_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
103980 | من می خواهم یک سری از مقادیر واقعی را با مقادیر پیش بینی شده مقایسه کنم تا مدل مورد استفاده برای تولید پیش بینی ها اعتبار سنجی شود. مدل یک خط مستقیم ساده است و از تحلیل رگرسیون به دست آمده است. مقدار مربع R برای خط مستقیم در 0.62 درخشان نیست. بهترین روش برای تعیین اینکه آیا مقادیر واقعی با پیش بینی شده با در نظر گرفتن ... | واقعی را با پیش بینی شده مقایسه کنید |
66889 | در آزمایشگاه من، ما در حال حاضر در حال بررسی این موضوع هستیم که چگونه دو گروه دستی (دستهای مختلط و دستهای ثابت) از نظر lGI (شاخص چرخش محلی، اندازهگیری تا شدن قشر مغز) در 74 ناحیه مختلف مغز متفاوت هستند. ما به روش های مختلفی برای مقایسه گروه های دستی فکر می کنیم. یکی از ایدههایی که پیشنهاد شد محاسبه میانگین lGI برای... | نحوه رسیدگی به تفاوتهای نئوکورتیکال بین گروهها |
50715 | این سناریو است: من به طور مکرر به دنبال یک وضعیت هدف با انتخاب یکی از مجموعهای از گزینهها هستم. مجموعه مجموعهها مسیرهای ممکن را برای رسیدن به حالت هدف مشخص میکند، و هر مجموعه درونی احتمال موفقیت من و مجازاتها و احتمالات شکست را مشخص میکند. یک شکست برای من مقدار متغیری از امتیاز هزینه دارد که این نیز مشخص است. هدف... | چگونه می توانم این سناریو را برای دستیابی به کمترین امتیاز بهینه کنم؟ |
1389 | هنگام اجرای تخمین حداکثر احتمال بر روی مشخصات ورود به سیستم خطی، با خطای سرریز عددی مواجه شدم. سرریز عددی به چه معناست؟ | سرریز عددی چیست؟ |
103989 | من روی داده های سری زمانی دوبعدی کار می کنم که دو ویژگی عمق و دما هستند. وقتی من منحنی عمق در مقابل دما را رسم کردم و تغییرات آن را در طول زمان دیدم، این نوسان فقط در چند مکان رخ می دهد. من نمی گویم دما به عمق بستگی دارد. اما با توجه به این داده ها، برای ایجاد روابط بین عمق، دما، زمان باید به چه چیزی توجه کنم؟ ایده ها:... | راه هایی برای درک داده های سری زمانی دو بعدی |
50712 | این ادامه سوال قبلی من است. * * * من دو کلاس دارم، $C_1$ و $C_2$. $C_1$ یک گاوسی دو متغیره با میانگین $\mu = (0,0)$ و کوواریانس $\Sigma = I$ $C_2$ یک گاوسی دو متغیره با میانگین $\mu = (1,3)$ و کوواریانس $\ است. سیگما = 2I$، که $I$ ماتریس هویت است. من سعی می کنم $P(x|C_1)$ و $P(x|C_2)$ را محاسبه کنم تا در نهایت بتوانم $... | محاسبه احتمالات شرطی با یک گاوسی دو متغیره |
29578 | من می خواهم واگرایی جنسن-شانون را برای او پس از 3 توزیع محاسبه کنم. آیا محاسبه زیر صحیح است؟ (من از فرمول JSD از ویکی پدیا پیروی کردم): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c :1/3 همه توزیع ها دارای وزن های مساوی یعنی 1/3 هستند. JSD(P1، P2، P3) = H[(1/6، 1/6، 0) + (0، 1/30، 9/30) + (1/9،1/9،1... | محاسبه واگرایی جنسن-شانون برای 3 توزیع پروب: آیا این مشکلی ندارد؟ |
59133 | من سعی کرده ام یک مدل SEM را با استفاده از تصورات نادرست و تصور صحیح به عنوان متغیرهای نهفته جا بزنم. ابزار من مجموعه ای از آیتم هاست که یک سوال باینری بله یا خیر می پرسد. (آیا چیزی در یک دسته بندی خاص است؟) تصور صحیح دارای همه مواردی است که اگر بله انتخاب شود صحیح خواهد بود و تصور نادرست همه مواردی را خواهد داشت که ما... | چگونه بارهای عامل منفی و واریانس های باقیمانده را در SEM تفسیر کنیم؟ |
95372 | من یک سوال در مورد شرایط تعامل در رگرسیون لجستیک دارم: من یک اثر متقابل بین دو متغیر باینری پیدا کردم. یکی از چهار دسته (0*0) تنها شامل 15 پاسخ دهنده (5 درصد از نمونه) است. آیا این یک مشکل است؟ | اصطلاحات تعامل در رگرسیون لجستیک |
95995 | من سعی می کنم با استفاده از داده های شبیه سازی شده، تجزیه و تحلیل توان را برای مقایسه توان یک glm در مقابل یک تست نسبت دو جمله ای برای تشخیص تفاوت در نسبت ها اجرا کنم. برای مثال، فرض کنید مقداری نسبت دارید که در طول X تعداد مراحل زمانی، مقداری کاهش مییابد. .4,.39,.38,.37. . . . .01 و شبیه سازی داده ها در طول آن مراحل ... | تجزیه و تحلیل توان: مقایسه GLM با آزمون نسبت دو جمله ای |
95998 | من در حال مطالعه عوامل موثر بر دقت درک مالیات دهندگان از نرخ های مالیات بر درآمد نهایی خود هستم. متغیر وابسته (DV) برداشت نادرست بر حسب درصد است. از 0 (یعنی درک دقیق) تا 35 (یعنی 35 درصد اشتباه تخمین زده شده) متغیر است. توزیع فرکانس دارای انحراف مثبت است زیرا افراد بیشتری خطاهای تخمینی کوچکی را مرتکب می شوند در حالی که... | مدل خطی تعمیم یافته به جای تبدیل لاگ |
103983 | من یک متغیر پاسخ مرتب دارم (ترجیح اعلام شده از دوست نداشتن شدید به دوست داشتن قوی) که تقریباً به طور یکنواخت توزیع شده است. من از بسته ترتیبی در R استفاده میکنم تا احتمال یک ماتریس مشاهداتی X را برای تناسب با دستهبندی خاص Y استفاده کنم. بیشتر از یک منحنی زنگی شکل، در غیر این صورت کیفیت تخمین ها را خراب می کند. با توج... | پاسخ توزیع شده یکنواخت را در مدل پیوند تجمعی (logit/probit) مدل کنید |
69101 | من نگرانی هایی در رابطه با استفاده از nntool در جعبه ابزار متلب دارم. با دنبال کردن پیوندهایی مانند این، متوجه شدم که «nntool» به طور پیشفرض ورودیهای محدوده «[-1 1]» را عادی میکند. بنابراین من کمی نگران هستم، یک شبکه عصبی با فعالسازی «tansig» در لایه اول و فعالسازی «logsig» در لایه خروجی ایجاد کردم. من به صورت دست... | نگرانی های مربوط به جعبه ابزار متلب شبکه عصبی |
