_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
35358 | من 2 متغیر ورودی واقعی و 1 متغیر ورودی گسسته دارم در حالی که متغیر خروجی یکی از 2 مقدار اسمی را می گیرد (یعنی مشکل کلاس 2). ابتدا از Weka برای آموزش درخت تصمیم C 4.5 در یک تنظیم اعتبار متقاطع 10 برابری استفاده کردم. در نتیجه من یک درخت تصمیم میگیرم که نرخهای مثبت واقعی و نادرست آن با فاکتور هرس تغییر چندانی نمیکند. ... | آیا می توان یک درخت تصمیم «کنترل پذیرتر» مانند زیر ساخت؟ |
79209 | من یک سوال دارم که چگونه می توانم داده های یک آزمایش سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنم. من هنوز دانشجو هستم و به همین دلیل با تمام مراحل و تجزیه و تحلیل های SPSS آشنا نیستم، بنابراین امیدوارم کسی با دانش مناسب بتواند به من در حل این مشکل کمک کند. هدف نشان دادن رابطه بین تبلیغات و فروش است. برای نشان دادن این امر آزمایشی ر... | چگونه آزمایش سری زمانی خود را تجزیه و تحلیل کنم |
108355 | من در حال حاضر از یک مدل شبکه بیزی با 20 متغیر و 210 نقطه داده استفاده می کنم، با 15 مکان که در 14 نقطه زمانی مختلف اندازه گیری شده اند. همچنین محدودیت هایی در مورد نوع اتصالات مجاز وجود دارد. من به روشهای **اعتباری متقاطع ترک یک خروجی** نگاه کردهام (و احتمالاً ترک-دو-خارج از نظر محاسباتی با این حجم نمونه امکانپذیر ... | روش های اعتبارسنجی مناسب برای مدل شبکه بیزی با حجم نمونه کم چیست؟ |
87868 | من تقریباً 500000 نقطه داده دارم که به صورت مکانیکی در حدود 2000 روز اندازه گیری شده اند. تجهیزات هر روز به صورت دستی تنظیم می شوند که احتمالاً باعث ایجاد خطا می شود. کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که از یک مدل اثرات مختلط خطی برای تخمین اثر ثابت خطای اندازه گیری بالقوه هر روز استفاده کنم و در عین حال سایر اثر... | تنظیم داده ها برای خطاهای اندازه گیری |
74517 | من انتگرال زیر را دارم که میخواهم آن را ارزیابی کنم: $\int_0^\infty x\,\, p(x)dx$. کجا، $p(x)\propto \exp\left(-ax+\frac{b}{x+k}\right)$ برای $a,b\ge0$ اولاً ثابت نرمالکننده چقدر خواهد بود و ثانیاً چه مقدار خواهد بود. انتظار می رود. در صورتی که a=0 باشد، این می تواند با استفاده از تابع انتگرال لگاریتمی ارزیابی شود: h... | انتظار تحت توزیع مشابه با گاوسی معکوس |
74519 | من از دادههای Netflix بهعنوان مجموعه دادهام استفاده میکنم (اگرچه رقابت او بسته است، من هنوز میتوانم کل مجموعه داده را پیدا کنم) اما نتوانستم دادههای نتیجه را پیدا کنم. آیا کسی آن داده های نتیجه آزمایش را دارد؟ با تشکر | از کجا می توانم نتیجه تست مسابقه نتفلیکس را پیدا کنم |
74515 | من سعی میکنم انتخاب مدل را با استفاده از PyMC (نسخه 2.2) انجام دهم، اما در ارزیابی مدلها با استفاده از معیارهای اطلاعات مختلف و/یا فاکتور بیز مشکل دارم. مدل من شبیه یک رگرسیون معمولی است، با چندین پارامتر (~10) با پیشینهایی که توسط توزیعهای یکنواخت مدلسازی شدهاند، و یک مشاهده منفرد که توسط یک توزیع نرمال با میانگ... | انتخاب مدل بیزی در PyMC |
90549 | دادههای من یک پاسخ باینری «acc» (درست/نادرست)، یک «امتیاز» پیشبینیکننده پیوسته، سه پیشبینیکننده طبقهبندی («نژاد»، «جنس»، «احساس») و یک عامل تصادفی «subj» دارند. همه پیش بینی ها درون موضوع هستند. با انتخاب جلوه های تصادفی ابتدا و سپس جلوه های ثابت، به این مدل رسیدم: `M<-glmer(acc ~ race + sex + emotion + sex:emoti... | GLMM دو جمله ای: اعتبارسنجی مدل و جلوه سقف |
109003 | این ممکن است به عنوان یک چیز بسیار پیش پا افتاده و بسیار پایین تر از استانداردهای این گروه باشد، اما من در تلاش هستم تا بفهمم منظور نویسندگان وقتی می گویند که از سطح اولیه درآمد در رگرسیون های رشد استفاده کرده اند چیست؟ با فرض اینکه اولین مشاهده در نمونه 120 باشد، آیا چیزی شبیه به این است: سال تولید ناخالص داخلی 1991 1... | سطح اولیه تولید ناخالص داخلی به چه معناست؟ |
73567 | من یک مدل رگرسیون لجستیک با چندین متغیر دارم و یکی از آن متغیرها (که در مثال زیر x3 نامیده می شود) معنی دار نیست. با این حال، x3 باید در مدل باقی بماند زیرا از نظر علمی مهم است. حالا x3 پیوسته است و من می خواهم نموداری از احتمال پیش بینی شده در مقابل x3 ایجاد کنم. اگرچه x3 از نظر آماری معنی دار نیست، اما بر نتیجه من تأ... | پیشبینی با متغیر کمکی معنیدار در رگرسیون لجستیک |
35356 | من چندین بار در این سایت به این موضوع پرداخته ام اما باز هم برای توجیه نهایی از کارشناسان جامعه خود می خواهم. من میخواستم چهار عامل (فکر میکنم در اینجا ابعاد را نام ببرم) از یک CATPCA به همراه امتیازهای عامل (توجه داشته باشید که اگر از ماتریس همبستگی چندگانه استفاده کنم و آن را تجزیه و تحلیل عاملی کنم، نمرات عامل در ... | آیا می توانم برای محاسبه چرخش از متغیرهایی با مقیاس بهینه برای تحلیل عاملی استفاده کنم؟ اگر بتوانم پس چگونه؟ |
73562 | با انگیزه پاسخ من به این سوال، من با تجزیه و تحلیل داده های چند برابری از بسته Amelia در R بازی کردم. همانطور که در پاسخ خود توضیح داده ام، مجموعه داده های ضمیمه شده را می توان با استفاده از Zelig و mitools ترکیبی تجزیه و تحلیل کرد. بسته ها یا استفاده از ترکیبی از «Zelig» و «موش». اکنون، به نظر من تناسب مدل خطی با استف... | تجزیه و تحلیل دادههای چند برابری از آملیا در R: چرا نتایج حاصل از zelig و موشها متفاوت است؟ |
