_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3001 | بنابراین فرض کنید توزیعی دارید که X کمیک 16 درصد است. سپس گزارش تمام مقادیر توزیع را می گیرید. آیا log(X) همچنان کمیک 16% در توزیع لاگ خواهد بود؟ | سوال نمودار لاگ |
78566 | من داده هایی برای دو کلاس A و B برای N شرکت کننده (همان گروه -> وابسته) در یک آزمایش دارم. هر دو کلاس توسط یک بردار ویژگی توصیف می شوند. برای هر شرکت کننده تعداد مشخصی نمونه (=بردارهای ویژگی) برای هر کلاس دارم. اکنون، در مرحله اول، من به تفاوت میانگین همبستگی نمونه به نمونه درون کلاس A (یعنی پایایی نمونه به نمونه A) و ... | آزمون معناداری برای *تفاوت همبستگی* |
63503 | من تازه وارد R هستم، پس لطفا مهربان باشید. من تحت این تصور بودم که rstandard(model) امتیاز z باقیمانده در model را برمی گرداند. با این حال، وقتی خودم باقیمانده ها را در z استاندارد کردم، نتیجه متفاوت بود. در واقع، «rstandard(model)» میانگینی متفاوت از 0 داشت و انحراف استاندارد متفاوت از 1 داشت. «rstandard(model)» دقیقا... | آیا rstandard در z استاندارد می شود؟ |
22528 | جمله زیر چه اشکالی دارد: > قضیه حد مرکزی نشان می دهد که با افزایش حجم نمونه، خطا > توزیع به نرمال نزدیک می شود. آیا من درست می گویم که در عوض باید میانگین خطای نمونه با افزایش حجم نمونه به صفر نزدیک شود؟ | درک قضیه حد مرکزی |
107638 | من با تمرین زیر روبرو هستم. من هیچ راه حلی ندارم، بنابراین امیدوارم کسی بتواند به من بگوید که آیا راه حل من درست است یا غلط. من می خواهم مدل خطی قطعی $\quad \boldsymbol y = \boldsymbol X \boldsymbol \beta + \boldsymbol u,\quad \boldsymbol u \sim N(0,\sigma^2 \boldsymbol I) \quad$ را نشان دهم. به یک مدل نمایی به شکل زیر... | نحوه نشان دادن مدل خطی مطابق با خانواده نمایی است |
30377 | من مدل زیر را دارم که در JAGS از R اجرا می کنم: model { for( i in 1:nData){ y[i] ~ dnorm(mu[i], tau) mu[i] <- b0 + inprod(b [],x[i,]) } tau ~ dgamma(.01,.01) b0 ~ dnorm(0.0001) برای (j in 1:nPredictors){ b[j] ~ dgamma(2,2) } } یک مدل رگرسیون ساده با گاما قبل از ضرایب بتا است. من می توانم مدل را اجرا کنم و نتایج معقولی ... | R-squared را با JAGS و R محاسبه کنید |
27455 | من مجموعه داده های بسیار پیچیده ای برای تجزیه و تحلیل دارم و نمی توانم راه حل خوبی برای آن پیدا کنم. نکته اینجاست: **1.** داده های خام اساساً ضبط آهنگ های حشرات است. هر آهنگ از چندین انفجار و هر انفجار از واحدهای فرعی ساخته شده است. همه افراد به مدت 5 دقیقه ضبط شده اند. تعداد انفجارها و موقعیت آنها در ضبط می تواند بین ... | چه مدلی برای یک مجموعه داده چالش برانگیز؟ (صدها سری زمانی با تعداد زیادی تودرتو) |
69177 | من یک بردار دارم: `a<-rnorm(100)` من می خواهم 5 متغیر ایجاد کنم که به میزان متفاوتی با 'a' همبستگی دارند. به عنوان مثال، هر یک از 5 متغیر باید به ترتیب دارای همبستگی 0.5، 0.6، 0.7، 0.8، 0.9 با «a» باشند. چگونه می توان این کار را انجام داد؟ | متغیرهایی را با همبستگی از پیش تعیین شده ایجاد کنید |
68306 | من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم که از ادبیات مربوط به احتمال ایجاد سمیت ($y_{i}=1$ یا $0$) هنگامی که به بیماران دوز X_{i}$ داده میشود، به دست آمده است. $X_{i}$ یک متغیر پیوسته است. مدل را می توان به صورت زیر نوشت: $Y_{i} \sim B(1,\pi_{i})$ $E(Y_{i})=\pi_{i}$ و $\operatorname{var}(Y_{ i})=\pi_{i}(1-\pi_{i})$$\operatornam... | آیا می توانم نسبت (k موفقیت از n) را در برابر احتمال مورد انتظار به دست آمده از GLM لجستیک آزمایش کنم؟ |
112497 | فرض کنید دو ماتریس Spline (مرکز) $\boldsymbol{B_1}$, $\boldsymbol{B_1}$ داریم. سپس $\boldsymbol{X_1} = [\boldsymbol{B_1},\boldsymbol{B_2}]$ هموارهای مرتبه پایینتر و $\boldsymbol{X_2}$ محصول تانسور مربوطه را صاف، ${\boldsymbol{X_2}}_i = {\boldsymbol{B_1}}_i\otimes{\boldsymbol{B_1}}_i$ ردیف i-امین ${\boldsymbol{X_2}}$. ... | مشکلات محاسبه شناسایی عددی w.r.t. ANOVA صاف برای ماتریس های مقیاس بزرگ |
3855 | تصور کنید من آزمایشی برای بیماری دارم که نتیجه آن مثبت یا منفی است. من دو بار در یک جلسه آزمون را برای یک گروه انجام می دهم. در گروهی دیگر، آن را دو بار با دو هفته جداسازی آزمایشات انجام دادم. فرضیه این است که آزمونهایی که همزمان گرفته میشوند نسبت به آزمونهایی که با فاصله دو هفته از یکدیگر گرفته میشوند، سازگاری بیش... | مقایسه پایایی های تست-آزمون مجدد |
