_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
36076 | من یک نقشه حرارتی از اندازهگیریهای بیان ژن (سیگنالهای ریزآرایهای تبدیلشده با log2، پس از نرمالسازی دادههای بین ریزآرایهها، و غیره) دارم که برای نشان دادن بیان ۷۲ ژن ( ردیفهای نقشه حرارتی) استفاده میکنم. شناسایی شده بود که به طور متفاوتی در بین زیر گروه های مختلف از 60 نمونه بیان شده است (ستون های نقشه حرارتی،... | اگر به جای مقادیر اندازه گیری بیان واقعی از امتیاز Z استفاده شود، یک نقشه حرارتی بیان ژن آموزنده تر است؟ |
17927 | من میخواهم همزمانی گروههای عامل در خوشهها را در یک نقشه حرارتی نشان دهم که فرکانس همرنگسازی هر جفت فاکتور در خوشهها را منعکس میکند (زرد برای بیشتر همزمان، قرمز به معنای کمتر است). بعد از امتحان کردن چیزهای مختلف به کد زیر رسیدم. آیا این روش معقولی برای نمایش این مجموعه داده است؟ set.seed(1) x = c(... | نقشه حرارتی برای هممحلیسازی عوامل در مجموعهای از خوشهها؟ |
28938 | من سعی کردم با استفاده از مدل رگرسیون یک داده سری زمانی (بدون تکرار) را برازش کنم. داده ها به صورت زیر به نظر می رسند: > xx.2 مقدار زمان درمان 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 04719 12 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1 9 8.090211 6 1 10 8.031459 12 1 11 8.118308 24 1 12 7.699051 4... | چرا رگرسیون خطی و ANOVA در صورت در نظر گرفتن تعامل بین متغیر، مقدار $p$ متفاوتی می دهند؟ |
78472 | این احمقانه به نظر می رسد، اما می خواستم تأیید کنم که آیا مشتق احتمال log- احتمال $\hskip 2 pt l(x_i)$ است یا خیر. مشتق $$\frac{d (\sum_{i=1}^{M} log(x_i))}{dx} = \frac{1}{x_i} \sum_{i=1}^{M} \frac{1}{x_i}$$ آیا این درست است؟ به روز رسانی سوال: pdf $$p(x) = dP(x)/dx = d*x^{d-1}$$ است که $P(x) = x^d$ $0<x<1$ سپس احتمال ... | شک در مشتق لگاریتم |
45923 | من یک مجموعه داده با 60000 نمونه آموزشی دارم. دستور زیر را در ویندوز و با libsvm امتحان کردم: svm-train.exe -t 2 -g 0.07 -c 1 images.train و شروع به دادن چندین خروجی کرد به عنوان مثال: .....*..* بهینه سازی تمام شد، # iter = 7090 nu = 0.117216 obj = -667.069565، rho = -0.055205 nSV = 4702، nBSV = 26 ....*..* بهینه سازی ... | هنگام استفاده از RBF به عنوان هسته، #iter در libsvm به چه معناست؟ |
78957 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا آزمایش کروسکال-والیس را در Stata انجام دهم؟ من با آزمون کروسکال-والیس آشنا نیستم، اما باید یک آزمون ناپارامتریک انجام دهم، زیرا فرضیه نرمال بودن رد می شود تا نتایج یک آزمون پارامتری که قبلاً انجام شده است (آزمون F) را تأیید کنم. من دادهها را قبلاً در گروهها رتبهبندی کردهام، اگرچه ن... | آزمایش Kruskal-Wallis را در Stata انجام دهید |
87048 | اگر $X$ به طور یکنواخت در $(0,1)$ توزیع شود، متغیر تصادفی $ \lambda(-\n(1-X))^{1/k}\ $، Weibull با پارامترهای $k$ توزیع شده است. و $\lambda$. با این کار، من می توانم اعداد تصادفی توزیع شده وایبول را از یک مولد اعداد تصادفی یکنواخت دریافت کنم. اما اگر من یک توزیع Weibull ترجمه شده داشته باشم f(x, k, \lambda, \theta) = \... | تولید اعداد تصادفی مانند وایبول ترجمه شده از مولد تصادفی یکنواخت توزیع شده است |
11190 | من روی 4 گونه مختلف گوجه فرنگی کار می کنم. از اطلاعاتی که داشتم، به وقوع یک رویداد خاص در فواصل معینی از ژنوم آنها نگاه کردم (این فاصله در هر 4 گیاه یکسان است) و برای هر یک از گونه ها پرونده ای با احتمال وقوع آنها دارم. این فایل چیزی شبیه به این است: > ch01:a1-b1 > p = 0.45 > ch01:a2-b2 > p = 0.005 > ... > ... من 4 فای... | ر: آزمون آماری |
45924 | انتظار یک تابع نمایی چیست: $$\mathbb{E}[\exp(A x)] = \exp((1/2) A^2)\,?$$ من در تلاش برای یافتن منابعی هستم که نشان می دهد این، کسی می تواند به من کمک کند لطفا؟ من توزیع گاوسی را فرض می کنم. A یک ثابت و x یک متغیر تصادفی است که به صورت گاوسی توزیع شده است. | انتظار یک تابع نمایی |
112545 | بنابراین اگر آمار مربع چی پیرسون برای یک جدول $1 \times N$ داده شود، شکل آن این است: $$\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i}$$ سپس این تقریباً $\chi_{n-1}^2$ است، توزیع Chi-Squared با $n-1$ درجه آزادی، زیرا اندازه نمونه $N$ بزرگتر می شود. چیزی که من نمی فهمم این است که این تقریب مجانبی چگونه کار می کند. من احساس میکنم... | چگونه آمار مربع چی پیرسون یک توزیع مجذور کای را تقریب میکند؟ |
87049 | من یک سوال دارم و چندین آزمایش در R انجام داده ام، اما نتوانستم دلیل آن را بفهمم. سوال برای مجموعه داده N*D، N برای تعداد نقاط داده و D برای بعد، حداکثر تعداد جزء اصلی max(N, D) است. سپس این واقعیت را کشف کردم که وقتی N بزرگتر از D باشد، با استفاده از مولفه های اصلی D، هر داده قدیمی (داده در مجموعه داده) را می توان کام... | خطای بازسازی PCA زمانی که ابعاد فضا بزرگتر از تعداد نقاط است |
45921 | من می دانم که خودهمبستگی در فرآیند MA(1) بین -.5 و +.5 متفاوت است، اگر d(t)=c+e(t)-θ⋅e(t-1) را در نظر بگیریم، سپس برای مقادیر مثبت از تتا، خود همبستگی منفی و برای مقادیر منفی خود همبستگی تتا مثبت است. حالا میپرسم آیا همبستگی خودکار فرآیند IMA(1,1) نیز از الگوی MA(1) پیروی میکند؟ اگر فرآیند IMA(1,1) به صورت زیر باشد d... | همبستگی خودکار فرآیند IMA (1،1) غیر ثابت |
