_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
81440 | من یک مجموعه داده با چند نمونه و برچسب برای هر نمونه دارم. من می توانم نمونه ها را در 10 خوشه دسته بندی کنم. من می خواهم بدانم این مجموعه داده چقدر در پیش بینی برچسب ها اهمیت دارد. داشتم به این فکر می کردم که برای هر خوشه نوعی تست هایپرهندسی انجام دهم و به خوشه نمره بدهم. سپس میانگین امتیاز مجموعه داده، میانگین نمرات ب... | پیشبینی اهمیت یک مجموعه داده برای پیشبینی برچسبها |
19222 | من حدود 30000 نام کتاب به 6 دسته اختصاص داده ام و می خواهم طبقه بندی های مقیاس پذیر و دقیق بسازم. تا کنون من فقط توانسته ام از طبقه بندی کننده های Naive Baye's و LibLINEAR استفاده کنم و هر دوی آنها دقت (تقریبا) یکسان و مقادیر فراخوانی 0.8 و 0.7 را پس از 10 برابر CV به من می دهند. میخواهم اگر بخواهم از مدلهای پیچیدهت... | مدل های پیچیده برای طبقه بندی قطعات کوتاه متون |
94241 | من با دادههای یک سیستم معلم هوشمند مشابه آنچه در KDD-Cup 2010 در مورد پیشبینی عملکرد دانشآموزان مورد مطالعه قرار گرفت، کار خواهم کرد و قصد دارم از مدلهای IRT برای استنتاج پارامترهای مورد و توانایی استفاده کنم. سایر متغیرهای کمکی مانند تعداد تلاش یا زمان صرف شده برای مشکل به راحتی در دسترس هستند. من علاقه مند هستم *... | چگونه می توان مدل های IRT را در چارچوب GLM/SEM درک کرد؟ (پیشبینی یادگیری با Paradata-Covariates اضافه شده) |
17109 | من می خواهم آنتروپی / چگالی اطلاعات / شباهت الگوی یک ماتریس باینری دو بعدی را اندازه گیری کنم. اجازه دهید چند تصویر را برای شفاف سازی نشان دهم: این نمایشگر باید آنتروپی نسبتاً بالایی داشته باشد: A)  این صفحه باید آنتروپی متوسط داشته باشد: B ) ![توضی... | اندازه گیری آنتروپی / اطلاعات / الگوهای یک ماتریس دوتایی 2 بعدی |
49011 | از ویکیپدیا > اولین معنای ناپارامتری تکنیکهایی را پوشش میدهد که به دادههای متعلق به توزیع خاصی تکیه نمیکنند. از جمله این موارد میتوان به موارد زیر اشاره کرد: > > * روشهای رایگان توزیع، که بر فرضیات متکی نیستند که دادهها از یک توزیع احتمال معین گرفته شدهاند. به این ترتیب، برعکس آمار پارامتریک است. این شامل مدل... | تفاوت بین آمار/روش های بدون توزیع و آمار ناپارامتریک چیست؟ |
94249 | هنگام مطالعه در مورد ANOVA اندازه گیری های مکرر، تا کنون 99٪ از مثال ها همیشه با قبل و پس از هستند. اما اگر من به درستی متوجه شده باشم که ANOVA اندازه گیری های مکرر لزوماً تخمین تفاوت ها در زمان نیست، بلکه زمانی است که یک اندازه گیری ممکن است به دیگری وابسته باشد، درست است؟ آیا میتوانید نمونههایی از ANOVA اندازهگیری... | تست های اندازه گیری مکرر بدون اندازه گیری قبل و بعد. |
19224 | من به نوعی با داده کاوی / یادگیری ماشینی / غیره تازه کار هستم. و در مورد چند راه برای ترکیب چندین مدل و اجرای یک مدل برای بهبود پیش بینی ها مطالعه کرده ام. برداشت من از خواندن چند مقاله (که اغلب از نظر تئوری و حروف یونانی جالب و عالی هستند، اما از نظر کد و نمونههای واقعی کوتاه هستند) این است که قرار است اینگونه پیش بر... | ترکیب مدل های یادگیری ماشینی |
49014 | من سعی میکنم حافظه (دودویی) را برای تصاویر بر اساس دو اثر ثابت پیوسته پیشبینی کنم: خاطرهانگیز بودن و درهمتنگی. با استفاده از یک مدل جلوه های ترکیبی، متوجه شدم که هر دو افکت حافظه را پیش بینی می کنند و گنجاندن هر دو در یک مدل بهتر از هر کدام به تنهایی است. با این حال، خاطرهانگیز بودن و بهم ریختگی ارتباط زیادی با هم... | چگونه با اثرات ثابت همبسته در یک مدل اثرات مختلط برخورد کنیم؟ |
13778 | 1. برای حالت کلی: داده ها نرمال-گاما هستند (میانگین نرمال و sd گاما است) و من می خواهم توزیع $b$ و $a$ (که آنها نرمال فرض می شوند) را با استفاده از $y=bx+a$ تخمین بزنم. رگرسیون بیزی میدانم که برای افراد قبلیام به فرضیات نیاز دارم، اما فکر میکنم باید با سادهترین موارد خوب باشم. در خواندن ادبیات آمار برای استخراج کد ... | رگرسیون خطی بیزی چند متغیره در متلب با فرض گامای نرمال برای داده ها |
52513 | ![\[این یک تصویر برای جزئیات است!\]\(https://onlinecourses.science.psu.edu/stat504/sites/onlinecourses.science.psu.edu.stat504/files/lesson07/crab_r_output_02.gif\) ](http://i.stack.imgur.com/gMBYg.gif) بی توجهی «انحراف» در تصویر، خروجی تحلیل رگرسیون چندگانه در R تقریباً شبیه به این است. تا جایی که من متوجه شدم، باقیما... | خلاصه ای از باقیمانده ها در R |
61657 | بسیاری از کتاب های درسی اقتصاد سنجی (به عنوان مثال Wooldridge، تحلیل اقتصاد سنجی...) به سادگی چیزی شبیه به این می نویسند: اگر مدل جمعیت $y = xB + u$ و (1) $\text{Cov}(X,U) = باشد. 0$ (2) $X'X$ رتبه کامل است، سپس OLS به طور مداوم پارامترهای $B$ را برآورد می کند من ریاضی پشت ثبات را بررسی کرده ام، اما در تفسیر معنی کمی گ... | درک و تفسیر سازگاری OLS |
11433 | من می دانم که پست های مختلفی در مورد انتخاب متغیر وجود دارد، اما من چیز خاصی را می پرسم. با توجه به سوالی که امروز در لینک زیر مطرح کردم: دقت پایین در اعتبار سنجی خارج از زمان اگر به لینک بالا نگاهی انداخته باشید، متوجه شده اید که مشکل من میزان تشخیص پایین در داده های خارج از زمان است (یعنی کم مثبت واقعی) اگرچه دقت بسی... | انتخاب متغیر برای افزایش دقت |
