_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
40443
من در کتابچه راهنمای کتابخانه برای تست `ks.test` خوانده ام که > مقادیر ممکن two.sided، less و greater گزینه جایگزین، فرضیه صفر را مشخص می کند که تابع توزیع واقعی x برابر است با ، > کمتر یا بیشتر از تابع توزیع فرضی > (مورد یک نمونه) یا تابع توزیع y (مورد دو نمونه)، > نیست. این مقایسه توابع توزیع تجمعی است، و > آمار آزمو...
دو نمونه تست کولموگروف-اسمیرنوف یک طرفه در مقابل تست یک طرفه ویلکاکسون-من-ویتنی
11341
آیا راهی برای ارائه (در R یا Minitab یا Statgraphics) یک طرح فاکتوریل کسری مانند آن و بررسی ژنراتورها و رابطه تعریف کامل (روابط 2^4$ - 1$) وجود دارد؟ A B C D E F G H -1 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 - 1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 1 -1 1 -1 1 -1...
ژنراتورها را بازرسی کنید و روابط یک طرح فاکتوریل کسری را تعریف کنید
47799
من در حال حاضر با مجموعه داده ای کار می کنم که حاوی حدود 26 IV از تقریباً همه انواع مقیاس اندازه گیری (متغیرهای مقیاس دودویی، اسمی، ترتیبی و فاصله ای) است. دلایل قوی برای شک وجود دارد که برخی از متغیرها احتمالاً همبستگی بالایی دارند، در حالی که برخی ممکن است تا حد زیادی با هیچ IV دیگر مرتبط نباشند. من با پیشنهادات عالی...
سردرگمی مربوط به چند خطی، FA و رگرسیون داده های ناهمگن
52838
من یک تجزیه و تحلیل داده انجام داده ام و سعی کرده ام داده های طولی را با استفاده از R و بسته kml خوشه بندی کنم. داده های من شامل حدود 400 مسیر منفرد است (همانطور که در مقاله نامیده می شود). می توانید نتایج من را در تصویر زیر ببینید: ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/8cB8m.png) پس از خواندن فص...
مقدار قابل قبول معیار Calinski & Harabasz (CH) چیست؟
88846
فرض کنید من دو مجموعه داده $y1$ و $y2$ دارم که به طور مساوی در $x$ نمونه برداری شده اند. من می‌خواهم $y2$ را در رجیستر با $y1$ به معنای حداقل مربعات وارد کنم و به یک نقطه در $x_{ref}$ در $y1$ ارجاع دهم (یعنی نقطه $y2$ در $x_{ref} $ باید همان $y1$ در $x_{ref}$ باشد.
حداقل مربعات، چرخش/چرخش حول نقطه مرجع؟
88841
من سعی می‌کنم مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی را با استفاده از R براساس داده‌های هفتگی انجام دهم مانند زیر - biz week Amount Count 2006-12-27 973710.7 816570 2007-01-03 4503493.2 32232259 2007-12-2007-12-27 2007-01-17 2897670.9 2127792 2007-01-24 3590427.5 2919482 2007-01-31 3761025.7 2981363 2007.0207.023363. 2007-0...
مدل سازی سری زمانی با R بر روی داده های هفتگی
88840
من می خواهم یک مدل JAGS ساده با استفاده از ضرب ماتریس راه اندازی کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه ماتریس ها را تنظیم کنم. معادله کلی من $c=yx$ است که در آن $c$ یک ماتریس 2x1 است که در R از مقادیر داده های مشاهده شده تعریف شده است، $y$ یک ماتریس 2x2 از توزیع های قبلی است، و $x$ یک ماتریس 2x1 از مقادیر است که باید با آن تخم...
کمک به مدل JAGS با استفاده از ضرب ماتریس و دیریکله قبل
104347
من چهار متغیر دارم که می‌خواهند رگرسیون را اجرا کنند در حالی که توزیع داده‌ها را بررسی می‌کنم، متوجه شدم که هیستوگرام و نمودار qq شواهدی از توزیع نرمال داده‌ها را ارائه می‌کنند، در حالی که آزمون ks برای همه متغیرها معنی‌دار است. یک چیز دیگر که من می بینم هیچ مقدار منفی در مجموعه داده وجود ندارد، همه مثبت هستند، ممکن اس...
توزیع نرمال داده ها (آزمون های بصری قبول و آزمون آماری ks توزیع نرمال را رد می کند) نیاز به راهنمایی
72869
خلاصه GLM من نشان می دهد که روز 12 از تاریخ فاکتور مهم است، اما anova (model, test=Chisq) نشان می دهد که تاریخ به طور کلی معنی دار نیست. من می دانم که چگونه آمار را از جدول Chisq گزارش کنم، اما از آنجایی که مقادیر z را در جدول خلاصه دارم، مطمئن نیستم که چگونه گزارش کنم، یا اگر باید گزارش کنم، آن روز 12 مهم است. به طور ...
چگونه می توان اهمیت سطوح عامل نشان داده شده در خلاصه glm را گزارش کرد؟
82717
> استخراج $IF(x;T,F)$ وقتی $$\displaystyle > T(F)=\int_{F^{-1}(\alpha)}^{F^{-1}(1-\alpha )}x ~dF(x)$$ در اینجا $IF$ مخفف > تابع نفوذ است. آزمایشی: در اینجا $$\begin{align}IF(x;T,F) &=\lim_{t\to 0}\frac{T((1-t)F+t\Delta_x)-T(F)} t \\ &=\lim_{t\ به 0}\frac{g(t)-g(0)}t=\frac{d}{dt}g(t)|_{t=0} \end{align}$$ سپس سعی می‌کنم ...
چگونه تابع نفوذ را پیدا کنیم؟
19116
آیا می توانید خطای استاندارد میانگین (SEM) را برای مجموعه ای از داده های داده شده به SEM از دو زیر مجموعه داده ها محاسبه کنید؟ چگونه این کار را انجام می دهید؟ (دو زیر مجموعه متقابلا انحصاری و جامع هستند.) فرض کنید من میانگین و SEM را هم برای مردان و هم برای زنان در برخی آزمایشات دارم، اما به داده های اصلی دسترسی ندارم....
محاسبه خطای استاندارد میانگین (SEM) یک نمونه از SEMهای دو زیر مجموعه از آن نمونه
19110
من سعی می‌کنم در یک مجموعه داده‌های مجازات کیفری (http://dl.dropbox.com/u/1156404/wightCrimRecords.csv) بین گروه‌های مختلف مقایسه‌های مبتنی بر درصد انجام دهم. زن x دزدی جنایی خسارت و آتش سوزی 0.004950495 0.017326733 تخلفات رانندگی قتل 0.371287129 0.000000000 $ مذکر x دزدی سرقت جنایی خسارت و آتش سوزی 0.013001083 0.05850...
