_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
70532 | من با یکی از دوستانم برای پروژه سال آخرمان (علوم کامپیوتر) که بخشی از دوره های اجباری برنامه های کارشناسی است، روی یک سیستم آموزش الکترونیکی کار می کنم. من یک سوال در مورد استنتاج و در نتیجه سنجش سطح مهارت آزمودنی (دانشجو) در دست دارم تا کنون برای هر تلاشی که برای پاسخ به یک سوال انجام شده است، داده های زیر را جمع آوری... | چگونه می توان سطح مهارت دانش آموز را بر اساس مجموعه ای از سوالات پاسخ داده شده در مقاطع زمانی مختلف و سطوح دشواری های مختلف اندازه گیری کرد؟ |
86617 | من دو مجموعه داده تصادفی $X=\\{x_1,...,x_N\\}$ و $Y\\{y_1,...,y_N\\}$ هر دو به طول $N$ دارم. مجموعه ها بطور خودکار همبستگی دارند که همبستگی بین $x_i$ و $x_j$ فقط به $|i-j|$ بستگی دارد. از هر دوی اینها می توانم میانگین نمونه را پیدا کنم، $$ \bar{X} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i $$ و به طور مشابه برای $Y$. من معتقدم که م... | کوواریانس بین دو میانگین نمونه داده های همبسته |
40670 | من با مدلهای رگرسیون خطی آشنا هستم، اما بخش تصادفی مدلهای مختلط خطی فقط ذهن من را ذوب میکند. من یک راهنمای عالی پیدا کردم که میتوانست به من کمک کند، اما بسته languageR با نسخههای جدیدتر lme4 سازگار نیست، بنابراین نتوانستم آن را در کارم پیادهسازی کنم. برای من اثرات ثابت بسیار قابل درک است (زیر شیردهی و مقدار yr2 ب... | درک اثر تصادفی در مدل های خطی مختلط (lme4, R) |
114742 | من سعی می کنم یک مدل طولی را در R تخمین بزنم که در آن چندین قطع تصادفی وجود دارد که با یکدیگر همبستگی دارند و داده ها غیر تودرتو هستند. به عنوان مثال، یک مدل طولی ساده را در نظر بگیرید که در آن نمرات آزمون دانشآموز بر روی سه قطع تصادفی، یک اثر تصادفی مدرسه، یک اثر تصادفی معلم، و یک اثر تطبیق تصادفی معلم و مدرسه رگرسیو... | رهگیری های تصادفی غیر تودرتوی همبسته متعدد در R |
43378 | چگونه می توان پایایی همسانی درونی یک آزمون و تک تک آیتم های آزمون را در مدل های تئوری پاسخ آیتم تعیین کرد؟ می دانم که می توانم به تئوری آزمون کلاسیک، آلفای کرونباخ و سایر معیارها متوسل شوم، اما آیا راهی برای مشخص کردن قابلیت اطمینان در IRT وجود دارد؟ | قابلیت اطمینان سازگاری درونی در مدلهای نظریه پاسخ آیتم |
38224 | من هم مشکلی دارم که سرم را در مورد این سوال حل کنم. بادهای تند باد به طور متوسط 0.7 بار در هر 54 ساعت رخ می دهد. برای یک فاصله زمانی 110 ساعت احتمال r = 2 چقدر است؟ من معتقدم که باید آن را با توزیع پواسون حل کنم (همانطور که در این هفته وجود دارد، و مراجع سوال با استفاده از دو رقم اعشار برای لامبدا). من مایلم روش شناس... | احتمال وقوع در یک بازه چقدر است |
5827 | ما روی تشخیص سرطان دهانه رحم کار می کنیم و در سال 2006 با انجام آزمایش HPV روی همه نمونه هایمان شروع به جمع آوری داده ها کردیم. ما مجموعه ای از داده ها را با تقریباً 400000 زن جمع آوری کرده ایم. داده ها به صورت روزانه وارد پایگاه داده می شوند. اکثر زنان برای اسمیر سالانه مراجعه می کنند، بنابراین بیشتر زنان بیش از یک با... | چگونه می توانم بروز عفونت را بین گروه های سنی محاسبه و مقایسه کنم؟ |
76579 | در یک امتحان عملی با سوالی در مورد خطای استاندارد یک نمونه (محاسبه اندازه متوسط سفارش یک نمونه تصادفی از 100 مشتری یک شرکت کاغذی) مواجه شدم. یکی از محققین (موضوع این سوال) از افزایش حجم نمونه توصیه کرد، زیرا - اگرچه خطای استاندارد را کاهش می دهد - خطر نمونه برداری از بیش از یک جامعه را نیز افزایش می دهد. با توجه به پ... | نمونه گیری از بیش از یک جمعیت |
72941 | 25 بیمار تحت درمان قرار می گیرند و هر کدام یک امتیاز تفاوت (بعد- قبل) دریافت می کنند. 18 نفر از آنها نمره مثبت می گیرند. من می خواهم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که p=0.5 است. من میدانم که «1-pbinom(17،25،0.5)» این احتمال را به من میدهد که 18 بیمار یا بیشتر نمره مثبت بگیرند. سوال من این است که برای محاسبه p-value چرا ... | چگونه مقدار p را برای یک تست دوجمله ای با استفاده از pbinom محاسبه کنیم؟ |
86616 | فرض کنید برای سال $t$، داده $y$ پواسون با میانگین $a + bt$ باشد. همچنین پیش از $(a,b)$ را یکنواخت فرض کنید. اگر $n$ سال داده داشته باشیم، فکر میکنم پسین $(a,b)$ \begin{align*} p(a,b | y) &\propto p(y|a,b)p خواهد بود. (a,b) \\\ &\propto p(y | a, a) \\\ &=\prod_{i=1}^n {\rm Poisson}(y_i | a+ bt_i) \\\ &\propto \prod_{i=... | آمار کافی از پسین (با داده های پواسون) |
14172 | من یک جدول با چند صد ستون و چند صد هزار ردیف دارم و میخواهم تعیین کنم که کدام ترکیب از 5 تا 10 ستون با یک ستون هدف ارتباط بهتری دارد. من SQL Server و Excel دارم اما بودجه ای فراتر از آن ندارم. طرح فعلی من این است: 1. جدول را به اکسل بکشید. 2. از تابع ()correl در هر ستون استفاده کنید. (یعنی ستون ادغام ab جدید =A1*1000+... | چگونه می توانم تعیین کنم کدام ستون ها با ستون هدف در جدول SQL Server همبستگی دارند؟ |
86619 | من یک تکلیف برای پیاده سازی شبکه نوع تئوری تشدید تطبیقی (ART) دارم (به عنوان بخشی از یک پروژه بزرگتر). من منابع اینترنتی زیادی در مورد این موضوع دارم و فکر می کنم ماهیت آن را فهمیده ام، اما مطمئن نیستم. تا کنون یافته ها و سوالات زیر را دارم: * شبکه ART1 دارای دو لایه (ورودی و خروجی) است که در هر دو جهت کاملاً به هم م... | ابهام زدایی شبکه عصبی ART |