80794 | من از مدلسازی مخلوط رشد فرآیند موازی برای تخمین دینامیک طولی دو طرفه بین درد (محدوده نظری 0-100 مقادیر) و معیارهای خواب (محدوده نظری 0-20 مقادیر) استفاده میکنم. از نظر مفهومی، اگر هر دوی این معیارهای خام را تبدیل کنم و سپس متغیرهای نهفته آنها (برق و شیب) را بر روی یکدیگر رگرسیون کنم، آیا باید آن تخمین مدل را به عنوان... | تبدیل لاگ در مدل مخلوط رشد (کاربر MPlus) |
94240 | من میخواهم خوشههایی با حداکثر آستانه فاصله داخلی دریافت کنم. اکنون من از «hc <- hclust(d)» و «cutree(hc، numofclasses)» استفاده می کنم. اما من می خواهم از چیزی شبیه به پایتون استفاده کنم: >>> cl = HierarchicalClustering(داده، لامبدا x,y: abs(x-y)) >>> cl.getlevel(10) # دریافت خوشه هایی از آیتم های نزدیکتر از 10 چگونه... | خوشه با آستانه فاصله در R |
11436 | آیا کسی به جای $L_2$ از معیارهای $L_1$ یا $L_.5$ برای خوشه بندی استفاده می کند؟ آگاروال و همکاران، در مورد رفتار شگفتانگیز معیارهای فاصله در فضای با ابعاد بالا گفتند (در سال 2001) که > $L_1$ به طور مداوم ارجح تر از متریک فاصله اقلیدسی > $L_2$ برای کاربردهای داده کاوی با ابعاد بالا است و ادعا کردند که $L_ 0.5$ یا $L_... | معیارهای L_1$ یا L_.5$ برای خوشه بندی؟ |
97578 | من به مقاله ای برخوردم که در آن محاسبه اندازه نمونه برای 10٪ شیفت، 20٪ شیفت و 50٪ شیفت ذکر شده بود. من مفهوم SSC را درک می کنم اما دقیقاً 10% شیفت و 20% شیفت چیست؟ بنابراین اجازه میدهیم به عنوان مثال بگوییم اگر اختلاف میانگین 8787 و SD برابر با 102 باشد، چگونه میتوانم اندازه نمونه را در 10٪ شیفت، 20٪ شیفت و 50٪ شیفت ... | اندازه و قدرت نمونه |
80796 | _سلام، اولین بار است که سوالی را در اینجا مطرح می کنم، اگر سوالاتم به درستی نوشته نشد و از اصلاحات استقبال می شود عذرخواهی می کنم. من یک مجموعه داده دارم که در آن هر نمونه با یک خوشه (C) و دو فیلد دیگر تعریف میشود: آزمایشها و موفقیتهایی که بردار نمونه زیر را تشکیل میدهند {C, trials, successes}. با توجه به اینکه خوش... | محاسبه فاصله اطمینان داده های خوشه ای |
49010 | چگونه میتوانم حساسیت و ویژگی (یا معیارهای مشابه) یک آزمایش تشخیصی مداوم را در پیشبینی یک نتیجه پیوسته (مثلاً فشار خون) بدون دوقطبی کردن نتیجه محاسبه کنم؟ هر ایده ای؟ به نظر می رسد که محققان این کار را با استفاده از مدل سازی اثرات مختلط انجام داده اند (پیوند زیر را ببینید)، اما من با استفاده آنها از این تکنیک آشنا نیس... | آنالوگ های حساسیت و ویژگی برای نتایج مستمر |
49017 | من مجموعه ای از داده های زمان پاسخ صفحه وب دارم، و آمار پراکندگی را - هم واریانس و هم چارک - به صورت ساعتی ثبت می کنم. آیا راههای خوبی برای جمعکردن این در مقیاسهای زمانی بزرگتر (مثلاً روزانه، هفتگی)، به جای پردازش مجدد مجموعه داده اصلی وجود دارد؟ میدانم که در جمعبندی اولیه ساعتی، برخی اطلاعات را از دست میدهم، بن... | گزینه هایی برای جمع آوری داده های پراکندگی |
49012 | من یک پایگاه داده از رویدادها (یعنی متغیری از تاریخ ها) و متغیرهای کمکی مرتبط دارم. رویدادها توسط فرآیند پواسون غیر ثابت با پارامتری ناشناخته (اما احتمالاً خطی) تابع برخی از متغیرهای کمکی ایجاد میشوند. من فکر می کنم بسته NHPoisson فقط برای این منظور وجود دارد. اما پس از 15 ساعت تحقیق ناموفق، من هنوز به هیچ وجه نزدیک ب... | چگونه فرآیند پواسون را با استفاده از R تخمین بزنیم؟ (یا: چگونه از بسته NHPoisson استفاده کنیم؟) |
952 | ### زمینه من یک نظرسنجی از 16 سوال دارم که هر کدام چهار پاسخ ممکن دارد. هدف از این نظرسنجی اندازه گیری گرایش پاسخ دهنده به چهار دسته (که به A، B، C، D اشاره خواهیم کرد) است. هر یک از چهار پاسخ در هر سوال نماینده جنبه ای از چهار دسته A، B، C، D هستند. پاسخ دهنده هر یک از چهار پاسخ را مرتب می کند (اولین پاسخ را با 4 و دو... | چگونه می توان تعداد موارد را در مقیاس چند موردی کاهش داد که در آن هر مورد نیاز به رتبه بندی چهار گزینه پاسخ دارد |
62826 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد پیشبینی سریهای زمانی توابع چگالی احتمال هستم. هدف ما پیشبینی یک PDF است که از لحاظ تاریخی مشاهده شده است (معمولاً تخمین زده میشود). روش پیشبینی که ما توسعه میدهیم در مطالعات شبیهسازی بسیار خوب عمل میکند. با این حال، من به یک مثال عددی از برنامه های واقعی نیاز دارم تا روش خود را ... | پیش بینی تابع چگالی |
951 | رابطه بین یک فرآیند پواسون ناهمگن و فرآیندی که توزیع دم سنگین برای زمان های بین رسیدن خود دارد چیست؟ هر اشارهای به منبعی که بتواند این سوال را روشن کند بسیار قدردانی خواهد شد | توزیع غیر همگن پواسون و دم سنگین بین زمان رسیدن |
17107 | **ورودی** 1 0 7 77 6 66 **خروجی مورد انتظار** 7 66 **راه حل در صفحه گسترده گوگل** = آرایه فرمول(if(B2:C2,B3:C3,B4:C4)) چگونه این کار را در اکسل؟ لطفاً برچسب Spreadsheet را اضافه کنید -- بند if با Excel و Google Spreadsheet یکسان است. | معادل آرایه فرمول صفحه گسترده گوگل در اکسل |
17105 | من می خواهم در اینجا یک سوال بپرسم که در Biostar (stackexchange) نیز پرسیده ام و کسی آنجا مرا به این وب سایت فوروارد کرده است. من متعجب بودم که چگونه می توانم خوشه بندی شباهت Bray Curtis را در R انجام دهم که در آن درصدهای شباهت را در یک محور Y معکوس و تمام گره های درختی که به 100٪ ختم می شوند را نشان می دهم همانطور که ... | درصد شباهت خوشه ای با محور Y معکوس در R |
