_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
104101 | من در حال ساخت یک طبقه بندی جنگل تصادفی هستم. در هر آموزش، یک مثال بسیار ساده از نحوه محاسبه آنتروپی با ویژگی های بولی وجود دارد. در مشکل من مقادیر ویژگی هایی دارم که توسط طرحواره tf-idf محاسبه می شوند و مقادیر اعداد واقعی هستند. آیا روشی هوشمندانه برای اعمال تابع به دست آوردن اطلاعات وجود دارد تا IG را با وزن های ... | به دست آوردن اطلاعات با داده های عددی |
107593 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل کنم که آیا افزودن یک نشانگر زیستی به یک مدل تثبیت شده می تواند طبقه بندی مجدد را بهبود بخشد یا خیر. من معمولا NRI را به صورت دستی محاسبه می کنم، اما می خواستم بدانم آیا ماکرویی وجود دارد که بتواند این کار را انجام دهد و همچنین IDI (که با دست نمی توانم انجامش دهم) در SPSS؟ متشکرم | ماکرو spss برای محاسبه nri و idi |
101284 | من دادههای کاربر و فیلم را برای هدف توصیه دارم، جایی که برخی از کاربران نسبت به سایر کاربران فیلمهای نسبتاً بسیار کمتری را رتبهبندی کردهاند. یاد گرفتم که در حین استفاده از همبستگی پیرسون برای محاسبه شباهت بین کاربران، میتوان از تکنیک وزندهی برای کاهش این میزان استفاده کرد. اثرات وضعیت فوق من در تعجب بودم که چگونه... | محاسبه وزن با همبستگی پیرسون |
100618 | من می خواهم برای مطالعه خود یک تجزیه و تحلیل تمایز انجام دهم. این پژوهش از یک متغیر وابسته و 8 متغیر مستقل تشکیل شده است. متغیر وابسته مقوله ای و دارای 2 گروه است. متغیر مستقل به صورت مقیاس لیکرت است. هر متغیر مستقل دارای آیتم های زیادی در قالب مقیاس لیکرت است. چگونه همه این موارد را ترکیب کنیم تا یک متغیر مستقل تشکیل ... | تحلیل تمایز |
12935 | فرض کنید $(\mathscr{X,B,P})$ یک مدل آماری است و $(\mathscr{X,B,P})^n$ مدل مربوطه برای نمونه برداری با جایگزینی است. کتاب درسی من بیان میکند که ناقص بودن آن به تخمینزنان بیطرف متعدد اجازه میدهد، جایی که مشکلاتی مانند اینکه کدام برآوردگر بهتر است، پیش میآید. اما من متوجه نشدم چرا مدل ناقص است، کسی می تواند راهنمایی ... | چرا مدل آماری نمونه گیری با جایگزینی ناقص است؟ |
10241 | من دو متغیر برای برخی از مناطق در بریتانیا دارم: 1. تعداد جرایم به ازای هر ساکن 2. درآمد متوسط سالانه به نظر می رسد: ! /i.stack.imgur.com/dDKM9.png) من می خواهم تعیین کنم که آیا بین این دو وابستگی وجود دارد یا خیر. من یک آزمون همبستگی پیرسون را انجام دادم که نتیجه زیر را به من داد: داده های همبستگی محصول-لحظه پیرسون:... | این دو متغیر تقریباً همبستگی ندارند. دیگه چی بگم؟ |
70690 | من تجزیه و تحلیل عاملی تاییدی را برای مجموعه دادهای با حجم نمونه 583 (تعداد موارد = 72) از طریق Amos 16 انجام دادم. اگرچه برنامه گزارش میدهد حداقل به دست آمده است، هیچ شاخص برازشی وجود ندارد که نشان دهنده برازش ضعیف یا خوب مدل باشد. یعنی برنامه هیچ یک از شاخص های زیر را ارائه نمی دهد، به عنوان مثال. CFI (شاخص تناسب م... | تحلیل عاملی تاییدی - مشکل شاخص های برازش در آموس |
4517 | آیا می توان یک معادله رگرسیون (چند) با دو یا چند متغیر وابسته داشت؟ مطمئناً، شما می توانید دو معادله رگرسیون جداگانه را اجرا کنید، یکی برای هر DV، اما به نظر نمی رسد که رابطه بین دو DV را نشان دهد؟ | رگرسیون با متغیرهای وابسته چندگانه؟ |
10249 | داشتم OkTrends را می خواندم و به این برخورد کردم: > در واقع، 32 درصد از زوج های موفق روی همه آنها توافق داشتند - که 3.7 برابر > نرخ تصادف ساده است. بنابراین، سوال من این است: تصادف ساده چیست؟ چگونه محاسبه می شود؟ من نمی توانم یک مقاله ویکی پدیا در مورد تصادف _ساده پیدا کنم و هیچ کجا نمی توانم تعریف عددی پیدا کنم. بنابر... | تصادف ساده چیست؟ |
12933 | من از الگوریتم مبتنی بر گرادیان نزولی برای مشکل خود استفاده می کنم که **new_value = old_value - Step_size*Gradient** برای معیارهای خروج، تغییر مقدار fn را بین تکرار تعیین می کنم، یعنی اگر **(Objective_Fn_value - new_Objective_fn_0.0*) * وجود داشته باشد در غیر این صورت ادامه دهید. برای **Step_size** مختلف، الگوریتم معیا... | اثرات اندازه پله در بهینه سازی گرادیان نزول |
29086 | من در حال یادگیری یک مدل آماری هستم که شامل مقدار بسیار زیادی پارامتر است که منجر به خطر بیش از حد برازش می شود. اگر ابتدا پارامترهای مدل را از داده ها یاد بگیرم و سپس برخی از پارامترها را طبق هر معیاری حذف کنم، آیا شانس بیش از حد برازش را کاهش می دهم؟ از یک طرف، پارامترهای کمتر - بیش از حد برازش کمتر قرار است درست باش... | آیا حذف پارامترها می تواند بیش از حد برازش را کاهش دهد؟ |
42950 | من در حال نوشتن کدی هستم تا برای اجرای یک رگرسیون لجستیک روی داده های واقعی آماده شوم. من داده های نمونه برای همه IV های خود دارم اما برای متغیر نتیجه نه. وابستگی های قوی زیادی در بین IV ها وجود دارد اما من نقاط داده زیادی دارم. من دادههای نتیجه **جعلی** را ایجاد کردم که فقط به یک اثر اصلی IV وابسته است. رگرسیون بدون ... | تعاملات، اصطلاحات را در رگرسیون معنادار می کنند، در حالی که نباید باشند |