95970 | من تعجب می کنم که کسی در اینجا ممکن است فرمول یا منبعی برای محاسبه فاصله اطمینان نمره ویلسون از اختلاف دو نسبت (یعنی CI برای p1-p2) ارائه دهد. به نظر می رسد اکثر منابع وب موجود برای یک نسبت نمونه هستند. پیشاپیش ممنون | امتیاز ویلسون برای اختلاف دو نسبت |
41715 | من دو بردار از مقادیر داده نرمال شده دارم که دو شرط جفتی را نشان می دهند (متیلاسیون و بیان). نمودار پراکندگی دادههای من به این شکل است:  میخواهم بدانم آیا از آزمون رتبهبندی علامتدار Wilcoxon درست استفاده میکنم به منظور پاسخ به برخی سوالات به طور ... | آیا آزمون رتبه زوجی Wilcoxon برای این داده ها مناسب است؟ |
78956 | من این سند را پیدا کردم که برخی از روشهای یادگیری را با هم مقایسه میکند و این جدول را نمیفهمم:  تقویت گرادیان امتیاز بهتری نسبت به سبد خرید. چگونه ممکن است؟ من فکر میکردم تقویت گرادیان یک روش مجموعهای است، بنابراین باید به همه درختها نگاهی بین... | چگونه افزایش گرادیان می تواند بیشتر از CART قابل تفسیر باشد؟ |
44033 | دلیلی که من این را میپرسم این است که به نظر میرسد باقیماندههای دانشجویی داخلی همان الگوی باقیماندههای تخمین زده خام را دارند. خیلی خوب میشه اگه کسی توضیح بده | باقیمانده های دانشجویی داخلی نسبت به باقیمانده های تخمین زده شده خام از نظر تشخیص نقاط داده تاثیرگذار بالقوه چه مزایایی دارند؟ |
45926 | من در حال کار بر روی یک مقاله علمی هستم که در آن تناسب و یک پارامتر با حداقل سازی $\chi^2 $ تخمین زده می شود، و می خواهم بدانم آیا یک قانون کلی برای تعداد ارقام مهم وجود دارد. نقل قول برای مقدار $\chi^2$ و P-value حاصل از آن. به طور خاص، من یک پارامتر از داده ها را در 31 سطل، که هر کدام دارای محتویات آن در رژیم گاوسی ا... | تعداد ارقام قابل توجه در تناسب مربع کای |
47719 | فرض کنید برخی از نقاط داده از $Lognormal(\mu,\sigma^2)$ پیروی می کنند و هر دو پارامتر ناشناخته هستند. هدف من این است که با اختصاص توزیع های قبلی مزدوج در $\mu$ و $\sigma^2$، توزیع پسین را بدست آوریم. چگونه می توان این کار را در WinBugs انجام داد؟ | برازش توزیع Lognormal در WinBugs |
45920 | اجازه دهید $\\{X_n, n \geq 0\\}$ یک DTMC با فضای حالت $S = \\{1, 2, 3, 4, 5\\}$ و ماتریس احتمال انتقال زیر باشد: $$ P = \begin{pmatrix} 0.1 & 0.0 & 0.2 & 0.3 & 0.4 \\\ 0.0 & 0.6 & 0.0 & 0.4 & 0.0 \\\ 0.2 & 0.0 & 0.0 & 0.4 & 0.4 \\\ 0.0 & 0.4 & 0.0 & 0.5 & 0.1 \\\ 0.6 & 0.0 & 0.3 & 0.1 & 0.1 & 0.0 $rix \\\ توزیع اولیه ب... | محاسبه احتمالات یک ماتریس گذار مرحله نهم برای زنجیره های مارکوف زمان گسسته |
28939 | من سعی می کنم از میدان تصادفی مارکوف گاوسی نمونه برداری کنم یا بگویم توزیع گاوسی چند متغیره با مقداری همبستگی فضایی که توسط ماتریس دقیق Q ارائه شده است. ) L'x = z را حل کنید که x نمونه های بدست آمده است. من یک شبکه 20x20 دارم. و من ماتریس دقیقی دارم به طوری که هر نقطه در شبکه فضایی به چهار همسایه آن مربوط می شود. بنابر... | شبیه سازی میدان تصادفی مارکوف گاوسی بدون قید و شرط |
78955 | سوال من قطعا برای آماردانان کاملاً اساسی است! فرض کنید «Var1» و «Var2» با R^2$ ضعیف همبستگی بالایی دارند. 'Var3' متغیر دیگری است که ما در یک رگرسیون (مدل خطی استاندارد (توزیع خطای گاوسی، برآوردگر OLS)) به عنوان متغیر پاسخ استفاده خواهیم کرد. Var1 و Var2 متغیرهای توضیحی این رگرسیون هستند که در آن اثر تعامل محاسبه نشده ا... | دو متغیر بسیار همبسته که هر دو با متغیر سوم همبستگی دارند: همبستگی و علت |
44032 | اساساً می خواهم بدانم چگونه فرمول زیر را به حالت سه متغیر گسترش دهم: $$\mbox{var}(aX+bY) = a^2\mbox{var}(X)+ b^2\mbox{var} (Y) + 2ab \sqrt{ \mbox{var}(X) \mbox{var}(Y)} \mbox{corr}(X,Y)$$ چگونه می توانم $\mbox{var}(aX + را محاسبه کنم bY + cZ) $؟ پاسخ به حالت دو متغیر در اینجا توضیح داده شده است. این امکان وجود دارد که ... | انحراف معیار مجموع سه متغیر تصادفی همبسته چقدر است؟ |
112540 | من واقعاً با روش های بیزی به ویژه تخمین پارامترها آشنا نیستم. فرض کنید من آزمایشی برای یافتن پارامتری دارم، تتا که تعداد کیسه های بسته بندی شده برای خرده فروشی است که می تواند حاوی یک اسباب بازی پنهان باشد. من مقادیر زیر تتا را ممکن می دانم: `{0, 1, 2, 3, 4, 5}`. من به دو فرضیه زیر علاقه مند هستم: H0: تتا == (بدون اسبا... | مشکل در یافتن احتمال: بیزی |
15433 | اگر بخواهم یک کار امتیازدهی را روی مجموعهای از مشاهدات انجام دهم که: الف) مجموعهای از متغیرها به آنها متصل هستند و ب) هر دور اطلاعات جدیدی در مورد موفقیت آخرین دور دریافت میکنم، گزینههای موجود کدامند. منظور من این است که من با یک کار نمره دهی عادی شروع می کنم: با استفاده از داده های آموزشی موجود می خواهم هر مشاهده... | کار یادگیری ماشین با حلقه بازخورد |
48830 |  من زنجیره مارکوف را در تصویر دارم. دارای 4 حالت S=(1،2،3،4). احتمالات انتقالی همه $\frac{1}{2}$ هستند و جهت از یک حالت به حالت دیگر توسط فلش ها نشان داده می شود. آیا مشکل اصلی مشکل دارد؟ ما 3 فلش از حالت 2 داریم، بنابراین $p_{24}=1$، اما $p_{21}=\frac{1}{2}$. آیا م... | آیا این یک زنجیره مارکوف معتبر است؟ |
