسته A و دسته B گروه بندی کرده ام. فرضیه من: داده های دسته A به صفر نزدیکتر از دسته B هستند. از چه آزمون های آماری می توان استفاده کرد؟ با تشکر | چه آزمایشی - نزدیک به صفر |
93625 | اثر تصادفی در مدل CRD: \begin{align} y_{ij} &= \mu + \tau_{i} + \varepsilon_{ij} \\\ \tau_{i} &\sim \mathcal N(0,\sigma_ {\tau}^2) \\\ \varepsilon_{ij} &\sim \mathcal N(0,\sigma^2) \end{align} میخواهم اثبات $$ E(MStr)=\sigma^2+n\sigma_{\tau}^2 $$ کارهای زیر تا کنون انجام دادهام: $\text{Let }i = 1, \ldots, p,\ quad\qu... | میانگین مجذور اثر تصادفی مورد انتظار در مدل CRD |
93627 | من سطح درد خود را در یک صفحه گسترده آنلاین به همراه عادات روزانه دنبال می کنم و رویدادها را آغاز می کنم. من میخواهم آزمایش کنم که آیا تغییرات درد من در طول زمان از یک روند پیروی میکند (بدون این که آیا خطی است یا نه، فقط بالا میرود یا پایین). همچنین میخواهم آزمایش کنم که کدام رویدادها و محرکهای روزانه میتوانند به ... | چه تست های آماری برای مجله سردرد؟ |
79604 | من مجموعه بزرگی از توالی S دارم. زیرمجموعه ای از این دنباله ها توالی سیگنال نوترکیبی (RSS) هستند. ما زیر مجموعه ای از این دنباله ها را داریم که می دانیم RSS هستند. ما سعی می کنیم پیش بینی کنیم که کدام یک از دنباله های دیگر در S نیز RSS هستند. ما سعی می کنیم با استفاده از یک دور اعتبارسنجی متقاطع نشان دهیم که این پیش بی... | آیا منطقی است که مقادیر میانگین ترکیبی را به عنوان بخشی از یک دور اعتبارسنجی متقاطع لحاظ کنیم؟ |
93139 | Q1: چگونه می توانم ریسک نسبی را به ریسک مطلق تبدیل کنم؟ Q2: چگونه می توان خطر مطلق را برای یک فرد با منابع موجود RR و OR برآورد کرد؟ لطفاً مثال یا مطالب مرتبط را ارائه دهید با تشکر راجا | چگونه می توانم ریسک نسبی را به ریسک مطلق تبدیل کنم؟ |
115126 | ادغام مجموعه داده های منتسب، هنوز تجزیه و تحلیل نشده در MICE | |
79045 | استفاده از تابع مولد احتمال برای یافتن احتمال انقراض نهایی | |
77066 | ||
86841 | ||
56625 | من یک مدل رگرسیون خطی با یک متغیر طبقه بندی $A$ (مرد و زن) و یک متغیر پیوسته $B$ دارم. من کدهای کنتراست را در R با «options(contrasts=c(contr.sum,contr.poly)) تنظیم کردم. و اکنون من مجموع مربع های نوع III برای $A$، $B$، و تعامل آنها (A:B) با استفاده از `drop1(model, .~., test=F)` دارم. ** چیزی که من درگیر آن هستم این ا... | نوع III مجموع مربع ها |
25699 | بیایید فرض کنیم من یک ماتریس NxD X دارم که N ردیف مشاهدات و ستون های D ویژگی هستند. اکنون می خواهم بدانم که جالب ترین ویژگی های این مجموعه داده کدام است. یعنی کدام ویژگی ها به یکدیگر بستگی دارند، که اضافی هستند و غیره. در پایان، من می خواهم مجموعه داده ای با ابعاد k <D داشته باشم، زیرا می توانم ویژگی های (D-k) را رد کن... | انتخاب ویژگی بدون متغیر هدف |
25690 | من با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه برای ایجاد مدل هایی از متغیرهای مختلف آشنا هستم. با این حال، کنجکاو بودم که آیا آزمونهای رگرسیون برای انجام هر نوع آزمون فرضیه پایه استفاده میشوند یا خیر. اگر چنین است، آن سناریوها/فرضیه ها چگونه خواهند بود؟ | رگرسیون خطی چندگانه برای آزمون فرضیه |
