_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
89960 | در تجزیه و تحلیل بقا، تفاوت بین ضرایب متغیر زمان و متغیرهای متغیر زمان چیست؟ فرض کنید مدل خطرات متناسب کاکس زیر را داریم: $$\log[h(t)] = \log[h_{0}(t)]+ \beta_{1}x_1(t)$$ در مقابل $$\log [h(t)] = \log[h_{0}(t)]+ \beta_{1}(t)x_1$$ در مدل اول، $x_1$ یک متغیر کمکی با زمان متغیر است. در مدل دوم، $\beta_1$ به مرور زمان در ح... | تفاوت بین ضرایب متغیر با زمان و متغیرهای متغیر در چیست؟ |
39031 | من میخواهم علائم فردی یک اختلال را برای پیشبینی بهبودی مجموع نمره اختلال چند هفته بعد لحاظ کنم (امتیاز جمع = متغیر متریک). علائم فردی با کدهای 0، 1، 2 و 3 کدگذاری می شوند. آنها به هیچ وجه در حالت عادی توزیع نمی شوند، برخی از آنها بسیار کج هستند (به عنوان مثال 80٪ دارای 0 یا 70٪ دارای 3 هستند). بنابراین، من می خواهم ب... | پیش بینی کننده های ترتیبی در رگرسیون چندگانه خطی در SPSS یا R |
87431 | در پرسشنامه ای که برای پایان نامه خود انجام دادم، از پاسخ دهندگان خواستم تا فراوانی (مقیاس 5 امتیازی از هرگز تا همیشه) را که در طول کارشان به رفتارهای غیراخلاقی خاصی متوسل می شوند، رتبه بندی کنند. همچنین از آنها خواستم با استفاده از یک مقیاس قابل اعتماد (مقیاس 5 امتیازی از کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم) میزان پذیرش چن... | چگونه می توان میانگین ها را بین دو مقیاس مشابه تجزیه و تحلیل کرد؟ |
73930 | فرآیند تصادفی $(X_t)_{t\in T}$ گاوسی نامیده می شود اگر برای همه $t_1،\dots,t_k\in T$، برای همه $k$، توزیع مشترک $X_{t_1}،\ نقاط، X_{t_k}$ چند متغیره نرمال است. فرآیند کاملاً با میانگین $$\mu(t) = E[X_t]$$ و توابع کوواریانس $$\sigma(s,t) = Cov[X_s,X_t]$$ مشخص میشود. با توجه به یک فرآیند گاوسی متمرکز (0-میانگین)، آیا می... | تخمین فرآیند گاوسی |
109195 | من یک مبتدی در یادگیری ماشین هستم. برای پروژه من به یک الگوریتم رگرسیون نیاز دارم که بتواند موقعیت سه بعدی یک دستگاه را بر اساس برخی محدودیت ها (به علاوه ورودی ها) تخمین بزند. من می دانم چگونه الگوریتم های رگرسیون (با استفاده از نزول گرادیان) را برای خروجی های اسکالر پیاده سازی کنم. اما در این حالت خروجی بردار موقعیت ا... | چگونه می توان رگرسیون خطی یا غیر خطی را برای تخمین موقعیت سه بعدی پیاده سازی کرد؟ |
73939 | من برخی از داده های زمانی گرفته شده از یک دیتالاگر را دارم که سعی می کنم آنها را به صورت گرافیکی (به عنوان نمودار خطی) رسم کنم. از آنجایی که حجم زیادی از داده است، ترسیم آن یک نمودار بزرگ (مثلاً در اکسل) کاوش دادههای تجسمشده را دشوار میکند، زیرا نمیتوانید واقعاً بزرگنمایی کنید و در میان دادهها پیمایش کنید. چیزی ک... | (مستقل) نرم افزاری برای رسم نمودارهای مقادیر زیاد داده و به شما امکان اسکرول/زوم کردن |
82402 | اعتراف می کنم که جبر من زنگ زده است. لطفاً کسی توضیح دهد که چگونه قسمت وسط معادله بالا به قسمت میانی معادله پایین تبدیل می شود (هر دو با رنگ سیاه برجسته شده اند).  | سوال اساسی جبر در مورد ویژگی های عملگر جمع |
82409 | من در تلاش برای پیاده سازی نمونه گیبس هستم، اما برای پیدا کردن برخی از شرطی های این مدل مشکل دارم. ## مدل ما بازیگران $A$، کلاسها یا خوشههای $K$ و یک ماتریس $\phi$ داریم که احتمال تعامل دو کلاس را تعیین میکند. فرآیند تولیدی مانند زیر خواهد بود: اول، هر بازیگر یک کلاس را از مجموعه ای از کلاس های موجود انتخاب می کند. ... | شرایط برای نمونه گیری گیبس از خوشه های رابطه ای |
97110 | دادههای من دارای زیر مجموعههایی از 8 بعد طبقهبندی هستند که به یک متغیر وابسته با ارزش واقعی نگاشت میشوند. بنابراین اگر ابعاد من X1، X2،..، X8 باشد داده های من ممکن است به این صورت باشد: (X1=x11، X3=x31، X8=x81) -> r1 (X4=x42) -> r2 (X1=x13، X5 =x53, X7=x73) -> r3 ... بنابراین، تفاوت بین این سناریو و اجرای رگرسیون آ... | تجزیه و تحلیل رگرسیون در بخش ها (زیر مجموعه ابعاد) |
19932 | با پیروی از توصیه هایی که در اینجا در مورد اهمیت آماری در مقابل معنای ماهوی یک مدل وجود دارد، من یک نمودار پراکندگی با خط برازش در زیر گروه ها انجام دادم. نمودار من به وضوح نشان می دهد که یک تعامل بین X1 و X2 در Y وجود دارد. با این حال، آزمون F تعامل X1 * X2 ناچیز است. من از SPSS GLM استفاده می کنم. X1 قابل توجه است ام... | نمودارسازی در مقابل آزمون F: نتیجه متناقض |
43782 | آیا معیاری وجود دارد که نشان دهد GEE با استفاده از یک مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی میزان واریانس داده ها را چقدر توضیح می دهد؟ | معادل R-squared برای معادلات تخمین تعمیم یافته (GEE) با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی |
97141 | وقتی در حال کدنویسی یک آزمون فرضیه در پایتون بودم، با یک ابهام کوچک جالب برخوردم. من متعجب بودم که چرا خیلی وقت بود که برخی از مقادیر را برای نرمال بودن با استفاده از تست اندرسون-دارلینگ آزمایش کردم، مثبت میشدم. معلوم شد که حلقه من فقط روی یک مقدار واحد آزمایش میکرد (اوپس)! اما بعد به فکر افتادم، نمیدانم که آیا به ط... | تست عضویت در یک توزیع با یک مقدار واحد |
