_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
101362 | بنابراین من سعی می کنم کد تست والد و نسبت احتمال خود را در یک خط لوله یادگیری ماشین بسازم. من می توانم ضرایب رگرسیون لجستیک برازش نهایی را از liblinear دریافت کنم. من در متلب کدنویسی می کنم. چگونه می توانم واریانس ضرایب رگرسیون و همچنین فواصل اطمینان ضرایب رگرسیون را بدست بیاورم؟ واضح است که برای فاصله واریانس و اطمینا... | آزمون والد و آزمون نسبت درستنمایی، فواصل اطمینان در ضرایب رگرسیون از کجا می آیند؟ |
87677 | من در حال خواندن فصل انتشار انتظارات در کتاب کریس بیشاپ هستم و کمی در مورد نمودارهای عامل تقریبی وجود دارد. بنابراین، نمودار عامل اصلی و نمودار عامل تقریبی به صورت زیر است:  بنابراین، توزیع مشترک اصلی را می توان به صورت زیر نوشت: $$ p(x) = f_a(x_1، x_... | تقریب FactorGraph: متغیرهای باینری تا unary |
113071 | با خواندن مقاله، متوجه شدم که یک معادله رگرسیون چند جمله ای با خطای استاندارد مرتبط و حجم نمونه منتشر شده است. این رگرسیون به ضخامت مینای دندان ($y$) و زمان تشکیل مینا ($x$) مربوط می شود. من فقط معادله رگرسیون را می دانم، نه داده های خام. این معادله رگرسیون است: $$y=8.7+0.37x-0.00005x^2\\\ (R^2=0.97, \text{خطای استاندا... | آیا می توان حدود اطمینان 95% یک مقدار پیش بینی شده یک معادله رگرسیونی را وقتی که داده خام در اختیار نداریم محاسبه کرد؟ |
101360 | برای دو کلاس برچسب +1 و -1، آیا در SVM حاشیه نرم معمولی موردی وجود دارد که یک کلاس بردار پشتیبانی حاشیه نداشته باشد و فقط بردارهای پشتیبان خطا حاشیه یا نقاط صحیح را داشته باشد؟ | در یک مسئله SVM با حاشیه نرم طبقه بندی باینری، آیا موردی وجود دارد که بردارهای پشتیبانی محدود برای یک کلاس وجود نداشته باشد؟ |
38894 | **سوال 1:** فرض کنید که داده ها با مخلوطی از توزیع های احتمال K که در واقع گاوسی هستند، مدل سازی شده اند. $P(x_i|\theta_j)$ چگالی احتمال خوشه j است، که پارامترهایی که می خواهیم یاد بگیریم $\theta_j = \\{\mu_j، \sigma_j\\}$ هستند. احتمال اینکه نقطه داده $x_i$ متعلق به خوشه $c_j$ (یعنی به مخلوط j) باشد $P(x_i \in c_j | x... | یک مدل مخلوط افزایشی گاوسی |
46755 | به عنوان مثال مدل ANOVA اثرات تصادفی یک طرفه متعادل را در نظر بگیرید: $$(y_{ij} \mid \mu_i) \sim_{\text{iid}} {\cal N}(\mu_i, \sigma^2_w), \ quad j=1,\ldots,J, \qquad \mu_i \sim {\cal N}(\mu, \sigma^2_b), \quad i=1،\ldots،I. $$ در این پست من پرسیدم که چگونه یک بازه پیش بینی را بدست آوریم و پاسخی در مقاله منتشر شده توسط... | دریافت خطای استاندارد پیشبینی خوب با R و/یا SAS |
38893 | من به این فکر می کنم که چگونه با چنین مشکلی مقابله کنم. فرض کنید مجموعهای از محصولات داریم که هر کدام دارای ویژگیهای عددی «(x1، x2، x3)» هستند. به مشتری امکان انتخاب از میان چنین محصولاتی داده می شود و یکی را خریداری می کند. فقط تعداد کمی از محصولات نشان داده شده است و انتخاب فقط بین آنها بر اساس ویژگی ها انجام می شو... | رویکرد یادگیری ماشین به یک مسئله انتخاب |
103560 | من بیش از 1000 پاسخ دهنده دارم که هر کدام ضرایب رگرسیون خاص خود را دارند. من داده ها را بر اساس بخش های مختلف با میانگین نمرات ثابت و ضریب برای هر گروه تجزیه و تحلیل می کنم. گاهی اوقات 2 گروه (جنسیت، سوالات بله/خیر و غیره) و گاهی اوقات چندین گروه (قومیت، گروه های سنی و غیره) دارم. یکدیگر؟ | چگونه می توان آزمون معناداری را بر روی میانگین ضرایب رگرسیون در گروه های متعدد انجام داد؟ |
13361 | (از لیست R-sig ME به صورت متقاطع ارسال شده - شاید این برای آن خیلی اساسی باشد) سلام من می خواهم منحنی های رشد خطی را به صورت تکه تکه برای تعدادی از سوژه ها (هر کدام با تعدادی مشاهدات در ابسیساهای مختلف) قرار دهم، که در آن همه شیب ها برای یک بازه مشترک (به عنوان مثال، 2 <= x < 3) قابل پیش بینی از توزیع نرمال یکسان ناشی ... | برازش منحنی های خطی تکه ای با lmer |
80223 | من دو متغیر A={some values} و B={some values دارم). هر مقدار در A به مقدار متناظر در B مربوط نمی شود. چگونه می توانم همبستگی بین این دو متغیر را پیدا کنم؟ یا چگونه می توانم بفهمم که این دو متغیر هر نوع رابطه ای بین آنها دارند؟ فقط یک مثال برای روشن شدن سوال: فرض کنید A به تعداد مرگ و میر روزانه در یک بیمارستان بسیار ... | همبستگی بین 2 متغیر غیر مرتب پیدا کنید |
45222 | من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم که به طور ضمنی احتمال نکول یک کسب و کار را در هر یک از 8 فصل آینده مشروط به بقای آن سه ماهه تخمین می زند. به عبارت دیگر، من 8 مجموعه ضرایب دارم تا 8 احتمال شرطی مختلف را بر اساس متغیرهای کمکی در t=0 به من بدهند. (مجموعه برای هر وام گیرنده محاسبه شده به صورت 1-(1-Pr_conditional_t1)*(1-Pr_co... | مدلسازی متغیرهای کمکی رگرسیون لجستیک آینده |
77147 | من در بدست آوردن یک مدل لجستیک چند جمله ای کسری برای همگرایی با استفاده از Stata 12 مشکل دارم. fracpoly، logistic: y x من سعی کردم * متمرکز کردن متغیر وابسته * تبدیل متغیر * اضافه کردن یک مقدار ثابت به هر مشاهده به طوری که هیچ صفر وجود نداشته باشد. من سعی می کنم یک چند جمله ای کسری مرتبه دوم را با استفاده از توان های... | مدل چند جمله ای کسری در Stata همگرا نیست |
