_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
100373 | میخواستم بدانم که آیا هنگام اجرای یک رگرسیون روی دادههای پانل، خطاهای استاندارد خوشهای از قبل برای هتروسکداستیکی تصحیح میشوند. در واقع، من چنین رگرسیونی را اجرا کرده ام و ناهمسانی را تشخیص داده ام. از آنجایی که من از مدل OLS ادغام شده استفاده کردم، به هر حال باید خطاهای استاندارد را خوشه بندی کنم. از این رو، من امی... | خطاهای استاندارد خوشه ای و خطاهای استاندارد قوی |
108295 | بنابراین من در حال توسعه این برنامه برای رتبه بندی کتاب ها (مانند IMDB برای کتاب ها) با استفاده از پایگاه داده رابطه ای هستم. **بیان مسئله:** بیایید بگوییم کتاب *A** به معنای مطلق ارزش 8.5 را دارد. اگر A بهترین کتابی باشد که تا به حال دیده ام، به احتمال زیاد به آن نمره > 9.5 می دهم در حالی که برای شخص دیگری، ممکن است ف... | الگوریتم رتبه بندی کتاب ها: ادراک نسبی |
77478 | در مشخصاتی که رگرسیون دو جمله ای منفی تخمین زده می شود، آیا می توان ضرایب را مستقیماً مانند حالت OLS تفسیر کرد؟ | رگرسیون دو جمله ای منفی |
79521 | من یک برنامه کاربردی دارم که در آن زمان انجام یک عملیات را پس میگیرم، زمانها در بازه «]0:inf[» هستند و این ایده دیوانهکننده را دارم. بیایید بگوییم که من میانگین مجموعه داده های خود را می دانم. منطقی است که توزیع نرمال را در بازه `]ln_n(0):mean[` در صورت زیر میانگین و `[mean:inf]` بالاتر از میانگین آزمایش کنیم، و اگر... | توزیع برای بازه نیمه باز |
69045 | چگونه می توانم به طور مشخص دو مجموعه داده را در یک نمودار پراکنده نمایش دهم تا توزیع های p-value ژن ها را با استفاده از بسته های R مقایسه کنم؟ مقادیر بیان ژن و مقادیر p (بهدستآمده با ANOVA) دو مجموعه داده عبارتند از: ### data 7.004082 903 8.559740 9.833907 8.567032 8.433505 904 7.068298 6.156696 6.436085 6.793267 908... | نمودارهای پراکنده توزیع p-value داده های بیان ژن در R |
92080 | من دو گروه 100 نفری را با درمان های مختلف درمان کرده ام. من دادههای قبل و بعد از درمان را برای اکثر شرکتکنندگان دارم (و همچنین پیگیری ۱ ماهه. همچنین دادههای هفتگی برای برخی متغیرها دارم، اما ممکن است شامل آنها شود یا نباشد). حدود 10% موارد قبل از درمان در یک گروه و 30% از گروه دیگر در مرحله پیگیری ترک تحصیل کردند. ... | آیا بهتر است برای دادههای از دست رفته از دادهها استفاده کنیم یا تجزیه و تحلیلی که تحت تأثیر دادههای از دست رفته قرار نمیگیرد (مثلاً مدلسازی HLM/ اثرات مختلط)؟ |
88707 | من 2 سوال مختلف دارم: **A.** با n متغیر نمونه بگیرید، در حالی که متغیرهای $n-1$ در محدوده (0-1) قرار دارند و یکی از متغیرها بسیار زیاد است: $10^{1000}$ . اگر از bootstrap برای تخمین میانگین استفاده کنم، چه سوگیری دریافت خواهم کرد؟ **B.** لطفاً به من کمک کنید تا واریانس میانه را پیدا کنم (بگذارید $n=3$). توزیع ناشناخته ... | بوت استرپ و var از میانه |
77471 | من با CV در انتخاب ویژگی مشکل دارم. من از روشی استفاده کرده ام اما نمی دانم درست است... 1. داده هایم را به 70% مجموعه آموزشی و 30% مجموعه تست تقسیم کردم. 2. الان با مجموعه آموزشی خود کار می کنم. من در مجموعه آموزشی خود یک CV 10 برابری انجام می دهم. در هر فولد، از قسمت آموزشی برای جستجوی حداقل زیرمجموعه ویژگی هایی استفا... | رزومه در مجموعه آموزشی با انتخاب ویژگی |
43817 | من الگوریتم تراکم را برای ردیابی یک جسم متحرک در توالی های ویدئویی پیاده سازی کرده ام، اما مرحله پیش بینی به درستی کار نمی کند، بنابراین نمونه ها در مقایسه با حرکت واقعی جسم بیش از حد حرکت می کنند. شاید لازم باشد سرعت جسم را با دقت بیشتری تخمین بزنم: چگونه دو جزء سرعت را تخمین بزنم؟ | یک مدل حرکت برای ردیابی یک جسم متحرک با استفاده از الگوریتم تراکم |
97704 | من یک مقاله مبتنی بر برنامه را بررسی کردم که می گفت استفاده از PCA قبل از اعمال ICA (با استفاده از بسته fastICA). سوال من این است که آیا ICA (fastICA) ابتدا برای اجرا به PCA نیاز دارد؟ در این مقاله ذکر شده است که همچنین استدلال میشود که استفاده از PCA از قبل عملکرد ICA را با (1) کنار گذاشتن مقادیر ویژه انتهایی کوچک قب... | آیا fastICA در ابتدا برای اجرا به PCA نیاز دارد؟ |
5013 |  **N=2762** من در حال کاوش مجموعه دادهای بودهام که به نظر میرسد به طور مکرر منجر به این نوع نمودار میشود. . آیا می گویید این یک جمعیت با جمعیتی متفاوت از جمعیت عادی است؟ یا آیا دو جمعیت توزیع نرمال را مخدوش می کنند؟ از matplotlib و scipy.stats استفاده کرد: (x,y), (slope,... | طرح کوانتیل-چک با توزیع ناشناخته؟ |
5011 | تخمینگر چگالی هسته با $$\hat{f}(x,h)=\frac{1}{nh}\sum_{i=1}^{n}K(\frac{x-X_{i}} داده میشود {h})$$ جایی که $X_1،...X_n$ i.i.d با مقداری چگالی ناشناخته $f$، $h$ - پهنای باند، $K$ - تابع هسته ( $\int_{-\infty}^{\infty}K(x)dx=1$, $\int_{-\infty}^{\infty}K(x)xdx=0$, $\int_{-\ infty}^{\infty}K(x)x^2dx<\infty$). بایاس را می... | بایاس برای برآوردگر چگالی هسته (مورد تناوبی) |
4418 | اجازه دهید $Z=(X+Y)/2$، که در آن $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی با توزیع معمولی مستقل با واریانس های شناخته شده $\sigma^2_X$ و $\sigma^2_Y$ و ناشناخته (و احتمالاً متفاوت) هستند. ) به معنی. با توجه به یک نمونه $x_1$ از $X$ و $y_1$ از $Y$، حداقل میانگین مربع خطای تخمین زده میانگین $Z$ چیست؟ آیا برآوردگر مغرضانه ای با MSE بهبو... | حداقل میانگین مجذور خطای برآوردگر میانگین دو متغیر با توزیع نرمال چیست؟ |
