_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
20294 | من روی یک مسئله کار می کنم تا یک مقدار بین 0 و 1 را پیش بینی کنم. داده ها دارای انحراف هستند، به طوری که فقط 18٪ از مقادیر بزرگتر از 0 هستند. من یک سیستم یادگیری ماشینی را پیاده سازی کردم، و چیزی که اتفاق می افتد این است که کمترین میزان خطا وجود دارد. در مجموعه اعتبارسنجی (18٪) زمانی پیدا می شود که همه پیش بینی ها 0 با... | چگونه دقت، فراخوانی و امتیاز F را به مسئله غیر طبقه بندی تعمیم دهیم؟ |
58033 | من سعی می کنم یک فرآیند اتورگرسیو AR(p) را تخمین بزنم. پیروی از ادبیات: 1) بررسی کردم که آیا سری ثابت است یا آزمون دیکی فولر تقویت شده را اجرا نمی کند (همانطور که انتظار داشتم، نتایج سری ثابت است). 2) تعداد بهینه تاخیر را با استفاده از آزمون DFgls محاسبه کردم. به نظر شما آیا این رویه صحیح است؟ آیا باید از تست های دیگری... | STATA - روشی برای تخمین صحیح AR(p) |
44750 | من یک مجموعه داده پانل در مورد قیمت های حمل و نقل دریایی برای نمونه ای از مسیرهای تجاری دارم. داده ها یک قیمت ثابت سالانه است که بر اساس الف) هزینه های بندر و ب) سوخت (تابعی از مسافت و قیمت سوخت) است. متغیر اصلی مشاهده نشده هزینه بندر است که بر اساس بندر متفاوت است، اگرچه ممکن است بر اساس منطقه مشابه باشد. هر مشاهده یک... | اثرات چند سطحی یا ثابت برای تخمین پانل هزینه های بندر؟ |
62337 | من سعی میکنم ببینم کدام مدل با دادههای شمارش ایمیل مناسبتر است. سعی کردم با استفاده از آزمون مجذور کای، دادههای شمارش را با پواسون تطبیق دهم. مناسب نبود. با تخمین پارامتر و با استفاده از آزمون کای اسکوئر سعی شد داده های شمارش را با دوجمله ای منفی برازش داد. تناسب نداشت، اگرچه آمار کای اسکوئر را نسبت به قبل کاهش داد... | دو جمله ای منفی و پواسون |
20295 | فصل تعطیلات این فرصت را به من داد تا با _عناصر یادگیری آماری_ در کنار آتش حلقه بزنم. از دیدگاه اقتصاد سنجی (تکرارگرا)، من در درک کاربرد روش های انقباض مانند رگرسیون پشته، کمند، و رگرسیون حداقل زاویه (LAR) مشکل دارم. به طور معمول، من به تخمین پارامترها و دستیابی به بی طرفی یا حداقل سازگاری علاقه مند هستم. روش های انقباض... | روش های انقباض چه مشکلی را حل می کنند؟ |
48698 | درک من این است که در یک کارآزمایی تصادفیسازیشده، یکی از هدفهای تصادفیسازی کاهش احتمال عدم تعادل پایه (یعنی عوامل مخدوشکننده احتمالی) بین گروهها است. عوامل مخدوش کننده آشکارا شناخته شده، مانند سن، جنس یا هر تفاوت دیگری که ما از آن آگاه هستیم را می توان قبل از تصادفی سازی با روش هایی بررسی کرد تا اطمینان حاصل شود ک... | کارآزماییهای تصادفیسازی شده: خطر عوامل مخدوشکننده ناشناخته در مطالعات بزرگ در مقایسه با مطالعات کوچک |
58032 | در تجزیه و تحلیل دادههایم، مشکلی مشابه آنچه در تفسیر ضریب این رگرسیون توضیح داده شد، پیدا کردم. من از تحلیل رگرسیون برای ساخت یک مدل تخمین مصرف انرژی انسانی با استفاده از حسگر حرکت استفاده می کنم. بسته به شدت حرکت، خروجی سنسور ممکن است تا 1000 تا 2000 شمارش در دقیقه باشد و داده های من میانگین 900-1100 شمارش در دقیقه ر... | آیا تقسیم داده ها بر یک ثابت معتبر است تا بتا تخمینی بزرگتر/قابل تفسیرتر شود؟ |
59782 | در توضیح رگرسیون خطی ساده، آیا برای مثالهای زیادی برای نشان دادن یک خط مستقیم که از چند نمودار پراکنده عبور میکند کمی گمراهکننده نیست؟ به نظر می رسد این نشان می دهد که رگرسیون خطی تنها در صورتی کار می کند که متغیرهای مستقل و وابسته شما نوعی رابطه مستقیم داشته باشند، در حالی که خطی در رگرسیون خطی واقعاً به خطی در پار... | توضیحات رگرسیون خطی |
59784 | من یک مجموعه داده دارم که آماری از یک انجمن گفتگوی وب است. من به توزیع تعداد پاسخ هایی که انتظار می رود یک موضوع داشته باشد نگاه می کنم. به طور خاص، من مجموعه داده ای ایجاد کرده ام که دارای فهرستی از تعداد پاسخ های موضوعی است و سپس تعداد موضوعاتی که این تعداد پاسخ را دارند. num_replies, count 0,627568 1,1... | رگرسیون برای مدلی از فرم $y=ax^k$؟ |
6582 | هنگام ساختارشکنی مدل جلوه های ترکیبی خود، یک تعامل سه جانبه قابل توجه پیدا کردم. من مقدار p را با استفاده از آزمونهای نسبت احتمال حداکثر محاسبه کردم که امکان مقایسه برازش دو مدل را فراهم میکند (مدل با همه پیشبینیکنندهها منهای مدل با همه پیشبینیکنندهها اما پیشبینیکننده مورد علاقه - در این مورد، تعامل سهطرفه )... | انجام مقایسه های برنامه ریزی شده در مدل ترکیبی با استفاده از lmer |
48692 | من میخواهم مطالعات را در یک متاآنالیز ترکیب کنم، اما دادههای خامی برای محاسبه OR اصلی (95٪ CIs) از ابتدا در دسترس ندارم. بنابراین من نمی دانم که آیا راهی برای ایجاد یک نمودار جنگلی فقط با استفاده از این داده ها وجود دارد؟ کسی می داند؟ با تشکر | اگر داده خام در دسترس نباشد، چگونه با استفاده از تخمین اثر (OR/RR و فواصل اطمینان) یک نمودار جنگلی ایجاد کنیم؟ |
83612 | من 400 نفر و بیش از 10 هزار نقطه زمانی دارم (نتایج شبیه سازی) که می خواهم بتوانم آنها را در طول زمان تحت نظر داشته باشم. ترسیم همه افراد خیلی درهم و برهم است، رسم میانگین +-sd، min/max یا quantile ها برای سلیقه من اطلاعات بسیار کمی است. من متعجبم که افراد دیگر برای تجسم این نوع داده ها چه چیزی به ذهنم رسیده است. اگر نق... | راه های خوبی برای رسم توزیع در طول زمان با استفاده از R چیست؟ |
