_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
78961 | من در حال انجام مطالعه ای هستم که نیازمند مقایسه میانگین گروه های وابسته و گروه های مستقل است. من فکر می کردم که آزمون t بهترین تست خواهد بود. اما من شک دارم زیرا می دانم که از t-test زمانی استفاده می شود که نمونه ها کمتر از 30 باشند. بنابراین آیا می توانم همچنان از t-test استفاده کنم حتی اگر من از 150 نمونه برای هر دو... | آزمون t برای بیش از 30 نمونه؟ |
35019 | من در حال آزمایش 3 رویکرد مدل سازی برای سوءتغذیه در کودکان هستم. از نظر تئوری، عوامل تعیین کننده دور (تحصیلات، فقر) از طریق تعیین کننده های نزدیک (آب، بهداشت) در تعیین نرخ سوء تغذیه عمل می کنند. سه مدل لجستیک، که در آن رشد کوتاهقدی یک شاخص دوتایی برای سوء تغذیه است، عبارتند از: // فقط عوامل تعیینکننده نزدیک: هر دو شا... | متغیرهای کمتری در رگرسیون لجستیک مقدار R-squared بالاتری دارند |
23757 | من نمونهای از سوابق کاری هفتگی را مشخص میکنم تا در یک صفحه گسترده برای تخمین میانگین دو متغیر وارد شود. حدود 250 کارمند وجود دارد، من فقط به هفته های بین یک تاریخ خاص و اکنون علاقه دارم، کل جهان هفته های کاری ممکن 28538 است. از آنجایی که میخواستیم اطمینان حاصل کنیم که نمونه بر اساس کارمند و سه ماهه تقویمی است، جامعه... | هنگام نمونهبرداری از یک جمعیت محدود بدون جایگزینی، دادهها در دسترس نیستند |
35012 | در یک توزیع نرمال یک بعدی، واقعاً مفید است که بدانید 68٪ از داده ها در یک انحراف استاندارد، 95٪ در دو انحراف استاندارد قرار دارند، و غیره. سوال من در مورد نسخه با ابعاد بالاتر این است. آیا کسی می تواند قوانینی مشابه آنچه که ما اغلب در توسعه دهندگان استاندارد استفاده می کنیم به من بدهد، یعنی در بعد 'N'، چند درصد از توزی... | فاصله ماهالانوبیس و درصد توزیع نشان داده شده است |
32548 | من در حال تدریس یک دوره فرآیندهای تصادفی به دانشجویان کارشناسی ارشد هستم، و برای ماندن در موضوع، نمونه هایی از توزیع های محدود کننده در آمار را می خواهم که به عنوان توابع حرکت قهوه ای یا انتگرال های تصادفی شناسایی شوند. من به kolmogorov-smirnov و dickey-fuller فکر کرده ام که هیچ کدام از ادغام تصادفی استفاده نمی کنند. م... | توزیع های محدود کننده به عنوان توابع حرکت براونی یا انتگرال های تصادفی شناسایی شده اند |
35013 | همانطور که من متوجه شدم، مقدار بتای توانمند از یک رگرسیون لجستیک، نسبت شانس آن متغیر برای متغیر وابسته مورد علاقه است. با این حال، مقدار با نسبت شانس محاسبه شده دستی مطابقت ندارد. مدل من با استفاده از شاخصهای دیگر از بیمه، کوتاهقدی (معیار سوء تغذیه) را پیشبینی میکند. // نسبت شانس از LR، در حال انجام د... | ضریب رگرسیون لجستیک توانی متفاوت از نسبت شانس |
50796 | من سعی میکنم یک مدل ریاضی/نظری را با دادههای تجربی تطبیق دهم، اما مجموعه دادهها بهطور عملی بزرگ هستند تا همه را به یکباره جا بدهم. (به طور خاص: من یک مدل قانون توان را با استفاده از روشهای Clauset, Shalizi, & Newman (2007) برازش میکنم - اما فکر میکنم مدل خاص برای این سؤال مهم نیست.) آیا این درست است که اگر چند 1... | برازش مدلها با دادههای تجربی: آیا برازشها برای نمونههای تصادفی با برازش واقعی همگرا میشوند؟ |
78968 | من مجموعه ای از داده ها را در MS Excel 2013 دارم و می خواهم محاسبات بسیار رایجی را روی آن انجام دهم! در دسترس است و کاملاً مطمئن نیستم که آیا موارد صحیح را انتخاب کرده ام یا خیر. ممکن است نگاهی به آن بیندازید؟ خیلی ممنونم! | اندازه گیری های استاندارد در اکسل |
50798 | من یک مجموعه داده متشکل از تعدادی بخش سری زمانی دارم، یعنی هر بخش شامل n تعداد نمونه به هم پیوسته از یک سری زمانی است. آیا آزمونهای آماری خوبی برای تعیین اینکه چقدر احتمال دارد دو بخش از توزیع احتمال یکسان آمده باشند وجود دارد؟ | دو آزمون نمونه برای بخش های سری زمانی |
32546 | در تحقیقاتم، هدف من مقایسه وب سایت ها است و باید تشخیص دهم که آیا وب سایت ها به طور قابل توجهی با یکدیگر تفاوت دارند یا خیر. من وب سایت را به دو دسته تقسیم کردم. من از 45 وب سایت در دسته اول و 30 وب سایت در دسته دیگر نمونه برداری کرده ام. من باید تشخیص دهم که آیا مجموعه اول وب سایت ها به طور قابل توجهی با مجموعه دوم مت... | تست دو نمونه نسبت |
59241 | روشهای کمند مانند در آمارهای کاربردی بسیار رایج شدهاند، اما انتخابگر Dantzig با وجود داشتن ویژگیهای عالی (حداقل بهینه) محبوبیت ندارد. چرا محبوب تر نشده است؟ | چرا انتخابگر Dantzig در آمار کاربردی محبوب نیست؟ |
9904 | مکان و مقیاس یک داده به طور معمول توزیع شده را می توان با نمونه گیری از داده ها و سپس گرفتن میانگین میانگین نمونه و انحراف استاندارد به ترتیب تخمین زد. برای دادههای غیر عادی (دم سنگین)، آیا درست است که به جای آن، میانهی میانههای نمونه و IQR/MAD را در نظر بگیریم؟ یعنی آیا استفاده از میانه میانه های نمونه به عنوان یک ... | میانه میانه ها به عنوان میانگین قوی؟ |
59240 | من سعی می کنم روشی ایجاد کنم تا کشتی ها را بر اساس میزان سوخت سوخت آنها رتبه بندی کنم. دو کلاس مختلف از کشتی ها با نرخ سوختگی متفاوت وجود دارد، بنابراین من سعی می کنم برای هر کلاس یک میانگین و انحراف استاندارد ایجاد کنم، سپس کشتی ها را بر اساس چند انحراف استاندارد زیر میانگین کلاس خود رتبه بندی کنم. من باید این کار را ... | چگونه موارد را در گروه ها استاندارد کنیم تا رتبه بندی در بین گروه ها و در طول زمان انجام شود؟ |
