_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
17533 | در تجزیه و تحلیل سری های زمانی، من از اثرات چند سطحی یا تصادفی/مخلوط برای مقابله با مسائل همبستگی خودکار استفاده کرده ام (به عنوان مثال، مشاهدات در افراد در طول زمان خوشه بندی می شوند) و کنترل های اضافه شده برای برخی از مشخصات زمان و برای شوک های مورد علاقه اضافه شده است. به نظر می رسد ARMA/ARIMA برای رسیدگی به مسائل م... | ARMA/ARIMA چگونه با مدل سازی جلوه های ترکیبی مرتبط است؟ |
100715 | گلدمن ساکس تصمیم گرفت از مغز خود برای پیش بینی برنده جام جهانی فوتبال استفاده کند. آنها یک مدل آماری برای تجزیه و تحلیل برندگان گذشته ساختند. من در مورد آن اینجا خوانده ام، اما نسخه اصلی در اینجا است. اما نمیدانم چرا نتایج جامهای جهانی گذشته اصلاً مرتبط است؟ این مطالعه ای است در مورد تمام مسابقات بین المللی فوتبال اج... | آیا اقتصاددانان گلدمن ساکس می توانند پیش بینی کنند چه کسی برنده جام جهانی خواهد شد؟ |
49771 | من اخیراً با مشکلی مواجه شده ام که در آن سعی می کنم تفاوت آماری بین دو گروه را آزمایش کنم، جایی که هر عنصر یک گروه خود یک شی داده است. برای هر جفت شی، من می توانم امتیاز شباهت را محاسبه کنم. من میخواهم بررسی کنم که آیا گروههای اشیاء بر اساس آن نمرات شباهت از نظر آماری متفاوت هستند یا خیر. دو گروه از اشیا را فرض کنید.... | آزمون آماری تفاوت در گروه ها بر اساس تابع/نقشه چند متغیره |
13442 | ### زمینه من میخواهم قبل از اینکه سؤال را کمی بسط دهم، صحنه را تنظیم کنم. من دادههای طولی دارم، اندازهگیریها روی سوژهها تقریباً هر 3 ماه یکبار انجام میشود، نتیجه اولیه عددی است (مثلاً به صورت پیوسته تا 1dp) در محدوده 5 تا 14 با حجم عمده (تمام نقاط داده) بین 7 تا 10 است. اگر من این کار را انجام دهم. طرح اسپاگتی (ب... | چگونه می توان گروه بندی (مسیر) را در بین داده های طولی پیدا کرد؟ |
90250 | من یک ماتریس $n \times p$ $A$ دارم که $n$ تعداد مشاهدات و $p$ تعداد مشاهدات است. $n \gg p$ در کد من، $[E,V] \,=\, eig(A)$ را انجام دادهام و یک عمل حداقل مربعات را روی ماتریس بردار ویژه $V$ انجام دادهام، که $p \times p است. $. این از عملگر mldivide در متلب استفاده می کند، به طوری که `X = V\b;`. دادههای من نسبتاً بزرگ... | تکنیک هایی برای مقیاس بندی ماتریس داده ها برای جلوگیری از مشکلات کمبود رتبه |
111867 | من سعی میکنم 4 تخمینگر حداکثر احتمال را روی یک مجموعه داده حاوی دو متغیر تخمین بزنم: «x» و «y». هنگام استفاده از کد زیر: logLikGrad <- function(param) { b0 <- param[1] b1 <- param[2] sigma <- param[3] landa <- param[4] logLikGradValues <- numeric(2) logLikGradValues [1] <- جمع( log(1+(y-b0-b1*x)/sigma*(x^landa)*3))... | مشکل با برآورد حداکثر درستنمایی در R: NaNs تولید شده |
90256 | من برای درک مفاهیم تجزیه و تحلیل رگرسیون و تحلیل چند متغیره زمان سختی را سپری می کنم. من کتابهای جانستون و اندرسون را دنبال میکنم، اما برخی از سخنرانیهای ویدیویی به من کمک میکنند آن را سریعتر یاد بگیرم. کسی میتونه ویدیوهای مشابهی رو به من پیشنهاد کنه؟ با تشکر | فیلم های آماری برای یادگیری تحلیل رگرسیون و تحلیل چند متغیره؟ |
17535 | من واقعاً تازه وارد آمار هستم، بنابراین اگر این سؤال منطقی نیست، پیشاپیش متاسفم. **زمینه:** من سعی می کنم در مورد مدل های پنهان مارکوف بیاموزم و جالب به نظر می رسند، اما در مورد احتمالاتی که آنها برای تولید پیش بینی های خود استفاده می کنند تعجب می کردم. بیشتر اطلاعاتی که خوانده ام احتمالاتی در مورد تغییر حالت ها و ماند... | کشف احتمالات با مدل های پنهان مارکوف |
101243 | هنگامی که من از مدل LDA در پروژه خود استفاده کردم، عبارات موضوع نتیجه با دانه تصادفی متفاوت است. چگونه این مشکل را حل کنیم؟ با تشکر | یک سوال در مورد مدل تخصیص دیریکله نهفته |
49774 | تلاش برای انجام یک رگرسیون لجستیک به ترتیب بیزی در R که در آن سن متغیر نتیجه من است. من بسته ARM را نصب کرده ام اما مطمئن نیستم که چگونه مدل خود را در R تولید کنم. همچنین باید یک لجستیک مرتب در R را با استفاده از رویکرد Frequentist انجام دهم و از مدل خود برای تولید احتمالات پیش بینی استفاده کنم. می توانید کمک کنید؟ | چگونه یک رگرسیون لجستیکی با نظم بیزی را در R انجام می دهید؟ |
13447 | من می فهمم که این یک توزیع دو جمله ای است: 100 توپ در یک سطل وجود دارد. 10 تا قرمز، 90 تا آبی. من یک توپ را به صورت تصادفی انتخاب می کنم و سپس آن را در سطل قرار می دهم و این کار را 20 بار انجام می دهم. سپس احتمال اینکه هیچ یک از توپ های انتخاب شده قرمز نبود را محاسبه می کنم. اما اگر توپ را دوباره در سطل نگذارم چه؟ سپس ... | احتمال ترسیم هیچ توپ قرمز از 20 قرعه کشی بدون جایگزینی نمونه محدود داده شده است |
41913 | من برای پیش بینی بازدید از ویژگی های اصلی مشکل دارم. من سعی کردم از LDA روی ماتریس اصلی استفاده کنم، اما چیزی که وجود دارد این است که احتمال دریافت ضربه در مقابل عدم ضربه 95٪ در مقابل 5٪ است. پس از اجرای LDA، نرخ مثبت واقعی 5٪ و نرخ منفی واقعی 96٪ را دریافت می کنم. اکنون، درک من از LDA باعث میشود فکر کنم که وقتی ضربه... | انتخاب الگوریتم مناسب برای طبقه بندی باینری |