14170 | من علاقه مند به هر مرجعی برای شبیه سازی متغیرهای تصادفی ترتیبی برای استفاده در تحلیل بیزی (چند سطحی) هستم. | یک مرجع خوب برای شبیه سازی متغیرهای تصادفی ترتیبی چیست؟ |
43379 | من مدل $Y_i=\exp(\beta_0 + \beta_1 X_i +\beta_2 Z_i) + u_i$ را دارم که در آن $\mathbf{E}[u_i|X_i,Z_i]=0$ و $Var(X_i)> را فرض میکنیم. 0,Var(Z_i)>0$، و باید نشان دهم که $\beta_0,\beta_1,\beta_2$ هستند شناسایی شده است. من میدانم که میتوان یک تبدیل گزارش را به نحوی خطی کرد، اما به نظر نمیرسد که بفهمم چگونه از شر عبارت ... | پارامترهای مدل $Y=\exp(\beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 Z)+u_i$ را شناسایی کنید |
65022 | من آزمایشی را اجرا می کنم که در آن 1500 نوع محصول خاص را می گیریم و قیمت نیمی از آنها را تغییر می دهیم تا ببینیم آیا این روی فروش تأثیر می گذارد یا خیر. 5 دسته وجود دارد که من داده هایی را که به صورت تصاعدی توزیع شده اند (یعنی حجم فروش در طول زمان برای مناطق مختلف) مقایسه خواهم کرد. من باید محصولات انتخاب شده را در گرو... | ساخت دو گروه مساوی از داده های توزیع شده نمایی |
19014 | فرض کنید من مجموعه بزرگی از مقادیر $S$ دارم که گاهی تکرار می شوند. من می خواهم تعداد کل مقادیر _unique_ را در مجموعه بزرگ تخمین بزنم. اگر یک نمونه تصادفی از مقادیر $T$ بگیرم و مشخص کنم که حاوی مقادیر منحصر به فرد $T_u$ است، آیا می توانم از آن برای تخمین تعداد مقادیر منحصر به فرد در مجموعه بزرگ استفاده کنم؟ | چگونه می توانم تعداد رخدادهای منحصر به فرد را از یک نمونه گیری تصادفی از داده ها تخمین بزنم؟ |
11266 | من می خواهم (در آینده ای دور) به بچه ها آمار آموزش دهم. برای این موضوع، خوشحال میشوم که نرمافزار (بدیهی است که من به سمت FOSS گرایش دارم)، یا برنامههای وب، که در توضیح ایدههای آماری/احتمالای برای بچهها (یا بزرگسالان) مفید هستند، بدانم. این می تواند توسط مربی، بچه ها یا هر دو استفاده شود. فرمت پیشنهادی پاسخ: نام ن... | نرم افزار (یا برنامه های وب) برای آموزش آمار یا احتمال به بچه ها؟ |
112988 | آیا کسی مرجع خوبی در مورد نحوه استفاده از رگرسیون های به ظاهر نامرتبط برای آزمایش تفاوت ضرایب بین گروه ها می داند؟ | رگرسیون های به ظاهر نامرتبط و تفاوت در ضرایب در بین گروه ها |
65026 | با الهام از این: http://pss.sagepub.com/content/22/11/1359 در زمینه جمعآوری دادههای باز که نمیتوان حجم نمونه لازم را به درستی تخمین زد، به منظور آزمون مکرر; من درک می کنم که یک شرط توقف بر اساس نتیجه اصلی، دایره ای است. به عنوان مثال، اگر زمانی که مقدار p من کمتر از 0.05 شد، نمونه برداری را متوقف کنم، مقدار p من مغر... | چگونه قوانین توقف اختیاری بر اساس مثلاً اطمینان نمونه (عرض فاصله اطمینان) مغرضانه؟ |
47907 | من در تلاش برای بیان درست نتایجم مشکل دارم. من استفاده کردم: $$D =\frac{(\text{M}_{2e} –\text{M}_{2c}) – (\text{M}_{1e}-\text{M}_{ 1c})}{\text{SD}_{1\text{pooled}}}$$ برای SD ترکیبی که استفاده کردم: $$\text{SD}_{1\text{pooled}} = \sqrt{\left((n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2\right)\big /(n_1+n_2-2)}$$ نتایج من برای بررسی دست... | پرسش کوهن بین گروه ها در طول زمان |
38225 | در دوره یادگیری ماشین آنلاین اندرو نگ در بخش شبکه های عصبی برای طبقه بندی، تابع هزینه محدب زیر آورده شده است: $$\text{cost} = -y\log(h_0(x)) - (1-y)\log( 1-h_0(x))$$ که بر روی برچسب های خروجی 1 یا 0 (یک تابع فعال سازی سیگموئید) پیش بینی شده است. من میخواهم یک طبقهبندیکننده NN را با استفاده از یک تابع فعالسازی مماس ... | تابع هزینه خالص عصبی برای فعالسازی مماس هایپربولیک |
11289 | من به دنبال چند نابرابری احتمال برای مجموع متغیرهای تصادفی نامحدود هستم. واقعا ممنون میشم اگر کسی بتواند نظری به من بدهد. مشکل من این است که یک کران بالای نمایی بر این احتمال پیدا کنم که مجموع i.i.d محدود نشده است. متغیرهای تصادفی که در واقع ضرب دو i.i.d هستند. گاوسی، از مقدار معینی فراتر می رود، به عنوان مثال، $\mathr... | نابرابری های احتمال |
93686 | یک پزشک از من یک سوال مدلینگ جالب پرسیده است. نتیجه ای که او سعی دارد پیش بینی کند که آیا نوع خاصی از سرطان رخ خواهد داد یا خیر. اگر بیمار قبلاً نوع دیگری از سرطان داشته باشد، یکی از متغیرهای کمکی یک متغیر شاخص است. سایر متغیرها قطر سرطان و اندازه حاشیه این سرطان قبلی است. اندازه حاشیه عبارت است از چند میلی متر که جراح... | رگرسیون لجستیک زمانی که برخی از متغیرها فقط برای زیر مجموعه ای از نمونه ها اندازه گیری می شوند |
11262 | انگیزه این سوال موضوعی در مورد موتیف های شبکه است. برای تعیین اینکه آیا یک زیرگراف (متصل، القایی) $H$ با فرکانس بسیار بالا در یک شبکه ورودی $G$ رخ می دهد یا خیر، مجموعه ای از شبکه های مقایسه ای مشابه $G$ ایجاد می کنیم و تعداد وقوع $H$ را در آنها می شماریم. . بنابراین تعداد کپیهای $H$ را در $G$ به دست میآوریم (این فرک... | روشهایی برای بررسی کافی بودن تعداد مقایسهها |
