_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
51433 | من در حال یادگیری طبقه بندی SVM هستم و به ویژه علاقه مند به استفاده از داده های پزشکی هستم. حالا من با مشکلی مواجه شدم و نمی دانم که آیا این معضل اصطلاحی برای آن دارد یا خیر. فرض کنید نمونه هایی از افراد سالم (از هر دو جنس) و افراد مبتلا به سرطان کبد (از هر دو جنس) وجود دارد. اگر نمونه افراد سالم را به عنوان کلاس 1 و ا... | چگونه یک مورد معضل را در ماشین بردار پشتیبانی حل کنیم؟ |
79590 | من مدلی از تناسب زیستگاه گونه های فعلی را به عنوان تابعی از میانگین دمای سالانه (MAT) و بارش (MAP) با رگرسیون توزیع رخدادهای شناخته شده یک گونه با توجه به این متغیرها در سراسر فضا با استفاده از GBM برازش داده ام. اکنون من یک همکار دارم که میخواهد از این مدل برای بررسی تغییرات فصلی در مناسب بودن زیستگاه با استفاده از م... | مناسب بودن استفاده از یک مدل برازش شده برای مجموعه ای متفاوت (اما مشابه) از متغیرهای پیش بینی کننده |
114135 | وظیفه اینجاست: من نمونه ای از پاسخ های ایمیل خود را از صندوق پستی خود دارم. یک نمونه در یک دوره 90 روزه، 1000 ایمیل و در صورت وجود پاسخ گرفته شده است. (ما فقط یک جفت { ایمیل اصلی من، تاریخ}، {پاسخ، تاریخ} را در نظر می گیریم). سوال: چند روز باید منتظر بمانم تا نتیجه بگیرم هرگز از این شخص پاسخی دریافت نخواهم کرد (با توجه... | احتمال پاسخ ایمیل پس از n روز انتظار برای پاسخ - بر اساس نمونه ای از ایمیل ها و پاسخ ها |
55390 | من در درک افکت های تودرتو مشکل دارم. فرض کنید هر کدام 20 نفر به گروه های درمانی A B C و D اختصاص داده شده اند. آیا درست است که بگوییم فرد در گروه درمان لانه کرده است؟ به عنوان مثال، برای هر آزمودنی در هر گروه درمانی، هر آزمودنی 10 کارآزمایی را انجام داد و برای هر کارآزمایی، ضربان قلب وی ثبت شد. آیا یک مدل این خواهد بود... | مدلهایی با جلوههای تودرتو |
58531 | ببخشید اگر این سوال کمی ابتدایی پیش آمد. من به دنبال استفاده از انتخاب متغیر LASSO برای یک مدل رگرسیون خطی چندگانه در R هستم. من 15 پیش بینی کننده دارم که یکی از آنها طبقه بندی است (آیا باعث ایجاد مشکل می شود؟). پس از تنظیم $x$ و $y$ من از دستورات زیر استفاده می کنم: model=lars(x,y) coef(model) مشکل من زمانی است که از ... | استفاده از LASSO از بسته lars (یا glmnet) در R برای انتخاب متغیر |
74758 | من تصمیم گرفتم از RFE با استفاده از بسته caret برای انتخاب ویژگی برای مدل رگرسیون لجستیک استفاده کنم. مستندات می گوید که Varimp برای مدل خطی از قدر مطلق آماره t برای هر پارامتر مدل استفاده می کند. رگرسیون لجستیک یک مدل خطی نیست یا دارای هیچ یک از مفروضات مدل خطی است. آیا استفاده از مفروضات مدل خطی برای کاهش متغیرها برا... | بسته Caret Varimp - سوال انتخاب ویژگی |
74751 | من در حال پیاده سازی یک طبقه بندی EEG با 15 نفر (بیمار) هستم، به طور خاص یک طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبانی. من به صورت تصادفی مجموعه های آموزشی و تستی را انتخاب می کنم، اما با این سوال مواجه شدم که در هر مجموعه چگونه موضوعات را انتخاب کردید؟ من به دنبال پاسخ گشتم اما نتوانستم پاسخ خوبی پیدا کنم (در مورد من اعتبار... | داده ها به آموزش و آزمون تقسیم می شوند |
22302 | من میدانم که ماتریس کوواریانس را از دادههای فیلوژنتیک استخراج میکنم تا برای دو متغیری که روی آنها رگرسیون انجام میدهید، $cov(X,Y) = 0$ ایجاد شود. اما چه اتفاقی میافتد اگر یک متغیر پیوسته داشته باشید که قبلاً نشان دادهاید به فیلوژنی وابسته است و یک متغیر ترتیبی؟ دومی معمولی است، من مطمئن نیستم که چگونه این موضوع ر... | متغیرهای وابسته فیلوژنتیک: ANOVA؟ |
65938 | اگر همه متغیرهای من مقادیر صحیحی بین 0 تا 10 داشته باشند، جایی که 0 نشان دهنده ناراضی و 10 بسیار راضی است، آیا این به این معنی است که متغیرهای من طبقه بندی هستند؟ | آیا متغیرهای من دسته بندی هستند؟ |
61706 | امیدوارم بتوانم چارچوب مدل بقا را برای یک مشکل اعمال کنم، اما مطمئن نیستم که داده های کافی در اختیار دارم. دادههای من از یک سری بررسیهای مکرر است، که در آن از پاسخدهندگان نمونه پرسیده میشود که آیا رویدادی رخ داده است یا خیر. مشکل من این است، در حالی که می دانم زمان دقیقی که طلسم هر پاسخ دهنده در آن _شروع_ می شود، پ... | مدلهای بقا برای دادههای گسسته (طول مدت نامشخص) |
25653 | من سعی می کنم با استفاده از Naive Bayes طبقه بندی متن را انجام دهم. قبل از آموزش، من می خواهم برای کاهش ابعاد فضای ویژگی، انتخاب ویژگی را انجام دهم. برای انجام این کار، من فکر کردم از روشی استفاده کنم که 2 فیلتر را برای امتیاز دهی ویژگی ها وزن می کند و سپس K ویژگی های برتر را انتخاب می کند. به عنوان مثال، فرض کنید که م... | ویژگی انتخاب وزن 2 فیلتر در Naive Bayes |
74756 | من دو مجموعه داده باد (یکی برای 4 ماه و دیگری برای 12 سال) دارم. معمولاً توزیعهای سرعت باد از توزیعهای Weibull پیروی میکنند. برای اینکه توزیع دادههایم را به شیوهای آماری صحیح نشان دهم، تست برازش خوب را در Minitab انجام دادم. با این حال، تمام مقادیر p 16 توزیع از جمله توزیع Weibull بسیار کم (01/0<) نشان دادند. من ن... | خوب بودن تناسب کمتر از 0.01 p-value را در تمام 16 توزیع برای داده های باد من نشان می دهد |