79523 | بهترین راه برای طبقه بندی یا حتی بن کردن درآمد ناخالص ماهانه چیست؟ در حال حاضر متغیر درآمد عددی و پیوسته است. من مثال های زیادی برای درآمد سالانه دیده ام. آیا باید متغیرها را به چارک دسته بندی کنم؟ هدف برازش متغیر تبدیل شده در یک رگرسیون لجستیک است. در حال حاضر، من با تفسیر متغیر پیوسته احساس راحتی نمی کنم، همانطور که ... | طبقه بندی درآمد ناخالص ماهانه |
92084 | برای مثال، برای مدلهای خطی، مقدار p رگرسیون را میگیرید و استنباط میکنید که آیا رگرسیون معنادار است یا نه. اما در مدلهای غیر خطی، در R، یک مقدار p مرتبط با یک آماره F نشان داده نمیشود که بگوید آیا رگرسیون معنیدار است یا نه. چگونه می توانم بفهمم که یک مدل غیر خطی معنادار است؟ از چه ابزارهایی می توانم در R برای آن ا... | چگونه اهمیت یک مدل غیر خطی را ثابت کنم؟ |
36289 | این سوال از CA های من بود. چیزی تغییر نکرده است. یک هواشناس محلی پیش بینی می کند که در شنبه آینده 65 درصد و در یکشنبه بلافاصله پس از آن شنبه 65 درصد احتمال بارندگی وجود دارد. از پیش بینی آب و هوا در بالا چه نتیجه ای می توانید بگیرید؟ یکی از گزینه های زیر را انتخاب کنید. الف- حتماً در آخر هفته باران می بارد (یعنی حداق... | یک مشکل ساده آمار کلاسیک که من با آن مشکل دارم |
36288 | > آلیس فردا در یک مراسم در فضای باز در یک باغ زیبا ازدواج می کند. > > در سال های اخیر به طور متوسط تنها 5 روز در سال بارندگی داشته است. آلیس > نگران حال و هوای فردا است و مایل است وضعیت آب و هوا > را از یک پیش بینی آب و هوا دریافت کند. > > از سوابق گذشته، پیش بینی هوا در 90 درصد موارد صحیح است. > متأسفانه کارشناس هوا... | چگونه می توان داده های بارندگی سالانه را با پیش بینی مشخصی از دقت شناخته شده برای پیش بینی آب و هوا برای یک روز خاص ترکیب کرد؟ |
113228 | من دو مجموعه داده دارم که احتمالاً باید از ضریب همبستگی درون کلاسی استفاده کنم و میخواهم مطمئن شوم که نوع مناسبی را انتخاب کردهام. **مجموعه داده 1**: من 20 آزمودنی انسانی که به طور تصادفی انتخاب شده بودند، 50 چهره را بر اساس جذابیت آنها در مقیاس ترتیبی از 1 تا 5 ارزیابی کردم. هر آزمودنی به چهره های مشابه امتیاز داد. ... | سوال ضریب همبستگی درون کلاسی |
36284 | من یک متغیر مطالعه دارم که در سطح فردی و سپس تجمیع و در سطح گروه اندازه گیری می شود. آزمون فرضیه من در سطح گروه انجام می شود. من از یک معیار تغییر مرجع 8 موردی برای سرمایه روانشناختی تیم استفاده کردم. هنگام محاسبه و گزارش ضریب آلفا، آیا باید آن را در بین نمرات سطح فردی بررسی کنم، یا میانگین (تجمع) هر آیتم را در هر تیم،... | چگونه آلفای کرونباخ را برای مقیاس تغییر مرجع (قبل یا بعد از تجمع؟) گزارش کنیم. |
4417 | در آمار بیزی، اغلب ذکر می شود که توزیع پسین غیرقابل حل است و بنابراین باید استنتاج تقریبی اعمال شود. چه عواملی باعث این ناتوانی می شود؟ | توزیع های خلفی غیرقابل تحمل |
36283 | من از تحلیل مسیر برای آزمون فرضیه ها در مطالعه خود استفاده می کنم. چند نفر به طور گذرا به من گفته اند که تا زمانی که قابلیت اطمینان من بالا باشد، می توانم از متغیرهای آشکار به جای متغیرهای پنهان استفاده کنم. پایایی آلفای کرونباخ سازه های من 0.81، 0.88، 0.87، 0.90 و 0.92 است. من می دانم که به طور کلی، بالای 0.7 قابلیت... | قاعده سرانگشتی پایایی مقیاس ها برای استفاده از متغیرهای آشکار در تحلیل مسیر؟ |
70179 | من برای جاسازی و شبیهسازی «توزیع گاما» با استفاده از تابع «fitdistr» از بسته «MASS» مشکل دارم: دادههای من «باران روزانه» است، بنابراین برای خلاص شدن از شر، «1» را به همه نقاط اضافه میکنم. 0ها: نیاز (MASS) rainfall = scan ('daily_rainfall_january.txt', '') rainfall = rainfall + 1 # گاهی اوقات من در اینجا اخطار دریافت... | تبدیل داده برای برازش توزیع گاما در R |
5016 | من سعی می کنم برخی از مقادیر p را برای نمونه ها از توزیع مجموع 1000 متغیر تصادفی محاسبه کنم. توزیع دقیق این متغیرهای تصادفی مشخص نیست، اما من تخمین های تجربی دارم که فکر می کنم بسیار دقیق هستند. تا کنون من از قضیه حد مرکزی برای تولید یک تقریب نرمال برای این مجموع استفاده کرده ام، که خوب است زیرا n نسبتا بزرگ است، اما ع... | دم های قضیه حد مرکزی |
97703 | آیا می توانم از معیار شوونه در مورد مجموعه مشاهداتی استفاده کنم که توزیع نرمال را نمی توان فرض کرد؟ | آیا معیار Chauvenet می تواند با داده های غیر عادی استفاده شود؟ |
70799 | کشیدن یک عدد به صورت تصادفی از یک توزیع نرمال به چه معناست؟ چرا نمی توانید به طور تصادفی اعداد را قرم کنید؟ چرا باید اعداد تصادفی را از یک توزیع بکشید؟ | چرا باید اعداد تصادفی از یک توزیع گرفته شوند؟ |
70171 | من تازه وارد اقتصاد سنجی هستم و دارم اولین مدل اقتصاد سنجی خود را می سازم. من تست LM را روی داده های سری زمانی تک متغیره 12000 مشاهده انجام دادم و آمار زیر را بدست آوردم: مجذور کای = 458.5313، df = 12، p-value < 2.2e-16 آیا می توانم عدد صفر را رد کنم؟ آیا اثرات ARCH وجود دارد؟ | تفسیر ضرایب آزمون ضرب کننده لاگرانژ ARCH |
