_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
65225 | من در حال کار بر روی یک تجزیه و تحلیل نظرسنجی هستم که به تأثیر یک مداخله با سه مؤلفه (هر کدام دارای چندین بخش فرعی) است. سوالات از پاسخ دهندگان می پرسد که چقدر از هر جزء استفاده کرده اند. دو تا از سوالات دارای مقیاسی از 1 تا 5 (هرگز/به ندرت/اغلب/تقریبا همیشه/همیشه) هستند، در حالی که سوال دیگر دارای مقیاسی از 1 تا 4 (هر... | تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی - جمع بندی سوالات در مقیاس های مختلف لیکرت / ترتیبی |
65222 | من کد R زیر را دارم: library(پیش بینی) library(rbenchmark) v <- c(95.3، 96.8، 97.2، 97.9، 98.2، 98.5، 99.3، 99.9، 102.7، 104.2، 109.109، 104.2، 96.8، 109. 110.5، 111.2، 111.6، 112.6، 113.5، 114.3، 115، 117.4، 119، 119.3، 120.1، 120.7، 121.1، 122.2. 129.1، 128.8، 129.3، 130.3، 131.1، 131.8، 132.9، 133.5، 134.5، 135.6، 1... | راه سریعتر برای بهینه سازی پارامتر آلفا در مدل کراستون با استفاده از R |
56319 | در پوکر، قضاوت در مورد احتمال اقدام حریف مهم است، اما برای حریفان ناشناس، نمونه های کمی در دسترس داریم. یکی از روشهای پیشنهادی در http://www.husng.com/content/interpreting-small-sample-sizes-bayesian- تخمینگرها، استفاده از برآوردگرهای بیزی بود، اما نویسنده از یک اکتشافی ساده برای ساختن قبلی استفاده کرد. فرض کنید ما ی... | چگونه می توان بیز را با توجه به مقادیر زیادی از داده های نمونه از اعضای مختلف جمعیت استخراج کرد |
91685 | من یک مجموعه داده بزرگ (بیش از 300000 مشاهده) دارم که نشان دهنده فاصله (RMSD) بین پروتئین ها است. من در حال ساخت یک مدل رگرسیون هستم (جنگل تصادفی) که قرار است فاصله بین هر دو پروتئین را پیش بینی کند. مشکل من این است که من بیشتر به مسابقات نزدیک (فاصله های کوتاه) علاقه مند هستم، اما توزیع داده های من بسیار مغرضانه است ب... | مجموعه داده های آموزشی نامتعادل و مدل رگرسیون جنگل تصادفی |
64577 | آیا تابع «مانوا» R، همسویی را در بین همه پیامدها فرض میکند یا فقط در میان گروههای فرعی (با توجه به پیشبینیکننده) هر پیامد؟ | مفروضه همجنسگرایی MANOVA R |
79991 | می خواستم بپرسم بهترین راه برای تجزیه و تحلیل داده های نسبت با اندازه گیری های مکرر چیست؟ من یک مثال ساده می زنم. فرض کنید یک متغیر باینری Y دارید که یک متغیر موفقیت/شکست است. شما از n نفر نمونه بگیرید. در محیط های معمولی، شمارش می کنید که از n چند موفقیت کسب کرده اید، و یک تخمین امتیاز به همراه یک CI (کلاپر-پیرسون یا ... | تناسب با اقدامات مکرر |
93178 | سوال احتمالاً آسان است، اما من نمی خواهم خودم را گول بزنم. اگر سه سری زمانی (تک متغیره واقعی) $A$، $B$ و $C$ وجود داشته باشد، به طوری که $A$ و $B$ هر دو در برخی از تاخیرهای دلخواه با $C$ همبستگی بالایی دارند، آیا به این معنی است که $A$ و $B$ همچنین بسیار (_نزدیک_ به عنوان بالا) در برخی از تاخیر همبستگی؟ من فرض میکنم ا... | در مورد همبستگی متقابل سری های زمانی چندگانه |
55940 | من یک مدل رگرسیونی دارم که شبیه glm.nb زیر است (فرمول = y ~ جنسیت + سن + x1 + x2 + x3، داده = df) در مشکل من، 20 گزینه ممکن از متغیرها برای `x1` وجود دارد، 20 گزینه ممکن انتخاب برای «x2»، و 20 گزینه ممکن برای «x3». «جنسیت» و «سن» باید در مدل باشد. این برای من 20*20*20 = 8000 رگرسیون احتمالی باقی می گذارد. من توانستم بر... | انتخاب یک متغیر از هر 3 سطل متغیر |
76886 | این احتمالاً یک سؤال اساسی است، اما چگونه می توانم تعامل سه طرفه کاملاً غیر قابل توجهی داشته باشم، در حالی که همه ابزارهای حاشیه ای قابل توجه هستند؟ تعامل 3 طرفه را در جدول مشاهده کنید.  | حاشیه تخمینی به معنای معنادار است، تعامل نه |
65220 | در اینجا داشتم می خواندم > مجموع انحرافات در مورد میانگین 0 خواهد بود، به جز امکان > گرد کردن. کسی می تواند به من توضیح دهد که چه معنایی دارد؟ من در مورد مجموع انحرافات از صفر بودن می دانم اما در مورد این **_به جز گرد کردن احتمالی_** چطور؟ | استثنا برای مجموع انحرافات از میانگین 0 بودن |
64573 | من مطمئن نیستم که وقتی $|\rho| برای توزیع نرمال دو متغیره اتفاق می افتد چه می شود فلش راست 1$. آیا توزیع به خوبی تعریف شده است؟ علاوه بر این، وقتی $$ \Phi \left(\frac{x_1}{\sigma_1}, \frac{x_2}{\sigma_2}, \rho \right) = 1 \text{ یا } 0?$$ یعنی آیا درست است که اگر $\Bigl \lvert \frac{x_1}{\sigma_1} \Bigr \lvert \leq M$ ... | توزیع نرمال دو متغیره و تابع توزیع آن به عنوان ضریب همبستگی $\rightarrow \pm 1$ |
55669 | برای یک فرضیه $H_0\equiv p_1=p_2$ (برای دو توزیع برنولی)، یک اندازه گیری می کنیم و پیدا می کنیم که $X_1=i,X_2=j$، و برای آزمایش $، $k=i+j$ را نشان می دهیم. H_0$، آزمون فیشر-ایروین به ما می گوید که محاسبه کنیم $$P_{H_0}(X_1=i|X_1+X_2=k)=\frac{\tbinom{n_1}{i}\tbinom{n_2}{k-i}}{\tbinom{n_1+n_2}{k}} $$ همانطور که من این را... | اشتباه آشکار در آزمون فیشر-ایروین |
10554 | من با مجموعه دادههای خانوادههای فردی کار میکنم که با استفاده از چندین پیکربندی فضایی مختلف، از کوچکتر به بزرگتر، در «منطقهها» جمعآوری میکنم. سپس این نواحی با چهار متغیر (دو متغیر طبقهبندی، دو متغیر پیوسته) مشخص میشوند. میخواهم ببینم این تجمیعهای مختلف چه تأثیراتی روی مجموعه داده دارند. به ویژه، من می خواهم ... | اندازهگیری همگنی در میان تجمعهای فضایی مختلف دادهها |