107951 | سوالی که میپرسم مربوط به این سوال اینجا و اینجاست. و من از پرسیدن این همه سؤال در اینجا عذرخواهی می کنم، زیرا من کاملاً یک تازه کار در آمار هستم و احتمالاً تفکر MD من توانایی من برای تفسیر یافته هایم را مختل کرده است. بنابراین، به دلیل ورودیهایی که دریافت کردهام و به دنبال برخی تفکرات، تصمیم گرفتم یک مدل خطرات متناسب... | آیا کسی می تواند در مورد تفسیر این مدل مخاطرات متناسب کاکس و نحوه اعتبار سنجی متقاطع به من کمک کند؟ |
56435 | من یک نظرسنجی با لیستی از سوالات دارم که در آن پاسخ دهندگان می توانند ویژگی های شخصیتی درک شده خود را انتخاب کنند. سپس من یک سوال دارم که از پاسخ دهندگان در مورد شخصیت درک شده شخصیت درون بازی مورد علاقه شان می پرسد و یک سوال که از پاسخ دهندگان در مورد ویژگی شخصیتی درک شده شخصیت درون بازی کمتر مورد علاقه شان می پرسد. فر... | برای فرضیه با متغیرهای زیاد از چه آزمونی استفاده کنم؟ |
107956 | اول از همه تشکر فراوان از کسانی که با مهربانی به سوالات قبلی من پاسخ دادند، من در حال یادگیری هستم! فرض کنید من یک مدل دارم y = x1 + x2 + x3 x1 درونزا است و دارای ابزار Z1 است که مشروط به X2 و X3 برونزا است. بنابراین مرحله اول: X1 = Z1 + X2 + X3 شکل کاهش یافته: Y = Z1 + X2 + X3 معادله ساختاری Y = (X1 = Z1) X1 X2 سؤال... | IV نمودارها و تفسیرهای مرحله اول و دوم |
92146 | من دانشجوی بلژیک هستم و در حال ساخت پایان نامه در مورد رابطه بین مجموع اعتبار و قیمت ملک هستم. من علیت گرنجر بین دو متغیر را بررسی میکنم و چند تست همگرایی را نیز انجام میدهم. من یک سوال در مورد دومی دارم. شرایط انجام آزمون همجمعی جوهانسن چیست؟ آیا قبل از اینکه بتوانید آزمایش را انجام دهید، باقیمانده ها باید برای همب... | شرایط آزمون جوهانسون و تست بروش-گادفری LM |
32093 | من یک توزیع اریب رسم کرده ام، با استفاده از این دستورات: x <- seq(-2.5, 10, length=1000000) hx5 <- rnorm(x,0,1) + rexp(x,1/5) # tau=5 ( نرخ = 1/tau) نمودار(تراکم(hx5)، xlim=c(-2.5،10)، type=l، col=green، xlab=x, main=ExGaussian curve,lwd=2) حالا می خواهم سه خط برای میانگین، حالت و میانه توزیع رسم کنم. اگر به سادگی بنوی... | چگونه می توان خطوط میانگین، میانه و مد را در R رسم کرد که به چگالی ختم می شوند؟ |
111424 | من یک نام متغیر وابسته به عنوان جیره برد معامله مورد مناقشه و بیش از 30 متغیر مستقل دارم، همه نام متغیر طبقه بندی شده به عنوان نقش مشتری، جغرافیا، منطقه و 27 شایستگی بین 1 تا 12 برای هر شایستگی (این مانند پارامتر عملکرد 1 بالا و 12 رتبه پایین است) نام را به عنوان comp1,comp2,....,comp27 سوال من این است که بهترین مدل یا... | چگونه می توان تعیین کرد که کدام متغیر یا ترکیبی از متغیرها بر متغیر پیش بینی کننده تأثیر می گذارد؟ |
78963 | من همچنان با همان مجموعه داده ای که در سوال قبلی اینجا بود کار می کنم. رگرسیون چندکی من را تا حدودی به راه انداخته است، و اکنون دارم جلوتر می روم. رابطه اساسی بین این متغیرهای x و y دلیلی برای خطی بودن ندارد. افزایش یکنواخت (به اضافه نویز)، اما نه خطی، و نه لزوماً به شدت افزایش مییابد - میتواند در بخشهایی فلاتآمیز ... | نام این تکنیک تخمین منحنی چندک چیست؟ |
59247 | من یک مجموعه داده عمومی بزرگ دارم که تصادفات ترافیکی را توصیف می کند. من به رویدادهایی که فقط در نوع خاصی از تقاطع خیابان رخ می دهد علاقه مند هستم. مجموعه داده مقادیر زیادی از دست رفته دارد، و من قصد دارم از imputation چندگانه استفاده کنم (من از SAS استفاده می کنم). برنامه من این بوده است که از مجموعه داده کامل برای ان... | انتخاب موارد برای تجزیه و تحلیل بر اساس مقادیر مضاعف |
35016 | من یک مجموعه داده کوچک ~ 1500 ردیف X 500 ستون دارم. من از یک تنظیم استاندارد CV 5 برابری استفاده کرده ام که در آن ردیف 1 = CV set1، ردیف 2 = CV set2، ... ردیف 6 = CV set1 و غیره. من در نقطهای هستم که سعی میکنم کار کاهش ویژگی/بهینهسازی پارامتر را انجام دهم و نگران تناسب بیش از حد با استفاده از تنظیمات CV برای یافتن پ... | آیا ترتیب CV متفاوت با مجموعه اعتبارسنجی یکسان است؟ |
8334 | من سعی می کنم یک صفحه نمایش خودکار برای تشخیص شکست های ساختاری در تعداد زیادی سری زمانی تنظیم کنم. سری های زمانی هفتگی هستند و نشان دهنده رفتار مشتریان هستند. من یک تست چاو راه اندازی کرده ام. من از آخرین 4 هفته استفاده می کنم و آن را با 22 هفته قبل مقایسه می کنم. می خواهم بدانم آیا رفتار اخیر آنها به طور قابل توجهی از... | تست چاو یا نه؟ |
32087 | طرح مطالعه من شامل یک گروه کنترل و 2 آزمون به همراه چند متغیر کمکی است. هر گروه از حدود 20 مشاهده تشکیل شده است. در کل من به حدود 1000 متغیر نگاه می کنم. من یک مدل خطی با استفاده از تابع lm() در R ایجاد کردم که شامل 2 متغیر کمکی است. پس از آن، فکر کردم که یک متغیر کمکی دیگر اضافه کنم، زیرا انجام یک نمودار PCA قبلاً تأث... | برازش بیش از حد مدل خطی به دلیل متغیرهای کمکی زیاد |
