_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
16349 | من میخواهم محدودیتهای فاصله اطمینان 100$(1-\alpha)\%$ را برای نسبت دو میانگین استخراج کنم. فرض کنید، $X_1 \sim N(\theta_1، \sigma^2)$ و $X_2 \sim N(\theta_2، \sigma^2)$ مستقل هستند، نسبت میانگین $\Gamma = \theta_1/\theta_2$. سعی کردم حل کنم: $$\text{Pr}(-z(\alpha/2)) \leq X_1 - \Gamma X_2 / \sigma \sqrt {1 + \gamma... | نحوه محاسبه فاصله اطمینان نسبت دو میانگین عادی |
53376 | من میخواهم نتیجه یک متغیر وابسته باینری D را روی یک جهان بزرگ مدل کنم [بسیاری رکوردها، 100 متغیر متغیر]. با توجه به اندازه نمونه ثابت، میخواهم دقت مدل را در سراسر جهان به حداکثر برسانم. من قبلاً اطلاعاتی در مورد ماهیت D دارم که می خواهم از آنها استفاده کنم. وقتی متغیر باینری V = 1 است، D = 1 99٪ مواقع. وقتی V = 0 باش... | استفاده از همبستگی های شناخته شده برای انتخاب نمونه ای که پیش بینی مدل را به حداکثر می رساند |
25132 | فرض کنید من یک سری زمانی، $x_{1:n}$ دارم، و میخواهم آزمایش کنم که آیا همه آنها نمونههای مستقلی از توزیع یکنواخت در $[0,1]$ هستند یا خیر. این یک سوال تا حدودی اساسی است، اما چگونه می توانم آن را به درستی تست کنم؟ من از آزمون Kolmogorov-Smirnov برای بررسی یکنواختی آنها استفاده می کنم. یک کاری که می توانم انجام دهم این ... | تست استقلال معقول برای یک سری زمانی چیست؟ |
52022 | من در حال تدریس امنیت کامپیوتر در مقطع کارشناسی هستم و به دنبال راهی نیمه رسمی برای درک مفهوم پد یکبار مصرف (OTP) به دانش آموزان هستم. برای این منظور، تمرین زیر را در نظر بگیرید: > فرض کنید میخواهید یک پیام $M \in \{0, 1, 2\}$ را با استفاده از یک کلید تصادفی > مشترک $K \in \{0, 1, 2\} رمزگذاری کنید. $. فرض کنید این کا... | ارتباط احتمال شرطی و آنتروپی شرطی |
97262 | من یک تحلیل عاملی تاییدی (CFA) در آموس اجرا کردم و مدلی با کوواریانس بالا بین عوامل به دست آوردم. جیمز این کوواریانس را در ویدیوی خود هشدار دهنده توصیف کرد. برای رفع این مشکل چه کاری می توانم انجام دهم؟ همه بارهای عاملی من بالاست و مدل خوبی به نظر می رسد با این تفاوت که بین فاکتورها کوواریانس بالایی دارم. علاوه بر این،... | کوواریانس بین عوامل در CFA (Amos) |
29740 | من جمعیتی با محدوده سنی 0-6 ساله دارم. در یک نظرسنجی سؤالات مختلف «انتخاب همه موارد کاربردی» پرسیده شد و من میخواهم تراکم سنی را برای هر زیرمجموعه مقایسه کنم (گزینه X را انتخاب کردم، گزینه X را انتخاب نکردم)، تا محدودههای سنی را که به نظر میرسد تفاوتهای قابل توجهی رخ داده است، جستجو کنم. سنهای گزارششده در واقع گس... | مقایسه تراکم دو بخش از یک جمعیت |
52027 | من بسیاری از داده های فوق العاده درهم و برهم دارم (علوم اجتماعی را دوست داشتم)، و متوجه شدم که آمادگی کامل برای تحمل خشم آن را ندارم. برای ثبت، پس از خواندن برخی از مقالات در مورد ANOVA، من در مورد نقض مفروضات آن بسیار پارانوئید هستم. بنابراین من سعی می کنم تمام تلاش خود را در پاکسازی داده ها انجام دهم. من همچنین، در م... | در هر دو جهت کج شوید و با موارد پرت برخورد کنید |
52025 | من دانش کلی از رگرسیون دارم، اما نمی دانم بهترین رویکرد برای تجزیه و تحلیل این داده ها چیست. مجموعه داده، نرخ سه ماهه استفاده از بستری را برای سه گروه ارائهدهنده «prov1»، «prov2» و «prov3» نشان میدهد. نرخ ها به صورت فصلی از qrt-4 2005 تا qrt-3 2012 اندازه گیری شد. در سه ماهه سوم سال 2008 یک مداخله توسط گروههای ارائه... | داده های سری زمانی برای اندازه گیری اثر یک مداخله بر استفاده از بستری |
53378 | من دادههای برخی از همکاران را دوباره تفسیر میکنم تا ببینم آیا نمیتوانم به ناهمگنی در نتایج گروهبندی شده دست یابم. با یک فرآیند فروپاشی با دو استخر شروع کنید: $$ C_{it} = P_i e^{-k_{i}^{fast}t} + (1-P_i)e^{-k_i^{slow}t} $$ مقدار $C$ باقی مانده در وضعیت $i$ پس از زمان $t$ تابعی نمایی از دو استخر $P + (1-P) = C_0 \ مع... | مشکل پارامتر نهفته پیچیده |
63466 | با فرض اینکه من یک مجموعه داده تک بعدی با توزیع شناخته شده دارم (یعنی نرمال، گاما، Weibull و غیره)، آیا تابع R وجود دارد که بتوانم روی مجموعه داده فراخوانی کنم که ناهنجاری ها را برگرداند؟ من می دانم که تشخیص ناهنجاری در یک مجموعه داده با توزیع معمولی شناخته شده بسیار ساده است، اما من حتی نتوانستم یک تابع R برای آن پیدا... | تابع تشخیص پرت در R برای توزیع های شناخته شده |
63469 | من می خواهم ببینم آیا عوامل خاصی بر رضایت کلی مشتری برای یک برنامه خاص تأثیر می گذارد یا خیر. پاسخ من رتبهبندی رضایت مشتری است، که در آن یک **0=راضی** و **1=راضی** است. اگر فاکتورهای من از یک مقیاس پیروی کنند، آیا می توانم از طرح فاکتوریل برای آزمایش اینکه آیا عوامل بر رضایت کلی مشتری تأثیر دارند یا خیر استفاده کنم؟ | وقتی رضایت مشتری یک متغیر باینری است چگونه رضایت مشتری را مدل کنیم؟ |
95477 | بهترین (و آسان) راه برای تشخیص نقاط پرت در spss برای داده های کج و نه دقیقاً توزیع شده معمولی چیست؟ خیلی ممنون | تشخیص نقاط پرت در داده های غیر پارامتری |