76918 | من یک سوال در مورد چگونگی انجام تجزیه و تحلیل آزمایشی که قبلا انجام شده است دارم، امیدوارم با راهنمایی به من کمک کنید! من سعی می کنم تا حد امکان آن را ساده نگه دارم، اما جزئیاتی را ارائه خواهم داد تا بدانید در مورد چه چیزی صحبت می کنم! آنچه انجام شده است یک آزمایش غربالگری برای بررسی فعالیت حدود 50 آزمودنی (قارچ) به عن... | چگونه نتایج تست های غربالگری را رتبه بندی و مقایسه کنیم؟ |
109002 | من به یک معادله برای جنگل تصادفی نیاز دارم تا بتوانم دادههای جدیدی را که هر هفته دریافت میکنم، بر اساس تخمینهای بتا که پس از ساخت مدل با استفاده از این متدولوژی مجموعه به دست آوردهام، بهدست بیاورم. هر هفته نمی خواهم دوباره مدل جنگل تصادفی بسازم و سپس با استفاده از دستورات زیر در پایتون به آن امتیاز بدهم. چون من 15... | معادله جنگل تصادفی چیست؟ |
87863 | مشکل من این است که من 3 تکرار بیولوژیکی (تکرار) دارم که هر کدام 4-5 تکرار فنی دارند که دو تکرار بیولوژیکی نتایج قابل مقایسه ای برای درمان و کنترل دارند. این مقادیر نشان دهنده کلونیزاسیون سلول های بنیادی دهنده است. (درمان حدود 50٪ کنترل است) در حالی که در تکرار سوم من هنوز 50٪ کاهش از کنترل دارم اما مقادیر هم برای درمان... | تکرارهای بیولوژیکی با یک نقطه پرت شدید |
23415 | فرض کنید خطای طبقهبندیکننده را در یک مجموعه آزمایشی اندازهگیری میکنیم و نرخ موفقیت خاصی را به دست میآوریم - مثلاً 75٪. اکنون، البته، این تنها یک اندازه گیری است - چگونه می توان میزان موفقیت واقعی را محاسبه کرد؟ مطمئناً نزدیک به 75٪ خواهد بود اما چقدر نزدیک است؟ میدانم که به فواصل اطمینان مربوط میشود، اما اکنون د... | میزان موفقیت طبقهبندی کننده و فواصل اطمینان |
91356 | من این سوال را در کتاب درسی ام دارم که در پاسخ به آن مشکل دارم. شما ناوگانی متشکل از 19 وسیله نقلیه دارید که 4 تای آن وانت و 15 تای آن خودرو است. فرض کنید باید دو وسیله نقلیه را به صورت تصادفی انتخاب کنید. صرف نظر از اینکه کدام وسیله نقلیه را اول انتخاب می کنید، احتمال اینکه وسیله نقلیه دومی که انتخاب می کنید وانت باشد... | احتمال رخداد دوم وابسته بدون دانستن نتیجه رویداد اول؟ |
63143 | چگونه می توانید ثابت کنید که معادلات عادی: $(X^TX)\beta = X^TY$ یک یا چند راه حل دارند بدون این که فرض کنیم X معکوس است؟ تنها حدس من این است که ربطی به معکوس تعمیم یافته دارد، اما من کاملا گم شده ام. | سوال در مورد اثبات معادله معمولی |
97819 | من اسکریپت زیر را برای خوشهبندی Optics (http://chemometria.us.edu.pl/download/OPTICS.M) تغییر دادم تا بجای فاصله اقلیدسی با فاصله DTW کار کنم. من بردار ترتیب (ترتیب)، بردار فاصلههای دسترسی (RD) و فاصله هسته (CD) را به دست آوردم. همانطور که از ویکیپدیا خواندم (http://en.wikipedia.org/wiki/OPTICS_algorithm#Extracting_... | نحوه رسم نتیجه خوشه بندی اپتیک در Matlab (نقشه دسترسی پذیری) |
35352 | بر اساس این پست بسیار خوب چگونه می توانم حاشیه خطا را در نتیجه NPS (امتیاز خالص پروموتر) محاسبه کنم؟ من محاسبات دقیق را برای انجام آزمایش مشکل تعمیم یافته NPS جمع آوری کرده ام. من گمان میکنم که این سؤال از مرتبهای پایینتر از آنچه که در اینجا پست میشود، باشد، اما آخرین دوره آموزشی آمار واقعی من 20 سال پیش بود و امید... | تأیید محاسبات دقیق برای حاشیه خطای NPS |
79205 | من مدت کوتاهی است که روی این مشکل کار می کنم و سعی می کنم کد را در ریاضی/توضیحات زیر برای مجموعه داده های زیست محیطی در `lmer` بنویسم، اما می خواستم با چند نفر بررسی کنم که آیا کد I' نوشته شده به اندازه کافی ریاضیات را منعکس می کند (که من مطمئن هستم!)، زیرا من نتوانستم هیچ نمونه معادلی را در Gelman and Hill، 2007 یا Zu... | اعتبارسنجی یک مدل با 2 اثر تصادفی و اثرات ثابت سطوح مختلف |
74518 | من خوانده ام که معادله به روز رسانی برای نزول گرادیان تصادفی مطابق شکل زیر است، برای هر تکرار، k. آیا یک تکرار با یک مثال آموزشی مطابقت دارد؟ بنابراین برای هر مثال فقط یک بهروزرسانی برای $\theta$ وجود دارد؟ $ \theta^{k+1} = \theta^k - \epsilon_k \frac{\partial L(\theta^k,z)}{\partial \theta^k} $ بهروزرسانی: آیا برای ... | در نزول گرادیان تصادفی، آیا برای هر تکرار فقط یک بهروزرسانی به $\theta$ وجود دارد؟ |
87861 | آیا امکان تست موارد زیر وجود دارد؟ فرض کنید دو مدل رگرسیون خطی دارید، یکی $Y_1$ روی $X_1$ و دیگری $Y_2$ در $X_2$. این واریانس خطای $\sigma_1^2$ و $\sigma_2^2$ را نشان می دهد. از یک نمونه همه متغیرها در دسترس هستند. من می خواهم $$H_0 را ارزیابی کنم: \sigma_1^2=\sigma_2^2، $$ یا $$H_0 یک طرفه: \sigma_1^2 \le \sigma_2^2.$... | آزمایش اینکه آیا واریانس های خطای دو مدل رگرسیون برابر هستند یا خیر |
97664 | من از GLMM برای مدل کردن احتمال بازدید از یک منطقه با شعاع 400 متر استفاده می کنم. من 135000 مشاهده (منطقه) دارم و برای هر منطقه نسبت انواع زیستگاه های داخل آن را دارم. می خواهم تأثیر نوع زیستگاه را بر احتمال بازدید بررسی کنم. با این حال، من انواع زیستگاه را به این تقسیم کردم که آیا آنها محافظت می شوند (sssi) یا نه، و ... | اثرات متغیرهای توضیحی جفت شده را در یک GLMM (دوجمله ای) مقایسه کنید |