84075 | مدل GARCH(1, 1) زیر را در نظر می گیریم: $y_t = h_t \epsilon_t$ که $(\epsilon_t)_{t \in \{1, \dots, n\}}$ i.i.d هستند. متغیرهای تصادفی با میانگین 0 و انحراف معیار 1. $h_t = \omega + \alpha \epsilon_{t-1}^2 + \beta h_{t-1}^2$ یک روش استاندارد برای تخمین پارامترهای چنین مدلی استفاده از روش شبه حداکثر درستنمایی، یعنی به حد... | تخمین توزیع مجانبی یک برآوردگر شبه حداکثر درستنمایی |
81343 | من در حال تجزیه و تحلیل اثر تراکم (طبقه ای)، توده غدد جنسی (پیوسته) و دما (پیوسته) بر درصد تخم ریزی آسینی در یک گناد هستم. واحد تکرار من یک گوش ماهی است. از آنجایی که متغیر پاسخ من یک درصد است، و من صفرهای زیادی دارم، به این فکر می کردم که آیا یک رگرسیون پواسون تورم صفر کافی است یا خیر. من می دانم که این برای داده های ... | متغیر پاسخ: درصد و صفرهای بسیار زیاد (پواسون باد شده صفر؟) |
21115 | داشتن نقشه ای مانند:  **نحوه یافتن جهت های اصلی تنوع** به عنوان مثال برای مثال در اینجا: شمال -شرق--جنوب-غربی؟ به روشی زیبا، سریع و تمیز؟ هر گونه ایده بیش از استقبال است. | مسیرهای اصلی در نقشه دو بعدی |
10628 | $\boldsymbol{x}= [x_1,x_2,...x_n]$ و $\boldsymbol{y}= [y_1,y_2,...y_n]$ را دو گاوسی چند متغیره با ساختار واریانس قطری همسانگرد در نظر بگیرید و پیشین های غیر اطلاعاتی به طوری که: $p(x_i,\mu_{x_i},\sigma_x) = \frac{e^{\frac{-(x_i-\mu_{x_i})^2}{2\sigma_x^2}}}{\sqrt{2\pi \sigma_x}}$ and, $p(y_i, \mu_{y_i}،\sigma_y) = \frac... | به ارزیابی یک عبارت احتمال پسین کمک کنید |
49775 | من می دانم که یکی از مزایای مدل های مختلط این است که آنها اجازه می دهند ماتریس واریانس کوواریانس را برای داده ها مشخص کنند (تقارن مرکب، خودرگرسیون، بدون ساختار، و غیره). ماتریس آیا کسی می داند که lmer به طور پیش فرض از چه ساختاری استفاده می کند و چرا راهی برای تعیین آسان آن وجود ندارد؟ | ماتریس واریانس-کوواریانس در lmer |
71514 | چگونه می توان تشخیص داد که یک مجموعه داده به طور تصادفی از دست رفته است؟ من در حال مطالعه نحوه نسبت دادن مقادیر از دست رفته بودم و به این فکر بودم که از چه تکنیک هایی می توان برای تشخیص اینکه آیا داده ها واقعاً به صورت تصادفی یا سیستماتیک گم شده اند استفاده کرد. | داده های از دست رفته به طور تصادفی |
7982 | من روی یک مشکل طبقه بندی باینری کار می کنم که در مجموع حدود 1000 ویژگی باینری دارد. مشکل این است که برای هر نقطه داده، من فقط مقادیر یک زیرمجموعه کوچک از ویژگی ها را می دانم (حدود 10-50)، و ویژگی های این زیر مجموعه تقریباً تصادفی هستند. راه خوبی برای مقابله با مشکل ویژگی های از دست رفته چیست؟ آیا الگوریتم طبقه بندی خاص... | طبقه بندی باینری زمانی که بسیاری از ویژگی های باینری از دست رفته است |
17531 | آیا راه آسان/استانداردی برای نمونه برداری از چگالی برآورد شده توسط kNN وجود دارد؟ من در اینترنت جستجو کردم اما به نظر نمی رسد که چگونه این کار را انجام دهم. هر پیوند یا روشی که من را در مسیر درست راهنمایی کند بسیار قدردانی خواهد شد. فقط برای روشنتر شدن، میخواهم از چگالی تخمینی که با استفاده از kNN در مجموعه داده دریا... | نمونه برداری از برآورد چگالی kNN |
17537 | تمیزترین و ساده ترین راه برای توضیح مفهوم واریانس چیست؟ به طور شهودی به چه معناست؟ اگر قرار باشد این موضوع را برای مادر یا فرزندش توضیح دهد، چگونه این کار را انجام می دهد؟ این مفهومی است که من در بیان آن مشکل دارم - مخصوصاً وقتی که واریانس را با ریسک مرتبط می کنم. من آن را از نظر ریاضی می فهمم و می توانم آن را به این ص... | درک واریانس به طور شهودی |
52416 | باید نشان دهم که واریانس برآوردگر حداقل مربعات در مدل رگرسیون ساده $y_t = b x_t+u_t$ با متغیرها به شکل انحراف، $\operatorname{Var}(\hat{b}) = \operatorname{E} است. [(\hat{b} - b)^2] = \sigma^2 / \sum(x_t^2)$ ($t$ شاخص مبتنی بر زمان است) من می دانم که $\hat{b} - b = \sum(x_t*u_t) / \sum (x_t^2)$* اما نمیتوانم آن را حل ... | واریانس برآوردگر را نشان می دهد |
90257 | من 3 تکنیک تجسم (به عنوان مثال، PC، NL و نقشه) دارم. من می خواستم عملکرد کاربر (زمان و دقت) را برای این سه روش تجسم ارزیابی کنم. من 9 کار برای شرکت کنندگان دارم که باید انجام دهند. این 9 کار در 3 گروه گروه 1، گروه 2 و گروه 3 طبقه بندی می شوند (هر گروه شامل 3 کار است). من بین افراد با 36 شرکت کننده (12 برای هر روش تجسم)... | ANOVA یک طرفه بین موضوعات |
11971 | در پایان نامه کارشناسی ارشدم چند فرضیه را ترسیم کردم. من به همه آنها با رگرسیون خطی پاسخ داده ام. در این رگرسیون های خطی، متغیرهای کنترل را در نظر گرفتم. سوال من این است: آیا باید یک تحلیل میانجیگری انجام دهم؟ یا آیا می توان رگرسیون های همه روابط را به طور جداگانه گزارش کرد (مثلا: X -> Y، X -> M، M -> Y و A -> Y)؟ مدل ... | مدل میانجی با رگرسیون خطی |
11972 | من سعی می کنم فواصل اطمینان را درک کنم اما مشکل دارم. من تمریناتی را انجام داده ام که به صورت آنلاین پیدا کرده ام و روی این سوال گیر کرده ام: فاصله اطمینان 95% برای نسبت جمعیت به من داده شده است: (0.35، 0.40)، حجم نمونه 200، و باید پیدا کنم فاصله اطمینان 99 درصد روشهایی که من ابتدا به آنها میروم شامل استفاده از انحر... | یافتن فاصله اطمینان باریکتر برای یک CI معین، میانگین نمونه و اندازه |
