_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
83844 | هدف من این است که از تعمیم نمونه جنگل تصادفی خود - در حالی که تعداد درختان را ثابت نگه دارم - بهبود ببخشم. فرض کنید که من فقط مجاز به استفاده از $n$ درختان در دادههای نمونه خارج از نمونه هستم، اما از نظر محاسباتی میتوان درختهای $z$ را بر روی دادههای نمونه من تخمین زد که در آن $z \geq n$ (از آن، بهترین $n$ از درختان... | آیا می توانیم درختان را از یک جنگل تصادفی با خطای OOB ضعیف حذف کنیم تا تعمیم بهتر شود؟ |
71184 | مناسب ترین روش نمونه گیری برای ارزیابی عملکرد یک طبقه بندی کننده در یک مجموعه داده خاص و مقایسه آن با سایر طبقه بندی کننده ها چیست؟ به نظر می رسد اعتبارسنجی متقاطع یک روش استاندارد باشد، اما من خوانده ام که روش هایی مانند بوت استرپ 0.632 انتخاب بهتری هستند. در ادامه: آیا انتخاب معیار عملکرد بر پاسخ (اگر به جای دقت از A... | اعتبار سنجی متقابل یا بوت استرپینگ برای ارزیابی عملکرد طبقه بندی؟ |
113925 |  در مدل رگرسیونی BMR من بر اساس سن (سال)، جنسیت (1=مرد، 0=زن)، قد و وزن . معادله رگرسیونی بدست آمده عبارت است از: BMR = 1232.059+13.281 وزن+3.954 سن+192.214 مرد-3.471 سن:جنس. لطفاً ضریب منفی تعامل سن: جنسیت را تفسیر کنید. آیا ضریب منفی ربطی به ضریب مث... | تعامل در رگرسیون |
76294 | این یکی سرراست است. من سعی می کنم مستند خوبی از همبستگی فی پیدا کنم. یک آماره Chi-Square برای آزمایش اهمیت ضریب همبستگی وجود دارد، من امیدوارم که این سند مستندات خوبی از این، چند درجه آزادی برای مقدار بحرانی و همه این موارد داشته باشد. متشکرم. | راهنمای استفاده از ضریب فی |
83845 | **زمینه:** یک سیستم صف $M/E_2/1$ را در نظر بگیرید، که در آن نرخ ورود مشتری $\lambda$ است و توزیع زمان سرویس دارای یک توزیع گاما با پارامترهای $2$ و $\mu$ است، یعنی با p.d.f. $\mu^2te^{-\mu t}$ , $t ≥ 0$ **سوال:** با فرض اینکه سیستم در حالت تعادل است، یک عبارت برای میانگین مدت زمان صرف شده در صف در سیستم با یک ورودی است... | میانگین مدت زمان صرف شده در صف در سیستم $M/E_2/1$؟ |
104343 | سوال من مختص مدلسازی حمل و نقل با استفاده از مدل لجیت تودرتو (NL) است. من تعجب می کنم که چگونه برنامه ای شامل پارامتر _t_، _t_ -مقدار و احتمال در R بسازیم. من تخمین را در مدل لاجیت چند جمله ای (MNL) انجام دادم و اکنون قصد دارم آن را با استفاده از NL پیش ببرم. آیا کسی می تواند در انجام این کار کمک کند؟ یادداشتهایی برای... | برنامه لاجیت تودرتو در R |
72973 | من یک الگوریتم تشخیص نقاط پرت مبتنی بر آزمون واریانس دارم. این الگوریتم با یک برنامه بصری نمایش داده می شود که در آن کاربر می تواند پارامترهای آن یعنی ضریب را پیکربندی کند. سوال این است که محدوده مقادیر برای ضریب الگوریتم چقدر است؟ الگوریتم اساساً محاسبه میانگین و انحراف استاندارد (سیگما) مجموعه دادهها و سپس مقایسه عن... | چگونه محدوده ضریب را برای الگوریتم تشخیص پرت بر اساس آزمون واریانس تعریف کنیم؟ |
18951 | میانگین ها از نظر آماری برابر هستند به چه معناست؟ من این سوال را به این دلیل میپرسم که در حال مطالعه ANOVA (تابع 'anova()' در R) هستم و میدانم که این آزمون بررسی میکند که آیا میانگین گروههای N از نظر آماری برابر هستند یا خیر. شک من به معنای از نظر آماری برابر است مربوط می شود زیرا اگر من دو سری مانند: A <- c(2،4،12... | میانگین ها از نظر آماری برابر هستند |
14183 | من در آمار خوب نیستم اما باید از آن برای خلاصه کردن مطالعه موردی خود استفاده کنم. بنابراین من با فردی که در آمار مهارت دارد مشورت می کنم. او پیشنهاد کرد که دادههای من گسسته است زیرا همه مقادیر عدد صحیح هستند و برخی همانند شکل زیر تکراری هستند. من می خواهم همبستگی بین x و y از دو مجموعه داده زیر را پیدا کنم. در مجموعه ... | یافتن همبستگی داده های توزیع گسسته |
104341 | من دادههای سری زمانی بسیاری از متغیرها را دارم (این دادهها از آزمایشهای بیولوژیکی با توان عملیاتی بالا به دست میآیند، که مقدار اجزای بیولوژیکی خاص مانند محتوای RNA سلول و غیره را اندازهگیری میکند)، x_3 $ که مقدار $x$ در نقاط زمانی $1،2،3$ به ترتیب $y \تا y_1، y_2، y_3 $ و غیره است. اکنون، من می خواهم برای فهرست ک... | بازیکنانی که تحت حداکثر/حداقل تغییر در داده های دوره زمانی قرار دارند را بررسی کنید؟ |
89795 | با عرض پوزش برای انگلیسی بدم، می توانید R-code را برای اجرای رگرسیون تفاوت در تفاوت پیشنهاد دهید؟ من نمی فهمم چند ضریب نیاز دارم. در تجزیه و تحلیل خود من تأثیر یک قانون جدید را بر حجم بورس مقایسه می کنم، 2 دوره و 2 نمونه دارم. خیلی ممنون ممنون جرمی، اما در مدل Imbens رگرسیون شامل یک سری ضرب بین متغیرها و آدمک ها است. م... | رگرسیون تفاوت در تفاوت با استفاده از R |
86400 | من فکر می کنم این بیشتر یک توصیه آماری است تا سؤال کد، بنابراین من به جای SO اینجا پست کرده ام. داده های من به این شکل است (~ 300 ردیف نمونه دیگر). > head(nest) GroupA GroupB SubA SubB Treat 1 45 100 3 6 Pos 2 43 80 2 5 Neg 3 64 70 0 4 Neg 4 75 76 2 5 Pos 5 53 65 0 3 Pos 6 53 A 83 **G * و **GroupB** هستند... | مدلی برای چند نسبت تو در تو؟ |