105184 | روشهای مختلف متاآنالیز مفروضات متفاوتی دارند و یکی از مفروضات رایجی که اغلب مورد استناد قرار گرفته، توزیع نرمال است. آیا میتوانیم نتایج متاآنالیز را بدون این فرض به دست آوریم، به خصوص زمانی که یک متاآنالیز از تعدادی از مطالعات پراکنده در طیف وسیعی از جمعیتها استفاده میکند. | آیا فرض توزیع نرمال کیفیت نتایج یک متاآنالیز اندازه های اثر را بهبود می بخشد؟ |
65229 | چگونه میتوان موارد زیر را پیدا کرد: اجازه دهید $X_1$، $X_2$، $X_3$،...، $X_n$، i.d با توزیع مربع کای با یک درجه آزادی باشد. $a_n$ و $b_n$ را طوری پیدا کنید که $ a_n(\max_i X_i - b_n)$ در توزیع به یک متغیر تصادفی غیر منحط همگرا شود. من در مورد قضیه حد مرکزی فکر کردم اما فکر نمی کنم در اینجا مفید باشد. | همگرایی در توزیع حداکثر یک دنباله از متغیرهای تصادفی |
60058 | من فردا در مورد آمار تجزیه و تحلیل ژنوم امتحان دارم و با چند سوال از یک امتحان نمونه مشکل دارم. همه کمک ها بسیار خوش آمدید! اینها سؤالات هستند: 1. رویه maxT تک مرحله ای همانطور که در یادداشت های دوره توضیح داده شده است یک تصحیح دقیق ناپارامتری است و وابستگی بین آزمون ها را در نظر می گیرد. اگر این روش maxT تک مرحله ای چ... | برخی از کمک به تجزیه و تحلیل ژنوم |
74290 | از آنجایی که حالت های کلاسیک CLT Xs از توزیع یکسانی پیروی می کنند، پس مجموع Xs به توزیع عادی تقریبی می شود. اما در مورد چندین X که از توزیعهای متفاوتی پیروی میکنند (شاید یک کلاس اما مقادیر یکسان پارامترها یا انواع کاملاً متفاوت نیستند) چطور؟ به نظر می رسد که این مجموع مرکزی تر یا حتی عادی تر احتمال خواهد شد. شاید برخ... | آیا مجموع چندین توزیع مرکزی تر می شود یا به نرمال تقریب می یابد؟ |
82368 | من چند پروژه مختلف را در سرتاسر هند اجرا می کنم و می خواهم بفهمم که در مجموع چند نفر منحصر به فرد خدمات ارائه کرده ام. من اسامی یا شناسههای منحصربهفرد را جمعآوری نمیکنم، بنابراین تنها چیزی که میدانم این است: الف) تعداد افرادی که در هر پروژه به خدمات دسترسی داشتهاند و ب) کل جمعیت هند، که میتواند توسط ایالتها یا ... | یافتن همپوشانی در دو جمعیت مشابه |
76885 | من این سوال را برای وضوح دوباره ویرایش کردم: 1. مختصاتی دارم که با ردیابی پرندگان با GPS (همه نقاط در طرح) به دست آمدهام. 2. من از این نقاط برای انجام **تخمین تراکم هسته** استفاده کرده ام تا نواحی با بیشترین فعالیت پرنده را نشان دهم (مناطق 1 و 2 در نمودار). 3. من همچنین مختصات درختان تودرتو را می دانم که در آن هر... | چگونه می توان تنوع را در داخل و بین گروه ها مقایسه کرد؟ |
105181 | فرض کنید من کلمه ای مانند آمار و مقالات تحقیقاتی یا کتاب های درسی در مورد آمار دارم. سوال من این است که چگونه می توان 100 کلمه مرتبط و بسیار مرتبط را با Statistics شناسایی کرد. قصد من استخراج کلمات از اسناد PDF و سپس تعیین کلمات مرتبط با آمار است. چگونه می توانم تعیین کنم که کدام کلمات با آمار همبستگی دارند؟ | چگونه کلمات مرتبط را با یک مورد مشخص جمع آوری کنیم؟ |
105189 | من سعی می کنم یک رویکرد بازیابی اطلاعات را ارزیابی کنم. به طور خاص، این یک الگوریتم بسط پرس و جو است که بر اساس توزیع موضوع در اسناد بازیابی شده است. من می خواهم رویکرد خود را با استفاده از وب جهانی ارزیابی کنم. از آنجایی که بیشتر (همه؟) رویکردهای ارزیابی از یک مجموعه آزمایشی استفاده می کنند، جایی که کل مجموعه مشخص است... | ارزیابی رویکرد IR بدون مجموعه آزمون |
79531 | من یک کمپین DnD اجرا می کنم و یک ژنراتور تصادفی NPC در اکسل ساختم. بسیار نرم است، اما ماشین حساب تصادفی قد/وزن... صاف است. RAND(X,Y) مسطح. بنابراین من می خواهم برخی از محاسبات Bell Curve را اضافه کنم، زیرا چرا که نه. من میانگین حداقل/حداکثر قد و وزن را برای هر مسابقه وارد کرده ام و به راحتی می توانم میانگین را محاسبه ک... | با توجه به میانگین و انحراف معیار، مقدار صدک داده شده را بیابید |
56311 | وظیفه توسعه یک مدل رگرسیون به ثبت نام دانش آموزان در برنامه های مختلف را داشت. این یک مجموعه داده بسیار خوب و تمیز است که در آن تعداد ثبت نام به خوبی از توزیع پواسون پیروی می کند. من یک مدل را در R قرار دادم (با استفاده از GLM و Zero Inflated Poisson.) باقیمانده های حاصل معقول به نظر می رسید. با این حال، سپس به من دستو... | رگرسیون برای متغیر نرخ در R |
25367 | من سعی می کنم به عنوان مثال رشته هایی در مورد برنامه نویسی با رشته های دیگر در مورد برنامه نویسی، رشته های مربوط به فیزیک با رشته های دیگر در مورد فیزیک و غیره را برای طیف گسترده ای از موضوعات گروه بندی کنم. علیرغم جنبه زبانی نظری چشمگیر مسئله، من به دنبال انجام این کار با استفاده از برنامه نویسی/نرم افزار هستم. ** خلا... | گروه بندی رشته ها بر اساس تم های رایج؟ |
80642 | من در حال حاضر در حال بررسی مقاله ای هستم که در آن نویسندگان تجزیه و تحلیل زیر را انجام می دهند. آنها از مجموعه یکسانی از متغیرهای مستقل برای توضیح 3 متغیر مختلف استفاده می کنند. فرضیه ها به این صورت است: X تأثیر مثبت قوی تری بر Y1 نسبت به Y2 و Y3 دارد. نویسندگان مدل های رگرسیون جداگانه ای را برای سه DV (Y1، Y2، Y3)، ه... | ضریب رگرسیون را برای متغیرهای وابسته مختلف مقایسه کنید |