48606 | من نمیدانستم که آیا برآوردگر نلسون-آلن میتواند برای دادههای چند حالته گسسته (در ماه) اعمال شود. من این را میپرسم زیرا به نظر میرسد ادبیات تمایل دارد آن را فقط در چارچوب زمان پیوسته ارائه کند (به ویژه در به اصطلاح رویکرد فرایندهای شمارش). از آنجایی که در زمان گسسته دادهها ناقص هستند (به این معنا که سانسور بازهای ... | برآوردگر نلسون-آلن در زمان گسسته |
45225 | فرض کنید دو نقشه دو بعدی وجود دارد. برای ساده سازی، فرض کنید یک نقشه دما در 48 ایالت قاره ای ایالات متحده است و نقشه دیگر رطوبت مربوطه است. دادههای دما و رطوبت در یک لحظه خاص در برخی مکانهای با فاصله یکسان (مثلاً 1000) جمعآوری میشوند. اگر من مستقیماً همبستگی بین دو نقشه را محاسبه کنم، ضریب متورم می شود زیرا نقشه ها... | چگونه می توان برای ضریب همبستگی تعدیل کرد؟ |
46750 | من برای مطالعه پایان نامه خود در روانشناسی بالینی، MANOVA اندازه گیری های مکرری را اجرا کرده ام، اما با نوشتن مناسب کمی مشکل دارم. من نمونه های متعددی را در اینترنت و از طریق کتابخانه مدرسه خود برای نتایج کتبی پیدا کرده ام، اما هیچ کدام به طور خاص برای یک RM MANOVA با یک IV و فقط دو DV (برای نتایج پیش آزمون و پس آزمون)... | نمونه ای برای MANOVA اندازه گیری های مکرر با استفاده از یک IV و دو DV بنویسید؟ |
101363 | ما در حال برگزاری یک قرعه کشی برای جام جهانی فوتبال هستیم و سه نفر اول که انتخاب کردند، سه برنده گذشته را در حالی که در یک اتاق بسته بودند، قرعه کشی کردند. فقط برای سرگرمی، می خواهم نشان دهم که احتمال این اتفاق به طور تصادفی رخ می دهد؟ به عنوان یک تمدید، احتمال اینکه هر کدام از این 3 کشور، کشوری را که به دست آورده اند،... | احتمال در انتخاب تصادفی - افشای فساد در قرعه کشی |
87672 | من یک مجموعه داده دارم (بیمار (15000) تو در تو در بیمارستان ها (50))، با تعدادی متغیر کمکی. من یک مدل خطرات متناسب در Stata ساختم و سایت را به عنوان یک اصطلاح شکنندگی وارد کردم. من می خواهم گزارش کنم که بقا در بیمارستان ها چگونه متفاوت است. من میتوانم ضعفها را استخراج کنم و اینها را گزارش کنم، اما این هیچ تفسیر ساده ... | روش صحیح گزارش اثرات تصادفی در مدل بقای کاکس |
46759 | میخواستم بدانم آیا کسی از وجود یک بسته R که روشهای مبتنی بر آنتروپی را پیادهسازی میکند (حداکثر احتمال تجربی، حداکثر احتمال تجربی نمایی، برآوردگرهای حداقل اختلاف و غیره) میداند؟ با تشکر | روش های مبتنی بر آنتروپی در R |
48611 | من جمعیت کمی دارم و می توان تابع رگرسیون جمعیت را از داده ها تخمین زد. اندازه جمعیت بسیار کوچک است. فقط هشت است. من فکر می کنم از آنجایی که رگرسیون مربوط به جمعیت است، نیازی به انجام هیچ آزمایشی نیست. درست میگم؟ | وقتی رگرسیون روی جمعیت اجرا می شود |
20177 | این یک سوال کلی و شاید احمقانه است، اما به من کمک می کند تا از اشتباه جلوگیری کنم. برای آزمایش وابستگی متغیر پیوسته به اسمی با آزمون پارامتریک (آزمون t، ANOVA)، داده ها باید به طور نرمال توزیع شوند (توزیع نباید خیلی از نرمال نقض شود). اما من به وضوح درک نمی کنم: من باید نرمال بودن داده های پیوسته را با هم (کل نمونه) آز... | چه چیزی باید به طور معمول توزیع شود: گروه ها یا کل نمونه؟ |
6317 | در تقویت، هر درخت اضافی به تغییرات غیرقابل توضیح در پاسخی که در حال حاضر مدلسازی نشده است، تعبیه میشود. اگر از تلفات مربعات خطا استفاده کنیم، این به منزله برازش روی باقیماندههای حاصل از تجمع درختان تا این مرحله است. من نمی دانم که آیا در این مرحله است که انقباض (نرخ یادگیری) اعمال می شود؟ به عنوان مثال درخت اول را ب... | چه زمانی انقباض در دستگاه تقویت گرادیان تصادفی فریدمن اعمال می شود؟ |
17474 | من یک تابع چگالی بدون مقیاس را به مقیاس ورود به سیستم تبدیل می کنم تا از مشکلات زیر جریانی جلوگیری کنم. قبل از اینکه من از تغییر شکل گزارش برای ساخت یک تابع توزیع تجمعی مبتنی بر شبکه استفاده کنم، BI در حال انجام یکپارچه سازی این تابع در شبکه ای از مقادیر بود. سپس، با استفاده از ترسیم از یکنواخت[0,1]، بزرگترین نقطه روی ... | چگونه می توانم با استفاده از توزیع یکنواخت از یک توزیع تبدیل شده log نمونه برداری کنم؟ |
70266 | چگونه می توانم اعداد تصادفی را که از توزیع _t_ دانش آموز پیروی می کنند تولید کنم؟ از چندین منبع میدانم که این کار را میتوان با استفاده از یک نمونه تصادفی با اندازه $n$ که از یک جمعیت توزیع شده معمولی گرفته شده است انجام داد، به شرح زیر: $$ t = \frac {(x - m)} {(s/\sqrt n) } $$ جایی که $x$ میانگین نمونه است، $m$ میانگ... | تولید اعداد تصادفی از یک توزیع t |
46754 | به عنوان یک پیشنهاد مدل برای رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی وابسته به زمان، نمودار کاپلان مایر برای ماهیت وابسته به زمان بارداری ها محاسبه می شود. به عبارت دیگر مجموعه داده اکنون به یک مجموعه داده طولانی با ردیف های متعدد بر اساس تعداد حاملگی ها تقسیم می شود. به نظر می رسد نمودار KM و همچنین مدل کاکس توسعه یافته به تأثی... | تحلیل بقا را با متغیرهای وابسته به زمان تجسم کنید |
