_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
19802 | من به دنبال روشی مناسب برای ایجاد یک الفبا از داده های سری زمانی چند بعدی هستم. قصد من استفاده از الگوریتم های تطبیق الگو/رشته (به طور بالقوه ژنتیکی) برای یافتن الگوهای سودآور است. امتیاز اضافی اگر بتوانم این کار را در R انجام دهم. آیا ایده ای دارید؟ | دیجیتال سازی سری های زمانی |
49633 | من روی یک مشکل طبقه بندی با ویژگی های زیر کار می کنم: * افراد به یکی از سه گروه تعلق دارند. گروه ها تا حدودی ترتیبی هستند: گروه کنترل، گروه تحت بالینی و بالینی. * هر فرد پنج بار در هر پیش بینی اندازه گیری می شود. اینها تکرارهای فنی هستند که همزمان گرفته شده اند. همه پیش بینی ها عددی هستند. * بسیاری از اندازه گیری ه... | طبقه بندی با 3 گروه، اندازه گیری های مکرر، مقادیر از دست رفته، پیش بینی کننده های بیشتر از افراد |
45537 | من برای یک امتحان تجدید نظر میکنم و نمیدانم چگونه به این سؤال بپردازم: اجازه دهید $\{N_t\}_{t\geq 0}$ یک فرآیند پواسون همگن از پارامتر $\lambda > 0$ باشد. اجازه دهید $\{X_k\}_{k\geq 0}$ دنبالهای از متغیرهای تصادفی باشد که به طور یکسان و مستقل توزیع شدهاند، با $E[X_k] = 0$ و $Var[X_k] = \sigma^2 < +\infty $. آیا فرآ... | آیا دنباله ای از متغیرهای تصادفی که توسط فرآیند همگن پواسون نمایه می شوند کاملاً ثابت هستند؟ |
52592 | من می خواهم پارامترهای توزیع لگ نرمال را که فقط دو مقدار دارند تخمین بزنم: مقدار مورد انتظار و 0.95 کمیت. پیشنهاد شما چیست؟ با تشکر | چگونه توزیعی را با مقدار مورد انتظار و کمیت 0.95 برازش کنیم؟ |
7829 | من از BIRCH و HAC برای انجام خوشهبندی روی دادههایم استفاده کردم. اکنون میخواهم نوع اطلاعاتی را که میتوانم در گزارشهایی که کاربرانم میتوانند تولید کنند تا بینش بیشتری در مورد خوشهها ایجاد کنند، وارد کنم. من باید اصطلاحات آماری را بیهوده کنم و آنها را تا حد امکان به صورت بصری در این گزارش ها برای کاربرانم نشان دهم... | چگونه می توان خلاصه های کاربر پسند تجزیه و تحلیل خوشه را تولید کرد؟ |
8980 | هفته گذشته به یک دوره تکمیلی دوره آمار رفتم و مدرس در مورد توزیع داده ها و توزیع نمونه صحبت کرد. من فقط با تمرین هایی که در کلاس نشان داده شده است تمرین می کنم. بر اساس مجموعه دادههای زیر، برای دادههای Week2، چه چیزی میتوانم درباره «توزیع داده» توضیح دهم. و میانگین توزیع نمونه نمونه؟ من قدردان هر توضیحی در مورد این ... | تفاوت بین توزیع نمونه و توزیع داده |
52598 | من یک سیستم اندازه گیری خودکار دارم که حجم ذرات را اندازه گیری می کند. در مورد ما مشخص است که توزیع ذرات حجمی از توزیع لگ نرمال پیروی می کند. اما در برخی شرایط این فرض ممکن است نقض شود (خطا در هنگام ضبط تصویر و غیره). این موارد باید ثبت شود. ایده من این است که یک تست نرمال بودن خودکار بر روی مقادیر نمونه تغییر شکل یافت... | تست نرمال بودن خودکار در نمونه های بزرگ |