30378 | مشکل اینجاست. ما لیستی از سفارشات شغلی داریم - هر شغل دارای وضعیت خاصی است، شما می توانید وضعیتی را به عنوان موقعیتی در نظر بگیرید که کار در آن قرار دارد، به عنوان مثال، * کاری که گفته می شود انجام شده است * یا کاری که در انتظار تایید شخصی است. * ... ما متوجه شده ایم که 36 نوع حالت وجود دارد که یک شغل می تواند در آن قر... | چگونه با استفاده از الگوریتمهای محبوبیت/ردهبندی، مرتبسازی هوشمند دادههای فهرست ایجاد کنیم |
114894 | زمانی که بین واریانس و بایاس تخمینگر تعادل وجود دارد، محقق در چه شرایطی میتواند بهینه را انتخاب کند؟ امیدوارم این سوال خیلی گسترده نباشد... هر گونه کمکی قابل تقدیر خواهد بود. به عنوان مثال، اگر به مدل های خطی اشاره می کنیم، از چه معیاری استفاده می کنم؟ | بهره وری - مبادله تعصب |
78563 | **نسخه کوتاه:** من به دنبال یک بسته R هستم که بتواند درخت تصمیم بسازد در حالی که هر برگ در درخت تصمیم یک مدل رگرسیون خطی کامل است. AFAIK، کتابخانه rpart درخت های تصمیم را ایجاد می کند که در آن متغیر وابسته در هر برگ ثابت است. آیا کتابخانه دیگری (یا تنظیم «rpart» که من از آن اطلاعی ندارم) وجود دارد که بتواند چنین درختان... | الگوریتم درخت رگرسیون با مدل های رگرسیون خطی در هر برگ |
59999 | از ویکیپدیا > **آزمایش پسآزمون ANOVA** > > روشهای مقایسه چندگانه معمولاً در تجزیه و تحلیل واریانس > پس از بهدستآمدن یک نتیجه آزمون همهجانبه، مانند آزمون ANOVA F، استفاده میشوند. > نتیجه قابل توجه ANOVA رد فرضیه صفر جهانی > H0 را نشان می دهد که میانگین ها در بین گروه های مورد مقایسه یکسان هستند. سپس از روشهای مق... | منظور از تک مرحله ای و چند مرحله ای در تست پس از انجام ANOVA چیست؟ |
27454 | من مقداری داده دارم و می خواهم از این داده ها یک مدل (مثلاً یک مدل رگرسیون خطی) بسازم. در مرحله بعدی، من میخواهم Leave-One-Out-Cross- Validation (LOOCV) را روی مدل اعمال کنم، بنابراین ببینید چقدر خوب عمل میکند. اگر LOOCV را درست متوجه شده باشم، با استفاده از هر نمونه به جز این نمونه (مجموعه آموزشی) برای هر یک از نمون... | Leave-One-Out-Crossvalidation چگونه کار می کند؟ |
78562 |  من یک سوال دارم. من یک فرضیه ایجاد کردم: هر چه تعداد واحدهای حق رای در یک شرکت دارای امتیاز بیشتر باشد، استفاده از اینترانت بیشتر است. از یک طرف تعداد واحدهای حق رای هر شرکت حق رای دادن را داریم، از طرف دیگر آیا شرکت از اینترانت استفاده می کند یا خ... | بله / خیر پاسخ |
27452 | من میخواهم ارزیابی کنم که آیا اجرای موفقیتآمیز سیاستهای جدید توسعهیافته به مشارکت همه ذینفعان مرتبط و مدیران میانی وابسته است یا خیر. مقیاس لیکرت 5 درجه ای با ده سوال (گزینه) دارم. من اطلاعات 85 پاسخ دهنده را جمع آوری کردم. من مقادیری را اختصاص دادم (کاملا موافق=1، موافق=2، بی تصمیم=3، مخالف=4، کاملاً مخالفم=5). من... | چگونه می توان مقیاس لیکرت را نمره داد و یک فرضیه مربوط به دو متغیر را آزمایش کرد؟ |
89270 | هدف: دادهکاوی و پیشبینی عملگرایانه، نه برای انتشار یا علم دادهها: مشاهدات از طبیعت، بنابراین درجه بالایی از ثبات در روابط N: تقریباً انتظار میرود. 15 k من روی یک مجموعه داده کار می کنم که در آن برخی از مشاهدات مستقل دارای مشکلات اندازه گیری هستند (به عنوان مثال، پاهای مخلوط و متریک). من تخمین متقابل همه متغیرها را... | تخمین متقابل متغیرهای مستقل برای حذف مقادیر پرت |
31022 | به منظور تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده از یک مطالعه اندازه گیری مکرر، از کد SAS زیر استفاده کردم: proc mixed; کلاس ID trial_type trial_seq شرط; تصمیم_کیفیت مدل = شرط|آزمایش_دنبال; مکرر / موضوع = user_id type=cs; lsmeans شرط / pdiff CL ADJUST=SIMULATE(SEED=18713 NSAMP=200000)؛ اجرا؛ ... | مقاله خوبی برای توضیح روش های شبیه سازی در proc مخلوط در SAS چیست؟ |
114891 | در زیر من پیشبینی نوسانات را در مورد ساده 6 روزه خود انجام دادهام: تاریخ WIG r پیشبینی 61 2014-03-03 51984.88 -0.003157046 0.255080969 62 2014-03-04 5404-03-04 5406. 0.011048830 63 2014-03-05 50947.86 -0.003180499 0.012665863 64 2014-03-06 49995.55 0.0011318020208 0.00113180208. 2014-03-07 50988.59 0.005068452 0.047... | کفایت نوسانات پیش بینی شده در مقابل نوسانات تحقق یافته. مدل GARCH |
103747 | من میخواهم مدلسازی موضوعی را روی مجموعه متن انجام دهم که برخی از آنها در مورد درآمد شرکت است که اعداد زیادی در آن وجود دارد. ساختار جمله ای ندارد. فکر میکنم برچسبگذاری اعداد با استفاده از nltk.pos_tagging میتواند به من کمک کند تا بفهمم آیا شماره سیدی (عددی/کاردینال) است یا خیر. استفاده از ویژگی اعداد به عنوان یکی... | درمان اعداد/کاردینال ها در مدل کیسه کلمات (BOW). |
