_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
67704 | من در حال انجام برخی از ANOVA یک طرفه اولیه در R هستم. مفید خواهد بود که بتوان فقط مقدار p مربوط به یک عبارت _specific_ را بدون تولید کل جدول ANOVA (دلیل نامرتبط) خروجی داد. من به مقدار به عنوان یک عدد پایه و نه یک شی ANOVA نیاز دارم، برای مثال، اگر من به 'anova(lm(بازده~variety+block))` نگاه می کنم و فقط مقدار p را بر... | خروجی فقط p-value برای ANOVA در R |
26932 | فرض کنید $\sigma|Y,Y*,\psi$~$Inverse-Gamma(A, B)$ دارم. چگونه باید $\sigma^2$ را دریافت کنم. آیا می توانم نتیجه را از گاما معکوس مربع کنم؟ به نظر من، این به نظر کار میکند، اگر به این شکل فکر کنید: $\sigma$ انحراف استاندارد است و $\sigma^2$ واریانس است، و این رابطه یک به یک است. شما فقط عدد را مجذور می کنید. اما، گاهی ... | اگر $\sigma$ از Inverse-Gamma پیروی میکند، آیا میتوانم اگر شبیهسازی انجام دهم، نتیجه را مربع کنم تا $\sigma^2$ به دست آید؟ |
83131 | **مقدمه:** با توجه به توجهی که امروز به این سوال جلب شد، آیا ANOVA می تواند معنی دار باشد وقتی که هیچ یک از آزمون های t زوجی وجود نداشته باشد؟، فکر کردم که شاید بتوانم آن را به شیوه ای جالب که شایسته آن باشد، دوباره چارچوب بندی کنم. مجموعه ای از پاسخ ها هنگامی که اهمیت آماری بهعنوان یک دوگانگی ساده درک میشود و بر اسا... | مقادیر $p$ از آزمون $F$-تست ANOVA در مقابل مقادیر چندین $t$-تست روی یک داده چقدر می تواند کوچکتر باشد؟ |
67709 | من تعدادی از متغیرهای مقیاس لیکرت را با استفاده از مدل های خودرگرسیون فضایی تجزیه و تحلیل کرده ام. با این حال، من فکر می کنم سوال من می تواند برای یک مدل OLS اعمال شود. پس از تجزیه و تحلیل داده ها، ضرایب عجیبی به دست آوردم، که باعث شد متوجه شوم که برخی از متغیرها به صورت معکوس کدگذاری شده اند. یعنی 1 خیلی مهم بود و بال... | اثرات کدگذاری مجدد یک رگرسیون |
8908 | من در حال کار کردن یک طبقهبندی هستم که روشهای مختلف مورد استفاده در تشخیص الگو را نشان میدهد و کنجکاو هستم که بدانم چگونه میتوان آن را بهبود بخشید. نقشه ذهنی روشهای مختلفی را بر اساس رشتهای که بر توسعه آنها تأثیر گذاشته است، گروهبندی میکند.  | چه چیزی از این طبقه بندی روش های مورد استفاده در تشخیص الگو کم است؟ |
26930 | 1. آیا فرضیات خاصی در رابطه با خطاهای رگرسیون لجستیک مانند واریانس ثابت عبارات خطا و نرمال بودن باقیمانده ها وجود دارد؟ 2. همچنین معمولاً وقتی نقاطی دارید که فاصله آشپزی آنها بیشتر از 4/n است، آیا آنها را حذف می کنید؟ اگر آنها را حذف کنید، چگونه می توانید تشخیص دهید که مدل با نقاط حذف شده بهتر است؟ | باقیمانده برای رگرسیون لجستیک و فاصله کوک |
86311 | اندرو گلمن در یکی از پستهای اخیر وبلاگ خود میگوید: 1. فکر نمیکنم که خلاف واقع یا نتایج بالقوه برای پارادوکس سیمپسون ضروری باشد. این را به این دلیل می گویم که می توان پارادوکس سیمپسون را با > متغیرهایی تنظیم کرد که قابل دستکاری نیستند، یا اینکه دستکاری ها مستقیماً مورد علاقه آنها نیستند. > > 2. پارادوکس سیمپسون بخشی ... | درک پارادوکس سیمپسون |
115370 | در حال تجزیه و تحلیل مقاله ای برای مطالعاتم با این فرضیه هستم که آیا تغییر در انگیزه کاری با تغییر در رفاه روانی مرتبط است (http://www.sciencedirect.com/science...01879113001541). متأسفانه من چیز زیادی در مورد رگرسیون سم نمی دانم. اندازه گیری پیگیری 18 ماه بعد بود. آیا همیشه زمانی را که رگرسیون سم انجام می دهید در نظر ... | رگرسیون پواسون |
115371 | من سعی می کنم اثرات مدرسه را بر نمرات دانش آموزان تخمین بزنم. من مدلی را با افکتهای دانشآموز بهعنوان یک اثر تصادفی و جلوههای مدرسه بهعنوان اثرات ثابت به شرح زیر اجرا کردم: xtreg Studentscore lagstudentscore limitedEng ضعیف «gradeyeardum»`schoolyeardum»، جایی که نمره دانشآموز بر روی تأخیر نمره دانشآموز، مهارت زبا... | برآورد اثرات مدرسه با استفاده از xtmixed (در STATA 12) |
50080 | من مجموعه ای از اعداد واقعی دارم. من باید کمیت یک عدد جدید را تخمین بزنم. آیا راهی برای انجام این کار در R وجود دارد؟ به طور کلی؟ من امیدوارم که این بسیار بی اهمیت نباشد ;-) از پاسخ شما بسیار سپاسگزارم. PK | کمیت مقدار را در یک بردار تخمین بزنید |
2824 | چند ماه پیش من یک سوال در مورد تست های همسانی در R در SO پست کردم، و ایان فلووز پاسخ داد که (پاسخ او را خیلی راحت تر بیان می کنم) تست های همسانی ابزار خوبی برای آزمایش خوب بودن تناسب مدل شما نیستند. در نمونه های کوچک، شما قدرت کافی برای تشخیص انحرافات از هموسیداسیتی ندارید، در حالی که با نمونه های بزرگ شما قدرت زیادی د... | بررسی مفروضات ANOVA |
2828 | چگونه می توانیم پیچیدگی دو مدل را با تعداد پارامترهای یکسان مقایسه کنیم؟ **ویرایش 09/19**: برای روشن شدن، پیچیدگی مدل معیاری است که نشان می دهد یادگیری از داده های محدود چقدر سخت است. زمانی که دو مدل با داده های موجود به طور مساوی مطابقت داشته باشند، مدلی با پیچیدگی کمتر خطای کمتری در داده های آینده خواهد داد. وقتی از ... | اندازه گیری پیچیدگی مدل |
26689 | بنابراین من دو سوال مرتبط دارم. من در حال انجام یک مدل رگرسیون لجستیک هستم و می خواهم بدانم چگونه این متغیرها را وارد کنم. 1) برای یک نظرسنجی من سؤالاتی دارم و پاسخها بله، نمیدانم و نه هستند. آیا میتوانم فقط یک متغیر ساختگی برای بله (1) ایجاد کنم که نمیدانم و نه به صورت 0 کد شده است یا باید حذف کنم. نمی دانم (این ب... | متغیرهای ساختگی و مقیاس لیکرت |