74287 | من سه تخمین برای $\alpha$، $\beta$ و $\gamma$ دارم (بیایید آنها را $\hat\alpha$، $\hat\beta$ و $\hat\gamma$ بنامیم). من همچنین واریانس هر تخمین و کوواریانس آنها را دارم. من می خواهم یک آزمایش فرضیه چندگانه انجام دهم که در آن عدد صفر این است که $\alpha=1$ و $\beta=1$ و $\gamma=1$. فرمول آن چیست؟ پیشاپیش بسیار متشکرم PS:... | فرضیه چندگانه |
74282 | اگر دادههای من برای تحلیل رگرسیون لجستیک از نظرسنجیهای مختلف آمده باشد، آیا هنوز تصادفی است؟ به عنوان مثال، مدل سازی اینکه آیا یک شخص رشته مالی را به عنوان رشته خود انتخاب کرده است یا خیر. آیا می توانم داده هایی را از یک نظرسنجی که فقط بر ویژگی های رشته های مالی متمرکز شده است (1) بگیرم و آن را با نظرسنجی هایی که فقط... | نمونه تصادفی در لاجیت |
51430 | فرض کنید میخواهم معنیداری آماری 0.05 را به یک z-score برابر با 1.64 تبدیل کنم آیا میتوانم از یک توزیع نرمال برای تبدیل آنها استفاده کنم؟ | آیا می توانم یک معناداری آماری را با استفاده از توزیع نرمال به zscore تبدیل کنم؟ |
79701 | چگونه می توانم برای MCMC از نظر سرعت بهتر بگویم؟ من با چندین معیار سرعت همگرایی اشتباه گرفته ام. می دانم که برخی از افراد دومین مقدار ویژه بزرگ ماتریس احتمال انتقال را محاسبه می کنند. برخی ضرایب خودهمبستگی را مقایسه می کنند. و برخی دیگر زمان استراحت را محاسبه می کنند. آیا معیار قابل قبولی وجود دارد تا بتوانم روش های مخ... | سرعت همگرایی زنجیره مارکوف مونت کارلو |
74288 | اگر من یک جستجوی mcmc بیزی با یک پیشین مسطح مانند توزیع یکنواخت با حدهای پایین و بالایی بسیار بزرگ انجام دهم، سپس با ضرب احتمال در معادلات قبلی به سادگی احتمال را در یک ثابت ضرب کنم، و دلیلی برای ترک ثابت/ وجود ندارد. قبل در مدل در چنین حالتی، به نظر من احتمال پسینی معادل احتمال است و قبلی غیرضروری است. اگر درست است، آ... | آیا می توانم جستجوی بیزی را بدون هیچ قبلی انجام دهم؟ |
32357 | من با برخی از دادههای زمان چرخه فرآیند کار میکردم و با استفاده از z-score استاندارد مقیاسبندی میکردم تا بین بخشهایی از زمان چرخه کامل مقایسه کنم. آیا باید از تغییر شکل دیگری استفاده کنم زیرا داده ها به شدت به سمت راست یا غیرعادی هستند؟ («غیرطبیعی» هرگز نمیتواند زمان منفی را بگیرد و اغلب بیشتر از «میانگین» طول می... | آیا می توانم از یک امتیاز Z با داده های کج و غیر عادی استفاده کنم؟ |
74285 | من باید 12 ماه نرخ جرم و جنایت را انجام دهم. من تعداد جرایم ماهانه و شمارش جمعیت هر 3 ماه یکبار دارم. برای یک سال تقویمی، من معمولاً از جمعیتی از اواسط سال به عنوان مخرج و میزان جرم و جنایت برای سال را به عنوان شمارنده استفاده میکنم و سپس با استفاده از مثلاً 100000، استاندارد میکنم. (یعنی تعداد جرم / جمعیت * 100000).... | نرخ جنایت دوازده ماهه در حال افزایش است |
61701 | من مقالهای را در مورد تطبیق شبکههای کاملاً تکراری با یک محیط یادگیری تقویتی دیدهام، اما به گفته google scholar آن هیچ استنادی نداشت و هیچ کدی برای پیادهسازی الگوریتمی که توضیح میدهد منتشر نشده است. قبل از اینکه بیرون بروم و پیادهسازی خودم از این الگوریتم را اجرا کنم، فقط میخواستم بررسی کنم که الگوریتمی کمتر مبهم... | آیا اجرای شبکه های عصبی کاملاً تکراری برای یادگیری تقویتی اعمال شده است؟ |
65933 | این مشکل در مورد تخمین حداکثر احتمال است. اجازه دهید $f\left(x;\theta\right)$ یک تابع چگالی پارامتری با پارامتر ناشناخته $\theta$ باشد و مقدار واقعی $\theta_{0}$ را نشان دهیم. با نابرابری جنسن، $E_{0}\left\\{ \log f\left(x;\theta\right)-\log f\left(x;\theta_{0}\right)\right\\ داریم. } \leq0$، که در آن $E_{0}$ نشان مید... | نحوه درک $E_0(\log f(x;\theta)-\log f(x;\theta_0)) \leq 0$ اما $E_0(f(x;\theta)-f(x;\theta_0)) \geq 0$ در MLE؟ |
32358 | من می خواهم یک تابع برای تعیین شانس سالانه سیل با توجه به ارتفاع زمین خاص ایجاد کنم. اطلاعاتی که من در دسترس دارم، ارتفاعات سطح آب در 5 بازه زمانی خاص «(10 سال، 25 سال، 50 سال، 100 سال و 500 سال)» است. رویکرد اولیه من اجرای یک رگرسیون خطی با استفاده از یک log10 از مقادیر سطح آب به عنوان محور y و یک مقدار log10 برای هر ... | راه حل پایتونیک برای تعیین سیل احتمالی سالانه |
57539 | من در حال ایجاد یک ماشین بردار پشتیبان برای داده های بسیار نامتعادل هستم که در آن شناسایی نمونه های کلاس کمیاب از بالاترین اهمیت برخوردار است. از آنجایی که دادهها بسیار نامتعادل هستند، آموزش و آزمایش یک مدل بدون نمونهگیری بالا منجر به یک مدل بسیار دقیق میشود که از نظر نرخ مثبت واقعی آن بسیار ضعیف عمل میکند. برای اط... | استفاده از اعتبارسنجی متقابل با داده های نمونه برداری شده |
93082 | فرض کنید $X$ $N(\mu, \sigma^2)$ توزیع شده است که $\mu \neq 0$ است. آیا می توانم از روش دلتا برای گفتن اینکه $log(X)$ ~ $N(log(\mu)، \sigma^2/\mu^2)$ استفاده کنم؟ | اگر $X$ به طور معمول توزیع شود، آیا $\log(X)$ نیز می تواند به طور معمول توزیع شود؟ |
65936 | من به منابعی برای اجرای تجربی Bayes (EB) در ارتباط با MCMC علاقه مند هستم. نزدیکترین چیزی که من به چیزی که به آن نگاه میکنم پیدا کردهام، مقالهای بهطور شگفتآور اخیر و تا حدودی مبهم است که در اینجا موجود است، و به نظر میرسد نسخه بهبودیافتهای از کار بدیهی را پیشنهاد میکند (انجام نوعی نزول گرادیان تصادفی بر اساس ن... | ارجاعات تجربی بیز/MCMC |
