_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
34781 | من در تلاش برای تشخیص مقادیر غیرعادی در یک سری زمانی از داده های آب و هوایی با برخی مشاهدات گم شده هستم. با جستجو در وب، بسیاری از رویکردهای موجود را یافتم. از میان آنها، تجزیه stl جذاب به نظر میرسد، به معنای حذف روند و اجزای فصلی و مطالعه بقیه. با خواندن http://cs.wellesley.edu/~cs315/Papers/stl%20statistical%20mode... | STL در سری زمانی با مقادیر گمشده برای تشخیص ناهنجاری |
113081 | چگونه می توانم پارامترهای زیرجمعیت ها را در یک مدل مخلوط گاوسی 1 بعدی تخمین بزنم در حالی که از قبل چگالی (اندازه گیری شده در یک شبکه) مخلوط را دارم؟ تمام الگوریتم هایی که می توانم پیدا کنم (مانند الگوریتم معروف EM) فرض می کنند که فقط نمونه هایی از مخلوط موجود است. آزمایش من مستقیماً مقادیر چگالی را نشان می دهد، نه نمون... | پارامترهای مدل مخلوط گاوسی از چگالی |
56589 | من نمونه هایی از دو کلاس دارم که بردار در فضای با ابعاد بالا هستند و می خواهم آنها را به صورت دو بعدی یا سه بعدی ترسیم کنم. من در مورد تکنیک های کاهش ابعاد می دانم، اما به یک ابزار بسیار ساده و آسان برای استفاده (در متلب، پایتون یا یک .exe از پیش ساخته شده) نیاز دارم. همچنین نمیدانم آیا نمایش دو بعدی «معنیدار» خواهد ... | تجسم داده های با ابعاد بالا |
91878 | من در مدل لاجیت خود 5 متغیر پیش بینی کمی دارم و وقتی از تابع cor در R روی آن 5 متغیر استفاده می کنم، می بینم که $x_{1}$ و $x_{2}$ دارای ضریب همبستگی $r_{12 هستند. }=0.718$ و $x_{3}$ و $x_{4}$ دارای $r_{34}=0.654$ هستند. مقادیر VIF همگی کمتر یا مساوی 2 هستند. بنابراین آیا این نشان می دهد که در مدل من چند خطی وجود ندارد؟... | پرداختن به چند خطی در مدل رگرسیون لجستیک |
37921 | من چندین معیار از یک مقیاس دارم و میخواهم بهترین ساختار فاکتوریل را با استفاده از EFA در SPSS تعیین کنم. نمیدانم که آیا میتوانم تعداد فاکتورهایی را که میخواهم حفظ کنم، حفظ کنم، زیرا به نظر میرسد از لحاظ نظری معتبرترین هستند، یا اینکه باید تعداد فاکتورهایی را که برنامه به من میدهد بر اساس معیار قیصر یا یک طرح نمای... | چند عامل در EFA (تحلیل عامل اکتشافی) حفظ شود؟ |
23841 | چه عواملی باعث ایجاد یک کتاب آمار عالی می شود؟ به عبارت دیگر، چه سبکهای نوشتاری، تجسمها، روشهای توضیحی، طول متن(!)، لحن، عمق، و غیره به ارائه آموزش، درک، یا شاید حتی سرگرمی عالی به مخاطب کمک میکنند؟ این سوال را شاید بتوان به این صورت مطرح کرد که به کسی که یک کتاب آمار می نویسد چه توصیه ای می کنید؟ من به دنبال کتاب ... | چه عواملی باعث ایجاد یک کتاب آمار عالی می شود؟ |
32839 | من یک متغیر پاسخ با 2 دسته و متغیرهای پیش بینی 500 دلاری دارم. ضریب 500$ $a_1, a_2, a_3, \ldots, a_{500}$ $(-1, 1)$ است. $a_i$ مثبت نشان دهنده دسته A است. منفی $a_i$ نشان دهنده دسته B است. من ضریب را از محققی می گیرم که بر اساس اهمیت و تأثیرگذاری در طبقه بندی به هر ضریب از 1- تا 1 نمره می دهد. برای طبقهبندی یک شی که د... | آیا رگرسیون لجستیک با این وضعیت مناسب است؟ |
56055 | من دادههایی از یک آزمایش پیمایشی تصادفی دارم که در آن هر پاسخدهنده به یکی از 4 گروه اختصاص داده شد، که یکی از آنها را میتوان گروه کنترل یا بدون درمان در نظر گرفت. سوال کلیدی که در این نظرسنجی پرسیده شد یک سوال باینری بود: یعنی هر پاسخگو با انتخاب بین دو محصول که بر اساس گروه اختصاص داده شده محرکی بود، روبرو شد. البت... | تجزیه و تحلیل برای استفاده با پاسخ طبقه بندی و متغیرهای پیش بینی طبقه بندی |
101165 |  من 10 سوال دارم، بر اساس 5 انتخاب مقیاس لیکرت. چگونه می توانم درجه آزادی را اینجا در میدان چی پیدا کنم؟ یکی میگوید از $(r-1)\cdot (c-1)$ استفاده کنید، اما فکر میکنم روی دادههای دستهبندی اعمال میشود، دادههای من آن یکی نیست. | کدام روش df را برای مربع چی باید اعمال کنم $(c-1)\cdot (r-1)$ یا df$=n-1$؟ |
101162 | من سعی می کنم یک تحلیل رگرسیون روی طرح تاگوچی اجرا کنم. من پنج فاکتور کنترل دسته بندی دارم که یکی از آنها دو سطح و چهار فاکتور دیگر سه سطح دارد. من می خواهم یک معادله رگرسیونی یا بر اساس عوامل کنترل بدون سطوح یا با سطوح بهینه برای هر عامل ایجاد کنم. آیا این امکان پذیر است؟ | چگونه روی طرح تاگوچی رگرسیون اجرا کنیم؟ |
74124 | من مجموعه داده ای از ثروت 10 کشور مختلف در جهان از سال 1800، یک نقطه داده در سال دارم. فرض کنید من متوجه شده ام که وقتی ثروت یک کشور به بالای 1,000,000 دلار می رسد، این کشور از ایالت A به ایالت B می رود (مهم نیست که این ایالت ها واقعاً چه معنایی داشته باشند). از چه نوع آزمون آماری می توانم برای آزمایش این فرضیه استفاده... | تست کنید که آیا یک متغیر پیش بینی کننده خوبی برای انتقال به یک حالت است یا خیر |
37557 | من سعی می کنم یک متاآنالیز با استفاده از G Hedges به عنوان اندازه اثر انجام دهم. ### سوالات 1. برخی از مطالعات دارای گروه های مختلف اما گروه کنترل یکسان هستند. این چگونه محاسبه و ادغام اندازه اثر را تغییر می دهد؟ 2. چگونه می توانم اندازه اثر وزنی را برای هر مطالعه محاسبه کنم تا بتوانم تجزیه و تحلیل اثر تعدیل کننده را... | چگونه می توان اندازه اثر g وزنی Hedges را در متاآنالیز محاسبه کرد، زمانی که برخی از اندازه های اثر دارای یک گروه کنترل هستند؟ |
