_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
108735 | من می خواهم خوشه بندی را در مجموعه داده های خود انجام دهم. من از خوشه بندی طیفی استفاده کردم و نتیجه قابل قبولی به دست آوردم. در تلاشی برای (شاید) بهبود نتیجه، به این فکر افتادم که یک رگرسیون خطی را روی مجموعه دادههای خود اعمال کنم و از ضرایب حاصل از رگرسیون به عنوان وزن برای متغیرهایم در مجموعه داده استفاده کنم، زیرا... | استفاده از ضرایب رگرسیون برای وزن دادن به داده ها |
113552 | من از شبکه عصبی برای یک مشکل طبقهبندی دودویی پیشبینی ورشکستگی با استفاده از تابع «الگو» در «متلب» استفاده میکنم، بنابراین برای نمونه (گزارش نهایی) احتمال ورشکستگی دارم. من به دنبال روشی برای ترکیب احتمال ورشکستگی و اندازه (مثلاً کل دارایی) شرکتها هستم. من می خواهم بزرگترین شرکت هایی با بیشترین احتمال ورشکستگی داشته ... | ترکیب احتمال ورشکستگی و اندازه شرکت |
113554 | من داده های ترتیبی در سه IV از 1 تا 5 به شرح زیر دارم: IV1: اصلا مهم نیست - خیلی مهم IV2: اصلا راضی نیستم - خیلی راضی هستم IV3: عملکرد بسیار بدتر - عملکرد بسیار بهتر داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند و من می خواهم چند تست پارامتریک انجام دهم (من از مشکلات انجام تست های پارامتریک روی داده های ترتیبی آگاه هستم). آیا عا... | آیا می توانم داده های ترتیبی را عادی کنم؟ |
91045 | فرض کنید یک توزیع چند متغیره روی $\mathbb R^n$ دارای یک ماتریس کوواریانس منفرد است. آیا می توانیم نتیجه بگیریم که تابع چگالی ندارد؟ به عنوان مثال، این مورد برای توزیع نرمال چند متغیره است، اما من مطمئن نیستم که برای همه توزیع های چند متغیره دیگر درست باشد. من فکر میکنم این یک سوال در مورد وجود مشتق رادون-نیکودیم با مع... | آیا توزیع چند متغیره با ماتریس کوواریانس منفرد می تواند تابع چگالی داشته باشد؟ |
99714 | من علاقه مند به تهیه دو نقشه شطرنجی از مناطق مشابه اما جدا شده در زمان هستم. من می خواهم مقدار میانگین همه پیکسل ها را در هر نقشه بگیرم و آزمایش کنم که آیا تفاوتی در میانگین بین نقشه قبلی و بعدی وجود دارد یا خیر. هر پیکسل یک خطای مشاهده (معروف به اندازه گیری) مثلاً 3 متر دارد. میخواهم ببینم برای تشخیص تفاوت (با توجه ب... | چگونه می توان آنالیز توان را برای اقدامات مکرر با خطای مشاهده انجام داد؟ |
113555 | من در تحلیل بیزی تازه کار هستم و آنچه را که در کتاب جان کروشکه یاد گرفتم در نسخه های ساده شده مدلی که قبلاً با روش های غیر بیزی تطبیق داده بودم، به کار بردم. برای آن نسخههای سادهشده، حتی اگر فکر میکنم در حال حاضر کاملاً پیچیده هستند، من توزیعهای پسین معقولی (با استفاده از MCMC) دریافت کردم که میانگین آنها با تخمین... | تخمین نقطه ای پارامتر آستانه توزیع نرمال با میانگین و واریانس ناشناخته |
68808 | یک بازبین در یک دستنوشته از من خواسته است که نمودارهایی از مدل مناسب برای یک lme دوجملهای ارائه کنم که به صورت زیر مشخص شده است: EVENT_OCCURRED ~ (IV1*IV2) + IV3 + (1|PPT) + (1|RANDOM1) + (1|RANDOM2) + (1|RANDOM3) جایی که EVENT_OCCURRED یک مقدار باینری است (0/1)، «IV1»، «IV2» و «IV3» متغیرهای مستقل هستند، «PPT» شناسه... | ترسیم مناسب برای lme دو جمله ای |
104033 | من کنجکاو هستم، با توجه به مجموعه داده ای که طرحی با دو عامل درون موضوعی دارد، کدام نمودار برای تعمیم مشاهدات بهتر عمل می کند؟ | توطئه ها برای دو در درون موضوع ANOVA |
29292 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که در ابتدا فکر می کردم به طور معمول توزیع شده است. سپس من در واقع به آن نگاه کردم و متوجه شدم که اینطور نیست، بیشتر به این دلیل که داده ها کج هستند، و همچنین یک آزمایش Shapiro-Wilks انجام دادم. من همچنان می خواهم آن را با استفاده از روش های آماری تجزیه و تحلیل کنم، بنابراین می خواهم فرض... | آیا میتوانم فرضیهای را برای دادههای معمولی چوله آزمایش کنم؟ |
91043 | من یک ماتریس ذخیره شده در فضای کاری matlab دارم که دارای معیارهای شباهت بین اسناد ذخیره شده با استفاده از یکی از الگوریتم های اندازه گیری شباهت است. اکنون میخواهم عناصری را شناسایی کنم که مقادیر مشابهی دارند و بر اساس شاخصهای آن عناصر، میخواهند خوشههایی تشکیل دهند. هر گونه پیشنهادی در مورد اینکه کدام الگوریتم انتخا... | چگونه از یک ماتریس شباهت در Matlab خوشه ها را تشکیل دهیم |
59546 | اجازه دهید دو نمونه با اندازه $n$، $x_i$ و $y_i$ از دو توزیع نرمال مختلف وجود داشته باشد. $\operatorname{cov}(\bar X_n, \bar Y_n)$ چیست؟ و چگونه می توان آن را تخمین زد؟ انگیزه سوال من این است که بفهمم آیا راهی وجود دارد که بدانیم آیا دو نمونه جفت شده در چنین دوری همبستگی دارند تا انتظارات آنها باید با استفاده از آزمون ... | برآورد کوواریانس میانگین ها از دو نمونه؟ |
27553 | ## پس زمینه بحث های زیادی پیرامون این موضوع وجود دارد، بنابراین فکر کردم که می توانم پاسخ خود را از مراحل قبلی در StackExchange و با جستجوی خشمگینانه در گوگل بیابم. پس از استفاده از نیم روز تلاش برای یافتن تنها یک کتاب مرجع برای آمار (زیستی) با R، کاملاً گیج شدم و مجبور شدم تسلیم شوم. شاید مجموع مواد رایگان در واقع بهت... | کتاب مرجع آمار با R – آیا وجود دارد و چه چیزی باید داشته باشد؟ |