38625 | آیا کسی ایده ای برای یافتن انتظارات زیر دارد: $$E(X\log(a+bX))،$$ چگونه می توانم ادامه دهم، آیا می توانیم به این صورت پیش برویم: $$=E(X)E[\log( a+bX)]، $$اگر بله پس چه؟ | یافتن انتظار ورود |
54565 | بیایید فرض کنیم من داده های خود را در SPSS از طریق تبدیل آنها به z-values استاندارد می کنم. سپس مجموعه داده خود را ذخیره می کنم و آن را در AMOS بارگذاری می کنم تا برخی رگرسیون ها را انجام دهم. اکنون، دادهها از قبل استاندارد شدهاند، اما AMOS دو مجموعه از ضرایب رگرسیون را به من میدهد که به عنوان استاندارد و غیر استا... | استاندارد سازی داده های استاندارد شده؟ |
52415 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل ANOVA اندازه گیری مکرر را بر روی 5 عامل NEO-FFI انجام دهم (نورتیکیسم، برونگرایی، گشودگی به تجربه، توافق پذیری و وظیفه شناسی). Sujest فقط یک بار آزمایش می شود، بنابراین من فقط می خواهم عوامل را با هم مقایسه کنم. سوال من این است که چگونه تست نرمال بودن را انجام دهم؟ منظورم این است که متغیر واب... | آزمون نرمال بودن اندازه گیری مکرر ANOVA |
7986 | این مشکل اساساً مشکل کلاسیک فروش دارایی است اما با اطلاعات وضعیت ناقص. در مسئله کلاسیک، ما دارایی داریم که میخواهیم آن را بفروشیم، پیشنهادات w(0) تا w (N-1) را دریافت میکنیم. اگر پیشنهاد را در یک دوره معین بپذیریم، میتوانیم آن پول را با نرخ بهره معین r > 0 سرمایهگذاری کنیم. ما فرض میکنیم که در دوره N-1، اگر قبلاً ... | توقف بهینه در حالت نیمه قابل مشاهده |
101442 | آیا راهی در R وجود دارد که نه تنها اثرات اصلی و تعاملات دو عامل را با استفاده از یک تابع شبیه aov() بلکه واریانس موضوع در یک عامل تکرار نشده را نیز خروجی کند؟ به عنوان مثال، من آزمایشی با دوز فاکتور (متغیر بین موضوع - غیر تکراری) و زمان (داخل موضوع - تکرار شده) روی 40 AUC حیوان در یک طرح متعادل (10 حیوان در هر 4 دوز با... | اندازه گیری تکراری یک عاملی، آنالیز واریانس دو طرفه |
13445 | من سعی میکنم فرضیهای را برای آزمایش ادعای زیر بیان کنم: > به یک زیستشناس دادههایی ارائه میشود که نشاندهنده افزایش میانگین > تعداد باکتریها است، اگرچه او مشکوک است که هیچ تغییر واقعی وجود نداشته است. من به موارد زیر رسیدم: * $H_0:\; \mu = 40.10^2$ [هیچ تغییری رخ نداده است] * $H_A:\; \mu > 40.10^2$ [افزایش وجود دا... | چگونه می توان این فرضیه را بیان کرد که چیزی افزایش یافته است؟ |
101448 | من در حال بررسی رابطه سیاست پرداخت و عدم قطعیت جریان نقدی هستم. داده های تحقیق من داده های مقطعی است و از مدل توبیت برای آزمایش تأثیر متغیرهای توضیحی (عدم قطعیت جریان نقدی) بر متغیرهای وابسته (سیاست پرداخت) و مدل لاجیت برای آزمایش احتمال پرداخت سود سهام استفاده می کنم. پس وقتی از مدل توبیت و لاجیت با داده های مقطعی است... | تست ناهمگونی در مدل توبیت |
7989 | یه سوال کلی دارم چه نوع نویز افزایشی است و در مورد نویز ضربی چطور؟ چگونه ماهیت نویز را تعیین کنیم؟ خیلی ممنون از کمک شما | تعیین ماهیت نویز |
53037 | مشکل زیر را فرض کنید: من مدلهای $n$، $M_k$، هر کدام با پارامترهای $\mathbf{\theta}_k$ برای یک مجموعه داده $D$ دارم. آنجا که مشاهدات قبلی زیرمجموعهای از پارامترها که در هر مدل $M_k$ مشترک است (یعنی من برای زیرمجموعهای از پارامترهای $\theta_k$ اولویتهای مشخصی دارم)، بنابراین یک الگوریتم MCMC را برای به دست آوردن توزی... | اندازه گیری مشابه AIC که از توزیع خلفی برای انتخاب مدل استفاده می کند؟ |
11970 | من نمونه ای از 200 شبکه مستقل دارم و می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که اکثر رئوس متعلق به یک جزء غول پیکر هستند. من تعجب می کنم که روش مناسب برای انجام آن چیست. به طور رسمیتر، فرض کنید دو متغیر $A$ و $B$ داریم، که $A$ نشاندهنده تعداد رئوس متعلق به یک جزء غولپیکر در یک شبکه $i$ و $B$ نشاندهنده تعداد رئوس غیر متعلق... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا اکثر رئوس متعلق به یک جزء غول پیکر هستند؟ |
96947 | من روی پروژه ای در رابطه با تأثیر متغیرهای دما و زمان (روز هفته، آخر هفته، ماه، فصل و غیره) بر فروش یک نانوایی محلی کار می کنم. هدف تحقیق این است که بتوانم فروش نانوایی ها (در شهر من) را بهتر پیش بینی کنم و از این طریق در مصرف غذا صرفه جویی کنم. چه داده هایی دارم؟ من اطلاعات همه متغیرها را برای بیش از 3 سال (بیش از 100... | Stata: تست در طول زمان --> کدام روش؟ |
101443 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل سری زمانی داده های فروش از یک انبار داده هستم. برای آن می خواهم از داده های گروه بندی شده بر اساس هفته سال استفاده کنم. مشکل من الان اینه که مثلا برای هفته 1/2014، من یک عدد پرت دارم زیرا این هفته فقط دو روز کاری در اتریش دارد. آیا چنین چیزی مشکل دارد؟ اگر بله، چه روشی برای رسیدگی به این ا... | چگونه می توان هفته های برش را در تحلیل سری های زمانی مدیریت کرد؟ |
58669 | من در بستههای R **nlme** و **lme4** کار میکردم و سعی میکردم مدلهایی را با افکتهای تصادفی متعدد مشخص کنم. من متوجه شدم که فقط **nlme** اجازه می دهد تا ساختار ناهمگن واریانس را مشخص کند. بنابراین، من مدلی دریافت کردم که در آن دما (Y) به زمان (به ساعت) بستگی دارد، وقفه بر اساس تاریخ و سال تغییر می کند، و واریانس نیز ... | تعیین افکت های تصادفی چندگانه (جدا) در lme |