56058 | من شبیه سازی های تصادفی دارم که به پارامتر $k$ بستگی دارد. وقتی $k$ را تغییر میدهم، کمیتهایی که دنبال میکنم به تدریج تغییر میکنند و سپس ناگهان به مقادیر بسیار متفاوت تغییر میکنند و دوباره به تدریج تغییر میکنند. به نظر می رسد که سیستم من تحت یک انتقال فاز قرار می گیرد. من می خواهم مقدار پارامتری را که در آن انتقال... | تخمین نقطه انتقال فاز |
17565 | چگونه یک مدل را از بین مدل های مختلف انتخاب می کنید که با روش های مختلف (مثلاً انتخاب به عقب یا جلو) انتخاب می شوند؟ همچنین مدل صرفه جویی چیست؟ | انتخاب بهترین مدل از بین مدل های مختلف بهترین. |
35430 | من باید یک کالیبراسیون دو مرحله ای انجام دهم و باید به من بگویید که آیا این کار را به درستی انجام می دهم یا خیر. ابتدا می خواهم یک سنسور نیرو را با جرم کالیبره کنم. چندین وزن را اندازهگیری میکنم و یک رگرسیون خطی از دادههایم انجام میدهم، مانند: $$ F_1 = a_1 s_1+b_1 $$ با $F_1$ نیروی اعمال شده در N، $s_1$ مقدار حسگر ... | فاصله اطمینان کالیبراسیون چند مرحله ای |
93431 | من یک مجموعه داده بسیار ساده دارم: یک پارامتر (غلظت یک ماده شیمیایی) در روز 0، روز 1 و روز 2 در سه آزمودنی اندازه گیری شد (یک گروه کنترل نیز وجود دارد، اما در اینجا همه مقادیر همیشه 0 هستند). نتایج به شرح زیر است: S1 S2 S3 روز 0 0 0 0 روز 1 0 5 45 روز 2 70 250 60 فرضیه صفر این است که هیچ افزایشی در این پارامتر وجود ندا... | کدام آزمایش برای این مجموعه داده از غلظت های شیمیایی |
18859 | من دو مدل گرافیکی دارم که همپوشانی قابل توجهی در متغیرهای تصادفی که مدلسازی می کنند دارند. آیا می توان از نمونه های یک مدل گرافیکی استفاده کرد تا از نمونه برداری بیشتر از مدل گرافیکی دیگر جلوگیری شود؟ به عنوان مثال آیا می توانم از نمونه هایی از رویکرد بیز تجربی در تخمین توزیع در یک درمان کامل بیزی استفاده کنم؟ یعنی آیا... | استفاده مجدد از نمونههای MCMC گذشته از یک توزیع مشابه |
103236 | من با این ژورنال http://www.hks.harvard.edu/fs/aabadie/ccsp.pdf برخوردم که اساساً از روش کنترل مصنوعی (SCM) برای تخمین تفاوت بین تأثیر روی یک متغیر هنگام وقوع یک رویداد در مقابل زمانی که آن رخ می دهد استفاده می کند. اتفاقی نمی افتد (خوب حداقل من اینطور می فهمم). مقاله تحقیقاتی دیگری که پیدا کردم از این روش برای تخمین ت... | روش کنترل مصنوعی |
93438 | مدتی است که به چیزی فکر می کنم. اگر یک مدل رگرسیون ساده را در R اجرا کنید و سپس یک انتخاب گام به گام انجام دهید (لازم نیست به روشی باشد که من کد زیر را تایپ کردم)، چگونه می توانید برخی از اطلاعات مرتبط مدل را در R استخراج کنید. مانند نسبت شانس و/یا فواصل اطمینان؟ مدل کلی به شکل زیر است: glm<-glm(y~x+z+n+p, family=binom... | چگونه فواصل اطمینان و OR را از تابع step() در R استخراج می کنید؟ |
18853 | آیا می توانید فقط آزمایش Hosmer-Lemeshow را به چشم بیاورید (به عنوان مثال فقط به مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار در هر گروه نگاه کنید و ببینید که آیا آنها بیشتر یا کمتر موافق هستند)؟ حتی اگر آمار Hosmer-Lemeshow قابل توجه باشد... آیا هنوز هم می توانم بگویم که مدل فقط با مشاهده مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار در هر گروه... | تست H-L: نگاه کردن به داده ها |
82242 | من میخواهم بر روی همان نمودار تعامل بین پیشبینیکننده پیوسته و تعدیلکننده مقولهام را ترسیم کنم. من میدانم وقتی هر دو مقولهای هستند (تعامل عاملی) چگونه این کار را انجام دهم، اما واقعاً نمیدانم چگونه این کار را وقتی که یکی مستمر و دیگری مقولهای است انجام دهم. | چگونه یک برهمکنش بین یک عامل و یک متغیر کمکی پیوسته را ترسیم می کنید؟ |
74129 | من برای یک سازمان غیرانتفاعی بهداشت محیط کار می کنم و در آمار تخصص متوسطی دارم. ما می خواهیم تعداد کل سایت های زباله صنعتی سمی را در یک کشور کوچک آفریقایی تخمین بزنیم. من دوست دارم نظرات شما را در مورد اینکه چگونه باید شروع کنیم بشنوم. در این مرحله، اگر می توانید یک کتاب، یک ایده یا یک روش نمونه گیری کلی را توصیه کنید،... | روش نمونه برداری برای تخمین تعداد سایت های زباله سمی در یک کشور؟ |
74128 | فرض کنید می خواهیم ببینیم که آیا $X$ و $Y$ دو متغیره نرمال هستند یا خیر. آیا مهم است که ما X$ و Y$$ را در نمودار QQ در مقابل $f(X)$ و $f(Y)$ رسم کنیم؟ برای مثال، اگر $\log X$ و $\log Y$ را روی یک نمودار QQ رسم کنیم، آیا باید به ما بگوید که آیا $X$ و $Y$ دو متغیره نرمال هستند؟ اگر $X = A/B$ و $Y = C/D$ و بخواهیم ببینیم ... | نمودار QQ و متغیرهای تبدیل شده |
32784 | من در حال بررسی ارتباط بین راه رفتن تصادفی با رانش (آن را فرآیند براونی یا انتشار با رانش می نامیم) و آمار CUSUM هستم. روش CUSUM انحرافات را از میانگین فرآیند در طول زمان جمع میکند، بنابراین، اگر به دلایلی تغییری در میانگین رخ دهد، CUSUM به طور پیوسته در طول زمان افزایش مییابد و در نهایت با به صدا درآمدن زنگ خطر از... | آیا زمان های عبور اول در یک حرکت براونی با ARL در CUSUM یکسان است؟ |
84053 | یک گزارش نشان می دهد که 15 درصد از مردان در ایالات متحده چپ دست هستند. اگر یک نمونه تصادفی از 125 مرد فقط شامل 10 مرد چپ دست باشد، آیا منطقی است که بگوییم 15٪ از کل مردان چپ دست نیستند؟ یا آن نمونه تصادفی خاص بعید است؟ در اینجا میتوانیم ببینیم که نسبت نمونه $\hat{p} = \frac{x}{n} = \frac{10}{125} = 0.08$ است که کمتر ا... | تفسیر آماری یک کاربرد دنیای واقعی (نسبتهای نمونهگیری) |