68889 | هنگام استفاده از «proc corr» برای محاسبه همبستگی بین تبدیلها (نمایی و ثبت) متغیرها، خطای «سرریز نقطه شناور» دریافت میکنم. چگونه از این امر اجتناب کنیم؟ | خطای نقطه شناور هنگام محاسبه همبستگی برای داده های تبدیل شده با استفاده از proc corr |
49905 | من یک خوشه از نقاط p-بعدی دارم و با یک نقطه p-بعدی $x$ میخواهم تعیین کنم که آیا احتمالاً به این خوشه تعلق دارد یا خیر. این خوشه از $n$ نقاط p-بعدی تشکیل شده است، من این فرض را دارم که این نقاط از یک توزیع گاوسی چند متغیره با میانگین نمونه ${\hat{\mu_X}}$ و ماتریس کوواریانس نمونه $\hat{ ترسیم شده اند. \sigma_X}$. با تو... | روش های اندازه گیری فاصله از گاوسی چند متغیره (فاصله ماهالانوبیس) |
24272 | من در حال کار بر روی پایان نامه و یادگیری ماشینی هستم. مشکل کلی شناسایی و شناسایی موجودی جاده است. برای بخش تحقیقاتی خود، به درختان تصمیم گیری، به ویژه جنگل های هاف نگاه می کنم. برخی زمینه ها وجود دارد که من به اطلاعات بیشتری نیاز دارم و اگر شخص دیگری با این کار کار کرده باشد، ممکن است در زمان صرفه جویی کنم و زمان بیشت... | ایجاد شکاف درختان در جنگل هاف |
68738 | من مجموعه ای از 1200 سری زمانی دارم که برای آن باید یک مدل پیش بینی بسازم. از آنجایی که ساختن یک مدل برای هر سری بسیار زمان بر است، من سری را به خوشه ها جدا کردم و کاری که اکنون می خواهم انجام دهم این است که یک مدل پیش بینی برای هر خوشه بسازم (با استفاده از تکنیک های سری زمانی). با این حال، نمیدانم بهترین راه برای ساخ... | چگونه سری های زمانی را از خوشه ها پیش بینی کنیم؟ |
50348 | فرض کنید من تعدادی نمونه از توزیع نرمال $x_i \sim \mathcal{N}(\mu,C)$ با $i = 1 \dots n$ دارم. من می توانم مشاهداتی را برای نمونه هایی که توسط نویز $e_i$ مشخصه شناخته شده $e_i \sim \mathcal{N}(0,\Sigma_i)$ مختل می شوند، $z_i = x_i + e_i$ انجام دهم. توجه داشته باشید که توزیع نویز مشاهده برای هر $z_i$ متفاوت است. من می خ... | تخمین پارامترهای توزیع نرمال از مشاهده پر سر و صدا از نمونه ها |
54913 | اگر دو نمونه از توزیعی وجود داشته باشد که شکل آنها مشخص نیست، و مطمئناً نرمال نیست، چگونه می توان احتمال اینکه، به طور تصادفی، میانگین / میانه های آنها متفاوت است، مشخص شود؟ به عبارت دیگر، آیا معادل آزمون t برای نمونه هایی که از توزیع شکل مجهول به دست می آیند وجود دارد؟ | معادل آزمون t برای نمونه ها، با توجه به توزیع شکل مجهول؟ |
49908 | چرا مساحت زیر منحنی اندازه گیری بهتر از نسبت دقت است؟ من می دانم که AR بین 0.5 و 1 قرار دارد و رابطه $AUC=\frac{1}{2}(AR+1)$ برقرار است، بنابراین AUC بین 0.75 و 1 قرار دارد، اما واقعاً اینطور نیست. به نظر یک مزیت است | اقدامات CAP و ROC |
102730 | من روشی را برای تخمین مقدار مشخصی به نام جریان از 10٪ از کل داده های دریافتی ایجاد کرده ام (ممکن است کل داده ها هر بار تغییر کنند) اما البته یک خطا در روش من وجود دارد. داده های من از شبیه سازی به دست می آید که می توانم هر چند بار که بخواهم اجرا کنم. با چند نمونه 10 درصدی باید روشم را آزمایش کنم تا تخمین قابل اعتمادی ا... | برای این مورد چند آزمایش باید انجام دهم؟ |
50341 | به عنوان یک دانشمند کامپیوتر، شما اغلب با مشکل تجزیه و تحلیل تجربی بهبود زمان اجرا برخی از الگوریتم ها مواجه هستید. من به طور تصادفی به متن زیر در یک مقاله برخورد کردم: > این زمانهای اجرا میانگینهایی بیش از 10 اجرا در هر معیار هستند، و با استفاده از تخمین حداکثر احتمال (MLE) برای > وقفهها محاسبه میشوند. با سطح اطمی... | روش توصیف شده برای درمان وقفه های زمانی در معیارهای الگوریتم چه می تواند باشد |
68736 | من جدول بزرگی از ویژگی های سینماهای مختلف در دنیای واقعی دارم. من آنها را بر اساس موجودیت فیزیکی واقعی که به آن تعلق دارند طبقه بندی کرده ام، به طوری که ممکن است چندین رکورد برای یک نهاد سینمای خاص وجود داشته باشد. در این جدول اطلاعاتی مانند اسامی، تعداد صفحه نمایش آنها و غیره را دارم. با توجه به برخی اطلاعات شناسایی (... | انتخاب متریک فاصله زمانی که داده ها ترکیبی از متن / عددی / دسته بندی هستند |
50343 | من سعی میکنم کارهای بسیار سادهای در سریهای زمانی انجام دهم. من شروع به بررسی تعداد ماهانه کردم، اما هرچه بیشتر در مورد آن فکر می کردم (و بیشتر پست های IrishStat را می خواندم) بیشتر متوجه شدم که دیدگاه من در مورد این موضوع اساساً ناقص است. دلیل اصلی من برای فکر کردن به این موضوع، انبوهی از مسائل مربوط به زمان بندی اس... | تغییرات در سری های زمانی |
66253 | من یک تجزیه و تحلیل رگرسیون کاکس را در R اجرا می کنم که در آن هر دو پیش بینی کننده من باینری هستند (تعداد_حیوان: _تک در مقابل _جفت_؛ و درمان: _کنترل_ در مقابل _در معرض_ ). بنابراین من چهار گروه دارم (_تک کنترل_، _کنترل_جفتی_، _تفرقه در معرض_ و _جفت در معرض_). وقتی رگرسیون Cox خود را اجرا میکنم، خروجی زیر را دریافت می... | چگونه می توان مقادیر p را برای پیش بینی کننده ها در تحلیل رگرسیون کاکس در R بدست آورد؟ |