78888 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل هستم که در آن از یک مجموعه داده 12 ردیفی (Mold) استفاده می کنم، و یک تحلیل رگرسیون خطی را روی این مجموعه داده برای ایجاد دو معادله رگرسیون خطی مختلف اجرا می کنم. از آنجا من از این 2 معادله رگرسیون خطی برای پیش بینی 2 مقدار (EDGgm، EDGww) در یک مجموعه داده متفاوت (Box) استفاده می کنم. سپ... | تفسیر داده های رگرسیون، RMSE و پیش بینی های مدل |
31577 | من سعی میکنم با استفاده از تابع VGAM، توزیع gumbel را به مجموعه دادههای زیر برسانم. 1 5273101 14729731 1061376 449451 16 554221 96306 21716 1013682 34720 با انجام این کار، خطای زیر را دریافت می کنم: > در checkwz(wz, M = trapce, m$wzeil = M = M,$zeil) : 11 > عناصر جایگزین شده با 1.819e-12 من نمی دانم این... | خطاهای VGAM checkwz |
78887 | من سعی میکنم توزیع مقادیر احتمال تولید شده با استفاده از دو مدل مختلف را با مقادیر حاشیهای پارامترهای بهدستآمده با استفاده از MCMC به طور رسمی مقایسه کنم تا ارزیابی کنم که آیا یک مدل تقریب کافی برای مدل دیگر دارد یا خیر. هر دو مدل تعداد پارامترهای یکسانی دارند، تنها تفاوت این مدل ها این است که یک مدل محدودیتی در یک... | آزمون آماری رسمی برای مقایسه توزیعهای احتمال بهدستآمده از طریق MCMC |
22309 | من مجموعه دادهای دارم که تعادل ندارد و میخواهم نمونهها را وزن کنم تا جبران شود، اما نمیتوانم کدی را برای پیادهسازی آن در R پیدا کنم، اگرچه معتقدم یک ویژگی در بسته «randomForest» برای انجام این کار وجود دارد. این یک مجموعه داده نمونه است: id buy=1/noBuy=0 timeOnSite(sec.) clicksOnSite estAge 1 0 150 12 44 2 0 342 5... | چگونه از وزن برای داده های نامتعادل در جنگل تصادفی R استفاده کنیم؟ |
94628 | من یک سری داده دارم که هم مثبت و هم منفی است. آن از باقیمانده های یک ANOVA (یعنی سطح برگ خاص که به عنوان باقیمانده یک ANOVA از سطح برگ با وزن تیغه برگ محاسبه می شود) محاسبه می شود. در حال حاضر داده ها همسان یا عادی نیستند. از آنجایی که نمیتوانم اعداد منفی را ثبت کنم، مطمئن نیستم که چگونه دادهها را نرمال یا همسوداست. ... | چگونه داده های منفی را به همسانی تبدیل کنیم |
57536 | ویرایش: قبلاً پاسخ سؤال 4 (برنامه نویسی) را دریافت کرده ام. سوال در مورد مسائل نظری در مورد آزمایش فاکتوریل طراحی شده در بلوک ها و آزمون دانکن باقی خواهد ماند. با توجه به یک آزمایش طراحی شده در بلوک ها و با یک طرح فاکتوریل کامل با دو متغیر مستقل با دو سطح (2×2): عامل 1: ماده ژنتیکی (A و B). کود فاکتور 2 (C و D)؛ ... | آزمایش آماری دانکن برای بلوکها آزمایش طراحی شده با طرح فاکتوریل کامل |
57532 | اگر من یک سیستم معادلات، $Ax=B$ داشته باشم که در آن عناصر $B$ به طور تجربی تعیین شده اند و به این ترتیب هر عنصر دارای مقداری عدم قطعیت است، چگونه می توانم این را به عناصر $x$ منتشر کنم؟ $$ \left[\begin{matrix} a_{11} & a_{12}\\\ a_{21} & a_{22}\\\ \end{matrix}\right] \left[\begin{matrix} x_{11}\\\x_{21}\end{matrix}\rig... | انتشار عدم قطعیت از طریق یک سیستم خطی معادلات |
78885 | هنگامی که شما یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) انجام می دهید، مجموعه داده شما به طور کلی به شکل زیر است: کشور Var1 Var2 Var3 A 2 18 23 B 3 16 28 C 1 19 33 اما چه اتفاقی می افتد، زمانی که شما بیش از یک مشاهده در هر کشور داشته باشید یا در مورد من بازیگر (چون شما سریال زمانی دارید): Obs. BACE PWR CC SC TASK DIS IGB I1... | تحلیل مؤلفه های اصلی با سری های زمانی |
74280 | برای یک پروژه، من باید مدلی بسازم که بتواند زمان پردازش دسته ای را برای مراحل یک فرآیند تولید که بر روی یک نوع ابزار خاص انجام می شود، پیش بینی کند. من میدانم که زمان پردازش تابعی از اندازه دسته (تعداد تکههای محصول بارگیری شده در تجهیزات به طور همزمان) و مرحله مورد نظر است. من فرض میکنم که رابطه بین زمان پردازش و ان... | مدل های منفرد یا چندگانه برای پیش بینی با متغیر طبقه بندی |
110740 | من از برخی از داده های نقل قول بیمه با داده های جمعیت شناختی به عنوان متغیر استفاده می کنم و هدف باینری است (0،1). کل مشاهدات حدود 50000 و متغیرها حدود 60 است. داده های جمعیتی بر اساس کد پستی (نه فردی) است، بنابراین من آنها را بر کل جمعیت در آن منطقه تقسیم کردم. بنابراین داده های جمعیت شناختی بین 0 و 1 است. (پارتیشن دا... | رگرسیون لجستیک در مرحله 0 با SAS Enterprise Miner متوقف شد |
67755 | من با یک مدل پیشبینی باینری برای دادههای A و B کار میکنم. نمونه یادگیری که استفاده میکنم شامل 6000 ردیف متعلق به گروه A و 1000 ردیف متعلق به گروه B است. من میخواهم نمونه یادگیری خود را برابر کنم. به تعداد برای هر دو متغیر (یعنی 1000 ردیف که به A و 1000 ردیف متعلق به B است). یک روش نمونه گیری تصادفی ممکن است هنگام ... | نمونه برداری عالی از یک مجموعه داده عظیم |
63831 | من برخی از داده ها را دارم که می خواهم آنها را با یک توزیع نظری مقایسه کنم که پارامترهای آن را می دانم. چگونه pdf تجربی را در مقابل pdf نظری رسم کنم؟ شاید باید اضافه کنم که می خواهم دو پی دی اف پیوسته را ترسیم کنم. ویرایش: متاسفم اگر این مشکل بیشتر به Stack Overflow مربوط می شود. در واقع فکر کردم آن را در آنجا پست کنم ... | توزیع های تجربی در مقابل نظری را در متلب ترسیم کنید |