70539 | من میخواهم یک چند جملهای مرتبه N عمومی از دو یا چند متغیر برازش کنم. به عنوان مثال، چند جمله ای مرتبه دوم عمومی را در دو متغیر $x$ و $y$ در نظر بگیرید (برای مرجع): $$\beta_{00}+\beta_{01}y^1+\beta_{02}y^2+\beta_{10}x+\beta_{11}xy+\beta_{12}xy^2+\beta_{ 20}x^2+\beta_{21}x^2y+\beta_{22}x^2y^2.$$ مثال دیگر میتواند چند ... | آیا روش رگرسیونی برای برازش چندجمله ای های مرتبه N عمومی دو یا چند متغیر وجود دارد؟ |
60214 | چرا در یک آزمون t معمولی n-2 درجه آزادی داریم در حالی که در خروجی SAS، و در نتیجه فاصله اطمینان ایجاد شده از این خروجی، در نهایت از درجات آزادی خطا خود استفاده می کنیم. به عنوان مثال، ما 1 DF برای مدل خطی خود و 14 DF خطا داریم. سپس در مجموع 15 DF وجود دارد. با این حال، ما t را با 14 درجه آزادی = 15 - 1 به جای 15 - 2 می... | SAS و T-Tests - درجات آزادی |
47900 | من باید داده های مربوط به یک مورد را بر اساس مقیاس لیکرت تجزیه و تحلیل کنم. داده های میدانی در اکسل با استفاده از جداولی که فراوانی پاسخ ها را در بین پاسخ دهندگان نشان می دهد، مرتب شد. بهترین روش برای وارد کردن داده ها در نرم افزار آماری به منظور تجزیه و تحلیل آن چیست؟ نمونه ای از آنچه در اکسل دارم پیوست شده است. من لی... | بهترین راه برای وارد کردن داده ها برای تجزیه و تحلیل پاسخ ها از مقیاس لیکرت چیست؟ |
64778 | فرض کنید من میخواهم از فروش کوکاکولای فروخته شده در WalMart برای یک ایالت خاص در ایالات متحده الگوبرداری کنم، فرض کنید من فقط به اطلاعات فروش هفتگی یک سال برای آن فروشگاه خاص دسترسی دارم. من می خواهم از فروش کوکاکولا الگو بگیرم. سوال من مربوط به مدل سازی رویدادهای فاجعه آمیز یا رویدادهای نادر است. برای مثال، فرض کنید ... | سوال مدلسازی آمیخته بازار |
89275 | من در اقتصاد تجربی، کار و بازار مسکن کار می کنم. من سعی می کنم به این سؤال پاسخ دهم: چرا محققان از جفت برنامه های کاربردی همسان در آزمون های مکاتباتی در بازار کار (معمولاً در زمینه استخدام) استفاده می کنند، در حالی که آنها از یک رویکرد کاملاً تصادفی در آزمون های مکاتباتی بازار مسکن (معمولاً بازار مسکن اجاره ای) استفاده... | تست تطبیق کاملا تصادفی در مقابل بازار مسکن |
64774 | من در مورد استفاده از قوانین امتیازدهی برای ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی مطالعه کردم. در مقاله ویکیپدیا در مورد امتیاز بریر، آمده است: > امتیاز بریر برای نتایج باینری و مقولهای مناسب است که میتوان آنها را درست یا نادرست ساختاربندی کرد، اما برای متغیرهای ترتیبی که میتوانند سه مقدار یا بیشتر داشته باشند، نامناسب ا... | پیش بینی های امتیازی یک متغیر ترتیبی |
103265 | از آنجایی که من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقای ریسک های رقابتی هستم، به جای منحنی بازمانده کاپلان-مایر، باید یک نمودار وقوع تجمعی بسازم. با این حال، در Stata، دستور ساخت این نمودار فقط برای داده های پیوسته در دسترس است، بنابراین آیا کسی تجربه ای در ساخت CIF با استفاده از داده های زمان گسسته داشته است و چگونه این کار ر... | تابع وقوع تجمعی - ریسک های رقابتی تجزیه و تحلیل بقای زمان گسسته |
60216 | من می خواهم با محاسبه میانگین نمره از آیتم های مختلف در یک پرسشنامه یک مقیاس ترکیبی برای نگرش های مختلف ایجاد کنم. اکثر گویهها از مقیاس لیکرت استفاده میکنند، اما برخی از گویههای پرسشنامه فقط از پاسخهای بله/خیر استفاده میکنند. آیا هنوز امکان ترکیب این نمرات برای ایجاد یک مقیاس ترکیبی وجود دارد؟ چگونه این کار را انج... | آیا می توانم یک مقیاس ترکیبی با داده های مقیاس لیکرت و غیر لیکرت ایجاد کنم؟ |
89276 | آیا چیزی به عنوان روشی برای «تطبیق» یک پیاده روی تصادفی وجود دارد؟ من بر روی افزایش دادههایم تجزیه و تحلیل انجام دادهام و چندین توزیع را برازش کردهام و تستهای خوبی انجام دادهام. با انجام این کار، آیا مدل پیادهروی تصادفی «برازش» است و سپس باید اعتبار مدل را آزمایش کنم؟ چیزی که جالب به نظر می رسد تناسب توزیع t با ت... | تنظیم یک پیاده روی تصادفی |
65021 | من تأثیر استفاده از نگاه مردانه و برهنگی در مجلات را می سنجم تا ببینم آیا دختران خود شیئی می شوند یا نه. حالا می خواهم تاثیر سن را تعیین کنم. متغیرهای مستقل: نگاه مرد (بله / نه) لباس (چند لباس / لباس زیاد) متغیر وابسته: نمره خود شیء سازی متغیر کمکی: سن در آزمایش، شرکت کنندگان در 4 شرط («نگاه مرد - چند لبا... | چگونه می توان تعامل بین 2 متغیر مستقل را با ANCOVA تفسیر کرد؟ |
109324 | من طبقه بندی کننده را با استفاده از ada آموزش دادم. اکنون اجرا کردم: predict(adaDol,newdata=cords()) و پاسخ دریافت کردم: [1] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE نادرست TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE T... | تقویت با بسته آدا. چگونه محتمل ترین پاسخ را از پیش بینی بگیرم؟ |
82617 | من سعی می کنم موقعیت لوله های کف را بر اساس توزیع دما در سطحی از کف تخمین بزنم. من میدانم که لوله در تمام طول مسیر یک دمای داغ منتشر میکند. من می توانم توزیع این دما را در یک اتاق مستطیلی اندازه گیری کنم. من می دانم که لوله می تواند به دو شکل فقط به صورت یک خط مستقیم یا یک مقطع خمیده باشد - چند جمله ای مرتبه دوم. وقت... | یافتن موقعیت با برازش رگرسیون |
11989 | اکنون در حال ترسیم تعدادی نوار و عکس برای استفاده در ارائه هستم. واقعاً به روش های مختلف نشان دادن فواصل اطمینان در طرح ها علاقه مند است. | آیا کسی روشهای خوب ترسیم فواصل اطمینان برای استفاده در ارائه ها را می داند؟ |