104276 | با استفاده از R، من می خواهم یک رگرسیون خطی برای تخمین بازده غیرعادی در روزهای دارای اخبار مثبت، منفی و خنثی (کلاس) اجرا کنم. من در R مبتدی هستم و همچنین در استفاده از مدل های رگرسیون! اول از همه ساختار داده به شرح زیر است. CONTROLVAR فقط نشان دهنده تمام ستون هایی است که من به عنوان متغیرهای کنترل استفاده می کنم. ... | رگرسیون چندگانه با متغیرهای ساختگی طبقهای همپوشانی. |
25693 | من داده های بسیاری از سری های زمانی را دارم. هر سری زمانی را می توان با یک تابع غیرخطی خاص از چندین پارامتر مدل کرد و اگرچه من تخمین نقطه ای پارامترهای مدل را برای هر یک از سری های زمانی متعدد می خواهم، اما بیشتر به عدم قطعیت مرتبط با تخمین پارامترها علاقه مند هستم (یعنی در قدرت داده ها). من اطلاعات قبلی خوبی دارم که د... | آیا رگرسیون غیرخطی بیزی با استفاده از پیشین های مزدوج امکان پذیر است؟ |
57234 | در حال ارزیابی _تأثیر یک مداخله (درمان: سخنرانی) بر توانایی تشخیص سرنخ های رفتاری احساسات با استفاده از محرک های بصری با استفاده از طرح آزمایشی **پیش آزمون-پس آزمون به همراه گروه کنترل** هستم. به گروه آزمایش اولین سری از محرک ها داده می شود، سپس مداخله انجام می شود و به دنبال آن محرک های دسته دوم انجام می شود. طبیعتاً ... | |
46559 | داده های آموزشی SEQUENCE در مقابل مجموعه داده های آموزشی؟ | |
11478 | هم متغیرهای وابسته و هم متغیرهای مستقلی که من با آنها سروکار دارم، سریهای غیر ساکن هستند که پس از یک بار متمایز کردنشان، ثابت میشوند. مشکل این است که فرض میکنم متغیر وابسته دارای مقدار ثابت معینی است که به تغییرات متغیرهای توضیحی بستگی ندارد و باید به عنوان مدت ثابت مدل تخمین زده شود. اما اصطلاح ثابت در فرآیند تمایز... | |
104359 | شواهدی از هم خطی بودن، اما ضرایب قابل توجه - آیا این یک مشکل است؟ | |
25696 | یک رویکرد سنتی ساخت ویژگی برای متن کاوی، رویکرد کیسهای از کلمات است و میتوان آن را با استفاده از tf-idf برای تنظیم بردار ویژگی مشخصکننده یک سند متنی، بهبود بخشید. در حال حاضر، من سعی می کنم از مدل زبان بی گرام یا (N-gram) برای ساخت وکتور ویژگی استفاده کنم، اما کاملاً نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم؟ آیا میتوانی... | با توجه به استفاده از مدل بیگرام (N-gram) برای ساخت وکتور ویژگی برای سند متنی |
51161 | من 4 پیش بینی و 1 پاسخ باینری دارم. من یک مدل رگرسیون لجستیک برازش کردم. نکته عجیب این است که همه ضرایب مدل منفی هستند. آیا این امکان پذیر است؟ احتمالا من کار اشتباهی کردم تعبیر من این است که نسبت شانس هر یک از متغیرها کمتر از 1 است. یعنی هیچ کدام از متغیرها در واقع هیچ فایده ای برای پاسخ ندارند. حتی رهگیری هم منفی است... | چگونه یک مدل رگرسیون لجستیک را با تمام ضرایب منفی تفسیر کنیم؟ |
94132 | خوشه بندی مقادیر منفرد | |
94136 | من اغلب در مورد یک تابع بسیار غیر خطی می خوانم. در درک من، خطی و غیر خطی وجود دارد، پس این بسیار در مورد چیست؟ آیا تفاوت صوری با غیر خطی وجود دارد؟ چگونه تعریف می شود؟ | |
17149 | معایب تحلیل بیزی چیست؟ | |