97112 | من از SVM برای طبقه بندی مشکل خروجی باینری خود استفاده می کنم. من احتمال تعلق به هر کلاسی را می خواهم. چگونه می توانم آن را بدست بیاورم؟ برای مثال فرض کنید ساختار ما این است: X = [1 4 1 5 3 ; 4 5 4 3 1 ; 6 7 5 5 5]; %% (هر سطر یک نمونه و هر ستون یک ویژگی است) Y=[1 ; 0 ; 0 ; 1 ; 1]؛ پس از طراحی مدل SVM، میخواه... | احتمالات خروجی طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان باینری در Matlab R2014a |
16749 | مشکل من این است که چگونه می توان تأثیر مشارکت کاربر در انجمن ها را اندازه گیری کرد. من مشارکت کاربر را به عنوان تعداد بحث های ارسال شده محاسبه می کنم. فرضیه من این است که مشارکت کاربر مستقل از یکدیگر نیست و مشارکت کاربر به گروه بستگی دارد، یعنی رفتار آن کاربر بر اساس گروه تغییر می کند. به عنوان مثال داده های من به این ... | چگونه می توان تأثیر مشارکت کاربران در انجمن ها را اندازه گیری کرد؟ |
16747 | log(sales) = beta_0 + beta_1 * GDP فرآیند معمول تبدیل متغیری مانند قیمت به log(قیمت) برای اندازه گیری درصد تغییر تقریبی به این معنی است که اگر یک متغیر مستقل را در رگرسیون خود بگنجانید که بر حسب واحد اندازه گیری می شود (مثلاً GDP) $) سپس آن را چنین تفسیر می کنید: * افزایش یک واحدی در تولید ناخالص داخلی، فروش را به طور ... | تفسیر رگرسیون واحد درصد |
15328 | من مدت زیادی است که به دنبال پاسخ برای یک مشکل در فواصل اطمینان هستم، بنابراین امیدوارم کسی بتواند کمک کند! دو مقاله روانشناختی زیر همان تجزیه و تحلیل را انجام دادند، خواندن کلمات نامنظم را به خواندن غیرکلمهای برای کنترلها پسرفت کردند، و این رگرسیونها را با فاصلههای اطمینان 90 درصد ترسیم کردند، قبل از اینکه شرکت... | محاسبه فواصل اطمینان 90 درصد در رگرسیون برای شناسایی داده های دور از دسترس |
97119 | فرمول معادله ای که می تواند پیوستاری از خطوط قرمز تا سبز را در نمودار زیر ایجاد کند چیست؟ من به راحتی می توانم از خط سبز به آبی با $$y = B_0 + B_1x + B_2x^3$$ به هر جایی برسم، اما رسیدن به هر نقطه از خط آبی به خط قرمز مستلزم معکوس مکعب یا x^(1/3) است. ) که برای اعداد منفی کار نمی کند. آیا فرمول پیوسته ای وجود دارد که ب... | استفاده از معکوس مکعب در مدل خطی |
19936 | من آزمایشی دارم که در آن مشاهدات یکی از هشت ترکیب مختلف درمانی هستند و سپس یکی از دو ارتفاع متفاوت هستند. 4 بلوک وجود دارد که برای هر بلوک 8 قطعه وجود دارد و این دو ارتفاع به صورت پلات های تقسیم شده در نظر گرفته می شوند. یعنی جدول داده ها شبیه این است:  و چگونه می توانم آن را برطرف کنم؟ qplot(tctype,tccount,data=categ,xlab=Type,ylab=,geom = bar)+ scale_y_continuous(formatter=percent)  این رده قا... | چرا محور y در این نمودار R مقادیر درصد نامعتبر را نشان می دهد؟ |
43785 | اگر مجموعهای از پیشبینیکنندههای پیوسته $X$ و یک نتیجه باینری $Y$ داشته باشم و بخواهم یک مدل پیشبینی $P(Y|X)$ بسازم، با یک مدل رگرسیون لجستیک شروع میکنم. با این حال، در مورد خاص من، $Y$ من باینری نیست، بین 0 و 1 پیوسته است. آیا مدل خطی تعمیم یافته مشابهی وجود دارد که بتوان در این مورد اعمال کرد؟ تلاش خوش بینانه/ س... | مدل رگرسیون لجستیک برای نتایج غیر گسسته |
47007 | من دو مدل غیرخطی تو در تو دارم و میخواهم بدانم کدام یک تناسب بهتری با برخی دادهها فراهم میکند. من توضیحاتی در مورد آزمون نسبت درستنمایی و آزمون F افزایشی می بینم (همچنین به آن آزمون F تودرتو یا F-test مجموع مربعات اضافی نیز گفته می شود) اما نمی توانم بحثی در مورد اینکه چه زمانی از یک یا آزمون F استفاده می کنید. سایر... | چه زمانی از آزمون نسبت درستنمایی در مقابل آزمون F افزایشی در انتخاب مدل غیرخطی تودرتو استفاده کنیم؟ |
47005 | لطفاً مرا ببخشید که یک سوال ساده می پرسم، اما من این زمینه را بسیار سخت می دانم. به هر حال، این به این صورت است: 1. ما در حال تلاش برای یافتن MLE برای توزیع هستیم. اکنون برای یک توزیع معین، MLE آن عددی است که تخمین آن دشوار است. بنابراین کاری که ما انجام می دهیم این است که از آمار کافی برای آن توزیع خاص استفاده کنیم تا... | تعیین MLE یک توزیع با آمار کافی |
62431 | اگر مجموعهای از نمرات دانشآموزان را داشته باشم، راه خوبی برای ایجاد آمار «تک در مقابل گروه» چیست؟ چیزی که میخواهم بدانم این است که چگونه نمره واحد با گروهی از نمرات که در کنار هم قرار گرفتهاند مقایسه میشود. بنابراین، به عنوان مثال: اجازه دهید بگوییم که آزمون مقادیر 1 تا 9 (شامل) را مجاز میکند، و ما به امتیاز 3 نگ... | یک مقدار واحد را در یک جمعیت تعیین کنید |
43781 | داشتم اینجا را نگاه می کردم: http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network در جدول اول و ردیف اول مقدار **0.4 وجود دارد.** **آیا آن R|S یا S|R است؟**! [توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/k8i2x.png) | چگونه جدول بیزی را بخوانیم؟ |
73931 | من یک سوال بسیار خاص دارم، من یک مورد مشابه را در اینجا دیده ام، اما دانش من برای استفاده از آن بسیار محدود است. سعی می کنم تا حد امکان واضح تر توضیح بدهم... برای من آرزوی موفقیت کنید! من دنباله ای از احتمالات ( _a priori_ ) از یک متغیر باینری دارم، می توانیم بگوییم $X_i \sim Ber(p_i)$، یعنی $P(X_i = 1) = 1 - P(X_i = 0... | آیا با استفاده از همبستگی متقابل برای استنباط وابستگی می توان این کار را انجام داد؟ |
