_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
110961 | فرض کنید $\mu$ و $\sigma$ برای توزیع لگ نرمال با متغیر تصادفی $X$ داده شده است. $\mu$ میانگین لگاریتم متغیر و $\sigma$ انحراف استاندارد لگاریتم متغیر است. سپس اگر $Z$ از یک توزیع نرمال استاندارد نمونه برداری شود ($Z$ به معنی 0 و std انحراف 1 است)، $$X = e^{\mu + \sigma Z}$$ اکنون، به من دسترسی به یک فرم داده شده است. ژ... | نمونه برداری از توزیع لگ نرمال |
74936 | آیا به درستی درک میکنم که مدل مخلوط رشد فقط مخلوطهای گاوسی است که برای ضرایب چند جملهای برازش دادههای سری زمانی اعمال میشود؟ به عنوان مثال، ما 1000 مورد داریم که هر کدام 3 اندازه گیری دارند. ما مثلاً یک معادله درجه دوم را به هر کدام برازش می دهیم که به ازای هر مورد 3 مقدار اضافی (دومتر، خطی، ثابت) به ما می دهد. سپ... | آیا مدلهای مخلوط رشد فقط مخلوطهای گاوسی برای ضرایب چند جملهای برازش دادههای سری زمانی اعمال میشوند؟ |
24766 | من تازه شروع کردم به بازی کردن و خواندن در مورد بیز نت. در اینجا یک قطعه کد با استفاده از بسته bnlearn در R آورده شده است که به نظر یک ابزار فوق العاده است. install.packages(bnlearn) library(bnlearn) data <- data.frame(matrix(c(sunny، hot، high ضعیف، no، sunny، hot زیاد، قوی، خیر، ابرباران، گرم، بالا، ضعی... | آیا یک شبکه بیزی در حال انتخاب ویژگی است؟ |
23388 | همچنین به یک سوال مشابه در stats.SE مراجعه کنید. در تقویت الگوریتمهایی مانند AdaBoost و LPBoost، مشخص است که یادگیرندگان ضعیفی که باید ترکیب شوند، فقط باید عملکرد بهتری نسبت به شانس برای مفید بودن داشته باشند، از ویکیپدیا: > طبقهبندیکنندههایی که استفاده میکند میتواند ضعیف باشد (یعنی نمایش یک خطای اساسی > نرخ)، ا... | در تقویت، چرا زبان آموزان «ضعیف» هستند؟ |
22037 | ما میخواهیم یک ابزار پیشبینی به وبسایت خود اضافه کنیم - این یک پایگاه داده تاریخی را ترسیم میکند و کاربران میتوانند مدل (جنکینز، رگرسیون خطی ساده، و غیره)، فاصله اطمینان و بازی what-if را انتخاب کنند. آیا کسی از چنین بسته ای اطلاع دارد که می توانیم به وب سایت خود وصل کنیم؟ | ابزارهای پیش بینی مبتنی بر وب |
28658 | فرض کنید مجموعهای از گرهها روی یک سطح دو بعدی $\mathcal{S}$ پراکنده شدهاند، به طوری که برای هر $\mathcal{A} \subset \mathcal{S}$، تعداد گرههای داخل $\mathcal{A}$ از توزیع پواسون با پارامتر $|\mathcal{A}| پیروی می کند \rho$، جایی که $|\mathcal{A}|$ مساحت زیرمجموعه $\mathcal{A}$ را نشان میدهد و $\rho$ شدت نقاط (میان... | احتمال وجود رابطه در توزیع یکنواخت نقاط در فضای دوبعدی |
92532 | من میخواهم دو مجموعه داده معادل (از نظر ویژگیها/ستونها) را به گونهای زیرنمونهبرداری کنم که مجموعه دادههای زیرنمونهبرداری شده جدید، توزیع احتمال مشترک یکسانی داشته باشند. برای توضیح بهتر آن در یک مثال: **مثال**: فرض کنید من اطلاعات حقوق و دستمزد توسعه دهندگان نرم افزار و کارگران ساختمانی را به همراه موقعیت مکانی،... | زیر نمونه برداری از دو مجموعه داده به طوری که مجموعه های جدید دارای پروب مشترک مشابه باشند. توزیع |
92971 | اگر $X_1،X_2$ یک نمونه تصادفی با اندازه n=2 از جمعیت پواسون را تشکیل دهد، نشان دهید که میانگین نمونه تخمینگر کافی برای پارامتر $\lambda$ است. از آنجایی که مجموع پواسون ها نیز پواسون با پارامتر $\lambda+\lambda=2\lambda$ سپس $E[Y]=2\lambda$ است. که در آن Y از دو توزیع پواسون با پارامتر $\lambda$ تشکیل شده است. آیا باید... | کفایت دو توزیع پواسون |
22039 | من یک متغیر دارم که به مقدار معینی (بین 0 و 1) می رسد، حدود 1000 مشاهده و هر کدام به یک (و تنها یکی) از پانزده گروه تعلق دارند. حالا من می خواهم با ترکیب آنها تعداد گروه ها را به دو یا سه کاهش دهم. مهم است که تمام داده های یک گروه معین در بخش قبلی پس از ادغام با هم باقی بمانند. مشکل این است که کل مجموعه داده دارای واری... | کاهش تعداد گروه های داده با پیوستن به آنها |
50696 | من واقعاً امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند زیرا من در مورد این مطالب می خوانم و هنوز هم واقعاً گیج هستم! من مجموعه داده ای از 180 ترکیب شیمیایی با 2 مقدار داده (عددی) دارم - می خواهم ببینم آیا تفاوتی بین این دو نقطه داده برای هر یک از ترکیبات برای کل مجموعه داده وجود دارد، اما داده های من به طور معمول توزیع نمی شوند، ... | تست جفتهای همسان Wilcoxon برای مجموعه داده من؟ |
73053 | من دو گروه از بیمارانی دارم که تحت عمل جراحی با روش A یا روش B قرار گرفته اند. گروه اول بیمارانی هستند که در دهه 1980 و 1990 فقط با روش A عمل شده اند. گروه دوم بیمارانی هستند که اخیراً اکثراً با روش B عمل کرده اند، اما در برخی از آنها نیز جراحی شده است. موارد A. علاوه بر آن، من متغیرهای مختلفی در مورد بیماران (جنس، سن،... | امتیازات تمایل و مقایسه بیمار |
92977 | بگویید من اطلاعاتی در مورد افرادی دارم که معیاری برای سلامت عمومی آنها (برخی از 1000 امتیاز)، تعداد سیب هایی که در یک سال می خورند، و تعداد پرتقالی که در یک سال می خورند، دارم. سپس یک رگرسیون چندگانه انجام میدهم و چیزی شبیه این به دست میآورم: $\hat Y = 442.22 + 1.1a + 0.7o$ که $a$ متغیر apple و $o$ متغیر نارنجی است. ... | آیا این روش صحیحی برای تفسیر ضرایب رگرسیون است؟ |