82362 | من این امکان را داشتم که برخی از رگرسیون ها را روی داده های فوتبال امتحان کنم. من خروجی زیر را دریافت می کنم: ( سطح نسبتاً بالا خطا من همچنین qqPlot زیر را دریافت می کنم و فرض می کنم مدل خطی من قابل قبول است.  شاید کسی بتواند به من کمک کند تا این نتیجه را تفسیر کنم و تردیدها... | تفسیر خروجی lm برای داده های فوتبال و QQ Plot مربوطه |
64575 | من داده های زیر را دارم | تاریخ | گردش مالی | روز هفته | حداکثر دما | ------------------------------------------------ ----------------- | 2013-07-08 | 133 | دوشنبه | 22 | | 2013-07-09 | 150 | سه شنبه | 23 | | 2013/07/10 | 161 | چهارشنبه | 22 | | 2013-07-11 | 127 |... | تأثیر یک سری زمانی بر سری دیگر / روند رو به بهبود یا فصلی بودن |
105187 | من یک نمونه 12500 مشاهده و 12 متغیر توضیحی دارم. من می خواهم یک درخت تصمیم هرس بسازم، برای انجام این کار از تابع rpart و سپس تابع هرس استفاده می کنم. مشکل من این است که مطمئن نیستم چگونه درخت کامل را بسازم، من از rpart(*، *، *، control = (minbucket=x، minsplit=y، cp=z)) استفاده می کنم. برای ساختن درخت کامل، اما نمیدان... | نحوه هرس صحیح درخت تصمیم در R |
76887 | چرا این: fligner.test(a ~ b + c + d، data=df) و این fligner.test (a ~ b + d، data=df) همیشه برای هر داده ای برابر است. در ضمن، این fligner.test(a ~ b + c + d, data=df) و این fligner.test (a ~ c + b + d, data=df) برابر نیستند. در اینجا نمونه ای از data set.seed(11) df = data.frame(a=rnorm(12)، b=factor(rep(c(1،2،3)،4))،... | Fligner.test با R |
97754 | من دو متغیر تصادفی مستقل شرطی $A$، $B$ دارم به طوری که $$ P(A,B\mid C) = P(A\mid C)P(B\mid C) . $$ من باید فرمول عقبی $P(C \mid A,B)$ را پیدا کنم. نتیجه من با استفاده مستقیم از قانون بیز $$ P(C \mid A,B) = \frac{P(B\mid C)P(A\mid C)P(A)}{P(A\cap) است. ب)}. $$ با چند گونه (مثلاً یک تقاطع در شمارنده دریافت کنید). اما من ... | حکومت بیز و استقلال مشروط |
61908 | من برای یک دارنده سهام مواد کار می کنم. من سعی می کنم کمیت کنم که چگونه احتمال عدم دریافت حداقل سود ناخالص مشخص شده در طول زمان تغییر می کند. این مشکل اساساً به تخصیص احتمالات به مجموعه قیمتهای بازار آتی خلاصه میشود. من امیدوار بودم که بتوانم از تجزیه و تحلیل سری های زمانی در سوابق خرید و فروش شرکت استفاده کنم (آنها ... | پیش بینی قیمت بر اساس سری های زمانی تاریخی |
91682 | فرض کنید من یک مدل لجستیک را نصب کردهام و تخمینها و همچنین ماتریس «vcov» آنها را دریافت میکنم. من این را متوجه میشوم: مقادیر مستقل از طول ($\beta_s$) $\mathcal N(0,1)$ را بکشید تا یک بردار تصادفی $z$ ایجاد کنید، سپس $\beta^*$=$\hat{\beta}+ Az$ که $A$ ماتریس مثلثی بالایی ماتریس تجزیه Cholesky است ($\hat{V}=A'A$). چ... | چگونه می توان بر اساس ماتریس کوواریانس واریانس تخمین زد؟ |
104586 | من یک مجموعه داده متشکل از حدود 100000 سطر و دو ستون دارم. مقادیر در یک ستون از 0 تا 10^9 متغیر است، مقادیر در ستون دیگر از 0 تا 245 متغیر است. من کوواریانس بین این دو مقدار را محاسبه کردهام و نتیجه 5x10^8 است. من متوجه شدم که این دو چیز را نشان می دهد: 1) یک همبستگی وجود دارد 2) یک همبستگی مثبت است با این حال، اکنون ... | آیا مقدار بالای کوواریانس نشان دهنده یک رابطه قوی است؟ |
93827 | من از تستهای جایگشت بر اساس معیارهای اهمیت **جنگل تصادفی** برای انجام **انتخاب متغیرها** در مجموعه داده خود استفاده میکنم. با استفاده از جایگشت $99$، تست های جایگشت من $p$-value بین $0.01$ و $1$ تشکیل شده است. از آنجایی که من از این روش با متغیرهای کمکی بیش از 300 دلار استفاده می کنم، موضوع آزمایش چندگانه را در نظر گ... | تست های جایگشت و تست های متعدد |
93829 | من یک رگرسیون را اجرا می کنم که در آن متغیر وابسته (پاسخ) یک شمارش بسیار پراکنده (کمی صفر تورم) است و متغیرهای توضیحی (مستقل یا پیش بینی کننده) پیوسته، شمارش و همچنین باینری هستند. من چند مشارکت جالب در مورد این موضوع را در SO خواندم (اینجا، اینجا، و اینجا و همچنین مقالات/وبلاگ هایی که به آنها مراجعه می کنند)، با این ح... | استاندارد کردن متغیرهای تعداد در داده های پانل با پراکندگی بیش از حد - R یا Stata |
54525 | من در حال حاضر یک طبقه بندی کننده باینری را اجرا می کنم. وقتی من منحنی ROC را رسم میکنم، در ابتدا به خوبی بالا میروم، سپس جهت آن را تغییر میدهد و از مورب عبور میکند و سپس به سمت بالا میرود و منحنی را به شکل S کج میکند. تفسیر/توضیح در این باره چه می تواند باشد؟ با تشکر | منحنی ROC از مورب عبور می کند |
7364 | فرمول استاندارد مدل عاملی $y=W x+\epsilon$ است که $x \sim \mathcal{N}(0, I)$, $\epsilon \sim\mathcal{N}(0, \Sigma)$. $W$ و $\Sigma$ معمولاً از MLE برآورد می شوند. راه حل را می توان به صورت عددی بدست آورد. به طور کلی هیچ راه حل تحلیلی وجود ندارد. سوال: فرض کنید $\Sigma$ متعلق به دسته ای از ماتریس های psd است، مانند ماتر... | مدل های فاکتور با نویزهای کوچک |
61905 | من سعی می کنم یک MANCOVA از داده های ارزیابی حافظه را اجرا کنم. IV من دارای سه سطح است (بدون اختلال حافظه، اختلال حافظه متوسط و اختلال حافظه شدید). متغیر تحصیلی است. DV 7 نمره ارزیابی حافظه است که نمرات آن به صورت صدک یا امتیاز مقیاس شده ثبت می شود. مشکلی که من با آن روبرو هستم برآورده کردن فرض نرمال بودن تک متغیره و... | تبدیل داده ها با هر دو انحراف منفی و مثبت |