86313 | من در حال محاسبه ضرایب رگرسیون چندگانه برای این متغیرها هستم (برای چندین مورد): y,x1,x2,x3 log(y)= a(log(x1))+b(log(x2))+c(x3)+d res =lm.fit(log(y)~log(x1)+log(x2)+(x3)) همه مقادیر `y,x1,x2,x3` بین 0 و 1`. مقادیر ضرایب بین `10- تا 10` برای `a` محدوده مقادیر ضرایب بین `5- تا 5` برای `b` مقادیر ضرایب بین `-5` تا `5` برای... | محدوده مورد انتظار از تحلیل رگرسیون چقدر است؟ |
26688 | من می خواهم یک الگوریتم برای تشخیص یک ناهنجاری در سری های زمانی راه اندازی کنم و قصد دارم از خوشه بندی برای آن استفاده کنم. * چرا باید از یک ماتریس فاصله برای خوشه بندی استفاده کنم و نه از داده های سری زمانی خام؟ آیا نسخه آنلاینی برای پخش داده ها وجود دارد؟ * من می خواهم قبل از وقوع آن ناهنجاری را شناسایی کنم، بناب... | سری زمانی و تشخیص ناهنجاری |
58419 | این یک سوال بسیار ساده است و من در تعجب هستم که چگونه می توانم راه حلی پیدا کنم. من داده های زیر را دارم. ttt = data.frame(name=c(A،B، C، D، E، F)، count=c(150,250,350,550,150,50), returns=c(10, 50,60,100,80,10) calls_bad=c(5,30,20,15,15,20) weight=c(0.20,0.30,0.40,0.40,0.20,0.10)) ttt برای هر نام، من در ... | سردرگمی در مورد میانگین وزنی |
79041 | من یک مجموعه داده کوچک (60 = n) دارم که در آن میخواهم بزرگی رابطه بین مجموعهای از متغیرهای پیشبینیکننده (در میان دیگران) و یک متغیر نرخ نتیجه را تخمین بزنم. از آنجایی که تعداد کارآزماییها برای متغیر نتیجه به طور چشمگیری بین موارد متفاوت است، وزن دادن به هر مورد بر اساس تعداد کارآزماییها طبیعی به نظر میرسد. شاید ... | رگرسیون دو جمله ای و خطاهای استاندارد ناهمسانی سازگار (HC). |
34240 | من سعی می کنم خواص آماری یک میدان برداری سه بعدی (بردار میدان مغناطیسی در جو خورشید) را بر روی یک میدان دید دو بعدی از روی مشاهدات تخمین بزنم. من فعلاً از پیچیده بودن مسئله غافل خواهم شد زیرا نمی توانم مستقیماً میدان برداری را اندازه گیری کنم، بلکه فقط برخی کمیت ها (پروفایل های استوکس در برخی خطوط طیفی) را که به طور غی... | ویژگی های آماری یک میدان سه بعدی از میانگین های مکانی در مقیاس های مختلف |
2823 | به تازگی مجموعه ای از داده های نظرسنجی برای تجزیه و تحلیل به من داده شده است. برخی از سؤالات آشکارا انگیزه های ظریفی (برای نظرسنجی یا نظرسنجی شده) برای پاسخ های خاص هستند. در مورد سؤالات دیگر چندان مطمئن نیستم اما شک دارم. من همچنین شروع به زیر سوال بردن سایر عوامل در مورد نحوه انجام نظرسنجی کردم (محیط زیست، حریم خصوصی... | منابع/معیارهای خوب برای قضاوت سوگیری انسان در جمع آوری داده ها کدامند؟ |
68737 | من باید تابع خطر پایه $\lambda_0(t)$ را در مدل Cox وابسته به زمان تخمین بزنم $\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta)$ زمانی که دوره بقا را گذراندم، من به یاد دارم که مشتق مستقیم تابع خطر تجمعی ($\lambda_0(t) dt = d\Lambda_0(t)$) یک برآوردگر خوب است زیرا برآوردگر Breslow تابع گام را می دهد. بنابراین، آیا تابعی در R ... | نحوه تخمین تابع خطر پایه در مدل کاکس با R |
68882 | فرض کنید $X_1,...,X_n$ از توزیع $U(t,t+1)$ پیروی کنند. نشان دهید که آزمون آلفای سطح UMP برای آزمایش $H_0:t<=t^*$ در مقابل $H_1:t>t^*$ دارای شکل است: $H_0$ را رد کنید اگر و فقط اگر $\min(X_1،...، X_n)>t^* + c(\alpha)$ یا $\max(X_1,...,X_n)>t^*+1$ برای مقداری $c(\alpha)$ مناسب. | تست یکنواخت قدرتمندترین (UMP) برای یکنواخت (t,t+1) |
66257 | من چندین مدل ترکیبی تعمیم یافته را برای یک داده توزیع چند جمله ای در SPSS برازش داده ام. من می خواهم بهترین را برای توضیح داده های خود انتخاب کنم. اما با مقایسه AIC و انتخاب مدل AIC پایین تر، یک مدل بدون حس به من می دهد و دقت آن نسبت به بقیه با AIC بالاتر کمتر است. میخواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت آماری بین AIC مدلهای... | تفاوت معنی داری بین AIC در مدل های ترکیبی تعمیم یافته |
50344 | فرض کنید مدلی به شکل $y = x_1\Phi(\beta_0 + \beta_2x_2 +\ldots+ \beta_nx_n)+u$ دارید که $y_i\in(0,x_{1i}]$ و $\Phi$ هستند تابع probit چگونه می توانیم $\beta$s را در Stata تخمین بزنیم؟ | تخمین پارامترهای probit ضرب در چیزی |
108459 | در محل کار، تصمیم گرفتهام از درخت طبقهبندی استفاده کنم تا تحلیلی بر روی افراد دهک پایین برای دستمزد ساعتی انجام دهم. عمدتاً به دلایل استنباطی. مجموعه داده های من به سال تقسیم شده اند، من 2013، 2012، ...، 2006 دارم. فقط می خواستم بدانم آیا می توانم برای هر یک از آن سال ها درخت بسازم و سپس آنها را مقایسه و مقایسه کنم؟ ... | مقایسه و تضاد درختان طبقه بندی در طول سال ها |
67707 | آیا زمانی که اندازه جمعیت بین 10 تا 20 هزار است، می توان پیش بینی تصادفی جمعیت را با بسته جمعیتی R انجام داد؟ من اطلاعاتی از سال 1985 تا 2012 برای جمعیت، مرگ و میر و تولد دارم. وقتی تقریباً نیمی از میزان مرگ و میر صفر است، چه میکنید؟ از 1 تا 30 سالگی تقریباً هیچ کس در جمعیتی به این کوچکی نمی میرد. آیا روشی برای درج مق... | آیا محدودیت اندازه جمعیت برای استفاده از دموگرافی بسته R هنگام انجام پیشبینی جمعیت تصادفی وجود دارد؟ |
110747 | اگر من 3 گروه دارم که میخواهم با آزمون t مقایسه کنم (تصحیح برای مقایسههای چندگانه بعد از آن) اما یکی از گروهها واریانس متفاوتی نسبت به دو گروه دیگر دارد، آیا باید از تصحیح ولچ برای همه مقایسهها استفاده کنم یا فقط برای مقایسه شامل گروه با واریانس نابرابر؟ | مقایسه چندگانه با آزمون t: یک گروه با واریانس متفاوت |
