_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
105067 | من به دنبال استفاده از ACSI (شاخص رضایت مشتری آمریکایی) برای نظرسنجی رضایت مشتری هستم. من با توضیح نحوه محاسبه این گیج شدم. این نظرسنجی سه سوال دارد: 1. رضایت کلی شما از [محصول یا خدمات ما] چیست؟ 2. تا چه حد [محصول یا خدمات ما] انتظارات شما را برآورده کرده است؟ 3. چقدر [محصول یا خدمات ما] با [نوع ارائه] ایده آل مقا... | عادی سازی شاخص رضایت مشتری |
111990 | من مدلی دارم که روی دو نمونه مختلف قرار میدهم (هر کدام یک منطقه را در یک کشور با اندازههای نمونه متفاوت نشان میدهند): منطقه 1: P = a1 + a2*H منطقه 2: P = b1 + b2*H که به سادگی: منطقه 1: R1 <- lm (P ~ H) منطقه 2: R2 <- lm (P ~ H) برای آزمایش برابری برآورد ضرایب، یک آزمون Wald مناسب است. با این حال، آزمون استاندارد وا... | تست برابری ضرایب از 2 نمونه مختلف |
92472 | من داده های تکرار جرم مجرم را با استفاده از تجزیه و تحلیل بقا تجزیه و تحلیل می کنم. به ویژه، من به خطر دستگیر شدن به عنوان تابعی از شغل نگاه می کنم. هنگامی که من استخدام را به عنوان یک متغیر کمکی متغیر با زمان در نظر میگیرم، با کاهش 21 درصدی در خطر تکرار رابطه همراه است. با این حال، اگر اشتغال بدون اشاره به زمان گنجان... | تفاوت در اثر برای متغیر کمکی متغیر با زمان در تجزیه و تحلیل بقا |
78291 | من نگران این مشکل هستم که میخواهم p-value را برای تخمین $\theta$ از دادههای ضربی برانگیخته (MI) بوت استرپ کنم، اما برای من مشخص نیست که چگونه مقادیر p را در مجموعههای MI ترکیب کنم. برای مجموعه داده های MI، رویکرد استاندارد برای رسیدن به کل واریانس برآوردها از قوانین روبین استفاده می کند. برای بررسی مجموعه داده های M... | چگونه می توانم مقادیر p-bootstrapped را در میان مجموعه داده های مضاعفی جمع آوری کنم؟ |
35395 | سوال من با سوالی که در stackoverflow پرسیده شده است ایجاد می شود: http://stackoverflow.com/questions/12198115/using-different-metric-for-hclust- linkage. موضوع این است: من می توانم یک الگوریتم برای خوشه بندی سلسله مراتبی با نوعی فاصله بین اشیاء اصلی فرموله کنم، و همچنین به فاصله بین اشیا و خوشه های اشیاء (پیوند) نیاز د... | تجزیه و تحلیل خوشه ای (سلسله مراتبی) با فاصله غیر استاندارد |
92470 | با استفاده از داده های زیر، باید تعیین کنم که آیا، مستقل از جرم، پاسخ مشاهده شده با جنس، مکان و/یا سن مرتبط است یا خیر<- data.frame(response=c(2.401,2.588,2.293,2.880,2.655,2.830,3.165,2.665,3.126,2 .973,1,725,1,889,2,631,1,750,2,271,2,347,2,173,1,962,1,599,2,297,1,894,2,030), mass=c(460,510,500,475,450,470,600,570,480... | ANCOVA در R و تنظیم کنتراست |
111995 | من دو گروه آزمودنی دارم که هر دو تحت دو شرایط آزمایشی هستند. در طول شرایط آزمایشی، آزمودنی ها برای ارزیابی حالات خلقی پرسشنامه می گیرند و همزمان فشار خون اندازه گیری می شود. من می خواهم ارتباط بین فشار خون و درجه بندی خلق و خو را با در نظر گرفتن همزمان تأثیرات گروه و شرایط به دست بیاورم. بنابراین، من یک رگرسیون چندگانه... | چگونه با استفاده از SPSS با متغیرهای مستقل درون موضوعی رگرسیون چندگانه انجام دهیم؟ |
72605 | با فرض اینکه هر پرواز مستقل از پروازهای دیگر باشد و هر پرواز مستقل از سایر پروازها احتمال 10^{-9} دلار سقوط داشته باشد، چند پرواز لازم است تا احتمال سقوط هواپیما حداقل یک بار به 0.01 دلار برسد. . من سعی می کنم از این استفاده کنم: $0.01=\left(\array{n\\\1}\right)(10^{-9})(1-10^{-9})^{(n-1) }$ وقتی n را با استفاده از تعر... | متغیر تصادفی دو جمله ای، حل تعداد آزمایشات. |
37920 | اجازه دهید نقاط داده مشاهده شده $X = {X_1.. X_n .. X_N}$، جایی که هر $X_n \در R^D$. فرض کنید اینها به صورت گاوسی $X \cong \mathcal N(\mu,\Sigma)$ توزیع شدهاند. همچنین فرض کنید که میانگین دارای پیشینی نرمال و کوواریانس دارای پیشینی معکوس ویشارت است. از آنجایی که اینها پیشین های مزدوج هستند، با توجه به داده های مشاهده ش... | پارامترسازی مجدد توزیع گاوسی |
26764 | برخی از تکنیکهای مدلسازی پیشبینیکننده بیشتر برای مدیریت پیشبینیکنندههای پیوسته طراحی شدهاند، در حالی که برخی دیگر برای مدیریت متغیرهای مقولهای یا گسسته بهتر هستند. البته تکنیک هایی برای تبدیل یک نوع به نوع دیگر وجود دارد (گسسته سازی، متغیرهای ساختگی و غیره). با این حال، آیا تکنیکهای مدلسازی پیشبینیکنندهای... | پیش بینی با هر دو ویژگی پیوسته و طبقه بندی شده |
66359 | من در حال تجزیه و تحلیل رضایت مشتری برای یک برنامه خاص هستم. متغیر پاسخ من ترتیبی است که 0 به معنای ناراضی و 1 به معنای راضی است. من 10 متغیر پیش بینی دارم. من از رگرسیون لجستیک باینری روی داده هایم استفاده کردم و نتایج نشان داد که از 10 متغیر من 6 متغیر از نظر آماری معنی دار هستند. سوال من این است که چه چیزی می توانم ... | در مورد خروجی رگرسیون لجستیک خود چه می توانم بگویم؟ |
29008 | من یک Anova مختلط بین سوژهها را اجرا میکنم که در آن نقاط زمانی متعددی دارم که آزمودنیها اندازهگیری را در آن انجام دادهاند. * عامل درون موضوعات زمان است. * فاکتورهای بین موضوعات شامل جنسیت، قومیت، وضعیت پناهندگی و زبان انگلیسی است. دو سوال من عبارتند از 1. **ANOVA ترکیبی یا جداگانه**: آیا در SPSS امکان دارد ا... | چگونه فاکتورهای متعدد بین آزمودنی ها را در یک ANOVA مختلط در SPSS تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