13446 | من با R جدید هستم و از «rpart» برای ساختن درخت رگرسیون برای دادههایم استفاده میکنم. میخواستم از همه متغیرهای ورودی برای ساخت درخت استفاده کنم، اما روش rpart تنها از چند ورودی استفاده میکند که در زیر نشان داده شده است. همانطور که می بینیم، من 10 ورودی ارائه کرده ام، اما rpart تنها از دو ورودی استفاده کرده است. لطفاً... | پارتیشن بندی بازگشتی با استفاده از روش rpart() در R |
91320 | در مقاله ای با توصیف $R^2$ مواجه شدم که پراکندگی ترکیبی را در برابر پراکندگی واحد سری مشاهده شده و پیش بینی شده تخمین می زند. من قادر به درک این جمله نیستم. من می دانم که $R^2$ مربع ضریب همبستگی مقادیر پیش بینی شده و مشاهده شده است. لطفا کمک کنید! پیشاپیش ممنون :) | $R^2$ پراکندگی ترکیبی را در برابر پراکندگی واحد سری مشاهده شده و پیش بینی شده تخمین می زند به چه معناست؟ |
62470 | چگونه ماتریس خطای var/cov توسط بسته های تحلیل آماری در عمل محاسبه می شود؟ این ایده از نظر تئوری برای من روشن است. اما در عمل نه. منظورم این است که اگر من بردار متغیرهای تصادفی $\textbf{X}=(X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n})^\top$ داشته باشم، می فهمم که ماتریس واریانس/کوواریانس $\Sigma$ حاصل ضرب خارجی بردارهای انحراف از میانگ... | ماتریس واریانس-کوواریانس خطاهای رگرسیون خطی |
48422 | من تعجب می کنم که چگونه می توانم واریانس log-odds را به عبارات قابل درک بیان کنم. به عنوان مثال، واریانس در احتمال وقوع جرم گزارش شده به پلیس بین محله ها 0.07 (0.01) و میانگین شانس ورود به سیستم 0.65- (0.03) است. فقط تبدیل این واریانس به احتمال به من 0.51 داد. بنابراین اگر احتمالات دارای تغییرات 0.51 باشند، انحراف استا... | واریانس احتمالات log-odds |
20396 | من یک مجموعه داده آموزشی برای مشکل طبقه بندی باینری دارم. دو سناریو ممکن وجود دارد، یکی این است که همه مجموعه داده های آموزشی به عنوان مثبت برچسب گذاری شوند. یکی دیگر از موارد این است که مجموعه داده های آموزشی شامل موارد مثبت برچسب گذاری شده و موارد منفی برچسب زده شده است. فرض کنید من از این مجموعه داده آموزشی برای آمو... | رابطه بین ویژگی های مجموعه داده های آموزشی و درخت تصمیم ساخته شده |
91326 | من در حال انجام مطالعه ای هستم که محتوای یک کاتالوگ چاپی رکوردها را با محتوای یک کاتالوگ آنلاین بسیار بزرگتر از رکوردهای مشابه مقایسه می کند. من به طور تصادفی 50 ورودی را از کاتالوگ چاپ شده انتخاب کردم و کاتالوگ آنلاین را جستجو کردم تا ببینم آیا مطابقت دقیقی برای این رکوردها وجود دارد یا خیر. نتایج 44 مسابقه (بله)، 6 ب... | سوال ساده بله / نه. نحوه تجزیه و تحلیل نتایج مشخص نیست |
10623 | اگر من نمونه ای از k موفقیت و n-k شکست داشته باشم، تکنیک های استاندارد (Agresti-Coull، Clopper و غیره) برای یافتن فاصله اطمینان احتمال موفقیت فردی وجود دارد. اگر بخواهم در عوض یک فاصله اطمینان برای احتمال بدست آوردن حداقل k' از n' پیدا کنم، چه؟ بدیهی است که میتوان آن را با $$\sum_{j\ge k'}{n'\choose j}(k/n)^j(1-k/n)^{... | آزمایش دو جمله ای با احتمال تخمین زده شده از نمونه |
13196 | من می خواهم یک مدل چند متغیره را با ویژگی های زیر تخمین بزنم: * اثرات ثابت: 1. وقفه 2. اثر اصلی شرط 3. اثر اصلی ترتیب کار 4. ترتیب کار X تعامل شرط * اثرات تصادفی: 1. اثر اصلی TypeOfRating 2. TypeOfRating X تعامل شرط 3. TypeOfRating X تعامل ترتیب کار 4. TypeOfRating X وظیفه ترتیب X کنش متقابل شرط آیا می توان این کار را ... | چگونه می توان از «lmer» در R برای ارزیابی تأثیر شرایط، ترتیب کار و نوع رتبه بندی استفاده کرد؟ |
7326 | من تازه اینجا هستم، بنابراین ممکن است یک سوال مشابه را از دست داده باشم. من سعی می کنم در تحقیقاتم و با استفاده از رویکردهای آماری مناسب کارهای خوبی انجام دهم، اما در علوم کامپیوتر، آموزش های بسیار ضعیفی در مورد روش های آماری اعمال شده در تحقیقات خود داشتیم. بنابراین، آنچه من میپرسم احتمالاً بیاهمیت است. مشکل اینجاست... | بررسی توزیع کلاس ها در نمونه ای از مجموعه داده ها |
20397 | من 1 متغیر وابسته پیوسته و 1 متغیر پیش بینی پیوسته دارم که به صورت لگاریتمی تغییر شکل داده ام تا باقیمانده های آنها را برای رگرسیون خطی ساده عادی سازی کنم. آیا کسی می تواند به من نکاتی را در مورد اینکه چگونه این متغیرهای تبدیل شده را با زمینه اصلی آنها مرتبط کنم به من بدهد؟ وضعیت من: من میخواهم از رگرسیون خطی برای پیش... | چگونه ضرایب تبدیل شده لگاریتمی را در رگرسیون خطی تفسیر کنیم؟ |
62471 | در آمار، روش هایی وجود دارد که با «تطبیقی» نامگذاری شده اند، مانند «تصادفی سازی تطبیقی» در طراحی آزمایشی و «یادگیری تطبیقی». کلمه ای که در مقابل «تطبیقی» قرار دارد و در روش های متضاد به کار می رود چیست؟ با تشکر | نقطه مقابل «تطبیقی» چیست؟ |
13193 | من باید (در جاوا اسکریپت) احتمال ابتلای اعضای یک جمعیت خاص به بیماری را با توجه به ارزش زمینه ای شبیه سازی کنم. تمام اطلاعاتی که در اختیار دارم از مقالاتی می آید که نسبت شانس را با فاصله اطمینان 95$\%$ نشان می دهند. من روش Box-Muller و سایر رویکردهای توزیع نرمال را پیدا کردم، اما نمی توانم راه تولید اعداد تصادفی با OR،... | تولید داده با نسبت شانس از پیش تعیین شده |
