_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
41000 | اگر $A$ متقارن و $Y\sim\mathcal N(0,V)$ باشد، چگونه می توانم نشان دهم که $Y'AY\sim\sum_{i=1}^{t}(c_i * \chi^2 (1))$ با 1 درجه آزادی)، که در آن $c_i$ می تواند هر اسکالر باشد؟ من مورد متعارف را که در آن طول ($Y$) دو است ضرب کردم و به دست آوردم $$ \begin{aligned} Y'AY &= [Y_1 Y_2] \left[\begin{array}{cc} a_{11} & a_{12} \... | تبدیل مجموع نرمال چند متغیره کای اسکوئر |
73914 | من می خواهم تأثیر یک درمان («درمان: فاکتور با 2 سطح «محیط»، «بالا») را در افزایش قطر درخت تجزیه و تحلیل کنم. قطر درخت تحت تأثیر اندازه درخت است. برای انجام این کار، lm زیر را انجام دادم: فراخوانی: lm(فرمول = BAI2013 ~ قطرJul12 * درمان، داده = bandNA) باقیمانده ها: حداقل 1Q Median 3Q Max -16.6493 -3.1740 -0.3767 3.3631 ... | ر- تحلیل همگنی شیب ها |
94850 | من میخواهم از یک تست Breusch-Pagan با دادههای سری زمانی استفاده کنم.  | تست هتروسکداستیکیته با Breusch Pagan در سری های زمانی |
114331 | من در مورد تخمین بردار $M\times 1$ از یک ماتریس متقارن $M\ برابر M$ مشکل دارم. ماتریس شناخته شده یک ماتریس هویت مقیاس شده با به روز رسانی رتبه یک است. من ایده ای برای شروع دارم، اما نمی دانم که آیا این بهترین راه برای رفتن است یا خیر. مدل من از بردار $M\times 1$ دریافتی $\boldsymbol{y} = \boldsymbol{h}s + \boldsymbol{w... | برآورد یک بردار از یک ماتریس متقارن رتبه یک به اضافه هویت مقیاس شده |
91401 | من یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی با استفاده از SPSS انجام داده ام و اکنون 3 مؤلفه دارم. 2 جزء دارای 4 گویه در خرده مقیاس و 1 جزء دارای 3 گویه است. نمرات مؤلفه با استفاده از رگرسیون برای هر عامل به عنوان متغیر به مجموعه داده ها توسط SPSS اضافه شد. سوال من این است: آیا می توان از امتیازهای مؤلفه (متغیرهای جدیدی که SPSS به ... | آیا می توان از امتیازات مؤلفه برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کرد، به عنوان مثال. تجزیه و تحلیل خوشه ای؟ |
114335 | تلاش برای ساخت یک مدل پیشبینیکننده برای پیشبینی ساییدگی عوامل میز خدمات با استفاده از رگرسیون لجستیک. داده های موجود: معیارهای عملکرد روزانه مانند کیفیت تماس، میانگین. مدت زمان تماس، حضور، مدت زمان نگهداری و غیره برای مدت 6 ماه. موضوع: همه معیارها به صورت روزانه اندازه گیری می شوند، بنابراین چگونه باید مدل را آموزش ... | نحوه مدل سازی زمانی که داده های عملی به صورت روزانه تولید می شوند |
111678 | تابع پیش بینی در glmnet چه نوع شیئی را برمی گرداند؟ من نمی توانم به مقادیر پیش بینی دسترسی پیدا کنم. x=matrix(rnorm(100*20),100,20) g4=sample(1:4,100,replace=TRUE) fit3=glmnet(x,g4,family=multinomial) res <-predict(fit3,newx= x[1:2,],type=response, s=0.01) res , , 1 1 2 3 4 [1,] 0.3166811 0.1829920 0.3516... | پیش بینی عملکرد در glmnet |
8581 | ### زمینه: من دانشجوی دکترای روانشناسی هستم. مانند بسیاری از دانشجویان دکتری روانشناسی، من می دانم که چگونه با استفاده از نرم افزارهای آماری، تا تکنیک هایی مانند PCA، درختان طبقه بندی و تجزیه و تحلیل خوشه ای، تحلیل های آماری مختلفی را انجام دهم. اما واقعاً رضایتبخش نیست، زیرا اگرچه میتوانم توضیح دهم که چرا تجزیه و تح... | چگونه از استفاده از نرم افزارهای آماری به درک معادلات ریاضی در مقالات مجلات گذر کنیم؟ |
8586 | من چند صد تخمین از یک پارامتر دارم که از دو مدل مختلف محاسبه شده است و میخواهم بدانم که آیا این پارامترها واریانسهای متفاوتی دارند یا خیر. یک آزمون ساده برای مقایسه واریانس این پارامترها چیست؟ (معنای مستقیم، کمترین فرضیات). | چگونه می توانم $H_0:\sigma^2_1=\sigma^2_2$ را آزمایش کنم؟ |
48974 | من سعی می کنم مطالعه ای انجام دهم که آیا حضور زنان در هیئت مدیره بر عملکرد شرکت تأثیر می گذارد یا نه. پیشینه من حسابداری و تجارت است نه ریاضیات یا آمار و بنابراین من واقعاً SPSS یا تجزیه و تحلیل رگرسیون را نمی فهمم. با این حال، به من گفته شده است که این کاری است که باید انجام دهم. من اطلاعات 68 شرکت را به دست آورده ام ... | تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از SPSS (من فکر می کنم) |
94708 | من در حال بررسی الگوریتمی هستم که روی برخی از داده های آموزشی رگرسیون انجام می دهد. هدف من پیاده سازی عملی این الگوریتم است. مجموعه داده آموزشی $X$ شامل $n$ نمونه است، که در آن n = 10. هر نمونه $x_i$ از $X$ آرایه ای است که مثلاً از 3 ویژگی تشکیل شده است. این بدان معنی است که $X$ یک آرایه دو بعدی با 10 ردیف و 3 ستون است... | اجرای آرایه عملی تابع رگرسیون بر روی یک آرایه چند بعدی و استفاده مجدد از آن چیست؟ |
92847 | یک شرکت پینهای تخصصی با کشش بالا را به مشتری عرضه میکند. برای تولید پینها از تراش خودکار استفاده میکند. به دلیل عواملی مانند لرزش، دما و فرسودگی، طول پینها معمولاً با میانگین 25.30 میلیمتر توزیع میشود. انحراف استاندارد 0.45 میلی متر مشتری فقط آن پین هایی را با طول در فاصله 25+-0.50¨ خریداری می کند. 1. چند درصد... | میانگین و انحراف استاندارد |