84050 | ویکیپدیا http://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis#Sample_kurtosis کشش اضافی نمونه را به صورت طول(x) * sum((x - mean(x))^4)/(sum((x - mean(x) محاسبه میکند ))^2)^2) - 3 از طرف دیگر، از http://stackoverflow.com/a/21484052/156458 یاد گرفتم که، تابع kurtosis از بسته R fBasics (در واقع از timeDate) کشش اضافی نمونه را به صورت:... | تعریف کشیدگی اضافی نمونه؟ |
70716 | من میدانم که وقتی متوجه یک رگرسیون خطی چندگانه میشوید، میتوانید فاصله اطمینان را روی مربع R و بر روی مربع R تنظیمشده محاسبه کنید. آیا کسی می داند چگونه با R این کار را انجام دهد؟ | فاصله اطمینان در R-squared |
41238 | من روی ساخت یک RPG کار می کنم و سعی می کنم آمار مکانیک اصلی را بفهمم تا بتوانم تعیین کنم که سطح بندی و پاداش ها چقدر موثر خواهد بود. در حال حاضر، مکانیک اصلی یک مکانیک مبتنی بر قالب است که در آن شما یک d4، d6، d8 یا d10 را بر اساس مهارت خود میچرخانید که با یک DC تنظیم شده توسط داستانگو (1-10) یا نتیجه یک قالب دیگر از... | کمک در مورد احتمالات در بازی من در حال ساخت |
70714 | فرض کنید من یک لیست مرتب شده از 30 عدد با روند نمایش نمایی دارم (تعدادی از اعداد نسبتا بزرگ و بسیاری از آنها نسبتا کوچک هستند). اکنون من یک نمایه تصادفی را انتخاب می کنم (تحقیق از DISCRETE-UNIFORM(0, 29)) و آن ورودی را از لیست حذف می کنم. اکنون، هدف من این است که عدد بعدی که از لیست حذف میکنم، از نظر بزرگی مشابه آخرین... | یک الگوریتم آسان برای معرفی همبستگی مثبت چیست؟ |
36202 | گلمن و هیل یک مثال در متن خود دارند که در آن این مجموعه داده مربوط به تولد را تجزیه و تحلیل می کنند. من ایده پشت تجزیه و تحلیل را درک می کنم، اما نمی توانم فاصله اطمینان واقعی را که آنها به دست می آورند تأیید کنم: نسبت کل دختران: 0.4857 انحراف معیار مشاهده شده نسبت دختران: 0.0064 s.d مورد انتظار. نسبت دختران: sqrt((.48... | توضیح فاصله اطمینان به عنوان مثال در گلمن و هیل |
105283 | من به دنبال روشی برای شناسایی لیست کوتاهی از اصطلاحات تعامل دو طرفه بالقوه خوب هستم، نه اینکه تمام تعاملات ممکن را امتحان کنم. این سوال به طور مشابه قبلاً در اینجا پرسیده شده است، اما به معنای کلی تر، نه در یک مجموعه داده بزرگ. پاسخی که در آنجا داده می شود (درباره مشکل فکر کنید) برای من قابل اجرا نیست زیرا من حدود 800 ... | اثرات متقابل در مجموعه داده های بزرگ |
36203 | من مطالعه ای دارم که در آن 60 نفر هم داروی A را در یک روز و هم داروی B را در روز دیگر مصرف کردند. ترتیب تجویز دارو متعادل شد، به طوری که 30 نفر در روز اول داروی A و 30 نفر داروی B را در روز اول مصرف کردند. (هر آزمودنی سپس داروی دیگر را در روز دوم دریافت کرد.) متغیر وابسته ما معیاری مستمر از عملکرد در یک تکلیف رفتاری بو... | آیا برای جستجوی اثرات سفارش در دادههای من، یک ANOVA تقسیمبندی مناسب است؟ |
83588 | فرض کنید یک سکه احتمالاً مغرضانه به من داده می شود، که در مواقع کسری ناشناخته $p$ به سر می رسد. در ابتدا سکه را 10 بار ورق می زنم (مثلاً تولید داده = TTHTTHHTHH). بعد باید سکه را بارها و بارها ورق بزنم تا 2 سر پشت سر هم برسم. اجازه دهید تعداد تلنگرهایی که قبل از گرفتن 2 سر پشت سر هم انجام می دهم F_{HH}$ باشد. سوال من: ... | فاصله پیشبینی تعداد پرتاب سکههای مغرضانه برای به دست آوردن 2 سر متوالی |
46847 | من به دنبال خطای استاندارد برای توزیع تفاوت در نسبت ها برای آزمون فرضیه هستم، زمانی که فرضیه صفر این است که دو نسبت با یک ثابت متفاوت هستند. فرض کنید: $H_0: {p}_1 = {p}_2 + c$. سپس من دیدم که $\sigma_{\hat{p}_1 - \hat{p}_2}=\sqrt{\frac{\hat{p}_1(1-\hat{p}_1)}{n_1 }+\frac{\hat{p}_2(1-\hat{p}_2)}{n_2}}$ آیا این درست است ... | خطای استاندارد برای توزیع تفاوت در نسبت ها (برای آزمون فرضیه) چیست؟ |
73264 | http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information سوال. در طبقه بندی ساده بیزی، آیا بهتر است یا دقیق تر کلمات با ویژگی کمتر؟ من به عنوان یک پروژه مستقل برای تجزیه و تحلیل احساسات جمله با ساده لوح بیزی ساختم. و برای استخراج کلمات ویژگی از جملات، اطلاعات متقابل را پیاده سازی کردم. دو مورد: یکی بدون اطلاع متقابل و دیگری با ... | طبقه بندی بیزی و اطلاعات متقابل |
74123 | میخواستم بدانم که آیا آزمون بروش-گادفری روی دادههای پانل تأثیری مشابه تست Wooldridge دارد (به http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0039 مراجعه کنید) و میخواهم بدانم کدام آزمون است. بهتر به نظر من تست Wooldridge برای همبستگی خودکار در مجموعه داده های تابلویی بهتر از Breusch-Gadfrey است. روش بروش-گادفر... | مقایسه آزمون بروش- گادفری و آزمون وولدریج بر روی همبستگی |
70717 | من اساساً نمیدانم که آیا دادههای تبدیلشده گزارش یا مقادیر خام باید برای محاسبه استفاده شوند: * اندازه افکت * امتیاز تغییر * انحراف استاندارد (SD) برای پیششرط. آیا این بر محاسبه اندازه اثر تأثیر می گذارد؟ | اندازه افکت را با استفاده از داده های تبدیل شده خام یا لاگ محاسبه کنید؟ |
3997 | من یک مجموعه داده با ساختار logfile مانند بسیار ساده دارم، میخواهم دادهها را بر اساس محدوده تاریخ زیرمجموعه قرار دهم، اما فقط میتوانم روی یک پارامتر این کار را انجام دهم. دادههای من به این شکل است: date_time loc_id node Energy kgco2 1 2009-02-27 00:11:08 87 103 0.00000 0.00000 2 2009-02-27 01:05:05 87 10303000. 200... | زیرتنظیم یک چارچوب داده در R بر اساس تاریخ |