74286 | مدتی قبل سوالی در مورد همبستگی زمان بین مهرهای زمانی پرسیدم و پاسخی از پیتر الیس دریافت کردم که میگفت میتوانم میانگین فاصله بین کدها را محاسبه کنم... > این قبلاً به شما احساس میکند که کدام رفتارها در کنار هم قرار گرفتهاند، اما شما همچنین باید بررسی کنید که این به طور قابل قبولی فقط به دلیل > شانس نیست. > > برای برر... | چه روشی شبیه سازی pvalues از نمونه برداری مجدد از داده ها است |
74281 | اگر بخواهیم فقط متغیرهای توضیحی (نه متغیر وابسته) را تغییر دهیم، چه ملاحظاتی را باید در نظر بگیریم. من داده هایی در مورد دارایی ها و بدهی ها دارم و باید از دارایی-بدهی ها یا ارزش خالص به عنوان متغیر توضیحی استفاده کنم. من نمی توانم از لگاریتم استفاده کنم زیرا ارزش خالص می تواند منفی یا صفر یا مثبت باشد. علاوه بر این، ا... | تبدیل متغیرهای توضیحی |
90718 | من به دنبال یافتن قدرت یک مطالعه با استفاده از آزمون تعقیبی G*Power برای اندازه گیری های مکرر در بین طراحی هستم. من اندازه اثر را محاسبه کرده ام، آلفا را روی 0.05 تنظیم کرده ام، اندازه نمونه و تعداد گروه ها را دارم. من 8 اندازه مختلف دارم که هر کدام از دو تا سه تکرار به طور میانگین محاسبه می شوند. هر 8 معیار فعالیت عضل... | نیاز به کمک در مورد مقدار تعداد اندازهگیریها و همبستگی بین اندازههای تکراری در اندازهگیریهای مکرر G*Power در فاصله زمانی پس از انجام |
55976 | من پرایمر آمار چند متغیره نوشته ریچارد جی. هریس، صفحه 546 را می خواندم که نشان می دهد چگونه می توان آمار هتلینگ $T^2$ را بدست آورد، پس از دیدن این سوال مرتبط اما متفاوت (من درجات آزادی $ را دارم. n_1$ و $n_2$ در من). موارد زیر به عنوان تمرین برای دانشآموز باقی میماند زیرا خارج از محدوده دورهای است که سال گذشته انجام... | اثبات آمار هتلینگ دو نمونه T^2$؟ |
63837 | من در ML تازه کار هستم و در یافتن نحوه پیادهسازی مدل مارکوف حداکثر آنتروپی برای یک کار برچسبگذاری دنباله مشکل دارم. با توجه به این معادله MEMM $$ P_{s'}(s|,o)=\frac{1}{Z(o,s')}\exp\left(\sum_{a}\lambda_{a}f_{a }(o,s)\right) $$ جایی که $s'$ طبقه بندی قبلی است، $s$ طبقه بندی فعلی و $o$ مشاهده فعلی است. و داده های زیر +... | حداکثر آنتروپی محاسبات مدل مارکوف |
37451 | فاصله آماری یا فاصله Mahalanobis بین دو نقطه $x = (x_1,\dots,x_p)'$ و $y = (y_1,\dots,y_p)'$ در فضای $p$-بعدی $\mathbb R^p $ به صورت $$d(x, y) = \sqrt{ (x-y)' Q^{-1} (x-y)}$$ تعریف میشود که در آن $Q$ است ماتریس کوواریانس که نشان دهنده عدم قطعیت اندازه گیری هر دو متغیر $x$ و $y$ است. سوال من این است که آیا $Q = 0$ می ت... | آیا ماتریس کوواریانس در تعریف فاصله Mahalanobis می تواند صفر باشد؟ |
65939 | من سعی میکنم مشکل زیر را با استفاده از احتمالهای چندجملهای بررسی کنم و واقعاً میتوانم با توصیههایی در مورد مناسب بودن و اجرای آن در R انجام دهم. یک دنباله با انتخاب با جایگزینی از یک کیسه n توپ با رنگ متفاوت تولید میشود و متشکل از تعداد وقوع هر رنگ در انتخاب (یعنی هر دنباله یک بردار به طول n با هر عنصر تعداد مربو... | احتمال چند جمله ای برای تعداد زیادی از گروه ها |
63838 | من 200 داده مجموعه آموزشی با ابعاد ویژگی 1711 دارم. 50 بردار پشتیبانی دریافت می کنم. آیا یک قانون کلی وجود دارد که برای تعمیم مدل باید چند بردار پشتیبان برای N داده مجموعه آموزشی دریافت کنم؟ بدیهی است که داشتن 200 بردار پشتیبان برای 200 داده مجموعه آموزشی، بیش از حد برازش بد است. من در این فکر بودم که آیا قاعدهای (مثل... | قانون سرانگشتی برای تعداد بردارهای پشتیبانی؟ |
104915 | در اینجا یک سناریو وجود دارد: میانگین نمره امتحان در یاماها Elementry در سال 1 75.1٪ است. 200 دانش آموز در آن آزمون در سال 1 شرکت کردند. در سال 2، میانگین نمره 76.5٪ بود که شامل 230 دانش آموز بود. بر اساس این اطلاعات، عملکرد از سال 1 تا 2 چقدر قابل توجه بود. با تشکر. | چه آستانه ای برای درصد تغییر قابل توجه است؟ |
79867 | فرض کنید من n ts دارم (ts_1، ts_2 ...). هر ts غیر ثابت، نرمال توزیع شده است و ممکن است همبستگی داشته باشد. من میخواهم از مدلی برای پیشبینی ts استفاده کنم و آزمایش کنم که در خارج از نمونه چقدر خوب عمل میکند و چیزی که برای اندازهگیری قدرت پیشبینی استفاده میکنم میانگین خطای ساده است. برای دقیق بودن، من 100 ts با هر ... | تست کنید آیا می توانم چندین سری زمانی را با هم ترکیب کنم |
104619 | من یک مجموعه داده مشتق شده دارم که صدک ها را از 10 تا 95 با افزایش 5 به همراه تعداد کل نقاط داده مشخص می کند. آیا راهی برای تخمین میانگین مجموعه داده اصلی وجود دارد؟ | برآورد میانگین و انحراف معیار از صدک |
104612 | من در حال توسعه یک مدل رگرسیون هستم و بیشتر متغیرهای من متغیرهای 0/1 هستند. آیا این متغیرها باید به عنوان متغیرهای عامل در مدل در نظر گرفته شوند یا می توان آنها را فقط به صورت عددی 0،1 رها کرد؟ | چگونه متغیرهای پیش بینی باینری (0/1) را در رگرسیون کدگذاری کنیم؟ عددی در مقابل عامل |
70509 | من یک رگرسیون لجستیک انجام می دهم و از مدلی استفاده می کنم که در آن متغیرهای _all_ شامل متغیرهای ساختگی هستند (0 یا 1). فرض کنید یک مدل با چهار متغیر مستقل داریم و اجازه دهید ثابت نشان دهنده دسته مرجع باشد. **سوال:** با توجه به اینکه متغیرهای مستقل دیگر متغیرهای ساختگی هستند، چگونه اثر حاشیه ای یکی از متغیرهای مستقل را... | رگرسیون لجستیک و اثر حاشیه ای |