65023 | من می خواهم یک GLM با توزیع پاسخ شبه پواسون بسازم. متغیر پاسخ من گل آذین بوته و متغیر توضیحی من پوشش است. برای تعداد گل آذین، از میانگین چهار نمونه فرعی شمارش شده از هر گیاه استفاده کردم. با این حال، کسی توصیه کرد که از داده های اصلی استفاده کنم. به این ترتیب من چهار داده برای گل آذین برای هر گیاه دارم (مانند طرح های ت... | GLM با توزیع تو در تو شبه پواسون |
108999 | مجموعه داده MNIST یک مجموعه داده معیار استاندارد از تصاویر رقمی است. MNIST مخفف «موسسه ملی استاندارد و فناوری مختلط» است. مجموعه داده NORB یک مجموعه داده متداول از تصاویر دوچشمی است که در تشخیص اشیا استفاده می شود. مخفف NORB مخفف چیست؟ مجموعه داده CIFAR یک مجموعه داده متداول از تصاویر RGB است که در تشخیص اشیا استفاده م... | NORB و CIFAR مخفف چیست؟ |
108998 | من این سوال را در زمینه بخش 4.1 در این مقاله می پرسم: روش های کنترل امنیتی برای پایگاه داده های آماری (http://www.utdallas.edu/~muratk/courses/privacy08f_files/stat_database_sec.pdf) از آنجایی که من آماردان یا ریاضیدان نیستم بنابراین درکش برایم سخت بود اگر کسی می تواند توضیح دهد که سوگیری آماری یا مشکل سوگیری در بخش 4.... | سوگیری آماری چیست؟ |
89277 | من در حال مطالعه تأثیر یک ماده شیمیایی خاص و سن بر یک نتیجه هستم. به عنوان متغیر، «سن» فاکتوری از سطوح 1، 2 و 3 است و «covar1» پیوسته است. پس از برازش مدل mod1 <- glm (out1 ~ covar1*age, family=poisson, data=df) برآوردها ضرایب پارامتری هستند: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) -0.6236832 0.1037201 -6.013 0... | نحوه تفسیر برآوردهای رگرسیون |
65796 | من از ایزومپ برای کاهش ابعاد داده هایم استفاده می کنم. ایزومپ از فاصله ژئودزیکی به جای فاصله اقلیدسی برای انجام MDS استفاده می کند. اکنون میخواهم دادههای اصلی خود را با مختصات ابعادی پایینتر بازسازی کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ وقتی مختصات ابعاد پایینتر روی یک نقطه داده قرار میگیرد، همه چیز میتواند آ... | چگونه می توان داده های اصلی را هنگام استفاده از یادگیری منیفولد بازسازی کرد؟ |
65025 | من تعدادی بردار داده های طبقه بندی شده دارم (مثلا {'re','ty','cf', ...} ) و می خواهم یک یادگیری بدون نظارت روی آنها انجام دهم. من با تکنیک نقشه خودسازماندهی برخورد کردم و سعی می کنم ببینم آیا می توانم این روش را روی داده های خود اعمال کنم یا خیر. بردارهایی که من دارم از نظر اندازه مشابه نیستند و به این فکر می کردم که آ... | استفاده از نقشه خودسازماندهی برای توالی داده های طبقه بندی شده |
60218 | دو تا سوال دیگه هم دارم چرا کتاب درسی Statsoft می گوید که > p-value نشان دهنده احتمال خطا است که در > پذیرفتن نتیجه مشاهده شده ما به عنوان معتبر دخیل است، در حالی که ویکی پدیا تعریف کمی متفاوت ارائه می دهد: > p-value احتمال به دست آوردن یک آمار آزمون حداقل به همان اندازه است. > همانطور که در واقع مشاهده شد، با فرض اینک... | اشتباه در تعریف p-value |
64775 | من در حال بررسی یک تناقض بین خود گزارشهای زن و مرد از تجربیات جنسی هستم. نظرسنجی اصلی شامل یک نسخه زنانه (پرسیدن در مورد قربانی شدن) و یک نسخه مرد (پرسش در مورد ارتکاب جرم) است. به طور معمول، زمانی که نسخه اصلی داده می شود، نرخ های گزارش شده قربانی شدن زنان حدود 2/3 ثانیه بیشتر از نرخ ارتکاب جنایت مردان است. من نظرسنج... | تفاوت معنی داری بین امتیازات اختلاف دو گروه در دو معیار وجود دارد؟ |
43591 | در آزمایش من، افراد احتمالات را به احتمال رویدادهای آینده اختصاص می دهند و پیش بینی های خود را هر چند وقت یکبار که دوست دارند به روز می کنند. اکثر سوالات ماه ها باز می مانند (دریافت پیش بینی های جدید). پیش بینی کنندگان در شرایط آزمایشی مختلف قرار می گیرند. برخی به صورت مجزا پیش بینی می کنند، برخی می توانند پیش بینی های... | دادهها/آزمایش پیشبینی و تأثیر اجتماعی - جستجوی استراتژیهای تحقیق |
65024 | من سعی دارم مدلی از انتخاب شغلی را با سه گزینه تخمین بزنم. آیا هیچ جایگزینی برای استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای در هنگام مدیریت چنین نتایج طبقه بندی نشده ای وجود دارد؟ هنگامی که با متغیرهای وابسته باینری سروکار داریم، به نظر می رسد چندین انتخاب مانند مدل LPM و همچنین مدل پروبیت و لاجیت باینری وجود دارد. وقتی با ... | جایگزین های مدل لاجیت چند جمله ای |
82612 | مدتی است که تلاش میکنم یک مشکل استنتاج را درک و تنظیم کنم و از EP با آن استفاده کنم. من سعی کردم یک مورد ساده برای برجسته کردن موضوع او استخراج کنم. امیدوارم کسی به اندازه کافی مهربان باشد تا بینشی در این مورد ارائه دهد. من یک مدل گرافیکی دارم که در تصویر زیر نشان داده شده است: ) > Acf(diff(rnorm(5000, 0, 40)))  هنگام نگاه کردن به یک سری زمانی که می خواستم با استفاده از مدل ARIMA پیش بینی کنم، به این مشکل برخور... | تفاوت i.i.d. سری زمانی |
11983 | من یک سوال (احتمالاً آسان) دارم در مورد چگونگی مدیریت مطالعات تجربی، زمانی که تأثیرات زیادی وجود دارد. من یک دسته کامل از متغیرها دارم و میخواهم فقط تعدادی از آنها را تحلیل کنم. اما مشکل این است که مدل اشتباه است... بنابراین خود خطاهای استاندارد و ضرایب احتمالاً بایاس هستند و بنابراین آمارهای t نیز همینطور هستند. خیلی... | چگونه با استفاده از مدل های اقتصادسنجی یک مطالعه تجربی ارائه کنیم؟ |