87860 | بیایید فرض کنیم من 10 کاربر دارم که یک لیست را بر اساس اولویت رتبه بندی می کنند. 1. الف 2. ب 3. ج و غیره. سؤالات من عبارتند از: 1. بهترین روش آماری برای یافتن لیست هایی که بیشترین همبستگی را دارند چیست؟ اگر آنها یکسان هستند، 100٪ همبستگی، یا 1 مورد با دیگری در لیست تغییر داده شده است (مثلاً 3 و 4 را عوض کرده اند) نیز... | همبستگی لیست های رتبه بندی شده |
68533 | من دو گروه نمونه دارم ($A$, $n=100$ و $B$, $n=30$). برای هر گروه اندازه گیری کردیم که آیا یک صفت در هر نمونه وجود دارد یا وجود ندارد (0 یا 1)، که در نتیجه فراوانی یک ها برای هر صفت ایجاد شد. این کار را برای 17 صفت انجام داده ایم. هر صفت فردی را می توان به راحتی با استفاده از مربع Chi مقایسه کرد و دریافتیم که 3 صفت از 1... | نحوه مقایسه چندین (17) فرکانس (به عنوان یک خصیصه ترکیبی) از ویژگی های مختلف اندازه گیری شده بین دو گروه |
67276 | من در حال ارزیابی نتایج یک آزمایش به سبک A/B هستم که در آن گروه های مختلفی از افراد داریم که می توانند یک عمل هدف را انجام دهند. آنها می توانند عمل هدف را هر چند بار که بخواهند انجام دهند، اما اکثر مردم این کار را اغلب انجام نمی دهند (توزیع سم). من علاقه مندم که چگونه می توانم اهمیت آماری تأثیر را بر تعداد دفعاتی که عم... | آزمایش اهمیت آزمون A/B با توزیع سم |
70831 | من کم کم پایتون را یاد میگیرم و کنجکاو هستم که آیا کسی به آموزشها یا کتابهایی برخورد کرده است که نحوه برنامهنویسی روشهای آماری ساده تا متوسط، از آزمونهای توصیفی اولیه تا تحلیل رگرسیون و فراتر از آن را توضیح میدهند. هر منبعی مفید است، با تشکر. | آموزش پایتون و تجزیه و تحلیل آماری |
74512 | تابع تولید لحظه که با متغیر تصادفی گسسته $X$ و pmf $f(x)$ مرتبط است به صورت زیر تعریف می شود: $$M(t) = E\left[e^{tX}\right] = \sum_{ x \in S} e^{tx} f(x).$$ این $e^{tx}$ از کجا می آید؟ این به طور مبهم مانند یک عامل یکپارچه کننده از معادلات دیفرانسیل به نظر می رسد. همچنین، برای من عجیب است که وقتی مشتق $M(t)$ را می گیری... | در یافتن تابع مولد لحظه، چرا برای هر جمله pmf در $e^{tx}$ ضرب میکنیم؟ |
23025 | > **تکراری احتمالی:** > سیستم های توصیه گر پویا یک سیستم توصیه گر همبستگی بین رتبه بندی کاربران مختلف و ارائه توصیه هایی را برای یک کاربر معین در مورد مواردی که ممکن است مورد علاقه او باشد را اندازه گیری می کند. با این حال، سلیقهها در طول زمان تغییر میکنند، بنابراین _ رتبهبندیهای قدیمی_ ممکن است منعکس کننده ترجیحات... | سیستم های توصیه گر پویا |
109007 | فرمول فاصله کوک $$D_i=\frac{(\hat Y-\hat Y(i))^{\prime}(\hat Y-\hat Y(i))}{p\times MSE}$ است $ جایی که، $\hat Y$ پیشبینی مدل رگرسیون کامل است و $\hat Y$ یک ماتریس $(n\times 1)$ است $\hat Y(i)$ پیشبینی از یک مدل مجدد نصب شده است. مدل رگرسیونی که در آن مشاهده $i $ حذف شده است. یعنی $\hat Y(i)$ یک ماتریس $((n-1)\times 1... | فاصله آشپز |
6294 | برای یافتن یک اثر متقابل در یک طرح 2 عاملی، با یک عامل ترتیبی و یک فاکتور طبقه ای، با داده های با ارزش دودویی، از چه تحلیل هایی می توان استفاده کرد؟ به طور خاص، آیا هر نوع تحلیلی وجود دارد که بتواند با طراحی 2 عاملی 5 (ترتیبی) x 2 (مقولهای)، که در آن نتایج یا درست یا نادرست هستند، مقابله کند؟ می توان یک تحلیل مربع خی ... | تعامل بین عامل ترتیبی و طبقه ای |
74514 | من در حال حاضر در حال مطالعه رگرسیون خطی هستم و به این فکر می کنم که آیا کسی می تواند به من در مقایسه سطح بالا از روش های مختلف کمک کند. فقط برای فهرست کردن برخی موارد: کمند، ریج، شبکه الاستیک، رگرسیون مؤلفه اصلی، رگرسیون کمترین زاویه، رگرسیون ریج هسته، حداقل مربعات جزئی، و غیره. (رابطه بین اندازه های p و n، چند خطی بو... | مزایا و معایب انواع مختلف رگرسیون؟ |
7293 | مشکل زیر از یک محاسبه حداکثر احتمال برای خانوادههای گاوسی ناشی میشود، اما علاقه مستقلی دارد. آیا می توان یک تقریب شکل بسته برای مقادیر کوچک $x$ برای $\text{det}(B + xI)$ پیدا کرد که در آن I ماتریس هویت و B نیمه معین مثبت دارای کمبود رتبه زاهدانه است؟ | تقریب اغتشاش تعیین کننده |
77899 | من rpart( ) را روی همان مجموعه داده پردازش کردم. یکی از پارامتر کنترل minsplit استفاده نکرد، اما دیگری استفاده کرد. من نمی دانم که چرا اولین گره متفاوت را در دو فرآیند دریافت کردم. درک من این است که minsplit فقط شاخه های درخت را گسترش می دهد، اما نباید ساختار درخت را که توسط پیش بینی کننده های مهم نشان داده شده است تغی... | پارامتر کنترل minsplit برای rpart در درخت رگرسیون |
81850 | فلزات کمیاب در آب آشامیدنی بر طعم آب تأثیر میگذارند و غلظت بالای غیرعادی آن میتواند برای سلامتی خطرات ایجاد کند. جدول زیر غلظت فلزات کمیاب (روی، بر حسب میلی گرم در لیتر) را هم برای آب های سطحی و هم برای آب های کف در شش محل مختلف رودخانه نشان می دهد. هدف ما این است که ببینیم آیا غلظت آب سطحی (x) پیش بینی کننده غلظت آب... | نمونه های جفت شده |
57888 | من مقاله ای را خواندم که از همبستگی نرمال شده برای ارزیابی فاصله بین دو بردار استفاده می کرد. اما من در اینترنت جستجو کردم و کمی در مورد همبستگی های عادی یافتم، اما هنوز سرنخ هایی به دست آوردم. در یک مقاله، فرمول همبستگی نرمال شده به صورت زیر ارائه شده است: $$dc(y_1,y_2) = \frac{y_1^T y_2}{|y_1||y_2|}$$ من گیج شدم که ا... | فرمول همبستگی نرمال شده چیست؟ |
