_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
21195 | فرض کنید میخواهم یک AB-Test با ویژگیهای زیر انجام دهم: * بازدیدکنندگان منحصر به فردی را به هر گروه اختصاص میدهیم، نه درخواستها (بنابراین هر آزمایشی با یک بازدیدکننده منحصر به فرد مطابقت دارد تا زمانی که مثلاً کوکی حذف نشده باشد) * ما میخواهیم اندازه گیری «اقلام مشاهده شده» به ازای هر بازدیدکننده منحصر به فرد (یادد... | نحوه تعیین تعداد بازدیدکنندگان منحصر به فرد در گروه کنترل |
21442 | من چند سطل اطلاعات دارم. از هر سطل (که دارای چند هزار نقطه داده است)، می توانم تعداد کل نقاط داده، میانگین نقاط داده و غیره را محاسبه کنم. احتمالاً می توانم هر/اکثر موجودیت های آماری (میانگین، میانه و غیره) را محاسبه کنم. از هر سطل (از نظر محاسباتی آسان). با این حال، من می خواهم صدک 95 تمام نقاط داده را پیدا کنم. تعداد... | نزدیکترین تقریب به محاسبه صدک X$امین دلار (مثلاً 95) از سطل های داده چیست؟ |
12797 | من یک رگرسیون بر روی دو گروه از نمونه بر اساس یک متغیر تعدیل کننده (مثلاً جنسیت) انجام داده ام. من با بررسی اینکه آیا اهمیت رگرسیون در یک مجموعه از بین می رود و در مجموعه دیگر باقی می ماند، یک آزمایش ساده برای اثر تعدیل کننده انجام می دهم. Q1: روش فوق معتبر است، اینطور نیست؟ Q2: سطح اطمینان تحقیق من 95٪ تعیین شده است. ... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا یک ضریب رگرسیون توسط یک متغیر گروه بندی تعدیل می شود؟ |
114520 | من نمیدانم بهترین راهها برای مقایسه (احتمالاً رتبهبندی) لیستها چیست، وقتی میدانیم رتبهبندی واقعی چیست و همچنین متغیری که رتبهبندی را تعیین میکند. بگویید این 10 نفر برتر یک لیست خاص است، ما رتبه بندی را می دانیم و همچنین متغیری را که رتبه از آن به دست می آید (رای) می دانیم. **رتبه واقعی:** رای بازیکن 1 Ablett, G... | معیارهایی برای مقایسه لیست های تخمین زده شده با یک لیست واقعی. |
44549 | من چندین مدل GEE دارم که نمرات یادگیری را از تعامل داده های روانی فیزیولوژیکی افراد پیش بینی می کند، به عنوان مثال. ویژگی های الکتروانسفالوگرافی (EEG)، تنفس و غیره، در یک طرح 2 حالته. بنابراین برای مثال یک مدل (در نحو SPSS) به صورت زیر مشخص می شود (متغیرهای کمکی عبارتند از توان دلتا EEG، خط پایه دلتا، نرخ تنفس و خط پای... | تفسیر تعاملات بسیار کوچک GEE |
16953 | آیا روش خاصی برای تشخیص نقاط تغییر (شکست های ساختاری) در یک سری زمانی وجود دارد؟ (قیمت سهام) با تشکر | نحوه تشخیص تغییرات ساختاری در یک سری زمانی |
20825 | من از یک مدل خطی تعمیمیافته در SPSS استفاده میکنم تا به تفاوتهای میانگین تعداد کرمها (غیر عادی، با استفاده از توزیع تویدی) در 16 گونه مختلف گیاه نگاه کنم. من می خواهم چندین مقایسه را انجام دهم اما مطمئن نیستم که آیا باید از آزمون تصحیح Sidak یا Bonferroni استفاده کنم. تفاوت این دو آزمون چیست؟ آیا یکی بهتر از دیگری ... | سیداک یا بونفرونی؟ |
48247 | من در پیدا کردن مدل مناسب برای داده هایم مشکل دارم. این مطالعه در مورد تأثیر یک دارو (دقیق تر: تأثیر دوز دارو) و زمان بر روی موضوع (موش) است. بنابراین من متغیرهای زیر را دریافت کردم: * متغیر وابسته: تغییر نسبی * متغیرهای مستقل: دوز (سطوح: 1، 2، 4، 10) و زمان (1،2،3) * در ادامه شناسه موضوع را دریافت کردیم (1 تا 6) منجر ... | مشخصات مدل ترکیبی با nlme در R |
81526 | من یک بردار تصادفی با ابعاد $k$ ترسیم می کنم که هر عنصر دوگانه آن مقداری برابر $\\{0,1\\}$ دارد. احتمال اینکه هر عنصری $1$ باشد در بردار پارامتر $k$-dimensional $\bf{p}$، که عناصر آن بر حسب $[0,1]$ و مجموع آنها $1$ است (یا نرمال شدهاند) ثبت میشود. به این ترتیب قبل از استفاده). یک شرط خاص این است که بردار تصادفی باید ... | علامت گذاری برای وکتور تصادفی شبیه برنولی با جمع ثابت |
48244 | من بردارهای شی مختلف (PC1، PC2، PC3) دارم که اشیاء را در حالت عادی و PCA نشان می دهند. من همچنین بردارهای «محور» (PC1، PC2، PC3) دارم که محوری را نشان میدهند که اجسام در ابتدا در امتداد آن قرار گرفتهاند. گرم/سرد، دوست داشتن/نپسندیدن. چیزی که میخواهم بدانم این است که اگر من بردارهای شی را بر روی بردارهای «محور» پیشب... | تفسیر برداری PCA |
9155 | من می خواهم روشن کنم که چگونه علیت گرنجر می تواند/باید در عمل استفاده شود و چگونه معناداری آماری داده شده توسط آزمون را تفسیر کنیم. همچنین، میخواهم این جدول را با مواردی مانند «نمیدانیم» یا اگر چیزی میدانیم، چه میدانیم پر کنم (مطمئناً علیت نیست، بلکه ممکن است چیز دیگری باشد؟). $\begin{ماتریس} و X گرنجر باعث Y معنی ... | تفسیر آزمون علیت گرنجر |
46940 | من دو نوع سیستم را در نظر میگیرم - که ممکن است نامهای مناسبتری داشته باشند: **سیستمهای توصیهگر:** این سیستمهای توصیهگر مبتنی بر روشهای فیلتر مشترک، هم مبتنی بر مدل و هم مبتنی بر حافظه هستند. آنها یک ماتریس کاربر/مورد تا حدی پر از رتبهبندی اقلام توسط کاربران را میگیرند و سعی میکنند رتبهبندیهای گمشده را پیش... | استفاده از فیلتر مشترک برای پاک کردن داده ها و برعکس |