41509 | من گیج شده ام. من تفاوت فرآیند ARMA و GARCH را درک نمی کنم. برای من یکسان هستند نه؟ در اینجا فرآیند (G)ARCH است $\sigma_t^2 = \underbrace{ \underbrace{ \alpha_0 \+ \sum_{i=1}^q \alpha_ir_{t-i}^2} _{ARCH} \+ \sum_{ i=1}^p\beta_i\sigma_{t-i}^2} _{GARCH}$ و اینجا ARMA $ X_t = c + \varepsilon_t + \sum_{i=1}^p \varphi_i X_{... | تفاوت بین GARCH و ARMA چیست؟ |
36280 | با در نظر گرفتن تست اجرای پیشنهادی توسط کنوت، نمونهای از اعداد شبه تصادفی برای تست استقلال داده شد، و با نگاهی به این مثال: X = (5،4،1،7،2،3،6)، که S = ( 0,0,1,0,1,1) من کمی گیج هستم اگر: X = (5,4,1,**1**,2,3,6) S = (0,0,1,**1**,1,1) ... آن را گزینه #1 صدا بزنید یا S = (0,0,1,**0**,1,1) ... تماس بگیرید آن گزینه #2 ...... | آیا دو عدد شبه تصادفی مساوی در یک نمونه باید بهعنوان یک «کاهش پایین» یا «run up» در آزمون اجرا به حساب بیایند؟ |
5015 | من علاقه مند به یادگیری (و پیاده سازی) جایگزینی برای درونیابی چند جمله ای هستم. با این حال، من در یافتن یک توصیف خوب از نحوه کار این روش ها، نحوه ارتباط آنها و نحوه مقایسه آنها با مشکل مواجه هستم. از نظرات شما در مورد مزایا/معایب/شرایط مفید بودن این روشها یا جایگزینها قدردانی میکنم، اما برخی ارجاعات خوب به متون، اسل... | مزایا و معایب استفاده از اسپلاین ها، اسپلاین های صاف شده و شبیه سازهای فرآیند گاوسی چیست؟ |
110947 | من علاقه مند به انجام یک رگرسیون در داده های یک جمعیت هستم. این جمعیت باعث رویدادهای X و Y می شود. من داده های ماهانه برای جمعیت، رویداد X و رویداد Y دارم. آیا باید قبل از اجرای رگرسیون، متغیرهای X و Y خود را به نرخ (X تقسیم بر جمعیت) تغییر دهم؟ برخی جزئیات در مورد مدل: جمعیت دانشجویان یک دانشگاه هستند. این یکی IV است.... | آیا نیاز به تغییر موارد به نرخ های رگرسیون OLS دارید؟ |
36139 | من تعداد روش های خوشه بندی را اعمال کردم و می خواهم این روش های مختلف را با استفاده از شاخص دان ارزیابی کنم، در این روش باید فاصله بین خوشه ها و بین نقاط در خوشه ها را محاسبه کنم. سوال من این است: اگر الگوریتم من کاربران را بسته به دنبالههایشان خوشهبندی میکند، یعنی هر کاربر دنبالههایی دارد، آنگاه الگوریتم شباهت بین... | اگر خوشه ها دارای دنباله باشند، چگونه فاصله های درون و بین خوشه ها را محاسبه کنیم؟ |
110944 | ** فرضیات / زمینه:** بیایید فرض کنیم که من داده هایی دارم که می توان آنها را به عنوان یک مدل خطی پویا مدل کرد. برای تخمین پارامترها (به عنوان مثال، ماتریس کوواریانس معادله حالت/سیستم)، از نمونه گیری گیبس یا سایر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف استفاده می کنم. **مشکل:** مشکل این است که برای استفاده از نمونهگر گیبس از ... | فیلتر کردن رو به جلو نمونه برداری از عقب (FFBS) و تعصب نگاه به آینده |
108781 | با توجه به یک IID که معمولاً توزیع شده است. (فرم برآوردگر بی طرفانه). من متوجه هستم که $$\frac{\overline{X} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \sim N(0,1),$$، اما در تطبیق مشکل دارم این با این واقعیت که $$\frac{\overline{X} - \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}} \sim t_{n-1}.$$ از $t$- توزیع مانند است توزیع نرمال استاندارد اما با وار... | توزیع نرمال استاندارد در مقابل توزیع t |
110940 | یک مجموعه داده بزرگ با بیش از 100 متغیر از جمله یک متغیر هدف. بخش کوچکی از موارد هدف = 1 تقلب یا به دلیل خطاهای دیگر است. من می خواهم این هدف = 1 مورد، یعنی تقلب یا خطا را شناسایی کنم. با فرض اینکه اکثر موارد خوب هستند، من قصد دارم از درخت تصمیم برای طبقه بندی موارد استفاده کنم. در یک برگ با درصد بالای هدف = 0، به عنوا... | آیا می توان از درخت تصمیم برای کشف تقلب به این روش استفاده کرد؟ |
70797 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه $\int_{0}^{\infty} x^4 e^{-x^2/{\beta}^2}dx$ را ارزیابی کنم؟ من در حال کار بر روی تأیید اینکه یک تابع یک pdf است و انتظارات و واریانس آن را پیدا می کنم. من می خواهم بتوانم این کار را مرحله به مرحله انجام دهم، بدون اینکه فقط از یک CAS جواب بگیرم. پیشاپیش متشکرم | چگونه $\int_{0}^{\infty} x^4 e^{-x^2/{\beta}^2}dx$ را ارزیابی کنیم؟ |
36137 | تفاوت بین یک جمعیت محدود و یک جمعیت نامتناهی چیست - زمانی که شما در حال طراحی یک آزمایش هستید (نمونه/قدرت و تفسیر نتایج)؟ فرض کنید یک شرکت دارای بانک اطلاعاتی 20000 مشتری است. با توجه به اینکه پاسخ به برخی از محرکها نسبتاً کوچک است، و حداقل تفاوت قابلتشخیص معنیدار نیز کوچک است، اگر تجزیه و تحلیل توان را برای نسبت 2 ... | فلسفه نمونه برداری برای آزمایش: متناهی در مقابل نامتناهی |
41506 | یک تست کور وجود دارد که از شرکت کنندگان می خواهد کوکاکولا و پپسی را تشخیص دهند. یک شرکتکننده 6 فنجان نوشیدنی را آزمایش میکند و میگوید که کوکاکولا یا پپسی بوده است. با فرض اینکه شرکتکننده میتواند تفاوت بین آنها را تشخیص دهد، اگرچه کامل نیست، اگر او قضاوت کند که سه نفر اول همگی کوکاکولا هستند، در این صورت فکر میکند... | تعصب در آزمون کور |
41507 | من در حال اجرای یک تست جایگشت برای یک آمار تست با توزیع ناشناخته هستم. جدا از وضعیت واقعی من (به پایین مراجعه کنید)، ابتدا می خواهم بدانم 1. آیا و تحت چه شرایطی آزمایش های جایگشت ممکن است خطای نوع I را افزایش دهند، یعنی در چه نوع موقعیت هایی ممکن است نتایج ضد محافظه کارانه ایجاد کنند؟ در مثال عینی خود، من در حال تلاش ب... | کنترل خطای نوع I در تست های جایگشت |