63830 | من دادههای بقای دارم که در آن درصد معینی از خرابیها دقیقاً مشخص است و بقیه در حال حاضر بر اساس خطاهای اندازهگیری شناخته شده تخمین زده میشوند. آیا باید اندازهگیریهای دقیق را نیز با فاصله زمانی سانسور کنم و با دادههای سانسور شده فاصلهای ادامه دهم یا به روش دیگری رفتار کنم. | فاصله سانسور شده؟ |
104614 | من میخواهم توزیع یک متغیر تصادفی دو جملهای $X\sim B(n,p)$ را تقریبی کنم. در تمام مراجعی که دیده ام این کار با توزیع نرمال انجام می شود. (البته حد مرکزی Thm و de Moivre-Laplace thm توجیه خوبی برای آن هستند.) آیا توزیع نرمال کوتاه شده در [0,n] تقریب بهتری ارائه نمی دهد؟ (مقادیر منفی را از بین می برد). یا شاید توزیع بتا... | بهترین تقریب توزیع دو جمله ای |
18486 | اگر من به معادله «ivreg2» نگاه میکنم که در آن: ivreg2 y1 x2 x3 x4 (x1 = x5 x6) و میدانم که «x5» و «x6» متغیرهای درونزا هستند (یعنی با ویژگیهای نهفته و غیرقابل اندازهگیری انگیزه دارند) هیچ جایگزین مناسب دیگری وجود ندارد، آیا IV 2sls کار می کند؟ آیا مغرضانه است؟ ناسازگار؟ | ابزار درون زا در رگرسیون IV 2SLS در Stata |
37454 | من یک مشکل رگرسیون دارم که در آن می خواهم مقادیری را با توجه به چندین هزار ویژگی پراکنده پیش بینی کنم. مجموعه داده های کلی یک ماتریس $n \times m$ است که در آن هر ردیف حاوی نمونه ای با مقداری است که من می خواهم پیش بینی کنم. ستون های باقی مانده ویژگی هایی هستند که می خواهم از آنها برای پیش بینی مقدار استفاده کنم. یک روی... | توصیه برای یک استراتژی رگرسیون با ابعاد بالا پراکنده |
79860 | من علاقه مند به کشف نقوش در مجموعه ای از توالی DNA (مثلاً 100) هستم و می خواهم از رویکرد استفاده از یک زیر گروه (مثلاً 10 از 100) استفاده کنم و به همین ترتیب زیر گروه های تصادفی (انتخاب 10 از 100 به طور تصادفی) برای کشف نقوش استفاده کنم. در مجموعه داده شده از توالی DNA. من می خواهم از نظر آماری بدانم که در یک زیرگروه ب... | آمار زیستی - حجم نمونه |
63839 | بازیای را تصور کنید که در آن برخورد بین بازیکن و cpu به این صورت انجام میشود: بازیکن دارای آمار «pattack» است، cpu دارای وضعیت «cdefense» است، و سپس یک متغیر تصادفی یکنواخت ایجاد شده «rnd» وجود دارد که، فرض کنید، میتواند مقادیر موجود در محدوده -0.2 تا +0.2. منطق آسان است: if(pattack >= (cdefense + rnd)) { player win... | احتمال اینکه حمله داده شده بیشتر یا مساوی دفاع داده شده به اضافه متغیر تصادفی باشد چقدر است |
77561 | این یک آزمایش طبیعی است، بنابراین نمیتوانم «نمونهگیری مجدد» انجام دهم: جمعیت من دارای ویژگی با 9 مقدار ممکن است: 1،2،3،9. هر مقدار یک احتمال مرتبط با آن دارد. به عنوان مثال 1 در 10% اتفاق می افتد اما 2 در 7% در جمعیت رخ می دهد. برای نمونه من (n = 1000)، درصد نمونه ای را که هر مقدار رخ داده است، اندازه گیری می کنم. به... | کمک به فرمول آزمون نمونه دوجمله ای احتمال |
70507 | من یک فایل دارم که می تواند به عنوان یک ماتریس در نظر گرفته شود که هر ردیف نشان دهنده اندازه گیری بیان ژن نمونه های مختلف است (هر ستون یک نمونه است). من میخواهم ژنهایی را با جالبترین الگوهای بیان در نمونهها پیدا کنم. این بدان معناست که چندین نمونه دارای یک محدوده بیان مشابه هستند، چند نمونه دیگر دارای محدوده یا عبا... | با توجه به یک ماتریس، هر ردیف با لیستی از اعداد، متغیرترین ردیف ها را با یک الگوی جالب بیابید. |
55979 | من داده های سری زمانی با چندین نمونه دارم. به عنوان مثال، مواردی مانند (`0.36، 0.35، 0.32، 0.31، 0.31، 0.30، 0.30، 0.28، 0.30`) 20 بار (20 دلار \ برابر 9 دلار آرایه) رخ می دهد. من در تعجبم که چگونه می توان تثبیت واریانس را با تبدیل جعبه کاکس انجام داد. آیا اتصال همه نمونهها برای تشکیل یک سری طولانی، بنابراین boxcox بر... | تبدیل BoxCox برای سری های زمانی با چند نمونه |
33366 | صفحات راهنما برای MGCV در R موارد زیر را بیان می کند: > توجه داشته باشید که هنگام استفاده از فاکتور توسط متغیرها، محدودیت های مرکزی > روی هموارها اعمال می شود، که معمولاً به این معنی است که متغیر by باید > به عنوان یک اصطلاح پارامتریک نیز درج شود. این دقیقا به چه معناست؟ محدودیت های مرکزی چیست؟ **به گاوین:** درک من این... | محدودیت های مرکز در MGCV GAM |
79864 | با توجه به مدل MA(2) $$X_t = e_t + A_1 e_{t-1} + A_2 e_{t-2}$$ مواردی وجود دارد که چندین راه حل وجود دارد. با توجه به دادههای سری زمانی که میتوانیم یک راهحل $(A_1^*,A_2^*)$ را به درستی تخمین بزنیم، چگونه میتوانیم جفتهای دیگر ضرایب را که مدل را برآورده میکنند از اینها محاسبه کنیم؟ این چگونه تعمیم می یابد؟ | راه حل های متعدد هنگام برازش مدل MA |
70501 | در چه شرایطی باید انتظار داشته باشیم که تخمین تفاوت در تفاوت برابر با مدل داده پانل معادل باشد؟ به بیان دقیق، هر زمان که آزمایشی داشته باشیم که گروههای درمان و کنترل را در دو دوره زمانی بهخوبی تعریف کند، برای استفاده از روشهای تفاوت در تفاوت، افراد توصیه میکنند OLS از مدلهایی مانند: Stata: reg y post درمان postXtr... | تفاوت در تفاوت در داده های پانل |