114661 | اجازه دهید دادههای تجربی دو متغیر تصادفی X و Y را داشته باشیم. برای مثال، میتوانیم درجه همبستگی بین دو متغیر تصادفی را با مشاهده نمودار پراکندگی آنها تخمین بزنیم. از آنجایی که **متغیرهای تصادفی مستقل $\Rightarrow$ همبستگی صفر** اما **همبستگی صفر $\nRightarrow$ استقلال** **سوال:** چگونه استقلال بین دو متغیر تصادفی را ... | نحوه بررسی استقلال از داده های تجربی |
45745 | با توجه به زمانهای بقای سانسور شده با فاصله، چگونه میتوانم یک مدل PH کاکس سانسور شده در «R» را انجام دهم؟ یک جستجوی rseek بسته «intcox» را نشان میدهد که دیگر در مخزن «R» وجود ندارد. من تقریباً مطمئن هستم که تابع «coxph» در بسته «بقا» نمیتواند دادههای بقای سانسور شده بازهای را مدیریت کند. همچنین، من نمیخواهم داده... | مدل خطرات متناسب کاکس سانسور شده فاصله در R |
90194 | من سعی می کنم بفهمم رگرسیون SVM چیست. برای طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود؟ آیا کسی می تواند درک شهودی از آن ارائه دهد؟ | رگرسیون SVM چیست؟ آیا برای رگرسیون است یا طبقه بندی؟ |
46946 | من اطلاعاتی دارم که چگونگی تجزیه یک ماده را در طول زمان اندازه گیری می کند. در هر نقطه زمانی من 4 اندازه گیری دارم. در نقاط زمانی که مواد زیادی وجود دارد، من از خطای استاندارد برای نوارهای خطا استفاده میکنم و به نظر میرسد این عمل استاندارد است. با این حال، زمانی که مقدار ماده به صفر نزدیک میشود و من تنوع زیادی در ان... | با توجه به نوارهای خطای نامتقارن، جایگزین صحیح S.E.M چیست؟ وقتی داده ها کاملاً مثبت و نزدیک به صفر هستند؟ |
90196 | من دو مجموعه مختلف $(n_1=47$, $n_2=23)$ دارم که تحت شرایط مختلف به دست آمده اند. من دو تابع مختلف $(\text{Fu}_1$, $\text{Fu}_2)$ را در MATLAB جا دادم. $\text{Fu}_1$ با استفاده از مجموعه داده اول مناسب بود و $\text{Fu}_2$ با استفاده از مجموعه داده دوم مناسب بود. $\text{Fu}_1(x,y) = A_1 + B_1x + B_2y$ و $\text{Fu}_2(x,y)... | آزمایش اینکه دو مدل از دو مجموعه داده متفاوت مستقل هستند |
68678 | من سعی میکنم نقطهای را در فضای موجود PCOA (تحلیل مختصات اصلی) (در «R») نشان دهم. من فکر می کنم که این باید امکان پذیر باشد، اما نمی توانم بفهمم چگونه باید آن را انجام دهم. اینجاست که من چقدر پیشرفت کرده ام (مثال اسباب بازی): x <- c(1:10) y <- c(10:1) z <- c(rnorm(10,mean=0,sd=2),rnorm (10,mean=10,sd=2)) m <- cbind(x,... | جاسازی خارج از نمونه در فضای مختصات اصلی |
44541 | من می خواهم یک متاآنالیز در R از مطالعات با استفاده از یک طرح قبل از درمان انجام دهم. در هر مطالعه فردی 4 زیر گروه مختلف از بیماران تحت درمان دارویی قرار گرفته اند و علائم آنها در مقیاس مداوم اندازه گیری می شود. برای هر مطالعه میانگین و sd اندازه اثر (کوهن d) برای اثر درمان برای هر گروه در دسترس است (این باعث میشود تج... | متاآنالیز در R مطالعات طراحی قبل از درمان |
12244 | بابت سوال مبتدی پوزش می طلبم، اما متوجه نشدم که در این زمینه چه خوانده ام، بنابراین اشاره به روش های صحیح توجه من را متمرکز کند. من یک نرم افزار دارم که وقتی مکرراً به همان روش آزمایش می شود، گاهی اوقات از کار می افتد - مثلاً یک بار در 20 اجرا. اگر برای رفع مشکل تغییری ایجاد کنم، چند بار باید آن را تست کنم تا مطمئن شوم... | نحوه محاسبه تعداد آزمایشها برای یک نتیجه «معنیدار». |
76573 | من نمیدانم آیا یک مدل با اثرات ثابت (لاجیت) با هدف مطالعه من مطابقت دارد یا خیر، و میخواهم بازخورد یا ایدههایی دریافت کنم که مدلهای دیگر میتوانند به طور بالقوه مفید باشند: من یک پانل نامتعادل دارم (مشاهدات روزانه، دوره زمانی 3 ماهه). ) با داده های کاربران توییتر. از جمله متغیرهای مستقل می توان به * تعداد فالوورها ... | دادههای کاربر توییتر - جلوههای ثابت آیا انتخاب درست/تنها را وارد میکنید؟ |
48243 | آیا تابعی در R برای انجام انتخاب متغیر (حذف به عقب) در یک رگرسیون لجستیک چندگانه با استفاده از خطوط مکعبی محدود شده مانند رویه **mvrs** برای STATA وجود دارد؟ | انتخاب متغیر با خطوط مکعبی محدود |
20820 | سلب مسئولیت: من رشته ریاضی/آمار نیستم. لطفاً ببخشید و با خیال راحت کلمات غیر استانداردی را که ممکن است استفاده کنم تصحیح کنید. در زیر ترتیبی وجود دارد که من در حال حاضر با خود دارم، من یک ماتریس r x c دارم که در آن مقدار هر سلول یک باینری 0/1 است. این ماتریس r x c به ماتریسهای r بیشتر «متصل» است. چنین اتصالی با اتصال ... | یادگیری توزیع ها از ترتیبات ماتریسی بر اساس درخت. |
90197 | من معتقدم برخی از داده های سری زمانی که من به آنها نگاه می کنم، فصلی بودن را بر اساس انتخابات عمومی نشان می دهد (بریتانیا، بنابراین این می تواند 4 یا 5 سال باشد). چگونه این افکت را در R حذف کنم؟ | فصلی غیر ثابت در سری های زمانی |
13114 | با توجه به i.i.d. نمونههایی از توزیع گاوسی $X_1,...,X_n \sim N(\mu,\sigma) $ و برآوردگر M, $\mu_m = \underset{a}{\operatorname{argmin}} \sum\rho (|X_i-a|)$، چه ویژگی هایی در $\rho$ برای تضمین $\mu_m \rightarrow \mu$ به احتمال زیاد کافی است؟ آیا $\rho$ به شدت محدب و به شدت افزایش می یابد کافی است؟ | شرایط برای همگرایی برآوردگر M به میانگین واقعی |
48242 | از من خواسته شده است که به برخی از داده های مکانی نگاه کنم، که فرض کرده ام به صورت چند نرمال در 3 بعد توزیع شده اند (و به یک تقریب معقول به نظر می رسد این درست باشد). در واقع، تنها کاری که از من خواسته شده این است که جدولی ارائه کنم تا کسی بتواند یک احتمال را مشخص کند و من به آنها بگویم که چند انحراف استاندارد از داده ... | توزیع چند متغیره دم سنگین |