20297 | من در حال بحث در مورد شرکت در برخی کلاسها در statistics.com هستم و کنجکاو بودم که آیا کسی کلاسهایی را در آنجا گذرانده است یا کسی را میشناسد که راههای خوبی برای یادگیری آمار و یادگیری ماشینی در ارزانقیمت و آنلاین داشته باشد یا پیشنهادی داشته باشد. توجه: من قبلاً برای کلاس ML Andrew Ng برای بهار 12 ثبت نام کرده ام. ... | آیا کلاس statistics.com ارزش پول را دارد؟ |
13099 | میدانم که برای رگرسیونهای پواسون روی دادههای شمارش که از «اندازههای» نمونهگیری متفاوت، یعنی حجمها، نواحی مختلف و غیره سرچشمه میگیرند، برای تنظیم اندازههای مختلف به یک افست نیاز دارند. با این حال، در زور و همکاران. (2009) مدلهای اثرات مختلط در R در خواندن در صفحه 198 (شاخه 8.3.1.) > یکی از گزینهها استفاده از چ... | هنگامی که پاسخ پیوسته است، در رگرسیون به افست نیاز است؟ |
44755 | من از یک GLMM دو جمله ای برای ارزیابی انتخاب زیستگاه متفاوت بین دو گونه با انتخاب مدل با استفاده از AIC استفاده می کنم. وقتی از متغیرهای زیادی استفاده می کنم (8)، مدل ها همگرا می شوند اما معنی دار نیستند. با این حال، وقتی تعداد متغیرها را کاهش میدهم، مدلها یا همگرا نمیشوند یا یک AIC از 'Inf' دارند. AIC: Inf زمانی رخ... | GLMM دوجمله ای همگرا نیست / واریانس اثرات تصادفی و stdev = 1 که منجر به AIC = Inf می شود |
225 | چرا میانگین بالاترین مقدار از 100 برداشت از یک توزیع نرمال با صدک 98 درصد توزیع نرمال متفاوت است؟ به نظر می رسد که طبق تعریف آنها باید یکسان باشند. اما... کد در R: NSIM <- 10000 x <- rep(NA,NSIM) برای (i در 1:NSIM) { x[i] <- max(rnorm(100)) } qnorm(.98) qnorm (.99) mean(x) median(x) hist(x) من تصور می کنم که در مورد چی... | چرا میانگین بالاترین مقدار از 100 برداشت از یک توزیع نرمال با صدک 98 توزیع نرمال متفاوت است؟ |
59781 | آیا بسته R وجود دارد که بتواند نمودارهای مکعبی برای عوامل **2** تولید کند (در واقع این یک نمودار **مربع** است)؟ من چیزی شبیه به طرح اول در انتهای این صفحه در نمودارهای فاکتوریل می خواهم. در بسته FrF2 دستور 'cubeplot' وجود دارد اما فقط برای 3 عامل. البته می توانم از 2 فاکتور یکسان استفاده کنم، اما تصاویری با مربع های زی... | نیاز به طرح مکعب (مربع) برای طراحی فاکتوریل 2 عاملی در R |
40923 | من طرحی دارم که در آن تعدادی از جفت اشیا از نظر قدرت تداعی رتبه بندی شده اند. انتظار میرود که این رتبهبندیهای ارتباط زوجی به همراه 5 معیار مورد علاقه به عنوان IV در یک رگرسیون مورد استفاده قرار گیرند. این جفت ها شامل یک شی هدف هستند که با یکی از 4 شیء همراه برای ایجاد انواع مختلف ارتباط مورد علاقه جفت می شوند. بنابر... | چگونه یک رگرسیون را با مشاهدات غیر مستقل در DV پیاده سازی کنیم؟ |
44759 | من مقاله ژورنالی _درباره مقایسه چند ارزش میانگین: رویکرد جایگزین_ (ولش، 1951) را خوانده ام. چگونه می توانم MGF از آمار Welch را استخراج کنم؟ آیا روش های دیگری برای به دست آوردن آمار آزمون ولش به غیر از روش موجود در آن مجله وجود دارد؟ عبارت MGF داده شده در صفحه 331 (معادل (5)) مقاله $$ \begin{align} M(u) &= \mathbb{E}\e... | آمار تست Welch |
1133 | من داده های طبقه بندی شده متقابل را در یک جدول 2 × 2 × 6 دارم. بیایید ابعاد پاسخ، A و B را بنامیم. من یک رگرسیون لجستیک را با مدل «پاسخ ~ A * B» به داده ها برازش می کنم. تجزیه و تحلیل انحراف آن مدل می گوید که هر دو اصطلاح و تعامل آنها قابل توجه است. با این حال، با نگاهی به نسبت دادهها، به نظر میرسد که تنها 2 سطح «B» ... | چندین تست مجذور کای |
29729 | من 4 مدل در خروجی رگرسیون سلسله مراتبی دارم. مدل ها به شرح زیر است: مدل 1: متغیر کنترل مدل 2: متغیر کنترل و 11 متغیر مستقل. مدل 3: متغیر کنترل، 11 متغیر مستقل و تعدیل کننده. مدل 4: متغیر کنترل، 11 متغیر مستقل، تعدیل کننده و شرایط تعامل. **سوال من این است:** **کدام یک از 4 مدل را برای تفسیر خروجی نهایی در نظر میگیرم؟**... | سوال در مورد رگرسیون سلسله مراتبی |
12875 | مدل زیر $$ X \sim |\mathcal{N}(X;0,1)| را در نظر بگیرید $$ $$ Y|X \sim Q(Y;X) $$ که در آن $Q(Y=-x|X=x)$ را با جرم احتمال $\int_{-\infty}^{-x}\ تعریف کردم mathcal{N}(x;0,1)dx$, $Q(Y=+x|X=x)$ با جرم احتمال $1-\int_{x}^{\infty}\mathcal{N}(x;0,1)dx$، و چگالی $Q(Y|X=x)$ معادل یک توزیع عادی کوتاه شده در $( -x،x)$. اکنون فرض ... | نمونهگیری اهمیت در متغیرهای ترکیبی، گسسته/پیوسته |
1130 | من اطلاعاتی برای حدود 1 سال دارم، 100 مشاهده، مشاهده های متعدد در هر موضوع، تراکنش ها به صورت هفتگی اتفاق می افتد اما 6-12 موضوع در هفته دارم، هیچ ترتیبی برای این وجود ندارد. یک تغییر خط مشی در نیمه دوم سال وجود دارد، من می خواهم تغییر در متغیر وابسته به دلیل تغییر خط مشی را به عنوان یک متغیر ساختگی مدل کنم: time1=0، t... | رگرسیون - مشاهدات چندگانه در هر موضوع |
26844 | این ممکن است یک سوال آماری و اقتصادی باشد. بیایید بگوییم که من در یک مزایده برای ایمیل ها پیشنهاد می کنم. بیش از 10000 ایمیل وجود دارد و پنج شرکت کننده در مناقصه وجود دارد و هر یک از ما در طول روز با یک ایمیل مناقصه می دهیم، زیرا آنها برای مناقصه باز می شوند. بالاترین قیمت پیشنهادی برنده مزایده می شود. درآمد ما از این ... | محاسبه درآمد مورد انتظار برای یک مزایده |
