_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
60584 | فرض کنید 7 نمونه داده داریم و می خواهیم آزمایش کنیم که آیا بین میانگین هر نمونه تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر. میتوانیم از آزمونهای t استفاده کنیم که به ۲۱ آزمون t مختلف نیاز دارد. با این حال، من خوانده ام که این توصیه نمی شود زیرا خطر نتیجه گیری اشتباه (1 از 20) افزایش می یابد. در عوض، ANOVA توصیه می شود. اما اگر... | دلیل استفاده از ANOVA برای مقایسه میانگین ها |
87876 | مطمئناً این سؤال کاملاً ساده است، اما من واقعاً نتوانستم توضیحی در مورد آن به صورت آنلاین پیدا کنم و به نظر نمی رسد که به صراحت در نمایشگاه های معمولی که دیده ام مطرح شود. من متوجه شدم که چگونه اعتبار سنجی متقاطع 10 برابری برای تقسیم بازگشتی مجموعه داده به 9 قطار و 1 مجموعه آزمایشی 10 بار برای به دست آوردن تخمینی از عم... | ضرایب مدل نهایی در هنگام استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold چگونه برآورد می شود؟ |
24186 | من در مورد نحوه محاسبه سطوح اطمینان از تست های A/B مطالعه کرده ام، زیرا در حال اجرای برخی تبلیغات در فیس بوک هستم و می خواهم نتایج را بهتر درک کنم. واضحترین توضیحاتی که من پیدا کردهام به نظر میرسد دو جایگزین ارائه میدهند: Chi-Square و Binomial Random Variables. امیدوارم کسی بتواند توضیح دهد که کدام مناسب تر است. من... | متغیرهای تصادفی دو جمله ای در مقابل خی دو برای تست A/B؟ |
56932 | من در حال آموزش یک طبقه بندی شبکه عصبی 4 کلاس هستم. جزئیات داده های من عبارتند از: featurelength = 280 تست آموزشی -------------------------------------- ------- خیر نمونه 438 250 نمونه کلاس1 203 135 نمونه کلاس2 19 10 نمونه کلاس3 16 5 نمونه کلاس4 200 100 بعد از آموزش شبکه عصبی. ماتریس های سردرگمی به شرح زیر است: 203 0 0... | مشکل در پیش بینی در طبقه بندی شبکه عصبی |
22914 | من این چگالی را دارم، میخواهم چگالی «بزرگتر» از این $f(x)=\frac{1}{c}g(x)(1-\sin (20x)/4))$ پیدا کنم، جایی که $ g(x)$ N(0,1) است. من به دنبال توزیع پیشنهادی برای f(x) هستم، اساساً چگالی را پیدا کنید که همه جا بزرگتر از آنچه در بالا باشد؟ به من گفته شد که از g(x) استفاده کنم، اما g(x) به دلیل تابع سینوسی همیشه بزرگتر ... | توزیع پیشنهاد خوبی برای این تراکم (در نمونه گیری رد) چیست؟ مال من درسته؟ |
114954 | هنگام مقایسه دو اندازه اثر با یک آزمون آماری، آیا برای قدرت آزمون مهم است که این اندازههای اثر خود بزرگ باشند یا کوچک؟ تصور کنید در حال برنامه ریزی آزمایشی هستید که در آن یک اثر (تفاوت بین دو شرط) را برای دو گروه (A,B) محاسبه می کنید. شما می خواهید نشان دهید که اثر در یک گروه بزرگتر از گروه دیگر است، یعنی فرضیه شما ef... | هنگام آزمایش تفاوت بین اندازه اثر، آیا قدرت آزمایش تحت تأثیر بزرگی مربوطه است؟ |
52499 | AMOS مانند سایر بسته های SEM تخمین استاندارد و غیراستاندارد پارامترها را ارائه می دهد. تفاوت در چیست؟ آیا برآوردهای غیر استاندارد بر اساس ماتریس کوواریانس و بر اساس ماتریس همبستگی استاندارد شده اند؟ یا چیز دیگری است؟ | تفاوت بین برآوردهای استاندارد و غیر استاندارد در SEM چیست (به طور خاص به AMOS فکر می کنید)؟ |
52495 | من این معادله خطی [A] = [C]x [B] [D] را دارم که در آن A=Cx و B=Dx است. من این دو را با هم ترکیب کردم تا معادله بالا را تشکیل دهم. در حال مطالعه مقاله ای بودم که در آن ذکر شده بود که اگر وزن w را روی D قرار دهم، یعنی D را در یک w ثابت ضرب کنم، بسته به مقدار w، جواب x تغییر می کند. اگر کوچک باشد، تمایلی به تناسب مناسب B=... | سردرگمی مربوط به شماره شرط |
94032 | فرض کنید هدف یک مطالعه این است که ببیند آیا دو متغیر A و B در جمعیت عمومی همبستگی دارند یا خیر. برای من روشن نیست که هنگام انتخاب نمونه چگونه باید با متغیرهای خارجی مانند جنسیت رفتار کرد. هر یک از دو روش کنترل برای جنسیت که من از آنها آگاه هستم (به زیر مراجعه کنید) غیر ایده آل به نظر می رسد، بنابراین آیا انتخاب کمترین ... | ایجاد تعادل بین جنسیت در یک آزمایش |
60581 | فصلی بودن 1 به چه معناست؟ فرض کنید من داده های ساعتی دارم و فصلی بودن را 1 تعریف می کنم، آیا به این معنی است که با داده ها طوری برخورد می شود که گویی فصلی وجود ندارد؟ | فصلی بودن 1 به چه معناست؟ |
56939 | من با مفهوم آماری واگرایی آشنا شدم. کلمه واگرایی نیز در فیزیک استفاده می شود (یا تجزیه و تحلیل برداری، اینجا را ببینید http://en.wikipedia.org/wiki/Divergence). از آنجایی که با کاربرد دوم بیشتر آشنا بودم، نمیپرسم آیا ارتباطی بین این دو کاربرد وجود دارد؟ به نظر می رسد هیچ کدام وجود ندارد زیرا اولی یک تغییر حجم محلی در ... | تفسیر واگرایی |
52498 | من از Weka 3.6 برای انجام Association Rule Mining استفاده می کنم. در مجموعه داده ما، هر تراکنش یک کلمه است و هر حرف در کلمه یک آیتم است. قوانینی که ما استخراج می کنیم در قالب «{مجموعه ای از حروف} -> {مجموعه دیگری از حروف}» خواهد بود. تا کنون، من شش تراکنش را با نمایش وجود یک حرف با «1» و عدم وجود حرف با «0» قالببندی ک... | حذف مقادیر نادرست با استخراج قوانین مرتبط در Weka |