70692 | من یک طرح مختلط 3x2x2x2 ANCOVA دارم. اولین عامل یک عامل درون موضوعی است، 3 نوع بازخورد. 3 عامل دیگر همه بین موضوع هستند: جنس، سن، منبع بازخورد. هنوز یک متغیر کمکی وجود دارد. قبل از اجرای ANCOVA، فکر می کنم باید فرض همگنی شیب رگرسیون را بررسی کنم. با این حال، من راه دقیق بررسی این فرض را در این نوع طراحی ANCOVA در هیچ ک... | چگونه فرض همگنی شیب رگرسیون را در یک مدل مختلط ANCOVA آزمایش کنیم؟ |
71346 | من با آزمایشی روی چندین ژن (#41350) بر اساس دو عامل کار میکنم: «Lcells» (سطوح: «pos»، «neg»»)، «میکروب» (سطوح: «CR»»، ` GF`). من آزمایش ANOVA (aov) را برای هر ژن جداگانه با مقایسه Lcells*microbe اجرا کردم. نتیجه، مقادیر p مختلف «Lcells»، «میکروب» و تعامل برای هر ژن جداگانه است (ماتریس 41350*3). حال، چگونه باید مقادیر ... | تنظیم مقادیر P در ANOVA |
95212 | من روی یک مجموعه داده با بیش از 200000 نمونه و تقریباً 50 ویژگی در هر نمونه کار می کنم. در بین این 50 ویژگی، شما 10 متغیر پیوسته دارید و بقیه آن متغیرهای طبقهبندی هستند (کشورها، زبانها، رشتههای علمی و غیره). برای این متغیرهای طبقهای، شما مثلاً 150 کشور مختلف، 50 زبان، 50 رشته علمی و غیره دارید... تاکنون رویکرد من ا... | طبقه بندی را با بسیاری از متغیرهای طبقه بندی بهبود بخشید |
70034 | من سعی می کنم تست U-Test Mann-Whitney را روی نمونه های نسبتاً بزرگ انجام دهم (N=53). آیا کسی از منبعی برای مقادیر بحرانی برای n>30 اطلاع دارد، لطفا؟ متشکرم. | مقادیر بحرانی U-Test Mann-Whitney برای نمونه های بسیار بزرگ |
42957 | من برای تحقیقم بر روی مجموعه داده های سه متغیر طبقه بندی می کنم. من خوشهبندی بدون نظارت را اجرا کردم (بر اساس تکنیک پیک هیستوگرام تحلیل خوشهای) و نتیجه را به صورت بصری ارزیابی کردم و دیدم که خیلی خوب نیست. من همچنین طبقه بندی نظارت شده (حداقل فاصله تا میانگین) و kmeans بدون نظارت (با قانون اولیه سازی اولیه خوشه دانه ... | طبقه بندی بر اساس اجزای اصلی |
5281 | فرض کنید میخواهیم یک مشکل انتظار $E(f(X))$ را تخمین بزنیم، که در آن $X$ یک متغیر تصادفی با توزیع شناخته شده است، با شبیهسازی و تخمینگر قانون بزرگ اعداد. روش آنتیتتیک راهی برای کاهش واریانس برآوردگر در چنین مواردی است. اگر $X$ یک متغیر تصادفی 1 بعدی با cdf $F$ باشد، روش ضد به صورت زیر اعمال می شود: نمونه U از توزیع ی... | سوالاتی در مورد روش واریته آنتیتتیک |
70695 | من در حال استخراج داده های نقطه ای شبکه های اجتماعی برای استفاده با GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) هستم. بدیهی است که پست های بیشتری در مناطق با جمعیت بالاتر وجود خواهد داشت که در صورت عدم تصحیح، منجر به یک نقشه عمومی جمعیت می شود. من سعی می کنم بفهمم که چگونه می توان این تعصب را توضیح داد. آیا این کار به سادگی محاسبه ج... | تصحیح تعصب به دلیل جمعیت بیشتر |
12938 | من مدام می خوانم که مردم جمعیت +Google را بر اساس برآوردهای آماری تخمین می زنند: > مدل من ساده است. من با داده های اداره سرشماری ایالات متحده در مورد نام خانوادگی > محبوبیت در ایالات متحده شروع می کنم و آن را با تعداد کاربران +Google با > هر نام خانوادگی مقایسه می کنم. من کاربران آمریکایی را از کاربران غیر آمریکایی جدا... | جمعیت +Google چگونه تخمین زده می شود؟ |
41798 | یک معلم کلاس سابقه غیبت دانش آموزان زیر را دارد: تعداد روزهای 0-6 6-10 10-14 14-20 20-28 28-30 38-40 تعداد دانش آموزان 11 10 7 4 4 3 1 چه خواهد شد میانگین نه روزهای غیبت دانشجویی من نمی توانم درک کنم زیرا اندازه کلاس ها متفاوت است. **به روز رسانی** در هر دو پاسخ اول، نویسندگان تقارن را در کلاس فرض کرده اند، و بنابراین ... | یافتن میانگین زمانی که اندازه کلاس ها نابرابر هستند |
104107 | هنگام ترسیم دو تخمین عمق هسته در یک نمودار فریم (تراکم(all4[,3],kernel=epanechnikov),col='red',ylim=c(0,0.4),xlim=c(-50,50 )) lines(density(all2[,3],kernel=epanechnikov),col=blue,ylim=c(0,0.4),xlim=c(-50,50)) نتیجه به این صورت است:  که بسیار عجی... | نمودارهای چگالی هسته R - نسبت های عجیب |
100619 | من باید 500 نمونه برای سری بازده های پیش بینی شده خود بگیرم (پیش بینی های مدل های گارچ). می دانم که می توانم از «TSboot» (برای بلوک بوت استرپ) استفاده کنم که برای سری های زمانی توصیه می شود. اما مشکل من این است: استفاده از این دستور به صورت زیر است، tsboot(tseries، statistic، R، l = NULL، sim = model، endcorr = TRUE، n... | مقادیر واقعی را از بوت استرپ سری زمانی در R دریافت کنید |
108852 | من یک پرسشنامه پستی به 1618 مدرسه فرستادم. در مجموع 220 نفر (نرخ پاسخ 13.6 درصد) پاسخ دادند. برای یک سوال که دارای گزینه های پاسخ بله، خیر و نمی دانم، 217 مدرسه پاسخ دادند (بله=85، خیر=127، نمی دانم=5). من میخواهم حاشیه خطا را برای بله، خیر و نمیدانم (با 95 درصد اطمینان) پیدا کنم، بنابراین میتوانم بفهمم اگر همه 1618... | حاشیه خطا (پاسخ پرسشنامه) |
70693 | من در حال حاضر در حال انجام یک مطالعه نمونهگیری مجدد ساده هستم که در آن روشهای مختلف را برای ایجاد فاصله اطمینان برای مدلهای رگرسیون خطی مقایسه میکنم. من سعی می کنم برتون و همکاران را دنبال کنم. توصیه آل (2006) و من بیشتر به این علاقه دارم که فاصله اطمینان چقدر ارزش واقعی (پوشش) نمونه اصلی من را پوشش می دهد. از آنج... | محدود کردن حداقل اندازه زیرگروه در مطالعه نمونهگیری مجدد بوت استرپ - چرا این رویکرد اشتباه است؟ |