111473 | فرض کنید من 2 مدل دارم: 1) امتیاز ضریب همبستگی متیو بالا (MCC)، سطح پایین زیر منحنی (AUC) 2) MCC پایین، AUC زیاد وقتی میگویم بالا و پایین، منظورم نسبت به مدل دیگر است. من کاملاً مطمئن نیستم که کدام مدل بهتر است و چگونه این تفاوت بین 2 مدل را تفسیر کنم. همچنین برای روشن شدن، این 2 مدل هر دو تخمین احتمال را برمیگردانند... | آیا منطقی است که یک طبقه بندی کننده AUC بالا و MCC پایین به دست آورد؟ یا برعکس؟ |
47714 | من تمایل دارم از هیستوگرام متغیرهای پیوسته استفاده کنم و منحنی های چگالی تخمینی را اضافه کنم تا بتوانم چندین نمودار را به راحتی مقایسه کنم. با این حال، وقتی سعی میکنم چگالی چیست و تعبیر ارتفاع منحنی را برای افراد غیرآمار توضیح دهم، با مشکل مواجه میشوم. ویکیپدیای قوی تعریف خوبی به ما ارائه میکند: > در نظریه احتمال، ... | نحوه توضیح چگالی چیست و تعبیر ارتفاع منحنی برای افراد غیرآمار |
87040 | من چهار مجموعه داده دارم و برای هر کدام، همان مدل 3 پارامتری را برازش می کنم. من علاقه مندم که بیانیه ای در مورد ناهمگونی هر مقدار پارامتر مدل، در میان چهار مجموعه داده بیان کنم (و همچنین آن را با پارامترهای متناسب با مجموعه داده ادغام شده مقایسه کنم). اولین فکر من این بود که از $Q$ و $I^2$ کاکرین برای ارزیابی ناهمگنی ... | چگونه می توان ناهمگنی بین مقادیر پارامترهای متناسب و همبسته را ارزیابی کرد؟ |
41716 | من در حال کار بر روی پروژه ای برای محاسبه مساحت مجموعه ماندلبروت به روش مونت کارلو هستم. من کدم را با تولید اعداد تصادفی استاندارد و پرتاب آنها به منطقه پیادهسازی کردم. من از نمونهگیری ساده استفاده کردم و نمونهبرداری Hypercube Latin را نیز پیادهسازی کردم. همچنین باید پروژه خود را با روش _Pure Sampling_ و _Orthogona... | نمونه گیری تصادفی خالص و نمونه گیری متعامد چیست؟ |
8137 | من یک خروجی باکس پلات در R با استفاده از ggplot2 دارم: p <- ggplot(داده، aes(y = سن، x = گروه)) p <- p + geom_boxplot() p <- p + scale_x_discrete(name= گروه) p <- p + scale_y_continuous(name= سن) p  من باید خطوط افقی را مانند باکس پلات معمولی اضافه کنم (و در صورت ا... | چگونه خطوط افقی را به باکس پلات ggplot2 اضافه کنیم؟ |
112546 | تابع طبقه بندی در Matlab از چه نوع روش یادگیری ماشینی برای طبقه بندی چند کلاسه استفاده می کند؟ آیا SVM است؟ اگر چنین است، چگونه از طبقه بندی کننده برای چندین کلاس استفاده می کند؟ | تابع طبقه بندی Matlab برای طبقه بندی چند کلاسه |
95595 | تست Ljung-Box همبستگی صفر را در یک سری زمانی آزمایش می کند. من نمی دانم که آزمون چه نوع فرآیندهای تصادفی را در سری های زمانی در نظر می گیرد؟ به عنوان مثال، هر زمان که خودهمبستگی وجود داشته باشد؟ منظور من از فرض، فرضیه ای است که در هر دو فرضیه صفر و جایگزین وجود دارد. بنابراین عدد صفر، فرض به اضافه صفر همبستگی خودکار خو... | Ljung–Box_test می تواند برای چه نوع فرآیندهای تصادفی اعمال شود یا فرض شود؟ |
47715 | من 3 سری زمانی با مقدار صحیح $a_t$، $b_t$ و $y_t$ با مشاهدات $k$ دارم. من میخواهم ابتدا $y_t$ را با 2 تطبیق دهم، و برای این منظور از درخت رگرسیون مانند این استفاده میکنم: * تمام ترکیبهای $a_t,\ldots a_{t-k}$, $b_t,\ldots b_{t-k}$ را آزمایش کنید. ، برای هر مقدار بین 0 و $N$. برای هر ترکیب، $\bar{y}_s$ مقدار متوسط ز... | برازش دم یک توزیع در درخت رگرسیون |
48835 | فرض کنید من مشکل انتخاب مدل دارم و سعی می کنم از AIC یا BIC برای ارزیابی مدل ها استفاده کنم. این برای مدل هایی که دارای مقداری $k$ پارامترهای با ارزش واقعی هستند ساده است. با این حال، اگر یکی از مدلهای ما (مثلاً مدل Mallows) جایگشت داشته باشد، بهعلاوه برخی از پارامترهای با ارزش واقعی به جای پارامترهای با ارزش واقعی، ... | AIC/BIC: یک جایگشت برای چند پارامتر محاسبه می شود؟ |
28937 | در تجزیه و تحلیل دادههای شمارش غیرمستقل خود با رگرسیون دوجملهای منفی، متوجه میشوم که یکی از متغیرهای من (متغیر نسبت) به طور پیوسته وزن بتا را > 1 نشان میدهد. در واقع بیش از 3 است. من خواندم که وزنهای بتا اگر سرکوب در مدلی با چندین پیشبینیکننده وجود داشته باشد، میتواند بزرگتر از یک باشد، اما حتی زمانی که من متغ... | رگرسیون دو جمله ای منفی با $\beta>1$ |
28935 | من به دنبال بسته ای برای انجام رگرسیون کوتاه شده در R هستم. بسته های truncreg و truncSP را پیدا کردم، اما به نظر می رسد که آنها یک کران پایین یا یک کران بالا را مجاز می کنند، اما نه هر دو را همزمان. تمام مقادیر پاسخ من بین 0 و 1 محدود شده است، بنابراین باید هر دو کران را در نظر بگیرم. هیچ کمکی؟ خیلی ممنون | R: رگرسیون کوتاه با مرزهای بالا و پایین |
2390 | من با آنچه که لحظه 2 (واریانس) نشان می دهد و همچنین آنچه که لحظه 3 (چولگی) نشان می دهد، آشنا هستم. من می دانم که در یک هیستوگرام، لحظه چهارم (کورتوزیس) نشان دهنده نگاهی بودن داده ها است. سوال من این است که مفاهیم/تفسیرهای عملی توزیع کورتوتیک چیست. من این را می پرسم زیرا هنوز موردی را پیدا نکرده ام که فکر کنم لحظه چهارم... | چه مفاهیم/تفسیرهای عملی از توزیع کورتوز وجود دارد؟ |