108289 | اجازه دهید $\theta \in \Theta \subseteq \mathbb{R^d}$ پارامتر مورد نظر باشد و اجازه دهید $\theta_0$ مقدار پارامتر جمعیت واقعی باشد. اجازه دهید $n$ اندازه نمونه باشد. اجازه دهید $CS_n$ اطمینان تنظیم شده برای $\theta_0$ سطح $(1-\alpha)$ باشد که با معکوس کردن یک آزمایش به دست می آید، یعنی $$ CS_n=\\{\theta \in \Theta | T_... | اندازه اطمینان و احتمال پوشش در یک مجموعه اطمینان؟ |
93828 | من می خواهم اهمیت بین دو گروه (یکی با آلبندازول و بدون آلبندازول) را با توجه به رزولوشن سی تی اسکن آنها با سه طبقه (کامل، نیمه حل شده، کلسیفیه) ببینم. | معنیداری مقایسه دو گروه مستقل با متغیر طبقهای منفرد |
105182 | > مطالعات نشان داد که آب آشامیدنی تامینشده توسط برخی از سیستمهای لولهکشی قدیمی شهری دارای سطوح مضر سرب است. به نظر میرسد که توزیع قرائتهای محتوای سرب برای نمونههای آب منفرد دارای میانگین 0.033 mg/L و SD 0.10 mg/L است. > > توضیح دهید که چرا واضح است که مطالب خواندنی **به طور معمول** توزیع نمی شوند. من نمی توانم پا... | آیا خوانش محتوای سرنخ از توزیع عادی پیروی می کند یا خیر |
105183 | نادانی من را ببخشید، زیرا من آموزش های بسیار ابتدایی در زمینه آمار دارم، اما هرگز دوره رگرسیون را گذرانده ام. من آزمایشی را انجام دادم که در آن شرکت کنندگان در یکی از دو شرایط (بین آزمودنی ها) قرار داشتند. آنها یک شی را دسته بندی کردند که دارای مقادیر چرخش و فاصله بود که هر دو از 1 تا 100 متغیر بودند. هر شرکت کننده 40 ... | به یافتن روش تخمین پارامترهای رگرسیون برای عملکرد معین کمک کنید |
80640 | من ANCOVA را در SPSS با استفاده از امتیاز پس از عملیات (پیوسته) به عنوان متغیر وابسته، امتیاز قبل از عملیات (پیوسته) به عنوان متغیر کمکی، و 2 گروه (رده 1 و 0) به عنوان عوامل ثابت اجرا می کنم. این سناریوی معمولی است. اما آیا می توانم همزمان 2 متغیر دیگر را که یکی طبقه بندی (جنسیت) و دیگری پیوسته (سن) است به فاکتورهای ثا... | آیا می توانید بیش از یک عامل را در تجزیه و تحلیل ANCOVA قرار دهید؟ |
70824 | من در مورد اصطلاح متغییر کمکی کمی گیج شده ام. به نظر می رسد که این اصطلاح می تواند به معنای دو چیز متفاوت باشد. در ANCOVA از این اصطلاح برای متغیر سوم استفاده می شود که مستقیماً به آزمایش مربوط نیست. برای مثال: سن یا ضریب هوشی در مطالعه عملکرد (مقایسه) بین مرد و زن در آزمون استاندارد، یعنی IQ به عنوان متغیر کمکی استفاد... | تفاوت بین عوامل و کوواریات از نظر ANOVA چیست؟ |
61903 | من در تلاش برای درک مقاله ای در مورد پیش بینی بار الکتریکی هستم، اما با مفاهیم داخل، به ویژه مدل **SARIMAX** درگیر هستم. این مدل برای پیشبینی بار استفاده میشود و از مفاهیم آماری زیادی استفاده میکند که من آنها را درک نمیکنم (من دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر هستم -- شما میتوانید من را در آمار یک فرد عادی در نظر بگ... | چگونه SARIMAX را به طور مستقیم درک کنیم؟ |
97755 | بسیاری از شما با پست وبلاگ اخیر که نشان می دهد چگونه چیزهای تصادفی در جهان با هم ارتباط دارند، بدون اینکه لزوماً ارتباط علی داشته باشند، سرگرم شده اید. با نگاهی به آن نمودارها، در ذهنم فکر می کردم که آیا برای اینکه دو بردار X و Y همبستگی داشته باشند، این _تفاوت_ یا _نسبت بین عناصر مربوطه آنهاست که باید بین عناصر نسبتاً... | آیا همبستگی بر تفاوت یا نسبت ثابت (نسبتا) بین دو متغیر دلالت دارد؟ |
52145 | در بسته fda، تابع smooth.basis برای ساخت یک شی داده عملکردی با هموارسازی داده ها با استفاده از جریمه ناهمواری استفاده می شود. استفاده را می توان در اینجا یافت. smooth.basis(argvals=1:n, y, fdParobj, wtvec=NULL, fdnames=NULL, covariates=NULL, method=chol, dfscale=1, returnMatrix=FALSE) در مستندات گفته شده ... | صاف کردن با بسته fda زمانی که شبکه های زمانی متفاوت است |
93825 | من در حال مطالعه مقاله ای برای PCA قوی و پراکنده هستم که در آن معیاری شبیه BIC برای انتخاب مقدار مناسب پارامتر پراکندگی $\lambda$ پیشنهاد می کنند. آنها این را اینگونه تعریف می کنند: $$BIC(\lambda)=\frac{\tilde{RV}}{RV}+df(\lambda)\frac{log(n)}{n}$$ جایی که $(\tilde{ RV}، RV)$ به کل واریانس قوی ماتریس باقیمانده به دست آ... | اهمیت فرض نرمال بودن چند متغیره برای استنتاج انتخاب مدل پراکنده شبه BIC با PCA |
63501 | من در انجمن QuantFinance StackExchange بسیار فعال هستم اما فکر می کنم این سوال برای پرسیدن در اینجا مناسب تر است. من در حال تولید دادههای سری زمانی بزرگ هستم و آنها را در حافظه در Redis ذخیره میکنم (به طور متناوب میتوانم در هر قالبی روی دیسک ذخیره شود) و دوست دارم دادهها را بهعنوان بخشی از وظیفه دادهکاوی خود بهط... | تجسم مجموعه داده های بزرگ مبتنی بر فایل یا Redis-in-Memory ذخیره شده (میلیون ها نقطه داده) |
112279 | من این کد SAS را دارم که یک مدل ترکیبی اجرا می کند: proc mixed data = Data; کلاس درمان SubjectID تکنیک. مدل زمان = درمان; تکنیک تصادفی؛ موضوع تصادفی (تکنیک)؛ lsmeans Treatment / cl pdiff=control('New') adjust=dunnett; اجرا؛ من می خواهم این تحلیل را در R اجرا کنم، کد R معادل آن چیس... | مدل های ترکیبی با R - تبدیل از کد SAS |