73056 | یک جدول مدل رگرسیون ساده وجود دارد که من در یک کتاب درسی به آن نگاه می کردم با مقادیر IQ که در 5 بازه گروه بندی شده اند و هر گروه یک عدد N مرتبط با آن دارد. همچنین اطلاعاتی در مورد باقیمانده ها برای هر گروه (میانگین و واریانس برای باقیمانده ها) ارائه شد. به عنوان مثال برای گروه ضریب هوشی <75، N = 23، میانگین باقیمانده ... | مفروضات رگرسیون ساده (همسان سازی) |
90642 | من در حال طراحی یک آزمون امتیازی هستم. محدودیتی برای حداکثر امتیاز ممکن و همچنین در کمترین میزان امتیاز ممکن وجود دارد. من از یک گروه آزمایشی خواسته ام که در این آزمون شرکت کرده و نتایج آنها را نموداری ترسیم کرده ام که یک منحنی زنگی کج یا مرتب شده است. من در تلاشم تا بفهمم چه نوع توزیعی برای توصیف این توزیع بهتر است تا... | توزیع مناسب برای مجموعه داده های محدود |
22038 | از چه نرم افزاری (یا روشی) می توانم برای تعیین همبستگی بین هر مجموعه ای از متغیرها و نتایج استفاده کنم؟ **زمینه:** من می خواهم مجموعه ای از داده های آرشیو شده خود را در طی چندین سال تجزیه و تحلیل کنم. آگاهی از محصول آزمایش شده اغلب به برخی همبستگی های آشکار منجر می شود (به عنوان مثال: راندمان سوخت در یک سرعت خاص به اوج... | تعیین اینکه کدام متغیرها بر کدام اندازه گیری تأثیر می گذارند |
22386 | با توجه به مدل رگرسیونی $y=\beta_0 + 300*ln(x_1) - 15 * (ln(x_1))^2 + \beta_3*x_2 + ... + u $x$ از 1 000 تا 30 000 ( 6.9 تا 10.3 در مقیاس لگاریتمی). چگونه می توان اثر کاهشی که $x_1$ روی $y$ دارد تفسیر کرد؟ آیا می توان آن را برای تغییرات کوچک آنالوگ $x_1$ به یک عبارت درجه دوم عادی تفسیر کرد، یعنی اثر جزئی را می توان به ... | تفسیر یک جمله لگاریتمی درجه دوم |
35668 | با توجه به نقاط داده $x_i$ در $\mathbb{R}^d$ با مقادیر تابع $f_i$، می توان تابع را در $x$ معین توسط $\ \ \ \ \text{f}_{est}( x ) = \frac {\sum { w_i f_i }} {\sum { w_i }}$ با $w_i = k( |x - x_i| )$. در اینجا $k$() یک تابع هسته است که اغلب گوسی است. تابع پایه شعاعی را نیز ببینید. این نوع را در نظر بگیرید: الف) f$_{est... | تخمین چگالی با هسته های سینک مانند مقیاس شده |
31967 | پس از جمعآوری دادهها، امتیاز هر مقیاس لیکرت (ترکیبی) (که قبلاً بهعنوان عاملی در تحلیل عاملی شناسایی شده بود) را با جمع کردن نمرات آیتمهای فردی آن (و شاید با تقسیم مجموع بر تعداد آیتمها برای بدست آوردن میانگین امتیاز) محاسبه میکنیم. در آن محاسبه، فرض میکنیم که هر آیتم در ترازو وزن برابری دارد. با این حال، ما از ت... | آیا بر اساس بارهای عاملی (در تحلیل عاملی) می توان به آیتم های مقیاس لیکرت وزن نابرابر داد؟ |
87873 | من یافتههای مشابهی با JDneversleep دارم - 2 تأثیر اصلی، مشکلات زبان و جنسیت دارم. تأثیر مشکلات زبانی و جنسیت بر مهارت های اجتماعی منفی است. اما من برای تعامل بین زبان و جنسیت ضریب مثبت می گیرم. آیا کسی می تواند از نظر متغیرهای من به من توضیح دهد که این به چه معناست لطفاً - متأسفم من در حال تلاش برای آمارهایی هستم که ب... | رگرسیون اثرات مختلط با یک تعامل مثبت |
35664 | من با رگرسیون و R جدید هستم. می دانم که از توابع چند جمله ای زمانی استفاده می شود که یک مدل رگرسیون با داده ها تناسب نداشته باشد (زیر برازش)، اما می خواهم بدانم از چه درجه ای از چند جمله ای باید استفاده کرد؟ همچنین میخواهم بدانم که اگر یک مدل رگرسیون از چندین متغیر استفاده میکند (به عنوان مثال، `y ~ x1+x2+x3+x4`) آیا... | چند جمله ای در رگرسیون خطی |
73054 | این تا حدی تکلیف است، بنابراین من یک راه حل کامل نمی خواهم، فقط مقداری ورودی می خواهم. من این مجموعه داده را دارم  و می خواهم داده ها را (با یک هسته rbf؟) تبدیل کنم تا بتوانم یک خطی ساده انجام دهم. برجستگی طبقه بندی کننده. میدانم که میتوانم با استفاده از کرنل SVM با هسته ... | از مدل نیم دایره تا خطی |
4609 | از آنچه من می توانم بگویم، PASW v.18 (نسخه جدید SPSS) فقط مقدار p تست های ناپارامتریک را به شما می دهد. من در حال محاسبه تست های Kruskal Wallis و Mann Whitney هستم و باید آمار آزمون را گزارش کنم، نه فقط p. کسی میتونه لطفا کمک کنه؟ با تشکر | چگونه می توانم مقادیر تست ناپارامتریک (نه فقط p) را در PASW 18 بدست بیاورم؟ |
35663 | من یک نظرسنجی سفر خانواده دارم که در آن اطلاعات مربوط به ویژگی های سفر از نمونه ای از خانواده ها به دست آمده است. به پاسخ دهندگان یک دفترچه خاطرات و یک دستگاه GPS داده شد تا سفرهای خود را برای یک روز ثبت کنند. با این حال، برای برخی از پاسخ دهندگان، روزهای سفر اضافی از دستگاه GPS جمع آوری شد. از آنجایی که روزهای اضافی د... | از داده های نظرسنجی اضافی استفاده و وزن کنید |
35666 | من آزمایشی دارم که روی صدها کامپیوتر توزیع شده در سرتاسر جهان انجام می شود که وقوع رویدادهای خاص را اندازه گیری می کند. رویدادها هر کدام به یکدیگر بستگی دارند، بنابراین من می توانم آنها را به ترتیب افزایشی مرتب کنم و سپس تفاوت زمانی را محاسبه کنم. رویدادها باید به صورت نمایی توزیع شوند، اما هنگام ترسیم یک هیستوگرام این... | تصحیح برای عدم دقت ساعت به طور معمول توزیع شده است |
22034 | من میخواهم از مدل زیر استفاده کنم و نمیخواهم اگر کسی میتواند به من بگوید که آیا این تکنیک قبلاً مطالعه شده است (فرض میکنم انجام شده است) و کجا میتوانم درباره آن بیشتر بدانم؟ ایده ساده است. من یک فرآیند مارکوف با فضای احتمالاً نامتناهی S دارم. من یک پارتیشن P از S به تعداد محدودی از مجموعه ها دارم. من می خواهم توزی... | توزیع ثابت روی یک پارتیشن از فضای حالت؟ |