6314 | در سال 1999، Beyer et al. پرسیده شد نزدیکترین همسایه چه زمانی معنی دارد؟ آیا راه های بهتری برای تجزیه و تحلیل و تجسم اثر مسطح بودن فاصله بر جستجوی NN از سال 1999 وجود دارد؟ > آیا مجموعه داده [مشخص شده] پاسخ های معناداری به مسئله 1-NN ارائه می دهد؟ مشکل > 10-NN؟ مشکل 100-NN؟ شما کارشناسان امروز چگونه به این سوال برخورد ... | «نزدیکترین همسایه» امروز چه زمانی معنا دارد؟ |
20169 | من با فرمولی برای محاسبه فاصله اطمینان (CI) داده ها از توزیع گاوسی معکوس مواجه شده ام. اما، از آنجایی که در آمار واقعاً جدید هستم، نمی توانم بفهمم چه کار کنم. در صفحه 51 این سند، یک فرمول وجود دارد. اما من مطمئن نیستم که چگونه عناصر مختلف فرمول را محاسبه کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند؟ با تشکر (در تصویر زیر، در حا... | چگونه CI توزیع گاوسی معکوس را محاسبه کنیم؟ |
13368 | مشکل ایجاد تصادفی ماتریس کوواریانس $p \times p$ $\Sigma$ با ورودی های قطری محدود شده به 1 و ورودی های خارج از قطر $\Sigma_{ij}=\Sigma_{ji} \sim Unif[ را در نظر بگیرید. -a,a]$. حداکثر مقدار $a$ به عنوان تابعی از $p$ چقدر است، به طوری که $\Sigma$ با احتمال 1 مثبت قطعی است؟ | محدوده خارج از مورب برای قطعیت مثبت تضمین شده؟ |
45224 | من اطلاعاتی در مورد اینکه چگونه پیچیدگی پروژه های منبع باز جاوا با زمان متفاوت است به دست آورده ام. من میخواهم منحنی را با دادهها تطبیق دهم، اما نمیتوانم نوع درستی از تبدیل را بفهمم. من برخی از آنها را امتحان کردم که بلافاصله به ذهنم رسید: $\ 1/y \sim x,\ \log(y) \sim x,\ y \sim 1 + x + x^2$ و غیره، اما هیچ وقت خوب ... | قادر به کشف تحول درست نیست |
21807 | من مجموعهای از دادهها را خوشهبندی میکنم، اما سند درستی ندارم که به من اجازه دهد نتیجه خوشهبندی را ارزیابی کنم (دادههای بدون برچسب دارم)، بنابراین نمیتوانم از معیار ارزیابی خارجی استفاده کنم. در این مورد، آیا معیارهای ارزیابی کارآمدی وجود دارد که به من اجازه دهد هر بار که برخی از دادههای جدید را در خوشهبندی فعل... | سنجش ارزیابی خوشه بندی (بدون داشتن برچسب حقیقت) |
46751 | تفاوت بین **نامحدود** و **محدود** VECM چیست؟ من معتقدم که یک اشاره در تابع cajorls()[1] بسته urca[2] زبان R نهفته است. | تفاوت بین VECM نامحدود و VECM محدود؟ |
80226 | من در حال نوشتن پایان نامه خود در مورد اندازه گیری ریسک VaR و ES هستم و با مشکلاتی در مورد چگونگی بهترین آزمایش دقت آمار ES مواجه شده ام. درک من از موضوع این است که بکآزمایش ES به اندازه کافی بسیار دشوار یا حتی غیرممکن است، زیرا یک معیار خطر قابل قبول نیست. و من همچنین فرض میکنم تعداد رویکردهای موجود در ادبیات دقیقاً ... | ارزیابی کمبود مورد انتظار |
80910 | فرض کنید با زدن یک سکه برای هر کاربر کاربران را به دو گروه تقسیم می کنید. اکنون تعداد اقدامات هر گروه (مثلاً تعداد کل کلیک ها) را اندازه گیری می کنید. چگونه آزمایش می کنید که این دو گروه متفاوت هستند؟ برای تعداد کاربران در هر گروه، من از تست مجذور کای بین # کاربر مورد انتظار (کل/2) و مشاهده شده در هر گروه استفاده میکن... | چگونه به درستی تفاوت در تعداد اقدامات کاربر را آزمایش کنیم؟ |
80228 | من یک فرآیند عادی دو متغیره غیرهمبسته دارم: $X \sim N(0, \sigma_1)، Y \sim N(0, \sigma_2)، \rho = 0$، و من به توزیع $Z = \ علاقه دارم. sqrt{X^2 + Y^2}$. من می دانم که اگر بخواهم _X_ و _Y_ را با واریانس آنها نرمال کنم، آنگاه _Z_ دارای توزیع چی با 2 درجه آزادی است. اما من به دنبال عبارات شکل بسته از واریانس و CDF از Z هس... | CDF برای نرمال دو متغیره غیر همبسته |
80917 | من در حال مطالعه _مدل های گرافیکی احتمالاتی_ کتابی برای خودآموزی هستم. آیا یال ها در یک گراف غیر حلقوی جهت دار (DAG) روابط علی را نشان می دهند؟ اگر بخواهم یک شبکه بیزی بسازم، اما از جهت فلش ها در آن مطمئن نباشم، چه؟ تمام دادهها به من میگویند همبستگیهای مشاهدهشده است، نه پیوندهای متقابل بین آنها. میدانم که بیش از ح... | آیا یال ها در نمودار غیر چرخه ای جهت دار علیت را نشان می دهند؟ |
1646 | تصور کنید که: * شما یک نمونه از 1000 تیم با 10 عضو دارید. * عملکرد تیم را با پرسیدن از هر یک از اعضای تیم با استفاده از مقیاس عددی چند موردی قابل اعتماد اندازهگیری کردید. * میخواهید میزان اثربخشی تیم را توصیف کنید که تا چه اندازه ویژگی اعتقاد خاص اعضای تیم یا ویژگی یک باور مشترک در مورد تیم است. در این شرایط و مو... | همبستگی و تجمیع درون طبقاتی |
20174 | دو مقیاس لیکرت ادراک بیماری A. شدت B. حساسیت را تعیین می کند. این الگوریتم مرحله قصد غربالگری بیماری را تعیین می کند که شرکت کنندگان می توانند در 1 مرحله از 6 مرحله قرار گیرند. من مطمئن نیستم که بهترین روش برای انجام تجزیه و تحلیل خود را که به سمت تحلیل رگرسیون ترتیبی هدایت می کردم. تیفینی | یک مقیاس لیکرت 5pt و یک تجزیه و تحلیل الگوریتم 6 مرحله ای همبستگی آنالیز رگرسیون ترتیبی کار می کند اگر نه از آنچه |
29941 | من سعی می کنم یک واریوگرام برای یک مجموعه داده با 10000 امتیاز ایجاد کنم. با این حال، اگر سعی کنم فاصله هر نقطه را با نقطه دیگر محاسبه کنم، 10000*9999/2 جفت خواهم داشت. از بین این جفت فاصلهها، میتوانم مقادیر فاصله را به 2 رقم اعشار گرد کنم. سپس می توانم فواصل را با مقادیر مساوی پیدا کنم. سپس میتوانم میانگین واریانس... | ایجاد واریوگرام برای 10000 مجموعه داده |