62823 | من یک سوال در مورد اعتبار سنجی متقاطع یک طبقهبندی کننده و مدیریت صحیح پرت در این مورد دارم. فرض کنید من 5 موضوع دارم. در هر موضوع، ویژگیها استاندارد میشوند (میانگین تفریق و تقسیم بر انحراف معیار) مقادیر گمشده یا نقاط پرت با NaNs نشان داده میشوند. اکنون در حال انجام یک اعتبارسنجی متقاطع ترک-یک-موضوع-خارج هستم. در هر... | تنظیم صحیح برای اعتبارسنجی متقاطع ترک یک موضوع |
107823 | من با مقادیر سری زمانی کار می کنم که همه در بازه بسته [0, 1] هستند. این مقادیر نشان دهنده بسامدهای نسبی، یعنی احتمالات تجربی هستند. من میخواهم مدلی بسازم که تمام مقادیر پیشبینیشده در [0، 1] باشد، اما اگر خروجی مدل دقیقاً در بازه باز (0، 1) باشد، خوب است. این سوال پاسخ داده شده به جنبه کران پایین سوال من می پردازد، ا... | چگونه می توان سری های زمانی محدود شده با [0،1]، یعنی فرکانس های نسبی را پیش بینی کرد؟ |
62829 | من سعی می کنم مجموع تقسیم شده مربع ها را در یک رگرسیون خطی محاسبه کنم. در مدل اول دو پیش بینی وجود دارد. در مدل دوم یکی از این پیش بینی کننده ها حذف شد. در مدلی که دو پیشبین دارد در مقابل مدل با یک پیشبین، اختلاف مجموع رگرسیون مربعها را 2.72 محاسبه کردهام - آیا این درست است؟ اگر این درست است، چرا تفاوت در مجموع مرب... | مجموع تقسیم شده مربع ها |
99242 | دستور «ordLORgee» از بسته «multgee» در R یک آرگومان LORstr دارد. با این آرگومان کاربر می تواند ساختار نسبت شانس محلی حاشیه ای را مشخص کند. ساختار نسبت شانس محلی حاشیه ای چیست؟ چگونه تعیین کنم که از کدام ساختار نسبت شانس محلی حاشیهای استفاده کنم؟ من موضوعاتی تودرتو در کشورها دارم، با مقیاس و متغیرهای مستقل مقوله ای در ... | ساختار نسبتهای شانس محلی حاشیهای در GEE |
80797 | من روی مطالعهای کار میکنم که پردازش کلمه را با افراد بومی و غیر بومی بررسی میکند. ما سه متغیر مستقل داریم: گروه ها (NSs و NNS)، انواع کلمه (پنج شرط)، و مرتبط بودن کلمه (کلمات مرتبط و نامرتبط)، و یک متغیر وابسته. زمان واکنش من با استفاده از بسته (lme4) مدل اثرات مختلط خطی را با موفقیت اجرا کردم و توانستم خروجی را درک... | رهگیری (مرجع) در مدل افکت مختلط خطی، چه چیزی را انتخاب کنیم؟ |
62820 | یک مدل جلوههای مشاهدهنشده خطی از این نوع در نظر بگیرید: $$y_{it} = X_{it}\beta + c_{i} + e_{it}$$ که در آن $c$ یک مشخصه مشاهدهنشده اما تغییرناپذیر زمان است و $e $ یک خطا است، $i$ و $t$ به ترتیب مشاهدات و زمان را فهرست می کنند. رویکرد معمولی در رگرسیون اثرات ثابت (FE) حذف $c_{i}$ از طریق آدمکهای فردی (LSDV) / معنیز... | چه زمانی یک اثر ثابت واقعاً ثابت است؟ |
16855 | من در حال انجام یک مطالعه شبیهسازی هستم که شامل چندین روش خوشهبندی مانند روش خوشهبندی مبتنی بر مدل (MBCM) است. با این حال، یک مشکل بزرگ وجود دارد که متوجه شدم MBCM بسیار کند اجرا می شود (ممکن است به دلیل الگوریتم EM باشد). من تمام تلاشم را کردهام که از حلقه در تنظیمات شبیهسازی خود اجتناب کنم، اما هنوز هم برای همیش... | چگونه تجزیه و تحلیل خوشه بندی را در R تسریع کنیم؟ |
64259 | من در حال مطالعه روشهای مختلف تخمین نقطهای هستم و میخوانم که هنگام استفاده از تخمینهای MAP در مقابل ML، وقتی از پیش یکنواخت استفاده میکنیم، برآوردها یکسان هستند. آیا کسی می تواند توضیح دهد که پیشین یکنواخت چیست و چند مثال (ساده) از زمانی که برآوردگرهای MAP و ML یکسان هستند را بیان کند؟ | چگونه یک قبلی یکنواخت منجر به برآوردهای یکسان از حداکثر احتمال و حالت پسین می شود؟ |
12164 | ما گاهی اوقات از نمودار چگالی طیفی برای تجزیه و تحلیل تناوب در سری های زمانی استفاده می کنیم. به طور معمول ما طرح را با بازرسی بصری تجزیه و تحلیل می کنیم و سپس سعی می کنیم در مورد تناوب نتیجه گیری کنیم. اما آیا آماردانان آزمایشی را برای بررسی اینکه آیا هر سنبله در طرح از نظر آماری با نویز سفید متفاوت است ایجاد کردهاند... | آزمایش اهمیت پیک ها در چگالی طیفی |
12163 | من نمیپرسم آیا کسی استفاده کرده است یا اشارهای به این موضوع دارد که چگونه یک شبکه عصبی در ارتباط با لجستیک PROC میتواند در sas استفاده شود. یک کد برای من ایدهآل خواهد بود، اما اگر در دسترس نباشد، اگر کسی بتواند لینکی را به من بدهد که چگونه میتوانم از استفاده از شبکه عصبی در کنار لجستیک بهره ببرم؟ | شبکه عصبی با لجستیک PROC در SAS |
12165 | من در حال حاضر در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل آماری داده های ساده خود همانطور که در زیر نشان داده شده است ناراحت هستم. ویژگی های فضایی تاریخ 1 2 3 4 5 6 ---------------------------------------- ----- 1988 0.7784 0.8310 0.8726 0.9307 0.9189 0.8814 1998 0.8956 0.9036 0.9368 0.9575 0.9283 0.9045 2009 0.9255 0.... | چگونه بفهمیم که آیا ارزش شش ویژگی فضایی (در دوره 3 زمانی) به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت است؟ |
80429 | من 2 گروه بیمار دارم و در حال بررسی هستم که چند درصد در مقاطع زمانی مختلف بعد از عمل از بیمارستان مرخص شده اند. روز 1 روز 2 روز 3 روز 4 گروه 1 12% 10% 25% 12% گروه 2 50% 20% 20% 15% مناسب ترین آزمون آماری برای این کار چیست؟ این دو گروه مجزا از بیماران هستند و تعداد کل بیماران در هر گروه متفاوت... | مقایسه شمارش بین دو گروه مستقل |