14101 | من از ggplot استفاده میکنم و میخواهم مقیاسها را در هر وجه یک نمودار به صورت دستی برچسبگذاری کنم. این مفهوم در اینجا مورد بحث قرار میگیرد: http://groups.google.com/group/ggplot2/browse_thread/thread/d2044ed0f91de98a راهحلهای ارائهشده در آنجا کار میکنند، اما من هنوز نمیدانم که آیا ggplot هنوز از گزینه ارائه برچ... | چگونه در ggplot2 برچسب ها را در هر وجه مشخص کنیم؟ |
79868 | **من میخواهم مناطق نمونهگیری شده را که نماینده یا غیر نماینده جمعیت مربوطه خود هستند، برای مشخصهای معین، متمایز کنم.** فرض کنید من مناطق (یعنی مناطق سرشماری) را در یک منطقه جمعیتی معین (یعنی شهرستان) بررسی کردهام. من میخواهم ویژگیهای نمونهام (یعنی تعداد مردان در یک منطقه، تعداد اسپانیاییها و غیره) را با مقادیر ... | چگونه مناطق نمونه برداری شده را با سرشماری مقایسه کنیم؟ |
3419 | هزاران میلیون مقاله تحقیقاتی در مورد روابط بین ویژگی های مختلف بیمار وجود دارد (به عنوان مثال، ژن x چگونه بر وضعیت y تأثیر می گذارد؟). چیزی که من به آن علاقه دارم، اندازه گیری فاصله بین بیماران در کل است. مثلاً اگر من یک سایت دوستیابی ایجاد می کردم، می خواهم بدانم دو نفر چقدر شبیه هم هستند. (به جز در این مورد، شباهت به... | معیارهای فاصله بیمار |
79869 | برآوردگر Theil-Sen یک الگوریتم واقعاً هوشمند است که یک خط رگرسیون تولید می کند که نسبتاً نسبتاً غیر حساس به موارد پرت ** هم در متغیر پاسخ و هم در متغیر پیش بینی کننده است. من تعجب کردهام که آنالوگ پارامتریک تخمینگر ناپارامتریک Theil-sen چه خواهد بود. یا اگر آنالوگ دقیقی وجود ندارد، ** چه نمونه خوبی از یک مدل پارامتری... | یک مدل پارامتریک با خواصی شبیه به تخمینگر Theil-Sen چیست؟ |
63835 | فرض کنید با کالایی سروکار دارید که تقاضای محدودی دارد که در طول زمان بسیار سریع کاهش می یابد. فیلم های باکس آفیس نمونه خوبی هستند. آنها عمدتاً در باکس آفیس شروع میکنند و هفته افتتاحیهشان را بزرگترینشان میکنند، و سپس با هر هفته بعد فروش کاهش مییابد. اجازه دهید همچنین بگوییم که میخواهید کشش قیمت را بفهمید، بنابرای... | اقتصاد سنجی: محاسبه کشش با کاهش مداوم تقاضا |
26100 | من سعی می کنم توصیفگرهای تصویر محلی $T$ (یعنی هیستوگرام ها) را در یک بردار، یعنی بردار فیشر همانطور که در این مقاله توسط H. Jégou و همکاران، جمع آوری توصیفگرهای تصویر محلی در کدهای فشرده توضیح داده شده است، برای انجام طبقه بندی تصویر جمع آوری کنم. . به عنوان اولین گام، الگوریتم اجرای K-means را برای تخصیص هر توصیفگر مح... | چگونه می توان خوشه بندی K-means را روی نقاط داده با ابعاد متفاوت اجرا کرد؟ |
63836 | اگر $X_i \overset{i.i.d.}\sim N(\mu, \sigma^2) $، می دانیم که: $\bar{X} \sim N(\mu, \sigma^2 /n)$. اما چرا: $$\exp\left({\sigma^{2}\over 2}\sum_{i=1}^{n}(t_{i}-\bar{t})^{2}\ درست)= M_{X_{1}-\bar{X},X_{2}-\bar{X},...,X_{n}-\bar{X}}(t_1,t_2,...,t_n) $$ کجا $M$ تابع تولید لحظه است؟ من سه صفحه کار اولیه دارم، اما پست کردن ... | چرا این هویت MGF درست است؟ |
71676 | بگویید من چندین آزمایش روی N نقطه داده دارم، برای هر یک مقدار p دریافت می کنم ($0 < p < 1$). اگر فرضیه صفر درست باشد، انتظار دارم که توزیع p-value یکنواخت باشد. با این حال، اگر CDF تجربی بزرگتر از قطر یکنواخت باشد ($\text{CDF}(p) > p$)، به عنوان مثال. 0.1 کسری از نمونهها با مقدار p زیر 0.01 و غیره وجود دارد، من میتوا... | توزیع تجمعی p-value |
14102 | من تست های واحد ADF، PP و KPSS را با کتابخانه tseries تست می کنم. من با ADF و PP نتیجه عجیبی می گیرم. من این بردار را دارم: x <- rnorm(1000) بدیهی است که این بردار روند ثابت است. خوب، من تست های ADF، PP و KPSS را انجام داده ام و همه اینها آن را تایید می کنند. من متوجه شده ام که اگر روند قوی داشته باشم مانند: f<-jitter(... | چگونه یک روند قوی می تواند معکوس کننده باشد؟ |
26105 | در حین مطالعه در مورد توزیعهای احتمال متوجه شدم که توزیعهایی مانند $\chi^2$ فقط میتوانند تشخیص دهند که آیا رابطه **** وجود دارد یا **نیست** بین یک متغیر، اما نه اینکه چقدر قوی است. بعداً اشاره می شود که با استفاده از روشی خاص برای این توزیع می توان مشاهده کرد که این رابطه چقدر قوی است. یکی از روش های پیشنهادی **Yule... | تفاوت بین بررسی میزان قوی بودن رابطه متغیرها روی $\chi^2$ و همبستگی چیست؟ |
14106 | من مشکل آماری زیر را دارم: من دو باکس دارم که هر کدام دقیقاً 10000 عدد دارد. هر عدد 0، 1 یا 3 است. چیزی که من باید بدانم این است که آیا میانگین مقدار در یک جعبه بزرگتر یا کوچکتر از مقدار متوسط در جعبه دیگر است. متأسفانه انتخاب اعداد برای من بسیار پرهزینه است. بنابراین آنچه می خواهم بدانم این است که چگونه و چند عدد را... | چند نمونه برای مقایسه دو میانگین مورد نیاز است؟ |
108062 | من سعی می کنم یک مدل پیش بینی تقاضا برای تیم منابع انسانی بسازم. من به این فکر کردم که از روش شبیه سازی مونت کارلو برای انجام آن استفاده کنم. آیا تکنیک مناسبی برای آن است؟ آیا کسی از آن برای پیش بینی سرمایه انسانی استفاده کرده است؟ برای توسعه یک مدل چه متغیرهایی را باید در نظر بگیرم؟ متغیرهایی که می توانم به آنها فکر ک... | پیش بینی تقاضا: شبیه سازی مونتکارلو |
99928 | من یک کار آکادمیک برای پیش بینی دما با استفاده از CurveFitting به من محول شده است. لطفاً به من پیشنهاد دهید که آیا از رگرسیون خطی / رگرسیون غیر خطی استفاده کنم یا برون یابی؟ هفته آینده (روزهای 16 تا 23) دمای هوا را باید 1 پیش بینی کنم. روز=[1:15]; temp=[34 36 38 35 36 37 40 41 39 40 41 38 39 42 ... | پیش بینی دما با استفاده از CurveFitting |