48326 | من میخواهم فیلتر کالمن را اعمال کنم تا یک فیلتر هودریک-پرسکات علی به دست آوریم. فیلتر هودریک-پرسکات یک سری زمانی $(y_t)_{t=0}^T$ را به صورت $$ y_t = \tau_t + c_t $$ مدل می کند که $\tau_t$ جزء روند و $c_t$ جزء چرخه ای است. . این مرجع فرمول فضای حالت را به شکل $$ y_t = \tau_t + c_t $$ به عنوان معادله اندازهگیری و $$ \t... | فرمول فضای حالت فیلتر هودریک-پرسکات |
64128 | در حال ساخت راهنمای مطالعه برای آزمون آمار در پایان ترم تابستان هستم. استاد من مواردی را بررسی کرد که در آزمون قرار خواهند گرفت. یک نوع سوال وجود دارد که من متوجه نمی شوم. به شما یک مقدار p می دهد و از شما می خواهد که فرضیه صفر را حفظ یا رد کنید، به عنوان مثال: برای p = 0.1500، اگر α = 0.05 باشد، چه تصمیمی وجود دارد؟ ... | مقادیر P و فرضیه صفر |
8987 | به دنبال سوال قبلی، فرض کنید اکنون 3 متغیر داریم: $L$, $B$, $S$: S / \ L B بنابراین $L$ بستگی به $S$ $B$ بستگی دارد به $S$ $P(S ) = $ 0.5 $P( \lnot S) =$ 0.5 $L$ که به $S$ بستگی دارد: $P(L|S) =$ 0.10 $P( \lnot L|S) =$ 0.90 $P(L| \lnot S) =$ 0.01 $P( \lnot L| \lnot S) =$ 0.99$B$ که به $S$ بستگی دارد: $P(B|S) =$ 0.60 $P(... | 3 متغیر و احتمال شرطی |
45538 | من میخواهم تابع پیشبینیشده بازمانده را برای مدل خطرات متناسب کاکس با شرایط شکنندگی [با استفاده از بسته بقا] محاسبه کنم. به نظر می رسد که وقتی شرایط شکنندگی در مدل وجود دارد، تابع بازمانده پیش بینی شده قابل محاسبه نیست. ## مثال نیاز (بقا) داده (موش) ## ایجاد وزن جعلی set.seed(90989) rats$weight<-runif(n... | چگونه منحنی های بازمانده پیش بینی شده را از مدل های شکنندگی (با استفاده از R coxph) تولید کنیم؟ |
41891 | فرض کنید همه همبستگی های ساده بین $x_i$ و $x_j$ برای همه $i,j=1,2,\dots,p, i\neq j.p>8$$r$ باشد. ضریب همبستگی جزئی $r_{1p.2468} را پیدا کنید.$ طبق تعریف، $$r_{1p.2468}=\frac{cov(e_{1.2468},e_{p.2468})}{\sqrt{var( e_{1.2468})}\sqrt{var(e_{p.2468})}}$$ چگونه می توانم پیدا کنم $cov(e_{1.2468}، e_{p.2468})، var(e_{1.2468})... | ضریب همبستگی جزئی $r_{1p.2468}.$ را پیدا کنید |
1487 | ما یک غربالگری ریزآرایه ای از حدود 200 نمونه انجام داده ایم. در هر نمونه حدود 100 متغیر مختلف را اندازه گیری می کنیم. به دلایل فنی غربالگری این 200 نمونه به دو دسته با فاصله چند هفته ای بین آنها تقسیم شد. هنگامی که تمام داده ها جمع آوری شد، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) را روی جدول 200 x 100 انجام دادم. وقتی به طر... | تصحیح نتایج آزمایش |
90047 | من فایل آموزش arff را دارم و همچنین داده های نمونه ای را در دست دارم. اکنون میخواهم دادههای نمونهها را به فایل دیگری به نام فایل آزمایشی اضافه کنم و این فایل آزمایشی همان هدر و ویژگی مربوط به فایل آموزشی قبلی را دارد. چگونه می توان آن را درک کرد؟ | نحوه اضافه کردن داده های نمونه به فایل arff تست با همان ویژگی و رابطه با فایل آموزشی |