110262 | من باید ثابت کنم که توزیع محدود $(n-1)S^2/\sigma^2$ یک نرمال است، که در آن $S^2$ واریانس نمونه است. با این حال، من هیچ سرنخی در مورد چگونگی انجام آن ندارم. ما می دانیم که $(n-1)S^2/\sigma^2 \sim \chi^2(n-1)$، با این حال، من حتی مطمئن نیستم که این واقعیت بتواند به من کمک کند... هر کمکی می تواند باشد با تشکر از ویرایش: م... | توزیع محدود $(n-1)S^2/\sigma^2$ |
3661 | من 3 ناظر دارم که هر کدام 2 اندازه گیری (قد و وزن) روی 100 نفر انجام می دهند. این روش ها یک بار تکرار می شوند (یعنی همان اندازه گیری ها روی 100 نفر توسط همان 3 ناظر انجام می شود)، به طوری که مجموعه داده ها تکرار می شود (یعنی خواندن زود هنگام و دیر خواندن). 1. بهترین راه برای فهمیدن اینکه چگونه اندازه گیری های هر ناظر... | تکرارپذیری و خطای اندازه گیری از و بین ناظران |
56430 | در مقاله Sparse PCA اصلی Sparse Principal Component Analysis ZOU، HASTIE، TIBSHIRANI آنها روشی را برای محاسبه واریانس تنظیم شده توضیح می دهند که با محاسبه تجزیه QR ماتریس Z (اندازه n ضربدر k) که n تعداد مشاهدات و k است توضیح داده شده است. فضای کم ابعاد سپس واریانس تنظیم شده فقط trace است (R^2). من سعی کردم این کار را ب... | واریانس تنظیم شده PCA پراکنده توضیح داده شد |
32541 | **ویرایش 1: با تشکر از @gung که به این نکته اشاره کرد که اگر کیسه در ابتدا 324 شیرینی داشت، وقتی مادر آنها را تحویل میدهد، مقدار کمتری میتواند تحویل دهد. برای ساده کردن کارها (چون من علاقه مند به درک اصول اولیه به جای چیزهای خیلی پیشرفته هستم)، او یک بازنویسی را ارائه کرد. ** ویرایش 2: این تکلیف نیست. من فقط سعی می ک... | بوت استرپ و مقایسه چند نسبت |
50797 | من یک سوال در مورد رسم نتایج رگرسیون خطی چندگانه دارم. من دو نمودار می خواهم، یکی که رابطه تخمینی بین d15N و avomc را نشان می دهد، و دیگری که رابطه بین d15N و N را نشان می دهد. سؤالات من این است: معادلاتی که مقادیر برازش را برای این دو رابطه می دهد چیست؟ آیا طرح چنین چیزی منطقی است؟ فراخوانی: lm(فرمول = d... | ترسیم متغیرهای توضیحی انتخاب شده در رگرسیون خطی چندگانه با عبارات تعامل |
22401 | من در یک سوال زیست شناسی محاسباتی با مشکل آماری مواجه شده ام. به زبان آماری توضیح خواهم داد. فرض کنید که نتایج ریختن یک قالب قرمز، $x$، و $m$ تاس سیاه $y_1,\ldots,y_m$ را داریم. این دو نوع تاس از نظر ظاهری یکسان هستند و هر دو صورت $N$ دارند. سؤال، یافتن میانگین حداقل تفاوت مطلق مقادیر مورد انتظار بین مقادیر قرمز و سیاه... | $E(\min_{1 \leq i \leq m} |x - y_i|)$ |
32097 | خوب، من یک مشکل طبقه بندی دارم که در آن باید نمونه ها را به یکی از 5 کلاس طبقه بندی کنم. اما توزیع طبقاتی طبقات نامتعادل است. اینها فراوانی نمونهها برای هر کلاس است: کلاس 1: 129 کلاس 2: 2 کلاس 3: 187 کلاس 4: 18 کلاس 5: 285 بنابراین این یک مشکل طبقهبندی چند کلاسه است. با توزیع کلاس های نامتعادل مانند این، من مقالاتی ر... | MultiClassifier و MetaCost را در WEKA ترکیب کنید و ماتریس های هزینه را برای هر طبقه بندی کننده باینری بسازید. |
107959 | به طور کلی، واحدهای مشتق دوم چیست؟ در این مثال (بسیار خاص) من ارتفاع را در برابر احتمال شکاف رسم کرده ام، چه چیزی را باید به جای ؟ قرار دهم.  | واحدهای مشتق دوم کدامند؟ |
8330 | من یک سوال چند پاسخ (دسته ها) دارم (Q11، ...، Q15). مشکل من این است که متصدی ورود اطلاعات پاسخ ها را در همان مورد تکرار می کند. مثال: Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Case 1 001 003 015 001 022 (001 دو بار تایپ شد) Case 2 089 032 089 089 014 (089 سه بار تایپ شد) باید راهی برای شناسایی این موارد پیدا کنم. با تشکر | سوال چند پاسخ با پاسخ های تکراری |
8338 | من به داده های دوجمله ای نگاه می کنم که در آن معتقدم احتمال نتیجه حاصلضرب دو عامل مستقل است. اگر آن را به عنوان یک تصمیم دو مرحله ای در نظر می گیرید، 1. در مرحله اول، احتمال معینی $p$ وجود دارد که شما موفق خواهید شد، و $1-p$ که شکست خواهید خورد. اگر در این مرحله شکست خوردید، دیگر فرصتی برای موفقیت وجود ندارد. 2. سپس... | تخمین تغییرپذیری عامل نامرئی |
107954 | فرض کنید من چندین متغیر مستقل را برای گنجاندن احتمالی در یک مدل ARIMAX در حال توسعه در نظر میگیرم. قبل از برازش متغیرهای مختلف، میخواهم متغیرهایی را که علیت معکوس از خود نشان میدهند با استفاده از آزمون گرنجر بررسی کنم (من از تابع «granger.test» از بسته «MSBVAR» در R استفاده میکنم، اگرچه، معتقدم که سایر تلویحات کار ... | ترتیب تاخیر برای آزمون علیت گرنجر |
8335 | من در آمار مبتدی و در ریاضی ضعیف هستم. من سعی می کنم با استفاده از داده های سالانه تأثیر مداخله را در یک ایالت در مقابل دیگری ارزیابی کنم. داده های من عبارتند از ایالت 1 ایالت 2 مورد مرگ و میر موارد مرگ و میر 2004 1125 5 2024 254 2005 1213 5 1978 209 2006 1003 4 2294 217 2007 142125 6241 1528 197 2009 109... | نحوه انجام تست چاو برای ثبات پارامترها در 2 گروه |
111421 | من با نقاط طرح ریزی در تحلیل تفکیک خطی (LDA) درگیر هستم. بسیاری از کتاب ها در مورد روش های آماری چند متغیره ایده LDA را با شکل زیر نشان می دهند.  شرح مشکل به شرح زیر است. ابتدا باید مرز تصمیم را ترسیم کنیم، خط عمود بر آن اضافه کنیم و سپس پیش بینی نقاط داده را روی آن رسم کنیم.... | بازتولید نمودار طرح ریزی تحلیل تفکیک خطی |