9988 | من این سوال را از طریق ایمیل از یک دانشجوی دکتری علوم اعصاب دریافت کردم. اگر لطفاً به من اطلاع دهید که آیا Factor > Analysis میتواند متغیرهای همبسته مثبت و معکوس را روی همان عامل پنهان بارگذاری کند، در حالی که تجزیه و تحلیل خوشهای فقط میتواند در همان عامل > دارای همبستگی مثبت یا معکوس باشد (به عنوان مثال، آنها > به ... | آیا تحلیل خوشه ای می تواند متغیرهایی را که همبستگی مثبت و منفی با یکدیگر دارند خوشه بندی کند؟ |
95994 | من می خواهم پارامترهای یک توزیع مخلوط دو جزئی از توزیع های غیرمرکزی دانشجویی t را استخراج کنم که ابتدا باید به یک نمونه یک بعدی برازش شود. سوال من ارتباط نزدیکی با این موضوع دارد، اما همانطور که اشاره شد میخواهم از مولفههای Student t برای مخلوط استفاده کنم: از کدام بسته R برای محاسبه پارامترهای مؤلفه برای یک مدل مخلو... | چگونه توزیع مخلوطی از اجزای Student t غیرمرکزی را به یک نمونه یک بعدی در R برازش می دهیم؟ |
95991 | من می خواهم یک مدل GAM ساده در SAS Enterpise Miner بنویسم و سپس آن را با شبکه های عصبی که قبل از استفاده از روش های داخلی ساخته بودم مقایسه کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ البته من میخواهم از مجموعهای که قبلاً تقسیمبندی شدهاند به زیر مجموعههای یادگیری، اعتبارسنجی و آزمایش استفاده کنم. بیایید فرض کنیم م... | چگونه با استفاده از SAS Code Node در SAS Enterprise Miner مدل سفارشی بنویسیم؟ |
95996 | تحلیل عاملی متداول مستلزم تجزیه ویژه و تفسیر بعدی $\mathbf{C}$ است که اغلب ماتریس همبستگی با عناصر مورب جایگزین شده با اجتماعات تقریبی توصیف می شود. $\mathbf{C} = \left(\mathbf{R} - \text{diag}(\mathbf{R}^{+})^{+}\right)$، جایی که $\mathbf{A}^{ +}$ معکوس مور-پنروز ماتریس $\mathbf{A}$ را نشان میدهد، احتمالاً با چرخشها... | آیا تا به حال تحلیل عاملی رایج با استفاده از ماتریس کوواریانس انجام شده است؟ |
28229 | اگر $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل هستند، آنگاه واریانس محصول $XY$ توسط $ \mathbb{V}\left(XY\right)=\left\{ \mathbb{E}\left داده میشود. (X\right)\right\} ^{2}\mathbb{V}\left(Y\right)+\left\{ \mathbb{E}\left(Y\right)\right\} ^{2}\mathbb{V}\left(X\right)+\mathbb{V}\left(X\right)\mathbb{V} \left(Y\right) $ اگر $\mathbf{... | واریانس حاصل ضرب یک ماتریس تصادفی و یک بردار تصادفی |
11021 | توجه من به این امر رسیده است که شرکتها رزومهها را بر اساس کلمات پر سر و صدا رتبهبندی میکنند و تنها به آنهایی نگاه میکنند که نمرات بالایی دارند با فرض اینکه افراد کافی برای این موقعیت ارسال کنند. من این سیستم را دوست ندارم، اما هنوز هم میخواهم یک شغل داشته باشم، بنابراین به جای درج این اصطلاحات بیمعنی در رزومه و... | از سرگیری کلمات وزوز |
9981 | در تکنیکی که از CUSUM برای تشخیص نقطه تغییر در این مقاله استفاده میکند، اولین مرحله در زیر آورده شده است: > اجازه دهید $x_1، x_2،...، x_n$ نمونههای $n$ در یک سری رویداد باشند. نمونه ها به ترتیب افزایش رتبه بندی می شوند و رتبه $r_i$ برای هر نمونه > محاسبه می شود. در صورت تساوی، ما به هر نمونه رتبه متوسط را اختصاص می... | منظور از رتبه در زمینه تشخیص تغییر چیست؟ |
93237 | من مجموعه داده ای از دو نوع سلول ژنتیکی متفاوت دارم، A و B، و هر کدام از آنها می توانند چهار مورفولوژی مختلف داشته باشند، مثلاً سلول سیخ دار، سلول دراز، سلول گرد، سلول مثلثی . این یک جدول احتمالی 2×4 را به دست میدهد: مثلثی دایرهای بلند سیخدار نوع A: 1 10 13 44 نوع B: 10 3 3 20 چگونه میتوانم تفاوتهای مورفولوژیها ر... | آزمون معناداری نسبت های متعدد در دو گروه |
72895 | من روی یک مدل رگرسیون مقطعی کار می کنم. آیا آزمایش وجود خطای مشخصات در مدل با استفاده از آزمون دوربین واتسون (یا آزمون اجرای ناپارامتری) با باقیماندهها **بر اساس مقادیر برازش شده** درست است؟ | سفارش باقیمانده های مقطعی برای آزمون دوربین واتسون |
103982 | من اخیراً یک پرسشنامه برای انجام یک بررسی بازار در مورد مارک های صابون استفاده شده ساخته ام. یکی از سوالاتی که پرسیده شد، رتبه بندی چند عباراتی بود که بر پاسخ دهنده برای خرید یک برند خاص تأثیر می گذارد. برای هر یک از اظهارات (مثلاً: قیمت، تبلیغات و غیره) من چهار گزینه کاملاً موافق، موافق، مخالف، کاملاً مخالف ارائه کردم... | طراحی پرسشنامه - مقیاس موافق/مخالف |
1380 | (در حال مهاجرت از سرریز ریاضی، جایی که هیچ پاسخی پست نشده است) فرض کنید من $K$ روش های مختلف برای پیش بینی یک متغیر تصادفی باینری دارم، که آن را روی مجموعه های مستقل از داده ها آزمایش می کنم، و در نتیجه جداول احتمالی $K$ از مقادیر $n_{ijk} $ برای $i,j=1,2$ و $k=1,2,...,K$. چگونه می توانم این روش ها را بر اساس جداول احت... | مقایسه چند جداول احتمالی، دادههای مستقل |
1385 | سوال من به تکنیکهایی برای مقابله با دادههای ناقص در طول کلاسبندی/آموزش مدل/برازش است. به عنوان مثال، در یک مجموعه داده با چند صد ردیف، که هر ردیف فرضاً دارای پنج بعد و یک برچسب کلاس به عنوان آخرین مورد است، بیشتر نقاط داده به این صورت خواهند بود: [0.74، 0.39، 0.14، 0.33، 0.34، 0] چند مورد ممکن است چیزی شبیه به این ب... | تکنیکهایی برای مدیریت دادههای ناقص/مفقود |