22313 | من می خواهم یک مدل پواسون نسبتاً استاندارد را انتخاب کنم، اما با یک اصطلاح اتورگرسیو. $N_i \sim \mathrm{Pois}( \lambda_i E_i)$ با $\log \lambda_i = X_i \beta + \delta$ $\delta \sim AR(1)$ $X_i$ بردار متغیرهای کمکی است. $\beta$ ضرایب من هستند. $\delta$ یک اصطلاح اتورگرسیو است. $E_i$ اندازه جمعیت در زمان t است. ایده این ... | پواسون با اصطلاح اتورگرسیو |
12050 | با استفاده از ابزار رگرسیون لگاریتمی موجود در xuru.org (http://www.xuru.org/rt/LnR.asp#CopyPaste) و داده های زیر، منحنی نمودار این داده ها تقریباً با y = 31.78303295 توصیف می شود. ln(x) - 36.17569359 که دارای مقدار RSS است 10877.59526. هدف من این است که معادله ای پیدا کنم که داده ها را به اندازه کافی دقیق توصیف کند تا ... | نیاز به پالایش نتایج رگرسیون لگاریتمی |
43787 | من مدام می شنوم که استادم سعی می کند توضیح دهد که ما می توانیم از خطاهای استاندارد قوی در هنگام اجرای یک رگرسیون برای مقابله با مسئله ناهمگونی استفاده کنیم. با این حال من کاملاً نمی دانم که چگونه گفتن Stata برای استفاده از خطاهای استاندارد قوی با استفاده از خطاهای استاندارد معمولی متفاوت است. اگر خطاهای استاندارد معمول... | خطاهای استاندارد قوی در اقتصاد سنجی |
16743 | من با یک ماتریس مجاورت وزن دار به یک نمودار کار می کنم. این نشان دهنده ارتباطات یا روابط بین موجودات است. از آنجایی که وزن دارد، مقادیر متفاوتی دارد، 0 هیچ رابطه ای ندارد و با اضافه کردن ارتباط بین موجودیت ها بالا می رود. من به این فکر کرده ام که چگونه یک مجموعه داده جدید بسازم، شبیه به این، اما فقط با 0 و 1. بنابراین ... | ساختگی یک مجموعه داده در R به صورت برداری |
64632 | من SVM مسئله دوگانه را در CVX با حاشیه نرم و یک هسته چند جمله ای پیاده سازی می کنم. من تئوری را مطالعه کردهام و میدانم که برای نقاط دادهای که از حاشیه عبور میکنند، باید آلفا = C (در مورد من 1) را دریافت کنم، و علاوه بر این، اگر مجموعه دادهای نسبتاً قابل تفکیک داشته باشم، باید بیشتر آلفاها = 0 را دریافت کنم. با این... | مشکلات پیاده سازی SVM در CVX - متغیرهای لاگرانژ آلفا آن چیزی نیست که انتظار داشتم |
69207 | من رگرسیون ریج را روی برخی از دادهها با استفاده از یک سری از پارامترهای منظمسازی از 0.0001 تا 1000 اجرا میکنم. وقتی دیدم مقادیر بالای لامبدا پارام 500-1000 نتایج بهتری با اعتبارسنجی متقاطع میدهد شگفتزده شدم. آیا می توان نتایج بهتری در چنین مقادیر لامبدا بالایی داشت؟ | مسائل مربوط به رگرسیون پشته |
100587 | من pca را روی r با استفاده از prcomp اعمال کردم. من می خواهم از رایانه های شخصی اصلی برای کاهش اندازه مشکل خود استفاده کنم. برای انجام این کار، میخواهم مقادیر نمونههای خود را روی این مؤلفههای اصلی بیان کنم. تا آنجا که من متوجه شدم: 1. ماتریس چرخش وزن متغیرهای یافت شده را بیان می کند: برای هر متغیر، وزن هر نمونه روی ... | تفسیر نتایج یک pca |
78663 | آیا کسی در اینجا با بسته R به نام Zelig آشنا است؟ من یک چارچوب داده مانند این دارم: IQ AGE 80 50 100 18 90 25 و غیره. کاری که باید انجام دهم این است که یک مدل از IQ با توجه به AGE بسازم، من این دستورات را اجرا می کنم: `z.out <- zelig(IQ~AGE, data=df,model=ls)` این 110 سالگی what-if را اجرا می کند، IQ `x.out <- setx(z.o... | استفاده و درک پکیج zelig در R |
12051 | چگونه می توانم یک برچسب به حداکثر مقدار این نمودار اضافه کنم: qplot(c, data=subset(df,c <3000),geom=freqpoly)  c فقط اعداد صحیح است | چگونه یک برچسب به حداکثر مقدار در ggplot2 R اضافه کنیم؟ |
16742 | با داشتن یک «نقشه دوبعدی» که «بهطور یکنواخت با مقادیر تصادفی» پر شده است ( _شکل:بالا-چپ_)، نقشههای بعدی با هستههایی با اندازههای 3x3، 5x5، ...، 11x11 بهطور میانگین هستهسازی شدهاند. **سوالات عبارتند از:** الگوهای ظاهر شده در نقشه های میانگین هسته چیست؟ مبنای آماری ایجاد این گونه خوشه ها/الگوها چیست؟ الگوی چ... | چگونه الگوهای خاصی را که پس از میانگین گیری هسته ظاهر می شوند توضیح دهیم؟ |
88061 | A, B 0 0 50 0 1 10 1 0 20 1 1 50 2 0 15 2 1 15 جدول فوق پتانسیل دسته $\phi_1(A,B)$ را تعریف می کند. B C 0 0 62.5 0 1 12.5 1 0 12.5 1 1 62.5 جدول فوق پتانسیل دسته $\phi_1(B,C)$ را تعریف می کند. دو ستون سمت چپ همه مقادیر ممکنی هستند که A،B می تواند بگیرد (یا زیر، A و C). بیشترین سمت راست، مقدار A، B (یا B، C در زیر) زمان... | تعیین کنید که آیا درخت Clique کالیبره شده است یا خیر |
49522 | ما در حال انجام مطالعه ای هستیم که دارای طراحی پیش از پست است. واحد مطالعه ویزیت سرپایی است. در هر ویزیت، نحوه تعامل بیماران و پزشکان را مطالعه می کنیم. هر پزشک بین 3-6 بیمار را ویزیت خواهد کرد و اکثر این بیماران (به جز ترک تحصیل) دو بار ویزیت خواهند شد: یک بار در مرحله پیش و یک بار در مرحله پس از آن. از آنجایی که رابط... | مدل سازی تودرتو / سلسله مراتبی در یک مطالعه پیش پس از |
