_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
13948 | من در حال بررسی یک سری زمانی هستم با: * **ADF** (unitroot) * **KPSS** (unitroot) * **Phillips-Ouliaris** (Cointegration) نتایج عبارتند از: **Phillips-Ouliaris** Phillips- Ouliaris demeaned = -2175.5676، پارامتر تاخیر کوتاهی = 20، p-value = 0.01 **ADF:** Dickey-Fuller = -3.7275، ترتیب تاخیر = 12، p-value = 0.02261 **KPS... | چرا دو سری با هم ادغام میشوند اما برگشتدهنده میانگین نیستند؟ |
14714 | این بیشتر یک سوال تاریخی است. ادموند هالی در سال 1693 یک جدول اکچوئری منتشر کرد که میزان مرگ و میر را نشان می داد. جداول آمار سالانه را برای سنین 1 تا 84 سال و یک آمار خلاصه برای سنین 84 تا 100 سال نشان می دهد. من سخت برای داده های گم شده جستجو کردم، اما شانسی نداشتم (همچنین به مقاله جفری هیوود مراجعه کنید). بنابراین ا... | چگونه می توان آمارهای گمشده را در جدول آماری نرخ مرگ و میر مربوط به سن مدل کرد؟ |
89768 | آیا روش خاصی برای نمونه گیری وجود دارد که نسبت نمونه ها را در یک مجموعه بی طرفانه حفظ کند؟ به عنوان مثال، فرض کنید میخواهم اعتبارسنجی متقاطع k-fold را روی مجموعه تمرینی خود انجام دهم و مجموعه تمرینی من بسیار نامتعادل است (مثلاً 1:10) چگونه می توانم نمونه برداری کنم که هر یک از k-fold ها نیز نسبت یکسانی داشته باشند. +/... | اعتبارسنجی متقاطع در مجموعه داده های نامتعادل |
76719 | من راهنمای راهنمای کارت را به دقت خوانده ام: به معرفی کوتاه بسته کارت مراجعه کنید. در مثالش، متوجه شدم که قبل از آموزش مدل، داده ها را با createDataPartition تقسیم می کند. library(caret) library(mlbench) data(Sonar) set.seed(107) inTrain <- creatDataPartition(y = Sonar$Class, p = 0.75, list = FALSE) str(i... | سوال در مورد انجام CV k-fold با کارت |
103157 | اکنون در حال آماده سازی امتحانات برای آمار ریاضی هستم. معلم ما به ما گفت که مشکلاتی در مورد برآوردگر برای بردارها (یا ماتریس ها) وجود خواهد داشت که با افزایش تعداد نمونه ها طول را افزایش می دهد. در اینجا چند مثال آورده شده است: 1 $X_1،\cdots،X_n$ بردارهایی با طول $n$ هستند. عنصر $k$th $X_i$، که با $X_i^{(k)}$ نشان داده... | برآوردگر برای بردارها (ماتریس) با افزایش طول |
14713 | من یک $p(P_1, P_2 | D)$ عقبی را محاسبه کرده ام که در آن $P_1$ دارای چند و $P_2$ دارای ابعاد زیادی است. در فرآیند محاسبه حداکثر تخمین پسینی برای $(P_1,P_2)$ با توجه به داده های خاص $D$، من حداکثر پیش بینی را در تمام ابعاد $P_2$ محاسبه می کنم، یعنی $f(P_1,D) = \underset{ P_2}{max} [p(P_1, P_2 | D)]$ که با توجه به دادهها... | این مرحله میانی در حداکثر من را محاسبه پسینی چه بنامیم؟ |
103150 | در اینجا تفسیر نادرست از فرض نرمال بودن در رگرسیون خطی مورد بحث قرار می گیرد (که «نرمالی» به جای باقیمانده ها به X و/یا Y اشاره دارد)، و پوستر می پرسد که آیا می توان X و Y را به طور غیرعادی توزیع کرد. و همچنان باقیمانده های معمولی توزیع شده دارند. سوال من این است: آیا X و Y به طور معمول **احتمال** بیشتری دارند که به با... | آیا توزیع نرمال X و Y احتمال بیشتری دارد که به باقیمانده های توزیع شده عادی منجر شود؟ |
86377 | اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی با میانگین محدود $\mu_X$ و $\mu_Y، $ واریانس محدود $\sigma_X^2$ و $\sigma_Y^2، $ و همبستگی $\rho.$ اجازه دهید $A $ رویدادی باشد که $X \leq \mu_X + k\sigma_X$ و $Y \leq \mu_Y + k\sigma_Y، $ جایی که $k \gt 1.$ با استفاده از نابرابری Chebyshev تک متغیره یک طرفه، می توانم این حد پایین ر... | نابرابری چبیشف یک طرفه دو متغیره (مورد متقارن) |
76710 | من سعی می کنم الگوریتم Grassberger Procaccia را پیاده سازی کنم. من در چگونگی پیدا کردن جمع انتگرال همبستگی گیر کرده ام. کد زیر بعد همبستگی را در دستور polyfit محاسبه می کند. من نمی توانم بفهمم که این دستور چگونه بعد را پیدا می کند زیرا مشتق یا شیب انتگرال همبستگی بعد همبستگی را می دهد. بنابراین، مشتق کجا محاسبه می شود؟... | مشکل در درک بعد همبستگی |
103154 | در مجموعه داده هایم 2 برچسب مثبت و منفی دارم. اکثر نمونه ها فقط به یک کلاس تعلق دارند، مثبت یا منفی. بخش کوچکی از نمونه ها هر دو برچسب را می گیرند، یعنی هم مثبت و هم منفی. بنابراین، آن را به یک مشکل طبقه بندی چند برچسبی تبدیل می کند. معمولا، این می تواند به روش های مختلف از جمله تبدیل مسئله یا استفاده از طبقه بندی کنند... | از چه چیزی استفاده کنم - طبقه بندی چند برچسبی یا طبقه بندی چند طبقه؟ |
83056 | من سعی می کنم با استفاده از libSVM یک SVM یک کلاس ایجاد کنم. با این حال، هر زمان که تابع svmpredict را اجرا می کنم، همیشه دقت 0 درصد را برمی گرداند. model = svmtrain(label,userProfile',('-s 2 -t 2 -c 1 -g 0.8')) * بهینه سازی تمام شد، #iter = 6 obj = 4.792359، rho = 2.225069 nSV = 6، nBSV = 3 مدل = پارامتر... | استفاده از LibSVM برای تشخیص ناهنجاری |
73309 | روش های مختلفی به جز رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی باینری استفاده می شود؟ مزایای ثبت لجستیک چیست. مدل در توسعه امتیاز گرایش w.r.t. روش های دیگر؟ در واقع از من پرسیده اند که چرا؟ من آن را با گفتن طبقه بندی باینری آن پشتیبانی کردم، بنابراین logit عالی است. سپس از من پرسیده شد که چرا به طور خاص رگرسیون لجستیک زمانی که روش... | امتیاز تمایل |