52023 | من با آمار تازه کار هستم و اخیراً با تخمین ناپارامتریک آشنا شدم. در مورد تخمین چندک های تجربی، بسیاری از یادداشت ها در مورد رفتار مجانبی چندک های نمونه صحبت می کنند. این اثبات مبتنی بر سازگاری تخمینگر چندک تجربی است، سپس قضیه اسلوتسکی را در ترکیب با روش دلتا اعمال میکند (با فرض اینکه cdf $C^{1}$ در نقطه مورد نظر باشد... | سازگاری کمیت نمونه |
9610 | آیا چنین فرمولی وجود دارد؟ با توجه به مجموعهای از دادهها که میانگین، واریانس، چولگی و کشیدگی برای آنها مشخص است یا میتوان آن را اندازهگیری کرد، آیا فرمول واحدی وجود دارد که بتوان از آن برای محاسبه چگالی احتمال مقداری استفاده کرد که فرض میشود از دادههای فوقالذکر حاصل میشود؟ | فرمول فرم بسته برای تابع توزیع شامل چولگی و کشیدگی؟ |
99083 | مدل زیر را در نظر بگیرید: * $wage_i=\beta_0+\beta_1after_i+\beta_2female_i+\beta_3after_ifemale_i+u_i$ که در آن * $after_i=1$ اگر تاریخ بعد از سیاست تبعیض جنسیتی دستمزد باشد. $0$ اگر تاریخ قبل از سیاست تبعیض جنسیتی دستمزد. * $female_i=1$ اگر زن باشد. 0 دلار اگر مرد باشد. گروه درمان زنان است. این مدل تأثیر یک سیاست تب... | برآوردگر تفاوت در تفاوت ها |
99081 |  بنابراین ابتدا این سوال می پرسد چگونه بین مدل (1) و مدل (2) تمایز قائل شوم. به نظر می رسد که هر دو مدل غیر تودرتو هستند، بنابراین من یک مدل ترکیبی متشکل از رگرسیورهای Xt، Zt و Qt ارائه خواهم کرد. می دانم که باید برای Zt=0 و Qt=0 تست کنم، اما مطمئن نیستم که آیا باید Xt=0 را آز... | چگونه می توان بین مدل های غیر تو در تو تمایز قائل شد؟ |
97267 | فرض کنید الگوریتم جدیدی دارید که می خواهید منتشر کنید. آیا بهترین روش ها و روش هایی وجود دارد که معمولاً برای آزمایش استحکام و عملکرد یک روش جدید در نظر می گیرید؟ مورد یک الگوریتم طبقهبندی جدید از ماتریسها است که توسط مشاهدات x ویژگیها (مثلاً یک ماتریس بیان ژن) تشکیل شده است. با تشکر | چگونه استحکام و عملکرد یک الگوریتم طبقه بندی جدید را آزمایش کنیم |
1813 | من دو پیاده سازی از یک الگوریتم ژنتیک دارم که قرار است به یک اندازه رفتار کنند. با این حال به دلیل محدودیت های فنی که قابل حل نیست خروجی آنها با توجه به ورودی یکسان دقیقاً یکسان نیست. هنوز هم می خواهم نشان دهم که تفاوت عملکرد قابل توجهی وجود ندارد. من 20 اجرا با پیکربندی یکسان برای هر یک از دو الگوریتم، با استفاده از د... | مقایسه دو الگوریتم ژنتیک |
105737 | من از k-fold cross-validation برای مقایسه مدل های مختلف استفاده می کنم. من مجموعه داده خود را به 6 تکه تقسیم کردم و از 4 تکه تصادفی به عنوان مجموعه آموزشی و 2 قطعه باقی مانده به عنوان مجموعه آزمایشی استفاده کردم. اکنون من n مدل مختلف را در مجموعه آموزشی برازش کردم و RMSE را در مجموعه های آموزشی و آزمایشی محاسبه کردم. ب... | با استفاده از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای مقایسه مدلها با حجم نمونه متفاوت |
49433 | من در حال حاضر به دنبال برخی وظایف طبقه بندی هستم. در جایی که یک کلاس خاص نیمی از داده ها را تشکیل می دهد و 5 کلاس باقیمانده باقیمانده داده های آزمون را اشغال می کنند، داده های آزمون نامتعادل هستند. وقتی به خروجی برخی از طبقه بندی کننده ها نگاه می کنم متوجه می شوم که AUC بیش از 0.8 است در حالی که TPR و FPR ممکن است به ... | شهود پشت نرخ مثبت متوسط متوسط، نرخ مثبت کاذب پایین و AUC قابل قبول. |
49431 | من مجموعه ای از احتمالات را دارم که یک رویداد اتفاق می افتد (بله/خیر). به عنوان مثال [0.87، 0.56، 0.97]، و من باید بدانم این احتمال چقدر است که حداقل X از این رویدادها رخ دهد؟. من در حال بررسی چگالی احتمال دو جمله ای و تست های مرتبط بوده ام، اما به نظر می رسد همه آنها فرض می کنند که احتمالات برای هر رویداد یکسان است. ب... | از کدام تست استفاده کنم؟ |
9615 | نمی دانم که آیا دو سری زمانی یکسان با هم ادغام می شوند؟ آیا کسی می تواند این موضوع را روشن کند؟ با تشکر | آیا دو سری زمانی یکسان با هم ترکیب می شوند؟ |
21253 | تصور کنید در طول زمان به میزان ترک تحصیل دانش آموزان در مدارس علاقه مند شده اید. شما اطلاعاتی در مورد تعداد دانش آموزان ترک تحصیل داشتید، اما نه تعداد دانش آموزان ثبت نام شده در هر ماه مدرسه. یک ترک تحصیل برای مدرسه ای با 10 دانش آموز، نرخ نسبی نسبی بالاتری نسبت به 2 ترک تحصیل در یک مدرسه 100 نفری است. افزایش تعداد افت... | چگونه یک متغیر وابسته را تجزیه و تحلیل کنیم که واقعاً باید یک نسبت باشد (مثلاً سرانه) اما مخرج آن نامشخص است |
49439 | امیدوارم بتوانم سوالم را واضح بیان کنم. فرض کنید من یک مدل زیر دارم: glmer(Y~X + (1|موضوع)، family=binomial, data=dat) رهگیری شانس موفقیت برای سطح مرجع (سطح 1 از X) است. شیب ها نشان دهنده نسبت شانس ورود به سیستم سایر سطوح به سطح مرجع است. برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) 2.1745 0.... | چگونه می توان مقایسه کرد که آیا شانس موفقیت سطوح مختلف یک پیش بینی با 0 متفاوت است یا خیر |