108788 | کاملاً مبتدی در این زمینه، هر گونه اطلاعات یا اشارهای قابل قدردانی است، اما لطفاً تا حد امکان دقیق باشید. اگر من یک ویژگی به طور کلی دارم که عمدتاً برای بهبود تجربه کاربر راهاندازی شده است، اما میخواهم بدانم که آیا به افزایش فروش فیلم در وبسایت قبل و بعد از راهاندازی نیز کمک میکند (ویژگی برای کل سایت راهاندازی ش... | تجزیه و تحلیل قبل و بعد بدون کنترل |
87250 | من می خواهم در مورد تحلیلی که در حال حاضر انجام می دهم راهنمایی بخواهم. آزمایش: من آزمایشی را با حیوانات انجام دادم که در آن 15 جفت از افراد (یک نر و یک ماده در هر جفت) را تحت سه آزمایش بویایی قرار دادم: درمان 1، درمان 2، درمان 3. هر روش آزمایش شامل مجموعه ای با دو رایحه بود. مکان ها؛ یکی برای درمان و دیگری برای کنترل ... | اندازه گیری مکرر ANOVA یا GLMM؟ |
70174 | من سه متغیر دارم، یک عامل ('c') به عنوان متغیر وابسته و دو متغیر مستقل ترتیبی ('a, b'). هر متغیر دارای پنج دسته است ('1,2,3,4,5'). بنابراین، من یک رگرسیون لجستیک چند جملهای («testus»، در زیر را ببینید) با بسته «خودرو» نصب کردم. اکنون می خواهم احتمالات پیش بینی شده را بدست بیاورم. > a <- نمونه (5,100, TRU... | احتمالات پیش بینی شده برای رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
87252 | من دادههای پیوسته قبل و بعد از درمان برای تعداد زیادی از متغیرها دارم که در حال تجزیه و تحلیل آنها برای تأثیر درمان هستم. معمولاً مقادیر P را به دست میآورم و سپس آنها را برای آزمایش چندگانه با روشی مانند Benajmini-Hochberg تنظیم میکردم. با این حال، آزمون آماری که من استفاده می کنم تا حدودی محاسباتی فشرده است. برای ک... | آیا فیلتر کردن داده ها بر اساس اندازه اثر برخی از فرضیات روش های تنظیم مقدار P را نقض می کند؟ |
87253 | من سعی می کنم موارد زیر را پیدا کنم: اگر $X\sim\mathrm{Exp}(1)$ و $Y\sim\mathrm{Exp}(2)$، pdf $Z=X+Y$ چیست؟ من سعی کردم از فرمول کانولوشن استفاده کنم اما مطمئن نیستم که حدود انتگرال چیست: $$g(z) = \int_{0}^{z} 1 \cdot 2\cdot\exp(-1\cdot(y-x ))\cdot\exp(-2x) \mathrm dx.$$ در نهایت دریافت کردم: $g(z) = 2\cdot(1-e^{-z})\c... | اگر $X$~$Exp(1)$ و $Y$~$Exp(2)$، پی دی اف $Z=X+Y$ چیست؟ |
74953 | من یک مدل با نسبت (درصد) به عنوان متغیر وابسته دارم. مخرج این DV نیز از سال به سال تغییر می کند. به یاد دارم که باید مراقب نسبتها به عنوان DV باشیم، اما من در مورد اقدامات خاصی که در این شرایط باید انجام شود کمی زنگ زده هستم. برخی پیشنهاد میکنند که جیره به یک منطق منتقل شود (Papke, L. E., & Wooldridge, J. M. 1996. رو... | مخرج متغیر وابسته از سال به سال تغییر می کند |
36134 | فرض کنید ما یک متغیر تصادفی $X$ داریم که در $[0,1]$ پشتیبانی میشود و میتوانیم از آن نمونههایی بگیریم. چگونه می توانیم به یک تخمین بی طرفانه از میانه X$ دست پیدا کنیم؟ البته میتوانیم نمونههایی تولید کنیم و میانه نمونه را بگیریم، اما میدانم که این به طور کلی بیطرفانه نخواهد بود. توجه: این سوال با سوال آخر من مرتبط... | برآورد بی طرفانه از میانه |
76798 | چرا باید چگالی اهمیت (یا چگالی بایاس) $g$ دارای دم های سنگین تر از توزیع اصلی $f$ باشد؟ به همین ترتیب، چرا باید $$\frac{f(x)}{g(x)}<M , \forall x$$ برای مقداری $M>0$؟ | در نمونه برداری اهمیت، چرا تراکم اهمیت باید دم های سنگین تری داشته باشد؟ |
70790 | من مدلهای دوقلویی را اجرا میکنم که در آنها تأثیرات ژنتیکی و محیطی افزایشی را در یک مدل دو متغیره تخمین میزنم و معیارهای پیوسته و ترتیبی را با هم ترکیب میکنم. در مدل خود من همپوشانی بین برآوردهای E (تأثیرات محیطی غیر مشترک) را تخمین زدم، که خروجی زیر را نشان می دهد: ACE.Re[2,1] 3.020748e-01 6.575223e-01 -7.953737e-0... | مقدار کران بالای منفی در برآورد مدل ژنتیکی |
71227 | من توزیعی دارم که کمی دو جمله ای به نظر می رسد، اما با یک برش، به عنوان مثال: $P(x) = 0$ اگر $x \le 0$، به یک قله زنگی شکل در حدود $x=0.2%$ می رسد، ظاهر می شود. به صورت تصاعدی تا زمانی که یک abrubt برش دهد به گونه ای که $P(x)=0 $اگر $x>1$ باشد. من نمیخواهم ادعا کنم که این توزیع چیست، زیرا مکانیسم پشت آن برای تجزیه و ت... | نحوه توصیف کیفی اشکال توزیع |
70794 | من از یک بسته یادگیری ماشینی به نام نارنجی استفاده می کنم. این نرم افزار یک رابط پایتون و یک رابط کاربری گرافیکی برنامه نویسی بصری ارائه می دهد. من در حال حاضر از رابط کاربری گرافیکی استفاده می کنم. 48 متغیر اصلی وجود داشت. من از ویجت PCA برای کاهش ابعاد استفاده کرده ام و می خواهم رابطه اجزای PCA را با متغیرهای اصلی بر... | تفسیر گزارش PCA از مجموعه ابزار یادگیری ماشین |
41503 | من در حال حاضر روی تحقیق خود کار می کنم و مشکل زیر را دارم. من یک CFA روی همه متغیرهای مدل انجام دادهام و پس از حذف موارد مشکلساز، CFA شاخصهای برازش خوبی به دست آورد. با این حال، هنگامی که یک مدل سازی معادلات ساختاری انجام می دهم (با کامپوزیت های میانگین آیتم های حاصل)، شاخص های برازش ضعیفی دارم (به عنوان مثال RMSEA... | شاخصهای برازش CFA خوب، اما شاخصهای برازش ضعیف در مدلسازی معادلات ساختاری |
71221 | من اغلب برای تشخیص داده های چند متغیره خود با استفاده از PCA (داده های omics با صدها هزار متغیر و ده ها یا صدها نمونه) استفاده می کردم. دادهها اغلب از آزمایشهایی به دست میآیند که دارای چندین متغیر مستقل طبقهبندی هستند که برخی از گروهها را تعریف میکنند، و من اغلب باید از چند مؤلفه عبور کنم تا بتوانم آنهایی را پیدا... | انتخاب اجزای PCA که گروه ها را از هم جدا می کنند |