56660 | دو چیز بسیار مهم برای دانستن دارم. کسی میتونه کمک کنه؟ ### سوال-1 اگر من سه متغیر وابسته طبقهبندی و یک متغیر وابسته پیوسته داشته باشم که همبسته (یا مرتبط هستند)، اگر به جای رگرسیون چند متغیره، رگرسیونهای جداگانهای با هر متغیر وابسته انجام دهم، در واقع مشکل اساسی چیست. ? آیا تغییر فقط نباید در خطاهای استاندارد باشد؟ ... | رگرسیون چند متغیره و استفاده از متغیرهای نوع نسبت به عنوان DV در آن |
93376 | با توجه به یک مدل طبقه بندی عمومی $y=f(x_1,x_2,..,x_p)$ که در آن $y\in \left\lbrace 0,1 \right\rbrace$ آیا امکان محاسبه نسبت شانس برای هر متغیر وجود دارد؟ یک توضیح تئوری و یک مثال با کد R بهترین پاسخ خواهد بود | نحوه محاسبه نسبت شانس |
35665 | من یک مجموعه داده دارم که دو متغیر را به یک نتیجه مرتبط می کند، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.  در تصویر متغیر 1 ثابت نگه داشته شده و در برابر مقادیر مختلف متغیر 2 رسم شده است و نتیجه نشان داده شده است. من چندین ورودی برای متغی... | چگونه می توانم یک رابطه را با توجه به داده های خام برای سه متغیر تعیین کنم؟ |
100935 | فرض کنید من یک مجموعه داده با ساختار زیر دارم: هر ردیف از مجموعه داده ها یک شهر را نمایه می کند. اولین متغیر ستون/ویژگی کل جمعیت است در حالی که متغیرهای ویژگی دیگر شامل تعداد افرادی است که دارای اقلام مختلف هستند (یک متغیر ویژگی برای اتومبیل، یکی برای لوازم خانگی و غیره)، در حالی که بقیه متغیرهای میانگین درآمد و غیره ر... | استاندارد کردن بردارهای ویژگی برای رگرسیون |
55310 | > درجات آزادی در یک رگرسیون چندگانه برابر است $N-k-1$، که $k$> تعداد متغیرها است. آیا $k$ شامل متغیر پاسخ (یعنی $Y$) می شود؟ به عنوان مثال، در مدل $Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2$، آیا $k = 3$ است (یعنی 1 df هر کدام برای $Y$، $X_1$، و $X_2$)؟ | درجات آزادی رگرسیون خطی چندگانه |
4604 | من در حال انجام برخی تحلیلها از یک رشته متن دلخواه هستم و آن را به عنوان یک زنجیره مارکوف مدلسازی میکنم که در آن حالت به سادگی ارزش کاراکتر قبلی است. کاراکتر فعلی را «c» و کاراکتر قبلی را «p» صدا بزنید. سپس محاسبه P(c | p) برای متن نمونه داده شده امری بی اهمیت است. با این حال، اگر موارد زیادی از یک جفت خاص (p, c) وج... | عدم قطعیت احتمال شرطی از نمونه ارزیابی شد |
73052 | من یک شیشه با توپ های سفید و سیاه دارم. تعداد کل توپ ها در شیشه 100000 است. من می خواهم نسبت توپ های سفید را تخمین بزنم. محدودیت من این است که حجم نمونه برای تخمین باید کم باشد، 500 توپ را فرض کنیم. من بین دو رویکرد بحث می کنم. 1. یک نمونه از 500 توپ بکشید، $\hat{p}$ = تعداد توپهای سفید تقسیم بر 500. 2. هر کدام 10 ن... | نمونه واحد در مقابل چند نمونه |
99190 | سوال من این است: چگونه می توان توزیع Weibull را برای یک عمر سیستمی که در آن قطعات با گذشت زمان فرسوده می شوند بدست آورد؟ به شرطی که این تجزیه و تحلیل طول عمر با پیری کاربرد اصلی توزیع Weibull باشد، من تعجب کردم که اشتقاقی پیدا نکردم که چرا به طور خاص این توزیع و نه هیچ چیز دیگری طول عمر یک سیستم پیری را توصیف می کند. | چرا توزیع Weibull به عنوان مدلی برای طول عمر سیستمی در نظر گرفته می شود که در آن قطعات در حال فرسوده شدن هستند؟ |
73432 | میخواهم یک نتیجه باینری را با کنترلهایی برای چندین هزار اثر ثابت زمانی در یک تنظیمات پانل مدلسازی کنم، بدون اینکه علاقه خاصی به تخمینهای ضریب اثر واقعی داشته باشم. در انواع رگرسیون حداقل مربعات خطی، من می توانم یک در درون تبدیل را انجام دهم: متغییرهای توضیحی و متغیرهای پاسخ را در بازه زمانی تحقیر می کنم، و ضرایب را... | در درون تبدیل برای رگرسیون لجستیک |
31961 | ادبیات در MCMC و LBP هرگز به این واقعیت اشاره نمی کند که این دو روش (بر اساس انتظار) دقیقاً یکسان به نظر می رسند. برای نشان دادن، ابتدا یک مدل Ising ساده را در نظر بگیرید، یعنی یک مدل گرافیکی که در آن همه متغیرها بولی هستند. میتوانیم این متغیرها را با $\\{ X_i | نشان دهیم X \\{0,1\\}، i \in (1,...,n)\\}$ و میتوانیم ت... | آیا Loopy BP همان راه حل های نمونه گیبس را ارائه می دهد؟ |
93377 | من در حال پیاده سازی یک مدل مارکوف پنهان بیزی هستم. من اکنون با این مشکل روبرو هستم که چگونه تعداد اجزا را انتخاب کنم. من دو مشکل دارم: 1) از کدام شاخص استفاده کنم بهتر است؟ 2) فرض کنید من تصمیم دارم از BIC استفاده کنم و مدل را با رویه MCMC تخمین بزنم. آیا باید BIC را برای هر نمونه قبلی محاسبه کنم و سپس مقدار میانگین ر... | نحوه انتخاب تعداد اجزای یک مدل مارکوف پنهان بیزی |
22035 | مدتی است که به پارتیشن بندی درختان نگاه کرده ام. آخرین باری که این کار را انجام دادم، مهمانی در R را دوست دارم (که توسط Hothorn ساخته شده است). ایده استنتاج شرطی از طریق نمونه گیری برای من منطقی است. اما rpart جذابیت هم داشت. در برنامه فعلی (نمی توانم جزئیات ارائه کنم، اما شامل تلاش برای تعیین اینکه چه کسی در بین نمونه... | حزب در مقابل rpart در مقابل ??? برای پارتیشن بندی درختان در R |
73050 | من یک ANOVA مدل ترکیبی 2x2x2x2x2 (در SPSS نسخه 21) را برای مطالعه خود اجرا کردم و دو تعامل 4 طرفه، یک تعامل 5 طرفه و چند تعامل 3 طرفه پیدا کردم. در حالی که من درک می کنم که چگونه یک ANOVA 3 طرفه را تفسیر کنم. من در تلاش برای تفسیر تعاملات 4/5 طرفه بسیار دشوار هستم. متغیرهای من عبارتند از: * _عوامل درون موضوعی_: جنسیت ت... | تفسیر ANOVA مدل مختلط 5 طرفه |