30526 | من میخواهم مجموعهای از دادههای مصنوعی را با استفاده از مجموعه ورودی دیگری تولید کنم که بتوان از آن همبستگی بین متغیرها استخراج کرد. همه متغیرها باینری نیستند، اما دادهها را میتوان بهراحتی به این ترتیب افزایش داد، به قیمت افزایش ابعاد. من فقط توانستم روشی برای تولید داده های باینری مصنوعی همبسته بر روی یک مقاله کا... | تولید تصادفی دادههای n بعدی با متغیرهای احتمالاً همبسته |
30525 | اول، کمی پیشینه: من یک مربی کالج پینت بال هستم و سعی می کنم شناسایی کنم که کدام یک از بازیکنانم بیشترین تأثیر را در آمارهای مختلف دارند (به عنوان مثال درصد برد و غیره). برای انجام این کار، من یک فایل csv با ستون های زیر برای هر نقطه ای که بازی می کنیم جمع آوری کرده ام (شما می توانید از هاکی به عنوان یک مدل ذهنی برای نح... | چگونه می توان چند خطی را در یک رگرسیون خطی با همه متغیرهای ساختگی مدیریت کرد؟ |
89762 | من مجموعه داده ای از 1000 تومور دارم که با 6 پارامتر توصیف شده اند (متغیرهای مستقل من). برای هر تومور مقدار دقت 8 روش تقسیم بندی مختلف را دارم. من می خواهم مدلی بسازم که بتواند با توجه به 6 پارامتر توصیف کننده یک تومور، پیش بینی کند که کدام روش تقسیم بندی بالاترین امتیاز دقت را به دست می آورد. آیا راهی وجود دارد که بتو... | درخت تصمیم چند خروجی |
18143 | سطح آمار من به نوعی محدود به برخی از دوره های کارشناسی است. به هر حال من برخی از داده ها را از یک آزمایش برنامه ریزی شده دریافت کردم. اساساً در مورد آزمایش مقاومت برشی (مقیاس فاصله) برای دستگاه های الکترونیکی است. آزمایش ها باید به دنبال تفاوت در مواد مختلف و پارامترهای فرآیند باشند. بنابراین من A، B، C و یک عامل دیگر ... | تجزیه و تحلیل متغیرهای پاسخ متریک چندوجهی مرتبط با یک متغیر طبقهای |
6570 | من می خواهم یک نظرسنجی در مورد کیفیت یک محصول حاوی چندین سؤال با پنج پاسخ ممکن انجام دهم: 1. خیلی ضعیف 2. ضعیف 3. خوب / نظری ندارم 4. خوب 5. خیلی خوب یکی از همکاران به من توصیه کرده است که گزینه 3 را کنار بگذارم ( خوب / بدون نظر) برای مجبور کردن مردم به انتخاب. کدام یک قابل اعتمادترین / مفیدترین داده را تولید می کند؟ آ... | آیا یک نظرسنجی چند گزینه ای باید حاوی پاسخ خنثی باشد؟ |
6571 | بیایید بگوییم که برخی از دادههای سری زمانی جمعیتی داریم که به ما میگوید افراد هر روز چند ساعت را در مقابل صفحه کامپیوتر میگذرانند، گروهبندی شده بر اساس سن و جنسیت: set.seed(42) dates = seq(as.Date(2011/ 1/1)، by=day، length.out = 100) male.age1 = round(runif(100، حداقل = 1، حداکثر = 10)) زن. سن1 = دور (runif(100، ح... | چه نوع تحلیلی برای داده های سری زمانی جمعیتی مناسب است؟ |
87776 | من چندین ماتریس مربع دارم که نشان دهنده روابط بین اعضای یک باشگاه است. آیا روش آماری برای نشان دادن این معیارها به عنوان یک ماتریس وجود دارد؟ | مدل سازی داده ها با استفاده از ماتریس ها |
76712 | اگر درست بگویم رگرسیون گام به گام به این صورت عمل می کند: 1. متناسب با مدل اولیه 2. متغیری را اضافه کنید که f-stat آن بزرگتر از آستانه است و مرحله 2 را تکرار کنید. اگر نامزدی برای ورود وجود ندارد - به مرحله بروید. 3 3. اگر متغیری با f-stat کمتر از آستانه وجود دارد، این متغیر را حذف کرده و به مرحله 2 بروید. در غیر این ص... | مثال عددی داده برای حالت خاص رگرسیون خطی گام به گام |
83053 | من روی پایگاه داده واژگان انجمنی کار می کنم. حجم نمونه من 40 محرک است و متغیرها فراوانی پاسخ ها از انواع مختلف هستند (هر متغیر یک نوع پاسخ است). از شش متغیر، سه متغیر به طور نرمال توزیع شده اند و سه متغیر دیگر توزیع نشده اند. من به این فکر می کردم که از آزمون فریدمن استفاده کنم تا ببینم آیا تفاوت در واریانس وجود دارد ی... | وقتی یک متغیر توزیع نرمال دارد و متغیر دیگر توزیع ندارد، از کدام آزمون برای مقایسه دو نمونه وابسته استفاده کنیم؟ |
5534 | من در حال خواندن کتاب رابرت سرفلینگ در سال 1980 با عنوان قضیه های تقریبی آمار ریاضی بودم و به ساختار زیر از نابرابری دوورتسکی–کیفر–ولفوویتز برای توزیعهای دلخواه $F$ برخوردم که DKW برای توزیعهای $[0,1]$ ثابت میکند. > با توجه به X_i$ مستقل با d.f. F و با یک احتمال مشترک > فضای تعریف شده، می توان یکنواخت $[0,1]$ متغیره... | تبدیل توزیع های دلخواه به توزیع های $[0,1]$ |
89764 | آیا گنجاندن تعامل سطح متقابل در مدلهای چند سطحی (سلسله مراتبی) بدون شیبهای متغیر (فقط رهگیری متغیر) مفید است؟ یک مثال کوتاه در R: m1 <- lme(y~x_1+x_2+z_1+z_2+x_1:z_1، تصادفی = ~1|شهرستان، داده = داده) که در آن: y = متغیر پاسخ x = متغیر کمکی از سطح فردی z = متغیرهای کمکی از سطح گروه از نظر فنی این مدل ها را می توان بد... | تعامل متقابل بدون تغییر شیب در چند سطح |
15047 | من از تابع pam() R برای انجام خوشه بندی استفاده می کنم. تا آنجا که من می دانم، تابع pamk() به عنوان یک پوشش برای pam() عمل می کند و تعداد بهینه خوشه ها را ارزیابی می کند. با این حال، با استفاده از داده ها و پارامترهای یکسان، نتایج متفاوتی دریافت می کنم. برای مثال، فراخوانی «pamk()» و «pam()» به صورت زیر 2 خوشه با مقادی... | خوشه بندی با استفاده از الگوریتم pam در R |