31021 | من از ARMA روی یک مجموعه داده با نمونه های گم شده استفاده می کنم. چگونه با آنها رفتار کنم؟ آیا پیشنهاد میکنید درون یابی خطی/غیرخطی انجام دهید یا فقط آنها را کنار بگذارید و دو نمونه با دادههای از دست رفته را به عنوان نمونههای متوالی در نظر بگیرید؟ | استفاده از ARMA در مواقعی که داده از دست رفته است |
31027 | من یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته را در R اجرا کردم و یک اثر متقابل بین دو پیش بینی کننده را گنجاندم. تعامل معنی دار نبود، اما اثرات اصلی (دو پیش بینی کننده) هر دو بود. اکنون بسیاری از نمونه های کتاب درسی به من می گویند که اگر تأثیر قابل توجهی از تعامل وجود داشته باشد، تأثیرات اصلی قابل تفسیر نیست. اما اگر تعامل شما قاب... | چگونه می توان اثرات اصلی را هنگامی که اثر متقابل معنی دار نیست تفسیر کرد؟ |
63773 | آیا کسی می تواند به من درک کند که قدرت در رویکرد بیزی به چه معناست؟ یا اینکه چگونه آن را در شبیه سازی بیزی پیاده سازی می کنید. | محاسبه توان در رویکرد بیزی |
103741 | با توجه به داده های زیر: X X = 332 428 354 1437 526 247 427 293 559 388 1527 567 239 258 372 767 562 1948 927 230 293 567 230 4354 324 407 386 608 396 1501 558 319 363 438 843 689 2345 1148 243 341 534 660 367 1620 638 414 407 638 414 407 400 416 385 789 621 2366 1149 304 282 655 776 423 1848 759 495 486 584 995 548 20... | محاسبه اجزای اصلی |
111917 | من در حال انجام یک متاآنالیز با استفاده از داده های کیفیت آب جمع آوری شده از دریاچه های متعدد در مناطق مختلف هستم. با توجه به تفاوت در برنامه های نمونه برداری، از هر آب به تعداد نابرابر نمونه برداری شده است. من می خواهم توزیع غلظت ها را در سطح منطقه ای (به جای سطح آب) توضیح دهم. گزینه های اولیه ای که من به آن ها رسیدم ... | چگونه می توان توزیع آمار را در یک متاآنالیز توصیف کرد؟ |
67333 | من یک مدل لجستیک برای $Y$ باینری (0=کنترل، 1=مورد)، و مجموعهای از متغیرهای کمکی ($x_1، x_2، x_3، \ldots$) شامل جنسیت (مذکر، ماده) تخمین میزنم. از دادهها میدانم که ریسک $y$ برای مردان و زنان با متغیرهای کمکی خاص کاملاً متفاوت است. کاری که من سعی کردم انجام دهم، اما تاکنون موفقیتی نداشتم، این بود که یک مدل را برای کل... | تحلیل لجستیک چند جمله ای |
53062 | فرض کنید $X_1,X_2,\ldots,X_n$ یک نمونه تصادفی از $\operatorname{Beta}(\theta,1)$ است. چگونه می توانم UMVUE پارامتر $\displaystyle a^{\theta}$, $(0<a<1)$ را پیدا کنم؟ | پیدا کردن UMVUE پارامتر $\displaystyle a^{-\theta}$, $(0<a<1)$ |
103744 | من فهرستی از 20 QTL از آزمایشی دارم که شامل یک فنوتیپ خاص مرتبط با رشد استخوان است. از بین تمام ژن های کاندید در بازه های 20 QTL، 5 ژن با یک بیماری خاص در انسان مرتبط هستند. من مجموعه 20 QTL را آزمایش کردم تا ببینم آیا آنها برای ژن های مرتبط با بیماری غنی شده اند یا خیر. هر یک از 20 QTL دارای طول مشخصی در جفت پایه است.... | چگونه می توانم مقدار p را در تجزیه و تحلیل غنی سازی ژن با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک محاسبه کنم؟ |
103740 | سلام من می خواهم از دو توزیع دوجمله ای نمونه بگیرم، مثلاً B1 ~ binomial(100,p1) و B2 ~ binomial(100,p2) و می خواهم آنها وابسته باشند. پیشنهادی در مورد نحوه انجام آن دارید؟ من از R استفاده می کنم. | نحوه رسم نمونه دوجمله ای وابسته |
103748 | من مجموعه داده ای از 1100 مشاهده دارم، دو متغیر پیوسته (تعداد چیزهای مختلف) دارم که دارای انحراف مثبت بودند، بنابراین ابتدا هر یک از آنها را تغییر دادم. اکنون باید یک متغیر ترکیبی، به ازای ادبیات، ایجاد کنم که یک ساختار را اندازه گیری کند. سوال من، در هر مشاهده/ردیف، آیا اکنون باید هر یک از اعداد تبدیل شده به گزارش را ... | ایجاد یک متغیر ترکیبی از 2 متغیر log تبدیل شده؟ |
53061 | من یک برنامه نویس هستم نه یک ریاضیدان. من سعی کردم در اینجا از اصطلاحات و نمادهای ریاضی واقعی استفاده کنم، اما ممکن است از آنها سوء استفاده کنم. من در حال انجام تست تقسیمبندی هستم و میخواهم یک تست برای مقایسه نرخ کلیکهای مختلف بین دو گروه A و B انجام دهم. آموزشها و نمونههای موجود برای رد فرضیه عدم تغییر، یک آزمون ... | احتمال اینکه تفاوت بین دو جمعیت >= d باشد را محاسبه کنید |
67334 | اساساً من یک آزمایش اندازه گیری مکرر با دو سطح پاداش و دو سطح سرعت دارم. هر شرکتکننده آزمایشی میتواند بهطور تصادفی با پاداش بالا*سرعت آهسته یا پاداش کم*سرعت و غیره ارائه شود که منجر به طراحی 2×2 میشود. من کاملاً مطمئن نیستم که چه زمانی مناسب است از هر یک از مدلهای زیر استفاده کنیم: مدل <- lme(مقدار ~ پاداش*سرعت، ت... | تقسیم عبارت خطای مناسب در اندازه گیری های مکرر R |