84054 | من با یک مشکل واقعی روبرو شدم که در آن میخواهم اثربخشی رسانههای تبلیغاتی مختلف یک نام تجاری (بر اساس میزان فروش) را مدل کنم. در واقع، Y در این مورد، فروش هفتگی است، و Xها سرمایه گذاری رسانه ای در روزنامه، مجله، تابلوهای نمایش، تلویزیون، رادیو و آنلاین و همچنین مشوق است که درصدی است (مثل 10٪ تخفیف اصلی). چند مشکل در ک... | مدلسازی بازده کاهش سرمایهگذاری با استفاده از مدلهای رگرسیون |
113402 | من در حال حاضر قابلیت اطمینان و اعتبار مدل SERVQUAL را آزمایش میکنم (فقط آیتمها را برای هر بعد اندازهگیری میکنم. از این رو این موارد باید بر روی عامل فقط بارگذاری شوند). سرپرست من از من میخواهد که قابلیت اطمینان اقلام فردی را لحاظ کنم. او گفت که این در تحلیل عاملی یافت می شود. سوال این است: در اجتماعات یا در ماتری... | پایایی آیتم های فردی در تحلیل عاملی |
23849 | من به دنبال یک کتاب آمار مختصر خوب هستم که نحوه درست انجام طرح های آزمایشی را خلاصه کند و شاید برخی از الگوریتم هایی که افراد در این زمینه کشف کرده اند. بهترین کتاب ها برای این کار کدامند؟ | کتاب شروع خوب در روان سنجی |
24405 | در اینجا لیستی از ضرایب رگرسیون لجستیک وجود دارد (اولین ضرایب رهگیری است) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 05252513. 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 برای من عجیب است که چگونه رهگیری بسیار کم است و من ضریبی دارم که واقعاً با 0 برابر نیست. آیا ... | تجزیه و تحلیل ضرایب رگرسیون لجستیک |
73260 | > ماهیت گسسته DP آن را برای کاربردهای عمومی > در ناپارامتریک های بیزی نامناسب می کند، اما برای مشکل قرار دادن > پیشین ها روی اجزای مخلوط در مدل سازی مخلوط مناسب است. این نقل قول از Hierarchical Dirichlet Processes (Teh, et al, (2006)$^{[1]}$) است و من به دنبال توضیحی درباره معنای آن بودم. به نظر می رسد که ناپارامتریک ه... | چرا فرآیند دیریکله برای کاربردهای ناپارامتریک بیزی نامناسب است؟ |
25445 | من مقبولیت یک جمله را در طرح درون موضوعی با دو عامل متقاطع (نوع جمله، کلمه گمشده) ارزیابی می کنم. پس از خواندن هر جمله، شرکت کنندگان به یک سوال ساده بله/خیر پاسخ می دهند که متغیر وابسته من است. از آنجایی که یک متغیر دوگانه به طور معمول توزیع نمی شود، حدس می زنم که نمی توانم از ANOVA استفاده کنم، جایگزین من چیست؟ من می ... | اگر متغیر وابسته دوقطبی باشد، چگونه با یک طرح آزمایشی 2×2 برخورد کنیم؟ |
74126 | من برخی از مدلهای رگرسیون را اجرا کردهام که تأثیر متغیر X (یک مقیاس پیوسته 15 نقطهای) را بر روی Y (یک متغیر باینری - عدم انجام/انجام رفتار خاصی) با استفاده از رگرسیون لجستیک بررسی میکنند. برای این مثال، بیایید بگوییم که OR در یکی از مدل ها 1.08 است. من می توانم استدلال کنم که برای هر قرار گرفتن در معرض اضافی در مقی... | برآورد اثرات نسبت شانس تجمعی - افزایشی یا نمایی؟ |
18856 | در طبقه بندی متن یک مجموعه آموزشی با حدود 800 نمونه و یک مجموعه تست با حدود 150 نمونه دارم. مجموعه تست هرگز مورد استفاده قرار نگرفته است و در انتظار استفاده تا پایان هستیم. من از کل مجموعه آموزشی 800 نمونه، با اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری در حین تنظیم و اصلاح طبقهبندیکنندهها و ویژگیها استفاده میکنم. این بدان معناست... | آیا اعتبار متقاطع جایگزین مناسبی برای مجموعه اعتبار سنجی است؟ |
84052 | > (1 امتیاز) در یک کلاس بزرگ، 230 دانش آموز بودند که هم امتحان میان ترم > و هم امتحان نهایی را نوشتند. انحراف معیار نمرات میان ترم 11 و > نمرات امتحان نهایی 16 بود. همبستگی بین نمرات > میان ترم و نهایی 0.66 بود. بر اساس خط رگرسیون حداقل مربعات > برازش داده شده با داده های 230 دانش آموز، اگر دانش آموزی 24 امتیاز زیر > م... | پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی |
83585 | من داده های SNA را برای سه گروه شامپانزه دریافت کرده ام و به دنبال انجام برخی تحلیل های اساسی در بین گروه ها و بین گروه ها هستم. آیا کسی به طور تصادفی می داند که چگونه داده های شبکه های اجتماعی را بین گروه ها مقایسه کند (به عنوان مثال، امتیازات قدرت از محوطه 1 در مقابل محوطه 2)، و/یا 2) داده های گروه های مختلف را ترکیب... | مقایسه گروهی تحلیل شبکه های اجتماعی |
70712 | من داده ای برای دو متغیر ورودی x_1 و x_2 و یک متغیر خروجی y دارم. به نظر می رسد دو متغیر ورودی با y رابطه غیر خطی دارند. در اینجا نمودارها هستند   بنابراین من سعی می کنم یک مدل چند جمله... | پایتون یک مدل چند جمله ای با دو متغیر ورودی ایجاد می کند |
83584 | چرا لازم است فرض توزیعی را روی خطاها قرار دهیم، یعنی $y_i = X\beta + \epsilon_{i}$، با $\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2 })$. چرا $y_i = X\beta + \epsilon_{i}$، با $y_i \sim \mathcal{N}(X\hat{\beta},\sigma^{2})$ نمینویسید، در هر صورت $ \epsilon_i = y_i - \hat{y}$. من دیدم که تاکید شده است که مفروضات توزیعی ... | مفروضات توزیع باقیمانده رگرسیون |
37558 | اگر این سوال کمی مبهم به نظر می رسد، می خواهم پیشاپیش عذرخواهی کنم، اما مطمئن نیستم بهترین راه برای پرسیدن آن چگونه است. از طرف دیگر، من تقریباً مطمئن هستم که این باید یک سناریوی رایج باشد، بنابراین امیدوارم بتوانم پاسخ هایی را دریافت کنم! من یک مجموعه داده دارم که شبیه این درمان زمان شناسه است 1 1 A 2 1 A 3 2 B 4 3 A ... | بررسی تغییر در نسبت/نسبت |