45228 | من میخواهم بهطور تصادفی 1000 متغیر نرمال ایجاد کنم (با استفاده از «rnorm»، _ به عنوان مثال. من فقط تا اینجا رسیدم: x <- rnorm(1000,100,1) | چگونه می توان متغیرهای نرمال را تحت محدودیت های مختلط تولید کرد؟ |
20166 | اگر متغیری با 4 سطح داشته باشم، در تئوری باید از 3 متغیر ساختگی استفاده کنم. در عمل، این عمل چگونه انجام می شود؟ آیا از 0-3 استفاده کنم، آیا از 1-3 استفاده کنم و 4 را خالی بگذارم؟ پیشنهادی دارید؟ توجه: من قرار است در R کار کنم. به روز رسانی: اگر فقط از یک ستون استفاده کنم که از 1-4 مربوط به A-D استفاده می کند چه اتفاقی... | چگونه می توان متغیر ساختگی را با استفاده از متغیرهای n-1 پیاده سازی کرد؟ |
48602 | اگر $\sum\limits_{n=0}^\infty P(X_n=i,X_k \neq i$ برای $1\leq k < n | X_0=i)$=1، یک حالت i را تکراری تعریف می کنیم. چرا سری بی نهایت را بر احتمال می گیریم؟ چرا ما تکرار را دقیقاً به این صورت تعریف نمی کنیم: $P(X_n=i,X_k \neq i$ برای $1\leq k < n | X_0=i)$=1 آیا این به این معنی نیست که اگر در s شروع کنیم ، با احتمال 1 (... | تعریف عود برای یک زنجیره مارکوف |
6318 | در پاسخ به تعداد فزاینده ای از آماردانان و محققان که از کاربرد آزمون فرضیه صفر (NHT) برای علم به عنوان یک تلاش تجمعی انتقاد می کنند، گروه کاری انجمن روانشناسی آمریکا در استنتاج آماری از ممنوعیت کامل NHT اجتناب کرد، اما در عوض به محققان پیشنهاد کرد. اندازه اثر را علاوه بر مقادیر p مشتق شده از NHT گزارش کنید. با این حال،... | آیا نسبتهای احتمال و مقایسه مدل بیزی جایگزینهای برتر و کافی برای آزمون فرضیه صفر ارائه میکنند؟ |
48615 | من کنجکاو هستم که بدانم آیا بهترین روش در ایجاد متغیرهای تصادفی برای شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از ورودی هایی مانند اطلاعات چولگی و کشیدگی یک توزیع خاص وجود دارد یا خیر. البته آنها باید علاوه بر میانگین و انحراف معیار استفاده شوند. هدف من ایجاد یک سری اعداد است که شکل توزیع را بهتر از استفاده از میانگین و انحراف ا... | چگونه با استفاده از چولگی و کشیدگی و همچنین ورودی میانگین و انحراف استاندارد، یک متغیر تصادفی در شبیه سازی ایجاد کنیم؟ |
6312 | آزمایش تشخیص سیگنال به طور معمول به مشاهده گر (یا سیستم تشخیصی) یک سیگنال یا غیر سیگنال ارائه می دهد و از ناظر خواسته می شود گزارش دهد که آیا فکر می کند آیتم ارائه شده یک سیگنال است یا غیر سیگنال. چنین آزمایشهایی دادههایی را به دست میآورند که یک ماتریس ۲×۲ را پر میکنند:  تقریباً شبیه به حالت عادی باشد. انگیزه این است. برای مجموعه ای از داده های سری زمانی n، توزیع همبستگی اغلب کاملاً نزدیک به نرمال به نظر می رسد. من میخواهم بسیاری از ماتریسهای همبستگی عادی را برای نمایش وضعیت کلی ایجاد کنم و از آنها برا... | ماتریس همبستگی تصادفی را ایجاد کنید که دارای ورودی های تقریباً نرمال است |
1649 | بگویید من دو گروه 10 نفره را مشاهده می کنم که مقداری را در هر نفر 100 بار اندازه می گیریم. احتمالاً در بین این 100 معیار در هر فرد مقداری تنوع وجود خواهد داشت. آیا می توانم از تحلیل اثرات مختلط برای ارزیابی اینکه آیا این تنوع درون فردی به طور متوسط بین دو گروه متفاوت است استفاده کنم؟ به عنوان مثال، با استفاده از آمار... | استفاده از مدلسازی اثرات مختلط برای برآورد و مقایسه تنوع |
70261 | من با مجموعه ای از داده های تاریخی کار می کنم که خودم جمع آوری نکرده ام. من به هیچ وجه نمی توانم به این مجموعه داده اضافه کنم. برای یک دوره 350 ساله من هزاران نقطه داده دارم که هر کدام با یکی از 50 نقطه زمانی مرتبط است. برخی از نقاط زمانی صدها نقطه داده مرتبط با آنها دارند، بنابراین من مطمئن هستم که می توان از آن نقاط ... | حداقل حجم نمونه را برای رگرسیون خطی با داده های تاریخی تعیین کنید |
40343 | اگر دو متغیر تصادفی از یک توزیع یکنواخت گسسته $[1, D]$ ترسیم کنیم، احتمال متمایز بودن نمونه ها $(D-1)/D$ است. توضیح مسئله تولد بیان می کند که اگر بار سوم نمونه برداری کنیم، احتمال اینکه این نمونه سوم از دو نمونه اول متمایز باشد $(D-1)(D-2)/D^2$ است. آیا این فرض نمی کند که دو نمونه اول متمایز بودند؟ اگر متمایز نباشند، ا... | محاسبه احتمال N ام در مسئله تولد بدون دانستن نمونه های قبلی |
84211 | من داشتم خودم را در مسابقات کاگل CIFAR امتحان می کردم، طبقه بندی کننده های زیادی را آموزش دادم اما همان نتیجه/شکست را گرفتم (نمی دانم چگونه با آنها رفتار کنم)، شاید کسی بتواند به من کمک کند بفهمم چه اشتباهی انجام می دهم. 1. بنابراین در ابتدا تصاویر را به وکتور (شامل همه رنگ ها) تبدیل کردم و سعی کردم طبقه بندی کننده ر... | طبقه بندی کننده فقط یک کلاس را پیش بینی می کند |
59706 | برای انتشار، من به دنبال منابعی برای الزامات عمومی عملکردهای ارزیابی/ تناسب اندام در الگوریتم های تکاملی (به طور خاص ژنتیک) هستم. من خودم میتوانم برخی الزامات را ارائه کنم (اجرای کارآمد، نتایج بصری و غیره) اما میخواهم به کارهای موجود اشاره کنم، زیرا نباید جدید باشد. هر گونه ارجاع، ترجیحاً به مقالات، اما در صورت لزوم ... | الزامات تابع ارزیابی در الگوریتم های تکاملی |