4600 | من یک آزمایش نوع فاکتوریل را در یک کارخانه فرآوری انجام داده ام و یک رگرسیون گام به جلو و عقب را در R اجرا کرده ام. ناشی از دستکاری هدفمند متغیرهای مستقل؟ | تبیین تنوع در یک متغیر وابسته بر اساس آزمایش فاکتوریل |
27230 | من سعی می کنم مفهوم ارزش مورد انتظار را درک کنم. به خصوص، چیزی که من را آزار می دهد، مقدار مورد انتظار برای متغیرهای تصادفی گسسته است. من سعی خواهم کرد آن را با مثالهایی فرموله کنم: * مقدار مورد انتظار هنگام پرتاب یک قالب شش وجهی $E(X) = 3.5$ است که همانطور که می بینم حتی بخشی از فضای احتمال $\Omega = \\ نیست. {1،2،3،4... | مقدار مورد انتظار برای متغیر گسسته (اسمی)؟ |
4603 | آیا پیاده سازی منبع باز جاوا از رگرسیون کمند یا حداقل زاویه وجود دارد؟ کد جاوا خالص بهترین خواهد بود، اما پیاده سازی تمیز در زبان های دیگر نیز مورد توجه خواهد بود. من قبلاً از وجود بستههای R متنوعی که میتوان از آنها برای جابجایی lasso/LAR آگاه بود. با تشکر | پیاده سازی جاوا از کمند |
101049 | بیایید بگوییم که شما در حال برازش مدلی برای پیشبینی مقداری امتیاز به عنوان تابعی خطی از دو ورودی طبقهبندی هستید. چیزی شبیه مجموعه داده های زیر: امتیاز x y ---------------------- 46.12 A B 42.61 A F 39.14 B A 57.72 B C 48.65 B D 56.29 B E 45.45 B F 45.43 B F 42.43 B A. 52.54 D C 44.32 E B 54.43 E C برای تفسیرپذیری، می... | استفاده از تمام مقادیر مقوله ای به عنوان پیش بینی کننده رگرسیون در R |
73059 | من از شرکت کنندگان در یک آزمایش یک بار قبل و یک بار بعد از آزمایش همان سؤال را پرسیدم تا تأثیر آزمایش را در پاسخ ببینم. پاسخ ها در مقیاس 5 درجه ای داده شد. برای من تغییر، بنابراین تفاوت بین پاسخ قبل و بعد به سوال، جالب است. بنابراین میخواهم ببینم کدام یک از عوامل متعدد در آزمایش باعث این تفاوت شده است و بر این اساس می... | تفاوت بین دو مقیاس لیکرت وابسته است: از کدام رگرسیون استفاده کنیم؟ |
100936 | اگر رابطه داشته باشم: $ y_t = a + \theta b_t \epsilon_t، $ جایی که $y_t$ و $b_t$ را مشاهده می کنم. $a$ یک پارامتر شناخته شده است، $\theta$ یک پارامتر ناشناخته با توزیع قبلی در زمان $t$ است: $\theta \sim logN(\mu_t, \sigma_t^2)$، و $\epsilon_t$ یک IID است. متغیر تصادفی با توزیع: $\epsilon_t \sim logN(0,\sigma_\epsilon^2... | عقبی لگنرمال؟ |
27235 | فرض کنید من اعداد تصادفی مستقل $N$ با توزیع یکنواخت در $[+1, -1]$ دارم. فرض کنید من تبدیل فوریه گسسته این اعداد را بگیرم. توزیع احتمال هر ضریب فرکانس چگونه خواهد بود؟ هر ضریب فرکانس مجموع وزنی $N$ اعداد تصادفی مستقل با توزیع یکسان است. اگر مجموع وزننشده بود، احتمالاً با افزایش N$، توزیع به سمت توزیع نرمال میرفت. اما ... | توزیع احتمال ضرایب فوریه |
155 | من واقعا از شنیدن توضیحات ساده برای مشکلات پیچیده لذت می برم. قیاس یا حکایت مورد علاقه شما چیست که یک مفهوم آماری دشوار را توضیح می دهد؟ مورد علاقه من توضیح موری در مورد همگرایی با استفاده از یک مست و سگش است. موری توضیح میدهد که چگونه دو فرآیند تصادفی (یک مست سرگردان و سگش، الیور) میتوانند ریشههای واحدی داشته باشند... | توضیح غیرمعمول مورد علاقه شما برای یک مفهوم آماری دشوار چیست؟ |
4608 | من سعی میکنم نزول گرادیان پایه را پیادهسازی کنم و آن را با یک تابع از دست دادن لولا آزمایش میکنم، یعنی $l_{\text{hinge}} = \max(0,1-y\ \boldsymbol{x}\cdot\boldsymbol{ w})$. با این حال، من در مورد گرادیان از دست دادن لولا سردرگم هستم. من این تصور را دارم که $$ \frac{\partial }{\partial w}l_{\text{hinge}} = \begin{cas... | گرادیان از دست دادن لولا |
23927 | من فهرستی از آیتمهایی دارم که نشاندهنده سلولها هستند، اکنون مقدار هر سلول را پرس و جو میکنم تا مجموعهای از دستههای احتمالی که این سلول ممکن است به آن تعلق داشته باشد را به دست میآورم، این دستهها وزن میشوند. به عنوان مثال: مایکروسافت عبارت است از: {Software=83.543266, Video Game Platform=132.297455, Degree=71.6... | الگوریتم رتبه بندی منابع وزنی مختلف |
55318 | من سابقه موقعیت مکانی Latitude خود را به مدت حدود سه سال از Google دانلود کرده ام و اکنون می خواهم برای شروع، جایی که بوده ام را تجسم کنم. به نظر می رسد که تاریخ حاوی برخی موارد پرت است. به عنوان مثال، من در چین یا آفریقا بوده ام، جایی که در واقع نبوده ام. سایر نقاط دورتر بیشتر در ماهیت رفت و برگشت بین مکانی که در واقع... | فیلتر کردن نقاط پرت از ورود به سیستم جغرافیایی-مکانی-زمانی |
55317 | فرض کنید کد SAS به صورت زیر دارید. این از http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/faq/anovmix1.htm است. PROC MIXED DATA=long; آزمایش زیر گروه CLASS. MODEL dv = گروه آزمایشی گروهی*آزمایی؛ آزمایش تکراری / SUBJECT=sub TYPE=CS; اجرا؛ مدل این را چگونه می نویسید؟ آیا این خواهد بود: dv = گر... | مدل را چگونه می نویسید؟ |
100930 | من میخواهم دادههایی را خوشهبندی کنم که حاوی متغیرهای باینری، متغیرهایی با توزیع نمایی (قانون قدرت) و متغیرهای توزیع شده معمولی هستند. من در حال بررسی پیش پردازش داده ها به روش زیر هستم و نمی دانم که آیا منطقی است یا خیر. 1) متغیرهای باینری را جابجا کنید تا میانگین صفر داشته باشند. بدون تغییر مقیاس 2) متغیرهای معمولی... | مقیاس مجدد متغیرهای توزیع شده نمایی قبل از خوشه بندی؟ |