12053 | من آموخته ام که باید نرمال بودن را نه بر روی داده های خام، بلکه بر روی باقیمانده های آنها آزمایش کنم. آیا باید باقیمانده ها را محاسبه کنم و سپس تست Shapiro-Wilk's W را انجام دهم؟ آیا باقیمانده ها به صورت زیر محاسبه می شوند: $X_i - \text{mean}$ ? لطفاً این سؤال قبلی را برای اطلاعات و طراحی من ببینید. | چه چیزی را باید برای نرمال بودن بررسی کنم: داده های خام یا باقی مانده؟ |
12054 | من یک تابع مکعبی (در ریاضیات) $$ y(x) = a + b x + c x^2 + d x^3 $$ را به دادههایم جا دادم و یک تابع به دست آوردم. من در هر ضریب خطا دارم ($\sigma_a$, $\sigma_b$, $\sigma_c$, $\sigma_d$). اکنون از آنجایی که من به مدل برای پیشبینی مقادیر $y$ برای مقدار $x$ نیاز دارم، به یک خطای متناظر برای مقدار $y$ نیز نیاز دارم (از خ... | انتشار خطاهای ضریب چند جمله ای در برازش |
64630 | من یک مدل لاجیت اثرات مختلط را با یک متغیر پاسخ باینری اجرا می کنم. دادهها دادههای نظرسنجی فراملی هستند، در امواج چندگانه (به عنوان مثال، بررسی ارزشهای جهانی). به این ترتیب، اثرات تصادفی مشخص شده کشورها هستند، و کشورها در امواج تودرتو هستند. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که احتمالات پیشبینیشده «Y = 1» را ا... | به دست آوردن احتمالات پیش بینی شده شامل اثرات تصادفی چندگانه از مدل اثرات مختلط |
64634 | من با بسته «gamlss» تازه وارد هستم و میخواهم بررسی کنم که از خانواده صحیح برای دادههای نسبت (پوشش گونههای درختی پس از درمان) استفاده میکنم که بین صفر و یک محدود شده است. طبق مستندات، خانواده توزیع صحیح برای دادههای این نوع BEINF (بتا بادشده) است، زیرا هر دو مقدار 0 و 1 را مجاز میکند. داده ها به شدت صفر هستند، با ... | مدلسازی دادههای نسبت تورم صفر در R با استفاده از GAMLSS |
21655 | فرض کنید یک متغیر طبقهبندی چند سطحی $x$ دارید (4 سطح و 3 متغیر ساختگی) و یک رگرسیون خطی چندگانه در برابر $y$ (برخی متغیر نتیجه) انجام میدهید. اگر آزمون F معنیدار باشد، آیا به این معنی است که حداقل یکی از سطوح x$ به صورت خطی با $y$ مرتبط است؟ یا به این معنی است که $x$ با $y$ مرتبط است؟ | آماره F و متغیرها |
100585 | من بارها از 9 جمعیت نمونه برداری کرده و خطا را از روی یک تخمین درست محاسبه کرده ام. من این کار را در جایی انجام داده ام که به تدریج نمونه های کمتری گرفته ام (A-G). بنابراین به عنوان مثال در A من 10000 نمونه از هر 9 جمعیت مختلف گرفته ام، برای هر جامعه یک آمار محاسبه کرده و آنها را با مقدار واقعی مقایسه کرده ام، برای B م... | آیا می توانم نتایج آزمون کروسکال-والیس را با تعداد ورودی های مختلف مقایسه کنم؟ |
64636 | این در ادامه سوال پرسیده شده در مورد SVD و کاهش ابعاد (سوال) است. در آن سوال پرسیدم که چگونه از SVD برای کاهش ابعاد استفاده کنیم. اگرچه گفته نشده است، اما هدف نهایی در اینجا استفاده از مجموعه ویژگی های کاهش یافته و وارد کردن آنها در یک الگوریتم طبقه بندی یا رگرسیون است. من آموخته ام که SVD تکنیکی است که توسط prcomp در ... | استفاده از ماتریس U از SVD به عنوان کاهش ویژگی |
69203 | من از «ets()» از بسته R «پیشبینی» و معیار AICc برای انتخاب بهترین مدل استفاده میکنم. فرض کنید یک سری زمانی داریم که با «y» نشان داده شده است: x <- BoxCox(y, BoxCox.lambda(y)) fit <- ets(y) fit2 <- ets(x, lambda=BoxCox.lambda(y)) است AICc از «fit2» با AICc fit قابل مقایسه است؟ به عبارت دیگر، آیا «ets()» تغییری درونی ا... | سری زمانی: ets() تبدیل جعبه کاکس و مقایسه AICc |
96934 | فرض کنید من گروههای $N$ دارم که متقابلاً مستقل هستند ($X_1,\ldots,X_N$). چیزی که من به دنبال آن هستم یک مقدار p برای آزمایش فرضیه صفر $\mu_1=\mu_2\vee\mu_1=\mu_3\vee\ldots\vee\mu_1=\mu_N$ است، در صورتی که منطقی باشد (من با عرض پوزش اگر این یک سوء استفاده از نشانه گذاری است. منظور من این است که میخواهم آزمایش کنم که آ... | تست ANOVA غیر همه جانبه |
49521 | فرض کنید من یک ماتریس X دارم که n در p است، یعنی n مشاهده دارد، با هر مشاهده در فضای p-بعدی. چگونه می توانم واریانس این n مشاهدات را پیدا کنم؟ در موردی که p = 1، من فقط باید از فرمول واریانس منظم استفاده کنم. در مورد مواردی که p > 1 است چطور. | چگونه می توان واریانس بین نقاط چند بعدی را پیدا کرد؟ |
86388 | در یک مجموعه مشکل، من این لم را ثابت کردم، که نتیجه آن برای من شهودی نیست. $Z$ یک توزیع نرمال استاندارد در یک مدل سانسور شده است. به طور رسمی، $Z^* \sim Norm(0، \sigma^2)$، و $Z = max(Z^*، c)$. سپس، \begin{align} E[Z|Z>c] &= \int_c^\infty z_i \phi({z_i})\mathrm{d}z_i \\\ &= \frac{1}{\sqrt{ 2\pi}}\int_c^\infty z_i \exp\... | چرا $E[Z|Z>c] = \int_c^\infty z_i \phi({z_i})\mathrm{d}z_i $ است ($Z$ سانسور شده است) |
64633 | من با کلاس 22 دانش آموزم یک معیار ترجیح سبک تفکر انجام داده ام. به گفته سازنده، هر یک از ترازوهای پنج گانه دارای ارزش مورد انتظار در جمعیت عمومی است. به عنوان مثال، 24٪ رئالیست هستند، اما کلاس من نشان داد که 45.45٪ واقع گرا هستند. من می خواهم تعیین کنم که احتمال این اتفاق چقدر است. میخواهم بدانم برای سایر مقیاسها نیز... | احتمال درصد نمونه در مقایسه با درصد مورد انتظار |