91048 | در یک آنوای دو طرفه می توانیم مجموع مجذورات را در اجزای آن تجزیه کنیم. SST=SSE+SSA+SSB+SSAB یک علامت رایج در فیلد است، بنابراین باید واضح باشد (اگر نیست به من اطلاع دهید). سپس میتوانیم واریانس مربوطه را با تقسیم هر مؤلفه برای درجه آزادی آن به دست آوریم. میتوانیم فرضیه $H_0 را آزمایش کنیم: \alpha_1=\alph... | چگونه می توان تعامل با anova را آزمایش کرد؟ |
29290 | من مشکل زیر را دارم: من می خواهم یک مسئله حداقل مربع را با محدودیت های غیر خطی به حداقل برسانم. مدل شروع به شکل زیر است: $$w^*=\text{min arg}_w \sum_{i=1}^{N} (y_i-\sum_{j=1}^3 w_jx_{ij})^ 2$$ که در آن $w \in R.$ خطا را در مدل بالا با استفاده از روش حداقل مربع به حداقل رساندم. مدل من در حال حاضر پیچیده تر است. من عارضه... | حداقل مربعات با محدودیت های غیر خطی |
23071 | من 4 متغیر طبقه بندی وابسته و 11 متغیر variables.im مستقل دارم که قادر به نوشتن دستورات در R با استفاده از mvtnorm CRAN نیستم. آیا کسی می تواند در این مورد به من کمک کند؟ | چگونه یک رگرسیون چند متغیره در R انجام دهیم؟ |
67164 | من مجموعهای از دادهها به نام $S$ را در بازهای از مقادیر $[a,b]$ دارم (که $[0,1]$ نیست). من به دنبال توزیعی هستم که متناسب با داده ها باشد. من نرمال، لاگ نرمال، گاما و ... را امتحان کردم. من بهترین تناسب را با توزیع بتا، پس از نرمال کردن داده ها در بازه [0،1] (یعنی $ ( x - a ) / ( b - a)$) دریافت می کنم. آیا این ایده... | توزیع مناسب برای تخمین احتمال داده های کمتر از مقداری فراتر از محدوده نمونه |
59540 | بنابراین می دانم که ما آمارگیران از معادلات دیفرانسیل به شدت استفاده نمی کنیم. مهندسین در واقع، من هرگز آنها را در مطالعاتم ندیده ام یا به آنها نیاز نداشته ام. من کنجکاو هستم که در مورد آنها بیاموزم، و به خصوص خوشحال خواهم شد که در مورد برنامه های آماری برای DE ها بشنوم. این باعث می شود من انگیزه بیشتری برای یادگیری در... | آیا کاربردهایی برای معادلات دیفرانسیل در آمار وجود دارد؟ |
99710 | من روش گلمن-روبین را برای بررسی همگرایی در MCMC روی زنجیره $m\geq 2$ استفاده کردم، اما وقتی فقط با یک زنجیره کار می کنم، برای بررسی همگرایی چه کاری می توانم انجام دهم؟ روشی وجود دارد که با زنجیره $m=1$ خوب کار می کند؟ | بررسی همگرایی در MCMC با زنجیره تک |
72091 | من در شرف شروع تجزیه و تحلیل مجموعه داده های میکروبیولوژیکی هستم (ETEC: انتروتوکسیک _echerichia coli_ در کودکان مبتلا به اسهال). متغیرها به ETEC اشاره دارند نه به کودکان. برخی از متغیرها، مانند عوامل استعمار (CF)، ممکن است هیچ، یک یا چند مقدار نداشته باشند. بنابراین CF تبدیل به یک متغیر چند ارزشی می شود. من ایده هایی ب... | مدلسازی با متغیرهای چند ارزشی |
48054 | من معادله logistic reg را دریافت کردم و با نتیجه راحت هستم. فرض کنید logit(p)، ln(p/q)، یا مدل چیزی شبیه $\text{logit}(p) = b+a_1X_1 + a_2X_2 + a_3X_3$ است برای مثال --> `$b = 10 , a_1 = 0.5، a_2 = 0.6، a_3 = 0.7` پس معادله من است `$\text{logit(p)} = 10 + 0.5X_1 + 0.6X_2 + 0.7X_3` بیایید بگوییم اگر میخواهم احتمال من 4... | چگونه می توانم رگرسیون لجستیک را در سیستم تصمیم گیری زنده پیاده سازی کنم؟ |
109463 | آیا استفاده از تکنیکهای انتخاب متغیر مدلسازی و انقباض (مثلاً رگرسیون یا کمند) برای پیشبینی _در نمونه به جای پیشبینی خارج از نمونه مناسب است؟ شاید از اعتبارسنجی متقابل 5 یا 10 برابری استفاده کنید؟ من فکر میکنم که این به استفاده از رگرسیون یا کمند برای ایجاد یک مدل توضیحی با حداقل کردن میانگین مربعات خطا خلاصه میشو... | تکنیک های مدل سازی پیش بینی برای پیش بینی درون نمونه ای به جای پیش بینی خارج از نمونه؟ |
23076 | من خوانده ام که توزیع برای برآوردگر اثرات تصادفی در lme4 بسیار کج است و به همین دلیل خطاهای استاندارد گزارش نشده است. من نمی دانم آیا کسی می تواند مرجعی برای این موضوع ارائه دهد؟ من به کتاب بیتس و پینهریو دسترسی دارم، اما به راودنبوش و بریک دسترسی ندارم. یک مقاله منتشر شده نیز خوب خواهد بود. با تشکر | توزیع نمونه گیری از برآوردگر اثرات تصادفی |
23074 | مدل رگرسیون ساده $y=\beta_0+\beta_1x+u$ را در نظر بگیرید، که در آن $corr(x,u)=1$ و همه متغیرهای تصادفی دارای توزیع نرمال هستند. آیا می توان تخمین مجانبی سازگار برای $\beta_1$ ارائه داد؟ از آنجایی که $corr(x,u)=1$، می توانیم $u=ax+b$ را بنویسیم و آن را جایگزین کنیم تا $y=\beta_0+b+(\beta_1+a)x$ را بدست آوریم. بنابراین م... | رگرسیون خطی ساده |
48057 | میله بالای x در نمونه به چه معناست؟ آیا علامت دیاکریتیک است؟ | میله بالای x در نمونه به چه معناست؟ |
23072 | یکی از همکاران در مورد مفهوم _شباهت_ بین دو موجودیت مختلف _خط_و _مجموعه ای از نقاط_ بحث کرد. اولین حدس من برای حل این بود که فاصله ها را به صورت مجذور ($d^2$) مانند LS در نظر بگیریم. بنابراین برای نمایش زیر که در آن خط سیاه با استفاده از روش حداقل مربعات برازش شده است، در مقایسه با خط نارنجی، شباهت بیشتری به نقاط دارد ... | معیارهای تشابه بین یک خط و مجموعه ای از نقاط چیست؟ |