111471 | در حال تأمل در این مقاله استفاده از آزمون معناداری آماری به منظور مقایسه الگوریتم ها در مجموعه داده های مختلف مورد نیاز است. در آن مقاله و سایر مقالات، تعداد مجموعه دادهها همیشه بزرگتر از 5 است. من در حال حاضر فقط به دو مجموعه داده دسترسی دارم و فکر میکردم آیا استفاده از آزمون معنیداری آماری برای مقایسه قدرت آن مفید... | الگوریتم های قدرت را در مجموعه داده های مختلف مقایسه کنید |
82139 | من میخواهم پیشبینی کنم که آیا مشتری به یک محصول جدید علاقهمند است یا خیر و برای آن از بسته randomForest استفاده میکنم. متغیر هدف: فاکتور (بله یا خیر) _بنابراین من از randomForest برای طبقهبندی استفاده میکنم: randomForest(x=train,y=labels_train,xtest=test, ytest=labels_test, ntree=100) متغیرها: * شهر (A,B,C) ) * ج... | استفاده از جنگل رگرسیون برای متغیر عاملی |
41711 | من آزمایشی را با 2 متغیر گروه مستقل انجام دادم (جنسیت و زبان - زبان نشان دهنده زبان مادری یا زبان دوم است) و یک ANOVA دو طرفه را اجرا کردم. هیچ اثر اصلی و هیچ تعاملی وجود نداشت. فرضیه من این بود که تأثیرات و تعامل اصلی وجود خواهد داشت. بنابراین، من هر 3 فرضیه را رد کردم. من بحث کردم که دلیل ممکن است برای نداشتن اثرات ا... | اگر قبلاً در مورد عدم تأثیرات اصلی صحبت کردم، آیا در مورد عدم تعامل صحبت می کنم؟ |
28930 | در بخش 4.2 مقاله بوشرون و همکاران، نویسندگان استدلال می کنند که حداقل کننده $f^*$ از هزینه تابعی $$A(f) = \mathbb{E}\\{\phi(-Yf(X) است. )\\}$$ به گونه ای است که طبقه بندی کننده $g^*$، از $f^*$ توسط $$ g^*(x) = \begin{cases} 1 & \text{if } f^*(x)\geq 0 \\\ -1 & \text{وگرنه} \end{cases}$$ طبقهبندی کننده بیز است. توجه دا... | توابع هزینه محدب و سازگاری فیشر |
12420 | فرض کنید افراد در یک امتحان 10 ماده ای شرکت می کنند. برای هر آیتم، $k = 1،2،…،10$، دقیقاً یک رتبهدهنده یک امتیاز را دقیقاً به یک نفر اختصاص میدهد، با این محدودیت که هیچ فردی یک رتبهدهنده را دو بار نبیند. افراد $i = 1,2,…,5000$ و $j = 1,2,…,500$ وجود دارند. بنابراین افراد و ارزیابها تا حدی با هم تلاقی میکنند، به طو... | تعیین مدل شیب های تصادفی با دو عامل گروه بندی |
110710 | من با استفاده از پرسشنامه ای که شامل سوالات نوع لیکرت است، نظرسنجی انجام داده ام. پاسخ ها از 1 - کاملاً موافقم تا 5 - کاملاً مخالف است. در این پرسشنامه چند سوال کنترلی گنجانده ام. ابتدا چیزی مانند آیا از عملکرد X استفاده می کنید؟ پس از آن چیزی شبیه به: من سیستمی بدون عملکرد X را ترجیح می دهم. حالا میخواهم ببینم آیا اف... | همبستگی دو مورد از نوع لیکرت |
60190 | مک مانوس (2012) سه خطای استاندارد اندازه گیری را مورد بحث قرار می دهد و تعاریف زیر را ارائه می دهد. $SE_{meas} = SD \sqrt{(1 - قابلیت اطمینان)}$ خطای استاندارد اندازهگیری تخمینی از اعتبار نمرات واقعی است که احتمالاً با توجه به نمره واقعی یک نامزد به دست میآید (که معلوم نیست و نمیتوان آن را شناخت) . $SE_{est} = SD \s... | استدلال پشت فرمول های مختلف خطاهای استاندارد اندازه گیری چیست؟ |
8130 | من یک طراح نرم افزار هستم و روی پروژه ای برای مشتری کار می کنم و می خواهم مطمئن شوم که تحلیل من از نظر آماری صحیح است. موارد زیر را در نظر بگیرید: **تبلیغات _n_ داریم (n < 10) و فقط می خواهیم بدانیم کدام تبلیغ بهترین عملکرد را دارد.** سرور تبلیغات ما به صورت تصادفی یکی از این تبلیغات را ارائه می دهد. موفقیت در صورتی اس... | اندازه نمونه مورد نیاز برای تعیین اینکه کدام یک از یک مجموعه از تبلیغات دارای بالاترین نرخ کلیک است |
112541 | من در تفسیر نتایج تابع Spread-Level Plot در R (بسته خودرو) مشکل دارم. مستندات می گوید: > تبدیل نیرو > تبدیل توان تثبیت کننده پخش، محاسبه شده به صورت 1 - شیب خط > متناسب با طرح. این برای من به اندازه کافی واضح نیست. آیا این تبدیل باید برای هر متغیری در رگرسیون اعمال شود؟ برای مثال، فرض کنید من یک شی lm دارم که توسط: myF... | نمودار سطح گسترده در مقابل توابع تبدیل نیرو در R |
100534 | بگویید من ویژگی های $f$ و مشاهدات $n$ دارم. اگر $f>>n$ آیا در صورت استفاده از یک طبقهبندی کننده ساده بیسابقه در چنین مجموعه دادهای، مشکلات ذاتی وجود دارد؟ برای دقیق تر، فرض کنید $f=200$ و $n=100$. بحث من این است که هیچ مشکلی با تعداد بالای ویژگی ها در مقایسه با تعداد مشاهدات وجود ندارد زیرا فرض ساده لوحانه این است ک... | آیا وقتی تعداد ویژگیها از تعداد مشاهدات بیشتر است، در طبقهبندیکننده سادهلوح بیز مشکلی وجود دارد؟ |
109085 | آیا علامت استانداردی برای تمایز بین موارد زیر وجود دارد: 1. متغیرهای تصادفی 2. تحقق متغیرهای تصادفی 3. متغیرهای قطعی (نه تصادفی) 4. توابع من با استفاده از حروف بزرگ برای متغیرهای تصادفی، X و حروف کوچک برای تحقق آشنا هستم. از آن متغیرها یا حروف یونانی و رومی. با این حال، چگونه می توانم بین تحقق یک متغیر تصادفی و یک متغی... | نماد: متغیر قطعی، متغیر تصادفی، تحقق متغیر تصادفی، تابع |