1405 | من در حال تلاش برای مقایسه دو نسبت شانس تشخیصی (DOR) هستم. من می خواهم یک آزمایش آماری را بدانم که به من امکان انجام این کار را می دهد. لطفا کمک کنید! متشکرم! | آزمون آماری برای تفاوت بین دو نسبت شانس؟ |
77221 | یک فرآیند $AR(1)$ غیر ثابت، که یک پیاده روی تصادفی است، از نظر میانگین ثابت است، اما از نظر واریانس ثابت نیست. در مورد سایر فرآیندهای $AR(p)$ با دستور $p>1$ چطور؟ آیا آنها در میانگین ثابت هستند؟ | آیا فرآیند AR(p) غیر ثابت در میانگین ثابت است؟ |
68886 | آیا محاسبه فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه ها زمانی که داده های کل جمعیت در دسترس است منطقی است؟ به نظر من، پاسخ منفی است، زیرا میتوانیم مقادیر واقعی پارامترها را به دقت محاسبه کنیم. اما پس از آن، حداکثر نسبت داده ها از جمعیت اصلی که به ما اجازه می دهد از تکنیک های فوق الذکر استفاده کنیم چقدر است؟ | آیا محاسبه فواصل اطمینان و آزمایش فرضیه ها زمانی که داده های کل جمعیت در دسترس است منطقی است؟ |
79047 | من سعی می کنم روش های تجزیه و تحلیل آماری را به مشاهدات تجاری معتبر پیوند دهم. در حالت ایده آل، تفسیری قابل اندازه گیری است و می تواند موفقیت پیش بینی ها را به طور عینی رتبه بندی کند. برای مقدار p مکرر 0.95، من این جمله را فهمیدم: مواردی وجود دارد - برخی از آنها تأثیر واقعی دارند و برخی کاملاً تصادفی هستند (طبق برخی تص... | چگونه یک نتیجه بیزی را تأیید کنیم؟ |
67701 | برای نسخهای که برای ارسال به یک مجله پزشکی (یا روانشناختی) در نظر گرفته شده است، دادههای شناختی از 16 بیمار و 32 کنترل سالم همسان با سن و جنس در چهار نقطه زمانی (قبل از درمان T0 و سه نقطه زمانی بعد از درمان T1) دارم. ، T2 و T3 در بیماران در فواصل یکسان)، یعنی من دو کنترل سالم با هر بیمار دارم. معیار شناختی، اگرچه از... | نحوه تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر در دو نمونه همسان اما نابرابر |
34242 | من سعی می کنم یک مجموعه مرتب شده را به طور هوشمندانه جمع آوری کنم. من مجموعه ای از $n$ از داده ها را دارم. اما میدانم که این دادهها در سطلهای $m$ با اندازه نابرابر قرار میگیرند. من نمی دانم چگونه به طور هوشمندانه نقاط پایانی را انتخاب کنم تا به درستی با داده ها مطابقت داشته باشد. به عنوان مثال: بگویید من 12 مورد در... | چگونه می توان مجموعه ای از داده های مرتب شده را به صورت هوشمند جمع آوری کرد؟ |
58415 | من با SPSS مبتدی هستم و در تفسیر نتایج لجستیک باینری مشکل دارم. بنابراین من این جدول را دارم: متغیرها در معادله B S.E. والد دی اف سیگ. Exp(B) Step 1ais_first_timer -1.582.129 149.593 1.000.206 trip_duration -.301.047 41.114 1.000.740 back_to_country.583.1301.1301.583.1301.7 back_to_event 1.275 .255 25.059 1.000 3.57... | چگونه می توانم جدول لجستیک باینری را تفسیر کنم؟ |
58411 | این سوال آسان به نظر می رسد اما من متوجه نمی شوم. اجازه دهید $X_{1},X_{2}, · · · ,X_{15}$ یک نمونه تصادفی از یک جمعیت عادی $X ~ N(0, σ^2)$ باشد. بهترین منطقه بحرانی با اندازه $α = 0.05$ را برای آزمایش $H_{0} پیدا کنید : σ_2 = 1$ در مقابل $H_{2} : σ_{2} = 4$. | آزمون فرضیه برای توزیع نرمال |
73768 | من باید ابعاد داده های ضبط حرکت را کاهش دهم $M=\\{x,y,z,\theta\\}$ که در آن $x,y,z$ مختصات پیکسل و $\theta$ زاویه اویلر است/ زاویه مفصل این داده ها از نشانه گذاری های اسکلتی در فریم های ویدئویی به دست می آید. بنابراین، برای 10 اتصال، من 10 مجموعه از داده های سری زمانی دارم که در مجموع داده های سری زمانی 4*10=40 است. من... | تردید در تحلیل مؤلفه های اصلی |
79597 | من 20 سوژه انسانی دارم که یک کار را در 2 شرایط دشواری مختلف انجام می دهند. (بنابراین این یک طرح اندازه گیری های تکراری است) هر فرد عملکرد متفاوتی در هر یک از شرایط سختی کار دارد، بنابراین من می توانم آنها را رتبه بندی کنم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا بین رتبه بندی عملکردها بین شرایط تفاوت وجود دارد یا خیر. این سوال م... | آزمایش کنید که آیا دو ترتیب رتبه با هم تفاوت دارند یا خیر |
68883 | چند نفر از معلمان آمار به من گفته اند که اظهارات از این نوع صرفاً یک بحث بیهوده است. به نظر می رسد که این به بحث در مورد چارچوب نیمن-پیرسون مربوط می شود که در کتاب «چه زمانی باید از چارچوب فیشر و نیمن-پیرسون استفاده کنیم؟» خوانده ام. آیا نیمن و/یا پیرسون تا به حال از استفاده از جملاتی مانند این نتیجه به سمت اهمیت می رو... | با توجه به چارچوب نیمن-پیرسون، آیا گفتن چیزی روند به سمت اهمیت نادرست است؟ |
86315 | برای ارزیابی کهنه بودن داده های جریانی که در کانال دیگری دریافت می کنم، باید از یک سرور زمان اینترنتی پرس و جو کنم. من به صورت دوره ای 3 پرس و جو متوالی ایجاد می کنم، سپس از خطای ترکیبی برای تنظیم ساعت سیستم خود تا مجموعه 3 پرس و جو بعدی استفاده می کنم. هر کوئری زمان دقیقی را از سرور راه دور برمی گرداند. من این زمان را... | مناسب ترین راه برای ترکیب سه نتیجه سرور NTP چیست؟ |
58538 | من به دنبال نقاط شکست در فراوانی گونهها بهعنوان تابعی از فاصله مکانی هستم، استفاده از بسته «تقسیمشده» برای R. من نمیدانم که آیا تخمینی از اهمیت نقطه شکست را برمیگرداند (یا اینکه مدل خطی تقسیمبندی شده بهتر از مدل غیرقطعی است). برای مثال (کد R): set.seed(1) x <- 1:100 y <- rnorm(100) + x # بدون نقطه شکست واقعی y2 <... | اهمیت آماری نقاط شکست از «تقسیمشده» در R |
