_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3810 | من دادههایی از یک نظرسنجی متشکل از چندین معیار دارم که از مقیاسبندی مختلف از نوع لیکرت (مقیاسهای ۴، ۵ و ۶ نقطهای) استفاده کرده است. من میخواهم با استفاده از دادههای این معیارها، تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی را اجرا کنم. به نظر من باید این داده ها را به نحوی تبدیل کنم تا قدرت همه موارد قبل از تجزیه و تحلیل معادل ب... | تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی از مقیاس های مختلف لیکرت |
108590 | به من گفته شد که اعتبارسنجی متقاطع و روش بیزی می تواند بر مشکل بیش از حد برازش غلبه کند. به من گفته شد که مقایسه مدل ها به روش بیزی در واقع اعتبارسنجی متقابل انجام می دهد ... توضیح چیست؟ | اعتبار سنجی متقاطع و روش بیزی چگونه بر مشکل اضافه برازش غلبه می کند؟ |
31103 | سوال من ساده است: من می خواهم طبقه بندی آماری را در یک پایگاه داده انجام دهم، عمدتاً از شناورها، اما یکی از فیلدهای داده یک متن بزرگ است. منظور من از _big تا 1000 کلمه است. بهترین راه برای مقابله با آن چیست؟ **به روز شده**: قرار است _آموزش تحت نظارت_ باشد: من تعدادی ردیف دارم که مقادیر بسته و بسته نشده را دارند و می خو... | الگوریتم طبقه بندی و فیلد متن بزرگ |
23493 | ببخشید من انگلیسی زبان نیستم و اصلاً نمی دانم که آیا طرح نامگذاری استانداردی وجود دارد یا خیر. و از آنجایی که نمیخواهم از نامهایی که در برخی کتابها خواندهام استفاده کنم، بیش از حد توصیفی خواهم بود. فرض کنید میخواهم مجموعه دادهای را برای پیشبینی آلایندههای آب و هوا توصیف کنم. هر ردیف از این مجموعه داده شامل میان... | طرح نامگذاری مناسب برای بخشهای داده چیست؟ |
66145 | من سعی کردم جوابی برای این موضوع پیدا کنم اما موفق نشدم. من هنگام اضافه کردن افراد مکمل به PCA با مشکل مواجه می شوم. با اضافه کردن مشاهدات تکمیلی، واریانس نمرات عامل به طور چشمگیری کاهش می یابد. من یک PCA در R روی داده های ژنوم انجام می دهم. جدول داده دارای 1645 ردیف (افراد) و 23446 ستون (SNP) است. من از زیرمجموعه ای ا... | تفاوت در واریانس امتیازهای عامل برای مشاهدات تکمیلی و فعال PCA |
76997 | آمار مناسب برای اندازهگیری تناسب در درخت رگرسیون تقویتشده (یا رگرسیون افزایش گرادیان) با پاسخ مداوم چیست؟ چگونه می توانم ضریب تعیین (R²) را در داده های قطار و آزمایش محاسبه کنم؟ اگر R² را به صورت زیر محاسبه کنم، چگونه می توانم مدل فقط رهگیری را محاسبه کنم؟ R² = 1−L1/L0، که در آن L1 و L0 به ترتیب احتمالات log مدل مورد... | خوبی تناسب را در درخت رگرسیون تقویت شده اندازه گیری کنید |
72479 | من خوانده ام که مجموع توزیع های گاما با پارامتر مقیاس یکسان توزیع گامای دیگری است. من همچنین مقاله موشوپولوس را دیدهام که روشی را برای جمعبندی مجموعهای از توزیعهای گاما توصیف میکند. من سعی کردم روش Moschopoulos را پیاده کنم اما هنوز موفق نشده ام. مجموع یک مجموعه کلی از توزیع گاما چگونه است؟ برای مشخص کردن این سوال... | مجموع عمومی توزیع گاما |
100153 | می دانم که این سوال اساسی است، اما در درک pca مشکل دارم. pca می تواند برای کاهش ابعاد استفاده شود. بیایید فرض کنیم 100 ویژگی داریم که فکر می کنیم اضافی هستند. پس از اعمال pca، متوجه میشویم که 2 مؤلفه اصلی 90 درصد واریانس را توضیح میدهند. 1. چگونه می توانیم 100 ویژگی اصلی را به دو گروه (مرتبط با 2 کامپیوتر اصلی؟) تق... | سوال اساسی در pca |
76999 | من میخواهم مطالعهای طراحی کنم که در نهایت به من اجازه دهد منحنیهای صدکی را برای یک نتیجه طولی معین اندازهگیری شده در یک نمونه تخمین بزنم. من میخواهم دادههایی را شبیهسازی کنم که سپس میتوانم از آنها برای ارزیابی اندازههای نمونه احتمالی مورد نیاز برای تخمین منحنیهای صدکی LMS با درجهای از دقت معین در چند صدک و ز... | شبیه سازی داده های لگ نرمال طولی در R |
92629 | تفاوت بین فاصله های اطمینان و پیش بینی به زبان انگلیسی ساده در Cross Validated توضیح داده شده است: تفاوت بین فواصل اطمینان و فواصل پیش بینی با این حال، چه زمانی باید از کدام معیار استفاده کنم؟ آیا شرایطی وجود دارد که باید از هر دو روش استفاده کرد؟ من به دنبال نمونه های عینی هستم که نشان دهد چه زمانی باید یکی از آنها یا... | فواصل اطمینان و پیش بینی |
72474 | من می خواهم برخی از ویژگی های بیولوژیکی را با مدل رگرسیون تجزیه و تحلیل کنم. متغیر پاسخ پیوسته است. یکی از متغیرهای مستقل مهم اطلاعات SNP (وحشی، هتروزیگوت یا هموزیگوت) است. روش های مختلفی برای کدنویسی آن وجود دارد. می توان آن را به عنوان یک متغیر اسمی یا ترتیبی (مانند 1، 2، 3) در نظر گرفت. آیا کسی با تفاوت و ارجاعات کل... | کدگذاری ژنوتیپ SNP در رگرسیون |
50058 | من خانوادهای از مدلها دارم که توزیع پیشبینی مشاهده بعدی در یک سری زمانی را به من میدهند. بنابراین با توجه به مشاهدات $O_1، \dots، O_T$، میتوانم مدل را کالیبره کنم و توزیعی برای $O_{T+1}$ دریافت کنم. مشاهدات من متغیرهای تصادفی پیوسته هستند. چگونه می توانم بررسی کنم که کدام مدل بهترین پیش بینی را برای داده های تاریخ... | تایید تجربی توزیع پیشبینی |