59134 | من یک PCA روی متغیرهای دوگانه (0 و 1) انجام دادم. مجموعه داده شامل افراد انسانی و چند هزار گونه ژنتیکی است که وجود یک نوع ژنتیکی با 0 و 1 نشان داده شده است. اولین رایانه شخصی من >.9 با شماره 1 در یک موضوع مرتبط است. آیا این انتظار می رود؟ آیا این می تواند نتیجه این واقعیت باشد که PCA ها در واقع برای داده های باینری نیس... | PCA روی دادههای باینری (0 و 1) -> وقتی یک رایانه شخصی با شماره 1 در هر موضوع مرتبط باشد به چه معناست؟ |
52417 | من در حال آزمایش هستم که آیا بین نمرات 2 گروه 12 سوالی در پرسشنامه مقیاس لیکرت تفاوت وجود دارد یا خیر. هر سوال از یک گروه در گروه دیگر یک سوال متناظر دارد (در مجموع 12 جفت) و فرضیه من این است که سوالات گروه اول نمره بالاتری نسبت به سوال دوم (یک دنباله) دارند. من قبلاً دادههایم را در SPSS وارد کردهام و به کمک نیاز دار... | تست های مناسب برای تفاوت بین نمرات دو گروه سوال |
11974 | من تکنیک ردیابی تصادفی شده زیر را در M. Seeger، به روز رسانی های رتبه پایین برای تجزیه Cholesky، دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، فناوری، ملاقات کرده ام. نماینده، 2007. $$\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]}$$ جایی که $\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I})$. به عنوان فردی بدون پیش زمینه... | تکنیک ردیابی تصادفی |
20641 | سوالی که من به آن اشاره می کنم از Stack Overflow آمده است: http://stackoverflow.com/questions/8723652/estimating-number-of-results-in- google-app-engine-query _به طور خلاصه:_ **با $N $ نمونه های سفارش داده شده از یک توزیع یکنواخت، چگونه می توان $N$ را با $k$th اطلاعات نمونه بهتر تخمین زد؟** 1. چگونه احتمال را محاسبه کن... | احتمال اینکه عنصر $k$th در یک بازه زمانی خاص بیفتد چقدر است؟ |
59138 | در حین مطالعه برخی از مقالات در مورد آمار با فرکانس بالا در بازارهای مالی، به طور دقیق تر مطالعه فریبنده در مورد نویز ریزساختار، با برخی از نمودارهای شبیه سازی شده با نمودارهای امضا مواجه شدم. به نظر من یک مفهوم اساسی در آمار یا حداقل یک اصطلاح شناخته شده است. با این حال، به دلیل عدم فرهنگ عمومی در مورد آمار، من معنی آ... | تعریف نمودارهای امضا |
64687 | فرض کنید زمینی وجود دارد که در آن کلم رشد می کند. ما تمام کلم ها را در فصل بهار وزن کردیم و وزن ها را به صورت گاوسی تقسیم کردیم. همان کاری را که در پاییز انجام دادیم و توزیع گاوسی دیگری دریافت کردیم. سوال این است که اگر کلم ها شماره گذاری نشده باشند، چگونه می توان نرخ رشد (بارها در تابستان) را بدست آورد؟ گاوسی خواهد بو... | اندازه گیری غیر مستقیم توزیع ها |
13194 | قبلاً بحث بسیار خوبی در مورد اینکه ماشینهای بردار پشتیبان چگونه طبقهبندی را مدیریت میکنند وجود داشته است، اما من در مورد اینکه چگونه ماشینهای بردار پشتیبان به رگرسیون تعمیم میدهند بسیار گیج هستم. کسی هست که مرا روشن کند؟ | پشتیبانی از ماشین های برداری و رگرسیون |
15900 | من قصد دارم یک مطالعه شبیهسازی انجام دهم که در آن عملکرد چندین تکنیک همبستگی قوی را با توزیعهای مختلف مقایسه میکنم (کج، با نقاط پرت و غیره). منظور من از _robust_ حالت ایده آل است که در برابر الف) توزیع های اریب، ب) نقاط دورافتاده و ج) دم های سنگین مقاوم باشد. همراه با همبستگی پیرسون به عنوان خط مبنا، من به این فکر م... | کدام روش های همبستگی قوی در واقع استفاده می شود؟ |
54566 | من اخیراً استفاده از روش مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) تحلیل عاملی تاییدی را برای یک تلاش تحقیقاتی در علوم تربیتی آغاز کرده ام. سوال من این است، فرض کنید من دو متغیر پنهان دارم که هر کدام با بسیاری از متغیرهای آشکار خود را دارند. اگر من یک کوواریانس بین دو متغیر پنهان مشاهده کنم (مطمئن نیستم که به طور خاص از چه برنامه ... | تفسیر کوواریانس باقیمانده |
13199 | من در حال بررسی برخی از نرخ های تبدیل داده برای یک تبلیغ در طول زمان هستم. مشاهده کلیک ها روز 1 100 10 روز 2 150 13 روز 3 90 9 روز 4 130 20 روز 5 150 21 با توجه به اینکه تغییرات زیادی در نرخ تبدیل تبلیغ از روز به روز وجود دارد، می خواهم فاصله اطمینان را بدانم. برای نرخ تبدیل در طول 5 روز. برای ه... | نرخ تبدیل در طول زمان |
64680 |  من علاقه مندم که چگونه می توان یک کمیت را در یک توزیع چند متغیره محاسبه کرد. در تصویر بالا، من چندک های 5% و 95% را روی یک توزیع نرمال تک متغیره (سمت چپ) رسم کرده ام. برای توزیع نرمال چند متغیره درست، من تصور می کنم که یک آنالوگ یک ایزولین است که پ... | چگونه برای تعیین چندک (ایزولاین؟) در یک توزیع نرمال چند متغیره |
10086 | من 6 عدد مولد اعداد تصادفی دارم. آنها جعبه های سیاه هستند، یعنی نمی دانم یکسان هستند یا متفاوت. برای مثال، نمیدانم که آیا آنها میانگینهای حسابی و/یا انحرافهای مجذور میانگین را ارائه میکنند یا خیر. هدف من این است که بررسی کنم که آیا آنها مشابه یا متفاوت هستند. مشکل این است که می توانم مجموعه محدودی از اعداد تولید کن... | چگونه مولدهای اعداد تصادفی مختلف می توانند شبیه تر از مولدهای یکسان باشند؟ |
48420 | # مشکلی که من سعی می کنم یک منحنی کالیبراسیون از x و y شناخته شده را با جگ برازم کنم. سپس میخواهم xes جدید را بر اساس اندازهگیری ys جدید پیشبینی کنم. برای این، من Hamada و همکاران را دنبال می کنم. (2003)، J Quality Technology 35:194-205. از آنجایی که من اثر موضوعی دارم، میخواستم آن را در منحنی کالیبراسیون خود بگنجا... | منحنی کالیبراسیون چند سطحی در جگ |