21833 | من می خواهم بدانم بسته Boruta چگونه کار می کند. آیا می توانید برای جنبه نظری جنگل های به اصطلاح تصادفی منابعی را پیشنهاد کنید؟ با تشکر در زیر دو مثال گویا از اینکه چرا من توسط الگوریتم بوروتا جذب می شوم آورده شده است. _نمونه اول_: > set.seed(666) > # شبیه سازی داده ها > # y به x4 بستگی ندارد > # y به x1، x2، x3 فقط از ... | مرجع جنگل های تصادفی |
25756 | نظر شما در مورد بهترین راه برای انجام جستجوی دو عضویت گروه گسسته در دادههایی که از چهار ضریب سری فوریه تشکیل شدهاند چیست: $an [1] -1.099759e+02 -3.277411e+01 -2.069982e+01 1.294945 e+00 -4.557681e+00 [6] 3.659611e+00 -2.266350e+00 2.290051e+00 -1.165922e+00 4.290447e-01 [11] -5.157878e-01 -4.373163e-2049 -4.373163e-2... | خوشه بندی ضرایب سری فوریه بیضوی |
30691 | من یک اسکریپت R از شخصی برای اجرای یک مدل جنگل تصادفی گرفتم. من آن را با برخی از داده های کارمند تغییر دادم و اجرا کردم. ما سعی می کنیم جدایی های داوطلبانه را پیش بینی کنیم. در اینجا برخی اطلاعات اضافی وجود دارد: این یک مدل طبقه بندی است که 0 = کارمند باقی مانده است، 1 = کارمند خاتمه یافته است، ما در حال حاضر فقط به چن... | چگونه OOB و ماتریس سردرگمی را برای جنگل تصادفی تفسیر کنیم؟ |
32099 | من باید نتایج حاصل از داده ها را با DF باقیمانده متفاوت مقایسه کنم زیرا متغیر $x$ من سطوح مختلفی دارد. زیر فقط یک مثال است (در R، برای هدف نمایش، اما این یک سوال R نیست): # first case set.seed (123) data1 <- data.frame (y = rnorm (100, 5, 2), x = نمونه (c(A، B)، 100، جایگزین = T)) anova(lm(y~ x، data = data1)) تجزیه و ... | آیا مقایسه مقادیر p از آمار آزمون با DF های مختلف معتبر است؟ |
32542 | در حداقل مربعات معمولی، با رگرسیون یک بردار هدف $y$ در برابر مجموعه ای از پیش بینی کننده ها $X$، ماتریس کلاه به صورت $$H = X (X^tX)^{-1} X^t$$ و PRESS محاسبه می شود. (مجموع باقیمانده مربعات پیش بینی شده) با $$SS_P = \sum_i \left( محاسبه می شود \frac{e_i}{1-h_{ii}}\right)^2$$ که $e_i$ باقیمانده $i$ و $h_{ii}$ عناصر مورب... | آمار PRESS برای رگرسیون پشته |
24804 | من به دنبال درختهای تصادفی و درختهای تصمیم در OpenCv بودهام و چیزی که هنوز مرا گیج میکند تفاوتهای بین رگرسیون و طبقهبندی است. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چه تفاوت هایی وجود دارد، چه زمانی یکی از آنها بر دیگری استفاده می شود؟ دلیل پرسیدن من این است که من از طبقه بندی برای برچسب زدن یک کلاس چند برچسبی از یک مجموع... | رگرسیون در مقابل طبقه بندی در درخت تصمیم در OpenCV |
64982 | من مبتدی هستم و این سوال را دارم: در تحلیل رگرسیون دوجمله ای منفی، آیا می توان بررسی کرد که چند خطی وجود دارد؟ من سعی می کنم برخی از اثرات تعدیل کننده (مانند اصطلاحات تعامل) را با داده های شمارش به عنوان یک متغیر وابسته در مدل خود معرفی کنم، و می خواهم مطمئن شوم که چند خطی وجود ندارد (من قبلاً متغیرهای مورد علاقه را اس... | بررسی چند خطی بودن در یک مدل رگرسیون دو جمله ای منفی |
32095 | چگونه باید عبارت تعامل زیر 2 پیش بینی کننده پیوسته را در خروجی مدل خطرات متناسب کاکس تفسیر کنم؟ نسبت خطر برای تعامل X و Y > 1 است، به این معنی که لاگ آن (ضریب اصلی) 0-1 (~0.16) است. هر آیتم دارای HR کمتر از یک و ضرایب X= -0.18 و Y=-0.11 است. | متغیر | HR (s.e.) | مقدار p ----------------------------... | چگونه باید عبارت تعامل را در مدل خطرات متناسب کاکس تفسیر کنم؟ |
56290 | من نوشته ام: > یک سطح از پیش تعیین شده از اهمیت ($\alpha$ - سطح) برای ارزیابی > فرضیه صفر بر اساس یک مقدار احتمال (مقدار $p$) تنظیم شده است. اگر مقدار > $p$-value بزرگتر از سطح $\alpha$ باشد، فرضیه صفر را می توان > پذیرفت. اگر مقدار $p$ کمتر یا مساوی با $\alpha$-level > باشد، فرضیه صفر رد می شود. برای این تجزیه و تحلیل... | اصطلاحات آماری: آیا عبارت من صحیح است؟ |
9907 | این سؤال از دو بخش تشکیل شده است که کاملاً مشابه هستند و مربوط به احتمال شرطی است. در ابتدا، من می خواهم محاسبه احتمال شرطی را زمانی که مقدار یک متغیر تصادفی را می دانیم تأیید کنم. فرض کنید یک ماتریس شرطی داریم که مقادیر $P(D|A\&B)$ را به ما می دهد و B می تواند مقادیر $(b0، b1)$ را بگیرد. اگر بدانیم که $B = b0$، پس اگر... | احتمال مشروط و مصداق |
22409 | من متاآنالیز انجام دادهام و چهار تست مختلف را برای سوگیری انتشار در تحلیل گنجاندهام - N کلاسیک Fail-Safe، Orwin's Fail-Safe N، Duval و Tweedie's trim and fill و همچنین نمودارهای قیف. به نظر نمیرسد که آزمایشها نشاندهنده سوگیری انتشار در مطالب من باشد - طبق مقالههای کلاسیک با خطای ناموفق N 23 برای رساندن نتیجه به p... | چه نوع برشهایی برای آزمونهای سوگیری انتشار در متاآنالیز استفاده میشود؟ |
85420 | من یک مدل خطر متناسب با متغیرهای کمکی متغیر زمان برازش کردم. با این حال SAS نرخ خطر پایه را برای مدل با متغیرهای کمکی متغیر زمان تولید نمی کند. من نمیپرسم آیا راه آسانی برای محاسبه نرخهای خطر پایه وجود دارد تا بتوانم از تخمینها و ضرایب خطر پایه برای پیشبینی یک الگوی متغیر کمکی جدید استفاده کنم. کمک شما در این مورد ... | نحوه محاسبه نرخ خطر پایه برای مدل خطر متناسب با متغیرهای کمکی متغیر زمان |