35194 | مربی پایان نامه من از من می خواهد که یک تحلیل پیش بینی بر اساس OLS انجام دهم. آنچه من می فهمم این است: * مجموعه داده را به یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه نگهدارنده تقسیم کنید، به عنوان مثال 50-50 * اجرای OLS در مجموعه آموزشی * ساخت معادله خطی بر اساس خروجی رگرسیون * ایجاد یک متغیر جدید (DV2) در مجموعه Holdout، و از معادل... | چگونه می توان آنالیز RMSE را در SPSS انجام داد؟ |
58535 | من یک مدل چند سطحی نسبتاً ساده را اجرا می کنم که در آن دو متغیر در سطح 1 با هم تعامل دارند. اصطلاح تعامل مهم است، اما مطمئن نیستم که چگونه آن را به درستی تفسیر کنم. من با انجام تحلیل های تعاملی در رگرسیون خطی آشنا هستم، آیا همین مراحل را انجام می دهم؟ من از Stata استفاده می کنم، در صورتی که کمکی باشد، یا ابزارهای جالبی... | تفسیر تعاملات در مدل چندسطحی |
72018 | به خوبی شناخته شده است که انواع مختلفی از مقیاس ها وجود دارد (سطح اندازه گیری ویکی پدیا را ببینید). در روانزبانشناسی تکنیک دیفرانسیل معنایی وجود دارد. از یک مقیاس (معمولاً 5 یا 7 درجه) استفاده می کند که تایپ آن به عنوان **تدوینی** یا **فاصله** مورد بحث است. همانطور که ویکیپدیا میگوید، اکثریت فکر میکنند که ترتیبی ا... | چگونه می توان نوع روان سنجی ترازو را بررسی کرد؟ |
79591 |  از من خواسته می شود قوانین ارتباطی را با پشتیبانی >= 0.3 و اطمینان >= 0.6 پیدا کنم. برای حمایت به عنوان درصد، باید حمایت مجموعه آیتم های نامزد را بر تعداد کل رکوردها در هر مرحله k-اقلام الگوریتم تقسیم کنیم؟ به عنوان مثال، برای 1 مجموعه آیتم: sup... | پشتیبانی به عنوان یک نسبت در Apriori |
73765 | متغیرهای ساختگی (یا باینری) ($X_2$) را می توان در مدل های رگرسیون خطی برای کمک به توضیح یک اثر گروهی احتمالی که یک متغیر پیش بینی کننده پیوسته ($X_1$) ممکن است در توضیح متغیر پاسخ ($Y$) ارائه دهد، استفاده کرد. اکنون، من نمی دانم که آیا منطقی است که در یک مدل رگرسیون خطی با متغیر پاسخ پیوسته، فقط متغیرهای ساختگی به عنوا... | آیا متغیرهای ساختگی مستقل در مدل های رگرسیون خطی منطقی هستند؟ |
35192 | خروجی OLS زیر را در نظر بگیرید. سوال من این است: اگر باید یک معادله خطی از رگرسیون تعریف کنید، آیا فقط متغیرهای معنی دار را شامل می شوید؟ اگر چنین است، معادله با توجه به خروجی SPSS (DV = `stockVol0LN`) خواهد بود: stockVol0LN = 0.632 * StockVol1LN + 0.278 * StockVol2LN + 0.152 * hbVol0LN - 0.050 * N * hb2 -NhVol0L. 0.04... | چه عباراتی را باید در مدل رگرسیون خطی لحاظ کنم؟ |
91626 | من در تلاش برای درک مکانیسم زیر ایده های انتساب چندگانه هستم. من در ایجاد مجموعه های متعدد از تخمین ها و سپس میانگین آنها گیج می شوم. به عنوان مثال: set.seed(123) df<-data.frame(x1=rnorm(100,10,2), x2=rbinom(100,20,0.6)) y=rbinom(100,1,0.5) #set مقادیر از دست رفته ms<-sample(1:100,20) y[ms]<-NA df$y<-y #predict NA fit<... | مکانیسم انتساب چندگانه؟ |
91629 | اگر این سوال اضافی است مرا ببخشید. مقادیر پیش بینی شده و رگرسیون نتایج بسیاری را برمی گرداند. سوال من این است: من می خواهم یک رگرسیون را اجرا کنم و مقادیر پیش بینی شده را بر اساس زیر مجموعه ای از متغیرهای آن رگرسیون ایجاد کنم. با این مقادیر پیشبینیشده، میخواهم آنها را روی متغیرهای دیگر رگرسیون کنم. مدل سازی چند سطحی... | استفاده از مقادیر پیش بینی شده یک رگرسیون به عنوان متغیر وابسته در دیگری. مشکلات؟ تکنیک ها؟ |
73767 | من یک رگرسیون پواسون را در Stata انجام میدهم، بنابراین متغیر وابسته یک متغیر شمارش است و من چند پیشبین طبقهبندی دارم. اگر A یک متغیر طبقهبندی با مثلاً 4 سطح باشد، در جدول تخمین پارامترها نتایجی را برای 3 سطح متغیر در مقایسه با سطحی که به عنوان دسته مرجع تعیین کردهام دریافت میکنم. به طور مشابه برای یک اصطلاح تعامل... | اثرات کلی متغیرهای طبقه بندی شده |
114132 | من مبتدی نرم افزار R هستم. من به دنبال دو متغیر و نتایج متقاطع جدولی هستم اما نه به صورت فرکانس. آیا می توانم در مورد نحوه به دست آوردن نتیجه به عنوان میانگین و انحراف استاندارد به جای فرکانس در حین جدول بندی متقاطع در R کمک بگیرم. داده های من مانند این است مرحله درمان کلروفیل نمک سبز 0.2 نمک سبز 0.3 نمک سبز 0.4 صورتی ... | جدول بندی متقابل دو متغیر با میانگین و SD حاصل |
35198 | من چندین ماتریس کوواریانس معکوس مجموعهای از اندازهگیریها را در میان زیرجمعیتهای مختلف با استفاده از یک Wishart قبلی در jags/rjags/R تخمین میزنم. به جای تعیین یک ماتریس مقیاس و درجات آزادی بر روی ماتریس کوواریانس معکوس قبل (توزیع Wishart)، میخواهم از یک hyperprior در ماتریس مقیاس و درجات آزادی استفاده کنم، بنابرای... | توزیع های فوق مقدماتی برای پارامترها (ماتریس مقیاس و درجات آزادی) یک Wishart قبل از یک ماتریس کوواریانس معکوس |
98971 | > پس از مرکز، دو اندازه گیری x و -x را می توان > مشاهدات مستقل از یک توزیع کوشی با چگالی احتمال > تابع فرض کرد: > > $f(x :\theta) = $1\over\pi (1+( x-\theta)^2) $ $, -∞ < x < ∞$ > > نشان دهید که اگر $x^2≤ 1$ MLE $\theta$ است 0، اما اگر $x^2>1$ دو > MLE از $\theta$، برابر با ±$\sqrt {x^2-1}$ وجود دارد، فکر میکنم برای پ... | MLE توزیع کوشی |