30527 | من در حال حاضر در حال آزمایش فرآیندهای گاوسی هستم. تصمیم گرفتم از matlab + gpml (http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/) برای بازی کردن با فرآیندهای گاوسی استفاده کنم. من می خواهم رگرسیون فرآیند گاوسی را روی داده های دو بعدی انجام دهم. برای این کار من چند داده آزمایشی ساده ایجاد کردم: #x y z 0 0 -1 0 7 -1 3 7 -1 8 3... | چگونه می توان واریانس را در رگرسیون فرآیند گاوسی افزایش داد؟ |
73300 | شما یک مطالعه مورد شاهدی در مورد کلسترول بالا و انفارکتوس میوکارد (MI) انجام می دهید. از 20 مورد MI، 10 مورد کلسترول بالا داشتند. از 30 فرد سالم، 10 نفر کلسترول بالا داشتند. این نتایج نسبت شانس (OR) 2.0 را با فاصله اطمینان 95٪ (CI) $ = [0.6-6.4] $ نشان می دهد. CI را تفسیر کنید؟ | مشکل آمار بالینی |
89769 | من دو متغیر تصادفی پیوسته مستقل دارم، $A$ و $B$. من می خواهم تابع توزیع تجمعی $A+B$ را پیدا کنم. $A$ به صورت لجستیکی توزیع می شود و $B$ معمولاً توزیع می شود. چگونه می توانم CDF $A+B$ را پیدا کنم؟ | CDF توزیع $A+B$ |
88497 | دو دوچرخه سوار بیش از 50 کیلومتر (مثلا) مسابقه می دهند. دوچرخه سوار A دارای سرعت تخمینی X کیلومتر در ساعت است، دوچرخه سوار B دارای سرعت تخمینی Y کیلومتر در ساعت است. هر دوی این سرعت های تخمینی میانگین دو منحنی معمولی سرعت واقعی واقعی هستند. دو منحنی معمولی همپوشانی دارند. اگر سرعت تخمینی هر دو A و B و انحراف استاندارد ... | احتمال - همپوشانی منحنی های عادی |
31697 | آیا می توان کشش $\kappa$ یا چهارمین لحظه مرکزی $\mu_4$ یک متغیر تصادفی $X$ را بر حسب میانگین $\mu = E(X)$ و واریانس $\sigma^2 بیان کرد. = فقط Var(X)$، بدون اینکه به هیچ توزیعی اختصاص داده شود؟ منظورم عبارتی مانند $\kappa = f(\mu, \sigma^2)$ یا $\mu_4 = g(\mu, \sigma^2)$ است که برای هر توزیع معتبر است، که در آن $f(\mu، ... | کورتوز/ چهارمین لحظه مرکزی از نظر میانگین و واریانس |
89760 | من سعی می کنم از R برای یافتن راه حل بهینه برای مسئله خود با ضرایب مثبت استفاده کنم. در اینجا داده های من وجود دارد: th inp tcyc tinst tmem tcom 1 2 2 26219765385 1975872868 52449810 782964 2 2 4 38080459431 3155342008 3155342008 38080459431 3155342008 3155342008 76 64572439641 6230494010 137754355 4351706 4 2 16 14016... | ضریب رگرسیون خطی مثبت |
96370 | دادههای همپوشانی اغلب در تجزیه و تحلیل سریهای زمانی وجود دارند و مطالعات آکادمیک به برآوردگرهای ناهمگونی و خودکوواریانس سازگار (HAC) برای حل این مسئله اشاره میکنند، مانند نیوی وست (Harri & Brorsen، 2009). میخواهم بدانم آیا میتوان از برآوردگر کاکرین-اورکات با همپوشانی هم استفاده کرد؟ با تشکر | همپوشانی داده ها |
15043 | من داده های غیر ثابت را با تفاوت در تاخیر 1 و سپس تفاوت تفاوت ها در تاخیر 11 ثابت کرده ام. مقادیر داده برای ماه های 1/06 تا 6/11 در یک فایل اکسل در https://rapidshare.com/files/ هستند. 3190310580/data.xls، در اینجا تکثیر شده است: 5821 7652 8761 6578 4320 10982 4522 6573 16300 10982 4320 15100 9021 7821 16432 9649 7092 ... | مشکل با ARIMA در Minitab |
103156 | من سعی میکنم معادلهای برای یک سری زمانی $\text{TS}$ بنویسم که حاوی دادههای نمونهبرداری شده پر سر و صدا و ناهموار از تابع $m(t)$ است. این چیزی است که من به آن رسیده ام: $$\text{TS}(t \in \mathcal{U}(0, 1)) = m(t) + \mathcal{N}(0, 0.1) \quad $ $ یا شاید $$\text{TS}(t) = m(t) + \mathcal{N}(0, 0.1) \quad t \in \mathcal... | نماد مناسب برای فرمولی که شامل مقادیر نمونه برداری شده از یک توزیع است چیست؟ |
77689 | آیا راهی برای تعیین اینکه کدام ویژگی ها/متغیرهای مجموعه داده مهم ترین/مسلط ترین در راه حل خوشه ای kmeans تولید شده از طریق R هستند وجود دارد؟ | برآورد مهمترین ویژگی ها در یک پارتیشن خوشه ای k-means |
102884 | من تازه شروع به بررسی تجزیه و تحلیل بقا کرده ام و در تفسیر نتایج با مشکل مواجه هستم. من یک مدل رگرسیون خطی مدل دارم که در آن زمان ~ x1 * x2 * x3... x9، به نظر می رسد این مدل به خوبی مطابقت دارد (R${^2}$ از ~0.9 تنظیم شده) با این حال پیشنهاد شد که تجزیه و تحلیل بقا ممکن است بهتر باشد جهت من سعی کردم از ابزار R برای این ... | تجزیه و تحلیل بقا برای مدل های پیچیده |
6575 | تصویر زیر را که نشان دهنده توالی داده های تجربی بدست آمده توسط دو حسگر 1 بعدی است در نظر بگیرید (هر نقطه از دنباله بر اساس قرائت سنسور مربوطه بر روی صفحه XY رسم می شود):  از نظر بصری واضح است که دو حالت ثبت شده است. بیایید فرض کنیم که به طور کلی این دو حالت تداخ... | چگونه می توان تجزیه و تحلیل مؤلفه های اولیه را روی داده های چند حالته با مؤلفه های اولیه غیر متعامد انجام داد؟ |
6579 | من در حال انجام آزمایشی هستم که در آن 4 شرایط مختلف دارم. در هر شرط، من 4-7 تکرار فنی انجام می دهم (شمارش سلول ها در 4-7 زمینه با قدرت بالا). من همچنین آزمایش را 3 بار تکرار کرده ام (3 تکرار بیولوژیکی (موش)). چه آزمایشی 4 شرایط مختلف را با هم مقایسه می کند، اما تغییرات بین تکرارهای بیولوژیکی را نیز در نظر می گیرد؟ من س... | آزمایش آماری برای چندین تکرار بیولوژیکی |
103151 | فرض کنید که $X_1، X_2، X_3... $ یک زنجیره مارکوف با ماتریس انتقال زیر است: حالت: | 1 2 3 --+----------- 1 |0.2 0.4 0.4 2 |0.5 0.0 0.5 3 |0.6 0.3 0.1 (اگر می توانید تلاش من در جدول را ببخشید) انتظار و واریانس $ S_n را محاسبه کنید = X_1 + X_2 + X_3 + X_4 ... + X_n $ این یک پیاده روی تصادفی به نظر می رسد برای من جایی که م... | تمرین زنجیره ای مارکوف در امتحان |