110718 | من می خواهم یک تست مجذور کای در پایتون با scipy اجرا کنم. من کدی برای انجام این کار ایجاد کردهام، اما نمیدانم کاری که انجام میدهم درست است یا نه، زیرا اسناد scipy کاملاً پراکنده هستند. پس زمینه اول: من دو گروه کاربر دارم. فرضیه صفر من این است که تفاوت معنی داری در این که آیا افراد در هر دو گروه بیشتر از دسکتاپ، موبا... | تست Chi-squared با scipy: تفاوت بین chi2_contingency و chisquare چیست؟ |
12421 | من می دانم که مولد به معنای بر اساس $P(x,y)$ و متمایز کننده به معنای بر اساس $P(y|x)$ است، اما من در چندین نکته گیج شده ام: * ویکی پدیا (+ بسیاری از بازدیدهای دیگر در وب) مواردی مانند SVM ها و درخت های تصمیم را به عنوان تبعیض آمیز طبقه بندی می کنند. اما اینها حتی تفسیرهای احتمالی هم ندارند. تبعیض در اینجا به چه معناست؟... | مولد در مقابل تبعیض |
41714 | من به دنبال مرجعی برای درک بهتر و دید کلی از روشهای مدلسازی دادهها هستم (بیشتر مربوط به سؤالات تجاری مانند یافتن دستهها در دادهها و تنظیم توابع امتیازدهی برای پیشبینی). پس از تحقیقات اینترنتی، نتوانستم یک مرجع متعارف را مشخص کنم. من دانش بسیار ابتدایی از آمار دارم و معتقدم موضوعاتی که می توانند برای من مفیدتر باش... | کتاب مدل سازی داده ها |
7732 | من 2 بردار شتاب دارم که هر کدام با یک ماتریس نشان داده می شود که ستون اول آن مربوط به بزرگی شتاب و ستون دوم مربوط به زمان (بر حسب میلی ثانیه) است. ، بنابراین سعی می کنم با استفاده از همبستگی تاخیر زمانی را حذف کنم. چگونه می توانم ارتباط بین این 2 ماتریس را پیدا کنم؟ من سعی کردم «xcorr2» را انجام دهم اما به نظر درست نمی... | محاسبه همبستگی متقاطع دو ماتریس از مقادیر در مقابل. نمایندگی زمان |
109297 | در آزمون یک دنباله، ما تصمیم خود را در سطح $\alpha$ معنی دار می دهیم. اما در آزمون دو دنباله، چرا تصمیم خود را در سطح $2\alpha $ معنی دار می دهیم؟ چرا تصمیم تست دو طرفه را در سطح $\alpha$ معنی دار نمی دهیم؟ به عنوان مثال، آزمون دوربین واتسون برای همبستگی خودکار^2}{S_{xx}} \right )$ باور این موضوع برای من سخت است زیرا باقیمانده $i^{th}$ تفاوت بین $i^{th}$ مقدار مشاهده شده و $i^{th}$ ارزش برازش. اگر کسی بخواهد واریانس تفاوت ر... | در رگرسیون خطی ساده، فرمول واریانس باقیمانده ها از کجا می آید؟ |
8133 | من از یک کتاب درسی خواندم که رگرسیون گاوس-نیوتن رگرسیون مصنوعی نیز نامیده می شود. لطفا یک مثال بزنید، چگونه کار می کند؟ و چه رابطه ای با روش نیوتن دارد؟ متشکرم. | توضیح شهودی رگرسیون گاوس-نیوتن |
110719 | من میخواهم یک ماتریس کوواریانس را از دادهها با مقادیر گمشده تخمین بزنم. در حالت ایدهآل من یک بسته R میخواهم، اما پایتون میتواند خوب باشد. R روش هایی برای انجام این کار دارد. می توانید از cov.mat=cov(X,use='pairwise') یا از همان cor (همبستگی) استفاده کنید. مشکل اینجاست که اگر این کار را با cov انجام دهید، ماتریس تض... | برآورد ماتریس کوواریانس در حضور داده های از دست رفته |
48836 | ماتریس انتقال زیر $$P= \pmatrix{ 1-\alpha & \alpha \\\ \beta & 1-\beta}, \ \alpha,\beta \in (0,1)$$ به من داده شده است $S=\\{1,2\\}$ را نشان میدهد. من میخواهم توزیع ثابت $\pi$ زنجیره مارکوف را که توسط توزیع شروع و ماتریس انتقال $P$ تعیین میشود، تعیین کنم. ما سیستم را داریم: $\pi(1)=(1-\alpha)\cdot \pi(1) + \beta\cdo... | ماتریس ثابت با یک ماتریس گذار |
69641 | من اطلاعاتی در مورد متوسط مصرف طولانی مدت غذاهای معمولی یک گروه متوسط/ بزرگ دارم (500+n=). به صورت نیمه کمی (یعنی سانسور شده) ارزیابی شد. از بین این حدود 100 ماده غذایی و فراوانی مصرف تقریبی آنها، من با استفاده از یک پایگاه داده مواد غذایی، میانگین دریافتی هر عضو گروه از حدود 150 جزء غذایی را به عنوان مجموع وزنی دریا... | اثرات جداسازی غذاها و اجزای غذا در اپیدمیولوژی تغذیه |
5788 | من سعی می کنم تغییر شیب بین یک پیش بینی کننده و پاسخ را طی دو سال بررسی کنم. در سال 1، قطعا مثبت است. (رگرسیون خطی، 95% CI شیب با 0 همپوشانی ندارد). در سال 2، برآورد نقطه ای شیب نزدیک به 0 (0.002) است و CI با 0 همپوشانی دارد. این همان چیزی است که اگر شیب، خوب، در واقع 0 بود، انتظار داشتم. و با توجه به اینکه هر آزمایش ش... | چگونه تشخیص دهیم که شیب یک خط 0 است یا فقط هیچ رابطه ای وجود ندارد؟ |
94609 | من سعی میکنم مجموعهای از اشیاء را که با مدل فضای برداری (کیف کلمات) مشخص میشوند، خوشهبندی کنم. هر یک از آن 5000 شی دارای 1-8 ویژگی (کلمه) از مجموعه 5500 مورد ممکن است. من از یک مدل فضای برداری ($A_i = 1$ در صورت وجود ویژگی $i$) و فاصله کسینوس به عنوان معیار عدم تشابه استفاده کردم، $d (A, B) = \sqrt{2 - 2 cos (A, B)... | یک خوشه بزرگ + خوشه های کوچک با مدل فضای برداری + فاصله کسینوس |
82794 | من با استفاده از پیش محدود مواجه شدم. آیا کسی می تواند توضیح دهد که این به چه توزیعی اشاره دارد و معنی آن چیست؟ | معنی قبل محدود |
6903 | کدام نرم افزار بهتر است؟ R، Excel یا دیگران. از توصیههای وبسایتها/کتابهای منبع خوبی که برایتان مفید بود، قدردانی میکنیم. | چگونه می توانم یک شبیه سازی مونت کارلو انجام دهم؟ |
65613 | فرض کنید دو متغیر مستقل در رگرسیون خطی در ابتدا همبستگی بسیار بالایی 95/0 دارند. این چند خطی شدید را به مدل معرفی می کند (همانطور که با عوامل تورم واریانس بسیار بالا نشان داده می شود). آیا می توان لگاریتم طبیعی هر یک از آنها را گرفت (این امر همبستگی بین آنها را به 0.75 کاهش می دهد) و آنها را در همان رگرسیون استفاده کرد... | آیا تبدیل لاگ پیشبینیکنندهها روشی مناسب برای مقابله با چند خطی در رگرسیون چندگانه است؟ |