96545 | فرض کنید ماتریس همبستگی AR(1) زیر را داریم: $$ \begin{bmatrix} 1 & \alpha & \alpha^{2} \\\ \alpha & 1 & \alpha \\\ \alpha^{2} & \alpha & 1 \end{bmatrix}$$ چند پارامتر باید تخمین زده شود؟ آیا این فقط 1$ نخواهد بود زیرا اگر ما یک برآوردگر برای $\alpha$ داشته باشیم، کل ماتریس مشخص می شود؟ | ماتریس همبستگی AR(1). |
111677 | من در استخراج ضرایب برای تمام سطوح یک پاسخ توضیحی از clmm() در بسته ترتیبی مشکل دارم. مشکل من اساسی به نظر می رسد، و احساس می کنم چیزی واضح را از دست داده ام، اگر چنین است، مرا ببخشید. من یک مجموعه داده دارم که در آن 120 نفر (کاربر) از هر یک خواسته اند تا 8 کلیپ موسیقی را در مقیاس ترتیبی 1-5 (نرخ_کلی) رتبه بندی کنند. ا... | استخراج مجموعه کامل ضرایب برای عامل توضیحی چندسطحی در clmm |
109333 | من باید مقدار مورد انتظار، واریانس و ترجیحاً توزیع متغیر $z_n$ را پیدا کنم، جایی که $z_n$ با \begin{معادله} z_n = \exp\left\\{ \Delta t \sum_{i داده میشود. = 1}^n k_i \exp\left\\{a_i x \right\\} \right\\}، \end{equation} و $x$ یک تصادفی است متغیر با توزیع گاوسی و برای همه مقادیر $i$ یکسان است. هر دو $a_i$ و $k_i$ مقاد... | مجموع توزیع های لگ نرمال |
8583 | من تحلیلی انجام داده ام که در آن مولفه های واریانس مختلف را مدل کرده ام. هنگام گزارش نتایج در یک جدول، گزارش انحرافات استاندارد به جای واریانس بسیار مختصرتر است. بنابراین، این من را به این سوال میرساند که آیا تا به حال دلیلی برای گزارش واریانس به جای انحراف معیار وجود دارد؟ آیا بهتر است یکی را بر دیگری گزارش دهیم؟ | چه زمانی گزارش واریانس به جای انحراف معیار مناسب است؟ |
73910 | مطمئن نیستم که ادعا درست است یا نادرست. اگر ادعا درست باشد، به طور شهودی، ممکن است ارتباطی با «حداقل مطلوبترین اولویتها» داشته باشد، اما نمیتوانم ارتباط را بفهمم. اگر ادعا نادرست است، یک مثال زمانی است که $X_i|\theta \sim $Poisson$(\theta)$، سپس $\bar{X}$ مینیمکس است. اما یک Gamma$(\alpha, \beta)$ قبلی با شکست مواج... | مثال اثبات/مقابل: یک قانون تصمیم حداقلی همیشه بیز قبل از آن است |
110108 | شخصی از من پرسید که آیا آزمایش خارج از زمان انجام دادم (که فکر می کنم فقط آزمایش خارج از نمونه است اما با عنصر جدول زمانی). اما اگر من یک مجموعه آزمایشی داشته باشم، آیا اساساً مشابه آزمایش خارج از نمونه نیست؟ ** انجام یک آزمایش اضافی خارج از نمونه اساساً برابر است با دریافت یک مجموعه آزمایشی اضافی و استفاده مجدد از طبق... | مجموعه تست خارج از نمونه در مقابل |
111675 | اول از همه - با تشکر از خواندن این. من می خواهم تأثیر یک مداخله را تجزیه و تحلیل کنم، اما به دلیل شرایط عملی نمی توانم افراد را به طور تصادفی به آن اختصاص دهم و مداخلات از شرکتی به شرکت دیگر در محتوای خاصشان متفاوت است (اما در نهایت این آموزش رهبری برای مدیران است). بنابراین من داده های پیش آزمون پس آزمون Single Group ... | چگونه این طرح را تحلیل کنیم؟ چند دسته از طرح های پیش آزمون پس آزمون تک گروهی |
92845 | اجازه دهید $X_{1},..,X_{n}$ مستقل باشند، هر کدام با توزیع exp($\lambda$). اجازه دهید $Z=min(X_{1},..X_n)$. نشان دهید که $n\lambda Z$ دارای توزیع exp$(1)$ است. من محاسبه می کنم که $P(Z>z)=e^{-n\lambda z}$. بنابراین تابع چگالی $n\lambda Z$ $f(z)=(n\lambda)^2e^{-n\lambda z}$ است. اما توزیع $exp(1)$ دارای چگالی $e^{-z}$ خو... | نشان دادن یک متغیر تصادفی دارای توزیع نمایی است |
113690 | من از تابع ANOVA استفاده کرده ام تا بتوانم مقدار p کلی عوامل مهم را بدست بیاورم: > anova(lmer81) تجزیه و تحلیل جدول واریانس Df Sum Sq Mean Sq F مقدار جنسیت 1 0.12 0.118 0.0195 vowel3 2 399.96 199.9812 .985 .33201. 9.9604 جنسیت: vowel3 2 89.73 44.865 7.4227 جنسیت:Language 2 166.93 83.463 13.8084 vowel3:Language 4 48.27 ... | چگونه مقدار p را از تابع ANOVA برای نتایج LMM محاسبه کنیم؟ |
89565 | سلام من به دنبال نتیجه ای هستم (اگر وجود داشته باشد !!!) در جهت تقریب معمولی برای مجموع متغیرهای تصادفی برنولی همبسته (ویرایش: با همان پارامتر $p$) که در آن همبستگی بین هر جفت متغیر برنولی مجزا که وارد می شود. جمع ثابت و برابر با $0<\rho<1$ است. من سوال را در گوگل جستجو کردم، اما بدون موفقیت، اگر مرجع یا نتیجه ای در ای... | تقریب عادی مجموع متغیرهای تصادفی برنولی همبسته |
354 | چرا ما به دنبال کوچک کردن «x^2» هستیم به جای اینکه «|x|^1.95» یا «|x|^2.05» را به حداقل برسانیم. آیا دلایلی وجود دارد که عدد باید دقیقاً دو باشد یا صرفاً یک قرارداد است که مزیت ساده کردن ریاضی را دارد؟ | تعصب نسبت به اعداد طبیعی در مورد حداقل مربعات |
110103 | من باید یک مدل با یک مدل خطی تعمیم یافته انجام دهم. داده های من عبارتند از: زیستگاه: 0 یا 1، گروه: 1 یا 0، مرگ و میر: بله یا خیر، و تعداد افراد برای هر مورد (زیستگاه، گروه و مرگ و میر عوامل هستند). مدل من 'glm (به لحاظ اخلاقی~indiv+habitat+group,data,family=binomial(logit)) است' من می خواهم تاثیر گروه و زیستگاه را بر م... | GLM با پیشبینیکننده طبقهای روی R |
113695 | من از نظر تجزیه و تحلیل داده هایم کمی سردرگم هستم. من آزمایشی انجام داده ام که شامل آزمایش سیستم های تشخیص با فیلم کنترل شده است. فیلم بر اساس ویژگی های صحنه (یا عوامل) گروه بندی شده است. من حدود 7 فاکتور دارم و هر کدام از فاکتورها سطوح مختلفی دارند. به عنوان مثال، فاکتور فاصله (در مثال زیر در مثال داده را ببینید) دارا... | تنوع پاسخ های دوتایی بین اندازه گیری های مکرر |