72603 | من یک مجموعه داده دارم که در آن نمونه ها یک بار در سال به مدت 15 سال در تعدادی از سایت ها جمع آوری می شوند. من نگران هستم که این داده ها به طور خودکار همبستگی زمانی داشته باشند و سعی کردم بفهمم که آیا باید به آن رسیدگی کنم یا خیر. با این حال، تنها زمانی که من از درجات آزادی با این داده ها استفاده خواهم کرد، در perMANOV... | خودهمبستگی زمانی در perMANOVA؟ |
29006 | من کتاب های درسی استاندارد اقتصاد سنجی را در مورد داده های تابلویی مطالعه کردم، اما بیشتر کتاب های درسی فقط تفاوت بین پانل های متعادل و نامتعادل را ذکر می کنند. مزیت داشتن داده های پانل متعادل معمولاً توضیح داده نمی شود. من می خواهم بدانم: ** مزیت داشتن یک پانل متعادل چیست؟** معتقدم پانل های نامتعادل در تحقیقات واقعی ب... | مزیت داشتن داده های پانل متعادل به جای نامتعادل چیست؟ |
79653 | من مشاهدات زیر را دارم مشاهده ; تعداد -1.67 ; 726 18.33 ; 33 148.33 ; 15 بدیهی است که توزیع نرمال نیست :S چگونه می توانم آزمایشی برای $H_0: \mu = 0$ یا حتی بهتر از آن انجام دهم، آیا امکان ایجاد فاصله اطمینان برای میانگین وجود دارد؟ | آزمایش بر روی مقادیر گسسته توزیع شده غیر نرمال |
72600 | در شبکههای عصبی برای مسئله رگرسیون، برچسبهای پیوسته را با تابع فعالسازی خروجی تغییر مقیاس میدهیم، یعنی در صورت استفاده از سیگموئید لجستیک، آنها را نرمال میکنیم، یا اگر از tanh استفاده میشود، آنها را عادی میکنیم. در پایان میتوانیم محدوده اصلی را بازیابی کنیم، اما نورونهای خروجی را به حالت عادی بازگردانیم. آیا ب... | مقیاس مجدد ویژگی های ورودی برای رگرسیون شبکه های عصبی |
79658 | من در تهیه اطلاعات خود با مشکل مواجه هستم. داده ها یک مسیر GPS است که از یک سفر طولانی با ماشین ضبط شده است. این با یک فرکانس ثابت ثبت می شود - من هر 200 میلی ثانیه یک نقطه داده دارم. اکنون مسافتی را که تا هر نقطه طی شده محاسبه کرده ام. چیزی که الان میخواهم این است که فاصله را بهعنوان مبنای زمانی سریالم تفسیر کنم. ای... | تبدیل نرخ نمونه سری زمانی (ناهمزمان/متغیر). |
72606 | در خوشه بندی _k-means_ ابتدا $k$ centroid های تصادفی را انتخاب می کنیم و داده های داده شده را به یکی از این $k$ centroid ها (که نزدیک ترین باشد) اختصاص می دهیم. پس از این، با گرفتن میانگین نقاط اختصاص داده شده، مرکزهای جدید ایجاد می کنیم. با این حال ممکن است موردی وجود داشته باشد که مرکزهای تصادفی اولیه انتخاب شده ممکن... | K-به معنای خوشه بندی پس از اولین تکرار است |
80923 | فرض کنید من دو پیش بینی کننده برای پیش بینی ریسک مالی دارم: جنسیت و عادات خرید. جنسیت دارای سطوح «مرد» و «مونث» است، در حالی که عادات خرید دارای «خریدار سریع» و «خریدار کند» است. من از دیدن این موضوع کاملا متعجب شدم: وقتی جمعیت را به «مرد» و «مونث» تقسیم کردم، عادات خرید بهعنوان یک متغیر منفرد برای جدا کردن خطر روی جم... | هنگامی که جمعیت تقسیم می شود، متغیرهای تعامل متفاوت عمل می کنند |
29007 | این ممکن است یک سوال ساده باشد اما من نمی توانم راه حلی در وب پیدا کنم. من می خواهم تنوع برخی از داده های عددی را اندازه گیری کنم. حداقل تعداد مقادیری که باید برای اندازه گیری انحراف معیار یا ضریب تغییرات آنها استفاده کنم چقدر است؟ اساساً برنامه من این است که گروه ها را از مجموعه ای از مقادیر متریک عملکرد استخراج کنم (... | اندازه مجموعه داده برای اندازه گیری تغییرات |
26766 | من مجموعه های تصادفی از رشته های تصادفی 32 بیتی $N$ دارم که همه بیت ها i.i.d هستند. با $\mathbb{P}(0) = \mathbb{P}(1) = 1/2$. $\ \ \ \ $weight ( 32 بیت x ) = تعداد 1 بیت در x را تعریف کنید، یعنی فاصله همینگ تا 0 $\ \ \ \ $minweight ( مجموعه $X$ ) = min$_{\text{x} \in X}$weight( x ) چگونه میانگین حداقل وزن ( $X$ ) با $N... | وزن مجموعه های تصادفی رشته های تصادفی 32 بیتی |
114811 | من یک سوال در مورد استفاده مناسب از مقایسه برای نمونه های مستقل (3 سطح عامل) دارم. حجم کل نمونه N=546 است، نمونه های فرعی: 218 یا 228 یا 100)، نمونه گیری آسان، طبقه بندی شده. من از ANOVA با Tukey post hoc استفاده می کنم، اگر Levene نشان دهنده همگنی واریانس باشد. **سوال من: اگر واریانس مساوی وجود نداشته باشد: چه باید کر... | GLM post hoc با تست های ناپارامتریک؟ |
26762 | من در حال بررسی مقاله ای هستم که دارای آزمایش بیولوژیکی زیر است. دستگاهی برای قرار دادن سلول ها در معرض مقادیر مختلف تنش برشی سیال استفاده می شود. با اعمال تنش برشی بیشتر به سلول ها، تعداد بیشتری از آنها شروع به جدا شدن از بستر می کنند. در هر سطح تنش برشی، سلولهایی را که متصل باقی میمانند میشمارند، و از آنجایی که تع... | چگونه می توان رگرسیون لجستیک را در R انجام داد وقتی نتیجه کسری است؟ |
92474 | آیا می توانید لطفاً به من اطلاع دهید که آیا امکان چاپ پارامترها در کنسول وجود دارد زیرا آنها در حال بهینه سازی (با استفاده از الگوریتم مارکوارت لونبرگ) در پایتون/متلب هستند؟ من سعی کردم این کار را انجام دهم اما فایده ای نداشت. قبل از اینکه بهینه سازی را ادامه دهم، باید پارامترهای چاپ شده را قبل از ارائه آنها به الگوریت... | لونبرگ مارکوارت را اصلاح کنید |