10311 | من مجموعه ای از اندازه گیری های چند متغیره را تجزیه و تحلیل می کنم. مشخص شده است که چندین جفت متغیر مستقل همبستگی خطی بالایی را نشان می دهند. نمودار زیر نمودار پراکندگی یکی از این جفت ها (X و Y، پنجره بالایی)، و همچنین باقیمانده ها را به عنوان تابعی از Y (پنجره سمت چپ پایین) و هیستوگرام این باقیمانده ها (پنجره پایین سم... | باقیمانده های عجیب در رگرسیون خطی |
81856 | با نگاهی به مقاله ویکیپدیا در مورد _Conjugate prior_، در بخش _ توزیعهای پیوسته_، میبینیم که دو مدخل اول «عادی با واریانس شناختهشده» و «عادی با دقت شناختهشده» بحث میکنند. ستون تفسیر فراپارامترها به مجموع دقت های فردی اشاره دارد. در حالی که من میدانم که دقت واریانس متقابل است، من تحت تأثیر واریانس برداشت بودم که م... | چگونه می توان دقت فردی یک مجموعه داده را محاسبه کرد؟ |
109001 | من در حال اجرای یک تست A/B هستم که در آن میخواهم دو طرح متفاوت از یک دکمه را با هم مقایسه کنم و میخواهم ببینم آیا یک طرح به نرخ کلیک بالاتر با قدرت آماری مشخصی منجر میشود یا خیر. من می خواهم از سطح معنی داری 0.05 استفاده کنم. Layout 1 دارای 25302 تجسم است و 40 کلیک دریافت کرده است. Layout 2 دارای 27924 تجسم است و 50... | تجزیه و تحلیل توان برای داده های دو جمله ای زمانی که اندازه نمونه متفاوت است |
73563 | من از نظریه ارزش افراطی برای توزیع های پیوسته آگاه هستم. من باید یک توزیع ارزش شدید را با حداکثر مشاهده تعداد رویدادها در یک روز، در هر ماه برازش کنم. به نظر میرسد که این مسئله حداکثر بلوک است که توسط خانواده توزیعهای GEV برای توزیعهای پیوسته تقریبی شده است. چگونه این کار را برای داده های شمارش انجام دهم؟ به عنوان ی... | نظریه ارزش افراطی برای داده های شمارش |
74511 | فرض کنید که X پواسون با یک نرخ شناخته شده توزیع شده است و Y یک نرمال توزیع شده با میانگین و واریانس شناخته شده است. هدف من تقریبی توزیع Z است که در آن P(Z) = P(X) * P(Y)، جایی که Z یک عدد صحیح غیر منفی است. من میتوانم با نمونهبرداری تقریب خوبی به دست بیاورم، اما واقعاً دوست دارم یک راهحل سریع داشته باشم، ایدهآل به ... | توزیع محصول نرمال و پواسون؟ |
81857 | من مجموعه ای از اعداد واقعی $x_{1}...x_{n}$ دارم و می خواهم میانگین آنها را تخمین بزنم (بیایید آن را y بنامیم) به طوری که $median(x_{i}-y)^{2}$ حداقل است. آیا الگوریتم و اثبات درستی برای یافتن آن وجود دارد؟ میدانم که باید به بخشهایی از نوع $[x_{i}, x_{i+n/2}]$ نگاه کنم و کوتاهترین آنها را بررسی کنم. اما چگونه می توا... | برآورد میانگین با کمترین میانه مربع |
6298 | Google Prediction API یک سرویس ابری است که در آن کاربر میتواند برخی از دادههای آموزشی را برای آموزش طبقهبندیکننده مرموز ارسال کند و بعداً از آن بخواهد دادههای دریافتی را طبقهبندی کند، به عنوان مثال برای پیادهسازی فیلترهای هرزنامه یا پیشبینی تنظیمات برگزیده کاربر. اما پشت پرده چیست؟ | پشت Google Prediction API چیست؟ |
70830 | من 6 مجموعه داده مختلف دارم که باید مقایسه کنم. من می توانم پنج مورد از آنها را با رسم نمودارها مقایسه کنم، اما وقتی مجموعه داده ششم را وارد می کنم، مجموعه داده های دیگر را مخزن می کند زیرا در حالی که حداکثر مقدار پنج مجموعه داده دیگر به هزاران است، برای مجموعه داده ششم، حداکثر مقادیر به میلیاردها است. . بنابراین من یک... | چگونه می توانم داده هایی را تجسم کنم که باید چندین داده را مقایسه کنم، اما یک خروجی غول پیکر دیگران را مخفی می کند |
74510 | من یک «نمره آزمون» متغیر دارم که برای سازمانی متشکل از 2050 نفر اندازهگیری میشود. هدف آزمایش این است که آیا مردان بهتر از زنان عمل می کنند (یا برعکس). متأسفانه از 2050 نفر تنها 50 نفر زن هستند. به من گفته شد که برای اجرای استنتاج زمانی که در یک نمونه آنچنان نامتناسب یک گروه وجود دارد، باید نوعی استراتژی تطبیق را دنبا... | درک تفاوت میانگین بین دو گروه |
57885 | من دو نمونه دارم که میخواهم آنها را آزمایش کنم (با استفاده از پایتون) اگر از یک توزیع گرفته شده باشند. برای انجام این کار از تابع آماری ks_2samp از scipy.stats استفاده می کنم. 2 مقدار را برمی گرداند و من برای تفسیر آنها مشکل دارم. کمک لطفا! | چگونه p-value آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (پایتون) را تفسیر کنیم؟ |
70839 | اگر کسی توزیعی را کوتاه کند، به عنوان مثال، توزیع پواسون کوتاه شده صفر: https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-truncated_Poisson_distribution یا عمومی تر: https://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_distribution چیست؟ خواصی که در هنگام انجام این کار استفاده می شود؟ آیا متغیرهای تصادفی فقط باید iid باشند (مستقل و به طور یکسان ت... | توزیع های کوتاه شده، خواص |
85576 | اگر $Z$ $\mathcal N(0, 1)$ باشد و $Z^2$ $\chi^2_1$ باشد، $\frac Z {\sqrt{Z^2/n}}$ a $t است توزیع $ با درجه آزادی $n=1$؟ | اگر $Z$ نرمال استاندارد باشد، و $Z^2$ مربع خی باشد، آیا $Z/(\sqrt{Z^2/n})$ توزیع t است؟ |