81967 | من یک سری زمانی دارم که داده های روزانه فقط برای روزهای کاری است. یک فصلی تقریباً آشکار در مقایسه نمودار داده های خام که در پایان هر ماه ظاهر می شود وجود دارد. با این حال، تعداد روزهای کاری یکسانی برای هر ماه وجود ندارد. بعضی اوقات در ماه 20 یا 21 روز کاری دارد. آیا ایده ای دارید که چگونه با داده ها رفتار کنید؟ آیا پیش... | فصلی بودن و روزهای کاری در سری های زمانی |
7322 | من با مجموعه داده های برخی قد و وزن در سنین مختلف کار می کنم. استاد من از من میخواهد که باقیماندههای رگرسیون «soma.WT9» را در مقابل باقیماندههای رگرسیون «HT9.WT9» ترسیم کنم (به این علامت توجه نکنید، فقط دو ستون است که سوما روی «WT9» و «HT9» پسرفت میشود. در WT9 پسرفت می شود). هدف از این طرح چیست. | ترسیم پسماندهای یک رگرسیون در برابر باقیمانده از رگرسیون دیگر چه چیزی به ما می دهد؟ |
8625 | داشتم با روش های PCA و LDA کلنجار می رفتم و در یک نقطه گیر کرده ام، احساس می کنم آنقدر ساده است که نمی توانم آن را ببینم. ماتریس های پراکندگی درون کلاس ($S_W$) و بین کلاس ($S_B$) به صورت زیر تعریف می شوند: $$ S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i - \mu_i)(x_t^i - \mu_i)^T $$ $$ S_B = \sum_{i=1}^CN(\mu_i-\mu)(\mu_i-\mu)^... | استخراج کل (داخل کلاس + بین کلاس) ماتریس پراکندگی |
59135 | من با استفاده از بسته _forecast_ Rob Hyndman مقداری پیش بینی در R انجام می دهم. کاغذ متعلق به بسته را می توانید در اینجا پیدا کنید. در مقاله، نویسندگان پس از توضیح الگوریتمهای پیشبینی خودکار، الگوریتمها را بر روی همان مجموعه داده پیادهسازی میکنند. با این حال، پس از تخمین هموارسازی نمایی و مدل ARIMA، بیانیهای را ب... | آیا می توانید مقادیر AIC را تا زمانی که مدل ها بر اساس مجموعه داده های یکسانی هستند مقایسه کنید؟ |
20648 | من نمونه ای از داده ها را دارم که از یک متغیر تصادفی پیوسته X تولید شده است. و از هیستوگرام که با استفاده از R ترسیم می کنم، حدس می زنم که شاید توزیع X از توزیع گامای خاصی تبعیت کند. اما پارامترهای دقیق این توزیع گاما را نمی دانم. سوال من این است که چگونه می توان آزمایش کرد که آیا توزیع X متعلق به خانواده توزیع گاما اس... | چگونه آزمایش کنیم که آیا نمونه ای از داده ها با خانواده توزیع گاما مطابقت دارد؟ |
20643 | **اول**، یک سوال جبر خطی کلی: آیا یک ماتریس می تواند بیش از یک مجموعه (اندازه واحد) بردار ویژه داشته باشد؟ از زاویهای متفاوت: آیا ممکن است که روشها/الگوریتمهای تجزیه مختلف (QR، NIPALS، SVD، Householder و غیره) مجموعههای متفاوتی از بردارهای ویژه را برای ماتریس _ame_ ارائه دهند؟ **دوم**، در مورد تجزیه QR: آیا ستون ها... | یافتن بردارهای ویژه ماتریس با استفاده از تجزیه QR |
113338 | مشکل من این است که من یک مدل فضای حالت دارم که با استفاده از الگوریتم Berndt–Hall–Hall–Hausman (BHHH) تخمین زدهام. مدل فضای حالت نسبتاً ساده است زیرا قسمت پنهان از یک فرآیند AR(1) خالص پیروی می کند. از آزمایشهای روی دادههای شبیهسازی شده، میدانم که برای همگرایی خوب به یک سری زمانی ۵۰۰ مشاهده نیاز دارم. با این حال م... | مدلهای فضای حالت با سری زمانی کوتاه |
91323 | به نظر می رسد یک مطالعه پیشنهادی اگر جهت اثر را پیش بینی نکند جریمه می شود. برای مثال، اگر بخواهم تأثیر یک داروی خاص را بر رتبهبندیهای شادی ببینم، اما پیشبینی نکنم که آیا فکر میکنم با آن دستکاری کاهش یا افزایش یابد. چرا اجرای یک مطالعه اکتشافی غیر منطقی تلقی می شود، یعنی مطالعه ای که پیش بینی خاصی (فرضیه) ندارد اما... | مطالعه اکتشافی (از نظر آماری نامناسب) (بدون فرضیه خاصی) |
90068 | من تعجب می کنم که هنوز با این سوال مواجه نشده ام، اما می خواستم بدانم آیا روش درستی برای آزمایش تفاوت میانگین های پیش بینی شده بین دو نقطه در شیب _همان وجود دارد. به عنوان مثال: فرض کنید پیش بینی کننده من سن یک ماشین است و متغیر پیش بینی شده من قیمت آن است. بیایید فرض کنیم که شیب رو به پایین قابل توجه است. چیزی که من م... | رگرسیون: آزمایش دو میانگین پیش بینی شده در یک شیب؟ |
20645 | هشدار احتمالی: سوال اساسی در پیش است. فرض کنید من مدل کفش قرمز می پوشم بسته به آب و هوا. کفش قرمز، که متغیر وابسته من است، یک متغیر دوگانه است زیرا من آنها را می پوشم یا نمی پوشم. آب و هوا یک متغیر با پنج سطح است و من در حال تلاش برای پیدا کردن احتمال پوشیدن کفش خواندن هستم. فرض کنید من این رابطه را با یک مدل رگرسیون ل... | استخراج اطلاعات معنادار از مدل رگرسیون لجستیک |
11977 | من خیلی خوشحال خواهم شد که به من کمک کنید مقدار دقیق یا یک کران نمایی بسیار تنگ برای: $$\sum_{k=1}^{N-1} \alpha^k \beta^{\frac{1}{N-k }}$$ که $0 \leq \alpha < 1$، $\beta= \exp(-N^2\zeta)$ و $\zeta$ یک مقدار کوچک مثبت است. پیشاپیش خیلی ممنون | کران بالای نمایی برای $\sum_{k=1}^{N-1} \alpha^k \beta^{\frac{1}{N-k}}$ |
113331 | من مجموعه داده ای از اندازه گیری های قد و وزن برای بیماران بزرگسال در کلینیک بیمارستان دارم و می خواهم معیار استاندارد شده شاخص توده پسر (BMI) را محاسبه کنم. برای یک جفت اندازه گیری مشخص، محاسبه BMI آسان است: $BMI = وزن (کیلوگرم) / \ چپ (قد (m) \راست)^2$ مشکلی که من دارم این است که برخی از بیماران چندین بار به کلینیک م... | استانداردسازی داده های اندازه گیری های مکرر نامتعادل |