27237 | هنگام انجام تحقیقات در اقتصاد، اغلب نیاز به تأیید نتایج نظری در مورد داده های واقعی است. منابع داده قابل اعتماد برای استفاده و استناد چیست؟ من عمدتا به منابعی علاقه مند هستم که داده های آماری مختلفی مانند تولید ناخالص داخلی، جمعیت، CPI، PPI و غیره را ارائه می دهند. **عمومی:** \- جریان داده تامسون رویترز (رایگان نی... | مفیدترین منابع داده های اقتصاد کدامند؟ |
4606 | من در فکر استفاده از این کد در روال مونت کارلو برای تولید تخمینهای تراکم هسته برای استفاده بعدی در یک طبقهبندی کننده ساده بیز هستم (این پست قبلی را ببینید). نویسنده کد در صفحه پیوند داده شده بالا بیان می کند که تشخیص می دهد که داده هایی که ارائه کرده اید کاملا گسسته هستند و از آنجایی که داده های گسسته نیازی به هموارس... | میانگین تخمین چگالی هسته پیوسته به جای تخمین چگالی هسته گسسته در رویه مونت کارلو |
23921 | من برای همه ضرایب در یک مدل رگرسیون لجستیک مقادیر p به طور نجومی بالایی دریافت می کنم. من مطمئن نیستم که چرا آنها اینقدر بالا هستند: * 0.7096 * 0.4441 * 0.9783 * 0.7826 * 0.6890 * 0.7538 * 0.8017 * 0.9332 * 0.9564 صادقانه نمی توانم بفهمم چرا آنها اینقدر بالا هستند. متغیر وابسته من از نسبتهای بین 0 و 1 تشکیل شده است و ... | چرا مقادیر p من اینقدر بالاست؟ |
156 | می دانم که این باید مطالب استاندارد باشد، اما در یافتن مدرکی در این فرم مشکل داشتم. اجازه دهید $e$ یک بردار استاندارد گاوسی سفید با اندازه $N$ باشد. بگذارید همه ماتریس های دیگر در زیر ثابت باشند. اجازه دهید $v = Xy + e$، که در آن $X$ یک ماتریس $N\times L$ و $y$ یک بردار $N\times 1$ است، و اجازه دهید $$\left\\{\begin{al... | چگونه از رگرسیون خطی به متغیر t برسیم |
93372 | در روانشناسی شناختی، استدلال شده است که منحنی یادگیری یک مهارت از تابع قدرت پیروی می کند، که در آن تمرین مهارت کاهش تدریجی کمتری در خطا ایجاد می کند. من میخواهم این فرضیه را با دادههایی که دارم آزمایش کنم، و برای انجام این کار باید تابع قانون توان را با دادهها تطبیق دهم. من شنیده ام که تابع power را می توان با lm(lo... | مدل سازی شکل تابع توان |
92964 | من سعی می کنم عبارتی را برای واریانس $\hat{\beta_0}$ در رگرسیون خطی ساده استخراج کنم. من $\bar{y} - \hat{\beta_1} \bar{x}$ را جایگزین $\hat \beta_0$ میکنم، اما در مراحل میانی عبارت کوواریانس $\text{Cov}(\bar{y}، \hat{\beta_1})$ می آید و من نمی دانم چگونه با آن برخورد کنم. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد! | عبارت کوواریانس در رگرسیون خطی ساده |
85446 | من با مشکل ردیابی بصری در بینایی کامپیوتری مواجه هستم. من مقداری مشاهده دارم (حکههای تصویر با تفریق پسزمینه) که توسط یک جسم متحرک تولید میشود، و وظیفه این است که وضعیت (موقعیت، سرعت) جسم را با توجه به مشاهده استنتاج کنم. من فرض میکنم که هر حالت فقط به سلف بلافصل بستگی دارد (فرض مارکوف)، که توسط یک مدل زمانی (دینامی... | آیا این مدل گرافیکی مدل مخفی مارکوف را توصیف می کند؟ |
83849 | من سعی می کنم یک xorshift* PRNG (عملاً یک xorshift با یک مرحله ضرب در پایان) به عنوان جایگزینی طولانی مدت برای Math.Random جاوا پیاده سازی کنم. من مقاله ای را می خواندم که در پاسخ به سوال دیگری به آن اشاره شد، اما با مقادیر جادویی $M_t$ که برای ضرب استفاده می شود اشتباه گرفته ام. مقاله در مورد این عدد به صورت زیر توضیح... | تفسیر شخصیت های خوب شایستگی در زمینه xorshift* |
85440 | من یک مجموعه داده دارم که شامل 1. تعداد کاربران، 2. استفاده از پردازنده، 3. استفاده از رم، 4. زمان پاسخگویی است، نحوه درک من تعداد کاربران متغیر مستقل من است. آیا راهی، روش یا برنامه ای وجود دارد که به من کمک کند تا عملکردی ایجاد کنم که زمان پاسخگویی را بر حسب استفاده از cpu، استفاده از رم و تعداد استفاده بیان کند؟ من ... | وقتی یک متغیر مستقل و 3 متغیر وابسته وجود دارد، یک تابع از یک مجموعه داده ایجاد کنید |
93378 | من نتیجه زیر را گرفتم من با تفسیر گیج شده ام. وقتی RSS را در نظر میگیرم، مدل 2 بهتر از مدل 1 است. این مقدار p بالا به چه معناست؟ آیا در نتیجه گیری من تأثیر دارد؟ > anova(reg4.3,reg4.4, test=Chisq) تجزیه و تحلیل جدول واریانس مدل 1: گاز ~ جریان * CODin + A + B + C مدل 2: گاز ~ جریان * CODin + A + B + C + آبی + سبز Res.D... | مقایسه مدل های با استفاده از anova در r |
51121 | مدل من هفت متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارد. هر کدام زیرمقیاس هایی برای پرسشنامه مقیاس لیکرت 5 درجه ای هستند. من هر داده متغیر را آزمایش کردم و همه آنها غیر عادی هستند. من همبستگی اسپیرمن را انجام دادم و چندین همبستگی معنادار را شناسایی کردم. من سعی کردم مدل را با استفاده از رگرسیون خطی اما یک مربع R بسیار کوچک آزمای... | داده های غیر عادی |
70585 | سناریوی انجام پیش بینی های متوالی در مورد نتیجه یک رویداد ورزشی در حین برگزاری آن را در نظر بگیرید. من از تنیس به عنوان مثال عینی استفاده خواهم کرد زیرا دارای لحظات مشخصی است که در آن می توان پیش بینی جدیدی انجام داد (یعنی بعد از بازی کردن هر امتیاز) اما من به مواردی مانند فوتبال که می توان با فرکانس دلخواه پیش بینی کر... | چگونه به پیش بینی های متوالی نتیجه یک رویداد که در حین وقوع آن انجام می شود رتبه بندی کنیم؟ |