76996 | آیا کسی می داند که چگونه مقادیر ویژه تنظیم می شوند تا یک ماتریس قطعی غیر مثبت به یک ماتریس قطعی مثبت در بسته Matrix تبدیل شود؟ منظورم در تابع nearPD است. | تابع nearPD در بسته Matrix |
100157 | من اخیراً شروع به بررسی استنتاج بیزی برای ماهیگیری کرده ام. من در بازی کردن با توزیع ها مشکلاتی دارم. این مدل من است؛ \begin{equation} L_t = L_∞*(1-e^{(-K*(t-t_0))})*e^{(ε_t )} \end{equation} اینها پارامترهای من و مقدمات آنها هستند. \شروع{معادله} K\sim{\rm گاما}(a_K,b_K)\end{معادله} \begin{معادله} -t_0\sim{\rm گاما}(a_... | چگونه می توانم توزیع خلفی مفصل را برای یک تابع رشد فون برتالانفی محاسبه کنم؟ |
73877 | من ماتریسهای $2$ $n\times p$ دارم که $n$ ردیفها (نمونهها) و $p$ ستونها (اندازهگیریها) هستند. هر ماتریس دارای نمونهها و اندازهگیریهایی از گروههای مختلف است. من اینها را داده های خام می نامم. من تجزیه و تحلیل اجزای اصلی دادههای خام کامل را انجام دادهام و میانگین امتیاز هر رایانه شخصی را براساس گروه محاسبه کرد... | آیا میانگین گروهی نمرات PC با نمرات PC میانگین گروهی متفاوت است؟ |
72472 | فرض کنید من به دنبال توزیع نرمال $\mathcal{N}(\mu,\Sigma)$ هستم. برای سادگی، فرض کنید فقط 2 متغیر تصادفی $x$ و $y$ و یک $\mu=0$ شناخته شده داریم. آیا می توان $\Sigma$ را با مشاهده واریانس در جهات مختلف تخمین زد؟ به عنوان مثال، من واریانس $\sigma_1$ را در امتداد بردار $\mathbb{v}_1 = (x_1,y_1)^T$ اندازه میگیرم. در مرحل... | تخمین توزیع نرمال چند متغیره با مشاهده واریانس در جهات مختلف |
29637 | من یک مدل ترکیبی در SPSS با جلوههای ثابت و تصادفی نصب کردهام، و میخواهم بدانم کنتراستهای جلوههای ثابت (نوع III) به چه معنا هستند... در مدل من، آنها قابل توجه هستند (به عنوان مثال F=23.9؛ p=. 012)، اما در جدول برآورد پارامترها، متغیرهای ثابت معنی دار نیستند... چگونه باید آن را تفسیر کنم؟ خیلی ممنون!! | تضاد جلوه های ثابت در مدل چند سطحی |
25965 | اجازه دهید $X=\min(U,V)$ و $Y=\max(U,V)$ برای متغیرهای یکنواخت مستقل (0,1) $U$ و $V$. کوواریانس $X$ و $Y$ چیست؟ آیا می توانید برخی از محاسبات را توسعه دهید، به خصوص در مورد محاسبه $\mathbb{E}XY$؟ | cov(X,Y)، که در آن X=min(U,V) و Y=max(U,V) برای متغیرهای یکنواخت مستقل (0,1) U و V چیست؟ |
73870 | برخی از فرآیندها در حال اجرا هستند (به عنوان مثال، تولید ترافیک شبکه). دارای دو شرایط ورودی مختلف است که در صورت اعمال 2 مورد فرآیند (#1 و #2) ایجاد میکند. نیاز به مقایسه نتایج این موارد با یافتن نوعی نسبت وجود دارد که نشان می دهد چقدر تفاوت دارند. معیارهای کمی وجود دارد که ما به آنها نگاه می کنیم: A (مهمترین آنها، ... | یافتن نسبت وزنی بین دو مورد |
74908 | به طور خاص، من به دنبال کتاب درسی هستم که جزئیات مشتقات (شامل تمام حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی) را برای یادگیری مدلها و مفاهیمی مانند رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلیل متمایز گوسی، با اثبات کامل برای انواعی مانند Gaussian Naive Bayes بررسی کند. کتابهایی مانند «عناصر یادگیری آماری» تمایل دارند جزئیات خاصی را پنهان ... | آیا یک کتاب درسی / راهنمای با مشتقات کامل برای مفاهیم آماری / یادگیری ماشین وجود دارد؟ |
55268 | آیا امکان تکرار روی نشانه های یک سند متنی در RapidMiner وجود دارد؟ اولین تلاش من این بود که سند را پس از توکنیزه کردن پنجره کنم. اما این بسیار پیچیده به نظر می رسد. من این کار را برای شبیه سازی ایجاد یک مدل زبان مانند Katz Backoff و غیره انجام می دهم. شاید راه بهتری برای تولید مدلهای زبان وجود داشته باشد، اما در حال ح... | در پلاگین پردازش متن RapidMiner روی توکن ها حلقه بزنید |
50055 | من در حال تجزیه و تحلیل تغییر ویژگیهای روانسنجی مختلفی هستم که قرار است در طول درمان تغییر کنند و ارتباط آنها با برخی ویژگیهای دیگر (فکر نمیکنم در اینجا زیاد وارد جزئیات شوم). مجموعه داده من شامل دو موج اندازه گیری در مورد افراد تحت درمان (قبل و بعد از درمان) است. به دلیل ساییدگی، من دادههای گمشده را با انتساب چند... | Imputation چندگانه - محاسبه اندازه اثر و گزارش نتایج |
34624 | من تازه وارد WinBUGS و OpenBUGS هستم. من فقط یک مدل را برای امتحان یک مثال مناسب می کنم. من در این فکر بودم که آیا می توانم پیش بینی های تولید شده توسط WinBUGS/OpenBUGS را دریافت کنم. اگر نه، آیا راه های مناسبی برای انجام این کار وجود دارد (مثلاً با کمک برنامه های دیگر، R)؟ خیلی ممنون | آیا می توانم پیش بینی هایی را از Winbugs/OpenBUGS دریافت کنم؟ |
34629 | مشکل جداسازی چندین توزیع نرمال طول ماهی است، که هر توزیع نرمال یک کلاس سال مجزا را نشان می دهد که به جمعیت کلی در یک گونه با عمر طولانی کمک می کند. ماریان وای یونگ در سال 1975 یک برنامه Fortran IV ENORMSEP را در Fishery Bulletin vol. 73 برای انجام این کار، ترکیب تجزیه و تحلیل پروبیت و تجزیه و تحلیل رگرسیون، اما برنامه ... | جداسازی چندین توزیع نرمال همپوشانی |
3818 | من سه متغیر دارم، 1. باورهای غیرمنطقی (مقوله ای) 2. حالت/ ویژگی اضطرابی (مقوله ای) 3. ویژگی های شخصیتی (مقوله ای) از کدام تحلیل های آماری می توان استفاده کرد؟ | تحلیل با سه متغیر مقوله ای |
