_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
85965 | لطفاً به طرح زیر نگاه کنید و خطوط ثابت را نادیده بگیرید (فقط به خطوط نقطه چین/خطوط نگاه کنید).  منحنی ONE با پارامترهای زیر و یک مقدار ثابت برای پارامتر ورودی دوم V توضیح داده می شود: * محور X: ورودی- پارامتر «T» * محور Y: خروجی-پارامتر «g» برای هر من... | رگرسیون لگاریتمی خطی در متلب با دو آرگومان ورودی - کدام مدل را فرض کنیم؟ |
60156 | من یک بردار از بازده `r` دارم که دارای چولگی و کشیدگی است. من میخواهم توزیع جانسون SU را به این دادهها تطبیق دهم. با استفاده از کد زیر: plot(qJohnson(ppoints(r)،JohnsonFit(r، moment='find'))، sort(r)، xlim=range(-.2,.2)، ylim=range(-.2 ,.2))؛ abline(0,1) به QQPlot زیر منجر می شود. واضح است که در تخمین مشکلی وجود دارد... | چه اشکالی دارد Johnson SU fit با استفاده از moment=find (SuppDists) |
105441 | من چند نقطه داده دارم و یک تابع (چند جمله ای مرتبه دوم در اینجا) به داده ها نصب کردم. الگوریتم (`scipy.optimize.curve_fit`) پارامترهای بهینه و ماتریس کوواریانس آن پارامترها را به من داد. در مستندات میگوید که ریشههای مربع ورودیهای مورب خطای پارامترها را میدهند. اکنون که تابع $f$ را در نقاط $0 <x$ قرار دادهام، میخو... | خطا در مقادیر برون یابی از یک تابع برازش شده |
102795 | فرض کنید ماتریس داده $p \times n$ (متغیرهای $\times$ نقاط داده) $X$، با $p > n$ (یعنی متغیرهای بیشتر از نقاط داده) به ما داده شده است. انجام PCA روی چنین ماتریسی یک ماتریس بردار ویژه $n \times n$ $U$ به دست می دهد (به جای $p \times p$، زیرا $p > n$). حال فرض کنید از بردار مقادیر ویژه $\lambda$ مرتبط با $U$ برای انتخاب ... | کاهش ابعاد مبتنی بر PCA زمانی که تعداد نقاط داده کمتر از تعداد متغیرها باشد |
102828 | من مجموعه داده ای از 300 سند متنی دارم که به صورت دستی در سه کلاس طبقه بندی کرده ام. دو کلاس اول از نظر اندازه نسبتاً برابر هستند. طبقه سوم حدود 40٪ بزرگتر از هر یک از دو کلاس اول است. کلاس ها بسیار شبیه به هم هستند، یعنی ویژگی های مشابهی دارند. پس از پیش پردازش و حذف کلماتی که فقط در 2% متون ظاهر می شوند، Multinomial ... | اجرای چند جمله ای Naive Bayes با و بدون Bigrams/Stopwords |
102823 | آیا مشخص است پیچیدگی زمانی LIBSVM هنگام استفاده از توابع هسته RBF چیست؟ | پیچیدگی زمانی هسته LIBSVM RBF |
113398 | من سعی می کنم سطوح نارضایتی بدن را از روی تعدادی متغیر مستقل پیش بینی کنم. متغیر وابسته نارضایتی بدن = نمره کلی در مقیاس نارضایتی بدن است. متغیرهای مستقل (پیش بینی کننده): 1. سطوح عزت نفس = نمره کلی در مقیاس عزت نفس روزنبرگ 2. انگیزه برای سطوح عضلانی = نمره کلی در مقیاس Drive برای عضلانی 3. سن 4. مشارکت فعلی در ورزش و ... | برای انجام رگرسیون خطی چندگانه با چندین متغیر مستقل که در سطوح مختلف اندازه گیری هستند به کمک نیاز دارید |
23523 | > اجازه دهید $\mathbb P(X=1) = \mathbb P(X=-1) = 1/2$. تعریف کنید > > $X_n = \begin {cases} X & \text{with probability} 1- \frac{1}{n}\\\ e^n & > \text{با احتمال} \frac{1}{ n} \end {cases}$$ > > آیا $X_n به X$ منجر میشود (یعنی در توزیع همگرا میشود)؟ آیا $X_n > \stackrel{P}{\rightarrow} X$ است؟ آیا $\mathbb{E}[(X-X_n)... | همگرایی در توزیع، احتمال و میانگین دوم |
104791 | من نظری در مورد مقاله خود از طرف یکی از داوران دریافت کردم اما نمی دانم چه باید بکنم. در اینجا توضیح کوتاهی از این مطالعه ارائه شده است: این مطالعه تأثیر سخنرانیهای مربوط به رنسانس و هنر انتزاعی را بر رتبهبندی نقاشیهای این دو دوره در تاریخ هنر بررسی میکند. مطالعه شامل دو جلسه بود. در مرحله اول، 72 شرکت کننده ساده ل... | نمرات حاصل از واریانس خاص برای یک عامل |
104799 | من به دنبال برخی مسائل طبقه بندی غیرقابل تفکیک خطی و مشکلات رگرسیون غیرخطی هستم. برخی از مجموعه داده های عمومی چیست؟ | چند مجموعه داده غیرقابل تفکیک خطی برای آزمایش ماشینهای بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی چیست؟ |
102797 | اول از همه - من واقعاً اهل تحلیل رگرسیون نیستم (من رگرسیون های خطی انجام داده ام) و مهارت های آماری/اقتصادی من کم و بیش ابتدایی هستند. من داده های پانل دارم (چند کشور در یک بازه زمانی خاص) و می خواهم فرمولی مانند این را اعمال کنم:  منبع : Button, Ngoe... | متغیرهای ساختگی مقطعی در یک رگرسیون لجستیک |
113065 | من یک مشکل رگرسیون خاص دارم که مطمئن نیستم چگونه آن را حل کنم. ما یک متغیر وابسته داریم که بسته به ناحیه خاصی که به صورت الکتریکی در مغز تحریک می شود، متفاوت است. محل تحریک به صورت مختصات سه بعدی نشان داده می شود. یک رگرسیون چندگانه با سه مختصات (یعنی محورها) به عنوان پیش بینی کننده نشان می دهد که دو محور به طور قابل ت... | رگرسیون: یافتن بردار توضیح دهنده بیشترین واریانس در فضای سه بعدی |
113394 | من برای تحقیقم فرضیه ای ندارم و فقط داده های طبقه بندی دارم. چه نوع تجزیه و تحلیل داده ها را می توانم برای همبستگی بین متغیرها انجام دهم؟ همچنین آیا از chi-square فقط برای آزمون فرضیه ها استفاده می شود؟ آیا می توان از آن برای تجزیه و تحلیل اکتشافی استفاده کرد؟ و چگونه می توان بررسی کرد که آیا رابطه اعتدالی بین متغیرها ... | من برای تحقیقم فرضیه ای ندارم و فقط داده های طبقه بندی دارم. چه نوع تجزیه و تحلیل داده می توانم انجام دهم؟ همچنین |