36201 | همانطور که قبلا در این پست توضیح داده شد، من در حال حاضر روی مسائل مربوط به انجام یک متا آنالیز شبکه (همچنین به عنوان مقایسه درمان ترکیبی شناخته می شود) کار می کنم. برای کسانی که با این روش آشنایی ندارند، اجازه دهید بگوییم که شما علاقه مند به انجام یک متاآنالیز هستید که درمان 1 را با درمان 2، درمان 3 و شرایط کنترل مقای... | نکات عملی جمع آوری داده ها برای انجام متا آنالیز شبکه (مقایسه درمان ترکیبی) |
64920 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه داده های کاربرانی هستم که اندازه آنها از 5000 کاربر تا بیش از 150000 کاربر متغیر است و هر یک از این کاربران حداقل 32 نقطه داده (گاهی بیشتر، گاهی اوقات چند کمتر) با (حدود) 5 پاسخ ممکن برای هر نقطه دارند. . هر یک از این کاربران یک مقدار واحد دارند که نحوه مشارکت آنها را به عنوان یک کاربر با... | استخراج دادههای نظرسنجی برای کشف گروههای با عملکرد بالا و پایین |
18857 | آیا کسی می داند که چگونه نموداری مانند این رسم کند:  کدام برنامه ها می توانند این کار را انجام دهند؟ من یک توسعه دهنده هستم، بنابراین مشکلی در قالب بندی فایل های پیچیده ندارم تا یک نرم افزار بتواند آن را مدیریت کند. | نمودار سطح را رسم کنید |
36209 | من یک مجموعه داده دارم که در آن دو ارزیاب هر کدام N نمونه را با استفاده از یک مقیاس رتبه بندی ترتیبی 5 درجه ای رتبه بندی کرده اند. علاقه اصلی من این است که آیا این دو رتبهدهنده از آن رتبهبندیها استفاده متفاوتی میکنند یا نه (یعنی فکر میکنم به این علاقه دارم که آیا آیتم تابع عملکرد دیفرانسیل آیتم، DIF است یا خیر). ب... | آزمون آستانه های مدل پاسخ درجه بندی شده برای اهمیت؟ |
37556 | من به دنبال این هستم که بفهمم چگونه لهجهها توسط یک برنامه تشخیص داده میشوند، هنوز آزمایشی برای تشخیص یا مشاهده موارد قابل توجه در مورد لهجههای ضبط شده انجام ندادهام. من مطمئن نیستم که یک تحلیل فرکانس/هارمونیک چیزی را آشکار کند. متأسفانه تلاش برای یافتن هرگونه بررسی ادبی در مورد این موضوع وجود ندارد، بنابراین من امی... | فرکانس/تحلیل هارمونیک لهجه ها |
33076 | من یک الگوریتم k-means آنلاین دارم که از این طرح پیروی می کند: اجازه دهید x یک نقطه داده جدید، و c نزدیکترین مرکز خوشه اگر ( فاصله(x, c) > آستانه ) x تبدیل به یک مرکز خوشه جدید شود، در غیر این صورت x را به c اختصاص دهید تا جستجوی نزدیکترین مرکز را تسریع کنیم، آیا میتوان ساختار سلسله مراتبی مراکزی داشت که هر بار که یک ... | خوشه بندی سلسله مراتبی افزایشی |
3386 | من باید رگرسیون لجستیک باینری را با تعداد زیادی متغیر مستقل انجام دهم. اکثر آنها باینری هستند، اما تعداد کمی از متغیرهای طبقه بندی بیش از دو سطح دارند. **بهترین راه برای مقابله با چنین متغیرهایی چیست؟** به عنوان مثال، برای متغیری با سه مقدار ممکن، فرض می کنم که باید دو متغیر ساختگی ایجاد شود. سپس، در روش رگرسیون گام به... | نحوه برخورد با متغیرهای مقوله ای غیر باینری در رگرسیون لجستیک (SPSS) |
113405 | چگونه می توانم واریانس $z_n=\prod_{i=1}^n(1-k_i e^{a_i x})$ را پیدا کنم که $x$ متغیر تصادفی با توزیع نرمال است و برای همه $ یکسان است i$ (که زیرنویسی برای وابستگی زمانی است که به $x$ وابسته نیست). من از روش گودمن استفاده کردم، اما از آنجایی که برای همه $i$ ها یکسان $x$ دارم، دقیقاً نمی دانم چگونه ادامه دهم. | واریانس متغیر تصادفی برای توزیع نرمال |
3200 | فرض کنید شما یک محقق/اقتصادسنج علوم اجتماعی هستید که در تلاش برای یافتن پیشبینیکنندههای مرتبط تقاضا برای یک خدمات هستید. شما 2 متغیر نتیجه/وابسته دارید که تقاضا را توصیف می کند (با استفاده از سرویس بله/خیر و تعداد دفعات). شما 10 متغیر پیشبینیکننده/مستقل دارید که میتوانند از نظر تئوری تقاضا را توضیح دهند (به عنوان... | آیا تنظیم مقادیر p در یک رگرسیون چندگانه برای مقایسه های چندگانه ایده خوبی است؟ |
86566 | من با EEG کار می کنم و اکنون سعی می کنم انسجام را برای دو گروه از افراد مقایسه کنم. مشکل این است که انسجام به طول سیگنال بستگی دارد، اما من سیگنال هایی با طول متفاوت برای هر فرد دارم. بنابراین تصمیم گرفتم سیگنال های خود را بر روی قطعات مساوی تقسیم کنم و به طور تصادفی تعداد ثابتی از قطعات را برای هر فرد انتخاب کنم. خوب ... | چگونه دو گروه از توزیع های تجربی را با هم مقایسه کنیم؟ |
2717 | من یک ماتریس (متقارن) M دارم که نشان دهنده فاصله بین هر جفت گره است. به عنوان مثال، A B C D E F G H I J K L A 0 20 20 20 40 60 60 60 100 120 120 120 B 20 0 20 20 60 80 80 80 120 140 140 140 140 140 C 80 120 140 140 140 D 20 20 20 0 60 80 80 80 120 140 140 140 E 40 60 60 60 0 20 20 20 60 80 60 80 80 20 20 20 40 60 60 60... | خوشه بندی با ماتریس فاصله |
113400 | من دو ماتریس مربوط به یک مجموعه از نمونههای $n$، با متغیرهای $j$ و $k$، به ترتیب دارم ($j > 10000$، $k > 10000$). $X$ یک ماتریس $n \times j$ و $Y$ یک ماتریس $n \times k$ است. من علاقه مندم بدانم چه نسبتی از واریانس کلی $Y$ را می توان با $X$ توضیح داد. هدف نهایی این است که $X$ را با یک ماتریس مشابه $X'$ مقایسه کنید و ب... | واریانس توضیح داده شده در ماتریس Y با ماتریس X را محاسبه کنید |