59788 | من در حال خواندن فصل رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک با استفاده از R: یک رویکرد مبتنی بر مثال بودم و کمی گیج شدم و متوجه شدم که توصیه می کند برای بررسی روابط خطی بین متغیرهای توضیحی (با استفاده از نمودار پراکنده) و در صورت وجود، بررسی شود. هر کدام، آنها را تبدیل می کند تا ** انجام دهند** به صورت خطی مرتب... | رابطه خطی بین متغیرهای توضیحی در رگرسیون چندگانه |
20291 | جولیان فاراوی، در کتاب خود در مورد مدل خطی با R، از نمودار نیمه نرمال برای یافتن کلاه (مقدار در ماتریس کلاه) با مقدار خیلی بزرگ استفاده کرد. این تنها مثالی است که دیدم از نصف توزیع نرمال استفاده شده است. اما به غیر از این، من نمی توانم به کاربرد واقعی آن دست پیدا کنم، اگرچه حدس می زنم ممکن است برای تقریب برخی از اعداد ... | چه زمانی نصف توزیع نرمال مفید است؟ |
8501 | من از تابع زیر برای محاسبه ادواردز R^2 (فرمول 19 در ادواردز و همکاران 2008) از یک مدل اثرات مختلط استفاده می کنم (امیدوارم پیاده سازی صحیح باشد): r2lmer <- function(model) { require(aod) # به بسته aod برای تابع wald.test نیاز دارید if (class(model) != mer) stop(mer object مورد انتظار) n <- model@dims[['n']] # تعداد مشا... | واریانس یک مدل اثرات مختلط را در یک مجموعه داده جدید توضیح داد |
50452 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک باینری هستم. من مطمئن نیستم که استفاده از متغیرها به عنوان تعامل، انتخاب بهتری نسبت به ساخت مدلهای جداگانه برای سطح یک متغیر طبقهبندی باشد. آیا راهی برای تعیین این موضوع وجود دارد؟ به عنوان مثال، 2 متغیر طبقه بندی با 2 سطح وجود دارد - 1. منطقه - شرق و غرب 2. AGI - بالا و پایین متغ... | ساخت مدلهای رگرسیون لجستیک جداگانه برای هر متغیر طبقهای |
490 | وقتی تعداد متغیرها/ویژگیهای بسیار بیشتری نسبت به مشاهدات در مجموعه یادگیری وجود دارد، **انتخاب متغیر/ویژگی که ترجیح میدهید** برای طبقهبندی باینری چیست؟ در اینجا هدف این است که در مورد روش انتخاب ویژگی که بهترین خطای طبقهبندی را کاهش میدهد، بحث کنیم. میتوانیم **نشانها را برای همگنی تصحیح کنیم: برای i=0,1، اجازه د... | روش انتخاب متغیر برای طبقه بندی باینری |
95232 | من به زودی نتایج پرسشنامه ای را که انجام داده ام دریافت خواهم کرد و برنامه ای برای نحوه تجزیه و تحلیل داده ها تنظیم کرده ام. من امیدوار بودم که کسی بتواند در مورد برنامه من نظر دهد و به من توصیه کند. در مورد پرسشنامه: 3 گروه از افراد وجود دارد (اجازه دهید آنها را A، B و C بنامیم)، و همه آنها به پرسشنامه ای با 18 سوال، ... | طرح تجزیه و تحلیل پرسشنامه من چگونه به نظر می رسد؟ |
40921 | این برای مدل سازی درآمد با نگاه کردن به داده های تاریخی است. من سعی می کنم منحنی را تخمین بزنم که در آن $x$ = سه ماهه سال مالی و $Y$ = % از درآمد برای طول عمر یک پیشنهاد (فروش/فرصت/هر اصطلاحی که برای شما منطقی تر باشد...) هدف این است بنابراین هنگامی که یک فروشنده پیشنهادی را ارائه می دهد که می گوید: این ارزش 50000 در ط... | مدل از $\hat{Y}$s یا مدل از باقی مانده؟ |
50454 | از آنچه من فهمیدم، این مدلها از نظر رگرسیون با CARTها متفاوت هستند، بیشتر به این دلیل که به جای گرفتن میانگین، یک مدل خطی در برگهای درخت قرار میدهند. آنها همچنین درخت را با تولید مدل های خطی در مراحل میانی فرآیند رشد درخت صاف می کنند. من از پیاده سازی R آن ها کمی برای رگرسیون استفاده کرده ام که نتایج بسیار خوبی داش... | درختان مدل: M5، کوبیست - در مورد مفروضات مدل های خطی مورد استفاده چطور؟ |
78897 | چگونه می توانم نشان دهم که، $U$ و $V$، دو متغیر تصادفی یکنواخت $(-1,1)$ دارای توزیع شرطی هستند، با توجه به اینکه $U^2 + V^2 <1$، شکل می گیرد. : $$f_{U,V|U^2+V^2<1} (u,v|w<1) =1/{\pi}, \quad u^2+v^2<1$$ I با استفاده از تکنیک CDF برای $W=U^2+V^2$ $$ \frac{P\left[ U^2+V^2 \leq w , U^2+V^2 <1 \راست]}{P \چپ[ U ^2+V^2<1 \rig... | توزیع شرطی روی دیسک واحد |
78891 | طبق کتاب دیویسون و هینکلی «روشهای بوت استرپ و کاربرد آنها»، صفحه 154، بر اساس آرایه «RxN» که «R=999» تعداد شبیهسازیها و «N» تعداد نمونههای مرتب شده (کوچکترین تا بزرگترین) است. در هر ردیف، میتوانیم: 1. **نقطه** پاکت تست: با استخراج 2.5 و پنجک 97.5 هر ستون، و سپس نقاط «N» (مرتب شده) 2 را به هم وصل کنید. **پاکت آز... | در مورد ساخت پاکت آزمون همزمان |
109447 | من سعی می کنم تغییر مطلق بین دو میانگین فشار خون سیستولیک را اندازه گیری کنم و از یک روش ساده برای محاسبه فاصله اطمینان بین تا میانگین استفاده کردم. هدف من تخمین تغییر مطلق روند بین 1980-2000 است. بنابراین برای انجام این کار، سال اول و گذشته را مقایسه میکنم (یعنی سالهای 1980 و 2000، که من قبلاً یک تخمین نقطهای و 95%... | تفسیر داده های خودم (فاصله اطمینان منفی در اپیدمیولوژی) |
40920 | من این داده داده را دارم <- as.data.frame(cbind(y,x1,x2,pre)) data$x1 <- as.factor(data$x1) data$x2 <- as.factor(data$x2) data$x1 <- C(data$x1, contr.treatment, base=3) data$x2 <- C(data$x2, contr.treatment, base=2) y x1 x2 pre 1 16 1 1 14 2 15 1 1 13 3 14 1 2 14 4 13 1 2 13 5 12 2 1 12 6 11 2 1 12 7 11 2 2 13 8 13 0 1... | چگونه ماتریس ضریب کنتراست را تعریف کنیم؟ |
22636 | من قصد دارم در سال اول لیسانس کلاس های آزمایشگاه فیزیک تدریس کنم. در بسیاری از تمرینها در طول تجزیه و تحلیل دادهها، دانشآموزان باید خطی را با اندازهگیریهایی که انجام دادهاند مطابقت دهند. من به فرمول هایی نیاز دارم که داده ها را با مدل مطابقت دهد: $$ y_i = Ax_i + B + \epsilon_i $$ که در آن $\epsilon_i$ خطای نقطه $... | فرمول رگرسیون خطی منفرد برای مجموعه داده ای که دارای عدم قطعیت در هر دو x و y است |