90165 | من یک کیسه 10 سکه دارم. 1 نفر از آنها دارای سر در دو طرف هستند، در حالی که بقیه طبیعی هستند (در یک طرف سر و از طرف دیگر دم دارند). هر صورت یک سکه در هنگام پرتاب به یک اندازه محتمل است. شما 1 سکه از کیسه را به صورت تصادفی انتخاب می کنید و سپس هر بار با مشاهده سرها آن را 100 بار بر می گردانید. احتمال اینکه یک سکه معمولی ... | نمونه ورق زدن سکه |
13112 | امیدوارم کسی بتونه کمک کنه تا یک نقطه گیج کننده برای من درست بشه. بگویید من می خواهم آزمایش کنم که آیا 2 مجموعه ضرایب رگرسیون به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت هستند، با تنظیم زیر: * $y_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i$، با 5 متغیر مستقل. * 2 گروه، با اندازه های تقریباً مساوی $n_1، n_2$ (اگرچه این ممکن است متفاوت... | روش صحیح آزمایش تفاوت معنی دار بین ضرایب چیست؟ |
44546 | من در حال کار برای ساخت یک مدل با استفاده از رگرسیون لجستیک هستم. یک متغیر وجود دارد که قدرت پیش بینی قوی دارد. اما بر اساس قانون تجارت، من نمی توانم این متغیر را در مدل قرار دهم. از سوی دیگر، متغیرهایی وجود دارند که در مدل بیاهمیت هستند. اما از تصمیم تجاری، آنها به مدل اضافه می شوند. بنابراین سوال من این است که اگر ی... | متغیرهای مهم و بی اهمیت چگونه بر مدل تأثیر می گذارند؟ |
90818 | آیا کسی توضیح یا مرجع روشنی دارد که چرا فقط تغییر متغیر وابسته و نه لزوماً متغیرهای مستقل برای بهبود مقادیر چولگی و کشیدگی مهم است؟ | ورود به سیستم تبدیل متغیرهای وابسته |
113439 | من خواندم که OLS زمانی که باقیمانده ها به صورت خودکار همبستگی دارند، واریانس را دست کم می گیرد. من میدانم که چرا همبستگی خودکار در تحلیل سریهای زمانی یک مشکل است، به این معنا که ضریب کارآمد نیست زیرا ما همه پیشبینیکنندههای بالقوه را در نظر نمیگیریم. اما آیا مشکل ریاضی هم وجود دارد؟ به عنوان مثال، ما می خواهیم حاش... | آیا همبستگی خودکار باقیمانده همیشه یک مشکل است؟ |
90167 | فرض کنید من یک احتمال موضوع در هر سند دارم، به عنوان مثال: Doc1: Science:0.6، History:0.2، Politics:0.1، Sports:0.1 Doc2: Science:0.3، History:0.5، Politics:0.1، Sports:0.1 Doc3: Science:0.8، History:0.1، Politics:0.05، Sports:0.05 Doc4: Science:0.2، History:0.2، Politics:0.4، Sports:0.2 کاملاً واضح است که Doc1 مشابه D... | چگونه اسناد را با استفاده از مدل های موضوعی خوشه بندی کنم؟ |
94420 | من دادههای سری زمانی ساعتی زیر را دارم و میخواهم بهترین خط را با آن تطبیق دهم:  به نظر میرسد تناوب وجود دارد به صورت روزانه و هفتگی. منظورم این است که الگوهایی وجود دارند که هر روز تکرار میشوند (مثلاً اوج گرفتن در ساعت 7 بعد از ظهر) و الگوهایی که ... | برازش بهترین خط مناسب برای این سری زمانی |
26874 | من برخی از داده های سری زمانی دارم که می خواهم آنها را آزمایش کنم تا ببینم آیا عامل خاصی تأثیر دارد یا خیر. نمونه های کمی در هر مرحله زمانی وجود دارد (به طور متوسط 10)، اما کل سری زمانی 306 نمونه دارد. هنگامی که بر اساس یک عامل به گروه ها تقسیم می شوند، نتیجه غیر عادی و غیر همگن است. میخواهم اثر عامل را آزمایش کنم و... | تبدیل رتبه تراز شده روی داده های سری زمانی |
26873 | من متعجبم که آیا حذف ویژگی بازگشتی مبتنی بر SVM (Guyon et al., 2000) یک فیلتر یا یک روش پوششی در نظر گرفته می شود. از یک طرف، آن را دور یک SVM می پیچد تا ویژگی های کم وزن را به دست آورد. از سوی دیگر، مدل آموزش دیده هرگز برای هیچ مجموعه آزمایشی اعمال نمی شود. نظر شما چیست؟ | آیا SVM-RFE یک الگوریتم انتخاب ویژگی «فیلتر» است یا «پوشش»؟ |
44548 | ما داده های طولی در مورد کودکان داریم (n<20) که در آن مقادیر مختلف A، B، C، D (مانند مسافت طی شده، زمان صرف شده در مدرسه و غیره) را اندازه گیری می کنیم. اینها همه متغیرهای پیوسته هستند. ما روزانه این متغیرها را اندازه گیری می کنیم و بیش از یک سال و نیم است که آنها را اندازه گیری می کنیم. اکنون بر اساس این متغیرها (A,B,... | مدل سازی داده های طولی |
58598 | سوال پیش پا افتاده است، اما آیا آزمون آماری (که می توان در R انجام داد) وجود دارد که نشان دهد میانه در یک سری زمانی در حال تغییر است؟ به عنوان مثال، اگر به لینک زیر بروید، متوجه می شوید که پس از چند نمونه اول (6 یا 7)، سری زمانی افزایش شدیدی پیدا می کند. می خواستم بدانم آیا روش آماری رسمی برای بیان آن وجود دارد؟ https:... | آزمایش برای شناسایی تغییر در میانه در یک سری زمانی |
44544 | «تابع متمایز» و «تابع طبقهبندی» دو اصطلاحی هستند که در ادبیات برای نشان دادن تابعی استفاده میشوند که بردار ویژگی را در یک متغیر کلاس گسسته ترسیم میکند. من فرض میکنم که «تابع متمایز» منشأ آن در آمار و «عملکرد طبقهبندی» در یادگیری ماشین است. آیا دلیلی وجود دارد که این اصطلاحات به عنوان مترادف استفاده نشوند؟ | آیا عملکرد متمایز مترادف عملکرد طبقه بندی است؟ |
28444 | من در حال حاضر در حال مطالعه پرونده زیر در مورد نیل اوون هستم، بر اساس مقاله زیر که در روزنامه ای پیدا کردم: > یک دانش آموز 20 ساله دیروز به دلیل تجاوز وحشیانه و قتل یک دختر مدرسه ای پس از یکی از موارد به حبس ابد محکوم شد. بزرگترین برنامه های آزمایش DNA در تاریخ جنایی بریتانیا، نیل اوون، یک سال پس از قتل، هنگامی که اثر... | استفاده از DNA در پرونده های قضایی |