111914 | من می خواهم میانگین و خطای استاندارد میانگین را برای مقدار هزینه شده برای هر نفر برای بازدید از یک فروشگاه محاسبه کنم. اکثر مردم چیزی نمیخرند، بنابراین توزیع به این شکل است ${\rm P}({\rm buyed},{\rm shpenzim}) = {\rm P}({\rm خریداری}) {\space} {\rm P}({\rm خرج} | {\rm خریداری})$ که در آن خرید و خرج دو متغیر وابسته هست... | خطای استاندارد میانگین برای یک توزیع با دو متغیر وابسته |
103742 | در زیر خروجی مدلی از نمرات آزمون شی جدید متناسب با گزینه «nbinom1» (شبه پواسون) در «glmmADMB» آمده است. من از این بسته/روش استفاده کردم زیرا: 1. میانگین پواسون < 5 است، بنابراین طبق گفته بولکر و همکاران. 2009 من نباید از «glmmPQL» 2 استفاده کنم. در مدل پواسون که با «glmer» اجرا شد، بیش از حد پراکندگی وجود داشت. تناسب م... | آزمایش اهمیت یک مدل اثر تصادفی glmmADMB |
16982 | تفاوت بین واریانس نمونه و واریانس نمونه گیری چیست؟ آنها یکسان به نظر می رسند. آیا آنها نیستند؟ | تفاوت بین واریانس نمونه و واریانس نمونه گیری چیست؟ |
67331 | من به مشاوره نیاز دارم من یک طرح نمونه برداری طبقه بندی شده بر اساس فصل و منطقه دارم. با این حال، در هر قشری، آماری که من به $\hat{R} = \sum y/\sum x$ علاقه دارم تحت تأثیر عوامل دیگری نیز قرار دارد. برای غلبه بر این موضوع، من اساساً یک میانگین وزنی از هر دو عامل را برای به دست آوردن یک تخمین واحد $\hat{R}$ برای هر طبقه... | نسبت های تودرتو، طبقه بندی شده |
111913 | من در مورد این واقعیت خواندهام که وابستگی واریانس به میانگین تعداد دادهها وجود دارد. در بیشتر موارد، آنها تغییر شکل تثبیت واریانس را به عنوان مرحله پیش پردازش مدلسازی دادهها انجام میدهند. من تعجب می کنم، چرا واریانس به میانگین داده های تعداد بستگی دارد؟ به عبارت دیگر، کدام ویژگی از داده های شمارش باعث این اتفاق می... | کدام ویژگی از داده های شمارش وابستگی میانگین واریانس را ایجاد می کند؟ |
66060 | همانطور که عنوان می گوید، آیا کاهش ابعاد همیشه برخی از اطلاعات را از دست می دهد؟ به عنوان مثال PCA را در نظر بگیرید. اگر دادههای من بسیار پراکنده باشد، فرض میکنم «رمزگذاری بهتر» میتواند پیدا شود (آیا این به نحوی با رتبه دادهها مرتبط است؟)، و هیچ چیز از بین نمیرود. | آیا کاهش ابعاد همیشه برخی از اطلاعات را از دست می دهد؟ |
23221 | در سیستم من کاربرانی دارم که اشیا (به عنوان مثال فیلم ها) را از **1 تا 5 ستاره** رتبه بندی می کنند. میانگین امتیاز به وضوح چیزی را در مورد نظر کلی در مورد یک شی می گوید، اما من می خواهم از معیار دقیق تری برای تغییرپذیری استفاده کنم. به عنوان مثال، اگر ستاره ها به صورت تصادفی تنظیم شوند، اگر نیمی از کاربران 1 و نیمی دیگ... | اندازه گیری توافق بین موضوعی در رتبه بندی کاربران |
23228 | من در نظر دارم از R برای پایان نامه کارشناسی ارشدم استفاده کنم تا با بسته mvpart تجزیه و تحلیل کنم. مشکل این است که من فقط زمان محدودی برای یادگیری برنامه و انجام تجزیه و تحلیل دارم. من قبلاً برخی از اطلاعات مربوط به R را خوانده ام و کم کم این احساس را دارم که با زمان محدودی که دارم نمی توانم برنامه را بشناسم. من همچنی... | یادگیری R (آمار) |
72685 | **آزمون Mantel به طور گسترده در مطالعات بیولوژیکی** برای بررسی همبستگی بین توزیع فضایی حیوانات (موقعیت در فضا) با، به عنوان مثال، ارتباط ژنتیکی، میزان پرخاشگری یا برخی ویژگی های دیگر استفاده می شود. بسیاری از مجلات خوب از آن استفاده می کنند (_PNAS، رفتار حیوانات، اکولوژی مولکولی..._). من برخی از الگوها را ساختم که ممکن... | چرا تست مانتل به I موران ترجیح داده می شود؟ |
66068 | سوال من این است: چگونه یک ریشه بزرگتر از 1 را در فرآیند AR(p) از مشاهدات آن آزمایش کنیم. پیشاپیش ممنون | آزمایش ریشه بزرگتر از 1 در AR(p) |
88595 | فرض کنید $x_1، x_2، ...، x_n$ تحقق هایی از یک توزیع نرمال با میانگین $0$ و انحراف استاندارد $1$ هستند و فرض کنید که آنها از کوچک به بزرگ مرتب شده اند. فرض کنید $y_i=x_i-x_{i-1}$ تفاوت دو عدد مجاور باشد (بنابراین $y_i$ همیشه بزرگتر از $0$ است). سوالات من این است: 1) توزیع $y_i$ چگونه است؟ و 2) چگونه می توانم آزمایش کنم ... | سوالات مربوط به آمار سفارش یک توزیع نرمال |
109230 | کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که یک توزیع log-normal را به یک مجموعه داده تطبیق دهم و سپس فواصل اطمینان و پیش بینی را برای توزیع برازش تعیین کنم - نه فقط برای برآورد میانگین و sd. هدف نهایی من این است که بتوانم بگویم که اگر مجموعهای از اندازهگیریها را تکرار کنیم، 95 درصد از مقادیر کمتر از مقدار مشخصی خواهن... | فاصله پیشبینی برای توزیع log-normal برازش |