114481 | نام توزیعی چیست که شبیه توزیع یکنواخت روی $[a, b]$ باشد، اما چگالی یک خط افقی نیست، بلکه یک خط با شیب معین است. | نام توزیعی در داخل $[a, b]$ اما با چگالی خط مستقیم شیبدار چیست؟ |
7505 | در این سوال یا اینجا با 20 بیت مقدمه کوتاهی بر AB Tests وجود دارد. ما در حال حاضر نسخههای مختلف صفحات فرود را آزمایش میکنیم و از نرخ تبدیل (مثلاً 4٪ در مقابل 5٪) استفاده میکنیم تا ببینیم کدام نسخه عملکرد بهتری دارد. این تا الان خوب کار میکنه کاری که من میخواهم انجام دهم این است که شروع به محاسبه اینکه آیا یک نسخه ب... | حرکت از نرخ تبدیل به حجم فروش در تست های A/B |
73837 | من در حال خواندن فصل 5 $\textit{تجزیه و تحلیل دادههای بیزی}$ توسط Gelman $\textit{و همکاران هستم. در آنجا چند مرحله تجزیه و تحلیل داده ها را برای مدل های سلسله مراتبی توضیح می دهد و اگر از کتاب نقل قول کنم این خواهد بود: ما ابتدا سه مرحله زیر را به صورت تحلیلی انجام می دهیم. y)$، به شکل غیر عادی به عنوان حاصلضرب توزیع... | نمونهگیری عددی در مدلهای بیزی سلسله مراتبی (HBM) |
114337 | من باید یک لاپلاس را قبل از یک متغیر تصادفی قرار دهم، با این حال، میخواهم از یک توزیع گاوسی استفاده کنم که واریانس آن گاما(1،1) توزیع شده است، یعنی \begin{align} x &\sim N(\mu,\sigma ^2)\\\ \sigma^2&\sim\text{Gamma}(1,1) \end{align} سوال من این است: با توجه به تنظیمات بالا، فرم مربوط به توزیع لاپلاس من (محل و مقیاس) ب... | تعیین یک لاپلاس قبل از استفاده از یک متغیر تصادفی گاوسی با واریانس گاما |
110104 | من می خواهم از تجزیه و تحلیل خوشه ای (CA) در SPSS برای تعریف پروفایل های مختلف در مجموعه داده خود استفاده کنم. من از متغیرهای پیوسته مختلفی برای این کار استفاده می کنم، از جمله چندین معیار عصبی روانی. من در استفاده از تحلیل های خوشه بندی تازه کار هستم، بنابراین پیشینه کاملاً آشنا نیست، اما چندین فصل و مقاله در مورد آن ... | اهمیت پیشبینیکننده در تحلیل خوشهای (در SPSS) چگونه تحتتاثیر دوگانگی و چند خطی قرار میگیرد؟ |
48970 | آیا تاکنون کسی سعی کرده است که DIC را دستی از خروجی WinBUGS محاسبه کند؟ من ساده ترین مدل خطی را امتحان کردم و توانستم دقیقا همان Dbar را بدست بیاورم، اما همیشه کمی متفاوت Dhat. من فکر می کنم محاسبه Dhat فقط -2 است (log(likehood(میانگین پسین پارامترها))). هیچ سرنخی در مورد آن وجود دارد؟ پیشاپیش متشکرم | DIC را از خروجی WinBUGS محاسبه کنید |
48973 | دانش من در مورد آمار اندک است، بنابراین به کمک کمی نیاز دارم. من اطلاعاتی دارم که رابطه بین سن و سرعت راه رفتن را نشان می دهد. اعداد سرعت راه رفتن فقط به عنوان صدک 15 و 50 ارائه شده است. به عنوان مثال: کودک (0-12 سال): 1.07 متر بر ثانیه (صدک 15) 1.33 متر بر ثانیه (صدک 50). من باید پیدا کنم که چند درصد بین 1.0m/s - 1.2m... | یافتن توزیع گاوسی با صدک 15 و 50. |
89560 | من مقداری دارم که به این صورت تعریف شده است: $P_{frac} = \frac{F_{max}-F_{min}}{F_{max}+F_{min}}$ همچنین مقدار F_{max}$ را دارم ، $F_{min}$ و خطاهای آماری آنها. چگونه می توانم خطای $P_{frac}$ را محاسبه کنم؟ | خطای آماری و انتشار خطا |
110109 | در حال حاضر در تلاش برای تطبیق چندین مدل در برخی از مجموعههای داده به منظور یافتن یک مدل به اندازه کافی دقیق، با عملکرد «Arima» بسته «پیشبینی» با مشکلاتی مواجه شدم. از آنجایی که مایلم از این تابع برای جا دادن یک مجموعه داده با فصلی های طولانی و چندگانه استفاده کنم، سعی کردم از اصطلاحات فوریه به عنوان رگرسیون در تابع ... | تابع Arima اجزای فصلی را در نظر نمی گیرد |
48971 | من یک تحلیل عاملی مؤلفه اصلی با چرخش واریماکس در SPSS انجام دادم. 69 متغیر به 12 جزء کاهش یافت، اما 2 جزء خالی و بدون متغیر است. یعنی: همه متغیرهای من به 12 جزء توزیع شده اند اما جدول دارای 14 جزء است و جزء 2 خالی است (بدون متغیر). چرا؟ حدس می زنم 14 مقدار ویژه وجود داشته باشد. | تحلیل عاملی |
113691 | من دادههای مربوط به یک فیلم را با تجزیه و تحلیل احساسات استخراج میکنم. بنابراین، دادههای فیلم استخراجشده حاوی مقادیر میانگین احساسات (avg_pos و avg_neg) است که بر روی چندین نقد، تعداد کل نظرات، مجموع نظرات مثبت و نقدهای منفی محاسبه میشود. (توجه: مجموع نظرات مثبت و منفی ممکن است برابر نباشد). اکنون باید با استفاده ... | محاسبه رتبه / امتیاز بر اساس معیارهای متعدد برای رتبه بندی داده ها |
68875 | می دانم که سوال عجیب یا شاید احمقانه به نظر می رسد. و دانش محدود من در آمار ممکن است باعث ابهام در ارائه مشکل شود. اما با این حال، قضیه اینجاست: فرض کنید جمعیتی از آزمایشهای برنولی وجود دارد و احتمال موفقیت این آزمایشهای برنولی از توزیع نرمال پیروی میکند. سپس باید مقداری موفقیت و چند شکست (که جمعاً 20 می شود) به دست... | تخمین پارامترهای توزیع نرمال احتمالات |
92842 | من دو متغیر دارم، هر دو دسته بندی، یکی با پاسخ های کج. چگونه با داده های کج در آزمون کای دو برخورد می کنید؟ آیا تست های مرتبط دیگری وجود دارد؟ من می خواهم تست را در SPSS انجام دهم. | آیا می توانم از آزمون کای دو استقلال با داده های کج استفاده کنم؟ |