71224 | من یک مجموعه داده دارم که باید یک کار رگرسیون را انجام دهم. من مجموعه داده را به 80 درصد برای آموزش و 20 درصد برای اعتبار سنجی تقسیم کردم. train.index <- sample(N.rows, N.rows * 4/5, F) train.data <- data[train.index,] val.data <- data[-train.index,] من از GBM استفاده کردم در R که دارای پارامترهای مشخص شد... | چگونه یک نمونه مدل آموزش دیده را زمانی که عملکرد آن نوسان زیادی دارد انتخاب کنیم؟ |
7164 | من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم: $softmax(WX)$ که $W$ ماتریس پارامتر من و $X$ ورودی من است. من یک تابع چگالی روی خروجی های آن مدل می خواهم. بگویید من می دانم که $X$ من بر اساس مقداری چگالی $p$ توزیع شده است. از تغییر متغیرها می دانم که چگالی خروجی ها چیزی شبیه $p'(x) = p(x) det|J^{-1}|$ خواهد بود که در آن $J = \frac{\par... | تغییر متغیر با تابع غیر دوجکتیو |
33560 | من طرح آزمایشی زیر را دارم: 1. پنج تیمار مختلف - نرخ برداشت، از 0 تا 1، نشان دهنده نسبت شاخه در هر بوته برداشت شده 2. 75 بوته، بوته به طور تصادفی به هر تیمار، که منجر به 15 بوته در هر تیمار شد. بیش از 5 سال، که منجر به پنج نقطه داده برای هر گیاه منفرد شد، اکنون میخواهم دادهها را تجزیه و تحلیل کنم و ببینم آیا تیمار (م... | ANOVA اندازه گیری های غیر تکراری سری های زمانی با موضوعات مختلف در هر درمان در R? |
71229 | در برخی از مجموعه دادههای A، ما داریم: شناسه خانواده، شناسه فرد، سن، جنس، و سپس یک متغیر باینری ساده «دوناتها را دوست دارد / دوناتها را دوست ندارد». در برخی دیگر از مجموعه داده های B، ما فقط شناسه خانواده، شناسه فرد، سن و جنس را داریم. ما یک رگرسیون در مجموعه دادههای A با متغیرهای مستقل تنظیم کردهایم: سن، جنس، و «... | چگونه می توان یک مشخصه را نسبت داد یا پیش بینی کرد زمانی که یکی از IV ها در پیش بینی سایر اعضای خانواده دارای همان ویژگی هستند؟ |
8079 | فرض کنید ما فقط یک نمونه داریم که فقط به یک آمار c از این نمونه علاقه داریم. این معمولاً در عمل زمانی صادق است که معمولاً فقط یک مجموعه داده داریم. بنابراین، به احتمال زیاد روش تخمین معمولی مانند MLE را نمی توان اعمال کرد. و فرض کنید می خواهیم 2 پارامتر (یعنی a & b) از یک فاصله مشخص را که به c بستگی دارد تخمین بزنیم. آ... | بوت استرپ برای تخمین پارامترها تنها با یک نمونه |
7166 | یکی از دوستانم از من خواسته است که در مدل سازی پیش بینی تردد خودروها در یک پارکینگ با اندازه متوسط به او کمک کنم. گاراژ روزهای شلوغ و آسان، ساعات اوج مصرف، ساعات کاری مرده (در طول روزهای هفته 12 ساعت و در آخر هفته ها 8 ساعت باز است) دارد. هدف این است که پیشبینی شود که در یک روز معین (مثلاً فردا) چند خودرو وارد گاراژ... | رویکردهای کلی برای مدل سازی ترافیک خودرو در گاراژ پارکینگ |
112980 | من LRT را اجرا کرده ام: > (lL1 <- logLik(mixedModel)) 'log Lik.' -65435.99 (df=4) > (lL2 <- logLik(linearModel<-lm(y~x))) 'log Lik.' -78234.86 (df=3) > ((Delta <- as.numeric(lL2-lL1))) [1] -12798.86 > pchisq(- 2 * Delta, 1, bottom.tail = FALSE) [1] 0 چگونه می توان من می فهمم که 0 از مربع کای؟ آیا اثرات تصادفی از نظر آم... | اهمیت اثر تصادفی در مدل خطی مختلط |
37664 | من یک سوال در مورد شکل سطح خطا برای الگوریتم های شیب نزول آنلاین دارم. در نظر داشته باشید که من سعی می کنم سؤال خاص خود را به یک وضعیت کلی تر و ایده آل تر ترجمه کنم تا بتوانید آن را درک کنید. این بدان معنی است که وضعیت و محدودیت هایی که در اینجا خواهید خواند ممکن است کمی عجیب و ساده به نظر برسد. وضعیت زیر را تصور کنید:... | نحوه درک / تجسم سطح خطا در الگوریتم های یادگیری آنلاین |
33566 | اگر اخیراً بولتنهای انجمن را خواندهاید، احتمالاً The Hunting of the Snark را دیدهاید، پستی در وبلاگ رسمی StackExchange توسط جوئل اسپولسکی، مدیر عامل شبکه StackExchange. او تجزیه و تحلیل آماری انجام شده بر روی نمونه ای از نظرات SE را مورد بررسی قرار می دهد تا دوستی آنها را از دیدگاه یک کاربر خارجی ارزیابی کند. نظرات ... | آیا پست «شکار اسنارک» جوئل اسپولسکی تحلیل محتوای آماری معتبری است؟ |
89907 | من از بسته spatstat R برای مطالعه الگوی مکانی رویدادهای درگیری در آفریقا (حدود 8000 امتیاز) با استفاده از تکنیکهای تحلیل الگوی نقطهای استفاده میکنم. من توانستم نمودار g(r)، تابع همبستگی زوجی را با استفاده از خطوط قاره آفریقا به عنوان منطقه مورد مطالعه خود به دست بیاورم. اندازه مستطیل محصور در حدود 8.546 کیلومتر در 1... | حداکثر فاصله r برای تابع K ریپلی |
76799 | من کل کربن آلی (TOC)، نیتروژن کل (TN) و کلروفیل را در آب دریا در دو عمق، یعنی بالا و پایین اندازهگیری کردهام. اکنون میخواهم تجزیه و تحلیل آماری دادههایم را انجام دهم تا رابطه بین این سه مورد را مقایسه کنم - چه مرتبط باشند یا نامرتبط، چه تأثیر قابل توجهی روی یکدیگر بگذارند یا نه. لطفا به من بگویید از چه تست آماری اس... | تجزیه و تحلیل آماری برای روابط بین سه متغیر در دو مکان؟ |
