_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
95659 | فرض کنید من دو متغیر تصادفی دارم، X و Y. تابع چگالی احتمال مشترک آنها یک توزیع یکنواخت در داخل مثلث با رئوس (0،0)، (0،1) و (1،2) است. مساحت 1 است بنابراین pdf مشترک 1 است. با محاسبه تابع توزیع تجمعی حاشیه ای P_X = x^2 و P_Y = y - (y/2)^2 را دریافت می کنم. سوال این است که چگونه می توانم دو مولد اعداد تصادفی U(0,1) و V(0... | استفاده از کوپولا برای نمونهبرداری از توزیع احتمال |
114394 | پیشاپیش عذرخواهی می کنم، سری زمانی نقطه قوت من نیست. بگویید من می خواهم f(T+1) را با استفاده از f(T-1، T-2، ...، T-N) پیش بینی کنم -- برای مثال با استفاده از یک پرسپترون چند سطحی. اگر بخواهم این را با استفاده از برخی سیگنالهای دیگر تقویت کنم، مثلاً با استفاده از دادههای آب و هوا در زمانهای T-1، T2، ...، T-N آیا این ... | آیا در صورت استفاده از سیگنال های اضافی همچنان سری زمانی در نظر گرفته می شود؟ |
95113 | بنابراین من N=147 سیگنال سری زمانی کنترل و N=134 سیگنال درمان (THC) دارم. می خواهم مقایسه کنم که آیا تفاوت قابل توجهی در توان فرکانس در دو گروه وجود دارد یا خیر. قسمت بالای شکل زیر توان فرکانس میانه را برای هر فرکانس از دو گروه نشان می دهد. بنابراین برای هر فرکانس، من یک آزمون t 2 نمونه ای را اجرا می کنم تا تفاوت میانگ... | مقایسه آماری طیف های توان در تمام فرکانس ها |
38078 | فرض کنید وظیفه ای داریم که می تواند موفقیت یا شکست باشد. ما هزینه ای پرداخت می کنیم و برای هر تلاشی در این کار موفق می شویم. ما میتوانیم هزینه بیشتری بپردازیم تا نرخ موفقیت بالاتری داشته باشیم. با توجه به منابع کافی، می توانیم موفقیت را تضمین کنیم. برای مثال من، این درصد موفقیت (یعنی احتمال موفقیت در هر تلاشی) را نشان... | برای محاسبه و به حداکثر رساندن راه حل مقرون به صرفه به کمک نیاز دارید |
83220 | من نتایج امیدوارکنندهای را با این روش برای مجموعه داده تغذیه خود میبینم، اما در مورد مدلسازی نتایج یک مدل محتاط هستم. **مشکلات مربوط به این داده** به نظر نمی رسد که نمی توانم متغیرهای همبسته زیادی را به روشی قابل قبول کاهش دهم. -PCA متغیرها را فاکتورسازی میکند و در واقع همبستگی را با موفقیت حذف میکند، اما معنای اص... | شبکه عصبی در نتایج حاصل از Partition Bootstrap Forest - اعتبار؟ |
106104 | من ویژگی های دسته بندی و عددی زیادی دارم و تعدادی از آنها را با یک جنگل تصادفی انتخاب کردم. اکنون میخواهم تعیین کنم کدام ویژگیها به طور احتمالی (/علّی؟) هدف را توضیح میدهند. چیزی که می توانم به افراد تجاری بگویم که جعبه سیاهی مانند جنگل تصادفی نیست. من می توانم چگالی کلاس را در مقابل متغیر A رسم کنم، اما گاهی اوقات ... | کدام روش برای یافتن کدام ویژگی ها هدف را توضیح می دهد؟ |
106100 | من در حال یادگیری برآوردگرهای حداکثر احتمال برای یک کلاس استنتاج هستم. و این مشکلی است که من با آن برخورد کردم. اجازه دهید $X_1,X_2,X_3,\ldots, X_n$ یک نمونه تصادفی با p.m.f $$p(X)=\theta(1-\theta)^x; x=0,1,2,\ldots\quad \mathrm{and}\quad 0<\theta<1$$. به عنوان تخمینگر حداکثر احتمال، $\hat{\theta}=\frac{1}{\bar{x}+1... | برآوردگر مجانبی بی طرفانه با استفاده از MLE |
113217 | من بر اساس فرکانس بر روی تأثیر اجتماعی کار می کنم، به این معنی که اگر فردی بارها و بارها در مکانی ظاهر شود، در آن مکان تأثیرگذارتر است. به عبارت دیگر، او میتواند روی افراد دیگر در آن مکان با شانس بیشتری برای موفقیت در مقایسه با کسی که اغلب در آنجا حضور ندارد، تأثیر بگذارد. مثلاً اگر استادی در دانشگاهی سالها در آنجا ک... | چه نظریهها/مدلهایی برای توصیف تأثیر اجتماعی بر اساس فراوانی وجود دارد؟ |
30680 | من باید URL ها را به دسته ها طبقه بندی کنم. بگویید من 15 دسته دارم که قصد دارم هر URL را به آنها صفر کنم. آیا طبقه بندی کننده 15 جهته بهتر است؟ جایی که من 15 برچسب دارم و ویژگی هایی را برای هر نقطه داده ایجاد می کنم. یا ساختن 15 طبقهبندی باینری، بگویید: Movie یا Non-Movie، و از اعدادی که از این طبقهبندیها به دست می... | آیا ساختن یک طبقه بندی کننده چند کلاسه بهتر از چندین طبقه بندی کننده باینری است؟ |
58349 | چگونه می دانید که فصلی زدایی ضروری نیست؟ یعنی از آنچه من فهمیدم، اگر میخواهید فقط به روند و اجزای نامنظم یک سری زمانی نگاه کنید، فقط باید مولفه فصلی را حذف کنید. با این حال، فرض کنید ما با یک سری زمانی نامنظم کار می کنیم که به هیچ وجه تحت تأثیر فصلی بودن قرار نمی گیرد (به خاطر این مثال) و می خواهیم روندی از بخش خاصی ا... | فصلی زدایی از سری های زمانی |
83224 | من سال اول فوق دکترای ریاضیات محض (هندسه/توپولوژی با پیشینه قوی در تجزیه و تحلیل) با آمار کارشناسی و پیش زمینه احتمال (با احتمال تئوری نیز اندازه گیری) هستم. من همچنین مقداری دانش برنامه نویسی در ForTran، C و Matlab دارم، اما هرگز از آنها در حرفه ریاضی محض خود در دوره تحصیلات تکمیلی خود استفاده نکردم. در شغل بعدی ام، د... | با توجه به تغییر از ریاضیات محض به یادگیری ماشین: نظرات و اطلاعات |
102611 | بنابراین من به دنبال این هستم که آیا تأثیر بارندگی بر عملکرد محصول برای 8 ایالت مختلف در سراسر این ایالت ها مشابه است یا خیر، یعنی در حال آزمایش هستم که آیا شیب بین بارندگی و عملکرد به طور قابل توجهی با یکدیگر در بین هشت ایالت متفاوت است یا خیر. برای هر ایالت، من اطلاعات عملکرد و بارندگی 48 سال را دارم. کد زیر را در r ... | آزمایش تفاوت در شیب ها در صورت همبستگی داده های مستقل |