53377 | من میخواهم آنالیز طیفی انجام دهم و میخواستم بدانم که آیا این دستور در R: out=mvspec(data,detrend=TRUE,log=yes) log-periodogram detrended را نشان میدهد. همچنین آیا سپستروم فرکانس با بالاترین دامنه خواهد بود؟ | نمایش پریودوگرام لاگ |
97913 | فرض کنید من برخی از دادههای نظرسنجی دارم که میخواهم تحلیلی شبیه به این انجام دهم: یانگ، _تحلیل همگروهی دوره سنی_، فصل 7. فرض کنید دادههای گمشده دیگری وجود دارد که میخواهم از طریق انتساب چندگانه به آن رسیدگی کنم. عمل خوب مستلزم آن است که تمام عباراتی را که قصد دارم در مدل مورد علاقه لحاظ کنم، در مدل انتساب بگنجانم. ... | انتساب کوهورت دوره سنی |
60139 | من از Rminc برای محاسبه مقدار W برای تجزیه و تحلیل با اندازه های گروه 6 و 19 استفاده می کنم. سپس مقداری W را دریافت می کنم (از 1-114)، اما چگونه می توانم مقدار p مرتبط را از W-Value محاسبه کنم؟ | محاسبه p-value برای تست Wilcoxon |
63464 | من مجموعه دادههای اندازهگیری مکرر نامتعادل برای تجزیه و تحلیل دارم، و خواندهام که روشی که اکثر بستههای آماری با ANOVA (یعنی مجموع مربعهای نوع III) آن را مدیریت میکنند اشتباه است. بنابراین، من می خواهم از یک مدل اثرات ترکیبی برای تجزیه و تحلیل این داده ها استفاده کنم. من در مورد مدلهای ترکیبی در «R» مطالب زیادی خ... | آیا این روش قابل قبولی برای تجزیه و تحلیل مدل های اثر مختلط با lme4 در R است؟ |
99086 | من می خواهم بدانم آیا گوزن ها بیش از حد انتظار از آب عبور می کنند؟ من از روش های نوشته شده در Beyer و همکاران در سال 2013 پیروی کردم که اکنون در مورد چگونگی انجام تجزیه و تحلیل واقعاً گیج شده ام. امیدوارم کسی مایل باشد که در توضیح مراحل کمک کند - زیرا فکر میکنم به سادگی بیش از حد آن را پیچیده میکنم یا یک مرحله مهم را... | کمک به محاسبه تقاطع بیش از حد انتظار از داده های مشاهده شده در مقابل شبیه سازی |
9617 | من امیدوارم که کسی بتواند به زبان عامیانه توضیح دهد که یک تابع مشخصه چیست و چگونه در عمل از آن استفاده می شود. من خواندهام که تبدیل فوریه pdf است، بنابراین حدس میزنم میدانم _چیست_، اما هنوز هدفش را نمیدانم. اگر کسی بتواند توصیفی بصری از هدف آن و شاید مثالی از نحوه استفاده از آن ارائه دهد، فوق العاده خواهد بود! فقط ... | هدف از توابع مشخصه چیست؟ |
21254 | من یک مجموعه داده بزرگ متشکل از ویژگی های بسیاری برای هر رکورد دارم که شامل یک نتیجه خوب یا بد است. سه معیار برای مقاصد طبقهبندی با استفاده از سه شبکه باور بیزی مربوطه ایجاد شده است: * شبکه طبقهبندی شامل متغیر نتیجه آموزش دیده در هر دو رکورد خوب و بد * شبکه GOOD فقط بر روی رکوردهای خوب آموزش دیده است * شبکه بد آموزش ... | بهینه سازی در مدل های طبقه بندی متعدد (مجموعه های آموزشی مختلف) |
97911 | فرض کنید من یک مدل بسیار ساده از دستمزد دارم: $w_t = \alpha + \beta_1p_t^e + \beta_2p_{t-1} + \beta_3u_t + \epsilon_t$ راههای مقابله با انتظار قیمت چیست؟ من در مورد یک مدل انتظارات تطبیقی فکر کردهام که میتوانم آن را به صورت بازگشتی جایگزین کنم، به عنوان مثال: $p_t^e = \gamma p_{t-1} + (1 - \gamma)p^e_{t-1}$ هر فکر... | روشهای مقابله با انتظارات قیمت در یک مدل |
99085 | طبق کتاب من، برای یک نمونه تصادفی $(X_1، \ldots، X_n)$ از توزیع پیوسته با p.d.f. $f(x)$ و c.d.f. $F(x)$، p.d.f. از حداکثر نمونه $g(z)=nf(z)[F(z)]^{n-1}$، که در آن $z=\mathrm{max}(x_1, \ldots,x_n)$ است. این کتاب سؤال زیر را ارائه می دهد: > متغیر تصادفی $X$ دارای p.d.f است. $f(x)=12x^2 (1-x)، 0≤x≤1$. من فرض می کنم که این... | تابع چگالی احتمال حداکثر نمونه یک متغیر تصادفی |
21257 | من رگرسیون خطی ساده (اصطلاح مرتبه اول) را روی دادههایی انجام میدهم که دارای چندین متغیر طبقهبندی هستند (یعنی فاکتورها) و اغلب مایل است که برای هر عامل، یکی از سطوح چیزی به رگرسیون اضافه نکند و سطوح دیگر باید اضافه کنند. ارزش های مثبت به رگرسیون. با این حال، زمانی که من یک تحلیل رگرسیونی انجام می دهم، اغلب ضرایب منفی... | چگونه می توان سطوح عامل را به طور خودکار در R انتخاب کرد تا تعداد ضرایب مثبت در یک مدل رگرسیونی به حداکثر برسد؟ |
112331 | خواندن پیاده سازی lof در: http://www.cse.ust.hk/~leichen/courses/msc-it5210/lectures/LOF_Example.pdf فاصله دسترسی محلی به صورت:  من این معادله را کاملاً درک نمی کنم زیرا فکر می کنم max(distk(0) & dist(o,o`)) هرگز متفاوت نخواهد بود. به عنوان مثال، ... | آیا درک من از نحوه محاسبه فاصله دستیابی در ضریب پرت محلی درست است؟ |
1812 | یکی از مهمترین مسائل در استفاده از تحلیل عاملی، تفسیر آن است. تحلیل عاملی اغلب از چرخش عاملی برای بهبود تفسیر خود استفاده می کند. پس از یک چرخش رضایت بخش، ماتریس بارگذاری عامل چرخشی **L'** توانایی یکسانی برای نشان دادن ماتریس همبستگی خواهد داشت و می توان از آن به عنوان ماتریس بارگذاری عامل، به جای ماتریس چرخش نشده **L*... | FA: انتخاب ماتریس چرخش، بر اساس معیارهای ساختار ساده |