65610 | من میخواهم خروجیهای پنج شبکه عصبی را که هر کدام با یک لایه خروجی softmax از سه کلاس ترکیب میشوند، ترکیب کنم. یک نمونه خروجی معمولی در زیر نشان داده شده است: -  که در آن شکل 1 خروجی مدل 1، شکل 2 از مدل 2 و غیره است. و محور y مقادیر خروجی را نشان می ... | چندین احتمال خروجی softmax را ترکیب کنید |
65614 | در MCMC زمان سوختن چگونه انتخاب می شود؟ به عبارت دیگر، چه مدت باید منتظر بمانید تا فکر کنید زنجیره مارکوف به توزیع محدود خود رسیده است؟ با تشکر | در MCMC زمان سوختن چگونه انتخاب می شود؟ |
82796 | من از scikit-learn به عنوان یک مجموعه ابزار استفاده می کنم. من ویژگی های 1K را به عنوان نامزد دارم و سعی می کنم مجموعه ویژگی ها را کاهش دهم زیرا معتقدم اکثریت نویز هستند (اما مطمئن نیستم). من می خواستم به طریقی این را با استفاده از PCA و Random Forests خودکار کنم. نتیجه نهایی من یک مجموعه ویژگی تعیین شده خواهد بود. پیش... | کاهش ابعاد با استفاده از PCA و جنگل های تصادفی |
7734 | ### زمینه: در تلاش برای ساختاربندی قطعات مرکزی که در تئوری احتمالات و استاتیک با آنها برخورد کردم، یک سند مرجع با تمرکز بر موارد ضروری ریاضی ایجاد کردم (در اینجا موجود است). با به اشتراک گذاشتن این سند، امیدوارم بتوانم خلاصه ای جامع از مطالب اصلی تدریس شده در دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد این موضوعات را به دانشجویان ... | پیشنهاداتی برای بهبود احتمال و آمار تقلب برگه |
7730 | اگر من یک متغیر وابسته و متغیرهای پیشبینیکننده $N$ داشته باشم و بخواهم نرمافزار آمار من تمام مدلهای ممکن را بررسی کند، معادلات احتمالی 2^N$ وجود خواهد داشت. من کنجکاو هستم که بدانم محدودیتهای $N$ برای نرمافزار آماری اصلی/محبوب چیست زیرا با بزرگتر شدن $N$، انفجار ترکیبی رخ میدهد. من صفحات مختلف وب را برای بسته ه... | محدودیت های نرم افزاری در انتخاب همه زیر مجموعه های ممکن در رگرسیون چیست؟ |
8135 | من یک رگرسیون OLS بزرگ را اجرا می کنم که در آن همه متغیرهای مستقل (حدود 400) متغیرهای ساختگی هستند. اگر همه شامل شوند، چند خطی کامل وجود دارد (تله متغیر ساختگی)، بنابراین باید قبل از اجرای رگرسیون یکی از متغیرها را حذف کنم. اولین سوال من این است که کدام متغیر باید حذف شود؟ خواندهام که بهتر است متغیری را که در بسیاری ا... | مسائل تله متغیر ساختگی |
60394 | من یک مجموعه داده سری زمانی دارم که شامل دو روند مجزا است (یکی از گرایشها مقادیر نسبتاً پایینتری دارد/ دیگری مقادیر بیشتری دارد). اگر آن را در اکسل رسم کنید، دیدن آن دو روند بسیار واضح خواهد بود. سوال من این است: چگونه می توانم این دو روند متفاوت را از هم جدا کنم؟ من می خواهم این دو روند را بر اساس ارزش داده ها در طو... | داده های سری زمانی را به دو روند جدا کنید |
13779 | من به توصیه ای امیدوار بودم. من از SAS برای پیش بینی خودکار استفاده می کنم (تعداد زیادی پیش بینی برای تکمیل در یک بازه زمانی محدود دارم). به عنوان بخشی از خروجی پیشبینی از SAS، یک نقطه میانی (میانگین یا میانگین) و یک حد اطمینان بالا و پایین برای هر پیشبینی دریافت میکنم. این در یک سطح از پیش تعیین شده (یعنی 95٪) تعیی... | استخراج تخمینهای ریسک با استفاده از محدودیتهای اطمینان پیشبینی و خارج از نمونه موارد نگهدارنده |
13771 | من به دنبال یک تکنیک آماری مشابه تخمین مدل خطر هستم. فرض کنید شخصی بین دو اقدام، خرید یا فروش، یکی را انتخاب می کند. با توجه به دادههای مربوط به تصمیمات تجاری، زمانی که شخصی مثلاً یک سهام را خریداری کرد، میتوانم زمان سپری شده تا فروش را محاسبه کنم. با استفاده از یک مدل خطر می توانم این خطر را به عنوان تابعی از متغیره... | تعمیم یک مدل خطر |
94247 | در TraMineR، seqdistmc برای اندازهگیری فواصل چند کاناله بین توالیهای «حالت» استفاده میشود. من نمیپرسم آیا تابعی برای اندازهگیری فواصل چند کاناله بین دنبالههای رویداد وجود دارد؟ | چگونه فواصل چند کاناله بین دنباله های رویداد را اندازه گیری کنیم؟ |
5786 | اخیراً من از مقیاس بندی Platt برای خروجی های SVM برای تخمین احتمالات رویدادهای پیش فرض استفاده کرده ام. به نظر میرسد جایگزینهای مستقیمتر «رگرسیون لجستیک هسته» (KLR) و «ماشین بردار واردات» مرتبط باشد. آیا کسی میتواند بگوید کدام روش هسته برای دادن خروجیهای احتمالی در حال حاضر پیشرفته است؟ آیا پیاده سازی R از KLR وجو... | کدام روش هسته بهترین خروجی احتمال را می دهد؟ |
100530 | تعریف $Z=f(x,y)$ در بازه $[q,1][q,1]$,$x,y$ همه i.i.d هستند. یکنواخت من می دانم که اگر $f(x,y)$ برای $x$ و $y$ غیرافزاینده یا غیر کاهشی باشد، میانه $z$ $f((1-q)/2,( 1-q)/2)$. اما اگر $f(x,y)$ فقط برای $x$ غیرافزاینده یا غیر کاهشی باشد و برای $y$ غیر افزایشی یا غیرکاهشی نباشد. چگونه می توانم میانگین Z$ را بدست بیاورم؟... | چگونه میانه Z=f(x,y) را بدست آوریم؟ |