102612 | سعی میکنم توضیح بدم کجا گیر کردم من می خواهم تاخیر در درمان را مدل کنم. من بیمارانی را که در بیمارستان ها لانه کرده اند مشاهده می کنم. من ترکیبی از متغیرهای کمکی سطح بیمار و بیمارستان را دارم. من گمان می کنم که متغیرهای کمکی اندازه گیری نشده ای وجود دارد که بین بیمارانی که در همان بیمارستان درمان می شوند، همبستگی ایجاد... | چگونه شامل یک اثر تصادفی، تخمین پارامتر را برای یک متغیر کمکی در سطح گروه تغییر میدهد؟ |
66190 | من از تابع svm از بسته e1071 در R برای تولید یک مدل ماشین بردار پشتیبانی استفاده می کنم. من یک مجموعه داده **بسیار بزرگ** دارم، و در حال حاضر، در حالی که در حالت اکتشافی هستم، میخواهم به سادگی تکههای کوچکی از دادههایی را که میتوان روی دستگاه من مدلسازی کرد، بخوانم. پس از به دست آوردن نتایج مدل، میخواهم داده... | روشهای ترکیب مدلهای (e1071 svm) در R برای تولید یک مدل کاملتر و دقیقتر |
112169 | من 11 متغیر در مجموعه داده های خود دارم. گروه کشاورزان (1،2،3،4 این متغیر وابسته من است) متغیرهای مستقل کل نگهداری، مساحت محصول، ظرفیت انبار ..... و میزان ظرفیت انبار مطابقت و YPH. این 2 متغیر آخر با استفاده از متغیرهای توضیحی موجود در مجموعه داده محاسبه میشوند (به عنوان مثال YPH=حجم/منطقه برش). بنابراین بدیهی است... | آزمایش یک مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
102614 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی هستم و پاسخ Y به شرح زیر است. 2 ستون Y باینری مختلف وجود دارد. هر ردیف از داده ها دارای داده هایی در مورد یک مشتری و چیزی است که مشتری خریده است محصول A - بله یا خیر یک مشتری محصول خرید B - بله یا خیر به منظور ایجاد یک درخت تصمیم، من قصد دارم این ستون ها را در یک واحد ادغام کن... | درختان تصمیم گیری مدل ساختمان شبکه بیزی |
102617 | از نظر مفهومی، من نمی دانم که رگرسیون حداقل زاویه چیست و چرا LASSO را حل می کند http://www.cc.gatech.edu/~isbell/reading/papers/lasso_simple.html.pdf ما می دانیم که LASSO $$\ است. min_x||Ax - y||_2^2 + \lambda|\beta|_1$$ از درک من LARS دقیقاً مانند جستجوی خط از CGD است، جایی که شما متغیری را انتخاب می کنید که بیشترین ن... | رگرسیون حداقل زاویه چیست؟ |
30686 | من سعی میکنم بفهمم مناسبترین آزمون آماری برای استفاده با دادههایم چیست و به توصیههایی امیدوار بودم. داده های اولیه از یک متغیر مستقل باینری تشکیل شده است (تست بیمار - مثبت یا منفی؛ مقادیری از دست رفته وجود دارد که در حال حاضر حذف شده اند) که ما می خواهیم تعیین کنیم که آیا برای یک پیامد بالینی مشخص پیش بینی می کند ی... | چه آزمونی برای نتیجه باینری با اندازه گیری های مکرر و متغیرهای مستقل باینری، ترتیبی و پیوسته مناسب است؟ |
83223 | من به استفاده از حداقل مربعات وزنی برای تخمین مدلی بر روی دادههای سطح فردی و نسخههای تجمیعشده همان دادهها - بیشتر به خاطر دانش خودم و نه برای هیچ مشکل واقعی علاقهمندم. در اینجا چند کد R ساده وجود دارد تا نشان دهد در مورد چه چیزی صحبت می کنم. اساساً، من یک مدل رگرسیونی lm1 را روی برخی داده ها (قدیم) تخمین می زنم، س... | خطاهای استاندارد در حداقل مربعات وزنی در داده های جمع شده |
38075 | مارونا و همکاران در کتاب خود آمار قوی. مدل زیر را برای رگرسیون قوی در نظر بگیرید: $y_i = \beta x_i + u_i$، که $u_i$ مستقل از $x_i$ هستند، و i.i.d با واریانس محدود هستند. آنها در ادامه یک تخمین قوی $\hat{\beta}$ از $\beta$ ارائه میکنند که به طور مجانبی نرمال است و ماتریس کوواریانس را برای $\hat{\beta}$ ارائه میکنند. س... | فاصله پیش بینی برای رگرسیون قوی با برآوردگر MM |
112163 | یک سوال دیگر مشابه سوال من وجود دارد (بردارهای عددی مستقل (میانگین) را در R مقایسه کنید)، اما پاسخ داده نشده است (1 سال گذشته است)، بنابراین سوال را اینجا تکرار می کنم. من نمرات امتحانی (0-100) از 200 دانش آموز در 4 موضوع را کسب کرده ام. دو مورد از موضوعات با استفاده از یک روش تدریس تدریس می شوند، در حالی که دو موضوع د... | چگونه 4 میانگین مستقل را وقتی که متغیر وابسته وجود ندارد مقایسه کنیم؟ |
47556 | کودک باید یک شعر را از دل یاد بگیرد. این شعر 200 بیت دارد. برای آزمایش کودک، معلم از کودک می خواهد که ده بیت از شعر را که در نیمه اول جمله آورده شده است، کامل کند. اگر کودک مثلاً هفت سطر را درست بگوید، معلم فرض می کند که کودک 140 بیت شعر را درست می داند. عدم قطعیت در حدس معلم از دانش کودک چیست؟ به طور کلی، با توجه به $... | میزان اطمینان در این تست بله/خیر چقدر است؟ |
102615 | من به تازگی کار با دو جمله ای منفی GLM را شروع کرده ام و به این فکر می کردم که آیا می توان برای GLM دوجمله ای منفی یک اعتبارسنجی متقاطع انجام داد، زیرا در انجام آن با R با استفاده از {boot} مشکل دارم. متغیرهای من استاندارد شده اند! آیا ممکن است مشکلی باشد؟ هر گونه کمکی بسیار بسیار قدردانی خواهد شد! با عرض پوزش اگر این ... | برای دوجمله ای منفی اعتبار متقاطع را ترک کنید |
85970 | من دادههای نظرسنجی از تقریباً 500 شرکت را دارم، و در یک سؤال از آنها خواسته شد که اولویتهای خود را از 1 تا 8 رتبهبندی کنند. این یک رتبهبندی اجباری است، بنابراین نمیتوانید با دو 8 پاسخ دهید. مسئله ای که من اکنون با آن مواجه هستم این است که گروه بندی های منطقی یا تجزیه و تحلیل شرکت ها را انجام دهم. استراتژی های معمو... | تجزیه و تحلیل نظرسنجی |