112339 | نمیدانم که آیا مقیاسبندی ویژگی مانند این همیشه برای شبکههای عصبی منطقی است: اجازه دهید $T$ مجموعه آموزشی باشد و $x_i \in \mathbb{R}^n$ با $d_i \in T$ بردار ویژگی $d_i$ باشد. . سپس یک مرحله پیش پردازش دیگر اضافه کنید تا $x_i' \gets \frac{x_i - \text{mean}(T)}{\max(T) - \min(T)}$ جایی که $\max$ و $\min$ برای هر بعد به... | آیا استانداردسازی ویژگی ها همیشه منطقی است؟ |
78489 | من دو بردار داده با اندازه نمونه متفاوت دارم. هر دو آزمایش مشابهی هستند، اما در محیط متفاوتی اجرا می شوند. از آنجایی که اندازههای نمونه متفاوت است و هیچ موضوعی مشترک ندارند، آیا میتوان فرض کرد که هیچ وابستگی وجود ندارد؟ از آنچه من جمع آوری کردم، نه می توانم همبستگی داشته باشم و نه می توانم یک نمودار پراکندگی ایجاد کن... | آیا داده های غیر جفت شده می توانند وابستگی داشته باشند؟ |
92671 | من یک متغیر وابسته **w** با متغیر مستقل **x** دارم که نشان دهنده زمان است، که توسط متغیر **site** خوشه بندی شده است. علاوه بر این، من متغیرهای شاخص برای 3 دوره زمانی دارم: **i1، i2، i3**، که مربوط به سه دوره زمانی متمایز در طول خط زمانی است (با t1 و t2 از هم جدا شده اند). از آنجایی که من یک تناسب کلی میخواهم که روندها... | مشخصات مدل اثرات تصادفی غیرخطی در R |
63463 | من مجموعه داده های زیر را دارم: تعداد دفعات بیماری بیمار ردیفی تعداد دفعات (2 سال) علامت 1 علامت 2 علامت 3 1 A 60 روز 4 1 0 1 2 B 90 روز 10 0 1 1 3 C 40 روز 5 0 0 6 4 D 30 روز 0 1 0 0 5 E 80 روز 1 3 0 1 * اگر لازم باشد احتمال بیماری هر بیمار در سال آینده را پیش بینی کنم، از چه نوع رگرسیون لجستیکی باید استفاده کنم؟ همچن... | کاربرد رگرسیون لجستیک |
1818 | در مورد اندازه گیری مکرر ANOVA به کمک نیاز دارم. ما در حال بررسی تاثیر برخی مداخلات بر کاهش میزان عفونت جریان خون (BSI) در برخی از بخشها هستیم. ما قصد داریم اطلاعات نرخ BSI را به صورت ماهانه، ابتدا 12 ماه بدون مداخله، سپس 12 ماه با مداخله دریافت کنیم. ما به انجام ANOVA سری زمانی یا اندازهگیری مکرر فکر میکنیم، من ترج... | چگونه اندازه نمونه مورد نیاز برای اندازه گیری مکرر ANOVA را تعیین کنیم؟ |
3321 | من به دنبال رتبهبندی دادههایی هستم که در برخی موارد، مقدار بزرگتر دارای رتبه ۱ است. من نسبتاً با R جدید هستم، اما نمیدانم چگونه میتوانم این تنظیم را در تابع رتبه تنظیم کنم. x <- c(23,45,12,67,34,89) rank(x) ایجاد می کند: [1] 2 4 1 5 3 6 زمانی که می خواهم باشد: [1] 5 3 6 2 4 1 من فرض می کنم این بسیار ... | رتبه به ترتیب R - نزولی |
58308 | بنابراین، من برای مدت طولانی در صف یک کنسرت پارامور در آخر هفته گذشته ایستاده بودم، زیرا دوست پسر می خواست در طول برنامه در جلوی برنامه باشد. به این فکر کردم که زمان بهینه برای حضور در کنسرت چه زمانی خواهد بود تا هم زمان انتظار و هم تعداد افرادی که در مقابل شما هستند به حداقل برسد؟ من بلافاصله به مدل سازی زمان ورود باز... | بهینه سازی فرآیند پواسون |
99087 | من سعی می کنم یک مدل از اسناد متنی 7 کلاس بسازم. با این حال، من تعداد مساوی نمونه برای هر کلاس ندارم. من می توانم نزدیک به 10 هزار سند برای کلاس A داشته باشم اما فقط حدود 100 نمونه برای کلاس E. چگونه ممکن است که بتوانم مدل خود را بهبود بخشم. من در حال حاضر حدود 80 درصد دقت دارم. | تعداد متفاوتی از نمونه ها بر بیز ساده لوح تأثیر می گذارد |
112596 | من 20 سری زمانی دارم که بازه زمانی یکسانی دارند (هر کدام 100 روز)، از 4 گونه نمونه برداری شده در 5 مکان مختلف. من یک حلقه برای انجام تجزیه و تحلیل نقطه شکست روی همه آنها ایجاد کردم که در نتیجه 0 تا 3 نقطه شکست در هر سری (با فواصل اطمینان) ایجاد شد. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا برخی از نقاط بین برخی گونه ها یا مکان ه... | تجزیه و تحلیل نقطه شکست در چند سری: نحوه تشخیص نقاط مشترک |
72790 | سه متغیر تصادفی $x,y,z$ وجود دارد. سه همبستگی بین سه متغیر یکسان است. یعنی $$\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z)$$ تنگترین حدی که میتوانید بدهید چیست؟ برای $\rho$؟ | محدود به همبستگی سه متغیر تصادفی |
78485 | آیا می توان از R برای پیش بینی ورودی یا متغیرهای مستقلی که منجر به مقدار خاصی از متغیر وابسته می شود استفاده کرد؟ من یک مدل خطی دارم که سه متغیر ورودی را به یک متغیر وابسته مرتبط می کند. با این حال، من می خواهم مدل را معکوس کنم تا اکنون بتوانم از آن برای پیش بینی متغیرهای ورودی استفاده کنم. تصور من این است که با 3 متغی... | مقدار متغیر مستقل بر اساس یک مدل خطی خاص یا موارد دیگر |
78488 | من در دو آزمایش اساساً نامرتبط با یک الگوی نمودار مواجه شدهام و میخواهم بفهمم از کجا میآید، یا حداقل چگونه از نظر آماری با آن رفتار کنم. من در زبان شناسی محاسباتی کار می کنم. من در طول مسیر آماری را جمع آوری کرده ام، اما به سختی به اندازه ای است که بتوانم صداهای خرخر ایجاد کنم. برای ارزیابی یک سیستم شناسایی زبان، آز... | این توزیع چیست؟ S معکوس / شکسته N |