96414 | عصر بخیر، من در حال تلاش برای سوال زیر هستم که در آن توانستم با موفقیت مربع R (ضریب تعیین) را در 0.8945 پیدا کنم. در حالی که من می توانم این را شناسایی کنم، پایه ضعیف من در رگرسیون باعث می شود که بدانم این واقعاً چه معنایی دارد. قدردان یک توصیه لطفا. > یک حسابدار برای یک فروشگاه بزرگ مایل است مدلی را برای پیش بینی میزا... | معنی R-Square در این زمینه |
11980 | من (با فلوسیتومتری) درصد لنفوسیتها را با یک گیرنده خاص (Lph*) به عنوان نسبت به تعداد کلی لنفوسیتها (Lph) محاسبه میکنم. آیا باید آنها را (Lph*) به عنوان توزیع پواسون در نظر بگیرم؟ (مجموعه داده های من اینجاست.) | اگر سلول ها را بشمارم باید آنها را به عنوان پواسون توزیع شده در نظر بگیرم؟ |
43590 | من از تست a/b برای بهینه سازی تغییراتی که در وب سایت خود ایجاد می کنم استفاده کرده ام. قبلاً، من یک هدف تبدیل واحد تعیین کردهام و در نهایت برای هر گروه یک نرخ تبدیل دریافت کردهام. سپس از R (با تابع «power.prop.test») برای محاسبه قدرت و اهمیت تغییر در نرخ تبدیل استفاده کردم تا تصمیم بگیرم که چه زمانی میتوان آزمایش را... | نحوه تعیین قابلیت اطمینان یک تغییر در یک متریک دلخواه |
9156 | من می خواهم یک مدل واحد (درخت تصمیم) را پیشنهاد کنم که بسیار متغیر است و آن را تأیید کنم. من بعد از اینکه معیارهای با کیفیت خوب را با اعتبارسنجی متقاطع به دست آوردم، پارامترها را انتخاب کردم. من میتوانم مدل را بر روی کل مجموعه داده بسازم و معیارهای تایید شده متقاطع را نشان دهم. اما من نمی توانم نمودار خاصی (به نام Rel... | نحوه انتخاب مجموعه های آموزشی و تستی |
17317 | من یک سری زمانی را با استفاده از عبارات (3.10a)، (3.10b) از (Hyndman et al., 2008) شبیه سازی کردم. در مرحله بعد، من می خواهم از یک روش هموارسازی نمایی ساده برای پیش بینی دوره بعدی استفاده کنم. برای یک نقطه اولیه معین $\hat{y}_1$، پارامتر هموارسازی $0<\alpha<2$ و غیره را به دست آوردم. سوال من به شرح زیر است: آیا می خواه... | هموارسازی نمایی ساده |
12796 | (مرحله 1) با استفاده از مدل پیش بینی خود، 1000 امتیاز را برای مجموعه داده نمونه پیش بینی کردم. (مرحله 2) سپس امتیاز تصادفی را با استفاده از همان روش برای یک مجموعه داده تصادفی محاسبه می کنم. من ابتدا توزیع امتیاز تصادفی را برازش می کنم. (مرحله 3) برای هر یک از امتیازات پیش بینی من (1000 امتیاز، در مرحله 1)، من مقادیر p... | چگونه اهمیت آماری AUC را آزمایش کنیم؟ |
82615 | فرض کنید من یک مجموعه داده (با یک DV باینری) دارم که از یک مدل اثرات ترکیبی خطی تعمیم یافته استفاده کردم. من در حال حاضر سعی می کنم یک تحلیل توان مبتنی بر شبیه سازی را برای تعیین اندازه نمونه ای که باید برای یک تلاش تکراری جمع آوری کنم، اجرا کنم. من در مورد تابع شبیه سازی برای اشیاء مدل lme4 نصب شده می دانم که پاسخ های... | تحلیل توان پیشینی برای مدل اثرات مختلط خطی تعمیم یافته |
17318 | من یک میدان تصادفی به نام F دارم که بر روی سطح یک کره پیکسل شده به حدود یک میلیون نقطه تعریف شده است. من می دانم که F باید از دو جزء تشکیل شده باشد - F1 و F2، F1 یک سیگنال واقعی و F2 مقداری آلاینده است. آنها را نمی توان به طور مستقل اندازه گیری کرد، اما مشخص است که آنها باید کاملاً با یکدیگر غیر مرتبط باشند. F2 با استف... | اگر F = F1 + F2 یک میدان تصادفی اندازه گیری شده است، چگونه می توان فهمید که آیا F2 به درستی تخمین زده و کم شده است؟ |
80611 | من سعی می کنم مدل رگرسیون لجستیک را یاد بگیرم. من متوجه شدم که هیچ رابطه خطی بین متغیرهای پیش بینی کننده و متغیرهای پاسخ وجود ندارد زیرا متغیرهای پاسخ دودویی (دوگانه) هستند. تابع پیوند مورد استفاده برای رگرسیون لجستیک logit است که با $$ \log \frac {p}{1 - p} = \beta X $$ داده میشود. این نشان میدهد که شانس ورود یک تاب... | مشکل درک تابع پیوند رگرسیون لجستیک |
111175 |  متوجه شدم چهار متغیر مستقل من ارتباط مثبت بالایی با متغیر depepednet من دارند. با این حال، به جز یک متغیر مستقل، مقدار P همه متغیرهای مستقل دیگر در تحلیل رگرسیونی من معنی دار نیست. فرضیه من این است که هر یک از متغیرهای مستقل من به طور جداگانه با متغی... | چرا دو نتیجه متفاوت وجود دارد؟ |
52301 | یکی از دوستان به من گفت که بیام اینجا تا یک سوال آماری بپرسم. من حدود 4 سال پیش از Social Stats and Methods of Social Research استفاده کردم و صادقانه بگویم، چیز زیادی از آن به خاطر ندارم. اکنون در حال نوشتن یک مقاله تحقیقاتی هستم و نمی توانم هیچ آموزش اساسی برای کمک به مشکلی که احتمالاً برای یک رشته آمار بسیار ساده باش... | مقایسه میانگین برای معناداری آماری |
97705 | من چندین مدل مختلف را برای پیشبینی سری زمانی نشان داده شده در زیر امتحان کردهام، اما تاکنون هیچ مدلی پیدا نکردهام که مرا راضی کند. دنبال ایده برای مدل مناسب هستم.  هدف پیشبینی دوگانه است: 1. پیشبینی فاصله زمانی و در نتیجه تعیین زمان وقوع پیکه... | پیش بینی الگوی نامنظم و حجم |
11987 | با خواندن ادبیات مدل خطی مختلط (LMM) من آگاه هستم که برازش یک مدل با استفاده از REML تخمین بهتری از پارامترهای واریانس را نسبت به برازش از طریق ML ارائه می دهد. با این حال، ما نباید مدلهای تودرتو مجهز به REML را که دارای اثرات ثابت متفاوتی هستند، مقایسه کنیم. اخیراً، من برخی از مدلها را با استفاده از GLS از طریق تابع... | برازش یک مدل حداقل مربعات تعمیم یافته با داده های همبسته. از ML یا REML استفاده کنید؟ |