63505 | مزایا و معایب اجرای مدل های جداگانه در مقابل مدل سازی چند سطحی چیست؟ به طور خاص، فرض کنید مطالعه ای بیمارانی را که در محل کار پزشکان تودرتو در داخل کشورها قرار داشتند، مورد بررسی قرار داد. مزایا/معایب اجرای مدلهای جداگانه برای هر کشور در مقابل مدل تودرتو سه سطحی چیست؟ | مدل چند سطحی در مقابل مدل های جداگانه برای هر سطح |
79538 | من یک زیست شناس هستم و الگوریتمی را توسعه داده ام که توانایی شناسایی و کمیت اشیاء فلورسنت درون هسته یک سلول را دارد که در حالت ثابت زیر میکروسکوپ تصویربرداری شوند. این برنامه ابتدا هستهها را شناسایی میکند، سپس هر هسته را به صورت جداگانه تجزیه و تحلیل میکند و آستانهای را تعیین میکند که برای تصمیمگیری در نظر گرفتن ... | آزمون های آماری برای مقایسه گروه ها |
105186 | من دادههایی از آزمایشی دارم که در آن شرکتکنندگان مجبور بودند به محرکها در دو شرایط مختلف در یک طرح درون موضوعی پاسخ دهند. بدیهی است که من به راحتی می توانم تفاوت در دقت بین این دو شرط را آزمایش کنم. با این حال، ایده اولیه من بررسی تفاوت در زمان واکنش بود. وقتی سوژه ای به اشتباه پاسخ می دهد، احساس می کنم زمان واکنش م... | چگونه تفاوت در زمان واکنش را آزمایش کنم؟ |
82054 | فرض کنید من یک مجموعه داده بزرگ دارم و خلاصه آماری آن را محاسبه می کنم - به عنوان مثال، همبستگی یک بعد با بعد دیگر. فکر میکنم یک سوال منطقی این است که «چه نقاط دادهای این نتیجه را توضیح میدهند» - به عنوان مثال، شاید به این دلیل است که دو نقطه پرت بزرگ وجود دارد که کل همبستگی را توضیح میدهد؟ یا همه نکات تقریباً به ی... | آیا شاخه ای از آمار وجود دارد که سعی کند چرا مجموعه داده دارای ویژگی های آماری خاصی است؟ |
61907 | من در حال انجام یک تحلیل میانجی با استفاده از PROCESS در spss هستم. با توجه به فیلد، اگر فواصل اطمینان برای اثر غیرمستقیم 0 را شامل نشود، اثر میانجی رخ می دهد - این مورد است، اما مسیر پیش بینی کننده به میانجی معنی دار نیست، اگرچه یک اثر علامت برای پیش بینی کننده به نتیجه وجود دارد، و واسطه اثر علامت به نتیجه وجود دارد.... | تفسیر تحلیل میانجیگری |
52143 | من می خواهم نسخه آینده نگر معادله قانون تیلور را با استفاده از GMM غیرخطی تکراری تخمین بزنم:  من داده های همه متغیرهای مدل را دا... | یک مورد خاص از تخمین GMM در R |
9715 | من یک مدل لاجیت چند جمله ای را در JMP اجرا کردم و نتایجی را دریافت کردم که شامل AIC و همچنین مقادیر p-chi-squared برای هر تخمین پارامتر بود. مدل دارای یک نتیجه مقوله ای و 7 متغیر توضیحی طبقه بندی است. سپس با استفاده از تابع multinom در بسته nnet، آنچه را که فکر میکردم همان مدل را در R بسازد، جا دادم. کد اساساً این بود... | چگونه می توان یک مدل لاجیت چند جمله ای را در R تنظیم و تخمین زد؟ |
95941 | من میخواهم اثر درمان یک مدل انتخابی را بدون بستهبندی از پیش پیادهسازیشده در R تخمین بزنم. من قبلاً تخمینهای پروبیت را برای نسبت آسیاب معکوس دارم. چگونه می توانم مدل رگرسیون سوئیچینگ را توسط ols برای تخمین اثر درمان تخمین بزنم؟ هر توصیه ای عالی خواهد بود. با تشکر | تخمین دو مرحله ای اثرات درمان |
63504 | من مجموعه داده ای از 371 مشاهده دارم. وقتی «coxph» را با متغیرهای عددی اجرا میکنم، خوب کار میکند. با این حال، وقتی سعی میکنم متغیرهای فاکتور (ردهبندی) را اضافه کنم، «تکرارها تمام شد و مدل همگرا نشد» را برمیگرداند. نکته قابل توجه، زمانی که من تمام عوامل را به متغیرهای باینری با dummy بازسازی می کنم و از glmnet-lass... | وقتی متغیرهای عاملی (طبقه ای) را وارد کنم، coxph R با هم همگرا نمی شود |
52146 | من می دانم که در تئوری برای رگرسیون، هم Y و هم عوامل باید متغیرهای پیوسته باشند. با این حال، من برخی از عوامل را دارم که گسسته هستند اما هم همبستگی را نشان میدهند و هم با یک مدل رگرسیونی مطابقت دارند. من به مصرف انرژی نگاه می کنم و عوامل من تعداد تماس ها، داده های منتقل شده، دما، مشتریان، تعداد ساختمان ها هستند. تنها ... | متغیرهای گسسته در مدل رگرسیونی؟ |
53231 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده محیطی هستم که شامل یک متغیر پاسخ (R) و بسیاری از متغیرهای توضیحی است. متغیرهای توضیحی یا عوامل (F1، F2، F3) یا متغیرهای پیوسته (V1، V2، V3...) هستند. من میخواستم یک رگرسیون خطی به شکل lm انجام دهم (R~F1+F2+F3+V1+V2+V3+F1*F2+F2*F3…) نمودار پراکندگی ماتریس هیچ مشکل همخطی بین متغیر ... | چند خطی بودن: آیا نمودار پراکندگی ماتریسی برای رد آن کافی است؟ |
52147 | من تابعی دارم که با برازش برخی داده ها به دست می آید و به خود داده ها دسترسی ندارم. پارامترهای برازش تابع دارای مرزهای اطمینان هستند. من باید یک عبارت برای انتگرال این تابع با خطاهای مربوطه به دست بیاورم. من به حل مشکل با رویکرد مونت کارلو فکر کرده ام. با ادغام اغتشاشات تابع برازش با تغییر پارامترهای برازش (با فرض برخی... | یافتن انتگرال یک تابع برازش شده |
53238 | من یک متغیر درون زا و دو ابزار برای آن دارم و میخواهم بتای خود را با فرمول ماتریس مستقیم (یک مرحلهای) محاسبه کنم $\beta_2sls = X' Z(Z'X)^{-1}Z'X^{- 1}X'Z(Z'Z)^{-1}Z'Y$ اما اگر دو ابزار برای یک متغیر درونزا داشته باشم X و Z طول یکسانی ندارند. هر ایده ای؟ با تشکر | 2SLS با دو ابزار برای یک متغیر درون زا در متلب |