105447 | این برای یک گزارش روانشناسی ساده است. در این فکر بودم که آیا می توانم یک میانجیگری بی اهمیت را فرض کنم. به عنوان مثال: «... بر اساس این تحقیق پیشبینی میشود که هویت گروهی میانجی مهمی در رابطه خودشیفتگی با پرخاشگری نیست (یا به طور قابل توجهی کنترل نمیکند). سپس یک تحلیل میانجی با استفاده از نحو غیرمستقیم برای SPSS انجا... | آیا می توانم یک میانجیگری بی اهمیت را فرض کنم؟ (آمار بسیار ابتدایی) |
49176 | من دادههای نظرسنجی در مورد آسیبهای وارد شده به ورزشکاران در طول دوران حرفهایشان دارم. بسیاری از ورزشکاران صدمات متعددی را متحمل شدند (بیشترین آسیبی که هر ورزشکاری گزارش کرده 5 نفر بوده است و این اتفاق زیاد رخ نداده است). در حالی که میتوانم متوجه شوم که آسیبهای یک ورزشکار ممکن است به آسیب قبلی بستگی داشته باشد، در... | سطح تحلیل و فرض استقلال در آزمون کای دو پیرسون |
102820 | اصل پارتو به طور شگفت انگیزی به طور گسترده در تجارت استفاده می شود. من تعجب می کنم که چقدر استفاده گسترده از آن درست است. به نظر میرسد که اغلب بدون تأیید تجربی استفاده میشود، گویی که وضعیت از قبل با توزیع پارتو مطابقت دارد. در اینجا یک مثال آورده شده است: فرض کنید یک فروشگاه خرده فروشی با طیف گسترده ای از اقلام در یک... | آیا مناسب است که منحنی پارتو را با داده های فروش تطبیق دهیم؟ |
113397 | من به پیادهسازی الگوریتم تقویت خود فکر میکنم، بنابراین به دنبال هر الگوریتم طبقهبندی چند طبقهای هستم که از وزندهی مثالها پشتیبانی میکند، یعنی میتوانید مشخص کنید چه مثالهایی برای تأثیرگذاری بر بهینهسازی الگوریتم مهمتر هستند. البته من در مورد درخت های تصمیم می دانم، اما به دنبال چیز دیگری هستم، شاید برخی تکنیک... | طبقه بندی کننده هایی که از وزن دهی نمونه ها پشتیبانی می کنند |
102799 | من یک متغیر تصادفی، X، با cdf $F$ و pdf $f$ دارم. من می خواهم پارامتری از $F$ را تخمین بزنم، مثلاً میانگین، $\mu$. پس چیکار کنم؟ من یک _estimator_، $Y_n$، با چندین متغیر تصادفی X1، X2،...، Xn از $F$ می سازم، به طوری که، $Y_n=g(X1, X2, ..., Xn)$ و مطمئن می شوم که متغیر تصادفی $Y_n$ دارای ویژگی، $E[Y_n] = \mu$ است. حالا ... | مشکل در درک آمار، استنتاج و تخمین |
92458 | من یک پواسون GLM در R دارم که بیش از حد پراکنده است، بنابراین من یک GLM شبه پواسون را قرار می دهم، با این حال انحراف باقیمانده و درجه آزادی تغییر می کند. آیا این اتفاق می افتد؟ در آن صورت به چه معناست؟ متشکرم. | Poisson GLM vs Quasi Poisson GLM |
102790 | من از هر کمکی قدردانی می کنم! به طور خاص می خواهم بدانم کدام گزینه بهترین است. _Question_ آیا Var2 بر Var1 در رابطه با فاکتور (Ind) تأثیر می گذارد، و آیا Var3 و Var4 نیز تأثیری دارند. **مشکل** من مشاهدات متعددی از Var1 در هر سطح عامل (یا به ازای هر فرد) و تعداد کل مشاهدات (تعداد تعداد) دارم، برای هر فرد کمی متفاوت است.... | چگونه می توان مقادیر متعدد و متفاوتی از مشاهدات را در هر سطح عامل محاسبه کرد و همچنان اطلاعات را حفظ کرد؟ به عنوان یک اثر تصادفی در GLMM یا میانگین؟ |
33765 | من یک تحلیلگر متن ساده دارم که کلمات کلیدی را برای یک متن ورودی مشخص تولید می کند. تا به حال ارزیابی دستی آن را انجام داده ام، یعنی به صورت دستی کلمات کلیدی یک متن را انتخاب کرده و آنها را با کلمات تولید شده توسط تحلیلگر مقایسه می کنم. آیا راهی وجود دارد که بتوانم این را خودکار کنم؟ من سعی کردم برای برخی از مولدهای رای... | ارزیابی خودکار تولید کلمه کلیدی |
113393 | من سعی می کنم coxph را با یک مدل با ضعف با نحو زیر مطابقت دهم: > kinderExt.cox <- coxph(Surv(time,inf) ~ سن+جنس+شکستگی(بیمار)+لایه(نوع)، داده=کلیهExt)> کلیه Ext. cox Call: coxph(فرمول = Surv(زمان، inf) ~ سن + جنس + ضعف (بیمار) + لایه (نوع)، داده = کلیهExt) coef se(coef) se2 Chisq DF p age 0.00743 0.012 0.012 0.38 1 5.4... | نتیجه خلاصه مدل خطر متناسب با شکنندگی در R |
109122 | من در مورد سری های زمانی کاملاً تازه کار هستم، بنابراین کاملاً ممکن است این سؤال در جای دیگری تکرار شده باشد، فقط من نمی توانم آن را پیدا کنم زیرا نمی دانم این ویژگی چه نامی دارد. ### دادههای من: اندازهگیری هفتگی متغیر تغییر رتبه را دارم. من همچنین اندازه گیری های هفتگی متغیر دیگری را دارم که به طور آزاد به عنوان تغی... | چگونه می توانم بررسی کنم که چقدر طول می کشد تا یک متغیر در یک سری زمانی بر متغیر دیگر تأثیر بگذارد |
105445 | من خواندم که در یک رگرسیون با رگرسیون $k$، آماره t مربوط به ضریب خاصی از توزیع $t(n-k)$ پیروی می کند. با این حال، بعدها خواندم که باقیمانده های دانشجویی از توزیع $t(n-k-1)$ پیروی می کنند. چگونه ممکن است درجه آزادی اضافی از بین برود: آیا این نیز فقط بر اساس یک آمار t منظم نیست؟ | توزیع باقیمانده دانشجویی |
27861 | من می خواهم اندازه شباهت بین دو مجموعه مرتب شده از نقاط را محاسبه کنم --- موارد زیر **کاربر** در مقایسه با موارد زیر **Teacher** :  نقاط در فضای سه بعدی منحنی هستند، اما من فکر می کردم اگر آنها را در 2 بعدی مانند تصویر ترسیم کنم، مشکل ساده می شود. اگر نقاط با هم همپوشانی داشت... | شباهت بین منحنی ها؟ |