111910 | این پرکاربردترین روش برای تشخیص پرت در مسائل اقتصادسنجی و آماری است. `X` داده های ما است که ما به دنبال موارد پرت در آن هستیم (در متلب) : abs(X-mean(X)) >= n*std(X) بنابراین اگر این نابرابری درست بود، آن نمونه یک پرت است. در غیر این صورت نمونه را نگه می داریم. من از شبکه عصبی و SVM برای مشکل طبقه بندی خود استفاده می کن... | تشخیص پرت در داده های خارج از نمونه به منظور طبقه بندی |
31024 | یک رویداد را به عنوان مجموعه ای در نظر بگیرید $E \subseteq {\mathbb R}^{\ge 0}$. ما می خواهیم مدت زمان رویداد (معیار $E$) را با نمونه گیری با استفاده از فرآیند پواسون $N$ تخمین بزنیم. یعنی برای مدتی از آزمایش $D$، در هر زمان $t\leq D$ به طوری که $\forall t'>t\colon N(t')>N(t)$، بررسی می کنیم که آیا $t\in E$. TagTime: S... | تخمین مدت زمان رویداد با نمونه گیری با فرآیند پواسون |
105964 | من واقعاً در مورد اندازهگیری دقت مدلهای برازش Holt-Winters با اعمال تبدیلهای مختلف گیج شدهام. چگونه می توانم دقت بین مدل ها را مقایسه کنم وقتی هیچ تغییری در داده ها اعمال نمی کنم، تبدیل قدرت BoxCox و، به عنوان مثال، تبدیل log؟ بگو من یک سری زمانی x دارم. fit1 <- HoltWinters(x) f1 <- forecast.HoltWinte... | اندازه گیری دقت مدل Holt-Winters |
105962 | من اطلاعاتی در یک صفحه گسترده اکسل از حدود 500 شرکت کننده در یک آزمایش چشایی دارم. دادهها شامل سن شرکتکننده است، بهعلاوه یکی از پنج مکان روی زبانش که در آن پنج طعم جداگانه را چشیدهاند، به عنوان مثال. (شیرین، میانی)، (نمک، پشتی) - تصویر زیر 20 ورودی اول را برای نشان دادن قالب بندی نشان می دهد.  علاوه بر این در این تصویر، هر آواتار اندازه یکسانی دارد، کاری که من باید انجام دهم اندازه متفاوت آواتار است بسته به یک آمار انتخاب شده (به عن... | نمودار شبکه با آواتارها به عنوان گره |
6736 | این اقدامات چه ویژگی هایی دارند و چگونه می توانم تعیین کنم که کدام یک برای یک هدف معین بهتر است؟ موارد افراطی که تفاوت زیادی با هم دارند چیست؟ | ویژگی های فاصله Battacharyya در مقابل واگرایی Kullback-Leibler |
23220 | من در مورد نامگذاری در SVM کمی گیج هستم. من از این کتابخانه LibSVM استفاده می کنم. پارامترهای زیادی وجود دارد که می توان آنها را تنظیم کرد. کسی میدونه متغیر slack کدوم یکی از اینا هست؟ thx | کدام یک از پارامترهای LibSVM متغیر slack است؟ |
72687 | فصل سیزدهم کتاب یادگیری ماشینی کوین مورفی: یک دیدگاه احتمالی، مدل های خطی پراکنده را مورد بحث قرار می دهد. او پس از مقدمهای کوتاه در مورد مزایای مدلهای پراکنده، مشکل زیر را مطرح میکند:  چگونه معادله 13.1 بالا را استخراج میکند؟ یعنی چرا این شک... | انتخاب متغیر بیزی |
72683 | فرض کنید، من 2 متغیر تصادفی پیوسته X1 و X2 دارم. هر دو پارامترهای مکان یکسانی دارند. سایر پارامترها ممکن است یکسان باشند یا نباشند. اکنون بگوییم که Q1-امین چندک X1 کمتر از Q1-امین x2 است. اما چندک q2 x1 بیشتر از q2th x2 است. سوال من این است که آیا چنین چیزی امکان پذیر است؟ آیا نمونه ای از x1 و x2 وجود دارد که این ویژگی... | یک سوال در مورد متغیر تصادفی پیوسته |
72535 | یکی از راه هایی که می توان نابرابری چبیشف را بیان کرد این است که > احتمال انحراف یک تحقق از میانگین بیش از $k$ > انحرافات استاندارد حداکثر $\frac{1}{k^2}$ است. سوال من این است: آیا می توان این منطق را به شدت معکوس کرد و در مورد احتمال نزدیک بودن میانگین واقعی به مشاهده اظهار نظر کرد. یکی از مشکلات فنی فوری این است که ب... | معکوس کردن استدلال نابرابری چبیشف |
30951 | من یک مجموعه داده دارم که شامل لیستی از کدهای پستی است. آیا راهی در R برای تبدیل این کدهای پستی به مختصات طول و عرض جغرافیایی وجود دارد؟ با تشکر | تبدیل کدهای پستی به طول و عرض جغرافیایی |
30954 | هر دو متغیر مستقل و وابسته من باینری هستند. نتیجه من برای جدول طبقه بندی 72% برای پیش بینی شده است و مساحت منحنی ROC من 0.389 است. از آنجایی که <0.5 برای ناحیه ROC بدترین مدل برای دقت است، چه کاری باید انجام دهم؟ | طبقه بندی باینری و مساحت منحنی ROC کمتر از 0.5 |
35256 | بوت استرپ برای دستیابی به عدم قطعیت در برآورد میانگین به خوبی کار می کند، با این حال به یاد دارم که در جایی مطالعه کردم که بوت استرپ در ارزیابی عدم قطعیت در تخمین های کمی (به ویژه میانه) کار خوبی انجام نمی دهد. یادم نیست کجا این را خواندم و با یک جستجوی سریع در گوگل چیز زیادی پیدا نکردم. افکار در این مورد و هر مرجعی بس... | آیا بوت استرپینگ روشی معتبر برای ارزیابی عدم قطعیت برآورد میانه است؟ |