24107 | سوال من خیلی سرراست است. مدت زیادی است که به دنبال یک بسته R میگشتم که حاوی دستوراتی در تست ریشه واحد پانل بسیار محبوب است که مستقل از مقطع را فرض میکند، اما هیچ کدام را پیدا نکردم. آزمون Im-Pesaran-Shin (IPS) است. هر گونه کمکی بسیار استقبال خواهد شد. متشکرم. | تست ریشه واحد پانل (تست IPS) |
44934 | 30 نفر به یک مهمانی تعطیلات دعوت می شوند، که در آن تبادل هدیه انجام می شود. هر نفر هدیه ای می آورد تا در گلدان بگذارد و در پایان شب هر نفر - به طور تصادفی - یک هدیه از گلدان را برای بردن به خانه انتخاب می کند. بدیهی است که احتمال اینکه یک (1) نفر به طور تصادفی هدیه خود را از گلدان انتخاب کند برابر است با $\frac{1}{30} ... | احتمال اینکه حداقل یک نفر در یک مهمانی به طور تصادفی هدیه خود را انتخاب کند |
9718 | اگر همبستگی بین عدم تشابه جمعیتی و رضایت $r=.-14$ باشد و همبستگی جزئی، با جزئی از پیشرفت شغلی، بین تفاوت جمعیتی و رضایت در یک نمونه بسیار بزرگ با اندازه $n$$r=-.06$ است. ، آزمون مناسب برای تعیین اینکه آیا این همبستگی ها تفاوت معنی داری دارند چیست؟ به نظر می رسد استیگر (1980) مقاله معتبری در این زمینه باشد، اما این مقال... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا معیارهای همبستگی هنگام کنترل برای متغیر سوم متفاوت است یا نه؟ |
15635 | من به دنبال خوشه بندی یک مجموعه داده کوچک هستم (64 مشاهده از 4 متغیر فاصله و یک متغیر طبقه بندی سه عاملی). اکنون، من در تحلیل خوشهای کاملاً جدید هستم، اما میدانم که از روزهایی که خوشهبندی سلسله مراتبی یا k-means تنها گزینههای موجود بودند، پیشرفت قابلتوجهی وجود داشته است. به طور خاص، به نظر میرسد که روشهای جدیدی ... | روش خوشه ای قوی برای داده های ترکیبی در R |
24105 | من از دادههای خوشهبندی PASWStatistics18 و K-Means استفاده میکنم که قبلاً با استفاده از نسخه قبلی SPSS خوشهبندی کرده بودم... مشکل من این است که بسته به نحوه مرتبسازی فایل داده، نتایج خوشهای متفاوتی دریافت میکنم. من نمی توانم به خاطر بیاورم که این مشکل در نسخه های قبلی SPSS وجود داشته باشد، اما نمی توانم همان نتای... | K-Means Clustering متغیر بسته به ترتیب مرتب سازی داده ها نتیجه می دهد |
109199 | من مشغول کاری بوده ام که در آن باید دو مدل اقتصاد سنجی مالی را بر روی عوامل تعیین کننده اهرم مالی (داده های پانل) مقایسه کنم. اینها فقط چند متغیر کنترل و متغیر وابسته مشترک دارند و برخی دیگر از متغیرهای مستقل متفاوت هستند. بنابراین، اینها عبارتند از: 1) $\text{Leverage} = a + bX_1 + bX_2 + bX_3 + bZ_1 + bZ_2 $ 2) $\tex... | آیا تکنیک آماری برای انجام این مقایسه وجود دارد؟ چگونه می توانم این کار را در Stata انجام دهم؟ |
53233 | با توجه به 3 پیچ سر فیلیپس، و با فرض وجود 5 جهت مختلف که ممکن است زمانی که پیچ در نهایت در چوب قرار می گیرد، وجود داشته باشد، احتمال اینکه هر 3 پیچ دقیقاً جهت/تراز یکسانی داشته باشند چقدر است؟ به عبارت دیگر شکافهای پیچها همه یکسان ردیف شدهاند. | سوال احتمالی پایه |
108676 | **الان می بینم که نمی تواند نگه دارد. بابت نمونه های ضد شما متشکرم... شما بچه ها قانون می کنید!** **خیلی ممنون از نظراتتون!** اما چند نکته را اضافه کردم که گم شده بود. مهمتر از همه این واقعیت است که می توانیم فرض کنیم که بین X و Y یک کوواریانس مثبت وجود دارد. در ابتدا به نظرم رسید که نشان دادن آن آسان است ... اما هنوز ... | اگر دو سری زمانی $X$ و $Z$ به دنبال $0 \leq Z \leq X$ باشند، آیا میتوان گفت که $\text{var}(Z) \leq \text{var}(X)$؟ |
112499 | لطفاً لطفاً در مورد مفهوم آزمایش برای ریشه واحد (با استفاده از رویکرد دیکی کاملتر تقویت شده) در مورد داده های چرخشی راهنمایی کنید. احساس من این است که با توجه به ماهیت غیر پیوسته این داده ها، این چندان منطقی نخواهد بود. اگر کسی بتواند در این زمینه شهودی به من بدهد ممنون می شوم. | تست ریشه واحد و داده های چرخشی |
67087 | در برخی از مدلهای معادلات ساختاری که در پایاننامه کارشناسی خود استفاده میکنم، بین دو متغیر نهفته که برای پیشبینی متغیر نهفته سوم استفاده میشوند، همبستگی قابلتوجهی وجود دارد. اکنون میدانم که روشهای مختلفی برای تعیین کمیت چند خطی در مورد متغیرهای قابل مشاهده وجود دارد، اما در مورد متغیرهای پنهان برونزا چطور؟ آیا... | SEM: همخطی بین دو متغیر پنهان که برای پیشبینی متغیر نهفته سوم استفاده میشود. |
78561 | فرض کنید $X_{1}،...X_{n}$ به طور مستقل و به طور یکسان کمیت های تصادفی برنولی با پارامتر $k$ توزیع شده اند. آزمون فرضیه را در نظر بگیرید: $H_{0}: k = k_{0}$ در مقابل $H_{1} : k = k_{1} \ \ $where $k_{1} \gt k_{0}$. فرض کنید، با استفاده از لم نیمن-پیرسون، یک ناحیه بحرانی به شکل $C^{*} \ = \ \left\\{ (x_{1},...,... | پیامدهای لم نیمن-پیرسون؟ |
22999 | من دو لیست حاوی مقادیر X/Y دارم که برای رسم نقاط روی یک نمودار استفاده می شود. مقادیر X همیشه متوالی هستند (1، 2، 3، 4...) اما مقادیر Y می توانند متفاوت باشند. به عنوان مثال: var x = new List<int>(new[] {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}); var y = فهرست جدید<int>(جدید[] {0, 3, 7, 12, 14, 15, 17, 19}); var avgY = // اینجا... | میانگین نرخ تغییر را برای مجموعه ای از امتیازها محاسبه کنید |