85973 | من می دانم که چگونه فواصل اطمینان (CI) را در یک نمودار بر اساس مقادیر آنها رسم کنم، اما مطمئن نیستم که آیا روش مناسبی برای رسم CI بر روی نمودار بر اساس کسری بالا/پایین وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال #داده های ساختگی d1=c(20,30,50,80,70,40,4,7,9,11,14) d2=c(22,32,51,90,100,30,14,71,19,12 ,1) data=list(d1,... | فاصله اطمینان برای توزیع دوجمله ای |
85976 | من قضاوت را تحت عنوان عدم قطعیت می خوانم و در صفحه 65 آمده است که در مدل خطی نرمال، همبستگی متغیرهای ورودی دقت پیش بینی را کاهش می دهد (بر خلاف ادراک انسان که دقیقا برعکس است). من نمی توانم نقل قول خاصی بگذارم زیرا معنی در کل صفحه پراکنده است. من در درک این جمله مشکل دارم. کسی میتونه کمک کنه؟ | دقت پیشبینی و همبستگی ورودیها |
106367 | هنگامی که آزمایشهایی را روی دو گروه انجام میدهیم (در اندازههای کوچک نمونه (معمولاً حجم نمونه در هر گروه درمانی حدود 7 تا 8 است))، از آزمون t برای آزمایش تفاوت استفاده میکنیم. با این حال، زمانی که یک ANOVA (بدیهی است برای بیش از دو گروه) انجام میدهیم، از چیزی مشابه Bonferroni (LSD/# مقایسههای زوجی) یا Tukey بهعنو... | آیا ال اس دی فیشر آنقدر که می گویند بد است؟ |
106360 | من یک رگرسیون لجستیک با اثرات مختلط دو جملهای در R با استفاده از «گلمر» برای یک پروژه زبانشناسی اجتماعی اجرا میکنم. از من خواسته شد که از کدگذاری انحراف (اثر) استفاده کنم. از آنچه من جمعآوری کردم، در کدگذاری انحراف، آخرین سطح در یک عامل به -1 اختصاص داده میشود، زیرا این سطحی است که هرگز با سطوح دیگر در آن متغیر مق... | چگونه می توان تخمین هایی را برای همه سطوح در یک مدل اثرات مختلط که از کدگذاری اثر (انحراف) استفاده می کند به دست آورد؟ |
34901 | سلب مسئولیت: من سابقه آمار بسیار کم دارم و به تازگی وارد این مسائل می شوم. اصلاحات مربوط به هر اصطلاحی که استفاده می کنم یا بازنویسی بهبود یافته بسیار قدردانی می شود. من یک آزمایش علمی/ادراکی ساده دارم که انجام داده ام، و یک گروه واحد از افراد را روی دو بعد شرایط آزمایش می کنم: سرعت (3 مقدار ممکن) و نوع رمزگذاری (3 مقد... | بهترین راه برای تصحیح مقایسههای چندگانه (یا باید حتی) برای یک مجموعه داده کوچک؟ |
112162 | دوره های آمار پایه اغلب استفاده از توزیع نرمال را برای تخمین میانگین پارامتر جمعیت زمانی که حجم نمونه _n_ بزرگ است (معمولاً بیش از 30 یا 50) پیشنهاد می کند. توزیع T دانشجویی برای اندازههای نمونه کوچکتر استفاده میشود تا عدم قطعیت در انحراف استاندارد نمونه را در نظر بگیرد. هنگامی که حجم نمونه بزرگ است، انحراف استاندار... | چرا وقتی نمونه بزرگ است از توزیع T برای تخمین میانگین استفاده نمی کنیم؟ |
85972 | من یک تحلیل رگرسیون را در SPSS اجرا کرده ام که در آن متغیر وابسته من یک ترکیب است. منظورم این است که از 7 آیتم مختلف ساخته شده است. چگونه می توانم آن را به یک متغیر وابسته تبدیل کنم؟ چون در SPSS شما باید فقط یک متغیر وابسته بدهید اما من برای یک متغیر وابسته 7 آیتم دارم. آیا راهی برای انجام این کار در SPSS وجود دارد؟ | متغیر وابسته پیچیده |
115291 | من نمی دانم که چه توزیعی منجر به اضافه کردن دو (یا بیشتر) توزیع پارتو نوع یک به شکل $x^{-\alpha}$ می شود. از نظر تجربی، به نظر می رسد یک قانون قدرت دو حالته، مجانبی به تفاوت آلفاها. | چه توزیعی منجر به افزودن دو توزیع پارتو می شود |
109703 | من از ANOVA برای آزمایش تفاوت بین مقادیر مختلف یک فاکتور برای یک مدل جلوه های ترکیبی که تولید کردم استفاده می کنم. مدل من این است: `m2 <- lmer (ovsize ~ d.sheetratio + (1|nid)، REML=FALSE)`. به دنبال این، من داده ها را به گونه ای زیر مجموعه قرار دادم که هر مدل جداگانه فقط مقادیر داده را برای یک مقدار نسبت توصیف می کند.... | چرا جداول ANOVA من مقادیر $\chi^{2}$ 1 را برمیگردانند؟ |
34900 | برای کدام توزیع های x، به غیر از بتا، توزیع دوجمله ای x خوب است؟ توزیعهای بتا و دوجملهای بهطور معروف مزدوج هستند، اما من کنجکاو هستم که آیا سایر توزیعهای غیر مزدوج pmfs ترکیبی نسبتاً سادهای را ارائه دهند. منظور من از خوب این است که pmf بدون توسل به ادغام عددی محاسبه می شود. منظور من آسان بودن نمونه برداری از توزیع... | کدام توزیع در [0،1] غیر از توزیع بتا ترکیبات خوبی را با توزیع دو جمله ای تشکیل می دهد؟ |
78052 | من در حال حاضر با داده های کمی در قالب کلمات کلیدی ارائه شده توسط کاربر کار می کنم که به این معنی است که یک ایده می تواند متفاوت بیان شود (مثلاً معلمان، تدریس، دانشگاه، دانش آموزان به همان حوزه موضوعی آموزش مرتبط هستند). من در حال حاضر از اکسل استفاده می کنم که کاملاً ناکافی است زیرا اکسل قادر به درک چنین چیزهایی نیست.... | ابزار تجزیه و تحلیل داده ها با قابلیت های معنایی؟ |
30689 | تصحیح امتحانات احتمالا خسته کننده ترین کار یک معلم است. اما جمع آوری پاسخ های امتحانی آمار خنده دار ممکن است برای ما سرگرم کننده باشد. یک ورودی در هر پاسخ | جواب های خنده دار آزمون آمار |