89999 | مثالی در مورد نحوه اجرای GLM برای داده های نسبت در Stata در اینجا وجود دارد: http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/proportion.htm IV نسبت دانشجویانی است که با قیمت رایگان یا قیمت پایین دریافت می کنند. وعده های غذایی در مدرسه مدل stata به این شکل است.: glm meals yr_rnd api99 parented, link (logit) family (دوجمله ای) no... | چگونه می توان glm قوی Stata را برای داده های نسبت در R تکرار کرد؟ |
22501 | برای یک ماتریس داده معین $A$، به نظر می رسد که $A^TA$ نقش مهمی در آمار بازی می کند. به عنوان مثال، بخش مهمی از حل تحلیلی حداقل مربعات معمولی است. یا برای PCA، بردارهای ویژه آن اجزای اصلی داده ها هستند. من میدانم که چگونه $A^TA$ را محاسبه کنم، اما نمیدانستم که آیا تفسیری بصری از آنچه این ماتریس نشان میدهد وجود دارد ک... | آیا تفسیر شهودی از $A^TA$ وجود دارد؟ |
74122 | همانطور که مطالعه خود را در مورد آمار کافی شروع کردم، به طور تصادفی به تعریفی رسیدم که من را متحیر کرد. توزیع احتمال شرطی مقادیر نمونه داده شده به تخمینگر $\hat{\Theta}=\hat{\theta} $ توسط $$ f\left( x_1,x_2,\ldots,x_n|\hat{\theta} داده میشود. \right) = \frac{f \left(x_1,x_2,\ldots,x_n,\hat{\theta} \right)}{g\left( \... | درک آمار کافی |
3207 | من قبلاً این سؤال را در مورد اعتبار راهحلهایم برای $SE$ دادهشده $n$، $\bar{X_i}$ و آمار خلاصه از مقایسههای چندگانه پسهک مانند $LSD$ فیشر و $HSD$ توکی پرسیدم، اما من یک رویکرد کلی را میخواهم که بتوان آن را برای سایر آزمونهای پسهک و همچنین آمارهای دیگر اعمال کرد. امید من این است که این رویکرد نسبت به تلاش من برای... | با توجه به حجم نمونه، میانگین گروه و موارد متفرقه. آیا می توانید روش خوبی برای تخمین واریانس از طریق شبیه سازی پیشنهاد دهید؟ |
93781 | پیشینه من در یادگیری ماشینی و آمار است، اما در روانسنجی و تست کردن نسبتاً تازه کار هستم. تقریباً تمام ادبیاتی که در مورد پایایی آیتم پیدا کردهام به آلفای کرونباخ یا روشهایی اشاره دارد که فرض میکنند همه موارد برای همه موضوعات اجرا میشوند (و آنچه من برای مدلهای تطبیقی یا IRT دیدهام یا گیجکننده است یا به نظر نمی... | قابلیت اطمینان یا تناسب آیتم در تست های تطبیقی مبتنی بر IRT؟ |
84058 | یک تکراری وجود دارد و دلیل اینکه من هنوز این سؤال را می پرسم این است که پاسخ آن تکراری به خوبی به سؤال پاسخ نمی دهد. فرآیند گاوسی قبلی $$u\sim GP(0,k(x,x'))$$ است، من تمایل دارم آن را به این صورت بنویسم، $$p(u)=N(0,K)$$. مجموعه داده های آموزشی مشاهده شده $S=\\{(x_1,y_1),...,(x_n,y_n)\\}$ و $$y=u(x)+\epsilon$$ و $p است.... | اشتقاق توزیع پیشبینی فرآیند گاوسی |
41586 | من اخیراً چند مدل رگرسیون را بررسی کرده ام و به یکی از آنها برخوردم که اگرچه مشابه است، اما با مدل خطی ساده استاندارد متفاوت است. من امیدوار بودم که کسی بتواند در مورد برخی از خواص که من با آنها گیج شده ام کمک کند. با فرض شکل رگرسیون: $y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1}(x_{i}-\bar{x}) + \epsilon_{i}$ با مقدار مورد انتظار: $... | کوواریانس و همبستگی در مدل رگرسیون |
86560 | من این الگوریتم را دارم که در حال پیاده سازی آن هستم که باید آن را تغییر دهم تا دقت بهتری به آن بدهم. برای اینکه شما مشکل را درک کنید، من یکسری لیست دارم که حاوی آیتم ها هستند و همه موارد موجود در این لیست ها توسط کاربران رتبه بندی شده اند. من باید وزن این لیست را محاسبه کنم، مثلاً هر چه وزن بالاتر باشد، لیست بهتر است ... | تعداد رخدادها وزن بیشتری می دهد |
24655 | برای آن دسته از ما که در ساخت مدل های پیشگویانه در داده کاوی کار می کنیم، سود شبکه باور بیزی چیست؟ من مطمئن هستم که ساده لوح هستم زیرا آنها را عمیقاً مطالعه نکرده ام، اما مزایای آن چیست؟ به نظر من در سطح، از نقطه نظر پیشبینی، طبقهبندیکنندههای بهتری در دسترس هستند (من با پیادهسازی IBM Modelers آزمایش کردهام). از ن... | یک شبکه بیزی چه ارزشی دارد؟ |
3201 | من یک پایگاه داده حاوی تعداد زیادی متخصص در یک زمینه دارم. برای هر یک از این متخصصان، من ویژگیها/نقاط دادهای متنوعی دارم: * تعداد سالهای تجربه. * مجوزها * تعداد نظرات * محتوای متنی آن نقدها * امتیاز 5 ستاره در هر یک از آن بررسی ها، برای تعدادی از عوامل مانند سرعت، کیفیت و غیره * جوایز، انجمن ها، کنفرانس ها و غیره.... | چگونه می توانم مجموعه ای از متخصصان را سفارش دهم یا رتبه بندی کنم؟ |
104984 | اجازه دهید $\phi_1،\ldots،\phi_n$ توابع مشخصه را برای توزیع در خط واقعی نشان دهند. اجازه دهید $a_1,\ldots,a_n$ ثابت غیرمنفی را نشان دهد به طوری که $a_1+\ldots+a_n = 1$. نشان دهید که $$\hspace{20mm} \phi(t) = \sum_{j=1}^{n}a_j\phi_j(t), \hspace{8mm}-\infty<t<\infty$$ ** تلاش:** اجازه دهید $a = 1$. $$\phi(t) = \mathrm{E}... | اثبات عملکرد مشخصه |
33694 | من داده ها را از کارمندان 13 شعبه یک بانک جمع آوری کرده ام و همچنین مقیاس رضایت مشتری را برای مشتریان هر یک از شعب اجرا کرده ام. در نتیجه، من نمی توانم جفت مشاهدات برای هر مورد از داده ها در سطح فردی داشته باشم. برای مقابله با این موضوع، من با محاسبه میانگین برای هر شاخه، جمعآوری میکنم تا دادههای سطح شاخه را به دست ... | زمانی که حجم نمونه کوچک است از چه آزمون آماری استفاده شود (13=n) |
41587 | شنیدهام که میگویند **_[1]_** که QR هیچ فرضی در توزیع در مورد عبارت خطای خود ندارد. **سؤال 1**: آیا این بدان معناست که اختلالات ناهمسان و همبسته زنجیره ای بر بی طرفی، سازگاری و ویژگی حداقل واریانس برآوردهای ضریب تأثیر نمی گذارد؟ در مورد اعتبار خطای استاندارد QR چطور؟ **سوال 2**: اگر QR برای همه اینها قوی است، پس فایده... | رگرسیون چندکی و ناهمبستگی/خودهمبستگی |