16951 | من این را در اوایل هفته پست کردم، سپس وقتی منبع خوبی پیدا کردم، سوال را پس گرفتم و نمیخواستم وقت مردم را تلف کنم. من خیلی پیشرفت نکردم میترسم در تلاش برای اینکه شهروند خوبی در اینجا باشم، مشکل را تا حد امکان روشن خواهم کرد. من گمان می کنم که تعداد کمی از گیرندگان وجود خواهد داشت. من یک دیتافریم در R دارم که میخواهم آ... | نحوه تعیین مدل جلوه های ترکیبی بیزی در BUGS |
52305 | من 2 توزیع دارم، 1 تا آنجا که من اطلاع دارم، به طور معمول توزیع می شود. توزیع 1 گروه کنترل است. توزیع 1 میانگین = 0.000002757; میانه = 0; StDev = 0.00119307; تعداد نقاط داده = 91601 توزیع دوم Mean = 0.000058; میانه = 0.000125; StDev = 0.001646243; تعداد نقاط داده = 94045 **(سؤال 1)** آیا فرض می کنم می توانم آزمون فرضیه... | مقایسه 2 توزیع |
99560 | فرض کنید میخواهم از آزمون t وابسته استفاده کنم تا ارزیابی کنم که آیا تفاوت معنیداری در مقدار متغیر وابسته بین گروهی از آزمودنیها $X_{1}$ و یک گروه مرتبط از آزمودنیها $X_{2} وجود دارد یا خیر. $. موضوعات مشابه در $X_{1}$ و $X_{2}$ وجود دارد. حال، پیچ و تاب این است که ما چندین قرائت از متغیر وابسته برای هر موضوع در هر... | آزمون t وابسته - خواندن چندگانه |
82611 | من در حال ترسیم یک دسته از منحنی های بازمانده و خطر هستم. تابع lognormal survivor این است: $S(t)=1-\Phi(\frac{log(t)-\mu}{\sigma}) $ که در آن $\mu$ پارامتر اسکالر است. از یک وبسایت (http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3669.htm)، مدل تهی تابع خطر را نشان میدهد: $h(t,σ)=\frac{\ frac{1}{tσ}ϕ(\frac{\l... | فرمول خطر lognormal چیست؟ |
7903 | پرسش: من اطلاعات باینری در مورد سوالات امتحان دارم (درست/نادرست). برخی از افراد ممکن است قبلاً به زیر مجموعه ای از سؤالات و پاسخ های صحیح آنها دسترسی داشته باشند. نمی دانم چه کسی، چند نفر یا کدام. اگر تقلبی وجود نداشت، فرض کنید احتمال پاسخ صحیح برای مورد $i$ را به صورت $logit((p_i = 1 | z)) = \beta_i + z$ مدل میکردم، ... | تشخیص الگوهای تقلب در امتحان چند سوالی |
69070 | من دادههای بازدهی ماهانه دارم که به سال 1991 برمیگردد و سعی میکنم بررسی کنم که آیا دادهها در طول زمان به معنای برگرداندن هستند یا خیر. برای انجام این کار، من از تست دیکی فولر افزوده شده در GRETL استفاده کرده ام - نمونه ای از خروجی من در اینجا است:  من همچنین بررسی های مد... | توضیح خروجی رگرسیون دیکی-فولر افزوده شده |
95412 | من یک سوال در مورد توزیع نمایی دارم: **سوال** > زمان انتظار برای دریافت غذا پس از ثبت سفارش در ساندویچ فروشی محلی از توزیع نمایی با میانگین 70 ثانیه پیروی می کند. > 80 درصد از مشتریان کمتر از چند دقیقه منتظر می مانند تا غذای خود را دریافت کنند؟ **تلاش** > تلاش من این بود که $\lambda$ را به عنوان $7/6$ دقیقه در هر سفارش... | سوال در مورد توزیع نمایی |
63740 | من برای هر کلاس 20 مشاهده دارم. تعداد کلاس ها 5 تا است، بنابراین من در کل 100 مشاهده دارم. من می خواهم یک کلاس را در مقابل کلاس های دیگر (یک در برابر همه) طبقه بندی کنم. برای این، من ابتدا برای یکی از پنج کلاس (= 20 مشاهده) '1' و برای کلاس های دیگر (= 80 مشاهده) '2' را برچسب زدم. پس از آن، کل داده ها را در مجموعه داده ... | تعداد مختلف نمونه (مشاهدات) در هر کلاس (یک در برابر همه طبقه بندی) |
12790 | ### زمینه من 25 مرد و 25 زن به عنوان شرکت کننده دارم، و آنها دقیقاً همین کار را کردند: هر کدام از آنها دیالوگ جذابی شنیدند و مجبور شدند بین عکس یک زن قرمزپوش و یک زن سبزپوش یکی را انتخاب کنند. سپس هر یک از آنها دیالوگ غیرجذابی شنیدند و دوباره بین پیراهن قرمز و سبز یکی را انتخاب کردند. فرضیه من این است که مردان بر خلاف ... | تست spss مناسب چیست؟ |
16950 | داده های طولی ساده شده زیر را با 4 فرد و 3 متغیر (y1، y2، y3) در 50 موقعیت اندازه گیری شده تصور کنید: dat<-data.frame(subject=as.factor(rep(1:4, هر=50))، زمان=تکرار(1:50،4)، y1=rnorm(200،50،20)، y2=rnorm(200،70،20)، y3=rnorm(200،20،20)) رسم همزمان سری زمانی خام با این کد آسان است: xyplot(y1+y2+y3~time|subject,dat,type=... | چگونه منحنی های لس متعدد را در داده های پانل xyplot رسم کنیم؟ |
9159 | در حین خواندن چند مقاله، به اصطلاح «ست طلا» یا «استاندارد طلا» برخوردم. چیزی که من نمی فهمم این است که چه چیزی یک مجموعه داده را استاندارد طلایی می کند؟ پذیرش همتایان، شمارش استناد و آیا این آزادی محقق و ارتباط با مشکلی است که به آن حمله می کند؟ | منظور از استاندارد طلا چیست؟ |
8663 | من از «summary.formula» از «Hmisc» با «سن» پیوسته و نتیجه باینری «O» با «test=TRUE» استفاده کردم. این یک مقدار p برای «سن» برگرداند که «O» را پیشبینی میکند (اگر این را درست متوجه شده باشم). سپس یک «glm» را با استفاده از «Age» و «O» (رگرسیون لجستیک تک متغیره) اجرا کردم که مقدار p متفاوتی را برگرداند. من فکر کردم که مق... | کای دو در مقابل رگرسیون لجستیک |