12936 | به عنوان یک R بسیار مبتدی می خواهم بپرسم آیا کسی می تواند در مورد مشکل زیر به من کمک کند؟ library (خارجی) reg1 <- read.spss(URL فایل spss) library(nlme) model1 <- gls(v1 ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6، correlation=corARMA(p=1) , data=reg1) **خطا در eval(expr, envir, enclos): شیء 'v1' یافت نشد** همه متغیرها... | خطای «شیء پیدا نشد» در gls |
76691 | هنگامی که ما یک مدل را برای طبقه بندی آموزش می دهیم، آن را طبقه بندی می نامیم. وقتی مدلی را برای رگرسیون تربیت می کنیم، آن را چه می نامیم؟ تنها چیزی که میتوانستم به آن فکر کنم «مدل رگرسیون» یا فقط «مدل» بود، زیرا گفتن «رگرسیون مقدار 0.5 را پیشبینی کرد» به نظر انگلیسی صحیح نمیرسد، در حالی که گفتن «طبقهبندیکننده پیش... | سوال در مورد اصطلاحات |
41795 | من یک Naive Bayes نیمه نظارت شده را پیادهسازی کردهام که از الگوریتم EM برای یادگیری مکرر از دادههای بدون برچسب در یک مشکل طبقهبندی متن استفاده میکند، اما از پردازش انجام شده در مرحله حداکثرسازی مطمئن نیستم. طبق صفحه 7 این سند، در مرحله Expectation از طبقهبندیکننده فعلی برای محاسبه احتمالات کلاس همه دادههای بدون... | محاسبه احتمالات حداکثر سازی الگوریتم EM |
7040 | در تحلیل متا، نحوه تفسیر روش رگرسیون خطی Egger (B0) 10.34631، فاصله اطمینان 95% (1.05905، 19.63357)، با t=3.54535، df=3. مقدار p 1 دنباله (توصیه می شود) 0.01911 است و مقدار p 2 دنباله 0.03822 است. من یک پزشک پزشکی هستم. *** _به روز رسانی_ *** داده ها مقایسه مناطق 1 و 2 منطقه 1 منطقه 2 منطقه 3 موارد فوتی موارد فوتی موار... | روش رگرسیون خطی ایگر در متاآنالیز رهگیری می کند |
41791 | من با استفاده از توزیع $\chi^2$، مشکلاتی را روی آزمون های فرضیه روی واریانس انجام می دهم. من باید قدرت آزمون را پیدا کنم، و سعی کردم کد خودم را در R بنویسم. نمی دانم چگونه پارامتر غیر مرکزی را بر حسب مقادیر شناخته شده دیگر مانند اندازه نمونه یا واریانس نمونه بیان کنم. من به بسته R به نام pwr نگاه می کردم و تابعی به نام... | نحوه تنظیم پارامتر غیر مرکزیت توزیع کای دو بر حسب اندازه نمونه برای محاسبه توان |
7048 | در حین آماده شدن برای سخنرانی که به زودی خواهم داد، اخیراً شروع به بررسی دو ابزار اصلی (رایگان) برای تجسم داده های تعاملی کردم: GGobi و mondrian - هر دو طیف وسیعی از قابلیت ها را ارائه می دهند (حتی اگر کمی باگ باشند). من می خواهم از شما برای بیان کمک بخواهم (هم برای خودم و هم برای مخاطبان آینده ام) ** چه زمانی استفاده ... | چه زمانی استفاده از تجسم داده های تعاملی مفید است؟ |
108851 | من در حال حاضر به دنبال یافتن همبستگی های بالا در یک سری از داده ها هستم. من در ابتدا فکر کردم که می توانم همبستگی داده ها را بررسی کنم و آنهایی را که بیشترین همبستگی را دارند انتخاب کنم، اما این تحت تأثیر تعداد کمی از نقاط قرار می گیرد.  داده های این مورد در قا... | تعداد کمی از نقاط محرک همبستگی |
71347 | من شرایطی دارم که در آن مایلم فرض کنم که $$ Q_t = Pe^{-k^f t} + (1-P)e^{-k^s t} $$ این یک مدل فروپاشی دو نمایی است ; یک استخر سریع و یک استخر آهسته وجود دارد. من $P$، $k^f$ یا $k^s$ را نمیدانم، اما $Q_t$ ($\in \{0,1\}$) و دستهای از متغیرهای کمکی $D$ (دومیم) را مشاهده میکنم ، اینها مخدوش کننده هستند) و X$ که پیوسته و... | متغیر پارتیشن بندی پنهان حاکم بر متغیرهای وابسته غیر قابل مشاهده -- چگونه تخمین بزنیم؟ |
83938 | من بیشتر یک سوال نظری در مورد استفاده از رگرسیون ساختگی دارم. من می دانم که یک سطح از یک متغیر طبقه بندی به عنوان گروه مرجع استفاده می شود و میانگین تمام سطوح بعدی با میانگین گروه مرجع مقایسه می شود و این تفاوت ها مقادیر p متفاوتی را ارائه می دهند. من درک می کنم که چگونه هر سطح در یک متغیر طبقه بندی برای یک متغیر طبقه ... | تفسیر گروه مرجع پایه |
7047 | هی بچه ها من دو تصویر از فریم های ویدئویی دریافت کردم. آنها بخش خاصی از همپوشانی دارند. بعد از تاب برداشتن یکی از آنها، در حال حاضر سعی می کنم آنها را با هم ترکیب کنم. به عبارت دیگر، من می خواهم آنها را به هم بخیه بزنم. اما من نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. کسی میتونه لطفا کمکم کنه؟ متشکرم! فرض کنید دادههای تص... | ترکیب تصاویر متلب |
42956 | بنابراین من سعی می کنم برای یک امتحان مطالعه کنم و مطمئن نیستم که چگونه این رگرسیون probit را که در Stata اجرا کردم تفسیر کنم. داده ها در مورد تایید وام هستند و سفید یک متغیر ساختگی است که اگر فردی سفید پوست بود = 1 و اگر فرد سفیدپوست نبود = 0 است. هر گونه کمک در مورد نحوه خواندن این بسیار قدردانی خواهد شد. چیزی که من ... | چگونه یک مدل پروبیت را در Stata تفسیر کنم؟ |
12930 | چند روش خوب و تثبیت شده برای تخمین تابع چگالی احتمال (که از اینجا به بعد $f(x)$ نشان داده می شود) یک توزیع پیوسته، با توجه به نمونه ای از نقاط $x_1، \ldots، x_n$ برگرفته از آن چیست؟ من در درجه اول به PDF برای اهداف طراحی نیاز دارم. رویکرد ساده لوحانه استفاده از هیستوگرام است، یعنی شمارش تعداد نقاطی که در بازههای $[a,b... | تخمین PDF توزیع پیوسته از (چند) نقاط داده |
7045 | آیا بسته یا کتابخانه ای وجود دارد که بتواند به من کمک کند با توجه به متغیرهای مستقل فرمولی را پیشنهاد کنم که به خوبی در glm کار کند، برای مثال این فرمول می تواند چیزی شبیه x^2+log(y)+Z باشد، لزوماً نیازی به این کار نیست. مدل خطی استاندارد x+y+z برای توضیح یک متغیر. | چگونه در R یک فرمول خوب برای glm (مدل های خطی عمومی) برای پیش بینی یک متغیر دو جمله ای بدست آوریم؟ |