61358 | به ویژه، من نمی بینم که چگونه یک گروه جابجایی بر روی یک نمودار تعریف می شود، نه جمع و ضرب. پس چرا میدان است؟ | چرا میدان تصادفی مارکوف یک میدان است؟ |
93235 | من یک سوال در مورد مدل چسبندگی فرآیند دیریکله دارم که به صورت زیر تعریف شده است:  عبارات دیگری نیز وجود دارد که  من نمی دانم چگونه معادله 1 را از آن توزیع پسین استخراج کنم و چر... | مدل شکستن چوب فرآیند دیریکله |
110378 | من سعی می کنم از SVM برای پیش بینی (درست یا نادرست) روی یک مجموعه داده با متغیرهای مستقل زیادی استفاده کنم. من تعجب می کنم که چگونه می توانم مفیدترین متغیر را در پیش بینی شناسایی کنم. من می دانم که تابعی وجود دارد که به من امکان می دهد وزن متغیرهای موجود در بسته R e1071 را محاسبه کنم. w=t(model$coefs)%*% ... | SVM در بسته R e1071 |
11026 | مشکل من این است که الگوریتمی برای خلاصه کردن آمار باد در یک منطقه پیدا کنم. آمار (24x) ساعتی است، اما من میخواهم به 2-3 بلوک پایان دهم که شرایط کل روز را خلاصه میکند. دادههای من بهصورت آرایههای NumPy مجزا با مقدار و جهت هستند، اما اگر حل را آسانتر کند، میتوانم آنها را به مختصات u، v یا قطبی یا هر چیز دیگری تبدیل... | خلاصه آمار بردار باد در طول زمان |
82913 | مدولار بودن یک گراف در صفحه ویکی پدیا آن تعریف شده است. در یک پست دیگر، شخصی توضیح داد که ماژولار بودن را می توان به راحتی برای شبکه های وزن دار محاسبه کرد (و به حداکثر رساند) زیرا ماتریس مجاورت $A_{ij}$ نیز می تواند حاوی پیوندهای با ارزش باشد. با این حال، میخواهم بدانم که آیا این کار با یالهای علامتدار و ارزشگذاری... | آیا مدولار بودن شبکه نیومن برای نمودارهای دارای علامت و وزن کار می کند؟ |
95999 | من با پاسخ فرار کار می کنم. اساساً، من میخواهم تفاوتهایی بین حیواناتی که باید بدود و حیواناتی که وقتی محرکی برایشان اعمال میشود ثابت میمانند، پیدا کنم. من چندین رویکرد مربوط به سرعت و نرمال سازی (به دلیل داده های غیر عادی) را امتحان کرده ام، اما اخیراً به این فکر کرده ام که می تواند راه آسان تری برای تجزیه و تحلیل ... | با استفاده از آزمون t برای مقایسه شیب های متعدد؟ |
9987 | من می دانم که انحرافات در داده ها شیطانی هستند، و زمانی که توزیع بسیار کج است، بهتر است میانگین را به جای متوسط در نظر بگیریم، اما چگونه می توان این محدودیت های سخت را تعیین کرد. به عنوان مثال: * مورد 1: * فرض کنید X = 10،20،30،40،50،60،70 * در این مورد، من فکر می کنم که بهتر است از میانگین استفاده کنید و نتایج بسیار... | چه زمانی میزان انحراف یا شیوع نقاط پرت، میانه را بر میانگین ترجیح می دهد؟ |
1383 | کارهای زیادی در زمینه آمار انجام شده است، در حالی که در فشردهسازی دادههای بدون تلفات پیشرفتهترین کار ظاهراً این است: http://mattmahoney.net/dc/dce.html#Section_4 لطفاً روشها/مدلهای مناسبی را برای فشردهسازی دادهها پیشنهاد کنید. برای مشخص بودن: 1) چگونه می توان احتمال بیت بعدی را در یک رشته بیت تخمین زد؟ 2) چگون... | روشی برای فشرده سازی داده های آماری پیشنهاد کنید |
114695 | من در حال حاضر در حال انجام یک تحقیق طولی در مورد توسعه خواندن زبان آموز در زبان دوم هستم. بگذارید به طور خلاصه توضیح دهم. من از روش های ردیابی چشم استفاده می کنم و سعی می کنم پیشرفت مهارت های خواندن شرکت کنندگانم را شرح دهم. طول ساکاد (چقدر سریع می خوانند)، مدت زمان تثبیت (مدت زمانی که به متن نگاه می کنند) و رگرسیون (... | در مورد یک مطالعه طولی با داده های ردیابی چشم به کمک نیاز دارید |
113473 | من مجموعه ای از داده های بیوانفورماتیک دارم که شامل نمونه های منفی بسیار بزرگ (مثلاً 30000 مثال) و فقط چند نمونه مثبت (مثلاً 150 مثال مثبت) است. از آنجایی که برای یادگیری یک مدل باید مقدار کافی مثال مثبت (مثلا 135 مثال) را تغذیه کنم. من فقط چند نمونه مثبت برای مجموعه تست دارم. مشکل این است که نتایج مثبت پیش بینی شده به... | چگونه می توانم مدل خود را ارزیابی کنم وقتی داده های تست خیلی کم هستند و نتایج تولید شده با داده های آزمایش مطابقت ندارند |
95993 | در کلاس احتمال من به طور مداوم از عبارت مجموع متغیرهای تصادفی استفاده می شود. با این حال، من دقیقاً به چه معنی است؟ آیا ما در مورد مجموع یک دسته از تحقق ها از یک متغیر تصادفی صحبت می کنیم؟ اگر چنین است، آیا این به یک عدد واحد نمی رسد؟ چگونه مجموع تحقق متغیرهای تصادفی ما را به یک توزیع یا یک تابع cdf / pdf / از هر نوعی ... | آیا کسی می تواند مفهوم مجموع متغیرهای تصادفی را روشن کند |
56213 | من می دانم که این سوال مبهم است، اما پس از مطالعه چندین کتاب استاندارد جامعه، هنوز در مورد مشکل کاربردی زیر در تعجب هستم. فرض کنید من یک مشکل دوگانگی دارم و برای آموزش مشاهدات $M$ دارم که هر کدام از ویژگیهای $k$ (ویژگیها) تشکیل شده است. من علاقه مند به هر ادبیاتی هستم که به تعیین تعداد ویژگی هایی که باید برای فرآیند ... | چند ویژگی برای طبقه بندی انتخاب شود |
51040 | من سعی میکنم مجموعهای از پارامترهای $(x_i)$ را از یک $p((x_i)|(o_j))$ بعدی با استفاده از الگوریتم متروپلیس-هستینگ نمونهبرداری کنم. واقعیت این است که یک پیاده روی تصادفی مستقل ساده روی هر یک از $x_i$ به عنوان پیشنهاد منجر به نتایج همگرایی ضعیف می شود. برای کاهش این مشکل، میخواهم $(x_i)$ را به صورت: $(x^c_i),f$ با $\... | توزیع پیشنهاد بر روی یک منیفولد |