51166 | من سعی کردم با ساختن یک جامعه فرضی متشکل از مقادیر زیر به درک واضح تری از خطای استاندارد دست یابم: 1، 3، 5، 7. میانگین نمونه همه نمونه ها با اندازه = 2 را محاسبه کردم. همانطور که انتظار می رفت، میانگین میانگین کل نمونه با میانگین جامعه (4) برابر بود. اما میانگین انحراف معیار نمونه (633/1) - که به عنوان خطای استاندارد م... | خطای استاندارد مقادیر شناخته شده جمعیت |
6253 | ||
23963 | من میخواهم یک رگرسیون لجستیک باینری برای مدلسازی وجود یا عدم وجود تعارض (متغیر وابسته) از مجموعهای از متغیرهای مستقل در یک دوره 10 ساله (1997-2006) اجرا کنم که هر سال دارای 107 مشاهده است. استقلالی های من عبارتند از: * تخریب زمین (طبقه بندی برای 2 نوع تخریب). * افزایش جمعیت (0- خیر؛ 1-بله)؛ * نوع معیشت (0 - نو... | سوال در مورد رگرسیون لجستیک |
23962 | این سوال در چارچوب تخمین تاخیر زمانی است. فرض کنید من یک فرآیند تصادفی گاوسی ثابت $g$ دارم و تابع همبستگی خودکار آن $R_g(\tau)$ را می دانم. برای انجام تخمین تاخیر زمانی، من یک همبستگی متقاطع پنجرهدار بین $g$ و یک نسخه تاخیری آن را محاسبه میکنم. به عبارت دیگر، $$ g_1 = g(x-D) \\\ \phi(\tau) = \int_{-T/2}^{T/2} g(x) g_... | توزیع احتمال همبستگی متقابل پنجرهدار |
23965 | با شروع مدل های آریما در R، نمی توانم با مدل مورد علاقه خود پیش بینی کنم. به عنوان مثال، دستورات predict(arima(data_ts,order=c(1,1,2),xreg=cbind(t),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=12))) و forecast(arima(data_ts,order=c(1,1,2),xreg=cbind(t),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=12))) کار نمی کند. میشه توضیح بدی چرا؟ | پیش بینی با مدل آریما |
74797 | من داده های زیر را دارم X 1 2 3 4 5… Y 10 12 13 14 15… X/Y 10% 16% 23% و غیره. چگونه انحراف معیار درصد (خط آخر) را پیدا کنم؟ آیا می توانم نسبت را به عنوان یک توزیع نرمال در نظر بگیرم و فرمول SD معمولی را اعمال کنم؟ | محاسبه انحراف استاندارد درصدها؟ |
23966 | ما یک دنباله $\lbrace b \rbrace$ داریم که در یک رابطه $b_i = b_{i-1} * 0.9 + t_i * 0.1$ تعریف شده است. اگر مشاهداتی از دنباله کامل $\lbrace b \rbrace$ داشته باشیم، محاسبه مقادیر $\lbrace t \rbrace$ بسیار ساده خواهد بود. با این حال، مورد این است که ما فقط حدود $50\%$ تا $80\%$ مشاهدات را در $\lbrace b \rbrace$ داریم و ه... | چگونه مقادیر گمشده این دنباله را به طور موثر محاسبه کنیم؟ |
23967 | من سعی میکنم یک مدل لجستیک به شکل زیر بسازم: $$ y \sim \frac{1}{1 + \exp(-\beta_X)} $$ که $$ \beta_X = a_0 + a_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 + a_4x_4 + a_5x_5 $$ در مورد من، اغلب دلیل خوبی وجود دارد که ابتدا با یک مدل سادهتر x_1$ مطابقت داشته باشیم و $x_2$; پس از آن، $a_0، a_1$ و $a_2$ را تعمیر کنید و سپس بقیه را جابجا کنید... | شکست همگرایی با تخمین گام به گام پارامتر در لجستیک SAS proc با استفاده از گزینه OFFSET |
60425 | داده های استفاده از روش های آماری در روانشناسی را از کجا می توان یافت؟ | |