113390 | من در حال مطالعه در مورد فاکتورسازی ماتریس برای سیستم های توصیه کننده هستم. یک مدل فاکتورسازی اولیه ماتریس چیزی شبیه به این خواهد بود: $(p_i \times q_j ) + b_i + b_j$. این فرمول رتبه بندی یک عنصر در ماتریس رتبه بندی را محاسبه می کند. اکنون می توانم ببینم که این بسیار شبیه به یک فرمول رگرسیون لجستیک معمولی است که در آن ... | نقش اصطلاحات بایاس در فرمول های فاکتورسازی ماتریسی؟ |
60159 | اگر $X\sim\chi^2_{6}$، تابع چگالی احتمال $T = \frac{(X-6)}{\sqrt12}$ چیست؟ مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که متغیر تصادفی مجذور کای، $X$، می تواند فقط مقادیر مثبت را در نظر بگیرد در حالی که متغیر تصادفی $T$ می تواند هم مقادیر مثبت و هم مقادیر منفی را در نظر بگیرد. من سعی کردم از هر دو تکنیک PDF و تکنیک CDF برای ت... | تابع چگالی احتمال یک متغیر تصادفی مجذور کای تغییر مقیاس شده/تبدیل شده |
99009 | من سعی میکنم بهترین راه را برای نشان دادن فاصلههای ژنتیکی در یک صفحه پیدا کنم تا آنها بتوانند از آنها به عنوان متغیرهای پاسخ در تجزیه و تحلیل افزونگی متعارف استفاده کنند (با استفاده از rda() در وگان). در حالی که مسلماً فواصل ژنتیکی زیادی برای انتخاب وجود دارد، هیچ یک از آنها اقلیدسی نیستند، که وقتی آنها را با استفاده... | اصلاح ارزش ویژه منفی مناسب برای PcoA فواصل ژنتیکی |
18526 | من میخواهم یک رگرسیون پواسون اجرا کنم و R نسبتهای نرخ بروز را محاسبه کند، بسیار شبیه گزینه irr برای رگرسیون پواسون در stata. اگه کسی میتونه راهنمایی کنه که چطور این کار رو انجام بدم ممنون میشم. با تشکر PS | نسبت های نرخ بروز در R (رگرسیون پواسون) |
33763 | من سعی می کنم تحلیل کنم که آیا حجم و احساسات (قدرت) توییت ها بر فروش یک محصول (در مورد فیلم های من) تأثیر دارد یا خیر. DV با IV NumberOfTweets، Valence، DaysSinceRelease به فروش می رسد. تجزیه و تحلیل رگرسیون من نشان داد که NumberOfTweets برای فروش بسیار مهم است (000/0 = p) در حالی که ظرفیت این مقدار (731/0 = p) نیست و ... | اندازه گیری اثر تعدیل کننده در تحلیل من؟ |
113395 | من در حال یادگیری RBM (ماشین محدود بولتزمن) برای یادگیری عمیق هستم. احتمال ورود RBM به صورت زیر است:  و گرادیان آن w.r.t. پارامتر این است:  من متوجه نمی شوم که گرادیان چگونه از ... | چگونه می توان فرمول گرادیان را برای حداکثر احتمال در RBM استخراج کرد؟ |
27869 | من در حال حاضر روی یک سری از مدلهای سری زمانی پواسون کار میکنم که سعی میکنم تأثیر تغییر در نحوه بهدستآمدن شمارشها (تغییر از یک آزمایش تشخیصی به آزمایش دیگر) را تخمین بزنم در حالی که روندهای دیگر را در طول زمان کنترل کنم (مثلاً افزایش کلی در بروز بیماری). من داده هایی برای تعدادی از سایت های مختلف دارم. در حالی که... | برازش یک مدل ترکیبی پواسون GLM با شیب و برش تصادفی |
78152 | فرض کنید من n پیشبینی $p_1، \dots، p_n$ را با استفاده از یک روش طبقهبندی (به عنوان مثال یک رگرسیون لجستیک یا یک تحلیل تفکیک خطی) انجام دادهام. هر پیشبینی با یک خطای استاندارد $\sigma_1، \dots، \sigma_n$ همراه است. من می خواهم میانگین پیش بینی و فاصله اطمینان برای آن را در یک سطح مشخص تخمین بزنم. من در تعجبم که بهتر... | تخمین میانگین پیش بینی |
33768 | من یک کاربر تازه کار Stata هستم (اینجا از R مجبور شدم با گزینههای عجیب و غریب همنویس مطابقت کنم). من نیاز به دسترسی به باقیمانده های پیرسون از رگرسیون دو جمله ای منفی دارم. من در حال حاضر معادلات رگرسیون مشخص شده به این صورت را دارم: xi: nbreg cntpd09 logpop08 pcbnkthft07 pccrunion07 urbanpop pov00 pov002 edu4yr /// ... | دلیل تفاوت بین nbreg و glm با خانواده (nb) در Stata چیست |
113399 | من خروجی چند مدل Socprog را دارم و میخواهم ببینم آیا نتایج از نظر آماری معنیدار هستند یا خیر. خروجی گروه A: میانگین=55.8 SD=25.6 (95% C.I. 38.5–113.4)، n=66 خروجی گروه B: میانگین=28.9 SD=11.8 (95% C.I. 6.0–36.2)، n=116. شاید مجموعه داده rnorm را ایجاد کنید، اما به شما اجازه نمی دهد 95٪ را وارد کنید فواصل | ایجاد یک مجموعه داده از میانگین، انحراف استاندارد، n و 95٪ CI |
99002 | مدل ساختاری زیر را در نظر بگیرید: $y=\beta_1x_1+\beta_2x_2+u$ که در آن $u$ یک عبارت اختلال iid است. فرض کنید $E(u|x_1)=0$ اما $E(u|x_2)\neq 0$. برای اینکه $z_2$ یک ابزار معتبر باشد، باید دو شرط زیر را برآورده کند: 1) $E(u|z_2 )=0$ 2) $E(x_2|x_1, z_2) \neq E(x_2|x_1)$ **من در تلاش برای درک شهود شرط ارتباط 2).** به طور م... | درون زایی و IV |
99006 | وقتی میخواستم دادههای خام را در مرحله جمعآوری داده در یک پروژه داده کاوی به بردار ویژگی تبدیل کنم، با مشکل مواجه شدم. اجازه دهید ابتدا مشکل را توضیح دهم: اساساً، این یک مشکل تخمین زمانی اجرای یک خوشه بلوک است. 1.Block دارای تعداد قابل شمارش انواع مانند typeA، typeB، typeC است... 2. هر نوع بلوک می تواند بیش از یک در ... | چگونه بر اساس این مشکل بردار ویژگی بسازیم |