92624 | من در حال مبارزه با دو تمرین هستم که پاسخ آنها را دارم، اما نمی دانم چرا آنها اینطور هستند. مدت زیادی است که هیچ آماری انجام نداده ام (شروع مجدد مطالعه). **سوال 1** دو دوست موافقت کردند که بین ساعت 13 تا 14 به جلسه بیایند. هر کدام در زمان تصادفی می آیند و قبل از بازگشت به خانه 20 دقیقه منتظر خواهند بود. چه شانسی برای م... | دو کار احتمالی آسان |
109641 | فرض کنید شما در حال ساخت مدلی هستید که داده های آموزشی آن ماهیت تجمعی دارند. به این معنی که هر سال می توانید مشاهدات جدیدی اضافه کنید در حالی که همه مشاهدات قبلی یکسان هستند. (مثلاً مجموعه آموزشی کاهش نمییابد) به عنوان یک تشبیه نزدیک، بیایید هدف مدل واقعی را از نظر مطالعه رفتار دانشجو در شش دانشگاه بازنویسی کنیم. یکی ... | پارادوکس سیمپسون با نمونه جدید |
23490 | طبقه بندی کننده های ساده بیز یک انتخاب محبوب برای مشکلات طبقه بندی هستند. دلایل زیادی برای این وجود دارد، از جمله: * Zeitgeist - آگاهی گسترده پس از موفقیت فیلترهای هرزنامه در حدود ده سال پیش * نوشتن آسان * مدل طبقه بندی کننده سریع ساخته می شود * مدل را می توان با داده های آموزشی جدید بدون نیاز به اصلاح تغییر داد. برای ... | چرا دستهبندیکنندههای ساده بیزی اینقدر خوب عمل میکنند؟ |
100154 | در اینجا [1] بیان شده است که ما می توانیم از ROBPCA برای تشخیص داده های پرت برای داده های چند متغیره استفاده کنیم. پس از خواندن کتابچه راهنمای ([2] صفحه 12: مدل نرمال چند متغیره و غیره)، من فکر می کنم روش ROBPCA نیز برای تشخیص نقاط پرت در داده های توزیع شده معمولی طراحی شده است، اما من نیاز به تایید از طرف شخصی دارم. د... | تشخیص پرت با ROBPCA برای داده های سمی/غیر عادی چند متغیره |
100159 | من در حال تجزیه و تحلیل عملکرد یک مدل پیشبینی با AUC، ناحیه زیر منحنی ROC هستم. من چندین بار اعتبار متقاطع را تکرار می کنم و تخمین های مختلفی از AUC در هر پوشه دارم. به عنوان مثال، من 10 بار CV 10 برابری را تکرار می کنم و سپس، 100 تخمین AUC دارم که می توانم میانگین (AUC) و SD (AUC) را محاسبه کنم. سوال من این است: چگون... | فواصل اطمینان برای AUC با استفاده از اعتبارسنجی متقابل |
76994 | چگونه می توانم بررسی کنم که آیا داده های من به عنوان مثال حقوق از توزیع نمایی پیوسته در R است؟ این هیستوگرام نمونه من است:  . هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد! | چگونه می توانم بررسی کنم که آیا داده های من با توزیع نمایی مطابقت دارند؟ |
6169 | کاربردهای مناسب برای طرح نوار گروه بندی شده در مقابل انباشته چیست؟ | توطئه های گروهی در مقابل نوارهای انباشته |
78218 | من سعی می کنم بفهمم مدل اشباع شده چیست. AFAIK زمانی است که شما به اندازه مشاهدات دارای ویژگی هستید. آیا می توانیم بگوییم که یک مدل اشباع یک مورد خاص از یک مدل فوق العاده بیش از حد مناسب است؟ | آیا یک مدل اشباع یک مورد خاص از یک مدل بیش از حد نصب شده است؟ |
55262 | من روی تطبیق توزیع ها با داده های مالی با استفاده از مدل های مختلف نوسان کار می کنم. سادهترین مورد توزیع گاوسی که من میدانم: داده $\mathcal{N}$$(\mu,\sigma^2)$ توزیع شده است. بنابراین در هر روز از مقدار مشخصی داده برای تخمین $\mu$ و $\sigma$ استفاده می کنم. اگر ML نرمال را اعمال کنم، میانگین تجربی و انحراف معیار تجرب... | مدل نوسانات همراه با توزیع های مختلف؟ |
92627 | شکل زیر (شکل 1 از صفحه 646 این مقاله) مقادیر مشاهده شده را با مقادیر مورد انتظار تحت توزیع پواسون مقایسه می کند. سپس آزمون مجذور کای را اجرا می کند تا ببیند آیا مقادیر مشاهده شده با مقادیر مورد انتظار در توزیع پواسون تفاوت دارند یا خیر.  با استفاده... | نحوه استفاده از آزمون کای دو برای تعیین اینکه آیا داده ها از توزیع پواسون پیروی می کنند یا خیر |
100150 | من برخی از داده ها را به عنوان یک لیست از برخی محاسبات ذخیره کرده ام. من می خواهم فاصله را محاسبه کنم که دنباله از ارضای قضیه حد مرکزی فاصله دارد. می خواهم بدانم از چه چیزی به عنوان فاصله استفاده کنم؟ و چگونه محاسبه کنم؟ این بر اساس یک حدس است که داده ها قضیه حد مرکزی را برآورده می کند و من به دنبال شواهد محاسباتی برای... | چگونه آزمایش کنم که یک دنباله از داده ها قضیه حد مرکزی را برآورده کند؟ |
50053 | من در مورد منحنیهای ROC زیاد خواندهام، اما صادقانه بگویم هنوز آن را در ذهنم پاک نکردهام. بنابراین از هر کسی که می تواند در مورد آن با توجه به مثال ساختگی من در زیر توضیح دهد درخواست می کنم. بنابراین فرض کنید که من یک داده ریزآرایه به شرح زیر دارم: Sites Samp1 Samp2 Samp3 Samp4 Samp5 ... SampN siteA 0.675 0.344 0.543... | منحنی های ROC: با استفاده از بسته pROC: DUMMY EXAMPLE |
50052 | من این مدل را دارم: $$v_{ij} = 1 - x \beta + \delta_i + e_{ij}$$ که $\delta_i$ i-مین اثر تصادفی است، $e_{ij}$ خطای معمول است. مدت من بتا را به دست آوردهام و اکنون میخواهم مقادیر برازش را استخراج کنم. چگونه می توانستم این کار را انجام دهم؟ آیا باید آنها را به صورت زیر محاسبه کنم: $$ \hat v_{ij} = 1 - x \hat\beta $$ یا... | مقادیر برازش یک مدل اثر تصادفی |
105236 | فرض کنید در نمودار Xbar، k نقطه متوالی ترسیم شده خارج از حد کنترل، وضعیت خارج از کنترل را نشان می دهد. اگر p احتمال ترسیم نقطه ای خارج از حد کنترل باشد، ARL = $(1-p^k)/(p^k (1-p))$ چگونه است؟ | میانگین طول اجرا |