41034 | یک متغیر تصادفی $Y$ با میانگین در نظر بگیرید: $y = \alpha + \beta x$ و واریانس $\sigma^{2}$. فرض کنید $n$ مقادیر مستقل $Y$ مشاهده می شود و به دو نمونه تقسیم می شود به طوری که نمونه ها می توانند برچسب گذاری شوند: $n_{1}$ و $n_{2}$ ($n_{2} = n-n_{ 1}$)؛ علاوه بر این، فرض کنید مشاهدات در هر دو گروه دارای یک شیب/ گرادیان (... | رگرسیون خطی در بین $n$ نمونه |
70262 | من میخواهم بدانم چگونه میتوانم درجهای را محاسبه کنم که چندین IV واریانس با یکدیگر در پیشبینی DV به اشتراک میگذارند. به عنوان مثال، A، B، C، D و E برای Z پیش بینی می کند. چگونه می توانم درجه واریانس مشترک را برای A، B، C، D و E در پیش بینی Z محاسبه کنم؟ متشکرم! | چگونه می توان واریانس مشترک بین IV های متعدد را در پیش بینی DV محاسبه کرد؟ |
1645 | عنوان به اندازه کافی می گوید... تا کنون، من از آمار Shapiro-Wilk برای آزمایش مفروضات نرمال بودن در نمونه های کوچک استفاده کرده ام. میشه لطفا تکنیک دیگری را معرفی کنید؟ | تست های نرمال بودن مناسب برای نمونه های کوچک |
41058 | > **موضوع تکراری:** > انتظار شرطی / سردرگمی برآوردگر اجازه دهید $X_1, X_2, X_3 \sim N(0, d^2)$ و $T = X_1^2 + X_2^2 + X_3^2.$ I یک برآوردگر برای $d$، $$\hat{d} = \frac{\sqrt{T\ 2\pi}}{4}، $$ و برآوردگر دیگری برای $d$, $$\tilde{d} = \frac{1}{3} \sqrt{\pi / 2}\ \left(|X_1| + |X_2| + |X_3|\right). $$ باید نشان دهم که $\ma... | محاسبه انتظارات مشروط |
40348 | من می خواهم تعداد انگشت شماری از مقادیر درصد را با هم مقایسه کنم - آیا آنها تفاوت قابل توجهی با یکدیگر دارند. از آنجایی که آزمون t فقط میانگین ها را مقایسه می کند، مناسب به نظر نمی رسد. مقایسههای متعدد مانند Scheffe در SAS به من هشدار داد که فقط متغیرهای CLASS پذیرفته میشوند. من باید به دنبال چه نوع آزمایشی باشم؟ | مقایسه های متعدد |
41031 | میپرسم آیا روشهای یادگیری ماشینی بهتری برای تقسیمبندی تصویربرداری پزشکی وجود دارد؟ در حال حاضر، من چند تصویر MRI با وضوح نسبتاً پایین دارم و سعی کردم از هیستوگرام و الگوریتم k-means استفاده کنم، که یک روش قدیمی برای انجام یک تقسیم بندی مبتنی بر خوشه بندی عمومی است. با این حال، پیکسل ممکن است به تخمین بیش از یک خوشه ... | روشهای یادگیری ماشینی بهتر برای تقسیمبندی تصویربرداری پزشکی |
80916 | من یک اسکریپت پایتون نوشتم که متنی را برای کلمات جستجو می کند و کلمات منحصر به فرد و غیر منحصر به فرد را جدا می کند. با اجرای صفحاتی که از طریق برنامه خود دارم، 1041 کلمه منحصر به فرد از 3742 کل پیدا می کنم، بنابراین تقریباً 27٪ از کل کلمات منحصر به فرد هستند. با این حال، وقتی به اولین کلمه هر صفحه نگاه می کنم، 33 کلمه... | با توجه به احتمال x، چقدر احتمال دارد که احتمال y ناشی از شانس باشد؟ |
40344 | هنگامی که تجزیه و تحلیل خود را بر روی یک مجموعه داده اجرا می کنم، یک آمار روند مثبت Mantel-Haenszel Chi Square را پیدا می کنم. آیا این بدان معنی است که روند داده ها مثبت است یا به سادگی روند وجود دارد؟ داده ها با بهبود علائم بیماران پس از مصرف دارو یا دارونما سروکار دارند. | آیا یک آماره منتل-هنزل خی دو مثبت در آزمون روند، نشان دهنده روند مثبت است؟ |
5431 | آیا حجم نمونه های کوچک 5 و کمتر باید در گزارش ها گنجانده شود؟ این حوزه ای از آموزش پزشکی است که در حال حاضر فقط به مربیان سطح دوره گزارش می شود و از نظر آماری در گزارشات به مدیریت بالاتر گنجانده نشده است. تمام داده ها از نظرسنجی های سطح دوره استخراج می شوند. | معناداری آماری با حجم نمونه 5 یا کمتر |
59704 | من می خواهم یک فرآیند گاوسی را با حدود 50000 مثال آموزشی و 130 ویژگی با استفاده از Scikit-learn تطبیق دهم. در حال حاضر، من فقط 1 هیپرپارامتر تتا دارم زیرا فرآیند را با تمام پیش فرض ها اجرا می کنم. اما وقتی سعی می کند ماتریس کوواریانس را محاسبه کند، یک MemoryError دریافت می کنم. اینجاست که من خطای https://github.com/sci... | Scikit-learn خطای حافظه را هنگام برازش مدل فرآیند گاوسی گزارش می کند |
59703 | من توزیعی از فرکانس ها (1000 نقطه داده) را دارم که به صورت ٪ بیان شده است. لیست داده ها به این صورت است: > 3.10% > 1.80% > 1.70% > 1.70% > 1.60% > 1.60% > 1.50% من می خواهم برای مثال با استفاده از آزمون Shapiro توزیع نرمال بودن چنین داده هایی را بررسی کنم. من می خواهم بدانم که آیا باید Replicate را حذف کنم یا آنها آنجا... | تست شاپیرو روی مقادیر تکراری |
29944 | من روی یک کار دسته بندی متن کار می کنم و 21000 سند برای آموزش دارم و (فعلاً 7000 سند برای آزمایش). من ماتریس doc-term را هم برای پیکره آموزشی و هم برای پیکره آزمایشی، با دو عامل وزنی متفاوت، یعنی **_TF_** (فرکانس مدت) یا **_TF-IDF_** (فرکانس مدت-فرکانس سند معکوس) می سازم. سپس از SVM با هسته شعاعی Gaussian برای طبقه بند... | از کدام فاکتور وزنی برای دسته بندی متن استفاده کنید |
59700 | در صفحه 110 از _McFadden, 1973 - Conditional logit analysis of Qualitative Choice Behavior, Frontiers in Economics, ed Zarembka, New York: Academic Press, pp. 105-142_ سه اصل اساسی زیر ساخته شده است: > **Axiom 1: Independence of Irrelevant گزینه های جایگزین (IIA): ** > > برای همه مجموعه های ممکن $B$، ویژگی های اندازه گ... | مفهوم مک فادنز آکسیوم: بی ربط بودن اثر مجموعه جایگزین چیست؟ |