49520 | من در حال حاضر با مشکل توضیح واریانس در ارزیابی مواجه هستم که در آن کاربران خدمات Cloud را در مقیاس کیفیت رتبه بندی می کنند. دادههای من به صورت زیر است: متغیر وابسته: * امتیاز کیفیت (مقیاس نسبت) متغیر مستقل: * نرخ تلفات (مقیاس نسبت، به راحتی میتواند به مقیاس فاصلهای نگاشت شود و در R به عنوان عاملی با سطوح هیچ، کم، م... | توضیح واریانس |
45407 | آمار فریدمن (ص 147 از نسخه گالینگور) می گوید که اگر $Y$ با استفاده از خط SD (به جای خط رگرسیون) تخمین زده شود، خطای RMS باقیمانده $\sqrt{2(1-|r|) است. }\sigma_Y$، که در آن $r$ همبستگی است. اشتقاق این نتیجه چیست (و تحت چه فرضیاتی درست است)؟ | خطای RMS خط SD |
63067 | سعی می کنم بین رضایت شغلی و قصد ماندن همبستگی پیدا کنم. برای انجام این کار، سعی می کنم بین مقیاس لیکرت (موافق، مخالف، کاملاً مخالف) و سؤال اسمی (بله و نه) همبستگی پیدا کنم. آیا باید از کندال یا پیرسون برای یافتن همبستگی بین این دو استفاده کنم؟ | همبستگی بین آیتم نوع لیکرت و سوال بله/خیر |
91065 | فکر میکنم این راحتترین موضوع در Kernel K Means Clustering است. اما با فرض اینکه من در یادگیری ماشین متخصص نیستم، آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه کرنل K به معنای مراکز خوشه بندی را محاسبه می کند؟ با توجه به آنچه من می دانم، ما میانگین تمام نقاط یک خوشه را برای k میانگین می گیریم. اما در مورد کرنل K به معنی، باید می... | یافتن مراکز خوشه در هسته k به معنای خوشه بندی است |
21658 | با توجه به سوال اینجا، جمعیت مورد نظر 600 واحد است که به شرح زیر توزیع شده است: * در حالی که واحدها (17%) * واحدهای سیاه (42%) * واحدهای سبز (8%) * واحدهای زرد (33%) یک نماینده نمونه ای خواهد بود که به طور گسترده این توزیع درصد را منعکس می کند. با این حال، در این مورد، تنها تعداد کمی از واحدهای سبز (به دلیل کمترین توزی... | آیا لازم است که یک نمونه به طور گسترده توزیع جمعیت هدف را منعکس کند؟ |
99762 | من یک شبکه یک طرفه تا حدی مشاهده شده دارم. گره ها را می توان به یکی از روش های مختلف (0/1) پیوند داد. در حال حاضر، اجازه دهید آنها را $y_1$ و $y_2$ بنامیم. واحد تحلیل، پیوند شبکه بالقوه (لبه) بین دو گره است. بنابراین برای هر گره، تعدادی پیوند بالقوه وجود دارد ($N^2$ پیوندهای احتمالی در کل شبکه). من همچنین معیارهای فاصل... | ماتریس کوواریانس پارامتر برای مدل لاجیت چند متغیره (ماتریس-Y). |
90469 | من در حال حاضر با داده هایی کار می کنم که دارای متغیرهای پیوسته و ساختار سلسله مراتبی هستند، به اندازه گیری فشار خون، اندازه و وزن حیوانات خانگی مختلف (گربه، سگ، پرندگان) و همچنین گونه، خانواده و نظم آنها فکر می کنم. همه دادهها در سطح افراد اندازهگیری میشوند، بنابراین هیچ پیشبینیکنندهای در سطوح بالاتر وجود ندارد ... | متغیرهای ساختگی برای مدل های خطی با سطوح چندگانه |
45408 | بگوییم دستگاه جدیدی برای استفاده در آزمایش غلظت نشانگر بیوشیمیایی در خون وجود دارد و ما دوست داریم تکرارپذیری این آزمایش را بدانیم. ما از 10 داوطلب نمونه خون می گیریم و به طور مکرر غلظت بیومارکر را در نمونه خون هر بیمار پنج بار اندازه گیری می کنیم. (10 نمونه، هر نمونه 5 بار اندازه گیری می شود تا 5 مقدار داشته باشد) ما ... | برای ضرایب همبستگی درون کلاسی (ICC)، هر دو مقدار ICC اندازه گیری شده تک و متوسط را برای آزمون تکرارپذیری تفسیر کنید؟ |
21659 | در حال حاضر من یک مجموعه داده دارم که به دو کلاس تعلق دارند و می خواهم با استفاده از SVM یک طبقه بندی بسازم. با این حال، سطوح اطمینان متفاوتی برای این مجموعه داده وجود دارد. به عنوان مثال، برای برخی از نقاط داده، ما بسیار مطمئن هستیم که آنها به کلاس 1 تعلق دارند. در حالی که برای برخی از نقاط داده، ما فکر می کنیم که آنه... | با در نظر گرفتن اطلاعات وزن، یک طبقه بندی مبتنی بر SVM را آموزش دهید |
63065 | بگویید من یک پایگاه داده با 10000 توالی پروتئین از همان گونه در آن دارم. من می خواستم بررسی کنم که آیا جهش در موقعیت های i و j همبستگی دارند یا خیر. من می توانم هر دنباله را به رشته هایی از متغیرهای باینری تجزیه کنم 11 - i جهش یافته است، j جهش یافته است 10 - i جهش یافته است، j جهش پیدا نمی کند 01 - i جهش ندارد، j جهش ی... | مفروضات در تخمین احتمالات از جدول احتمالی |
62437 | یک قانون تداعی به شکل $A\Rightarrow C$ است که $A$ مقدم است و $C$ نتیجه آن است. فرض کنید یک پایگاه داده از یک میلیون تراکنش دارید. سؤالات عبارتند از: 1. اگر یک قانون تداعی 90٪ پشتیبانی داشته باشد، چند تراکنش شامل همه موارد در $A$ است؟ 2. برای همان قانون، چند تراکنش شامل همه موارد در $C$ است؟ 3. برای همان قانون، چند ... | اگر یک قانون تداعی 90٪ پشتیبانی داشته باشد، چند تراکنش شامل همه موارد در A است؟ |
58031 | بیایید این مجموعه داده فرضی را در نظر بگیریم: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) موضوع <- rep(1:num.subjects, every=4 ) گروه <- rep(1:2، هر=num.subjects/2*4) پاسخ <- دوز*دوز/10 * گروه + rnorm(طول(دوز)، 50، 30) df <- data.frame(دوز=دوز، پاسخ=پاسخ، موضوع=موضوع، گروه=گروه) میتوان... | پیشبینی مدلهای اثر مختلط: با جلوههای تصادفی چه باید کرد؟ |