85974 | من سعی میکنم احتمالات پیشبینیشده مشاهده یک عدد صحیح خاص، $y$ را پس از یک مدل رگرسیون دوجملهای منفی تخمین بزنم. مدل های رگرسیون لانگ برای متغیرهای وابسته طبقه بندی شده و محدود این احتمال پیش بینی شده را به صورت (pg.237) می دهد: $$ \hat{\text{Pr}}(y \mid x) = \frac{ \Gamma(y + \hat{a }^{-1}) }{ y!\Gamma(\hat{a}^{-1})... | چگونه احتمال پیش بینی شده یک عدد صحیح را از یک معادله رگرسیون دو جمله ای منفی تخمین می زنید؟ |
109701 | من درباره *منحنی نرخ کشف نادرست** شنیده ام (مثلاً اینجا) اما هرگز نمونه ای ندیده ام. اگر از مکالمه با یک همکار به درستی به خاطر بیاورم، «محور y» در منحنی FDR خود FDR را اندازه گیری می کند، که به صورت $FDR = \frac{FP}{TP+FP}$ (یعنی $1 - \text{دقت تعریف شده است. }$)، اما چه چیزی به محور x می رود؟ شکل معمولی این منحنی چیس... | منحنی نرخ کشف نادرست چیست؟ |
83229 | من می خواهم یک طبقه بندی کننده موضوع استاندارد بسازم. به من گفتند جنسیم راهش است. من در آموزش سیستم جنسیم مشکل دارم. چگونه یک داده آموزشی را به روشی سریع ارائه کنیم. برخی از انجمن ها آموزش ویکی پدیا را پیشنهاد کردند و من از آن استفاده کردم. اما کد WikiCorpus('....en.bz2') از 6 روز گذشته بدون نتیجه اجرا می شود. آیا راه ... | مدلینگ تاپیک جنسیم |
112161 | هدف من این است که یک تابع تحلیل رگرسیون لجستیک/تحلیل بقای سفارشی را با استفاده از توابع 'optim'/'maxBFGS' در R و به معنای واقعی کلمه تعریف کردن توابع با دست و سپس استخراج بتاها تنظیم کنم. همیشه این تصور را داشتم که برای بستههای «speedglm»، «biglm» و «glm»، توابع احتمال برای مدلهای لاجیت یا هر توزیع دیگری قفل شده است.... | آیا راهی برای سفارشی کردن تابع احتمال من برای مدل های لاجیت با استفاده از بسته های speedglm/biglm/glm وجود دارد؟ |
85978 | من اخیراً در مورد هسته ها در یادگیری ماشینی یاد گرفته ام. و من با بسیاری از فرآیندهای مختلف آشنا شده ام. فرآیند گاوسی، فرآیند وینر. حال سوال من این است که چرا مجموعه ای از توابع به عنوان یک فرآیند نامگذاری شده است؟ به عنوان مثال، این تعریف فرآیند گاوسی است: اجازه دهید $\mu: X \to R$ هر تابعی باشد، $k: X \times X\to R$ ... | چرا X-process یک فرآیند نامیده می شود؟ |
102878 | من می خواهم پارامترهای مدل VARMA را با استفاده از تخمین حداکثر احتمال با استفاده از داده های واقعی تخمین بزنم. مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که نمی دانم چگونه مقادیر اولیه پارامترها را تنظیم کنم. من سعی کردم به صورت تصادفی انتخاب کنم اما تابع هدف همیشه در نقطه اولیه تعریف نشده است. لطفا، آیا نظریه ای در این مورد... | پارامترهای اولیه برای مدل های VARMA؟ |
30687 | فرض کنید به شما دو مجموعه داده چند متغیره داده شده است، مثلاً یکی قدیمی و دیگری جدید، و اینکه آنها قرار است با همان فرآیند تولید شده باشند (که شما هیچ مدلی برای آن ندارید) اما شاید جایی در امتداد خط جمع آوری/ایجاد داده ها، چیزی خراب شد. شما نمی خواهید از داده های جدید به عنوان یک مجموعه اعتبارسنجی برای داده های قدیمی ی... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو توزیع چند متغیره از یک جامعه اساسی نمونه برداری شده اند؟ |
47552 | فرض کنید یکی یک دسته کارت دارد. اگر کسی آن را با استفاده از یک مدل احتمال گسسته (بر اساس ترکیبیات) تغییر دهد، باز هم احتمال یکسانی برای گرفتن یک کارت خاص در هر قرعهکشی وجود دارد. به نظر می رسد این برای کارت های واقعی کمی ساده لوحانه باشد، زیرا تغییر دادن تا حدودی غیر تصادفی است. فرض کنید قبل از جابجایی، ترتیب کارتهای... | جابجایی عرشه کارت |
103058 | من سابقه خرید از مشتریان مختلف را دارم و سعی می کنم آستانه ای را در روزهای پس از آن محاسبه کنم که احتمال خرید مجدد مشتری زیر 50٪ باشد (با فرض اینکه این بدان معنی است که خرید مجدد برای او غیرممکن است). رویکرد فعلی من ایجاد یک هیستوگرام با تعداد روزهای پس از آخرین خرید بود، اما حتی نمی دانم با آن داده ها چه کنم. انصافاً ... | چگونه می توانم تخمین بزنم که مشتری دیگر خرید نکند؟ |
109702 | من قبلاً از تبدیل لاجیت در متغیرهای نتیجه خود (که به صورت درصد نمایش داده می شوند) استفاده کرده ام. با این حال، این بدیهی است که به من مقادیر -INF می دهد و از آنجایی که داده های من در برخی موارد شامل صفرهای زیادی است، تجزیه و تحلیل آن را دشوار می کند. من اکنون یک تبدیل تجربی لاجیت را امتحان کردهام، و کوچکترین تبلیغ غی... | تبدیل تجربی لاجیت بر روی داده های درصدی |
78055 | من در حال محاسبه مقادیر MLE برخی از پارامترهای یک تابع درستنمایی، مشروط به قیود غیر منفی هستم. با توجه به این محدودیت ها، برخی از مقادیر MLE برای پارامترهای من دقیقاً در مرز هستند (یعنی برابر با صفر هستند). آیا تخمین واریانس MLEها با استفاده از هسین تابع درستنمایی، حتی در این موارد مرزی، هنوز معتبر است؟ | محاسبه واریانس در موارد مرزی احتمال محدود |
88353 | من از یک مدل دوگانه با متغیرهای مستقل log تبدیل شده استفاده می کنم و اثرات جزئی متوسط را محاسبه کرده ام. اکنون من مطمئن نیستم که چگونه ضرایب را تفسیر کنم. به ویژه آنهایی که در مرحله اول قرار دارند، احتمال مشارکت را با استفاده از مدل پروبیت دریافت می کنند. | تفسیر ضریب بر روی یک متغیر مستقل ثبت شده از یک مدل پروبیت |