84214 | سوال: فرض کنید ما یک ترازو خانگی معمولی داریم که ممکن است در آشپزخانه استفاده شود. هنگامی که یک شی روی ترازو قرار می گیرد، قرائت ترکیبی از وزن واقعی به اضافه یک خطای تصادفی است. شما دو سکه با مقادیر ناشناخته > B1 و B2 دارید. برای تخمین وزن سکه ها، چهار مشاهده انجام می دهید: > > * سکه 1 را روی ترازو بگذارید و y1 را مشاه... | رگرسیون خطی چندگانه با متغیرهای ترکیبی |
59709 | من در حال حاضر در حال مطالعه یک پایان نامه هستم که از یک نتیجه شناخته شده از نظریه اطلاعات استفاده می کند، یعنی $\mathrm{argmax}_\mathbf{g}\,\mathbf{f}\,\mathrm{log}\ ,\mathbf{g} = \mathbf{f}$، برای دو بردار احتمال $\mathbf{f}$ و $\mathbf{g}$. من واقعاً در یافتن منبع یا نامی برای این نتیجه با مشکل مواجه هستم، اگرچه کتا... | شناسایی نتیجه argmax در نظریه اطلاعات |
59702 | آیا می توانید هر مدل خطی افکت تصادفی در R را به من پیشنهاد دهید؟ در حال حاضر از **lmer** استفاده می کنم، اما می خواهم بدانم آیا عملکرد مشابه دیگری وجود دارد یا خیر. متشکرم | عملکردی مانند lmer؟ |
10126 | من یک مدل GEE را با متغیر وابسته درصد کل دانش آموزان با غیبت غیر موجه با استفاده از یک خانواده دو جمله ای اجرا کردم. متغیر وابسته من اساساً یک نسبت است، با محدوده 0 تا 1 برای اطاعت از قوانین خانواده دوجمله ای. من می دانم که تفاوت بین غیر رویدادی/رویداد 0-1 صفر درصد دانش آموزان با غیبت غیر موجه و 100٪ دانش آموزان با غیب... | تفسیر نسبت شانس زمانی که نتیجه یک درصد است |
59707 | من اخیراً الگوریتم ژنتیک خود را به گونه ای گسترش داده ام که به جای سنجیدن ابعاد مختلف کیفیت، یک جبهه پارتو می سازد. ابعاد کیفیت به اطلاعات فضایی مربوط نمی شود، بنابراین هیچ نامزد طبیعی x،y،z وجود ندارد. آنها ابعاد کیفیت واقعی هستند (به عنوان مثال یادآوری، دقت، هزینه، و غیره). اکنون من با چالش ارائه گزینه های تجسم و ناو... | تجسم و ناوبری از طریق یک جبهه پارتو |
80913 | من سعی می کنم یک مدل خطی کلی را جا بزنم که در آن هر رگرسیور فقط از 1 و 0 تشکیل شده است. فرض کنید ماتریس طراحی من به شرح زیر است: 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0... | چگونه باید وزن های بتا را برای رگرسیورهای همپوشانی در یک مدل پاسخ ضربه محدود تفسیر کرد؟ |
79796 | من دانش اولیه در مورد تکنیک های یادگیری ماشین دارم و روی یک مشکل رگرسیون در دنیای واقعی کار می کنم که اساساً مصرف زمان یک کار خاص را بر اساس تعدادی از مقادیر پیش بینی کننده پیش بینی می کند. متأسفانه (طبق معمول) رابطه اساسی برای من مشخص نیست. با این حال، من فرض میکنم که انواع مختلفی از وظایف در دادههای من وجود دارد و ... | مشکل رگرسیون با طبقه بندی شامل |
94851 | من مجموعه بزرگی از توییتها دارم که قصد دارم از شباهت کسینوس برای خوشهبندی توییتها استفاده کنم. من متوجه شدم GAAC NLTK خوب است، اما چگونه می توانم توییت ها را به بردار تبدیل کنم؟ در «nltk.cluster.gaac.demo()» دادهها بهعنوان یک بردار «[آرایه([ 0.70710678، 0.70710678])، آرایه ([0.4472136، 0.89442719])، آرایه ([27.4])... | تبدیل مجموعه ای از توییت ها به بردار برای خوشه بندی |
80914 | من از R optim() برای یافتن احتمال log استفاده کردم، اما عناصر قطری معکوس ماتریس Hessian منفی می شود.. > round(diag(solve(KFopt$hessian)),2) [1] 0.00 -0.08 - 0.03 0.00 -0.47 -0.18 -167.32 آیا این بدان معناست که بهینه سازی اشتباه است؟ بنابراین اگر بخواهم انحراف استاندارد هر تخمین را استخراج کنم، چه کاری باید انجام دهم؟ پ... | ماتریس هسین منفی در R Optim |
94852 | من سعی می کنم مطالعه ای در مورد مرگ مالاریا انجام دهم تا بهترین راه برای پیش بینی میزان خطرناک بودن این بیماری را تخمین بزنم. من سابقه قوی در آمار ندارم، من به صورت خودکار دانش خود را در دوره های آنلاین ایجاد می کنم. ابتدا دادهها را به این صورت جمعآوری کردم: آمار (جنس، سن، ..) | Number_Death تا زمانی که من می دانم،... | GLM Gaussian Vs Glm Binomial Vs s log-linked GLM Gaussian |
10122 | من به دنبال یک پیاده سازی خوشه بندی با ویژگی های زیر هستم: * پشتیبانی از داده های با ابعاد بالا. اکنون تقریباً 160000 ابعاد/ویژگی دارم. * قادر به مدیریت ماتریس پراکنده باشد. یعنی نه تنها برای خواندن ماتریس های پراکنده، بلکه قادر به انجام عملیات در این قالب است. * مرکز هر خوشه را به درستی نشان می دهد. من برخی از بست... | به دنبال اجرای خوشه بندی پراکنده و با ابعاد بالا |
29949 | من از کتابخانه LibSVM برای طبقه بندی استفاده می کنم. برای مشکلم از هسته چند جملهای استفاده میکنم و باید بهترین پارامترها را انتخاب کنم ('d' = درجه هسته چند جملهای، و 'C' = ثابت حاشیه نرم). راهنمای LibSVM برای جستجوی شبکه ای برای این شغل پیشنهاد می کند. در این کتابخانه یک ابزار انتخاب پارامتر (`grid.py`) وجود دارد، ا... | چگونه بهترین پارامتر را برای هسته چند جمله ای انتخاب کنیم؟ |