62824 | من می خواهم یک همبستگی نمونه $r$ را برای معناداری با استفاده از p-values آزمایش کنم، یعنی $H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0.$ فهمیدهام که میتوانم از تبدیل z فیشر برای محاسبه آن توسط $z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left استفاده کنم. (\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right)$ و یافتن p-value با $p = 2P\le... | چه زمانی تبدیل z فیشر مناسب است؟ |
46591 | $$Y_t = a + bX_{1,t} + cX_{2,t} + dX_{3,t} + e_t$$ یک $R^2$ بالا در $X_{1,t} = \alpha + \ بتا X_{2,t} + \gamma X_{3,t} + \varepsilon_t$ همیشه منجر به خطای استاندارد بالاتر تخمینگر $b$ میشود. برابر_. این مثالی از مسئله چند خطی است. این منجر به یک برآوردگر مغرضانه یا ناسازگار نمی شود. _**سوال_**: با فرض مشخصات صحیح و ب... | آیا چند خطی بالا همیشه در OLS یک مشکل است؟ |
46594 | من 20 سوال دارم که هر کدام در 6 آیتم مقیاس لیکرت (1-7) تقسیم شده اند که نشان دهنده 6 مقدار مختلف مانند موفقیت، فرصت و غیره است. نمونه نسبتا کوچک است، 42 مورد، و توزیع نرمال نیست. اساساً، من میخواهم پاسخها را به مقادیر بین افراد در گروههای معینی متشکل از 4 تا 5 نفر مقایسه کنم و ببینم پاسخها برای هر مقدار در این گروه... | آیا می توانم از انحراف معیار در داده های مقیاس لیکرت (1-7) با توزیع غیر نرمال استفاده کنم؟ |
12160 | من یک متغیر وابسته باینری دارم، مثلاً وضعیت امنیت غذایی، که در آن 0 = _غذا ناامن_ و 1 = _ امن غذایی_، و این متغیر پاسخ برای دو دسته از خانوارها، _ کشاورزان کوچک_ و _ زمین کمتر دارای خانه روستایی_ ثبت شده است. هر دو این دسته از خانواده ممکن است دارای امنیت غذایی یا ناامن غذایی باشند. این متغیرهای وابسته تابعی از برخی از... | متغیرهای وابسته چندگانه در رگرسیون لجستیک |
46593 | من روی یک پروژه کوچک کار می کنم که در حال حاضر در مراحل اولیه توسعه است. چیزی که من سعی می کنم بفهمم این است که چگونه می توانم موسیقی تصادفی، به ویژه نت ها را تولید کنم. با جستجو در گوگل فقط توانستم نت مولد _ransom_ و تعداد زیادی موسیقی تصادفی را پیدا کنم، که در آن کلمه تصادفی هیچ ربطی به تعریف متغیر تصادفی ندارد :) نم... | تولید نت موسیقی تصادفی |
99249 | من می خواهم تجزیه و تحلیلی برای شناسایی الگوهای احتمالی در خواسته های کاربران در برابر جمعیت شناسی کاربران انجام دهم. من در مورد تجزیه و تحلیل وارد جزئیات نمی شوم، سؤال من عمدتاً در مورد تمیز کردن / آماده سازی داده ها است. داده های من از 2 جدول در MySQL می آید: * جدول کاربر (user_id، لیست جمعیت شناسی)، با 200 ردیف * جد... | تحلیل توصیفی اولیه پیوستن به پایگاه داده |
99246 | من 2 نوع مختلف W,X دارم. من میخواهم کوپول Gumbel را برای این متغیرها محاسبه کنم. برای همین مراحل زیر را دنبال کردم: 1\. برای محاسبه تاو کندال از بسته R's Kendall استفاده کردم. از تاو کندال من پارامتر گامبل (آلفا) را به صورت alpha=1/(1-tau) محاسبه کردم. 1. سپس من کوپولا گامبل را با استفاده از کوپول بسته R محاسبه کردم... | تولید گامبل کوپولا با استفاده از همبستگی های ناپارامتری مانند تاو کندال |
99248 | من داده های تولیدمثلی را از 393 درخت از 51 منشاء در سراسر توزیع گونه های مورد مطالعه خود جمع آوری کرده ام. در هر یک از این سایتها، سطح تکه تکه شدن هر یک از درختان جمعآوریشده را نیز ثبت کردهام (1-4، که در آن 1 تک درخت پادوک و 4 یک جنگل تاج بسته است). من میخواهم تأثیر تکهتکه شدن را روی دادههای تولید مثلی که با است... | تعیین اصطلاحات تو در تو در glmer |
57941 | بیایید بگوییم در یادگیری ماشینی، موارد آزمایشی به سمت یک یا چند گزینه تعصب دارند. به عنوان مثال، زمانی که در مجموع 100 مورد (فقط یک مثال) وجود دارد و هر مورد آزمایشی دارای رنگی است که باید پیشنهاد شود: 60 => آبی 30 => سبز 9 => قرمز 1 => زرد اکثر تکنیک های یادگیری ماشینی فقط آبی را پیشنهاد می کنند. به دلایل احتمالی برای... | در برابر سوگیری نمونه گیری/انتخابی چه باید کرد؟ |
46595 | آیا برآوردگر همبستگی پیرسون نیازی به دو متغیره پرت ندارد یا در هر یک از دو بردار منفرد داده، هیچ پرت ندارد؟ این پاسخ بر نحوه ی برون گرایی ضرایب پرت قبل از محاسبه تخمین پیرسون تأثیر می گذارد. | آیا همبستگی پیرسون نیاز به حذف دو متغیره یا تک متغیره پرت دارد؟ |
80426 | فرض کنید مشاهدات $x_i$ و حالات $y_i$ در یک مدل متوالی هستند. من می دانم که فیلتر ذرات با تولید ذرات از $p(y_i | x_1,\ldots,x_i)$ برای تقریبی $p(y_{i+1} | x_1,\ldots,x_{i+1})$ کار می کند. . چگونه تصمیم میگیریم که در طول زنجیره از چند ذره استفاده کنیم؟ آیا در ابتدا یک عدد ثابت را انتخاب میکنیم و به آن میپیوندیم (یکی ک... | چگونه تعداد ذرات در فیلتر ذرات تعیین می شود؟ |
59890 | من می خواهم چندین فرمول جایگزین جنگل تصادفی (پیوند) بسازم/کاوش کنم و به دنبال وضعیت فعلی علم برای ارزیابی عملکرد هستم. در فایل مرجع لئو داده های ریزآرایه، DNA، شیشه ای و طیفی را برای نمایش عملکرد روش خود ارائه می دهد. آیا اینها موجود است؟ چگونه می توانم آنها را دریافت کنم تا ابتدا نتایج را بازتولید کنم و عملکرد تنظیمات... | داده های معیار برای ارزیابی تصادفی جنگل |
80790 | آیا موقعیتی وجود دارد که در آن میانگین یک متغیر Y 0 نباشد (مثلاً استاندارد نشده)، اما همچنان یک مدل رگرسیون را بدون وقفه برازش دهیم؟ این مدل برازش بدتری را به همراه خواهد داشت، بنابراین آیا سناریویی وجود دارد که در آن اضافه کردن یک رهگیری را با دلیل موجه حذف کنید؟ | نصب عمدی یک مدل بدون رهگیری |