100059 | من از ماشین پشتیبانی Vecotr (SVM) با کلاس 4 استفاده می کنم. مجموعه من شامل 185 سند با 4 موضوع مختلف است. برای هر موضوع یک پروفایل با 3 یا 4 کلمه کلیدی تعریف کردم (البته آنها با فاصله [-1;1] از یکدیگر جدا می شوند). بعد از پیش پردازش مدارک، ngramm ها را استخراج کردم و TD_IDF را محاسبه کردم، درصد من از هر سند در رابطه با ... | آموزش SVM چند کلاسه |
49527 | آیا یادگیری ماشین موضوع مهمی برای هر آماردانی است که باید با آن آشنا شود؟ به نظر می رسد که یادگیری ماشین آمار است. چرا برنامه های آماری (کارشناسی و کارشناسی ارشد) به یادگیری ماشین نیاز ندارند؟ | آیا یادگیری ماشینی برای آماردانان مهم است؟ |
45401 | من یک مدل خطی تعمیم یافته در R را با پیوند لاگ تطبیق می دهم و باید مدل خود را تأیید و تشخیص دهم. من هرگز در گذشته با GLM کار نکرده ام. * آیا مقاله یا مرجعی وجود دارد که بتوانم به دنبال آن بگردم که به من در یادگیری نحوه تشخیص مدل کمک کند؟ * آیا کسی برای من راهنمایی دارد که چگونه این کار را انجام دهم یا حتی چگونه شر... | چگونه یک GLM گاما را در R تأیید و تشخیص دهیم؟ |
58789 | علاوه بر پنج وظیفه داده کاوی کلاسیک * رگرسیون و طبقه بندی * قوانین تداعی * خوشه بندی * تشخیص پرت * کاهش ابعاد و تجسم، اخیراً منابعی در مورد برخی موارد جدید از جمله * کنتراست و استخراج تغییر * نمودار کاوی * نظر کاوی وجود دارد. کارهای جدیدی که باید بدانم؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | وظایف جدید در داده کاوی چیست؟ |
21656 | برای یافتن روش صحیح محاسبه برندگان در نمایشگاه علمی ما به کمک نیاز دارم. من نمی خواهم ناآگاهی من از آمار و ریاضی مانع از شانس برنده شدن یک بچه شود. (مزایای تحصیلی و پیشرفت زیادی در خطر است). _پیشاپیش از کمک شما متشکریم._ **ابتدا یک پیشینه کوچک از نحوه راه اندازی ما:** نمایشگاه ما معمولاً حدود 600 پروژه دانشجویی دارد. ا... | چگونه می توان به طور منصفانه برندگان یک نمایشگاه علمی منطقه ای را تعیین کرد؟ |
100055 | تست هم ارزی آماری چه تفاوتی با آزمون های تعقیبی بعد از ANOVA دارد؟ | تست هم ارزی در مقابل آزمون های تعقیبی ANOVA |
90466 | من در تلاش برای درک فرآیند استنتاج دقیق در مدل های HMM فاکتوری هستم. در حالی که در اینجا توضیح داده شده است (پیوست ب، صفحه 20). فکر میکنم هدفم کمی متفاوت است و برای پر کردن این شکاف تلاش میکنم. وضعیت خاص من به شرح زیر است: من 2 زنجیره حالت پنهان دارم، یکی خواب آلودگی ردیابی (بیدار یا خواب آلود) و یک نوع جاده ردیابی (... | استنتاج دقیق در HMM فاکتوریال با 2 زنجیره حالت پنهان |
87104 | اجازه دهید مدل گاوسی $\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ را در نظر بگیریم، که در آن $\mu$ و $\sigma$ ناشناخته هستند. من آموخته ام که (به عنوان مثال، از کتاب هندسه اطلاعات آماری) خانواده های نمایی همیشه برآوردگرهای کارآمدی دارند (آنهایی که کران پایین کرامر-رائو را به دست می آورند) برای پارامترهای آن. می دانیم که $\bar{X_n}=\fra... | برآوردگر کارآمد واریانس در گاوسی |
49523 | برای شناسایی ارتعاشات ناخواسته در یک ماشین، من به دنبال پیک های تیز در طیف های محاسبه شده از یک سری زمانی شتاب اندازه گیری شده هستم. دادههای شتاب در طول یک آزمایش 10 ثانیهای شامل دورههای متعدد 2 ثانیهای که در آن شرایط ثابت بود، با دورههای انتقال 0.2 ثانیهای قطع میشد، ثبت شد. طیف ها را فقط باید در طول دوره های شر... | طیف های دقیق تر از آزمایش های مکرر |
58034 | من یک شبکه کامپیوتری دارم و می خواهم اتصالات تصادفی بین آنها انتخاب کنم. چگونه می توانم به طور تصادفی اتصالات مختلف بین گره ها را انتخاب کنم؟ به عنوان مثال، یک گره یک بسته ارسال می کند و مقصد را با احتمال $p$ انتخاب می کند. (منظورم این است که گره با احتمال $p$ یک اتصال برقرار می کند، در غیر این صورت اتصال برقرار نمی کن... | ارسال یک بسته با احتمال p |
10745 | همه، من روی پروژهای کار میکنم که افکار عمومی بینملی را در دو «موج رصدی» متفاوت بررسی میکند. بسیاری از کشورها در هر دو موج مورد بررسی قرار گرفتند، اگرچه برخی در موج اول بررسی شدند و دیگری بررسی نشدند (و بالعکس). با پیشبینیکنندهها هم در سطح فرد و هم در سطح کشور، یک مدل اثرات مختلط مناسب است. سوال من شامل مشخص کردن... | تعیین صحیح مدل جلوه های ترکیبی در lmer |
45400 | من روزهای سختی را با مارکوف چینز مجزا می گذرانم. به طور خاص، من در مورد قسمت c، d، و e در مورد این مشکل به کمک نیاز دارم. من نمی دانم چگونه می توانید مستقیماً زمان بازگشت مورد انتظار اول به حالت 6 را در قسمت c محاسبه کنید، چگونه می توان احتمال محدود بودن اولین زمان بازگشت به 6 را با توجه به شروع در حالت 5 محاسبه کرد، و... | زنجیر مارکوف و زمان بازگشت اول |
11836 | من در تلاش هستم تا احتمال یک هیئت مختلط را تعیین کنم (به عنوان مثال، هیئتی از داوران با حداقل 1 زن). موارد زیر را در نظر بگیرید: یک دادگاه مجموعا 20 قاضی دارد که 8 نفر از آنها زن هستند. پانل های 5 قاضی به طور تصادفی برای تصمیم گیری در مورد هر مورد مشخص می شوند. احتمال ترسیم تابلویی که حداقل یک نفر از داوران آن زن باشد ... | احتمال انتساب پانل |