108475 | من داده ها را با استفاده از ARIMA پیش بینی می کنم. میخواهم بدانم آیا آزمایشی وجود دارد که بررسی کند آیا تفاوت فصلی در مدل ARIMA مورد نیاز است یا خیر. می دانم که R از تست Canova Hansen استفاده می کند، اما آیا MATLAB چیزی مشابه آن را ارائه می دهد؟ همچنین، آیا راه آسانی برای پیشبینی اینکه آیا مدل متفاوت فصلی نتایج بهتری... | چگونه بررسی کنیم که آیا داده ها نیاز به تفاوت فصلی در متلب دارند یا خیر |
76293 | من یک سوال در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل برخی از داده های پرسشنامه دارم. من سه گروه مختلف شرکت کننده دارم: A،B،C و افراد هر گروه پرسشنامه مشابهی را انجام دادند. بنابراین من یک نمره کل برای آن پرسشنامه برای هر شرکت کننده دارم. من در تلاشم تا ارتباط بین این امتیازات را با عدد دیگری (مثل تعداد داروهایی که در طول روز مصرف م... | تجزیه و تحلیل داده های گروهی در SPSS |
71185 | به دلایلی که وارد آن نمی شوم، می خواهم تفاوت های گروهی بین کل نمونه A ($n=65$) و نمونه فرعی B ($n=45$) را آزمایش کنم. همه متغیرهایی که می خواهم برای مقایسه میانگین استفاده کنم پیوسته هستند. آیا آزمایش مناسبی برای این کار وجود دارد؟ به نظر نمی رسد که این شرط استقلال نمونه برای آزمون t یا من ویتنی U را برآورده کند. آیا ب... | آزمایش تفاوت بین نمونه و نمونه فرعی |
14187 | در ادامه سوالی که در اینجا پست شده است: رگرسیون خطی محدود شده از طریق یک نقطه مشخص، چه راه هایی وجود دارد که می توانیم بفهمیم یک مدل رگرسیون خطی ساده زمانی که آن را از طریق یک نقطه مشخص محدود می کنیم خوب است؟ | رگرسیون خطی ساده -- از طریق یک نقطه خاص |
72970 | من یک مشکل چند خطی دارم یک مدل رگرسیون خطی است و رگرسیون پشته به عنوان راه حل پیشنهاد شده است. بنابراین من مدت زیادی را صرف تحقیق در مورد پسروندههای پشتهای مختلف در ادبیات کردهام (حداقل دهها مورد وجود دارد)، با این حال در جریان تحقیقاتم دریافتم که رگرسیون اجزای اصلی را میتوان یک مورد خاص از رگرسیون پشته در نظر گر... | برآوردگرهای رگرسیون خطی در صورت وجود چند خطی |
41373 | من یک رگرسیون با خروجی Stata معمولی دارم. تنها متغیر مستقل یک ساختگی است (=1 اگر شخص مورد خاصی را خریداری کند). چگونه می توانم پیدا کنم که چند نفر در نمونه مورد را خریده اند؟ | تجزیه و تحلیل نمونه |
78728 | من در درک اینکه این مشکل چه چیزی را می خواهد مشکل دارم. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه می توان احتمالات پسین را با استفاده از احتمالات رو به جلو / عقب به دست آورد؟  | مشکل در درک احتمالات پسین |
83157 | من در حال تلاش برای یافتن راهی برای انجام تجزیه و تحلیل توان برای ANOVA اندازه گیری های مکرر مرتبه بالاتر هستم که در آن همه عوامل درون سوژه هستند (یعنی هیچ فاکتور بین موضوعی وجود ندارد). من به طور گسترده به دنبال راهی برای انجام این کار با استفاده از ابزارهای موجود مانند SPSS، یا G*Power و سایر بستهها بودهام اما چیزی... | شبیه سازی برای تجزیه و تحلیل توان برای مرتبه بالاتر ANOVA اندازه گیری های مکرر |
83153 | من این جمله را در مقاله ویکی پدیا در مورد فواصل معتبر خواندم و به نظرم مشکوک است. اگرچه این کتاب دارای یک مرجع مرتبط با آن است، این کتاب برای خواندن آنلاین در دسترس نیست. می توان انتخاب یک بازه معتبر را در تئوری تصمیم گیری قاب بندی کرد و در آن زمینه، بازه بهینه همیشه بالاترین مجموعه چگالی احتمال خواهد بود. > >> ویکی پد... | آیا این جمله در مورد فواصل معتبر از ویکی پدیا درست است؟ |
41376 | متأسفانه به نظر می رسد هیچ کس پاسخ سؤال اول من را نمی داند ... آیا کسی می داند چگونه یک انتظار شرطی را بر روی مقدار مطلق محاسبه کند؟ اجازه دهید $$\boldsymbol y = \begin{bmatrix} \boldsymbol y_{a}^{\top} \\\ \boldsymbol y_{b}^{\top} \end{bmatrix} $$ $$\boldsymbol y \ sim \mathcal{N}({\boldsymbol 0},{\Sigma_{y}})$$ جایی ... | میانگین شرطی |
86403 | من یک مجموعه داده با حدود 2000 نقطه داده دارم. از این 1000 تا در واقع ویژگی/داده دارند. (همه 2000 نقطه داده یک نتیجه دارند) جایی که هیچ داده ای وجود ندارد، به احتمال زیاد سیگنالی وجود دارد. به عبارت دیگر، اگر من قادر به دریافت داده برای آن نقطه داده نباشم، این به خودی خود مهم است و تفاوت زیادی در متغیر هدف زمانی وجود د... | پیشبینی نتایج در جایی که هیچ دادهای در rpart وجود ندارد |
41375 | فرض کنید من به موارد زیر علاقه مند هستم: داده های سطح شهرستان دارم. برای هر شهرستان، من سهم جمعیتی که از یک پدر و مادر متولد شده اند و سهم جمعیتی که از دو نفر متولد شده اند را می دانم. فرض کنید من به تأثیر جمعیت سیاه پوست بر درآمدهای مالیاتی علاقه مند هستم. به طور خاص، فرض کنید من همچنین به تأثیر سهم جمعیت متولد شده از... | متغیرهای مورد علاقه مستقل بسیار خطی |
18375 | من چهار سری زمانی مختلف اندازه گیری ساعتی دارم: 1. مصرف گرمای داخل خانه 2. دمای بیرون از خانه 3. تابش خورشیدی 4. سرعت باد می خواهم بتوانم مصرف گرمای داخل خانه را پیش بینی کنم. یک روند فصلی مشخص، هم به صورت سالانه و هم به صورت روزانه وجود دارد. از آنجایی که همبستگی واضحی بین سری های مختلف وجود دارد، می خواهم آنها را با ... | چگونه یک مدل ARIMAX را با R تطبیق دهیم؟ |
89790 | من واقعاً با Weka آشنا نیستم، من با تماشای چند آموزش استفاده از آن را یاد گرفتم بنابراین 100٪ مطمئن نیستم که روش من درست است یا خیر. من مجموعه داده رویترز21758 را جمع آوری کرده ام و از اسناد تجویز شده در تقسیم ModApte استفاده می کنم. برای سهولت، نمونههای آموزشی و آزمایشی را در Weka بارگیری میکنم (ابتدا تمام نمونههای... | بررسی رویکرد طبقه بندی در Weka در رویترز21578 |