29211 | من در حال انجام تحقیق و استفاده از متغیرهای تصادفی برای مدل سازی یک فرآیند تصادفی هستم. من یک متغیر تصادفی برنولی را به عنوان حاصلضرب چندین متغیر دیگر برنولی (سه یا بیشتر) تعریف می کنم. بنابراین، من انتظارات زیر را دارم: $E[X_1]=E[X_2X_3X_4]$ نمیتوانم استقلال متغیرهای $X_i$ را برای هیچ $i$ فرض کنم. مسئله این است که یک... | انتظار یک محصول از متغیرهای تصادفی چندگانه (برنولی). |
46592 | به طور کلی، و به طور خاص برای مدل مخلوط برنولی (معروف به تجزیه و تحلیل کلاس پنهان). | پیچیدگی محاسباتی الگوریتم EM چقدر است؟ |
16857 | من یک داده هزینه پانل با مقادیر صفر دارم (مقادیر را از دست نمی دهند اما به 0 گرد شده اند). هنگام استفاده از SAS Proc Glimmix با توزیع گاما چگونه باید صفرها را مدیریت کنم؟ شاید صفر را به مقادیر بسیار کوچک تغییر دهید؟ یا گزینه ای برای آن (که من نتوانستم پیدا کنم) در PROC GLIMMIX وجود دارد؟ جان | یک مدل ترکیبی با توزیع گاما: مدیریت صفرها |
95622 | من سیستمی را برای ردیابی خطوط کلی (تصاویر) اشیا ایجاد کرده ام. اکنون می خواهم آزمایش کنم که آیا دو ردیابی مستقل یک ویژگی مشترک را نشان می دهند یا خیر. تصور کنید دو نفر (یا ماشین) طرح کلی یک ویژگی را در یک تصویر ردیابی می کنند و آن را به صورت دنباله ای از رئوس ثبت می کنند. عدم دقت در تشخیص مرزهای ویژگی و در تعیین رئوس ر... | یافتن شباهت بین اشیا (در واقع نحوه توجیه شباهت اشیاء در فرم ریاضی) |
45027 | دو تیم دونده در مسابقات یک مسیر شرکت می کنند، اما رقابت آنها به دلیل تعداد تیم های شرکت کننده در هر مسابقه متفاوت است. نتایج فقط بر اساس موقعیت است - زمان ها گرفته نمی شود. مسابقه 1 دارای 7 تیم 8 دونده است که هر تیم در هر 4 مسابقه 2 نفر از دوندگان خود را وارد می کند. امتیازات بر اساس 1 برای مقام اول به 14 برای مقام چها... | دو تیم را که در رقابتهای کمی متفاوت شرکت کردهاند، مقایسه کنید |
16859 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های EEG با استفاده از یک مدل خطی کلی با اندازه گیری های مکرر هستم و با مشکلی مواجه شده ام. من سه عامل درون موضوعی دارم. ناحیه پوست سر (3)، وضعیت (2) و کلمه (2). وقتی یک تجزیه و تحلیل سهطرفه اجرا میکنم، مقادیر میانگین را برای Word دریافت میکنم (که بر اساس شرط از هم جدا... | چرا ممکن است میانگین های برآورد شده توسط GLM ANOVA با میانگین های محاسبه شده با دست متفاوت باشد؟ |
95594 | من یک نسخه ی نمایشی از طبقه بندی کننده ساده بیز را برای پیش بینی اینکه آیا یک پیام اس ام اس اسپم است یا ham را تکمیل کرده ام. سوال من این است که چگونه می توانم از این به صورت عملی استفاده کنم؟ به نظر می رسد که باید هر بار که یک پیام جدید وجود دارد، طبقه بندی کننده را به طور کامل دوباره آموزش دهم. در حالت ایده آل، من می... | عبور از یک مورد و گرفتن یک پیش بینی |
59891 | از ویکیپدیا > آزمایشهای Omnibus ... تست کنید که آیا **واریانس توضیحدادهشده** در مجموعهای از دادهها > به طور قابلتوجهی بیشتر از **واریانس غیرقابل توضیح** است، به طور کلی. > > ... > > آزمون Omnibus به عنوان یک آزمون آماری بر روی یک فرضیه کلی اجرا می شود > که تمایل به یافتن معناداری کلی بین واریانس پارامترها دارد، ... | درک تعریف تست های omnibus |
99790 | من شروع به یادگیری طبقه بندی در یادگیری ماشین کرده ام. من با دو اصطلاح روبرو هستم، یکی طبقه بندی طبقه تک و دیگری طبقه بندی کلاس باینری. من در مورد اینکه چه زمانی از طبقه بندی تک کلاسی و چه زمانی از طبقه بندی کلاس باینری استفاده کنم گیج شده ام. سوال من عمدتاً بر طبقه بندی تک کلاس متمرکز است. **چرا به طبقه بندی تک کلاسی ... | چرا به طبقه بندی تک کلاسی نیاز داریم؟ |
12161 | در یادگیری ماشینی و آمار، معیارهای زیادی وجود دارد که عملکرد یک مدل پیشبینی را تخمین میزند. به عنوان مثال، دقت طبقه بندی، ناحیه زیر منحنی ROC ... برای طبقه بندی یا $R^2$ برای مدل های رگرسیون. آیا تعمیم چنین معیارهایی برای متغیرهای وابسته چندگانه به منظور ارزیابی دقت پیشبینی رگرسیون چند متغیره، رگرسیون حداقل مربعات ج... | اندازه گیری دقت پیش بینی برای چندین متغیر وابسته |
21760 | من سعی می کنم دانش خود را در مورد آمار گسترش دهم. من از یک پیشینه علوم فیزیکی با رویکرد مبتنی بر دستور العمل برای آزمایش های آماری آمده ام، جایی که می گوییم _آیا پیوسته است، آیا به طور معمول توزیع می شود - رگرسیون OLS_. در مطالعه خود با اصطلاحاتی برخورد کردم: مدل اثرات تصادفی، مدل اثرات ثابت، مدل حاشیه. سؤالات من این ا... | تفاوت بین اثرات تصادفی - اثرات ثابت - و مدل حاشیه چیست؟ |
29218 | فرض کنید مدل گرافیکی احتمالی زیر را داریم: $L \rightarrow X, L \rightarrow Y, F \rightarrow Y, X \rightarrow D, Y \rightarrow D$. یعنی محل اتصال: $P(D,X,Y,L,F) = P(D|X,Y)P(X|L)P(Y|L,F)P(L)P(F) ) دلار. در اینجا $L,F,D$ گسسته هستند، $X,Y$ متغیرهای تصادفی پیوسته هستند (دارای pdfهای مناسب). من می خواهم $P(D=d،L=l | X=x، F=... | استنتاج در یک مدل گرافیکی احتمالی با متغیر مداوم مشاهده شده |
59896 | من در حال بررسی برخی از کارهای انجام شده توسط یک مشاور هستم و مطمئن نیستم که آیا فرمول خطای استانداردی که آنها استفاده کردهاند صحیح است یا خیر، و نتیجهگیریهای بعدی که آنها گرفتهاند اشتباه است. آنها یک خطای استاندارد بین تفاوت در فرکانسهای ادعای مشاهدهشده و فرکانسهای ادعای مدلسازی شده ارائه کردهاند، و سپس بررسی... | چگونه یک خطای استاندارد برای متغیر پواسون با نوردهی دریافت کنیم؟ |