92479 | من با این گیر کردم، از هر کمکی بسیار سپاسگزار خواهم بود. برای اجرای این الگوریتم (در عکس زیر)، با داده های شبیه سازی شده، باید یک برنامه R بسازم. سوال این است که از روش ترکیب برای نمونه برداری از توزیع t از طریق نمونه گیری از توزیع های نرمال استفاده کنیم.  من با کد... | روش ترکیب برای نمونه از چگالی t |
66356 | من با یک مثال صنعتی از یک رگرسیون خطی ساده مواجه شده ام ($y=a+bx+\epsilon$) که در آن ضریب شیب با میانگین $y$ ($b/\text{mean}(y)$ تنظیم شده است. ) و به عنوان ضربه شیب توصیف می شود. تفسیر دقیقی که آنها استفاده می کنند این است که این تاثیر شیب نشان دهنده درصد تغییر در $y$ برای هر واحد بالاتر از مقدار متوسط $x$ است. من م... | تفسیر ضریب رگرسیون خطی ساده با میانگین y؟ |
111330 | من چندین مدل دارم که با استفاده از train در بسته caret آموزش میدهم، در حالی که از همان تاهای اعتبارسنجی متقاطع برای مقایسه عملکرد آنها استفاده میکنم. من میخواهم از glmnet از طریق «قطار» در caret استفاده کنم و توالی مقادیر لامبدا را با بدست آوردن آنها مشخص کنم، مانند نحوه انجام عملکرد «cv.glmnet» در بسته «glmnet». مس... | به دست آوردن توالی مقادیر لامبدا برای آموزش مدل glmnet از طریق «caret». |
91789 | چه کسی گفت: > اجازه دهید داده ها برای خودشان صحبت کنند \-- رونالد فیشر یا جان توکی؟ | چه کسی گفت: اجازه دهید داده ها خودشان صحبت کنند؟ |
77385 | من می دانم که می توانم یک انتخاب گام به گام بر روی مدل رگرسیون خطی معمولی بر اساس مقدار t انجام دهم. اما مدل رگرسیون دو جمله ای منفی - یا به طور کلی GLM چیست؟ آیا زمانی که در تلاش برای بهبود مدل رگرسیون دو جمله ای منفی هستم، انجام یک انتخاب گام به گام بر روی متغیرها بر اساس P-value حاصل از «نمرات z» منطقی است؟ آیا چنین... | انتخاب گام به گام در مدل رگرسیون دو جمله ای منفی |
26769 | من سعی میکنم تحلیل خوشهای سلسلهمراتبی را در R انجام دهم. با این حال، وقتی از روشهای خوشهبندی خاص استفاده میکنم، در درخت بهدستآمده، معکوسهایی (انشعاب به سمت بالا) دریافت میکنم که خاصیت اولترا متریک را نقض میکند.  این دو روش عبارتند از: UPGMC... | تجزیه و تحلیل خوشه ای در R باعث ایجاد معکوس در دندروگرام می شود |
109549 | با داشتن یک متغیر **عدد صحیح مثبت** (تعداد روز) در یک آزمایش، من مقادیر منفی برای نمودارهای چگالی با استفاده از R دریافت کردم. من پست های دیگر مربوط به این موضوع را خوانده ام. آنها اعتراف کردند که سوگیری های تجربی، مقادیر صفر و مقادیر بسیار نزدیک به صفر دلیل این امر هستند. آیا می توانید پیوندی را پیشنهاد دهید که نشان د... | چگالی منفی برای متغیرهای غیر منفی |
67911 | فرض کنید من توزیعی دارم که بر نتیجه ممکن از یک متغیر تصادفی X منفرد حاکم است. این چیزی شبیه به [0.1، 0.4، 0.2، 0.3] برای X است که یک مقدار 1، 2، 3، 4 است. آیا امکان نمونه گیری از این توزیع، یعنی با توجه به احتمال آن نتیجه، اعداد شبه تصادفی را بر روی هر یک از نتایج ممکن ایجاد می کند. بنابراین اگر می خواستم بدانم احتمال ... | چگونه از یک توزیع گسسته نمونه برداری کنیم؟ |
29002 | من مجموعهای از دادههای $Y \in \mathbb{R}^n$ و مجموعهای از $k$ عوامل $\\{F_1, ..., F_K\\}$ با $F_i \in \mathbb{R دارم }^n ~ \forall i$. من میخواهم یک تحلیل عاملی انجام دهم که شامل یافتن $\beta \در \mathbb{R}^k$ میشود، به طوری که: $$Y_t = \alpha + \sum_{i=1}^k \beta_i {F_i}_t + \varepsilon_t$$ من معتقدم که باید مطمئ... | چگونه متغیرهای قابل توجهی را برای رگرسیون چند عاملی انتخاب کنیم؟ |
92477 | تقریباً هر فاکتورسازی ماتریس (به عنوان مثال، SVD++) دارای ماتریسی است که شامل n کاربر و m (مثلاً) رتبهبندی است. در اینجا سوال من این است که چگونه اطلاعاتی مانند اطلاعات جمعیت شناختی، اطلاعاتی در مورد آنچه کاربر در مورد یک محصول گفته است (مانند خیلی خوب است یا عالی است) را شامل می شود. چیزی که من واقعاً نمی بینم این اس... | فیلتر مشارکتی، تجزیه ماتریس، و ترکیب انواع مختلف داده ها |
79656 | آیا می توانم رگرسیون خطی ساده را در SPSS بین نتایج مستمر مانند نتایج امتحانات و یک پیش بینی دوگانه مانند سیگار کشیدن یا عدم مصرف (0 و 1) اجرا کنم. | رگرسیون خطی ساده بین پیامد پیوسته و پیش بینی دوگانه |
111335 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا از چه روش آماری (یا هر روش دیگری) برای ارتباط بین اثرات بلایای طبیعی بر شاخص بورس استفاده کنم؟ | روش های آماری برای تحلیل همبستگی شاخص قیمت سهام و بلایای طبیعی |
79655 | آیا این شرایط برای طبیعی بودن مجانبی MLE کافی است؟ اگر اینطور است، لطفاً مراجع را به من اطلاع دهید 1- مشتقات اول و دوم $\ell(\theta,\eta)$ تعریف شده است. 2- ماتریس اطلاعات فیشر با توجه به پارامترهای $\theta$ و $\eta$ غیر منفرد و پیوسته باشد. | شرایط ساده برای طبیعی بودن مجانبی MLE |
34784 | بگو که من کنترلر PID استاندارد شما را در محل کار دارم. برای ساده نگه داشتن آن، تصور کنید من یک هدف $x^*$ روی متغیر $x$ دارم. سپس کنترلر: $y(t) = K_p ( x^* - x_t) + K_i \int_0^t (x^* - x_{\tau})d \tau + K_d \frac{d}{dt} ( x^* -x_t)$ اکنون، من مشاهدات عددی برای همه $t \in [0,T]$ از $y_t$ و $x_t$ دارم. این فرآیند تولید دا... | تخمین پارامترهای یک کنترلر PID ناشناخته |