30959 | مفروضات مناسب رگرسیون لجستیک چند جمله ای چیست؟ و بهترین آزمون ها برای برآورده کردن این فرضیات با استفاده از SPSS 18 کدامند؟ | مفروضات رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
73484 | موضوع زیر را با یکی از همکارانم در میان گذاشته ام و به نظر نمی رسد سرم را دور آن بپیچم. من یک پس زمینه بینایی کامپیوتری دارم، بنابراین بیشتر با MRF/CRF های 2 بعدی برای بازیابی و تقسیم بندی تصویر آشنا هستم. چیزی که برای من واضح است این است که MRF ها معمولاً یک ساختار شبکه دو بعدی ساده برای p(x) دارند و هر متغیر زیربنایی... | آیا MRFهایی با لبه به تمام داده های مشاهده شده امکان پذیر است؟ |
34706 | من می خواهم داده ها را با مدل 1 تولید کنم و آنها را با مدل 2 تطبیق دهم. ایده زیربنایی بررسی ویژگی های استحکام مدل 2 است. من به طور خاص به نرخ پوشش فاصله اطمینان 95٪ (بر اساس تقریب عادی) علاقه مند هستم. * چگونه تعداد دفعات تکرار را تنظیم کنم؟ * آیا این درست است که تکرارهای بزرگتر از حد لازم ممکن است منجر به سوگیری ... | مطالعه شبیه سازی: چگونه تعداد تکرارها را انتخاب کنیم؟ |
109235 | لطفاً برای تمرین زیر به من نکاتی بدهید؟ فرض کنید یک بار یک سکه پرتاب می کنیم و اجازه می دهیم $p$ احتمال سرها باشد. اجازه دهید $X$ نشان دهنده تعداد سرها و اجازه دهید $Y$ نشان دهنده تعداد دم ها باشد. ابتدا باید نشان دهم که * $X$ و $Y$ وابسته هستند * و سپس اگر به $N\sim $Poisson $(\lambda)$ اجازه دهیم و سکه را $N$ بار پرت... | تایید استقلال برای دو متغیر تصادفی |
3915 | من سعی می کنم یک آزمون 20 گزینه ای چند گزینه ای را ارزیابی کنم. من می خواهم تجزیه و تحلیل آیتم را انجام دهم که در این مثال می توان یافت. بنابراین برای هر سوال من مقدار P و همبستگی با کل و توزیع گزینه های انتخاب شده را می خواهم. من چیزی در مورد بسته های نرم افزاری آماری مختلف نمی دانم، اما می خواهم از R استفاده کنم زیرا... | تجزیه و تحلیل آیتم برای یک تازه کار R |
23225 | من یک برنامه رایانهای نوشتهام که میتواند سکهها را در یک تصویر ثابت (jpeg.، png.، و غیره) با استفاده از برخی تکنیکهای استاندارد برای بینایی رایانه (Gaussian Blur، آستانه، Hough-Transform و غیره) تشخیص دهد. با استفاده از نسبت سکه های برداشت شده از یک تصویر مشخص، می توانم با اطمینان کامل مشخص کنم که کدام سکه کدام است... | دقیق ترین راه برای تعیین رنگ یک جسم چیست؟ |
72539 | فرض کنید در زبان «R» «x=0.1» ثابت است و یک بردار «vec = rnorm(200)» دارم. آیا تابعی از پیش بسته بندی شده برای یافتن چندک «vec» وجود دارد که نزدیکترین مقدار به «x» مطابقت دارد؟ یک راه حل به صورت زیر است: x = 0.1 vec = rnorm (100) صدک = چندک (vec, seq(0,1,by=0.01)) که (abs(x-درصد)==min(abs(x-percentiles) )) #بازگشت نزدیک... | تابعی برای یافتن چندک در بردار مربوط به ثابت $x$ |
50156 | از آنجایی که بتای استاندارد شده ضرایب همبستگی در رگرسیون دو متغیره هستند، آیا اینطور است که بتای استاندارد شده در رگرسیون چندگانه همبستگی جزئی هستند؟ | آیا بتای استاندارد شده در رگرسیون خطی چندگانه همبستگی جزئی هستند؟ |
73486 | من 2 سریال زمانی (ماهانه) دارم که به این شکل هستند:  شهود اقتصادی نشان می دهد که آنها رابطه مثبتی با هم دارند و من می توانم این را در نمودار ببینید، اما اگر من همبستگی بین بازده گزارش آنها را محاسبه کنم $\ln x_t/x_{t-1}$ و $\ln y_t/y_{t-1}$ این همبستگی 0.04- است که... | سری های غیر ثابت به یکدیگر نزدیک می شوند اما همبستگی بین نرخ رشد ~ 0 است - چگونه این امکان وجود دارد؟ |
6734 | من شرح رگرسیون برجستگی را در _مدل های آماری خطی کاربردی_، ویرایش پنجم فصل 11 مطالعه کرده ام. رگرسیون برجستگی بر روی داده های چربی بدن موجود در اینجا انجام می شود. کتاب درسی با خروجی SAS مطابقت دارد، جایی که ضرایب تبدیل شده به عقب در مدل برازش داده شده است: $$ Y=-7.3978+0.5553X_1+0.3681X_2-0.1917X_3 $$. outest = موقت ou... | تفاوت بین اجرای رگرسیون ریج در R و SAS |
72536 | من یک مدل ساییدگی برای مشتریان (proc phreg) با متغیرهای کمکی وابسته به زمان در پنجره مشاهده ایجاد کرده ام. چگونه می توانم احتمال بقای آینده را در این مورد پیش بینی کنم؟ | پیشبینی احتمال بقای آینده با متغیرهای کمکی وابسته به زمان |
50154 | من دادههایی از نظرسنجی دارم که (تلاش شد) برای همه کودکان کلاسهای خاص در یک وضعیت خاص انجام شود. من آن را پس از یک مرحله تمیز کردن توسط طراحان نظرسنجی که پاسخهای نامعتبر آشکار (از نوجوانان نفرتانگیز) را حذف کردند، دریافت میکنم. سوالات A و B دارای پاسخ های دودویی هستند و من علاقه مندم که درصد بچه ها را در دسته های 2... | آیا یک دایره کوچک بر روی داده های جمعیت (تقریباً کامل) ضروری است؟ |