23073 | من در حال حاضر سعی می کنم با NLTK و scikits-learn برای مقالات خبری خوشه بندی متن بازی کنم. چگونه می توانم مدل ها را گسترش دهم تا مقیاس بندی ویژگی ها را از یک سند اضافه کنم (من در حال انجام برخی پیش پردازش روی مقالات متنی هستم) تا بتوانم با وزن کردن آزمایش کنم؟ من از این طرح کلی از خوشهبندی اسناد شروع میکنم: https://g... | چگونه می توانم کلمات را در عنوان، متن اصلی و پیوندها به طور متفاوت در خوشه بندی اسناد وزن کنم؟ |
68800 | من علاقه مند به مدل سازی آزمایش زیر هستم: یک آزمایش دو جمله ای با $n$ آزمایش های برنولی اجرا می شود. برای نتایج مثبت k یک آزمایش دوجمله ای دوم (مستقل) با $k$ با احتمال موفقیت **متفاوت** اجرا می شود. به عنوان مثال: من $n$ دارت را با احتمال $p_1$ برخورد به چشم گاو پرتاب می کنم. تعداد بازدیدها k$ است. پس از آن دوست من اجا... | نابرابری تصادفی با حاصلضرب توزیع های دوجمله ای |
29121 | چگونه به طور شهودی توضیح می دهید که ریشه واحد چیست، در زمینه آزمون ریشه واحد؟ من به روشهایی فکر میکنم که بسیار شبیه به این سؤال توضیح دهم. مورد ریشه واحد این است که من می دانم (به هر حال، کمی) که از آزمون ریشه واحد برای آزمایش ثابت بودن در یک سری زمانی استفاده می شود، اما فقط همین است. چگونه می خواهید آن را برای فرد ... | توضیح شهودی ریشه واحد |
68803 | فرض کنید یک قالب 10 وجهی به شما می دهم و به شما می گویم که به نوعی مغرضانه است. سپس به شما اجازه میدهم که قالب را 5 بار بچرخانید و شما مثلاً 8، 8، 8، 2 و 8 را مشاهده میکنید. در نهایت، از شما میپرسم که اعتقاد شما در مورد اینکه قالب چگونه مغرضانه است چیست. چگونه از قضیه بیز در این موقعیت استفاده می کنید تا از جهل کامل... | چگونه احتمال خلفی بیزی را از روی مشاهدات محاسبه کنیم؟ |
79510 | سوال فعلی از این سوال الهام گرفته شده است: کدام یک فرضیه صفر است؟ تضاد بین نظریه علم، منطق و آمار؟ پل میل اولین وقوع استفاده از یک فرضیه صفر غیر از فرضیه پیش بینی شده توسط نظریه را به کارل پیرسون نسبت داد. آیا نمونه های قبلی از این رفتار وجود دارد؟ همچنین از آن زمان تاکنون چه توجیهی برای این کار ارائه شده است؟ پل میل ن... | چرا از یک فرضیه صفر استفاده می کنیم که توسط نظریه پیش بینی نشده است؟ |
109464 | من تازه وارد رگرسیون هستم و در حل Heteroscedasticity در OLS مشکل دارم. قبل از مشورت با شما، تکالیف و تست های زیادی انجام داده اید. به اشتراک گذاشتن پس زمینه و کارهایی که برای حل مشکل انجام داده ام. امیدوارم اگر رویکرد من درست بود بتوانید نظرات خود را به اشتراک بگذارید. **اهداف:** 1. برای یافتن رابطه (مدل) بین یک متغیر ... | استفاده از OLS برای انتخاب و پیشبینی مدل - مسئله ناهمسانی |
25890 | من گروهی از نمونهها را دارم که از تابع چگالی $p(x,y)$ گرفته شدهاند، بنابراین دارای چگالی حاشیهای $p(x)$ و $p(y)$ و چگالی شرطی $p(x|y)$ است. و $p(y|x)$. به چه روشی می توانم گروه دیگری از نمونه ها را با همان $p(x,y)$ اما با $p(x)$، $p(y)$، $p(x|y)$ و $p($) بسازم. y|x)$ تغییر کرده اند؟ | توزیع مشترک یکسان، توزیع مشروط و حاشیه ای متفاوت |
59548 | _بیشتر این پس زمینه است، اگر از قبل در مورد مخلوط های فرآیند دیریکله اطلاعات کافی دارید به پایان بروید. فرض کنید من برخی از دادهها را از مخلوطی از فرآیندهای دیریکله مدلسازی میکنم، یعنی اجازه دهید $F \sim \mathcal D(\alpha H)$ و شرطی در $F$ $$Y_i \stackrel {iid}{\sim} \ را فرض کنیم. int f(y | \theta) F(d\theta).$$ در... | قرار دادن مقدم بر پارامتر غلظت در فرآیند دیریکله |
29124 | بیایید بگوییم من آزمایشی را انجام دادم که دقت ضربه زدن به اهداف با دو اندازه مختلف را آزمایش می کند. من 10 شرکت کننده و 40 هدف دارم، 15 کوچک و 25 بزرگ. سپس تعداد دفعات از دست دادن هر هدف ثبت شده را دارم. بنابراین من با 150 امتیاز هدف کوچک و 250 امتیاز هدف بزرگ به پایان می رسم. میخواهم ببینم که آیا تفاوتی در تعداد رد ک... | چند درجه آزادی با چند موضوع و تست های زیاد؟ |
25891 | پیشاپیش از کمک متشکریم: من یک متغیر وابسته پیوسته $y$ و دو متغیر طبقهبندی مستقل $x_1$ و $x_2$ دارم. همچنین از سایت های مختلف (سایت) نمونه برداری شده است. $x_1$ دارای 3 سطح است. $x_2$ دارای 5 سطح است آیا انجام آن صحیح است: dat <- aov(y ~ x1*x2 + خطا(سایت)) یا dat <- lme(y ~ x1*x2، تصادفی = ~1 |. سایت، data=data، na.act... | آنوا با اثرات تصادفی |
78643 | با ترکیب طبقهبندیکنندههای باینری، میخواهم مشکل طبقهبندی چند کلاسه را در تنظیمات زیر حل کنم. فرض کنید یک مجموعه داده وجود دارد و هر داده در یکی از چهار کلاس A1، A2، B1 و B2 قرار دارد. A1 و A2 به نوعی شبیه به هم هستند. B1 و B2 نیز به نوعی مشابه هستند. (به عنوان مثال A1 = گل رز، A2 = زنبق، B1 = گاو، B2 = اسب) به طور ... | استراتژی خوب برای طبقه بندی چند طبقه (زمانی که ساختار کلاس سلسله مراتبی وجود دارد) |
31215 | من در حال مقایسه داده های منطبق از یک سری از بیماران هستم و به تأثیر استرس روانی بر هدایت قلبی نگاه می کنم. من از تابع لس برای توصیف بصری دادههایم استفاده میکنم و 2 منحنی دارم: یکی برای استرس ذهنی و دیگری برای بدون استرس. من می خواهم این منحنی ها را با هم مقایسه کنم. آیا امکان مقایسه دو مدل لس از مجموعه داده های مختل... | چگونه می توان مدل های لس را از مجموعه داده های مرتبط مقایسه کرد؟ |