23928 | من در حال نوشتن یک پیاده سازی از الگوریتم EM برای تخمین پارامترها در یک GLMM در R هستم. مدل من $$y_{ij}|\alpha_i \sim Bin(1,p_{ij})\textrm{، جایی که }logit(p_ است. {ij}) = \mu + \alpha_i \textrm{ و } \alpha_i \,\,iid \sim N(0,\sigma^2).$$ در به عبارت دیگر، دادههای من یک پاسخ باینری دارند که میتوان آن را با یک رهگیری ... | سرعت بخشیدن به حلقه های R در اجرای الگوریتم EM |
85444 | من یک مدل «جعبه سیاه» دارم که پیشبینیهای مدل را خروجی میدهد، اما نمیدانم واقعاً در داخل مدل چه میگذرد. من همچنین یک سری داده دارم که می توانم از طریق مدل عبور کنم تا بتوانم پیش بینی ها را با نتایج واقعی مقایسه کنم. از کدام بازه برای محدود کردن بیشتر مقادیر واقعی حول مقدار پیش بینی شده استفاده کنم؟ فکر نمیکنم از ب... | از کدام فاصله اطمینان باید برای محدود کردن مقادیر واقعی حول یک مقدار پیش بینی شده استفاده کنم؟ |
87359 | **زمینه** من یک مجموعه داده بزرگ دارم که شامل سه نتیجه باینری برای افراد متعلق به گروه ها است. من علاقه مند به مدل سازی مشترک این نتایج باینری هستم زیرا دلیلی دارم که باور کنم آنها با یکدیگر همبستگی مثبت دارند. بیشتر داده های من در سطح فردی است، با این حال من برخی اطلاعات در سطح گروهی نیز دارم. به دلیل ساختار دادههای ... | برازش یک مدل چند متغیره چند سطحی در R با «گلمر». |
51124 | فیزیکدان اینجا با یک سوال ساده لوحانه، من یک مجموعه داده (نقاط $x_i,y(x_i),i\in \mathbb N$) و دو منحنی صاف متفاوت $f(x),g(x)$ از من دارم شبیه سازی من نمی توانم کاملاً با چشمم قضاوت کنم که کدام یک فقط با چشمان من مناسب تر است. در اینجا چه ابزارهایی برای قضاوت وجود دارد؟ فکر اولیه من این است که مقادیر $$\sum_i(f(x_i)-y(x... | مقایسه دو منحنی شبیه سازی شده برای داده های تجربی داده شده |
25561 | آیا روش ساده ای برای تعیین (غیر از شبیه سازی) انحراف استاندارد مورد انتظار یک نمونه، هنگام نمونه گیری از جمعیتی با توزیع شناخته شده، برای مثال توزیع نرمال با میانگین 25 و انحراف استاندارد 5، وجود دارد، اما نمونه ها شامل یا حذف می شوند. اگر آنها در محدوده خاصی قرار می گیرند؟ به طور خاص، من علاقه مند به مواردی هستم که مع... | نمونه گیری با معیارهای ورود/خروج از توزیع شناخته شده |
25568 | من نمونه ای از داده های تولید شده در R توسط rnorm(50،0،1) دارم، بنابراین داده ها بدیهی است که توزیع نرمال به خود می گیرند. با این حال، «R» این اطلاعات توزیعی را درباره دادهها «نمیداند». آیا روشی در «R» وجود دارد که بتواند تخمین بزند که نمونه من از چه نوع توزیعی می آید؟ اگر نه، من از تابع shapiro.test استفاده می کنم و... | تخمین توزیع از داده ها |
74200 | به من یاد داده شد که وقتی دادههایمان را به الگوریتم یادگیری ماشین (به عنوان مثال SVM) میدهیم، ابتدا باید دادههایمان را عادی کنیم. فرض کنید من مجموعهای از دادهها را دارم $X = \\{x_1,x_2,...,x_n\\}$، میدانستم دوطرفه عادیسازی آنها را انجام دهم، اجازه دهید $\hat{\mu}$ و $\hat{ \sigma}^2$ میانگین نمونه و واریانس نمون... | نرمال سازی داده ها و آمار کافی |
70582 | من توضیح فایل راهنمای «R» را برای اثرات (): > برای یک مدل خطی برازش شده با «lm» یا «aov» متوجه نمیشوم، افکتها مقادیر غیرهمبسته هستند > تک درجه آزادی به دست آمده با نمایش داده ها بر روی زیرفضاهای متعامد متعامد ایجاد شده توسط تجزیه QR در طول فرآیند برازش. کسی میتونه توضیح بده که این یعنی چی؟ آیا زیرفضاهای متعامد به زیر... | اثرات تابع در R چه می کند؟ |
83841 | متاسفم اگر سوال من اینجا مناسب نیست. اگر چنین است، لطفا انجمن صحیح را به من توصیه کنید. من به تخمین مدل فازی با استفاده از روش EM فکر می کنم. من مجموعه ای از مشاهدات از یک مدل غیرخطی دارم. من مدل رگرسیون فازی تاکاگی- سوگنو را میخواهم، که در آن تخمین پارامتر قطعات بعدی با استفاده از روش EM انجام میشود. بخشهای حاصل از... | روش انتظار-بیشینه سازی (EM) برای تخمین پارامتر با استفاده از منطق فازی |
83843 | من دو جدول دارم، شما می توانید آنها را از نتایج دو مدل در نظر بگیرید. من می خواهم آنها را با یک معیار مقایسه کنم تا ارزیابی کنم که کدام مدل مناسب تر است. برای انجام این کار به چه تکنیک آماری نیاز دارم؟ در حال حاضر، من فقط تفاوتهای مطلق را جمعبندی میکنم، با کوچکترین آنها بهترین تناسب است، به نظر نمیرسد که این تفاوت... | چگونه برازش دو جدول درصد را مقایسه کنیم؟ |
25567 | من سعی می کنم یک شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی آموزش دهم. در لایه های ورودی، من 402 نورون دارم. 400 اول باینری هستند و دو مورد آخر نقاط شناور در محدوده -1 تا 1 هستند. در لایه پنهان من 400 نورون دارم و در لایه خروجی یک گره دارم که می خواهم مقادیر بین -1 و را نشان دهد. 1. من سعی کردهام این شبکه را با استفاده از یک پیا... | آموزش شبکه عصبی |
87352 | معلم من دوست دارد آزمون های آنلاینی که حدود 20 تا 30 سوال هستند ارائه دهد. هر دانش آموزی سوالات یکسانی را به ترتیب یکسان دارد. پس از شرکت در مسابقه به ما گفته نمی شود که کدام سوال را اشتباه گرفته ایم، اما سیستم نمره ما را به ما می گوید. این مرا کنجکاو کرد که پاسخ ها را به صورت آماری استنباط کنم. (توجه داشته باشید که ای... | حدس زدن پاسخ سوالات آزمون از روی نمرات |
74861 | من سعی دارم 60 بیمار را در دو درمان (الف و ب) تصادفی کنم که از سن به عنوان طبقات استفاده می شود. از آنجایی که نمی دانیم چه تعداد بیمار از هر طبقه وارد مطالعه خواهند شد، من دو لیست تصادفی از هر بلوک 15 (4 بیمار در هر بلوک) ایجاد کرده ام. از آنجایی که تخصیص درمان باید 1:1 باشد (بنابراین 30 بیمار دریافت کننده trt A و 30 ب... | بلوک تصادفی برای اقشار مختلف، نحوه دستیابی به تخصیص درمان 1:1 |