112590 | کاربر جدید stackexchange و R در اینجا. سوالات من عمدتاً در مورد تفسیر است و مجموعه داده من بسیار بزرگ است، بنابراین چارچوب داده خود را درج نکرده ام. من دو سوال دارم (به صورت پررنگ). با استفاده از بسته متافور، من یک مدل جلوه های تصادفی دارم و سعی می کنم مدلی را با دو تعدیل کننده طبقه بندی (یکی با 2 سطح، یکی با 5) تفسیر ... | بسته متافور: تفسیر مدل rma با دو (یا بیشتر) مدیر. |
68028 | فرض کنید ما در حال مدل سازی احتمال سرها روی یک سکه بایاس هستیم. ما از ویژگی های قابل مشاهده، به عنوان مثال، شکل و رنگ آن استفاده می کنیم. ما یک طبقهبندیکننده رگرسیون لجستیک را روی دستهای از سکههای شناختهشده با توزیع احتمال شناختهشده آموزش میدهیم و از آن برای پیشبینی احتمال $p$ یک سکه جدید استفاده میکنیم. اکنون... | هشدارهایی با رگرسیون لجستیک برای محاسبه ابزار مورد انتظار؟ |
112338 | من سعی میکنم برخی از نظریههای مدلهای برازش را که پیوند غیرخطی بین پاسخ و پیشبینیکنندهها دارند، بهتر درک کنم. set.seed(1) #یک نمونه نمایی تصادفی ایجاد کنید n<-1000 y<-rexp(n=n,rate=.01) y<-y[order(y)] x<-seq(n) df1<- data.frame(cbind(x,y)) plot(x,y) اکنون من 4 مدل مختلف را امتحان می کنم و توضیح می ده... | بهترین تناسب برای داده های نمایی |
20482 | من یک سوال دارم. من چندین متغیر (مانند VAR01، VAR02، VAR03) دارم. آنها دو بار اندازه گیری می شوند، یکی با مداخله و دیگری بدون مداخله. من می خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که تغییر بیشتر در VAR01 (قبل و بعد از مداخله) همچنین منجر به تغییر بیشتر در VAR03 می شود. از کدام روش استفاده کنم؟ _**ویرایش:_** اگر من این فرضیه را آ... | ارزیابی تغییرات مشترک پاسخ ها در مطالعه مداخله ای |
108027 | آیا راهی برای تبدیل هر دو، $\rho$ اسپیرمن، و V Cramér به یک اندازه افکت (مثلا $d$ کوهن)، به منظور داشتن اطلاعاتی در مورد کدام یک از روابط زیربنایی (اسمی&ordinal --> Cramér's V; ordinal&ordinal --> $\rho$ اسپیرمن قوی تر است؟ مثال ساختگی: (الف) $\rho$ اسپیرمن: 0,4 --> $d$ کوهن: 0,34 (ب) V Cramér: 0,5 --> $d$ کوهن: 0,48 -... | چگونه $\rho$ اسپیرمن و V کرامر را به $d$ کوهن تبدیل کنیم؟ |
63460 | من مشکلی دارم که سعی می کنم آن را در چارچوب رگرسیون/یادگیری کلاسیک قرار دهم. من یک مجموعه داده $D$ دارم که در آن هر نمونه $d_i$ مجموعهای از جفتهای $(x,y)$ است، که $x$ یک عدد غیرمنفی است که یک موقعیت را نشان میدهد و $y$ یک مقدار غیر منفی است. برای مثال، یک $d_i$ میتواند به این شکل باشد:  |
112333 | من علاقه مند به تخمین رگرسیونی هستم که به این شکل است: $(x_{1,i} - y_{i} )_{i} = x'_{i}*\beta + \epsilon_{i}$ **( 1) ** با این حال، مطمئن نیستم که آیا انجام این کار - در این شکل - مناسب است یا خیر. دلیل این امر این است که $y_{i}$ و $x_{1,i}$ همبستگی دارند. به عبارت دیگر، $x_{1,i}$ یک متغیر توضیحی قابل توجه $y_{i}$ است ... | رگرسیون که در آن متغیر وابسته تفاوت بین دو متغیر همبسته است - سوگیری و سایر مواردی که باید در نظر گرفته شوند. |
49437 | من در حال نوشتن برنامه ای برای شبیه سازی سن ابتلای زنان به سرطان سینه هستم. من اطلاعاتی در مورد میزان بروز تجمعی برای کل جمعیت دارم. کاری که من در حال حاضر انجام می دهم استفاده از روش های مونت کارلو در هر 5 سالگی از 0 سالگی تا سن زنان مبتلا به سرطان است. اما این احمقانه و ناکارآمد به نظر می رسد، زیرا من با تعداد زیادی ... | شبیه سازی سن ابتلای زنان به سرطان سینه (نرخ بروز تجمعی) |
58301 | من یک سوال مشق شب نسبتاً درگیر دارم، می خواستم بدانم آیا می توانم کمکی دریافت کنم. > دو نوع تماس تلفنی وجود دارد که در یک سوئیچ دریافت می شود، طولانی مدت و > کوتاه مدت. هر روز تعداد تماسها تا اولین تماس طولانی مدت مشاهده میشود. این کار به مدت 8 روز انجام شد و اطلاعات > جمع آوری شده به شرح زیر است: 15، 6، 9، 12، 18، 3... | میانگین و واریانس داده های مرکز تماس |
97915 | زمینه: من از استنتاج بیزی برای یافتن چگالی خلفی استفاده می کنم. پارامترها نقاط تغییر در یک فرآیند وینر تکهای هستند، و من میخواهم زمان رسیدن مقداری از آستانه $a$ را محاسبه کنم. زمان برخورد یک فرآیند وینر (نه تکه تکه) به صورت گاوسی معکوس توزیع شده است. نقاط تغییر با روش های MCMC تخمین زده می شود. من توزیع تجمعی زمان ضر... | تخمین صدک ها در توزیع خلفی چند متغیره |
34082 | من دادههای مسافر را بهعنوان Y حساب میکنم. دادهها به این شکل هستند، زیرا بسیاری از مقادیر 1 هستند (حدود 18%). ) آیا منطقی است که من یک log از آن بگیرم و آن را به عنوان یک متغیر وابسته در یک مدل خطی تعمیم یافته با توزیع پواسون بگیرم.  را به عنوان یک متغیر وابسته در یک مدل داده شمارش قرار دهم |
58304 | من مشغول ساختن یک مدل رگرسیون توضیحی برای رفتار اجتماعی شرکت ها بوده ام. در جدول زیر متغیرها را به ترتیب موضوع پیدا می کنید. متغیرهای «انگلیسی» به «فرانسوی» ساختگی هستند، که نشاندهنده نظام حقوقی یک شرکت است که باید از آن پیروی کند.  از این مدل ها،... | به دنبال کمک برای تفسیر مدل های OLS خود هستم |