ریختن داده های چند بعدی در R در یک قاب داده
89133
در یک پرسشنامه چند سوال در مقیاس لیکرت پرسیده ام. این سوالات 6 سال پیش در مطالعه دیگری از همین جمعیت پرسیده شد. من فقط میانگین نمرات و انحراف معیار مطالعه قدیمی را دارم. آیا راهی برای مقایسه آماری پاسخ های مطالعه من با پاسخ های قبلی وجود دارد؟ من دانش آماری محدودی دارم و از SPSS استفاده می کنم. در زیر میانگین (انحراف م...
مقایسه میانگین بین مطالعات مختلف
89132
من با مدل ANOVA کار می کنم. من می خواهم یک ANOVA اثرات ثابت را اجرا کنم که در آن یک متغیر وابسته نسبت و سه متغیر مستقل با دو و سه سطح دارم. بدیهی است که قبل از تجزیه و تحلیل نتایج، می خواهم مفروضات ANOVA فاکتوریل را بررسی کنم. با مرور برخی کتاب‌های راهنما، تفاوت‌هایی را در توضیحات آنها در مورد مفروضات ANOVA یافتم. علاو...
شرایط مهم در افکت های ثابت ANOVA چیست؟
91806
من نمونه ای از 2000 پروژه دارم که به طور تصادفی از جمعیت 10،000،000 به دنبال توزیع نمایی استخراج شده است. از این نمونه می خواهم بررسی کنم که آیا یک وابستگی آماری بین تعداد خطوط کد و تعداد کاربران وجود دارد یا خیر. به جای مقایسه مستقیم این دو ویژگی با همبستگی رتبه اسپیرمن در پروژه های 2000، پروژه های نمونه را بر اساس تع...
آیا استفاده از همبستگی رتبه اسپیرمن روی مقادیر میانگین منطقی است؟
5706
فرض کنید من ناوگانی از قطارهای دو واگنه دارم که در اطراف حرکت می کنند و هر واگن مجهز به یک دستگاه ضبط داده است. متأسفانه برخی از دستگاه های ضبط کار نمی کنند. من نه اندازه دقیق ناوگان و نه درصد خرابی دستگاه های ضبط را نمی دانم. می‌خواهم حدس معقولی در مورد تعداد خودروهایی که داده‌هایم را از دست داده‌ام، بکنم. به طور خاص:...
برون یابی مقدار داده های از دست رفته از مقدار داده هایی که به طور جزئی از دست رفته اند
91961
این یکی از بخش‌های ضروری یک مشکل کمی بزرگ‌تر است، اما این بخش من را گیج کرده است. ما X_1, X_2, ..., X_n\stackrel{iid}{\sim} U(0,\theta)$ را داریم. چگالی مشترک اولین مشاهده و آمار حداکثر ترتیب چقدر است: $f_{X_1,X_{(n)}}(s,t)$؟ آیا این امکان پذیر است، آیا ایده ای دارید؟ با تشکر فراوان برای هر کمکی
توزیع مشترک یک متغیر تصادفی و حداکثر نمونه
89134
اگر من نظریه نوع هموتوپی HOTT را در یوتیوب جستجو کنم، سخنرانی های آکادمیک متعددی (پیشرفته/ پیشرفته) در مورد این موضوع پیدا می کنم. به عنوان مثال، سخنرانی‌های زیر در یوتیوب یافت می‌شوند: http://www.youtube.com/watch?v=O45LaFsaqMA http://www.youtube.com/watch?v=wUJ83KnsQnw من می‌خواهم سخنرانی‌های آکادمیک در زمان چند متغی...
کلمات کلیدی برای یافتن سخنرانی های دانشگاهی در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره در یوتیوب
69714
من پنجشنبه از پایان نامه کارشناسی ارشدم دفاع می کنم و در تحلیلی که باید ارائه کنم شک دارم. در آزمایش خود، دو متغیر مستقل داشتم: 1. رده سنی (SU = افراد بیکار ارشد و YU = افراد بیکار جوان) 2. شرایط تجربی (ST = تهدید کلیشه ای؛ NST = بدون شرط تهدید). متغیر وابسته من عملکردی است که آزمودنی ها در آزمون حافظه به دست می آورند....
چه زمانی می توانیم به اهمیت مقایسه های زوجی به جای یک اصطلاح تعاملی نگاه کنیم؟
47795
من در حال حاضر در حال انجام تحقیقاتی هستم تا بفهمم که آیا عوامل خاصی مانند بازی در خانه یا خارج از خانه یا موقعیت یک فوتبالیست بر تکمیل پاس کلی با استفاده از رگرسیون لجستیک تأثیر می‌گذارد یا خیر. من از R برای محاسبه داده های خود استفاده می کنم. در بخش فعلی من که در آن سعی دارم آنالیز کنم، از داده های هر بازیکن برای انت...
رگرسیون لجستیک در R با مقادیر زیاد داده
103341
من سعی می کنم از Random Forest برای پیش بینی دقیق طبقات پوشش زمین جنگلی با استفاده از Landsat 7، داده های اقلیمی و جغرافیایی استفاده کنم. من 23 متغیر پیش بینی و 1 متغیر پاسخ دارم. هنگامی که متغیرهای پیش‌بینی‌کننده کم‌اهمیت را طبق فهرست اهمیت متغیر جنگل تصادفی گزارش می‌کنم، چیزی را دریافت می‌کنم که به نظر می‌رسد تأثیر ب...
افت متغیرهای پیش بینی، بر اساس متغیر اهمیت، اثر دقت جنگل تصادفی
5703
با توجه به $n$-بردارهای $x, y_1, y_2$ به طوری که ضریب همبستگی اسپیرمن $x$ و $y_i$ $\rho_i = \rho(x,y_i)$ باشد، آیا کرانه های شناخته شده ای در ضریب اسپیرمن وجود دارد. $x$ با $y_1 + y_2$، از نظر $\rho_i$ (و $n$، احتمالاً)؟ یعنی آیا می توان توابع (غیر بی اهمیت) $l(\rho_1,\rho_2,n), u(\rho_1,\rho_2,n)$ را پیدا کرد به طوری ...
آیا برای همبستگی اسپیرمن مجموع دو متغیر مرزهایی وجود دارد؟
88847
من چند کد برنامه نویسی قدیمی را برای مکانیسم امتیازدهی به ارث برده ام و سعی می کنم آن را درک کنم. فرض این است که هر کاربر $u$ رتبه‌بندی‌های زیادی را از سایر کاربران دریافت می‌کند که همه در محدوده $[0, 1]$ هستند. ما همه رتبه‌بندی‌های کاربران را در یک لیست $L$ ذخیره می‌کنیم. سپس کد این «امتیاز» را برای کاربر محاسبه می‌کن...
درک (1-mean(L) - c*(stderr(L))
60318
به دلیل یک تکلیف، من باید یک الگوریتم مبتنی بر _KDE_ را برای برنامه‌ریزی داده‌های ورودی در سرورهای مختلف پیاده‌سازی کنم. من تا الان تو لیسانس آمار خوندم ولی اونقدر پیش نرفتیم و در مورد توابع تخمین و کرنل توضیحی ندادن. بنابراین سؤالات من عبارتند از: با فرض این جمعیت تک بعدی: 1 2 5 5 3 4 5 6 7 8 1 3 9 6 7 5 3 1 2 3 5 7 8...