25565 | من به دنبال مقاله هستم: _Streitberg and Rohmel (1986) **محاسبات دقیق برای تست های جایگشت و رتبه: مقدمه ای بر برخی از الگوریتم های اخیرا منتشر شده. ** آمار. Soft.Newsletter، 12، 10-17._ Google Scholar یک نقل قول را نشان می دهد، اما نه یک پیوند، و می گوید که توسط 60 مقاله دیگر ذکر شده است. به نظر می رسد که خبرنامه نرم اف... | پیدا کردن کاغذ استریتبرگ رومل |
93374 | آیا زمانی که نمونه ها مستقل هستند اما به طور یکسان توزیع نشده اند، یک رویکرد استاندارد برای آزمایش تناسب با توزیع احتمال وجود دارد؟ به عبارت دیگر، با توجه به دادههای $\\{\\{x_1، y_1\\}، \\{x_2، y_2\\}،...، \\{x_n، y_n\\}\\}$ و تابع چگالی نامزد $f(x;y)$، یک رویکرد پذیرفته شده برای آزمایش اینکه آیا $x_i$ از $X|y_i \sim ... | تعمیم آزمون تک نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف برای داده های توزیع نشده یکسان؟ |
83840 | اجازه دهید $Y$ نشان دهنده میانه و اجازه دهید $\bar{X}$ نشان دهنده میانگین، یک نمونه تصادفی با اندازه $n=2k+1$ از توزیعی باشد که $N(\mu,\sigma^2)$ است. . چگونه می توانم $E(Y|\bar{X}=\bar{x})$ را محاسبه کنم؟ به طور شهودی، به دلیل فرض عادی بودن، منطقی است که ادعا کنیم $E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x}$ و در واقع این پاسخ صحیح... | مقدار مورد انتظار میانه نمونه با توجه به میانگین نمونه |
152 | سوئیچینگ برچسب (یعنی توزیع خلفی برای تعویض برچسبهای اجزاء ثابت است) هنگام استفاده از MCMC برای تخمین مدلهای مخلوط مشکلساز است. 1. آیا یک روش استاندارد (همانطور که به طور گسترده پذیرفته شده است) برای مقابله با موضوع وجود دارد؟ 2. اگر رویکرد استانداردی وجود ندارد، پس مزایا و معایب رویکردهای پیشرو برای حل مشکل تعوی... | آیا روش استانداردی برای مقابله با مشکل سوئیچینگ برچسب در تخمین MCMC مدل های مخلوط وجود دارد؟ |
51120 | بگو من نمونه زیر را دارم: -0.38848247;0.21655804;-1.08211969;0.00369104;0.0993393;0.25531731;1.40 574444;-1.80271115;-0.58780605;-0.35026458;0.67197532;-1.29654652;-0.58 874467;-0.4004176;1.46242829;0.83946654;-0.24861179;-1.604154;1.5355523 2;1.45589014;-0.52092604;1.65504054;0.12854317;1.66771236;1.47964458;-1 0.5567... | نحوه شبیه سازی متغیرهای تصادفی با توجه به قانون یک نمونه داده از پیش تعیین شده |
70587 | من در حال تجزیه و تحلیل اثر خطای دقت در آزمایشات اپتیک هستم. یکی از مقادیر مربوطه، مجموع اعداد مختلط $N$ است که هر کدام دارای یک خطای استاندارد نسبی مختلط $\epsilon$ هستند. چگونه می توانم خطای استاندارد جمع را محاسبه کنم؟ من در امتداد خطوط پیاده روی تصادفی گاوسی فکر کرده ام اما با این ایده پیشرفت زیادی نکرده ام. | خطای مجموع اعداد مختلط |
87351 | من مدل زیر را در Stata 13 تخمین زده ام: tobit y x1 x2 x1x2 که در آن: * $ y $ هزینه کمک یک موسسه خیریه در یک کشور در حال توسعه است * $ x_1 $ تولید ناخالص داخلی سرانه کشور در حال توسعه است * $ x_2 $ نسبت است بودجه رسمی که خیریه دریافت می کند (به همین ترتیب کسری بین 0 و 1 است) * $x_1x_2$ عبارت تعاملی بین تولید ناخالص داخل... | تفسیر اثر متقابل در مدل توبیت |
74206 | من برخی از داده ها را برای یافتن بهترین راه حل متغیرهای مدل رگرسیون با استفاده از رگرسیون پشته در R به کار بردم. من از «lm.ridge» و «glmnet» (زمانی که «alpha=0»» استفاده کردم، اما نتایج بسیار متفاوت هستند، به خصوص در مورد «لامبدا» =0`. فرض کنید که هر دو برآوردگر پارامتر دارای مقادیر یکسانی باشند. خب، مشکل اینجا چیست؟ ب... | نتایج رگرسیون ریج در استفاده از lm.ridge و glmnet متفاوت است |
83842 | درک من این بود که داده های آموزشی باید برچسب گذاری شوند تا یک مدل ایجاد شود و سپس هر داده نادیده ای برچسب گذاری شود. همانطور که در مورد استفاده از ANN، گوگل چگونه میتواند گربهها را در ویدیوهای یوتیوب بدون برچسب زدن به فیلمها یا تصاویر شناسایی کند؟ من تازه با ML آشنا هستم و سعی کردم کمی ادبیات بخوانم، اما نتوانستم تو... | پردازش داده های بدون برچسب با ANN |
105346 | من علاقه مند به تخمین نسبت ریسک تعدیل شده هستم، مشابه با نحوه تخمین نسبت شانس تعدیل شده با استفاده از رگرسیون لجستیک. برخی از ادبیات (به عنوان مثال، این) نشان می دهد که استفاده از رگرسیون پواسون با خطاهای استاندارد Huber-White یک روش مبتنی بر مدل برای انجام این کار است. شبیه سازی ساده زیر نشان می دهد که این مسئله چندان... | برآورد نسبت های ریسک تعدیل شده در داده های باینری با استفاده از رگرسیون پواسون |
105341 | X یک متغیر تصادفی با ارزش واقعی با تابع مشخصه است: $\hspace{20mm}$$\phi(t) = \frac{1}{2}[cos(t) + cos(t\pi)$, $\ hspace{10mm}-\infty<t<\infty$. 1. آیا توزیع X کاملاً پیوسته است؟ 2. آیا یک r وجود دارد که $E(X^r)$ وجود نداشته باشد یا نامتناهی باشد؟ 1. توزیع مطلقاً پیوسته نیست زیرا با نزدیک شدن x به بی نهایت حد گن... | آیا $\phi(t) = \frac{1}{2}[cos(t) + cos(t\pi)] $ کاملاً پیوسته است؟ |
87354 | > اجازه دهید $X_1,X_2, \dots,X_n$ نمونه ای از یک جمعیت با توزیع > تابع $F(x-\theta)$ باشد که در آن $F$ حدود $0$ متقارن است. میانگین $\alpha$ > بریده شده $T_n(\alpha)=\dfrac{1}{n-2\lfloor n\alpha \rfloor > }\displaystyle\sum_{i=\lfloor n \alpha \rfloor+1} ^{n-\lfloor n > \alpha\rfloor}X_{(i)}$ بهطور معمولی مجانبی توزیع... | چگونه می توان ویژگی های میانگین برش خورده را برای یک متغیر کوشی بررسی کرد؟ |