109706 | برازش تناسبی تکراری راهی برای تنظیم سلول های داخلی در یک ماتریس چند بعدی برای بهینه سازی تناسب است. همچنین به عنوان جنگ زنی شناخته می شود و می تواند به عنوان زیر مجموعه ای از بیشینه سازی آنتروپی دیده شود. هدفی که من برای آن از IPF استفاده می کنم، تخصیص افراد به مناطق است. کد من به طور مکرر وزنی را برای هر فرد در هر منط... | چگونه کد IPF را سریعتر و مختصرتر در R کنیم |
39309 | چگالی نمایی استاندارد فقط برای $x>0$ و پارامتر مقیاس $\lambda > 0$ تعریف میشود که در آن چگالی با $f(x) = 1/ \lambda * exp(-x/ \lambda)$ داده میشود. سوال من این است که آیا چگالی مشابه در جایی که $\lambda < 0$ و $x < 0$ معنی دارد و تفسیری دارد؟ به طور مشابه، در مورد $\lambda = 0$ چطور؟ با تشکر | توزیع نمایی با پارامتر مقیاس منفی؟ |
30684 | فرض کنید $X$ غیرمرکزی است که به صورت نمایی با مکان $k$ و نرخ $\lambda$ توزیع شده است. سپس، $E(\log(X))$ چیست. من می دانم که برای $k=0$، پاسخ $-\log(\lambda) - \gamma$ است که $\gamma$ ثابت اویلر-ماسکرونی است. وقتی $k > 0$ باشد چطور؟ | مقدار لاگ مورد انتظار توزیع نمایی غیرمرکزی |
114050 | من در حال بررسی اثر دیس متیلاسیون ژنومی بر زمان بقای سرطان، با دادههای چند سرطان مختلف با منحنیهای بقای بسیار متفاوت هستم. به طور معمول، من موارد را به دو متیلاسیون زیاد و کم تقسیم میکردم و یک آزمایش رتبهبندی روی منحنیهای Kaplan-Meier انجام میدادم. این امکان پذیر نیست زیرا برای هر سرطان من فقط 5 مورد دارم که متیل... | بقا - مقایسه منحنی Kaplan-Meier با تعداد انگشت شماری از نقاط |
109708 | در حال حاضر مشغول انجام یک پروژه مدلینگ هستم. با این حال، من دسته ای از کلاس های آمار شرکت نکرده ام، بنابراین باید به خودم مدل های خطی تعمیم یافته را یاد بدهم. من در حال خواندن _مدل های خطی تعمیم یافته برای داده های بیمه_ (هلر و دی جونگ، 2008، CUP) هستم، و دو سوال دارم: 1\. در صفحه 64 میگوید: > با توجه به پاسخ $y$، مد... | دو سوال ساده در مورد GLM |
103053 | من از بسته glmnet برای یادگیری مدلهای رگرسیون استفاده میکنم، خوب کار میکند، اما برای برخی از مدلها با خطا مواجه میشوم و اسکریپت اجرا نمیشود. تلاش من در اینجاست: # هدف: ساخت یک مدل برای هر ردیف T # T: ماتریس #MI: مدل ماتریس ویژگی ماتریس <- vector(list, nrow(T)) for(i in 1: nrow(T) ){ x <- MI model[[i]] <-cv.glmnet... | چگونه با خطای بسته glmnet برای لامبدا غیر مثبت برخورد کنیم؟ |
100506 | من از SAS برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه بندی روی یک مجموعه داده عظیم استفاده می کنم. از آنجایی که مجموعه داده من شامل انواع مختلفی از متغیرها است، من در مورد روش مناسب برای انجام تجزیه و تحلیل سردرگم هستم. در اینجا سؤالات من وجود دارد: 1. چگونه با متغیرهای اسمی برخورد کنیم؟ 2. قبل از انجام «PROC CLUSTER»، داده هایی ر... | چگونه با متغیرهای باینری، اسمی، ترتیبی و پیوسته خوشه بندی کنیم؟ |
102877 | من در حال برنامه نویسی یک مدل ARIMA هستم. بخش MA مدل از خطاهای پیشبینی گذشته استفاده میکند. چگونه این خطاها را محاسبه کنم؟ آیا باید از مدل دیگری استفاده کنم؟ | در مدل میانگین متحرک چگونه خطاها را محاسبه کنم؟ |
114051 | من می خواهم یک مدل را با استفاده از تحلیل تابع تفکیک آزمایش کنم. سوال من همانطور که عنوان می گوید بسیار اساسی است: _ تابع تشخیص چیست؟_ یعنی چگونه می توانم توابع تفکیک کننده مختلف را تفسیر کنم؟ این سوال را به اختصار توضیح می دهم. من چندین متغیر پیوسته و یک متغیر طبقه بندی دارم (با گروه های $N = 4$) که می خواهم آن ها را ... | عملکرد تفکیک کننده چیست و چگونه آن را تفسیر کنیم؟ |
111228 | من در حال مطالعه این مقاله یک صفحه ای در مورد استفاده از نمونه برداری گیبس برای تشخیص نقطه تغییر در یک سری زمانی مانند داده بودم. در حالی که من قسمتی را که $\lambda$ و $\phi$ از توزیع گاما انتخاب میشوند، درک میکنم، نمیدانم نویسنده چگونه توزیع پسین را برای $k$ ایجاد کرده است. فکر من این است که اگر اولین امتیاز $k$ از... | کشف نقطه تغییر در سری های زمانی نمونه گیری گیبس |
103050 | من کنجکاو هستم که چرا در مدل CFA، معیارهای مشاهده شده به عنوان متغیرهای وابسته عمل می کنند. در درک من، معیارهای مشاهده شده به عنوان نقطه داده ای عمل می کنند که پارامترهای دیگر، مانند متغیرهای پنهان و خطاها را تخمین می زند. با تشکر | در مدل CFA، چرا معیارهای مشاهده شده به عنوان متغیرهای وابسته عمل می کنند؟ |
88357 | فرض کنید آزمایشی دارم که در آن بارها و بارها چیزی را در طول زمان اندازه گیری می کنم (1:10)، مثلاً 10 روز. در اینجا من برخی از داده ها را شبیه سازی می کنم... set.seed(101) N = 10 # تعداد تکرار n = 10 # تعداد افراد # زمان داده = تکرار(1:N,n) # اندازه گیری شده در طول زمان توجه داشته باشید که من ثابت را تنظیم کردم اثر زمان... | مدل سازی ترکیبی با اندازه گیری های مکرر. چرا زمان (روز، ثانیه و غیره) یک اثر ثابت است؟ |
43709 | من یک مدل ترکیبی با سه افکت تصادفی و بسیاری افکت ثابت دارم. من برخی از دادههایم را برای اعتبارسنجی مدل نهایی کنار میگذارم و اکنون میخواهم $R^2$ را در مجموعه اعتبارسنجی، در «R» محاسبه کنم. من مقداری کد برای یک مدل ترکیبی با یک جلوه تصادفی پیدا کردم اما برای مدلی با بیش از یک تصادفی کدی پیدا نکردم. آیا کسی بسته یا کدی... | $R^2$ برای مدل های مختلط با چندین افکت ثابت و تصادفی |