61356 | من تا حد زیادی در زمینه رگرسیون لجستیک بی تجربه هستم. می خواستم بدانم آیا راه خوبی برای تبدیل یک متغیر کمکی پیوسته در یک رگرسیون لجستیک به یک متغیر گسسته با تقسیم پشتیبانی از این متغیر کمکی پیوسته به روشی هوشمند وجود دارد؟ اگر سوال خیلی کلی باشد از هرگونه مرجع استقبال می شود. | تبدیل یک متغیر کمکی پیوسته به یک متغیر گسسته در رگرسیون لجستیک |
61351 | من یک تصویر ابرطیفی دارم که در آن پیکسل ها 21 کانال هستند. بنابراین هر پیکسل $\in \mathbb{R}^{21}$. من میخواهم خوشهبندی را روی پیکسلها با شباهت انجام دهم که با دو معیار مختلف تعریف شده است، یکی چقدر پیکسلها به هم نزدیک هستند و دیگری چقدر شبیه مقادیر پیکسل هستند. بنابراین اگر $X_1$ و $X_2$ مکان پیکسلهای $p_1$ و $p_... | چگونه چندین معیار شباهت را ترکیب کنیم؟ |
104469 | من یک مشکل طبقه بندی چند کلاسه دارم. به منظور کاهش فضای ویژگی، وزنهای خود ($w$) را به یک منیفولد چندجملهای (یا k-simplex) نگاشت کردهام و وزنهای جدید ($v$) را به صورت زیر محاسبه کردهام: $$ v_i = \frac{w_i} {\sum\limits_{i=1}^n w_i} $$ واضح است که در فضای منیفولد جدید، وزنههای من روی یک ابر صفحه قرار دارند. سوال من... | منظمسازی در فضای چندجملهای (k-simplex). |
104465 | به عنوان مثال، هنگام تخمین نسبت رکوردهای پایگاه داده که با اسناد کاغذی مطابقت دارند. ممیزی هر رکورد خسته کننده است، بنابراین گنجاندن نمونه آزمایشی در مطالعه اصلی (پس از برآورد حجم نمونه اصلی مورد نیاز) وسوسه انگیز است. به شرطی که روش نمونه گیری یکسان باشد، آیا این باعث تعصب می شود؟ | چه زمانی می توان یک نمونه آزمایشی را در مطالعه اصلی گنجاند؟ |
66886 | آیا می توانید به من کمک کنید تا بفهمم توزیع نمونه مجموع نمرات چگونه است یا به منبعی ارجاع دهید؟ من می دانم که چگونه می توانم توزیع نمونه گیری میانگین را برای ساختن یک آزمون t و غیره به دست بیاورم. به طور مشخص تر، چگونه تغییرپذیری توزیع نمونه گیری از مجموع نمرات با متغیرهای متغیر اساسی در جامعه ارتباط دارد. به عنوان مثا... | توزیع نمونه از مجموع نمرات چگونه است؟ |
51046 | یک راه برای یافتن دقت مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از 'glm' یافتن نمودار AUC است. چگونه می توان همان را برای مدل رگرسیون یافت شده با متغیر پاسخ پیوسته (خانواده = 'گاوسی') بررسی کرد؟ چه روش هایی برای بررسی اینکه مدل رگرسیون من چقدر با داده ها مطابقت دارد استفاده می شود؟ | چگونه بررسی کنم که آیا مدل رگرسیون من خوب است؟ |
61357 | من دو گروه G1 و کنترل دارم. برای هر دو گروه، تعداد سلولهای آنها را هر 10 دقیقه اندازهگیری کردیم: 0 تا 650 دقیقه. ما در حال تلاش برای یافتن موارد زیر هستیم: 1. تفاوت (در تعداد سلول ها) بین G1 و کنترل ها - قابل توجه 2. اثر زمان (بر تعداد سلول ها) برای G1 و کنترل ها یکسان است از چه تجزیه و تحلیل آماری باید استفاده کنیم؟... | پیشنهاد برای تجزیه و تحلیل آماری. آیا معادله تخمین تعمیم یافته (GEE) گزینه خوبی است؟ |
55748 | من در مورد چگونگی تخمین چگالی از هیستوگرام سردرگمی دارم. اسکرین شات کاغذ را هم پیوست کردم. هر گونه اطلاعاتی من متوجه نشدم که چرا آن را به مکعب ها تقسیم کردید و چرا N=(1/h)^d و فرمول برآوردگر چگالی چگونه به دست آمد؟ | سردرگمی مربوط به تخمین چگالی هیستوگرام |
93239 | من در اینجا تازه کار هستم، و نسبتاً تازه وارد آمار هستم، بنابراین اگر این سؤال آسان است، عذرخواهی می کنم، اما من گیج شده ام. من یک پروژه تحقیقاتی را صرفاً برای سرگرمی انجام می دهم (بله، من اینطور عجیب هستم). من هرگز نتوانستم استادی را در دانشکده تحصیلات تکمیلی خود پیدا کنم که علاقه مند به حمایت مالی از مطالعه باشد، بنا... | مقایسه داده های سری زمانی |
51042 | من کمی با یادآوری دقیق گیج شده ام. من برخی از مقالات را در مورد سیستم های توصیه گر خواندم، جایی که در یک مقاله آنها یک نمایش گرافیکی دارند و در مقالات دیگر ندارند (آنها فقط مقادیر دقیق / فراخوان را دارند). مزیت نمایش گرافیکی چیست؟ درست می گویم، برای یک نمودار باید کاری شبیه تابع گام انجام داد؟ به عنوان مثال شما فهرستی ... | دقت - یادآوری: نمایش گرافیکی |
82554 | تصور کنید لیستی از اعداد مرتب شده $L = (1, 2,\dots, N)$ داریم. من می خواهم مقدار دلخواه بی نظمی را به آن لیست اضافه کنم. به عنوان مثال: * با اضافه کردن کمی بی نظمی، چند عدد همسایه جابه جا می شود * اضافه کردن بی نظمی بیشتر، چندین عدد را تغییر می دهد، که بسیاری از آنها همسایه نیستند * اضافه کردن بی نظمی حداکثر، همه اعداد... | مدل سازی یک لیست با درجه ای از بی نظمی/در هم ریختگی قابل تنظیم |
56210 | من از TraMineR برای تعیین یک خوشه بندی خاص بر اساس فاصله های تطبیق بهینه استفاده می کنم: # یک شی دنباله تعریف کنید sequences.seq <- seqdef(sequences, left=DEL, right=DEL, gaps=DEL, missing= ) # هزینه های OM را محاسبه کنید <- seqsubm(sequences.seq, method=TRATE) # ایجاد OM شی sequences.om <- seqdist(sequences.seq, metho... | Dummycoding بر اساس خوشه بندی از فواصل OM |