27279 | در یک سوال مرتبط، من در مورد هنجار ناشی از یک ماتریس معکوس Wishart پرسیده بودم. من علاقه مند به تعمیم آن نتیجه تا حدودی هستم. اجازه دهید $A\sim\mathcal{W}_p\left(I,n\right)$، یک ماتریس Wishart با ماتریس مقیاس $I$، هویت و $n$ درجه آزادی. اجازه دهید $l$ یک بردار $p$-بعدی ثابت باشد. $$h = \frac{l^{\top}l}{l^{\top} \left(A... | توزیع Wishart معکوس به یک قدرت؟ |
27271 | من یک مدل تحلیل عاملی دارم که به صورت زیر تعریف شده است: $x = m + Wz + e$ که در آن $x$ یک متغیر قابل مشاهده p-بعدی است، $m$ یک بردار ثابت است، و $z$ یک گاوسی $n$-بعدی است. متغیر پنهان با $z$ ~ $N(0, I)$، $W$ یک ماتریس $p\times m$ و $e$ یک $p$-بعدی با $e$ است. ~ $N(0, \Psi$) - ماتریس بارگذاری عامل است. $Z$ و $e$ مستقل ه... | چگونه می توان میانگین و توزیع مشترک را در تحلیل عاملی بدست آورد؟ |
27273 | من سعی میکنم دادههای اندازهگیری مکرر را تجزیه و تحلیل کنم و در تلاشم تا آنها را در «R» کار کنم. اطلاعات من اساساً به شرح زیر است، من دو گروه درمانی دارم. هر موضوع در هر گروه هر روز تست می شود و به آن نمره (درصد درست در یک آزمون) داده می شود. داده ها در قالب طولانی هستند: درصد زمان گروه موضوعی 1 0 GK11 اتانول 2 0 GK... | چگونه می توانم یک مدل اثرات مختلط غیرخطی را برای داده های اندازه گیری های مکرر با استفاده از nlmer() برازش کنم؟ |
113519 | من رگرسیون لاجیت را روی متغیرهایم انجام دادم. من 10 متغیر دارم، همه متغیرهای دسته بندی هستند. پس از انجام logit، می خواهم استحکام را بررسی کنم. چگونه می توانم آن را در STATA دریافت کنم | |
60427 | استفاده از ARIMA در R | |
60426 | پیش بینی یک سری زمانی بر اساس مجموعه ای از سری های زمانی دیگر | |
27276 | من به دنبال یک الگوریتم کارآمد برای تشخیص پیوندهای Tomek هستم. میخوام بدونم کسی میدونه کجا میشه پیداش کرد این تعریف پیوندهای Tomek است: فرض کنید $\\{ E_1,\ldots,E_n\\} \subset R^k$ یک مجموعه داده است که هر $E_i$ دقیقاً دارای یکی از دو برچسب $+$ یا $-$ است. . یک جفت $(E_i,E_j)$ پیوند Tomek نامیده می شود اگر $E_i$ و $E_j... | به دنبال یک الگوریتم کارآمد برای تشخیص پیوندهای Tomek هستید |
25526 | آیا یک الگوریتم انتشار باور برای استنتاج دقیق روی یک MRF با ساختارهای دسته ای پیچیده (یعنی آنهایی که بیش از 2 همسایه را شامل می شوند) وجود دارد؟ برای MRF با دستههایی که فقط شامل تعامل دوتایی میشوند، میتوانید به اندازه کافی دور جستجو کنید و خوشهبندی کنید تا یک نمودار غیر چرخهای تشکیل دهید و BP معمولی را اجرا کنید. ... | انتشار باور در MRF با دسته های پیچیده |
27274 | من داشتم کتابی میخواندم و نویسندگان اشاره کردند که قرار گرفتن در معرض خطر را میتوان از نظر علمی با استفاده از این فرمول تخمین زد: $risk(\$) = \frac{(a + 4m + b)}{6}$ و انحراف استاندارد $\sigma = \ فراک{b-a}{6}$ کجا: a = حداقل قرار گرفتن در معرض دلار m = به احتمال زیاد قرار گرفتن در معرض دلار b = حداکثر قرار گرفتن در ... | این «فرمول تخمین» مواجهه با ریسک از کجا آمده است؟ |
25521 | فرض کنید من فرآیندی دارم که فکر می کنم پواسون است، به این معنی که زمان انتظار بین رویدادها به صورت نمایی توزیع می شود. به عنوان یک مثال عینی، فرض کنید میخواهم زمان انتظار یک تصادف رانندگی در یک تقاطع را تخمین بزنم. این حوادث به ندرت اتفاق میافتد، بنابراین دادههایی که در اختیار دارم باید به طور مؤثر استفاده شوند. X_1... | تخمین زمان انتظار پواسون: با استفاده از آخرین نمونه سانسور شده؟ |