47080 | من با راه اندازی یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای (به صورت گام به گام) با مشکلاتی مواجه هستم. داده ها/مدل من به شرح زیر است: * متغیر وابسته: استراتژی1/استراتژی2/بدون اولویت * متغیر مستقل: ارزش درک ریسک (احتمال*تاثیر بر حسب درصد) * ناظر: نمایه ریسک (مقیاس لیکرت) * +برخی متغیرهای کنترلی دیگر ( از آنجایی که ارزش ادراک ریسک د... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای با متغیر ثابت |
47026 | در رگرسیون من، یک پیشبینیکننده (اندازهگیری شده در نسبتها) با واریانس بسیار کم (002/0) دارم. به دلیل خطای استاندارد بسیار بالای ضریب رگرسیون تأثیر معنیداری بر نتیجه نداشت. هنگام گزارش در مورد تأثیر در مقاله، آیا درست است که بگوییم هیچ تأثیری از پیش بینی من در مطالعه من وجود نداشته است؟ با وجود اینکه میدانم فقدان ا... | شامل پیش بینی ناچیز با واریانس کم باشد؟ |
100500 | من از یک مدل پیادهروی تصادفی و نمونهگیری گیبس (به طور خاص RJAGS) برای به دست آوردن وضعیت خلفی با توجه به مشاهدات استفاده کردهام. در این مورد، ایالت همان نسبت واقعی جمعیتی است که به هر طریقی رأی خواهند داد. من از تشخیص استفاده کرده ام تا مطمئن شوم که زنجیره های مارکوف به توزیع مورد نظر رسیده اند، اما نمی دانم که برای... | چگونه یک مدل پیاده روی تصادفی را تأیید می کنید؟ |
100502 | گروه داده ذرات (PDG) قانون خاصی برای گرد کردن مقدار اندازه گیری دارد. توضیحات کامل را می توانید در این لینک (صفحه 13) بیابید. به طور خلاصه: > ... اگر سه رقم بالاترین مرتبه خطا بین 100 و 354 باشد، > را به دو رقم مهم گرد می کنیم. اگر بین 355 و 949 قرار بگیرند، > را به یک رقم معنی دار گرد می کنیم. در نهایت، اگر آنها بین 9... | قانون رقم قابل توجه 354 از گروه داده ذرات |
39307 | فرض کنید ما به یک متغیر نتیجه $Y$ علاقه مند هستیم. می تواند چهار مقدار $1،2،3،4$ بگیرد. اینها دسته بندی هستند. یک تابع پیوند پروبیت برخلاف مدل شانس متناسب چه کاری انجام می دهد؟ آیا پیوند پروبیت نتیجه را به صورت $1 \ \text{در مقابل} \ 2$، $2 \ \text{در مقابل} \ 3$ و $3 \ \text{در مقابل} \ 4$ مدل میکند؟ در حالی که مدل ش... | نوع مدل مورد استفاده |
87726 | در بسته Arima، استفاده از تبدیل Box-Cox زمانی که بعداً در روش پیشبینی اعمال شد، نتایج اشتباهی به دست میدهد. به عنوان مثال، این داده را در نظر بگیرید: داده های کتابخانه (پیش بینی)<-c(2،3،2،3،2،3) و برای سادگی، یک مدل ARIMA(0,0,0) را در نظر بگیرید. (میانگین این سری 2.5 است.) میانگین پیش بینی انجام شده بدون تبدیل Box-Co... | چگونه می توان پیش بینی میانگین واقعی را با استفاده از بسته Arima با تبدیل Box-Cox بدست آورد |
47553 | هنگام ترسیم نمودارهایی که اندازه شبح الگوریتم های مختلف خوشه بندی را با هم مقایسه می کنند، چه واحدی را باید برای عرض شبح مشخص کنم؟ | واحدهای اندازه گیری شبح |
78054 | من علاقه مند به تخمین یک مدل اثرات درمان درون زا به شکل زیر هستم: \begin{eqnarray} Y_i = \alpha + \beta_x X_i + \beta_{z1} Z_{1i} + e_i \\\ X_i = a + \beta_{ z2} Z_{2i} + v_i \end{eqnarray} که در آن $Y$ یک متغیر پیوسته است، $X$ یک متغیر باینری است که درونزا در معادله اول و $Z_1$ و $Z_2$ متغیرهای برونزا هستند. علاوه ب... | اثرات درمان درون زا: متغیرهای کمکی برون زا |
78050 | لطفاً این مجموعه داده را در نظر بگیرید: y <- c(2, 4, 6) x <- c(1, 2, 3) اکنون یک مدل خطی را با استفاده از lmp(): library(lmPerm) lmp(y ~ x) محاسبه کنید دریافت کنید، اما متوجه نشدم، آیا این است: ضرایب: (برق) x 4 2 سوال من: چرا بر روی زمین وقفه 4 داده می شود؟ باید 0 باشد. lm() به نظر موافق است: lm(y ~ x) ضرایب: (برق) x 0... | رهگیری عجیب با استفاده از lmp() در کتابخانه lmPerm در R |
101371 | بنابراین در اینجا مدل مولد LDA است گره های $\alpha$ و $\beta$ پارامترهای دو توزیع دیریکله را نشان می دهند. گرههای $\theta$ و $\phi$ پارامترهای دو توزیع چندجملهای را نشان میدهند. سوال من در مورد گره $Z$ (تخصیص موضوع برای کلمه) است. این یک موضوع نمون... | سوال اساسی در مورد مدل مولد تخصیص دیریکله نهفته |
100503 | من یک طرح ساده از نمونه بردار توزیع برنولی را اجرا می کردم. $ X \sim B(p) $. من تابعی دارم که یک عدد تصادفی یکنواخت $r \in (0,1)$ تولید می کند. سپس، اگر $p > r $ $ X = 1 $، و در غیر این صورت $X = 0$ تنظیم کردم. آیا این درست است؟ | طرح ساده برای نمونه گیری از توزیع برنولی |
109709 | من یک جفت مجموعه داده دارم و می خواهم بدانم که آیا میانه های این دو مجموعه تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. من میانه هر مجموعه را محاسبه کرده و آنها را از یکدیگر کم کرده ام. چگونه می توانم نوارهای خطای مناسب را برای آن نقطه تعیین کنم؟ من فکر می کردم که انحراف مطلق میانه (MAD) هر دو را بگیرم و آنها را با هم جمع کنم. اما آ... | به دست آوردن نوارهای خطا برای تفاوت |
104934 | آیا کسی می تواند بینش مفهومی در مورد مزایای بالقوه معایب افزودن ویژگی هایی که توابع (غیرخطی) ویژگی های موجود در آموزش یک مدل SVM با هسته RBF هستند به من بدهد؟ به عنوان مثال، اگر من مساحت و محیط را به عنوان ویژگی در نظر بگیرم، از نظر فنی تمام اطلاعات در چیزی مانند شعاع هیدرولیک (مساحت/محیط) در مجموعه ویژگیها موجود است.... | توابع غیرخطی سایر ویژگی ها به عنوان ویژگی های جدید در مدل SVM با هسته RBF |