110101 | من می خواهم از تجزیه و تحلیل خوشه ای (CA) در SPSS برای تعریف پروفایل های مختلف در مجموعه داده خود استفاده کنم. من از متغیرهای پیوسته مختلفی برای این کار استفاده می کنم، از جمله چندین معیار عصبی روانی. من در استفاده از تحلیل های خوشه بندی تازه کار هستم، بنابراین پیشینه کاملاً آشنا نیست، اما چندین فصل و مقاله در مورد آن ... | من نتایج بسیار متفاوتی را با استفاده از روش k-means یا خوشه بندی دو مرحله ای پیدا کردم. این چطوره؟ |
64868 | باید نشان دهم که $\sup_{n \in \mathbb{N}}|Tr(A_nB_n)| < \infty$. من می دانم که $\sup_{n \in \mathbb{N}}||A_n||، \sup_{n \in \mathbb{N}}||B_n|| < \infty$، که در آن $A_n،B_n$ عبارتند از $2 \times 2$ ماتریس های تصادفی و $ ||X|| = Tr(XX^T)^{1/2}$. آیا نابرابری وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ | نابرابری برای اثر حاصلضرب ماتریس ها با هنجارهای ماتریس ها |
359 | آزمونهای Wald، Likelihood Ratio و Lagrange Multiplier در زمینه تخمین حداکثر درستنمایی مجانبی معادل هستند. با این حال، برای نمونه های کوچک، آنها تمایل زیادی به واگرایی دارند و در برخی موارد به نتایج متفاوتی می رسند. چگونه می توان آنها را با توجه به احتمال رد نول رتبه بندی کرد؟ وقتی تست ها پاسخ های متناقضی دارند چه باید... | سه گانه آزمون ها با حداکثر احتمال: هنگام مواجهه با نتایج متناقض چه باید کرد؟ |
113694 | ## چکیده من در pymc اخطارهای سرریز عددی دریافت میکنم که نمونهگر را متوقف میکند. ابتدا مشخص میکنم که زمینه چیست، سپس سؤالات مستقیمتری درباره راهحل میپرسم. احتمالاً میتوان از بخش متن گذشت. من آن را در صورتی گنجانده ام که برخی از ویژگی های آن احتمالاً با راه حل مرتبط باشد. ## زمینه من یک مدل AR(1) لجستیک دو متغیره... | رسیدگی به هشدارهای سرریز در pymc |
7508 | اگر فرض کنم که امضای ژن، افراد در معرض خطر کمتر عود را شناسایی می کند، یعنی کاهش 0.5 (نسبت خطر 0.5) نرخ رویداد در 20٪ از جمعیت و من قصد دارم از نمونه هایی از یک مطالعه کوهورت گذشته نگر استفاده کنم. آیا باید حجم نمونه برای اعداد نابرابر در دو گروه فرضی تنظیم شود؟ به عنوان مثال با استفاده از Collett, D: Modeling Survival... | تجزیه و تحلیل قدرت برای تجزیه و تحلیل بقا |
61985 | من وضعیت عجیبی دارم، در حال انجام تحقیق هستم و گروهی از دانشجویان در آن شرکت کردند. من آنها را در (دارایی) $X$ امتیاز دادند و گفتم $n_1$ مردم شرکت کردند. پس از یک مداخله، من همان ویژگی X$ را اندازه گرفتم اما این بار $n_2$ (که در آن $n_2 < n_1$) افراد شرکت کردند. اکنون نکته این است که آزمایش به گونه ای طراحی شده است که ... | چگونه می توان داده های همان گروهی را تجزیه و تحلیل کرد که برخی افراد از آن انصراف داده اند و داده ها ناشناس هستند؟ |
10951 | من یک سوال در مورد متغیرهای تصادفی دارم. فرض کنید دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ داریم. فرض کنید $X$ پواسون با پارامتر $\lambda_1$ است و $Y$ پواسون است که با پارامتر $\lambda_2$ توزیع شده است. وقتی شکستگی را از $X/Y$ می سازید و آن را یک متغیر تصادفی $Z$ می نامید، این چگونه توزیع می شود و میانگین آن چیست؟ آیا $\lambda_1/\lam... | توزیع نسبت دو متغیر تصادفی پواسون چگونه است؟ |
64863 | من باید نسبت امتیازهای تفاوت را بین 2 نمونه (نفر نابرابر) (مرد در مقابل زن) در 2 معیار مختلف مقایسه کنم. من می خواهم امتیازات تفاوت را برای تجزیه و تحلیل نوع کای دو وارد جدول احتمالی کنم. من نمرات مرد و زن را برای هر یک از 2 معیار کم می کنم. MeasureA R2C2 = مردنهMeasureB - زن نه MeasureB وقتی از این روش برای بدست آوردن... | تبدیل داده ها برای مربع کای -- تربیع امتیازات اختلاف ارزش منفی؟ |
41007 | من شرح فرآیند پواسون را از ویکی پدیا بررسی می کنم. فرآیند پواسون بر چهار فرض استوار است، اما من این را روشن نیستم: > هیچ رخداد شمارش شده همزمان نیست. این را بیشتر توضیح می دهید؟ | فرض بدون رویدادهای همزمان فرآیند پواسون |
105109 |   در بالا آمده است بخشی از یک برگه امتحانی من مطمئن نیستم که چگونه این خروجی SAS را بفهمم. به خصوص آنچه در جدول آخر وجود دارد که به نظر من دو تابع متمایز به نظر می رسد. آیا کسی می تو... | یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل تفکیک - تابع تشخیص خطی |
105101 | 1. من یک معادله رگرسیون چندگانه دارم که در آن log (حقوق) = b0 + b1 (ceotenure). هدف از قرار دادن متغیر وابسته به شکل لگاریتمی چیست؟ چگونه تغییر در y را برای افزایش 1 واحدی در روزگار تفسیر می کنید؟ 2. برای این معادله رگرسیون چندگانه، واحد اندازه گیری برای RMSE چیست؟ 3. من یک معادله رگرسیون چندگانه دارم که در آن حقوق... | چرا متغیرهای خاصی در یک رگرسیون چندگانه نمی توانند به شکل لگاریتمی وارد شوند؟ |
110102 | آیا می توان یک مجموعه داده آموزشی برای k نزدیکترین همسایه با چندین دسته مانند 700 و حدود 10 ویژگی داشت؟ | چندین دسته با استفاده از k-نزدیکترین همسایه |
8278 | من در حال برنامهریزی مطالعهای برای جمعآوری دادههای بیمارانی که پس از عفونت مغزی جان خود را از دست میدهند در مقابل تعداد موارد برای 5 سال آینده در 2 شهر که در آن بیماری را با داروهای مختلف مدیریت میکنند، جمعآوری میکنم. 1. آیا **_آزمون عاقلانه t-سال بهتر است یا ریسک نسبی مرگ و تحلیل متا_** برای مقایسه نتایج مطا... | چگونه می توان اثرات دارو را با استفاده از داده های میزان مرگ و میر سالانه ارزیابی کرد؟ |