50056 | اجازه دهید $\{x_1,\ldots,x_N\}$ مشاهداتی باشند که از یک توزیع احتمال ناشناخته (اما قطعا نامتقارن) گرفته شدهاند. من می خواهم توزیع احتمال را با استفاده از رویکرد KDE پیدا کنم: $$ \hat{f}(x) = \frac{1}{Nh}\sum_{i=1}^{N} K\bigl(\frac {x-x_i}{h}\bigr) $$ با این حال، من سعی کردم از یک هسته گاوسی استفاده کنم، اما عملکرد بدی... | تخمین چگالی هسته بر روی توزیع های نامتقارن |
76990 | من در حال حاضر در حال تلاش برای تولید یک سری نیمه عمر برای باقی مانده های شیمیایی هستم. من میتوانم با استفاده از رگرسیون غیرخطی برای تخمین پارامترهای A و k (از $P=A \times e^{-kt}$) برای هر فرد یک جریمه دریافت کنم. با این حال من همچنین به نیمه عمر 3 تا از باقی مانده های ترکیبی نیاز دارم. من به 3 رویکرد مختلف فکر می ... | توزیع دو نمایی و تخمین پارامتر |
6163 | رگرسیون دمینگ یک تکنیک رگرسیونی است که عدم قطعیت را در هر دو متغیر توضیحی و وابسته در نظر می گیرد. اگرچه من منابع جالبی در مورد محاسبه این ویژگی در matlab و در R پیدا کرده ام، وقتی سعی می کنم خطای پیش بینی استاندارد را محاسبه کنم گیر کرده ام. خطای تخمین مدل در هر دو روش داده شده است، اما نمیدانم که آیا میتوانم با است... | خطای پیشبینی در هنگام استفاده از رگرسیون دمینگ چقدر است (حداقل مجذورات مجموع وزنی) |
24614 | من سعی میکنم منحنیهای بقا را بر اساس تخمینگر Kaplan-Meier با استفاده از proc lifetest تخمین بزنم. با این حال، SAS یک پیام خطایی صادر می کند که من موفق به دور زدن آن نمی شوم. می توانید به من کمک کنید؟ مجموعه داده در اینجا موجود است. **کد من** نام فایل work_di تکمیل؛ داده های داده؛ infile work_di(data.txt)... | سرریز نقطه شناور هنگام محاسبه برآوردگر Kaplan-Meier در SAS |
92625 | R واریانس ضریب همبستگی (یا خطای استاندارد) را هنگام کدگذاری «خلاصه(linmod)» بر نمی گرداند، «linmod» یک مدل خطی با یک متغیر تصادفی است. آیا معقول نیست که ابتدا این واریانس را هنگام تأمل در مورد اینکه «linmod» از نظر همبستگی قابل اعتماد است، بررسی کنیم، حتی قبل از پرداختن به مثلاً، خطای استاندارد شیب که توسط کد «خلاصه» ب... | واریانس ضریب همبستگی در رگرسیون خطی چقدر مهم است؟ |
50054 | من مجموعا 19 بانک با داده های پنج ساله دارم که در مجموع 95 مشاهدات را شامل می شود. من 5 متغیر مستقل و 1 متغیر وابسته دارم. آیا می توانم تحلیل رگرسیون چندگانه را با در نظر گرفتن همه داده های پنج ساله به طور همزمان اعمال کنم یا باید رگرسیون چندگانه را برای هر سال به طور جداگانه اعمال کنم؟ | آیا می توانم تحلیل رگرسیون چندگانه را روی داده های پانل اعمال کنم؟ |
32669 | من از مثال عالی کاراکال که یک تحلیل عاملی بر روی داده های دوگانه با استفاده از R انجام می دهد کار می کنم و اکنون در تلاش برای درک تفاوت بین پیچیدگی _VSS 1_ و پیچیدگی _VSS 2_ در ساختار بسیار ساده (vss) از روان هستم. بسته بندی من صفحه راهنمای اینجا و کتابچه راهنمای «روان» را خواندم، اما فکر میکنم این یک مفهوم آماری است ... | معیار VSS برای تعداد عوامل (در بسته روانی R) |
31813 | من مطمئن نیستم که این نوع خاص چه نام دارد، بنابراین آنچه را که در اکسل انجام دادم شرح خواهم داد. این داده های کارکنان بود: 1. حجم نمونه تجویز شده است. مثال: n = 100 (اگرچه جمعیت N = 10000) 2. کل جمعیت (N) را بر اساس دو فیلد، به عنوان مثال سازمان و نوع کارمند، مرتب کنید و درصدهایی از کل را بر اساس هر یک از این قشرها بدس... | نام این نوع نمونه برداری طبقاتی چیست؟ |
6167 | من داده های مقایسه بزرگی به شکل دارم در یک داده مقایسه زوجی هر نقطه داده دو گزینه را مقایسه می کند. به عنوان مثال: A > B (A به B ترجیح داده می شود، A و B کلاس ها هستند، نه اعداد) A > B B > A B > C A > C و غیره ... به طور خلاصه می توانیم اعداد ترجیحات را در مجموعه داده بنویسیم: A در مقابل B 999:1 X در مقابل A 500:500 ... | چگونه ترجیحات زوجی را با ترجیحات قوی و ضعیف مدل کنیم؟ |
32661 | اگر دو فرآیند ثابت با حس گسترده $X(t)$ و $Y(t)$ همبستگی نداشته باشند، آنگاه همبستگی متقاطع $R_{XY}(t_1,t_2) = E\{X(t_1)Y(t_2) است. \} = E\{X(t_1)\}E\{Y(t_2)\}$، که یک ثابت خواهد بود، زیرا $E\{X(t_1)\}$ و $E\{Y(t_2)\}$ ثابت هستند. اما سوال من این است که اگر فرآیندهای ساکن با حس گسترده $X(t)$ و $Y(t)$ همبستگی داشته باشند... | فرآیند تصادفی ثابت مشترک |
32666 | فرض کنید ما یک جفت $n$ از متغیرهای مستقل متقابل را روی نتایج $k$ داریم و یک توزیع مخلوط می گیریم، در مورد اطلاعات متقابل در مخلوط چه می توانیم بگوییم؟ به طور خاص من در مورد کران بالای اطلاعات متقابل تعجب می کنم. وقتی $n=1$، کران بالایی $0$ است، و وقتی $n=k^2$، کران بالایی خالی است، برای $n<k^2$ چه می توانیم بگوییم؟ | اطلاعات متقابل در ترکیبی از متغیرهای مستقل |
34625 | من در حال حاضر از Matlab برای تولید جنگل های تصادفی استفاده می کنم. من از کلاس TreeBagger با تابع oobError استفاده می کنم. من می توانم یک شکل دوبعدی ترسیم کنم که تعداد درخت من را روی محور X قرار می دهد (تعداد یادگیرندگان ضعیف IKA) و خطای طبقه بندی روی محور Y است. سوال من این است: چگونه می توانم خطای واقعی طبقه بندی کنن... | تفسیر خطاهای طبقه بندی درخت در Matlab |