10459 | آیا می توانید چند فیلم خوب که شامل ریاضیات، احتمالات و غیره است را معرفی کنید؟ یک مثال 21 است. من همچنین علاقه مند به فیلم هایی هستم که شامل الگوریتم هستند (مثلاً رمزگشایی متن). به طور کلی فیلمهای «گیکی» با نظریههای علمی معروف اما بدون فیلم علمی تخیلی یا مستند. پیشاپیش متشکرم | آیا فیلم های خوبی در زمینه ریاضیات یا احتمال وجود دارد؟ |
99796 | چگونه می توانم نشان دهم که یک راه رفتن تصادفی ($y$ پس از یک پیاده روی تصادفی) کوواریانس ثابت نیست؟ من سعی کردم روی فرمول زیر کار کنم (بدون نتیجه). $$Cov(y_{t+h},y_t)=E(y_{t+h}\times y_t)-E(y_t)E(y_{t+h})$$ آیا این رویکرد درست است؟ مهم: $\epsilon_t$، شوک، یک دنباله iid با میانگین $0$ و واریانس $\sigma^2_\epsilon$ است. *... | چگونه می توانم نشان دهم که یک پیاده روی تصادفی کواریانس ثابت نیست؟ |
99794 | من از دستور kmeans در چارچوب داده خود استفاده کردم (همانطور که در R و داده کاوی: نمونه ها و مطالعات موردی پیشنهاد شده است). اکنون دادههای من به تعداد x خوشه خوشهبندی میشوند. چیزی که در این کتاب به شما نمی گویند این است که بعداً چه کاری انجام دهید. چگونه می توانم ویژگی خاص خوشه 1 را دریافت کنم. یا اینکه «خوشه 2... | K-means خوشه بندی و R - بعد چه باید کرد؟ |
45026 | آیا میتوانید چند نمونه واقعی از سریهای زمانی ارائه دهید که برای آنها یک فرآیند میانگین متحرک به ترتیب $q$، یعنی $$ y_t = \sum_{i=1}^q \theta_i \varepsilon_{t-i} + \varepsilon_t, \text { Where } \varepsilon_t \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2) $$ دلایلی _پیشینی_ برای بودن دارد مدل خوب حداقل برای من، به نظر می رسد که فرآیند... | نمونه های واقعی از فرآیندهای میانگین متحرک |
10457 | من یک سوال در مورد رگرسیون negbin دارم: فرض کنید که شما دستورات زیر را دارید require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) ( توجه داشته باشید که ماشینها مجموعه دادهای است که در R موجود است و اهمیتی نمیدهد که این مدل منطقی باشد. آنچه من می خواهم بدانم این است که چگونه می توانم متغ... | تفسیر خروجی رگرسیون دو جمله ای منفی در R |
95621 | من یک مجموعه داده کاربران فیس بوک دارم که در آن هر کاربر دارای یک مجموعه ویژگی بزرگ است، یعنی حدود 220 ویژگی مانند سن، زادگاه، مذهب، و مجموعه ای از صفحات لایک شده فیس بوک برای ذخیره سلیقه کاربران. اکنون به یک ابزار خودکار نیاز دارم (وقتی برای توسعه یک چارچوب کامل ندارم) تا فقط ویژگیهای مربوطه را در مجموعه داده انتخاب ... | انتخاب ویژگی |
59898 | در این فکر بودم که آیا راه بهتری برای رسیدن به انتهای این سوال در مورد شانس رسیدن به آستانه معینی از حدس زدن صحیح اعداد در طول یک سری آزمایش وجود ندارد. این تخصص من نیست، بنابراین از پاسخ هایی که مثل این هستند که با یک کودک 5 ساله یا حداقل قادر به جستجوی گوگل صحبت می کنید، سپاسگزارم :) بنابراین بگویید من یک بازی دارم ک... | احتمال رسیدن به آستانه پس از چندین آزمایش |
54915 | اگر من 5 متغیر باینری با مقادیر 100 مشاهده داشته باشم به من یک ماتریس 5x100 می دهد. y1 y2 .... y100 x1 0 1 .... 1 x2 0 0 .... 0 x3 1 0 .... 0 x4 1 1 .... 1 x5 0 0 .... 0 می خواهم مشاهدات را بر اساس مقادیر آنها از x1 تا x5 در گروه های نسبتاً همگن قرار دهید. من می توانم PCA را امتحان کنم. با این حال، اگ... | گروه بندی نمونه ها بر اساس خوشه بندی یا PCA |
63155 | من در حال انجام یک رگرسیون هستم که در آن متغیر وابسته من مقدار شاخص تنوع سیمپسون یک گروه است. این مقدار شاخص توسط $1/k$ و $1$ (که $k$ تعداد کلاسها است) محدود شده است، اگرچه هیچ یک از مقادیر من به $1$ نزدیک نمی شود. من می دانم که رگرسیون OLS برای رگرسیون با یک متغیر وابسته محدود مناسب نیست، و تحقیقات من در مورد روش مناس... | مدل رگرسیون مناسب زمانی که متغیر وابسته بین 0 و 1 باشد؟ |
80424 | من خواندهام که وقتی خطای اساسی به طور عادی توزیع میشود، پس به حداقل رساندن مجموع اختلاف مجذور بین دادههای مشاهدهشده و مدل، تابع هزینه مناسب برای انجام برازش مدل است. با این حال، من در درک اینکه چرا چنین است مشکل دارم. میخواستم بدانم آیا راه شهودی برای درک دلیل این موضوع وجود دارد؟ چه اتفاقی میافتد اگر از دیگر توا... | مجموع اختلاف مجذور و مدل نویز گاوسی |
21768 | من قبلاً این سؤال را ارسال کرده ام اما می خواستم توضیح کامل تری در مورد مشکل خود بدهم تا امیدوارم کمکی به دست بیاورم. من همچنین آن را در Talk Stats با همین عنوان ارسال می کنم. من یک مدل رگرسیون چندگانه با بیش از 10000 رکورد دارم و اگرچه مدل دارای R^2 91 درصد است، عدم وجود آزمونهای برازش و نمودار احتمال نرمال کمی S شکل... | مسئله رگرسیون چندگانه S Shape Residuals |
16853 | من سعی می کنم ANOVA را درک کنم. در آنالیز واریانس یک طرفه برای آزمون برابری میانگین چند گروه جمعیتی، هر گروه دارای توزیع نرمال با واریانس یکسان است. من نمی دانم که آیا واریانس مشترک هر گروه در جایی شناخته شده و استفاده می شود یا ناشناخته و از نمونه ها در ANOVA تخمین زده می شود؟ با تشکر و احترام! | آیا واریانس هر گروه در ANOVA یک طرفه ناشناخته است؟ |
78314 | من با چندین پست و مقاله آمدم و ادعا کردم که هرس درختان در یک مجموعه کیسه ای از درختان مورد نیاز نیست (نگاه کنید به 1). با این حال، آیا لزوما (یا حداقل در برخی موارد شناخته شده) انجام هرس (مثلاً با نمونه OOB) روی تک تک درختان در یک مجموعه ضرر دارد؟ با تشکر | آیا باید از هرس برای کیسه زنی (با درختان تصمیم) اجتناب شود؟ |