58921 | یک سند اکسل به من داده شده است که تعداد زیادی ردیف پر از اعداد دارد، برخی از ردیف ها علامت گذاری شده اند. هر ردیف نشان دهنده یک مورد در کلینیک، هر ستون نشان دهنده یک پارامتر آزمایش تحقیق است. من باید پیدا کنم که چه ویژگی خاصی در مورد این علائم وجود دارد که آنها را علامت گذاری می کند، و باید در یک الگوی یکپارچه باشد، بن... | پارامترهای استثنایی را پیدا کنید |
45875 | MAD = میانگین انحراف مطلق MSE = میانگین مربع خطا من پیشنهاداتی را از جاهای مختلف دیده ام مبنی بر اینکه MSE علیرغم برخی ویژگی های نامطلوب استفاده می شود (به عنوان مثال http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf، که در p8 می گوید: معمولاً اعتقاد بر این است که MAD معیار بهتری از MSE است. با این حال، از نظر ریاضی MSE راحت ... | چرا از معیار مشخصی از خطای پیشبینی (به عنوان مثال MAD) در مقابل معیار دیگر (مانند MSE) استفاده میکنیم؟ |
58923 | من در حال مطالعه یک سری زمانی تک متغیره و گسسته هستم. من می دانم که باقیمانده ها باید به طور موثر تصادفی باشند و تناسب خوبی داشته باشند و باید شکل زنگ داشته باشند. **آیا نمودار زیر نشان می دهد که باقیمانده ها به طور موثر تصادفی هستند؟**  | آیا این هیستوگرام باقیمانده ها نشان می دهد که باقیمانده ها به طور موثر تصادفی هستند؟ |
87375 | تصور کنید ما خودروهای _C_ و رانندگان _D_ داریم، و هر راننده زیرمجموعه بزرگی از این خودروهای _C_ را می گیرد تا میزان مصرف سوخت را برای مقداری ثابت سوخت آزمایش کند (فرض کنیم تعداد خودروهایی که توسط هیچ بازبینی کننده ای تست نشده است نسبتاً کوچک، به عنوان مثال <20٪. هر راننده ای روش مورد علاقه خود را برای آزمایش دارد، به ا... | ایجاد اجماع از روشهای متعدد برای اندازهگیری یک موجودیت با برخی مقادیر گمشده |
58922 | ممنون می شوم اگر بتوانید به تلاش زیر نگاهی بیندازید. من برای یک امتحان آینده آماده می شوم و این برگرفته از برگه امتحانی گذشته است. میخوام بدونم درسته ممنون از وقتی که گذاشتید. میانگین $Y$ از $n$ متغیرهای تصادفی مستقل را در نظر بگیرید، که هر یک به طور یکنواخت در $[0,1]$ توزیع شده است. $n$ را پیدا کنید تا احتمال اینکه $Y... | یک سوال در مورد قضیه حد مرکزی |
27867 | من می خواهم از مدل خطی جزئی تعمیم یافته برای برازش یک داده استفاده کنم. بنابراین آیا برخی از توابع موجود در مورد GPLM وجود دارد؟ من در مورد R جدید هستم. | آیا توابعی در زبان برنامه نویسی R برای مدل خطی جزئی تعمیم یافته وجود دارد؟ |
109654 | من در حال مطالعه نحوه محاسبه واریانس برای موقعیت های مختلف بوده ام و موارد زیر باعث سردرگمی من شده است….. اگر تعدادی نمونه برداریم (مثلاً 5 بچه در یک کلاس انتخاب کنم و از آنها بپرسم که چند حیوان خانگی دارند)، هر بار من به یک کلاس بروید و 5 کودک را انتخاب کنید که من قصد دارم میانگین تعداد حیوانات خانگی متفاوتی داشته باش... | چگونه می توان واریانس میانگین میانگین را محاسبه کرد؟ |
113934 | من داده های ماهانه در سطح پزشک دارم (داده های فعالیت فروش و بازاریابی برای 12 ماه گذشته برای 3000 پزشک). من می خواهم تاثیر فعالیت بازاریابی بر فروش را دریابم. متغیرهای کمکی دیگری نیز وجود دارد و متغیر مستقل پیوسته است. چگونه باید به مدل نزدیک شوم؟ | رگرسیون با متغیرهای کمکی در داده های سری زمانی |
113930 | من سعی می کنم با استفاده از مدل fellegi-sunter یک سیستم پیوند رکورد ایجاد کنم. من این مقاله را دنبال می کنم http://digital.library.okstate.edu/etd/SHIN_okstate_0664M_10668.pdf. من به وضوح درک نمی کنم که چگونه آستانه بالا و پایین را پس از محاسبه احتمالات M,U محاسبه کنم. مقاله بیان می کند که مقادیر آستانه به مقادیر مثبت ... | ضبط پیوند با استفاده از مدل Fellegi-Sunter |
58929 | هنگامی که فرضیه صفر ساده است (یعنی فقط توزیع نمونه را دارد) و تنها توزیع نمونه پیوسته است، می توان نشان داد که p-value به طور یکنواخت روی (0،1) توزیع شده است. هنگامی که فرضیه صفر ترکیبی است (یعنی بیش از یک توزیع نمونه دارد)، آیا مقدار p به طور یکنواخت روی (0،1) توزیع می شود؟ چرا؟ | آیا زمانی که فرضیه صفر ترکیبی است، مقدار p هنوز به طور یکنواخت توزیع می شود؟ |
87374 | در جام KDD 2010، شرکت کنندگان وظیفه داشتند احتمال حل یک سوال امتحانی خاص را توسط دانش آموز تخمین بزنند. برنده مسابقه هر کسی بود که کمترین ریشه مربع میانگین خطا (RMSE) را تولید کند. آیا قضیه ای وجود دارد که تضمین کند که حدس زدن احتمالات واقعی کمترین مقدار را دارد؟ همچنین، تفسیر نتایج دشوار است زیرا RMSE غیر صفر خواهد بو... | ارزیابی پیش بینی های احتمالی |
113933 | من سعی می کنم تابع createFolds را در caret استفاده کنم تا از اعتبارسنجی متقاطع k-fold در R استفاده کنم. اما با این هشدار مواجه شدم: پیام های هشدار: 1: در foldVector[which(y == dimnames(numInClass)$y[ i])] <- نمونه (seqVector) : تعداد مواردی که باید جایگزین شوند مضرب طول جایگزینی نیست آیا کسی قبلاً به این موضوع برخورد ک... | یک سوال در مورد اخطار انجام CV k-fold با کارت |
109915 | من در حال حاضر در حال پیش بینی فروش انرژی (کیلووات ساعت) برای مشتریان صنعتی خود هستم. از داده های تاریخی جمع آوری شده از سال 1993 تا 2013، نمودار قیمت هر کیلووات ساعت در برابر کیلووات ساعت فروش رابطه مثبتی را نشان می دهد. ادامه برای تولید مدل ضریب قیمت مثبتی را با فروش انرژی به همراه داشت. متغیرهای مستقل دیگر تولید ناخ... | آیا ضریب مثبت قیمت در مدل رگرسیون چندگانه صحیح است؟ |