تخمین چگالی هسته (KDE)
49212
چرا توزیع نرمال به توزیع محبوب (مهم) تبدیل شد؟ من می دانم که یک دلیل آن CLT است. میشه لطفا دلایل بیشتری بیارید؟
اهمیت توزیع نرمال
89139
من یک مجموعه داده با متغیرهای زیر دارم: * درمان: (ثابت، 3 سطح) * مکان: (ثابت، 4 سطح) * نمونه (تصادفی، 5 سطح): 5 نمونه در هر مکان (به طور تصادفی) * نمونه فرعی (تصادفی) - 3 سطح): در هر نمونه 3 نمونه فرعی گرفته می شود. یک درمان (به طور تصادفی) به یکی از نمونه های فرعی اختصاص داده می شود. این مطالعه هر چهارشنبه در طی 15 هف...
اثر ثابت، تصادفی و عامل تو در تو در lme
82712
سلام من مشاهدات تجربی دارم که شبیه این است. ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/XF2dM.png) خروجی تابعی از غلظت نیست، بنابراین فکر کردم در هر آزمایش می‌توان آنها را مشاهدات مکرر در نظر گرفت. با این حال، ماشین این خروجی را با برازش یک خط به منحنی مشخص می کند و به شما خطای آن تناسب را می دهد (که د...
نحوه گزارش مشاهدات آزمایشی متعدد هر کدام با خطای خاص خود.
103347
من یکی از مشکلات پاپولیس را انجام می دادم و اگر درست متوجه شدم کمی گیج شدم، زیرا همانطور که در پایان خواهید دید، شرایط ارائه شده در مشکل می تواند راحت باشد و همچنان به دست آید. مشکل محاسبه $P(A\overline{B}+B\overline{A})$ با توجه به اینکه $P(A) = P(B) = P(AB)$ است. راه‌حل‌های پاپولیسی که من در دسترس دارم عبارتند از: 1....
تمرین احتمال
2248
من یک سری مشاهدات دارم که در سطل زباله (یا نمرات) قرار می گیرند. یعنی داده ها می توانند 0، 1، 2، 3 یا 4 باشند. دو گروه از این داده ها وجود دارد، کنترل و درمان. من تعداد افراد با هر امتیاز برای هر گروه را می دانم. **بهترین راه برای تعیین اینکه آیا این گروه ها متفاوت هستند یا نه چیست؟** یکی از همکاران پیشنهاد داد که فقط ...
چگونه تفاوت های گروهی را روی یک متغیر پنج نقطه ای آزمایش کنیم؟
69336
چگونه باید ثابت کنم که برای یک سری معین $x_{t}=\frac{3}{2}x_{t-1}-\frac{1}{2}x_{t-2}+w_{t}$ که غیر ثابت است، $y_{t}=\nabla x_{t}$ ثابت است؟ من سعی کردم معادله ای بر اساس عملگر تاخیر $B$ بدست بیاورم که به صورت $\nabla x_{t} = (1-B)x_{t}$ تعریف شده است، اما نمی توانم ریشه های بزرگتر از 1 را بدست بیاورم (که شرط است). برای...
ثابت بودن $\nabla x_{t}$
43236
$\DeclareMathOperator{\E}{\mathrm{E}}$ سرمایه گذار $100,000 دلار دارد. هنگامی که نرخ بهره فعلی $i$% است (به طور پیوسته ترکیب می شود به طوری که رشد سالانه $e^{i/100}$ است) او پول خود را در CD سالی $i$ سرمایه گذاری می کند، سود را می گیرد و سپس بلافاصله سرمایه گذاری مجدد می کند. 100000 دلار فرض کنید که $k$th سرمایه گذاری ...
سرمایه گذاری تصادفی
60315
در کتاب من ( _مقدمه ای بر داده کاوی_ نوشته تان، اشتاین باخ و کومار - فصل 3)، در بخش تجسم، نوشته شده است: > یکی دیگر از انگیزه های کلی برای تجسم، استفاده از حوزه > دانشی است که «در ذهن افراد محبوس شده است. سرها. در حالی که استفاده از دامنه > دانش یک وظیفه مهم در داده کاوی است، اغلب استفاده از چنین دانشی در ابزارهای آمار...
داده کاوی، دانش دامنه و تجسم
88266
نام من vincenzo است و من آن نوع مشکلی با zinb دارم که شما در این بحث مطرح می کنید (ZIP همگرا می شود اما ZINB ندارد. آیا باید این مدل را رها کنم؟): تکرارها همچنان مقعر نیستند. اگر یک متغیر را از مدل خود خارج کنم، دومین تکرار مقعر است، سومی پشتیبان گیری شده است، سپس مدل به طور معمول اجرا می شود. چه خبر است؟ می توانید به ...
تکرار مقعر در مدل zinb نیست
43497
I am performing K به معنای خوشه بندی بر روی مجموعه داده بیان ژن است. من از این واقعیت آگاه هستم که متریک همبستگی پیرسون امکان گروه بندی روندها یا الگوها را بدون توجه به سطح کلی بیان آنها می دهد. می‌خواستم بدانم که آیا همین مفهوم مخفف کوواریانس متریک است (من معتقدم که تنها تفاوت بین این دو معیار این واقعیت است که کوواری...
ارتباط مقادیر مطلق کلی در تحلیل کوواریانس دو متغیر
103340
من یک سوال در مورد SAS و R دارم. برای یک تحقیق، از یک داده طولی استفاده کردم و در ابتدا از SAS ('GLIMMIX') استفاده کردم و سپس داده ها را با برنامه نویسی R ('glmer') تجزیه و تحلیل کردم. تفاوت هایی بین مقادیر p SAS و R وجود دارد. من انتظار داشتم که ضریب رگرسیون و خطای استاندارد برای R و SAS متفاوت باشد. اما برای مقدار p ...
ضرایب رگرسیون با داده های طولی نتایج متفاوتی را در R و SAS به دست می دهد
81863
نمودارهای علی ابزار بسیار خوبی برای بحث در مورد طرح های تحقیقاتی برای مدل سازی چند متغیره بین آماردانان و غیرآماردانان هستند. تصمیم گیری در مورد اینکه کدام متغیرها باید بر اساس طبقه بندی آنها به عنوان متغیرهای مخدوش کننده و دقیق وارد مدل شوند، پس از مدتی تامل آسان است. حداقل تا آنجا که برای شناسایی مدل‌های افزایشی صدق ...
چگونه می توان به متغیرهایی اشاره کرد که فراتر از مسیر علّی قرار دارند
24331
یک مدل رگرسیونی را تصور کنید که در آن یک متغیر پاسخ با ارزش پیوسته و سه متغیر توضیحی با ارزش پیوسته وجود دارد. برای مشخص بودن، تصور کنید که ما به تأثیرات «پیش‌بینی‌پذیری»، «طول» و «فرکانس» روی زمان‌های خواندن «RT» کلمات علاقه‌مندیم. فرض کنید که می دانیم بین «فرکانس» و دو متغیر توضیحی دیگر هم خطی وجود دارد. یک راه برای ...