9542 | من می دانم که در یک موقعیت رگرسیونی، اگر مجموعه ای از متغیرهای بسیار همبسته داشته باشید، این معمولاً به دلیل ناپایداری در ضرایب تخمین زده شده بد است (واریانس به سمت بی نهایت می رود زیرا تعیین کننده به سمت صفر می رود). سوال من این است که آیا این بد در وضعیت PCA ادامه دارد یا خیر؟ آیا ضرایب/بارها/وزن ها/بردارهای ویژه برا... | |
25520 | من به این موضوع نگاه کردم که آیا شرکت کنندگان پس از قرار گرفتن در معرض یک پیام معین بازیافت می کنند یا خیر. سه گروه وجود داشت: یک گروه کنترل، گروه A و گروه B. از آنجایی که معیار وابسته من دوقطبی بود (بازیافت در مقابل استفاده از سطل زباله)، یک رگرسیون لجستیک در SPSS انجام دادم. با این حال، SPSS فقط به من اجازه می دهد گر... | چگونه با رگرسیون لجستیک تست های پس از آن را انجام دهیم؟ |
25523 | من یک عکس از یک آرشیو بسیار قدیمی دارم. این لیستی از تاپل ها (var، درصد) است. مشکل این است که من فقط 13 مقدار برتر را دارم که بر اساس درصد مرتب شده اند. در پایتون تصمیم گرفتم آن را به صورت دیکشنری بنویسم. myolddictionary = {'var1': 0.64، 'var2': 0.63، 'var3': 0.40، 'var4': 0.38، 'var5': 0.36، 'var6': 0.34، 'var7': 0.34... | چگونه مقادیر از دست رفته را در یک مجموعه داده پر کنیم؟ |
104828 | تبدیل افین چیست؟ کدام خانواده های توزیع تحت تبدیل افین بسته می شوند؟ | |
194 | من مطمئن هستم که هر کسی که در تلاش است الگوهایی را در داده های تاریخی بازار سهام یا تاریخچه شرط بندی بیابد، دوست دارد در مورد این موضوع بداند. با توجه به مجموعه عظیمی از دادهها، و هزاران متغیر تصادفی که ممکن است بر آن تأثیر بگذارند یا نه، منطقی است که بپرسیم هر الگویی که از دادهها استخراج میکنید، در واقع الگوهای واق... | داده کاوی-- چگونه بفهمیم الگوی استخراج شده معنادار است؟ |
196 | علاوه بر gnuplot و ggobi، افراد از چه ابزارهای منبع باز برای تجسم داده های چند بعدی استفاده می کنند؟ Gnuplot کم و بیش یک بسته رسم اولیه است. Ggobi میتواند کارهای بسیار خوبی را انجام دهد، مانند: * متحرک کردن دادهها در امتداد یک بعد یا در میان مجموعههای گسسته * متحرک کردن ترکیبات خطی با تغییر ضرایب * محاسبه اجزای اصلی... | ابزارهای منبع باز برای تجسم داده های چند بعدی؟ |
48747 | من در حال تجزیه و تحلیل داده ها از متغیرهای دوگانه مختلف هستم. هنگام تجزیه و تحلیل ارتباط بین این متغیرها، بهترین روش پیشنهادی چیست؟ | تحلیل متغیرهای دوگانه |
94914 | ||
74244 | مشکل: اجازه دهید یک آرایه (که با X مشخص می شود) وجود داشته باشد که در آن هر آیتم یک عضو دارد و یک برچسب به آن اختصاص داده شده است. به عنوان مثال: $$ X= \\{a_0, b_0, b_1, c_0, c_1, a_1\\} $$ در اینجا حرف یک برچسب را نشان میدهد و ایندکس فقط نمونه دیگری از برچسب داده شده است. اکنون هدف نمونه برداری از n مورد از X به Y اس... | انتخاب تصادفی وزن دار با جایگزینی محدود |
64219 | رتبه بندی متغیرهای مختلف بر اساس استانداردسازی | |