108674 | من در تعیین اینکه آیا از وزنهای رگرسیون استاندارد شده یا خام در هنگام استفاده از رگرسیون چندگانه برای تفسیر نمودارهای مقیاسگذاری چند بعدی استفاده کنم، مشکل دارم. به نظر می رسد کتاب های درسی مختلف از رویکردهای متفاوتی حمایت می کنند و من نمی توانم دلیل آن را تعیین کنم. به طور مفصل، با استفاده از SPSS من یک ترتیب MDS بر... | مقیاس بندی چند بعدی - رگرسیون مقیاس خارجی با استفاده از وزن های استاندارد یا غیر استاندارد |
68309 | من از R برای توسعه یک مدل ARIMA برای ارزیابی تأثیر چندین متغیر کمکی فصلی (به عنوان مثال دادههای هواشناسی) بر بروز یک بیماری فصلی استفاده میکنم. من داده های هفتگی در دسترس دارم و دوره را برابر با 52 هفته تنظیم کرده ام. با استفاده از تابع auto.arima، بیماری مورد نظر شکل ARIMA(0،1،2)(0،0،1) دارد. با استفاده از بسته «TSA... | ارزیابی متغیرهای کمکی فصلی در مدل سری زمانی ARIMA فصلی |
68302 | من به دنبال نظر سوم در مورد احتمال تصمیم گیری خاص به دلیل شانس هستم. من یک وظیفه دارم که مردم یک پاراگراف از متن را می خوانند، سپس برای بار دوم به آنها نشان داده می شود، به جز برخی از این موارد، یک کلمه تغییر کرده است. سپس از مردم پرسیده می شود که آیا تغییری را تشخیص داده اند یا خیر. اگر آنها نه بگویند، کار به پایان می... | محاسبه احتمال درست بودن به دلیل شانس |
44933 | 1200 بیمار باردار توسط پزشک/پرستار پرسیده شد که آیا سیگار می کشند یا نه. هنگامی که بیمار به مصرف سیگار اعتراف کرد به کلینیک ترک سیگار ارجاع داده می شود. در کلینیک ترک سیگار، درمان جایگزین نیکوتین به آنها پیشنهاد می شود. سؤالات عبارتند از: 1. در زنانی که از درمان جایگزین نیکوتین استفاده می کنند، آیا نوزادان آنها بهتر از... | تجزیه و تحلیل های زیر گروه |
53234 | من تعجب کردم که آیا می توان معکوس یک IRR را همانطور که می توانیم برای نسبت شانس محاسبه کنیم (معکوس = 1/x). به عنوان مثال: IRR = 1.40، 95% CI = 1.18 -1.65 IRR معکوس: = 1/1.40 = 0.71 متشکرم (استفاده از Stata 11) | نسبت نرخ بروز معکوس |
3006 | یک خواننده ناشناس سوال زیر را در وبلاگ من ارسال کرد. **زمینه:** خواننده میخواست یک تحلیل عاملی را بر اساس مقیاسهای پرسشنامه اجرا کند - اما دادهها از زن و شوهرهای زوجی بود. **سوال:** * آیا می توان تحلیل عاملی را روی داده های دوتایی اجرا کرد؟ اگر چنین است، چگونه؟ * آیا فرض استقلال برای تحلیل عاملی صادق است؟ | تحلیل عاملی داده های دوتایی |
112271 | وقتی سری های زمانی را در یک شی ts می خوانم و نقطه می گذارم: 1) tr <\- ts(data[,4],frequency=). این برای دو دوره مختلف کار می کند و کاملا تجزیه می شود تا روند (نزولی)، فصلی و خطا را نشان دهد. چگونه بفهمم دوره صحیح کدام است. 2) وقتی از یک تابع ETS یا STLF در بسته پیش بینی روی شی ts بالا استفاده می کنم، خلاصه نشان می دهد:... | تخمین دوره و برخورد با مقادیر غیر منفی در پیش بینی |
112277 | من یک مجموعه داده با 3 متغیر دارم: A، B و C. اکنون، A و B متغیرهای ترتیبی هستند (یعنی نتیجه دو سوال با استفاده از لیکرت 5 نقطه ای اندازه گیری می شود)، در حالی که B پیوسته است. A و B نیز همبستگی دارند، Spearman rho = 0.50، p-value = 0.0046 من میخواهم مجموعه دادههای خود را با استفاده از kmeans (پیادهسازی پیشفرض R) در... | متغیرهای همبسته در خوشه بندی kmeans |
17328 | من باید انواع تست هایی را که باید برای این پروژه آماری فکر کنم را بدانم. سپس می روم و تست های خاصی را که شما توصیه می کنید جستجو می کنم. داده ها از تمام 50 ایالت برای سال های 1960-2010 است. من فکر میکنم بهترین راه برای نشان دادن دادهها نشان دادن یک مثال است (من فقط اعداد را ساختم): امتیاز وضعیت وضعیت Alabama1995 شرط ... | از چه آزمون آماری برای بررسی تأثیر شرایط بر وضعیت ها در طول زمان استفاده کنیم؟ |
71961 | من در حال توسعه یک مدل GLM خانواده Poisson در R برای مجموعه داده ای هستم که دارم. این مجموعه داده دارای 650 ورودی با دو معیار نوردهی است. مدل، اگرچه چندان مرتبط با سوال نیست، اما این است: $$\ln(E(y_i)) = \ln(\beta_1) + \beta_2 \ln(\text{exp}_1) + \beta_3 \ln(\ text{exp}_2)$$ پس از توسعه مدل در R با استفاده از توزیع پوا... | درک بیش از حد پراکندگی در ارتباط با پواسون و نگ. دو جمله ای |
67089 | ما در حال انجام مطالعه ای هستیم که تغییرات تجمع پلاکتی را در طول سه ماهه بارداری و دوره پس از زایمان بررسی می کند. سپس هر یک از این مراحل را برای کنترل زنان غیر باردار مقایسه می کنیم. حجم نمونه 46 نفر شامل 10 نفر در هر سه ماهه، 10 نفر پس از زایمان و 6 نفر به عنوان شاهد می باشد. مواردی که ما در این مراحل انتخاب کردیم، ز... | انتخاب تست برای مقایسه گروهی |
68304 | من با مشکل زیر روبرو هستم: تعدادی نمونه به من داده شده است و وظیفه من این است که مواردی را از توزیع مورد علاقه خود انتخاب کنم. فرض کنید توزیعی که من به آن علاقه دارم یک گاوسی با میانگین و واریانس شناخته شده است. سپس چگونه می توان فقط نمونه هایی را از این گاوسی انتخاب کرد اما از سایرین نه؟ من می دانم که می توانم یک آزمو... | نحوه نمونه برداری مجدد از نمونه ها بر اساس توزیع شناخته شده |
71967 | من با علم داده و R جدید هستم و از داده های Kaggle زیر برای یادگیری استفاده می کنم. ورودی یک ماتریس با ستونهای «40» داده، برای 9000 خط است. خروجی یک «کلاس» است: «0» یا «1». من دادههای «قطار» را به دو ماتریس تقسیم کردهام: یکی برای کلاس 0، یکی برای کلاس 1. شهود من به من میگوید به 40 ستون نگاه کنم و یکی (یا چند) را پید... | چگونه می توان سرنخ های بالقوه طبقه بندی را با توجه به دو مجموعه داده طبقه بندی شده پیدا کرد |