برای رفع چند خطی بودن یک متغیر باینری باقی می ماند؟
50229
چگونه می توانم فواصل اطمینان را برای چندین سطح از عوامل خلاصه کنم؟ این چیزی است که من دریافت کردم: نرخ بهره (1.280393e+01 16.1980844628); محدوده fico 645-649 (-3.581231e+00 1.9591171919); محدوده fico 650-654 (-4.533451e+00 3.7764777115); محدوده fico 655-659 (-2.797205e+00 2.2914947096); fico...
خلاصه کردن فواصل اطمینان زمانی که سطوح زیادی وجود دارد
82710
من یک آزمایش درون گروهی را اتخاذ می‌کنم، به این ترتیب که همان شرکت‌کننده از 3 دستگاه برای انجام یک کار استفاده می‌کند که نتیجه آن «گذر» یا شکست است. داده های من به این صورت است: Pass Fail deviceA 21 13 deviceB 15 20 deviceC 9 25 سوالات من این است: 1. آیا آزمون مک نمار برای این داده ها مناسب است؟ 2. در R، وقتی «mcnema...
آزمایش مک نمار برای داده 3 دلار \ برابر 2 دلار
21346
من مدتی است که در R کار می کنم و با مواردی مانند PCA، SVD، تجزیه QR و بسیاری از این نتایج جبر خطی (هنگام بررسی تخمین رگرسیون های وزنی و مواردی از این قبیل) مواجه شده ام، بنابراین می خواستم بدانم آیا کسی توصیه ای در مورد خوب دارد. کتاب جبر خطی جامع که خیلی تئوری نیست اما از نظر ریاضی دقیق است و همه این موضوعات را پوشش م...
یک کتاب مرجع خوب برای جبر خطی ماتریسی که در آمار کاربردی زیاد استفاده می شود چیست؟
21345
من می خواهم یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را تخمین بزنم مشاهدات $N$ (با $\beta$ طول $k$): $$Y = X \beta + \epsilon$$، با این حال، به برخی محدودیت های خطی در ضرایب بستگی دارد. . یعنی محدودیتی از شکل $$M \beta = 0$$ که در آن (حداقل در مورد من) $M$ از بعد $2 \times k$ است اما به طور کلی می تواند به صورت $$M \beta = c$$ بیان ...
منابع رگرسیون خطی وزن دار با محدودیت های خطی در ضرایب؟
43492
دو روش وجود دارد که رتبه بندی متفاوتی از یک گروه از فرضیه ها را ایجاد می کند. من می خواهم این دو روش را با هم مقایسه کنم که نشان می دهد یک روش به طور کلی رتبه پایین تری نسبت به روش دیگر برای زیرمجموعه خاصی از گروه فرضیات در نظر گرفته ایجاد می کند. من به مقایسه چندک های دو رتبه بندی در این زیر مجموعه فکر می کردم، اما مط...
مقایسه دو رتبه
103343
من در مورد تست AB با استفاده از آزمون G یاد می گیرم. در مثال من، من یک جدول احتمالی 2x2 دارم. >print(T) پاسخ AB خیر بله Sum A 29 7 36 B 23 16 39 Sum 52 23 75 رویداد A پس زمینه قرمز یک وب سایت است. رویداد B پس زمینه آبی یک وب سایت است. من وب سایت را به 75 نفر نشان دادم. بله مانند است و نه برعکس. پس از اجرا...
اصلا چرا از G-test و امثال آن برای تست AB استفاده کنیم؟
60311
من فقط به این فکر می کردم که چگونه می توان تکنیک های ML را در صنعت خرده فروشی به کار برد. فرض کنید ما داده‌هایی از یک خرده‌فروش داریم که با پوشاک و پارچه در این قالب سروکار دارد و برای هر کالا ویژگی‌های از پیش تعریف‌شده‌ای وجود دارد، به عنوان مثال یک پیراهن دارای ویژگی‌هایی مانند رنگ، آستین نیمه/پر و غیره است. می‌خواهم...
چگونه ویژگی های مهم را در این مشکل پیدا کنیم
80711
در معنای کوواریانس و تعریف آن تردید وجود دارد. آیا در شرایط مختلف مانند داده های اولیه یا آماری مانند r در صورت متاآنالیز تغییر می کند؟
تعریف کوواریانس تحت فرض اثرات ثابت برای یک متاآنالیز همبستگی چیست؟
69715
من یک سوال در رابطه با این تمرین دارم. در سوال الف) قرار است احتمال را با استفاده از این فرمول محاسبه کنم $P(A \text{ و } B)=P(A) \times P(B|A)$. فکر می کنم داده های کافی وجود ندارد. کسی میتونه لطفا کمکم کنه؟ در مارس 2005، دولت استرالیا اعلام کرد که 450 نیروی اضافی به عراق اعزام خواهند شد. یک نظرسنجی ویژه مورگان برای ا...
تمرین آمار احتمال، با داده های کافی؟
80716
من یک PGM دارم همانطور که در نمودار پیوست توضیح داده شده است. ![مدل گرافیکی](http://i.stack.imgur.com/t8LSK.png) $y$ مشاهده می شود و من می خواهم توزیع خلفی مشترک را همانطور که توسط $P(w,\lambda, \phi | y) $. توزیع بر روی $w$ با استفاده از میانگین 0 چند متغیره با ساختار کوواریانس مدل‌سازی می‌شود. $\lambda$ باید از داده ...
استفاده از انتشار انتظار برای استنتاج
46045
من با این توزیع در یک بازی رایانه ای برخورد کردم و می خواستم در مورد رفتار آن بیشتر بدانم. این از تصمیم گیری در مورد اینکه آیا یک رویداد خاص باید پس از تعداد معینی از اقدامات بازیکن رخ دهد یا خیر، ناشی می شود. جزئیات فراتر از این مربوط نیست. به نظر می رسد برای موقعیت های دیگر قابل استفاده است، و به نظر من جالب بود زیرا...
نام این توزیع گسسته (معادله اختلاف بازگشتی) که من به دست آوردم چیست؟
88267
با توجه به نموداری که حاصل ضرب یک معادله است، می‌توانیم هر نقطه‌ای را که معادله را حل می‌کند، و در نتیجه، خطی را که از نقاط عبور می‌کند، محاسبه کنیم. خط، در هر یک از نقاط آن، پاسخ است. اما در مورد اقداماتی مانند تعداد ماشین در ساعت / پارکینگ چطور؟ آیا اتصال نقطه های هر اندازه گیری ساعتی منطقی است؟ آیا این ما را به نتای...
اتصال نقاط در نمودار
88265
این اولین سوال من در مورد CrossValidated است و من یک آماردان حرفه ای نیستم (اگرچه در زمینه احتمالات نظری آموزش دیده ام) پس لطفا زیاده روی کنید. من داده هایی به شکل $(X_i، Y_i، K_i)_{1 \leq i \leq n}$ دارم که در آن $X_i،Y_i$ متغیرهای پیوسته یک بعدی هستند و $K_i$ مقوله ای (در واقع ترتیبی) است که نشان دهنده گروهی که مشاهد...