66250 | من ساختار قاب داده زیر را دارم(لیست چی = ساختار(c(1L, 1L, 5L, 5L, 6L, 9L, 9L, 12L, 13L, 14L, 14L, 16L, 16L, 19L, 19L, 20L, 20L, 23 لیتر، 24 لیتر، 24 لیتر، 26 لیتر، 26 لیتر، 31 لیتر، 31 لیتر، 33 لیتر، 33 لیتر، 36 لیتر، 37 لیتر، 37 لیتر، 40 لیتر، 40 لیتر، 43 لیتر، 43 لیتر، 44 لیتر، 44 لیتر، 45 لیتر، 46 لیتر، 47 لیتر، 47 ... | 2 خط رگرسیون را در R مقایسه کنید |
110743 | در هواشناسی مفهوم بارندگی ماهانه را داریم که فقط مجموع بارندگی روزانه در آن ماه است. اکنون، با توجه به این مثال شدید: ### وضعیت 1: روز اول ماه: 210 میلی متر همه روزهای باقی مانده: 0 میلی متر بارندگی ماهانه = 210 + 0 + ... + 0 = 210 میلی متر ### وضعیت 2: همه روزهای ماه: 7 میلی متر بارندگی ماهانه = 7 * 30 = 210 میلی متر ... | اندازه گیری ساده برای مقایسه منظم بودن بارندگی |
114133 | من می خواهم از bootstrapping در ANOVA دو طرفه خود که شامل دو عامل ثابت و یک فاکتور تصادفی است استفاده کنم. چرا روش بوت استرپ برای مدل هایی که دارای فاکتور تصادفی هستند در دسترس نیست (خاکستری شده است؟ با تشکر | بوت استرپ با افکت های تصادفی در SPSS |
55396 | من فکر می کنم که فرمول SVM برای نقاط x با برچسب y این است: $$ \begin{align} \arg\min_{\substack{u,w,b}} \frac{1}{2} \cdot |w| ^2 + C \cdot \sum_{i} u_i \\\ s.t.\ \ y_i\cdot (w \cdot x_i + b) &\geq 1-u_i \\\\\\\ u_i \geq 0 \\\ \end{align} $$ در آن فرمول، اگر C = 0 را بگیریم، چه چیزی مانع از رفتن $u_i$ به بی نهایت می شود... | ماشین بردار پشتیبانی: یک سوال ساده |
114139 | فرض کنید یک نمونه ($X_1, X_2, ... X_n$) از توزیعی می گیریم که در آن فرض می کنیم که $X_i $~$ Bin(n_i, p_i)$ و $n_i$ برای هر $i$ شناخته شده است. ما همچنین فرض می کنیم که $p_i$ مستقل و به طور یکسان توزیع شده است، $p_i$ ~ $D$، که در آن $D$ یک توزیع ناشناخته است. نمی توان $n_i$ را بزرگ فرض کرد. هدف من بدست آوردن تخمین بیزی ... | استنباط توزیع قبلی |
114136 | من این عبارت را در یک یادداشت سخنرانی دیده ام: $$E[(Y-f(X))^2\,|\,X]=Var[Y|X]+E^2[(Y-f(X)\,|\ ,X]]$$ اگر $Z,X$ متغیرهای تصادفی هستند، نباید $Var[Z|X]=E[Z^2|X]-E^2[Z|X]$؟در کدام مورد آیا عبارت $Var[Y|X]$ نباید $Var[Y-f(X)\,|\,X]$ باشد؟ | چگونه با انتظارات و واریانس های مشروط کار کنیم؟ |
22305 | با توجه به **n** متغیرهای تصادفی **x1,...,xn** (یک بعدی). موارد زیر مشخص است (corr() = همبستگی پیرسون): corr(x1,x2) = a corr(x2,x3) = a مقادیر واقعی متغیرهای تصادفی ناشناخته هستند. فقط برخی از همبستگی های آنها شناخته شده است. آیا از این طریق می توان corr(x3,x1) = را محاسبه کرد؟ یا به طور کلیتر، اگر مجموعه همبستگی... | همبستگی بین متغیرها |
58537 | من یک سری _p-values_ مستقل دارم و اکنون میخواهم آنها را با استفاده از روش فیشر ترکیب کنم. با این حال، در R، زمانی که p-value صفر است، «log(p-value)» تبدیل به $-\infty$ می شود، به طوری که آمار آزمون $X^2$، $\infty$ است. این به روش فیشر _p-value_ 0 می دهد. اگر هیستوگرام _p-values'_ را بررسی کنیم، بسیار یکنواخت به نظر می... | روش فیشر زمانی که p-value = 0 است |
77227 | فرض کنید من از تحلیل رگرسیون استفاده میکنم تا زمان مونتاژ ویجتها (که میتوانند در اندازههای مختلف تولید شوند) را با توجه به برخی متغیرهای مستقل احتمالی تخمین بزنم: * عرض * ارتفاع * تعداد قطعات (اندازههای مختلف به عنوان اجزاء استفاده میشود) * آیا لیگ آمریکایی برنده شدن در سری جهانی * و غیره. بیشتر ویجت های تمام شده... | در تحلیل رگرسیون، اگر یک متغیر سوم بالقوه تابعی از دو متغیر دیگر باشد، آیا (لزوما) زائد است؟ |
68064 | من با داده های توالی بیولوژیکی کار می کنم که در آن هر موقعیت در دنباله دارای یک مقدار پیوسته مرتبط است. من محتوای توالی را نادیده میگیرم، بنابراین دادهها بسیار شبیه به یک سری زمانی با اندازهگیری در نقاط زمانی گسسته هستند - همه مقادیر به یک اندازه فاصله دارند. من میخواهم بتوانم تشخیص دهم که آیا مقادیر بالا تمایل به ... | تشخیص خوشه بندی معنی دار آماری مقادیر پیوسته |
114138 | فرض کنید که من روشی برای نمونه برداری از $P(X, \theta \mid Y)$ دارم. بنظر می رسد که اگر من نمونه هایی از $(X, \theta)$ را ترسیم کنم و سپس به سادگی $\theta$s را رها کنم، این معادل ترسیم مستقیم از $P(X \mid Y)$ است. قضیه ای که می گوید من می توانم این کار را انجام دهم چیست؟ | سوال نمونه گیری شرطی پایه |
98977 | من در انجام یک رگرسیون GARCH(1,1) مشکل دارم. من سعی میکنم سری قیمتهای طلا را بر روی سری بازده سهام مانند معادله زیر در eviews رگرسیون کنم: $$ r = c(1) + c(2) \cdot s + c(3)\cdot d10\cdot s +c (4)\cdot d05\cdot s + c(5)\cdot d01\cdot s ، $$ که $r$ قیمت طلا است، $s$ مخفف قیمت سهام است و $d$ نشان دهنده متغیرهای ساختگی ب... | رگرسیون GARCH(1،1) در Eviews |
73764 | من یک سری از رویدادهای جنایی را مشاهده میکنم که با _modus operandi_ یا برخی از ویژگیهای عجیب دیگر جرم مرتبط هستند (مثلاً بریدن مبدلهای کاتالیزوری از زیر خودرو). میخواهم بدانم آیا روزهای مشاهده شده از هفته که جرایم در آن اتفاق میافتد (با نادیده گرفتن عدم قطعیتی که گاهی در حوادث جنایی رخ میدهد - مثلاً یک شبه اتفاق ... | چگونه تصادفی بودن را در سطل هایی با N کوچک آزمایش کنیم؟ |