70580 | من با مجموعه داده ای از حدود 4000 متغیر کار می کنم. من تصمیم گرفتم که یک تجزیه و تحلیل PCA برای داده ها انجام دهم، اما در مورد تعداد مناسب متغیرهایی که باید در آزمون وارد کنم کاملاً مطمئن نیستم. آیا تغذیه یک عدد بزرگ (مانند 4000) متغیر با دقت PCA تداخل دارد؟ تا جایی که من از تعریف و نحوه اجرای PCA متوجه شدم، تعداد متغی... | تعداد ایده آل متغیرها برای تجزیه و تحلیل PCA |
74203 | دو مقصد بزرگ تعطیلات ساحلی در نزدیکی بانکوک، تایلند، پاتایا و هوا هین هستند. در یک نمونه تصادفی 100 نفری در بانکوک که در تعطیلات آخر هفته به مقصدهای ساحلی نزدیک رفته اند، 6 نفر پاتایا و 3 نفر هوا هین را ترجیح دادند. 91 دیگر ترجیحی نداشتند. سپس این افراد در معرض مواد تبلیغاتی گردشگری خاص قرار گرفتند و پس از چنین قرار گر... | آزمون فرضیه برای تفاوت در اولویت قبل و بعد از درمان |
68284 | من در مورد تشخیص صحت رتبهبندی کاربران با بررسی مهر زمان فکر میکردم. اساساً من یک سری زمان $(t_1، t_2، \ldots، t_n)$ دارم. بنابراین با فرض اینکه رتبهبندیها معمولاً باید با نرخ ثابتی وارد شوند، آیا راه خوبی برای تشخیص اینکه آیا برخی از تمبرهای زمانی بهطور غیرعادی جمع شدهاند، وجود دارد، زیرا مجموعهای از رتبهبندیه... | تشخیص نرخ های زمانی متفاوت |
68280 | اگر نقاط تصادفی از یک دایره انتخاب شوند، احتمال اینکه همه آنها از یک نیم دایره باشند چقدر است؟ استدلال من این است که؛ بگذارید ابتدا دو نقطه تصادفی انتخاب شود. بدیهی است که هر دوی آنها در یک نیم دایره قرار دارند. حالا هر قطری از جمله آن دو را در همان سمت آن علامت بزنید. هر نقطه دیگری که انتخاب شود، در داخل یا فراتر از ن... | احتمال اینکه $n$ نقاط تصادفی روی نیم دایره قرار بگیرند |
68286 | من 23 بیمار را سه بار قبل و سه بار بعد از درمان اندازه گیری کرده ام. حالا میخواهم ببینم آیا درمان تأثیر قابلتوجهی داشته است یا خیر. من در مورد استفاده از آزمون جمع رتبهای Wilcoxon برای این فکر کردم (چون نمیدانم مشخصه در جامعه چگونه توزیع میشود)، که دو بردار از متغیرها را میگیرد، برای مثال در R: x <- c(subject.1.p... | هنگامی که سه اندازه گیری قبل و سه اندازه گیری پس از مقایسه با یکدیگر مقایسه می شوند، چه چیزی را باید در آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون وارد کرد؟ |
96078 | من وضعیت زیر را دارم: * از SMEها (شرکت های کوچک و متوسط) می پرسم که چگونه به وضعیت ABC واکنش نشان داده اند. * چون نمی دانم چه کسی با وضعیت ABC مواجه شده است، از همه SMEهای یک کشور (X) سوال می کنم. * فقط Y درصد پاسخ می دهند، زیرا بقیه با این وضعیت مواجه نشده بودند _یا_ نمی خواستند پاسخ دهند. روش نمونه گیری من چه بود... | روش های نمونه گیری |
18954 | ما اخیراً یک تحلیل خوشهای برای یک کار مرتبسازی کارت باز انجام دادهایم که در آن 19 متخصص هر کدام 112 مورد را گروهبندی کردند. ما به مقادیر شبح مناسبی برای تجزیه و تحلیل خوشهای دست یافتیم، اما بازبینها از آنها خواستهاند شواهدی ارائه کنند که نشان میدهد تعداد متخصصانی که استفاده کردیم برای این کار کافی بود (من فکر م... | حجم نمونه برای تحلیل خوشه ای |
71187 | بسیار خوب، بنابراین من حدود هزار نقطه داده دارم که آنها را روی نمودار ترسیم می کنم (نمودار پراکندگی). در اینجا چند مورد از رکوردها آمده است: x y 2.426032708 10 9.449923509 24 4.409997771 24 -3.125392294 11 13.04820475 26 وقتی می توانم به صورت بصری، روند را به صورت چند خطی در نمودار ببینم. برو با مجموعه کامل داده هایم، ... | گرفتن یک خط روند چند جمله ای مرتبه دوم از مجموعه ای از داده ها |
87353 | اگر چگالی $f(x,y) = c$ وقتی $x>0$، $y>0$، $x+y < 1$ و $0$ در غیر این صورت، $$E((X+Y)^2 را پیدا کنید |. X = x)\text{ برای } x \in (0,1).$$ چگونه به این سؤال نزدیک شویم؟ آیا می توانیم با اجازه دادن به آن برابر با $$E( (X+Y)^2 | X = x) = E (E((X+Y)^2 | X = x))$$ به آن نزدیک شویم. فقط مطمئن نیستم.. . | انتظار شرطی $(X+Y)^2 | X = x$ |
18950 | بحث در مورد معیارهایی که باید برای یک مدل/الگوریتم/روش مورد استفاده قرار گیرد کاملاً رایج است. اما وقتی صحبت از معیارهای مجموعه داده ها می شود، بسیار کمتر مورد بحث قرار می گیرد. من نمی دانم، معیارهای کلی برای مجموعه داده ها چیست؟ به این معنا که چگونه می توان به صورت کمی اندازه گیری کرد که آیا یک مجموعه داده برای هدفش خ... | معیارهای مجموعه داده ها؟ |
89796 | من می خواهم متغیرهای تصادفی همبسته را با یک ماتریس همبستگی، میانگین و واریانس معین تولید کنم. آیا تجزیه Cholesky فقط زمانی کار می کند که متغیرهای تصادفی اولیه iid هایی با میانگین و واریانس یکسان باشند؟ | آیا می توانم از روش Cholesky برای تولید متغیرهای تصادفی همبسته با میانگین داده شده استفاده کنم؟ |
105347 | نام من آبی است و نسبتاً تازه وارد آمار هستم. چند نمونه تمرین آنلاین پیدا کردم و سعی می کنم آنها را حل کنم تا درک بهتری از توسعه مدل داشته باشم. ### بیانیه مشکل انجمنی مانند stack exchange یا cross validated را فرض کنید. با استفاده از پارامترهایی مانند تعداد نظرات، تعداد رأیهای مثبت، امتیاز شهرت کاربر و غیره (حدود 10 ف... | رگرسیون لجستیک - مدل مناسب نیست |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.