14719 | بگویید $k \sim Bin(N, p)$. توزیع $N$ با توجه به $p$ و $k$ ثابت چگونه است؟ به نظر پواسون است اما به جای صفر (???) از k شروع می شود، متشکرم. **ویرایش:** کاربرد: من تعدادی پرنده واقعی دارم ($N$)، هر کدام با احتمال $p$ دیده می شوند. من پرندگان $k$ را می بینم و می خواهم تعداد واقعی پرندگان ($N$) را تخمین بزنم. | توزیع پارامتر توزیع دو جمله ای N با توجه به نمونه های k و p چگونه است؟ |
76714 | من از مجموعه داده ANES استفاده می کنم، که یک مطالعه مقطعی مکرر از افکار عمومی و دانش است. من سعی می کنم دانش را بر اساس ویژگی های سطح فردی پیش بینی کنم. داده ها بر اساس سال سازماندهی می شوند و هر پاسخگو بر اساس سن در گروه سنی گروه بندی می شود. اساساً، من سعی می کنم چندین مدل رگرسیون چند جمله ای را اجرا کنم (سوال دانش د... | اجرای چندین حلقه برای برای رگرسیون چند جمله ای در R |
86699 | بیایید بگوییم که این مشکل زیر را داریم: یک سازمان دولتی ادعا می کند که بیش از 50٪ اظهارنامه های مالیاتی ایالات متحده در سال گذشته به صورت الکترونیکی ثبت شده است. یک نمونه تصادفی از 150 اظهارنامه مالیاتی برای سال گذشته شامل 86 اظهارنامه است که به صورت الکترونیکی ثبت شده است. ادعا را آزمایش کنید. در سطح معناداری $\alpha ... | سوال در مورد منطق آزمون فرضیه |
93330 | از شما خواسته شد تا تخمینگر تابع زیر را محاسبه کند، $\theta = \int_0^\infty e^{-x^2}$ که با تبدیل محدودیتها به 0 به 1 و حل انتظار زیر با استفاده از مونت کارلو، $$ قابل حل است. E[1/U \space e^{-1(-1+1/U)^2}]$$ که در آن $U$ به طور یکنواخت توزیع شده است برآوردگر $$\hat\theta = \frac 1N \sum_0^n \frac 1U \space e^{-1(-1+... | واریانس و خطای نمونه با استفاده از مونت کارلو |
18149 | من تعدادی استراتژی معاملاتی و سیستم های معاملاتی دارم که زیرمجموعه ای از استراتژی ها هستند (بسیاری از سیستم ها در یک استراتژی). من همچنین تعدادی شاخص بازار دارم که توسط یک مدیر پورتفولیو ایجاد شده است که مانند اندیکاتورهای معاملاتی فنی عمل می کند که اعتقادات او را در مورد شرایط خاص بازار نشان می دهد. من سعی می کنم یک ا... | استراتژی تحلیل با استفاده از شاخص های بازار و سیستم های معاملاتی |
13941 | سابقه و هدف: هشت پزشک هر کدام همان 54 بیمار را بر اساس معیار متقاعدسازی (مقیاس لیکرت 1-7) رتبه بندی کردند. میانگین نمره در معیار متقاعدسازی در نهایت معیار نتیجه آزمایش من خواهد بود. قابلیت اطمینان بین ارزیاب به عنوان ضریب همبستگی درون طبقاتی (ICC)، با استفاده از مدل اثرات تصادفی دو طرفه با سازگاری اندازهگیری شد. متأسف... | در صورت پایایی بین ارزیاب پایین (ICC) چه باید کرد؟ |
86562 | _ من با این موضوع کاملاً تازه کار هستم، بنابراین این احتمالاً برای بسیاری از شما بسیار اساسی است: _ من می خواهم رابطه متغیرهای متعدد را از طریق همبستگی جزئی به عنوان جایگزینی برای تحلیل رگرسیون تجزیه و تحلیل کنم. من نه تنها می خواهم بفهمم که متغیرهای مستقل چگونه با متغیر وابسته ارتباط دارند، بلکه می خواهم رابطه بین ivs... | اطلاعات اولیه در مورد همبستگی جزئی |
41582 | من یک تصویر ثابت مصنوعی ایجاد کردم (همه مقادیر پیکسل یکسان هستند) که در آن یک توزیع پواسون با استفاده از یک مولد نویز پواسون ایجاد کردم، با مقادیر میانگین روی مقادیر پیکسل ورودی تنظیم شده است. سپس، تبدیل Anscombe را اعمال کردم و با استفاده از آزمون اندرسون-دارلینگ با p=0.05 بررسی کردم که آیا توزیع خروجی با توزیع نرمال ... | تبدیل آنسکومب و شکست تست اندرسون-دارلینگ |
86691 | من به دنبال راهی برای یافتن یک مقدار بهینه از بین چندین ترکیب از مقادیر هستم. داده ها به این شکل است: N V MDO MLO ERROR 1231 50.0 4.0 0.010 0.143 131 10.0 8.0 0.002 0.150 1319 40.0 4.5 0.050 0.150 0.150 104. 0.146 5231 50.0 3.5 0.010 0.148 .. .. .. .. .. 1231 50.0 6.0 0.050 0.144 من می خواهم مقادیر بهینه را برای: * MDO... | یافتن مقدار بهینه برای پارامتر با توجه به پارامترهای دیگر |
76716 | من به بهترین روش/الگوریتم/تکنیک یادگیری ماشین برای پیش بینی مصرف انرژی نیاز دارم. مجموعه داده آموزشی داده شده شامل 2 سال مصرف انرژی با ورودی هر 15 دقیقه است. علاوه بر این، داده های آب و هوا (تابش، رطوبت، دما و سرعت باد) هر ساعت داده می شود. اکنون به عنوان ورودی، من چند ورودی با فرمت مشابه مجموعه داده آموزشی دارم، با ای... | روش یادگیری ماشینی نظارت شده برای پیشبینی تقاضای انرژی با توجه به متغیرهای متعدد |
14711 | من یک مجموعه داده دارم: * پاسخ: طبقه بندی، 9 سطح. * 23 پیش بینی: باینری، با 0های زیاد. * تعداد نمونه: 64. من علاقه مندم که وابستگی (هر سطح) پاسخ به پیش بینی کننده ها را بدانم. از هر پیشنهادی برای شروع سپاسگزارم. **ویرایش**: موضوع مربوط به تجزیه و تحلیل تعاریف علمی در مورد یک مفهوم اکولوژیکی است که 9 اصطلاح اصلی برا... | چگونه می توان رگرسیون را روی یک متغیر اسمی با استفاده از بسیاری از متغیرهای توضیحی باینری انجام داد؟ |
5532 | _ درک آماری نسبتاً محدودی انجام می شود، بنابراین اگر این سوال به طرز مسخره ای اساسی است، پیشاپیش عذرخواهی می کنیم. این باید برای افراد دیگری که با موفقیت این مشکل را حل کردهاند اتفاق بیفتد، اما جستجوی عباراتی که فکر میکنم مرتبط هستند، چیزهایی مانند حدس کارلین برای طرحهای نمونهگیری تصادفی جایگزینی را برایم به ارمغان... | نمونه گیری نظرسنجی: چه چیزی را با این طرح از دست داده ام؟ |