65921 | من یک کتاب در مورد تجزیه و تحلیل عاملی (به طور دقیق تر در مورد PCA) خریداری کرده ام، زیرا به نظر می رسد این الگوریتمی است که برای استخراج داده های من مناسب تر است. در اینجا زمینه وجود دارد: من یک جدول از موضوع x متغیرها دارم، هر خط یک موضوع است (موضوع های متعددی وجود دارد) و هر ستون یک متغیر است (در اینجا متغیرهای شبکه... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی - موضوعات متعدد |
12878 | من می خواهم مجموعه داده هایی را ایجاد کنم که دارای 3 گروه درمانی است: A، B، و C بر اساس 3 متغیر کمکی: $x_{1}$، $x_{2}$ و $x_{3}$. $x_{1}$ و $x_{2}$ به طور استاندارد توزیع شده اند و $x_{3}$ برنولی (0.5) توزیع شده است. علاوه بر اینها، تفاوت ریسک بین A و B = -0.36، A & C = -0.26 و B & C = 0.10 را فرض کنید. آیا کسی می توان... | چگونه می توان مجموعه داده هایی را برای تخمین تفاوت ریسک در گروه های متعدد با استفاده از R ایجاد کرد؟ |
95230 | من از یک دوره دانشگاهی شنیدم که یک روش معمولی برای تبدیل متغیرهای طبقهبندی به متغیرهای باینری، ایجاد یک متغیر باینری برای هر دسته است (کدگذاری یک از K). با این حال، این متغیرها باید استاندارد شوند تا وزن متغیر اصلی بدون تغییر باقی بماند. این متغیرهای جدید چگونه باید استاندارد شوند؟ به طور مستقل با انحراف معیار خودشان ... | کدنویسی و استانداردسازی یک از K |
8502 | من دو مجموعه ضریب از داده های مشابه دارم که در زمان های مختلف گرفته شده اند. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که دو مجموعه از ضرایب را با هم ترکیب کنم که وزن بیشتری را به مجموعه اخیرتر میدهد. هدف ساخت یک مدل پیش بینی است. بنابراین بگویید من مجموعه داده A از سال 2009 و مجموعه داده B از سال 2010 دارم. ضرایب من برای... | ترکیب 2 مجموعه از ضرایب، وزن یکی از مجموعه ها |
28099 | من سعی میکنم مدلی را در JAGS/rjags با یک فاکتور بین سوژهها مشخص کنم (*a**، با دو سطح - Y_، _N_) که با یک متغیر پیوسته اندازهگیری مکرر در تعامل است **x** به اضافه شیبها و فاصلههای متفاوت موضوع که مرتبط هستند. من می توانم این مدل را به سادگی با تابع lmer مشخص کنم: lmer(y ~ a + x + a:x + (1 + a | id)) JAGS/rjags من ب... | رگرسیون مدل مخلوط بیزی با عامل بین آزمودنی ها |
40928 | من یک مربع دو بعدی دارم و مجموعه ای از نقاط داخل آن مثلاً 1000 نقطه دارم. من به روشی نیاز دارم تا ببینم آیا توزیع نقاط در داخل مربع گسترده است (یا کم و بیش یکنواخت توزیع شده است) یا تمایل دارند در نقطه ای در داخل مربع جمع شوند. برای تعیین این موضوع به یک روش ریاضی/آماری (نه برنامه نویسی) نیاز دارم. من در گوگل جستجو کرد... | یکنواختی توزیع نقاط را در یک مربع دو بعدی اندازه گیری کنید |
22630 | من به کتابهای زیر نگاه میکنم: * مدلهای آماری (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی) - A. C. Davison * Essentials of Statistical Inference (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی) - G. A. Young * Mambridge Series Statistics and C. ) - A. W. van der Vaart. همه آنها موضوعات مختلفی را پوشش می دهند، من صفحات هر دوی آ... | کتاب های زیر را از نظر سودمندی برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی چگونه ارزیابی می کنید؟ |
40922 | من سعی می کنم از یک طبقه بندی کننده Naive Bayes برای طبقه بندی متن استفاده کنم. برای انجام این کار من یک صفحه اکسل با توزیع دودویی برای سه متغیر ایجاد کرده ام. کتاب کار را می توانید در اینجا پیدا کنید. با فرض اینکه ریاضی من درست باشد، سؤالات من این است: 1. آیا می توان مجموعه آموزشی من را با طبقه بندی ورودی های جدید گست... | بهروزرسانی مستمر طبقهبندیکننده ساده بیز |
95308 | من در حال طراحی یک مطالعه برای پروژه خود هستم. می خواستم تست کنم که آیا موسیقی بر درک مطلب تأثیر می گذارد یا خیر. این مطالعه یک طراحی بین گروهی خواهد بود. متغیر مستقل نوع موسیقی و متغیر وابسته امتیاز تکلیف درک مطلب است. نیمی از شرکت کنندگان به طور تصادفی در اتاقی با موسیقی کلاسیک (نرم) و نیمی از شرکت کنندگان به اتاقی ب... | برای چه نوع آزمایشی باید استفاده کنم؟ |
78896 | لطفا یکی به من بگه تست F چیست و چیست؟ همچنین آلفا چیست؟ و چگونه مقادیر p را ارزیابی کنم؟ من دو سوال را قبلاً ارسال کردم و یکی به دلیل اینکه در جای درستی قرار نداشت در حالت انتظار قرار گرفت و دومی به دلیل سوالی که در حالت تعلیق قرار گرفت به عنوان تکراری علامت گذاری شد. هیچ کدام به سوال من پاسخ ندادند. | تست F چیست؟ |
66549 | من داشتم این مقاله مربوط به میدان تصادفی گاوسی مارکوف را می خواندم. من متوجه نشدم که چگونه آنها این معادله را از معادله توزیع گاوسی چند متغیره استاندارد استخراج کردند! (X) = \frac{1}{{(2\pi)}^{N/2}|\Sigma|^{1/2}} exp^{-\frac{1}{2}x^T\Sigma^{-1}x}$. من متوجه نشدم که آنها چگونه معادله بالا را استخراج کردند. توضیح بچه ها؟ | سردرگمی مربوط به میدان تصادفی مارکوف گاوسی |
26521 | آیا میتوانید چند روش در R به من بگویید که قادر به یافتن ژنهای بیان شده متفاوت برای دادههای ریزآرایه است؟ علاوه بر این، اگر می توانید ایده هایی در رابطه با خوشه بندی ژن های مهم برای داده های ریزآرایه ارائه دهید، برای من بسیار مفید خواهد بود. | چگونه ژن های بیان شده متفاوت را در R پیدا کنیم؟ |