93234 | من از lmer در R برای اجرای LMM استفاده می کنم. DV من پیوسته و IV های من طبقه بندی شده است. بسیاری از آماردانان گفتند اگر پارامتر سه سطحی قابل توجه باشد، من نمی توانم پارامتر دو سطحی را تفسیر کنم. آیا زمانی را نیز شامل می شود که پارامترها با یکدیگر متناقض نباشند؟ برای مثال، در دو سطح، Group2:color2 معنادار است، اما در س... | تعامل: اگر سه سطح در هر مورد مهم است، دو سطح را نادیده بگیرید؟ |
64900 | آیا کسی میتواند به من نمونهای از نحوه انجام پاسخ تصادفی با یک نتیجه_پیوسته $Y \in [0,\infty]$، به جای یک باینری اشاره کند؟ من به میانگین و واریانس این نتیجه یا کل توزیع در صورت امکان علاقه مند هستم. انتظار می رود توزیع واقعی دارای جرم صفر و دم راست بلند باشد، مشابه هزینه های بستری شدن در بیمارستان در ایالات متحده. پو... | پاسخ تصادفی با نتیجه مستمر |
25139 | من مجموعه دادههای $K$ دارم که هر کدام دارای متغیرهای $N$ و نمونههای $M$ هستند (در واقع سریهای زمانی EEG هستند، اما زمان را کنار میگذارم و آنها را به عنوان نمونههای چند متغیره $K$ iid در نظر میگیرم) و فرض میکنم که از یکسان میآیند. توزیع نرمال چند متغیره من علاقه مند به تخمین ماتریس کوواریانس هستم. اکنون می توان ... | توزیع نمونهگیری میانگین برخی از ماتریسهای کوواریانس |
93238 | من تست مدل در anova انجام دادم. یک بار mod1 در مقابل mod2، دیگر mod2 در مقابل mod1. آیا این مهم است؟ آیا می توانم دو مدل df مختلف و پارامترهای مختلف را با هم مقایسه کنم؟ anova(reg5,reg4, test=Chisq) تجزیه و تحلیل جدول واریانس مدل 1: گاز ~ CODload مدل 2: گاز ~ جریان * CODin Res.Df RSS Df مجموع مربع Pr(>Chi... | مقایسه مدل با تست آنوا |
82550 | من در مورد مفهوم آزمونهای خوب کالیبرهشده** کمی گیج شدهام -- اگر به خوبی کالیبره شده باشد از **آزمایش** به چه جنبههایی اشاره میکنیم؟ من سعی کردم مقالاتی را در مورد چنین بحثها یا کتابهای درسی جستجو کنم، اما به نظر میرسد نتایج کاملاً موضوعی است. ممنون از توضیحات شما | آزمون آماری کالیبره شده چیست؟ |
82557 | من سعی می کنم راه بهتری برای تجزیه و تحلیل داده هایم پیدا کنم. متأسفانه پیشینه محدود من در ریاضی به من اجازه نمی دهد آزادانه انتخابی مطمئن داشته باشم. من قبلا یک ANOVA را انجام داده ام، روشی که بیشتر در آزمایشگاه ما استفاده می شود. همانطور که اغلب در مورد آمار در زمینههای غیرآماری اتفاق میافتد، عمدتاً براساس معیار «ه... | برای تجزیه و تحلیل 3 گروه از متغیرهای مستقل از چه روشی استفاده کنیم؟ |
93233 | من مجموعه داده کاملی دارم که به خوبی در اکسل قرار می گیرد. یک عامل ردیف (R) است. عامل دیگر ستون های (C) است. عامل دیگر مربوط به تجزیه و تحلیل آن ها (F3) است... بنابراین طرح آزمایشی من این بود که زیر مجموعه های ردیف (R)، ستون (C) و عامل دیگر (F3 - دارای 2 سطح) باشد. بنابراین تمام ترکیبات من از R، C و F3 به یکدیگر مرتبط ... | من فکر می کنم فاکتوریل اندازه گیری های مکرر - کمک کند؟ |
104463 | من سعی میکنم خانوادههای ترکیبی توزیعها را درک کنم، و امیدوارم کسی بتواند به من راهنمایی یا راهنمایی کند که یک مقاله (یا کتاب) خوب را پوشش میدهد. یا شاید مثال ساده کمک کند؟ بیایید مدل گاوسی را با میانگین و واریانس تصادفی فرض کنیم. نمونه یکنواخت جهان، مثلاً، {2، 3، 4، 4، 5، 6، 8} است و نمونه برخی از زیر مجموعه ها... | درک خانواده های مزدوج |
56215 | من روی یک مشکل کار می کنم و بعد از 1.5 پیشرفت چندانی نداشتم. ممنون میشم اگه راهنماییم کنید چطوری حلش کنم $$X = {X_{ij} را در نظر بگیرید: i = 1, \dots, I, j = 1, \dots J} \sim چند جمله ای (n,p)$$ همچنین $X_{.} = \{X_{ را در نظر بگیرید i.} = \sum_j X_{ij}: i = 1، \dots، I\}$. چگونه می توانم نشان دهم که $X|X_{.}$ چند جمله... | توزیع شرطی چند جمله ای |
104460 | من یک متغیر دوجملهای دارم که در مقابل متغیرهای طبقهبندی مختلف پسرفت میکنم که برای ایجاد مرجع فردی زن، متاهل، 35 تا 45 ساله، تحصیلات عالی: تماس بگیرید: glm(formula = wpti ~ gender.f + is.married .f + age.f + edu.f، خانواده = دوجمله ای (پیوند = logit)) ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) -1.303107 0.0... | GLM با متغیرهای دسته بندی متعدد در R: چگونه نتیجه را تفسیر کنیم؟ |
2423 | آیا کسی می تواند کتاب هایی را معرفی کند که به عنوان مرجع استاندارد برای آمار کلاسیک (تکرارگرا) در نظر گرفته می شوند؟ اینترنت اکسپلورر، نسبتاً جامع، و همچنین، برای مدتی در دسترس بود، به طوری که اشتباهات تایپی و اشتباهات در فرمول ها فرصتی برای بررسی و تصحیح داشتند. | مرجع استاندارد برای آمار ریاضی کلاسیک؟ |
82552 | آیا مفاهیم آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی و آمار پارامتریک در مقابل ناپارامتریک متعامد هستند؟ همانطور که در مورد، آیا می توانیم یک آمار پارامتریک توصیفی یا یک آماره توصیفی ناپارامتریک داشته باشیم؟ اگر چنین است چند نمونه چیست؟ من می دانم که شما می توانید یک آمار پارامتریک یا غیر پارامتری استنباطی داشته باشید. فکر او... | آمار توصیفی و استنباطی در مقابل آمار پارامتریک و ناپارامتریک |
114697 | ما در حال آماده سازی آزمایشی هستیم که در زمستان آینده اجرا می شود، جایی که شاخص های عملکرد انرژی خاصی را روی مجموعه ای از خانه های تک خانواده در اروپا ارزیابی می کنیم. ما علاقه مندیم که بفهمیم کدام عوامل بیشترین تأثیر را بر این شاخص ها دارند. این عوامل شامل سن ساختمان، سطح عایق آن، اینرسی آن و غیره خواهد بود. من قصد دا... | چگونه باید آزمایشی با عوامل غیر باینری طراحی کنم؟ |