96541 | فرض کنید من در حال جمع آوری داده ها در چندین دانه بندی هستم، که در آن هر کلید با تعداد تعداد جمع آوری شده در بازه زمانی مرتبط است. EX: 1 دقیقه { x:2, y:5, z:3, a:312 } این یک مثال کوچک است، مجموعه واقعی از 1000 تا 6000 کلید منحصر به فرد مرتبط با تعداد بازدیدهای جمع آوری شده در یک بازه زمانی خواهد داشت. . آیا روشی وجود ... | نقاط پرت را در یک مجموعه به عنوان داده های جمع آوری شده تشخیص دهید |
96548 | خوب، من دو مجموعه داده متفاوت دارم، A و B، که هر دو مربوط به مجموعه داده سوم، C هستند. من رگرسیون حداقل مربعات را روی A با C و B با C اجرا کرده ام. ضریب همبستگی A با C برابر است. 72.9% در مقایسه با 66.5% برای B با C. | آزمون معناداری برای اختلاف دو ضریب همبستگی |
96547 | من با دادههای دنیای واقعی کار میکنم که دادههای سانسور شده فاصلهای هستند و همچنین با موارد مشاهده دقیق مخلوط با دادههای سانسور شده درست کار میکنم. من می خواهم بدانم فرمول فاصله هلینگر و خطای مربع مجتمع در مورد داده های سانسور شده با فاصله چیست؟ آیا مرجعی در این مورد وجود دارد؟ | اندازه گیری عملکرد در مورد داده های سانسور شده با فاصله |
76343 | ما برخی از داده های سری زمانی برای ارزیابی اثر یک دارو در یک مدل حیوانی، با دو سطح دوز و یک کنترل داریم. تا کنون ما ANOVA را برای هر نقطه زمانی بررسی کردهایم، و تأثیر قابل توجهی برای نقاط میانی وجود دارد. با این حال، دوز دارو ثابت نیست، زیرا نیاز به کاهش آن در مقاطع زمانی بعدی داشت که باعث همگرایی در درمان و کنترل تا ... | تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی - تعیین اهمیت بین درمان و کنترل |
105102 | این سوال 3.8.4 مقدمه ای بر آمار ریاضی و کاربردهای آن، ویرایش پنجم، نوشته لارسن و مارکس است. این تکلیف برای کلاسی نیست که من اکنون در آن شرکت می کنم، اما ممکن است روزی برای کلاسی باشد که در آینده شرکت خواهم کرد. هدف را می توان بر حسب احتمالات بیان کرد، سعی کنیم نشان دهیم که برای هر بازه A و B، P(V $\in$ A و X+Y $\in$ B)... | اگر یک متغیر تصادفی V مستقل از دو متغیر تصادفی مستقل X و Y باشد، چگونه ثابت کنیم که V مستقل از X + Y است؟ |
16461 | داده های من نمونه ای از محورهای سه بعدی است که روی یک سطح منحنی جمع آوری شده است. میخواهم بدانم آیا این محورها دارای جهتهای ترجیحی نسبت به سطح هستند: یعنی آیا جهت آنها ترجیحاً در سطح سطح است یا عمود بر صفحه سطح (بر خلاف توزیع کروی یکنواخت محورها). من می توانم به 2 روش فکر کنم: 1. آزمون یکنواختی بینگام را به طور خام ا... | آمار محوری سه بعدی روی یک سطح |
113698 | من سعی می کنم نتایج یک رگرسیون ترتیبی را با یک دیدگاه خاص بیان کنم و گیج شده ام. متغیر وابسته من یک ترتیبی است که نشان دهنده پیشرفت در مقیاس پیامد منفی است (به عنوان مثال 0 = خوب، 1 = نتیجه بد، 2 = نتیجه بسیار بد). متغیرهای مستقل من درصدهای منفی هستند که نشاندهنده تغییر درصدی در یک اندازهگیری بین دو نقطه زمانی هستند ... | تفسیر نسبت شانس یک رگرسیون ترتیبی زمانی که متغیرهای مستقل درصد منفی هستند |
1149 | ویکی مشکلاتی را که در رگرسیون خطی مطرح می شود، مطرح می کند. مشکل اساسی نتایج چند خطی بودن در تخمین پارامترهای ناپایدار است که ارزیابی تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیرهای وابسته را بسیار دشوار میکند. من دلایل فنی پشت مشکلات را درک می کنم (ممکن است نتوان $X' X$ را معکوس کرد، $X' X$ نامطلوب و غیره) اما من به دنبال توضیح شهو... | آیا توضیح شهودی وجود دارد که چرا چند خطی بودن یک مشکل در رگرسیون خطی است؟ |
64867 | من در تحلیل رگرسیون تازه کار هستم، پس لطفاً نادانی من را ببخشید. من 5 سال دادههای پانل سالانه را جمعآوری کردهام، و میخواهم این دادهها را بر اساس دیدگاهها پسانداز کنم، اما میگوید تعداد مشاهدات کافی وجود ندارد. آیا راهی برای دور زدن این موضوع وجود دارد؟ من در حال حاضر 3 متغیر مستقل، 1 متغیر وابسته و 3 متغیر کنترل... | نحوه انجام رگرسیون بر روی 5 سال مشاهدات سالانه در نمای |
10958 | من سعی می کنم با در نظر گرفتن اثر متقابل متغیرهای مربوطه، دقت مدل خود را افزایش دهم. من متغیرها را برای تعامل بیشتر بر اساس عقل سلیم انتخاب می کنم تا اینکه هر ترکیبی را امتحان کنم. تاکنون بیشتر اثرات متقابل با مقدار p خوب (0001/0p<) و مجذور کای منجر به افزایش مثبت واقعی شده است. با این حال، آخرین اثر متقابل، در حالی که... | چرا افزودن تعامل آماری معنیدار، موارد مثبت واقعی را کاهش میدهد؟ |
61984 | من آزمایش هایی را اجرا می کنم که در آنها مقادیر متغیر _y_ (به طور میانگین بیش از 4 اجرا) را در برابر متغیر مستقل _x_ رسم می کنم. من هم اثر _z_ را مقایسه می کنم. به عبارت دیگر: * محور افقی: _x_ * محور عمودی: _y_ * نمودارها: یک خط برای هر مقدار _z_ میخواهم بدانم آیا بهترین روشها یا قوانین سرانگشتی برای تصمیمگیری وجود ... | حداقل حداکثر در مقابل انحراف استاندارد هنگام ترسیم نوارهای خطا |