58928 | فرض کنید من از یک مدل بازداری استاندارد برای یافتن پارامترهای بیوشیمیایی متناسب با دادههایم استفاده میکنم. معادله این است: $y = \frac{A}{{1 + \exp \left( {\ln \left[ S \right] - \ln IC_{50}} \right)}} $ where $\left[ S \right]$ غلظت بازدارنده من و $IC_{50}$ غلظت بازدارنده من است که در آن اندازه گیری (با حداکثر $A$) ب... | رگرسیون غیر خطی: فواصل اطمینان در پارامترهای تبدیل شده یا تبدیل نشده؟ |
27864 | من رگرسیون را در یک مجموعه داده خروجی میدهم اما تعداد مشاهدات را شامل نمیشود. چگونه می توانم این را اضافه کنم تا به مجموعه داده اضافه شود؟ به سلامتی | در SAS چگونه می توانم تعداد مشاهده در مجموعه داده خروجی رگرسیون را خروجی کنم؟ |
113935 | داده های من با استفاده از تکنیک پاسخ تصادفی جمع آوری شد. بنابراین من تنوع بیشتری در داده ها دارم. من یک متغیر پاسخ باینری دارم. آیا باید یک تابع پیوند لاجیت را سفارشی کنم تا احتمالات شناخته شده تکنیک پاسخ تصادفی را برای انجام یک رگرسیون لجستیک ترکیب کنم؟ من می خواهم بدانم که آیا این رویکرد مناسب است یا چگونه می توان با... | چگونه یک تابع پیوند را برای انجام یک رگرسیون لجستیک سفارشی کنیم؟ |
31727 | آیا میتوانیم ثابت کنیم که نمرههای دو جزء اصلی با هم برابر نیستند یا یکی از نظر تنوع بهتر از دیگری است؟ برای مثال، اولین امتیاز جزء اصلی به صورت $z_1 = a_{11}(y_1 - \mu_1) +...+ a_{1p}(y_p - \mu_p)$ با مقدار ویژه $\lambda_1$ تعریف میشود. همه ما می دانیم که نسبت کل واریانس جمعیت ناشی از $j^{th}$ جزء اصلی با مقدار ویژه... | اثبات نمره جزء اصلی |
113931 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا مقیاس مناسب اندازه گیری را برای استفاده در آزمون علامت و همچنین در آزمون رتبه امضا شده درک کنم؟ من کتاب خاصی را خواندم که می گوید مقیاس اسمی در آزمون علامت استفاده می شود در حالی که مقیاس ترتیبی در آزمون رتبه علامت دار استفاده می شود، مطالب آنلاین دیگر می گوید مقیاس ترتیبی هم در آزمون ... | مقیاس اندازه گیری در آزمون علامت و رتبه علامتی تسر |
113938 | این سوال بر اساس مثال 11.1 از کتاب مدل های آماری خطی کاربردی کوتنر، ناچتسهیم، نتر و لی است. شما می توانید داده ها را در اینجا پیدا کنید. ابتدا یک مدل خطی ساده را محاسبه می کنند: فراخوانی: lm(فرمول = فشار خون ~ سن، داده = داده) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q Max -16.4786 -5.7877 -0.0784 5.6117 19.7813 ضرایب: برآورد است... | فاصله پیشبینی یک پیشبینی جدید از مدل رگرسیون خطی وزنی |
31726 | من این طرح را در ضمیمه مقاله اخیر دیدم و دوست دارم بتوانم آن را با استفاده از R بازتولید کنم. این یک نمودار پراکنده است، اما برای رفع اضافهنقشه خطوط کانتوری وجود دارد که به رنگ آبی تا قرمز حرارت هستند که مطابق با چگالی بیش از حد رسم چگونه این کار را انجام دهم؟ ، تعداد مؤلفه های مهم در نیمه اول به 5 (با 15) می رسد. متغیرهای موجود در یک یا چند جزء) و در نیمه دوم به عدد 8 می رسد (با وجود 21 متغیر در یک یا چند جزء)، آیا می ... | اجزای PCA در طول زمان تغییر می کنند |
67275 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که ضرایب دو رگرسیون OLS را گزارش نمی کند. در هر دو مورد 1 متغیر پاسخ و 1 متغیر پیش بینی وجود دارد. متغیر پیش بینی کننده در هر دو مورد یکسان است. من موضوع مقاله را به خوبی می شناسم، که مرا به این باور می رساند که میانگین شیب ها تقریباً به طور قطع بین 0 و 1 است. اگرچه شیب برای این دو رگرسیو... | دو شیب بین 0 و 1، هیچ کدام با 0 تفاوتی ندارند، آیا می توانند با یکدیگر متفاوت باشند؟ |
113939 | هنگام ارزیابی روش های خوشه بندی که برای نقاط نویز تعریفی دارند (مانند dbscan)، نویز چگونه بر ارزیابی تأثیر می گذارد؟ یک مجموعه داده تمیز مانند مجموعه داده معروف Iris را در نظر بگیرید. هیچ صدایی در آن نیست. آیا در معیارهای ارزیابی مانند همگنی باید برچسب های نویز را حذف کنیم و سپس متریک را محاسبه کنیم؟ مثال: True_labels ... | چگونه نویز را در ارزیابی خوشه بندی لحاظ کنیم؟ |
30236 | اگر فقط چند کوانتیل به شما داده شود راهی برای برازش توزیع مشخص وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر به شما بگویم که من یک مجموعه داده توزیع شده گاما دارم، و مقدارهای **تجربی** 20٪، 30٪، 50٪ و 90٪ به ترتیب عبارتند از: 20٪ 30٪ 50٪ 90٪ 0.3936833 0.4890963 0.6750.670. 1.3404074 چگونه بروم و تخمین بزنم پارامترها؟ آیا راه های متعدد... | آیا روشی برای تخمین پارامترهای توزیع فقط چندک وجود دارد؟ |
31724 | فرض کنید من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم که پیشبینی میکند مصرفکننده یک کالا را بر اساس حدود 10 ویژگی مصرفکننده میخرد یا خیر. $$\begin{array}{rcl}Buy &=& B_0 + B_1\times Gender + B_2\times CreditType + B_3\times Education + B_4\times OwnsHome \\\\\phantom{Buy} && \+ B_5\times CarMake + B_6 \ بار CarYear + B_7 \ بار د... | سر و کار داشتن با تعداد زیادی پیش بینی کننده در رگرسیون لجستیک |