19425 | من یک شبیه سازی روی آن برای تست mcnemar اجرا کردم و به نظر می رسید که پاسخ مثبت است. می خواستم بدانم که آیا همیشه می توان گفت که مقدار دقیق P بالاتر است (یا کوچکتر نیست) سپس مقدار p که از طریق یک تقریب به آن می رسد. برخی از کدها برای مثال: set.seed(234) n <- 100 # تعداد کل افراد P <- numeric(100) P_exact <- numeric(100... | آیا یک آزمون دقیق همیشه مقدار P بالاتری نسبت به آزمایش تقریبی دارد؟ |
109707 | آیا هنگام انجام پیشبینی با یک مدل جنگل تصادفی، میتوان احتمال یک مورد آزمایشی را به یک کلاس مرتبط کرد؟ به عنوان مثال، برای یک مورد آزمایشی مشخص، آیا می توانیم بگوییم که احتمال آن مورد آزمایشی متعلق به کلاس setosa 90٪، کلاس versicolor 7٪ و کلاس virginica 3٪ است؟ آیا راه دیگری برای تعیین کمیت این ارتباط وجود دارد؟ ... | آیا می توان احتمال کلاس را به یک پیش بینی تصادفی جنگل اختصاص داد؟ |
103055 | در فرمول آزمون t، t = (mean1 - mean2)/sqrt[(var1 + var2)/N] 1. آیا N تعداد کل افراد در هر دو گروه مقایسه شده است یا تعداد افراد در هر گروه یا شرایط؟ 2. df = N-2 آیا N تعداد کل افراد در هر دو گروه مورد مقایسه است یا تعداد افراد در هر گروه یا شرایط؟ | آمار t اندازه نمونه آزمون |
109705 | من یک رگرسیون چندگانه انجام می دهم و به این موضوع می پردازم که آیا تماشای تلویزیون، دور کمر (WC) را پیش بینی می کند یا خیر. وقتی با معلمم تستها را انجام دادم، WC را بهعنوان وابسته و تلویزیون را بهعنوان مستقل قرار دادیم، سپس دوباره آن را با برخی از عوامل مخدوشکننده بالقوه اجرا کردیم. با این حال، متغیر تلویزیون ترتیب... | رگرسیون خطی و داده های ترتیبی |
43707 | بنابراین من از سال 1963 فهرستی از شخصیتهای داستانی (انیمه/مانگا) که معیارهای خاصی (http://www.gwern.net/hafu#list) را برآورده میکنند، از دنیای همه شخصیتهای انیمه/مانگا از سال 1963 تهیه کردهام. با اندازه مجموع ناشناخته - اما بسیار بزرگ!)، و من متعجب بودم که چگونه می توانم تخمین بزنم که لیست من در هر نقطه چقدر کامل ا... | نمونه گیری ضبط-بازپس گیری در تحلیل ادبی معتبر است؟ |
39303 | من 3 متغیر کمکی برای 100 مشاهده دارم. چگونه می توانم هر یک از 100 مشاهده خود را به گروه هایی که توسط داده ها تعیین می شود، تقسیم کنم. داشتم به خوشه بندی فکر می کردم. با این حال، ظاهرا برای انجام خوشه بندی سلسله مراتبی به بیش از 3 بعد نیاز دارم. آیا روش دیگری برای خوشه بندی کار می کند؟ PCA چطور؟ من داده ها را به عنوان خ... | چگونه می توانم هر یک از 100 مشاهده را به گروه هایی که توسط داده ها تعیین می شود، جدا کنم؟ |
19427 | در تحقیقات اخیر من یک مدل MANOVA را بر روی مجموعه داده ای متشکل از 50 کاراکتر اندازه گیری شده و چندین عامل گروه بندی که باید آنها را آزمایش کنم، دنبال می کنم. وقتی از چیزی شبیه به این خلاصه استفاده میکنم (manova(malesM ~ popMales*manageMales*biomeMales)، test = Wilks) برای هر خروجی ممکن 2.2e-16 معنی میدهم (همچنین با ... | MANOVA بیش از حد مشتاق در R |
4005 | من سعی می کنم واریانس تخمین جمعیت var (R) را محاسبه کنم که در آن R = X/Y (X = مجموع (x) و Y = مجموع (y)). برای هر یک از اعضای جامعه من y را می شناسم و جامعه را طبقه بندی کرده ام و از هر طبقه یک نمونه تصادفی گرفته ام. برای هر عضو نمونه باید x را تخمین بزنم. x با قطعیت مشخص نیست و تخمین x خطای استاندارد خاص خود را دارد (... | نمونهبرداری تصادفی طبقهای از نسبت (X/Y) که در آن X خود یک تخمین است |
81057 | من آزمایشی انجام دادم که یک پاسخ دودویی را برای هر موضوع اندازه گیری کرد. آزمودنی ها در 1 گروه از 3 گروه قرار گرفتند. دو عامل ثابت دیگر وجود داشت که هر کدام پیوستارهایی (cont1, cont2) از 0 تا 10 بودند. به عبارت دیگر، برای هر مرحله در cont1، یک پیوستار 0-10 گام (cont2) وجود داشت. Cont1 به فرکانس فرمانت یک واکه و cont2 ب... | رگرسیون لجستیک اثر مختلط در R: انتخاب اثرات تصادفی |
4004 | آیا کسی راهنمای گام به گام پیاده سازی عملی روش های گیفی برای مقیاس بندی بهینه در R: The Package homals را می شناسد؟ اگرچه درک نظری خوبی دارم (با تشکر از chl که مرا به مقالات راهنمایی کردید)، من یک تازه کار در فناوری هستم و برخی از اطلاعات زبان/فنی برای من کمی پیچیده است. با توجه به این نکته، آیا می توانم همین کار را در... | نحوه درک مقیاس بهینه در R: The Package homals برای تازه کارها |
87671 | بنابراین من یک متغیر طبقه بندی با ~ 8000 نوع (یا سطح، یا کاردینالیته) دارم. مجموعه داده نسبتاً بزرگ است (چند میلیون رکورد). اکثر تکنیکهای یادگیری ماشینی محدودیتهای حافظه را در رایانه من انجام نمیدهند، بنابراین فکر میکنم یک رویکرد ممکن است اجرای یک حلقه و انجام رگرسیونهای فردی برای هر دسته به صورت گام به گام باشد. ... | مدل پیشبینی بر روی متغیر طبقهای با کاردینالیته بالا |
47089 | من گیج شده ام. با توجه به  چگونه این مشتق شده است؟ شرح تصویر را اینجا وارد کنید | سردرگمی مربوط به اشتقاق محصول گاوسی |
89398 | اگر من یک نمودار QQ با دو نقطه پرت شدید داشته باشم (تصویر زیر) چگونه باید آن را تفسیر کنم؟ آیا موارد پرت را حذف کنم؟ آیا می توانم آن را به عنوان عادی رفتار کنم؟ | qqPlot با دو نقطه پرت |
47088 | من داشتم این مقاله را می خواندم http://cs.ru.nl/~perry/publications/2011/ICANN2011/groot-icann2011.pdf و کمی گیج هستم که چگونه این مورد استخراج شده است $p(f|Y) \propto p( f)*p(Y|f) \propto exp^{(-\frac{1}{2}f^TK^{-1}f-\frac{1}{2}(Y-f)^T\Sigma^{-1}(Y-f))}$ است فرآیند گاوسیN(m,V) $ \propto exp^{-\frac{1}{2}f^TV^{-1}f + f... | سردرگمی مربوط به اشتقاق |