24619 | من آموخته ام که نمونه گیری مجدد به عنوان مثال. بوت استرپینگ می تواند نتایج بهتری برای برخی مشکلات به ما بدهد. اگر مجموعه دادهای عظیم (میلیونها مقدار) داریم، آیا انجام نوعی نمونهگیری مجدد منطقی است یا این روشها فقط زمانی مناسب هستند که مجموعه داده آنقدر بزرگ نباشد؟ | نمونهگیری مجدد اندازه مجموعه داده |
92626 | من در حال مطالعه یادداشت های سخنرانی خود هستم که این را دیدم: $Y_t=Y_{t-1} +u_t$ $Y_t=0.5* Y_{t-1} +u_t$ $y_t=0.8* u_{t-1}+u_t $ دو مدل اول AR(1) و مدل سوم یک مدل MA(1) است. در مدل اول که $\beta$ 1 است، تفاوت بین مقدار امروز و مقدار دیروز خطا است. خوب، برای نمایش قیمت های بورس از منظر تئوریک از کدام مدل استفاده کنم؟ چر... | برای نشان دادن قیمت بازار سهام از منظر نظری از کدام مدل استفاده کنم؟ |
50051 | آیا برخی از شما می توانید در انجام تمرینات زیر به من کمک کنید؟ > روشی را برای ایجاد تحقق یک متغیر تصادفی با CDF ارائه دهید > (تابع توزیع تجمعی) $Fx(x)$ داده شده توسط: > > $Fx(x)=(x+1)/4$ if $-1<x <0$ > > $Fx(x)=(x+3)/4$ if $0<=x<1$ معنای _تولید تحققهای متغیر تصادفی_ چیست؟ با تشکر از همه! | تحقق متغیرهای تصادفی |
55261 | مدل رگرسیون پانل من به شرح زیر است: $$Y_{it}= PS_{it}+PF_{it}+EF_{it}+ e_{it}$$ جایی که $i$ : کشور $t$ : سال $Y_{ it}$ : تولید ناخالص داخلی سرانه $PS_{it}$ : ثبات سیاسی $PF_{it}$ : آزادی سیاسی $EF_{it}$ : آزادی اقتصادی $e_{it}$: عبارت خطا میخواهم تعیین کنم که آیا کشوری که میخواهد توسعه یابد، ابتدا آزادی سیاسی به مردم... | تکنیک برآورد |
92623 | من سعی می کنم ADT را به عنوان فاصله بین دو تصویر یا ضرایب DCT آنها اعمال کنم. ADT به صورت (تصویر گرفته شده از PCA دو جهته با متریک فاصله ماتریس مونتاژ شده برای تشخیص تصویر - Wangmeng Zuo ; Zhang, D. ; Kuanquan Wang داده شده است:  مشکل من این است که ا... | مقادیر خیلی بزرگ با تغییر فاصله مونتاژ شده |
108684 | من مشکلی دارم که به طور تصادفی، تقریباً در 2٪ از آزمایشات رخ می دهد. من در حال تست اصلاحات هستم تا از بروز خطا جلوگیری کنم. یک بار رخ دادن خطا به این معنی است که هنوز در حال وقوع است و راه حل را نامعتبر می کند. میخواهم بدانم، چند آزمایش بدون اینکه خطا رخ دهد، به من اطمینان 95 درصدی میدهد که با استفاده از یک راهحل خا... | اهمیت آماری در متغیر دوجمله ای: چند آزمایش لازم است؟ |
31817 | من یک مدل مارکوف پنهان برای طبقهبندی باینری و دو مجموعه داده دارم: * نمونههای مثبت * نمونههای منفی (دادههای بسیار بیشتر از نمونههای مثبت) به منظور ارزیابی عملکرد مدل، موارد زیر را انجام دادم: 1. یکی از اعتبارسنجی متقاطع را کنار بگذارید. بیش از موارد مثبت اساساً یک نمونه را از مجموعه مثبت حذف کنید، به بقیه آموزش ده... | طبقه بندی کننده باینری - تقسیم مجموعه داده ها به مجموعه های آموزشی و ارزیابی |
100151 | به خوبی شناخته شده است که محققان باید قبل از تشکیل یک فرضیه، زمانی را صرف مشاهده و کاوش داده ها و تحقیقات موجود کنند و سپس به جمع آوری داده ها برای آزمایش آن فرضیه (اشاره به آزمون اهمیت فرضیه صفر). بسیاری از کتابهای آمار پایه هشدار میدهند که فرضیهها باید به صورت پیشینی تشکیل شوند و پس از جمعآوری دادهها قابل تغییر ... | آیا می توان یک فرضیه را برای مطابقت با داده های مشاهده شده (با نام مستعار ماهیگیری) تغییر داد و از افزایش خطاهای نوع I جلوگیری کرد؟ |
32662 | من دو بردار $x,y \in \mathbb{R} دارم. $ بر اساس تعداد و طول بردار میتوانم $p(x)$ و $p(y)$ را محاسبه کنم اما هیچ اطلاعاتی در مورد چگالی اتصال ندارم. چگونه می توانم اطلاعات متقابل را در این مورد محاسبه کنم؟ | سوال در مورد محاسبه اطلاعات متقابل |
77643 | هنگام انجام تجزیه و تحلیل توالی با استفاده از بستهای مانند «TraMineR»، میتوان یک خوشهبندی را بر اساس فاصلههای تطبیق بهینه (OM) محاسبه کرد و سپس آن را به صورت درخت رسم کرد. من از agnes برای انجام آن استفاده می کنم، تقریباً مانند این: sequences.sts <- seqdef(sequences.sts) ccost <- seqsubm(sequences.sts, method = CON... | مقایسه خوشهبندی توالیها در مجموعههای داده با N مختلف؟ |
24611 | با وجود عنوان، این یک مشکل کلی تر و به وضوح قابل حل است، من فقط نمی توانم در مورد آن تحقیق کنم زیرا نمی دانم نام آن چیست. فرض کنید میخواهید چیزی بخرید (مانند خانه) که در آن گزینههای زیادی وجود دارد و جمعآوری اطلاعات در مورد هر انتخاب به اندازه کافی گران است. علاوه بر این، فرض کنید که این روند آنقدر طول می کشد که قبل... | چگونه از آمار برای کمک به خرید خانه استفاده کنیم؟ |
105233 | تست MCAR کوچک من chi-square = 27.120، DF = 1974 و sig را نشان داد. = 1000. 74 مورد و 151 مورد. بنابراین، آیا می توانم نتیجه بگیرم که داده ها به طور تصادفی از دست رفته اند زیرا P-value معنی دار نیست. و آیا این مشکلی با p-value من وجود دارد زیرا من دریافتم p = 0 یا 1 غیرممکن است. | تفسیر تست mcar کوچک |