111338 | سلام من با این کار کاملاً تازه کار هستم و دارم با R و SSAS مایکروسافت بازی می کنم. آیا کسی قانون سرانگشتی دارد که یک مجموعه داده باید چقدر بزرگ باشد تا قوانین انجمن و درخت تصمیم از نظر آماری معتبر باشند؟ در واحد تکالیف ما از مجموعه داده هایی با حدود 1000 اینچ استفاده می کند. | حداقل جمعیت برای درختان تصمیم و قوانین انجمن |
114816 | من 8 پارامتر با 3 سطح دارم و تعداد تست های مورد نیاز برای مطالعه این مورد 27 است. آیا می توانم مدل رگرسیون چند جمله ای را برای توصیف تعامل این پارامترها ایجاد کنم؟ | مدل رگرسیون چند جمله ای |
34782 | به منظور تصحیح آمارهای t نامعتبر به دلیل همبستگی خودکار در مدلهای تفاوت در تفاوت (DnD)، دوفلو و همکاران (2004) (در میان راهحلهای دیگر) برای جمع کردن دادهها بهمنظور داشتن یک DnD قبل و بعد پیشنهاد کردند. سوال من: اگر از قبل تنظیمات قبل و بعد داشته باشیم (مثلاً قبل از اصلاحات در مقابل پس از اصلاحات) چه؟ آیا استفاده ا... | خطاهای استاندارد خوشه ای در 2 دوره ای Dif-in-Dif؟ |
66354 | من مقداری داده مکانی دارم و میخواهم تابع همبستگی را که ممکن است نمایی یا گوسی به دادههای من باشد، جا بدهم. من می توانم همبستگی را برای جفت های مختلف نقطه فضایی خود محاسبه کنم تا تابع همبستگی تجربی را بدست بیاورم. بهترین راه برای تطبیق برخی از توابع همبستگی استاندارد با توابع تجربی من چیست؟ من سعی کردم از بسته gstat ب... | برازش یک تابع همبستگی با داده های من |
34789 | من گروهی از داده ها با 12 بازیکن مختلف فوتبال دارم و آنها برای 11 مهارت مختلف (سرعت، مهارت، استعداد و غیره) رتبه بندی شده اند. من به دنبال جفت کردن افراد بر اساس فوتبالیست های مشابه هستم و به این فکر می کردم که فقط میانگین هر بازیکن را بگیرم و آنها را مطابقت دهم. آیا کسی پیشنهاد بهتری دارد، به عنوان مثال یک آزمایش آمار... | چگونه شباهت بین دو مجموعه داده را پیدا کنم؟ |
114810 | $2^{5-2}$ طراحان طراحی: $D=AB\quad E=AC$ رابطه تعریف: $I=ABD=ACE=BCDE$ $$\text{نام مستعار}$$ $$A=BD=CE =ABDE$$ $$B=AD=ABCE=CDE$$ $$C=ABCD=AE=BDE$$ $$D=AB=ACDE=BCE$$ $$E=ABDE=AC=BCD$$ $$BC=ACD=ABE=DE$$ $$CD=ABC=ADE=BE$$ اما ساختار نام مستعار در کتاب «طراحی و تحلیل آزمایشها» نوشته داگلاس سی مونتگومری [پیوست XII (c)] به ... | $2^{5-2}$ طراحی : ساختار مستعار |
61512 | فرض کنید که یک کوزه حاوی تعدادی توپ سیاه و تعدادی توپ سفید است، و فرض کنید که معلوم است که نسبت اعداد $\,3\mathbin{:}1\,$ است اما معلوم نیست که آیا تعداد توپ های سیاه یا سفید بیشتر است. برآوردگر احتمال رسم یک توپ سیاه را پیدا کنید. من این کار را به روش زیر انجام دادم: احتمال رسم یک توپ سیاه 0.25 یا 0.75 است. اگر توپها... | چگونه می توانم وضعیت زیر را در R محاسبه کنم؟ |
77384 | من این مشکل را دارم: دکتری. فارغ التحصیل برای کار با دو دانشگاه A و B درخواست داده است. فارغ التحصیل احساس می کند که 60 درصد شانس دریافت پیشنهاد از دانشگاه A و 50 درصد شانس دریافت پیشنهاد از دانشگاه B را دارد. اگر پیشنهادی از طرف او دریافت کند. دانشگاه B، او معتقد است که 80 درصد شانس دریافت پیشنهاد از دانشگاه A را دارد... | من باید بررسی کنم که آیا درست می گویم، با شرطی و bayes |
28752 | من کنجکاو هستم که آیا چیزی که من امتحان کردم از نظر آماری منطقی است یا خیر... من مجموعهای از ورودیهای سری زمانی را برداشتم و یک SVD انجام دادم. من میخواهم متغیر Y را بر اساس سریهای زمانی خودش و 50 عامل اول «SVD$u» بهعنوان رگرسیونهای خارجی پیشبینی کنم. به نظر می رسید که یک ARIMA(2،2،2) برای متغیر Y من با رگرسیوره... | عوامل پیش بینی، پیش بینی، با استفاده از SVD و VAR |
49540 | تفاوت بین CV طبقه بندی شده و CV چیست؟ ویکیپدیا میگوید: > در اعتبارسنجی متقاطع k-fold طبقهبندی شده، چینها بهگونهای انتخاب میشوند که > مقدار میانگین پاسخ تقریباً در همه تاها برابر باشد. در مورد یک طبقهبندی دوگانه، این بدان معناست که هر فولد تقریباً دارای نسبتهای یکسانی از دو نوع برچسب کلاس است. اما من هنوز گیج ه... | درک CV طبقه بندی شده |
56586 | من یک اتاق بسته دارم. من مقداری باکتری را در وسط آن آزاد میکنم و اجازه میدهم روی صفحاتی که قبلاً روی زمین قرار گرفتهاند بنشیند. وقتی باکتریها ته نشین شدند، صفحات را جمع میکنم و تعداد باکتریها روی هر کدام را میشمارم. سپس ایده ای از توزیع فضایی دارم. نتایج ممکن است چیزی شبیه طرح کانتور به نظر برسند: ![توضیح تصویر ... | آزمایش تأثیر تفاوت های فضایی |
111334 | من آزمایشی را انجام میدهم که در آن آزمودنیها یک محرک را مشاهده میکنند، و آنها باید تصمیم بگیرند که آیا محرک روشنتر/تیرهتر/یکسانتر از یک تصویر استاندارد است. درخشندگی محرک در واقع متفاوت است و می تواند روشن تر، تیره تر یا مشابه استاندارد باشد. آنچه من سعی می کنم تخمین بزنم آستانه (یا تفاوت قابل توجه) مورد نیاز برا... | آستانه آزمایش روانسنجی با سه (یا بیشتر) گزینه ممکن |
24400 | غلظت 50 پروتئین در 50 فرد عادی و 150 بیمار اندازه گیری شد. من فقط متعجبم که چه نوع تجزیه و تحلیلی برای یافتن اینکه کدام غلظت پروتئین متفاوت تر است مناسب تر است. | مقایسه غلظت پروتئین ها در افراد کنترل و افراد مبتلا به یک بیماری خاص |