58596 | من می دانم که این نوع بحث ممکن است هم احمقانه باشد...بسیار احمقانه و هم یک مسئله داغ به طور همزمان...اما فکر کردم خوب است که آن را مطرح کنم: چه نوع رگرسیون خطی و غیر خطی می تواند توصیه شود وقتی شما حجم نمونه کوچکی داشته باشید (به عنوان مثال 50-70 رکورد) و می خواهید یک نتیجه پیوسته را از 5-7 پیش بینی کننده (هم طبقه ای و... | انواع رگرسیون که ممکن است روی نمونه های کوچک کار کند |
13117 | من یک بردار x = c(E1، E2، E4، E4، E5، E6، E10، I1، I2، I4، دارم. I12)` باید مرتب کنم که به نحوی خروجی باید 'x = باشد c(E1، I1، E2، I2، E4، E4، I4، E5، E6, E10، I12)` اما زمانی که من از «مرتب (x)» استفاده کنید و «c(«E1»، «E10»، «E2»، «E4»، «E4»، «E5»، «E6»، «I1»، «I12»، «I2» را میدهد. I4)\` وجود دارد به هر حال من می تو... | چگونه یک بردار کاراکتر را بر اساس یک رقم انتهایی در R مرتب کنیم؟ |
75020 | این اولین پست من در اینجاست و به دنبال کمک هستم. من در تجزیه و تحلیل مجموعه داده های زمانی نسبتاً جدید هستم. من با R و توسعه مدلهای خطی تجربه دارم، بنابراین سعی میکنم بفهمم آیا رویکردی که امتحان میکنم با دادههای زمانی مناسب است یا نیاز به انجام کار متفاوتی دارم. داده ها: اندازه گیری ماهانه غلظت فلزات که یک سال و چن... | GLM با داده های زمانی |
68671 | فرض کنید مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک زیر را داریم: $$y_i = \beta_1 x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \beta_3x_{3i} + e_i$$ که $e_{i} \sim iid.N(0 ، \sigma^2)$ برای همه $i = 1، 2، \cdots، n$ و $x_{1i} = 1$ برای همه $i = 1، 2، \cdots، n$. من به طور مصنوعی مقادیر داده را برای $x_{2i}$ و $x_{3i}$ ایجاد میکنم، به طوری که $x_{2i}$ ... | کلان شهر هاستینگ در نمونه گیری گیبس |
28440 | همکار من آزمایشی با طراحی همه آزمودنیها 2×2 با متغیرهای طبقهبندی دارد که یک متغیر وابسته طبقهای سه سطحی را پیشبینی میکند (انتخاب بین A، B، C/ کدگذاری شده به عنوان -1 0 1). آیا این کدگذاری صحیح است؟ آیا متغیر وابسته می تواند سه سطح داشته باشد؟ او چه نوع تحلیلی را می تواند به بهترین نحو انجام دهد؟ | متغیر وابسته طبقه بندی در بین طرح موضوع |
66663 | ما در حال طراحی آزمایشی برای آزمایش چهار عامل (آنها را «A»، «B»، «C» و «D» مینامیم) برای یک آزمایش. هر عامل دارای دو سطح است: «+» و «-». اعتقاد بر این است که + عامل A منجر به نتایج بهتر می شود و - عامل B نیز به نتایج بهتر منجر می شود. ما هیچ چیز در مورد C و D نمی دانیم، و نه اینکه آیا هیچ اثر متقابلی وجود دارد یا خیر.... | نحوه طراحی یک آزمایش فاکتوریل کسری 2 سطحی با توجه به دانش قبلی |
112665 | آیا یک PDF برای توزیعی وجود دارد که به عنوان مجموع مربع های متغیرهای تصادفی استخراج شده از یک خانواده از توزیع های نرمال با انحراف استاندارد متفاوت تعریف شده است؟ آیا راهی برای نوشتن تحلیلی PDF چنین توزیعی به عنوان یک تابع فوق هندسی بدون نرمال سازی قبلی وجود دارد تا همه توزیع های نرمال زیرین دارای واریانس واحد باشند؟ ی... | آیا یک PDF برای توزیع مجذور کای غیر مرکزی تعمیم یافته وجود دارد؟ |
44542 | من در مرحله طراحی آزمایش یک مطالعه دوره زمانی زیست پزشکی هستم. فرض کنید ما 2 گروه سوژه خواهیم داشت - مورد و شاهد. تعداد کل سوژه ها محدود است (به عنوان مثال، 30)، و ما باید تصمیم بگیریم که چگونه بهتر است سوژه ها را بین مورد و کنترل تقسیم کنیم. یک راه این است که داده های متوازن 50% موارد در مقابل 50% کنترل داشته باشید. ر... | طراحی آزمایش: آیا مجموعه داده نامتعادل می تواند بهتر از متوازن باشد؟ |
91410 | من اخیراً ابزارهای زیادی را برای تجزیه و تحلیل الگوهای نقطه ای کشف کرده ام و این یک زمینه بسیار جالب است. من در مورد چگونگی جستجوی انحرافات از تصادفی کامل فضایی (CSR) مطالب زیادی خواندم و می توانم یک الگوی نقطه ای را در مقیاس های مختلف با استفاده از توابع مرتبه اول و دوم تجزیه و تحلیل کنم. با این حال، متوجه شدم که هنوز... | چگونه می توانم انحراف از CSR را در الگوهای نقطه ای مختلف مقایسه کنم؟ |
95493 | ### توضیحات من داده های 1 بعدی با $N$ خوشه های معمولی توزیع شده دارم. من باید یک خوشه پیدا کنم که بدترین است (حداکثر با توزیع عادی متفاوت است). ### رویکرد من $sq = \frac{(f(x) - y)^2}{\\#y}$ را محاسبه میکنم، که $f(x)$ مقدار PDF معمولی با میانگین برابر با مرکز است. از خوشه و سیگما برابر با شعاع خوشه، $\\#y$ تعداد کل مش... | چگونه می توان مدل داده ها را در بهترین حالت آزمایش کرد |
67534 | من باید یک HMM با دو زنجیره بسازم: ساختار مانند شکل زیر است. چگونه می توانم از الگوریتم ویتربی برای این مدل استفاده کنم؟  | چگونه از الگوریتم Viterbi برای HMM چند زنجیره ای استفاده کنیم؟ |
66660 | من کمی با اصطلاحات پایه سری های زمانی گیج شده ام: کلمات زیر را در نظر بگیرید: * مقادیر برازش * مقادیر پیش بینی شده * پیش بینی های درون نمونه * پیش بینی های خارج از نمونه * تناسب درون نمونه من از مدل های GARCH در پایان نامه خود استفاده می کنم. بنابراین معادلات دارای یک کاراکتر تاخیری هستند. به عنوان مثال GARCH(1,1): $\s... | با اصطلاحات پایه سری زمانی اشتباه گرفته شده است |