32663 | من می خواهم یک آزمون فرضیه $\chi^2$ را برای ارتباط بر اساس جدول احتمالی $2 \ برابر 2 $ انجام دهم. با این حال، جدول احتمالی $$ \begin{array}{|c|c|} \hline \\ a & b \\ \hline \\ c & d \\ \hline \end{array} $$ حاوی عدد صحیح نیست تعداد داده ها اما احتمالات $$ \begin{array}{|c|c|} \hline \\ 1 - f(a) & 1 - g(a) \\ \hline \\ ... | آزمون Chi^2 برای جدول احتمالی 2x2 با استفاده از احتمالات به جای داده های شمارش |
86889 | من میانگین حداقل مربعات و خطاهای استاندارد را برای یک مدل مختلط خطی محاسبه کردم. من سعی می کنم lsmeans و خطاهای استاندارد را برای ترکیب این دو عامل ترسیم کنم، اما متوجه اختلافی در آنچه که گفته می شود قابل توجه است، هستم. > library(lmerTest) > print(summary(data_dist)) ID جهت رابط error_dist 12 : 18 fs :10... | lsmeans در مقابل تفاوت بین lsmeans |
22729 | با توجه به متغیرهای $X$ و $Y$ که همبسته هستند، $X\ge0$، $Y\ge0$ و هر کدام از یک توزیع گاما با پارامترهای شکل متفاوت پیروی میکنند، یعنی $X\sim\Gamma(a_1،\alpha) )$ و $Y\sim\Gamma(a_2،\alpha)$. فهمیدم که Joint PDF $f_{X,Y}(x,y)$ را میتوان با استفاده از توزیع گامای دو متغیره McKay که برای پارامترهای شکل مختلف اعمال میش... | توزیع گامای دو متغیره مک کی |
104103 | من 3 جمعیت مختلف دارم که با ابزار و SDهای خاص آنها نشان داده شده است. بنابراین من 3 میانگین با 3 SD آنها دارم: Mean1 = 5.5 SD1 = 0.65 Mean2 = 5.9 SD2 = 0.32 Mean3 = 5.4 SD3 = 0.49 اگر بخواهم حجم نمونه (n) 1000 نفری را به طور تصادفی از هر جامعه بر اساس میانگین مربوطه به دست بیاورم. و SD، چگونه می توانم آن را تنها در یک ... | فرمانده R. بسته به میانگین و SDهای جمعیت های مختلف داده های تصادفی تولید کنید |
24618 | من یک مدل ANOVA را اجرا می کنم. دریافتم که مدل من با فرض واریانس ثابت مطابقت ندارد و آن را با استفاده از یک مدل ANOVA وزنی تصحیح کردم. فکر نمیکنم چیزی را تغییر دهد. بعد از اینکه مدل ANOVA وزنی را در SAS اجرا کردم، متوجه شدم یکی از اثرات ثابت من با p-value = 0.3 معنیدار نیست، اما وقتی LSMEANS را روی همان اثر ثابت اجرا... | ANOVA در SAS: از نظر آماری معنیدار نیست، اما LSMEENS میگوید این است؟ |
101283 | من یک سوال در مورد مقایسه مدل های رگرسیون دو جمله ای منفی در SPSS دارم. من باید دو مدل را با هم مقایسه کنم تا بررسی کنم که آیا مدل دوم به طور قابل توجهی برازش مدل/واریانس توضیح داده شده در وابسته را افزایش می دهد یا خیر. مدل دوم شامل 1 پیش بینی اضافی است و من می خواهم بدانم که آیا این پیش بینی کننده به طور قابل توجهی م... | مدل های دوجمله ای منفی را مقایسه کنید |
74595 | تعداد نامتناهی کوزههای مات هر کدام با N کره پر شدهاند که pN آن طلا و (1 - p) N آن تنگستن است (0≤ p <1؛ N > 0). شما از یک کوزه x کره های بدون جایگزینی کشیده اید که همه آنها از تنگستن ساخته شده اند (0 < x < N). N و E[p] در سرتاسر شیشه ها ثابت هستند. آیا باید (الف) به کشیدن از همان شیشه ادامه دهید، (ب) به شیشه دیگری برو... | آیا قرعهکشیهای غیرقابل جایگزینی از یک استخر بینهایت و بدون ترکیب مستقل هستند؟ |
93573 | برای ایجاد انگیزه در مقاله در نظریه بازی، به نمونه هایی از کاربردهای واقعی توزیع یکنواخت ** معکوس ** نیاز دارم (http://en.wikipedia.org/wiki/Inverse_distribution#Inverse_uniform_distribution). کدام نوع از پدیده های فیزیکی، بیولوژیکی، مالی یا اجتماعی را می توان با این توزیع توصیف/مدل کرد؟ هر مرجعی؟ | آیا استفاده عملی از توزیع یکنواخت معکوس؟ |
105232 | من یک کمپین تبلیغاتی (آفلاین) دارم که در یک شهر اجرا می کنم. من در تلاش هستم تا چگونگی پاسخ به سؤالات زیر را بیابم: 1. احتمال اینکه کمپین تبلیغاتی تأثیر مثبتی نداشته باشد چقدر است؟ 2. چه شانسی وجود دارد که کمپین تبلیغاتی فروش را حداقل _X_٪ افزایش دهد؟ من اطلاعات ماهانه تاریخی برای فروش 6 ماهه دارم. با توجه به اینکه ا... | تست کنید آیا تبلیغات باعث افزایش فروش شده است؟ |
24613 | _**چه روشی برای محاسبه فواصل اطمینان در تابع بسته R's`MASS` Confint.glm استفاده می شود؟ با درون یابی در ردیابی پروفایل. آیا کسی می تواند به من در جهت برخی ادبیات اشاره کند که بتواند به من کمک کند تا معنای این را بفهمم؟ | چه روشی برای محاسبه فواصل اطمینان در تابع بسته MASS R's confint.glm استفاده می شود؟ |
86888 | من AVAS را روی دادههایم در R. $y = \text{weight}$, $x =$ ماتریس با چندین پیشبینیکننده، به عنوان مثال، پیادهسازی کردم. سن، قد، جنسیت. با توجه به آنچه من میدانم، AVAS تبدیلهای $x$ و $y$ را تخمین میزند به طوری که رگرسیون $y$ در $x$ تقریباً خطی با واریانس ثابت است. من فایل راهنما را دنبال کردم و نموداری را برای موار... | تفسیر تبدیل AVAS معادله رگرسیون چند عاملی |
84198 | من در حال انجام انتخاب زیر مجموعه برای مدل رگرسیون چندگانه با جستجوی جامع هستم. مناسب ترین راه برای مقایسه دو مدل از این دست بر اساس زیر مجموعه هایی که تو در تو هستند چیست؟ من به این فکر می کردم که مجموع مربعات باقیمانده آنها را با هم مقایسه کنم اما مطمئن نیستم از کدام آزمون استفاده کنم. آیا می توان از آزمون t غیر جفت ... | مقایسه دو زیر مجموعه در رگرسیون چندگانه |
84199 | درست است، بنابراین من دادههایی را در قالب زیر دریافت کردم... نمونه مشاهده شده انتظار میرود. توسط. شانس Fold.enrichment Samp1 21 10 2.1 Samp2 35 13 2.69 Samp3 45 11 4.09 برای هر نمونه، من به دنبال اندازهگیری هستم که به من بگوید اگر تعداد رویدادهای مشاهده شده به طور قابل توجهی بیشتر از حد انتظار باشد. هر دو مشاهده و E... | محاسبه اهمیت برای غنیسازی برابر برای نسبتها |