61514 | من 30 ویژگی در مجموعه داده های خودم دارم که می خواهم یک مدل رگرسیون بسازم. وقتی به دادههایم نگاه میکنم، بیشتر ویژگیها (95 درصد از نقاط داده) در محدوده بسیار کوچکی قرار دارند. از 30 ویژگی، تنها 2 ویژگی دارای توزیع نرمال است و سایر ویژگی ها در محدوده اکثریت قرار دارند. در اینجا نموداری از توزیع برخی از ویژگی ها آمده ا... | داده های کج برای تحلیل رگرسیون |
49541 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون لجستیک را با تنظیم L1 بر روی داده های خود قرار دهم. داده های من فقط 12 نمونه با 150 ویژگی دارد. بنابراین من از تنظیم L1 استفاده کردم. حالا وقتی از تابع lassoglm مانند [B,FitInfo] = lassoglm(X,Y,'binomial') استفاده می کنم بهترین راه ممکن برای بدست آوردن پیش بینی بهتر چیست؟ | سردرگمی در هنگام استفاده از lassoglm |
67913 | چرا فرآیند MA(1) به صورت $X_t = \epsilon_t + \theta\epsilon_{t-1}$، با $\epsilon_t$ به عنوان خطاهای (مشاهده نشده) بین مدل متناسب با $\hat X_t$ و مشاهده تعریف شده است. X_t$؟ چرا فرمول MA بر جایگزین ساده تر (بدون موارد غیر قابل مشاهده) $X_t = \eta_t + \theta\eta_{t-1}$، با $\eta_t := X_t - X_{t-1}$ ترجیح داده می شود؟ | استدلال پشت تعریف فرآیند MA از نظر خطاهای مشاهده نشده چیست؟ |
91872 | من دادههایی از 3 گروه زیست توده جلبک دارم ($A$, $B$, $C$) که شامل اندازههای نمونه نابرابر هستند ($n_A=15$, $n_B=13$, $n_C=12$) و میخواهم مقایسه کنید که آیا این گروه ها از یک جمعیت هستند. ANOVA یک طرفه قطعاً راه حلی خواهد بود، اما با انجام آزمایشهای نرمال بودن روی دادههای من، به نظر میرسد که هتروسکداسیتی مسئله اصل... | جایگزین های ANOVA یک طرفه برای داده های هتروسکداستیکی |
93783 | من بر روی یک پروژه تشخیص الگوی رگ بر اساس الگوریتم SURF و فاصله اقلیدسی کار می کنم. من برنامه خود را برای یافتن حداکثر و حداقل فاصله بین ویژگی های ورید و یافتن یک تطابق دقیقاً زمانی که یک تصویر یکسان وجود دارد تکمیل کردم. یعنی حداکثر و حداقل فاصله بین دو تصویر صفر است. در این مورد، نرخ پذیرش نادرست (FAR) و نرخ رد نادرس... | چگونه نرخ پذیرش و رد نادرست را در تشخیص الگو محاسبه کنیم؟ |
67916 | در دنیای دیرین اقلیم، دیریناکولوژیستها از مجموعههای آموزشی فضایی مثلاً دمای سطح دریا (SST) استفاده کردهاند و این را به میکروارگانیسمهایی که در مکانهایی که SST اندازهگیری شده است، مرتبط میکنند. یک مدل محبوب برای پیشبینی SST از مجموعه گونهها (بنابراین میتوانید گونههای مشابه را از هسته رسوب شمارش کنید و بنابرا... | تخمین خطای مدل در $k$-نزدیکترین همسایه با داده های آموزشی کاملاً همبسته مکانی |
32833 | من در حال انجام برخی آزمایشها برای ارزیابی گسترهای که توزیعهای اریب MV میتوانند بر بردارهای ویژه (و به طور خاص رگرسیون دمینگ) تأثیر بگذارند، انجام میدهم. فرض کنید $X=(x_i,...,x_n')$ با $x_i \in \mathbb{R}^p$, $1\leq i \leq n$ و برای سادگی $p=2$. من از یک اندازه گیری (تک متغیره) پراکندگی جهتی استفاده خواهم کرد که ت... | بردارهای ویژه و چولگی |
92786 | فرض کنید من زمان واکنش 4 دانش آموز را ابتدا قبل از هر درمان، سپس بعد از درمان 1 و در نهایت بعد از درمان 2 اندازه گیری می کنم. کارآزمایی ها برای هر ترکیب درمانی دانش آموز انجام می شود. اکنون اگر تنها 1 ترکیب درمان دانش آموز وجود داشته باشد، می توان از یک ANOVA اندازه گیری های تکراری ساده استفاده کرد. در این مورد، آیا اس... | طراحی بلوک های تصادفی برای آزمایش های مکرر |
35789 | من یک سوال در مورد مقایسه مدل با استفاده از فاکتورهای بیز دارم. در بسیاری از موارد، آماردانان علاقه مند به استفاده از رویکرد بیزی با اولویت های نامناسب هستند (به عنوان مثال برخی از مقدمات جفری و پیشین های مرجع). سوال من این است که در مواردی که توزیع پسین پارامترهای مدل به خوبی تعریف شده است، آیا مقایسه مدل ها با استفاد... | عوامل بیز با اولویت های نامناسب |
3999 | من 5 دسته دارم که هر دسته به زیرشاخه های کم، متوسط و زیاد تقسیم می شوند. یک شی میتواند به یک یا چند مورد از این دستهها با عددی بین 1 تا 100 در هر زیررده تعلق داشته باشد، اما مجموع هر دسته نمیتواند از 100 تجاوز کند. آیا راهی برای خلاصه کردن آن در یک عدد وجود دارد؟ از هر گونه راهنمایی یا راهنمایی بسیار استقبال می شو... | نحوه ایجاد نمایه |
87930 | آیا کسی می تواند مدل ARIMA(1,1,0)x(1,0,0) را با ضریب AR(1) 0.0902 SAR(12) coef 0.107 ثابت 0.15 بنویسد. من واقعاً با اینکه مدل باید چگونه به نظر برسد گیج شده ام | SARIMA (1،1،0)x(1،0،0) |
49548 | من میخواهم اشیاء $2n$ را با توجه به فاصله اقلیدسی بین آنها به جفت $n$ تقسیم کنم، اما مطمئن نیستم از کدام الگوریتم استفاده کنم. آیا باید از یکی از الگوریتم های تطبیق استفاده کنم؟ | الگوریتمی برای جفت شدن |
56585 | برای نشان دادن مشکل مطرح شده توسط این سوال: مشکل تمایز بین مصرف کنندگانی که به دو بخش مختلف تعلق دارند را در نظر بگیرید. من می توانم از یک رویکرد ساده لوحانه یا پیچیده همانطور که در زیر توضیح داده شده است استفاده کنم. سوال این است: استفاده از رویکرد پیچیده چه فایده ای دارد؟ **رویکرد ساده** آمار خلاصه (به عنوان مثال، می... | برای تشخیص اینکه کدام متغیرها بین اشیاء دو کلاس مختلف تفاوت قائل می شوند از چه روشی باید استفاده کنم؟ |