93667 | تا جایی که من می توانم بگویم این سوال تا به حال پرسیده نشده است. سوالات متعددی وجود دارد که به موضوعات مرتبط می پردازد، اما تا آنجا که من می بینم هیچ یک از آنها پاسخ قطعی به این سوال ارائه نکرده اند. علاوه بر این، حداقل در یک مورد، بیشترین رای مثبت و دومین پاسخ مثبت به طور ضمنی با یکدیگر مخالف بوده اند. کتابهای درسی ا... | چگونه تفسیر اثرات اصلی در ANOVA دو طرفه بسته به اینکه اثر متقابل قابل توجه است تغییر می کند؟ |
95654 | من یک ANOVA با 4 پیش بینی کننده (2 طبقه بندی، 2 پیوسته) و 1 متغیر کمکی (پیوسته) اجرا کردم. گنجاندن متغیر کمکی تأثیرات اصلی ANOVA را زمانی که بدون متغیر کمکی اجرا میشد، تغییر نداد. سپس متوجه شدم که یکی از متغیرهای طبقهای تأثیر قابلتوجهی بر متغیر کمکی من دارد (یعنی متغیر کمکی در یک سطح از متغیر طبقهای در مقایسه با سط... | آیا پیشبینیکنندهها در یک ANOVA مستقل از یکدیگر فرض میشوند؟ |
91479 | من از R برای محاسبه رگرسیون خطی چندگانه قوی استفاده می کنم. من از دستور rlm از بسته MASS استفاده می کنم. به عنوان تابع psi من از «psi.huber» یا «psi.bisquare» استفاده می کنم. آیا راهی برای بدست آوردن تخمینگر خوبی برازش مدل وجود دارد؟ شاید چیزی قابل مقایسه با R-squared تنظیم شده، برای رگرسیون خطی چندگانه پارامتری؟ علاوه... | رگرسیون قوی حسن تناسب |
79592 | محبوب ترین مراجع (به ویژه متون) که فکر می کنید در زمینه مدل های ترکیبی چیست؟ یا کسانی که فکر می کنید وقتی این موضوع را یاد گرفتید برای شما مفید بودند چه هستند؟ | محبوب ترین مراجع برای مدل های ترکیبی کدامند؟ |
32972 | من روی یک سیستم طبقه بندی کار می کنم که از یک رمزگذار خودکار برای یادگیری ویژگی و رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی تشکیل شده است. این سیستم دارای پنج فراپارامتر است که در زیر برشمرده شده است. 1. تعداد ویژگی هایی که از طریق رمزگذار خودکار یاد می گیرد 2. پارامتر کاهش وزن رمزگذار خودکار 3. پارامتر کاهش وزن رگرسیون لجستیک 4... | بهینه سازی هایپرپارامتر از طریق جستجوی تصادفی |
25658 | من و همکارانم به دنبال راهنمایی در مورد چگونگی محاسبه اندازه اثر مشترک (ES) از معیارهای مرتبط زیر هستیم: * r پیرسون * rho اسپیرمن * کاپا * ICC / همبستگی درون کلاسی * Yule's q همه از مجموعه های کاملاً متفاوتی به دست آمده اند. انتشارات پیشنهاداتی در مورد اینکه چگونه میتوانیم معیارهای فوق را ترکیب یا مقایسه کنیم بسیار قد... | چگونه اندازه اثر را برای معیارهای مختلف ارتباط محاسبه کنیم؟ |
61703 | من سعی میکنم الگوریتم PCA پراکنده را در scikit-learn پیادهسازی کنم، و این اخطار کاربر زیر را به من میدهد: UserWarning: پسروندهها در مجموعه فعال منحط میشوند. رها کردن یک رگرسیور، پس از 1 تکرار، یعنی آلفا=1.836e-05، با مجموعه فعال 1 رگرسیور، و کوچکترین عنصر cholesky pivot 1.054e-08 میتواند این را برای من توضی... | هشدار برای Minibatch Sparse PCA |
61702 | من شبیهسازیها را اجرا میکنم و باید یک مدل Cox با یک خطر پایه مشخص اجرا کنم. دادهها با یک خطر خط پایه ثابت $A$ تولید میشوند و من باید coxph را با استفاده از این دادهها اجرا کنم، اما به جای تخمین خطر خط پایه با استفاده از فرمول Breslow، من به R برای استفاده از خطر پایه =$B$ نیاز دارم. آیا راهی برای انجام آن وجود دا... | آیا می توان خطر پایه را در coxph مشخص کرد؟ |
32456 | بسیار خوب، پس از تلاش برای یافتن راهی برای به دست آوردن همه تاخیرها و بدون تاخیرها - همبستگی های چند سری زمانی (سریال های رفتاری با طول حدود 180) من خودم را به موارد زیر محدود کردم: من چندگانه دارم (5 تا کنون، بیشتر در راه است. ) مجموعههای 12 سری زمانی با اندازهگیریهای مساوی، زمانهای نمونهبرداری یکسان $t_1, t_2, .... | محاسبه همبستگی (با تأخیر) (یا مشابه) بین چندین سری زمانی از یک VECM یا سطوح آن - VARM |
93660 | من می خواهم انتخاب ویژگی را روی یک مجموعه داده با استفاده از mRMR انجام دهم اما کلاس های من تقریباً 3:1 نامتعادل هستند. آیا باید از کلاس اکثریت نمونه برداری کنم یا از کل مجموعه داده استفاده کنم؟ اگر از کل مجموعه داده استفاده کنم، آیا ویژگی هایی انتخاب می شود که نسبت به کلاس اکثریت تعصب دارند؟ | آیا انتخاب ویژگی mRMR به مجموعه داده نامتعادل حساس است؟ |
93668 | من دانشجو هستم و تازه وارد تحقیقات بازار آماری هستم. آیا می توان وابستگی پاسخ های یک مورد از نوع لیکرت را به پاسخ به یک مورد دیگر لیکرت (پیش بینی کننده) تجزیه و تحلیل کرد؟ اگر بله، از چه آزمایشی می توانم استفاده کنم؟ من در حال تجزیه و تحلیلی از میزان دلبستگی/وابستگی (مجموعه لیکرت وابسته) مصرفکنندگان به یک نام تجاری خا... | تحلیل رابطه بین دو مورد لیکرت (آیا امکان پذیر است؟) |
93669 | من می خواهم بدانم که آیا ما 3 متغیر وابسته، و 2 متغیر مستقل، آنلاین و رودررو، با 2 سطح، مانند مثال زیر داریم. حجم نمونه برای هر حالت مطالعه 30 نفر است - 30 شرکت کننده برای حالت آنلاین و 30 نفر برای حضوری. 1. چه نوع ANOVA را باید انجام دهیم؟ 2. آیا باید هر متغیر وابسته را در زمان مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم؟ به عنو... | چگونه این ANOVA را انجام دهیم؟ |