66547 | **آیا می توان میانگین و انحراف معیار را برای دو گروه از اندازه اثر d کوهن تولید کرد؟** حتی اگر میانگین ها و انحرافات استاندارد مقادیر بی اهمیت/بی معنی باشند، من می خواهم همان اندازه اثر را حفظ کنم. فرمول d کوهن به شرح زیر است: d = (mean(x1) - mean(x2)) / (sd ترکیبی x1 و x2) | آیا می توان میانگین و انحراف معیار را برای دو گروه بر اساس d کوهن ایجاد کرد؟ |
111581 | من به دنبال کمک در شرایط زیر هستم: من مجموعه ای از اعداد $A=\\{1, 2, \dots, 100\\}$ دارم و زیر مجموعه های 10 عدد از این اعداد $\\{a_1 را ترسیم می کنم. , a_2, \dots, a_{10}\\}$ با توجه به توزیع اساسی که من نمی دانم. پس از انجام این روش $N$ بار (که میتواند بسیار بزرگ باشد)، میخواهم بدانم آیا زیرمجموعههای خاصی از $A$ (... | آمار وقوع همزمان برای مجموعه ها |
46505 | من لیستی از فایل های متنی دارم و می دانم که این متون متعلق به یک گروه هستند، با استفاده از این گروه از فایل های متنی (یعنی این مجموعه نمونه من است) می خواهم شاخص جاکارد و فاصله ویرایش را برای هر فایل متنی محاسبه کنم. در مجموعه نمونه نیست. با انجام این کار میخواهم دو ویژگی از هر فایل متنی ایجاد کنم که شباهت/تنوع هر فای... | محاسبه معیارهای فاصله بین یک مجموعه نمونه و یک نقطه |
104239 | اگر $X_i$ دارای توزیع بتا $\beta(1,K)$ باشد. بهترین تقریب برای توزیع $ S=\sum_{i=1}^N X_i$ چیست، زمانی که $X_{i}$ مستقل و $N$ متناهی است. با تشکر | تقریبی توزیع مجموع ind. بتا r.v |
28092 | من از mvpart برای تولید یک درخت طبقه بندی استفاده کردم (متغیرهای پاسخ مربوط به رفتار سفر، متغیرهای توضیحی اجتماعی و جمعیت شناختی هستند). در خروجی می توانم میانگین متغیرهای رفتار سفر را برای بخش های مختلف تشکیل شده توسط درخت ببینم. آیا راهی برای آزمایش وجود دارد که آیا این تفاوت ها از نظر آماری با یکدیگر تفاوت معناداری ... | آزمایش اهمیت گروه های تشکیل شده توسط طبقه بندی برگ درختان |
26294 | من یک جدول 10000$\times2$ دارم (به زیر مراجعه کنید) که در آن ستون **A** از _داده های مشاهده شده_ ساخته شده است و ستون **B** _خروجی یک مدل_ است که من دارم که باید با داده های مشاهده شده مطابقت داشته باشد **A **. $n_{A}$ تعداد کل امتیازهای ستون **A** و $n_{B}$ تعداد کل امتیازها در **B** است و آنها **لزوماً مساوی نیستند**... | تناسب بین ستونهای جدول 10000x2 (با تعداد کم) |
31232 | من با برخی از داده های نظرسنجی کار می کنم که از وزن های احتمالی استفاده می کنند. تعدادی از منابع توضیح می دهند که آزمون های مبتنی بر احتمال و آمار برازش مانند نسبت احتمال، AIC و BIC در زمینه MLE وزن دار معتبر نیستند. آیا آزمونها، آمار یا گرافیکهای دیگری وجود دارد که بتوان در این زمینه از آنها برای دریافت ایدهای از ع... | چگونه می توانم عملکرد مدل را با رگرسیون لجستیک وزنی اندازه گیری کنم؟ |
26298 | فرض کنید من اطلاعاتی را در مورد بستنی های فروخته شده در بازار محلی به صورت روزانه جمع آوری کرده ام. روزها (فقط تعدادی از مشاهدات، ممکن است در غیر این صورت طبقه بندی شوند، متغیر نیست) نشان دهنده روز جمع آوری داده ها است، var1 نشان دهنده بستنی های فروخته شده بین 09:00-10:00، var2 بین 12:00-13:00 است. و var3 بین 16:00 الی... | امکان تحلیل فرضیه با استفاده از آزمون فریدمن |
50459 | من مدتی است که از این سایت یاد می گیرم (در کمین) و بالاخره یک سوال دارم که هنوز پاسخ آن را ندیده ام. من در حال انجام آزمایش پرواز هستم و سعی می کنم داده های حاصل را با خط خطی تطبیق دهم. از ترکیب 14 سنسور مختلف، می توانم 2 مقدار مورد نظر را محاسبه کنم. از انتشار عدم قطعیت، می توانم عدم قطعیت را در این 2 مقدار (آنها را x... | مدل رگرسیون با هتروسکداستیکی در هر دو متغیر |
8504 | تابع بیضی پکیج های خودرو پارامتر «شعاع» را می خواهد. در کمک می گوید که شعاع دایره ایجاد بیضی. میشه لطفا بگید این چه دایره ایه؟ خیلی ممنون | کمک به ترسیم بیضی اعتماد به نفس |
26296 | همانطور که عنوان می شود، آیا کسی کتاب خوب و به روزی می شناسد که پیش پردازش داده ها را به طور کلی و به ویژه تکنیک های تشخیص پرت را پوشش دهد؟ نیازی نیست که کتاب به طور انحصاری روی آن تمرکز کند، اما باید به طور کامل به موضوعات فوق الذکر بپردازد - من از چیزی که نقطه شروع است و فهرستی از مقالات را نقل می کند، راضی نمی شوم، ... | کتاب های خوبی که پیش پردازش داده ها و تکنیک های تشخیص پرت را پوشش می دهد |
93177 | من میخواهم مطابقت با استاندارد خاصی را در ISMS تعیین کنم و برای تعیین آن، استانداردها را شروع کردهام و سؤالات فرعی دارد (مثلاً 2،3،4 سؤال)، که هر کدام دارای 5 گزینه نوع لیکرت است. من یک نمونه از حدود 32 پرسشنامه پر شده دارم. مشکل من اکنون این است که چگونه سؤال فرعی را بررسی یا تجزیه و تحلیل کنم و یک نمودار برای نشان ... | سوالات فرعی با انتخاب مقیاس لیکرت |
61015 | من برای محاسبه میزان مناسب بودن مدل پواسون به کمک نیاز دارم. ادبیات آنلاین در مورد آن بسیار کمیاب است، بنابراین اگر مقالات و پیوندهای مفیدی دارید، بسیار سپاسگزار خواهم بود. در اینجا این است که چگونه جدول از SPSS به نظر می رسد. متغیر نتیجه تعداد اختراعاتی است که یک شرکت دارد.  را تخمین بزنم؟ ویرایش ها: نکته ای که به آن رسیدم اینجاست: set.seed (123) Y <- runif (1000) Xv <- نمونه (c(1,0)، اندازه = 1000*1000... | چگونه پارامتر انقباض را در رگرسیون کمند یا رج تخمین بزنیم؟ |