81135 | فرض کنید دو فرضیه صفر برای دو پارامتر $\theta_1$ و $\theta_2$ بر اساس یک متغیر $X$ دارید. بنابراین برای مثال، $\theta_1$ میانگین $X$ در گروه 1 است، در حالی که $\theta_2$ میانگین $X$ در گروه 2 است. در واقعیت ممکن است چهار حالت واقعی وجود داشته باشد 1. $\theta_1 \ne 0$ و $\theta_2 \ne 0$ 2. $\theta_1 = 0$ و $\theta_2 \ne... | چگونه می توانم چندین فرضیه را به طور همزمان با استفاده از بوت استرپ ارزیابی کنم؟ |
93780 | بگذارید $Y_1$ و $Y_2$ r.v.s مستقل باشند و $X$ متغیر تصادفی دیگری باشد. $E[X|Y_1، Y_2]$ چیست؟ آیا $E[X|Y_1، Y_2]$ معادل $E[X|Y_1] \cdot E[X|Y_2]$ است؟ به طور خاص تر، آیا فرمولی برای چگالی $f_{X|Y_1,Y_2}$ دقیقاً مانند $f_{X|Y_1}$$=$$f_{X,Y_1}/f_{Y_1}$ وجود دارد (با فرض اینکه شرایط عادی مانند $f_{Y_1}>0$ برآورده شده است)؟ | انتظار مشروط با شرطی شدن دو متغیر مستقل |
67915 | من یک رگرسیون کمند را روی مجموعه داده ای از 100 مشاهده و 80 متغیر اجرا کرده ام (با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری برای یافتن حداقل لامبدا که متعاقباً در مدل نهایی استفاده می شود). رگرسیون کمند تقریباً 40 متغیر از ضرایب غیر صفر را نشان داد. من می خواستم مدل خود را بررسی کنم و بنابراین آن 100 مشاهده را به دو مجمو... | توضیح ضرایب رگرسیون کمند ناپایدار؟ |
35433 | اگر همان داده ها را با آزمون t و آزمون ناپارامتریک من ویتنی تجزیه و تحلیل کنید، انتظار دارید که مقدار P کمتری داشته باشد؟ | مقایسه مقدار P از آزمون t در مقابل آزمون من ویتنی |
28755 | چند نمونه از تبدیلها یا بسطهای پایه کمتر رایج که بر روی مجموعهای از متغیرهای ورودی برای ساخت یک مدل رگرسیون خطی پیچیدهتر اعمال شدهاند، چیست؟ به عنوان مثال، یک تبدیل متداول ممکن است شامل مجموعه ای از پیش بینی کننده های تعامل باشد. یک تبدیل «کممعمول» ممکن است خوشهبندی دادهها با استفاده از k-means، و سپس گنجاندن ش... | تبدیل متغیرهای ورودی برای خطی کردن یک تابع رگرسیون |
73263 | فرض کنید پارامترهای $\theta$ وجود دارد به طوری که $\theta_i > 0$ و $\sum_i \theta_i = 1$ و مدلی مانند $p(x) = \sum_{i=1}^n \theta_i p_i(x )$ که در آن $p_i(x)$ روی دامنه ای از متغیر تصادفی $X$ ثابت و تعریف شده است. فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی است که یک متغیر طبقه بندی است. حال، فرض کنید $x$ را به کلاسهای هم ارزی تقسیم... | چه زمانی یک برآوردگر سازگار است؟ |
93785 | من از Weka API برای تحقیقاتم در مورد طبقه بندی اسناد استفاده می کنم. من میخواهم تخصیص پنهان Dirichelet را روی مجموعه دادهام اعمال کنم و سپس از یک طبقهبندی کننده در Weka استفاده کنم. با این حال، برای من چندان واضح نیست که چگونه می توانم LDA را روی داده های متنی خام خود انجام دهم و آن را به گونه ای نشان دهم که بتوانم ... | تخصیص دیریکله پنهان به عنوان ورودی برای WEKA |
28756 | من دو مجموعه داده یک آموزش و یک مجموعه داده آزمایشی دارم. متغیر وابسته یک نسبت است و 54 پیش بینی کننده وجود دارد که اعداد حقیقی مثبت و منفی و 7 پیش بینی کننده دیگر متنی هستند. سه متغیر پاسخ وجود دارد. مجموع تعداد کل عادی شده بازدیدها. درمان تعداد کل نرمال شده در طول درمان و درصدی که نسبت دو پاسخ دیگر است. در حال حاضر ب... | رگرسیون زمانی که پاسخ نسبتی است که می تواند 0 یا 1 باشد |
73266 | من از OLS برای تخمین تأثیر عوامل مختلف بر فروش اقلام مختلف استفاده می کنم. داده ها ماهانه هستند و تا حدودی از نظر تعداد مشاهدات ماهانه در دسترس متفاوت است (برخی از اقلام فقط برای 18 ماه فروخته شده اند در حالی که برخی دیگر داده های مربوط به سال ها را دارند). آیا باید مقداری n (مثلاً 18) انتخاب کنم و برای مدلسازی همه محص... | آیا باید اندازه نمونه ثابتی را برای رگرسیون های داده با n های مختلف در دسترس انتخاب کنم؟ |
77386 | من یک رگرسیون خطی چندگانه با R را درک کردهام. وقتی تشخیص نمودارها را متوجه شدم، میخواهم نوار اطمینان را همراه با منحنی لس در نمودار اول ترسیم کنم (مقادیر باقیمانده در برابر برازش). چگونه می توانم این کار را با R (کدهای R) انجام دهم؟ بهترین، | رگرسیون چندگانه باند اطمینان |
35434 | من سعی میکنم یک تحلیل چند مقیاسی انجام دهم و به طور تصادفی، با تحقیقات شخصی یا توصیههایی (مانند این Q)، با مفهوم تحلیل مقیاس فضایی مواجه شدم. آیا می دانید چگونه می توانم چنین چیزهایی را در R ترسیم کنم؟: (منبع: تصویر تکمیلی 15 از این مقاله)  | نمودارهای مقیاس فضایی در R |
32830 | من چهار پایگاه داده از کتابها دارم که از منابع مختلف، وبسایتها و غیره جمعآوری کردهام. میخواهم پایگاههای اطلاعاتی را ادغام کنم، اما با مشکل ادغام قابل توجهی روبرو هستم که هیچ شناسه تطبیقی «بینقص» در بین پایگاههای داده وجود ندارد. هر پایگاه داده دارای عنوان و تاریخ انتشار است، اما کامل نیست. برای مثال، ممکن اس... | پیشنهادهایی در مورد نحوه ادغام مجموعه داده های متعدد با یک شناسه ناقص در بین پایگاه های داده؟ |
27175 | من دیروز این را در stackoverflow.com پست کردم و بازدیدهای بسیار کمی داشت. من با این سایت stackexchange برخورد کردم و فکر کردم ارزش یک سوال را دارد: من یک مشکل جالب دارم و مطمئن هستم که یک الگوریتم ظریف وجود دارد که با آن می توان راه حل را حل کرد، اما در توضیح مختصر مشکل دارم که به پیدا کردن آن کمک می کند. چنین الگوریتم... | خوشه بندی مقادیر مشابه در یک ماتریس |