22407 | برای مدل سازی پیش بینی، آیا باید به مفاهیم آماری مانند اثرات تصادفی و عدم استقلال مشاهدات (اندازه گیری های مکرر) توجه کنیم؟ به عنوان مثال .... من داده هایی از 5 کمپین پست مستقیم (که در طول یک سال اتفاق افتاد) با ویژگی های مختلف و یک پرچم برای خرید دارم. در حالت ایدهآل، من از تمام این دادهها برای ایجاد مدلی برای خرید ... | مدل سازی پیش بینی - آیا باید به مدل سازی ترکیبی اهمیت دهیم؟ |
26313 | من متخصص آمار نیستم، اما به نظرم در مورد اینکه تفسیر «تکرارگرا» یا «بیزی» از احتمال، «درست» است، اختلاف نظر وجود دارد. از Wagenmakers et. الص. 183: > یک توزیع یکنواخت با میانگین μ و عرض 1 در نظر بگیرید. دو مقدار > به طور تصادفی از این توزیع رسم کنید، کوچکترین یک $s$ و بزرگترین > یک $l$ را علامت بزنید و بررسی کنید که آی... | توانایی مکرر در استفاده از مشاهدات |
24806 | آیا می توان سطوحی را که در جنبه های ggplot2s استفاده نمی شود حذف کرد؟ این کد من است: tab = as.data.frame(cbind(گروه ها = mtcars$cyl، names = row.names(mtcars)، val = mtcars$mpg، N = mtcars$disp)) tab$N = as.numeric (tab$N) ggplot(tab, aes(names,val)) + geom_point() + coord_flip() + theme_bw() + facet_grid(groups ~ ., d... | حذف سطوح استفاده نشده در جنبه ها با ggplot2 |
22406 | من به دنبال برنامه ای هستم (در R یا SAS یا مستقل، در صورت رایگان یا کم هزینه) که تجزیه و تحلیل توان را برای رگرسیون لجستیک ترتیبی انجام دهد. | تحلیل توان برای رگرسیون لجستیک ترتیبی |
22404 | فرض کنید $g(x)=a+bx$ و اجازه دهید $x$ دارای توزیع $f(x)$ باشد. آیا می توان محاسبه کرد: $$\mathbb{E}[\log(g(x))] = \int f(x) \log{g(x)}\,\mathrm{d}x= \int \ log(a + b x) f(x) \,\mathrm{d}x?$$ پیشاپیش از همه کمک متشکریم. | محاسبه E[log(g(x))] |
26316 | برای درک معنای فرمول زیر به کمک نیاز دارم: $$\sum_{i=1}^n\sum_{j\neq i,j=1}^n(x_i-\mu_i)(x_j-\mu_j)c_ {ij}$$ که در آن C ماتریس نیمه معین مثبت است، $\mu_i$ میانگین $x_i$ است. داشتم فکر میکردم، چون $c_{ij}$ کوواریانس بین $x_i$ و $x_j$ است، این فرمول به نوعی همبستگی بین تمام جفتهای $x_i$ و $x_j$ را خلاصه میکند. آیا این... | برای درک معنای این فرمول به کمک نیاز دارید |
57746 | هنگام اجرای یک مدل رگرسیون چندگانه در R، یکی از خروجی ها خطای استاندارد باقیمانده 0.0589 در 95161 درجه آزادی است. من می دانم که 95161 درجه آزادی با تفاوت بین تعداد مشاهدات در نمونه من و تعداد متغیرهای مدل من به دست می آید. خطای استاندارد باقیمانده چیست؟ | خطای استاندارد باقیمانده چیست؟ |
107952 | من یک مجموعه داده دارم که به این صورت است: ژنوتیپ وضعیت صفت A 1 0.0007 B 1 0.005 A 2 0.0003 B 2 0.0097 من از lme (از بسته nlme در R) استفاده می کنم تا یک مدل مختلط خطی را به داده ها برازش کنم که امکان برش های تصادفی را فراهم می کند. و شیب های تصادفی (یا نه): model1 <- lme(صفحه ~ شرط، تصادفی = ~ 1 + شرایط| ژنوتیپ، داده ... | اجازه دادن به واریانس های مختلف بین گروه ها در مقابل اجازه دادن به شیب های تصادفی در lme |
32096 | > **تکراری احتمالی:** > سوال در مورد نمونه برداری، تخمین و دقت فرض کنید N مجموعه الماس وجود دارد که شامل 5 عدد در هر مجموعه است. در هر مجموعه ممکن است بین 1 تا 5 الماس معیوب وجود داشته باشد. هدف بدست آوردن تخمینی از کل الماس های معیوب در همه مجموعه ها با نمونه برداری تصادفی از مجموعه های M است. از چه فرمول/نظریه ای برا... | تعیین اندازه نمونه برای نظرسنجی با سوالات چند گزینه ای |
99911 | من میخواهم فاصله بین مسیرهای کلیک وب تا لونشتاین را محاسبه کنم. من یک لیست صفحه وب حدود 500 عدد دارم. مسیر شناسه کاربری 1 abc,cde,eg,ba 2 abc,cde,ba 3 abc,yz,zx,به عنوان مثال 4 abc,cde,eg,ba 5 abc,cde 6 abc 7 cde به عنوان مثال، ba من این را به لیست اعداد صحیح مانند زیر تبدیل کردم. id path 1 1234 2 124 3 ... | محاسبه فاصله Levenshtein برای داده های جریان کلیک وب |
21831 | پس از سوال اینجا، روش نمونه گیری احتمال متناسب با اندازه (PPS) در ساختن نمونه مناسب به نظر می رسد زمانی که واحدهای اولیه در اندازه های مختلف در جامعه هدف باشند. همانطور که میدانم، این یک تکنیک خود وزنی است، بنابراین در مرحله تجزیه و تحلیل دادهها نیازی به توجه خاصی ندارد. همچنین یک روش نمونه گیری احتمالی است بنابراین ... | منابع در مورد روش نمونه گیری احتمال متناسب با اندازه (PPS). |
85422 | من در تلاشم تا از طریق رسم نمودار، مقایسه ای از یک بیشینه سازی عددی و تصادفی (با استفاده از نمونه بردار یکنواخت) احتمال کوشی از نظر اندازه نمونه ارائه کنم. مشکل من مربوط به قسمت تصادفی است. برای این بخش از کد R، من نمیدانم کدام تابع برای یافتن حداکثر تتا برای نشان دادن فرآیند تصادفی مناسب است (البته تابع optimize نبای... | مقایسه بیشینه سازی عددی و تصادفی یک احتمال کوشی |
96131 | من یک سردرگمی مفهومی در مورد استفاده از مقدار مورد انتظار یک توزیع دارم. اغلب، ما می خواهیم محتمل ترین ارزش چیزی را تخمین بزنیم. به عنوان مثال، من X= ده مشاهده دارم. میدانم که X از توزیع پواسون گرفته شده است، و میدانم که خود این توزیع پواسون دارای یک لامبدا است که از توزیع لگ نرمال با mu = 4، std = 0.05 گرفته شده است... | در مورد اینکه چرا هنگام تخمین برخی از پارامترها به جای MLE از مقدار مورد انتظار استفاده می کنیم سردرگم هستیم |