72010 | در مثال اسباببازی که در زیر آورده شده است، آیا نشان دادن اینکه مدل برازنده جوش است کافی است؟ آیا معیار دیگری برای نشان دادن تناسب اندام موجود است؟ با تشکر کتابخانه (rpart) N <- 1000 X1 <- runif(N) X2 <- 2*runif(N) X3 <- سفارش داده شده(نمونه(حروف[1:4]،N،replace=TRUE)،سطوح=حروف[ 4:1]) X4 <- فاکتور(نمونه(حروف[1:6]،N،جایگ... | آیا مربع R به اندازه ای است که نشان دهد داده های من به خوبی با مدل درخت رگرسیون من مطابقت دارند؟ |
61704 | من سعی می کنم برخی از داده های شیوع را تجزیه و تحلیل کنم و تأثیر مداخله ای را که در مقطع زمانی معرفی شده بر شیوع برخی از وضعیت های سلامتی تخمین بزنم. دادهها مربوط به تعدادی خوشه است و من دادههای خلاصه (تعداد بیمار و اندازههای خوشه) برای هر خوشه، در هر نقطه زمانی گسسته دارم. مداخله در یک نقطه زمانی برای هر خوشه معرفی... | مدل های طولی برای شیوع |
93661 | من با مجموعه داده های پلی مورفیسم تک نوکلئوتیدی (SNP) با بیش از 2.2 میلیون ویژگی و تقریباً 2000 نمونه کار می کنم. من میخواهم انتخاب ویژگی را در این مجموعه داده انجام دهم تا آن را به حدود 20000 ویژگی کاهش دهم تا بتوانم از آنها برای آموزش طبقهبندیکنندههای مختلف برای مشکل طبقهبندی باینری استفاده کنم. 2 کلاس به نسبت 3... | انتخاب ویژگی با مجموعه داده های SNP |
94486 | من در حال یادگیری ماشین یادگیری (رگرسیون خطی) از سخنرانی پروفسور اندرو نگ هستم. هنگام گوش دادن به زمان استفاده از معادله معمولی در مقابل شیب نزول، او میگوید وقتی تعداد ویژگیهای ما بسیار زیاد است (مثل 10^6 دلار) پس از شیب نزول استفاده کنید. همه چیز برای من واضح است، اما تعجب می کنم که آیا کسی می تواند مثال هایی از زند... | مدل رگرسیون خطی با بسیاری از ویژگی ها - مثال زندگی واقعی |
22304 | فرض کنید باید یک رگرسیون چندگانه ایجاد کنم: $ Y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \beta_2 w_i + ... +\beta_3 z_i + \epsilon_i $ سپس یک تست Ramsey RESET بر روی آن اجرا کردم و متوجه شدم که خطی من مشخصات خوب نیست بهترین راه برای مقابله با غیر خطی بودن چیست؟ من میدانم که میتوانم یک مدل log-log، یک مدل log-lin را مشخص کنم، یا ب... | رگرسیون چندگانه و OLS. چگونه بهترین مشخصات «غیر خطی» را انتخاب کنیم؟ |
55393 | من یک PDF (تابع چگالی احتمال) دارم که از بردار 1000000 مقدار تجربی تولید شده است. این PDF تجربی به شدت به سمت راست منحرف شده است. در این فرم نمی توانم با استفاده از رگرسیون خطی پیش بینی دقیقی انجام دهم. برای رفع این مشکل، آیا روشی برای یافتن تابع F(x) وجود دارد تا مقادیر موجود در بردار را به یک توزیع نرمال استاندارد تب... | در R، تابع F(x) را برای تبدیل مقادیر یک بردار به توزیع نرمال پیدا کنید؟ |
61705 | از دایرهالمعارف علوم آماری میدانم که با توجه به ویژگیهای (متغیر) $p$ دوقطبی (دودویی: 1=حال، 0=غایب)، میتوانیم یک جدول احتمالی برای هر دو شی _i_ و _j_ از یک نمونه تشکیل دهیم: j 1 0 - ------ 1 | یک | b | من ------- 0 | ج | d | ------- a = تعداد متغیرهایی که هر دو شی i و j روی آنها 1 هستند b = تعداد متغی... | ضرایب شباهت برای داده های باینری: چرا جاکارد را به راسل و رائو انتخاب کنیم؟ |
55398 | من مجموعه داده ای از حدود 100 شی دارم. برای هر شی، من اندازه گیری هایی انجام داده ام و تعداد انگشت شماری (معمولاً کمتر از 10) دارم. من همچنین چندین ویژگی فیزیکی اشیاء خود را می دانم. مجموعه داده من به این ترتیب مرتب شده است: _(اعداد دلخواه)_ Measurement1 Measurement2 Measurement3 ... Property1 Property2 ... Object1 42.... | چگونه می توان روندها/همبستگی ها را در یک مجموعه داده ساده دو بعدی پیدا کرد؟ |
74755 | آزمایشی را تصور کنید که در آن دو تاس منصفانه و شش طرفه پرتاب می کنید. شخصی به تاس نگاه می کند و (راستش) به شما می گوید که حداقل یکی از تاس ها 4 است. احتمال اینکه مجموع تاس ها 7 باشد چقدر است؟ به نظر می رسد محاسبه این که احتمال کل 7 باشد، 2/11 است. با این حال، شخصی که به تاس ها نگاه می کند می تواند به همان اندازه بگوید ... | نقص در استدلال احتمال شرطی |
32970 | آیا دلیل خاصی وجود دارد که شما تخمین چگالی هسته را به تخمین پارامتریک انتخاب کنید؟ من داشتم یاد می گرفتم که توزیع را با داده هایم تطبیق دهم. این سوال برای من پیش آمد. اندازه داده من نسبتاً بزرگ است با 7500 نقطه داده. ادعاهای خودکار هدف من این است که آن را به یک توزیع (ناپارامتریک یا پارامتریک) برازش کنم. و سپس از آن بر... | مزیت تخمین چگالی هسته نسبت به تخمین پارامتری |
74752 | من می دانم که این موضوع قبلاً در اینجا بحث شده است اما با مشکلی مواجه شدم که نمی توانم آن را حل کنم. من فهرستی از افراد را دارم که هر کدام با تعدادی سری زمانی شامل 4 تا 8 نقطه ارائه شده اند. من می خواهم همه آنها را با تابع $y=a\cdot x^2\cdot exp(-bx)+c$ تقریبی کنم. بنابراین برای هر شخصی من الف، ب و ج خودش را پیدا می کن... | استفاده از تابع nls() در R برای تابع نمایی |
25605 | این سوال ممکن است بسیار ابتدایی باشد، اما به نوعی من این نکته را درک نمی کنم. فرض کنید در ابتدا از یک معادله رگرسیون تک متغیره مانند GDP=a+b*Income استفاده کردم، مقداری ضریب را دریافت خواهم کرد (مثلاً 0.5). در حال حاضر، من از همان ساختار مدل رگرسیون استفاده می کنم، اما یک متغیر مستقل دیگر اضافه کردم. بنابراین، معادله ج... | چرا نتایج ANOVA/Regression هنگام کنترل متغیر دیگری تغییر می کند |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.