110497 | من مطمئن نیستم که بهترین راه برای توضیح این موضوع چیست، بنابراین اجازه دهید مثالی بزنم که انگیزه سوال من باشد. من سعی کردم کتابچه راهنمای RPART، مستندات و کد آن را بخوانم، اما نتوانستم این مشکل را حل کنم. بیایید دو درخت طبقه بندی از داده های عنبیه بسازیم: یکی با استفاده از تنها 2 پیش بینی کننده (Sepal.Width و Petal.Wid... | چگونه RPART یک تقسیم کننده را انتخاب می کند زمانی که حداقل 2 تقسیم وجود دارد که حداکثر بهره اطلاعاتی دارند؟ |
71131 | من مطمئن نیستم که چگونه می توانم یک تحلیل میانجی با نتیجه خود به عنوان یک عامل انجام دهم در حالی که متغیرهای واسطه و علی پیوسته هستند. من سعی کردم از بسته میانجیگری در R برای این تحلیل میانجیگری استفاده کنم، اما متوجه شدم که اگر نتیجه من تنها عامل باشد، به من اجازه نمی دهد. آیا راه دیگری برای این کار وجود دارد؟ علت: تع... | R: تحلیل میانجیگری با نتیجه به عنوان عامل |
4868 | آیا می توان به جای استفاده از kfcv برای یافتن فرضیه بهینه همانطور که معمولاً انجام می شود، اعتبار متقاطع k-fold برای **آزمایش** همه داده ها انجام داد. مثال: بگویید من میخواهم از یک svms روی مجموعه دادهای با اندازه 1000 استفاده کنم. آیا میتوانم از 900 رویداد برای آموزش svm برای آزمایش 100 رویداد دیگر استفاده کنم. سپس... | استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold برای آزمایش همه داده ها |
2010 | اگر _x1، x2،.._ متغیرهای تصادفی با میانگین داده شده به طور یکسان توزیع شده باشند، و N یک متغیر تصادفی >= 0 است و N مستقل از x1,x2،... اگر `y=x_1+x_2+...x_n` . چگونه E(y|N=n) را پیدا کنیم؟ ` E(y|N=n) = sum_Y(y*P(Y=y|N=n)) = sum_Y(y*P(Y=y,N=n)/P(N=n)) `I مطمئن نیستم که چگونه «P(Y=y,N=n)» را بشمارم/محاسبه کنم. چگونه آن را... | انتظار مشروط با توجه به تعداد نتایج |
26107 | تخمین واریانس یک RV $X$ را در نظر بگیرید، با واریانس نمونه شروع می کنیم: $$ \begin{array}{ll} V_1 & = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^N (X_i - \bar{X})^2\\\ & = \frac{1}{N-1} \left(\sum_{i=1}^N X_i^2 - 2\bar{X}\sum_{i=1}^N X_i + N\bar{X}^2 \راست)\\\ &= \frac{1}{N-1} \left(\sum_{i =1}^N X_i^2 - N\bar{X}^2\right) \end{array} $$... | یک سوال کوتاه در مورد واریانس نمونه |
3413 | من به دنبال روش محاسبه توان هرست هستم. لطفا مطالب آنلاین / مقالات روش شناسی را پیشنهاد دهید. | روش شناسی محاسبه توان هرست |
18484 | این کد R داده های اثرات مختلط گاوسی را با یک اثر تصادفی و یک اثر ثابت شبیه سازی می کند. چگونه می توانم آن کد را برای شبیه سازی داده های اثرات ترکیبی دو جمله ای با یک اثر تصادفی و یک اثر ثابت تغییر دهم؟ | چگونه داده های اثرات مختلط دو جمله ای را شبیه سازی کنیم؟ |
71674 | من با مفهوم داده کاوی بسیار جدید هستم. سابقه من آمار در علوم اجتماعی است و آشنایی ام با علوم کامپیوتر کم است. بر اساس آنچه تاکنون خوانده ام، به نظر می رسد که داده کاوی به «داده های بزرگ» نگاه می کند و سپس از یک برنامه رایانه ای برای اجرای بسیاری از رگرسیون ها/همبستگی ها/غیره استفاده می کند. درست است؟ بنابراین اگر من یک... | داده کاوی برای آماردان |
58348 | من می خواهم یک مدل IRT 1 پارامتری را روی یک پرسشنامه با 15 سوال و حدود شش میلیون نفر قرار دهم. با توجه به N بزرگ، خطاهای استاندارد ضروری نیستند. به نظر میرسد دنیای IRT به نوعی سرگیجهآور است، و من فکر میکردم آیا نکاتی در مورد اینکه رویکرد نرمافزاری مناسب چه خواهد بود وجود دارد. | مدلسازی IRT/Rasch با N بسیار بزرگ |
38364 | من درک می کنم که در یک مورد نمونه، z در جایی که واریانس جمعیت شناخته شده است و t برای جایی که ناشناخته است استفاده می شود. در **دو نمونه** : ما سعی می کنیم $H_0: \mu_x=\mu_y$ را در برابر $H_1: \mu_x\not= \mu_y$، برای واریانس محدود آزمایش کنیم. $\sigma^2_x$ و $\sigma^2_y$; در حالی که $n_x$ و $n_y$ اندازه های نمونه مربوط... | چگونه بین z و t در 2 تست نمونه (غیر زوجی) انتخاب کنیم؟ |
84048 | خوب، من با خطای استاندارد، توزیع نمونه و فواصل اطمینان مشکل دارم. سوالی که میخواهم به آن پاسخ دهم این است: چند سوراخ باید در زمین حفاری کنم تا به خوبی از تراکم شکستگی (# شکستگی / سوراخ) مطلع شوم. من یک مدل کامپیوتری با شکستگی های نظری شبیه سازی کردم. اگر از مدل 1 سوراخ نمونه برداری کنم، تعداد تقاطع ها می تواند از صفر ... | فاصله اطمینان و توزیع نمونه برای میانگین |
106107 | من در حال مقایسه دو تکنیک تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی هستم و می خواهم قابلیت اطمینان بین و درون ارزیاب را برای استفاده از هر روش ارزیابی کنم. من در حال برنامه ریزی برای طراحی مطالعه هستم و برای یافتن یک روش تحلیل آماری مناسب کمک می خواهم. شرح تکنیک های تجزیه و تحلیل به شرح زیر است: برای هر دو روش 1 و 2، تجزیه و تحل... | اندازهگیری قابلیت اطمینان برای افراد نابرابر بین ارزیابها؟ |