18958 | من در حال حاضر در حال ساختن نموداری با اکسل از تعداد زیادی از خطوط آمار هستم. از آنجایی که تعداد خطوط بسیار زیاد است، نمی توانم همه آنها را رسم کنم، در غیر این صورت نمودار غیرقابل خواندن می شود. من در حال حاضر خطوط و مقادیر را با دست انتخاب می کنم، که یک فرآیند خسته کننده است. من سعی می کنم برخی از این کارها را خودکار ... | رسم تنها بالاترین خطوط نمودار اکسل |
15585 | من در حال توسعه سیستم های معاملاتی خودکار برای بازار سهام هستم. چالش بزرگ تطبیق بیش از حد بوده است. آیا میتوانید منابعی را برای توصیف روشهای اندازهگیری و اجتناب از برازش بیش از حد توصیه کنید؟ من با مجموعه های آموزشی/ اعتبار سنجی شروع کردم، اما مجموعه اعتبار سنجی همیشه آلوده می شود. همچنین داده های سری زمانی همیشه در... | بهترین روش ها برای اندازه گیری و جلوگیری از برازش بیش از حد؟ |
86409 | من یک df مانند این دارم: به جنسیت 7 مرد 5 زن 10 مذکر 20 مرد 9 زن و غیره امتیاز دهید. من واقعاً در این کار تازه کار هستم، هیچ ایده ای دارید که چگونه می توانم این کار را شروع کنم؟ | اهمیت متغیرهای عامل را تعیین کنید |
83156 | این چگونه بر دقت مدل SVM تأثیر می گذارد؟ فرض کنید که من یک متغیر دارم که حداکثر مقدار آن 100 و حداقل آن 0 است. در حال حاضر، آن را به عنوان یک ویژگی پیوسته به SVM می فرستم، به عنوان مثال، اگر مقدار 8 باشد، آن را به عنوان 0.08 ارسال می کنم. من متعجبم، اگر بخواهم این متغیر را به عنوان مجموعه ای از 100 متغیر ساختگی نمایش د... | SVM - ترکیب نمایش باینری و پیوسته از یک ویژگی؟ |
96873 | من در مورد پیش بینی چند مرحله ای از مدل VECM برای 2 سری هم انباشته گیج شده ام. مدل بسیار ساده است، به شکل تصحیح خطا: $$ \Delta x_{t+1} = \alpha_1 (y_t - \beta x_t -\beta_0) +\varepsilon_{1,t}, \\\ \Delta y_ {t+1} = \alpha_2 (y_t - \beta x_t -\beta_0) +\varepsilon_{2,t}. $$ که در آن $y_t - \beta x_t -\beta_0$ رابطه همجم... | چگونه می توان پیش بینی مشروط را با مدل همجمعی انجام داد؟ |
96871 | من از جعبه ابزار Bayes Net برای ساختن یک شبکه کوچک استفاده کرده ام که از 3 گره تشکیل شده و در زیر نشان داده شده است.  گره 1 یک متغیر تصادفی برنولی، گره 2 یک متغیر تصادفی گاوسی و گره 3 یک متغیر تصادفی سافت مکس با 3 متغیر است. ارزش ها داده ها ناقص هست... | الگوریتم EM کاهش می یابد! |
15582 | من در حال انجام آزمایشی در مورد مقایسه اثرات آموزش بر روی بزرگسالان جوان و مسن هستم (یعنی 2 گروه مستقل خواهد بود). این همچنین به این معنی است که یک اندازه گیری مکرر (در گروه ها) خواهد بود زیرا من نمره را قبل و بعد از تمرین تست خواهم کرد. من فکر می کنم باید از ANOVA دو طرفه مخلوط استفاده کنم. (درست می گویم؟) با این حال ... | چگونه می توان طراحی مطالعه را با توجه به تأثیر یک برنامه آموزشی در دو گروه سنی توصیف کرد و چگونه حجم نمونه مورد نیاز را محاسبه کرد؟ |
14458 | من با دوراهی زیر روبرو هستم. من از نحوه مدیریت توزیع یک طرفه چی آگاه هستم، اما قربانی چگونگی مدیریت درجات آزادی می شوم. بگذارید با یک مثال منظورم را روشن کنم. من مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار زیر را دارم: [داده های مشاهده شده] #دوره ها کشورI کشورII کشورIII #(1900-1950) 100 150 20 #(1951-2000) 59 160 50 [داده های مورد... | درجات آزادی برای آزمون Chi-squared |
86402 | فرض کنید من میوه فروشی دارم که در آن پرتقال می فروشم. من هر روز به طور متوسط $\lambda$ نفر (توزیع پواسون) دارم که هر یک مقدار وزنی پرتقال با توزیع معمولی با میانگین $\mu$ و انحراف استاندارد $\sigma$ خریداری می کنند. میانگین و واریانس تعداد پوند پرتقال من در روز چقدر است؟ خوب، میانگین بی اهمیت است: $\lambda \cdot \mu$... | واریانس مجموع یک عدد تصادفی توزیع شده توسط پواسون از متغیرهای تصادفی (با توزیع نرمال) |
14182 | من یک مجموعه داده ورودی (14 x 250) دارم که مجموعه برچسبها (1 x 250) را متصل کرده است. مجموعه برچسب ها گسسته است (0 در مقابل 1). مشکل این است که هر یک از 14 مشخصه پیوسته هستند. به عنوان مثال، برای مشخصه 1 من دارم: 10.18 ; 11.18 ; 9.89 ; 22.45 0 ; 1 ; 0 ; 0 من میخواهم متغیرهای پیوسته را به متغیرهای گسسته تبدیل کنم، و د... | تبدیل متغیر پیوسته به متغیر گسسته |
108471 | اگر درست متوجه شده باشم، توزیعی در خانواده نمایی... $$\underline X\sim f_{\underline\theta}(\underline x) = exp\\{\sum\limits_{i}\eta_i(\underline \theta)T_i(\underline x)-B(\underline\theta)\\}~h(\underline x)$$ ...where $\underline\eta(\centerdot)$ یک پارامتر (احتمالاً با ارزش برداری) است، $\underline T(\centerdot)$ ... | توزیع یک آمار کافی |
31557 | من مشکلی با بسته «ezANOVA» با استفاده از rm ANOVA یا مشکلی در طراحی آماری آزمایش دارم (یا هر دو ;-)) فایل من به این شکل است، dput(head(reg,20)) structure(list( نمونه = c(13 لیتر، 14 لیتر، 15 لیتر، 13 لیتر، 14 لیتر، 15 لیتر، 13 لیتر، 14 لیتر، 15 لیتر، 13 لیتر، 14 لیتر، 15 لیتر، 13 لیتر، 14 لیتر، 15 لیتر، 13 لیتر، 14 لیت... | بسته ezANOVA در R: روش مناسب برای طراحی آزمایشی من؟ |