رگرسیون خطی با قطع و واریانس وابسته به گروه
97061
به حداقل رساندن مجموع مربع ها برای تخمین مقیاس و مکان، بازده wrt بهینه برای توزیع های عادی است، و انجام این کار، اما استفاده از مجموع مقادیر مطلق، طرح تخمین حداکثر احتمال برای توزیع لاپلاس است، یعنی برای داشتن دنباله های نمایی قوی تر. برآوردگر هوبر به آرامی از انحرافات درجه دوم به انحراف abs تغییر می کند و برای چیزی در...
برآورد با استفاده از مجموع توان ها چقدر قوی است؟
80710
من سری های زمانی غیر ثابت دارم. از نظر میانگین و فصلی روند آشکاری دارد. این داده های خام در هر ثانیه اندازه گیری می شوند. در طرح سریال اصلی من روند و فصلی را حدود 80،81 می بینم (بعد از هر 80 ثانیه می توانیم رشد جدیدی را مشاهده کنیم). ممکن است هرگز مدلی با نویز سفید بدست نیاورم؟ من تفاوت اول و اختلاف فصل اول را روی 80 و...
ARIMA با فصلی سخت در R
69338
**سوال:** توزیع چهار متغیره چیست؟ **انگیزه:** من در پریستلی (1981) _تجزیه و تحلیل طیفی و سری زمانی_ در صفحه 325 اشاره ای به توزیع های چهار متغیره پیدا کردم، اما هیچ تعریفی وجود نداشت (به نظر می رسد نویسنده فکر می کند که دانش عمومی است). 10 دقیقه جستجوی گوگل نشان داد که این اصطلاح در بسیاری از مقالات استفاده می شود، اما...
توزیع چهار متغیره چیست؟
69331
نسخه tldr: الگوریتمی که می‌توانم برای طبقه‌بندی سری‌های مختلف با انحراف استاندارد بسیار متفاوت در یک متغیر استفاده کنم، چیست؟ من با داده هایی کار می کنم که تغییرات قیمت سهام را از طریق نمونه های زمانی غیر متوالی، نامرتبط دنبال می کند. من می خواهم سهام هایی را که تمایل به تغییر قیمت دارند را با هم گروه کنم. اولین فکر من...
الگوریتم طبقه بندی نسبت به واریانس قوی است؟
24192
من می خواهم هزاران توزیع را با توجه به: VaR@5%=-7% و Median=0% ایجاد کنم. ایده اول: 1. یک خانواده را انتخاب کنید، مثلاً خانواده گاوسی. 2. پارامترهای آن را برآورد کنید. این برای گاوسی ساده است اما بیایید الگوریتم کلی را بنویسیم (پاسخ mpiktas را در مورد تخمین توزیع بر اساس سه صدک ببینید): library(nleqslv) VaR_Threshold...
شبیه سازی استراتژی های مالی با ارزش در معرض خطر (VaR) و میانگین
16583
آیا متلب برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی بهتر از R است یا برعکس؟ چه نرم افزار دیگری برای تحلیل سری های زمانی بهترین در نظر گرفته می شود؟
بهترین نرم افزار برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی چیست؟
43499
چگونه یکی از این دو را انتخاب می کند؟ چگونه تصمیم می گیرید که کدام یک برای داده های شما مناسب تر است؟ من یک داده عددی دارم و می خواهم آن را با استفاده از یکی از اینها گسسته کنم. من می دانم که آنها چه می کنند اما نمی دانم کدام یک را باید انتخاب کنم و چرا.
فرکانس برابر در مقابل گسسته سازی وزن برابر
21340
من از R (و بسته قوانین) برای استخراج تراکنش ها برای قوانین ارتباط استفاده می کنم. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که قوانین را بسازم و سپس آنها را در داده های جدید اعمال کنم. به عنوان مثال، بگویید من قوانین زیادی دارم، یکی از آنها {Beer=YES} -> {Diapers=YES} است. سپس من داده های تراکنش جدیدی دارم که در آن یکی از ...
یافتن قوانین مناسب برای داده های جدید با استفاده از قوانین
69333
من مجموعه ای از بردارهای با ابعاد بالا $N$ دارم. من از برخی روال تقریبی استفاده می کنم تا خروجی خود را سریعتر کنم. اکنون می خواهم خطای تقریب را ارزیابی کنم. من معمولاً از RMSE برای محاسبه خطاها استفاده می کنم، اما در اینجا در مورد نحوه انجام درست آن گیر کرده ام. برای هر بردار $\vec x_i \in \mathbb R^D$ تقریبی $\vec y_i...
RMSE، MAD از بردارها
24197
یکی از همکارانم در مورد این مشکل از من کمک خواسته است، اما من نیز با آن گیج شده ام، سوال اصلی که از من پرسید این بود که نتیجه chi-square که می گرفت بسیار بالا بود. وی یک نظرسنجی انجام داد و یکی از آنها سؤالی است که دارای 8 سؤال فرعی در مورد فرآیندهای خاص در شرکت آزمون شوندگان است و آزمون شوندگان باید با انتخاب مقادیر ا...
مشکل تست Chi-square (و شاید برخی دیگر)
90599
من به دنبال یک آزمون آماری هستم که ارزیابی کند آیا دو نمونه دارای مقادیر باینری از یک منبع هستند یا از منابع متفاوت. مثال: من یک مجموعه دارم که دارای 10 0 و 6 1 است و مجموعه دیگری که 50 0 و 29 1 دارد. من می‌خواهم این دو مجموعه را از یک منبع آزمایش کنم یا به طور قابل توجهی متفاوت هستند. بهترین کدام است؟ آیا آزمون t برای...
کدام آزمون برای ارزیابی یکسان بودن منبع در دو نمونه داده باینری مفید است؟
97065
فرض کنید تعداد متغیرهای شما بسیار بیشتر از نمونه هاست و می خواهید تعداد متغیرها را کاهش دهید (زیرا فکر می کنید برخی از آنها اضافی هستند). رویکرد طبیعی برای انجام این کار PCA است، اما آیا می‌توان الگوریتم‌های خوشه‌بندی را در جایی که ویژگی‌ها را به عنوان نمونه در نظر گرفت و سعی کرد دوباره آنها را گروه‌بندی کرد، اعمال کرد...
کاهش تعداد متغیرها با خوشه بندی یا pca
1432
جان کریستی در پاسخ به این سوال پیشنهاد کرد که برازش مدل‌های رگرسیون لجستیک باید با ارزیابی باقیمانده‌ها ارزیابی شود. من با نحوه تفسیر باقیمانده ها در OLS آشنا هستم، آنها در همان مقیاس DV هستند و به وضوح تفاوت بین y و y پیش بینی شده توسط مدل وجود دارد. با این حال، برای رگرسیون لجستیک، در گذشته من معمولاً تخمین‌های برازش...