68673 | من یک سوال تا حدی پیش پا افتاده در مورد یک مدل با جلوه های ترکیبی دارم. سناریو به این صورت است: 1. 4 درمان مختلف 2. 3 نقطه زمانی متفاوت 3. همه نقاط زمانی تعداد نمونه های یکسانی در هر گروه درمانی دارند اما نقطه زمانی سوم دارای نیمی از نقاط کلی است (به عنوان مثال، زمان). نقاط 1 و 2 دارای 40 امتیاز با 10 امتیاز در هر گروه... | مدل اثرات مختلط با نمونه های ناهموار |
91419 | من دو منحنی دارم و می خواهم بتوانم احتمال این منحنی ها را از توزیع های مختلف یا آمار مناسب دیگری محاسبه کنم. هر منحنی از طریق میانگین خوشه های داده (x و o در نمودار) در نقاط مختلف محور x برازش می شود، هر خوشه داده نیز به صورت غیر پارامتری توزیع شده است. آیا آزمون آماری مناسبی وجود دارد که به من بگوید چقدر احتمال دارد ک... | مقایسه دو منحنی با نقاط محور x متفاوت - آزمون مناسب؟ |
67536 | فرض کنید من در حال آزمایش دو داروی I و II هستم. نمایه پاسخ یا I > II، I < II یا I = II است. من سعی می کردم بفهمم که آیا واقعاً بهتر از II هستم یا خیر. یکی از راه هایی که به آن فکر کردم این بود که همه تساوی ها را بیرون بیاندازم (I == II)، و سپس یک 1 را در جایی که I > II و یک 0 را در جایی که I < II تعیین کنم. سپس این به ... | پاسخ های باینری را با پیوندها مقایسه کنید |
68676 | من داده های نظرسنجی طبقه بندی شده ای در مورد نگرش مردم نسبت به یک حوزه سیاستی خاص از 13 کشور دارم. متغیر پاسخ طبقه بندی است و شامل 4 پاسخ متمایز است که نمی توان آنها را مرتب کرد. من میخواهم یک مدل چندجملهای تصادفی-برق و شیب تصادفی چند سطحی بسازم. مشکل این است که تعداد موارد سطح 2 فقط 13 است و مدل همگرا نمی شود، حداقل... | استفاده از مجموعه ای از رگرسیون های لجستیک باینری با متغیر پاسخ طبقه ای چند گزینه ای |
79767 | به نظر میرسد که اتفاق نظر این است که پس از برازش رگرسیون خطی از طریق OLS، زمانی که یک متغیر وابسته تاخیری (چون توسط نظریه پشتیبانی میشود یا بر اساس دادهها مورد نیاز به نظر میرسد) مانند AR(1) زیر اضافه کنید: $y_{ t}=\beta_{0}+\beta_{1}y_{t-1}+\beta_{2}x_{1}+e_{t}$ ضرایب حاصل هستند 1) همیشه بایاس 2) اگر شرط ثابت باشد... | سردرگمی در مورد خطاهای استاندارد وابسته به تاخیر و HAC |
111281 | برای شناسایی میانگین های گروهی و محاسبه فواصل اطمینان 95 درصدی مربوط به مجموعه ای از نمونه های مستقل با 2 مشاهدات وابسته در هر یک از آن نمونه ها، به کمک شما نیاز دارم. من از R با بسته NLME استفاده می کنم. در زیر یک مثال ساده با ساختاری مشابه داده های واقعی من است. بیایید فرض کنیم که هر دو چرخ از مجموع 7 دوچرخه مستقل (n... | محاسبه میانگین و فواصل اطمینان برای گروههای دارای مشاهدات متعدد در هر موضوع با استفاده از بسته NLME در R |
20315 | ما از رگرسیون لجستیک برای پیشبینی احتمال رویدادها استفاده میکنیم. رگرسیون لجستیک سعی می کند واریانس باقیمانده (مجموع مجذور باقیمانده ها) را به حداقل برساند. با این حال، در مشکل خاص خود میخواهیم از یک تابع ضرر متفاوت (برای خطاهای رگرسیون لجستیک) استفاده کنیم. آیا کسی اجرای (یا نحوه اجرای) چنین تغییری را می داند؟ (ترج... | تغییر تابع ضرر رگرسیون لجستیک |
67530 | با توجه به مجموعه ای از داده ها با بسیاری از متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته، چگونه می توانم منطقه آزمایشی مدل حاصل را پیدا کنم؟ این منطقه ای است که در آن می توانیم پیش بینی های معتبری انجام دهیم و از محدوده داده های ارائه شده خارج نمی شود. همچنین راه خوبی برای بیان این منطقه چیست؟ | یافتن ناحیه آزمایشی یک مدل خطی |
13118 | در جیمز و استین (1961) نویسندگان تابع زیان زیر را برای برآوردگر $\hat{\Sigma}$ از ماتریس کوواریانس $\Sigma$ یک توزیع نرمال چند متغیره در نظر می گیرند: $$L(\hat{\Sigma}) = tr[\hat{\Sigma}\Sigma^{-1}] - \log|\hat{\Sigma}\Sigma^{-1}| - p.$$ این تابع ضرر از آن زمان در چندین مقاله در مورد تخمین کوواریانس منظم شده به عنوان ز... | از دست دادن استاین برای برآوردگر کوواریانس نرمال چند متغیره |
110417 | اجازه دهید $ Z=X_1^2+X_2^2\cdots\cdots X_j^2 $، به طوری که $X_i \sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma_i^2)$. همه $X_i$ مستقل از یکدیگر هستند و $\mu_i$ و $\sigma_i^2$ همه با یکدیگر متفاوت هستند. سوال این است: 1) توزیع Z چقدر است؟ 2) اگر توزیع مربع چی غیر مرکزی باشد، از نظر میانگین و واریانس چگونه خواهد بود؟ توجه: من نمیخواهم X... | توزیع مجموع توزیع های نرمال مجذور با میانگین ها و واریانس های مختلف؟ |
67535 | آیا قانون حداکثر آنتروپی معادل غیر اطلاعاتی بودن است؟ به عبارت دیگر، هنگام به حداکثر رساندن آنتروپی یک توزیع، با توجه به برخی چیزهای شناخته شده، آیا معادل یافتن بیشتر توزیع های غیر اطلاعاتی است؟ اگر چنین است، چگونه این را از نظر ریاضی توجیه می کنید؟ | حداکثر آنتروپی و توزیع غیر اطلاعاتی |
79761 | من در حال انجام تحقیقات علوم اجتماعی در مورد رفتار هستم. قصد خرید من قصد دارم به عنوان متغیر وابسته، نگرش به عنوان پیش بینی کننده و برون گرایی به عنوان تعدیل کننده خرید کنم. DV = قصد خرید مرحله 1 نگرش (مرکز) برونگرایی (مرکز) مرحله 2 نگرش X برونگرایی (مرکز) خلاصه مدل فقط در مدل 1 با تغییر R-Square بسیار کم... | اثر متقابل برای مدل و ضرایب معنی دار نیست، اما اثر اصلی معنادار است |