70489 | من می دانم که می توانید یک ساختار به عنوان متغیر وابسته داشته باشید: MANOVA یا MANCOVA. آیا امکان دارد که یک سازه به عنوان یک متغیر مستقل داشته باشم؟ من یک ساختار متشکل از 3 متغیر دارم که می خواهم از آنها به عنوان متغیر مستقل استفاده کنم و یک متغیر دارم که می خواهم از آن به عنوان متغیر وابسته استفاده کنم. | یک سازه به عنوان یک متغیر مستقل؟ |
14457 | وقتی اعتبار مدل را انجام میدهیم و متغیرهای توضیحی کماهمیت را حذف میکنیم تا زمانی که مدل بهینه را پیدا کنیم که در آن همه متغیرهای باقیمانده مهم هستند، چگونه میتوان یک «سطح بیاهمیت» خاص را در یک متغیر اسمی حذف کرد؟ در خروجی زیر من یک Neg اجرا کرده ام. سطل زباله GLM به منظور آزمایش فراوانی در برابر متغیرهای توضیحی م... | اعتبار سنجی مدل GLM |
15589 | من سعی کردم اطلاعات مربوط به این واقعیت را جستجو کنم، اما واقعاً نمیدانم که چرا اکثر تستهای برازش استاندارد (مثلاً کولموگروف-اسمیرنوف، اندرسون- دارلینگ، شاید بخشی از آزمون Chi-square!) فقط با مداوم کار میکنند. توزیع ها کسی میتونه کمکم کنه؟ متشکرم | چرا اکثر تست های استاندارد برازش فقط بر اساس توزیع های پیوسته است؟ |
41374 | من این را میپرسم زیرا میدانم IA برای برآوردگرهای مقطعی و برآوردگرهای D-in-D وجود دارد، اما مطمئن نیستم که آیا برای تخمین IV وجود دارد یا خیر. آیا کسی می داند که وجود دارد یا نیست، و اگر وجود دارد - چه خواهد بود؟ | آیا هیچ فرض شناسایی برای IV وجود دارد؟ |
15584 | من 61 تحلیل همبستگی پیرسون را بین متغیر A (خرید بستنی) و متغیر B (خرید ماست) در مجموعه داده خود انجام داده ام (550=n). هر همبستگی بر اساس زیرمجموعه متفاوتی از داده ها است (به عنوان مثال، همبستگی های جداگانه برای مردان و زنان، همبستگی های جداگانه برای گروه های سنی مختلف). خوشبختانه (یا متأسفانه!)، برای تمام 61 همبستگی، ... | چگونه می توان همبستگی بین دو متغیر را در زیر مجموعه داده های بیش از 50 برای اهمیت آماری آزمایش کرد؟ |
30601 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل یک نظرسنجی استاندارد شده 34 موردی در مورد انتظارات فیزیک هستم. من داده هایی را از 104 پاسخ دهنده زن از یک مدرسه خاص جمع آوری کردم. ادبیات حمایتی این نظرسنجی می گوید که این نظرسنجی 6 بعد خاص را اندازه گیری می کند که هر بعد مربوط به 5-6 مورد است. استادم از من خواست که جدا از میانگین و ... | چگونه می توان یک نظرسنجی استاندارد 34 موردی را که ظاهراً 6 بعد را با استفاده از SPSS اندازه گیری می کند تجزیه و تحلیل کرد؟ |
18371 | تخمینگر L1 تفاوت مطلق بین $Y$ و $x\beta$ را به حداقل میرساند، در حالی که یک تخمینگر M برخی از عملکردهای باقیمانده را به حداقل میرساند. اما تابع هدف باید قابل تمایز باشد درست است؟ پس چرا برآوردگر L1 یک مورد خاص از برآوردگر M است؟ | چرا برآوردگر L1 مورد خاصی از برآوردگر M است؟ |
83150 | هنگام بحث در مورد فرآیند پواسون با تغییر نقطه (کارلین، گلفاند و اسمیت، 1992)، مدل به صورت  فرض می شود. در مورد اشتقاق توزیع پسین شرطی بر اساس تنظیمات مدل فوق کاملاً واضح است، به خصوص قسمت زیر که با رنگ قرمز دایره شده است![توضیح تصویر را وارد کنید ا... | اشتقاق پسین شرطی برای تنظیم مدل پواسون |
13869 | من از بسته randomForest در R برای توسعه یک مدل جنگل تصادفی استفاده می کنم تا سعی کنم یک نتیجه پیوسته را در یک مجموعه داده گسترده با پیش بینی کننده های بیشتری نسبت به نمونه ها توضیح دهم. به طور خاص، من یک مدل RF را برازش میکنم که به روش اجازه میدهد از مجموعهای از 75 متغیر پیشبینیکننده که فکر میکنم مهم هستند انتخاب... | R-squared را از دو مدل Random Forest مختلف مقایسه کنید |
15853 | من سعی می کنم هر گونه روندی را که به نظرم مشاهدات یا شمارش کم است، تجزیه و تحلیل کنم. فرض کنید یک سرویس اتوبوس با مسافران زیر دارید: تعداد میانگین سال 2001 12 2002 15 2003 17 2004 13 2005 18 2006 12 2007 9 2008 12 اعداد فوق ساختگی هستند اما شبیه به مشکل من هستند. چگونه می توانم داده های بالا را برای هر روندی تجزیه و تح... | چگونه می توان برای شمارش هایی که تعداد در هر دوره کم است پیش بینی کرد؟ |
5675 | هنگام محاسبه فاصله اطمینان از شیب در رگرسیون خطی، آیا باید از آماره z یا t استفاده کرد؟ | فاصله اطمینان شیب در رگرسیون خطی |
83152 | من 2 الگوریتم رگرسیون مختلف دارم که روی یک مجموعه داده آموزش دیده اند. من می خواهم بدانم که آیا در یک مجموعه آزمایشی یکی از آنها به طور قابل توجهی بهتر از دیگری عمل می کند - یا حداقل اگر تفاوت قابل توجهی دارند. از چه تستی استفاده کنم؟ من به دنبال چیزی شبیه به آزمون مک نمار هستم که برای الگوریتم طبقه بندی وجود داشته باش... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا یک رگرسیون به طور قابل توجهی بهتر از دیگری روی همان داده عمل می کند؟ |
15581 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که از پاسخ های 600 خریدار در 15 متغیر تشکیل شده است. وقتی پاسخها را حساب میکنم، به 603 میرسد. میدانم که 600 پاسخدهنده بودند، بنابراین باید پاسخهای سه نفر را دو بار ثبت کرده باشم. آیا می توانم به جای بررسی هر پرسشنامه با مجموعه داده، آزمایشی را در اکسل اجرا کنم که ورودی های دوگانه را نش... | چگونه موارد تکراری را در یک مجموعه داده بزرگ پیدا کنیم؟ |