25896 | فرض کنید 2000 دانش آموز، پسران میلیون دلاری و بقیه دختر هستند. اکنون نمونه ای از 5 دانش آموز را انتخاب می کنیم که فقط شامل 1 پسر است. ما ادعا می کنیم که تعداد دختران بیشتر از پسران در جمعیت است. بنابراین کاری که میخواهیم انجام دهیم این است که حداکثر احتمال را زیر $H_1$$H_0$ بررسی کنیم، اما مشکل این است که من نمیدانم ... | سوالی در مورد آزمون فرضیه و آزمون نسبت احتمال حداکثری |
49430 | من داده هایی دارم که با آنها یک هیستوگرام رسم می کنم. من می خواهم انحراف معیار هر نوار هیستوگرام را بدانم. آیا به نظر شما روش قابل قبولی است که نمونه ها را به نمونه های فرعی که برای آنها ارتفاع یک میله را محاسبه می کنم (و به این ترتیب یک نمونه جدید از ارتفاع بدست می آورم) و با این نمونه جدید انحراف معیار را محاسبه کنم،... | انحراف استاندارد داده ها را در هر نوار از یک هیستوگرام محاسبه کنید |
72090 | اولین روش برای آزمایش اثر روز هفته، رگرسیون OLS است. این روش توسط بسیاری از محققان تجربی برای آزمایش اثر یک روز هفته استفاده شده است.   من هستم تلاش برای درک اینکه چگونه مجموع مقادیر... | چگونه این خود همبستگی را حذف می کند؟ |
68802 | من سعی می کنم برخی از مفاهیم مرتبط با مدل سازی پیش بینی را درک کنم. بنابراین فرض کنید که من نمونه داده زیر را دارم و سعی میکنم «فروش» را روی «کلیکها» و «تماسها» رگرسیون کنم. در نهایت، من علاقه مند به پیش بینی ارقام فروش برای هر ماه معین (به عنوان مثال، «ژان»، «فوریه»، و غیره) با تغییر در کلیک یا تماس هستم. «ماه» در ... | پیش بینی ماه در R |
59549 | من می توانم مقالات زیادی را ببینم که به آنها برخی از پارامترها مانند پارامتر تنظیم $\lambda$ را با اعتبارسنجی متقابل انتخاب کرده اند. منظورشان از آن چیست؟ | سردرگمی مربوط به انتخاب پارامتر تنظیم با اعتبار سنجی متقابل |
66249 | برای یک مقاله اقتصادی کاربردی، من به دنبال یک تابع توزیع احتمال 2 پارامتری هستم که دارای ویژگی های زیر باشد: * PDF $f(x)$ ساده و بسته و CDF $F(x)$، که در بازه $ تعریف شده است. [0، M]$ (که در آن $M$ ممکن است بی نهایت باشد). * $f(x)$ به شکل زنگ است، به این معنا که محدب است و با $[0,a]$ افزایش مییابد، مقعر و با $[a,f_{... | آیا پی دی افی وجود دارد که معیارهای زیر را برآورده کند؟ |
109460 | فرض کنید یک مشکل طبقه بندی باینری به شما داده شده است. چگونه می دانید که باید مشکل را در فضایی با ابعاد بالاتر ترسیم کنید؟ به عبارت دیگر، چگونه می توان فهمید که یک SVM خطی برای یک مشکل مناسب نیست؟ آیا به دقت نگاه می کنید؟ | SVM و کرنل ها |
25895 | فرض کنید که $w_1،w_2،\ldots،w_n$ و $x_1،x_2،...،x_n$ هر کدام _i.i.d._ از برخی توزیعها ترسیم شدهاند، با $w_i$ مستقل از $x_i$. $w_i$ کاملا مثبت است. شما همه $w_i$ را مشاهده می کنید، اما $x_i$ را مشاهده نمی کنید. بلکه شما $\sum_i x_i w_i$ را مشاهده می کنید. من علاقه مند به تخمین $\operatorname{E}\left[x\right]$ از این ا... | محاسبه خطای استاندارد در برآورد میانگین وزنی |
79511 | من می خواهم داده های TIMSS را در مورد ریاضیات تجزیه و تحلیل کنم. داده ها شامل دو مجموعه داده یکی برای اطلاعات سطح دانش آموز (یعنی سطح-1) و دیگری برای اطلاعات سطح مدرسه (یعنی سطح-2) است. مجموعه داده ها در دو فایل مختلف ارائه شده و هر فایل دارای متغیر ID مدرسه می باشد. تا آنجا که من می دانم، من نمی توانم با این دو مجموعه... | نحوه ترکیب دو مجموعه داده (مجموعه داده های سطح 1 و سطح 2) برای تجزیه و تحلیل چند سطحی در R |
25894 | من با استفاده از تکنیک PCA یک شاخص سرمایه اجتماعی ساخته ام. این شاخص شامل مقادیر مثبت و منفی است. من می خواهم این شاخص را به مقیاس 0-100 تبدیل / تبدیل کنم تا تفسیر آن آسان شود. لطفا ساده ترین راه را برای این کار به من پیشنهاد دهید. | تغییر مقیاس یک متغیر به 0-100 |
67781 | من با دادههای تصویر ابرطیفی در R کار میکنم، بنابراین یک تصویر را در ناحیهای 5000 پیکسلی زیر مجموعهای قرار دادهام که هر یک شامل یک بردار به طول 254 باند است. من میخواهم این دادهها را خوشهبندی کنم تا مناطقی را با ترکیب سطحی مشابه نقشهبرداری کنم. به دلیل تفاوت در بازتاب سطح، اگر من دو پیکسل را رسم کنم، به عنوان م... | اندازه گیری فاصله مناسب |
79516 | من نمی دانم چگونه می توان اطلاعات فیشر $\lambda$ را در نمونه iid $X_1,...,X_n$ پیدا کرد. تلاش: من می دانم که اطلاعات فیشر برای $X$ (نه در نمونه) خواهد بود: $I(\lambda) = - E \frac{d^2}{d \lambda^2} ln(f(x| \lambda)) = \frac{1}{\lambda^2}$ کجا: $f_x(x|\lambda) = \lambda exp[-\lambda x]$ | چگونه اطلاعات فیشر مورد انتظار را برای پارامتر توزیع نمایی در یک نمونه iid پیدا کنیم؟ |
59547 | من از استراتژی تحلیلی کریستاکیس و فاولر برای مطالعه گسترش رفتارها در شبکه های اجتماعی استفاده می کنم. صفحه 566 این مقاله روش آنها را با جزئیات بیشتر بررسی می کند: http://humannaturelab.net/wp-content/themes/human-nature- lab/media/pdf/publications/articles/SIM_special.pdf اساساً آنها از رویکرد GEE استفاده می کنند و مدل... | چگونه می توان از معادله تخمین تعمیم یافته برای تجزیه و تحلیل داده های شبکه استفاده کرد؟ |
67786 | من دو سوال در مورد AICc و تعداد پارامترها دارم. من از AICc برای انتخاب بهترین مدل از سه مدل در یک رگرسیون لجستیک استفاده می کنم - و هر مدل تعداد پارامترهای یکسانی دارد. چند استدلال قانع کننده برای این روش چیست؟ من آمار G و C دارم اما اینها اجازه رتبه نمی دهد. فرمول AICc در این مورد برای رگرسیون های لجستیک به شرح زیر اس... | AIC و تعداد پارامترها |