20826 | من داده های شمارشی دارم (تحلیل تقاضا/پیشنهاد با شمارش تعداد مشتریان، بسته به - احتمالاً - عوامل بسیاری). من یک رگرسیون خطی با خطاهای معمولی امتحان کردم، اما QQ-plot من واقعا خوب نیست. من یک تغییر ورود به سیستم را امتحان کردم: یک بار دیگر، QQ-plot بد. بنابراین اکنون، من یک رگرسیون با خطاهای پواسون را امتحان می کنم. با م... | پواسون یا شبه پواسون در یک رگرسیون با داده های شمارش و پراکندگی بیش از حد؟ |
82616 | من روی دو مجموعه یکسان از آیتمها کار میکنم که فقط در بُعد فراوانی وقوعشان متفاوت است (در اولی حداکثر 7 است و در دومی حداکثر 4 است). هر دو با مدل اعتبار جزئی تعمیم یافته مطابقت دارند. من می خواهم بدانم که آیا مقیاس با 7 دسته تناسب بهتری دارد یا با 4. آیا آزمونی وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ | مقایسه خوبی تناسب دو مجموعه چند توده ای از اقلام غیر تو در تو |
17319 | احتمالاً یک سؤال بسیار اساسی در مورد ANOVA چند عاملی. یک طراحی دو طرفه را فرض کنید که در آن هر دو اثر اصلی A، B و تعامل A:B را آزمایش می کنیم. هنگام آزمایش افکت اصلی برای A با نوع I SS، افکت SS به صورت تفاوت $RSS(1) - RSS(A)$ محاسبه می شود، که $RSS(1)$ مجموع خطای باقیمانده مربع ها برای مدل با فقط رهگیری، و $RSS(A)$ RSS... | چگونه عبارت خطا را در ANOVA توجیه کنیم؟ |
21190 | من دو مدل اصلی $M_1$ و $M_2$ دارم. هر کدام یک تابع احتمال دارند. $L_{M_1} = f(\mathbf{X}|\mathbf{\theta_1})$ و $L_{M_2} = f(\mathbf{X}|\mathbf{\theta_2})$ (در اینجا $\mathbf {X}$ مجموعه داده است و $\mathbf{\theta_i}$ پارامترهای مدل هستند. مدلها تودرتو هستند زیرا پارامترهای مدل $M_1$ همگی در مدل $M_2$ وجود دارند. به طو... | طرح کلی برای روند انتخاب مدل، با مدل های مختلف بر اساس توابع احتمال چیست؟ |
21448 | من می خواهم تفاوت بین معیارهای توقف ذکر شده در زیر را که در الگوریتم نزولی گرادیان مختلف استفاده می شود، بدانم. $\frac{Prev\\_fun\\_value - curr\\_fun\\_value}{Pre\\_fun\\_value} \ le tol$ 2. $Prev\\_fun\\_value - curr\\_fun\\_value \le tol*max(1,Prev\\_fun\\_value)$ که $Prev\\_fun\\_value$ مقدار تابع قبلی قبل از بهرو... | تفاوت بین معیارهای توقف |
76575 | ضریب اضافی 2 در AIC یا سایر معیارهای انحراف چیست؟ در کتاب ها یا در اینترنت به خواندن «دلایل تاریخی» ادامه می دهم. آن دلایل تاریخی چیست؟ آیا شایستگی برای ادامه ظاهر شدن 2 وجود دارد؟ http://en.wikipedia.org/wiki/Deviance_(statistics) http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion واضح است که انحراف صحیح برای... | عدد 2 در Deviance |
7902 | من مشکلمان را اینگونه ساده می کنم. مثلاً 100000 مورد برای بررسی وجود دارد. به دلیل محدودیت زمانی، 2000 نفر از آنها را به صورت تصادفی انتخاب کردیم. سپس متوجه شدیم که 1000 مورد از آنها نامعتبر است، بنابراین فقط 1000 مورد معتبر باقی مانده است. در نهایت ما این 1000 مورد معتبر را به 2 دسته A و B دسته بندی می کنیم. آنها به ت... | چگونه می توان فاصله اطمینان را زمانی که فقط بخشی از نمونه ها معتبر هستند محاسبه کرد؟ |
48249 | به نظر می رسد که آماردانان معمولاً فقط به قدرت آماری علاقه دارند. به عبارت دیگر، آنها علاقه مند به احتمال رد صحیح فرضیه صفر هستند. * اگر به احتمال رد نکردن صحیح فرضیه صفر علاقه مند باشیم چه؟ * آیا آزمون فرضیه را طوری تغییر می دهیم که در حال محاسبه توان هستیم؟ | وقتی به احتمال رد نکردن صحیح فرضیه صفر علاقه داریم، قدرت آماری به چه معناست؟ |
111176 | من اطلاعاتی در مورد آسیب به گل ها از درمان های مختلف دارم. آسیب در ابتدا داده های شمارشی (تعداد آسیب به هر گل) بود، اما شخصی که داده ها را جمع آوری می کرد، داده ها را در چهار سطح طبقه بندی کرد - بدون آسیب (0) تا سطح آسیب بالا (3). میدانم که میتوانم از رگرسیون لجستیک برای مدلسازی شانسها استفاده کنم، اما نمیدانم که ... | متغیر مقوله ای به عنوان پاسخ در رگرسیون پواسون |
43594 | من سعی می کنم ثابت کنم که ماتریس اطلاعات مشاهده شده که در برآوردگر حداکثر درستنمایی ضعیف (MLE) ارزیابی می شود، برآوردگر ضعیفی از ماتریس اطلاعات مورد انتظار است. این یک نتیجه به طور گسترده نقل شده است اما هیچ کس مرجع یا دلیلی ارائه نمی دهد (من فکر می کنم 20 صفحه اول نتایج گوگل و کتاب های درسی آمارم را تمام کرده ام)! با ... | آیا ماتریس اطلاعات مشاهده شده برآوردگر ثابتی از ماتریس اطلاعات مورد انتظار است؟ |
97709 | بهطور پیشفرض وقتی از یک تابع «glm» در R استفاده میکنیم، از روش حداقل مربعات با وزن مجدد (IWLS) برای یافتن حداکثر احتمال احتمال پارامترها استفاده میکند. حالا دو تا سوال دارم 1. آیا برآوردهای IWLS حداکثر جهانی تابع درستنمایی را تضمین می کند؟ بر اساس آخرین اسلاید در این ارائه، فکر می کنم اینطور نیست! من فقط می خواست... | تخمین پارامتر با مدل های خطی تعمیم یافته |
94305 | من از JAGS برای اجرای یک متاآنالیز استفاده می کنم و با یک مشکل مواجه شده ام. من نسبت های log-response و خطاها را برای حدود 177 مطالعه محاسبه کرده ام که مطالعات در یکی از 8 گروه قرار می گیرند. من علاقه مند به تخمین اثر کلی و همچنین اثرات برای هر گروه هستم. من متوجه شده ام که اگر از مدل مدل{ for(i در 1:N){ RR[i] ~ dnorm(... | متاآنالیز JAGS |
95416 | اگر خطاهای استاندارد ضرایب OLS را با تصحیح سفید، در مقابل برآوردهای ML با واریانس تخمین زده شده با برآوردگر ساندویچ مقایسه کنید، انتظار دارید کدام خطای استاندارد بزرگترین باشد؟ و آیا درست است که هر دو در برابر ناهمسانی قوی هستند؟ | OLS وروس ML قوی با برآوردگر ساندویچ |