30604 | آمار کاپا ($\kappa$) در سال 1960 توسط کوهن [1] برای اندازه گیری توافق بین دو ارزیاب معرفی شد. با این حال، تنوع آن برای مدتی طولانی منبع تناقضات بود. سوال من این است که بهترین محاسبه واریانس برای استفاده در نمونه های بزرگ کدام است. من تمایل دارم که فکر کنم مورد آزمایش شده و تأیید شده توسط Fleiss [2] انتخاب درستی است، ام... | محاسبه واریانس کاپا کوهن (و خطاهای استاندارد) |
108476 | اگر $\mathrm{E}\left(X\right)<\infty$ به معنای $\mathrm{E}\left(X|Y\right)<\infty$ است؟ برعکس چطور؟ من فکر میکنم اگر یک رویداد را شرط کنیم (مثلا $Y>2$) سپس اگر $\mathrm{E}\left(X\right)<\infty$ داشته باشیم، میتوانیم به نوعی از قضیه کل انتظار برای محدود کردن استفاده کنیم. سایر اصطلاحات هر فکری؟ من به دنبال نوعی لیست ا... | انتظار محدود به معنای مشروط محدود است یا بالعکس؟ |
31553 | من سوالاتی از دانش آموزان پایه دهم در مورد مهندسی ژنتیک قبل و بعد از یادگیری در مورد موضوع جمع آوری کردم و سوالات را بر اساس سطح شناختی آنها طبقه بندی کردم. قبل از یادگیری در مورد موضوع، در مجموع 45 سوال دانش آموزان جمع آوری کردم. من 28 مورد از آنها را به عنوان سؤالات ورودی (پایه)، 8 سوال را به عنوان پردازش (متوسط) و 9... | چه آزمایشی برای این داده های binned مناسب است؟ |
38382 | اجازه دهید $X_1، X_2، \dots، X_n$ نمونهای از i.i.d باشند. متغیرهای تصادفی، با چگالی $$f_\theta=\frac{2}{3\theta}\left(1-\frac{x}{3\theta}\right) $$ برای $0 < x < 3\theta$ . و $f_\theta=0$ اگر $ x < 0$ یا $ x>3\theta$ اجازه دهید $\hat{\theta}=\overline{X}$ تخمینی برای $\theta$ باشد من نشان دادم که $\ hat\theta$ یک برآو... | چرا کران پایین Cramer-Rao اعمال نمی شود؟ |
108474 | فرض کنید که یک محقق مقداری داده طولی از هر یک از $n$ آزمودنی ها جمع آوری کرده است، و یک ضریب همبستگی بر روی داده های بین هر جفت موضوع محاسبه می شود، که منجر به ضرایب همبستگی n(n-1)/2$ می شود. پس از تبدیل آن ضرایب همبستگی به $z$-values از طریق تبدیل فیشر، میتوانیم $z$-values را در ماتریس زیر نشان دهیم، $$ Z=\begin{... | تجزیه و تحلیل برای همبستگی بین موضوعات |
18378 | اگر r بین X و Y 0.74 باشد، آنگاه r-squared 55٪ است. بر اساس بسیاری از «قوانین سرانگشتی» و دیگران، اندازه اثر (در این مورد r) «متوسط» یا «متوسط» در نظر گرفته میشود. به این ترتیب، تنها 55٪ از واریانس در Y را می توان با X توضیح داد. 45٪ باقی مانده بدون توضیح باقی می ماند. **سوال 1: با توجه به موارد فوق، r چقدر خوب است زم... | تفسیر اندازه اثر |
30609 | من در درک نوع طراحی خود با مشکلات جدی روبرو هستم، از هر کمکی که می توانید برای درک آن به من بدهید، قدردانی می کنم: من 324 نقطه داده و چهار عامل دارم: * ضریب «عصر»، با سه سطح. * ضریب «کف» ارتفاعی، با سه سطح. * فاکتور سایت با نه سطح. * فاکتور زمان با سه سطح. من در هر سایت چهار نقطه دارم، نه سایت دارم، این نه سایت ب... | چگونه بین تحلیل واریانس تودرتو یا تقسیمشده انتخاب کنیم؟ |
15588 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل در مورد توهین در رابطه با قرار گرفتن در معرض وابسته به زمان - شروع مصرف هروئین در طول زندگی یک فرد هستم. من از Poisson GEE با مجموع توهین آمیز به یک سال سن استفاده می کنم. بسیاری از مردم زمان در زندان را تجربه کرده اند، به این معنی که آنها نمی توانند نتیجه را تجربه کنند، اما هنوز هم قرار گ... | مدلسازی شکافها در رگرسیون پواسون |
106274 | برای توضیح نحوه اعمال استدلال مبتنی بر منطق فازی برای مثال زیر سپاسگزار خواهم بود: من 3 مجموعه واضح از ویژگی ها = رنگ، شکل و بافت دارم. اشیاء توپ قرمز، جعبه قرمز، فنجان سبز و فنجان آبی هستند. قانون می تواند این باشد: R1: اگر رنگ قرمز و شکل دایره ای و بافت براق است، جسم توپ قرمز است. R2: اگر رنگ قرمز و شکل مربع و بافت د... | قادر به درک مثال منطق فازی نیست |
89007 | اجازه دهید امتحانی متشکل از **سوالات q** وجود داشته باشد که هر کدام دارای **گزینه*هایی هستند که در آن تنها یک پاسخ صحیح برای هر سوال وجود دارد. فرضیات: * سوالات مستقل هستند. یعنی پاسخ ها با پاسخ به سوالات دیگر تداخلی ندارند. * احتمال هر جایگزین برابر است. احتمال وقوع همزمان **k پاسخ اشتباه یکسان (IWA)** برای یک سوال ... | احتمال ترکیبی |
108479 | چگونه می توانم مقدار همبستگی متقاطع [-1;1] را به احتمال [0;1] تبدیل کنم. همبستگی متقاطع شباهت دو سیگنال/تصویر A,B را اندازه گیری می کند، هدف من بیان این موضوع در احتمال برابری سیگنال A با سیگنال B است. اساساً همبستگی متقابل در زمینه پردازش تصویر زیستی به عنوان معیار تشابه استفاده شده است. اما من متعجب بودم که چگونه همب... | همبستگی متقاطع را به مقدار احتمال تبدیل کنید |
15580 | ### زمینه من مجموعه داده ای از 8 متغیر دسته بندی دارم. و من می خواهم از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی طبقه بندی (CatPCA) استفاده کنم. قبل از انجام این کار، به من توصیه شده است که پس از تبدیل آنها به متغیرهای اسمی، به نمودارهای تبدیل همه این متغیرها نگاه کنم. این نشان می دهد که برخی از متغیرها باید به متغیرهای ترتیبی (در... | مزیت تبدیل متغیرها از اسمی به ترتیبی/عددی در هنگام کاهش واریانس توضیح داده شده در CatPCA چیست؟ |