74243 | معادلات رگرسیون زیر را در نظر بگیرید: \begin{align} Y_i &= \beta_0 + \beta_1 X_{i1} + \varepsilon_i \\\ Y_j &= \beta_0 + \beta_1 X_{j1} + \beta_2 X_{j2} + \ varepsilon_j \end{align} که در آن $Y_i،\ X_{i1}،\ \varepsilon_i,\ Y_j,\ X_{j1},\ \& \ X_{j2},\ \varepsilon_j$ بردارها هستند و $_i$ و $_j$ مجموعههای متمایز مشاهدات... | رگرسیون که در آن زیرمجموعهای از مشاهدات، دادههای مربوط به یک متغیر مستقل را ندارند |
64211 | من یک CART Decision Tree با 5 متغیر مستقل اجرا میکنم و نمیدانم چگونه میتوانم نتایج را تفسیر کنم وقتی همان متغیر گره ترمینال را تقسیم میکند و همچنین گره پایانه نزدیکترین والد را تقسیم میکند. به عنوان مثال، متغیر مستقل درآمد است و یک گره پایانه می گوید x <= 11.000 درآمد و والد آن می گوید x> 5.0000، بنابراین به نظر ... | |
74249 | مطمئن نیستم که آیا اینجا جای سوال است یا نه، برای پاسخ به این سوال سعی کردم تابع چگالی احتمال (PDF) را مطالعه کنم، اما فایده ای نداشت. چگونه می توانم در مورد این شروع کنم؟ چگونه می توانم تابعی را بر اساس $\lambda$ داده شده و آن نماد کوچک $t$ ایجاد کنم. $X \sim Ga(n,\lambda)$ چیست؟ توضیح قبل از پاسخ خوب خواهد بود. از تم... | یافتن تابع چگالی احتمال با مقادیر مجهول |
99289 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که در آن نویسندگان از تابع از دست دادن Wilcoxon-Mann-Whitney استفاده می کنند در حالی که یک تابع هدف را به حداقل می رساند. همانطور که نویسندگان در مقاله می گویند، نقش تابع ضرر دادن یک مقدار مثبت (پنالتی) زمانی است که ورودی به تابع مثبت است و در غیر این صورت یک صفر می دهد. معادله تابع از دس... | |
57573 | چگونه می توانم ترتیب تاخیر صفر را در نمودار acf حذف کنم؟ این تصویر را ببینید:  ایجاد شده توسط dummy<-c(14,0.004,0.2,1,0.002,-3,-0.042 ,1.2,-1,1.3,2.1,4,3001,-2,0.3,2,3) acf(ساختگی) بالا پیک (که منطقاً 1 است) طرح را از بین می برد، زیرا مقیاس بندی خیل... | ترتیب تاخیر 0 را در نمودار ACF حذف کنید |
66338 | نحوه تعیین ماتریس مقیاس توزیع Wishart | |
80463 | من مجموعه زیر را از جلوههای ثابت با میانگین مدل از مجموعهای از GLMMهای دوجملهای دارم:  میخواهم اثر پیشبینیشده را ترسیم کنم NBT، همراه با باندهای اطمینان، در حالی که همه متغیرهای دیگر را در سطوح پایه خود نگه می دارد. تلاش من برای انجام این کار در ggplot: X... | |
72848 | من تابع بقا را برای یک سرویس مبتنی بر اشتراک محاسبه و ترسیم کرده ام و نتیجه زیر است.  مشکل این است که به نظر نمی رسد داده های کافی برای دریافت منحنی کامل وجود داشته باشد. این به این دلیل است که اکثر قدیمی ترین حساب ها هنوز فعال هستند. بنابراین سوال ... | تجزیه و تحلیل بقا بدون داده های کافی |
70541 | بهترین روش گرافیکی برای تجسم تابع چگالی سه بعدی چیست؟ همانطور که در من می خواهم $$z=f_{X,Y}(x,y)$$ را تجسم کنم؟ لازم نیست اما کد R برای این کار عالی خواهد بود. | چگونه یک تابع چگالی سه بعدی را تجسم کنیم؟ |
111008 | ||