70961 | هنگام استفاده از اسپلاین های مکعبی طبیعی (یعنی محدود)، توابع پایه ایجاد شده بسیار خطی هستند و زمانی که در رگرسیون استفاده می شوند به نظر می رسد آمارهای VIF (ضریب تورم واریانس) بسیار بالایی را تولید می کنند که نشان دهنده چند خطی بودن است. هنگامی که یک مورد یک مدل را برای اهداف پیش بینی در نظر می گیریم، آیا این یک مسئله ... | Multicolinearity و Splines :: آیا مشکلی وجود دارد؟ |
70967 | من با کتابخانه rgl آزمایش کرده ام تا نمودارهای سه بعدی برخی از مدل های خطی را ترسیم کنم. این بسته واقعاً خوب کار میکند، اما من یک سوال در مورد ریاضیات دارم که چگونه یک صفحه (با استفاده از planes3d) ترسیم میکند که «مناسب» (مقادیر پیشبینیشده) مدل خطی را برای مدلی با 2 پارامتر نشان میدهد. مستندات بسته R میگوید که آر... | ریاضیات در پس چگونگی محاسبه نرمال به صفحه از یک مدل خطی هنگام ترسیم با planes3d |
111564 | من یک مجموعه داده پانل نامتعادل با N=10 شرکت و T=61 روز دارم. از آنجا که یک متغیر مقادیری خارج از محدوده نظری داشت، مجبور شدم مجموعه دادههایم را محدود کنم، که تنها 239 مشاهده برای من باقی گذاشت. این یعنی به طور متوسط 23.9 مشاهده در هر شرکت و به طور متوسط 3.92 مشاهده در روز. من به صراحت سطوح یک متغیر را با متغیرهای... | داده های پانل نامتعادل: جلوه های ثابت؟ |
37749 | به نظر می رسد دو فرمول برای انجام تست رتبه علامت دار ویلکاکسون وجود دارد - یکی که در آن مجموع همه رتبه های امضا شده w است و دیگری که در آن از حداقل مجموع رتبه های منفی و رتبه های مثبت استفاده می شود. لطفاً یکی توضیح دهد که تفاوت چیست و کدام روش مناسب تر است؟ | آمار رتبه امضا شده Wilcoxon |
70968 | من منطقه مشکل مشابهی دارم که به آن اشاره شد خوشهبندی مسیر: کدام روش خوشهبندی؟ . با توجه به پیشنهاد استفاده از تاب زمانی پویا برای تراز کردن سریهای زمانی، آیا وقتی دادهها با k میانگین و مدل مخلوط گاوسی (GMM) خوشهبندی میشوند یا به طور کلی زمانی که از k میانگین و GMM برای خوشهبندی استفاده میشود، تفاوتهایی در عملک... | تفاوت عملکرد در الگوریتم خوشه بندی |
76697 | من سعی می کنم یک تابع درستنمایی ساده بنویسم تا احتمال دوجمله ای موفقیت های $X$ را از آزمایشات $N$ محاسبه کنم. مشکل این است که نسبت موفقیتهای مورد انتظار ($p_X$) خود یک متغیر توزیعشده دو جملهای با موفقیتهای $Y$ و آزمایشهای $M$ است. یعنی یک راه ساده برای محاسبه $\text{E}(X)$ برای $X\sim \text{Bin}(N, Y/M)$ زمانی که ... | نحوه محاسبه احتمال دو جمله ای زمانی که فرکانس مورد انتظار یک متغیر تصادفی است |
7049 | سوال من به شرح زیر است: آیا می توان از توزیع پواسون برای تجزیه و تحلیل داده های پیوسته و همچنین داده های گسسته استفاده کرد؟ من چند مجموعه داده دارم که در آن متغیرهای پاسخ پیوسته هستند، اما شبیه توزیع پواسون هستند تا توزیع نرمال. با این حال، توزیع پواسون یک توزیع گسسته است و معمولاً به اعداد یا شمارش مربوط می شود. با تش... | استفاده از رگرسیون پواسون برای داده های پیوسته؟ |
86718 | من سعی می کنم حضور یک ماشین را در یک تصویر طبقه بندی کنم. برای این منظور من یک مجموعه داده حاوی تصاویر ماشین ها را دانلود کرده ام. باید بدانم چگونه این مجموعه داده را به مجموعه آموزشی، اعتبارسنجی متقابل و تست تقسیم کنم. برای انتخاب اینکه کدام یک از تصاویر در چه دستهای قرار میگیرند (یعنی مجموعه تست یا مجموعه اعتبارسنج... | تقسیم مجموعه داده به تست، اعتبارسنجی متقابل و مجموعه آموزشی |
21537 | ما جمعیتی با اندازه نامعلوم داریم. هر عنصر دارای یک کلاس A یا B است. ما در تلاش هستیم تا نسبت A را در جمعیت تخمین بزنیم. ما میتوانیم بهطور تصادفی از جامعه نمونهگیری کنیم و برای هر عنصر در نمونه میتوانیم آزمونی را اعمال کنیم که به ما میگوید آیا نمونه از کلاس A است یا B، اما در موارد خاص ممکن است آزمون شکست بخورد و ... | تعیین اندازه نمونه برای تخمین نسبت |
70960 | اگر واحدهای $n> 1000$ برای نمونه برداری داشته باشیم، چگونه می توانیم تعداد زیر مجموعه های یک اندازه معین را تخمین بزنیم، زیرا تعداد آنها برای R زیاد است؟ منظورم این است که اگر نتوانم از «choose(1000, 10)» برای بدست آوردن تعداد کل زیرمجموعه های اندازه 10$ استفاده کنم، آیا راهی برای تخمین آن وجود دارد؟ | تخمین تعداد کل زیر مجموعه های نمونه با اندازه 10 از جمعیت 1000 |
71342 | چگونه می توانم با فرمول اکسل برای پاسخ به این سوال محاسبه کنم: > با استفاده از > اکسل، چه قدر احتمال دارد که امتیاز دانش آموز کمتر از 560 باشد؟ من می دانم چگونه به این سوال پاسخ دهم - احتمال اینکه امتیاز دانش آموز بالاتر از 620 باشد چقدر است. پاسخ این است =1 - NORM.DIST(620;590;25;true). اطلاعات: معدل دانشجو 590 و انحر... | توزیع عادی در اکسل |
86711 | چه کتابی دقیق ترین روش تحلیل رگرسیون را آموزش می دهد؟ من خودم به عنوان یک ریاضیدان مطالعه می کنم و اکنون باید مهارت های آماری خود را ارتقا دهم تا شغلی پیدا کنم. میخواهم بدانم چه نوع روشهایی برای اندازهگیری نحوه تطبیق مدل با دادهها وجود دارد و چرا آن روشها کار میکنند. من از کار بر روی اثبات نمی ترسم. برای مثال، «ت... | تحلیل رگرسیون خودآموز |