30521 | در زمینه خوشهبندی آنلاین، من اغلب مقالات زیادی را میبینم که در مورد «فرایند دیریکله» و «مدلهای مخلوط محدود/بی نهایت» صحبت میکنند. با توجه به اینکه من هرگز در مورد فرآیند دیریکله یا مدل های مخلوط استفاده نکرده ام یا مطالعه نکرده ام. آیا پیشنهادی از سخنرانی های مقدماتی یا مقاله ای می دانید که به راحتی قابل درک باشد، ... | مدل های مخلوط و مخلوط های فرآیند دیریکله (سخنرانی ها یا مقالات مبتدی) |
39174 | من مجموعه ای از داده ها دارم که از سنی که یک قطعه ماشین صنعتی در آن خراب می شود (متغیر x) و عرض قطعه بر حسب نانومتر (متغیر y) در زمانی که از کار می افتد تشکیل شده است. داده ها چیزی شبیه این به نظر می رسد: سن (روز) عرض (nm) 10 100 18 88 36 45 ... ... من میلیون ها نقطه داده مشابه داده های بالا دارم و از نظر گرافیکی یک هم... | یافتن ناهنجاری در خرابی قطعات صنعتی |
31346 | همانطور که می دانم PCA و PLS دو روش معروف کاهش ابعاد هستند. | تکنیک کاهش ابعاد |
88494 | من می خواهم از R برای ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک منظم و اندازه گیری عملکرد آن استفاده کنم. هدف من این است که پیش بینی کنم آیا یک ورزشکار طلا، نقره یا برنز خواهد گرفت. من با رگرسیون لجستیک شروع کردم که در آن تعداد دسته های موجود دو دسته است، به عنوان مثال. برد و باخت str(DATA$dependent_variable) Factor w/ ... | چگونه می توانم از R برای ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک منظم و اندازه گیری عملکرد آن استفاده کنم؟ |
47325 | برای واریانس بدون وزن $$\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2$$ واریانس نمونه تصحیح شده بایاس وجود دارد، زمانی که میانگین از داده های مشابه: $$\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2$$ من به دنبال وزن میانگین و واریانس، و تعجب که اصلاح سوگیری مناسب برای واریانس وزنی چیست. استفاده از: $$\text{mean}(X):=... | تصحیح سوگیری در واریانس وزنی |
88145 | من از تابع ()ar برای برازش یک مدل AR برای برخی از داده ها استفاده می کنم، و این شی باقیمانده های نمونه را برمی گرداند. من همچنین نحوه بدست آوردن مقادیر پیش بینی شده مربوطه را می دانم، اما می خواهم این مقادیر پیش بینی شده را به صورت دستی (فقط برای بررسی درک خودم) برای یک مثال AR(1) ساده محاسبه کنم. مشکل من این است که با... | تابع سری زمانی ar() در R، به صورت دستی مقادیر باقیمانده/پیش بینی شده را بررسی می کند |
6577 | من تعدادی داده دارم که این شکل اصلی را دارند (با استفاده از R): df <- data.frame(group=sample(LETTERS, 500, T, log(2:27)), type=sample(c(x y)، 500، T، c(.4،.6))، value=sample(0:20، 500، T)) میخواهم نسبتهای بین «x» و «y» در هر گروه. یکی از راهها این است که ابتدا میانگین «x» و «y» را در هر گروه محاسبه کنید، سپس از تاب... | نسبت بین دو گروه را بررسی کنید |
88496 | بهترین روش ها برای ایجاد _دقیق_ اعداد صحیح تصادفی توزیع شده بر اساس قانون توان چیست؟ احتمال به دست آوردن $k$ ($k=1,2,\ldots$) باید برابر با $p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)$ باشد و این روش باید برای هر $ به خوبی کار کند. \گاما > 1$. من میتوانم دو رویکرد سادهلوحانه ببینم: 1. $p_k$ را تا مقداری $k_\text{max}$ بزرگ مح... | تولید دقیق از توزیع قانون توان گسسته متفاوت است |
74824 | پیشاپیش عذرخواهی لازم: من آمارگیر نیستم، بنابراین امیدوارم بتوانم سوالم را تا حد امکان واضح بیان کنم. من یک سری زمانی قیمت دارم... مثلاً چیزی شبیه به این، اما بسیار دقیق تر:  و من به دنبال یک یک راه ساده برای شناسایی الگوریتمی حرکات فرار، مانند سنبله ... | شناسایی حرکات نوسان در یک سری زمانی قیمت |
74820 | آیا کسی می تواند چند کتابخانه به خوبی نگهداری شده و به روز را برای کار با مدل های گرافیکی احتمالی توصیه کند؟ متوجه شدم که چند کتابخانه برای R در اینجا و یکی برای C++ وجود دارد، اما آیا کتابخانه های خوب دیگری در C++ یا Python وجود دارد؟ | کتابخانه های خوبی برای کار با مدل های گرافیکی احتمالی؟ |
74827 | من یک مشکل چند متغیره دارم. مصرف انرژی دارم، حداکثر دما و روز من می خواهم بار را پیش بینی کنم که مصرف انرژی برای مصرف کنندگان مختلف است. LM کار نمی کند زیرا خطی نیست. من قصد دارم از ARIMA چند متغیره استفاده کنم. من میخواهم آن را در R پیادهسازی کنم. اگر بتوانید نکات خوبی را پیشنهاد کنید، ممنون میشوم. | رگرسیون چند متغیره |
71513 | من از 48 تابع انرژی برای به ثمر رساندن فعل و انفعالات پروتئین-لیگاند استفاده می کنم. من مجموعه داده ای از لیگاندهای پروتئینی دارم که انرژی پیوند تجربی آنها را می دانم، بنابراین می توانم آن را با امتیاز اختصاص داده شده از هر تابع انرژی مقایسه کنم. با این داده ها می توانم رگرسیون چندگانه گام به گام انجام دهم تا ترکیبی خط... | ترکیب خطی بهینه از پیش بینی کننده ها که یک کمیت را به حداکثر می رساند |
15042 | میخواستم بدانم آیا توصیفگرهای شناختهشده یا شناختهشدهای با ابعاد پایین (یعنی **ابتکار یا ویژگیها**) برای مشکل تمایز سیگنالهای دورهای 1 بعدی از سیگنالهای غیرپریودیک وجود دارد. ** برداشت من تا اینجا:** * من فکر می کنم ممکن است راه هایی برای رمزگذاری فشرده طیف DFT سیگنال وجود داشته باشد، اگر فرض کنم که بتوانم ابتد... | تمایز سیگنال های دوره ای از سیگنال های غیر پریودیک |