94858 | من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم و از شبکه عصبی و SVM برای آن استفاده می کنم. بنابراین من یک آستانه (مثلاً 0.5) را برای خروجی شبکه عصبی انتخاب می کنم. اگر خروجی بزرگتر از 0.5 باشد متعلق به کلاس 1 و اگر کوچکتر از 0.5 باشد متعلق به کلاس 2 است. پس از آموزش شبکه، برای داده های نمونه چگونه می توانم احتمال خروجی ها را محاسبه... | احتمال خروجی های طبقه بندی باینری در متلب |
40349 | من مطمئن نیستم که آیا می توان این مشکل را از طریق روش های آماری حل کرد یا خیر، اما مشکل اینجاست: من 4 ارائه دهنده مرجع حرفه ای برای یک نامزد شغلی دارم که به نامزد در مقیاس 0-100 در مثلاً 10 مورد رتبه بندی می کند. در پشت صحنه، ما ثبات رتبهبندیها را برای هر مورد از 4 ارائهدهنده مرجع بررسی میکنیم و به یک امتیاز کلی بر... | تشخیص و جلوگیری از تبانی در رتبه بندی |
5430 | این تصویر یک هیستوگرام (200 سطل) از فواصل انباشته شده از فاصله سنج رادار (بسیار نویز) را نشان می دهد. قله حدود 7 متری یک جسم است. حداقل اگر مقادیر <4m را نادیده بگیرید (که برای این کاربرد معقول است) به نظر می رسید این یک نوع توزیع عادی به نظر می رسد. من همچنین با توزیع log-normal به تناسب معقولی دست یافته ام. کاری که م... | چگونه این را فیلتر می کنید؟ |
28014 | من یک سوال در مورد استفاده از آزمون 'kwallis2' در Stata دارم. اگر به خروجی مقایسه چندگانه نگاه کنم، یک احتمال و (NS) یا (S) دریافت می کنم. احتمال وجود دارد به چه معناست و برنامه این مقدار را با چه چیزی مقایسه می کند تا به نتیجه قابل توجهی برسد یا خیر؟ من فرض می کنم که از سطح معنی داری استاندارد 5% استفاده می شود. اما... | سطح معنی داری آزمون kwallis2 در Stata |
41037 | می خواهم بدانم آیا پیش پردازش مجموعه داده برای استنتاج شبکه بیزی پویا لازم است یا خیر؟ | عادی سازی استنتاج شبکه بیزی پویا؟ |
28013 | من وظیفه داشتم شاخص فعلی خود را اصلاح کنم که اساساً برای هر نفر 4 مشاهده می گیرد و امتیازی را بر اساس آنچه به دست می آورند محاسبه می کند. در اینجا نمره ایجاد می شود (همه متغیرها ماهیت ترتیبی دارند، نمرات بالاتر نشان دهنده نتایج مطلوب تر است): * متغیر A - امتیاز 1 تا 3 را دریافت می کند * متغیر B - امتیاز 1 تا 3 را دریاف... | متغیرهای وزنی برای یک شاخص |
80401 | به عنوان بخشی از پایان نامه خود به بررسی رابطه بین دما و انتشار متان می پردازم. بخش بزرگی از این کار بر تفسیر و تحلیل آماری متکی است. هنگام ترسیم پیوند بین شار و دما، SPSS یک خط مربع با بهترین تناسب با تغییرات بسیار کمی از نمودار خطی اصلی تولید کرد. این با روند مورد انتظار مطابقت ندارد، با این حال، زمانی که من گزینه سر... | آیا راهی وجود دارد که بتوانم رهگیری را به صورت دستی در SPSS تنظیم کنم؟ |
28010 | من تازه وارد SVM هستم. من میخواهم از SVM برای بخشبندی/خوشهبندی/طبقهبندی یک تصویر جاده به دو ناحیه مجزا یعنی منطقه قابل رانندگی و منطقه غیرقابل رانندگی استفاده کنم. متأسفانه، من هیچ تصویری ندارم که در آن مناطق قبلاً برچسب زده شده باشند. من واقعاً نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم، یعنی مجموعه آموزشی را مشخص کنم. آ... | راهنما در SVM برای پردازش تصویر جاده |
28011 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده های اداره آمار کار در مورد دستمزدهای دریافتی مردان و زنان هستم، و سعی می کنم تعیین کنم که کدام یک از دو روشی که استفاده کرده ام تخمین بهتری از شکاف دستمزد جنسیتی است. اولی میانگین درآمد هفتگی همه زنان شاغل تمام وقت (669 دلار آمریکا) را با میانگین درآمد هفتگی همه مردان شاغل تمام وقت (8... | روش بهتری برای تخمین شکاف جنسیتی: تفاوت بین میانه ها یا شکاف میانه بر اساس شغل؟ |
5434 | من رگرسیون چندگانه را با برخی داده ها انجام می دهم (5 پیش بینی، 1 پاسخ). از آنجایی که پاسخ گسسته و غیر منفی است، فکر کردم رگرسیون پواسون را امتحان کنم. با این حال، داده ها به طور قابل توجهی بیش از حد پراکنده هستند (واریانس > میانگین)، بنابراین من اکنون رگرسیون دو جمله ای منفی را امتحان می کنم. من توانستم مدل را با این ... | هیچ ضرایب معتبری برای رگرسیون NegBin وجود ندارد |
28012 | من از یکی از همکارانم سوالی دارم در مورد اینکه از چه نوع میانگینی در محاسبه میانگین انحرافات واقعی از یک پیش بینی که بر حسب درصد هستند استفاده کنم. داده ها به این صورت به نظر می رسند: -0.26 -0.21 -0.9 1.56 1.88 برای مثال، آخرین واحد بالا پیش بینی را 1.88% شکست داد. شهود من هندسی بود (بر اساس این سوال)، اما مطمئن نیستم ... | از چه نوع میانگینی برای ترکیبی از مقادیر درصد منفی و مثبت استفاده کنیم؟ |
114336 | من در حال ساخت یک مدل طبقه بندی با مجموعه ای از متغیرهای مستقل (صدها نفر از آنها) هستم. من در مرحله انتخاب متغیر/انتخاب ویژگی هستم. اکنون میخواهم بفهمم که آیا رابطهای خطی بین Xs و Y من وجود دارد یا خیر. میخواهم LASSO را با SAS امتحان کنم، اما نمیتوانم آن را با proc logistic انجام دهم. پیشنهادی دارید؟ | استفاده از مدل LASSO با هدف اسمی در SAS؟ |
114330 | این سوال مدل همبستگی شرطی پویا (DCC) توسط R.Engle (2002) را در نظر می گیرد (مرجع کامل در پایین). ویرایش: به نظر میرسد که من خروجی «rmgarch» را اشتباه تفسیر کردهام، یعنی علامت احتمال گزارش گزارششده را با هم اشتباه گرفتهام. این احتمالاً ریشه مشکل است. (برای جزئیات به **** زیر مراجعه کنید.) در یک مجموعه داده معین، من ... | احتمال مدل همبستگی شرطی پویا (DCC) با کاهش ترتیب مدل افزایش می یابد |