70697 | $$ f(x)=\frac{1}{2}e^{-|x|} , -\infty < x < \infty ; Y=|X|^{3} \ $$ من متوجه شدم که باید آن را به دو قسمت تقسیم کنم و به صورت سی دی اف بنویسم $$ F_{x}(y^\frac{1}{3}) - F_{ x}(-y^\frac{1}{3}) \ $$ مشکلی که من دارم دریافت pdf $f_{Y}(y)$ برای $$-\infty < y < 0 $$ تابع است $$\frac{1}{2}e^{-|x|} $$ pdf = $$ \frac{1}{3} (y^{... | پی دی اف Y را پیدا کنید |
5288 | من روی یک نرم افزار کار می کنم که برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بر اساس ویژگی های مختلف اشیاء در تصویر طراحی شده است. این نرم افزار ویژگی های داخلی مختلفی مانند میانگین مقادیر موجود در شی، حداکثر و حداقل مقادیر و غیره را ارائه می دهد. با این حال، من می خواهم از میانه مقادیر استفاده کنم. من به مقادیر خام موجود در شی ... | میانه را بدون دسترسی به داده های خام محاسبه کنید |
47828 | من دو مجموعه مستقل از دادههای بیان ژن (تکرارهای بیولوژیکی) دارم که همزمان تولید شدهاند. از هر ژن ده ها بار بر روی دستگاه نمونه برداری می شود (تکرارهای فنی). دادهها برای رونوشتهایی که مقادیر عبارت بالاتر از پسزمینه دارند (مقدار p کمتر از 0.05) فیلتر میشوند. سپس همه چیز را برای تجزیه و تحلیل در اکسل صادر می کنم. با... | مقایسه دو مجموعه داده برای تشابه |
18680 | از آنجایی که من در اقتصاد سنجی مالی تجربه زیادی ندارم، برای نوشتن کد R برای شبیه سازی MC برای تخمین VaR به کمک نیاز دارم. یعنی با خواندن چند کتاب و راهنمای مرجع برای بسته های R، به کد زیر رسیدم: -ساخت نمونه کارها فرضی متشکل از x1 و x2 p<-matrix(c(rnorm(1000,50,4),rnorm(1000,5 ,0.5))،ncol=2); colnames(p)<-c(x1,x2) -... | شبیه سازی مونت کارلو برای تخمین VaR با استفاده از R |
93899 | من در حال اجرای برخی از تست های A/B در سایت خود هستم و از توزیع های مختلف بازدید برای به حداقل رساندن خطر استفاده می کنم. در اینجا نمونهای از یکی از تستهایی است که من اجرا کردهام: کنترل: 10% ترافیک. تنوع 1: 45 درصد از ترافیک. تنوع 2: 45 درصد از ترافیک. من به دنبال تعیین این هستم که آیا هر یک از تغییرات در تبدیل آزما... | محاسبه اهمیت برای اندازههای نمونه نابرابر در تست A/B |
14698 | اول از همه عذرخواهی می کنم اگر اصطلاحات را به هم ریختم. من چندین سال است که ریاضی را ترک کرده ام، بنابراین مطمئن هستم که از اصطلاحات به اشتباه استفاده خواهم کرد. همچنین، اگرچه من ریاضیات را در کالج متمرکز کردم، آن پاها را از دست داده ام. من به خصوص وقتی نوبت به یادآوری مفهوم نمادهای ریاضی می شود دچار مرگ مغزی می شوم. ا... | محاسبات شباهت برای آرایه ها |
47791 | من یک برآوردگر $t$ دارم که واریانس آن به بعد نمونه من $x_{1:n}$: $$ \text{Var}(t(x_{1:n})) = f(n) بستگی دارد. $$ فرض کنید که شکل $f(n)$ شناخته شده است. من می خواهم تعیین کنم که اندازه نمونه بهینه $n$ چیست، با توجه به اینکه هر نمونه هزینه $c$ دارد. من در نظر داشتم: الف) برای به حداقل رساندن یک تابع ضرر از نوع: $$ \text{... | به حداقل رساندن واریانس یک برآوردگر تحت جریمه هزینه نمونه برداری |
37743 | من از فاصله Mahalanobis برای طبقه بندی یک بردار ناشناخته 64 بعدی در یکی از 75 کلاس استفاده می کنم. n نمونه از بردارهای 64 بعدی برای هر کلاس وجود دارد که در قالب ماتریس Nx64 مرتب شده اند. خواندن این در Matlab بدون مشکل. با این حال وقتی ماتریس کوواریانس 64x64 با استفاده از تابع cov() محاسبه میشود، مثبت-معین یا غیرمفرد ن... | ماتریس کوواریانس منفرد در فاصله ماهالانوبیس در متلب |
30773 | من مدتی در مورد این موضوع فکر کردهام و کاملاً مطمئن نیستم که تفاوت بین یک مدل قطعی و یک مدل احتمالی با خطای پس از توزیع منحط (در مرکز 0) چیست. من شروع به فکر می کنم که تفاوت بسیار مهمی وجود دارد، به خصوص در مورد تجزیه و تحلیل و مقایسه مدل، اما نمی توانم بگویم که آن را درک می کنم. بنابراین، تفاوت اصلی بین یک مدل قطعی و... | تفاوت بین مدلهای قطعی و مدلهای احتمالی که فرض میکنند خطا به دنبال توزیع منحط است چیست؟ |
47792 | پارامتر ridge در یک طبقهبندی کننده رگرسیون لجستیک، همانطور که برای مثال در طبقهبندیکننده لجستیک Weka Parameter -R ridge پیادهسازی شده است، چه تغییری میکند. مقاله ای که نظریه زیربنایی را توصیف می کند: برآوردگرهای ریج در رگرسیون لجستیک. هر گونه کمک بسیار قدردانی می شود! | رج در log-likelihood برای طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک را توضیح دهید |
95203 | من باید رگرسیون لجستیک باینری گام به گام (وحشت! وحشت!) را روی 1.5 میلیون مشاهده انجام دهم. این در SAS خیلی طول می کشد، بنابراین من نمی دانم که آیا می توانم از R برای پردازش آن در یک محیط چند هسته ای استفاده کنم. ظاهرا بسته gmulti (http://www.jstatsoft.org/v34/i12/paper) این کار را انجام می دهد، اما برای من مشخص نیست که... | رگرسیون لجستیک موازی |
33284 | من تابع R ridge.cv را بسیار مفید یافتم. من می خواهم تابع معادل را در متلب پیاده سازی کنم. به عنوان نقطه شروع، من از تابع MATLAB «b0 = ridge(y,X,k,scale)» استفاده کردم، با این حال نتایج کاملا متفاوتی به دست می دهد. چرا ممکن است این اتفاق بیفتد؟ چه مقداری باید برای متغیر scale (1 یا 0 و تفاوت آنها چیست؟) تعیین کنم؟ و چگو... | نحوه محاسبه مدل رگرسیون پشته بهینه |