31723 | این سوال در ادامه بحث اینجاست: چگونه می توان اهمیت آماری را برای متغیر طبقه ای در رگرسیون خطی آزمایش کرد؟ با توجه به پیشنهاد ماکرو، من یک تاپیک جدید راه اندازی کردم. سوال جدید تنها به مطالعه شمول/استخراج متغیر طبقه بندی محدود نمی شود. این در مورد مقایسه و پیش بینی مدل کلی است. متوجه شدم که داده های من بسیار غیر عادی اس... | تاثیر نرمال بودن رگرسیون-فرض بر مقایسه و پیش بینی مدل؟ |
30237 | N نقطه تصادفی در یک توپ در $\mathbb{R}^n$ باعث ایجاد شکاف یا تسلیت Voronoi می شود. آیا راهی برای ایجاد نقاط تصادفی وجود دارد که حجم سلول های ورونوی تقریباً برابر باشد؟ این 3 سوال مرتبط است، برای هنجارهای $L_1، L_2$ و $L_\inf$ (در سه بعدی، تقسیمات تصادفی یک هشت وجهی، کره، مکعب). (این از کجا می آید؟ در جستجوی حداقل یک ... | نمونه برداری در $\mathbb{R}^n$ با سلول های Voronoi تقریباً مساوی |
109919 | من به مطالعه ای نگاه می کنم که تأثیر یک شاخص زیرساخت را بر مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر کودکان تجزیه و تحلیل می کند. پایگاه داده دارای داده های سطح پنجک (دارایی) برای 47 کشور مختلف است (از نظرسنجی هایی که از روش یکسانی در همه کشورها استفاده کرده اند، اگرچه در سال های مختلف انجام شده اند)، بنابراین در کل 47*5=235 م... | آیا این نمونه ای از OLS ادغام شده روی داده های پانل است؟ |
78155 | من باید یک نمودار Kaplan Meier با جدول ریسک زیر آن بسازم. در غیر این صورت، من به جدولی از تعداد افراد در معرض خطر در مقاطع زمانی مختلف نیاز دارم که در زیر شکل تراز شده باشد. من یک وب سایت پیدا کردم که نحوه انجام این کار را برای طرحی که شامل چندین زیرگروه است توضیح می دهد. این تابع 'ggkm' است که کد آن در اینجا موجود است... | جدول ریسک برای یک قطعه کاپلان مایر در R |
34003 | من یک سیستم پیشنهاد ساختم که لیستی از موارد نامزد را در اختیار کاربران قرار می دهد. همانطور که کاربران برخی از موارد را از لیست پیشنهادی انتخاب میکنند، سیستم آن انتخابها را به خاطر میسپارد و دفعه بعد که سیستم فهرست نامزدها را دوباره ترتیب میدهد، بنابراین مواردی که قبلاً به شدت انتخاب شدهاند در بالای لیست ظاهر میش... | آزمون آماری برای سیستم پیشنهادی خودبهبود تدریجی |
68538 | من وضعیتی مثل این دارم: > > Sample1 Sample2 Sample3 ..... > Gene1 0.38 0 0.13 ..... > Gene2 0.11 0.12 0 ..... > Gene3 0.55 0 0.9 ..... > .. ... ..... ..... ..... ..... > من به یک آزمون آماری نیاز دارم که بتواند ژن به ژن و نمونه به نمونه مقادیر عددی گزارش شده را با هم مقایسه کند. به عبارت دیگر، میخواهم یک آزمون آماری ا... | مقایسه های زوجی |
34008 | من از rank(a, ties.method=max) برای رتبه a استفاده می کنم. اما من کاملاً مطمئن نیستم که `ties.method=max` چه کاری انجام می دهد. میشه لطفا کمک کنید | آرگومان ties.method تابع رتبه R چگونه کار می کند؟ |
15171 | من یک مجموعه داده با حدود 9000 مورد دارم، در حال اجرای یک تحلیل عاملی هستم و متوجه شده ام که 1100 مورد به عنوان یک پرت چند متغیره شناسایی شده است. اشکالی نداره که جلوش رو بگیرم و حذفش کنم؟ | آیا می توانم تعداد بیش از حد پرت چند متغیره را حذف کنم، مانند بیش از 10٪ در نمونه؟ |
78150 | من می خواهم $H_{0} :$ $\mu_{1} = \mu_{2}، \ \sigma_{1}^{2} = \sigma_{2}^{2}$ در مقابل $H_{ را آزمایش کنم 0} :$ $\mu_{1} \neq \mu_{2}, \ \sigma_{1}^{2} \neq \sigma_{2}^{2}$ آیا آزمایشی وجود دارد آماری که به من امکان می دهد هر دو تفاوت در میانگین و تفاوت در واریانس را تشخیص دهم؟ آیا راهی وجود دارد که بتوانم $F$ - $test$ ... | آیا می توان آزمون F و آزمون t را برای آزمایش تفاوت در واریانس و میانگین ترکیب کرد؟ |
104306 | یکی از کارهای رایج هنگام انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (pca) ترسیم دو بارگذاری در مقابل یکدیگر برای بررسی روابط بین متغیرها است. در مقاله همراه بسته pls R برای انجام رگرسیون مؤلفه اصلی و رگرسیون PLS نمودار متفاوتی وجود دارد که «نقشه بارگذاری همبستگی» نامیده میشود (شکل 7 و صفحه 15 را در مقاله ببینید). بارهای همبستگی، ... | تفاوت بین بارگذاری و بارگذاری همبستگی در pca و pls چیست؟ |
99503 | داده های آموزشی من به این صورت است: `برنده کشور سن جنسیت ... 1 F 20 ایالات متحده ... 1 M 21 CA ... 0 M 22 CA ... 0 M 20 CN ... ` اکنون می خواهم درخواست کنم` رگرسیون لجستیک برای پیشبینی نرخ برد یک فرد مشخص، من ویژگی «سن» را میدانم، اما برای «کشور» و «جنسیت»، فکر نمیکنم برای نیاز من مناسب باشند (فکر میکنم فقط ویژگیه... | چگونه می توانم LR را با ویژگی های غیر خطی اعمال کنم؟ |
113932 | من باید پیش بینی فروش را انجام دهم که میزان فروش یک محصول در یک فروشگاه خاص است. من دادههای سری زمانی دو سال گذشته را دارم و برای سال 2014 پیشبینی میکنم. متغیرها عبارتند از پرچم تبلیغات (بله/خیر)، دوره تبلیغات، مکان در فروشگاه، تخفیف قیمت. همه اینها متغیرهای طبقه بندی هستند. برای این منظور من از روش رگرسیون استفاده ... | پیش بینی کم در رگرسیون |
31725 | من در حال حاضر در حال تلاش برای درک مقاله مسیرهای منظم سازی برای مدل های خطی تعمیم یافته از طریق نزول مختصات توسط فریدمن و همکاران هستم. با توجه به منظم شدن رگرسیون لجستیک. متأسفانه من نتوانستم الگوریتم دقیقی را که برای بهینه سازی استفاده می شود، کشف کنم. من به دنبال مقالات دیگری بودم که از نزول مختصات در این زمینه است... | نزول گرادیان و رگرسیون لجستیک خالص الاستیک |