76059 | من در حال یادگیری R هستم و با تجزیه و تحلیل واریانس آزمایش کرده ام. من هم kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) و هم anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF) را اجرا کرده ام) آیا تفاوت عملی بین این دو تست وجود دارد؟ درک من این است که آنها هر دو فرضیه صفر را ارزیابی می کنند که جمعیت ها میانگین یکسانی دارند. پیشاپیش ممنون | تفاوت بین آزمون ANOVA و Kruskal-Wallis |
86698 | آیا تجزیه ای برای میانگین انحراف مطلق وجود دارد که با تجزیه برای MSE قابل مقایسه باشد، به عنوان مثال، تجزیه امتیاز بریر؟ تنظیمات در اینجا یکسان است: یک مشکل طبقه بندی باینری، و تجزیه ای که چیزی مشابه دارد (به امتیازی شبیه به قابلیت اطمینان، ضریب تمایز Tjur، و غیره که اساساً به طور مشابه قابل تفسیر باشد) راحت خواهد بود. | تجزیه انحراف مطلق |
555 | ANOVA معادل رگرسیون خطی با استفاده از متغیرهای ساختگی مناسب است. صرف نظر از اینکه از ANOVA یا رگرسیون خطی استفاده می کنید، نتایج یکسان باقی می مانند. با توجه به هم ارزی آنها، آیا دلیلی وجود دارد که از ANOVA به جای رگرسیون خطی استفاده شود؟ توجه: من به خصوص علاقه مند به شنیدن دلایل **فنی** برای استفاده از ANOVA به جای رگ... | چرا ANOVA به گونه ای آموزش داده می شود که گویی یک روش تحقیق متفاوت در مقایسه با رگرسیون خطی است؟ |
30524 | فرض کنید من مجموعههای داده $n$ دارم که در آن هر متغیر دارای انواع متغیرهای یکسان است، اما احتمالاً تعداد نقاط داده متفاوتی دارد. به عنوان مثال، سن، جنس، و قد، برای $n$ شهرستان های مختلف. پس از انجام آنالیز (خطی، لجستیک، پواسون و...) روی هر مجموعه داده (کشور)، چگونه اطلاعات تمام نتایج را نمایش دهم؟ آیا هیستوگرام ضرایب ... | چگونه می توان تعداد زیادی از نتایج مدل را از گروه های داده نمایش داد؟ |
22766 | من کنجکاو هستم که بدانم دیگران تمایل دارند چه چیزی را به عنوان یک قرارداد نامگذاری مناسب برای ویژگی ها یا متغیرهای مدل ببینند، به ویژه در رابطه با استفاده و مرجع آنها در برنامه های نرم افزاری. به عنوان مثال، با توجه به دو ورودی: **سن** و **درآمد**، میتوانیم ویژگیهایی را حول تغییرات و گسستهسازیهای مختلف ارزشهای خام... | قراردادهای نامگذاری ویژگی ها |
76713 | من سعی می کنم با بررسی محاسبه آن در مثال ویکی پدیا، مدولاریت نیومن (doi:10.1073/pnas.0601602103) را درک کنم. سوال من این است که چرا احتمالات حلقه های خود در فرمول Q گنجانده شده است در حالی که ماتریس مجاورت A فاقد حلقه های خود است؟ یعنی با توجه به تعریف استاندارد مدولاریت Q... $Q=\frac{1}{2m}\Sigma_{ij} (A-P_{ij})\delta... | مدولار بودن نمودار: چرا احتمالات حلقه خود گنجانده شده است؟ |
113406 | **آیا می توان از رویکرد مدل های مختلط برای آزمایش استفاده کرد که میانگین نمونه به طور قابل توجهی با صفر متفاوت است؟** می دانم که مدل های مختلط، با اثر تصادفی متقاطع برای هدف و موضوع، روشی فزاینده محبوب هستند. تجزیه و تحلیل تفاوت بین دو گروه در آزمایشهای روانشناختی: lmer (متغیر ~ شرط + (1| مورد) + (1|موضوع)، داده = دا... | رویکرد مدل ترکیبی به آزمون های یک نمونه |
558 | من سعی میکنم دیدگاهی جهانی درباره برخی از ایدههای ضروری در یادگیری ماشین به دست بیاورم، و میپرسیدم که آیا درمان جامعی برای مفاهیم مختلف از دست دادن (مربع، ورود به سیستم، لولا، پروکسی و غیره) وجود دارد. من به چیزی در راستای ارائه جامعتر و رسمیتر از پست عالی جان لنگفورد در مورد معناشناسی عملکرد از دست دادن فکر میکر... | مروری جامع بر توابع ضرر؟ |
33698 | اجازه دهید $X_1,X_2,\cdots ,X_j \cdots $ i.i.d باشد. $\mathcal N(0, 1)$ متغیرهای تصادفی. نشان دهید که برای هر $a > 0$, $$\lim_{n\to \infty}P\left( \sum_{i=1}^n X_i^2\leq a\right)=0$$ واضح است که $\sum_{i=1}^n X_i^2 \sim \chi ^2_n$; سپس، من نمی توانم ادامه دهم. لطفا کمک کنید. | چگونه می توانم نشان دهم که برای هر $a > 0$, $\lim_{n\to \infty}P \left(\sum_{i=1}^n X_i^2\leq a\right)=0$ |
38953 | بیایید بگوییم، ما یک رویداد تصادفی داریم. ما همچنین تاریخچه ای از فواصل زمانی بین دو رویداد را بر اساس داده های آماری داریم. به عنوان مثال، یک توزیع فرکانس: [100،30،15،10،7،6،5،5،4،4] هر مقدار bin مربوط به طول فاصله زمانی بین دو رویداد است. سطل 1 مربوط به [0،1) ثانیه، bin 2 برای [1،2) ثانیه، 3 برای [2،3) ثانیه و غیره ا... | پیش بینی فاصله زمانی بر اساس آمار |
83581 | دارم نظریه ای که نمی میرد نوشته شارون برتش مک گرین را می خوانم (کتاب عالی. به شدت به همه توصیه می شود). نویسنده می گوید که استنتاج بیزی حداقل سه بار در سه قرن اخیر برای کاربردهای بالستیک استفاده شده است: 1) توسط جوزف لوئیس فرانسوا برتراند (http://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Louis_Fran%C3%A7ois_Bertrand)، بین 1880 و 19... | کاربردهای استنتاج بیزی در بالستیک خارجی؟ |
86695 | آیا نویز سفیدی وجود دارد که ارگودیک نباشد؟ چگونه ارگودیکی نویز سفید آزمایش می شود؟ با تشکر توجه: نویز سفید مانند سری زمانی تعریف میشود: نظریه و روشها نوشته پیتر جی. براکول، ریچارد ای. دیویس: > تعریف 3.1.1. فرآیند $\\{ Z_t \\}$ گفته میشود که نویز سفید با > میانگین $0$ و واریانس $\sigma^2$، نوشته شده $\\{Z_t\\} \sim W... | آیا نویز سفیدی وجود دارد که ارگودیک نباشد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.