9468 | فرض کنید من مدلی از قیمت سهام دارم که با استفاده از حرکت براونی توسعه یافته است. من یک سری زمانی دوم دارم که از اولی گرفته شده است. در هر نقطه قیمت در سری زمانی اول، من میانگین حسابی را تا آن نقطه میگیرم و این نقطه داده برای سری زمانی دوم من است. نوسانات سری زمانی دوم کمتر است زیرا میانگین حسابی اثر میرایی دارد. آیا ا... | چگونه می توانم نوسانات یک میانگین حسابی را مدل کنم؟ |
54896 | فرض کنید که من می خواهم رابطه بین دو متغیر $Y$ و $X$ را با استفاده از مدل خطی $Y \sim X$ مطالعه کنم. متأسفانه، هر دو $Y$ و $X$ به طور معمول توزیع نمی شوند، می گویند هر دو کج هستند و دارای دم سمت راست بلند هستند. بنابراین من ترفند تبدیل هر دوی آنها را انجام می دهم تا بیشتر شبیه زنگوله به نظر برسند و رگرسیون را انجام دهم... | رگرسیون بر روی میانگین متغیرهای log-transformed |
60580 | من یک مدل رگرسیون لجستیک منظم با استفاده از scikit-learn دارم و میخواهم آن را با دیگران به اشتراک بگذارم، اما دادههایی که روی آن آموزش داده شده محرمانه است و باید محافظت شود. این مدل از ویژگیهای سبک کیسهای کلمات برای طبقهبندی خودکار متون توصیفکننده آسیبها استفاده میکند و برای طیف گستردهای از وظایف نظارت بر آسی... | به اشتراک گذاری یک مدل آموزش دیده بر روی داده های محرمانه |
17734 | من مجموعهای از دادهها را جمعآوری کردم که برای بسیاری از کاربران (بیش از 100.000) آزمایش شد که از ده ویژگی در یک محصول نرمافزاری که آنها استفاده میکنند. آنها می توانند از چندین ویژگی استفاده کنند اما برای هر ویژگی فقط استفاده یا استفاده نکن وجود دارد. بنابراین از نظر توسعه نرم افزار، مجموعه های زیادی از ویژگی ها در... | مجموعه ها و اتصالات آنها را تجسم کنید |
19914 | من به دنبال مشاوره در مورد برنامه نویسی یک ماتریس/ساختار واریانس کوواریانس اثرات تصادفی جدید (pdmat) در R برای استفاده در lme() هستم؟ من کد منبع lme را بررسی کردهام (همانطور که اگر میخواهید pdmat خود را برنامهنویسی کنید) پیشنهاد میشود، اما همچنان سردرگم هستید. کسی مرجع خوبی داره؟ پیشاپیش متشکرم | برنامه نویسی ساختار افکت های تصادفی جدید در lme |
11607 | من سعی می کنم دو معادله را با تابع nls() در R قرار دهم. این دو تابع عبارتند از: $f(x) = c_{1} \exp\left(-\left(\frac{x-\mu}{\ sigma_{(x)}}\right)^2\right)$ که $\sigma_{(x)} = \sigma_{11}$ if $x \le \mu$ و $\sigma_{(x)} = \sigma_{12}$ if $x > \mu$ و $f(x) = a K \exp\left(- \frac{a}{b} \exp\left( -b x\right) - bx\right)$... | برازش توابع شرطی در nls |
22916 | من در مورد نحوه برخورد با تعاملات در رگرسیون های چندگانه گیج شده ام. هنگام انجام یک ANOVA فاکتوریل، من فقط به نمودارها نگاه می کنم، می گویم که آنها موازی نیستند، بنابراین یک تعامل وجود دارد، ANOVA خود را با عبارت تعامل اجرا می کنم و تعیین می کنم که آیا مهم است یا خیر. با این حال، در رگرسیون چندگانه، عبارت تعامل خود را ... | درمان تعاملات در رگرسیون چندگانه |
52497 | به من یک نقطه داده $x_i,y_i,1\leq i\leq n$ داده شده است. از من خواسته شد که خطای استاندارد برآورد ضرایب رگرسیون را محاسبه کنم. همانطور که در فرمول، من باید $\sum_{i=1}^n (y_i-\hat{y}_i)^2.$ را محاسبه کنم، اما چگونه می توان $\hat{y}_i$ را تعریف کرد؟ | نحوه محاسبه y caret |
63585 | مدل خطی $Y = B_{0} + B_{1}X_{1} + B_{2}X_{2} + e$ را در نظر بگیرید، که در آن ستونهای $X_{1}$ و $X_{2}$ از ماتریس طراحی به معنای $0$ و طول $1$ است. یعنی $X_{i}'X_{i} = 1$ و $X_{i}'J = 0$ که در آن $J$ یک ستون کاملاً از یکها است. اجازه دهید $\rho$ همبستگی بین $X_{1}$ و $X_{2}$ باشد. **س:** تعیین کنید چه مقادیری از $\rho$... | تأثیر همبستگی بر دو ضریب متغیر |
17732 | برای متغیرهای A (تحقیق محصول) و B (خرید محصول)، من پیشنهاد می کنم سه سطح تجزیه و تحلیل را به شرح زیر انجام دهیم: * **آزمون 1: به طور کلی: ** هدف در اینجا این است که ببینیم آیا رابطه ای بین A و ب. دادههای من در سطح بازهای هستند و نمودار پراکندگی یک رابطه خطی را نشان میدهد، بنابراین من همبستگی دو متغیره را با استفاده ... | تصحیح سیداک |
62987 | راه صحیح (اگر وجود دارد) برای فکر کردن به زمانی که نویسندگان ادعا می کنند که سهام در هر دوره زمانی 20 ساله مقداری درصد بازده سالانه X را ایجاد کرده است چیست؟ آنها ممکن است این را با استفاده از قیمت شروع ماهانه S&P500 محاسبه کنند و آن را با قیمت پایانی ماهانه S&P500 20 سال بعد از ماه مقایسه کنند. آنها ممکن است بازدهی را... | در مورد استقلال و قدرت پیش بینی داده ها سردرگم است |
52729 | من یک سوال دارم که چگونه می توانم نرخ مثبت درست و غلط را در یک مطالعه شبیه سازی محاسبه کنم؟ من چند مقاله و پایان نامه را با تعاریف مختلف دیده ام. یکی از آنها یکی زیر است: > TPR=نسبت متغیرهای کمکی واقعاً انتخاب شده نسبت به تعداد > متغیرهای کمکی فعال و > FPR= نسبت متغیرهای کمکی انتخاب نادرست نسبت به تعداد > متغیرهای کمکی... | نرخ کشف درست و نادرست در انتخاب متغیر |
27982 | بسیار خوب، بنابراین من یک مجموعه داده برای حدود 40 هزار شرکت در سال های مالی 1950-2011 با حدود 430 هزار سال شرکت دارم. اگر اشتباه نکنم دیتای پنل دارم. من یک شناسه منحصر به فرد «ticn» برای هر شرکت ایجاد کردم. سال ها با «fyear» نشان داده می شوند. در حال حاضر متغیرهای مورد علاقه من فروش سالانه «فروش»، تبلیغات سالانه «xad»... | داده های پانل توصیفی، نمودارها و احساس برای داده ها |