26523 | من سعی می کنم بر اساس نتایج منتشر شده، حجم نمونه را به صورت پیشینی محاسبه کنم. با این حال، من نمیتوانم تخمین معقولی از اندازه اثر منتشر شده (که گزارش نشده است) بهدست بیاورم، زیرا نمیتوانم تخمینی از انحراف استاندارد تلفیقی یا انحراف استاندارد تفاوت را بدست بیاورم. مشکل در این واقعیت است که این یک آزمایش فاکتوریل با د... | انحراف معیار ترکیبی نمونه های جفت شده چقدر است؟ |
110183 | هنگامی که من یک ANOVA 2 (نوع وظیفه: شعار در مقابل محصول) x 2 (تازه: قدیمی در مقابل جدید) را انجام می دهم، به نظر می رسد تعامل و اثرات اصلی قابل توجه نیستند. اما وقتی به مقایسههای زوجی نگاه میکنم، میبینم که قدیم و جدید به طور قابل توجهی هم از نظر شعار و هم در شرایط محصول با یکدیگر تفاوت دارند (p`s <= 0.01). با توجه ب... | ANOVA غیر قابل توجه اما مقایسه های زوجی قابل توجه: چگونه ممکن است؟ |
104238 | من نمی دانم که آیا فاکتور نوسانات من به درستی مشخص شده است؟ دادههای من شامل بازده گزارش شاخص S&P 500، معیار احساس اخبار و یک متغیر شمارش اخبار (# مقاله منتشر شده در آن روز) است. اکنون میخواهم یک متغیر نوسانات را وارد کنم، و چندین مورد را امتحان کردم، اما مشکل فعلی خود را توضیح خواهم داد. من از مربع بازده log استفاده ... | آیا باید تبدیل متغیر نوسانات خود را وارد کنم؟ |
26529 | من در حال انجام یک ارزیابی برای یک مداخله با استفاده از داده های ثانویه هستم. متأسفانه طراحی مطالعه ضعیف است زیرا نمی توان شرکت کنندگان را تصادفی کرد. من به دنبال این هستم که ببینم آیا این مداخله تاثیری بر کیفیت زندگی بیماران داشته است؟ اندازه گیری کیفیت زندگی قبل و بعد از مداخله انجام شده است، من همچنین به تعدادی از م... | به تغییر امتیازات و/یا طراحی ANCOVA کمک کنید |
32260 | در صورت وجود، چه مسائلی ممکن است در فاکتورهای چرخشی برای به دست آوردن بارگذاری عامل/مولفه داده های باینری وجود داشته باشد؟ آیا چرخاندن فاکتورها هنگام انجام یک PCA سنتی قابل قبول است؟ (با فرض اینکه من از یک ماتریس همبستگی چند کوریک استفاده می کنم.) من آماردان نیستم، اما یک محقق آموزشی کاربردی هستم که مطمئن می شوم رویکرد... | آیا چرخاندن فاکتورها با PCA برای داده های باینری قابل قبول است؟ |
114409 | من یک مجموعه داده عددی دارم که شامل 34 متغیر ورودی و یک متغیر خروجی است. من می خواهم مدلی را به داده ها بسازم تا بتوانم پیش بینی کنم (مشکل رگرسیون). تاکنون «MARS» (Spline رگرسیون تطبیقی چند متغیره، بسته زمین)، جنگل تصادفی ساده (جنگل تصادفی، بسته تصادفی جنگل)، شبکههای عصبی (شبکه عصبی میانگین مدل، بسته nnet)، ماشینها... | چه مدل های پیش بینی دیگری را باید در نظر بگیرم |
111589 | سوال زیر را در نظر بگیرید. > تولید اعداد تصادفی را به دنبال توزیع نمایی > با مقداری میانگین شناخته شده در نظر بگیرید. سه دلیل بیاورید که چرا روش رد > پذیرش رویکرد ارجح برای تولید اعداد > تصادفی برای این توزیع نیست. رویکرد ترجیحی چیست؟ > > فرض کنید یک برنامه برای تولید اعداد تصادفی > یکنواخت بین 0 و 1 در دسترس است. من ن... | رد-نمونه برداری از توزیع نمایی |
32262 | من در حال انجام دو نمونه z-test برای تفاوت میانگین ها با استفاده از واریانس تلفیقی هستم. فرض کنید من دو آزمایش انجام داده ام. در آزمایش اول، حجم نمونه برای دو جمعیت فقط 100 است و من مقدار z 5.0 را دریافت می کنم. در آزمایش دوم، حجم نمونه برای دو جمعیت یک میلیون است و همچنین مقدار z 5.0 را دریافت می کنم. آیا می توانم به ... | آیا می توانم سطح اطمینان را برای آزمون z بر اساس اندازه نمونه ها محاسبه کنم؟ |
79996 | من از ضریب همبستگی درون طبقاتی برای تعیین پایایی بین ارزیاب برای مجموعه ای از تصاویر استفاده می کنم که توسط چندین ارزیاب در مقیاس 1-9 رتبه بندی شده اند. من از مدل ترکیبی دو طرفه در SPSS استفاده می کنم و به توافق مطلق (به جای سازگاری) علاقه مند هستم. این برای همه موارد (تصاویر) با هم به خوبی کار می کند، اما من همچنین به... | همبستگی درون طبقاتی (ICC) در هر آیتم به جای بین اقلام |
26520 | من اخیراً در یک پروژه یادگیری ماشین شرکت کرده ام و اکنون در حال نوشتن پروژه برای ارسال مقاله هستم. ما از طبقهبندی کننده ساده و بینظیر bayes در پروژه استفاده کردیم و روشی را برای تنظیم طبقهبندی نقاط داده بسته به اینکه دقیقاً میخواهیم طبقهبندی کننده چگونه کار کند، ایجاد کردیم. افزایش یا کاهش یادآوری در یک کلاس در یک... | تنظیم آستانه طبقه بندی Naive Bayes |
114407 | من مدلی برای پیشبینی خطر ابتلا به بیماری X میسازم، فرض کنید یک سری متغیر دارم و متغیرهایی را انتخاب میکنم که در مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره گنجانده شوند: i) ورودی بالینی و/یا ii) p-value< 0.25 در رگرسیون تک متغیره. نمیدانم اگر «جنسیت» و «همبودی خاص جنسیتی» (مانند هیپرپلازی خوشخیم پروستات) را در رگرسیون چند متغیر... | نگرانی در مورد هم خطی هنگام اضافه کردن جنسیت و همبودی خاص جنسی برای پیش بینی خطر بیماری |
104236 | من در حال هموار کردن مسیرم از طریق مقدمه ای بر کوپلاس اثر راجر نلسن هستم. کتاب تمرین هایی دارد (در واقع خیلی خوب است)، اما راه حلی ندارد. آیا کسی راه حلی برای (برخی از آن) تمرینات دارد؟ همچنین ارجاع به مجموعه مسائل مربوط به Copula (سطح مقدماتی) همراه با راه حل ها، قدردانی می شود. | راه حل هایی برای تمرینات در نلسن مقدمه ای بر کوپولاس |