55746 | من نمی دانم که آیا می توان سن کودک را با توجه به قد اندازه گیری شده کودک تخمین زد؟ من این نمودار ارتفاع را پیدا کردم: http://resource.nhi.no/resource/4281-21-hoyde- gutter-5-19-who.pdf آیا می توان از اطلاعات این نمودار برای تخمین احتمال استفاده از این نمودار استفاده کرد. یک کودک در سن خاصی باشد که قدش مشخص باشد؟ متاسفم... | تخمین سن بر اساس قد |
104468 | من در تلاش برای درک منطق پشت آزمون کای دو هستم. آزمون Chi-squared $\chi ^2 = \sum \frac{(obs-exp)^2}{exp}$ است. سپس $\chi ^2$ با توزیع Chi-squared مقایسه می شود تا مقدار p.value را پیدا کند تا فرضیه صفر را رد کند یا خیر. $H_0$: مشاهدات از توزیعی است که ما برای ایجاد مقادیر مورد انتظار خود استفاده کردیم. برای مثال، میت... | درک آزمون کای دو و توزیع کای دو |
110374 | من سعی می کنم مدل Beta-t-EGARCH را در R پیاده سازی کنم، اما نمی توانم درک کنم که واریانس بدون قید و شرط این مدل چیست. من می دانم که برای مدل GARCH ساده، واریانس بدون قید و شرط ARCH0/ (1-ARCH1 - Beta1) است، اما آنچه برای مدل Beta-t-EGARCH خوانده ام، واریانس بدون قید و شرط برابر با Omega / (1-phi1) است. بنابراین در مورد ... | مدل Beta-t-EGARCH، واریانس بدون قید و شرط چیست |
16611 | آزمون کولگوموروف- اسمیرنوف، آزمون شاپیرو و... همگی فرضیه نرمال بودن یک توزیع را رد می کنند. با این حال، وقتی چندک های نرمال و هیستوگرام را رسم می کنم، داده ها به وضوح نرمال هستند. شاید چون قدرت تست ها بالاست؟ حجم نمونه حدود 650 است. پس آیا حداقل یکی از این آزمون ها نباید فرضیه صفر را رد کند؟ نتایج: Kolmogorov-Smirnov D... | چرا همه آزمون های نرمال بودن فرضیه صفر را رد می کنند؟ |
114692 | من می خواهم یک رگرسیون خطی (در R) با وزن $w$ و یک محدودیت حل کنم. به عبارت دیگر، من میخواهم $x$ را پیدا کنم که مجموع مربعهای $$\sum_i w_i(b_i-Ax_i)^2$$ را به حداقل برساند. در یک محدودیت استفاده کنید، به طوری که $d \cdot x \le 5$. آیا این چیزی است که میتوان در R با «solve.QP» یا شاید با اسکریپت R دیگر انجام داد؟ **وی... | حل رگرسیون خطی با وزن و قیود |
104464 | دریافتهام که در بسیاری از دادههایی که به دنبال آن هستم، پس از مرتبسازی از بزرگترین به کوچکترین، الگویی شبیه به یک تابع لجستیک چرخشی وجود دارد. یعنی ابتدا در امتداد محور عمودی به شدت کاهش می یابد، یکنواخت می شود و سپس با همان سرعتی که برای شروع کاهش پیدا می کند، در امتداد محور عمودی به کاهش ادامه می دهد. آیا این به... | وقوع مکرر نمودار چرخشی تابع لجستیک |
82087 | هنگام در نظر گرفتن دادههای وابسته به زمان در تجزیه و تحلیل بقا، چندین زمان شروع توقف برای یک فرد فردی با اندازهگیری متغیرهای کمکی دارید. اگر هر فصل اندازه متفاوتی داشته باشد (به عنوان مثال: repr=90 روز، post_r=5، زمستان=23)، احتمال مرگ یک فرد در repr بزرگترین است. مدل کاکس چگونه با اندازه های مختلف بازه های زمانی بر... | چگونه مدل خطرات متناسب کاکس با متغیرهای وابسته به زمان برخورد می کند؟ |
25134 | میخواهم تفاوتهای گروهی را در NIHSS (مقیاس سکته مغزی موسسه ملی سلامت) بین ترخیص از بیمارستان و سه ماه پس از ترخیص از بیمارستان آزمایش و تخمین بزنم. از آنجایی که امتیاز بین 0 تا 42 محدود شده است، تفاوت علامت گذاری شده بین دو اندازه گیری به نظر من نامناسب است، زیرا افرادی که در اولین اندازه گیری نمره بالاتری دارند احتما... | با در نظر گرفتن تفاوتهای پایه، تغییر امتیاز را در طول زمان اندازهگیری کنید |
112116 | من در حال خواندن آمار قوی هوبر هستم (دومین). در صفحه 2 و 3 مثالی زد. حقایق اساسی در اینجا خلاصه می شود. اجازه دهید $(X_n)$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی باشد و دو معیار اسپرد را به صورت زیر تعریف کنید. 1. میانگین انحراف مطلق: $d_n := \frac{1}{n}\sum|x_i-\bar x|$. 2. انحراف معیار: $s_n := \sqrt{\frac{1}{n}\sum (x_i-\... | مقایسه بین MAD و SD |
52020 | من روی مدلی با متغیرهای کمکی متعدد در R کار میکنم. متأسفانه، برای یکی از فاکتورهای مدل، دادهها نقطهای هستند و من بخش زیادی از مقادیر ناشناخته دارم. تقریباً حدود 30 درصد NA هستند. آیا توصیه می شود به سادگی این افراد را از مدل حذف کنید (به اعتقاد من این همان کاری است که R به طور پیش فرض انجام می دهد، 10126 مشاهدات به ... | مخاطرات متناسب کاکس - مقابله با مقادیر ناشناخته عوامل برای برخی افراد در یک جمعیت |
61821 | من دو متغیر تصادفی دارم که توزیعهای عادی را دنبال میکنند، $X\sim N(\mu_{x}،\sigma_{x})$ و $Y\sim N(\mu_{y}،\sigma_{y})$ من میدانم کوواریانس $\operatorname{Cov}(X,Y) = c$ است. و من معتقدم (اگر اشتباه می کنم، مرا تصحیح کنید) که می توانم مقدار مورد انتظار $Y$ را با توجه به $X=\tau$ به صورت زیر تخمین بزنم: $E(Y|X=\tau) ... | اطمینان احتمال شرطی دو متغیره |
104467 | من یه سوال خیلی احمقانه دارم در چند جمله ای ساده بیز Classifier، از کدام تخمین پارامتر استفاده می کنیم، آیا حداکثر احتمال است یا حداکثر یک پسین؟ اگر یکی از اعضای محترم ممکن است مرا راهنمایی کند. | تخمین در Naive Bayes |