53239 | من آزمایشی را برای تجزیه و تحلیل نسبت سطوح اینترونیک به سطوح اگزونیک برای 1000 رونوشت پس از درمان سلول ها با دارو و مقایسه نتایج خود با سلول های درمان نشده انجام داده ام. هر رونوشت معادل یک ژن است، در حالی که نواحی اینترونیک بخشی از رونوشت را نشان می دهد که به سرعت حذف می شود و بخشی از رونوشت که پروتئین ها را کد می کند... | از چه نوع آماری برای مقایسه نسبت ها در آزمایش خود استفاده کنم؟ |
112493 | من می خواهم از تغییرپذیری باقیمانده به عنوان یک اندازه گیری M استفاده کنم و سپس تست کنم که آیا M بعد از یک رویداد بیشتر است یا کمتر. با این حال، من رگرسیون جداگانه را قبل و بعد از رویداد برای به دست آوردن باقیمانده ها و تغییرپذیری باقیمانده ها تخمین می زنم. حالا من تعجب می کنم که تأثیر گنجاندن / حذف یک وقفه در رگرسیون ... | چگونه گنجاندن یک رهگیری تغییرپذیری باقیمانده را تغییر می دهد؟ |
34559 | برای 86 شرکت و به مدت 103 روز، من (i) توییتها (متغیر 'hbVol0') درباره هر شرکت و (ii) بازدید از صفحه برای صفحه ویکیپدیای شرکتی ('wikiVol0') جمعآوری کردهام. متغیر وابسته، حجم معاملات سهام هر شرکت (stockVol0) است. ساختار داده های من به صورت زیر است: تاریخ شرکت hbVol0 wikiVol0 stockVol0 comp1 comp2 ... comp86 marketRet... | چگونه می توان یک مدل پیش بینی اولیه را از داده های سری زمانی مقطعی تلفیقی در SPSS انجام داد؟ |
30373 | ما به یک مجموعه داده نگاه می کنیم و سعی می کنیم از garchSpect برای تعریف پارامترهای Garch و garchSim برای شبیه سازی مدل garch استفاده کنیم. داده های اصلی همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است، دارای sd بالا (حدود 30000) و یک همبستگی خودکار بالا تا تاخیر 5 هستند (دیده نمی شود) زمانی که ما اکنون با: aaa<-garchSim(spe... | کالیبراسیون مشخصات GARCH در R |
71962 | درک من این بود که آمار توصیفی به طور کمی ویژگیهای یک نمونه داده را توصیف میکرد، در حالی که آمار استنباطی درباره جمعیتهایی که نمونهها از آنها استخراج شدهاند، استنباط میکرد. با این حال، صفحه ویکیپدیا برای استنباط آماری بیان میکند: در بیشتر موارد، استنتاج آماری گزارههایی درباره جمعیتها با استفاده از دادههای گر... | تفاوت آمار توصیفی و استنباطی چیست؟ |
59998 | من سعی می کنم به مثالی از یک تخمینگر سازگار با var=0 فکر کنم اما زمان سختی را می گذرانم. من تقریباً مطمئن هستم که وجود دارد اما نمی توانم یکی را پیدا کنم. هر گونه راهنمایی و راهنمایی بسیار قدردانی خواهد شد. | برآوردگر سازگار با var=0 |
71960 | فرض کنید من 300 رستوران دارم که می خواهم آنها را بر اساس نمره شباهت با یکدیگر مقایسه کنم. برای امتحان و تعیین امتیاز شباهت، یک رستوران مرجع را انتخاب میکنم و 3 رستوران دیگر را بهطور تصادفی انتخاب میکنم و از کاربر میپرسم: «کدام یک از این 3 رستوران بیشتر شبیه رستوران مرجع است؟». کاربر یکی از 3 رستوران را انتخاب می کن... | الگوریتم های شباهت |
9712 | من در حال یادگیری R هستم، به این امید که هر کاری که در SPSS/Sigmplot انجام می دهم با R جایگزین کنم. در هنگام تلاش برای رسم نتایج، من کار کردم که چگونه مجموعه ای از ابزارها را با استفاده از ggplot2 رسم کنم، اما اکنون مطمئن نیستم که چگونه خطای استاندارد را به عنوان نوار خطا رسم کنم. من تعدادی راهنما با پیاده سازی های مخت... | چگونه با R خطای استاندارد را به نمودارهای ggplot2 اضافه کنیم؟ |
100747 | من از یک شبکه عصبی برای یک مشکل طبقه بندی باینری استفاده می کنم. آیا بهتر است یک نورون در لایه خروجی داشته باشیم یا از دو، یعنی یک نورون برای هر کلاس استفاده کنیم؟ | لایه خروجی شبکه عصبی برای طبقه بندی باینری |
64749 | من سطوح مختلف تجربه با Matlab، Mathematica، R، Octave، Python (SciPy) و Julia برای برنامه نویسی آماری/عددی دارم. اینها همه زبانهایی هستند که به صورت پویا تایپ می شوند و کامپایل نمی شوند (اگر از کامپایل JIT چشم پوشی کنیم). در حالی که نوشتن کد در این زبان ها سریع و آسان است، و برخی (به ویژه Mathematica) فوق العاده قدرتمن... | چه زبان های سطح بالایی که به صورت ایستا تایپ/کامپایل شده اند برای محاسبات آماری خوب هستند؟ |
27450 | من مدتی است که از دنبالههای با اختلاف کم برای توزیعهای یکنواخت استفاده میکنم، زیرا ویژگیهای آنها را مفید میدانستم (عمدتاً در گرافیک رایانهای به دلیل ظاهر تصادفی آنها و توانایی آنها برای پوشش متراکم [0،1] به صورت افزایشی). به عنوان مثال، مقادیر تصادفی بالا، مقادیر دنباله هالتون در زیر: ![http://i.stack.imgur.com/g... | بهترین روش برای تبدیل دنباله اختلاف کم به توزیع نرمال؟ |
24108 | میدانم که HMM زبان را با بخشهای گفتار (POS) بهعنوان حالتهای پنهان و کلمات را بهعنوان مشاهدات مدلسازی میکند. این مدلهای HMM معمولاً از مجموعههای متنی بزرگ آموخته میشوند و بسیاری از این مجموعهها به صورت عمومی در دسترس هستند. کجا می توانم چنین مدل هایی را با پارامترهای آنها پیدا کنم، به عنوان مثال، لیست POS یا ... | پایگاه داده های عمومی مدل های HMM آموخته شده برای NLP |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.