86309 | در جستجوی هر گونه اطلاعاتی در مورد **مدل حاشیه** و **مدل اثرات تصادفی** و نحوه انتخاب بین آنها، اطلاعاتی پیدا کردم اما توضیحی کم و بیش انتزاعی ریاضی بود (مانند مثال اینجا). : http://stats.stackexchange.com/a/68753/38080). در جایی متوجه شدم که تفاوت های اساسی بین تخمین های پارامتر بین این دو روش/مدل (http://www.biomedce... | مدل حاشیه ای در مقابل مدل اثرات تصادفی - چگونه بین آنها انتخاب کنیم؟ یک توصیه برای یک فرد غیر روحانی |
47082 | من در حال حاضر آزمایشی با طراحی درون موضوعی دارم، که در آن بارها و بارها زمان واکنش (RT) را اندازه گیری می کنم. زمان واکنش برای هر دسته از واکنش چندین بار اندازه گیری شد. با این حال، اکنون مشکل این است که میانگین زمان واکنش برای هر سوژه ممکن است بسیار متفاوت باشد، زیرا ممکن است برخی افراد به طور کلی کندتر واکنش نشان ده... | نحوه حذف ابزارها و انحرافات فردی برای اقدامات مکرر |
111183 | اگر سه مدل رگرسیون چندک با تاوس 0.25، 0.5 و 0.75 و ضرایب آنها دارید، چگونه از این مدل ها برای پیش بینی مجموعه ای از داده هایی استفاده می کنید که برای محاسبه ضرایب استفاده نمی شود. به عبارت دیگر چگونه می توان یک رگرسیون چندک اعتبار متقاطع را انجام داد. | نحوه پیش بینی با رگرسیون کوانتیلی |
86300 | شما یک توده رادیواکتیو دریافت کرده اید که ادعا می شود میانگین سرعت واپاشی آن حداقل 1 ذره در ثانیه است. اگر میانگین نرخ پوسیدگی کمتر از 1 در ثانیه باشد، می توانید محصول را برای بازپرداخت بازگردانید. بگذارید X تعداد رویدادهای فروپاشی شمارش شده در 10 ثانیه باشد. بخش الف اگر میانگین نرخ فروپاشی دقیقاً 1 در ثانیه باشد، P(X ... | توزیع پواسون از واپاشی رادیواکتیو |
13362 | من خطای تولید توربین بادی و پیش بینی های 24 ساعت آینده را مقایسه می کنم. نمودارهای زیر از توزیع نرمال استفاده می کنند. اما آیا می توانم بهتر عمل کنم؟   | پیشنهاداتی برای بهبود تناسب چگالی احتمال |
4009 | ### سوال اولیه: من سعی می کنم قابلیت اطمینان بین ارزیاب را محاسبه کنم. محققین قبلی در این زمینه از همبستگی درون طبقاتی استفاده کرده اند. SPSS دارای گزینه هایی برای مدل های تصادفی دو طرفه، تصادفی ترکیبی و تصادفی یک طرفه است. راهنمای SPSS میگوید بر اساس تصادفی بودن اثرات افراد و تصادفی بودن جلوههای آیتم مورد مناسب را ا... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب با استفاده از همبستگی درون کلاسی با رتبه بندی برای چندین شیء در چندین ویژگی |
19426 | نگاهی به مجموعه داده زیر: تاریخ بازدیدها سبد خرید سبد خرید سفارشات ایجاد شده تبدیل شده ایجاد شده 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13081-1071-13072 1071-11-13 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 از من خواسته شده است که با استفاده از این نمودار Xxi را... | مقیاس بندی داده هایی که در مقیاس های مختلف برای یک نمودار هستند |
77146 | من یک سری زمانی از داده های اندازه گیری روزانه دارم، اگر هیستوگرام نقاط داده سری زمانی را رسم کنید، دم بلند و پیچ خوردگی مثبت بالا می بینید. همچنین مقادیر صفر حالت مهمی است. هدف من استفاده از زنجیره مارکوف برای مدلسازی سریهای زمانی است، اما دادههای اندازهگیری اعداد صحیح بدون کران بالایی هستند، بنابراین برای مدلساز... | راه های جایگزین برای تعریف حالت های زنجیره مارکوف؟ |
17472 | در طبقه بندی و خوشه بندی متن، تعداد ویژگی ها معمولاً زیاد است، به عنوان مثال. من در حال حاضر حدود 5000 ویژگی را دریافت می کنم که در مقایسه با بسیاری از کارهای متن کاوی دیگر بسیار کوچک است. با توجه به اینکه من در تجسم کاملاً تازه کار هستم، هیچ سرنخی در مورد اینکه چگونه باید نتایج حاصل از طبقه بندی و خوشه بندی متن را ترس... | چگونه نتایج حاصل از متن کاوی را رسم کنیم (به عنوان مثال طبقه بندی یا خوشه بندی)؟ |
39306 | من از آمارم زنگ زده ام من نمی دانم که چه پیش نیازهایی برای گنجاندن متغیرهای کمکی در رگرسیون من وجود دارد. من به دنبال یک مدل پیش بینی نیستم، بلکه فقط به دنبال اثر درمان هستم. نمونه تصادفی شد و جمعیت شناسی با چند استثنا تقریباً مشابه به نظر می رسد. آیا همه یا فقط آنهایی را که در هر دو گروه درمانی یکسان هستند شامل میشود... | چگونه انتخاب کنیم که کدام اطلاعات جمعیتی در رگرسیون کارآزمایی تصادفی گنجانده شود؟ |
47087 | من در حال حاضر به دنبال تحقیق در زمینه مدیریت هستم، اما در انتخاب روش آماری مناسب مشکل جدی دارم. من داده های فصلی برای چند نسبت مالی (مثلاً بازده حقوق صاحبان سهام) برای دو گروه از شرکت ها دارم: آنهایی که مدیران اجرایی دارند با مدرک MBA و آنهایی که دارای مدرک MBA هستند. من می خواهم آزمایش کنم که آیا این دو گروه از نظر آ... | آزمون فرضیه برای دو سری داده |
86302 | قانون آبجو از شیمی می گوید که جذب یک مایع $A$ متناسب با غلظت $C$ است، بنابراین: $$A = kC$$ کار استانداردی که باید انجام شود این است که مجموعه ای از محلول ها را با غلظت های شناخته شده تهیه کنید، اندازه گیری کنید. جذب برای تشکیل یک منحنی استاندارد (اصولاً یک منحنی کالیبراسیون)، و انجام یک رگرسیون خطی ساده روی آن داده ها ... | رگرسیون خطی روی نمونهای که مرتبههای بزرگی را در بر میگیرد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.