10316 | من روی یک رگرسیون لجستیک چندگانه در R با استفاده از «glm» کار میکنم. متغیرهای پیش بینی پیوسته و مقوله ای هستند. عصاره ای از خلاصه مدل موارد زیر را نشان می دهد: ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973. BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093... | تفسیر خروجی رگرسیون لجستیک در R |
81858 | من واقعاً قدردانی میکنم که در جهت درست مدلهایی که باید مطالعه کنم، و بهترین رویکرد مدلسازی برای ارزیابی یک خطمشی مجازات. من مطمئناً یک راه حل کامل نمیخواهم، اما اگر بدانم از کجا شروع کنم، در زمان زیادی صرفهجویی میکنم. من تجربه مدلهای سری زمانی با سریهای زمانی اقتصادی (از جمله مفاهیمی مانند ناپایداری و همجمعی ... | بررسی اینکه آیا یک خط مشی تأثیری خارج از نوسانات عادی در یک سری زمانی، با داده های مقطعی سری زمانی دارد یا خیر |
38118 | من یک مشکل رگرسیون چندگانه دارم که سعی کردم آن را با استفاده از رگرسیون چندگانه ساده حل کنم: model1 <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5، داده = داده) به نظر می رسد این 85٪ واریانس را توضیح می دهد (طبق به R-squared) که بسیار خوب به نظر می رسد. با این حال، آنچه مرا نگران می کند، طرح عجیب و غریب Residuals vs Fitted است، در ز... | خطوط موازی در نمودار باقیمانده در مقابل برازش |
86807 | لطفاً کسی می تواند توضیح دهد که چرا خطاهای استاندارد خوشه ای اطمینان حاصل می کنند که تخمین خطاهای نتایج OLS ادغام شده مناسب است؟ | خطاهای استاندارد خوشه ای و OLS ادغام شده |
86805 | من از نمونه بتا با استفاده از نمونه گیری گیبس نمونه برداری می کنم. مدل انتخاب متغیر است. بنابراین در تکرارهای مختلف گیبس متغیرهای کمکی متفاوتی به مدل اضافه میشوند (که با نشانگر انتخاب متغیر $\gamma$ مشخص میشود). با این حال، این شاخص دارای واریانس بالایی است (این به این دلیل است که متغیرهای کمکی من همبسته هستند). من ا... | نمونه برداری از بتا در رگرسیون بیزی (انتخاب متغیر) |
7292 | اگر بتوانید یک سری زمانی از مشاهدات را در هر سطح از دقت در زمان اندازه گیری کنید، و هدف شما از مطالعه شناسایی رابطه بین X و Y است، آیا توجیه تجربی برای انتخاب سطح خاصی از تجمع نسبت به سطح دیگر وجود دارد یا باید انتخاب به سادگی بر اساس تئوری و/یا محدودیت های عملی انجام می شود؟ من سه سوال فرعی برای این سوال اصلی دارم: 1.... | چگونه واحد تحلیل (سطح تجمع) را در یک سری زمانی انتخاب می کنید؟ |
871 | من متوجه هستم که این امری ساده و پیش پا افتاده است، اما به عنوان یک محقق در زمینه ای خارج از آمار، با تحصیلات رسمی محدود در آمار، همیشه به این فکر می کنم که آیا p-value را درست می نویسم. به طور خاص: 1. آیا p قرار است با حروف بزرگ نوشته شود؟ 2. آیا قرار است «پ» مورب باشد؟ (یا با فونت ریاضی، در TeX؟) 3. آیا قرار است خط... | قالب بندی صحیح (بزرگ، مورب، خط فاصله) p-value؟ |
80892 | اگر یک مدل گاوسی خطی داشته باشیم، $P(Z) = \mathcal{N}(\mu_z,\sigma^2_z)$ و $P(X|Z) = \mathcal{N}(w_o+zw ,\sigma^2_x)$ چگونه مارجینال $P(X) = \int_Z P(Z)P(X|Z)$ را محاسبه کنیم؟ | محاسبه حاشیه در مدل گاوسی خطی |
7297 | من یک منحنی صاف اما نسبتاً پیچیده دارم که با فرکانس خوب نمونه برداری شده است. من تبدیل فوریه گسسته را با استفاده از الگوریتم تبدیل فوریه سریع (FFT) روی آن اعمال می کنم و تصویر فوریه آن را دریافت می کنم. من باید قلههایی را در منحنی تبدیل فوریه پیدا کنم، اما تصویری که دریافت میکنم حاوی مقدار قابل توجهی نویز است که یک م... | نویز در تبدیل فوریه |
38440 | من از جدول زندگی تامین اجتماعی سال 2007 استفاده می کنم: http://www.ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html من می خواهم از جدول برای ایجاد یک عدد برای هر سناریویی که اجرا کردم استفاده کنم. این عدد نشان دهنده عمر باقیمانده (در سال) سناریوی n خواهد بود. روشی که من قصد انجام این کار را دارم این است که ابتدا یک سن 'x' وارد کنم، مث... | احتمالات جدول زندگی |
93946 | من مجموعه داده ای متشکل از 500 مشاهدات (شرکت) دارم و برای هر شرکت می دانم که چگونه به طور مستقیم و غیرمستقیم بر اساس برخی ویژگی ها به هم مرتبط هستند. بنابراین من میتوانم شبکهای از اتصال بین تمام سهام بسازم. من برای هر شرکت کوتاه ترین مسیر را برای سایر شرکت ها محاسبه می کنم. من در نهایت با 500 شبکه درجه جدایی مواجه می... | جمع آوری چند شبکه کوتاه ترین مسیر |
81852 | من مجموعهای از دادهها را دارم که با ارزیابیهای مدل محاسباتی گرانقیمت، روی مجموعه دادهای از 10000 نمونه در 40 بعد تولید میشوند. این مجموعه داده نمونه از مجموعه دادههای مختلفی تشکیل شده است که تا حدی از اجرای تصادفی، DOE hypercube لاتین، DOE طراحی شعاعی، مطالعات پارامتر خطی، و بخش بزرگی بر اساس دادههای تاریخچه تو... | انتخاب نمونه های غیر همبسته از مجموعه ای از داده های انبوه که شامل نمونه های همبسته و وابسته است |
36075 | من با یک نمونه داده کار خواهم کرد که برای اهداف بهینه سازی استفاده خواهم کرد. با این حال، قبل از شروع، می خواهم به طور خلاصه داده ها را تجزیه و تحلیل کنم تا درک بهتری داشته باشم و مسیرهای احتمالی برای کاوش را شناسایی کنم. مشکل من این است که نمیدانم دادهها چگونه نمونهبرداری شدهاند، از کدام روش نمونهگیری استفاده شده... | رهنمودهایی برای ارزیابی نحوه جمع آوری داده ها |