54895 | من در تعجب هستم که چگونه می توان ** ارزش اطلاعات ** یک کلمه $x$ را در **سخنان عمومی انسان** به بهترین نحو تقریب زد. منظور من از مقدار اطلاعات به معنای واقعی کلمه آنتروپی آن است: $H(X) = \mathbb{E}_{X} [I(x)] = -\sum_{x \in \mathbb{X}} p(x) \log p(x).$ با $p(x)$ احتمال وجود کلمه $x$ در گفتار عمومی انسان (با فرض اینکه هی... | آنتروپی / فرکانس کلمه در گفتار انسان |
60632 | من در حال بررسی برخی از مطالعات در مورد رابطه بین شناخت و رانندگی هستم. برخی از مطالعات سن را کنترل کرده اند و برخی نه (سن با شناخت همبستگی دارد. آیا کسی می تواند مرجع خوبی در مورد کنترل آماری ارائه دهد که بتوانم از آن برای توضیح مثبت و منفی کنترل سن استفاده کنم؟ | مزایا و معایب کنترل سن هنگام بررسی تأثیر شناخت بر عملکرد رانندگی |
57048 | من تعداد غیبت های بیماری قبل و بعد از تصادف دارم و می خواهم بدانم آیا تصادف باعث افزایش غیبت های بیماری در گروه های مختلف می شود یا خیر. من سعی می کنم یک مدل پواسون برای این کار فرموله کنم، اما مطمئن نیستم که آیا آن را به درستی انجام می دهم یا باید کاری کاملا متفاوت انجام دهم. برخی از سوژه های من (یک بار) تصادف می کنند... | رگرسیون پواسون برای تغییر در تعداد پس از یک رویداد |
91978 | من روی دادهای کار میکنم که حاوی نزدیک به 80٪ صفر و تعداد مثبت به اندازه 7 است. مجموعه داده بسیار بزرگ است، نزدیک به 16000 مورد. این یک داده مربوط به سلامت است. من مدل های ZIP، ZINB و Hurdle را با پنج متغیر کمکی بر روی آن نصب کرده ام که برای تعداد صفر و مثبت یکسان است. بعداً من دو جمله ای منفی و پواسون را روی داده ها ... | چرا NB و Poisson در حضور تعداد زیادی صفر از ZIP، ZINB و Hurdle برتری دارند؟ |
256 | ساده ترین راه برای درک تقویت چیست؟ چرا طبقه بندی کننده های بسیار ضعیف تا بی نهایت (کمال) را تقویت نمی کند؟ | تقویت چگونه کار می کند؟ |
9797 | من دادههای زیر را دارم که حالت باینری چهار موضوع را در چهار زمان نشان میدهد، توجه داشته باشید که فقط برای هر موضوع امکان انتقال $0\به 1$ وجود دارد اما نه $1\به 0$: testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4)، روز = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0 ,0,0,0,1... | چگونه می توانم زمانی را تخمین بزنم که در آن 50٪ از یک متغیر دوجمله ای انتقال می یابد؟ |
52490 | این اساساً یک مشکل تولید داده است. مثلاً $t$ یک عمر نمایی با میانگین دو سال است. $tr$ زمان بهبودی و $ts$ زمان پس از بهبودی است. بنابراین، $t=tr+ts$. من باید این مقادیر را برای بیماران 100 دلاری شبیه سازی کنم. اکنون در زندگی واقعی، معمولاً وقتی $tr$ کوچکتر است، یعنی زمانی که بیماران به سرعت بهبود می یابند، زمان پس از به... | شبیه سازی زمان بهبودی و پس از بهبودی تحت شرایط خاص |
54893 | در طراحی من 48 قطعه دائمی در 3 قله (16 قطعه برای هر قله) دارم. کرت ها در خوشه های مرتب شده در جهت اصلی (4 قطعه برای جهت اصلی = 16 قطعه) و به قله گروه بندی می شوند (16 قطعه برای قله x 3 قله = 48 قطعه). من دو مشاهده از متغیر پاسخ برای هر قطعه دارم: 2001 و 2012. متغیر پاسخ یک نشانگر پوشش گیاهی است. برای آزمایش اینکه آیا ش... | کمک در برازش مدل مختلط خطی در R (تابع lme4) |
113769 | مدل اثر تصادفی یک عاملی: $$y_{ij}=\mu+\tau_{i}+\epsilon_{ij}\quad i=1,2,\ldots,a; j=1,2,\ldots,n$$ که در آن $y_{ij}$ $j$th مشاهده $i$th اثر درمان است $\mu$ میانگین کلی $\tau_{i}$ است اثر درمان $i$th و $\tau_{i}\sim NID(0,\sigma^2_{\tau})$\epsilon_{ij}$ عبارت خطای تصادفی و $\epsilon_{ij}\sim NID(0,\sigma^2)$ و $\tau_{i}... | مدل اثر تصادفی |
54760 | اگر یک مدل استاندارد در تنظیم طرح $2^3$ با فاکتورهای $A$، $B$، و $C$ داشته باشیم: $$ y_{ijkl} = \mu + \alpha_j + \beta_k + \delta_l + \alpha\beta_{jk} + \alpha\delta_{jl} + \beta\delta_{kl} + \alpha\beta\delta_{jkl} + e_{ijkl} $$ که $j = 1، 2؛ ~k = 1، 2;$ و $l = 1، 2$. با فرض اینکه $j = 1$ مربوط به سطح بالا و $j = 2$ س... | 2^k طراحی فاکتوریل و مسدود کردن |
17730 | من سعی می کنم شبیه سازی مونت کارلو را در R بنویسم و واقعاً گیر کرده ام! من می خواهم بدانم توزیع احتمال یک فرد تصادفی در بریتانیا از خوردن یک تکه مرغ پخته شده 100 گرمی بیمار شده است. من اطلاعات زیر را دارم: از 1000 قطعه مرغ آزمایش شده، 20 قطعه دارای باکتری مورد بحث بودند و من اطلاعاتی برای تعداد $\log_{10}$ از این 20 ... | نوشتن شبیه سازی مونت کارلو در R |
112416 | من یک مبتدی مطلق در زمینه یادگیری ماشین هستم، من شروع به انجام تکالیف تایتانیک در Kaggle کردم و متوجه شدم (بخوانید) Random Forest بهترین گزینه است. من شروع به خواندن در مورد جنگل تصادفی کردم و توضیح ادوین چن در این سوال را بصری یافتم. این باعث شد من درک کنم که چگونه می توانم تکلیف تایتانیک را حل کنم که پیش بینی می کند ... | جنگل تصادفی چگونه برای رگرسیون کار می کند؟ |
62981 | من در حال تکمیل تجزیه و تحلیل علمی ترکیبات شیمیایی در محصولات مصرفی هستم. به عنوان یک غیر آمارگیر، من واقعاً از هرگونه نظر کارشناسان اینجا قدردانی می کنم. دادههای من غیرطبیعی است، بنابراین تا کنون از آزمونهای ناپارامتریک مانند MW و KW برای آزمایش فرضیه بین نمونهها استفاده کردهام. با این حال، اکنون باید یک تجزیه و ت... | تجزیه و تحلیل ترکیبات با استفاده از PCA - انتخاب نوع PCA مناسب برای داده ها ...؟ |