16170 | من در مورد واریانس شک دارم، سعی می کنم آن را با یک مثال توضیح دهم. من دو بردار دارم، مانند: a <- c(1:10) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 b <- c(10:1) 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 واریانس بدیهی است same: > var(a) 9.166667 > var(b) 9.166667 باشه، باید تست کنم اگر واریانس ها مشابه باشند، و برای این تست از **var.test()** استفاده می کنم. مشکل... | چگونه می توان واریانس در سری های زمانی را آزمایش کرد؟ |
35841 | پس از خواندن از اینترنت که «گلمر» و «المر» چیزی شبیه به هم هستند (اگر اشتباه می کنم، مرا تصحیح کنید)، فقط «گلمر» باید خانواده را بیان کند، نمی دانم که آیا خانواده «گلمر» را به عنوان «گاوسی» بیان کنم. ، آیا می توانم همان نتیجه ای را که 'lmer' انجام می دهد تکرار کنم؟ > mlm.3 <- > lmer(formula=dv~floor*collection_date+(fl... | استفاده از glmer برای تکرار نتیجه lmer برای مدلسازی چندسطحی در R |
87774 | من در تعجبم که چگونه می توان پیش بینی های سه مدل مختلف - یک مدل لاجیت، یک پروبیت و یک مدل احتمال خطی - را هنگام پیش بینی یک نتیجه باینری مقایسه کرد. من در حال حاضر با داده های شبیه سازی شده کار می کنم، بنابراین به متغیر پنهان $y$ و نتیجه باینری $Y$ با $\Pr(Y=1)=y$ دسترسی دارم، این تصور را دارم که ابزارهای عادی برای انت... | مقایسه پیش بینی ها از مدل ها |
71519 | من متوجه شدهام که در R، پواسون و رگرسیون دوجملهای منفی (NB) همیشه با ضرایب مشابهی برای پیشبینیکنندههای طبقهبندی، اما نه پیوسته، مطابقت دارند. برای مثال، در اینجا یک رگرسیون با پیشبینیکننده طبقهبندی وجود دارد: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family=poisson) rs2 = glm.... | چه زمانی رگرسیون پواسون و دوجمله ای منفی با ضرایب یکسانی مطابقت دارند؟ |
21117 | بسیار خوب، من از این واقعیت آگاهم که Gosset با توزیع _t_ آمده است، اما ریشه t چیست. چگونه t به آزمون t و توزیع t رسید؟ | ریشه شناسی t-test و t-distribution |
87771 | تخمین فرکانس خوب تورینگ یک تخمینگر هموارسازی برای تخمین توزیع چندجملهای است. خیلی پیچیده به نظر می رسد. 1. از نقطه نظر آمار ریاضی، منطق پشت ساخت تخمین فرکانس گود تورینگ چیست؟ 2. آیا این یک برآوردگر انقباض است؟ 3. آیا در نمای استنتاج بیزی بر اساس توزیع پسین با توجه به برخی توزیع های قبلی روی پارامترها است؟ 4. ... | منطق پشت تخمین فرکانس گود-تورینگ؟ |
88492 | من رگرسیون بخشبندی شده را با استفاده از بسته R 'segmented' اجرا میکنم. رگرسیون لجستیک دوجملهای اصلی دارای دو ضریب رویکرد_km (پیوسته) و دریا (دوگانه) است که احتمال وقوع متغیر وابسته را توضیح میدهد. من علاقه مند به بررسی این هستم که آیا یک نقطه شکست در شیب رگرسیون برای approach_km وجود دارد یا خیر. در اینجا تخمین ضرا... | رگرسیون تقسیم شده در R: تفسیر ضرایب دیگر |
102886 | اجازه دهید $U$ یک متغیر تصادفی باشد که به طور یکنواخت روی (0،1) توزیع شده است. با توجه به اینکه $U>a$ توزیع شرطی U را محاسبه کنید، راه حل می گوید: $P(U > s | U > t) = \frac{P(U > s)}{P(U > t)}$ در اینجا I من گیج هستم که چرا احتمال شرطی به کسری در سمت راست ترجمه می شود. $P(U > s | U > t) = \frac{P(U > s)}{P(U > t)}$$=\f... | توزیع شرطی متغیر تصادفی یکنواخت توزیع شده بر روی (0،1) |
47324 | من با آمار تازه کار هستم و یک سوال دارم: سناریویی به من داده شده است: یک آزمایشگر تصمیم گرفت این فرضیه را آزمایش کند که شرکت کنندگان با سرعت بالا می توانند یک کار ساده را بسیار سریعتر از شرکت کنندگان با سرعت پایین یاد بگیرند. این فرضیه همچنین بیان میکرد که در یک کار دشوار عکس این امر پیدا میشود - شرکتکنندگان با راند... | پرسش آماری: آیا نتیجه گیری قابل توجیه است؟ |
102882 | من اساساً می دانم که چگونه PCA (تحلیل مؤلفه اصلی) را به صورت ریاضی بیان کنم، اما می خواهم مراحلی را بدانم که باید برای تجزیه و تحلیل عاملی استفاده شود. اجازه دهید مقداری ماتریس را در نظر بگیریم، به عنوان مثال A=[3 1 -1;2 4 0;4 -2 -5;11 22 20] A = 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 من محاسبه کردم ماتریس همبستگی... | مراحل انجام شده در تحلیل عاملی در مقایسه با مراحل انجام شده در PCA |
74829 | من در مجموع 9 داده سری زمانی دارم. من اساساً از 8 متغیر به عنوان X و 1 متغیر به عنوان Y استفاده می کنم. امروز مدل VAR را امتحان کردم اما چیزی نمی بینم. با این حال، زمانی که من رگرسیون خطی انجام می دهم، همه متغیرها معنی دار هستند و مقدار p مدل کمتر از 0.01٪ است. آیا این نتیجه چیزی را نشان می دهد؟ | در مورد داده های سری چند زمانه، آیا مدل خطی قابل توجهی چیزی بیشتر وجود دارد؟ |
46494 | این کتاب «روش های آماری در علوم جوی» نوشته دانیل ویلکس را در کتابخانه پیدا کردم. به نظر شما به طور کلی برای یادگیری روش های آماری خوب است؟ نمونه ها همانطور که ممکن است بدانید یا انتظار دارید، از علوم جوی هستند، اما بحث در مورد روش های آماری بسیار خوب است. | روش های آماری در علوم جوی |