باقیمانده در رگرسیون لجستیک به چه معناست؟
46049
فرض کنید من تست A/B را با دو نوع در وب‌سایت خود اجرا می‌کنم و چندین هدف تبدیل را دنبال می‌کنم (به عنوان مثال هدف a: ارسال نظر، هدف b: روی دکمه لایک فیس‌بوک کلیک کنید). برای ساده‌تر کردن آن در حال حاضر، یک هدف تبدیل یک متغیر دوجمله‌ای است که می‌تواند مقدار 0 یا 1 داشته باشد. سیستمی که من برای گرفتن نتایج استفاده می‌کنم ...
تست A/B با اهداف تبدیل متعدد
95516
من در حال اجرای یک آزمایش کالیبراسیون برای ابزاری هستم که میزان رطوبت خاک را اندازه گیری می کند. من 6 سطل پر از خاک های مختلف دارم که روزانه وزن می کنم و همزمان با پروب رطوبت خاک اندازه گیری می کنم. من اکنون 6 مدل خطی XY مختلف دارم که همگی با شیب‌ها/برق‌ها/R2 و غیره متفاوت هستند و می‌خواهم آزمایش کنم که آیا شیب‌های سطل...
آیا شیب های آزمایش کالیبراسیون متفاوت است؟
19803
من از جنگل تصادفی روی داده های گروه بندی شده با ابعاد بالا (50 متغیر ورودی عددی) استفاده می کنم که ساختار سلسله مراتبی دارند، زیرا داده ها با 6 تکرار در 30 موقعیت از 70 شی مختلف جمع آوری شده اند که منجر به 12600 نقطه داده غیرمستقل می شود. به نظر می‌رسد جنگل تصادفی بیش از حد داده‌ها را برازش می‌کند، زیرا خطای oob بسیار ...
جنگل تصادفی بر روی داده های گروه بندی شده
52229
من عمداً این سؤال را مبهم نگه می‌دارم زیرا این اتفاق برای من با مجموعه داده‌های متعدد رخ داده است. من یک DV و چند IV و سپس چندین کنترل دارم، و همه چیز خوب به نظر می رسد. سپس یک کنترل دیگر اضافه می کنم و خروجی OLS من یکسان به نظر می رسد اما F(X, Y) = زیر را می بینم. Prob > F = . این در Stata اتفاق می افتد، اما،...
تعداد کنترل ها زیاد است؟
97064
برای $i=1، \ldots، K$ و $j=1، \ldots,n$، مدل زیر را در نظر بگیرید. \begin{align}\label{model} X_{ij} \mid \mu_i & \sim N(\mu_i, \sigma^2) \nonumber \\ \mu_i \mid \sigma^2 & \sim N(\mu_0 , \sigma^2/\kappa_0) \nonumber \\ \sigma^2 & \sim Inv-\chi^2(\nu_0, \sigma^2_0) \end{align} همه چیز را مستقل فرض می‌کنیم. سپس قسمت عقب...
رویکرد بیزی تجربی در مدل نرمال عادی با واریانس ناشناخته
46043
نام قضیه ای که به ما می گوید مساحت کل تحت هر تابع چگالی احتمال، گسسته یا پیوسته، برابر 1 است، چیست؟ کتاب آمار من در واقع یک پی دی اف را با نیاز به $$\sum_{x}f(x)=1\quad\text{or}\quad\int_{-\infty}^{\infty}f(x)=1 تعریف می‌کند. $$ به عبارت دیگر، $f(x)$ یک PDF است **تنها در صورتی که** موارد فوق صادق باشد (همراه با چند مور...
مساحت کل تحت هر تابع چگالی احتمال
80719
نصیحت؟ من یک آزمون Kruskal-Wallis H را در SPSS انجام دادم و متغیرهای زیادی برای گزارش برای مقاله برای انتشار در قالب APA با تعداد کلمات محدود دارم. آیا می توانم تمام مقایسه های زوجی را در یک جدول نشان دهم؟ (متغیر مستقل 4 گروه دارد، متغیر وابسته 5 گروه دارد؛ این آمار بسیار است). اگر چنین است، آیا گزارش chi-square و p-va...
آیا می توان نتایج پیچیده Kruskal-Wallis را در جداول برای انتشار به سبک APA گزارش کرد؟
53175
اگر من دو مجموعه از نمونه های تصادفی داشته باشم و می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوتی بین آنها وجود دارد یا نه (یا اینکه یکی بهتر از دیگری است) فرضیه صفر $H_0 را آزمایش می کنم: \mu_1 = \mu_2$ با تست یک دم بنابراین اگر معلوم شد که فرضیه صفر در سطحی از اهمیت رد شده است، می توانم بگویم که یکی از آنها میانگین بالاتری نسبت به...
چند آزمون فرضیه، مقایسه مقادیر مورد انتظار
97069
من یک مجموعه داده دارم که اطلاعاتی در حدود 1 میلیون نفر دارد. داده های مربوط به هر فرد شامل یک امتیاز و حدود 100 ویژگی است (که هر کدام به برخی از ویژگی های فرد اشاره دارد - به عنوان مثال - سن، مکان، قومیت، سطح تحصیلات، دسترسی به اینترنت و غیره و غیره) من می خواهم خوشه‌ها/جیب‌هایی را در این جمعیت پیدا کنید که امتیاز بسی...
شناسایی مقادیر ویژگی که بر یک نتیجه تأثیر می گذارد
97062
وقتی یک مدل $y=f(x)$ را به داده ها (${x_i, y_i}$) با نوارهای خطا در هر دو متغیر مستقل ($x$) و پاسخ ($y$) برازش می کنید، استاندارد است که شما می تواند هنگام محاسبه مجذور کای $$(\delta y_i)^2 + \left(\delta x_i یک واریانس موثر تعریف کند. \left(\frac{df}{dx}\right)_{x=x_i} \right)^2$$ در اینجا دیفرانسیل در مقدار $x_i$ مور...
واریانس موثر برای دو متغیر مستقل
63667
من داده ای در مورد بیان ژن متیله دارم که از یک توزیع دووجهی پیروی می کند. آیا می توانم از تجزیه و تحلیل پرت چند متغیره برای تشخیص ژن های متیله متفاوت استفاده کنم؟ روش های مختلف انجام این کار چیست و چه فرضیاتی به همراه دارد؟ من می دانم که تجزیه و تحلیل های مشابه در تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن استفاده شده است، اما آنه...
تجزیه و تحلیل پرت چند متغیره داده ها با توزیع چندوجهی
46041
می‌خواهم نمونه‌هایی را از یک ماشین بردار پشتیبان، با هسته گاوسی و «C» و «سیگما» ثابت تولید کنم؟ برای مثال «(x1,x2)» و برچسب کلاس مربوطه «y» در واقع من می‌خواهم مجموعه داده‌ای ایجاد کنم که «C» و «سیگما» را بشناسم که به خوبی روی آن کار می‌کنند. سپس با دانستن این مقادیر می توانم به روش های مختلف روش های بهینه سازی هایپرپا...