108026 | من در حال مطالعه یک فرآیند تصادفی تولید شده توسط شبیه سازی با استفاده از دو روش مختلف هستم. در حالت اول، زمان انتظار بین رویدادها را می توان به صورت نمایی توزیع کرد. برای مدلسازی فاصله اعتبار برای نرخ رویدادها، $k$، من از یک شکل تحلیلی از توزیع پسین استفاده میکنم که با یک پیشین یکنواخت ایجاد شده است: $P(k{\vert}n, T)... | روش بیزی برای محاسبه فاصله اعتبار برای سری های زمانی همبسته |
78733 | من یک متغیر پاسخ باینری دارم (این یک متغیر حضور/غیاب است) و یک پیشبینی کننده گسسته ترتیبی: پاسخ : [1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 ... ] پیشبین : [1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 ... ] میخواهم بدانم که وقتی سطوح پیشبینیگر بالاتر یا پایینتر است، احتمال بیشتری برای مواجه شدن با هر چیزی که در متغیر پاس... | پواسون یا رگرسیون دو جمله ای؟ |
95804 | ## این سوال مصاحبه را گرفتم. می خواهم پاسخ صحیح را بدانم: در جمعیت ما 10000 مشتری وجود دارد. ما از 1000 نفر از این افراد برای ارائه محصول نمونه برداری می کنیم. می دانیم 1. برخی دیگر پیشنهاد را نمی پذیرند. 2. برخی قبول می کنند اگر آنها را صدا کنیم 3. برخی به هر حال قبول می کنند. چگونه می توانیم مشتریان اولین... | چگونه می توان یک مدل طبقه بندی برای سه کلاس و برچسب های ناقص ساخت؟ |
78482 | من باید UMP یک نمونه تصادفی از توزیع BETA$(\theta,1)$ را پیدا کنم. من می دانم که pdf این مشکل $$f(x;\theta)=\theta x^{\theta-1}=\theta e^{(\theta-1)\log{x}}$$ بعد است برخی از محاسبات به نقطه ای رسیدم که می دانم این خانواده حاوی یک MLR به قیمت $\sum_{i=1}^n\log{x_i}$ است. این جایی است که من گیر کردم چگونه باید برای یافت... | UMP توزیع بتا ($\theta,1$). |
58306 | زمینه: من از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی برای تعریف مجدد مرزهای محله استفاده کردم. هر محله از حداقل 2 بخش سرشماری تشکیل شده است. در مدل قدیمی من 40 محله وجود داشت. من در کل 45 محله تحت مدل جدیدم دارم. 13 تغییر یافت. من می خواهم از نرخ بیماری بر اساس جنسیت در هر محله برای مقایسه مدل های قدیمی و جدید خود استفاده کنم. من... | مقایسه دو مجموعه داده متفاوت اما مرتبط |
77094 | من یک مدل لجستیک با تابع R زیر برازش دارم: glmfit<-glm(فرمول، داده، خانواده=دوجمله ای) یک مقدار برش معقول برای بدست آوردن یک طبقه بندی داده خوب (یا ماتریس سردرگمی) با مدل برازش شده 0.2 است به جای بیشترین استفاده 0.5. و من می خواهم از تابع 'cv.glm' با مدل برازش استفاده کنم: cv.glm (داده، glmfit، هزینه، K) از آنجایی که پ... | تابع هزینه در cv. glm برای یک مدل لجستیک برازش زمانی که مقدار برش مدل 0.5 نیست |
25966 | چگونه می توان توزیع یک متغیر تصادفی $Z = X + Y$ را محاسبه کرد، جایی که $X$ پواسون توزیع شده است و $Y$ به طور معمول و مستقل از $X$ توزیع شده است؟ در حالت کلی چگونه باید این کار را انجام داد؟ آیا کتاب درسی در مورد این موضوع می شناسید؟ جستجو در این موضوع برای من واقعا سخت است، زیرا نمی دانم نام این مشکل را چه بگذارم. | توزیع $Z = X + Y$ که در آن $X$ پواسون توزیع شده و $Y$ به طور معمول توزیع شده است چیست؟ |
106410 | اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل و پیوسته باشند. PDF یک مجموع $W=X+Y$ با فرمول کانولوشن $$ f_{X+Y} (w) = \int_{-\infty}^{\infty} f_X(x) f_Y(w-x) به دست میآید. \,\,dx$$ در این سخنرانی، روش کلی تری برای استفاده از فرمول کانولوشن برای دریافت PDF $Z=2X-Y$ نشان داده شده است. به شرح زیر است. اگر $$Z = (2X)+(-Y)$$ ... | PDF یک مجموع با استفاده از کانولوشن |
49438 | من به دنبال بدست آوردن خطاهای استاندارد برای تخمین مدل خطی محدود هستم. مایلم بتوانم خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان را برای ضرایب $\beta'$ تخمین زده شده از طریق: $$ \beta' = \underset{\beta}{\operatorname{arg\,min}} \, تخمین بزنم. (\mathbf{y} -\mathbf{X}\mathbf{\beta})^2 \ \\ s.t.\ \ \ \mathbf{A^T} \mathbf{\beta} \leq... | حداقل مربعات محدود: واریانس-کوواریانس/Std. تخمین خطا |
111812 | آیا می توان از مفهوم نسبت شانس در ماتریس سردرگمی برای اندازه گیری میزان ارتباط بین اسناد پاسخگو و غیر پاسخگو برچسب گذاری شده توسط سیستم و کاربر استفاده کرد؟ آیا هنگام محاسبه نسبت شانس، شرایط ماتریس سردرگمی باید دوباره مرتب شوند؟ ماتریس سردرگمی ایجاد شده پس از طبقه بندی من این است: کاربر پاسخگو کاربر غیر پاسخگو مجموع سی... | استفاده از نسبت شانس برای ارزیابی یک ماتریس سردرگمی تولید شده از طبقه بندی متن |
114999 | میخواستم بدانم که آیا میتوانید در مورد مشکلی که من در تشخیص چند خطی بودن با آن مواجه بودم، راهنمایی/بازخورد ارائه کنید. اولاً، متغیرهایی که من استفاده میکنم به طور معمول توزیع نشدهاند، بنابراین من از یک معیار غیر پارامتری (رتبه اسپیرمن) استفاده میکنم. چندین متغیر با ضریب بالا (> 0.8) وجود دارد که نشان دهنده وجود ا... | چند خطی بودن: متضاد مقادیر رتبه اسپیرمن و امتیازات VIF |