55267 | من چند پست در مورد موضوعات مرتبط خوانده ام، اما به نظر نمی رسد که بفهمم کدام آزمون برای مطالعه من بهتر است. آنچه من دارم داده های ترتیبی از همان سؤالات است که در دو نقطه (W1 و W2) گرفته شده است. پس از رتبه بندی اولیه W1، پاسخ دهندگان در معرض یک مقاله (A) قرار گرفتند و به آنها دستور داده شد که مجدداً به همان سؤال رتبه ب... | اندازه گیری های مکرر، آزمون غیر پارامتریک بین گروهی؟ |
38996 | تصور کنید ما 2 نمونه وابسته را آزمایش می کنیم: به عنوان مثال، ابتدا یک نمونه کلی (درمان در مقابل کنترل) و سپس زیر مجموعه ای از این نمونه کلی (درمان sbg در مقابل sbg کنترل) را آزمایش می کنیم. در این مورد ما در حال انجام 2 تست هستیم. اما، آنها مستقل نیستند. بنابراین، $\alpha^*$ برابر با $1-(1-\alpha)^2$ نیست. آیا می دانی... | خطای کلی نوع I با تست های وابسته |
12853 | من سعی می کنم خوشه بندی در سطح سند را انجام دهم. من ماتریس فرکانس سند اصطلاحی را ساختم و سعی می کنم این بردارهای با ابعاد بالا را با استفاده از k-means خوشه بندی کنم. به جای خوشه بندی مستقیم، کاری که من انجام دادم این بود که ابتدا تجزیه بردار منفرد LSA (تحلیل معنایی پنهان) را برای به دست آوردن ماتریس های U,S,Vt اعمال ک... | چه زمانی کاهش ابعاد را با خوشه بندی ترکیب می کنیم؟ |
77642 | من یک متغیر پاسخ درصد پوشش گیاهی در یک کوادرات دارم. من سعی کردهام این دادهها را همانطور که در کتاب Crawley R توصیه میشود، مربع قوس الکتریکی کنم، اما تناسب خوبی ندارم. دادهها صفر شده و حدود نیمی از نقاط داده صفر هستند. آیا کسی می تواند به من در جهت درستی برای نحوه رویکرد ساخت این مدل راهنمایی کند؟ من در حال اعتصاب ... | مدل سازی داده های درصد تورم صفر در R |
54817 | داده های زیر طول فک پایین (میلی متر) از 10 شغال طلایی نر و 10 شغال ماده Canis aureus در مجموعه موزه تاریخ طبیعی بریتانیا است. دو نمونه مستقل هستند. مردها: 120 107 110 116 114 111 113 117 114 112 زن: 110 111 107 108 110 105 107 106 111 111 1. استفاده از شواهد تصادفی بودن یا نبودن تفاوت جنسی میانگین طول فک ... | تست های تصادفی سازی |
38994 | فرض کنید سه نقطه در فضای سه بعدی وجود دارد که هر کدام مختصات $A_i=(X_i,Y_i,Z_i)\leadsto \mathcal{N}(\mu_i,\tau^2\mathbb{I}_3)$ دارند. ما فاصله بین سه نقطه را محاسبه می کنیم، به عنوان مثال. $D_{ij} = \|A_i-A_j\|$. سپس $D_{ij}/(\sqrt{2}\tau)$ از توزیع چی غیر مرکزی با 3 درجه آزادی و پارامتر غیرمرکزی $\|\mu_i-\mu_j\|/(\sqr... | توزیع مشترک دو فاصله |
31818 | من دارم این یادداشت را می خوانم. در صفحه 2 بیان می کند: > چقدر از واریانس داده ها با یک رگرسیون داده شده > مدل توضیح داده می شود؟ > > تفسیر رگرسیون در مورد میانگین ضرایب است، استنتاج > در مورد واریانس آنها است. من بارها در مورد چنین عباراتی خوانده ام، چرا ما به این اهمیت می دهیم که چقدر از واریانس داده ها توسط مدل رگرس... | چرا رگرسیون مربوط به واریانس است؟ |
74590 | امیدوارم بتوانم این را به اندازه کافی ساده توضیح دهم تا در نهایت خودم و شما را با من اشتباه نگیرم! من یک متغیر (نرخ تنفس خاک) را در طول روز اندازهگیری کردهام. با این حال متغیر من تحت تأثیر متغیر دیگری (دمای خاک) است که به طور طبیعی با پیشرفت روز افزایش می یابد. در همان زمانها در طول روز، من همان متغیر را برای درمانی... | اثر تنزیل یک متغیر بر متغیر دیگر |
74596 | من در گذشته توان مورد نیاز برای یک مطالعه را محاسبه کردهام، اما به سناریویی برخوردم که نمیتوانم کاملاً بفهمم چگونه آن را انجام دهم. تقریباً من روشی دارم که در 15٪ موارد منجر به عارضه خاصی می شود. مطالعه من از یک مداخله تصویربرداری بر روی همه شرکت کنندگان در مطالعه استفاده می کند که معتقدیم می تواند وقوع آن عارضه را د... | سوال در مورد توان محاسبه برای یک مطالعه مبتنی بر پیش بینی |
86887 | در مطالعه فاصله Kullback-Leibler، دو چیز وجود دارد که ما خیلی سریع یاد میگیریم این است که نه به نابرابری مثلث و نه به تقارن، ویژگیهای مورد نیاز یک متریک احترام نمیگذارد. سوال من این است که آیا معیاری از توابع چگالی احتمال وجود دارد که تمام محدودیت های یک متریک را برآورده کند؟ | آیا فاصله احتمالی وجود دارد که تمام خصوصیات یک متریک را حفظ کند؟ |
77645 | چه زمانی بیز ساده لوح عملکرد ضعیفی دارد؟ آیا می توانید مثال خاصی از مشکلاتی که در آنها کار نمی کند فکر کنید؟ ما میتوانیم پیش از این، نقاط دادهای را ندیدهایم، زیرا میتوان آنها را با هموارسازی لاپلاس اصلاح کرد. | در چه شرایطی طبقه بندی کننده ساده بیز عملکرد ضعیفی دارد؟ |
4519 | من مجموعه ای از حدود 200000 نقطه را رسم کردم و یک ناحیه مثلثی شکل گرفتم. شکل تقریباً شبیه مثلثی است که توسط نقاط $(1,0)$, $(0,1)$ و $(0,0)$ ساخته شده است. امتیازهای من این خاصیت را دارند که اگر $(a,b)$ عضوی از مجموعه باشد، آنگاه $(b,a)$ نیز عضوی از مجموعه است. من می خواستم یک رگرسیون بر روی متغیر مرتبط با مختصات دوم y ... | رگرسیون بر روی یک ناحیه مثلثی شکل از نقاط که یک رابطه متقارن را نشان می دهد |