چگونه می توانم از یک SVM داده تولید کنم؟
21092
مدلی را در اقتصاد سنجی فضایی که SAR توسط جیمز پی لسیج نشان داده شده است در نظر بگیرید: $y = \rho W y + X \beta+ \epsilon$ من از بسته `R` 'spdep' و جعبه ابزار اقتصادسنجی توسط LeSage از www.spatial-econometrics استفاده می کنم. com با این حال، هنگام مقایسه نحوه محاسبه باقیمانده این دو، تفاوت هایی وجود دارد. بسته `R` توسط ...
اقتصاد سنجی فضایی -- محاسبه باقی مانده ها
95517
من در «R» با مدل‌های غیرخطی مانند ما کار کرده‌ام: $Y = \alpha_{0}\text{(varia)} + \alpha_{1}\text{Time}\text{(varia)} + \alpha_ {2}\sin(\frac{2\pi\text{Time}}{\alpha_{3}}) + \alpha_{4}(-1^{\text{Time}})$ و من خط می زنم که آیا متغیر برنولی روی $\alpha_{1}\text{Time}$ تأثیر می گذارد یا نه. چنین متغیر برنولی می تواند این ...
اثرات مدل غیر خطی wirh بر روی ترم خطی
49213
من با یک سری تست های سیستمی مشکل دارم که در آن هر تست یک تقریب معمولی از توزیع دو جمله ای فرض می شود. هر نمونه آزمایشی، n، آزمایشی برنولی (موفقیت، شکست) از سیستم است. هر تست سیستم تقریباً 550 مشاهدات IID دارد. هرکدام یک عمری دارند که ممکن است بین 2 تا 8 ثانیه متفاوت باشد، صرف نظر از موفقیت یا شکست. در طول این زندگی یک ...
CDF و فاصله اطمینان در داده‌های دوجمله‌ای ناپارامتریک
7825
من به تأثیر شرایط القای شکست و گیر افتادن بر رتبه بندی ذهنی شکست و گیر افتادن در سه نقطه زمانی مختلف (از جمله موارد دیگر) نگاه می کنم. با این حال، رتبه‌بندی‌های ذهنی معمولاً توزیع نمی‌شوند. من چندین تغییر و تحول انجام داده‌ام و به نظر می‌رسد تبدیل ریشه مربع بهترین کار را دارد. با این حال، هنوز برخی از جنبه‌های داده‌ها ...
چگونه می توان ANOVA را روی داده هایی انجام داد که پس از تبدیل ها هنوز عادی نیستند؟
17189
در دوران تحصیل و دانشگاه به اندازه کافی دروس آمار داشته ام. من درک درستی از مفاهیمی مانند CI، p-values، تفسیر معنی‌داری آماری، آزمایش‌های چندگانه، همبستگی، رگرسیون خطی ساده (با حداقل مربعات) (مدل‌های خطی عمومی) و همه آزمون‌های فرضیه دارم. من در بسیاری از روزهای قبل بیشتر به صورت ریاضی با آن آشنا شده بودم. و اخیراً با ک...
یک کتاب خوب با تاکید بر تئوری و ریاضی
52224
بسته «psych» در R دارای تابع «fa.parallel» است که به تعیین تعداد عوامل یا مؤلفه‌ها کمک می‌کند. از مستندات: یکی از راه‌های تعیین تعداد عوامل یا مؤلفه‌ها در یک ماتریس داده یا ماتریس همبستگی، بررسی نمودار «scree» مقادیر ویژه > متوالی است. شکست‌های شدید در نمودار تعداد مناسب > مؤلفه‌ها را نشان می‌دهد. یا عواملی برای استخرا...
تفاوت بین یک جزء و یک عامل در تحلیل موازی چیست؟
88261
من می خواهم تجزیه و تحلیل مقایسه ای فیلوژنتیک را روی یک متغیر پاسخ دسته بندی چند سطحی (3 سطح) ترجیحاً در R انجام دهم. آیا کسی می داند چگونه این کار را انجام دهم یا حداقل راهی برای انجام آن وجود دارد؟ پیشاپیش بسیار متشکرم! با آرزوی بهترین ها، یاسمین
GLS فیلوژنتیک با متغیر پاسخ طبقه‌ای
64121
**زمینه:** من دو متغیر تصادفی دارم - قد و وزن. ما اغلب همبستگی بین آنها را بر اساس نمونه تصادفی از افراد تخمین می زنیم. با این حال، چه اتفاقی می‌افتد اگر من فقط یک نفر را بگیرم و وزن و قد او را در چندین نقطه از زمان اندازه‌گیری کنم. **سوالات:** محدودیت چنین رویکردی چیست؟ آیا همبستگی مبتنی بر یک فرد همچنان همبستگی بین د...
همبستگی بر اساس یک شی
53174
امروزه من در تلاش برای درک LDA هستم. من زیاد خوانده ام اما چیزی کم است. به عنوان مثال، زمانی که من یک بردار با سه متغیر مختلف دارم (سفارش خرید، سفارش فروش، حجم) به ترتیب: [14،34،23] و بیش از 12 میلیون رکورد برای هر مشتری دارم. من می خواهم با استفاده از LDA آنها را نمایه کنم. چگونه باید داده های خود را سازماندهی کنم؟ فر...
تخصیص دیریکله نهفته
17183
من با مدلی کار می‌کنم که ادبیات نشان می‌دهد درون‌زایی بالقوه بین متغیر وابسته و متغیر مستقل اولیه مورد علاقه (یک درمان باینری) وجود دارد. با این حال، یک استدلال منطقی وجود دارد که انتخاب ممکن است برای درمان در سراسر طیف متغیر وابسته پیوسته انجام شود. من یک مجموعه داده دارم (N=513) که در آن سعی می کنم تعیین کنم که آیا ا...
تست درون زایی در برابر احتمال تصمیم گیری
45533
Scikit-learn عملکردی برای ارزیابی آمار F برای انتخاب ویژگی اهمیت ویژگی تک متغیره دارد. با توجه به صفحه وب آنها در حال محاسبه مقدار ANOVA F هستند. اگر به درستی متوجه شده باشم، اهمیت ویژگی تک متغیره بدون در نظر گرفتن سایر ویژگی‌ها، میزان اهمیت یک ویژگی خاص برای هدف را بررسی می‌کند. اگر ویژگی‌های $f_1,f_2,f_3,...f_n$ را د...
رتبه بندی ویژگی های تک متغیره در طبقه بندی
53177
وقتی تقریب معمولی معتبر نیست چه کار کنم؟ سوالی که من می‌خواهم به آن پاسخ دهم این است: یک دانش‌آموز تمام 15 پاسخ را در یک آزمون چند گزینه‌ای حدس می‌زند. برای هر یک از سوالات 5 گزینه وجود دارد. احتمال قبولی دانش آموز در آزمون را (در حد 6 رقم اعشار صحیح) بیابید. با تشکر
تقریب عادی به دو جمله ای
17185
من دو لیست بزرگ دارم و می خواهم مقدار p را محاسبه کنم که شبیه هم هستند. الگوریتم شباهت یک جعبه سیاه است، اما برای این برنامه ما اعتماد خواهیم کرد که مقادیر p دقیق را ارائه می دهد. مشکل من این است که لیست من خیلی بزرگ است و الگوریتم به آنها پاسخ نمی دهد. با این حال، من فکر می کنم که اگر نمونه تصادفی کوچکتری از هر لیست ب...