91684 | من در عنوان می گویم حالت - شاید چیز مناسب تری پیدا کنم. مشکل من اینجاست: یک نفر در یک فضای 100$\mathrm m$ در $500\mathrm m$ قرار دارد. من حدود 100 نمونه دارم که به صورت تصادفی در آن فضا توزیع شده اند. هر نمونه احتمال نسبی است که فرد در آن نقطه است. در اینجا تقریباً به نظر می رسد، جایی که $\color{blue}{\textbf{X}}$ شخص ... | تخمین محاسباتی ارزان حالت از نمونه های دوبعدی |
100188 | من در گذشته با چند سوال در مورد استفاده از یک مدل احتمال خطی به جای یک مدل پروبیت مواجه شدهام، زمانی که تابع تولید داده خطاهای توزیع یکنواختی داشته باشد. با این حال، من در مورد استخراج واریانس مدل احتمال خطی نامطمئن هستم. مشکل به شرح زیر است:  قسمت ا... | مدل احتمال خطی با خطاهای توزیع شده یکنواخت |
58309 | من سعی می کنم بفهمم که چرا بین $x$ و $x^2$ همبستگی وجود دارد (مثلاً اگر $x$ به طور یکنواخت توزیع شده باشد). درک من این است که ضریب همبستگی پیرسون فقط روابط _خطی_ را اندازه گیری می کند. $x$ و $x^2$ ارتباط خطی ندارند. | چرا $x$ و $x^2$ همبستگی دارند؟ |
3324 | من برخی از کدهای تجزیه و تحلیل داده ها را به ارث برده ام که به دلیل اینکه اقتصاددان نیستم، در تلاش برای درک آن هستم. یک مدل رگرسیون متغیرهای ابزاری را با دستور Stata زیر اجرا میکند. چرا این کد از مقادیر عقب افتاده DV به عنوان ابزار استفاده می کند؟ همانطور که من متوجه شدم (از کندوکاو در یک کتاب درسی قدیمی)، تخمین IV زم... | چرا از DV عقب افتاده به عنوان یک متغیر ابزاری استفاده کنیم؟ |
95709 | من یک رگرسیون با خطاهای ARMA با استفاده از تابع R پایه «arima()» و تابع «Arima()» از بسته «پیشبینی» تنظیم میکنم. ضرایب برآورد شده از هر دو یکسان است. مشکل من از استفاده از «arima.errors()» در این دو مدل، و استفاده از «tsdisplay()» برای مشاهده این باقیماندههای ساختاری (یعنی باقیماندهها مستقیماً از رگرسیون، قبل از ای... | arima.errors() خطاهای متفاوتی را در یک مدل هنگام استفاده از arima() و Arima() نشان می دهد. |
3328 | **سوال:** با یک زنجیره MCMC 10 بعدی، فرض کنید من آماده هستم تا ماتریسی از ترسیم ها را به شما تحویل دهم: 100000 تکرار (ردیف) در 10 پارامتر (ستون)، چگونه می توانم حالت های پسین را شناسایی کنم؟ من به ویژه در مورد حالت های متعدد نگران هستم. **پیشینه:** من خودم را یک آماردان باهوش محاسباتی می دانم، اما وقتی یکی از همکاران ا... | با توجه به یک زنجیره MCMC 10D، چگونه می توانم حالت(های) خلفی آن را در R تعیین کنم؟ |
100183 | من می خواهم نسبت موفقیت پیشنهادات را با توجه به روز هفته مقایسه کنم. در اینجا جدولی با ستون آخر آمده است که میانگین نسبت موفقیت را در همه پیشنهادها برای آن روز هفته نشان می دهد. به نظر می رسد که دوشنبه ها بهترین عملکرد را دارند (نسبت موفقیت 0.33) tab = جدول (t$weekday,t$repeater) cbind(tab, tab[,2]/(tab[,1]+tab[,2])) f... | مقایسه نسبت موفقیت بر اساس توزیع نابرابر نمونه ها |
112119 | فرض کنید دو طبقهبندی کننده «C1» و «C2» داریم که بر اساس بردارهای ویژگی متفاوت هستند، «V(C1)=[A,B,C]» و «V(C2)=[A,B,C, D,E,F]`. هر دو بردار دارای ویژگیهای یکسانی هستند «A،B،C» اما «V(C2)» دارای سه ویژگی اضافی است («D،E،F») و «D،E،F» از دادههای خام که استفاده نمیشوند محاسبه میشوند. توسط `A,B,C`. اجازه دهید فرض کنیم ... | مقایسه 2 طبقهبندی کننده با بردارهای ویژگی متفاوت بر اساس دادههای آموزشی و آزمایشی یکسان |
29638 | من اخیراً به بررسی ملی رشد خانواده (اداره سرشماری ایالات متحده) نگاه می کردم و متوجه شدم که اعداد در ستون میانه اعداد کامل نیستند، بلکه اعدادی مانند 5.1 و 4.6 هستند. (نه 5.1 هزار یا 5.1 میلیون، فقط 5.1). وجود داشت: > برای تعریف میانه، به راهنمای ارائه جدولی مراجعه کنید. در نهایت من راهنمای ارائه جدولی را پیدا کردم که م... | میانه غیرانتگرال (و نه نیمه انتگرال). |
92678 | من به متن ارائه شده از http://www.healthknowledge.org.uk/public- health-textbook/research-methods/1a-epidemiology/numerators-denominators- جمعیت های زیر مراجعه می کنم: ### خطر نسبی اقدامات نسبی منعکس کننده افزایش فراوانی بیماری در یک جمعیت (مثلاً در معرض) در مقابل دیگری (مثلاً در معرض قرار نگرفته)، که اغلب به عنوان خط ... | رابطه بین «درصد ریسک قابل انتساب» و «ریسک نسبی» |
79286 | به عنوان یک تازه کار در آمار، من یک سوال و یک هواپیمای بسیار طولانی دارم تا سعی کنم روی مشکل کار کنم / بخوانید. من حدود 100000 مشتری دارم که از طریق خدمات من تماس تلفنی برقرار می کنند. همه آنها برنامه های نرخ و تاریخ شروع متفاوتی دارند. من می خواهم استفاده از آنها را در ماه آینده بر اساس ماه گذشته آنها با درجاتی از احت... | پیش بینی استفاده آینده بر اساس استفاده قبلی |
34080 | ویرایش: من خودم این مشکل را حل کردم. مشکل شبیه سازی زیر این است که متغیر حذف شده نباید در مدل واقعی گنجانده شود. من یک پست وبلاگ با تجزیه و تحلیل دقیق تر در اینجا نوشته ام. من سعی می کنم میانگین تابع ساختاری (ASF) را برای یک مدل رگرسیون پاسخ باینری با یک متغیر درونزا محاسبه کنم. ASF به عنوان نتیجه مربوط به سیاست به دست... | محاسبه تابع ساختاری متوسط |