59137 | من شک دارم که آیا در پایان نامه خود باید در مورد پیش بینی های خاص موضوع احتمال پاسخ دادن با پاسخ نمی دانم یا میانگین جمعیت گزارش کنم. به عنوان مثال نمودارهای زیر را در نظر بگیرید (من هنوز آنها را کوچکتر نکرده ام):  . مدل من این است: Call: coxph(formula = Surv(tempo1, tempo2, status) ~ sexo + clima + CODE_06 + TP_media7 + ndvi + peso + epoca, data = newftable) coef exp(coef) se(... | ارزیابی خطرات متناسب با متغیرهای وابسته به زمان |
58342 | من اشنفی هستم می خواهم بپرسم آیا می توان حداکثر ترتیب GARCH(p, q) را دانست؟ مقدار p و q (به عنوان مثال، با استفاده از نرم افزار R) به طور خودکار؟ مثال: در ArchTest، من مقداری را به دست آوردم که در آن نتیجه مانند Chi-squared زیر = 4.3044، df = 1، p-value = 0.0380 Chi-squared = 4.3892، df = 2، p-value = 0.1114 Chi-square... | سفارش مدل GARCH |
7321 | یک محور x را در نظر بگیرید که نشان دهنده نقاطی در امتداد یک خط در فضا است. من مجموعهای از دادهها را دارم (در این مورد میدانهای پذیرنده سلولهای مکان هیپوکامپ که بهصورتی که موش در امتداد مسیر خطی حرکت میکند) ثبت شده است)، که خود از نظر فضایی گسترده هستند، یعنی. اگر به صورت گرافیکی در برابر محور نمایش داده شوند مانن... | تعیین اینکه آیا یک گروه از داده های فضایی گسترده حول یک نقطه در فضا متمرکز شده اند یا خیر |
20399 | من از mathoverflow به این سایت ارجاع شدم. پس از چند جستجوی کوتاه، من تاپیک دیگری در مورد سؤال خاص خود ندیدهام، اما اگر قبلاً در جای دیگری به آن پاسخ داده شده است، امیدوارم که اسپم را ببخشید. آیا کسی تا به حال آزمونهای فرضیه پارامتری و غیر پارامتری متداول مورد استفاده را از نظر «قدرت» نتیجهگیریهایی که میتوان از آنه... | قدرت آزمون های فرضیه |
59132 | من با پیش بینی جالب مسابقه آهنگ یوروویژن روبرو شده ام http://mewo2.com/nerdery/2013/05/12/eurovision-2013-first-predictions/ بر اساس نوعی مدل بیزی فرض می کنم اما نمی فهمم چگونه کار می کند (توضیحات برای من خیلی واضح است). در طول خطوط می گوید که از سمپلر مارکوف زنجیره مونت کارلو استفاده می کند، اما دقیقا چه چیزی را نمونه... | مدل پیشگویی برای مسابقه آواز یوروویژن چگونه کار می کند؟ |
50719 | من این را با بیان اینکه من در بینایی کامپیوتر بسیار تازه کار هستم، مقدمه می کنم. من یک دوره آموزش ماشینی استنفورد را در Coursera گذراندم و این میزان تجربه من است. من در حال کار بر روی یک پروژه اوقات فراغت هستم تا در مورد موضوع بیشتر بدانم. من به طور کامل منحنی یادگیری تند را تصدیق می کنم. کاری که من سعی می کنم انجام ده... | پایگاه داده شباهت تصویر |
10088 | برای یک مجموعه داده چند برچسبی، من می خواهم تعداد خوشه های درگیر در آن را پیدا کنم. مثال زیر جزئیات بیشتری در مورد مشکل ارائه می دهد: Label_A: مقادیر ویژگی Label_B: مقادیر ویژگی Label_A، Label_C: مقادیر ویژگی Label_C: مقادیر ویژگی ... و غیره ما می گوییم $n$ datarecord. فیلد برچسب ممکن است دارای یک برچسب/چند برچسب (مانن... | چگونه تعداد بهینه خوشه ها را تعیین کنیم؟ |
95376 | من یک مجموعه داده با N ~ 5000 دارم و حدود 1/2 آن در حداقل یک متغیر مهم وجود ندارد. مقایسه افراد با داده های از دست رفته با افرادی که اطلاعات کامل دارند، کاملاً واضح است که داده ها به طور تصادفی از دست نمی روند (عدم پاسخگویی غیر قابل توجه). الگوی داده از دست رفته یکنواخت نیست و حداقل برخی از داده ها در حدود دوازده متغیر... | تحقیق فعلی در مورد دادههای گمشده و نه تصادفی چیست؟ |
29573 | تفاوت اصلی بین دو مدل زیر چیست؟ lmefit = lmer(MathAch ~ SES + (1 |School) , MathScores) lmfit = lm(MathAch ~ SES + factor(School) -1 , MathScores) از نظر من، آنها به نظر یکسان هستند، با این تفاوت که lmefit پارامترهای کمتری را می گیرد ( زیرا از توزیع عادی برای مدلسازی سطوح در سطح گروه استفاده می کرد...) در... | تفاوت بین رگرسیون خطی و مدل های مختلط چیست؟ |
95379 | من در حال ارزیابی چند الگوریتم انتخاب ویژگی نظارت شده با تمرکز بر افزونگی هستم. به عنوان یک آمار همبستگی پایه، من از اطلاعات متقابل استفاده می کنم - بنابراین متغیرهای گسسته نیز تمرکزی برای سادگی هستند. آیا کسی روش خوبی برای تولید ویژگی اضافی برای داده های گسسته می شناسد؟ یا از دادههای کاملاً شبیهسازیشده یا ترجیحاً، ... | تولید ویژگی اضافی |
90947 | `FullModel<\- (lm(Fubar~.-Foo-Bar,data=BarFoo)) NullModel<-(lm(Fubar~1)) step(NullModel,scope=formula(FullModel),direction=forward,k =log(nrow(BarFoo)))` هنگام انجام رگرسیون گام به گام رو به جلو، گام های رو به جلو قبل از اینکه متغیرهای خاصی اضافه شوند متوقف می شوند. آیا این به این معنی است که آنها نمره AIC را بهبود نمی... | آیا متغیرهای خاصی را در رگرسیون گام به گام رو به جلو آزمایش نمی کنید؟ |
110808 | من یک مجموعه داده دارم که تاریخچه روزانه وقوع یک پدیده خاص P را در میان یک جمعیت خاص توصیف می کند. (اینها به کلاس ها یا اشکال خاصی تقسیم می شوند که پدیده می تواند داشته باشد: برای هر روز، تعداد وقوع P_1، P_2، ...، P_N داریم.) این پدیده نسبتاً نادر است: بیش از 90٪ روزها چنین است. اصلا رعایت نشده مجموعه داده همچنین حاوی ... | چگونه تعداد رخدادها را در گروه هایی با عضویت پنهان مدل کنیم؟ |