101247 | برای $J$ واحد مشاهدات، مدل پایه من حاوی متغیرهای پنهان $\theta_j، j = 1، ...، J$ است که با فرض حاشیه ای $\theta \sim N(0,1)$ شناسایی شده است. متغیرهای پنهان از طریق یک مدل دوجمله ای و پیوند لجستیک: $logit(P(X_{ji} = 1) به بردار متغیرهای باینری مشاهده شده $(x_{j1},..., x_{jI})$ متصل می شوند. ) = \alpha_i(\beta_i - \thet... | Splines، متغیرهای پنهان و شناسایی مدل |
5918 | توجه: مورد n>>p است. من در حال مطالعه عناصر یادگیری آماری هستم و در مورد روش درست برای انجام اعتبارسنجی متقاطع اشاره های مختلفی وجود دارد (به عنوان مثال صفحه 60، صفحه 245). به طور خاص، سوال من این است که چگونه می توان مدل نهایی را (بدون مجموعه آزمایشی جداگانه) با استفاده از K-fold CV یا بوت استرپینگ ارزیابی کرد وقتی که... | اعتبار سنجی متقاطع (تعمیم خطا) پس از انتخاب مدل |
12712 | من می خواهم یک GAMM با R را برای این سری زمانی اعمال کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه ایستگاه P18 را اداره کنم، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است.  اگر مجموعه داده را تا نقطه ای که P18 به پایان می رسد (یعنی سمت چپ خط چین) کوچک کنم، بسیاری از روند... | هنگام انجام GAMM چگونه شکاف های یک سری زمانی را مدیریت کنیم؟ |
114912 | من روش نظارت شده را با روش بدون نظارت مقایسه می کنم. من آنتروپی را از ماتریس سردرگمی خروجی اعتبار متقاطع 10 برابری محاسبه کرده ام. من همچنین معیارهای خارجی را برای روش های بدون نظارت اعمال کرده ام و آنتروپی را از آن محاسبه کرده ام. بعد اهمیت آن را بررسی کرد. من نمیدانستم وقتی آنتروپی نظارتشده را با آنتروپی بدون نظارت... | مقایسه مدل |
91375 | من داده های شمارشی برای تعدادی از افراد در گروه های مختلف دارم که می خواهم مقایسه کنم. میانگین مجموع تجمعی در شکل زیر نشان داده شده است. همانطور که می بینید گروه قرمز در پایان یک سنبله دارد. این به این دلیل است که یک آزمودنی در آن گروه کارآزمایی های کمتری داشت. این آزمودنی کمترین تعداد تجمعی تعداد را برای کارآزماییهای... | رسم میانگین ها در صورت وجود مقادیر گمشده |
88490 | من سعی می کنم با استفاده از _Elements of Statistical Learning_ سرم را به دور splines و مفهوم توابع پایه بپیچم. میدانم که هدف یافتن چندجملهای است که در مشتقهای اول و دوم پیوسته هستند. با این حال، به دنبال تصویر زیر، من متوجه نمی شوم که * a) spline از یک تابع مکعبی متفاوت $(a+bx+cx^2+dx^3)$ در هر یک از سه منطقه تشکیل ... | Spline – توابع پایه |
39178 | من از R و کتابخانه TraMineR برای انجام تجزیه و تحلیل دنباله روی داده های علوم اجتماعی استفاده می کنم. من باید از تابع extractSeqFromW استفاده کنم، اما من مشکلی برای باز کردن فایل دارم، حتی اگر دقیقاً در آن دایرکتوری باشد. source(extractSeqFromW.R) sla <- extractSeqFromW(Users/emanuelastruffolino/Desktop/S... | تابع extractSeqFromW |
69560 | من سعی میکنم از «MuMIN» برای اجرای تحلیل انتخاب مدل بر روی یک مدل ترکیبی با استفاده از «lme4» استفاده کنم. از آنجایی که این مدل با استفاده از حداکثر احتمال محدود (REML) مناسب است، من در مورد اینکه آیا میتوانم از رویکرد انتخاب مدل خودکار مانند آنچه در «MuMIN» پیادهسازی شده است استفاده کنم گیج شدهام. این به این دلیل ... | آیا می توانم از رویکرد انتخاب مدل خودکار روی یک شی lmer استفاده کنم؟ |
101249 | من میخواهم پارامتر $\nu>2$ را برای توزیع t دانشجویی پیدا کنم به طوری که محدودیت زیر برقرار باشد: اگر $F_T$ CDF آن توزیع و $F_N$ CDF توزیع عادی باشد، آنگاه $ $\frac{F_T\left(-2\sqrt{\frac{\nu}{\nu-2}}\right)}{F_N(-2)}=c$$ برای برخی از پیش تعیین شده $c$. انگیزه به شرح زیر است: نسبت بین CDF ها مقداری اندازه گیری وزن دم ا... | یافتن توزیع t مناسب با توجه به محدودیتی در مورد وزن دم آن |
92311 | من دو روش دارم که برای تخمین یک سیگنال خاص استفاده می شود. من یک اندازه گیری حقیقت زمینی این سیگنال دارم و این دو روش از داده های نویز برای تخمین این سیگنال استفاده می کنند. این سیگنال با استفاده از یک پنجره کشویی محاسبه می شود، به این معنی که دو تخمین متوالی مستقل نیستند (پنجره 30 ثانیه است و هر 1 ثانیه یک تخمین جدید ... | اگر دادهها روی پنجرههای زمانی همپوشانی جمعآوری شوند (غیر مستقل) آزمایش کنید که کدام روش بهتر است |
49772 | من آزمایشی با 3 اندازه گروه مساوی و 4 اندازه دارم. من فکر می کنم فرضیه صفر ساده این است که سه گروه یکسان خواهند بود. با این حال، اکثر مردم معتقدند که گروه A باید در اندازه 1 بهترین عملکرد را داشته باشد، گروه B باید در اندازه گیری 2 بهترین عملکرد را داشته باشد، گروه 3 باید در اندازه گیری C بهترین عملکرد را داشته باشد، و... | تجزیه و تحلیل توان بعد از عمل |
100717 | فرض کنید که تخمین قبلی من برای سوگیری یک سکه به طور مساوی بین توزیع بتا (تتا، 20، 10) و توزیع بتا (تتا، 20، 20) تقسیم می شود، با تتا که احتمال پرتاب سرها را نشان می دهد. بنابراین نسخه قبلی من 0.5 * بتا (20،10) + 0.5 * بتا (20،20) است. فرض کنید مشاهده میکنم که از بین 30 پرتاب سکه، 20 سر میگیرم. من می دانم که بتاهای به... | مخلوط مزدوج توزیع های بتا - وزن |
12710 | نرخ مرگ و میر موردی (مرگ در هر 100 مورد) برای 2 ایالت مختلف دارم که به مدت 17 سال درمان های متفاوتی دریافت کرده اند. بهترین روش آماری برای مقایسه آنها چیست؟ ریسک نسبی، نسبت شانس، تحلیل سری زمانی ساده، ...؟ داده ها به این صورت است: سال St.1 Cases St.1 Deaths St.1 CFR St.2 Cases St.2 Deaths State2 CFR 1994 1836 383 20.86... | مقایسه میزان مرگ و میر |