27985 | من باید تعیین کنم که آیا یک عدد با گروهی از اعداد تناسب دارد یا خیر. همه اعداد درصد خواهند بود، بنابراین ما از اعشار استفاده خواهیم کرد. به عنوان مثال: گروه عبارتند از: `0.1، 0.25، 0.3، 0.4، 0.9` و ما با دو عدد تک آزمایش می کنیم: $y_1$ = 0.2 و $y_2$ = 0.8 گروه همه اعداد پایین هستند، به جز یکی. پرت، 0.9. بنابراین باید ب... | تعیین کنید که آیا یک عدد با گروهی از اعداد تناسب دارد یا خیر |
88042 | من سعی کردم پاسخ این موضوع را در این وب سایت پیدا کنم اما نتوانستم، بنابراین اگر قبلاً حل شده است عذرخواهی می کنم. من یک رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی انجام می دهم. در مرحله اول، مدل معنادار است و پیشبینیکنندههای X_1$، X_2$ و X_3$ دارای ضرایب قابلتوجهی هستند. وقتی X_4$ را در مرحله دوم اضافه می کنم، مدل قابل توجه است... | ضریب مرحله اول معنی دار در مرحله دوم رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی ناچیز می شود. |
9794 | فرض کنید من دو سری زمانی دارم که یکی از آنها بیشتر از دیگری به روز می شود: $x_0,x_1,x_2,\dots,x_t,\dots$y_0,y_{10},y_{20},\dots,y_ {10t}،\dots$ من میخواهم مدلی را به این تناسب دهم که $y$ را از $x$ پیشبینی کند (و احتمالاً از مقادیر قبلی $y$) در هر یک از مقادیر $1,2,3,\dots$، یعنی حتی برای مقادیر $y$ که مشاهده نمی کنیم... | مدل فاکتور سری زمانی با یک سری فراوانتر |
54767 | من میخواهم نتایج یک مدل رگرسیون را ترسیم کنم، اما اجازه میدهم دو متغیر به طور همزمان تغییر کنند. حدس میزنم میتوانم این کار را با استفاده از تابع ()predict در R انجام دهم، اما من مدلی را اجرا میکنم که هنوز چنین تابعی توسعه نیافته است. فرض کنید یک مجموعه داده x1 <- rnorm(100) x2 <- rnorm(100) y <- 1 + x1*5 + x2*3 + ... | چگونه می توانم یک نمودار پیش بینی با دو متغیر در R ایجاد کنم؟ |
54764 | من قصد دارم یک رگرسیون با تورم بیزی انجام دهم، که در آن برخی از رگرسیونهای من متغیرهای طبقهبندی هستند، مانند این، مناطق کشور: >table(db$region) REGIAO1 REGIAO2 REGIAO3 REGIAO4 REGIAO5 REGIAO6 REGIAO4 29450 1157 626 3683 1712 REGIAO9 REGIAO10 REGIAO11 REGIAO12 REGIAO13 REGIAO14 REGIAO15 REGIAO16 3550 1719 48208 3647 5... | متغیر طبقه ای با مشاهدات بسیار کم |
54897 | من از پکیج شبکه عصبی در R استفاده میکنم. در حالی که مفاهیم اولیه شبکه عصبی را درک میکنم، جزئیات و قسمت پشتی آن هنوز برای من یک مهره سخت است. در حال حاضر تنها کاری که می توانم انجام دهم این است که از نیروی brute force برای تغییر پارامترها یکی یکی استفاده کنم (تغییر لایه های نورون، تنظیم نورون های پنهان، آستانه و غیره)... | مدل سازی با استفاده از بسته عصبی شبکه در R - مسائل زیادی |
112418 | فرض کنید که ما دو توزیع نرمال چند متغیره داریم $\mathcal{N}_1 = \mathcal{N}(\mu_1, \Sigma_1)$ و $\mathcal{N}_2 = \mathcal{N}(\mu_2, \Sigma_2) $. ما این دو مرحله را انجام می دهیم: 1. یک نقطه، مثلاً $x$، از $\mathcal{N}_1$ انتخاب کنید. 2. $\mathcal{N}_2(x)$ (چگالی احتمال x در $\mathcal{N}_2$) را محاسبه کنید. **بهترین ... | بهترین نماد آماری برای چگالی احتمال مورد انتظار |
17737 | آیا درصدهای موجود در نمودار دایره ای می توانند بیش از 100$\%$ جمع شوند و داده ها یا تجزیه و تحلیل ها همچنان منطقی باشند (یا منطقی باشند)؟ فرض کنید درصد در نمودار دایره ای به 100$\%$ اضافه می شود. آیا این از نظر آماری منطقی است؟ | آیا درصدهای موجود در نمودار دایره ای می توانند بیش از 100$\%$ جمع شوند و داده ها یا تجزیه و تحلیل ها همچنان منطقی باشند (یا منطقی باشند)؟ |
54898 | **زمینه:** من در حال ساخت یک مدل داده شمارش با فراوانی صفر هستم. پیش از این، سعی میکنم تعداد رقبایی را که وارد بازار خاصی میشوند، تخمین بزنم. 70٪ از داده های من از صفر (بدون ورودی) تشکیل شده است. بنابراین، من سعی میکنم به جای مدل پواسون (یا منفی دوجملهای) از یک مدل پواسون صفر تورم (یا دو جملهای منفی) مدلسازی کنم.... | ZIP همگرا می شود اما ZINB همگرا نمی شود. آیا باید این مدل را رها کنم؟ |
11603 | فرض کنید من از دو جمعیت **کوچک**، **بدون جایگزین** نمونه برداری و آزمایش انجام می دهم، و می خواهم تفاوت قابل توجهی در نسبت های مثبت در هر جمعیت آزمایش کنم. چگونه می توانم این آزمایش را انجام دهم؟ من میدانم اگر جمعیتها زیاد بودند، یا نمونهگیری با جایگزینی انجام میدادم، چگونه این کار را انجام دهم، اما چگونه روش t-tes... | تفاوت معنی داری بین دو جمعیت کوچک نمونه برداری شده بدون جایگزینی |
17733 | من اخیراً شروع به خواندن کتاب گلمن و هیل، «تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از رگرسیون و مدلهای چندسطحی/سلسله مراتبی» کردم و سؤال بر این اساس است: نمونه شامل 6 مشاهدات در مورد نسبتها است: $p_{1}، p_{2}، \dots، p_ {6}$ هر $p_{i}$ دارای میانگین $\pi_{i}$ و واریانس است $\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}$، که $n_{i}$ تعداد ... | خطای استاندارد نمونه انحراف استاندارد نسبت |
56930 | من با داده کاوی تازه کار هستم و در حال حاضر در حال انجام پروژه استخراج در بخش بندی مشتریان مخابراتی هستم (بر اساس مشخصات و ثبت جزئیات تماس). من جنسیت، سن، زمان تماس و مدت زمان تماس را دارم و باید k-mean clustering را انجام دهم. سوال من این است: - چگونه داده ها را برای انجام خوشه بندی عادی سازی کنیم. از هرگونه مرجع یا پ... | نحوه اجرای عادی سازی در ضبط جزئیات تماس برای انجام K-Mean Clustering |