99916 | من در حال حاضر سه روش را با هم مقایسه میکنم و دقت، auROC و auPR را به عنوان معیارها دارم. و من نتایج زیر را دارم: روش A - acc: 0.75، auROC: 0.75، auPR: 0.45 روش B - acc: 0.65، auROC: 0.55، auPR: 0.40 روش C - acc: 0.55، auROC: 0.55، auROC: 0.65 درک خوبی از دقت و auROC (برای به خاطر سپردن خوب، اغلب سعی می کنم جمله ای ما... | تفسیر ناحیه زیر منحنی PR |
56295 | $\newcommand{\nd}{\frac{n}{2}}$برای یک $n$-نمونه به دنبال Normal$(\mu=\theta,\sigma^2=\theta)$، چگونه پیدا کنیم میلی لیتر؟ من می توانم ریشه تابع امتیاز را پیدا کنم $$ \theta=\frac{1\pm\sqrt{1-4\frac{s}{n}}}{2},s=\sum x_i^2, $$ اما من نمی بینم که کدام یک حداکثر است. من سعی کردم در مشتق دوم log-likelihood جایگزین کنم، ... | $N(\theta,\theta)$: MLE برای Normal که در آن میانگین=واریانس |
99913 | من می خواهم زمان صرف شده برای خرید را بین دو فرد گروه مقایسه کنم. یک گروه 1426 مورد دارد، در حالی که گروه دیگر فقط 96 مورد دارد. از کدام روش آماری استفاده کنم، آزمون تی یا من ویتنی؟ | روش آماری |
99912 | من توانسته ام چند مدل موفق R ML را با استفاده از برخی از الگوریتم های معروف یادگیری ماشین ایجاد کنم. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه می توان مدلی را پیاده سازی کرد که کاربران نهایی (از نظر فنی با چالش فنی) بتوانند با چند کلیک دکمه از مدل استفاده کنند. آنها یک وب یا یک رابط کاربری سنتی را ترجیح می دهند. آیا کسی می ت... | پیاده سازی مدل یادگیری ماشین R در دنیای واقعی |
57741 | فرض کنید جمعیتی دارید که از یک خانواده توزیعی شناخته شده f با بردار پارامترهای ناشناخته θ گرفته شده است. همچنین ممکن است فرض کنید که توزیع کاملاً غیرمنفی و منحرف است، با میانگین و واریانس محدود. فرض کنید نمونه بزرگی دارید که از کم ترین تا بزرگ ترین مرتب شده است. سپس نمونه بر حسب n گروه به n گروه تقسیم می شود (مثلاً 10 ... | بهترین برآورد برای میانگین دهک یا پنجک از یک خانواده توزیعی شناخته شده؟ |
56294 | من یک مجموعه داده مانند این دارم: structure(list(Month = structure(c(14975, 15006, 15034, 15065, 15095, 15126, 15156, 15187, 15218, 15248, 15330, 15279, 15371، 15400، 15431، 15461، 15492، 15522، 15553، 15584، 15614، 15645، 15675، 15706، 15737، 15765)، کلاس = Login = 1576)، c(284697404L, 268944957L, 297847827L, 28715000... | نرخ رشد را با داده های سری زمانی تعیین کنید |
21832 | من میخواهم تأثیر AGE یا معادل آن «زمان» را بر روی متغیر پیامد پیوسته در حین کنترل جنسیت تعیین کنم. من داده های اندازه گیری را در 6 نقطه زمانی تکرار کرده ام. به منظور در نظر گرفتن همبستگی اندازهگیریهای مکرر، من به استفاده از مدل چندسطحی مدل شیبهای تصادفی/قطعهای تصادفی فکر میکنم که در آن «اندازهگیریها در سنین مخت... | یافتن اثر زمان از یک مدل چند سطحی؟ |
25750 | تئوری امتیاز تمایل (PS) پیشنهاد میکند که فقط باید برای مطالعه کوهورت استفاده شود، زیرا PS با گروههای «درمانشده/در معرض» با گروههای «درمان نشده/در معرض قرار نگرفته» مطابقت دارد. با این حال، موارد و کنترلها نتایج (نه مواجهه) در یک مطالعه مورد-شاهدی هستند. اگر از PS در یک مطالعه مورد شاهدی استفاده شود، چه مشکلاتی وجو... | استفاده از نمره تمایل در مطالعه مورد شاهدی |
99910 | من در حال حاضر سعی می کنم یک رگرسیون روی داده ها با یک پیش بینی و یک متغیر کمکی انجام دهم. فرضیهای که من سعی میکنم آزمایش کنم این است که آیا وقتی سلولها را کش میدهم، بروز منافذ (یک سوراخ از طریق سلول) افزایش مییابد. من سه خط سلولی و سه سطح کشش دارم (0، 10 و 20٪). در هر سطح کششی و برای هر خط سلولی من 4 (و گاهی اوقا... | حسابداری گروه ها در رگرسیون پواسون GzLM |
60153 | آیا یادگیری عمیق فقط یک اصطلاح دیگر برای مدل سازی چندسطحی/سلسله مراتبی است؟ من با دومی بسیار بیشتر از اولی آشنا هستم، اما از آنچه می توانم بگویم، تفاوت اصلی در تعریف آنها نیست، بلکه نحوه استفاده و ارزیابی آنها در حوزه کاربردی آنها است. به نظر میرسد تعداد گرهها در یک برنامه «یادگیری عمیق» معمولی بیشتر است و از یک فرم ... | تفاوت بین یادگیری عمیق و مدل سازی چندسطحی/سلسله مراتبی چیست؟ |
64983 | به دنبال پست قبلی ام، من svm خطی را با موفقیت روی برخی از مجموعه داده ها اجرا کردم، اما برای مجموعه داده های دیگر، با شکست مواجه شد. اینها مجموعه داده هایی هستند که محدوده یک کلاس در کلاس بعدی قرار دارد. چیزی که در پستم به آن اشاره نکردم این بود که کلاس های من باید مرتب شوند، یعنی c1 باید قبل از c2 باشد که باید قبل از ... | SVM با کلاس های همپوشانی |
3599 | آیا کسی می تواند به من در مورد چارچوب مدلی که می تواند در تنظیمات زیر استفاده شود راهنمایی کند: نتیجه A دوگانه است. من می خواهم تأثیر یک متغیر پیوسته B و یک متغیر پیوسته C را بر روی A در یک تنظیم طولی بررسی کنم. تا اینجای کار خیلی خوبه. مشکل این است که C به B بستگی دارد، زیرا مقادیر B بالاتر از یک آستانه (متاسفانه ما آ... | پیشنهاد مدل |