70481 | من به تازگی ساخت مدل در **ستان** را شروع کرده ام. برای آشنایی بیشتر با این ابزار، من در حال انجام برخی از تمرینات در تجزیه و تحلیل داده های بیزی (ویرایش دوم) هستم. تمرین Waterbuck فرض میکند که دادههای $n \sim \text{دوجملهای}(N, \theta)$ با $(N, \theta)$ ناشناخته است. از آنجایی که مونت کارلو همیلتونی اجازه پارامترهای... | مونت کارلو همیلتونی و فضاهای پارامتر گسسته |
87498 | اجازه دهید X_1 دلار، . . . ، X_n$ یک نمونه iid از $\text{N}(\theta,\sigma^2)$ باشد که در آن $\sigma^2$ شناخته شده است و $\theta$ میتواند مقادیر $0,±1,± را داشته باشد. 2، . . $.، و اجازه دهید $\bar{X}_n^*=\max\\{k\in\mathbb{Z}:k\leq \bar{X}_n\\}$ بزرگترین عدد صحیح کوچکتر یا مساوی از $\bar{X}_n$. 1. نشان دهید که $\bar... | تخمین بی طرفانه میانگین توزیع نرمال زمانی که فضای پارامتر محدود است |
13862 | آیا راهی در اکسل برای ایجاد یک جدول محوری با مجموع ستون های متعدد وجود دارد؟ در اینجا نام ستون ها برای نشان دادن آنچه که می خواهم انجام دهم وجود دارد: Jan | فوریه | مارس | آوریل | می | ژوئن | ** مجموع 6 ماه ** | ژوئیه | آگوست | سپتامبر | نوامبر | دسامبر | ** مجموع 6 ماه ** | ** مجموع 12 ماه** ستون ** مجموع 12 ماه** الب... | جدول محوری اکسل با چندین ستون کل |
89005 | من احتمالات دو جمله ای را برای بسیاری از پارامترها محاسبه می کنم. من از کتابخانه scipy.stats استفاده می کنم: b = scipy.stats.binom(n,p) probability = b.pmf(k) من متوجه شده ام که وقتی n و p هر دو 0 باشند، نتیجه 'nan' است. این باعث ایجاد خطا می شود. در برنامه من، بنابراین من nan را با 0 جایگزین کردم، زیرا احتمال آن 0 است... | محاسبه یک احتمال دو جمله ای: نتیجه nan |
33504 | من مجموعه دادههای زیر را دارم و سعی میکنم بر اساس مقادیر بیسابقهای پیشبینی کنم > head(dat) lead_id ایمیل owns_home credit_type buyer_returned 1 12073402 b@hotmail.com 0 GOOD \\ 0 2 12073514 mo@cox.net 0 GOOD \\ 3 12073541 v@yahoo.com 0 EXCELLENT \\0 4 12073591 rob@yahoo.com 1 EXCELLENT \001 5 12073653 c@ymail.com ... | پیش بینی مقادیر برای یک بیز ساده در R |
47009 | ## سوال ما نمونهای به اندازه $N$ با میانگین $\bar{x}$ و SD $\bar{\sigma_x}$ از یک متغیر تصادفی $X \sim \mathcal{N} داریم (\mu, \ sigma^2)$ نمونه ای با اندازه $M$ با میانگین $\bar{y}$ و SD $\bar{\sigma_y}$ از یک متغیر تصادفی $Y \sim داریم. \mathcal{N} (c\mu, c^2\sigma^2)$ میخواهیم تخمینهای $\mu$ و $c$ را به همراه توز... | توزیع نسبت میانگین نمونه از دو متغیر نرمال مستقل؟ |
47008 | من یک مجموعه داده نسبتاً ساده دارم که از یک متغیر مستقل، یک متغیر وابسته و یک متغیر طبقهبندی تشکیل شده است. من تجربه زیادی در اجرای تست های مکرر مانند `aov()` و `lm()` دارم، اما نمی توانم بفهمم که چگونه معادل های بیزی آنها را در R انجام دهم. من می خواهم یک رگرسیون خطی بیزی را روی دو متغیر اول اجرا کنم و یک تحلیل بیزی ... | چگونه ANOVA بیزی و رگرسیون را در R انجام می دهید؟ |
97146 | داده های من در زیر است. پس از 2 بار گرفتن تفاوت، ثابت به نظر می رسد. فقط تأخیر 2 در طرح pacf و acf قابل توجه است. EACF می گوید که ARIMA (0،2،2) است و فکر می کنم می تواند باشد. با این حال، اگر اینطور باشد، آیا قرار نیست در PACF عقبنشینی و تاخیر 1 و 2 قابل توجهی وجود داشته باشد. من چند نمودار و نتیجه برازش مدل را در زیر... | فیتینگ مدل ARIMA(0,2,2). |
31550 | من مقادیر AIC همه مدل ها را برای شناسایی بهترین مدل با استفاده از زبان R دریافت کردم. همانطور که شنیدم، بهترین مدل کوچکترین مقدار AIC را تولید می کند، اما بهینه ساز روش تخمین حداکثر احتمال باید همگرا باشد. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا بهینه ساز روش تخمین حداکثر احتمال در زبان R همگرا شده است یا خیر؟ | چگونه بررسی کنیم که آیا بهینه ساز برآورد حداکثر احتمال در R همگرا شده است؟ |
6433 | من نمونه هایی از متغیر توزیع شده برنولی دارم که نه اولین و نه دومین i در iid هستند. هدف من مدل سازی مجموع آنهاست. من از ویکیپدیا دریافتم که میتوانم از توزیع دوجملهای پواسون برای جبران یکی از iها استفاده کنم، اما پس از آن باید همه احتمالات فردی را حفظ کنم. احتمالاً میتوان قضیه حد مرکزی را به نحوی در مقابل آن قرار دا... | توزیع دو جمله ای پواسون را با توزیع دو جمله ای تقریبی کنید؟ |
89000 | نمونه من شامل $n$ مشاهدات تصادفی است، در حالی که $n-1$ از این مشاهدات در محدوده (0-1) هستند، همچنین یک مشاهده وجود دارد که ارزش بسیار بالایی دارد. به عنوان مثال، نمونه ای از قیمت ها که در آن قیمت های n-1$ کمتر از 1 دلار است و یک قیمت در نمونه 1000 دلار است. **آیا وقتی یک مقدار شدید مانند بالا در نمونه وجود دارد، تخمین ... | آیا تخمین بوت استرپ از میانگین بایاس می شود زمانی که یک مقدار شدید در نمونه وجود دارد؟ |
13867 | [بهروزرسانی] به نظر میرسد که عنوان اصلی سؤالم کمی اشتباه متمرکز شده است. در مورد استفاده از مشتقات جزئی، توضیح/تأییداتی در مشتق جزئی ویکیپدیا یافتم. آنجا بیان شده است -و با یک تصویر 3 بعدی از یک سطح توضیح داده شده است، که در واقع این سه مشتق جزئی برای یافتن حد مشترک کافی است. به نظر میرسد در بروز مشکل، شهود گمراهک... | استفاده صحیح از مشتقات جزئی؟ (مثال: رگرسیون چند جمله ای) |