10740 | من برای طراحی ماتریس کوواریانس سفارشی / توابع هسته تجربه چندانی ندارم. من مایلم به این درک برسم که پس از بررسی داده ها، بتوانم ماتریس کوواریانس را کشف کنم. به عنوان مثال، در مورد من، من یک مجموعه داده دارم، $X$ که حاوی صفرهای زیادی و چند نقطه دور از آنها، نزدیک به صد است. $Y$ مانند یک توزیع معمولی است، $\mathcal{N}(50,... | طراحی ماتریس کوواریانس و تابع هسته برای یک فرآیند گاوسی |
112915 | من تازه وارد تحلیل هستم. من می خواهم رابطه بین 2 مجموعه متغیرهای طبقه بندی شده را بدانم، هر دو متغیر من بیش از 50 سطح دارند. آیا ایجاد متغیر ساختگی و انجام رگرسیون لجستیک رویکرد خوبی است؟ لطفا اگر روش بهتری وجود دارد پیشنهاد دهید. با تشکر | متغیر طبقه بندی با بیش از 50 سطح |
90467 | من سعی میکنم بفهمم که چگونه جمعبندی با توجه به $y$ چیزی را بر حسب $x به من میدهد. ?$$ | چرا جمع کردن احتمالات مشترک با توجه به یک متغیر احتمالات را بر حسب متغیر دیگر می دهد؟ |
67102 | موضوع من هوش هیجانی جعلی است. من یک طرح بین موضوعی با سه شرط دارم. از افراد خواسته شد که نظرسنجی هوش هیجانی را در هر یک از این شرایط تکمیل کنند: 1) به عنوان متقاضی شغل، 2) انتقاد از خود، 3) بدون دستورالعمل (در نظر گرفته شده شرط صادقانه). یک ANOVA در واقع نشان داد که افراد جعل میکنند: افرادی که در مرحله متقاضی کار بودن... | اختلاف بین آنالیزهای ANOVA |
45405 | من شروع به مطالعه تخمین حداکثر احتمال می کنم و به مشکلی برخوردم که هنوز نمی دانم چگونه آن را حل کنم. چگونه می توانم تابع احتمال را برای آزمایش این فرضیه بنویسم که برخی از درمان ها نسبت اتفاق بد را در مقایسه با گروه کنترل کاهش می دهد؟ میدانم که با دو توزیع دوجملهای سر و کار دارم، اما نمیتوانم به نحوه نوشتن احتمال فکر... | تابع درستنمایی برای مقایسه دو متغیر دو جمله ای |
14842 | لطفا به نمودار زیر نگاهی بیندازید. همانطور که می بینید دوره اول نوسانات بالا و دوره دوم کم است. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا نوسان در کل دوره ثابت (همگن) است؟ نمودار بقایای یک رگرسیون خطی ساده را نشان می دهد.  | چگونه بررسی کنیم که آیا نوسان ثابت است؟ |
96933 | فرض کنید ما به نمرات انگلیسی ($E_{ij}$) و نمرات ریاضی ($M_{ij}$) در دانشآموزان در کلاسهای مختلف علاقهمندیم. نمرات در مقیاس های مختلف از یکدیگر است. ما دو رگرسیون خطی انجام می دهیم. رگرسیون با نمرات انگلیسی دارای $X$ به عنوان متغیرهای کمکی است. رگرسیون با نمرات ریاضی دارای $Z$ و $W$ به عنوان متغیرهای کمکی است. آیا را... | ترکیب معادلات رگرسیون |
13090 | **سلب مسئولیت:** این از stackoverflow دوباره ارسال شده است. من روی یک سیستم پژوهش محور از عوامل همکار کار می کنم. عوامل بسیاری از آزمایشهای تصادفی (هزاران در ثانیه)، در تعامل با یکدیگر، در یک محیط پیچیده با ابعاد بالا انجام میدهند. هر آزمایش قابل تکرار و قطعی است. این سیستم در تلاش است تا الگوهای همکاری بهینه را بیام... | تغییر از یادگیری بدون نظارت به تحت نظارت |
11832 | من فقط به کمی فشار در جهت درست نیاز دارم. من در حال بررسی اقتصاد سنجی هایاشی هستم و در بخش 1.4 به مشکل برخوردم. بررسی سؤال 7: > نشان دهید که، تحت فرضیات 1.1-1.5، > > $Var(s^2|X)=\frac{2\sigma^4}{n-K}$ > > نکته: اگر یک متغیر تصادفی توزیع شده باشد به عنوان $\chi^2(m)$، سپس میانگین آن > $m$ و واریانس $2m$ است. به نظر من ا... | چگونه واریانس شرطی برای $s^2$، تخمینگر OLS $\sigma^2$ را استخراج میکنید؟ |
96787 | من در حال خواندن مطالبی در مورد PCA و هسته PCA هستم. و به این دو مفهوم می رسد: «وابستگی های مرتبه دوم» و «وابستگی های مرتبه بالاتر». هیچ توضیح واضحی از آنها پیدا نکردم. هرکی سابقه آماری داره میتونه جواب بده؟ | وابستگی های مرتبه دوم و وابستگی های مرتبه بالاتر (آمار) چیست؟ |
90461 | من می خواهم از bootstrapping برای ارزیابی مدل های تولید شده توسط coxph و glmnet استفاده کنم. آیا با rms validate این امکان وجود دارد؟ از مستندات به نظر می رسد محدود به توابع rms (cph، ols، و غیره،) باشد، با تشکر، | rms روی مدل هایی با تابع پیش بینی مانند coxph و glmnet اعتبار سنجی می کند |
38816 | من در تلاشم تا ثابت کنم که برآوردگر $\beta_{ls}=\frac{\sum X_iY_i}{\sum X_i^2}$ دارای MSE کمتری نسبت به $\beta_{ols}=\frac{\sum (X_i) است -\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sum (X_i-\bar{X})^2}$. حداقل مربع $\beta_{ls}$ هیچ ثابتی ندارد. آیا MSE برای $\beta_{ls}$ دارای MSE کمتری است زیرا یک درجه آزادی کمتر از $\beta_{ols}$ دارد؟ | OLS با کمترین سوال MSE |
13091 | من این مدل را دارم: مدل <- zelig(dv~(محصول*مداخله)، مدل = negbin، داده = داده) مداخله **دو سطح دارد**: خنثی(=0)، درمان(=1) محصول دارای **دو سطح**: product1(=0)، product2(=1) f_all را می سازم تا فقط یک عامل با 4 گروه برای تجزیه و تحلیل مقایسه داشته باشم. بنابراین من **4 گروه** در f_all 1\ دارم. محصول1-خنثی 2\. محصول1-در... | مقایسه برنامه ریزی شده R در رگرسیون دو جمله ای منفی Zelig |
104085 | به طور کلی، من نمیپرسم آیا بهتر است از چندجملهای متعامد هنگام برازش رگرسیون با متغیرهای مرتبه بالاتر استفاده نکنیم؟ به طور خاص، من در مورد استفاده از R میپرسم: اگر «poly()» با «raw = FALSE» همان مقادیر متناسب با «poly()» را با «raw = TRUE» و «poly» با «raw» تولید کند. = FALSE برخی از مشکلات مربوط به رگرسیون های چند ... | آیا تا به حال دلیلی برای عدم استفاده از چندجمله ای های متعامد در هنگام برازش رگرسیون وجود دارد؟ |