63290 | من با علاقه مقاله ای را یادداشت می کنم که در اینجا به من پیشنهاد شده است: http://blog.stata.com/tag/poisson-regression/ من مشکلاتی را که در این وبلاگ بیان شده است - یعنی صفر (در متغیرهای مستقل) دارم. این مقاله استفاده از پواسون را پیشنهاد میکند حتی اگر دادههای شمارشی در متغیر وابسته وجود نداشته باشد. برای بررسی اینکه... | استفاده از پواسون به جای تبدیل داده ها |
99565 | من دادههایی برای مجموعهای از کاربران (UID)، تاریخهای متعدد (تاریخ)، و بیش از جلسات متعدد (اینها بخشهای کوچکی از زمانی است که کاربر فعال بوده است) در هر تاریخ دارم. برای هر جلسه مجموعه ای از ویژگی ها (Xi) محاسبه شده است که در آن می خواهم جنسیت کاربر را که یک متغیر باینری است (Y) تخمین بزنم. توجه داشته باشید که هر کا... | مدل چند سطحی اثرات مختلط در گلمر |
46949 | این یک سوال آزمایشات بیولوژیکی است. من درصد (%؛ فراوانی نسبی) سلولهای جهشیافته را که فنوتیپ را در برابر سلولهای نوع وحشی (wt) نشان میدهند با دفعات مکرر، برای مثال، سه آزمایش مستقل مقایسه میکنم. I: wt (0.02 = 2 از 100) در مقابل جهش یافته (0.50 = 50 از 100) II: wt (0.027 = 4 از 150) جهش یافته (0.44 = 40 از 90) III: ... | آیا می توانم فراوانی نسبی بین گروه ها و اهمیت آزمون را مقایسه کنم؟ |
20822 | من سری های زمانی مانند این دارم:  همانطور که می بینید تغییراتی در مورد دامنه وجود دارد. آیا تستی برای بررسی این نوع تغییرات وجود دارد؟ حاشیه نویسی های مهم: 1. من نمی دانم که آیا مجموعه ها در دامنه 2 تغییراتی دارند یا خیر. اگر تغییری در دامنه وجود دارد... | چگونه تغییرات دامنه را تشخیص دهیم؟ |
16955 | من علاقه مند به استفاده از آزمون استقلال مانند خی دو یا منطق احتمال در موردی هستم که مشاهدات مستقل نیستند (مشاهدات در زمان متوالی هستند و یک همبستگی زمانی وجود دارد). من در مورد محاسبه «اندازه نمونه مؤثر» برای استفاده در برآوردهای واریانس دادههای وابسته خواندهام، و از نظر شهودی به نظر میرسد که همین ایده باید در مورد... | حجم نمونه موثر برای آزمون استقلال |
21192 | من دو مجموعه داده نمونه دارم که هر کدام یک بردار 1x95 حاوی $\lambda$ یک پواسون هستند. هر شکاف حاوی $\lambda$ برای دقیقه ای است که شکاف نشان دهنده آن است. بنابراین t1[1] لامبدا شروع است، t1[2] $\lambda$ پس از یک دقیقه است، و غیره. ارزش لامبدا به آرامی در طول سری زمانی کاهش می یابد. این سریال فقط از 1 تا 95 دقیقه است. بر... | استخراج تغییر در پواسون لامبدا در طول زمان |
84229 | من برخی از کلاسها را در دانشگاه خود دیدهام که با عنوان کلاس استنتاج و برخی دیگر به عنوان کلاسهای یادگیری ماشینی برچسبگذاری شدهاند، اما مطمئن نبودم که تفاوت اصلی بین این دو برچسبگذاری را درک کردهام؟ من معمولاً یادگیری ماشین را مطالعه سیستمها/الگوریتمهایی میدانم که قادر به استخراج اطلاعات از دادهها هستند. از ت... | تفاوت بین استنتاج و یادگیری ماشین چیست؟ |
21193 | تصحیح تست چندگانه بنجامینی-هخبرگ نسبت به تعداد کل مقایسه ها چقدر محافظه کار است؟ به عنوان مثال، اگر من یک لیست از 18000 ویژگی برای دو گروه داشته باشم و آزمایش Wilcoxon را انجام دهم تا مقدار p را بدست آوریم. من آن p-value را با استفاده از Benjamini-Hochberg تنظیم میکنم و در کنار آن چیزی بهعنوان معنیدار ظاهر نمیشود. ... | آیا با افزایش تعداد مقایسه ها، اصلاح بنجامینی-هخبرگ محافظه کارانه تر است؟ |
7900 | من سعی می کنم داده های متنی تصادفی را بر اساس عبارات منظم تولید کنم. من میخواهم بتوانم این کار را در R انجام دهم، زیرا میدانم که R دارای قابلیتهای regex است. هر سرنخ؟ این سوال قبلا در انجمن ها مطرح شده بود (StackOverflow Post 1، StackOverflow Post 2، و غیره)، اما آنها همیشه راه حل های مبتنی بر پلت فرم های برنامه نوی... | رشته های تصادفی را بر اساس عبارات منظم در R ایجاد کنید |
21445 | من دادههایی دارم که شامل 10 تکرار اندازهگیری برای هر نفر است، برای همه تکرارها یک مقدار کنترل و یک مقدار تست (پس از شرطیسازی) وجود دارد. این داده ها در چندین نفر تکثیر خواهند شد. اکنون به این فکر می کنم که چگونه واریانس درون فردی را در آزمون آماری وارد کنم. اگر بتوانم انتظار توزیع نرمال داده ها را داشته باشم، بدون ت... | چگونه می توانم واریانس درون فردی و بین فردی را هنگام مقایسه کنترل با یک محرک آزمون شرطی محاسبه کنم؟ |
21447 | سوال ساده: چگونه یک توزیع لگ نرمال را در آرگومان خانواده GLM در R مشخص کنیم؟ من نتوانستم پیدا کنم که چگونه می توان به این امر دست یافت. چرا lognormal (یا نمایی) یک گزینه در استدلال خانواده نیست؟ جایی در R-Archives خواندم که برای تعیین یک lognormal باید از log-link برای خانواده تنظیم شده روی gaussian در GLM استفاده کرد.... | چگونه یک توزیع lognormal را در آرگومان خانواده glm در R مشخص کنیم؟ |
96930 | اگر EACF TS من ARMA (0,0) را نشان دهد و تست Box-Ljung نشان دهد TS من همبستگی دارد، آیا می توانم نتیجه بگیرم که TS من نویز سفید است یا صرفاً دلیلی برای شک وجود ندارد که TS نیست. ? برعکس، اگر TS من نویز سفید باشد، آیا لزوماً ARMA(0,0) را از EACF، ACF، PACF و غیره دریافت خواهم کرد؟ | آیا ARMA(0,0) معادل نویز سفید است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.