85423 | من باید موسیقی (آهنگ ها) را به ژانرهای (راک، خانه فرانسوی، ترش متال و غیره) طبقه بندی کنم. ایده من استخراج ویژگیها از آهنگها (bmp، صفر تقاطع، و غیره) و سپس اعمال الگوریتمهای طبقهبندی شناخته شده بود. من می خواهم با یک چیز ساده شروع کنم و سپس در صورت نیاز از آنجا پیشرفت کنم. چه ویژگی هایی برای طبقه بندی ژانر آهنگ ها ... | دسته بندی موسیقی به ژانرها |
57745 | من مشکلاتی دارم که به افراد [غیر آمارگیر] توضیح میدهم که اگر مدل را با دادههای جدید بهروزرسانی کنید (مقادیر واقعی جدید اضافه کنید و نقطه پیشبینی را به جلو ببرید، طبیعی است که پارامترهای یک مدل سری زمانی (ARIMA) را اصلاح کنید. من می گویم: مدل مقادیر جدید سری را بر اساس مقادیر اخیر و قدیمی در سری پیش بینی می کند. اگر... | به نظر شما یک مدل جدید در مقابل یک مدل به روز شده (سری زمانی) چیست؟ |
3592 | من در مورد این سوال متعجب هستم: نسخه کوتاه: چگونه به اندازه کافی اثر طبقه بندی مجدد همان موضوعات را بر نسخه طولانی بقا مقایسه کنیم: من یک گروه سرطانی دارم که مدت ها پیش در کلاس های TNM طبقه بندی شده است. اکنون تعریف کلاس ها به روز شده است و می خواهم بدانم که مثلاً کلاس 1 طبقه بندی قدیمی بقای بهتر/بدتری نسبت به کلاس 1 ط... | تجزیه و تحلیل بقا، یک کوهورت، دو طبقه بندی |
96133 | فرض کنید $E (\log (Y)) = a+bx $ در مقابل $\log (E (Y)) = a+bx $ داریم. آیا $\exp (b) $ در هر دو مورد می تواند به عنوان یک میانگین هندسی تفسیر شود؟ | رگرسیون و تابع پیوند |
102825 | من می خواهم از یک الگوریتم توصیه برای پوسترها در تجارت الکترونیک استفاده کنم/تطبیق دهم. مسئله این است که من میخواهم از دستههای قبلی جستجو شده قبل از ارسال در یک دسته خاص استفاده کنم (باید در سطح بسیار دقیقی باشد)، بنابراین باید قوانینی ایجاد کنم که همیشه با کلاس ارسال/پاسخ ارائه شود. بنابراین من 2 نوع مختلف از آیتم د... | قوانین انجمن با نوعی کلاس |
57744 | من می خواهم از matlab برای انجام یک آزمایش آماری استفاده کنم تا بفهمم آیا میانگین بازدهی قابل توجهی در هر یک از n جامعه نمونه مختلف وجود دارد یا خیر. با این حال، من فقط میتوانم تستهای post hoc را برای ANOVA پیدا کنم (اگرچه میتوان از آنها به طور جداگانه استفاده کرد، ورودی در matlab نیاز دارد که ANOVA ابتدا اجرا شود)... | آزمون آماری مقایسه چندگانه با مشاهدات وابسته (MATLAB) |
24809 | آیا هنگام تقریب یک توزیع به یک توزیع شناخته شده با استفاده از تطابق گشتاور، استفاده از لمان های مرکزی نسبت به لحظه ها مزیتی دارد؟ من در بسیاری از مقالات متوجه این موضوع شده ام. | مزیت لحظه مرکزی بر لحظه؟ |
60151 | من یک سوال در مورد نتیجه نظرسنجی تحقیقات بازاریابی اضافه کردم. دو سوال و دو نتیجه در رابطه با این نظرسنجی وجود دارد. آیا می توانید به من کمک کنید تا به این سوالات در مورد این برگه داده پاسخ دهم.  | نتایج نظرسنجی تحقیقات بازاریابی |
102829 | من یک متغیر z دارم که حدود 3000 مقدار بین 0.0 و 0.5 دارد. من در اینجا z در محور y و 3000 عدد با فاصله مساوی در بازه 0.0 و 0.5 در محور x رسم کرده ام تا بتوان توزیع داده های من را مشاهده کرد.  من می خواهم مجموعه دیگری از داده های 100000 امتیازی ایجاد... | ایجاد داده هایی که از یک توزیع داده خاص پیروی می کنند |
21839 | من در حال مطالعه رشد (در حجم) تومورها در موش هستم که به آنها 1) محلول نمکی (شاهد)، 2) درمان A، 3) درمان B، و 4) درمان A و B داده می شود. درمان ها برای مهار این بیماری طراحی شده اند. رشد تومورها من امیدوار هستم که تخمین بزنم که آیا یک رابطه هم افزایی بین A و B وجود دارد یا خیر. منظور من از هم افزایی این است که درمان ترک... | برآورد هم افزایی درمان ها در داده های سری زمانی |
60157 | آیا با استفاده از randomForest در R می توان یک واریانس یا فاصله اطمینان حول اهمیت یک متغیر (% اختلاف در میانگین مربعات خطا) بدست آورد؟ از بسته randomForest set.seed(4543) data(mtcars) mtcars.rf <- randomForest(mpg ~ ., data=mtcars, ntree=1000, keep.forest=FALSE, important=TRUE) اهمیت (mtcars.rf, type =1) > > %IncMSE > ... | چگونه فاصله اطمینان حول اهمیت متغیر تولید شده توسط randomForest را بدست آوریم؟ |
57740 | فرض کنید بردار x از توزیع نرمال پیروی کند. من می خواهم انتظار لحظه چهارم را به صورت برداری محاسبه کنم، به معنای $\text{E}[\text{vech}(x x')\text{vech}(x x')']$، داده شده که می دانیم $\text{E}[x x'] = S$ و انتظار $x$ یک بردار صفر است. این بخشی از ماتریس اطلاعات فیشر است. کسی می تواند به من پیشنهاد دهد که چگونه آن را دری... | چگونه E[vech(x x')vech(x x')'] را محاسبه کنیم؟ |
96136 | اجازه دهید $X_{1},..,X_{36}$ یک نمونه تصادفی از توزیع برنوئی با پارامتر $p$ باشد. فرض کنید احتمال نمونه 1/3 دلار است. با استفاده از تقریب نرمال و نسبتهای احتمال، میخواهیم $H_{0}:p=1/2$ در مقابل $H_{1}:p {\neq}1/2$ را در سطح معناداری %5$ آزمایش کنیم. من مطمئن نیستم که آمار آزمون باید چقدر باشد. کسی میتونه کمک کنه؟ با ... | نسبت احتمال آزمون فرضیه |
3595 | در حال حاضر من باید حدود 20 میلیون رکورد را تجزیه و تحلیل کنم و مدل های پیش بینی بسازم. تاکنون Statistica، SPSS، RapidMiner و R را امتحان کردهام. در این میان Statistica به نظر میرسد برای مقابله با دادهکاوی مناسبتر است و رابط کاربری RapidMiner نیز بسیار مفید است، اما به نظر میرسد که Statistica، RapidMiner و SPSS فق... | ابزارهای نرم افزار آمار و داده کاوی برای مقابله با مجموعه داده های بزرگ |