113766 | من یک سوال در مورد سوگیری متغیر حذف شده در رگرسیون لجستیک و خطی دارم. بگویید من برخی از متغیرها را از مدل رگرسیون خطی حذف می کنم. وانمود کنید که آن متغیرهای حذف شده با متغیرهایی که من در مدل خود گنجانده ام همبستگی ندارند. آن متغیرهای حذف شده ضرایب را در مدل من سوگیری نمی کنند. اما در رگرسیون لجستیک، تازه فهمیدم که این ... | سوگیری متغیر حذف شده در رگرسیون لجستیک در مقابل سوگیری متغیر حذف شده در رگرسیون حداقل مربعات معمولی |
67856 | من یک GLM را با استفاده از شمارش به عنوان متغیر پاسخ خود اجرا می کنم و معمولاً از «family=poisson» استفاده می کنم. اما من مدلهای SAR را نیز اجرا میکنم، که نمیتوانستند به راحتی شمارشهای من را کنترل کنند، زیرا تفاوت بسیار کمی بین آنها وجود داشت (تعداد تعداد زیاد در تعداد بسیار کم) بنابراین سرپرست من به من پیشنهاد داد... | استفاده از خانواده پواسون برای شمارش log+1 در GLM |
112417 |  در اینجا من دو سری زمانی دارم (ACF، PACF)، یکی در سمت چپ و دیگری در سمت راست. من در تفسیر نتایج مشکل دارم. هر دو زوج PACF/ACF یکسان به نظر می رسند و من نمی توانم هیچ پوسیدگی هندسی یا نقطه برش را تشخیص دهم. آیا این یک مدل AR/MA یا ARMA خواهد بود و برا... | مدل ARMA (p، q) تفسیر PACF و ACF |
81190 | من یک نمونه با 181 مشاهده دارم. من دو متغیر اسمی را برای هر مشاهده اندازه گرفتم و اکنون می خواهم ارتباط بین دو متغیر را محاسبه کنم. مشکل این است که یک متغیر 15 مقدار ممکن و دیگری 16 مقدار دارد. بنابراین وقتی سعی کردم V Cramér را محاسبه کنم، R شکایت کرد که تقریبا مربع کای ممکن است نادرست باشد، که اینترنت به من می گوید ک... | چگونه می توان ارتباط مقادیر اسمی را برای چند مشاهدات اندازه گیری کرد؟ |
54766 | با فرض اینکه من یک بازه n واحد طولانی با ورود m داشته باشم، و رسیدن را با استفاده از توزیع پواسون با لامبدا = m/n مدل کنم، بسیار آسان است که نشان دهیم فاصله بین ورودهای متوالی دارای توزیع نمایی لامبدا * exp(-lambda * است. x). با این حال، وقتی میخواهم بیش از 2 ورودی را ببینم (مثلاً 3 یا چهار ورود متوالی دارم) برای تعمی... | رابطه بین سم و گاما |
20409 | من می خواهم مقدار $\frac{1}{\sqrt{a + b + c}}$ را محاسبه کنم. بگو من می توانم a و b را مشاهده کنم، اما c را نه. درعوض، می توانم d را مشاهده کنم که تقریب خوبی برای c است به این معنا که $P( |c-d| \leq 0.001 )$ بزرگ است (مثلاً 95%)، و هر دو c و d دارای $|c| هستند. \leq 1, |d| \leq 1$ بنابراین اختلاف 0.001 در واقع کوچک است... | محدود کردن تفاوت بین ریشه های مربع |
62679 | چندین پست (اینجا و اینجا) نشان می دهد که رگرسیون بتا زمانی مناسب تر است که متغیر وابسته به طور طبیعی بین 0 و 1 محدود شده باشد. سوال من این است که اگر تناسب را کنار بگذاریم، آیا تطبیق رگرسیون لجستیک با متغیر پاسخ متناسب از نظر فنی نادرست است؟ R یک اخطار می اندازد اما همچنان نتیجه ای ایجاد می کند. به نظر من وقتی که متغیر... | آیا از نظر فنی «معتبر» است که یک رگرسیون لجستیک را با یک متغیر وابسته که یک نسبت است، برازش دهیم؟ |
100031 | خواندن مطالب از سایت های مختلف سوالاتی در مورد کوواریانس و محاسبه ماتریس کوواریانس تلفیقی برای پیاده سازی LDA مطرح شده است: **تعاریف** Ci - ماتریس کوواریانس گروه i (C1 و C2) C - ماتریس کوواریانس تلفیقی u - میانگین جهانی (مجموعه داده ها) ui - میانگین گروه i (u1 و u2) N - تعداد نمونه Ni - تعداد گروه i نمونه (N1 و N2) Xi ... | LDA - چرا فرمول های مختلف برای محاسبه کوواریانس و ماتریس کوواریانس تلفیقی وجود دارد |
54899 | ما علاقه مندیم که تعیین کنیم آیا ارتباطی بین دفعات بازدیدهای غربالگری و پیامدهای سرطان وجود دارد و اینکه آیا این ارتباط بر اساس نژاد متفاوت است یا خیر. ما داده های مدیکر را برای تجزیه و تحلیل این موضوع داریم. به طور معمول، رفلکس تکانشدن زانو برای مدلسازی زمانهای بقا، مدلهای مخاطرات متناسب کاکس است، اما مشکل این است... | تجزیه و تحلیل داده های بقا با استفاده از GLM دو جمله ای با افست |
48154 | من یک سوال در مورد روش مناسب برای توصیف نتایجی که به یک پیش بینی می رسم (که هر دو دارای خطاهای آماری هستند) دارم. من با 1-sigma نتیجه ای دریافت می کنم، فرض کنید: -1 +/- 2 یک پیش بینی منتشر شده (و خطای 1-sigma) برای این مقدار اندازه گیری شده وجود دارد، فرض کنید: 4 +/- 1.5. اگر روش دقیقی برای توصیف نتیجه من وجود دار... | اهمیت بین مقدار اندازه گیری شده و پیش بینی (با خطا) را کمی کنید؟ |
67001 | اجازه دهید با این جمله شروع کنم که من واقعاً در آمار/اقتصاد سنجی متخصص نیستم. اکنون به سؤالات من می پردازم: من یک مجموعه داده حاوی قیمت هفتگی یک سهام دارم. من میخواهم بررسی کنم که آیا شکست ساختاری در تاریخ خاصی با استفاده از تست Chow رخ داده است یا خیر. من می دانم که چگونه آن را انجام دهم (با استفاده از EViews 7)، اما... | ایستایی و همسویی در آزمون های شکست |
60637 | من با آمار بسیار جدید هستم، بنابراین برای این سوال ساده لوحانه عذرخواهی می کنم. بگویید من داده های زیر را دارم Yi X1 X2 X3 (5,17) A C E (8,10) A C F (1,2) A D E (2,4) A D F (6,18) B C E (9,11) B C F (2,3) ) B D E (5,9) B D F که در آن $Y_i$ها متغیرهای پاسخ دوجمله ای هستند ($y_1=(5,17)$ به معنی 5 است سرها در طول 17 پرتاب... | مدل های خطی تعمیم یافته، متغیرهای توضیحی به طور کامل پاسخ را تعیین می کنند |