37666 | AIC به صورت $AIC=-2 \log(L(\hat\theta))+2p$ تعریف میشود که $\hat\theta$ تخمینگر حداکثر احتمال و $p$ بعد فضای پارامتر است. برای تخمین $\theta$، معمولاً از عامل ثابت چگالی غفلت می شود. این عاملی است که به پارامترها بستگی ندارد تا احتمال را ساده کند. از سوی دیگر، این عامل برای محاسبه AIC بسیار مهم است، با توجه به اینکه ... | AIC برای مدلهای غیر تودرتو: ثابت عادی |
76329 | من در حال حاضر در حال پیاده سازی یک شبکه عصبی ساده و الگوریتم backprop در **پایتون** با **numpy** هستم. من قبلاً روش backprop خود را با استفاده از تفاوت های مرکزی آزمایش کرده ام و گرادیان حاصل برابر است. با این حال، شبکه نمی تواند یک منحنی سینوسی ساده را تقریب کند. شبکه دارای یک لایه پنهان (100 نورون) با توابع فعال ساز... | وزن شبکه عصبی در واحد خطی منفجر می شود |
33562 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده خاص هستم، و باید بدانم که چگونه بهترین مدلی را انتخاب کنم که با داده های من مطابقت داشته باشد. من از R استفاده می کنم. نمونه ای از داده هایی که دارم به شرح زیر است: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) این اعداد مربوط به درصد پاسخ های صحیح، تحت 11 شرایط مختلف (... | بهترین مدل را بین logit، probit و nls انتخاب کنید |
76230 | اگر بخواهم بین متغیرهای اجتماعی-جمعیتی و متغیرهای وابسته من ارتباطی وجود داشته باشد، چه تحلیلی باید انجام دهم. همه متغیرهای من اسمی دسته بندی هستند. همچنین سعی می کنم ببینم آیا تغییری در متغیرهای وابسته من در گروه کنترلم در ابتدا وجود دارد و پیگیری می کنم. باز هم، همه متغیرهای استفاده شده در اینجا اسمی طبقه بندی شده ان... | چه تحلیلی باید انجام دهم؟ |
33564 | من چند SKU دارم و میخواهم پیشبینی را با استفاده از هموارسازی نمایی تکی به عنوان یک روش پیشبینی انجام دهم، چه زمانی باید برای مقدار کوچک آلفا (0.05،.1،...) و زمانی برای مقادیر بزرگتر (0.8) استفاده کنیم. ,.9,...)؟ آیا به ویژگی های سریال بستگی دارد؟ | ثابت هموارسازی در هموارسازی تک نمایی |
77754 | من این داده را دارم: DAY # واحدهای Manuf % 1 800 20 2 400 10 3 1200 30 4 800 20 5 400 10 6 200 5 7 200 5 * ستون اول روز هفته است. * ستون دوم تعداد واحدهایی است که باید در آن روز تولید کنیم. * ستون سوم درصد واحدهای تولید شده در آن روز از کل تولید شده در هفته است. به عنوان مثال، کل واحدهای تولیدی در این 7 روز 4000 اس... | پیش بینی داده ها |
76258 | من در تلاشم تا ارتباط بین متغیرهای مستقل خود (مقوله ای، اسمی) و متغیرهای وابسته (مقوله ای، اسمی) را تعیین کنم. به غیر از مجذور کای از چه تحلیل آماری دیگری می توانم استفاده کنم؟ تقریباً همه متغیرهای من دارای دو سطح هستند به جز دو متغیر مستقل که بیش از 2 سطح داشتند، اما تجزیه و تحلیل کای اسکوئر هیچ ارتباط معنیداری برای ... | تحلیل کای دو |
76243 | من در حال انجام یک تحلیل طولی هستم و کنجکاو هستم که آیا پیشبینیکنندههایی که در مدل قرار میدهیم، اثرات غیرمنتظرهای را معرفی میکنند یا خیر. آزمودنی هایی داریم که چندین نکته پیگیری دارند و در زمان ها و سنین مختلف وارد مطالعه می شوند. فرضیه اصلی که میخواهیم آزمایش کنیم این است که آیا تأثیری از سنی که وارد مطالعه شده... | تأثیر سن-دوره-کوهورت بر پیش بینی و تعامل |
76431 | چه مثالهای خوبی برای نشان دادن این موضوع وجود دارد که حتی اگر رگرسیون $Y$ روی $X$ ناهمگن باشد، یک رگرسیون $Y$ روی یک متغیر مستقل $Z$ میتواند همسان باشد؟ به طور رسمی تر، جمعیت های سه گانه $(Y_i، X_i، Z_i)$ چیست که همه موارد زیر برای آنها صادق است: a) $E[Y_i | X_i]$ یک تابع افزایش (یا کاهش) $X_i$ است. ب) $Var[Y_i | X_i... | نمونه هایی از ناهمسانی و همسانی با متغیر وابسته یکسان؟ |
40674 | مقایسه داده های _paired_ با استفاده از آزمون t-paired آسان است. اما فرض کنید این جفت شدن سلسله مراتبی است. در زیر یک مثال آورده شده است: سلول های بنیادی دو سویه موش S1 و S2 در دو شرایط کشت متفاوت C1 و C2 کشت داده می شوند که دارای 3 تکرار برای هر سویه/شرایط (2×2×3 = 12 نمونه در مجموع). ما سطح بیان ژن های N را در همه این... | آزمایش داده های سلسله مراتبی |
44957 | من و یکی از همکاران به ترتیب در حال خوشه بندی برخی از داده ها در SPSS (v19) و R (2.15) بوده ایم. با استفاده از روش متریک فاصله و تراکم یکسان، دستورات ادغام/برنامههای تراکم یکسان را در هر دو برنامه دریافت میکنیم، و دندروگرامها اشکال بسیار مشابهی دارند، اما مقادیر ارتفاع واقعی کاملاً متفاوت هستند. در این مجموعه داده خ... | آیا SPSS دندروگرام ها را تغییر مقیاس می دهد؟ |
76791 | من سعی می کنم قیمت های حراج را از روی مجموعه داده های خود جمع آوری شده پیش بینی کنم. من عناوین در دسترس دارم و قیمتی که برای آن ارائه شده است. اکنون متوجه شدم که هر زمان که یک رشته اعداد 3 رقمی در عنوان وجود دارد، حدود 48٪ وجود دارد که این قیمت واقعی ارائه شده است (من مجبور شدم فقط داده های قیمت را بین 100-800 جمع آوری... | مدل یادگیری ماشین با 50 درصد شانس قطعی بودن |
76249 | من یک مطالعه مداخله ای بر روی کودکان پیش دبستانی در زمینه مشکلات رفتاری، شایستگی اجتماعی- عاطفی با گروه کنترل و آزمایش انجام داده ام. من نتایج را با استفاده از ANCOVA تجزیه و تحلیل کردهام تا اثرات مداخله اصلی بر اقدامات را بیابم. اکنون میخواهم ببینم که آیا تفاوتهای جنسیتی در گروه مداخله در مورد اقدامات وجود دارد یا ... | اندازه گیری های مکرر ANOVA با جنسیت به عنوان بین فاکتور موضوع |