79762 | من کدی نوشته ام که یک شبکه عصبی را پیاده سازی می کند که مشکل XOR را حل می کند. من یک تابع 'h' دارم که نقاط دو بعدی و ماتریس های شبکه را در هر لایه دریافت می کند و خروجی شبکه را در آن نقطه محاسبه می کند. حال، چیزی که میخواهم این است که مرز تصمیم را در مستطیل «(0،1) (0،1)» به صورت بصری بررسی کنم. برای انجام این کار، برن... | ارزیابی برداری از یک ANN ساده بر روی یک شبکه مش |
101023 | من کنجکاو هستم که مشتق یک df حاشیه ای چه زمانی با pdf حاشیه برای یک متغیر تصادفی (پیوسته) برابر است. به عنوان یک مثال ساده، اجازه دهید Z = (X,Y) یک بردار تصادفی پیوسته و F df از Z باشد. با فرض اینکه فرآیندهای ادغام و تمایز می توانند مبادله شوند، به نظر می رسد که pdf حاشیه ای X باید برابر باشد. به مشتق df حاشیه ای برای ... | مشتق حاشیه df برابر با pdf حاشیه؟ |
104017 | آیا میتوانید روشهایی را برای ترکیب طبقهبندیکنندهها که بر روی بیماران مختلف آموزش داده شدهاند، توصیه کنید؟ به عنوان مثال، 10 بیمار وجود دارد و برای هر یک از آنها یک طبقه بندی باینری آموزش دادم. اکنون میخواهم طبقهبندیکنندههایی را که از قبل دارم با میانگین وزنی پیشبینیهای آنها ترکیب کنم، بنابراین سؤال من این ا... | ترکیب طبقه بندی کننده های آموزش دیده بر روی داده های مختلف |
90815 | من در حال طراحی پروژه ای هستم که باید یک گروه کنترل را انتخاب کنم. یکی از الزامات کسب و کار تصریح می کند که من تا حد امکان نمونه کوچکی را برای گروه کنترل انتخاب می کنم تا رکوردهای بیشتری برای گروه آزمایشی وجود داشته باشد. من می خواهم تا حد امکان یک Control Grouo کوچک انتخاب کنم و همچنان مطمئن باشم که نتیجه از نظر آماری... | اندازه قابل توجه برای یک گروه کنترل |
58594 | اخیراً کتاب یودی پاویتان، به احتمال زیاد، را مطالعه کرده ام. در کتاب، بخشی در مورد احتمال پروفایل وجود دارد. روشهای بررسیشده در این بخش متعاقباً برای برخی از دادههای مربوط به شیوع حمله قلبی در میان دو گروه مجزا به کار میرود: افرادی که آسپرین مصرف میکنند و افرادی که تحت دارونما قرار میگیرند. گروه ها به ترتیب $\tex... | دستکاری توزیع دو جمله ای |
69157 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی در مجموعه داده هایم هستم و استادم به من گفت که قبل از انجام تجزیه و تحلیل باید داده ها را عادی سازی کنم. سوال من این است: چرا؟ :) اگر PCA را بدون نرمال سازی انجام دهم چه اتفاقی می افتد؟ چرا به طور کلی داده ها را عادی می کنیم؟ آیا کسی می تواند مثال واضح و شهودی ارائه دهد که ع... | چرا باید داده ها را قبل از تجزیه و تحلیل عادی سازی کنیم؟ |
111287 | برای یک مطالعه شبیهسازی، باید دادهها را براساس یک مدل میانجیگری سه متغیره (رویکرد گام علی بارون و کنیز) تولید کنم. با فرض اینکه $X$، $M$، و $Y$ متغیرهای پیوسته با حجم نمونه $n$ هستند، معادلات رگرسیون زیر فرآیند تولید داده را تشکیل می دهند: $M = \alpha + aX + \epsilon$ $Y = \alpha + cX + bM + \epsilon$ علاوه بر این، $... | آیا دادههای همبسته غیرعادی برای تحلیل میانجیگری ایجاد میکنید؟ |
91421 | سوال من این است که وقتی رابطه بین متغیرهای کمکی و DV غیرخطی (مربع) است، از چه روشی برای طراحی ترکیبی بین-در استفاده کنیم. DV من نمره تکلیف استدلالی است. دو نوع سوال در کار وجود دارد - بیایید آنها را سوالات کنترلی و تست بنامیم. IV های من از نوع سوال، سن (که بین 11 تا 50 سال متغیر است، اما با توزیع فرکانس نابرابر - بیشتر... | زمانی که رابطه متغیر-DV غیرخطی باشد (مربع) طراحی مخلوط بین-داخلی |
66665 | من سعی می کنم میانگین یک متغیر را برای 2 گروه مختلف تخمین بزنم. اگر در Stata استفاده کنم. bys group: متغیر مجموع من میانگین را دریافت خواهم کرد. با این حال، بین دو گروه از نظر سن، جنسیت، تحصیلات تفاوت وجود دارد و من باید برای آن کنترل داشته باشم. برای روشن تر، فرض کنید گروه های من مهاجر و بومی هستند. من می توانم با است... | چگونه می توانم میانگین یک متغیر را برای گروه های مختلف با کنترل سن، جنس، تحصیلات... تخمین بزنم؟ |
91413 | من داده هایی با فرمت زیر دارم: Attr1، Attr2، Attr3 .... Attrn، Outcome (همه ویژگی ها و نتیجه عددی هستند) می خواهم بفهمم: 1\. با چه مقادیری از هر ویژگی، نتیجه حداقل خواهد بود؟ 2\. چه ویژگی هایی مسئول به حداقل رساندن نتیجه هستند؟ | مقادیر مشخصه برای به حداقل رساندن نتیجه |
67537 | من شرایطی دارم که در آن 3 درمان/شرایط A، B، C دارم. برای هر بیماری، چندین آزمایش دارم. من میانگین آزمایشها را تحت هر شرایط A، B و C مقایسه میکنم. این به من 3 مقدار میدهد. سپس من تفاوت A-B و A-C را محاسبه می کنم. من باید فاصله اطمینان/میله های خطا را برای مقدار واحدی به دست بیاورم که وقتی تفریق میانگین پاسخ به شرط A ... | جایگشت / بوت استرپ برای آزمایش تفاوت تفاوت |
20314 | فرض کنید 16 نفر در یک گروه هستند و هر روز 11 نفر به طور تصادفی از گروه انتخاب می شوند. در طول یک سال، برخی از افراد بیشتر از افراد دیگر انتخاب خواهند شد. سوال این است که فرض کنید شخصی که اغلب انتخاب می شود، $M$ بار انتخاب شده است، و فردی که کمترین تعداد را انتخاب می کند، $m$ بار انتخاب شده است، توزیع (یا مقدار مورد انت... | چگونه می توان ناعادلانه را برای انتخاب تصادفی مکرر محاسبه کرد؟ |