78313 | من میخواهم با استفاده از پانداها و scikit Learn خوشهبندی kmeans را در پایتون کدنویسی کنم. برای انتخاب k خوب، میخواهم آمار شکاف را از Tibshirani و al 2001 (pdf) کدنویسی کنم. میخواهم بدانم که آیا میتوانم از اینرسی_نتیجهی scikit استفاده کنم و فرمول آماری شکاف را بدون نیاز به کدگذاری مجدد همهی محاسبهی فاصلهها تطبی... | فرمول اینرسی خوشه بندی در یادگیری scikit |
8904 | من باید آمار Newey West t را در SAS 9.2 اجرا کنم. من قبلاً رگرسیون، تست وایت، تست بروش گادفری و تست نرمال بودن Jarque-Bera را اجرا کردم. رگرسیون ساده است. تعداد مشاهدات = 522 نام متغیر وابسته: rtest 1 نام متغیر مستقل: rtest 2 داده ها داده های سری زمانی هستند. جایی پیدا کردم که باید با آن شروع کنم: مدل PROC. PARMS B... | چگونه آمار t Newey West را در SAS 9.2 محاسبه کنیم؟ |
21767 | من سعی می کنم فرضیه ای را که در مورد تجمیع در بازار واقعی برای یک ماشین خاص دارم، آزمایش کنم. (پیشاپیش عذرخواهی می کنم که در اینجا کمی مبهم شده ام، اما برخی از داده ها اختصاصی هستند و ممکن است دوباره توزیع نشوند.) 1) بازار دارای دو جزء است: ماشین های جدید فروخته شده و ماشین های موجود در حال استفاده. شرکت ها به عنوان نم... | آیا این یک رویکرد معتبر برای آزمایش یک فرضیه در مورد رابطه بین دو متغیر است؟ |
115376 | هدف من این است که فرمولی ایجاد کنم که بتواند نشان دهد که ویدیوی یک کانال YouTube در 30 روز اول عمر خود چگونه عمل می کند و ویدیوهای ویروسی / سبک شدن در یک بطری را که ممکن است در کانال باشد حذف کند. هدف این است که از عدد به دست آمده برای قیمت گذاری یک ویدیو از یک کانال خاص YouTube استفاده کنید. به عنوان مثال، یک کانال فر... | چگونه می توان تعداد بازدید ویدیو را بر اساس تاریخچه ها پیش بینی کرد؟ |
80420 | بگویید من یک ماتریس کوواریانس $n \times n$ برای یک مجموعه نمونه از متغیرهای تصادفی $n$ دارم. آیا مجموع ردیف های این ماتریس معنی دارد؟ آیا این اندازه گیری معنی دار سهم هر متغیر تصادفی در واریانس مجموع متغیرهای تصادفی است؟ | معنی مجموع ردیف های ماتریس کوواریانس |
10454 | من معمولاً از plot(lm()) یا plot(glm()) (ترکیب با par(mfrow=c(2,2)) برای تجزیه و تحلیل باقیمانده ها استفاده می کنم. متأسفانه این امکان وجود ندارد که یک را تخمین بزنیم. tobit()` (package AER) یا `zeroinfl()` (package pscl) به علاوه هیچ دستور Cooks distance کار نمی کند تجزیه و تحلیل باقیمانده را به روشی مناسب انجام دهید... | چگونه می توان فاصله کوک را بدست آورد و آنالیز باقیمانده را برای مدل های غیرlm() و non-glm() در R انجام داد؟ |
95629 | من یک مجموعه داده با داده های پیوسته (یعنی چندین نقطه زمانی) از یک آزمایش با 2 تیمار (یعنی متغیرهای مستقل) و 2 اندازه گیری تکراری در هر نقطه زمانی و تیمار دارم. تحلیل آماری مناسب برای اعمال چیست؟ من MANOVA و PERMANOVA را برای نقاط زمانی متمایز امتحان کردم، اما با استفاده از این رویکرد، دینامیک کل دوره زمانی را از دست د... | 2 سطح درمان و داده از چند نقطه زمانی - PERMANOVA یا اندازه گیری های مکرر MANOVA؟ |
29213 | من یک ANOVA طراحی ترکیبی را با زمان (پیش از پس) و گروه (درمان در مقابل کنترل) به عنوان متغیر انجام دادهام. من متعجبم که آیا استفاده از _بین موضوعات CI تنظیم شده با تفاوت (از Baguley، 2012) در طرح تعامل زیر معقول است. چیزی که می خواهم بر آن تاکید کنم تفاوت گروهی در پس آزمون (و البته تفاوت غیر معنی دار در پیش آزمون) است... | استفاده مناسب از CIهای تنظیم شده با تفاوت در نوارهای خطا برای زمان ANOVA مخلوط * تعامل گروهی |
8909 | من در حال طراحی یک روش جمعآوری داده برای مشتری برای رویدادهای ورزشی درونبازی هستم و او میخواهد حرکات شانس را برای تجزیه و تحلیل بعدی در اکسل هر نیم ثانیه یک بار ثبت کند. من می خواهم این را به درستی انجام دهم تا به راحتی بتوان از داده ها برای تجزیه و تحلیل در بسته های دیگر استفاده کرد. کمی پیشینه و فرضیات بیشتر. * ... | جمع آوری و ذخیره سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی |
59895 | من به دنبال یک ماژول پایتون هستم که تجزیه و تحلیل نقطه تغییر را روی یک سری زمانی انجام دهد. تعدادی الگوریتم مختلف وجود دارد و من میخواهم کارایی برخی از آنها را بدون نیاز به چرخش دستی هر یک از الگوریتمها بررسی کنم. در حالت ایده آل من ماژول هایی مانند bcp (نقطه تغییر Bayesian) یا بسته های strucchange در R را می خواهم. ... | ماژول پایتون برای تجزیه و تحلیل نقطه تغییر |
112604 | من فواصل اطمینان را برای ضرایب رگرسیون با استفاده از فرمول محاسبه کردم: SE X 1.96. سپس این مقدار را از ضریب رگرسیون برداشتم تا سطح اطمینان پایینتر را به دست بیاورم و آن را به ضریب رگرسیون اضافه کردم تا سطح اطمینان بالایی را بدست بیاورم. با این حال، برای آن دسته از آزمونهای z و مقادیر p مرتبط که مهم هستند، فواصل اطمین... | فواصل اطمینان که حاوی 1 است اما آزمون z و مقدار p معنی دار هستند |
8903 | من شباهت کسینوس بین 2 بردار را محاسبه می کنم. این بردارها به ترتیب پرس و جوی بازیابی اطلاعات و بازنمایی سند هستند. آنها با استفاده از وزن tf-idf محاسبه شده اند. از آنجایی که اسناد من طول متفاوتی دارند، وزنهای tf-idf از لحاظ نظری نامحدود هستند. سوال این است: آیا شباهت کسینوس هنوز یک معیار معتبر است؟ آیا می توانم چندین ... | مقایسه شباهت های کسینوس برای بردارهای tf-idf برای اسناد با طول های مختلف |