33762 | میدانستم که آیا میتوان از ویژگیهای HoG برای آموزش شبکه عصبی استفاده کرد، میدانم که در مقاله اصلی Dalal و Triggs آنها از دادههای تولید شده برای آموزش SVM استفاده کردند. اگر این امکان وجود ندارد یا _مناسب_ است، آیا توصیف کننده ای برای دریافت ویژگی ها به منظور آموزش شبکه عصبی می شناسید. | آیا امکان استفاده از ویژگی های HoG برای آموزش شبکه عصبی وجود دارد؟ |
27865 | من از بسته strucchange برای تجزیه و تحلیل یک سری زمانی ماهانه استفاده می کنم. من آن را به عنوان یک شی باغ وحش خواندم. این سریال چیزی شبیه به این است: تاریخ A B 2 1979-01-07 0 7 3 1979-01-14 0 4 4 1979-01-21 0 5 5 1979-01-28 0 19 6 1979-02-04 0 02 سپس دستور را اجرا کنید: breakpoints (Conf ~1, breaks=2) و در برخی موارد، ... | دستور strucchange breakpoints: آیا NA به این معنی است که هیچ شکستی شناسایی نشده است؟ |
18524 | کنوارد و راجر (1997) تقریبی را برای یک آزمون $F$ از اثرات ثابت در یک مدل اثرات مختلط خطی از طریق (1) باد کردن ماتریس واریانس-کوواریانس برآورد شده اثرات ثابت و تصادفی و (2) تنظیم درجه پیشنهاد کردند. آزادی (DF). آنها در مقاله خود بیان میکنند که وقتی این تقریب برای یک آزمون $t$ اعمال میشود (مورد خاصی از آزمون $F$)، نسبت... | تصحیح کنوارد-راجر برای $t$-test در LME اعمال شد |
27863 | با توجه به یک داده، من می خواهم از آن توسط دو مدل مختلف استفاده کنم، مانند مدل خطی تعمیم یافته (GLM) و مدل خطی جزئی تعمیم یافته (GPLM)، و مشکل من این است که چگونه عملکرد این مدل ها را مقایسه کنم؟ لطفا چند ایده به من بدهید! با تشکر | چگونه می توان عملکرد بین مدل های مختلف را مقایسه کرد؟ |
31183 | آیا وزنهای ارائه شده به glmnet`::cv.glmnet` برای محاسبه رقم شایستگی (AUC برای رگرسیون لجستیک در مورد من) در مجموعه داده پایان داده شده در نظر گرفته میشود یا فقط مستقیماً در برازش استفاده میشود؟ | اعتبارسنجی متقاطع و وزن با glmnet |
34006 | من وظیفه اجرای تجسم چیزی شبیه به این را از نیویورک تایمز بر عهده داشتم: http://www.nytimes.com/interactive/2012/08/05/sports/olympics/the-100-meter- dash-one -race-every-medalist-ever.html?hp لازم نیست مال من تقریباً اینقدر شگفت انگیز و پیچیده باشد، اما من دوست دارم حداقل برخی از ظرافت ارائه من نمی توانم هیچ نوع بحث پش... | آیا کسی می داند این تجسم چگونه ساخته شده است؟ |
108351 | متأسفانه برای من، موقعیتی دارم که در آن باید تأخیر یک متغیر وابسته را به عنوان یک بررسی استحکام در برابر تفسیر جایگزین رگرسیون اصلی خود کنترل کنم. مشخصات خط پایه $$ y_{it} = \alpha_i + \delta y_{i,t-1} + X'\beta + \epsilon_{it} $$ است متغیر وابسته تاخیری OLS (از طریق درون (de- معنی) تبدیل) ناسازگار است، بنابراین به نظر... | مسائل عملی با مدلسازی دادههای پانل پویا |
67278 | دادهها جفتهای x-y دو بعدی هستند که هر دو دارای محدوده ممکن [0-1] هستند. من باید محاسبه کنم که این داده ها چقدر با یک رابطه خطی مطابقت دارند، جایی که فاصله 0 و شیب 1 است. به عبارت دیگر، اگر داده ها یک خط مستقیم بین (0,0) تشکیل دهند، باید یک امتیاز متریک کامل به دست آید. و (1،1)، و همیشه بدتر از این در غیر این صورت. نق... | به دنبال متریک برای اندازه گیری رابطه خطی و محدود بین 2 متغیر |
4231 | من اصطلاح آموزش و اعتبارسنجی یک مدل را شنیده ام. من می دانم که ما متغیرهایی را انتخاب می کنیم که از نظر آماری بیشترین اهمیت را دارند و به دنبال چیزهای دیگری مانند چند خطی هستیم. سوال من این است: آموزش یک مدل بیشتر از این شامل چه چیزی است؟ | آموزش یک مدل |
67273 | این یک تنظیم معمولی تست a/b است. با این حال، نسبتهایی که میخواهم برای تفاوتها آزمایش کنم، بسیار کوچک هستند (< 1٪). در نتیجه یک تفاوت 20% که معنی دار است 001/0 است. این یک اندازه اثر کوچک است! آزمون توان آزمون کای دو برای تفاوتها در نسبتها (همان اندازه نمونه) با استفاده از بسته «pwr» در «R»، تفاوت محاسبه توان نسبت ... | آزمایش برای تفاوت ها در نسبت های بسیار کوچک |
79201 | من مقداری سردرگمی در رابطه با تابع دوگانه یا مقعر بودن لاگرانژی برای یک مسئله بهینه سازی محدب عمومی با تابع هدف $f_0(x)$ و قیود برابری و غیر برابری داده شده توسط $h_j$ و $f_i$ $$ g(\lambda دارم. , \mu) = \text{inf}_{x \epsilon D} L(x,\lambda,\mu) = \text{inf}_{x \epsilon D}(f_o(x) + \sum_{i=1}^{m}\lambda_if_i(x) + \sum... | سردرگمی مربوط به مقعر بودن دوگانه |
4238 | ما اغلب علاقه مند به تخمین توزیع محدود کننده یک پارامتر در موقعیت هایی هستیم که داده ها در داخل خوشه ها وابستگی نشان می دهند. به عنوان مثال، مطالعه تأثیرات یک درمان در سطح خانوار بر پیامدهای سطح خانوار باید با این احتمال که خانوارهای داخل روستاها پیامدهای همبستگی داشته باشند، مقابله کند. بنابراین، هنگام محاسبه خطاهای ا... | منابع همبستگی درون خوشه ای به غیر از شوک های تصادفی |