28017 | سه تابع انتخابگر پهنای باند در بسته _ks_ برنامه ریزی شده است: Hpi، Hscv و Hpi.kfe، تفاوت بین آنها چیست؟ و تفاوت بین انتخابگر پهنای باند _plug-in_ و _smoothed cross validation_ چیست؟ | تفاوت بین Hpi.kfe، Hpi و Hscv در پکیج 'ks' R؟ |
114332 | سوال من ساده است: آیا نتایجی در رابطه با توزیع گرادیان تابع log-lihood وجود دارد؟ ممکن است نتایج مجانبی نیز باشد. | توزیع گرادیان لاگ احتمال |
114334 | من سعی می کنم تأثیر دو تاکتیک تبلیغاتی را که به مدت یک سال به طور موازی اجرا می شدند مدل کنم، اطلاعات فروش در سطح یک ماه و چند معیار مربوط به تاکتیک های تبلیغاتی سال را دارم، بهترین رویکرد برای این کار چیست. وضعیت؟ آیا باید از مدلهای ARIMA (با ترتیب مناسب پس از آزمایش ثابت بودن و فصلی بودن) با معیارهای تبلیغاتی وارد ش... | اثربخشی تبلیغاتی سری زمانی |
113131 | من می خواهم از یک فرهنگ لغت برای تجزیه و تحلیل یک متن با مکانیسم های متن کاوی استفاده کنم. بنابراین من به دنبال یک فرهنگ لغت با امتیاز برای هر کلمه هستم، به عنوان مثال کلمه cool، +1، یک نمره مثبت، کلمه and یک نمره خنثی، 0، و کلمه بد یک نمره منفی می گیرد. امتیاز، -1. از کجا می توانم دیکشنری با کلمات و نمرات پیدا کنم؟ پی... | استفاده از دیکشنری برای متن کاوی |
114339 | من برخی از داده های رتبه بندی دانشگاه ها را دارم که از من خواسته می شود تجزیه و تحلیل کنم که آیا درصد بالاتر از یک متغیر منجر به رتبه بالاتر در یک منطقه خاص می شود یا خیر. از چه نوع تجزیه و تحلیل آماری در اکسل استفاده کنم و چگونه باید یافته ها را گزارش کنم؟ | اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها برای رتبه بندی دانشگاه ها |
94857 | فرض کنید که من ده اندازه از یک کمیت فیزیکی دارم که باید غیر منفی باشد (مثلاً جرم). به دلیل خطای اندازه گیری، برخی از نتایج با این حال منفی هستند. آیا کسی می تواند راهی برای محاسبه میانگین 10 اندازه گیری پیشنهاد کند تا این محدودیت را در نظر بگیرد که اندازه گیری های واقعی و بنابراین میانگین واقعی باید غیر منفی باشند؟ | محاسبه میانگین محدود |
608 | در یک سوال در جای دیگر این سایت، چندین پاسخ ذکر شده است که AIC معادل اعتبار سنجی متقاطع ترک یک خروجی (LOO) و اینکه BIC معادل اعتبارسنجی متقاطع K-fold است. آیا راهی برای نشان دادن تجربی این موضوع در R وجود دارد به گونهای که تکنیکهای درگیر در LOO و K-fold شفاف شوند و نشان داده شوند که معادل مقادیر AIC و BIC هستند؟ کد خ... | چگونه می توان به طور تجربی در R نشان داد که AIC و BIC با کدام روش های اعتبارسنجی متقابل معادل هستند؟ |
94856 | من به پارامترهای یک توزیع بتا (یعنی $\alpha$ و $\beta$) نیاز دارم. من یک محدودیت خارجی دارم که از من می خواهد از پیشین های ** تک متغیره** استفاده کنم، یکی برای $\alpha$ و دیگری $\beta$. در حالت ایدهآل، من میخواهم از دو پیشین تک متغیره استفاده کنم که با هم تا حد امکان به چیزی شبیه $p(\alpha,\beta)∝(\alpha+\beta)^{−5/2... | پیشینهای تک متغیره برای پارامترهای یک توزیع بتا |
28018 | من درگیر یک سرشماری در انجمن آپارتمان ما هستم. ممکن است به دلایل لجستیکی، 1/4 جمعیت را در هر سه ماهه نظرسنجی کنیم تا تا پایان سال همه را بررسی کنیم، اما فرض کنیم همه را به یکباره بررسی کنیم. یک سال بعد، دوباره نظرسنجی می کنیم. از آنجایی که ما سعی می کنیم هر سال 100٪ جمعیت را پوشش دهیم، نتایج همان نتایجی است که هر سال ب... | در شرایطی مانند سرشماری، آیا استفاده از قانون بیز منطقی است؟ |
113137 | اول از همه ببخشید اگر اینجا جای مناسبی برای پرسیدن این سوال نیست. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که الگوریتم استریم kmeans پیاده سازی شده در ماهوت چگونه کار می کند؟ و آیا می توان از آن برای تشخیص ناهنجاری استفاده کرد؟ | Streaming k به معنای خوشه بندی ماهوت است |
89563 | من سعی میکنم بفهمم چگونه میتوان فاصله اطمینان را برای نمونههای جفتنشده استخراج کرد، وقتی واریانس جامعه ناشناخته است و فرض میکنیم که آنها برابر هستند: $$({\bar X} - {\bar Y}) \pm t_{\alpha، n_x+n_y-2}S_p \sqrt{\frac{1}{n_x}+\frac{1}{n_y}} \tag{*}$$ جایی که $S_p$ است انحراف استاندارد ادغام شده و واریانس ادغام شده، $... | چرا از توزیع t برای فاصله اطمینان برای تفاوت میانگین برای نمونههای جفت نشده در زمانی که واریانس جامعه ناشناخته است استفاده کنیم؟ |
110107 | من با یک راهاندازی بسیار ساده کار میکنم: من دو ویژگی احتمالاً بسیار مرتبط $x_{1,2}$ دارم، با نرمالسازی مانند $\text{var}(x_{1,2}) = 1$، $Ey = Ex_ {1,2} = 0$ (برای توزیع تجربی). من می خواهم از اثرات multireg مربوط به اندازه $\beta$s جلوگیری کنم، بنابراین می خواهم رگرسیون RIDGE را امتحان کنم. من ماتریس رگرسیون کامل را... | بهینه سازی صریح پارامتر جریمه RIDGE |
109338 | قبل از اجرای یا ساخت یک مدل، آیا میتوانیم چند خطی بودن بین متغیرهای کمکی مختلف را در مدل GLM در R بررسی کنیم؟ من می دانم که روش SAS Proc MIXED یک ستون برای VIF می دهد که بسیار آسان است اما چگونه R را بررسی کنیم؟ | VIF در مدل GLM در R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.