44952 | بسیاری از همکاران من به جای بسته HLM 7، در نظر دارند از بسته M-PLUS برای انجام مدلسازی خطی سلسله مراتبی استفاده کنند. هر دو بسته توسط چهره های بسیار معتبر در زمینه مدل سازی خطی سلسله مراتبی طراحی شده اند. آیا هیچ کاربر مزایای آماری مشخصی در استفاده از یک بسته یا بسته دیگر دیده است؟ پیشاپیش از استفان برند سپاسگزارم | M-PLUS و HLM 7 برای مدلسازی خطی سلسله مراتبی |
30035 | برای یک رگرسیون خطی با گروه های متعدد (گروه های طبیعی که به صورت پیشینی تعریف شده اند) آیا اجرای دو مدل مختلف روی یک مجموعه داده برای پاسخ به دو سوال زیر قابل قبول است؟ 1. آیا هر گروه دارای شیب غیر صفر و قطع غیر صفر است و پارامترهای هر یک از رگرسیون گروهی چیست؟ 2. آیا بدون در نظر گرفتن عضویت در گروه، روند غیر صفر و... | آیا اجرای دو مدل خطی روی یک مجموعه داده قابل قبول است؟ |
86611 | با توجه به $X\sim N(0,\Omega)$. فرض کنید میتوانیم یک دنباله $\\{X_n\\}$ را بر اساس مشاهده بسازیم به طوری که $\\{X_n\\}\ تا X$ در توزیع باشد. مشکل من این است که $\Omega$ را به طور مداوم با استفاده از این دنباله تخمین بزنم. اگر $\operatorname{var} X_n$ به یک ماتریس متناهی همگرا شود، مطمئناً $\operatorname{var}X_n$ تخمین... | تخمین واریانس از توالی متغیرهای تصادفی |
76244 | متغیر وابسته من به طور معمول توزیع نشده است. من لینک Gamma log را انتخاب کردم و امیدوارم درست باشد. من در این مورد کاملاً مطمئن نبودم زیرا متغیر وابسته در واقع درصدهای زیادی است. من می دانم که این از نظر فنی پیوسته نیست، اما اگر پواسون را انتخاب کنم، بیشتر داده های من را حذف می کند. بنابراین سوال 1. اگر این توزیع اشتبا... | کمک مدل خطی تعمیم یافته در SPSS (و به طور کلی) |
71222 | داده های من شامل تکرار کلمات در پنجره های زمانی است. به عنوان مثال: روز؛ کلمه; فرکانس 1; سگ؛ 45 1; گربه؛ 2 ... 2; سگ؛ 90 2; گربه؛ 4 ... من می خواهم نسبت تمام تفاوت های روزانه را تخمین بزنم (یعنی برای روز سگ 1->2: 90-45/45 = 100٪). برای گربه نیز این افزایش 100٪ است، اما به دلیل حجم نمونه کوچک، میخواهم به نحوی کمیت کنم ... | چگونه نرخ وقوع در داده های شمارش سری های زمانی متوالی را مقایسه کنیم؟ |
37669 | من از libsvm در حالت C-SVC با هسته چند جمله ای درجه 2 استفاده می کنم و باید چندین SVM را آموزش دهم. هر مجموعه آموزشی دارای 10 ویژگی و 5000 وکتور می باشد. در طول آموزش، من این هشدار را برای اکثر SVM هایی که آموزش می دهم دریافت می کنم: اخطار: رسیدن به حداکثر تعداد تکرار بهینه سازی به پایان رسید، #iter = 10000000 لطفاً کس... | هشدار و اعتبارسنجی متقاطع libsvm رسیدن به حداکثر تعداد تکرار. |
8072 | اگر بخواهم به حاشیه خطای <= 5% برای یک نمونه جمعیت نماینده برسم، به چه تعداد نمونه نیاز دارم زمانی که: مصاحبه شوندگان از مناطق _X_ و از گروه های سنی _Y_ انتخاب شوند؟ یعنی از هر گروه سنی و منطقه چند نمونه؟ من می دانم که در هر منطقه چند نفر زندگی می کنند و چگونه در گروه های سنی _Y_ در هر منطقه پراکنده شده اند. | انتخاب اندازه نمونه برای دستیابی به حاشیه خطای از پیش تعیین شده |
68277 | من یک مدل پواسون GLM m1 دارم <- glm(شمارش ~ x، داده = داده، خانواده = شبه پواسون) متغیر پیش بینی x مجموع تجمعی نسبت ها است، یعنی اعداد واقعی بین 0 و 1. (برای این سوال مهم نیست. ، اما اگر علاقه مند هستید که چرا به این مجموع نیاز است، به این دلیل است که تبدیل یک مدل ساده تر اما بازگشتی است). ## آیا نرمال کردن متغیر پیشب... | متغیر پیش بینی نسبت را با لاجیت عادی کنیم یا خیر؟ |
89904 | من از تابع قطار در بسته کارت استفاده می کنم. من 55 پیش بینی کننده و یک نتیجه مستمر دارم. مدلی که من انتخاب کردم glmnet است. با نگاهی به نتایج استفاده از تابع پیش بینی کننده ها - فقط برای بررسی اینکه چه متغیرهایی در مدل نهایی دخیل هستند - به نظر می رسد که 29 متغیر از 55 متغیر در مدل شرکت می کنند. درسته مشکل زمانی پیش می... | پیش بینی کننده ها و توابع varImp در بسته های caret، آیا نتایج باید با یک مدل glmnet مطابقت داشته باشند؟ |
77752 | میخواهم در R بررسی کنم که آیا دادههای من با توزیعهای log-normal یا Pareto مطابقت دارند. چگونه می توانستم این کار را انجام دهم؟ شاید ks.test بتواند به من در انجام این کار کمک کند، اما چگونه می توانم پارامترهای آلفا و k را برای توزیع پارتو برای داده های خود دریافت کنم؟ هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد. | چگونه بررسی کنم که آیا دادههای من با توزیع عادی گزارش مطابقت دارند؟ |
86615 | فرض کنید متغیر $P$ و دنباله ای از متغیرهای $D^1, D^2, \ldots$ را اندازه گیری کنم. با $P$ و $D^i$ همبستگی وجود دارد، اما نه با $D^i$ و $D^j$. من می توانم یک معیار تشخیص ایجاد کنم که به این شکل باشد: $$\boldsymbol{z} = [P, D^1, D^2, \ldots, D^N]^T$$ یا به شکل $$\boldsymbol{z }^1 = [P، D^1]^T; \quad \boldsymbol{z}^2 = [P,... | احتمال هشدار نادرست: کلی در مقابل عنصر به عنصر |
104704 | یک رگرسیون ساده را در نظر بگیرید (طبیعی فرض نشده است): $Y_i = a + b X_i + e_i$ که در آن $e_i$ با میانگین 0 و انحراف استاندارد $\sigma$ است. آیا برآوردهای حداقل مربعات $a$ و $b$ همبستگی ندارند؟ | برآورد ضرایب رگرسیون همبستگی ندارند؟ |