112516 | در صفحه ویکیپدیا برای توزیع دوجملهای، ویژگی زیر ذکر شده است (زیر بخش توزیع مرتبط): (ترجمهشده) اگر $X\sim \text{Bin}(n,p)$ و $Y|X \sim \text {Bin}(X,q)$، سپس $Y \sim \text{Bin}(n,pq)$ من این را به روش زیر تفسیر میکنم. تابع جرم احتمال برای $X$ این است: $$P(X=x) = \binom{n}{x}p^x(1-p)^{n-x}$$ تابع جرم شرطی برای $Y$ دا... | متغیر تصادفی دو جمله ای مشروط به دیگری |
26293 | من به بسته ای نیاز دارم که بتواند معادله یک مدل SVM خطی را به من بدهد. در حال حاضر من از e1071 مانند این استفاده می کنم: library(e1071) m = svm (داده ها، برچسب ها، نوع = 'C'، هسته = 'خطی'، هزینه = هزینه، احتمال = نادرست، مقیاس = مقیاس) w = t(m $coefs) %*% داده[m$index,] #weight vector b = -model$rho #Offset با این حال،... | چگونه مرزهای تصمیم را از SVM خطی در R بدست آوریم؟ |
51329 | چگونه می توانم تابع درستنمایی گزارش را با نوع I تابع توزیع پارتو $f(x|\alpha,k)=\alpha k^\alpha/x^{\alpha+1}$ در R رسم کنم؟ مشکل برای من این است که دو پارامتر وجود دارد، چگونه می توانم احتمال ورود را با دو پارامتر ناشناخته رسم کنم؟ آیا باید مقدار $\alpha$ بدهم و سپس تابع log likelihood را با توجه به پارامتر تک $k$ رسم ... | رسم تابع احتمال ورود به سیستم توزیع پارتو در R |
28094 | برای یک دوره دانشگاهی، یکی از دوستان من باید آزمایش می کرد که آیا بین دو متغیر ترتیبی رابطه وجود دارد یا خیر. این متغیرها نظر در مورد اتحادیه اروپا (مثبت، خنثی، منفی) و اینکه آیا مردم احساس می کنند (الف) شهروند کشور خود هستند، (ب) در درجه اول شهروند کشور خود هستند، اما همچنین اروپایی هستند، (ج) در درجه اول اروپایی، اما... | رابطه بین دو متغیر ترتیبی |
111582 | من مجموعهای از قوانین/سیاستها دارم که در طول زمان با یکدیگر همپوشانی دارند (برای مثال یکی در سال 1990 شروع شد و در سال 2001 به پایان رسید و دیگری در سال 1995 شروع شد و در سال 1999 به پایان رسید). من می خواهم بررسی کنم که چگونه تعامل این دو بر متغیر وابسته من تأثیر می گذارد. من از spss استفاده می کنم و در فکر تنظیم va... | بررسی تعامل دو متغیر مستقل، بر متغیر وابسته |
25364 | من به طور خاص در مورد معانی پارامترهای شکل دهی و مقیاس بندی توزیع گاما و نحوه استفاده از آنها در یک زمینه واقعی گیج شده ام. هنگامی که پارامترهای صحیح را پیدا کردم، معادلات را برای یافتن هر چیز دیگری که نیاز دارم در اختیار دارم. کلمه مشکلی که من به آن نگاه می کنم این است: > آدری، یک ستاره شناس در حال جستجوی سیارات فراخو... | چگونه می توان پارامترهای توزیع گاما را از توضیحات یک مشکل کلمه بدست آورد؟ |
61011 | من میدانم که اصطلاح «توزیع پسین» به چه معناست (یعنی توزیع احتمال شرطی برخی از پارامترها با توجه به برخی دادههای مشاهدهشده)، اما در حال خواندن نویسندهای هستم که از واجد شرایط «پسین» در همه جا استفاده میکند، بیشتر در زمینههایی که نمیتونم هیچ حسی داشته باشم به عنوان مثال، میانگین پسین. این چه چیزی می تواند باشد؟ ویر... | میانگین پسین چیست؟ |
93176 | من چند دستگاه دارم که برای کالیبره کردن یکدیگر استفاده می شود. ماشین 1 دارد تا 0.025% دقت دارد ماشین 1 برای کالیبره کردن ماشین 2 استفاده می شود که دقت 0.005% دارد ماشین 2 برای کالیبره کردن ماشین 3 استفاده می شود که دقت 0.025% دارد ماشین 3 برای کالیبره کردن ماشین 4 استفاده می شود. دارای دقت 0.04٪ با استفاده از ریشه مجمو... | محاسبه انتشار خطا |
104582 | آیا کسی پیشنهادی در مورد ترویج استفاده از درخت رگرسیون بر روی یک GLM دارد، زمانی که این دو مدل تقریباً با دادهها یکسان هستند؟ استدلالهای فعلی تیم من عبارتند از: الف) درک درخت برای افراد غیر فنی آسانتر است و ب) زمانی که پیشبینیهای دو مدل پیادهسازی میشوند - در صورت لزوم سادهسازی میشوند - به عنوان جداول (که برای ... | چگونه درخت رگرسیون را بر روی GLM ترویج کنیم؟ |
56312 | من سعی می کنم برخی از سری های زمانی را در بازده سهام رگرسیون کنم (OLS). من علاقه ای به عقب نشینی بازده سری های زمانی در بازده سهام خود ندارم، اما می خواهم اطلاعاتی در مورد سطح (هرچه بالاتر، بهتر) این سری های زمانی اضافه کنم. در جایی خواندم که متغیر وابسته باید ثابت باشد تا به درستی آن را در بازده های من رگرسیون کند. ای... | رگرسیون اولز در سری های ثابت |
56316 | ## سوال فرض کنید من بردار $\mathbf{x}=[X_1 \ldots X_n]$ را مشاهده میکنم، که در آن هر $X_i=m_i+n_i$، با $n_i$ یک متغیر تصادفی گاوسی مستقل صفر میانگین با واریانس $\ است. sigma^2$ (یعنی $n_i\sim\mathcal{N}(0,\sigma^2)$ i.i.d.) و $\mathbf{m}=[m_1 \ldots m_n]$ یک بردار مجهول با طول اقلیدسی شناخته شده به مبدأ $l(\mathbf{m})... | آزمون فرضیه بر روی طول اقلیدسی یک بردار مجهول |
65223 | من تازه وارد glmnet هستم. من بیش از 15000 پیش بینی کننده و یک نتیجه باینری برای تقریبا 400 نمونه دارم. من در یافتن منابع آنلاین برای توضیح صریح اینکه آیا آنچه قصد انجام آن را دارم درست است یا خیر، مشکل دارم. برنامه تحلیل فعلی من شامل موارد زیر است: 1. پارامترهای آموزشی را بدست آورید. از بسته caret برای اعتبارسنجی متقاب... | ساخت مدل glmnet قابل اعتماد و ساخت پیش بینی |