72865 | من سعی می کنم برخی از رگرسیون های لجستیک را انجام دهم (و من یک کاربر تازه کار از R هستم). در ابتدا من از glm برای محاسبه ضرایب، AIC و مقادیر p استفاده کردم. این عالی کار می کرد تا اینکه با مجموعه داده ای برخورد کردم که از جداسازی کامل رنج می برد. در [1]، گلمن و همکاران استفاده از یک (آموزنده) را قبل از پرداختن به این م... | «بایزگلم»، p-ارزش ها و درجات آزادی؟ |
6989 | من میخواهم یک GLMM چند سطحی را با توزیع پواسون (با پراکندگی بیش از حد) با استفاده از R تنظیم کنم. در حال حاضر از lme4 استفاده میکنم اما متوجه شدم که اخیراً خانواده «quasipoisson» حذف شده است. من در جاهای دیگر دیده ام که می توانید با اضافه کردن یک برش تصادفی با یک سطح در هر مشاهده، پراکندگی بیش از حد افزودنی را برای ت... | چگونه می توانم یک مدل چند سطحی را برای نتایج بیش از حد پواسون مناسب کنم؟ |
40447 | من میخواهم از زمانی که کاربر صرف مشاهده یک مقاله میکند، بهعنوان رتبهبندی ضمنی از میزان علاقه کاربر به مقاله استفاده کنم. سوال من این است که چگونه این اطلاعات را در همه کاربران عادی کنم. در حال حاضر، من زمان صرف شده را با میانگین خاص کاربر کم می کنم و بر انحراف استاندارد تقسیم می کنم. آیا این راه درستی است؟ به نظر ن... | فیلتر مشترک و رتبه بندی ضمنی؛ عادی سازی؟ |
30778 | من سعی می کنم یک مدل خطی تعمیم یافته (GLM) ایجاد کنم که در آن داده های وابسته یک داده نسبت با 4 دسته باشد. من می خواهم این مدل را به عنوان یک روش جایگزین برای مدل لوجیت چند جمله ای برای مقایسه نتایج توسعه دهم. در اینجا داده های نمونه است. رده سهامY x1 x2 1 0.80 7480 628 2 0.03 5178 1011 3 0.16 6711 1391 4... | ساخت مدل GLM با متغیر وابسته به نسبت 4 دسته با استفاده از نرم افزار R |
14691 | من سعی میکنم قابلیت اطمینان بین ارزیابها را برای رتبهبندی چندین شی در سناریوهای متعدد محاسبه کنم. برای مثال فرض کنید برای سناریوی A چندین شی و چندین رتبهدهنده مانند جدول زیر داریم. Object V W X Y Z Rater1 2 1 3 4 5 Rater2 1 3 5 2 4 Rater3 4 5 2 1 3 اگر فقط همین یک جدول را داشتم، فقط W کندال را محاسبه ... | کندالز دبلیو برای چندین اشیا و بررسی های متعدد |
21533 | من دو مجموعه معیار (X و Y) را روی دو دستگاه (D1 و D2) اجرا کردم. دستگاه D1 بنچمارک ها را پس از X1 و Y1 ثانیه و دستگاه D2 در X2 و Y2 ثانیه تکمیل می کند. من به خوبی می توانم عملکرد نسبی را از نظر سرعت هر دو دستگاه با معیار X مشابه محاسبه و مقایسه کنم، به عنوان مثال. اگر X1 (0.5) < X2 (2) باشد، دستگاه D1 چهار برابر سریعتر... | مقایسه نتایج دو نتیجه معیار متفاوت؟ |
47821 | من یک مشکل دارم، جایی که باید یک طبقهبندیکننده (مانند SVM) یاد بگیرم بهطوریکه تمام وزنهای آموختهشده به دلیل محدودیت در تابع طبقهبندی، غیرمنفی باشند. من متوجه شدم که SVM Struct قادر است همانطور که در نظرات در داخل برخی از کدهای منبع آنها ذکر شده است، انجام دهد. اما، من هنوز نمیتوانم هیچ مرجعی (مقاله یا یادداشته... | آموزش یک طبقه بندی کننده SVM با محدودیت وزنی غیر منفی |
86716 | فرض کنید من یک سال شماره مجلات دارم (ژانویه، فوریه، مارس و غیره)، و میخواهم تفاوتهای بین آنها را تجسم کنم. مثال کلاسیک مقیاسبندی چند بعدی (MDS) یک ماتریس مثلثی از امتیازات تفاوت ذهنی بین هر جفت ممکن از شمارههای مجله دارد. سپس MDS برای این امتیازات تفاوت اعمال می شود. با این حال، چه میشود اگر بهجای امتیازهای تفاوت... | مقیاس بندی چند بعدی متغیرها با چند ویژگی فرعی؟ |
76520 | من یک گروه مورد و شاهد دارم که هر دوی آنها در طول 48 ساعت چندین بار آزمایش قند خون دادند. من میانگین سطوح را برای هر فرد گرفتم و سپس میانگین میانگین ها (با SD و غیره) را برای مقایسه دو گروه محاسبه کردم. من مطمئن نیستم که آیا این روش معتبری برای مقایسه است و آیا روش دیگری مناسب تر است؟ با تشکر | آزمون مناسب برای مقایسه میانگین ها چیست؟ |
72868 | من سعی می کنم برای یک تابع معین (از طریق الگوریتم های ژنتیک) یک تقریبا چند جمله ای اعمال کنم، و تا کنون نتایج چندان خوب نبوده است: # یا هر بسته GA دیگری به (gaoptim) # برای نیاز چند جمله ای (pracma) # چند جمله ای نیاز دارد. درجه 10 ndeg = 10 ndim = ndeg + 1 # محدودیت های جستجو search.low = rep(-1, ndim) search.up = rep... | طراحی تابع تناسب برای تقریب چند جمله ای |
6986 | اگر مجموعه دادهای از جفتهای $N$ ($x_i$,$y_i$) داشته باشم که در آن هر $y_i$ دارای یک خطای جداگانه $\sigma_{y_i}$ باشد، میتوانم با استفاده از معکوس این به عنوان وزن، آن را در رگرسیون قرار دهم. . اگر اکنون رگرسیون لگاریتمی $\ln y_i = b_0 + b_1\,\n x_i + \epsilon_i$ را انجام دهم، اکنون چگونه خطاها را ترکیب کنم؟ آیا وزن ... | رگرسیون لگاریتمی با خطاهای فردی |
30771 | _note:_ این سوال از ارزیابی دقت یک مدل ریاضی قطعی الهام گرفته شده است. من سعی کردم مثال واضح تری و سوال مشخصی ارائه کنم. * * * یک مدل هواشناسی که آب و هوا را پیش بینی می کند قطعی است، بنابراین برای هر مجموعه ای از ورودی ها خروجی یکسانی خواهد داشت. معمولاً پیش بینی هواشناسی از شرایط هواشناسی مشاهده شده امروز برای پیش بی... | آیا می توان عملکرد یک مدل قطعی را بدون برآورد عدم قطعیت مدل ارزیابی کرد؟ |
86719 | چه زمانی استفاده از تخمین حداکثر احتمال به جای حداقل مربعات معمولی ترجیح داده می شود؟ نقاط قوت و محدودیت های هر کدام چیست؟ من سعی می کنم دانش عملی را در مورد مکان استفاده از هر یک در موقعیت های معمول جمع آوری کنم. | استفاده از MLE در مقابل OLS |