85572 | وضعیت اینجاست: می خواهم خانه ام را بفروشم. قیمتی که من از افرادی که میخواهند در خانه من دریافت کنند، i.i.d است. با $X_n \sim \text{Uniform}(0,1)$، که $X_n$ بالاترین پیشنهاد در $n$مین روز است. من $C<0.1$ برای تبلیغات خانه خود خرج می کنم. سود کلی من X_n-C_n$ است که خانه را در روز n$ام با قیمت X_n$$ بفروشم. برای فروش خان... | سوال مدلسازی آمار |
4595 | الگوریتم های ژنتیک در ادبیات اقتصاد سنجی تا آنجا که ممکن است اجتناب می شود، اما هنوز هم گاهی اوقات اجتناب ناپذیر هستند. سوال این است: ** برآورد کدام مدل های شناخته شده با استفاده از الگوریتم های مرسوم دشوارتر است؟ ** (منظور از الگوریتم های معمولی روش گاوس-نیوتن، الگوریتم لونبرگ-مارکوارت و غیره است) ** انگیزه:** می خواه... | مدل های غیر خطی که تخمین آنها سخت است |
7295 | در حال حاضر من از جعبه ابزار RF در MATLAB برای طبقه بندی باینری استفاده می کنم. آیا هر پارامتر دیگری می تواند تأثیر زیادی روی نتایج داشته باشد؟ | پارامترهای بهینه برای طبقه بندی کننده جنگل تصادفی چه باید باشد؟ |
33243 | به دنبال پدیده های بحرانی در علوم طبیعی دیدیه سورنت، من حداکثر مقدار را در بین متغیرهای $N$ ترسیم می کنم. با انجام این کار می توانم رفتار دنباله یک توزیع را ببینم (صفحه 19 C.P.N.S از Sornette). فراخوانی $\lambda$ حداکثر مقدار در بین اولین متغیرهای $N$، در صورتی که دم به شکل $f(x)\sim e^{-x/a}$ و سپس $\lambda\sim a \ln ... | مشکل در تفسیر داده ها |
38447 | > یک تیم مطالعه ای انجام داده است که در آن یک کلاس مقدماتی به طور تصادفی > به دو گروه تقسیم شده است. گروه 1 یک دوز الکل تجویز شد. به گروه > 2 دوز معادل ماری جوانا داده شد. پانزده دقیقه پس از > تجویز، از هر دو گروه خواسته شد تا یک پازل را حل کنند. آزمایشگر مدت زمانی را که برای حل معما برای هر آزمودنی صرف میکرد، بر حسب ... | سردرگمی بین نمونه و جامعه |
85575 | من در حال انجام یک مطالعه بر روی بیماران مبتلا به بیماری های عصبی هستم. من به دنبال عوامل احتمالی مرتبط با زمان تا زوال عقل هستم. هزینه های مرتبط با آزمایشات عصبی به ما این امکان را می دهد که همه بیماران را در گروه آینده نگر به صورت سالانه ارزیابی کنیم. ما 4 ویزیت پیگیری ثابت برای همه بیماران - پایه، 1 ساله، 2 ساله، 3 ... | تجزیه و تحلیل بقا سانسور شده فاصله |
80897 | من با لم ایتو کمی گیج شدم. من برنامه اصلی برای حرکت هندسی براونی را بررسی کردم. اکنون سعی می کنم آن را در یک فرم عملکردی متفاوت اعمال کنم تا خودم را بهتر کنم. ذهن من به موارد زیر می جهد: \شروع{معادله} dx=x (\mu dt+(\sigma+\delta^t) dz) \پایان{معادله} \شروع{معادله*} \delta<1 \پایان{معادله*} \begin{معادله*} dz=\epsilon \... | استفاده از لم ایتو برای حرکت براونی |
80899 | این موضوع ذهن من را گیج می کند که دوجمله ای واریانس متناسب با $p(1-p)$ دارد. به طور معادل، اطلاعات فیشر با $\frac{1}{p(1-p)}$ متناسب است. دلیل این امر چیست؟ چرا اطلاعات فیشر در $p=0.5$ به حداقل می رسد؟ یعنی چرا استنتاج در $p=0.5$ سختترین است؟ ### زمینه: من روی یک ماشین حساب اندازه نمونه کار می کنم، و فرمول $N$، اندازه... | دلیل شهودی برای اینکه چرا اطلاعات فیشر دوجمله ای با $p(1-p)$ نسبت معکوس دارد |
11191 | این سوال در زمینه مشاوره مطرح شد و من به نظرات شما علاقه مند شدم. ### زمینه یک استراتژی برای مقابله با داده های گاه به گاه از دست رفته هنگام محاسبه مقیاس، در زبان SPSS به این صورت است: COMPUTE depmean = mean.4 (dep1, dep2, dep3, dep4, dep5, dep6). اجرا کنید. یعنی میانگین یک مقیاس روانشناختی مانند افسردگی را با... | مناسب بودن محاسبه میانگین های مقیاس بر اساس پاسخ های غیر از دست رفته موجود (به عنوان مثال، نسبت فرد به میانگین) |
95169 | من داده ای مانند این دارم: ds <- structure(list(return = c(-1.11777941176471, -0.883516129032258, 3.71416129032258, 0.028483870967747, -2 -0.26984375، 5.07122058823529، 15.54915625، 0.557730769230769، 3.40277358490566)، فاکتور_5 = c(0L، 1L، 1L، 1،1، 0 0L, 0L))، .Names = c(return، factor_5)، row.names = c(NA, 10L)، clas... | مقایسه یک متغیر بر اساس دسته در R |
80898 | من پروژه ای دارم که در آن باید رگرسیون متعامد را در فضای چند متغیره انجام دهم. برای حالت تک متغیره، من متوجه شده ام که کتاب آشپزی Teetor's R پیشنهاد می کند از اجزای اصلی استفاده کنید: reg_orth = prcomp( ~ y + x, data=ds[train,]) reg_orth_slope = reg_orth$rotation[2,1]/reg_orth$rotation[1 ,1] reg_orth_int = reg_orth$cen... | رگرسیون متعامد چند متغیره در R |
81859 | فرض کنید: $u_t \sim N(0,1) \ iid.$, $X_t = g(X_{t-1}) \cdot u_t$ در حالی که $g(X)$ می تواند هر تابع قطعی باشد. آیا این برای تعریف مارتینگل کافی است؟ همینطور است: $E(X_t|X_{t-1}، \ldots، X_1) = E(g(X_{t-1}) \cdot u_t|X_{t-1}، \ldots، X_1) =^{\ pi.} E(g(X_{t-1})|X_{t-1}، \ldots، X_1) \cdot E(u_t|X_{t-1}، \ldots، X_1) = E... | مارتینگل و توابع قطعی |
17920 | من فهرست کوچکی از شرکتهایی دارم که پلتفرمی را برای اجرای اسکریپتهای R، پایتون یا اکتاو بر روی خوشههای ساخته شده در بالای آمازون EC2 فراهم میکنند. آیا نام های دیگری وجود دارد که باید اضافه کنم؟ 1. Cloudnumbers 2. Opani 3. cdata | پلتفرمهای رایانش ابری برای یادگیری ماشین |