32261 | من به دنبال درک مفروضات استفاده از یک مدل افزایشی تعمیم یافته هستم. 1) آیا مفروضات با مفروضات هر تابع پیوند معادل در یک مدل خطی تعمیم یافته یکسان هستند - به عنوان مثال. به عنوان رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و غیره همراه با این فرض که ساختار صاف افزودنی صحیح است و خطاها مستقل هستند؟ 2) اگر اینها مفروضات یکسانی هستند، آیا... | مفروضات GAM |
104585 | با استفاده از R، من می خواهم یک رگرسیون خطی برای تخمین بازده غیرعادی در روزهای دارای اخبار مثبت، منفی و خنثی (کلاس) اجرا کنم. من در R مبتدی هستم و همچنین در استفاده از مدل های رگرسیون! اول از همه ساختار داده به شرح زیر است. CONTROLVAR فقط نشان دهنده تمام ستون هایی است که من به عنوان متغیرهای کنترل استفاده می کنم. ... | اثرات یک رگرسیون را با متغیرهای توضیحی طبقه بندی شده (3 سطح) در R تجسم کنید؟ |
93173 | در یک رگرسیون چند متغیره، فرض کنید می خواهیم ضرایب متریک را از روی ضرایب استاندارد شده محاسبه کنیم. آیا روش (ضریب استاندارد شده زمان انحراف معیار متغیر وابسته) در هر دو OLS و IV معتبر است یا خیر؟ | ضرایب استاندارد و روش IV |
66543 | من در حال آزمایش با جنگل های تصادفی با scikit-learn هستم و نتایج عالی از مجموعه تمرینی خود دریافت می کنم، اما نتایج نسبتاً ضعیفی در مجموعه آزمایشی ام ... مشکل اینجاست (الهام گرفته شده از پوکر) که من سعی می کنم آن را حل کنم. : با توجه به کارت های سوراخ بازیکن A، کارت های سوراخ بازیکن B و یک فلاپ (3 کارت)، کدام بازیکن به... | جنگل تصادفی بیش از حد مناسب است؟ |
93174 | فرض کنید من آزمایشی با دو عامل _A_ و _B_ دارم که هر کدام دارای سطوح مختلف هستند. من میخواهم شرکتکنندگان * تمام سطوح فاکتور _A_ را دقیقاً $n$ برابر ببینند، * هرگز سطح _B_ را دو بار نبینند چگونه میتوانم یک طرح آزمایشی ایجاد کنم که کاربران x$$ را به ترکیبهای مختلف _A_ و _B_ با توجه به موارد بالا اختصاص دهد. محدودیت ها... | طراحی آزمایشی که در آن شرکت کنندگان همه سطوح یک عامل را ببینند، اما از دیگری نه |
55662 | من یک مدل ANCOVA را انجام می دهم تا شکاف را در یک فاصله مشخص توضیح دهم. بنابراین من یک گروه کنترل دارم، و چندین متغیر کمی دارم، در حال حاضر سعی می کنم تأثیر متغیرهای کمی را به صورت جداگانه ارزیابی کنم. اما فکر میکنم نتایجی که به دست میآورم نامنسجم هستند، مبادا ببینیم: Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) as.factor(groupe... | ANCOVA نامنسجم؟ |
60053 | من یک مهندس کامپیوتر هستم و در دنیای دیجیتال زندگی می کنم. من هیچ پیشینه احتمالی غیر از یک دوره احتمالی در دانشگاه ندارم و سعی کردم ایده فیشر را درک کنم و سوالات زیر را دارم. چرا این اتاق اعتبار دهی و کرس نامیده می شود؟ بنابراین، ما نسبت به تفسیر مقادیر p به عنوان خطاهای نوع I هشدار داده میشویم. اما، AFAIK، خطاهای نوع... | محاسبه مقادیر p |
104231 | تفاوت بین طراحی پژوهشی و طراحی آزمایشی چیست؟ من هیچ تفاوتی نمی بینم هر دوی آنها نیاز به ایجاد _علیت_ دارند. هر دوی آنها ترتیبی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها به شیوه ای هستند که هدف آن دستیابی به هدف به روشی اقتصادی است. پس فرقشون کجاست؟ | تفاوت بین طراحی تحقیق و طراحی آزمایشی |
51321 | من سعی می کنم متغیرهای تصادفی تولید کنم. من در مورد ** تبدیل جعبه مولر** خواندم که راهی برای تولید یک جفت متغیر نرمال، توزیع نرمال 2 بعدی است. اما چگونه می توانم آن تبدیل را برای تولید متغیرهای عادی 3-d، 4-d و غیره با این رویکرد گسترش دهم؟ یا رویکرد متفاوتی برای در نظر گرفتن وجود دارد؟ | چگونه از تبدیل Box-Muller برای تولید متغیرهای تصادفی عادی n بعدی استفاده کنیم |
51322 | اگر دو یا چند متغیر A، B، C، و غیره به طور مشترک مستقل از یکدیگر باشند، آیا این بدان معناست که با توجه به مجموعه ای از متغیرهای شرطی X، Y، Z و غیره، آنها نیز به صورت شرطی مستقل هستند؟ اگر متغیرهای A، B، C، و غیره را آزمایش کنید و فرضیه استقلال رد نشود، آیا به طور کلی در این فرض که این متغیرها در آزمون استقلال شرطی X، Y... | آیا استقلال به معنای استقلال مشروط است؟ |
106353 | اجازه دهید سناریوی خود را توضیح دهم که در آن باید خطای مطلق را محاسبه کنم. بیایید بگوییم که X مقدار واقعی است. و X مقدار X با مقداری خطای 'e' است. بنابراین X' = X + e'. بیایید بگوییم i = 1 تا 10000. من X(i) و همچنین X'(i) دارم. حالا میخواهم بدانم (همچنین میخواهم روی نمودار رسم کنم) که چقدر X با X تفاوت دارد. یکی از ر... | جایگزینی برای خطای مطلق؟ |
79995 | من یک مجموعه داده دارم که توسط مجموعه ای از آزمایش های تجربی جمع آوری شده است. با رسم آنها بر روی یک نمودار، به نظر می رسد که رفتار داده ها خطی است. از سوی دیگر، برخی از همکاران ادعا می کنند که داده ها خطی نیستند. چگونه می توانم سطح اطمینان خطی بودن داده های خود را به آنها نشان دهم؟ به عبارت دیگر، آیا روش رسمی برای نشا... | آیا روش آزمایشی برای نشان دادن رفتار خطی یک مجموعه داده وجود دارد؟ |
56479 | من می خواهم با استفاده از kmeans یا hclust (من یک کاربر جدید R هستم) داده های خود را در R خوشه بندی کنم. دادههای من برای اندازهگیری علل افزایش هزینه، مقیاس لیکرت ترتیبی است. من 41 علت متغیر دارم که از 1 تا 5 مقیاس بندی شده اند (1: بدون تأثیر، 5: اثر اصلی). من حدود 160 مشاهده دارم که علل را رتبه بندی می کنند. من می خو... | تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی داده های ترتیبی (مقیاس لیکرت) |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.