65875 | روش های مختلفی برای محاسبه آمار آزمون برای آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون (نقل از R help) وجود دارد: > ادبیات در مورد تعاریف رتبه ویلکاکسون > مجموع و آزمون های من ویتنی اتفاق نظر ندارند. دو تعریف متداول مربوط به > مجموع رتبههای نمونه اول با کمترین مقدار کم شده > هستند یا خیر: R کم میکند و S-PLUS نمیکند، و مقداری بزرگتر... | روش های مختلف برای محاسبه آمار آزمون برای آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون |
25449 | من یک آزمون مجذور کای استقلال را روی یک جدول دو طرفه با دو دسته در سطرها و چهار دسته در ستون ها اجرا کرده ام. مقدار $p$ من کمتر از $\alpha$ انتخابی من است، بنابراین می توانم نتیجه بگیرم که سطرها و ستون های این جدول دو طرفه وابسته هستند. با این حال، من در توصیف وابستگی بین سطرها و ستون ها مشکل دارم. چگونه می توانم باقی ... | چگونه نتایج آزمون استقلال $\chi^2$ را تفسیر کنیم؟ |
32789 | من یک طرح تحقیق با 3 پیش بینی و 2 واسطه دارم که روی 2 نمونه مختلف با تحلیل رگرسیون چندگانه آزمایش شده است. برای نمونه اول من (N=70) نتایج این بود: متغیرها (واسطهها) وارد شده در مرحله دوم به طور قابل توجهی نتیجه را پیشبینی میکردند، اما تنها یکی از آنها ضریب معنیداری داشت. IV در مرحله 2 دارای ضرایب غیر قابل توجهی بود... | میانجیگری بدون واسطه مهم؟ |
56583 | برای سرگرمی و سرگرمی، تعجب می کنید که نمرات دانش آموز در درس 101 چقدر می تواند نمرات درس 102 را پیش بینی کند. بنابراین، شما یک رگرسیون روی نمرات هر دو کلاس انجام می دهید. اگر r = 0.59 با $r^2$ = 35% دریافت کنید، آیا این را قوی یا ضعیف در نظر می گیرید؟ آیا میتوانید چیزی بیشتر از نتیجهگیری بگویید: «بدیهی است که یک ارتب... | $r^2 = 35\%$، $r = 0.59$ چگونه یک آماردان (طرفدار) به طور رسمی این همبستگی را تفسیر می کند؟ قوی؟ ضعیف؟ |
61513 | من یک مجموعه داده 70K x 30 دارم و می خواهم یک مدل رگرسیون بر روی آن بسازم. در حال حاضر، من تعدادی الگوریتم را از طریق ابزار Weka با اعتبارسنجی متقاطع اجرا می کنم و مقادیر RMSE گزارش شده توسط Weka را مقایسه می کنم تا تصمیم بگیرم کدام مدل بهتر کار می کند. با این حال، پس از آزمایش پرسپترون چند لایه، رگرسیون خطی و تعدادی ا... | آیا مقایسه مدل رگرسیون با الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از RMSE معقول است؟ |
51607 | من یک بردار بسیار طولانی، x از مقادیر صحیح در محدوده [0، 1000] دارم. سپس از «stats::ecdf» برای ایجاد تابع توزیع تجمعی تجربی (ECDF) استفاده میکنم. از آنجایی که حداقل مقدار x 0 است، انتظار دارم که ecdf(x)(0) برابر با صفر باشد. با این حال، این درست نیست > length(x) [1] 28694 > min(x) [1] 0 > max(x) [1] 1000 > summary(x) ... | رفتار عجیب تابع R ecdf |
56052 | من سعی می کنم با استفاده از matlab princomp کاهش ابعاد را انجام دهم، اما مطمئن نیستم که این کار را به درستی انجام دهم. در اینجا کد من فقط برای آزمایش است، اما من مطمئن نیستم که پروجکشن را درست انجام می دهم: A= rand(4,3) AMean = mean(A) [n m] = size(A) Ac= (A - repmat(AMean,[n 1])) pc= princomp(A) k=2; %تعداد اولین مؤلف... | PCA با استفاده از princomp در متلب |
32782 | با در نظر گرفتن سناریوهای کاوش داده ها، پیش بینی (در محدوده پیش بینی کننده ها)، برون یابی و توضیح - برای کدام یک مدل نیاز است؟ چه زمانی می توان بدون یکی انجام داد؟ [ویرایش] منظور من از مدل نمایش احتمالی فرآیند تولید داده است. به عنوان مثال میتوانم بگویم که برای تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، میتوان بدون مدل به خوبی ... | چه زمانی به مدل نیاز دارم؟ |
27177 | من به دنبال یک ابزار خوب در R یا Python یا هر پیاده سازی دیگری هستم که می تواند به من کمک کند نمونه برداری از فرآیندهای Pitman-Yor سلسله مراتبی (HPY) (یکی از روش های اخیر و محبوب بیزی ناپارامتریک) برای انجام مدل سازی زبان ایجاد کنم. هر گونه کمک یا اشاره گر قدردانی می شود. | پردازش های Pitman-Yor در R یا Python |
56581 | من کاملاً مطمئن نیستم که این سؤال به اینجا تعلق دارد. (شاید برای stackoverflow یا علوم کامپیوتر نظری مناسب تر باشد). اما اینجا تمام می شود. در حال خواندن مقاله ای به نام هستم. تحلیل زمان-فرکانس تغییرپذیری ضربان قلب. در این مقاله آنها الگوریتم جدیدی را برای حذف خودکار مصنوعات از سیگنال مورد بحث قرار می دهند. شبه الگوریت... | الگوریتم غیر علتی آستانه متغیر |
55585 | من یک مجموعه داده در 4 وب سایت دارم که در آنها پرسیده ام که آیا پاسخ دهنده از هر یک از 4 وب سایت راضی است یا خیر. **Website1**، **Website2**، **Website3** و **Website4** عناوین ستون هستند. با دادههایی بهعنوان «خوشحال» و «نه خوشحال» در زیر آن. میتوانم با آزمون z برای هر چهار وبسایت بهطور جداگانه بررسی کنم که «خوشحا... | چگونه چندین گروه را که باینری هستند مقایسه کنیم؟ |