79764 | مدل زیر را برای $Y_t$ در نظر بگیرید: $\Delta$log($Y_{T+1})$ = $u_T$ که $u_T$ ~ IID Normal(0,$\sigma^2$). من می خواهم $Y_{T+1}$ را پیش بینی کنم. با گرفتن نمایی و سپس انتظارات، می بینیم که $E(Y_{T+1}|\Omega_T)$ = $Y_T E(e^{u_{T+1}}|\Omega_T)$ = $Y_TE(e^{ u_{T+1}})$ زیرا $u_{T+1}$ IID است. همچنین، از $u_t$ ~ Normal(0,$\si... | چرا انتظار $E(Y_{T+1}|\Omega_T)$ بیشتر یا برابر با مقدار قبلی آن است؟ |
62167 | از کجا می توانم توضیحی در مورد روش مورد استفاده در هنگام پیش بینی با استفاده از SVD دریافت کنم؟ بگذارید کمی بیشتر توضیح بدهم. فرض کنید در یک ماتریس $A$ دارای دو کلاس هستید. به طور خاص، می توانید ویژگی های $m$ و اشیاء $n$ داشته باشید. نیمی از اشیاء متعلق به طبقه اول و نیمی دیگر متعلق به طبقه دوم هستند. با استفاده از SVD... | پیش بینی با استفاده از SVD و تشخیص خطی فیشر |
106091 | تفاوت بین آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک و تفاوت بین آمار/روش های رایگان توزیع و آمار ناپارامتریک چیست؟ خواندن خوبی برای مبتدیان است. بنابراین، آیا شناسایی سیستم مدلهای خطی مانند رگرسیون خودکار، میانگین متحرک، ARMA و یادگیری شبکههای عصبی با تخمین وزن آنها تحت روشهای پارامتریک یا غیر پارامتریک قرار میگیرد؟ | آیا شناسایی و یادگیری سیستم نمونه هایی از روش های پارامتری است یا ناپارامتریک؟ |
53 | تفاوت های اصلی بین انجام تحلیل مولفه های اصلی بر روی ماتریس همبستگی و کوواریانس چیست؟ آیا آنها نتایج یکسانی می دهند؟ | PCA بر روی همبستگی یا کوواریانس؟ |
23759 | من می خواهم یک شبیه سازی رویداد گسسته بنویسم. من دادههای رد اتوبوس (طولانی و لاتی (مختصات x و y)) را از گروه شلوغ دارموث دانلود کردم. وقتی تست های آماری را اجرا می کنم، داده های x و y همبستگی دارند، بنابراین نمی توانم آنها را به عنوان دو توزیع مجزا در نظر بگیرم. به طور سنتی، ما یک توزیع احتمال داریم و طبق این توزیع اع... | شبیه سازی رویداد گسسته با داده های دو بعدی |
105211 | من چندین پست در مورد برازش مدل با استفاده از `lmer()` خوانده ام، اما چندین نسخه از استفاده از عبارت خطا را دیدم که آن را برای من گیج کننده کرد. من یک طرح فاکتوریل با 2×2×2 با یک بین و دو فاکتور داخل دارم. من یک کار ردیابی چشم را انجام میدهم که در آن شرکتکنندگان در یکی از دو حالت صدا ('cond') قرار دارند. هر شرکت کننده... | مدل سازی ترکیبی با lmer |
111283 | تا آنجا که من می توانم بگویم، _curvilinear_ به طور مبهم تعریف شده است اما به معنای همان _غیرخطی_ است. آیا این درست است؟ یا _منحنی_ تعریف مشخصی دارد؟ | منحنی به چه معناست؟ |
111288 | این سوال به طور خاص به R مربوط نمی شود، اما من استفاده از R را برای نشان دادن آن انتخاب کردم. کد تولید نوارهای اطمینان دور یک خط qq (عادی) را در نظر بگیرید: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line= قوی) من به دنبال توضیحی در مورد (یا پیوندی جایگزین برای یک سند کاغذی/آنلاین که ت... | باندهای اطمینان برای خط QQ |
104012 | من سعی می کنم اندازه گیری اشباع شبکه عصبی را برای مطالعه اشباع NN ابداع کنم. برخی از زمینه ها: اشباع زمانی اتفاق می افتد که یک نورون پنهان مقادیری نزدیک به حداکثر (معمولاً 0 و 1) خروجی می دهد و عملاً هیچ چیزی در این بین نیست. فلج نورون زمانی اتفاق میافتد که یک نورون بدون توجه به ورودی، همیشه یک مقدار مشابه را خروجی می... | اندازه گیری اشباع NN: محاسبه احتمالات |
67532 | من این سردرگمی را دارم. در کریجینگ معمولی از شرط بی طرفی استفاده کرده ایم که مجموع وزن ها را برابر با یک می دهد. اما در مورد کریجینگ ساده چنین شرایطی نداریم چرا؟ من از کریجینگ معمولی و کریجینگ ساده در مجموعه داده خود استفاده کردم و تفاوت زیادی در کریجینگ در پیش بینی مقادیر دارم. AFAIK، کریجینگ ساده یک رگرسیون خطی است ک... | شرایط بی طرفی در کریجینگ معمولی و کریجینگ ساده |
23750 | من مجموعهای از مدلهای رگرسیون چند متغیره با وزنها دارم که سعی میکنم آنها را در R مقایسه کنم. به نظر میرسد: f0 <- lm(cbind(Y1,Y2,Y3,Y4) ~ co1 + co2 + co3 + co4 + x1، داده، وزن=وزن) f1 <- lm(cbind(Y1،Y2،Y3،Y4) ~ co1 + co2 + co3 + co4 + x1 + x2، dat، وزن = وزنی) f2 <- lm(cbind(Y1،Y2،Y3،Y4) ~ co1 + co2 + co3 + co4 + x... | چگونه مدل های خطی چند متغیره وزنی را مقایسه کنیم؟ |
59242 | من در حال حاضر در حال طراحی آزمایشی برای ارزیابی 4 تکرار از یک سیستم هستم. از آنجایی که برای یک انسان قضاوت در مورد خروجی سیستم با اختصاص دادن یک امتیاز یا چندین امتیاز نسبتاً دشوار است، من قصد دارم وظیفه زیر را بدهم: خروجی های دو سیستم را در یک ورودی به ارزیاب انسانی بدهید و از او بخواهید تصمیم بگیرد. خروجی کدام سیستم... | چگونه می توان عملکرد سفارش چهار سیستم را با استفاده از مجموع ارزیابی های زوجی عملکرد سیستم رتبه بندی کرد؟ |
111286 | من یک گروه درمان و دو گروه کنترل برای مشتریان و تعداد معاملات آنها دارم: مشتری گروه درمان | تعداد معاملات ----------------------------- 1 | 0 2 | 2 3 | 3 4 | 0 ... مشتری گروه کنترل 1 | تعداد معاملات ----------------------------- 1 | 1 2 | 2 3 | 0 4 | 3 ... هر گروه تقریباً 50 مشتری دارد که از 0 تا 20 تراکنش متغیر است که... | مقایسه تعداد معاملات بین نمونه ها |