89901 | من یک سری زمانی ماهانه از پارامتر کیفیت آب دارم. من از فرآیند مارکوف مبتنی بر کوپولا C(Y(t)، Y(t-1) استفاده کردم و میانگین رفتار Yt را با معادله زیر پیش بینی کردم:  اکنون، من باید این احتمال را پیدا کنم که برای یک ماه معین، کیفیت آب من (Yt) کمتر از م... | چگونه با استفاده از فرآیند مارکوف مبتنی بر کوپول، یک احتمال شرطی را پیدا کنیم؟ |
14175 | چگونه می توانم سری های زمانی باینری تولید کنم که: 1. میانگین احتمال مشاهده 1 مشخص شود (مثلاً 5٪). 2. احتمال مشروط مشاهده 1 در زمان $t$ با توجه به مقدار $t-1$ (مثلا 30٪ اگر مقدار $t-1$ 1 بود)؟ | چگونه داده های سری زمانی باینری تصادفی همبسته خودکار تولید کنیم؟ |
11263 | مطمئنم که این یک سوال آماری کاملاً استاندارد است، اما من متخصص نیستم... من یک تست A/B را در وب سایت خود اجرا می کنم تا ببینم آیا تغییر باعث می شود کاربران محتوای بیشتری اضافه کنند یا خیر. بنابراین 2 چیز اساسی وجود دارد که من به آنها نگاه می کنم. تعداد کاربرانی که حداقل 1 قطعه محتوا اضافه کرده اند و تعداد کل محتوای اضاف... | وقتی آزمون A/B دارای مقادیر متعدد باشد، اهمیت آماری دارد |
44954 | من می خواهم برای مقدار زیادی از سری های زمانی پیش بینی ایجاد کنم. از آنجایی که تعداد آنها بسیار زیاد است، به این فکر می کنم که داده های خود را با خوشه بندی در گروه های مشابه کاهش دهم. با این حال، من از مدل ساز SPSS استفاده می کنم و امکان خوشه بندی سری های زمانی (فقط داده های استاتیک) وجود ندارد. آیا به نظر شما منطقی اس... | خوشه بندی سری های زمانی |
43370 | من دو سری زمانی دارم، x و y. من میخواهم «x» را با برازش فرآیند ARMA(p,q) (یا در مورد من ARMA(1،1)) از قبل سفید کنم و سپس از ضرایب برای فیلتر کردن «y» استفاده کنم. به نظر می رسد این یک کار کاملاً استاندارد است که می خواهید انجام دهید. با این حال، تابع stats:::filter فقط فیلتر MA یا AR را انجام می دهد. راه مناسب برای ای... | فیلتر کردن با استفاده از مدل ARMA در R |
38227 | من در حال برآورد یک پروبیت در jags در مجموعه داده های مقطعی سری زمانی (سال های کشور) با 5 متغیر کمکی هستم که 4 مورد از آنها با تأخیر مواجه هستند، بنابراین اولین مشاهده برای هر کشور روی آن 4 متغیر وجود ندارد. در جاهای دیگر داده ها کمبودهای پراکنده ای وجود دارد، اما خیلی بد نیست. همه متغیرها از نوع عددی هستند و مقادیر از... | خطای jags missing data |
86618 | من در حال تست یک محصول (کیسه مایع) برای نشتی هستم و متغیر اصلی من میزان نشتی بر حسب میلی لیتر است. من مشخصاتی دارم که می گوید به طور متوسط نشتی باید زیر XXml باشد. در کل 20 کیسه را تست کردم. حالا مشکل من این است: هیچ یک از کیسه ها لو نرفت، بنابراین اساساً داده های من شامل 20 مقدار است که همگی برابر با صفر هستند. از آ... | آزمون آماری برای متغیر صفر |
66227 | من در حال انجام انواع خاصی از روشهای تجزیه پراکنده در مجموعه دادهام هستم. با این حال، من مطمئن نیستم: اندازه داده قابل پردازش برای روشهای تجزیه پراکنده چقدر است؟ مجموعه داده یک ماتریس باینری 10^3\times10^5$ است و روشهای مورد انتظار Sparse PCA است که هدف آن یافتن تجزیه با حداقل مختصات L1-norm و محدودیت مثبت است. من ... | اندازه داده قابل حمل برای Sparse PCA یا LASSO چقدر است؟ |
47902 | من دو گروه با تعداد کمی n (کمتر از 10) دارم که برخی از مشاهدات تکراری برای یکدیگر هستند، برخی مشاهدات تفاوت زوجی و برخی کاملاً مستقل هستند. به عنوان مثال: گروه I گروه II A <--جفت شده--> B C (جفت نشده) D <--جفت شده--> E F <-| تکرار D آیا راهی برای آزمایش این فرضیه وجود دارد که میانگین گروه I != میانگین گروه II؟ | آزمون فرضیه میانگین بین گروه های دارای وابستگی و جفت |
86612 | من تحقیقاتی در مورد اینکه آیا آگاهی و دانش در مورد HIV در دانشجویان با دادن پرسشنامه به دانشجویان قبل و بعد از ارائه در مورد HIV افزایش یافته است یا خیر، انجام داده ام. تنها 140 دانش آموز پیش پرسشنامه را تکمیل کردند و تنها 129 نفر پس از ارائه پرسشنامه را تکمیل کردند. بنابراین چگونه می توان مقایسه کرد که آیا دانش در دان... | تجزیه و تحلیل داده های قبل و بعد از ارائه |
76240 | من در حال ارزیابی دسته ای از الگوریتم های طبقه بندی برای یک برنامه خاص با چندین کلاس هستم. الگوریتمهای طبقهبندی که من در نظر گرفتهام عبارتند از: 1. رگرسیون لجستیک چندجملهای (مطلب 'mnrfit') 2. SVM چند کلاسه (K. Crammer and Y. Singer. On the Algorithmic Implementation of Multi-class SVMs, JMLR, 2001). من از کد ارائه ... | مقایسه الگوریتم های طبقه بندی چند کلاسه برای یک برنامه خاص |
5826 | می خواستم بدانم آیا کسی در مورد نحوه تنظیم نقاط گره هنگام استفاده از خطوط رگرسیون مکعبی تجربه دارد؟ پیشینه: من یک متغیر پاسخ و پیش بینی دارم و می خواهم رابطه روند بین این دو را تعیین کنم. برای اینکه ببینم بدون فرضیات زیاد چگونه به نظر میرسد، من یک منحنی اسپلاین هموارسازی را با استفاده از تابع «gam» در R تنظیم کردهام.... | انتخاب گره برای خطوط رگرسیون مکعبی |
86614 | یک مدل اثرات مختلط خطی به شما امکان می دهد اثرات تصادفی سطح موضوع، یا یک ساختار کوواریانس (غیر صفر) برای باقیمانده های درون موضوعی یا هر دو را مشخص کنید. من تعدادی توضیح جداگانه درباره اثرات تصادفی سطح موضوع و ساختارهای کوواریانس باقیمانده خواندهام، اما نمیدانم اینها چگونه به یکدیگر مرتبط هستند یا اینکه آیا استفاده ا... | مدل ترکیبی با اثرات تصادفی و ساختار کوواریانس مشخص |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.