51605 | طبق مقاله ویکی پدیا در مورد توزیع گاما: اگر $X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)$ و $Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)$، که در آن $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل هستند، سپس $X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b، \theta)$. اما من هیچ مدرکی نمی بینم. کسی میتونه به من ثابت کنه لطفا؟ ویرایش: با تشکر فراوان از Zen، و همچنین پاسخ را به عنوان مث... | مجموع دو متغیر تصادفی گامای مستقل |
35438 | من یک مجموعه داده در دست دارم که نمی دانم چگونه آن را تجزیه و تحلیل کنم. در اصل، من چهار پیش بینی کننده برای پیش بینی یک نتیجه دارم. برای هر پیش بینی کننده، توزیع داده ها متفاوت است. دو تا از آنها خطی به نظر می رسند، یکی از آنها چهارگانه به نظر می رسد، و دیگری به نظر می رسد در مرتبه بالاتری قرار دارد. آیا آموزش خوبی بر... | رگرسیون چندگانه با روابط غیر خطی بین برخی از IV و DV |
65871 | من میدانم که خوشهبندی فازی با استفاده از FCM یک ماتریس عضویت برای مجموعه نقاط دادهای که به آن تغذیه میکنیم تولید میکند. یک خوشه غیرعادی تولید شده در این روش چه ویژگی هایی خواهد داشت؟ (با توجه به اینکه من فقط داده های بدون برچسب دارم) | تشخیص ناهنجاری / پرت با استفاده از خوشه بندی فازی |
74120 | من به دنبال راهی برای یافتن این احتمال هستم که بین یک جفت داده باینری همسان تفاوتی وجود ندارد. نمیخواهم بدانم که آیا تفاوت از نظر آماری معنیدار است یا خیر، میخواهم احتمال این فرضیه را بدانم که تفاوتی وجود ندارد. برای اهمیت آماری، معمولاً از آزمون t زوجی برای نمونههای بزرگ و از آزمون مکنمار استفاده میکنم که توزیع ... | چگونه می توان احتمال عدم وجود تفاوت بین جفت های همسان را محاسبه کرد |
32781 | نمودارهای زیر نمودارهای پراکندگی باقیمانده از یک آزمون رگرسیون هستند که فرضیات نرمال بودن، همسانی و استقلال قبلاً به طور قطع برآورده شده است! برای آزمایش فرض _خطی_، اگرچه با مشاهده نمودارها می توان حدس زد که رابطه منحنی است، اما سوال این است: چگونه می توان از مقدار R2 Linear برای آزمایش فرض خطی بودن استفاده کرد؟ **محدو... | چگونه می توانم از مقدار $R^2$ برای آزمایش فرض خطی بودن در تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده کنم؟ |
73268 | ویکیپدیا اکنون در مقدمه میگوید: http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ... سپس توزیع t (برای n-1) را میتوان به عنوان توزیع مکان تعریف کرد. از میانگین واقعی، نسبت به میانگین نمونه و تقسیم بر انحراف استاندارد نمونه... به این ترتیب می توان از توزیع t برای تخمین اینکه چقدر احتمال دارد که میانگین واقعی د... | آیا می توان توزیع t را به عنوان توزیع بر روی میانگین واقعی یک نرمال نمونه برداری تعریف کرد؟ |
25440 | خوب، من جستجو و جستجو کردم و فقط نمی دانم از کجا شروع کنم. اول، کاری که من می خواهم انجام دهم این است که یک طرح QQ (یا حتی یک نمودار باقیمانده قابل خواندن) تولید کنم تا به تناسب مدل خود نگاه کنم. من حدس میزنم متوجه نمیشوم که چگونه پارامترهایی که وارد «qnbinom()» میشوند از خروجی «MASS::glm.nb()» به دست میآیند. من سع... | اعتبارسنجی مدل پس از برازش یک GLM دو جمله ای منفی در R |
36206 | PCR در واقع رگرسیون نمرات رایانه شخصی است اما رایانه شخصی نیست، اما چرا در بسیاری از کتاب ها و آموزش ها چیزی شبیه به این می گویند: در آمار، رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) یک آنالیز رگرسیونی است که هنگام تخمین رگرسیون از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی استفاده می کند. ضرایب» (ویکی) و همچنین در کتاب معروف تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی... | PCR یا PCSR (رگرسیون امتیاز مؤلفه اصلی)؟ |
27171 | حدس میزنم سوال من در دو بخش باشد: 1. به دنبال یک ANOVA با اندازهگیریهای مکرر 1x7، 3 آزمایش از پیش برنامهریزیشده را انجام دادم. دو مورد آزمون t بین 2 شرط بود. سومین ANOVA 1x6 است (برای آزمایش اهمیت بین شرایط 2-7). سوال من این است: آیا باید اصلاح Bonferroni را برای هر 3 تست یا فقط 2 تست اعمال کنم؟ یعنی آیا سطح معنی ... | اصلاحات بونفرونی و گلخانه-گیسر با ANOVA با اندازه گیری های مکرر |
70713 | من داده های همبسته دارم و از مدل اثرات مختلط رگرسیون لجستیک برای تخمین اثر سطح فردی (شرطی) برای پیش بینی کننده مورد علاقه استفاده می کنم. من میدانم که برای مدلهای حاشیهای استاندارد، استنتاج بر روی پارامترهای مدل با استفاده از آزمون والد برای آزمونهای نسبت احتمال و امتیاز سازگار است. آنها معمولاً تقریباً یکسان هستند... | استنتاج اثرات ثابت در مدل اثرات مختلط |
64922 | برای یک مشکل طبقه بندی 3 کلاس، سطح شانس نظری 33.33٪ است. حداقل دقت (بر حسب درصد) چقدر باید باشد تا بالاتر از سطح شانس f0r بازه های معناداری 5% و 1% باشد. و نحوه محاسبه آن چگونه است؟ | سطح شانس برای یک مشکل 3 کلاس |
29068 | > **تکراری احتمالی:** > خوشه بندی با ماتریس فاصله من مجموعه ای از داده ها را دارم که می خواهم آنها را خوشه بندی کنم. من یک اندازهگیری فاصله بین هر جفت داده را محاسبه کردهام، اما از این نظر محدود شدهام که نمیتوانم اندازهگیری بین هر نقطه داده و یک نقطه «دلخواه» در فضا را محاسبه کنم. علاوه بر این، معیارهای فاصله لزوم... | خوشه بندی بر اساس اندازه گیری فاصله بین داده ها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.