17923 | فریدمن در کتاب خود به نام عناصر یادگیری آماری در مورد خطای نمونه $Err_{in}$ (ص. 229): $$Err_{in} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\mathbb{E}\left[ \left(Y_i-\hat{f}\left(x_i\right)\right)^2\right] $$ یک برآوردگر بی طرفانه از این خطا در صورت خطی وجود دارد رگرسیون $$Err_{in}=\text{training_error} + 2\frac{d}{n}\hat{\sigma_{\epsi... | چگونه از برآوردگر خطای نمونه در رگرسیون استفاده می کنید؟ |
5200 | در یادداشت های کلاس فرانک شرفهید در مورد توابع درستنمایی مدل های DSGE، او مقدار تابع درستنمایی را برای یک بردار معین از پارامترهای $\theta$ و سری زمانی $Y^T$ بیان می کند: $$p(Y^{T}|\theta)=(2\pi)^{-nT/2}\left(\prod_{t=1}^{T}\left|F_{t|t-1 }\راست |\right)^{-1/2}exp\\{-\frac{1}{2}\sum_{t=1}^{T}v_{t}F_{t|t-1}v_t\prime \\}... | تابع درستنمایی مدل DSGE با استفاده از فیلتر کالمن |
4597 | من سعی می کنم با بررسی تغییرات در سبکی اسکن که به صورت عمودی جمع شده است، متن را در یک سند اسکن شده تشخیص دهم. در اینجا نمونهای از ورودی دریافت میکنم، با نمودار سبکی هر نوار پیکسل عمودی روی هم قرار گرفته است:  توجه: من یک گاوسی اعمال کردهام عملکرد صاف کردن داده ها ~ 10 بار ... | چگونه بلوک های متنی را در یک سند اسکن شده پیدا کنیم؟ |
870 | با توجه به فهرستی از مقادیر p تولید شده از آزمون های مستقل، مرتب شده به ترتیب صعودی، می توان از روش بنجامینی-هخبرگ برای تصحیح تست های چندگانه استفاده کرد. برای هر p-value، رویه Benjamini-Hochberg به شما این امکان را می دهد که نرخ کشف نادرست (FDR) را برای هر یک از مقادیر p محاسبه کنید. یعنی در هر «موقعیت» در فهرست مرتب... | تصحیح آزمون فرضیه های چندگانه با بنجامینی-هخبرگ، مقادیر p یا مقادیر q؟ |
71074 | **زمینه:** من در حال ارزیابی وضعیت آینده محصولی هستم که در آن 18000 واحد در موجودی موجودی داریم. این محصول را میتوان براساس رتبهبندی «شاخص_شرایط» که ما تعیین میکنیم، ضعیف، منصفانه، خوب یا عالی ارزیابی کرد. به عنوان مثال، اگر برای یک محصول، شاخص خواندن زیر 20 باشد، ضعیف در نظر گرفته می شود، 20 تا 50 منصفانه است، 50 ت... | مدل های آماری مختلف را که نتیجه یکسانی را پیش بینی می کنند، مقایسه کنید |
49799 | من سرم را روی این موضوع خاراندم و از کمکی قدردانی می کنم. من یک سری زمانی از 1920-2011 دارم که از فیلتر Baxter Kings برای کاهش قیمت استفاده کردم. من میخواهم آزمایش کنم که آیا این سریال بین دورههای 1950-1979 و 1980 تا 2009 تغییر اساسی کرده است یا خیر. تجزیه و تحلیل مشخصات همچنین می گوید که انسجام در هر فرکانس وحدت است... | نحوه آزمایش شکست در یک چرخه سری زمانی |
5207 | من سعی کردم از یک چگالی دو متغیره $p(x,y)$ با استفاده از الگوریتم های متروپلیس در R شبیه سازی کنم و شانسی نداشتم. چگالی را می توان به صورت $p(y|x)p(x)$ بیان کرد، که در آن $p(x)$ توزیع سینگ-مدالا است $p(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{ b^a (1 + (\frac{x}{b})^a)^{1+q}}$ با پارامترهای $a$، $q$، $b$، و $p(y|x)$ است log-normal با log... | نمونه برداری از توزیع دو متغیره با چگالی شناخته شده با استفاده از MCMC |
33249 | رگرسیون حداقل مربعات معمولی به وضوح متقارن نیست! پسرفت $Y$ در $X$ با پسرفت $X$ در $Y$ یکسان نیست. چه نوع رگرسیون متقارن است؟ من 5 متغیر دارم ($A$، $B$، $C$، $D$، $E$) و میخواهم رابطه واقعی بین متغیرها را پیدا کنم. $$ W_a * A + W_b * B + W_c * C + W_d * D + W_e * E + W_0 = 0 $$ جایی که ($W_a$، $W_b$، $W_c$، $W_d$، $W_e... | رگرسیون متقارن |
71072 | این سوال مربوط به نحوه پیادهسازی مسئله زیر در R. x = rnorm(1000) hist(x,freq=FALSE) lines(density(x)) چگونه احتمال دم بالا (یا پایین) را برای یک برش داده شده محاسبه میکنید ( به عنوان مثال +1) با توجه به برآورد چگالی بالا؟ توجه: راه حل زیر به اندازه کافی خوب نیست. من به محاسبه بر اساس منحنی چگالی هموار شده نیاز دارم، ... | محاسبه احتمالات دنباله از فراخوانی density() در R |
87929 | من می خواهم تحلیل معنایی پنهان احتمالی (pLSA) را در پایتون پیاده سازی کنم. من بارها جستجو کردم اما یک آموزش ساده پیدا نکردم. اصطلاحات d1 d2 d3 d4 t1 1 1 0 1 t2 1 1 0 1 t3 1 1 1 1 t4 0 1 0 1 ابتدا باید P ( w , d ) = ∑ c P ( c ) P ( d | c ) P را بدست آوریم ( w | c ) = P ( d ) ∑ c P ( c | d ) P ( w | ج) این ... | کلاس نهفته در pLSA چیست؟ |
56509 | من این مدل لاجیت مثال را دارم که در آن برخی از متغیرها فاکتور هستند، اما من خیلی مطمئن نیستم که چگونه اثرات را تفسیر کنم. اگر مدل های لاجیت را به درستی درک کنم، ضرایبی که از مدل برازش به دست می آوریم، تغییر در شانس ورود به واحد تغییر در متغیر توضیحی است که هر چیز دیگری را ثابت نگه می دارد. اگر exp() ضرایب را بگیرید، شا... | Alleffects() را از بسته اثرات تفسیر کنید |
5206 | این فاصله اطمینان تخمین زده شده توسط prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative=two.sided, conf.level=0.95, correct=T) فاصله اطمینان 95 درصد: 0.4196787 0.5008409 سعی کردم آن را بازتولید کنم و کد زیر را خواندم .تست. در اینجا یک راه ساده برای به دست آوردن این دو حد وجود دارد. ESTIMATE <- x/n Y... | تصحیح تداوم یتس در فاصله اطمینان توسط prop.test برگردانده شد |