78647 | من دادههای مورفولوژیکی از دو گروه تعیینشده مختلف (It و Nd) دارم، که در آن متغیرها ناهمگن هستند (مستمر، نیمه کیفی، دو جملهای). میخواهم بدانم که آیا گروهها از نظر ریختشناسی با هم تفاوت دارند یا نه، کدام متغیرها بیشترین تفاوت بین آنها را دارند. برای این کار، فکر کردم از «gowdis()» {FD} استفاده کنم و سپس یک تحلیل مخت... | فاصله Gower و MDS: چگونه تعیین کنیم که کدام متغیرها به حساب می آیند؟ |
34532 | من مجموعه ای از محدوده های ورودی {[a1، b1]، [a2، b2]، ...} دارم. هر «a» و «b» نشان دهنده مقادیر صحیح هستند. من یک «طول بخش» «i» ثابت دارم که همیشه برای همه «a» و «b» کمتر از «b-a» است. من می خواهم به طور یکنواخت (چه با جایگزینی یا بدون جایگزینی) از محدوده های ورودی نمونه برداری کنم تا مجموعه ای از زیرمجموعه هایی که در ... | نمونه برداری از زیربخش ها از محدوده های ورودی گسسته |
31219 | ## مشکل فرض کنید من چهار تاس دارم: قرمز (R)، سبز (G)، آبی (B) و زرد (Y). من این تاس ها را چندین بار می اندازم. هر پرتاب از دو تاس از چهار تاس استفاده میکند و فقط جفتهای زیر مجاز هستند: * RB * RY * GB * GY بعد از هر پرتاب، یادداشت میکنم که کدام یک یک ریخته است. در بین چهار جفت مجاز، نه نتیجه ممکن وجود دارد: 1. هر دو ... | تخمین تعداد دفعاتی که هر چهار جفت تاس پرتاب شده است |
31216 | من به دنبال نام (یا a) مناسب یک توزیع تک متغیره پیوسته بسته به دو پارامتر $\alpha>0$ (شکل) و $\beta >0$ (مقیاس) هستم. پشتیبانی $(0, \,\beta)$ است و توابع بقا و چگالی $$ S_X(x) = \left[1- x/\beta\right]^\alpha \qquad f_X(x) = \ frac{\alpha}{\beta}\, \left[1- x/\beta\right]^{\alpha-1} $$ این مورد خاص توزیع پارتو تعمیم یا... | نام این توزیع تک متغیره پیوسته چیست؟ |
34538 | من یک متغیر وابسته طبقه بندی دارم که شامل چهار خوشه موقعیت است. در تحلیل توصیفی، متوجه شدم که خوشه اول حدود 5 درصد از شرکت کنندگان، دوم 6، سوم 60 درصد و چهارم 29 درصد شرکت کنندگان را پوشش می دهد. من چهار متغیر مستقل پیوسته دارم و به استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای فکر می کنم. به نظر شما درصد پایین در دو خوشه اول ... | چگونه می توانم متغیرهای وابسته طبقه ای را با درصدهای سطح پایین در رگرسیون لجستیک چند جمله ای مدیریت کنم؟ |
67789 | من باید یک داده دو متغیره را با استفاده از رگرسیون هسته (رگرسیون چند جمله ای محلی) برازش کنم. باید دو شرط را برآورده کند. * $\frac{dy}{dx_1} \geq 0$ برای همه $x_2$ * $\frac{dy}{dx_2} \geq 0$ برای همه $x_1$ چگونه می توانم این دو شرط را در رگرسیون چند جمله ای محلی بگنجانم؟ | رگرسیون هسته با محدودیت های یکنواختی |
26606 | @whuber نحوه شبیهسازی نتایج چند متغیره ($y_1$، $y_2$، و $y_3$) را برای یک نقطه زمانی نشان داده است. همانطور که می دانیم، داده های طولی اغلب در مطالعات پزشکی رخ می دهد. سوال من این است که چگونه می توان نتایج چند متغیره با اندازه گیری های مکرر را در R شبیه سازی کرد؟ به عنوان مثال، ما به طور مکرر $y_1$، $y_2$، و $y_3$ را... | چگونه می توان نتایج چند متغیره اندازه گیری های مکرر را در R شبیه سازی کرد؟ |
25899 | بگویید من تعدادی سری زمانی دارم، به عنوان مثال. تعدادی رکورد دما از ایستگاه های مختلف در یک منطقه. من می خواهم یک رکورد درجه حرارت واحد برای کل منطقه به دست بیاورم که با آن بتوانم جنبه هایی از آب و هوای منطقه را توصیف کنم. رویکرد شهودی ممکن است این باشد که به سادگی میانگین همه ایستگاهها را در هر مرحله زمانی بگیریم، ام... | هنگام ترکیب چند سری زمانی باید مراقب چه مشکلاتی باشم؟ |
61782 | من یک سری داده xyz در یک مکعب واحد دارم. نوعی استوانه مخروطی و منحنی را تشکیل می دهد. در 0,0,0 و 1,1,1 آغاز و پایان خواهد یافت. من نوعی منحنی مناسب را در پایین محور این شکل می خواهم. و من باید یک نقطه xyz جدید بگیرم و آن را بر روی این منحنی بهترین تناسب نقشه/طرح کنم. اگر انتظار یک خط مستقیم را داشتم، از اولین مؤلفه اصل... | یک منحنی (اسپلاین؟) را در یک جامد به صورت سه بعدی قرار دهید و یک مقدار را روی آن ترسیم کنید |
26609 | من دانشجوی دکترای محیط زیست هستم، اما متأسفانه از نظر ریاضی چندان پیچیده نیستم. من به روش هایی برای مقایسه دو مدل غیر خطی علاقه مند هستم. من واقعاً تحت تأثیر این پاسخ قرار گرفتم که بخشی از سؤال من را در مورد نگاه کردن به منطقه مطلق بین منحنی ها پوشش می دهد. با اندیشیدن بیشتر به آن، به نظر من از نظر بیولوژیکی معنادارتر ... | مقایسه دو مدل بیولوژیکی غیر خطی: تفاوت در y در مقابل تفاوت در شیب |
31218 | من می خواهم چندین روش را با استفاده از روشی مانند ANOVA مقایسه کنم. این باید با آزمون شفه یا روش تعقیبی Games-Howell پیگیری شود (دادههای من غیرعادی هستند - به درجات مختلف و نمیتوان همه را با استفاده از یک تبدیل به نرمال تبدیل کرد - ناهمسان و بسیار متفاوت است. اندازه های نمونه). آرمسترانگ و همکاران در مقاله اپتیکهای ... | استفاده از تستهای پس از پایان - آیا برای انجام این آزمایشها ابتدا باید ANOVA انجام شود؟ |