105100 | اجازه دهید X یک متغیر تصادفی با ارزش واقعی با تابع توزیع F و تابع مشخصه $\phi$ را نشان دهد. فرض کنید $\phi$ شرایط زیر را برآورده می کند: $\hspace{25mm}$$$\lim_{T\to\infty}\int_{-T}^{T}\phi(t) dt = 2$$ What آیا می توان در مورد توزیع گفت؟ تلاش: توزیع در سراسر محور x=0 متقارن است(؟) توزیع کاملاً پیوسته است. | توزیع از $\lim{T\to\infty}\int_{-T}^{T}\phi(t) dt = 2$ |
64865 | من تازه وارد این انجمن هستم و هنوز از نظر آمار کاملاً تازه کار هستم. در پایان نامه کارشناسی ارشد خود از یک متغیر وابسته باینری و یک متغیر وابسته طبقه بندی نشده در برآوردهای جداگانه استفاده می کنم. بنابراین من سعی میکنم بر بحث استفاده از رگرسیون خطی یا لجستیک در هنگام مدیریت متغیرهای وابسته گسسته نظارت کنم. به نظر می ر... | متغیرهای طبقه ای نامرتب و رگرسیون خطی |
76341 | پس از اجرای یک رگرسیون OLS، من تست Ramsey RESET را با استفاده از دستور stata 'ovtest' و 'ovtest,rhs' اجرا کردم. دو آزمایش نتایج معکوس دادند. با اولی نمیتوانستم Null را رد کنم، در حالی که دومی Null را رد کرد. Stata می گوید: rhs مشخص می کند که قدرت متغیرهای سمت راست (توضیحی) به جای توان های مقادیر برازش شده در تست استفا... | تفاوت بین 'ovtest' و ovtest,rhs' |
2256 | من یک مجموعه داده دارم که برای آن یک mds انجام داده ام و نتایج را با استفاده از کتابخانه scatterplot3d تجسم کرده ام. با این حال من می خواهم نام نقاط را در طرح سه بعدی ببینم. چگونه آن را انجام دهم؟ هر ستون متعلق به گروه خاصی است که میخواهم ببینم کدام نقاط متعلق به کدام گروهها در 3dplot هستند. #تولید یک م... | افزودن برچسب به نقاط با استفاده از بسته mds و scatter3d با R |
65409 | من واقعاً در آمار مبتدی هستم و واقعاً به کمک نیاز دارم! من در اینجا یا در هر کتاب دیگری پاسخ مشکل خود را پیدا می کنم. اگر آن را از دست دادم، بابت این موضوع متاسفم و می توانید لینک را با من به اشتراک بگذارید، لطفا؟ در اینجا، به طور خلاصه پیشینه مطالعه من توضیح داده شده است: من مجموعه ای از 20 متغیر مستقل (ساختگی و عددی)... | چگونه نمرات عامل یک PCA را برای یک رگرسیون در SPSS تبدیل کنیم؟ |
64861 | من یک مدل رگرسیون خطی را در R قرار می دهم: head(داده) `x1` `x2` `y` 4.9711 32.70 0.2810632 6.756072 31.60 0.3115225 5.895213 5.895213 56.501.501. 29.80 0.3010127 ویرایش: متناسب <- glm (y ~ x1 + x2، خانواده = دوجمله ای (پیوند = logit)، داده = داده، کنترل = فهرست (epsilon = 0.0001، حداکثر = 50، ردیابی = F))) که در آن «y»... | مجموع عدم قطعیت از فواصل اطمینان در R |
43069 | من باید اشیا را بر اساس مجموعه ای از ویژگی ها طبقه بندی کنم - تنظیمات طبقه بندی معمولی. اطلاعات اضافی این است که من تعداد افرادی را می دانم که در یک کلاس خاص قرار می گیرند. در نمونه ای که باید طبقه بندی کنم، من N فرد دارم که باید آنها را در کلاس های k طبقه بندی کنم. من نمی دانم کدام فرد در کلاس C1، C2، ...، Ck قرار می ... | مشکل طبقه بندی محدود. |
95818 | من داده های یادگیری متشکل از 45 هزار نمونه دارم که هر کدام 21 ویژگی دارد. من سعی می کنم یک طبقه بندی جنگل تصادفی را روی این داده ها آموزش دهم که به 3 کلاس (-1، 0 و 1) برچسب گذاری شده است. کلاس ها از نظر اندازه کم و بیش برابر هستند. مدل طبقهبندیکننده جنگل تصادفی من از «gini» به عنوان معیار کیفیت تقسیم خود استفاده میک... | نمره oob خوب برای جنگل های تصادفی چقدر است؟ |
69769 | من در حال تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی در ساختار پوشش گیاهی در سراسر ترانسکت های گیاهی هستم. من ترانسکت ها را به فواصل 3 متری تقسیم کردم که هر بار 1 متر در عرض ترانسکت (پنجره متحرک) حرکت می کنند. بنابراین، فواصل در تجزیه و تحلیل در فضا همپوشانی دارند. من فکر میکنم این تا حدودی با تحلیل سریهای زمانی قابل مقایسه است، زی... | مقایسه الگوهای فضایی با توزیع متوسط با میانگین فواصلی که در فضا همپوشانی دارند |
16467 | به دنبال این سوال در مورد تفاوت بین فواصل اطمینان و آزمون فرضیه، دوست دارم یک مثال ساده برای درک بهتر رابطه بین فواصل اطمینان و مقادیر p داشته باشم. به عنوان مثال، اگر من $r=.8768 (n=300)$ داشته باشم، آنگاه در $0.05$ قابل توجه است. فاصله اطمینان (پایین تر) 0.847729 $ < (r) 0.8768 < 0.900619 $ (بالاتر) است. این در مقابل... | رابطه بین مقدار p و فاصله اطمینان چیست؟ |
81638 | از من خواسته شده است که به یکی از همکاران در تجزیه و تحلیل طرح آزمایشی زیر کمک کنم. 2 درمان (ثابت)، 5 نقطه زمانی (ثابت) با 4 حیوان (تصادفی) در هر نقطه زمانی. حیوانات در هر نقطه زمانی یکسان نیستند. هر حیوان دو نمونه گرفته شد، یکی از یک اندام تحت درمان و دیگری از یک اندام درمان نشده، بنابراین در هر نقطه زمانی، نمونههای ... | طراحی تو در تو با جفت شدن |
10953 | من یک مجموعه داده متشکل از تعاملات بین زوج های زن و مرد در یک گروه در دو شرایط دارم. مقادیر از 1- تا 1 متغیر است و نشان می دهد که زن چقدر مسئول حفظ رابطه بوده است (شاخص هند). چیزی که می خواهم ببینم این است که آیا مسئولیت زن در این دو شرط تغییر می کند یا خیر. درک من این است که تست Wilcoxon نامناسب است، زیرا من اندازهگی... | تست جایگشت جفتی برای اندازه گیری های مکرر |