تخمین مقدار p هنگامی که نمی توانید آن را برای کل مجموعه محاسبه کنید
49639
من دو گروه مستقل دارم که با حالت های مختلف سفر می کنند. من می خواهم مسافت طی شده (که یک متغیر پیوسته است) را با حالت های مختلف برای این دو گروه مقایسه کنم. چگونه آنها را در SPSS مقایسه کنم؟ حجم نمونه من کوچک است: هر گروه فقط 32 مشاهده دارد. * * * با عرض پوزش، من یک تازه کار در آمار هستم. سوال واقعی اینجاست. من مسافت سف...
چگونه میانگین مسافت طی شده توسط دو گروه را مقایسه کنیم؟
63665
فکر اصلی من post hoc در یک روش مقایسه چندگانه post hoc بود به این معنی که این روش پس از انجام یک تست همه‌گیر (مانند آزمون ANOVA F) نتیجه قابل توجهی می‌دهد. اما پس از مطالعه روش‌های آماری هاول برای روان‌شناسی، «post hoc» در یک روش مقایسه چندگانه تعقیبی به این معنی است که رویه پس از جمع‌آوری داده‌ها برنامه‌ریزی شده است، ...
معنی مقایسه‌های چندگانه «post hoc».
7826
من مجموعه داده ای در مورد جمعیتی در بیمارستان دارم و اینکه بیماران چه نوع عفونت هایی دارند. فرض کنید تعداد بیماران 100 نفر باشد، 10 نفر از آنها ذات الریه «(گروه A)»، 20 نفر از آنها عفونت ادراری «(گروه B)» دارند. به خاطر داشته باشید که گروه A و B ممکن است همپوشانی داشته باشند، یعنی بیمار مبتلا به ذات الریه ممکن است عفون...
محاسبه فواصل اطمینان برای شیوع چندین نوع عفونت
53171
اجازه دهید $x$ دارای چگالی نمایی باشد $p(x|\theta) = \theta e^{-\theta x} \text{اگر }x \ge 0;\quad 0 \text{در غیر این صورت.}$ a) رسم $p(x|\theta)$ _در مقابل_$x$ برای $\theta = 1$. نمودار $p(x|\theta)$ _در مقابل_ $\theta$، $(0\le \theta \le 5)$ برای $x = 2.$ چگونه این کار را انجام دهم؟
حداکثر احتمال
41898
آیا ICC ایجاب می کند که داده های من به طور معمول توزیع شوند؟ اگر اطلاعات بیشتری در مورد داده های من مورد نیاز است، فقط بپرسید.
ضریب همبستگی درون طبقاتی، داده های غیر پارامتری
49636
من با ارزیابی یک مدل طبقه بندی در Rapidminer مشکل دارم. من یک مدل ساده bayes و svm را با استفاده از اعتبار سنجی تقسیم می‌کنم (اول آموزش بی‌های ساده، سپس استفاده از مدل و ارزیابی توسط اپراتور عملکرد). نتیجه یک پنجره عملکرد با نتایج داده های آزمایش است. اما تا آنجا که من می دانم نرم افزار باید دو پنجره عملکرد را برگرداند...
ارزیابی یک مدل طبقه بندی در Rapidminer
9365
برخی از مقالات خوب در توصیف _کاربردهای_آمار که خواندن آنها سرگرم کننده و آموزنده است چیست؟ فقط برای واضح بودن، من واقعاً به دنبال مقاله‌هایی نیستم که روش‌های آماری جدید را توصیف کنند (مثلاً مقاله‌ای در مورد رگرسیون حداقل زاویه)، بلکه به دنبال مقاله‌هایی هستم که چگونگی حل مسائل دنیای واقعی را توضیح می‌دهند. به عنوان مثا...
چند مقاله آمار کاربردی جالب و خوب نوشته شده چیست؟
41895
من با دستور Stata کمی مشکل دارم. من باید رگرسیون زیر را انجام دهم: $$y = ax + bz + c(xz) + e$$ که در آن $x$ و $z$ ابزاری هستند و همچنین عبارت تعامل $xz$ از مقادیر ابزاری $x استفاده می کند. $ و $z$. فقط با تولید مقادیر پیش‌بینی‌شده برای $x$ و $z$ و استفاده از آنها به‌عنوان رگرسیون، خطاهای استاندارد نادرست به دست می‌آید....
چگونه می توان رگرسیون متغیرهای ابزاری را با عبارت تعامل ابزاری در Stata انجام داد؟
63661
زمانی که پاسخ پیوسته و پیش بینی کننده ها ترکیبی از پیوسته و مقوله ای باشند، کدام مدل آماری مناسب است؟ استفاده از GLM همراه با خانواده گاوسی چه ضرری دارد؟ مجموعه داده و مدل من در `R`: df <- structure(list(as.factor.pred. = structure(c(1L, 1L, 5L, 3L, 2L, 8L, 3L, 5L, 2L, 2L, 3L ، 2 لیتر، 4 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1 لیتر، 1...
مدلی برای پاسخ مداوم و ترکیبی از پیش بینی کننده های پیوسته و طبقه بندی شده
64126
مفهوم هسته های RBF تعمیم یافته وجود دارد، به عنوان مثال در به سوی ویژگی های بهینه برای طبقه بندی اشیا و بازیابی معنایی ویدئو از جیانگ (1) یا در فرمول (2.72) در http://agbs.kyb.tuebingen. mpg.de/lwk/sections/section23.pdf (2). آنها تعریف می کنند: هسته اصلی RBF: $e^{-pd(x,y)}$، که در آن (1) می گوید d می تواند هر تابع فاص...
هسته های RBF تعمیم یافته
95514
اگر pymc.numpy.random.seed(0) همان دنباله اعداد تصادفی را برای مقداردهی اولیه یک متغیر تصادفی (مثلاً توزیع یکنواخت) تضمین می کند، چرا نمونه های عقبی آن (از نمودار ردیابی) مقادیر یکسانی برای اجراهای متعدد با همون دانه=0 ? آیا دانه تصادفی داخلی در ماژول pymc رمزگذاری شده است؟ یا این به دلیل احتمال α اختصاص داده شده است؟ ...
دانه تصادفی pymc همان نمونه های عقبی را تضمین نمی کند؟
8984
ما تعداد زیادی نمونه داریم که غلظت آنها را دو بار اندازه گیری می کنیم، میانگین دو مقدار. به طور معمول، ضریب تغییرات (cv) برای هر نمونه کمتر از 5٪ است، اما برای تعداد کمی از نمونه‌ها CV بالا است. ما فرض می کنیم که در این موارد با یک یا هر دو اندازه گیری غلظت مشکلی پیش آمده است. ما می‌توانیم یک اندازه‌گیری غلظت دیگر برای...
اندازه گیری مجدد مقادیر بد.