14697 | من تجربه ای با FLD و LR برای طبقه بندی دارم. در اکثر مجموعههای داده، من نتایج بسیار مشابهی دریافت میکنم، که این سوال را ایجاد میکند - آیا FLD و LR تا حدودی مرتبط هستند چرا؟ یک ایده، برای مثال، اگر من به جای یک تابع لجستیک، یک توزیع نرمال بر روی تابع درستنمایی را فرض کنم، آیا حداکثر کردن به معیارهای FLD می رسد؟ لطفاً... | آیا تفکیک کننده خطی فیشر و طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک مرتبط هستند؟ |
14694 | من مجموعه داده ای از اطلاعات ژنومی دارم که قرار است آنها را با نشانگرهای بیوشیمیایی مختلف مقایسه کنم. متأسفانه بسیاری از نشانگرهای بیوشیمیایی محدوده محدودی در سنجش خود دارند، بنابراین من دادههای زیادی دارم که به نظر میرسد «40»، «>45»، «35»، «>45» برای آزمایشهایی که آستانه 45 دارند ( به عنوان مثال). تجزیه و تحلیل مور... | چگونه با مجموعه داده هایی که مقادیر زیادی خارج از محدوده / بیش از آستانه دارند، برخورد کنم؟ |
33286 | شباهت ها و تفاوت های بین تحلیل رگرسیون پارامتریک و نظریه تخمین چیست؟ متوجه شدم که هر دو مربوط به تخمین پارامتر هستند و هر دو به مدل هایی برای تخمین نیاز دارند. یک تفاوت این است که رگرسیون به هر دو متغیر مستقل و وابسته نیاز دارد، در حالی که تخمین فقط به متغیرهای مشاهده شده نیاز دارد. همچنین رگرسیون فاصله بین مقادیر مشاه... | شباهت ها و تفاوت های بین رگرسیون و تخمین |
72862 | **سوال:** فرآیند GARCH دو متغیره را به صورت زیر فرض کنید: \begin{align} r_{mt} &= \sigma_{mt}\epsilon_{mt} \ \ \ \cdots \ \ \ \text{(1)} \\ r_{it}&=\sigma_{it}\rho_{it}\epsilon_{mt}+\sigma_{it}\sqrt{1-\rho_{it}^2}\xi_{it} \ \ \ \cdots \ \ \ \text{(2)} \\ (\epsilon_{mt}، \xi_{it}) و \sim S \end{align} که در آن: $\sigma_... | چگونه می توان واریانس شرطی و CDF یک فرآیند GARCH دو متغیره را استخراج کرد؟ |
86715 | من مجموعه بزرگی از داده های کل بازار در مورد فروش شراب در ایالات متحده دارم و می خواهم تقاضا برای برخی از شراب های با کیفیت بالا را تخمین بزنم. این سهمهای بازار اساساً از یک مدل کاربردی تصادفی به شکل $$U_{ijt} = X'_{jt}\beta - \alpha p_{jt} + \xi_{jt} + \epsilon_{ijt} \equiv مشتق شدهاند. \delta_{jt} + \epsilon_{jt}$$... | وارونگی توت |
11346 | این احتمالاً یک سؤال بسیار ساده است، اما من در تفسیر مستندات تابع «پیشبینی» با مشکل مواجه بودهام. من یک مدل خطی ساده از یک قاب داده حاوی جفت های (X, Y) ایجاد می کنم که می خواهم از آن برای پیش بینی Y با X جدید استفاده کنم. کد من چیزی شبیه به این است: my_lm = lm(Y ~ X, data= my_data) new_Y = پیش بینی (my_lm، new_data، ... | به دست آوردن پیش بینی از مدل خطی |
19115 | مرکز نرم افزار اوبونتو از سیستم رتبه بندی 1 تا 5 ستاره برای بررسی برنامه های خود استفاده می کند. با این حال، الگوریتم مرتبسازی رتبهبندی کنونی آن بسیار شیک به نظر میرسد. من معتقدم این سوال متفاوت از این سوال است، که به نظر می رسد میانگین رتبه بندی ها یک عدد معنی دار است. اگر فرض کنم که رتبهبندیهای ارائهشده توسط کا... | چگونه می توانم لیستی از داده های رتبه بندی تولید شده توسط کاربر را مرتب کنم؟ |
43239 | احتمالاً همه شما با فرآیند Polya Urn آشنا هستید. من در ابتدا با یک کوزه حاوی توپ های سیاه $b$ و توپ های سفید $w$ شروع می کنم. در هر مرحله، از یک توپ سیاه با احتمال $\frac{b}{b+w}$ نمونه برداری می کنم (به طور متناوب، یک توپ سفید با احتمال $\frac{w}{b+w}$)، سپس همان توپ را دوباره قرار می دهم. توپ و یکی دیگر از همان رنگ. ... | فرآیندهای قابل مبادله از طریق سیمپلکس |
38143 | فرض کنید من برای یک انتخابات دوتایی در ایالت های مختلف با سوگیری های شناخته شده نظرسنجی می کنم. علاوه بر این، فرض کنید من فقط موفق به نظرسنجی از نمونه کوچکی از مردم در هر یک از این ایالت ها هستم. چگونه نتایج را ترکیب می کنید تا به بهترین تخمین برای انتخابات دست پیدا کنید؟ بهترین حدس من این است که رای عادی شده این است: ... | تصحیح نظرسنجی مغرضانه |
14523 | با توجه به مجموعه ای از نقاط «(x,y)»، من می خواهم خوشه های K از این نقاط شبیه به الگوریتم k-means ایجاد کنم. تفاوت این است که من می خواهم تعداد نقاط موجود در یک خوشه را تعریف کنم، در شرایط من دوست دارم همه آنها برابر باشند. به عنوان مثال، 30 نقطه را بردارید و آنها را در 3 مجموعه 10 نقطه ای قرار دهید تا فاصله کل بین نقا... | ایجاد خوشه های نقطه ای با اندازه مشخص با استفاده از R |
5700 | با سلام، من در حال انجام تحقیقاتی هستم که به تعیین اندازه فضای مشاهده شده و زمان سپری شده از انفجار بزرگ کمک می کند. امیدوارم بتوانید کمک کنید! من دادههایی مطابق با یک تابع خطی تکهای دارم که میخواهم دو رگرسیون خطی روی آن انجام دهم. نقطه ای وجود دارد که در آن شیب و رهگیری تغییر می کند، و من باید (برنامه ای بنویسم تا)... | یافتن نقطه تغییر در داده ها از یک تابع خطی تکه ای |
40441 | در اینجا، من از عملکرد RBF SVM برای تأیید اثر انگشت و مطابقت استفاده می کنم. لطفاً به من بگویید محدوده تقریبی مقادیر سیگما و گاما در RFB برای تشخیص اثر انگشت چقدر است. | چگونه بهترین پارامترهای هسته را برای عملکرد پایه شعاعی SVM با تشخیص اثر انگشت انتخاب کنیم؟ |