101244 | آیا کسی با روش های نیمه پارامتریک برای تخمین پارامترها با نتیجه باینری کار کرده است؟ نمونه هایی مانند Cosslett (1983) یا Ichimura یا Klein-Spady هستند. به عبارت دیگر ما به دنبال روش های نیمه پارامتریک به جای probit/logit هستیم. میخواستم بدونم کسی کد R یا کد Matlab در این زمینه نوشته که بتونه به اشتراک بذاره؟ | اجرای روشهای نیمه پارامتریک |
51766 | فرض کنید X و Y دو متغیر تصادفی با میانگینهای $μ_X$ و $μ_Y$، واریانسهای $σ^2_Y$، $σ^2_X$ و کوواریانس $σ_{XY}$ باشند. نشان دهید که $E(XY) = σ_{XY} + μ_Xμ_Y$؟ من فرمول کوواریانس را امتحان کردم: $$Cov(X,Y) = E(X − E(X))(Y − E(Y ))$$ $$\int_{-\infty}^{\infty}{ (x − E(X))(y − E(Y ))f(x, y)dxdy}=$$ $$=E(XY) − E(X)E(Y )$$ $$... | نشان دهید که $E(XY) = σ_{XY} + μ_Xμ_Y$؟ |
69563 | من از یک رویکرد log-relihood MAP برای برازش مدل مخلوط مارکوف استفاده می کنم، که در آن تابع هدف باید به حداکثر برسد با فرمول: $$ L(X|\Theta _K)=\sum_{i=1}^{ n}f(X_i|\Theta_K)+\sum_{j=1}^{K}\sum_{n=0}^{M}\log p(\theta_n^{j}|a_n^{j}) $$ که در آن آرگومان دوم مجموع پیشین های دیریکله است (من از فرمول ارائه شده توسط ویکی پدیا... | آیا مقدار محاسبه شده تابع log-lihood (M-step) می تواند پس از 1 تکرار EM کوچکتر باشد؟ |
12714 | من از یک اندازه گیری مکرر ترکیبی با ساختار کوواریانس واریانس ARMA(1،1) استفاده می کنم. من درک اساسی از چرایی استفاده از این مدل و غیره دارم، اما برای بیان چند چیز به کمک نیاز دارم: 1. چگونه این مدل واریانس زمان بین هر نقطه زمانی را تصحیح می کند؟ یا مشکل را نادیده می گیرد؟ در چه صورت پس چرا اینجا قابل قبول است؟ 2. بر... | سوالات عمومی در مورد یک مدل اندازه گیری مکرر ترکیبی |
21114 | من آزمایشهای متعددی را انجام دادهام و اکنون فهرستی از همه P-Values محاسبهشده (~30K^2 مقادیر) دارم. دلیلی دارم که معتقدم آزمایشاتم به نوعی وابسته هستند. من می خواهم نتایج را تجزیه و تحلیل کنم و مقادیر p را اصلاح کنم. متأسفانه من فقط دانش بسیار ابتدایی در آمار دارم. از اندکی که توانستم جمع آوری کنم، فکر می کنم روش B... | استفاده از روش BH برای کنترل FDR |
69561 | فرض کنید ما دادههای مورد-شاهدی داریم، که در آن موارد دارای بیماری هستند ($Y$) و کنترلها فاقد آن هستند و ما علاقه مند به ارتباط متغیر(های) دیگر هستیم ($X$). من می دانم که در این سناریو به دلیل طراحی آزمایشی نمی توانیم از بیماری به عنوان متغیر پاسخ استفاده کنیم (توزیع حاشیه ای بیماری با نمونه گیری ثابت می شود). من همچن... | مطالعه مورد-شاهدی و رگرسیون لجستیک |
39175 | > **موضوع تکراری:** > مطمئن نیستم که چگونه SSG و SSE را در جدول ANOVA کار کنم، جدولی دارم که عبارتند از: $$ \begin{matrix} & \mathrm{Tyre\, A} & \mathrm{Tyre\ , B} & \mathrm{Tyre\, C} & \mathrm{Total} \\ \mathrm{number\, of\, لاستیک\, تست شده} و 25 و 32 و 40 و 97 \\ \mathrm{میانگین\، پاسخ*} و 18.46 و 19.56 & 16.47 و 18... | مطمئن نیستم که چگونه SSG و SSE را در جدول ANOVA انجام دهیم |
38483 | من تجزیه و تحلیل رگرسیون را در matlab با glmfit اجرا می کنم و با استفاده از خطاهای استاندارد اهمیت تضادهای تخمین پارامترها را محاسبه می کنم. با این حال، نتایجی که به دست میآورم با نتایج SPSS سازگار نیست، بنابراین نمیدانم که آیا کار اشتباهی انجام میدهم. از این رو 2 سوال: 1. آیا کسی می تواند من را به منبعی راهنمایی کن... | محاسبه خطاهای استاندارد برای کنتراست تخمین پارامترهای یک رگرسیون خطی (چندگانه). |
21112 | من سعی می کنم جدول anova را برای یک طرح متقاطع 2x2 بازتولید کنم. من از داده های فهرست شده در جداول 2.1 و 2.2 کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات متقاطع توسط جونز و کنوارد استفاده کردم. من همه کدها را می دهم تا بتوانید محاسبات را تکرار کنید. g1AB <- read.table(textConnection( Label Per1 Per2 7 121.905 116.... | جدول تحلیل واریانس برای کارآزماییهای متقاطع 2×2 |
21119 | مجموعه ای از 20 مورد لایکرت (از 1 تا 5، حجم نمونه n = 299) در زمینه تحقیقات سازمانی به من داده شده است. این آیتم ها برای اندازه گیری یک مفهوم نهفته در نظر گرفته شده اند که در ماهیت خود چند بعدی، چند وجهی و ناهمگن است. هدف ایجاد مقیاس (هایی) است که می تواند به خوبی برای تجزیه و تحلیل سازمان های مختلف استفاده شود و در رگ... | مشاوره در مورد ساخت و ساز در مقیاس علمی |
21111 | با فرض مدل زیر (در اولین لحظه، سیگنال دریافتی یک سیستم ارتباطی / رادار): $$ x[n] = \alpha s[n] + w[n] $$ کجا: * $ s[n] $ مشخص است سیگنال با طول $ L $ و انرژی شناخته شده $ p = \sum_{n=0}^{L-1} {s}^{2}[n] $. * $ \alpha $ عامل تضعیف ناشناخته است. اگرچه $ \alpha \leq 1 $ شناخته شده است. * $ w[n] $ نویز گاوسی سفید افزود... | برآوردگر حداکثر احتمال SNR برای یک سیگنال شناخته شده که در AWGN قرار گرفته است |
41917 | در تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای آموزشی، نمونههایی از کودکان از نمونههای کلاس در نمونههای مدارس داریم - ما وزنهای نمونهگیری داریم، بنابراین من از بسته نظرسنجی استفاده میکنم. برای انجام یک مدل خطی اما این نوع طراحی همچنین مستلزم نگاه کردن به جلوه های ترکیبی است. اما با استفاده از بسته نظرسنجی این امکان وجود ندارد.... | نمونهگیری چند مرحلهای همراه با مدلهای اثرات سلسله مراتبی/ ترکیبی: کدام بستههای R؟ |