102618 | طبق یادداشتهای من، در یک مدل آماری که $$Y_i=\beta_0 + \beta_1(x) + u$$ (که $u$ عبارت خطا است) شیب پیشبینیشده $$\hat{\beta}_1 = است. \frac{\operatorname{Cov}(X, y)}{\operatorname{Var}(X)}$$ طبق این ویدیوی آکادمی خان، شیب برابر است $$\frac{\overline{X} \overline{Y} - \overline{XY}}{\overline{X}^2 - \overline{X^2}}$$ و... | من دو معادله برای شیب رگرسیون پیدا کرده ام، اما آنها دو پاسخ متفاوت به من می دهند. چه چیزی را از دست داده ام؟ |
71670 | اگر یک سری زمانی طولانی و با وضوح بالا، با نویز زیاد داشته باشیم، اغلب منطقی است که داده ها را با وضوح پایین تر (مثلاً مقادیر روزانه تا ماهانه) جمع آوری کنیم تا درک بهتری از آنچه در حال وقوع است، به طور موثر حذف کنیم. سر و صدا من حداقل یک مقاله دیدهام که سپس برخی از آمارها را برای دادههای جمعآوری شده اعمال میکند، ا... | چه آماری تحت تجمیع حفظ می شود؟ |
106102 | من یک مدل دو قسمتی در سطح عضو را برای پیشبینی هزینههای مراقبتهای بهداشتی بستری سال 2 بر اساس استفاده از مراقبتهای بهداشتی، جمعیتشناسی، و دادههای تشخیص از سال 1 در نظر میگیرم. یک رگرسیون لجستیک برای پیشبینی استفاده از سال 2 بستری (بله/خیر) + یک OLS loglinear برای پیشبینی هزینه ثبت سال 2 (با احتمالاً تنظیم فاکتو... | چگونه می توان از پیش بینی خارج از نمونه برای سوابق استفاده صفر در مدل هزینه مراقبت های بهداشتی دو بخشی استفاده کرد؟ |
102616 | من یک شک کوچک دارم. داده های واقعی من به نظر می رسد این مقادیر Y مقادیر تصادفی اعداد صحیح از 0 تا 2000 هستند. مقادیر X مانند 1،2،3،4،5،.. تا 2 میلیون اجرا می شوند. اکنون وظیفه من شناسایی قله های قابل توجه و حذف نویز پس زمینه است. برای رسیدن به این هدف، من از 2 روش استفاده کردم: یک پنجره کشویی از 50 عنصر ایجاد کردم. من ... | یافتن قله های قابل توجه -- ارزیابی روش های مختلف |
14108 | آیا یک بسته R وجود دارد که بتوانم از آن برای بررسی وجود روابط بین متغیرها استفاده کنم؟ معمولاً وقتی به دنبال الگوها هستم، به همبستگیها و سپس یک طرح وجهی نگاه میکنم. سپس به صورت دستی برخی از تبدیل ها را به متغیرهای داده اعمال می کنم. می خواستم بدانم که آیا می توانم این فرآیند را از طریق یک بسته R تسریع کنم. | بسته R برای شناسایی روابط بین متغیرها |
108961 | من یک داده طولی با چندین نقطه زمانی دارم (هر سال دو بار اندازه گیری می شود). تفاوت فصلی بر روی متغیر نتیجه مورد علاقه (BMIz) در صورت استفاده از مدل مختلط (که در آن نقاط زمانی درون بچهها و بچهها در مدارس تودرتو بودند) وجود داشت. من همچنین درصد کودکانی را که بین دستههای وزنی از ارزیابی به ارزیابی تغییر میکنند، محاسبه... | مدل ترکیبی در مقابل زنجیره مارکوف |
3412 | من یک آزمایش دارم که در اینجا سعی خواهم کرد آن را انتزاع کنم. تصور کنید من سه سنگ سفید را جلوی شما پرتاب می کنم و از شما می خواهم در مورد موقعیت آنها قضاوت کنید. من انواع خواص سنگ ها و پاسخ شما را ثبت می کنم. من این کار را روی چند موضوع انجام می دهم. من دو مدل تولید می کنم. یکی این که نزدیک ترین سنگ به شما پاسخ شما را ... | مقایسه مدلهای اثر مختلط با همان تعداد درجه آزادی |
85998 | در گلمن و هیل 2007 (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/)، آنها اشاره کردند که اضافه کردن یک عبارت $\epsilon \sim N(0,\sigma^2)$ به رگرسیون پواسون می توان برای محاسبه بیش از حد پراکندگی استفاده کرد. در تعدادی از سایتهای مختلف دیدهام که این مورد ذکر شده است، اما همه شما را برای توضیح در این مورد به گلمن و هیل ارج... | رگرسیون پواسون بیش از حد پراکنده |
37453 | من سعی می کنم سیستمی را برای دسته بندی خودکار اسناد پیاده سازی کنم که در آن هر سند از یک مجموعه متعلق به یک کلاس باشد. من جدول احتمالی زیر را برای هر کلاس C و هر کلمه W تعریف می کنم: $\begin{array}{c|cc} & W & \bar{W}\\\ \hline C & \frac{nb\\_docs(C ,W)}{nb\\_docs} و \frac{nb\\_docs(C,\bar{W})}{nb\\_docs}\\\ \bar{C} و ... | صاف کردن جدول احتیاطی 2 در 2 |
37455 | من یک مدل ARIMA (0،1،1) را با عبارت دریفت با استفاده از بسته پیش بینی نصب کرده ام. من میخواهم یک مطالعه شبیهسازی برای به دست آوردن میانگین مقادیر پیشبینیشده و بازههای پیشبینی 95 درصد انجام دهم و آنها را با میانگین «دقیق» و بازههای پیشبینی 95 مقایسه کنم. کد زیر کاری است که من انجام داده ام. نمودار نتایج شبیه ساز... | شبیه سازی مقادیر پیش بینی شده در ARIMA (0،1،1) |
85992 | این کتاب 500 پرسش و پاسخ در مورد آمار مقدماتی ارائه می دهد. آیا کتابی وجود دارد که به طور خاص در مورد مدل های خطی (رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندگانه، رگرسیون لجستیک و غیره) پرسش و پاسخ ارائه دهد؟ | کتاب پرسش و پاسخ مدلسازی خطی |
102610 | من به تغییر در سهم آرا برای یک انتخابات بین دو دوره نگاه می کنم. من میخواهم در مورد سهم یک متغیر بهویژه در نوسان انتخاباتی من چیزی بگویم. من نمی دانم که آیا یک رویکرد استاندارد در ادبیات وجود دارد؟ مایلم بتوانم چیزی شبیه به X برای 5 امتیاز از نوسان 20 امتیازی بگویم. آیا روش استانداردی برای محاسبه سهم یک متغیر وجود دا... | روش استاندارد برای محاسبه سهم متغیرهای فردی در نتیجه |
106103 | احتمال موارد زیر چیست: مادربزرگ متولد 14 ژانویه (1/14)» پدربزرگ من متولد 11 آوریل (11/4)» من در 14 ژانویه (14/1) متولد شدم. پسرم متولد '11 آوریل (4/11)' FYI: مادربزرگ من 100 سال عمر کرد. او همین چند سال پیش از دنیا رفت. | شانس تولد چهار نسل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.