47001 | من می خواهم پارامترهای مجموع دو سینوسی پیچیده تعبیه شده در نویز گاوسی را تخمین بزنم: $y[n]=a_1 {\rm e}^{\,j n \theta_1} + a_2 {\rm e}^{\,j n \theta_2} + w[n]$ که در آن $w[n]\sim {\cal N}(0,\sigma^2)$ و $n=1،\ldots،N$. بگویید که من می خواهم عملکرد تخمین زن های مختلف (Prony، Maximum Likelihood و غیره) را با هم مقایسه کنم... | تعریف خطای میانگین مربع برای مدل های متقارن |
38389 | در روش آزمایشی من به طور متوالی 10 اندازه گیری از یک سیستم فیزیکی اخیراً آشفته انجام می دهم و اغلب متوجه می شوم که چند اندازه گیری اول (بین 0 تا 4) ممکن است نادرست باشند زیرا سیستم ته نشین/تعادل نشده است. اندازهگیریهای غیرمتعادل اولیه ممکن است فقط دقت کمتری داشته باشند یا روند مشخصی را نشان دهند، در حالی که بقیه نبای... | تشخیص روند اولیه یا نقاط پرت |
38387 | تا آنجایی که من دیدهام، تطبیق امتیاز گرایش (و سایر تکنیکهای تطبیق) منحصراً برای شناسایی اثرات علی یک درمان (مداخله) و به ویژه در مواردی که ظن سوگیری انتخاب وجود دارد، استفاده میشود. با این حال من نمی دانم که چرا آنها ممکن است برای سایر موارد مقایسه دو گروه در یک نمونه مفید نباشند. به عنوان مثال من به تفاوت بین مهاجر... | آیا تطبیق فقط برای اثرات درمانی با سوگیری انتخاب است؟ |
15197 | توزیع Weibull ترجمه شده را با تابع چگالی احتمال در نظر بگیرید: $$ f(x ; k, \lambda, \theta) = \frac{k}{\lambda} \left( \frac{x-\theta}{\lambda} \right )^{k-1} \exp\left( - \left(\frac{x-\theta}{\lambda} \right)^k \right) \chi_{x \ge \theta}(x) $$ $ \mathbb{E}\left( -\partial_\theta^2 \log f(x; k, \lambda, \theta) \righ... | چگونه می توان واگرایی انتظارات اطلاعاتی فیشر را تفسیر کرد؟ |
82406 | مشکل اینجاست: یک سکه (لاپلاس) با اضلاع 0 دلار و 1 دلار دو بار، هر بار مستقل از دیگری پرتاب می شود. اجازه دهید $f:=$ حداکثر هر دو نتیجه $g:=$ مجموع هر دو نتیجه باشد. مقدار و واریانس مورد انتظار $f$ و $g$ چیست؟ فکر میکنم $E[g]=2*\frac{1}{4} + 1*\frac{1}{2}+0*\frac{1}{2}+0*\frac{1}{4 }=1$، اما من مطمئن نیستم که چگونه بقی... | ارزش مورد انتظار سکه دو بار پرتاب شد |
38380 | من دادههای سری زمانی برای دو شرکت در رابطه با هزینه به مقدار تولید شده دارم و تابع هزینه دو شرکت را به طور جداگانه با استفاده از OLS مدل میکنم: Firm 1:〖cost〗_1t= β_1+β_2 〖qty〗_1t+ β_3 〖qty〗_1t^2+ β_4 〖qty〗_1t^3+ ε_1t شرکت 2:〖هزینه〗_2t= β_1+β_2 〖qty〗_2t+ β_3 〖qty〗_2t^2+β_4 〖qty〗_2t^3+ ε_2t اعتقاد بر این است که شرکت ها... | نتایج مقایسه دو مدل |
89008 | من در درک نحوه فرموله کردن یک فرمول صحیح در R با استفاده از کتابخانه lmerTest کمی مشکل دارم. بیایید فرض کنیم یک طراحی 2x2 در بین با اندازه گیری های مکرر وجود دارد. آن اندازه گیری های مکرر را نیز می توان به دو صورت دسته بندی کرد: موقعیت و دشواری. از این طریق جدول داده های زیر را دریافت کردم: proband;between1;بین2;موقعیت... | ANOVA در lmerTest برای مطالعه در بین با اندازه گیری های مکرر |
33505 | پیشگفتار: این **تکلیف** نیست، بلکه یک مشکل واقعی است: در زمینه مقایسه مدل بیزی، من سعی می کنم چگالی قبلی صحیح پارامترهای مدل مختلط را که به دلایل محاسباتی به صورت مرکز و محاسبه می شوند، تعیین کنم. ابزار استاندارد شده سایر پارامترهای خام، که خود توزیع های قبلی داده شده است. به Gelman A, Hill J. _تحلیل داده ها با استفاده... | توزیع یک نمونه استاندارد متمرکز |
89966 | در تجزیه و تحلیل داده های بیزی گلمن: > توزیع t ** توزیع خلفی حاشیه ای برای نرمال > میانگین با واریانس ناشناخته ** و **توزیع قبلی مزدوج** است و می تواند > مخلوطی از نرمال ها با میانگین مشترک تفسیر شود. و واریانس هایی که > از توزیع گامای معکوس پیروی می کنند. ** * دقیقاً (از نظر فرمول های ریاضی) از توزیع t توزیع خلفی حاشی... | روابط بین توزیع t و توزیع نرمال |
38386 | من یک قاب داده دارم که هر ستون حاوی داده های طبقه بندی شده است: 0,0.5,1,-1 T116 T111 T11 T109 T108 T107 T105 T104 T55 T52 T58 T1 cg21277995 1.0 0.5 0.5 0.1501. 1.0 0.5 cg01324372 0.0 0.5 0.0 0.5 1 1.0 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 cg13836638 1.0 0.5 0.0 0.5 15 0.5 cg00002719 0.5 0.0 0.0 0.5 1 0.5 0.5 1.0 1.0 0.5 1.0 0.5 cg15... | به دنبال تنوع قابل توجهی از داده های طبقه بندی شده در ستون های چارچوب داده است |
15329 | من دادههای مربوط به زمان رویداد را برای افراد در چهار گروه (سانسور) کردهام. من میخواهم چیزی شبیه آزمایش لوگرانک انجام دهم، اما منحنیهای بقا فرض خطرات متناسب را برآورده نمیکنند. من فکر می کنم من شنیده ام که نتیجه یک سرپا. نقض خطرات، از دست دادن قدرت برای شناسایی تفاوتهای بین منحنیهای بقا است، با این حال، در مورد ... | چگونه باید با عواقب نقض خطرات متناسب در تست های log-rank (و مرتبط) برخورد کنم؟ |
31552 | من مدلی به شکل زیر دارم: $P(Y \mid X) = \,D(\mu,\sigma^2) ~~\text{where}$ $\mu = f(X) ~~\text {و}~~ \sigma^2=g(X)$ که $y$ بردار پاسخ داده های شمارش است، $X$ ماتریس پیش بینی، $f()$ و $g()$ معکوس خطی هستند. توابع پیوند (برای من مهم نیست که چه هستند)، و $D$ مقداری توزیع احتمال است (شاید پواسون با پراکندگی بیش از حد). این ... | مدل سازی میانگین و پراکندگی داده های شمارش |