61989 | من سعی می کنم مشکلی را که معمولاً با دست حل می کنم خودکار کنم. من یک سنسور دارم که داده ها را از میدان جمع آوری می کند. هر ۶ ماه یا بیشتر، باید با جمعآوری نقاط داده «x» کالیبراسیون آن حسگر را انجام دهم. با استفاده از یک دستگاه کالیبره شده، همان داده های اندازه گیری شده توسط سنسور میدان را اندازه گیری می کنم و جدول زیر... | تعیین مقادیر ضریب تصحیح بر اساس x bins در داده های مشاهده شده در مقابل داده های واقعی |
24181 | بگویید من 5 متغیر باینری و 2 متغیر عادی دارم. من می خواهم احتمال موفقیت را بدست بیاورم، یکی از متغیرهای 1 یا 0، 1 را برای موفقیت بگویم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ من «glm(A~B+C+D+E، دو جملهای، داده)» را در R امتحان کردم. $A$ یک متغیر باینری است که میخواهم احتمال موفقیت آن را بدانم. $B$، $C$، $D$، $E$ همه مت... | کدگذاری مدل رگرسیون با چندین متغیر باینری |
16729 | من از CUSUM برای بررسی شکستگی های ساختاری استفاده می کنم. طرحی که در زیر می بینید آزمون **CUSUM** را پشت سر گذاشت. چگونه ممکن است؟ > cs <- sctest(pair.res ~ 1) > cs داده های آزمون بازگشتی CUSUM: pair.res ~ 1 S = 0.9448، p-value = 0.05118  و (گروه 2) با حجم نمونه n_1$ = 150$ و n_2 = 150$ انتخاب شدند. * محققی می خواست ساختار عاملی مقیاس را ارزیابی کند سناریوهای رایجی که در مشاوره خود می بینم... | چه زمانی در هنگام انجام تحلیل عاملی، فروپاشی بین گروه ها قابل قبول است؟ |
46259 | مجموعه دادههای من دارای متغیرهای زیر است: * درمان (4 نوع - ثابت) * مکان (8 مکان - ثابت) * موقعیت در مکان (3 موقعیت در هر مکان - ثابت) * نمونهگیری در هر موقعیت (3 نمونه در هر موقعیت - تصادفی) ) * زمان (دو بار نمونه برداری - ثابت) * نرخ کانی سازی (در نتیجه تجزیه و تحلیل نمونه های گرفته شده) از دو مکان برای آزمایش هر تی... | Nested/SplitModel - RepeatedMeasures/MixedModel ANOVA: سطوح تودرتو و اسکریپت در R |
21355 | با توجه به تقسیم جمعیتی بین تیمار/کنترل، اگر معتقدم متغیری به صورت منطقی در جمعیت توزیع شده است، چگونه می توانم بدانم که اندازه کنترل لازم برای تضمین تفاوت میانگین در برخی سطوح دلخواه برای یک جامعه خاص چقدر است. اندازه اثر؟ (ارجاع به مثال R یا SAS قابل تقدیر است) | برای دادههای منطقی، اندازههای نمونه لازم برای تفاوت میانگین بین تیمار/کنترل چیست |
69761 | با فرض داشتن جداول $k$ 2x2 که موفقیت ها و شکست ها را برای دو درمان مختلف شمارش می کند، فرمول دقیقی برای ارائه تست مربع کای برای ناهمگنی چیست؟ | فرمول آزمون مجذور کای برای ناهمگنی |
49209 | سلام من یک سوال کوتاه در مورد جزئیات اجرای یک مدل در JAGS و BUGS دارم. بگو من مدلی با n.burnin=5000، n.iter=5000 و thin=2 اجرا می کنم. آیا این به این معنی است که برنامه * 5000 تکرار را اجرا می کند و نتایج را حذف می کند و سپس * 10000 تکرار دیگر را اجرا می کند و فقط هر ثانیه نتیجه را حفظ می کند؟ اگر من این شبیه سازی ها ر... | نازک شدن زنجیر در BUGS/JAGS |
2258 | با توجه به یک نگاشت تابع بین دو فضای نمونه $S_1$ و $S_2$، اگر $S_2$،$F_2$ قابل اندازه گیری باشد، چگونه می توانم نشان دهم که پیش تصویر S_2$,$F_2$ در $S_1$ قابل اندازه گیری است؟ | چگونه ثابت کنیم که پیش تصویر فضای قابل اندازه گیری قابل اندازه گیری است؟ |
81637 | من به دنبال پیاده سازی زبان آموزان آنلاین هستم. من حدس می زنم که با AdaBoost امکان پذیر است. جایی که مدل را آموزش می دهید و سپس با افزودن داده های آموزشی بیشتر بعداً آن را تغییر می دهید. با این حال، لازم نیست کل مدل را دوباره آموزش دهید. آیا از اجرای آنلاین AdaBoost در جاوا اطلاع دارید؟ | پیاده سازی الگوریتم های طبقه بندی آنلاین؟ |
16464 | با عنوان، باید فوراً فکر کنید که این یک توزیع احتمال هندسی (یا شاید دو جمله ای، با توجه به داستان زیر) است که من به دنبال آن هستم، اما آمار من در حال شکست است. اجازه دهید این را به عنوان یک داستان بیان کنم: به یک کارمند اداری 13 شماره تلفن برای پشتیبانی فنی داده می شود. هر شماره تلفن به یک و تنها یک نماینده پشتیبانی می... | میانگین تعداد شکست قبل از موفقیت |
91858 | من کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر هستم و تازه وارد آمار هستم، پس لطفاً با من مدارا کنید و اگر چیزی که میپرسم کاملاً واضح است مرا به مسیر درست راهنمایی کنید. من یک مجموعه داده دارم، که در آن هر نقطه داده شامل ویژگیهای «M» است (مانند «نام»، «سن» و غیره، هم پیوسته و هم دستهبندی - ممکن است آنها یا چیزی دیگر را جمعآوری کن... | پیش بینی سری های زمانی که در آن هر نقطه داده دارای یک دنباله است |
52496 | در یک مجموعه داده با 3 اندازه گیری مرتبط برای هر مورد، من یک آزمایش فریدمن را انجام دادم و هیچ اثر قابل توجهی پیدا نکردم. آیا انجام (و گزارش) تست های زوجی، همانطور که در ابتدا برنامه ریزی کرده بودم، مناسب است؟ از یک طرف، وجود این اثرات زوجی ممکن است اطلاعات مهمی را منتقل کند (مثلاً بین داشتن یک روز یادگیری یا نداشتن هی... | زمانی که اثر متغیر غیرمعنیدار باشد، تحلیل پسهک |
52493 | مطمئن نیستم که آیا این سوال خیلی ساده لوحانه است یا خیر، اما می خواستم بدانم که آیا رابطه ای بین میانگین نمونه و احتمال بقای نمونه وجود دارد یا خیر. برای توزیع نمایی با میانگین $\mu$, $$S(t)=1-\exp(-\dfrac{t}{\mu})$$ حال اگر من دادهها را از یک توزیع نمایی تولید کنم، آیا نمونه میتواند به این معنی باشد $\bar{x}$ برای ی... | رابطه بین میانگین نمونه و احتمال بقای نمونه |