93905 | این سوال به طور ناگهانی برای من پیش آمد. PCA راهی برای کاهش ابعاد است. روش دیگری که اغلب (شاید خیلی اوقات) استفاده می شود، گرفتن مقادیر میانگین دو یا چند متغیر است. این کار تا حد زیادی برای ایجاد «مقیاس» یا «رتبهبندی» انجام میشود که در مطبوعات عمومی درباره موضوعات مختلف سیاسی منتشر میشود. ابعاد ساده لوحانه میانگین ه... | آیا می توان مقادیر میانگین را به عنوان شکلی از PCA با مفروضات فراوان دید؟ |
82089 | نحوه اندازه گیری خوبی برازش در مدل های خطی تعمیم یافته برای اندازه گیری های مکرر. برای روشن کردن: من در جستجوی چیزی هستم که بر اساس باقیمانده های (انحراف) است، چیزی مانند یک adj. R^2 برای مدل های خطی. چیزی که می تواند مرا در مورد کارایی مدل بیان کنم؟ هر فکری قدردانی خواهد شد! | حسن تناسب برای گره خطی تعمیم یافته |
51041 | فرض کنید **N** مورد دارم که باید بر اساس مثلاً رتبه بندی شوند. 5 (می تواند کم یا کمتر باشد) اندازه گیری های عملکرد متفاوت. و رتبه بندی باید اثر ترکیبی همه پارامترهای عملکرد را منعکس کند. از کدام مدل آماری استفاده کنم؟ من می دانم که این اطلاعات بسیار کمی است. ولی نمیدونم دیگه چی بنویسم من میتوانم سؤال را بهموقع و زمان... | اقلام را بر اساس پارامترهای مختلف رتبه بندی کنید |
61824 | من از یک مدل استاندارد GARCH استفاده میکنم: \begin{align} r_t=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t=\gamma_0 + \gamma_1 a_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} و $a_t=\sigma_t\,\epsilon_t$ برآوردهای متفاوتی از ضرایب و من باید آنها را تفسیر کنم. بنابراین من در مورد یک تفسیر خوب فکر می کنم، بنابراین $\gamma_0$،$\gamma... | چگونه پارامترهای GARCH را تفسیر کنیم؟ |
82559 | این بیشتر یک سوال تاریخ علم است، اما امیدوارم در اینجا موضوع مورد بحث باشد. خواندهام که توماس بیز فقط توانست قضیهی بیز را برای مورد خاص یک پیشین کشف کند، و حتی پس از آن نیز ظاهراً با آن مبارزه کرد. با توجه به اینکه قضیه کلی بیز در درمان مدرن چقدر بی اهمیت است، چرا برای بیز و دیگر ریاضیدانان آن زمان چالشی ایجاد کرد؟ ب... | چرا توماس بیز قضیه بیز را اینقدر چالش برانگیز یافت؟ |
25130 | به طور سنتی، آزمون اهمیت ضریب فردی را می توان با استفاده از آزمون t حل کرد. با این حال، در مورد من، به شرح زیر است: 1. مقادیر پیش بینی استاندارد شده است. 2. ضریب استاندارد شناخته شده است 3. ما مقادیر پیش بینی کننده ها را نمی دانیم، بنابراین نمی توانیم از آزمون t استفاده کنیم. می تواند مستقیماً از ضریب استاندارد شده برا... | آزمون اهمیت ضرایب فردی در رگرسیون چند خطی |
110996 | من داشتم کتاب مدلهای گرافیکی احتمالی کولر را میخواندم و در بخش 3.3.2 او درباره ویژگیهای جداسازی d به عنوان روشی برای تعیین استقلال بحث میکند. او سعی می کند این انگیزه را ایجاد کند که امیدوارم جدایی باید صحیح و کامل باشد. _Sound_ به این معنا که، اگر دو گره $X$ و $Y$ با توجه به مجموعهای از گرهها در نمودار $\vec{Z}$... | تعریف صحیح کامل بودن در d-separation در مدل های گرافیکی جهت دار چیست؟ |
112117 | من اطلاعاتی در مورد محبوبیت برخی از محصولات در برخی فروشگاه ها دارم. برای هر یک از فروشگاه ها من فقط یک رتبه سفارشی از محصولات پرفروش در آنها دارم. من به کمک نیاز دارم که چگونه اطلاعاتی در مورد محصولاتی که فقط در برخی فروشگاهها محبوب هستند در مقابل محصولاتی که در همه فروشگاهها محبوب هستند، پیدا کنم. | فروشگاه ها و رتبه سفارش محصولات |
2420 | من مقداری داده از نوع date/time (آخرین تاریخ دسترسی به یک منبع) دارم و میخواهم این دادهها را در محور y در برابر دستههای مختلف منابع در محور x نمودار کنم. چه نوع نمودار معقولی برای نمایش این نوع داده ها خواهد بود؟ به عنوان مثال آیا نمودار هیستوگرام / میله ای رضایت بخش است یا نوع نمودار دیگری قابل استفاده تر است؟ ویرا... | داده های تاریخ/زمان در محور y |
82088 | به نظر می رسد که پایایی و روایی سازه از نظر آماری پشتوانه مشابهی دارند. آیا حقیقت دارد؟ | آیا پایایی و روایی سازه دارای مفروضات فنی (آماری) یکسانی هستند؟ |
52021 | من این تصور را دارم (نه لزوماً واقعی) که آزمونهای مستقل نسبتهای کتاب درسی معمولی برای استفاده در نظر گرفته شدهاند، نسبتهای درگیر خیلی کوچک نیستند. در مورد من n ممکن است 10^8 باشد اما تعداد موفقیت ها ممکن است 10^4 باشد. N در هر گروه نیز ممکن است متفاوت باشد، که البته به این معنی است که واریانس نمونه برای نسبت نمونه ... | زمانی که n بسیار بزرگ و p بسیار کوچک باشد، چه آزمون استقلال نسبت نمونه مناسب است؟ |
16344 | فرض کنید یک قمارباز یک سری شرط بندی مستقل انجام می دهد. در هر شرط، 50 درصد احتمال باخت او 100 دلار است. اگر او برنده شد، به جای گرفتن آن پاداش، گزینه ای برای گرفتن $\$100 یا اجرای یک شرط برنده دارد. در شرط برنده، 60 درصد شانس بردن 50 دلار، 30 درصد شانس برنده شدن 150 دلار و 10 درصد شانس بردن 200 دلار وجود دارد. او برای ... | سود مورد انتظار از شرط بندی برنده چقدر است؟ |
61827 | آیا کتاب های درسی اقتصاد سنجی رایگان برای استفاده فردی به صورت آنلاین موجود است؟ من از کتاب درسی اقتصاد سنجی دکترای سال اول بروس هانسن مطلع هستم، اما مایلم بدانم که آیا چنین منابع دیگری وجود دارد یا خیر. توجه: این سوال شبیه به یک سوال CV موجود است، اما من به طور خاص منابعی را می خواهم که برای اقتصاددانان و دانشجویان اق... | کتاب های درسی اقتصاد سنجی رایگان |