99456 | من یک دانشجوی کارشناسی ارشد CS هستم که روی داده کاوی تمرکز می کنم. اکنون در حال انجام پایان نامه کارشناسی ارشدم هستم و سهم پایان نامه من مقایسه رویکردها/روش های مختلف یک موضوع (به عنوان مثال خوشه بندی اسناد متنی) است. کاری که من تا کنون انجام دادهام، نگاه کردن به وضعیت هنر در مورد موضوع و خواندن مقالات است. با این حال... | چگونه در هنگام مقایسه روش ها فکر کنیم |
67007 | یک شرکت بیمه در حال بررسی نرخ های فعلی بیمه نامه خود است. هنگام تعیین اولیه نرخ ها، آنها معتقد بودند که میانگین مبلغ ادعا 1800 دلار است. آنها نگران هستند که میانگین واقعی در واقع بالاتر از این باشد، زیرا به طور بالقوه ممکن است پول زیادی از دست بدهند. آنها به طور تصادفی 40 ادعا را انتخاب می کنند و میانگین نمونه 1950 دلا... | تمرین آزمون فرضیه |
27988 | من یک اثر ثابت طبقه بندی با 3 سطح دارم که سعی می کنم وارد LME کنم. a = lmer(Reaction ~ ContinuousEffect * CategoricalEffect + (1|Subject) + (1|StrengthOfStimulus)) StrengthOfStimulus یک متغیر عددی است که به عنوان یک اثر تصادفی به همراه موضوع استفاده می شود. اکنون، بنا به دلایلی، وقتی این مدل را اجرا میکن... | اثر ثابت دستهبندی با 3 سطح در LMER |
67009 | آیا داده های اسمی می توانند مقادیر غیرقابل شمارش زیادی داشته باشند؟ آیا داده های طبقه بندی شده همان داده های اسمی هستند؟ آیا داده های گسسته همان داده های اسمی هستند؟ با تشکر | سوالاتی در مورد داده های اسمی |
112415 | من مدلی را ساخته ام که اساساً موارد زیر را انجام می دهد: رگرسیون را بر روی چاپ دوره زمانی انجام دهید ، نتایج خروجی رگرسیون دو عدد را که من علاقه مند به ذخیره آن هستم ، نتیجه می دهد. با این حال، من قصد دارم دوره زمانی منفرد را به چرخش در یک بازه زمانی بزرگ گسترش دهم، در اصل: برای i در بازه زمانی{ خروجی ذخیره رگرسیون اجر... | چگونه می توانم نتایج رگرسیون ناشی از حلقه ها را در Stata ذخیره کنم؟ |
91127 | در آغاز یک آزمایش، آزمودنی ها باید در مورد احساسات/خلق اولیه خود با استفاده از پرسشنامه شماره 1 گزارش دهند. پس از انجام آزمایش، آزمودنی ها پرسشنامه خلق و خوی شماره 2 دیگری را پر می کنند. چگونه این دو مجموعه داده (از پرسشنامه اولیه و پرسشنامه نهایی) را تفسیر کنیم؟ از آنجایی که برای هر شرکتکنندهای ممکن نیست که در شروع ... | چگونه می توان داده ها را برای محاسبه سطح در پایه عادی کرد؟ |
99458 | آیا راهی برای یافتن آستانه بهینه وجود دارد؟ من برای این پروژه از متلب استفاده می کنم. من 2 گروه مثلث دارم (فاصله ها و زوایا). من باید شباهت های بین دو مثلث را در هر مجموعه پیدا کنم. من فواصل را از بزرگترین تا کوچکتر سفارش می دهم. من باید فاصله ها و زوایا را با هم مقایسه کنم. اگر آنها زیر یک آستانه خاص باشند، من آنها را... | چگونه یک آستانه بهینه را پیدا کنیم |
62984 | من مقاله افرون: تخمین خطای پیشبینی: جریمههای کوواریانس و اعتبارسنجی متقاطع را مطالعه میکنم. برای تخمین خطای پیشبینی در مورد گاوسی توسط $C_p$ مالوز یا سایر روشهای مورد مطالعه در مقاله، باید واریانس را تخمین زد. توصیه معمول این است که از مدلی با درجه آزادی بیشتر استفاده کنید و واریانس باقیمانده را از آنجا بگیرید. ای... | خطای پیش بینی و جریمه کوواریانس |
62677 | در تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)، می توان ماتریس کوواریانس یا ماتریس همبستگی را برای یافتن مؤلفه ها (از بردارهای ویژه مربوطه) انتخاب کرد. اینها نتایج متفاوتی (بارگذاری و امتیازات رایانه شخصی) می دهند، زیرا بردارهای ویژه بین هر دو ماتریس برابر نیستند. درک من این است که این به دلیل این واقعیت است که یک بردار داده خا... | کوواریانس در مقابل PCA مبتنی بر همبستگی، دیدگاه نظری |
54769 | آیا کسی می تواند یک تفسیر نمونه برای موارد زیر ارائه دهد: متغیر وابسته متغیر طبقه بندی متغیر دسته 1 بتا برآورد 1.78 (-3.39،6.69). cat 2 2.45 (-287، 9.34) cat 3 4.49 (-3.65، 7.08) | چگونه ضریب بتای مثبت را در رگرسیون خطی تفسیر کنیم؟ |
78292 | من با روش های آماری بسیار تازه کار هستم، اما در ابتدای سفر ریاضی شگفت انگیزم، مشکلاتی پیدا کردم. دو روز پیش با روش ANOVA آشنا شدم. من امروز با آن آشنا هستم، اما یک مسئله وجود دارد که نمی توانم آن را درک کنم. من می دانم که چگونه F و df1 را به عنوان df2 محاسبه کنم. اما مقدار بحرانی F چطور؟ چگونه می توانم این را محاسبه کن... | چگونه می توانم با دانستن df1، df2 و alpha مقدار بحرانی F را در روش ANOVA محاسبه کنم؟ |
20402 | من تعدادی پیش بینی برای کار طبقه بندی باینری (کلاس 0 و 1) دارم. اجازه دهید آنها را $x_1، x_2، x_3، ... x_n$ بنامیم. روشی که اینها محاسبه می شوند، فرض اکتشافی ساده من این است که $S = \sum_{k=1}^n x_k$ باید کلاس 1 را پیش بینی کند. این $S$ بالاتر است به این معنی که احتمال بیشتری دارد که کلاس 1 باشد. آنطور که انتظار داشتم ... | پسوندهای منطقی پس از رگرسیون لجستیک |
60638 | من نمی دانم که آیا می توانم روش زیر را اعتبار سنجی متقابل بنامم. من مجموعه های مستقل _k_ از داده ها را با اندازه قابل مقایسه از همان جمعیت استخراج کردم. یکی از آنها برای توسعه / آموزش مدل مورد استفاده قرار گرفت و از همه مجموعه های دیگر برای اعتبارسنجی این مدل خاص استفاده شد. بنابراین هیچ چرخش وجود ندارد که در آن هر یک ... | اعتبار سنجی متقابل با نمونه های اعتبار سنجی متعدد |