74599 | من از مدل سازی چند سطحی (xtmixed در Stata) برای پیش بینی DV سطح 3 شبه پیوسته با استفاده از یک IV دوگانه (جنس) استفاده می کنم. نتایج من به طور قابل توجهی با آنچه که تفاوت اساسی بین مردان و زنان نشان می دهد متفاوت است. مشکلی وجود ندارد - به همین دلیل است که من از MLM استفاده می کنم و نه از رگرسیون OLS یا آزمون t. با این ... | تجسم/تبیین مدل چند سطحی (IV دوگانه) |
105669 | من اطلاعاتی در مورد برخی عوامل دارم، مثلاً فهرستی از آلبوم های موسیقی هنرمندان مختلف که متعلق به من است. فاکتورهای منحصربهفرد را برای رسیدن به فهرستی از نامهای هنرمندان با تعداد آلبومهای مرتبط، شمردم، مانند این: تعداد نام جانی کش 10 بیتلز 7 تاری 6 گوریلاز 3 خوب، بد و ملکه 1 رولینگ استونز 1 درها 1 The Jimi Hendrix Ex... | چگونه می توانم دنباله های بلند سطوح فاکتور را تجسم کنم؟ |
70037 | من یک مدل رگرسیون سلسله مراتبی را در SPSS اجرا می کنم. من از انتساب چندگانه برای رسیدگی به داده های گمشده (14 انتساب) استفاده کردم و سپس رگرسیون را اجرا کردم. رگرسیون عبارت است از: مرحله 1: 3 پیش بینی کننده رمزگذاری شده ساختگی، 2 پیش بینی کننده پیوسته مرحله 2: 1 پیش بینی پیوسته DV: نتیجه پیوسته SPSS خروجی جداگانه ای را... | ترکیب نتایج انتساب چندگانه برای رگرسیون سلسله مراتبی در SPSS |
63366 | من یک ساز جدید را با ساز سنتی آزمایش می کنم و با استفاده از هر دو ابزار روی همان موضوع اندازه گیری می کنم. من می خواهم بتوانم این جمله را بگویم که حداقل 95٪ تفاوت بین این دو بیشتر از 0.05 واحد نیست. برای پاسخ به این، کمی جستجو کردم، و به نظر میرسد که یک فاصله تلورانس مناسب باشد، اما در ایجاد یک قانون تصمیم (یک طرفه) ب... | قاعده تصمیم گیری با استفاده از فواصل تحمل |
4510 | من یک مدل خطی با استفاده از تابع 'lm' در R... مدل <- lm(trans.baseline.CD4 ~ hiv$Julian.Date) ... برازش کرده ام و می خواهم کیفیت برازش مدل را ارزیابی کنم. آیا تابعی در R وجود دارد که این کار را انجام دهد؟ از طرف دیگر، من فرمولی برای برازش مناسب یافتم که شامل مجموع مجذور باقیماندهها با توجه به فرضیههای صفر و جایگزین ا... | نحوه محاسبه حسن تناسب برای یک مدل خطی در R |
4513 | آیا میتوانید نمونههایی از الگوریتمهای یادگیری ماشین را به من بدهید که از ویژگیهای آماری مجموعه داده یاد میگیرند نه مشاهدات فردی، یعنی از مدل پرس و جوی آماری استفاده میکنند؟ | الگوریتم های مدل پرس و جوی آماری؟ |
93579 | اگر مدل رگرسیون شما دارای باقیماندههای هتروسکداستیکی است، باید خطاهای استاندارد سفید را محاسبه کرد که ناهمگونی نامبرده را تصحیح میکند. اگر باقیمانده ها همبستگی خودکار دارند، باید از خطاهای استاندارد نیوی وست استفاده کرد. با این حال، من به جایگزین دیگری فکر می کردم. در مورد تبدیل رگرسیون خطی خود به یک رگرسیون خطی چگون... | آیا می توان از مدل Linear-Log به جای خطاهای استاندارد قوی استفاده کرد؟ |
38997 | من عوامل خطر را برای یک بیماری خاص ثبت کردم و سپس آنها را بین دو جنس مقایسه کردم. من مقدار p را نیز برای ارزیابی معنیداری آماری محاسبه کردهام. در سناریوی فعلی، آیا اگر نسبت شانس را نیز محاسبه کنم، که احتمال ابتلا به بیماری در یکی از جنس ها را به من می گوید، خوب است/ مناسب است؟ | آیا محاسبه نسبت شانس هنگام مقایسه تفاوت در عوامل خطر برای یک بیماری خاص بین دو جنس مناسب است؟ |
4515 | فرض کنید تگهای $T$ و مقالههای $N$ داریم و برای هر تگ $t_{i}$ میدانیم که $n_{i}$ مقالهها را تگ کرده است. به این معنی که، فرکانس($t_{i}$)=$n_{i}$. با توجه به اطلاعات بالا، چگونه میتوانم احتمال P($t_{i}$ برای برچسبگذاری یک مقاله جدید) را محاسبه کنم یا به طور کلی چگونه میتوانم به اهمیت هر برچسب در مجموعه برچسبها ام... | چگونه اهمیت تگ ها را اندازه گیری/وزن کنیم؟ |
42954 | من باید یک رگرسیون لجستیک را با یک متغیر پاسخ باینری و یک متغیر توضیحی طبقه بندی اجرا کنم. متغیر توضیحی من دارای 3 سطح است: * Forest * Plantation1 * Plantation2 من می خواهم راهی برای آزمایش اهمیت هر 3 تضاد ممکن پیدا کنم: * Plantation1 در مقابل Forest * Plantation2 در مقابل Forest * Plantation1 در مقابل Plantation2 من ط... | آیا می توانم تمام تضادهای ممکن را در یک رگرسیون با یک متغیر توضیحی طبقه بندی آزمایش کنم؟ |
76699 | من از طبقهبندیکننده چندلایه پرسپترون Weka برای انجام طبقهبندی استفاده میکنم. من می خواهم بدانم دقیقاً بعد از چند دوره شبکه عصبی همگرا می شود (وزن ها دیگر به روز نمی شوند). من از API جاوا آن استفاده می کنم، اما نمی توانم راهی برای بدست آوردن متغیرهای وزن و آزمایش اینکه آیا آنها هنوز در حال تغییر هستند یا خیر در یک ح... | همگرایی یک شبکه عصبی را آزمایش کنید |
104104 | من از G*Power برای به دست آوردن تخمینی از اندازه نمونه مورد نیاز استفاده می کنم. من یک طراحی درون موضوعی 3×3 دارم (یعنی دو فاکتور، هر کدام 3 سطح). من از مجذور eta جزئی یکی از مطالعات قبلی خود برای به دست آوردن اندازه اثر _F_ استفاده کردم. من مطمئن نیستم که چه مقداری را در تعداد اندازه گیری ها وارد کنم، زیرا در مورد نتا... | قدرت G* برای اندازه گیری های مکرر ANOVA |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.