47003 | بهترین گزینههای تحقیق شده برای توزیع احتمال چند متغیره پارامتری که میتواند دارای انحنا، انحنا، و احتمالاً حالتهای چندگانه باشد، چیست؟ من تحقیقاتی در مورد توزیعهای نرمال چوله یکپارچه و توزیعهای بیضی اریب یکپارچه انجام دادهام، اما تحقیقات موجود بسیار ناچیز است، و من هنوز هیچ روشی برای تخمین واقعی چنین توزیعهایی با... | توزیع چوله پارامتریک با ابعاد بالا |
104698 |  من انحراف نقاط داده خود را از یک منحنی هموار گاوسی بسته به ویژگی های مختلف این منحنی گاوسی ترسیم می کردم که سری را هموار می کند. . بنابراین من یک سری داشتم: y - نتیجه g0 - مقدار g1 صاف گاوس - اولین مشتق منحنی گاوس g2 - مشتق دوم g3 - مشتق سوم من در حا... | انحراف از منحنی هموار گاوسی و ارتباط مشتقات آن با نتایج |
97115 | من یک مدل بقا با بیماران لانه شده در بیمارستان ها دارم که شامل یک اثر تصادفی برای بیمارستان ها است. اثر تصادفی به صورت گاما توزیع شده است، و من سعی می کنم «ارتباط» این اصطلاح را در مقیاسی گزارش کنم که به راحتی قابل درک باشد. من منابع زیر را پیدا کردم که از نسبت خطر میانه استفاده می کنند (کمی شبیه نسبت شانس میانه) و این... | آیا باید در سطح کلاستر بوت استرپ کنم یا در سطح فردی؟ |
89002 | برای مقاله تحقیقاتی خود، می خواهم فراوانی سردرد را اندازه گیری کنم و از شرکت کنندگان پرسیدم: از ماه گذشته چند بار سردرد داشته اید؟ و آنها پاسخ هایی مانند 2 بار، 3، 5، 10، 14 بار و غیره دادند. من گیج شدم نوع این داده ها، آیا آن را به صورت ترتیبی یا فاصله ای در نظر بگیرم، پیشاپیش بسیار متشکرم؟ | آیا این متغیر ترتیبی است یا فاصله ای؟ |
89962 | من با JMP کار کردهام و متوجه شدهام که اغلب مقدار p قابل توجهی را دریافت میکنم اما r نسبتاً کوچکی را دریافت میکنم. آیا قرار است این اتفاق بیفتد؟ | آیا ممکن است یک آزمون F با $p<.05$ حتی اگر $R^2<.1$ برای تجزیه و تحلیل حداقل مربعات در JMP وجود داشته باشد؟ |
15324 | من تازه کار هستم و کمی گم شده ام... کسی می تواند به من کمک کند تا این نتیجه را از SPSS 1-sample test Kolmogorov-Smirnov (توزیع پواسون) بخوانم. SUBKEY1 SUBKEY2 SUBKEY3 SUBKEY4 SUBKEY5 N 128 128 128 128 128 Poisson Parametera,,b Mean 0.4609 .4609 .4922 .5156 .4922 .49... | چگونه نتیجه آزمون تک نمونه ای کولموگروف اسمیرنوف را در SPSS بخوانیم؟ |
15326 | آیا می توان مقادیر متغیرهای یک ماتریس Y را از روی مقادیر متغیرهای ماتریس X پیش بینی کرد، یعنی. با استفاده از همبستگی های متعارف چرا که برخی از متغیرها بین این دو ماتریس همبستگی دارند؟ X و Y شامل متغیرهایی برای افراد یکسان هستند. در صورت امکان، من یک مثال با استفاده از R می خواهم. ویرایش: هدف پر کردن مقادیر گمشده در مات... | همبستگی متعارف و پیش بینی |
97117 | مجموعه داده من به اندازه کافی بزرگ نیست که بتوان آن را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کرد، بنابراین من از خوش بینی بوت استرپ برای محاسبه بیش از حد مناسب هنگام گزارش عملکرد مدل استفاده می کنم. موارد موجود در مجموعه دادههای من شیوع کمی دارند، به طوری که در برخی از تکرارهای نمونهگیری، آنها از دست میروند. برای توض... | خوش بینی بوت استرپ با شیوع کم |
103586 | اجازه دهید $\mathbb{M}$ یک ماتریس $m\times n$ باشد، با $m < n$. دادههای من شامل فهرست بزرگی از نقاط $\mathbf{x}_i\in\mathbb{R}^n$, $i=1,...,N$ است که هر نقطه $\mathbb{M}\ را برآورده میکند. cdot\mathbf{x}_i = 0$ و $\mathbf{A} < \mathbf{x} < \mathbf{B}$، که در آن نابرابری برداری نشان میدهد همه نابرابری های مؤلفه، و $\... | کران ها را از نقاط چند بعدی به طور تصادفی نمونه برداری کنید |
87435 | من سعی کرده ام یک مدل رگرسیون چند متغیره ایجاد کنم تا داده های آموزشی خود را در پیش بینی یک مقدار قرار دهم. من دادههایم را در ماتریس «X» با «m x n» قرار دادهام که «m» تعداد نمونهها و «n» تعداد ویژگیها/پیشبینیکنندهها است. بردار برچسب من m x 1 است. این کد من برای پیشبینی مقادیر یا پارامترهای تتا است. ... | اعتبار متقابل و انتخاب ویژگی یک رگرسیون چند متغیره |
97116 | من دوباره سعی می کنم مشکلم را توضیح دهم و نتایج ملموس تری دارم. من تمام تستهای مرتبط بالقوهای را که میتوانم پیدا کنم امتحان کردهام، و به نظر میرسد هیچکدام به درستی کار نمیکنند. سوال در اینجا نشان داده شده است:  داده های واقعی توالی پروتئین هس... | جایگزین Chi-Square و غیره برای متغیرهای طبقه بندی شده است |
38383 | مدتی است که در حال مطالعه و استفاده از روش های یادگیری ماشین هستم. اخیراً برای یک مشکل خاص، که در آن روشهایی مانند SVM، RF، شبکههای عصبی و غیره شکست خوردند، موفقیت محدودی در برنامهنویسی ژنتیکی کسب کردم، که در حال حاضر برای من در عمل حوزه جدیدی بود. اما در حال حاضر به نظر می رسد، من واقعاً نیاز به پیاده سازی چیزی مان... | یادگیری چارچوب های سیستم طبقه بندی کننده |
108827 | من سعی می کنم یک سکتور متغیر را که دارای 20 سطح است، کد ساختگی کنم. من سعی می کنم برخی از سطوح را ترکیب کنم. با این حال، من به این وضعیت رسیدم، اگر مثلاً 2000 مشاهده داشته باشم، چگونه می توانم در مورد حداقل فرکانس یک سطح خاص تصمیم بگیرم که باید قبل از تبدیل آن به یک متغیر ساختگی در نظر بگیرم، زیرا متغیر با فرکانس پایین... | شامل یا کنار گذاشتن یک متغیر بر اساس فراوانی آن |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.