108594 | یک جمعیت پردیس با اندازه N=9000 باید توسط یک نمونه طبقه بندی شده برای شیوع یک بیماری خاص بر اساس سه طبقه با اندازه های مربوطه $1000، 3000، و 5000 $ برای h = 1، 2، 3 بررسی شود. هزینه نمونه گیری افراد از این اقشار به ترتیب 40، 20 و 10 دلار برای هر نفر برآورد شده است. مقامات بهداشتی پردیس بر این باورند که تقریباً 1٪ از طب... | تخصیص بهینه |
34088 | آیا میتوانید یک بسته R برای تخمین مدل رگرسیون چندسطحی وایبول (فرکانسگرا) توصیه کنید؟ من باید رهگیری های تصادفی، شیب های تصادفی و همچنین یک ساختار متقاطع طبقه بندی شده را مدل کنم. ** به روز رسانی: ** به نظر می رسد در حال حاضر هیچ راه حل آسان برای آن وجود ندارد. من تصمیم گرفتم فعلاً با تخمین مدل خطر گسسته چندسطحی با 'g... | کدام بسته R برای تخمین مدل رگرسیون چندسطحی وایبول؟ |
34089 | من سعی می کنم حساسیت، ویژگی و نسبت شانس یک مجموعه داده را محاسبه کنم، آنها مقادیر عددی درصد از 0٪ تا 100٪ هستند. چگونه باید محاسبه را انجام دهم؟ ویکیپدیا این فرمول را دارد: $$sensitivity = \frac{true~positives}{{true~positives + false~negatives}}$$ چگونه باید از این فرمول در مورد خود استفاده کنم؟ به عنوان مثال، بگویید... | چگونه حساسیت، ویژگی و نسبت شانس را محاسبه کنیم؟ |
66142 | من یک نمونه گیری مونت کارلو از فرضیه صفر انجام می دهم تا مقدار p-value داده های خود را تخمین بزنم. من معمولاً 1000 اجرا مونت کارلو را انجام میدهم، تعداد اجراهایی را که مقادیر آمارم را حداقل حد اقل به دست میآورم (مثلاً 3) میشمارم و مقدار p=0.003 را گزارش میکنم. با این حال، در این مورد خاص، همه اجراهای مونت کارلو بسی... | تخمین مقدار p یک رویداد بسیار نادر با استفاده از مونت کارلو |
66149 | من از صفحه ویکی پدیا آنها را دیدم، و تصور من این است که هر دو زمانی توسعه مییابند که دادهها تودرتو هستند. آیا مدل چند سطحی و مدل اثر تصادفی مفهوم یکسانی دارند؟ اگر نیستند، چه تفاوت ها و روابطی با هم دارند؟ با تشکر | آیا مدل چند سطحی و مدل اثر تصادفی مفهوم یکسانی دارند؟ |
31108 | lm(y~x1 + x2 -1) که در آن «x1» یک متغیر عددی پیوسته و «x2» یک متغیر عامل طبقهبندی با 4 سطح است. آیا راهی برای اندازه گیری همبستگی بین متغیر 'x1' و هر سطح از متغیر عامل 'x2' وجود دارد؟ با قرار دادن همبستگی در نقل قولهای دوگانه، اعتراف میکنم که واقعاً نمیدانم تعریف خوبی برای ارتباط بین متغیر پیوسته و سطح خاصی از متغی... | رگرسیون با متغیر عامل طبقهای و همبستگی بین متغیرها |
79287 | **مرحله 1. برای پاسخ به سوال نهایی** (پیوند شده: سوال نهایی: ترتیب تفاوت، دستیابی به حالت ثابت و تفسیر arima()، acf، pacf؟) انتظار یافتن ترتیب صحیح تفاوت برای دستیابی ثابت * * * برخی از نتایج آزمون برای ثابت تنها در سری زمان های ماهانه. 1. دیکی فولر 2. تست KPSS 3. تست فیلیپس-پرون در صورت نیاز می توانم نتیجه آزمایش را... | کدام یک از اینها ثابت به نظر می رسد؟ |
34081 | من به وضعیتی نگاه می کنم که حدود 150-170 نفر جمعیت دارم. من در حال آزمایش برای نبود یا وجود یک خاصیت خاص هستم. با توجه به جامعه، من به راحتی می توانم حجم نمونه مورد نیاز برای سطوح مختلف اطمینان را بفهمم. با این حال، من در تعدادی از جاها (به عنوان مثال، ویکی پدیا) خوانده ام که نسبت سیگنال به نویز بالاتر می تواند حجم نمو... | اندازه نمونه زمانی که یک فرضیه غالب باشد |
3814 | من اخیراً سؤالی در مورد اصول کلی در مورد بررسی آمار در مقالات پرسیدم. چیزی که من اکنون می خواهم بپرسم این است که چه چیزی شما را به ویژه هنگام بررسی یک مقاله آزار می دهد، یعنی بهترین راه برای آزار دادن واقعاً یک داور آماری چیست! لطفا یک مثال در هر پاسخ | چگونه یک داور آماری را آزار دهیم؟ |
29636 | این موضوع در مورد مسئله ای که در تخمین رگرسیون قوی یافت می شود بحث می کند: زمانی که برازش مدل به خصوص کم است، اگرچه قابل توجه است، برآوردگر هوبر با مقدار استاندارد $k$ مثلاً 2.5، اکثر مشاهدات را کاهش می دهد. نتیجه ضرایب بسیار پایین و به عبارت ساده، برآورد کمتر از مقادیر پیش بینی شده است. هنگامی که پراکندگی خطاها نسبتا ... | رگرسیون قوی: تعیین حد بین خطاها و مشاهدات تأثیرگذار |
73871 | من باید پی دی اف یک متغیر تصادفی را پیدا کنم که مخلوطی از متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته است. من در این وب سایت دیده ام اما در حالت کلی وجود ندارد، اما شاید در این وب سایت وجود داشته باشد. در هر صورت، من $X \sim Bern(p)$ دارم که در آن $p$ مشخص است، و من $Y = XW+(1-X)Z$ دارم که $W,Z$ هر دو پیوسته هستند و pdf نیز شناخته ... | ترکیب متغیرهای گسسته و پیوسته |
74909 | من مجموعه داده های بسیار کمی از ترافیک وب برای مقایسه اثر انجام تبلیغات در طول پنج روز یا هفت روز دارم. بله، اجرای یک تست در طول 7 روز قطعاً ترافیک بیشتری را به من میدهد، اما میخواهم بدانم آیا ترافیک به طور قابل توجهی بالاتر است و ارزش توجه من را دارد یا خیر. من هر آزمایش را 2 هفته انجام می دهم. این مجموعه داده من اس... | آزمون t یا تست Wilcoxon در R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.