79513 | از من خواسته می شود که یک رگرسیون را روی یک متغیر وابسته انجام دهم که فقط مقدار مثبت می گیرد. به طور شهودی می توان به پواسون یا دوجمله ای منفی فکر کرد، اما متأسفانه متغیر پاسخی که من با آن سروکار دارم، یک متغیر شمارش نیست. چگونه می توانم روی چنین متغیر پاسخی رگرسیون انجام دهم؟ هر ایده ای؟ متشکرم | روشی برای رگرسیون یک متغیر پاسخ مثبت که همچنین یک متغیر شمارش نیست |
31213 | من سعی کرده ام نمایش چگالی احتمال مشترک میدان های تصادفی مارکوف را در قالب فاکتورهای توابع بالقوه درک کنم. درک ایده توابع بالقوه و نحوه انتخاب یک تابع بالقوه برای من دشوار است. هر گونه پیشنهادی در مورد اینکه چگونه باید شروع کنم. من صفحه ویکی و برخی منابع دیگر را مرور کردم، اما هنوز نتوانستم ماهیت آن را درک کنم. | توابع بالقوه دسته ها در میدان تصادفی مارکوف چیست؟ |
92538 | من در مجموع 7 مجموعه داده دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. هر مجموعه فقط 2 نمونه دارد که می خواهم انحراف معیار را برای آنها محاسبه کنم. آیا مقدار انحراف معیار من قابل اعتماد خواهد بود؟ یا اینکه مقایسه آنها با استفاده از مقدار متوسط 2 نمونه گزینه بهتری است. | اعتبار انحراف معیار |
61785 | اگر یک راه رفتن تصادفی یک بعدی با موقعیت $X(\text{t})$ با $X(0)=0$ و $\text{Var}(X(1)) = 1$ داشته باشم و مشاهده کنم $X(1) = \text{c}$، توزیعهای حداقل و حداکثر مقادیر x بین زمانهای 0 و 1 مشروط بر c چگونه است، و توزیع دامنه در این بازه زمانی چگونه است؟ اینجاست که چرا می پرسم. من می خواهم به طور مشترک (حداقل، حداکثر، بر... | توزیع زیاد و پایین یک پیاده روی تصادفی |
67783 | من آزمایشهای سینتیک آنزیمی را روی سه آمادهسازی مستقل از یک آنزیم انجام دادم و سه مجموعه داده زیر را تولید کردم که به طور جداگانه با معادله Michaelis-Menten مطابقت دارند: $$ V= \frac{V_{max} \times S}{K_m + S} $$ من از تابع nlsList R / nlme برای انجام فیتینگ استفاده کردم: fit=nlsList(V~Vm*S/(Km+S)|prep,data=na.omit(ki... | مقایسه ضرایب رگرسیون غیرخطی از مجموعه دادههای مستقل |
92976 | من به کمک نیاز دارم من هرگز قبلاً از فرآیند هم انباشتگی استفاده نکرده ام و از کار با اقتصاد سنجی استفاده نمی کنم. من مدلی با 5 متغیر فصلی توضیحی، 52 مشاهده و معیارهای انتخاب تأخیر پیشنهادی 4 تأخیر دارم (در انتخاب حداکثر تأخیرها: 4 تأخیر) من می خواهم در مورد عبارت تصحیح خطا بپرسم. اینها نتایج من از VECM است.![نتایج برای... | اگر من در یک فرآیند هم انباشتگی رتبه=3 داشته باشم به این معنی است که _ce1,_ce2,_ce3 باید همه منفی و از نظر آماری معنادار باشند؟ |
61787 | من نسبتاً تازه وارد آمار هستم. مفهوم بوت استرپینگ برای من گیج کننده بوده است. من می دانم که نرمال بودن توزیع نمونه برای استفاده از تست های خاصی مانند آزمون t ضروری است. در مواردی که دادهها به طور معمول توزیع نمیشوند، با درخواست «bootstrapping» در آزمونهای t در SPSS، آیا این مشکل غیرعادی بودن را دور میزند؟ اگر چنین ... | آیا می توان از بوت استرپ برای جایگزینی تست های ناپارامتریک استفاده کرد؟ |
50698 | با توجه به $Z_1، ...، Z_n، \sim\mathcal{N}(0، θ^2)، θ>0$. $X_i=|Z_i|$ را تعریف کنید و تخمین $\theta$ و $θ^2$ را بر اساس نمونه تصادفی $X_1,...X_n$ در نظر بگیرید. برآوردگر یکسان حداقل واریانس بی طرفانه (UMVUE) $θ^2$ را پیدا کنید. | یافتن UMVUE واریانس گاوسی با میانگین صفر |
94155 | من می خواهم در مورد شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی بیاموزم، لطفاً یک مقدمه یا آموزش خوب معرفی کنید؟ همه مقدمه هایی که پیدا کردم کوتاه یا ناقص یا بیشتر هستند. | آموزش شبکه های تابع پایه شعاعی؟ |
34537 | ممکن است در مورد الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی به من توضیح دهید؟ از چه پایه ریاضی استفاده کردند؟ آیا می توانید نقطه شروعی را در ریاضیات برای درک این نوع الگوریتم ها به من بدهید؟ | پایگاه ریاضی برای الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی |
78648 | من روی داده های بیولوژیکی کار می کنم. حدود 20000 ژن از هر نمونه در حال مقایسه با ژن های مشابه در یک گروه دیگر برای یافتن ژن هایی با بیان متفاوت هستند. من در حال مقایسه 3 عامل مختلف در 12 گروه نمونه (3 تکرار برای هر نوع) هستم. من فکر می کنم به دلیل تعداد کمتری از تکرارها، تفاوت قابل توجهی بین گروه ها مشاهده نمی شود. نه ... | تست جایگزینی برای ANOVA؟ |
92539 | من در طبقهبندی متن در RapidMiner کار میکنم، جایی که به دلیل ماهیت مشکلم، نمیتوانم از استراتژی اعتبارسنجی متقاطع k-fold داخلی استفاده کنم، بنابراین تصمیم گرفتم 10 نسخه از مجموعه دادهام را به صورت دستی ایجاد کنم تا از k- استفاده کنم. اعتبار سنجی متقاطع $(k = 10)$. با این حال من چند سردرگمی در مورد آن دارم. من مجموعه ... | چگونه می توانم با ساخت دستی مجموعه داده ها اعتبار سنجی متقاطع 10 برابری را انجام دهم؟ |
92537 | ویکی پدیا اطلاعاتی در این مورد می دهد. با این حال، من به دنبال اطلاعات دقیقتری هستم در مورد اینکه چه زمانی نسبتهای شانس/ریسک بهتر است و چرا یکی از دیگری در شرایط خاص بهتر است. | چه زمانی نسبتهای شانس بدتر/بهتر از نسبتهای ریسک به عنوان معیار اندازه اثر ارتباط بین متغیرهای طبقهبندی هستند؟ |