82867 | آلیس، باب و چارلی برای یک شرکت کار می کنند و هر کدام یک تلفن همراه و یک ماشین دارند. آنها با ماشین به سمت محل کار خود می روند و هنگام حضور در محل کار تلفن همراه خود را همراه خود دارند. این شرکت تعدادی سنسور برای تشخیص حضور خودروها و تلفن های همراه نصب کرده است. گاهی اوقات کاربران ما از وسایل حمل و نقل عمومی برای کار اس... | استفاده از Naive Bayes برای محاسبه احتمال حضور کاربر بر اساس وجود وسایل او |
27954 | همانطور که همه می دانیم، احتمال نیم رخ روشی موثر برای تخمین مدل پارامتری شرطی است. اما هنوز دقیقاً نمی دانم چرا کار می کند. احتمال نمایه به طور کامل توسط Severini و Wong (1992) مورد مطالعه قرار گرفت. بر اساس احتمال نمایه، آیا میتوانیم یک تخمینگر بیطرفانه و مجانبی کارآمد برای پارامتر بدست آوریم؟ آیا می توانیم یک برآو... | کمی سردرگمی در مورد احتمال نمایه |
19226 | با توجه به دنباله ای از ورودی ها، باید تعیین کنم که آیا این دنباله دارای خاصیت مطلوب خاصی است یا خیر. این ویژگی فقط می تواند درست یا نادرست باشد، یعنی فقط دو کلاس ممکن است که یک دنباله می تواند به آنها تعلق داشته باشد. رابطه دقیق بین توالی و ویژگی نامشخص است، اما من معتقدم که بسیار سازگار است و باید خود را به طبقه بندی... | کدام الگوریتم طبقه بندی آماری می تواند درست/نادرست را برای دنباله ای از ورودی ها پیش بینی کند؟ |
69911 | مدل زیر را برای $Y_t$ در نظر بگیرید: $\Delta$log($Y_t)$ = $\beta_0$ + $\beta_1$$\Delta$$log(X_t)$ + $u_t$ که $u_t$ ~ IID عادی (0,$\sigma^2$). من یک پیشبینی برای $Y_{T+1}$ میخواهم. بنابراین، من به یک فرمول ریاضی برای $E(Y_{T+1}|\Omega_T)$ نیاز دارم. بعد از مقداری جبر داریم: $log(Y_{T+1}) = log(Y_T) + \beta_0 + \beta_1... | پیش بینی زمانی که متغیرهای وابسته و مستقل با هم تفاوت دارند |
11435 | فرض کنید $x_{1}، x_{2} \dots x_{N}$ RVهای گاوسی با واریانس $S$ و میانگین $1$ هستند. تابع چگالی $$\frac{ |\sum_{n=1}^{N}x_{n}|^{2}}{\sum_{n=1}^{N}|x_{n} چیست |^{2}}\text{?}$$ | سوال تابع چگالی |
82862 | ظاهراً می توان تحلیل رگرسیون را به صورت $$g(x)=\frac{\int yf(y,x)dy}{f(x)}$$ به دست آورد که در آن $$f(x)=\int f(y، x)dy$$ چگالی حاشیه ای $X_i$ است. در واقع، من معتقدم که عبارت بالا مقدار مورد انتظار چگالی شرطی $f(y|x)$ را محاسبه می کند. من گیج شدم، آیا عبارت بالا تعمیم انتظار شرطی $E[y|x]$ است یا آنها یکسان هستند؟ | به استثنای چگالی مشروط و انتظار مشروط |
5782 | فرض کنید متغیر تصادفی $X$ با واریانس و میانگین شناخته شده داریم. سوال این است: واریانس $f(X)$ برای برخی تابع مفروض f چقدر است. تنها روش کلی که من از آن اطلاع دارم روش دلتا است، اما فقط تقریب می دهد. اکنون من به $f(x)=\sqrt{x}$ علاقه دارم، اما بهتر است چند روش کلی را نیز بدانم. **ویرایش 2010/12/29** من برخی از محاسبات ر... | واریانس یک تابع از یک متغیر تصادفی |
60397 | من عمدتاً از اعتبارسنجی متقاطع k-fold برای تنظیم پارامتر و انتخاب مدل برای مشکلات پیشبینی استفاده میکنم. حال آیا روشی استاندارد یا کمتر شناخته شده برای اندازه گیری حساسیت پارامترها نسبت به خطای اعتبارسنجی متقاطع و تعیین کمیت آن وجود دارد؟ همچنین، آیا استاندارد است که به تغییرپذیری خطای اعتبارسنجی متقاطع در بین تاها ن... | اندازهگیری حساسیت و تغییرپذیری پارامتر (خطای استاندارد) در اعتبارسنجی متقاطع k-fold |
11438 | من یک مدل $$Y=\beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2x_2 +\epsilon$$ دارم. با فرض اینکه شرایط گاوس مارکوف برقرار است، اما $x_1$ و $x_2$ همبستگی دارند، آیا راه کارآمدتری برای تخمین $\gamma$ نسبت به اجرای OLS و اضافه کردن تخمینهای $\beta_1$ و $\beta_2$ وجود دارد؟ با توجه به اینکه var($\hat{\theta}$)=var($\hat{\beta_1}$)+var($\h... | آیا برآوردگر GLS وجود دارد که واریانس کمتری نسبت به OLS برای مجموع پارامترها در مدل خطی تحت شرایط گاوس مارکوف داشته باشد؟ |
11437 | من علاقه مند به نصب یک ANOVA دو عاملی بیزی در BUGS یا با استفاده از بسته R هستم. متأسفانه من در پیدا کردن منابع در مورد این موضوع مشکل دارم. پیشنهادی دارید؟ حتی مقاله ای که این رویکرد را توضیح دهد مفید خواهد بود. | ANOVA دو عاملی بیزی |
97573 | من مجموعه ای از داده های 2 متغیری دارم. من ماتریس همبستگی بین متغیرها ایجاد کرده ام. با استفاده از بسته «کوپولا» R، t-copula را با استفاده از ماتریس همبستگی محاسبه کردم. من از تکنیک زیر برای آن استفاده کردم: 1. با کمک ماتریس همبستگی به عنوان مثال اجازه دهید corr_mat باشد، بردار پارامتر را محاسبه کردم، فرض کنید param_ve... | تولید کوپولا (گاوسی، t و گامبل) با کمک ماتریس همبستگی با استفاده از R |
19227 | من شروع به بررسی کمی در تابع plot.lm کردم، این تابع شش نمودار برای lm به دست می دهد، آنها عبارتند از: 1. نمودار باقیمانده در برابر مقادیر برازش شده 2. نمودار Scale-Location از sqrt(| باقیمانده |) در برابر مقادیر برازش شده 3 نمودار Q-Q معمولی، نمودار فواصل کوک در مقابل برچسب های ردیف 4. نمودار باقیمانده در برابر اهرم ها... | پسوندهای احتمالی برای نمودارهای تشخیصی پیش فرض برای lm (در R و به طور کلی)؟ |