4233 | I know about $r^2$ به شما در مورد میزان تغییراتی که میتوان با متغیرهای پیشبین توضیح داد، میگوید. من مدلی را اجرا کردم که در آن rsquare مقدار 0.3010 دارد اما نرخ مثبت کاذب آن در حدود 15.60٪ است. بنابراین این مدل که در طبیعت لاجیت است 84 درصد موارد را درست پیش بینی می کند. من می خواهم دو چیز را بدانم: 1) آیا این نرخ م... | اهمیت ارزش $r^2$ |
4239 | من در حال طراحی یک پرسشنامه برای پایان نامه هستم. من در مرحله اعتبارسنجی پرسشنامه هستم که از آزمون آلفای کرونباخ برای گروه نمونه اولیه استفاده کرده ام. پاسخ به پرسشنامه در مقیاس لیکرت است. آیا کسی میتواند آزمایشهای دیگری را برای استفاده برای کمک به آزمایش اعتبار آن پیشنهاد دهد. من متخصص آمار نیستم بنابراین هر گونه کم... | اعتبارسنجی پرسشنامه ها |
79202 | من از دو پرسپترون چندلایه پیشخور سه لایه (MLP) استفاده می کنم. با همان دادههای ورودی (14 نورون ورودی)، یک طبقهبندی (درست/نادرست) و یک رگرسیون (در صورت درست، «چقدر») انجام میدهم. تا به حال من به ترتیب از Matlabs Patternnet و fitnet با تنبلی استفاده می کردم. با تنبلی، زیرا من وقت نگرفتم تا واقعاً بفهمم چه خبر است - و ... | چگونه و چرا MLP برای طبقه بندی با MLP برای رگرسیون متفاوت است؟ توابع مختلف پس انتشار و انتقال؟ |
79207 | WinBUGS با افزودنی GeoBUGS ارائه می شود که شامل تعدادی ساختار مدل از پیش تعریف شده است که برای مدل سازی ساختارهای داده مکانی مناسب هستند، به عنوان مثال. سازههای زمیناستاتیکی (spatial.exp)، رگرسیون خودکار شرطی، CAR، سازهها (car.proper، car.normal) و غیره. متأسفانه هیچ ساختار قابل مقایسه ای برای JAGS وجود ندارد. این ب... | مدل های فضایی خودرو در JAGS |
79208 | فرض کنید توزیع میانگین نمونه را بوت استرپ کنم. به طور معمول، می توان از میانگین توزیع بوت استرپ به عنوان تخمین نقطه ای پارامتر و s.d استفاده کرد. به عنوان خطای استاندارد آن میانگین توزیع بوت استرپ به طور مجانبی با تخمین نمونه برابر است (یعنی برای تعداد زیادی از تساوی های تکرار شده). حال فرض کنید که میانگین یا به طور کل... | آیا میانگین توزیع بوت استرپ همیشه باید به طور مجانبی با برآورد نمونه برابر باشد؟ |
79200 | من سعی می کنم تفاوت مورد نیاز (غیر استاندارد) بین یک گروه آزمایش و کنترل با اندازه های مختلف را محاسبه کنم. من داده های تاریخی با تراکنش های * گروه آزمایش (n=272، میانگین تراکنش ها = 63.21، مجموع تراکنش ها = 17194) * گروه کنترل (n=831، میانگین تراکنش ها = 54.12، مجموع تراکنش ها = 44971) استاندارد تلفیقی را دارم. انحراف... | اندازه اثر غیر استاندارد برای دو نمونه اندازه غیر مساوی برای طراحی آزمایشی در R |
103466 | من در حال آزمایش هستم که آیا قیمت هر اونس آبجو (متغیر پیوسته، محدوده مقادیر بیشتر بین 0.1 تا 0.5 دلار) و وجود تبلیغات، تبلیغات و نمایش (همه باینری) بر مقدار کل اونس خریداری شده (متغیر پیوسته) تأثیر دارد یا خیر. . این نمودار باقیمانده من در مقابل برازش شده قبل از تبدیل log y است:  را تخمین زدم و R-squared من فقط 23٪ است. آیا R-squared به من می گوید که مدل من در این مورد هم بد است؟ | R-squared یک مدل تصحیح خطای برداری |
35353 | من چند سوال در مورد AIC دارم و امیدوارم بتوانید به من کمک کنید. من انتخاب مدل (به عقب یا جلو) را بر اساس AIC روی دادههایم اعمال کردم. و برخی از متغیرهای انتخاب شده با p-values > 0.05 به پایان رسید. من می دانم که مردم می گویند ما باید مدل هایی را بر اساس AIC به جای p-value انتخاب کنیم، بنابراین به نظر می رسد که AIC و... | چرا استفاده از انتخاب مدل با استفاده از AIC به من مقادیر p غیر قابل توجهی برای متغیرها می دهد |
68532 | من در حال انجام تحقیق در مورد تغییرات سازمانی هستم و به بررسی این موضوع می پردازم که چگونه انواع خاصی از تغییر (مانند تعطیلی دفاتر، اخراج کارکنان، سرمایه گذاری در فعالیت ها / عملکردها) بر هفت متغیر روانشناختی (تعهد، اعتماد به رهبران، انصاف رویه، درک حمایت سازمانی و غیره تاثیر گذاشته است. .). اکنون، میخواهم بدانم تغییر... | جایگزین های ANCOVA زمانی که مفروضات نقض می شوند |
73566 | ما چندین فایل آب و هوا برای داده های یک سال نمونه برداری ساعتی داریم. در هر یک ما چندین متغیر داریم (تا ده)، دما، سرعت باد، شدت خورشید و غیره. اگر من از یک متغیر استفاده می کردم، می توانستم از یک آزمون KS استفاده کنم، اما با مجموعه ای از متغیرها چگونه باید به این مشکل برخورد کنم؟ | مقایسه فایل های داده |
103461 | من یک مشکل طبقه بندی (دامنه بیوانفورماتیک) دارم که در آن حدود 333 ویژگی دارم. در حال حاضر، من ابتدا ویژگی ها را انتخاب می کنم (با استفاده از ویژگی اهمیت جنگل تصادفی) و سپس همان را از طریق هسته RBF برای SVM فشار می دهم. در جبهه نتایج، من بخشی از داده ها را دارم که نتایج بدی در طبقه بندی کننده می دهد. ویژگی rscindex وجود... | بهبود طبقه بندی SVM |
108356 | من نمی خواهم بگویم AUC من 0.77 است و متوجه می شوم که خیلی چیزها را نادیده می گیرم. در زیر کد من و دو سوال در پایین آمده است: setwd(g:/docs/Model) mydata <- read.csv(TModel_JUL16.csv) خلاصه (mydata) mydata$ZIP <- factor(mydata$ZIP ) mydata$RACE <-factor(mydata$RACE) mydata$GENDER <-factor(mydata$GENDER) mydata$ADM_SOURC... | R GLM آمار عملکرد را برای اعتبارسنجی تأیید می کند |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.