23753 | نمیدانم آیا کسی از متریک خودبازگشتی برای خوشهبندی ARIMA که توسط کوردواس و پیکولو (2008) پیشنهاد شده است استفاده کرده است. نویسندگان متریک خودرگرسیون فاصله بین دو فرآیند $X, Y$ را به این صورت تعریف میکنند: $$\text{d}(X,Y)=\sum_{j=1}^m \left| (\pi_j,x-\pi_j,y)^2\right|\qquad (1)$$ برای $j=1$ تا $m$. بنابراین در نماد ا... | استفاده از متریک خودرگرسیون برای خوشه بندی و تجزیه و تحلیل ARIMA |
104015 | من اندازهگیری خاصی انجام میدهم و میخواهم به یک عدد توصیفی برسم که هم از میانگین مقدار اندازهگیری و هم انحراف از میانگین ایدهای به من بدهد. در واقع، انحراف (میزان کلی - ارزش ها تا کجا پیش می روند؟) بیشتر از میانگین برای من جالب است، اما می دانم که تفسیر مقدار انحراف معیار بدون میانگین، من را به بیراهه می برد. من در... | اضافه کردن میانگین و انحراف معیار به یکدیگر |
66664 | اگرچه بدون شک تکنیک های زیادی برای مطالعه تاثیر یک مداخله گسسته در طول زمان وجود دارد، من به دو مورد علاقه مند هستم که به طور گسترده در علوم اجتماعی مورد پذیرش قرار گرفته اند: * سری های زمانی منقطع * تفاوت در تفاوت اولی تمام اصول زمان را اعمال می کند. تجزیه و تحلیل سری، با استفاده از مدل های ARIMA برای محاسبه غیر ایستا... | چگونه طرحهای تفاوت در تفاوت، خودهمبستگی زمانی را محاسبه میکنند |
81609 | من از پکیج caret برای آموزش یک شی تصادفی Forest با 10x10CV استفاده می کنم. library(caret) tc <- trainControl(repeatedcv, number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method=rf, trControl= tc، preProc=c(مرکز، مقیاس)) پس از آن، من randomForest را روی یک tes... | مسئله پیش بینی با FinalModel RandomForest در R با استفاده از بسته CARET |
23754 | یک مطالعه کوهورت گذشته نگر اساساً افراد را بر اساس وضعیت مواجهه طبقه بندی می کند. این بیماری و قرار گرفتن در معرض قبلا رخ داده است. بنابراین ما نیز میتوانیم افراد را بر اساس موارد طبقهبندی کنیم و بررسی کنیم که آیا افشا شدهاند یا خیر. بنابراین آیا میتوانیم یک مطالعه کوهورت گذشتهنگر را به مطالعه مورد شاهدی تبدیل کنی... | آیا می توان هر مطالعه همگروهی گذشته نگر را به مطالعه مورد شاهدی تبدیل کرد؟ |
59248 | من یک دانشجوی پزشکی هستم و یک تجزیه و تحلیل گذشته نگر از اختلالات وزن/رشد در طول شیمی درمانی انجام می دهم. **من نمی دانم که آیا باید:** * فرض کنم که رشد متغیری است که به طور معمول در بین جمعیت توزیع می شود * نرمال بودن را یک بار (چه زمانی؟) آزمایش کنید (یا ارزیابی بصری کنید) * به طور جداگانه برای (یا ارزیابی بصری) نر... | چگونه برای طبیعی بودن اختلالات رشد در شیمی درمانی آزمایش کنیم؟ |
27049 | چگونه می توان روابط، مزایای نسبی و معایب نسبی تقویت، بوت استرپینگ و بسته بندی را از نظر کاربردهای مربوطه در داده کاوی درک کرد. | در مورد تقویت، کیسه و بوت استرپینگ |
111425 | من و یک پروفسور در تلاشیم تا بفهمیم که یک مطالعه به چند نمونه نیاز دارد تا درصد افزایش شیوع بیماری را نشان دهد، اما مطمئن نیستم که این کار را به درستی انجام دهم. اساساً ما می خواهیم بدانیم که با فرض اینکه شیوع تومورهای مغزی 1/10000 است، با 90٪ اطمینان، افزایش 5٪ در تومورهای مغزی به دلیل استفاده از تلفن همراه به چند ن... | تعیین حجم نمونه برای نشان دادن افزایش شیوع بیماری |
35010 | من به دنبال نمونه هایی از نحوه تفسیر تخمین های AIC (معیار اطلاعات آکایک) و BIC (معیار اطلاعات بیزی) هستم. آیا تفاوت منفی بین BICها به عنوان شانس عقبی یک مدل نسبت به مدل دیگر قابل تفسیر است؟ چگونه می توانم این را در کلمات بیان کنم؟ برای مثال BIC = -2 ممکن است به این معنی باشد که شانس مدل بهتر نسبت به مدل دیگر تقریباً $e... | تفسیر اعداد AIC و BIC |
111289 | من از glmnet برای ساخت مدل های رگرسیون استفاده می کنم. دادههای من قبلاً تغییر شکل دادهاند. وقتی مجموعه دادههای خود را مقیاس میکنم (میانگین صفر و SD=1)، خطای زیر را دریافت میکنم: خطا در elnet(x، is.sparse، ix، jx، y، وزنها، افست، type.gaussian، : NA/NaN /Inf در فراخوانی تابع خارجی (arg 5) اما بدون مقیاس بندی داده ... | چرا وقتی مجموعه داده های خود را مقیاس می کنم، glmnet خطا می دهد؟ |
35018 | من اغلب درگیر مدلسازی Net Lift، با نام مستعار Uplift، یا همان پاسخ افزایشی کمپینهای بازاریابی مستقیم هستم. به طور خلاصه، این رویکرد به دنبال مدل سازی و در نتیجه انتخاب افرادی است که برای انجام اقدام مورد نظر (مثلاً سفارش یک محصول) نیاز به تبلیغ دارند. با توجه به چشم انداز A و B، اگر A خرید کند اگر ما نامه ای مستقیم ب... | آزمایش برای متغیرهای مفید در مدل آسانسور خالص |
1308 | در پارادوکس سنتی تولد، سوال این است که چقدر شانس دو یا چند نفر در یک گروه n نفری تولد مشترک دارند. من در مشکلی گیر کرده ام که توسعه آن است. به جای دانستن احتمال اشتراک دو نفر در یک تولد، باید این سوال را بسط دهم تا بدانم احتمال اینکه x یا چند نفر در تاریخ تولد مشترک باشند چقدر است. با x=2 میتوانید این کار را با محاسبه... | گسترش پارادوکس تولد به بیش از 2 نفر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.