82792 | من مطالعه ای انجام داده ام که به نقش هوش هیجانی در کمک به فرد برای تنظیم استرس زمانی که توسط رئیسش مورد سوء استفاده قرار می گیرد، پرداخته ام. من نمونههای کورتیزول بزاق را قبل و بعد از مداخلهی سوء استفاده کردم. سرپرست من مشتاق است که داده ها را با استفاده از رگرسیون چند جمله ای (به عنوان جایگزینی برای امتیازات تفاوت) ... | تجزیه و تحلیل رگرسیون چند جمله ای با تجزیه و تحلیل سطح پاسخ برای داده های قبل و بعد از کورتیزول و نمرات EI |
82864 | اگر مدل رگرسیونی داشته باشم: $$ Y = X\beta + \varepsilon $$ که در آن $\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}$ و $\ mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0)$، چه زمانی از $\beta_{\text{OLS}}$، حداقل مربعات معمولی استفاده میشود برآوردگر $\beta$، انتخاب ضعیفی برای برآوردگر است؟ من سعی می کنم مثالی بیابم... | چه زمانی حداقل مربعات ایده بدی است؟ |
69919 | لطفاً کسی می تواند به من بگوید که در مورد توضیح من در مورد رویکرد Box-Jenkins برای پیش بینی سری های زمانی چه نظری دارد؟ آیا چیزی برای اضافه کردن دارید (به ویژه به توضیح من در مورد شهود پشت ثابت بودن و مشکل رگرسیون ساختگی)؟ من از رویکرد Box-Jenkins برای توسعه مدلی برای $Y_t$ استفاده میکنم. این رویکرد شامل مراحل زیر است... | آیا این توضیح از رویکرد باکس-جنکینز درست است؟ |
65619 | من در حال تست چند متغیر کمکی در مدل خطی تعمیم یافته در SPSS هستم. وقتی آزمون omnibus غیر معنیدار است، آیا به این معنی است که مدل حتی اگر متغیرهای کمکی من در آزمون اثرات مدل معنیدار باشند، معنادار نیست؟ با تشکر | آزمون Omnibus در مدل خطی تعمیم یافته در SPSS |
82866 | در پروژه ای که من کار می کنم چند مورد با قیمت های مختلف داریم. هر مورد دارای توضیحات است اما می توان مواردی را با توضیحات مشابه پیدا کرد. می خواهم بدانم چگونه می توانم قیمت یک کالای جدید را تخمین بزنم؟ من به این فکر می کردم که اقلام را بر اساس توضیحات آنها مطابقت دهم اما همیشه مفید نیست زیرا به احتمال زیاد دو مورد با ت... | پیش بینی قیمت |
82865 | مفاهیم زیر گیج کننده هستند و برای توضیح سازنده لازم است. (Q1) تفاوت مفهومی بین (الف) آنتروپی کولموگروف-سینایی، (ب) آنتروپی شانون، (ج) آنتروپی منبع (د) آنتروپی توپولوژیکی و (ه) آنتروپی بولتزمن چیست؟ (Q2) روابط بین آنتروپی های مختلف چیست؟ (س3) آیا آنها قابل تعویض هستند و به یک معنا هستند؟ (س4) از کجا می توانم توضیح شفاف ... | تفاوت بین انواع مختلف آنتروپی |
82798 | من یک مجموعه داده عظیم دارم که غیر ثابت است. (غیر ثابت بودن با تست ریشه واحد بررسی شد). من تعجب می کنم که چگونه می توانم داده های خود را ثابت کنم. من به سری های ثابت نیاز دارم زیرا می خواهم بعداً تحلیل های آماری انجام دهم (محاسبه چولگی، کشیدگی، std dev، ...). من خواندم که آسانترین روش (و درک) برای ثابت کردن دادهها، ر... | آیا روش اختلاف k برای ثابت کردن داده ها مناسب است؟ |
13772 | من یک نمونه، مجموعه ای از نتایج برخی از متغیرهای تصادفی دارم. من آن را به «خوشهها» تقسیم میکنم، با استفاده از رویکردی مشخص. یکی از خوشههایی که «درست» در نظر گرفته میشود، معمولاً خوشهای است که بیشترین تعداد پیامد را در خود دارد، اما نه همیشه. من میخواهم هر خوشه را با مقداری «سطح اطمینان»، بر اساس تعداد نتایجی که د... | سطح اطمینان برای خوشه ها |
17106 | فرض کنید میخواهیم مقدار $\theta$ را تخمین بزنیم و تخمینگر $\hat\theta_n$ را داریم. فرض کنید کارآمد است، یعنی واریانس در بین کلاس خاصی از برآوردگرهای ممکن دیگر $\theta$ کوچکترین است، می گوییم که این کلاس یک کلاس از برآوردگرهای بی طرف است. برآوردگرهای کارآمد به طور طبیعی مورد نظر هستند، زیرا آنها به نوعی بهترین هستند. ... | چرا کارایی مهم است؟ |
97576 | من یک مدل لاجیت ترکیبی با رویههای بیز سلسله مراتبی را برای مقابله با دادههای طبقهبندی خود تخمین میزنم. من نمی دانم که آیا داده ها را به درستی نشان می دهم. دادهها از آزمایشهایی به دست میآیند که در آن به شرکتکنندگان تصاویر ساخته شده نشان داده میشود و باید تشخیص دهند که آیا تصویر از اطلاعات نوع A یا نوع B ساخته ش... | نمایش رتبهبندی اطمینان در انتخابها بهعنوان یک متغیر یا بهعنوان بخشی از گزینه جایگزین در شبیهسازی Logit Mixed |
80793 | من از مجموعه دادههای پانل استفاده میکنم و میخواهم بدانم از کدام مدل استفاده کنم، جلوه ثابت یا افکت تصادفی. این انتخاب بر چه اساسی انجام می شود؟ وقتی از معلمم پرسیدم او به من گفت که مدل بر اساس آزمون مشخصات هاسمن انتخاب شده است. من از دادههای تابلویی برای اندازهگیری تجارت دوجانبه بین دو کشور استفاده میکنم و برای ف... | مسئله داده های پانل در مدل گرانشی |
94244 | من سعی میکنم دادههایم را با استفاده از Survival CoX PH در SPSS نسخه 19 تجزیه و تحلیل کنم و همچنین سعی میکنم مدلهای پیشبینی مختلفی (بدون و با نشانگر زیستی مورد علاقه) ایجاد کنم. من یک پزشک بالینی هستم (نه یک آمارشناس زیستی) و این برای مقاله ای است که برای تکمیل Ph.D خود به آن نیاز دارم. برای انتخاب مدل خود از روش ز... | انتخاب و اعتبارسنجی مدل PH کاکس |
955 | فقط تعجب می کنم، آیا کار تجزیه و تحلیل داده / آمار / داده کاوی وجود دارد که به صورت مستقل در دسترس باشد؟ این می تواند ذهنی و استدلالی باشد، به همین دلیل است که من آن را به عنوان CW قرار می دهم. | کار تجزیه و تحلیل داده ها -- آیا فرصت شغل آزاد وجود دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.