49770 | من در حال کار بر روی یک کتاب درسی آمار هستم و یک سوال در مورد فرم دارم: > شما یک آزمون معناداری $H_0: μ=25$ بر اساس SRS > $n=25$ انجام خواهید داد. فرض کنید $σ=5$. من در قسمت برابر $μ=25$ گیر کرده ام. با توجه به اینکه ما در مجموعه واقعی کار می کنیم، آیا احتمال $μ$ _equaling_ 25 صفر نیست؟ (یک مجموعه داده غیرکتاب درسی را ... | معنی آزمون فرضیه برای μ = 25; غیر ممکن نیست؟ |
38487 | من میخواهم از دادههای شمارش بهعنوان متغیرهای کمکی و در عین حال برازش مدل رگرسیون لجستیک استفاده کنم. سوال من این است: * **آیا با استفاده از تعداد و متغیرهای عدد صحیح غیر منفی به عنوان متغیرهای مستقل، فرضیات مدل های لجستیک (و به طور کلی، مدل های خطی تعمیم یافته) را نقض می کنم؟** مراجع زیادی در ادبیات مربوط به استفاده... | آیا استفاده از داده های شمارش به عنوان متغیر مستقل، هر یک از مفروضات GLM را نقض می کند؟ |
100714 | کاربر قبل از اینکه به تبدیل تبدیل شود، با تعداد X ویژگی تعامل دارد. چگونه مشخص کنم که کدام ویژگی، **و به چه ترتیب**، رایج ترین مسیر برای تبدیل است؟ به عنوان مثال، اگر من این تجزیه و تحلیل را برای آمازون انجام می دادم، یک ویژگی صفحه محصول مشاهده شده و یک ویژگی افزودن به لیست علاقه مندی ها داشتم. تبدیل من یک خرید خواهد ب... | چگونه مسیر تبدیل را تعیین کنیم؟ |
39177 | تاریخ بسیاری از زمینه های علم را می توان به تعداد کمی از بازه های زمانی تقسیم کرد که اغلب با کشفی مهم آغاز می شود. اما من هرگز چیزی مشابه در جدول زمانی آمار ندیده ام. بدیهی است که تاریخ های مهمی وجود دارد که می توان آنها را نقطه شروع یک دوره جدید دانست (پاسکال+فرمت، بیز، پیرسون، توکی،...). آیا میتوانیم تاریخ آمار را ب... | دوره های تاریخ آمار |
93530 | من یک منحنی نور، یعنی نرخ شمارش فوتون در برابر زمان، یک شی نجومی دارم. این داده ها دوره ای هستند، زیرا سیگنال منبع دوره ای است. من می توانم داده ها را با دوره جمع کنم و یک نمایه متوسط به دست بیاورم. در این مرحله، میخواهم بررسی کنم که آیا پروفایلهای تکی از نظر آماری با میانگین تفاوت دارند یا خیر. بعد، داشتم به این... | کدام آزمون برای مقایسه میانگینها در مقابل مجموعه دادههای تکی مناسبتر است |
41916 | من یک سوال در مورد پکیج plm دارم. کد من این است: fixedmodel <- plm(formula=Inv_ret~Firm.size+leverage+Risk+Liquidity+Equity, data=datanewp, model=within) در `plm vignette` نویسندگان می نویسند: > به این می گویند مدل اثرات ثابت (مثلاً در داخل یا حداقل مربعات ساختگی > متغیرها) که معمولاً توسط olها بر روی داده های تبدیل شد... | درون مدل با پکیج plm |
81345 | برای پایان نامه دکتری خود، یک مدل مفهومی در مورد توسعه حرفه ای معلم ارائه می کنم. مدل من یک واسطه دارد. نمیدانم آیا میتوانم میانجیگری را از طریق رویه بارون و کنی یا بوت استرپ آزمایش کنم و سپس آنالیز مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) را انجام دهم. بسیاری می گویند گام اول (آزمایش میانجیگری) یک روش اضافی است و می گویند SE... | یک سوال در مورد SEM و تحلیل مسیر |
17539 | یک شبیه سازی اعداد جمعیت را برای هر گونه در دامنه در هر فریم می دهد. اینها در طول زمان تغییر می کنند و می توانند کاملاً نویز باشند، آیا راهی برای تجزیه و تحلیل داده ها به صورت الگوریتمی بدون ترسیم نمودار وجود دارد که آیا این مقادیر نوسان دارند یا خیر؟ | آیا روشی الگوریتمی برای بررسی نوسانات یک مجموعه داده وجود دارد؟ |
16178 | من یک مدل ساده بدون تعامل دارم و برای همه متغیرهای توضیحی (متغیر پیوسته rok و متغیرهای طبقهبندی obdobi (سطوح hn و nehn) و کرج اثر معنیداری بیان کرد: Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + کرج، خانواده = شبهبینومیال) باقیماندههای انحراف: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -3.8007 -1.1717 -0.5117 1.0864 4.2184 ضرای... | تعامل اثر اصلی را سرکوب می کند؟ چگونه آن را تفسیر کنیم؟ |
90251 | آیا ترتیب اقلام در پرسشنامه اهمیت دارد؟ اگر چنین است، چگونه می توانم بدانم که هنگام تهیه پرسشنامه کدام مورد باید اول، دوم، سوم و غیره باشد؟ با تشکر | ترتیب اقلام در یک پرسشنامه |
51765 | من در حال محاسبه این مثال هستم. آیا محاسبات من درست است؟ متغیر تصادفی $Y$ دارای میانگین 15 و واریانس 9 است. $Z = 1/3 (Y − 15)$. نشان دهید که $Z$ دارای واریانس $1$ است. $Z = \frac13 (Y - 15)$ $, \newcommand{\stdev}{\mathrm{stdev}}\stdev(Y)=3$ $$\stdev(Z)=\frac13 (Y - 15) = \frac13 (Y)$$$$\stdev(Y)=3$$$$\stdev(Z)=\frac13... | نشان دادن اینکه یک متغیر تصادفی خاص دارای واریانس $1$ است |
76572 | من این مدل را در R اجرا کردم: model <- lm(mpg ~ hp + drat + disp, data=mtcars) و این مدل را با استفاده از بسته اثرات در R تجسم کردم: library(effects) model_effects <- effect( hp، مدل، لیست (drat=mean(mtcars$drat)، disp = mean(mtcars$disp))) plot(model_effects) ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.co... | تجسم یک مدل خطی با استفاده از بسته افکت ها در R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.