78644 | من از متغیر طبقهبندی (دارای سه دسته) به عنوان متغیر مستقل در مدل استفاده میکنم و متوجه شدم که یک دسته معنیدار میشود در حالی که دسته دیگر معنیدار نمیشود در حالی که متغیر در سطح کلی برای گنجاندن در مدل معنادار است. من نمی توانم بفهمم که آیا باید دسته ناچیز را در مدل لحاظ کنم یا خیر. | اهمیت متغیرهای ساختگی در رگرسیون |
110969 | من یک مدل رگرسیون لجستیک (از طریق قطار) برای یک پاسخ باینری به دست آورده ام، و ماتریس سردرگمی لجستیک را از طریق confusionMatrix در caret به دست آورده ام. این ماتریس سردرگمی مدل لجستیک را به من می دهد، اگرچه مطمئن نیستم از چه آستانه ای برای به دست آوردن آن استفاده می شود. چگونه می توانم ماتریس سردرگمی را برای مقادیر آست... | آیا با استفاده از بسته Caret می توان ماتریس های سردرگمی را برای مقادیر آستانه خاص به دست آورد؟ |
24086 | اول از همه، اگر به نظر می رسد که من در حال هجوم به تخته هستم، عذرخواهی می کنم، اما من تازه وارد مدلینگ هستم و بسیاری از سوالاتی که پیش می آید ارتباط نزدیکی با یکدیگر ندارند، بنابراین به نظر می رسد بهتر است آنها را مطرح کنید. تاپیک های خودشون من سعی می کنم درصد برد یک تیم خاص را در یک فصل خاص در بیسبال پیش بینی کنم. من ... | ارزیابی توانایی پیشبینی چندین مدل جایگزین |
23386 | به نظر می رسد الگوریتم های یادگیری ماشینی زیادی وجود دارد که بر توابع هسته تکیه دارند. SVM ها و NN ها را می توان نام برد. بنابراین تعریف تابع هسته چیست و چه الزاماتی برای معتبر بودن آن وجود دارد؟ | هسته چیست و چه چیزی آن را از سایر توابع متمایز می کند |
50691 | روز بخیر! گروه ما یک تحقیق کلاسی در مورد نقش اهداف اجتماعی در ذهنیت دانشآموزان انجام داد. برای این مطالعه، از 42 دانشجو خواستیم تا به 2 مجموعه پرسشنامه پاسخ دهند. نظرسنجی اول شامل 17 گویه (بله/خیر) و مجموعه دوم شامل 3 گویه با مقیاس لیکرت 6 درجه ای است. لطفاً به من کمک کنید که از چه تحلیل همبستگی استفاده کنم. پیشاپیش م... | تحلیل همبستگی برای پروژه تحقیقاتی آموزش و پرورش |
26608 | با توجه به میانگین نمونه $\bar{x}$ و واریانس نمونه $s^2$ یک متغیر تصادفی $X$، آیا می توان شکل $\sigma^2$ و log-scale $\mu$ را تخمین زد. توزیع log-normal، با تابع چگالی احتمال $$f_X(x;\mu,\sigma^2) =\frac{1}{x \sqrt{2 \pi \sigma^2}}\, \mathrm{exp}\left( {-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}\right), \text{ if } x >0، $$ و... | چگونه می توانم پارامترهای توزیع log-normal را از میانگین نمونه و واریانس نمونه تخمین بزنم |
61783 | روش های مختلف اعتبار سنجی متقابل از نظر واریانس مدل و سوگیری چگونه با هم مقایسه می شوند؟ سوال من تا حدی با این پاسخ ایجاد شده است: تعداد تاها برای K-fold. پاسخ نشان میدهد که مدلهایی که با **ترک یک-خارج** آموخته شدهاند **واریانس بالاتر** نسبت به **k-fold** معمولی دارند، که باعث میشود ** ترک-یک-خارج ** انتخاب بدتری ب... | واریانس مدل و سوگیری در اعتبار سنجی متقابل |
49300 | من میخواهم هموارسازی کالمن را برای یک سری از دادههای نمونهبرداری شده در نقاط زمانی نامنظم اعمال کنم. در Stack Exchange ادعایی وجود دارد که برای سری های زمانی با فاصله نامنظم، ساختن یک فیلتر کالمن آسان است، اما من نتوانستم ادبیاتی پیدا کنم که به طور خاص به این موضوع بپردازد. در شرایط من، من میخواهم از یک رابطه کووار... | چگونه می توان صافی کالمن را با گام های زمانی نامنظم اعمال کرد؟ |
92533 | من باید یک تحلیل رگرسیون سری زمانی انجام دهم. قبل از ادامه، ثابت بودن را آزمایش کردم و تأیید کردم که متغیرها بر اساس توزیع احتمال نرمال توزیع شده اند. بعد از اینکه مدل سری زمانی را پسرفت کردم، خودهمبستگی خطا و وجود ناهمسانی را آزمایش کردم. چیز دیگری هست که باید بررسی کنم؟ آیا برآورد ضرایب صحیح است؟ | قبل از اقدام به تجزیه و تحلیل سری های زمانی، چه چیزی را باید تحت آزمایش قرار دهم؟ و بعد از آن؟ |
23384 | من اخیراً با این اثر برخورد کردم: http://cvlab.epfl.ch/alumni/oezuysal/ferns.html که تعادلی بین فرض بیز کامل (استقلال کامل بین ویژگی ها) و مطلقاً بدون فرض استقلال است. این ایده بسیار جذاب به نظر می رسد. آیا بیشتر از این کار وجود دارد؟ | استقلال در طبقه بندی |
67780 | آیا glmnet مکانیزمی برای استخراج مسیر منظم سازی از یک مدل نهایی ارائه می دهد؟ من از شبکه های الاستیک (و L1) برای ساختن یک طبقه بندی کننده دوجمله ای استفاده می کنم و می خواهم بتوانم ضرایب را در هر مرحله از مسیر (تا زمان همگرایی) بدست بیاورم. بسته «elasticnet» R این را در متغیر «بتا» مدل دارد، اما به نظر میرسد که «glmne... | استخراج مسیر تنظیم از glmnet |
61786 | اگر شکل توزیع بین گروهها بهطور قابل توجهی تغییر کرده باشد، چگونه میتوانم «تغییر مکان» را در چیزی مانند میانگین یا میانه آزمایش کنم؟ اغلب به نظر می رسد که یک مداخله تجربی توزیع داده ها را کاملاً تغییر می دهد. به عنوان مثال، اگر من طول اندام را در حیوانات کنترل و در معرض سم اندازه گیری کنم، نمونه گروه کنترل ممکن است ا... | آزمون فرضیه تغییر مکان در دادههای ناهمسان و غیر عادی |
74934 | اگر دو منبع داده دارید که تصمیم خود را با نرخهای داده متفاوت گزارش میدهند، و «قابل اعتماد» متفاوتی دارند، چگونه میتوانم آنها را ترکیب کنم تا بتوانم از هر دوی آنها استفاده کنم؟ من هنوز در قلمرو آمار نسبتاً تازه کار هستم، اما فرض میکنم استفاده از دادهها از منابع متعدد، تصمیم بهتری را به همراه دارد، اگر بتوانید تصمیم... | Decision Fusion با استفاده از منابع داده چندگانه با نرخ به روز رسانی و دقت متفاوت |