72534 | من باید بررسی کنم که آیا دو توزیع ارگودیک از نظر آماری با هم تفاوت دارند یا خیر. من در مورد آزمون کولموگروف - اسمیرنوف می دانم. با این حال، از آنجایی که ارگودیک محاسبه شده در فایرر (2003)، _همگرایی بر اساس قطعات_، من دو بردار مشاهداتی که آزمایش را بر روی آنها انجام دهم، ندارم. آیا راهی برای این کار وجود دارد؟ علاوه بر ... | چگونه بررسی کنیم که آیا دو توزیع (ارگودیک) از نظر آماری متفاوت هستند (در R) |
92702 | سعی می کنم با کمک افزونه استخراج اطلاعات، متن کاوی را روی یک سند متنی اعمال کنم. من نمی دانم از کدام اپراتورها و چگونه استفاده کنم. لطفا راهنمایی کنید چگونه ادامه دهم؟ آیا آموزش ویدیویی خوبی برای این افزونه موجود است؟ من نتونستم هیچ کدوم رو پیدا کنم  | به افزونه استخراج اطلاعات در RapidMiner کمک کنید |
100211 | من دو سوال در مورد رگرسیون چندگانه استاندارد دارم: 1. چرا واریانس مشترک من یک عدد منفی است؟ 2. آیا باید فقط همبستگی های نیمه جزئی مثبت را هنگام محاسبه واریانس توضیح داده شده منحصر به فرد لحاظ کنم؟ من سعی می کنم مقدار واریانس مشترک توضیح داده شده در یک مدل رگرسیون را با چهار متغیر پیش بینی محاسبه کنم و این عدد در حال... | چرا واریانس مشترک من منفی است؟ |
30751 | من در مورد روش حداقل مربعات سردرگمی دارم. در واقع، روش حداقل مربعات برای به حداقل رساندن مربع هنجار $L_2$ از $Ax-b$ است که در این سخنرانی ویدیویی ارائه شده است. با این حال اگر مجموعهای از نقاط مانند $(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_4,y_4)$ به ما داده شود، من گیج میشوم. سپس مدل ما چیزی شبیه به $$y=ax+b$$ است که در آن باید پا... | سردرگمی در مورد روش حداقل مربعات |
6731 | من یک ماتریس طراحی از p regressors، n مشاهده دارم و سعی می کنم ماتریس واریانس کوواریانس نمونه پارامترها را محاسبه کنم. من سعی می کنم مستقیماً آن را با استفاده از svd محاسبه کنم. من از R استفاده می کنم، وقتی svd ماتریس طراحی را می گیرم، سه مولفه دریافت می کنم: یک ماتریس $U$ که $n \times p$ است، یک ماتریس $D$ که $1\ براب... | استفاده از تجزیه ارزش منفرد برای محاسبه ماتریس کوواریانس واریانس از مدل رگرسیون خطی |
55508 | من دو مجموعه داده یا فایل .dta دارم. یکی دارای متغیرهای خاصی است که هر مقدار دارای یک برچسب مربوطه است. فایل داده دیگر فاقد برچسب مقدار است، اما مقادیر متغیرها مشابه متغیرهای خاصی در فایل داده اول است. آنچه من می خواهم این است که آن برچسب های ارزش را از فایل اول به فایل دوم کپی کنم. | برچسب های مقدار متغیر را کپی کنید |
73487 | من در حال خواندن مقاله فرایندهای رستوران چینی وابسته به فاصله توسط Blei و Frazier هستم. در صفحه 8 پیشبینیکننده فرآیند برای یک نقطه داده جدید توضیح داده شده است $x_{new}$: $$ p(x_{new} | \mathbf{x}) = \sum_{c_{new}} p(c_{ جدید}) \sum_{\mathbf{c}} p(x_{جدید} | c_{جدید}، \mathbf{c}، \mathbf{x}) p(\mathbf{c} | \mathbf{x}... | پسین پیش بینی در فرآیند رستوران چینی وابسته به فاصله |
55501 | داده هایی که من دارم یک مقدار شیب رگرسیون y~time، یک خطای استاندارد، یک مقدار n و یک مقدار p، برای یک گونه خاص در دو ناحیه مختلف است. من می خواهم بررسی کنم که آیا شیب رگرسیون برای یک منطقه به طور قابل توجهی متفاوت از شیب رگرسیون برای منطقه دیگر است - آیا این امکان با چنین داده هایی وجود دارد؟ آیا کسی پیشنهادی دارد که چ... | تفاوت معنی داری بین دو مقدار شیب را آزمایش کنید |
50151 | هنگامی که یک رگرسیون OLS انجام می دهید و باقیمانده های حاصل را رسم می کنید، چگونه می توانید تشخیص دهید که آیا باقیمانده ها همبستگی خودکار دارند؟ من می دانم که آزمایش هایی برای این کار وجود دارد (Durbin، Breusch-Godfrey) اما می خواستم به این فکر کنم که آیا می توانید فقط به طرحی نگاه کنید تا بفهمید آیا همبستگی خودکار می ... | چگونه تشخیص دهیم که آیا باقیمانده ها از روی یک گرافیک همبستگی خودکار دارند یا خیر |
55504 | با توجه به تابع ضرر رگرسیونی $l(Z,\beta)=||Y-Z\beta||_2 + \lambda \beta^TD\beta + r(X,Z)$ که در آن $X$ ماتریس پیش بینی است، من این کار را انجام می دهم. می خواهم یک دلار Z$ را تخمین بزنم که ضرر فوق را در یک تنظیم رگرسیون به حداقل برساند. $D$ یک ماتریس ثابت شبیه به تنظیم در رگرسیون رج است، اما $r(.)$ غیر محدب است. چگونه ... | سوگیری برآوردگر بدون فرم بسته؟ |
32703 | من از نظر تئوری (نوعی) میدانم که آنها چگونه کار میکنند، اما مطمئن نیستم که چگونه میتوان از یک روش گروهی (مانند رایگیری، مخلوطهای وزنی و غیره) استفاده کرد. * منابع خوب برای اجرای روش های گروهی چیست؟ * آیا منابع خاصی در مورد پیاده سازی در پایتون وجود دارد؟ ویرایش: برای روشن کردن برخی از موارد بر اساس بحث در مورد... | منابعی برای یادگیری نحوه اجرای متدهای گروهی |