99797 | من سعی می کنم با استفاده از نظریه ارزش افراطی روی داده هایم، احتمال یک رویداد شدید را محاسبه کنم. یکی از مشکلات معمول در این نوع محاسبات عدم وجود داده های کافی است که در مورد من نیز رخ می دهد. به طور خاص تر، من می خواهم به نرخ وقوع سالانه یک رویداد خاص تبدیل شوم، اما من فقط چند سال داده دارم. با این حال، من برای هر یک ... | ضریب مقیاس بندی صحیح که از داده های ماهانه به سالانه می رود |
115375 | یک مشکل طبقه بندی را فرض کنید که در آن دو کلاس وجود دارد و هدف این است که یک الگوی ثابت را شناسایی کنید که با موفقیت مجموعه داده ورودی را بدون توجه به اینکه چگونه آن را به آموزش / آزمایش تقسیم می کنیم، جدا می کند. سوال گسترده تر این است که آیا چنین الگوی سازگاری در پارتیشن های مختلف مجموعه داده موجود وجود دارد؟ بیایید ... | تشخیص یک الگوی سازگار در مجموعه داده از طریق درختان تصمیم و اعتبارسنجی متقابل |
63157 | من داده های طبقه بندی شده در قالب Y/N از 23 ویژگی و حاوی 200+ رکورد دارم. من باید فاصله بین ویژگی ها را با برچسب کلاس آنها محاسبه کنم. از کدام معیار می توان استفاده کرد؟ | متریک فاصله برای همه داده های طبقه بندی شده |
63152 | من مطمئن هستم که بسیاری از مردم با پیوندهایی به اجازه دهید آن را برای شما در گوگل جستجو کنم پاسخ خواهند داد، بنابراین می خواهم بگویم که من سعی کردم این موضوع را کشف کنم، بنابراین لطفاً عدم درک من در اینجا را ببخشید، اما نمی توانم بفهمم چگونه اجرای عملی یک شبکه عصبی در واقع کار می کند. من لایه ورودی و نحوه عادی سازی داد... | لایه پنهان در شبکه عصبی چه چیزی را محاسبه می کند؟ |
63156 | به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی خود، در حال مطالعه پرهای گونه ای از پرنده به نام غاز برنت هستم. این گونه را می توان به دو زیرگونه تقسیم کرد، شکل شکم تیره و شکم روشن. این دو زیرگونه در کنار هم در محلی در شمال انگلستان وجود دارند، در حالی که در جنوب انگلستان، فقط شکم تیره یافت می شود. جابجایی خصوصیات اکولوژیکی پیشبینی م... | آزمون مناسب برای متغیر پاسخ سفارشی |
21762 | من به تازگی یک NBGLM راه اندازی کرده ام و می خواهم چیزی بدانم. اگر قصد دارم کمترین متغیرهای توضیحی معنادار را حذف کنم تا زمانی که همه متغیرهای توضیحی به طور معنیداری با متغیر پاسخ همبستگی پیدا کنند (یعنی انتخاب مدل برای یافتن قویترین متغیرها). وقتی فاکتوری در مدل وجود دارد که سطح آن ناچیز است، چه کار کنم؟ ... | آیا برای دستیابی به اعتبار مدل و استخراج متغیرهای ناچیز، می توان یک عامل را به سطوح دو جمله ای تغییر داد؟ |
8907 | من بسته Processes Gaussian for Machine Learning (GPML) (gpml-matlab-v3.1-2010-09-27.zip) را از وب سایت دانلود کرده ام و می توانم نمونه رگرسیون (demoRegression) را در Octave اجرا کنم. به خوبی کار می کند. اکنون من داده های خود را برای رگرسیون دارم که در آن ماتریس x (ورودی) یک ماتریس 54x10 است (54 نمونه، 10 vars ورودی)، و... | چگونه از بسته GPML برای ورودی چند بعدی استفاده کنم؟ |
26933 | من مدل های قابل قبولی را که از قبل انتخاب شده اند برای پیش بینی یک متغیر پاسخ باینری مقایسه می کنم. من از رگرسیون لجستیک باینری در SPSS20 استفاده کردم و AIC=-2*LogLikelihood+2k را بدست آوردم که k تعداد پارامترهای مدل است. با استفاده از روش GLM (لجستیک باینری) فوراً AIC، AICc، BIC و غیره را دریافت میکنم، با این حال، خر... | چرا -2*LL هنگام استفاده از رگرسیون لجستیک باینری در مقابل لجستیک باینری GLM در SPSS متفاوت است؟ |
57943 | من یک شهرستان/منطقه دارم که آن را به 300 شبکه تقسیم کرده ام که اندازه آنها 15 کیلومتر 2 است که با متغیرهای زیستگاهی و اقتصادی مختلفی که خلاصه و استاندارد شده اند نسبت داده شده است. سپس من 2 نوع داده دارم 1) وجود/عدم وجود پلنگ باعث مرگ انسان شده است و 2) شمارش آن تلفات انسانی. از 300 شبکه، 80 مورد دارای >=1 مرگ انسان بو... | آیا از مدلهای میانگینگیری از AIC استفاده میکنید و همچنان از اعتبارسنجی متقاطع k-fold استفاده میکنید؟ |
54912 | فرض کنید آزمایشی وجود دارد که در هر آزمایش دو بردار از احتمالات به اندازه $n$ را برمی گرداند. در هر آزمایشی یک عدد از ${1,\cdots, n}$ را به طور یکنواخت انتخاب می کنم و آن عنصر را در این دو بردار مقایسه می کنم. میخواهم ببینم آیا در تعداد زیادی از آزمایشها، آن عنصر انتخابی تصادفی بردار اول بزرگتر از بردار دوم است یا خی... | آیا می توانم از آزمون t-test زوجی برای مشکل زیر استفاده کنم؟ |
49901 | من در حال حاضر در حال مطالعه برای فینال خود در آمار پایه برای کارشناسی ECE خود هستم. در حالی که فکر میکنم ریاضیات را بیشتر نمیدانم، اما درک شهودی از معنای واقعی اعداد را ندارم. میدانم که E[X] «میانگین وزنی» همه نتایج X است که بر اساس احتمال آنها وزن شده است. Var[X] واریانس مورد انتظار را از مجذور E[X] می دهد، بنابرا... | درک شهودی کوواریانس، کوواریانس متقاطع، همبستگی خودکار/متقابل و چگالی طیف توان |
49904 | من سعی می کنم بفهمم که آیا نمودارهای اهرمی می توانند اطلاعات ارزشمندی را ارائه دهند. مثال را اینجا ببینید. | با استفاده از نمودارهای اهرمی چه بینش هایی می توان یافت؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.