72867 | من چندین تمرین برای حل آن مربوط به فضای نمونه PMF دارم. یکی این است: اجازه دهید $X_1,\dots, X_n$ متغیرهای تصادفی مستقل با pmf $p(x;\pi) = (1-\pi)^x \pi$ فضای نمونه X_1$ چیست؟$ سعی کنید یک تفسیر احتمالی از چنین فضای نمونه ای ارائه دهید. نکته: به عنوان مثال. یک متغیر تصادفی برنولی می تواند برای مدلسازی یک سکه با احتمال م... | فضای نمونه pmf |
38146 | فردی از گروه الف 20 درصد احتمال دارد که برخی از ویژگی ها را داشته باشد فردی از گروه ب 30 درصد احتمال دارد که ویژگی مشابهی داشته باشد. **ویرایش** از آنجایی که تعدادی از افراد اشاره کردند که دانستن آن غیرممکن است، سوالم را تغییر می دهم. بیایید فرض کنیم که 10 گروه مختلف وجود دارد. آیا باید احتمالات هر ترکیب ممکن را بدانم ... | سوال احتمالی ساده |
47825 | داشتم این مقاله ویکی پدیا را می خواندم. مقاله در مورد تداوم است. و اولین فکر من خط رگرسیون بود. این سوال برای کمک به درک بیشتر و بررسی درک من است. لطفا توجه داشته باشید، من خیلی آگاه نیستم. با این حال، من می خواهم باشد. پس سوال توی عنوان درسته؟ اگر نه، لطفاً دلیل آن را توضیح دهید. | آیا خط رگرسیون تداومی دارد؟ |
38141 | آیا ممکن است یک طبقهبندیکننده باینری برای یکی از کلاسها «0.0» فراخوانی داشته باشد و در همان زمان یک منطقه زیر منحنی ROC (AUC) «1.0» برای همان کلاس داشته باشد؟ | فراخوانی و AUC یک طبقه بندی کننده باینری |
40442 | من برخی از دادههای پوشش گیاهی خودهمبسته فضایی دارم و میخواهم بدانم اندازه درخت اندازهگیری شده در یک مکان چقدر میتواند اندازه درخت را در قطعههای 100 متری پیشبینی کند. من یک نیمه متغیر از داده ها ساخته ام، اما نمی دانم که آیا می توانم مقدار مربع R را از این مقدار محاسبه کنم؟ از درک (پایه) من، من فکر می کنم که نیمه ... | محاسبه مقادیر R-squared از نیم متغیره |
86717 | من برخی از داده های ژنوتایپینگ (تقریباً نیم میلیون متغیر پاسخ) دارم که در 4 دسته (190 نمونه کل، در 4 دسته پخش شده) اجرا شد. نمونه ها از یک مطالعه مورد-شاهدی (95 مورد، 95 شاهد) هستند. متأسفانه، هر کسی که دستهها را راهاندازی کرد، موارد و کنترلها را بهطور تصادفی توزیع نکرد (مثلاً دسته 4 فقط کنترلها داشت و غیره). پس ا... | آزمایش تفاوت های دسته ای در GWAS |
11347 | من می خواهم به طور مشترک یک فرآیند AR دو بعدی MV-Normal را تخمین بزنم، $[x_t,y_t]=[x_{t-1},y_{t-1}]+\text{[خطای گاوسی دو متغیره ]}$، در BUGS. اما تشخیص نحو غیرممکن بوده است. این قسمت مشکل کد است: مدل انتقال ## (معروف به گام تصادفی قبلی) for(i در 2:NPERIODS1){mu.vector[i,1:2]<-vector[i-1,1:2] بردار [i,1:2]~dmnorm(mu.vec... | پیاده روی تصادفی چند متغیره در BUGS |
88843 | ما دادههایی را از 40 حیوان جمعآوری کردیم که در آن کل زمان گذراندن حیوان در هر یک از 3 اتاق ممکن را ثبت کردیم. بنابراین، برای هر حیوان، ما سه بار (یک بار برای هر اتاق) داریم و مجموع آن 3 بار به 10 دقیقه می رسد. آیا کسی توصیهای در مورد آزمون آماری دارد که بزرگی تفاوتها را در زمانها لحاظ کند؟ خیلی ممنون | آزمون آماری برای طرح انتخاب 3 ترجیحی |
19117 | من باید مولفه واریانس را برای داده هایم تخمین بزنم. من مدل زیر را دارم، y = ژن، خط سلول، ژن*خط سلول، عصاره DNA[خط سلول] چگونه این را برای تابع lme بنویسم؟ من در مورد چگونگی نشان دادن اینکه عصاره DNA در خط سلولی تودرتو است و همچنین آن را به عنوان یک متغیر تصادفی علامت گذاری کنم گیج شده ام. | علامت گذاری برای عوامل تو در تو که متغیرهای تصادفی در R هستند |
14524 | با استفاده از کد زیر، سعی کردم چهار نمودار روی یک نمودار در `R` رسم کنم. من از این شکل راضی نیستم زیرا فضای زیادی بین پلات ها وجود دارد، بنابراین عرض پلات برای تجزیه و تحلیل نمودارها کافی نیست. 1. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا یک نمودار زیبا با چهار نمودار تولید کنم؟ 2. چگونه می توانم برچسب های محور x را به جا... | نمودارهای متعدد را روی یک نمودار در R رسم کنید؟ |
65411 | من یک خوشه بندی از نقاط مختصات (طول و عرض جغرافیایی) انجام داده ام و نتایج شگفت انگیز و نامطلوبی از معیارهای خوشه بندی برای تعداد بهینه خوشه ها پیدا کرده ام. معیارها از بسته «clusterCrit()» گرفته شده است. نقاطی را که میخواهم روی یک نمودار دستهبندی کنم (ویژگیهای جغرافیایی مجموعه دادهها به وضوح قابل مشاهده است): > ! ... | نتایج نامطلوب معیارهای خوشه بندی |
38148 | من در تلاش برای درک مفهوم احتمال شرطی در زمینه رگرسیون لجستیک هستم. مقاله ای که در حال خواندن آن هستم، $L(\theta; y|x) = f(y|x; \theta)$ را تعریف می کند، سپس به این نکته اشاره می کند که ممکن است توزیع های مختلفی وجود داشته باشد $f(y|x; \theta) $ برای هر $x$ متفاوت، و همچنین اینکه این توزیعهای مختلف پارامترهای یکسانی $... | پارامترهای رایج برای احتمال شرطی |
47820 | فرض کنید که ما مدل تجربه فیزیکی را می دانیم (برای مثال - آونگ به جلو حرکت می کند - سپس موقعیت $s = vt + b\sin(t)$، جایی که $t$ زمان است و $v$ و $b$ انجام می دهند. مهم نیست). ما نکاتی را اندازه گیری کرده ایم. میتوانیم نقاط بعدی را پیشبینی کنیم (پیشبینی کنیم)، اما چگونه میتوان فاصله اطمینان پیشبینیشدهها را اندازه... | فواصل اطمینان (قبلی) برای روش پیشبینی حداقل مربعی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.