11193 | من یک چارچوب داده دارم که حاوی تعدادی شناسه تکراری است. من میخواهم رکوردهای دارای شناسههای تکراری را حذف کنم و فقط ردیفی را با حداکثر مقدار نگه دارم. بنابراین برای ساختاری مانند این (متغیرهای دیگر نشان داده نشده اند): id var_1 1 2 1 4 2 1 2 3 3 5 4 2 من می خواهم این را ایجاد کنم: id var_1 1 4 2 3 3 5 4 2 من در مورد (... | چگونه می توانم به جز یک رکورد تکراری خاص را در یک قاب داده R حذف کنم؟ |
78479 | من یک مجموعه داده نظرسنجی با مقادیر گمشده دارم و 10 انتساب چندگانه ایجاد کردم که در آن مقادیر گمشده منتسب شدند. چندین متغیر طبقهبندی در مجموعه دادهها وجود دارد و میخواهم با استفاده از آزمون مجذور کای ببینم آیا ارتباطی بین این متغیرها وجود دارد یا خیر. با این حال، من به دنبال نحوه اجرای این تجزیه و تحلیل در SAS یا St... | نحوه اجرای تست مجذور کای بر روی داده های ورودی |
33248 | من مدل های مناسب زیستگاهی برای گونه های جانوری می سازم. هدف از تحقیق من بررسی دقت مدل های مختلف است. من به وضوح یک طرح تودرتو دارم: * دقت_اندازه -> متغیر پاسخ * 2 نوع مدل (نوع_مدل) -> اثر ثابت * 230 گونه (گونه) -> اثر تصادفی * 10 تکرار/گونه (تکرار) -> جلوه تصادفی * 10 تکرار/ replicate -> observation بنابراین من دارم: $... | مدل ترکیبی در R با طراحی جفتی و متغیرهای کمکی |
44034 | من به دنبال ارجاعات و نظراتی در رابطه با اعتبار روش زیر برای حذف نویز دادهها هستم که هنگام خواندن کدی که تجزیه و تحلیل برخی از مجموعه دادههای بیان ژن را انجام میدهد، پیدا کردم. مجموعه داده شامل ستون های $x_1، ...، x_n$ طول $m$ (سطوح بیان برای $n$ ژن مشاهده شده در m نمونه). فردی با دانش مجموعه داده گفت که اگر به 10 د... | حذف نویز داده های ریزآرایه با استفاده از PCA |
44036 | من 5000 SKU دارم که همه آنها دارای همبستگی خودکار بسیار مثبت هستند، برای دریافت پیش بینی سطح آیتم برای همه 5000 SKU (پیش بینی تفکیک شده) کدام رویکرد می تواند پیش بینی های دقیق تری ارائه دهد، BU یا TD، SES روش پیش بینی است؟ و چرا رویکرد BU: ما پیشبینی را برای همه 500 SKU به طور مستقیم انجام میدهیم رویکرد TD: ابتدا تقا... | رویکرد بالا به پایین یا پایین به بالا برای پیش بینی تقاضا |
877 | آیا کسی مقالههایی را با استفاده از مدلهای تصحیح خطای برداری در کاربردهای علیت با بیش از یک بردار همانجمادی، مثلاً دو، مرور کرده است. حدس میزنم بیش از یک اصطلاح ECM وجود داشته باشد. چگونه می توان درون زایی متغیرهای دست چپ را ارزیابی کرد اگر آمارهای t در ضرایب مختلف ECM نتایج متفاوتی (متضاد) به دست آورد. برای اینکه م... | اقتصاد سنجی سری زمانی: VECM با بردارهای هم انباشتگی چندگانه |
44035 | یک فرضیه اصلی در مطالعه ما این است که تصمیمات افراد (متغیر نتیجه دوگانه ما) تحت تأثیر نحوه تصمیم گیری افراد در بافت اجتماعی خود در مورد یک موضوع است. در دیدگاه تحلیل چندسطحی، آیا می توان از مجموع (میانگین) متغیر نتیجه به عنوان سطح 2 یا متغیر زمینه ای استفاده کرد؟ KML | استفاده از متغیر نتیجه جمعآوری شده به عنوان زمینهای در تحلیل چندسطحی |
14343 | فرض کنید من یک عدد _کوچک_ (N) از مشاهدات در مورد فرضیه ای که می خواهم آن را آزمایش کنم جمع آوری کرده ام. من می توانم از روش بوت استرپ برای تولید توزیع نمونه برای نتیجه میانگین مشاهدات N استفاده کنم، اما نگرانم که این مدل زمانی که N بسیار کوچک می شود خراب شود و خطا را به خود توزیع نمونه وارد کند. بنابراین سوال من این اس... | بوت استرپینگ با تعداد کمی مشاهدات |
65764 | همانطور که عنوان می گوید، من باید یک OLS ترکیبی، یک اثرات ثابت و یک تجزیه و تحلیل اثرات تصادفی انجام دهم. در مورد یک OLS معمولی، باید از نظر نرمال بودن، هم خطی بودن، همسویی بودن، خطی بودن و غیره تست شود. مدل من مانند چیزی است که در اینجا توضیح داده شده است.  | آیا امکان محاسبه انتگرال در JAGS وجود دارد؟ |
80893 | فرض کنید من یک مجموعه داده (روزهای زنده تبلیغات، درآمد) دارم. مجموعه دادهها نشان میدهد که هر تبلیغ در روزهایی که پخش میشود چقدر درآمد ایجاد میکند. * ads1 در طول 5 روزی که پخش می شود 100 دلار تولید می کند. * ads2 در طول 10 روزی که پخش می شود 200 دلار تولید می کند. * ads3 در طول 15 روزی که پخش می شود 300 ... | مدل آماری برای حذف داده های بد |
78474 | من N شی دارم که می توانند 1 یا هر دو ویژگی A و B را داشته باشند. می خواهم بدانم آیا داشتن ویژگی A شانس داشتن ویژگی B را افزایش می دهد. داده های من این است:  در جایی که S به معنای آن است که دارای خاصیت هستند، و N به این معنی است که آنها ندارند (یعنی 263 شیء دارای A و B هستند، در ح... | تست صحیح نسبت ها |
44039 | فرض کنید گروهی از مردم به مدت 20 دلار در معرض مواد شیمیایی قرار می گیرند. ضربان قلب آنها قبل از قرار گرفتن در معرض اندازه گیری می شود. به نظر می رسد قرار گرفتن در معرض این ماده شیمیایی باعث افزایش ضربان قلب آنها می شود. از چه آزمایشی می توان برای یافتن دقیق نقطه ای استفاده کرد که در آن ضربان قلب به طور قابل توجهی با خط... | بهترین تست برای استفاده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.