20407 | من یک آزمایش ساده با استفاده از R انجام داده ام، به کد زیر نگاه کنید: اول از همه من سه نمونه ایجاد کردم: > a = rnorm(10) > b = rnorm(10) > c = rnorm(10) > a [ 1] -0.2485833 -1.3077108 0.4019243 0.4453618 0.3024991 -0.4228684 [7] -0.3817301 0.2195161 1.3693408 -1.1030199 > b [1] 0.1795048 -0.8764778 0.6097460 0.6097460 ... | چرا باقیمانده های محاسبه شده به صورت دستی با آنچه که توسط R محاسبه می شود متفاوت است؟ |
67002 | من در حال حاضر با یک مشکل بزرگ در رابطه با پایان نامه کارشناسی ارشد خود مواجه هستم. فرضیههای زیر را ایجاد کردم: فرضیه 1: سرمایهگذاری مدیران در نوآوری زمانی افزایش مییابد که سازمان در حالت افول قضاوت شود _( رابطه **مثبت** بین افول سازمانی و سرمایه گذاری در نوآوری)_ فرضیه 2: رابطه بین افول سازمانی و سرمایه گذاری در نو... | تفسیر پیشبینی فرضیه پس از رابطه معکوس |
109541 | > اجازه دهید $\theta(F)=2\int^1_0(t-q_F(t))dt$، جایی که $\displaystyle > q_F(t)=\frac{\int_0^tF^{-1}(s) ds}{\int_0^1F^{-1}(s)ds}$. برای توزیعهای گسسته، فرض میکنم که $F^{-1}(s)=\inf\\{x:F(x)=s\\}$ (تابع چندک). تمرین بعدی یک تابع توزیع گسسته را به روشی عجیب تعریف می کند. > اجازه دهید $F_p$ دارای احتمال $p$ در $x=0$ و $... | همگرایی شاخص جینی |
109543 | ویکی و برخی منابع را خوانده بودم. وبلاگ Jmanton ، وبلاگ Wasserman * * * پیش زمینه این است که: شما Xi ∼ N (θi ، 1) دارید ، و ما می خواهیم هر θi را تخمین بزنیم. جایی که Xi برای خطر MSE از وکتور (x1 ، ... ، xn) مستقل است ، وقتی n> = 3. * برآوردگر MLE $ \ hat θ_i = x_i $ غیرقابل توصیف است. * در حالی که برآوردگر جیمز... | شهود پشت پارادوکس استاین |
62674 | من خوانده ام که اگر مطالعات کمی وجود داشته باشد، استنباط در مورد ناهمگنی باید با احتیاط اعمال شود. من 6 مطالعه برای متا آنالیز دارم. * آیا 6 مطالعه برای ارزیابی ناهمگنی اندازه اثر کافی است؟ * برای ارزیابی ناهمگونی چند مطالعه لازم است؟ * نتایج ناکافی بودن تعداد مطالعات برای ارزیابی ناهمگونی چیست؟ | چند مطالعه برای ارزیابی ناهمگونی اندازه اثر در متاآنالیز مورد نیاز است؟ |
50015 | من در حال آزمایش این فرضیه هستم که یک رابطه یکنواخت بین دو متغیر وجود دارد. فکر میکنم باید از آزمون همبستگی رتبه اسپیرمن استفاده کنم، زیرا دادههای من لزوماً مفروضات نرمال بودن را برآورده نمیکنند و مقادیر پرت زیادی دارند. با این حال، پیوندهای زیادی در متغیر مستقل وجود دارد. چگونه می توانم بفهمم که کراوات ها برای من م... | همبستگی اسپیرمن در حضور تعداد زیادی گره - چگونه یک مشکل را تشخیص دهیم؟ |
91123 | من از «glm()» برای مدلسازی برخی از دادههایی که دارم استفاده کردهام. کد به شکل زیر است: for(ddm_idx در 1:90) { for(ppm_idx در 1:90) { mdfit <- glm(cuse[[4]] ~ cuse_ddm[[3 + ddm_idx]] + cuse_ddm[[3 + ddm_idx]]^2 + cuse_ppm[[3 + ppm_idx]] + cuse_ppm[[3 + ppm_idx]]^2 + cuse_ddm[[3 + ddm_idx]]*cuse_ppm[[3 + ppm_idx]]، fa... | کد R برای پواسون صفر باد شده |
68966 | من سعی می کنم به صورت دستی اجزای غیر فصلی یک SARIMA (p,d,q)x(P,D,Q)[s] را تخمین بزنم. من فکر میکردم که تخمین به همان روش ARIMA پیش میرود، اما خروجی چیزی متفاوت میگوید. من یک همبستگی خودکار در همبستگی acf و یک معنی محدود در تاخیر 1 در pacf دارم. این بدان معناست که من یک مرتبه اول خودهمبستگی دارم. من الان گیج شدم، چرا... | برآورد SARIMA |
20401 | در نسخه بیزی آزمون فرضیه (دودویی) باید تصمیم گرفت که کدام یک از دو فرضیه $A$ و $B$ صادق است. به دو فرضیه، احتمال قبلی $p(A)$ و $p(B)$ داده شده است، که تا 1 جمع میشود. $A$ و $B$ دو توزیع احتمال را بر روی مجموعهای از _مشاهدات_ $X$ ممکن القا میکنند، مثلاً $p. (x|A)$ و $p(x|B)$. یکی پس از مشاهده یک مشاهده $x$، دو نفر با... | در مورد مرزهای احتمال خطا در آزمون فرضیه بیزی |
109547 | من می دانم که الگوریتم خوشه بندی k-means و k-median وجود دارد. یکی که از میانگین به عنوان مرکز خوشه استفاده می کند و دیگری از میانه استفاده می کند. سوال من این است: چه زمانی / کجا از کدام استفاده کنیم؟ | k-means در مقابل k-median؟ |
67859 | به عنوان بخشی از دوره کارشناسی ارشد خود، اخیراً یک برنامه وب طراحی کرده ام که برای کمک به کودکان نوپا با مشکلات یادگیری در درک آموزش گفتاری طراحی شده است. این سیستم مجموعهای از انیمیشنها را برای انتقال یک شی نشان میدهد و سپس به کودک وظیفه میدهد که شی درست را از یک سری اشیاء انتخاب کند. سپس داده ها را جمع آوری می کن... | چگونه داده های سیستم تکرار فاصله ای خود را تجزیه و تحلیل کنم |
81193 | من کد پایتون را برای هموارسازی نمایی (ES) ساخته ام که در حدود 15 حالت مختلف شامل: * هموارسازی نمایی ساده (SES) * مدل های فصلی ساده (هم ضربی و هم افزودنی) * هموارسازی نمایی خطی براون * هموارسازی نمایی دوگانه هولت * روند نمایی روش * هموارسازی نمایی خطی با روند میرا * ضربی روند میرایی (تیلور، 2003) * هموارسازی نمایی Holt-... | مدلهای هموارسازی نمایی پسکستینگ و تعیین مقادیر اولیه پایتون |