61784 | در نظرسنجی خود، 67 تکنیک مشاوره منحصربهفرد را که فکر میکردم با یکدیگر مرتبط هستند (بر اساس تئوری و شباهت مفهومی) در شش حوزه مشاوره با استفاده از برچسبهای نسبتاً شهودی، توصیفی اما مختصر (مثلاً ایجاد رابطه یا رویارویی) گروهبندی کردم. در بخش اول نظرسنجی، از پاسخ دهندگان پرسیدم که چقدر از این تکنیک ها در مقیاس پنج درجه... | آیا ارزیابی سازگاری داخلی در مورد موارد مرتبط با فرمتهای پاسخ متفاوت در یک ابزار مناسب است؟ |
22387 | به نقل از یک مقاله ویکیپدیا در مورد تخمین پارامتر برای طبقهبندیکننده ساده بیز: یک فرض معمول این است که مقادیر پیوسته مرتبط با هر کلاس بر اساس توزیع گاوسی توزیع میشوند. من می دانم که توزیع گاوسی به دلایل تحلیلی مناسب است. با این حال، آیا دلیل واقعی دیگری برای این فرض وجود دارد؟ اگر جمعیت از دو جمعیت فرعی تشکیل شده ب... | چرا معمولاً توزیع گاوسی فرض می شود؟ |
92530 | لطفا به من کمک کنید، من هیچ ایده ای برای حل این مشکل ندارم. اگر $\textbf{A} \sim W_p(\mathbf{\Sigma}, m)$ و $\textbf{B} \sim W_p(\mathbf{\Sigma}, m)$ ماتریسهای Wishart مستقل هستند، نشان دهید که $ |\textbf{A}|/|\textbf{A}+\textbf{B}|$ دارای $\Lambda(p,m,n)$ توزیع لامبدا Wilk's. اگه کسی راهنماییم کنه خیلی ممنون میشم | توزیع لامبدا ویلکس |
23380 | با توجه به پاسخ به این سوال، کاستی هایی در اکتشافی تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ها وجود دارد. یک رویکرد قویتر میتواند خوشهبندی مبتنی بر احتمال باشد: از منظر احتمالی، هدف از خوشهبندی یافتن محتملترین مجموعه خوشهها با توجه به دادهها است. بنابراین، ما هرگز نمیتوانیم «100% مطمئن» باشیم که نمونههای آموزشی باید در ی... | رویکردهای احتمالی برای یافتن تعداد مناسب خوشه ها چیست؟ |
23382 | شناخته شده ترین الگوریتم راهزن کران اطمینان بالا (UCB) است که این دسته از الگوریتم ها را رایج کرد. از آن زمان به بعد فکر می کنم اکنون الگوریتم های بهتری وجود دارد. بهترین الگوریتم فعلی (از نظر عملکرد تجربی یا مرزهای نظری) چیست؟ آیا این الگوریتم به نوعی بهینه است؟ | بهترین الگوریتم راهزن؟ |
22381 | برخی از مطالبی که در مورد یادگیری ماشین دیدهام میگویند که نزدیک شدن به یک مشکل طبقهبندی از طریق رگرسیون ایده بدی است. اما من فکر میکنم همیشه میتوان یک رگرسیون پیوسته برای برازش دادهها انجام داد و پیشبینی پیوسته را برای ایجاد طبقهبندیهای گسسته کوتاه کرد. پس چرا ایده بدی است؟ | چرا به طبقه بندی از طریق رگرسیون نپردازیم؟ |
74939 | در چند سال گذشته، محققان مختلف یک مشکل مخرب در آزمایش فرضیههای علمی را مطرح کردهاند که به آن «درجه آزادی محقق» میگویند، به این معنی که دانشمندان در طول تجزیه و تحلیل خود انتخابهای متعددی دارند که سوگیری نسبت به یافتن با مقدار p کمتر از 5 درصد دارند. این انتخابهای مبهم عبارتند از، برای مثال، کدام مورد باید گنجانده ... | پیامدهای بحث فعلی بر اهمیت آماری |
22388 | من باید مجموعه داده های توانبخشی بالینی را تجزیه و تحلیل کنم. من به روابط فرضی محور بین ورودی کمی (میزان درمان) و تغییرات در وضعیت سلامتی علاقه مند هستم. اگرچه مجموعه داده نسبتاً کوچک است (n~70)، اما دادههای مکرر منعکس کننده تغییرات زمانی در هر دو است. من با مدلسازی اثرات مختلط غیرخطی در R آشنا هستم، اما علاقهمند به... | مدل سازی معادلات ساختاری با اندازه گیری های مکرر |
24767 | من سعی می کنم یک جستجوی شبکه ای برای یک هسته چند جمله ای انجام دهم. من از جستجوی شبکه معمولی در هسته های چند جمله ای استفاده کرده ام که اشتباه است. من فقط $c$ و $\gamma$ را تغییر دادم... اما باید $a$ و $b$ را تغییر دهم... آیا هیچ روش سریعی برای جستجوی شبکه ای برای هسته های چند جمله ای وجود دارد؟ هسته چند جمله ای: $K(x_... | جستجوی شبکه برای هسته چند جمله ای |
61254 | من یک مدل رگرسیون چند متغیره $\mathbf{Y}$ = $\mathbf{XB}$ + $\mathbf{E}$ دارم که $\mathbf{Y}$ $n \times m$ است. در مورد من $\mathbf{n < m}$، تعداد ستونهای $\mathbf{Y}$ بیشتر از تعداد ردیفها است. آیا هنوز هم می توان آزمایش فرضیه چند متغیره را با مدلی مانند این انجام داد (محاسبه Wilks Lambda، رد پای Pillai و غیره)؟ من ... | تعداد متغیرهای وابسته بیشتر از # IV در آزمون فرضیه چند متغیره |
24762 | مثال: من میخواهم تعداد موفقیتها را در نمونهای از 10000000 کارآزمایی مستقل برنولی با احتمال موفقیت جمعیت شناخته شده 01/0 مقایسه کنم. بنابراین، تعداد موفقیت مورد انتظار برای 10000000 آزمایش باید 100000 باشد. سریعترین آزمون فرضیه برای اجرای n بزرگ، p کوچک چیست؟ ترجیح میدهم در صورت امکان از آزمایش دوجملهای دقیق اجتناب... | آزمون فرضیه برای متغیر توزیع شده دو جمله ای با n بزرگ و p کوچک |
34535 | من یک کارآزمایی بالینی را با استفاده از دو گروه با دو روش درمانی متفاوت انجام داده ام. من پارامترهای مختلف فیزیکی و بیوشیمیایی (مانند نبض، فشار خون سیستولیک، سطح سدیم سرم و غیره) را در هر گروه در فواصل زمانی مختلف (مثلاً قبل از مداخله، بعد از 1 ماه و بعد از دو ماه) اندازهگیری کردهام. اکنون میخواهم تأثیر هر روش درمان... | اندازه گیری های مکرر ANOVA برای دو گروه مختلف |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.