91971 | فرض کنید من یک نمونه از یکی از دو متغیر تصادفی ممکن $X$ یا $Y$ می کشم که در آن $X\sim\text{Binomial}(p,N)$ و $Y=A+B$ با $A\sim\ text{Binomial}(p,M)$ and $B\sim\text{Binomial}(q,N-M)$. $q\geq p$ را ناشناخته فرض کنید، با $p$، $M$ و $N$ شناخته شده است. هدف من این است که تشخیص دهم که نمونه من از کدام متغیر تصادفی آمده است،... | آزمایشی برای r.v دوجمله ای در مقابل مجموع دو r.v. دوجمله ای؟ |
21350 | با عبارت های مرتبه همبستگی صفر، اول، دوم، سوم و غیره چه چیزی بیان می شود؟ با تشکر | ترتیب همبستگی چگونه است؟ |
49207 | من می خواهم از تابع پیش بینی (یا چیزی مشابه) در R برای ایجاد مقادیر مورد انتظار از مدل خطرات متناسب کاکس با متغیرهای کمکی وابسته به زمان استفاده کنم. مدل به شکل مدل <- coxph(Surv(start,stop,event.time)~covars..., data=data) به طور معمول، پیش بینی مقادیر مورد انتظار با تولید یک قاب داده جدید که در آن متغیرهای کمکی همه ه... | خطرات متناسب کاکس با متغیرهای وابسته به زمان: پیش بینی در R |
63583 | اجازه دهید $X_1، \dots، X_n$ متغیرهای تصادفی باشند، برای برخی از اعداد صحیح $n > 2$. سپس، $$\text{Var}\left(\sum_{i=1}^nX_i\right) = \sum_{i=1}^n \text{Var}(X_i) + \sum_{i \neq j } \text{Cov}(X_i, X_j) $$ علاقه طبیعی در مورد خاصی وجود دارد که $X_i$ به گونهای باشد که $$\sum_{i \neq j} \text{Cov}(X_i, X_j) = 0 \quad \Le... | آیا $\sum_{i\neq j} \text{Cov}(X_i, X_j) = 0$ دلالت بر $\text{Cov}(X_i, X_j) = 0, \,\forall\,i \neq j$ دارد |
64862 | در اینجا ماتریس سردرگمی اصلی است: | بله | نه | ----------------- گوشه بالا سمت راست: منفی کاذب بله|1000 | 200 | گوشه سمت چپ بالا: مثبت واقعی ----------------- گوشه پایین سمت راست: منفی واقعی No|200 | 500 | گوشه پایین سمت چپ: False Positive من انتظار دارم این موارد را دریافت کنم: 1. اساس... | نحوه دریافت ماتریس سردرگمی با دقت 100% یا فراخوانی 100% در Weka |
43062 | من می خواهم نظر شما را در مورد مطالعه موردی خود داشته باشم. من مجموعه داده ای از 9 آزمایش و 15 متغیر را با هدف برجسته کردن متغیرهایی که به طور عمده می توانند واریانس بین آزمایش ها را توضیح دهند، تجزیه و تحلیل می کنم. این یک مثال با تنها 3 ردیف و 5 متغیر است: var1 var2 var3 var4 var5 sample5 0.067 0.005 0.008 0.100 0.00... | مشکل با مقیاس بندی داده ها در PCA |
57040 | من در حال انجام گزارش چندجمله ای هستم. رگرسیون، DV من دارای سه دسته است، بنابراین خروجی من مقایسه بین دسته مرجع و دو دسته دیگر را به من می دهد. من همچنین می خواهم آن دو را که مرجع نیستند با یکدیگر مقایسه کنم. من می دانم که می توانم با تغییر دسته مرجع در تجزیه و تحلیل دوم این کار را انجام دهم، اما آیا مشکلاتی در این زمی... | آیا در رگرسیون لجستیک چند جمله ای می توانم دسته هایی را که مقوله مرجع نیستند با یکدیگر مقایسه کنم؟ |
63589 | من مجموعه ای از نقاط داده در یک فضای N بعدی دارم. علاوه بر این، من یک مرکز در همین فضای N بعدی نیز دارم. آیا روشی وجود دارد که به من اجازه دهد این نقاط داده را در فضایی دوبعدی نمایش دهم و در عین حال اطلاعات فاصله نسبی آنها را در فضای اصلی نگه دارم. آیا PCA درست است؟ | چگونه می توان فضای با ابعاد بالا را در یک صفحه دو بعدی طراحی کرد؟ |
81632 | من می خواهم از یک مدل ARIMA در R برای پیش بینی بار الکتریکی به صورت دقیق استفاده کنم. با بررسی ACF متوجه شدم که کدام مدل می تواند مناسب باشد. ACF نشان داده است که مقدار یک روز آینده دارای یک خودهمبستگی دوره ای است. بنابراین من می خواهم یک تفاوت فصلی با تاخیر 1440 (دقیقه در روز) پیاده سازی کنم. بنابراین، من این صفحه (ht... | R - مدل ARIMA با دوره های فصلی طولانی - خطا: طول x و xreg مطابقت ندارد |
22910 | من یک سری زمانی اندازه گیری دارم (ارتفاع-سری یک بعدی). در دوره مشاهده، فرآیند اندازه گیری برای چند نقطه زمانی کاهش یافت. بنابراین داده های به دست آمده یک بردار با NaN است که در آن شکاف هایی در داده ها وجود دارد. استفاده از MATLAB، هنگام محاسبه همبستگی خودکار ('autocorr') و اعمال شبکه های عصبی ('nnstart') برای من مشکل ا... | هنگام استفاده از Matlab برای همبستگی خودکار و شبکه های عصبی چگونه با شکاف ها/NaN ها در داده های سری زمانی برخورد کنیم؟ |
2788 | امیدوارم همه شما با یک سوال اساسی مشکلی نداشته باشید. ما در حال بررسی اثرات یک ترکیب با غلظت های مختلف بر روی رفتار یک موجود زنده هستیم. این ترکیب یک بار در ابتدای دوره زمانی تجویز می شود. مشاهدات هر دقیقه به مدت 2 ساعت انجام می شود. هر غلظت برای 12 نفر اعمال می شود. اگر این آزمایش را با افراد مختلف تکرار کنیم، بهترین ... | ترکیب آزمایش های مکرر در یک مجموعه داده |
9461 | من در تعجبم که چگونه می توان اهمیت عامل(ها) و/یا متغیر(ها) را همراه با مدل سازی رابطه علی بین پاسخ ها آزمایش کرد. اجازه دهید این را با یک مثال عینی توضیح دهم. ### مثال: فرض کنید محققی چهار پاسخ **Y1**، **Y2**، **Y3**، و **Y4** را به همراه سه متغیر کمکی **X1**، **X2** مشاهده کرده است. و **X3** از آزمایشی شامل ترکیبات در... | آزمون اهمیت عوامل و متغیرهای کمکی همراه با مدلسازی علیت در میان پاسخها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.