81197 | > مجموعه نقاط در $\mathbb{R}^2$ نارنجی طبقه بندی شده مربوط به > {$x:x^Tβ>0.5$} است، که در شکل 2.1 نشان داده شده است، و دو کلاس پیش بینی شده با مرز تصمیم از هم جدا شده اند. {$x:x^Tβ=0.5$}، که در این حالت خطی است شاید مدل خطی ما بیش از حد سفت و سخت باشد - یا اینکه این خطاها غیرقابل اجتناب هستند، و ما نگفته ایم که داده ها... | لطفاً کسی می تواند برای من توضیح دهد که سناریوهای خاص به چه معنا هستند؟ |
78293 | هدف من تولید داده های باینری چند بعدی با همبستگی مشخص بین ابعاد است. بیایید فرض کنیم که 100 مورد وجود دارد که در 2 بعد گروه بندی شده اند که در سطح مشخصی همبستگی دارند. | تولید داده های irt چند بعدی |
78295 | من می خواهم نظر این جامعه را در مورد بحث زیر بین من و همکارم بپرسم. حالت به این صورت است: ما دو متغیر داریم، بیایید آنها را Y و X بنامیم. رگرسیون x در y `(x = b2*y + e)` است. اگر B بسیار بزرگتر از A است ، می توان گفت که مدل اول ارجح است؟ من هرگز با چنین استفاده ای از AIC مواجه نشده ام، اما همچنین نتوانستم هیچ مرجعی را ... | استفاده از AIC برای آزمایش جهت علیت |
37923 | من یک مجموعه داده دارم که در آن سعی می کنم تفاوت میانگین ها را بین دو نمونه مختلف مقایسه کنم. با این حال، من انحراف معیار میانگین را برای هر نمونه ندارم. داده های نمونه شامل یک تاریخ، تعدادی بازدید و تعداد کل تعداد دفعات رویداد مورد علاقه است. برای هر بازدید، رویداد مورد علاقه می تواند چندین بار راه اندازی شود. نمونه د... | آزمایش تفاوت میانگین بین دو نمونه، بدون توزیع |
78290 | من در حال تکمیل تحلیل عاملی با 105 مورد هستم و مشکلاتی دارم. هنگامی که من به طرح اسکریپ برای آرنج نگاه می کنم، نشان می دهد که 5 عامل وجود دارد، اما این پنج عامل تنها 43٪ از کل واریانس را تشکیل می دهند. با نگاه کردن به مقادیر ویژه، 23 عامل وجود دارد…. گویهها مقیاسهای لیکرت هستند و پاسخدهندگان خود را در مورد نحوه واکن... | مشکلات تحلیل عاملی |
29009 | من تعجب می کنم که چگونه احتمالات گره های مشاهده در شبکه های پویا بیزی تنظیم شده است. میخوام بدونم احتمالات مانیتور میشه یا سنسور میده؟ بنابراین، اصطلاح گره های مشاهده در واقع به چه معناست، و از چه چیزی می توانم احتمالات آنها را محاسبه کنم؟ | مشاهده (شواهد) در شبکه های پویا بیزی |
78299 | من میپرسیدم با چه تاخیرهایی تست جعبه لیونگ را روی باقیماندههای مربع استاندارد شده انجام دهم. من از fGarch استفاده کردم و آزمونها به ترتیب با تاخیر 5، 10 و 15 بدون هیچ مدرکی برای رد فرضیه صفر انجام شدند. با این حال، من سعی کردم از rugarch استفاده کنم زیرا دارای توابعی است که fGarch ندارد اما تست جعبه ljung در تاخیر 1... | آزمایش همبستگی خودکار در باقیمانده های مربع استاندارد شده مدل های GARCH |
100035 | من می خواهم داده های زیر را تجزیه و تحلیل کنم: 12 جمعیت پیگیری شده اند و یک بیماری خاص در جمعیت اندازه گیری شده است. من علاقه مند به احتمال بیماری هستم. اکنون این جمعیتها را به دو دسته مردان و زنان تقسیم میکنم که به نوبه خود احتمالات خاص خود را دارند (در تئوری میتوانم دادهها را به صورت متفاوتی برش دهم و تاس بزنم). ... | مدل سلسله مراتبی دو جمله ای |
29005 | من در حال انجام برخی کارها بر روی اثرات همخطی بر روی انواع مختلف مدل هستم (OLS، لجستیک دو جمله ای، لجستیک ترتیبی، لجستیک چند جمله ای و شاید موارد دیگر). من بسته perturb را در R پیدا کردم که برای این کار بسیار مفید خواهد بود. این بسته نشان می دهد که چگونه تغییرات کوچک در داده ها بر تخمین پارامترهای یک مدل تأثیر می گذارد... | چگونه می توان پارامترها را بین انواع مختلف مدل خطی تعمیم یافته مقایسه کرد؟ |
95899 | من مقاله SCAD فن و لی در مورد احتمال مجازات غیر مقعر را می خوانم. ایده این است که تابع ضرر را با $p_\lambda(\theta)$ جریمه کنیم، جایی که $\lambda$ میتواند برخی از پارامترهای تنظیم باشد. فن پیشنهاد میکند که یک تابع جریمه مناسب باید تخمینگرهایی با 3 ویژگی زیر تولید کند، و همچنین شرایط کافی را فهرست میکند تا تابع جریم... | خواص مطلوب برای برآوردگرهای احتمال جریمه شده |
86105 | مطمئن نیستم که معنای نماد را به طور کامل درک کرده باشم، من این نماد را در مقالات مختلف دیده ام اما نتوانسته ام بفهمم چه چیزی به طور ضمنی نشان می دهد. من مقداری مطالعه کردم و به نظر می رسد $A \sim B$ به معنای B-توزیع متغیر تصادفی $A$ است. پس چگونه در حالت پیوسته به عنوان این $$\epsilon_{ij}\sim F$$ $$F\sim DP$$ که $\eps... | $\sim$ به چه معناست و $A | B \sim C$؟ |
37924 | بسیاری از توزیعها «اسطورههای مبدا» یا نمونههایی از فرآیندهای فیزیکی دارند که به خوبی توصیف میکنند: * شما میتوانید دادههای توزیع شده معمولی را از مجموع خطاهای غیرهمبسته از طریق قضیه حد مرکزی دریافت کنید. متغیرهای توزیع شده از حدی از آن فرآیند * می توانید داده های توزیع شده نمایی را از زمان انتظار تحت نرخ پوسیدگی ث... | چه فرآیندهایی می توانند داده ها یا پارامترهای توزیع شده با لاپلاس (نمای دوگانه) تولید کنند؟ |
100036 | در این مورد خاص، من به روزی اشاره می کنم که در آن یک دریاچه یخ می زند. این تاریخ روشن یخ فقط یک بار در سال اتفاق می افتد، اما گاهی اوقات اصلا اتفاق نمی افتد (اگر زمستان گرم باشد). بنابراین ممکن است در یک سال دریاچه در روز 20 (20 ژانویه) یخ بزند و سال دیگر ممکن است اصلا یخ نزند. هدف این است که رانندگان تاریخ یخ را کشف ک... | یک مدل رگرسیونی که متغیر پاسخ آن روزی از سال است که یک رویداد سالانه (معمولاً) رخ می دهد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.