6081 | بنابراین با فرض اینکه نکته ای در آزمایش فرض نرمال بودن آنوا وجود دارد (به 1 و 2 مراجعه کنید) چگونه می توان آن را در R آزمایش کرد؟ من انتظار دارم کاری انجام دهم: ## از Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk، package=MASS) npk.aovE <- aov(بازده ~ N*P*K + خطا(block)، npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residual... | آزمایش فرض نرمال بودن برای اندازه گیری های مکرر آنووا؟ (در R) |
35255 | اگر من یک مشکل رگرسیون یا طبقهبندی y ~ x1 + x2 + ... + xn داشته باشم، میتوانم «xi» را رگرسیورها یا پیشبینیکنندهها بنامم. اما «y» را چه می نامید؟ عبارات _regressand_ و _predictand_ ناهموار هستند، به خصوص استاندارد به نظر نمی رسند، و این عیب را دارند که بسیار شبیه به کلمات مربوط به متغیرهای سمت راست هستند (من از این... | متغیرهای سمت چپ را در یک رگرسیون/طبقه بندی چه می نامید؟ |
22179 | اگر $N_1$ و $N_2$ فرآیندهای پواسون مستقل باشند، برهم نهی یک فرآیند پواسون است. آیا می توان دو فرآیند پواسون وابسته را طوری ساخت که برهم نهی دوباره یک فرآیند پواسون باشد؟ چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ آیا می توانم مستقیماً از کوپولا استفاده کنم؟ مقاله ای که نشان می دهد این امکان پذیر است، فایفر و نسلهوا (2004) اس... | فرآیند پواسون نازک شدن وابسته |
77472 | لطفاً به من کمک کنید تا مشخص کنم که اینها نمونه های نماینده هستند، نه، یا هیچ کدام: مثال اول: یک مجری محافظه کار رادیویی گفتگو بین شنوندگان خود نظرسنجی انجام می دهد. او از شنوندگانش می خواهد که با تلفن تماس بگیرند تا ببینند آیا از سیاست های رئیس جمهور حمایت می کنند یا خیر. آیا این نظرسنجی نمونه ای نماینده از جمعیت کشور... | نمونه نمایندگی یا نه؟ |
77477 | من با اثرات ثابت سال سردرگمی دارم. اگر بخواهم تأثیر خط مشی A را بر نتیجه Y تخمین بزنم، آیا اثرات ثابت سال تأثیر خط مشی B (همچنین در این دوره زمانی رخ می دهد و Y را تحت تأثیر قرار می دهد، اما به طور خاص در معادله کنترل نمی شود) را بر Y نشان می دهد؟ | اثرات ثابت سال |
43815 | من در حال ساختن یک مدل پیش بینی برای یک وضعیت پزشکی هستم که هم در مردان و هم در زنان رخ می دهد. پزشکان گزارش کرده اند که در برخی موارد برای زنان، سابقه قاعدگی آنها به نظر یک عامل خطر است، اگرچه اپیدمیولوژیست ها قادر به تأیید این ادعا نیستند. داده های من شامل اطلاعاتی در مورد سابقه قاعدگی افراد زن است. هدف من ساخت یک مد... | چگونه مقادیر را برای مردان کدگذاری کنیم در حالی که آنها فقط برای زنان معنادار هستند؟ |
22177 | فرض کنید من یک مدل پیشبینی برای وقوع یک بیماری خاص در یک مجموعه داده (مجموعه مجموعه داده ساختمان مدل) ساختهام و اکنون میخواهم بررسی کنم که مدل در یک مجموعه داده جدید (مجموعه داده اعتبارسنجی) چقدر خوب کار میکند. برای مدلی که با رگرسیون لجستیک ساخته شده است، احتمال پیشبینی شده برای هر فرد در مجموعه داده اعتبارسنجی ر... | چگونه می توان اعتبار متقابل را با مدل خطرات متناسب کاکس انجام داد؟ |
32705 | من با یک معیار اطلاعات بیزی کلی کار میکنم تا تعیین کنم آیا این دادهها دو وجهی، سهوجهی، چهاروجهی و غیره را نشان میدهند یا خیر. چگونه می توانم احتمال درستی این مدل را تعیین کنم؟ | چگونه می توانید پارامترهای معیار اطلاعات بیزی را به یک تفسیر احتمالی تبدیل کنید؟ |
76439 | من هر دو تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) را امتحان کردم تا داده های خود را طبقه بندی کنم. در حالی که LDA بسیار بهتر از PCA است، نتایج به اندازه کافی خوب نیستند. آیا جایگزین دیگری وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ با تشکر | روش های طبقه بندی داده ها در کنار LDA |
6080 | من سعی میکنم توزیع Sichel کتابخانه GAMLSS را با برخی از دادههای کوتاهشده صفر تطبیق دهم، اما تنها راه برای به کار انداختن عملکرد این است که به هر حال کلاس صفر را درج کنیم، اما فرکانس 0 به آن بدهیم، که این کار را نمیکند. ماهیت صفر کوتاه داده های من را در نظر بگیرید. آیا کسی میتواند راهی برای «توزیع مجدد» احتمالات کل... | توزیع سیشل بدون برش در R |
97706 | من سعی می کنم درجات آزادی را در یک مدل گلمر در R پیدا کنم. می دانم که محاسبه آنها می تواند مشکل باشد، اما هیچ بسته یا توضیح روشنی در مورد نحوه به دست آوردن آنها پیدا نمی کنم. مدل من این است: glmer(Response~A+B+C+(1|D)+(1|E)، Family=poisson) که در آن A یک متغیر فاکتوریل با سه سطح است و B، C، D، E پیوسته هستند. متغیرها خ... | محاسبه درجه آزادی GLMER R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.