57572 | سلام من یک سوال در مورد پیدا کردن DF در مدل های لاجیت دارم. بگویید من یک جدول دارم (همه اعداد خیالی)  و بگویید من در حال آزمایش خوبی تناسب (انحراف) بین برازش هستم مدل و مدل اشباع شده 1) مدل جلوه اصلی: $$Logit[\pi (x,y))] = \alpha + \beta_{x}^{... | یافتن درجه آزادی از 2 مدل لاجیت |
80461 | $\nu$ در $\nu$-SVM چیست؟ | |
70544 | فرض کنید که ما N مشاهده از سه گانه متغیرهای باینری V1,V2,V3 داریم. (یعنی یکی از این مشاهدات ممکن است این باشد: [V1 V2 V3] = [1 0 1]). حال فرض کنید میخواهیم این مشاهدات را در یک توالی/ترتیب تصادفی مرتب کنیم (مشاهده1؛ مشاهده2؛ ....؛ مشاهدهN). هر ترتیبی از این دست را می توان به عنوان یک ماتریس Nx3 نشان داد، که در آن ردیف... | یافتن توزیع یک کمیت مبتنی بر انتقال ردیف محاسبه شده بر روی جایگشت های ردیف یک ماتریس |
80468 | اجازه دهید $c \in \mathbb R$ . اجازه دهید دنباله ای از متغیرهای تصادفی باشد. اجازه دهید $f:\mathbb R \to\mathbb R$ تابع پیوسته باشد. اگر $Y_{n} \xrightarrow{ p} c$ , سپس نشان دهید که $f(Y_{n}) \xrightarrow{ p} f(c) $ | |
105308 | ما یک فرآیند AR(1) ثابت داریم که به صورت $A_{t}= d+ \rho A_{t-1}+ \epsilon_{t}$ با $d>0$ تعریف شده است. $-1<\rho<1$; $\epsilon_{t}$ نویز سفید است و به دنبال $N(0,\sigma^2)$ است. به چه شرایطی نیاز داریم تا مطمئن شویم که $A_{t}$ مقادیر $(0,1)$ را برای همه $t$ می گیرد؟ | محدود کردن محدوده مقادیر برای فرآیند AR(1). |
91720 | من از effectiveSize() بسته کدا برای یافتن اندازه نمونه موثر شبیه سازی MCMC خود استفاده کردم. حجم نمونه موثر من از حجم نمونه واقعی بیشتر است، به عنوان مثال. 9813.626 بزرگتر از 9501. نمی دانم آیا این منطقی است؟ درک من این است که حجم نمونه موثر نمی تواند بزرگتر از حجم نمونه واقعی باشد و زمانی که همبستگی خودکار بیشتری وجود... | آیا حجم نمونه موثر در شبیه سازی MCMC بیشتر از حجم نمونه واقعی است؟ |
113250 | من یک داده سری زمانی بزرگ (> 100000) تک ستونی ممیز شناور دارم. من می خواهم تغییرات ساختاری را در داده ها با توجه به زمان (در شاخص موردی من) پیدا کنم. برای انجام این کار، من از بسته R strucchange استفاده می کنم. اما من دارم خطا میگیرم من انتظار دارم که نوع نمودار زیر را با مجموعه داده خود ایجاد کنم ![توضیح تصویر را اینج... | چگونه فایل .csv بزرگ را در R مدیریت کنیم؟ |
48019 | آیا می توانیم بعد از اجرای EM متغیرهای پنهان (مخفی) را بازسازی کنیم؟ | |
113252 | متاسفم، من در تحلیل آماری مبتدی هستم، پروژه ای با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل دارم. در این مورد من دو متغیر وابسته دارم (1. برونگرا، 2. درونگرا). و متغیرهای مستقلی که من دادهها را از آنها دارم (گزارش تماس -> مدت زمانی که هر روز با آنها تماس میگیرند، روزانه چند نفر تما... | همبستگی با استفاده از رگرسیون لجستیک و پیرسون |
48016 | من از بسته R relaimpo (گرومپینگ، 2006) برای تجزیه و تحلیل اهمیت نسبی 16 رگرسیون بر روی یک متغیر وابسته (N=7000) استفاده میکنم. نتایج نشان می دهد که رگرسیورها در واریانس توضیح داده شده به شدت از یکدیگر متفاوت هستند و بین 18.2٪ و 0.8٪ متغیر است. یعنی پس از کنترل برای هر رگرسیون، برخی از رگرسیونها واریانسهای زیادی را ت... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.