40906 | من سعی می کنم با استفاده از SVM یک مشکل طبقه بندی را با Support Vector Machine در Matlab حل کنم. با استفاده از کدهای نمونه در اسناد جعبه ابزار بیوانفورماتیک (طبقه بندی SVM با اعتبارسنجی متقاطع)، من می توانم یک SVM را آموزش دهم و پارامترهای بهینه آن را پیدا کنم. اما از تطبیق بیش از حد حلقه داخلی در اعتبارسنجی متقاطع تود... | اعتبار سنجی متقابل تودرتو برای طبقه بندی در متلب |
106330 | فرض کنید یک جسم متحرک داریم (حرکت پرتابه افقی به عنوان یکی از ابتدایی ترین نمونه ها). آیا راهی برای پیش بینی اینکه در نهایت به کجا خواهد رسید وجود دارد؟ لطفاً توجه داشته باشید که من به دنبال یک روش یادگیری ماشینی هستم نه یک راه حل بسته. اگرچه میتوانیم حرکت را ردیابی کنیم، اما با استفاده از فیلتر کالمن، این تنها زمانی ... | پیش بینی نقطه برخورد یک جسم متحرک |
46301 | من از بسته gbm برای طبقه بندی استفاده می کنم. همانطور که انتظار می رود، نتایج خوب است. اما من سعی می کنم خروجی طبقه بندی کننده را بفهمم. پنج عبارت در خروجی وجود دارد. «Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve» آیا کسی می تواند معنای هر عبارت، به خصوص معنای **بهبود** را توضیح دهد. | معنی عبارات خروجی در بسته gbm؟ |
96134 | با توجه به نمونه i.d $X_{1},..,X_{n}$ از متغیرهای تصادفی برنولی آزمون 2 فرضیه $H_{0}:p=2/3$ و $H_{1}:p=1/3$ . قبل بیزی $\pi(2/3)=1/3$ و $\pi(1/3)=2/3$ است. معیار بیزی را برای پذیرش $H_{0}$ پیدا کنید، میانگین مربع خطای بیزی را برای آزمون بیابید و برای $n=8$ این میانگین مربع خطا را با استفاده از تقریب عادی محاسبه کنید. $... | آزمون فرضیه بیزی |
106337 | من می خواهم با استفاده از پایگاه داده Survey of Consumer Finances (SCF) محاسبه کنم که یک درصد ثروتمندتر چقدر متمرکز است. متغیری که من برای اندازهگیری ثروت استفاده میکنم، ارزش خالص است. مشکل اینجاست که این متغیر مقادیر منفی دارد و تا جایی که من می دانم نمی توانیم این محاسبه را با مقادیر منفی انجام دهیم. نتیجه ممکن است... | محاسبه کنید که یک درصد ثروتمندتر چقدر روی داده های منفی تمرکز می کند |
106338 | ویکیپدیا تعریف زیر را برای فاصله اطمینان برای پارامتر $\theta$ ارائه میکند: > **فاصله اطمینان** برای پارامتر θ، با سطح اطمینان یا > ضریب اطمینان γ، بازهای با نقاط پایانی تصادفی است (u(X) ، v(X))، > توسط جفت متغیرهای تصادفی u(X) و v(X) تعیین می شود، با ویژگی: > > ${\Pr}_{\theta,\varphi}(u(X)<\theta<v(X))=\gamma\text{... | تعاریف فاصله اطمینان |
113068 | این در بازیابی اطلاعات استفاده می شود. من الگوریتمی دارم که از یک مجموعه نمونه برای پیشبینی بله/خیر استفاده میکند. من فکر می کنم عبارت صحیح دو جمله ای است. بله این سند در مورد ورزش است یا خیر این سند در مورد ورزش نیست. من باید اثربخشی الگوریتم را با آن جمعیت و آن سوال نشان دهم. آیا می توانم خروجی الگوریتم را با مجم... | دقت را اندازه گیری کنید |
106335 | فرض کنید من دو متغیر دارم (به عنوان مثال، فشار خون و کلسترول) و میخواهم ارتباط آنها را در طول زمان بررسی کنم. همچنین فرض کنید که هر فرد بر روی هر متغیر سه بار (طولی) اندازه گیری شده باشد. بنابراین، دادهها ممکن است چیزی شبیه این به نظر برسند: ID Time BP CH 1 1 1 124 214 2 1 2 140 218 3 1 3 135 209 4 2 1 126 206 5 2 2 ... | محاسبه همبستگی با داده های اندازه گیری های مکرر اریب |
105440 | من این داده های سری زمانی تغییر یافته را دارم. برای یک مجموعه از ویژگی های هفته 1 تا 5 و برچسب ها در هفته 6 تشکیل شده است. مجموعه دیگری از ویژگی های week2-6 و برچسب ها و week7 و غیره. من مثل چهار مجموعه از آنها دارم. اگر مجموعه فردی را در نظر بگیرم، برچسب های مثبت بسیار کمیاب هستند. بنابراین من به این فکر می کردم که ای... | نحوه به هم پیوستن صحیح داده های سری زمانی |
49178 | در شبیه سازی مونت کارلو، ما اغلب در نظر می گیریم که دنباله ای از نقاط تولید شده چقدر خوب است. اگر درست گفته باشم، یک جنبه تصادفی بودن آماری است: > به دنباله عددی زمانی گفته می شود که از نظر آماری تصادفی باشد که فاقد الگوها یا نظم های قابل تشخیص باشد. توالی هایی مانند نتایج یک تاس ایده آل > یا ارقام π تصادفی آماری را نش... | رابطه بین تصادفی بودن آماری، توزیع یکنواخت و استقلال |
46300 | من در حال انجام اصلاحات نهایی در پایان نامه خود هستم که شامل تعداد زیادی رگرسیون است. من شش متغیر نتیجه (DVs) دارم و در حال آزمایش اثر چهار IV اولیه (همبسته) هستم، اما آنها را جداگانه آزمایش می کنم تا سهم منحصر به فرد را در مدل هر IV تعیین کنم. بنابراین من 24 رگرسیون دارم. یکی از اعضای کمیته من از من می خواهد که از تصح... | تعیین تعداد آزمایش برای تصحیح برای استفاده از Bonferroni |
60154 | من دادههای نسبتی دارم (درصد بیننده برنامههای تلویزیونی) که میخواهم آنها را به عنوان تابعی از جمعیتشناسی مختلف (سن، جنس و غیره) و زمان (سال) مدلسازی کنم. پس از بررسی گزینهها برای مدلهای رگرسیون چندگانه مناسب، من بین دو استراتژی زیر بحث میکنم: 1) پس از تقسیم درصد دادهها بر 100 و تنظیم کمی محدوده بهگونهای که م... | داده های نسبت: - رگرسیون بتا یا رگرسیون OLS تبدیل شده توسط لاجیت؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.