11835 | من دو متن در مورد نحوه محاسبه برای محاسبه فواصل اطمینان زمانی که N کوچک است و انحراف استاندارد جمعیت ناشناخته است، مشورت کرده ام. در فرمول هایی که ارائه می دهند تفاوت هایی وجود دارد و نتیجه نهایی بسته به متنی که دنبال می کنم متفاوت است (البته نه به مقدار زیاد). متن اول می گوید: 1. میانگین را محاسبه کنید. 2. انحراف معیا... | فرمول فواصل اطمینان برای نمونه های کوچک و انحراف معیار جمعیت ناشناخته |
10744 | در مطالعات بیان ژن با استفاده از ریزآرایه ها، داده های شدت باید نرمال شود تا بتوان شدت ها را بین افراد، بین ژن ها مقایسه کرد. از نظر مفهومی و الگوریتمی، نرمال سازی چندک چگونه کار می کند، و چگونه این موضوع را برای یک غیر آمارگیر توضیح می دهید؟ | نرمال سازی کوانتیل چگونه کار می کند؟ |
48694 | من روی یک مشکل رگرسیون کار می کنم که شامل چندین کار یادگیری مستقل است. من از جنگل تصادفی شرطی به عنوان یادگیرنده استفاده می کنم (به Hothorn و همکاران 2006 مراجعه کنید) زیرا آنها کاملاً قوی هستند. مشکلی که من دارم ذخیره کردن مدل هاست. وظایف یادگیری چندگانه به معنای بسیاری از مدل های بزرگ است. چگونه می توانم زیرمجموعه ای... | جنگل تصادفی شرطی :: صرفه جویی موثر در مدل ها |
90462 | من در مورد Maximum a Posteriori مطالعه کردهام و سعی کردم این مفهوم را در مسئله تطبیق نقاط اعمال کنم، یعنی با توجه به دو مجموعه نقطه $X$ و $Y$، میخواهم محتملترین مطابقت یک نقطه $x_m را پیدا کنم. در X$ یک نقطه $y_n \در Y$ داده می شود. با این حال، مطمئن نیستم که این کار را به درستی انجام می دهم. فرض کنید ما دو مجموعه ن... | حداکثر یک پسینی ساده برای تطبیق امتیازها در دو مجموعه |
20298 | اگر به مکانهای خاصی که این اصطلاحات به وضوح تعریف شدهاند، ارجاع داده شود. با تشکر | تفاوت بین خطر مادام العمر، خطر بیماری مادام العمر و شیوع مادام العمر و بروز تجمعی مادام العمر چیست؟ |
11833 | من یک دوره مقدماتی جغرافیای اقتصادی تدریس می کنم. برای کمک به دانشآموزانم برای درک بهتر انواع کشورهای موجود در اقتصاد جهانی معاصر و درک تکنیکهای کاهش دادهها، میخواهم تکلیفی بسازم که گونهشناسی انواع مختلف کشورها را ایجاد کند (مانند کشورهای پردرآمد و با درآمد بالا). تولید ارزش افزوده امید به زندگی طولانی مدت؛ صادرکن... | تکنیک کاهش داده برای شناسایی انواع کشورها |
13095 | در انجام یک تبدیل معکوس برای تصحیح چولگی/کورتوزیس در SPSS، از من میخواهد «نوع» تبدیل معکوس را انتخاب کنم و من نمیدانم چه تفاوتهایی بین این تبدیلها وجود دارد. آیا مدرکی در این مورد وجود دارد یا کسی تفاوت را از قبل می داند؟ در فایل های راهنمای استاندارد چیزی پیدا نکردم. حتی اگر گزینههای خاصی را در SPSS نمیدانید، اگ... | انواع تبدیل های معکوس |
112913 | اخیراً در وب سایت معروف Big-Data Kaggle بازی می کنم. یک چالش تبلیغات نمایشی وجود دارد. در این مسابقه شما یک فایل آموزشی ارائه می دهید که شامل رکوردهای بزرگ می باشد. رکوردها شامل 13 ویژگی عدد صحیح و 26 ویژگی طبقه بندی شده و برچسبی است که نشان می دهد یک تبلیغ کلیک شده است (1) یا خیر (0). سپس یک رکورد بدون برچسب به شما می... | نحوه برخورد با ویژگی های طبقه بندی شده |
90463 | من به دنبال پذیرش پوشش همگانی مراقبت های بهداشتی برای کودکان 6 سال و کمتر در یک کشور هستم. میزان جذب عملاً 100٪ بود. من می خواهم بدانم که پوشش در ویزیت پزشک چه تاثیری دارد. من اطلاعاتی از سال قبل از اجرایی شدن این سیاست و سال پس از اجرایی شدن آن دارم. من میتوانم تفاوتها را در تفاوتها انجام دهم و ببینم چه اتفاقی برای... | تحت چه شرایطی ناپیوستگی رگرسیون به تفاوت در تفاوت ها ترجیح داده می شود؟ |
90468 | من فارغ التحصیل روانشناسی هستم، بنابراین اعتراف می کنم که آمار به طور طبیعی به من نمی رسد. با این حال، من آنها را جذاب می دانم. در حال حاضر من با رگرسیون ها، یا به طور خاص در این مثال، رگرسیون خطی چندگانه دست و پنجه نرم می کنم. من فقط در مورد رابطه بین همبستگی ها و ضرایب کنجکاو بودم. در تکلیف من از ما خواسته شد که به ب... | چگونه می توانید همبستگی های معنی دار و ضرایب ناچیز داشته باشید؟ |
44756 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) بر روی داده های تغذیه خود هستم. اساساً، من می خواهم 43 گروه غذایی را به گروه های کمتری متراکم کنم (با نام مستعار، می خواهم 2-3 الگو را بر اساس 43 گروه غذایی تعریف کنم). مشکل این است که اندازه گیری Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) من بسیار کم است (~0.35) اما آزمون بارلت من برای کرو... | PCA- آیا KMO باید بیش از 0.5 باشد؟ |
38810 | برای آزمایش ریزآرایه با 40000 پروب و 30 نمونه از تابع کلارا از R برای خوشهبندی ماتریس بیانم استفاده کردم. چگونه این طرح شبح را تفسیر کنم؟  اولا، من نمی فهمم چگونه یک k از 3 می تواند بالاترین سیل را داشته باشد، با توجه به اینکه الگو باید بسیار متفاوت باشد. ژن ها ثانیاً... | نمودار Silhouette را برای مجموعه داده ریزآرایه بزرگ تفسیر کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.