10084 | وقتی میخواهم اثر یک متغیر را بر روی متغیر دیگری حذف کنم، چه نامی دارد؟ آیا من در جایگاه مناسبی هستم که از عبارات تحرک یا عادی سازی یا کنترل Y در X استفاده می کنم؟ روند کلی انجام این کار چگونه است؟ مشکلی که من در حال حاضر با آن کار می کنم به شرح زیر است: من در معدنی کار می کنم که قطارهایی با طول 160 واگن بارگیری می کند... | حسابداری برای سوگیری در داده ها (عادی کردن؟ کاهش روند؟) |
1386 | من سعی می کنم تهی $E[X] = 0$ را در برابر جایگزین محلی $E[X] > 0$، برای یک متغیر تصادفی $X$، مشروط به انحراف خفیف تا متوسط و کشیدگی متغیر تصادفی آزمایش کنم. به دنبال پیشنهادهای Wilcox در مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمایش فرضیه، من به آزمون هایی بر اساس میانگین برش خورده، میانه و همچنین برآوردگر M مکان (رویال یک مرحله ای ... | آزمون t قوی برای میانگین |
15904 | من از SAS به R تغییر مکان دادم. هر زمان که دادههایی از مطالعات طراحی تجربی داشتم، از «کد SAS برای برخی طرحهای آزمایشی پیشرفته» به عنوان مرجع استفاده میکردم. با طرحهای آزمایشی پیشرفته، من همیشه به سختی میتوانم کد «R» درست را پیدا کنم. به طور خاص من زمان سختی با تجزیه و تحلیل اثرات مختلط دارم. هیچ ماده جامعی برای تج... | منابع و کد R برای تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی پیشرفته؟ |
95378 | من برای اولین بار در زندگی ام آمار را انجام می دهم و کاملاً مطمئن نیستم که چه چیزی را باید لحاظ کنم و چگونه نتایج را تفسیر کنم. من یک رگرسیون لجستیک در R انجام می دهم. آنچه تا کنون داشته ام این است: 1. `GLM` با خانواده = دوجمله ای (وابسته ~ indep1 + indep2 + ...+ indep7 +0) اگر 0 را وارد نکنم، NA دریافت می کنم برای آخر... | رگرسیون لجستیک در R - مراحل و خروجی |
110807 | با SPSS (v18)، در خروجی یک رگرسیون لجستیک بعد از بخش متغیرها در معادله، یک ماتریس همبستگی وجود دارد که نشان دهنده همبستگی ضرایب است. همبستگی بالا به چه معناست؟ آیا باید سعی کنم با حذف متغیرها از مقادیر زیاد جلوگیری کنم؟ وقتی این کار را انجام می دهم AUC من به شدت افت می کند. من یک سوال مشابه با اعتبار متقاطع پیدا کرده ا... | رگرسیون لجستیک: آیا باید نگران ماتریس همبستگی ضریب باشم؟ |
95374 | ما برای گروه خاصی از پروفایل های جمعیتی در یک منطقه تلویزیونی تبلیغات انجام دادیم. تبلیغات به مدت 4 هفته اجرا شد. ما نرخ تبدیل را برای دوره تبلیغات و برای 4 هفته قبل اندازه گیری کردیم. سپس توانستیم تفاوت نرخ تبدیل را اندازه گیری کنیم. میخواهم بدانم آیا تفاوت در تغییر نرخ تبدیل از گروههای جمعیتی در منطقهای که تبلیغات... | آیا تفاوت بین نرخ تبدیل قابل توجه است؟ |
59131 | فرض کنید من میخواهم از آزمون راهاندازی (ناپارامتریک) برای فرضیهای با حجم نمونه $n_1$ استفاده کنم و من قبلاً n_0$ نمونههای واقعی دارم که بر اساس آنها تخمینهای توانم را بر اساس آنها انجام دهم. معمولاً $n_1 > n_0$ نیز داریم. آیا تخمین قدرت تست من با استفاده از بوت استرپ تودرتو یک روش معتبر است؟ اساساً، من مکرراً از... | تخمین قدرت بوت استرپ برای تست بوت استرپ |
103981 | من یک مجموعه داده نامتعادل 5297X26 دارم، class1 دارای 588 نمونه و class2 دارای 4709 نمونه است. من از کد زیر برای اجرای جنگل تصادفی استفاده کردم: rfp<-randomForest(label~.,data=data,importance=TRUE,proximity=TRUE,replace=TRUE,sampsize=c(588,588)) بنابراین می توانم مشکل عدم تعادل را با انتخاب 588 نمونه از هر کلاس در هر ت... | اعتبار سنجی متقابل جنگل تصادفی برای انتخاب ویژگی، مجموعه داده های نامتعادل |
50716 | من می خواهم سری های زمانی تک متغیره را در R با استفاده از کوپولا تولید کنم. اجازه دهید $X_1, X_2, \ldots X_N,\ldots$ متغیرهای تصادفی را نشان دهند به طوری که توزیع مشترک $X_t$ و $X_{t-1}$ $C(F(X_t), F(X_{t-1} باشد. ))$، که در آن $F$ یک تابع توزیع حاشیه ای و $C$ یک کوپولا را نشان می دهد. من یک مبتدی در R هستم و در حال حا... | تولید سری های زمانی با کوپولا |
29572 | آیا کسی می تواند به من بگوید یا مرجعی در مورد مشکل سبد بازار در داده کاوی ارائه دهد. این مشکل برای چیست؟ هر مرجع علمی با کاربرد بسیار قدردانی خواهد شد. | مشکل سبد بازار چیست؟ |
99568 | من از R برای محاسبه همبستگی تاخیری استفاده می کنم. به جای دریافت مقادیر تاخیر -20 تا 20، من مقادیر زیر را دریافت می کنم: [,1] [1,] -0.83333333 [2,] -0.7500000 [3،] -0.66666667 [4،] -0.58333333 [5،] - 0.50000000 [6،] -0.41666667 [7،] -0.33333333 [8،] -0.25000000 [9،] -0.16666667 [10،] -0.08333333 [11،] 0.000000000 [12،3... | عدم دریافت مقادیر تاخیر صحیح در خروجی |
110809 | اول متاسفم که نتوانستم دقیق ترین عنوان را برای این سوال پیدا کنم (پیشنهادات استقبال می شود). قضیه این است: من میخواهم اسپینرهایی مانند موارد موجود در این صفحه را پیادهسازی کنم: http://www.nytimes.com/newsgraphics/2014/senate-model/ کم و بیش این ایده را دارم: برای هر ایالت به یک وضعیت جداگانه نیاز دارم. نمونه ای از یک... | شبیه سازی نتایج 3 حزب سیاسی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.