61829 | من مقادیر True Positive (TP) و False Negative (FN) را به شرح زیر دارم: TP = 0.25 FN = 0.75 از این مقادیر، آیا می توانیم مثبت غلط (FP) و True Negative (TN) را محاسبه کنیم. ? | رابطه بین مثبت واقعی، مثبت کاذب، منفی کاذب و منفی واقعی |
2427 | من می خواهم Project Euler 213 را حل کنم اما نمی دانم از کجا شروع کنم زیرا در زمینه آمار یک فرد غیر عادی هستم، توجه داشته باشید که یک پاسخ دقیق لازم است بنابراین روش مونت کارلو کار نمی کند. آیا می توانید چند موضوع آماری را به من توصیه کنید تا در ادامه مطلب بخوانم؟ لطفا راه حل را اینجا قرار ندهید. | چگونه باید به مسئله 213 پروژه اویلر برخورد کرد |
61822 | اگر $K_1، \dots، K_n$ i.i.d هستند. توزیعهای پواسون با پارامتر $\beta$ من متوجه شدهام که تخمین حداکثر درستنمایی $$\hat\beta است (k_1، \dots، k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i$$ برای داده $k_1، \dots، k_n$. بنابراین میتوانیم تخمینگر مربوطه را تعریف کنیم $$T = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n K_i .$$ سوال من این است که چگون... | یافتن واریانس برآوردگر برای حداکثر احتمال برای توزیع پواسون |
16346 | (لطفاً به پست متقاطع در http://stackoverflow.com/questions/7626347/difference-between-lp-or-simply-in-rs-locfit توجه کنید) من مطمئن نیستم که تفاوت بین نمونه های مختلف لجستیک محلی را ببینم. رگرسیون در اسناد بسته استاندارد طلایی locfit برای R: http://cran.r-project.org/web/packages/locfit/locfit.pdf با fit2<-scb(closed_r... | تفاوت بین ~lp() یا به سادگی ~ در locfit R |
104461 | من مجموعهای از سریهای زمانی دارم که در آن دادهها یک چرخه طبیعی (معلوم) دارند، به عنوان مثال روزانه یا سالانه (یا هر دو). در اینجا یک مثال آورده شده است (این داده ها به ارزش 6 سال از داده های دمایی نمونه برداری ساعتی است):  داده منبع: http://pastebi... | چگونه سری های زمانی را با داده های چرخه ای مقایسه کنیم و هرگونه تغییر یا روند را توصیف کنیم |
16348 | برای بررسی همگنی واریانس ها به آزمایشی نیاز دارم. من مطمئن نیستم که آیا یک سریال به طور معمول توزیع می شود یا خیر. * اگر از تست همگنی واریانس استفاده کنم که برای دادههای غیرعادی توزیع شده کار میکند، آیا اگر توزیع نرمال باشد، سری هم قبول میشود (با گذر منظورم این است که واریانسها همگن هستند)؟ * آیا می توان گفت آز... | اگر داده ها به طور معمول توزیع نشده باشند، چگونه می توان همگنی واریانس را آزمایش کرد؟ |
93907 | من معیارهای یک متغیر (که به صورت سری زمانی عمل می کند) را برای شرایط مختلف دریافت کردم (بعضی از کمیت ها، اما اکثراً کیفی هستند). به عنوان مثال، این یک نمودار نماینده جعلی از این متغیر برای 2 شرایط مختلف است: http://www.casimages.com/img.php?i=140415020040937841.png چگونه می توانم از نظر آماری تفاوت را برای متغیر اندازه... | آزمایش یک تحلیل چند متغیره بر روی سری های زمانی (با R) |
97263 | روز بخیر! من از R استفاده می کنم و مجموعه داده پانلی از 72 کشور x 19 سال x 6 پارامتر دارم. هدف کوچک فعلی تخمین معادله زیر است:  مشکل این است که _beta_ شاخص _i_ ندارد، بنابراین مدل را نمی توان مستقیماً از طریق تابع pvcm() بسته _plm_ تخمین زد. علاوه بر ... | تخمین پنل غیرمعمول |
93909 | من این نمونه اسباب بازی را برای نشان دادن چیزی که با داده های واقعی من رخ می دهد ایجاد کرده ام. من نمی دانم چگونه می توان شکست ظاهری cv.glmnet را برای یافتن راه حل تفسیر کرد، زمانی که به صراحت در داده ها دوپ شده است. بیایید یک ماتریس از پیش بینی کننده های تصادفی ایجاد کنیم: xtrain = replicate(100,rnorm(10)) حالا یک متغ... | به تفسیر رفتار cv.glmnet برای مجموعه بسیار بزرگی از پیش بینی کننده های بالقوه کمک کنید |
9614 | من در حال مدل سازی پیش بینی دیابت با استفاده از رگرسیون لجستیک هستم. مجموعه داده مورد استفاده سیستم نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) مرکز کنترل بیماری (CDC) است. یکی از متغیرهای مستقل فشار خون بالا است. این طبقه بندی با سطوح زیر بله، خیر، نمی دانم/رد شده است. آیا هنگام ساخت مدل باید آن ردیفها را با «نمیدانم/رد شده» ... | درمان سطوح «نمیدانم/رد شده» از متغیرهای طبقهبندی |
82551 |  چیزی که من تا کنون دارم این است: باید E[.] و V[.] را پیدا کنم و نشان دهم که مقدار مورد انتظار برابر با $\sigma^2$ است و واریانس به صورت T -> $\infty$ به 0 تمایل دارد. من قبلاً مقدار مورد انتظار را برابر با $\sigma^2$ پیدا کردم. چگونه می توانم واریا... | سوال ساده در مورد قانون ضعیف اعداد بزرگ |
97265 | آیا کسی می داند که چگونه بهترین تقسیم در یک گره در بسته RF MATLAB تعیین می شود؟ من بیش از دو کلاس دارم، و فقط تعجب کردم که چگونه کار می کند. آیا بسته بندی از ناخالصی جینی استفاده می کند؟ (خب من نمی دانم دقیقا چگونه کار می کند، اما حداقل می دانم که برای چه چیزی در گوگل جستجو کنم.) | چگونه بهترین تقسیم در گره در بسته متلب RF تعیین می شود؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.