63669 | من در حال حاضر در حال انجام یک مطالعه هستم که در آن سه متغیر دارم: یکی که باینری است و دو متغیر نسبت عددی. هر یک از موضوعات مورد مطالعه من دارای مقادیری برای هر یک از سه متغیر است. متغیرها: * شرط (دودویی): مقادیر 0 و 1 * پیش (نسبت) * پست (نسبت) می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت معنی داری بین متغیرهای قبل و بعد گروه کنتر... | چگونه می توان یک ANOVA دو طرفه را با تودرتو در R یا SPSS پیاده سازی کرد؟ |
90046 | من معلم راهنمایی هستم. منطقه من به این افتخار می کند که بچه ها در طول سال 3 تست برای پیش بینی نمره خود بدهند و تدریس من در آزمون واقعی در پایان سال. سوال من: آیا این عمل حتی واقعی است؟ یا آیا منطقه خود را گول می زند که این اعداد را بیش از آنچه انجام می دهند معنی می دهند؟ | آیا واقعاً می توان از آمار در آموزش و پرورش برای تعیین نمرات آزمون استفاده کرد؟ |
49632 | من فرمول هایی را دیده ام که مقادیر آنتروپی را یا جمع یا کم می کنند (مثلاً به دست آوردن اطلاعات). با این حال، من ضرب/تقسیم مقادیر آنتروپی را در هیچ کجا ندیده ام. میخواهم بدانم آیا فرمول/قضیهای وجود دارد که مقادیر آنتروپی را ضرب/تقسیم کند. علاوه بر این، میخواهم بدانم که آیا دلیل یا معنای ریاضی پشت چنین عملیاتی وجود دا... | ضرب دو مقدار آنتروپی |
58149 | من در مورد یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه Python scikit Learn یاد میگیرم، و در آموزش خود در اینجا به متغیر طبقهبندی «color» اشاره کردند که میتواند مقادیر «بنفش»، «آبی» و «قرمز» داشته باشد. دلیل استفاده از 3 متغیر بولی «color#بنفش»، «color#blue» و «color#red» به جای داشتن متغیر منفرد «color» اما نگاشت مقادیر «ب... | چرا متغیرهای پیشبینیکننده طبقهای در رگرسیون باید بهعنوان پیشبینیکنندههای متعدد دوباره کدگذاری شوند؟ |
41896 | اگر من فقط $\mathrm{Var}(X)$ دارم، چگونه می توانم $\mathrm{Var}(\frac{1}{X})$ را محاسبه کنم؟ من هیچ اطلاعاتی در مورد توزیع X$ ندارم، بنابراین نمی توانم از تبدیل یا هر روش دیگری که از توزیع احتمال X$ استفاده می کند استفاده کنم. | Var(X) شناخته شده است، چگونه می توان Var(1/X) را محاسبه کرد؟ |
41892 | 1. می دانم که سه نوع روش میانگین گیری در آمار وجود دارد: میانگین، حالت و میانه. آیا روش های میانگین گیری دیگری وجود دارد که آماردانان از آن استفاده می کنند؟ 2. چگونه بفهمم کدام روش برای یک مجموعه خاص از داده ها بهترین است؟ | انواع مختلف میانگین ها چیست؟ |
28528 | من سعی میکنم معیارهایی را کشف کنم که نشان میدهد مشتریان چگونه با اطمینان به یک سرویس متصل میشوند. داده های خام به شکل مشتری A، آنلاین شد|آفلاین در زمان X است. اتصال بسیار غیرقابل اعتماد است، و من میخواهم نوعی میانگین متحرک نشان دهد که آیا اتصال در طول زمان بهبود مییابد یا خیر. کلاینتها همیشه متصل نیستند، بنابراین... | میانگین متحرک داده های سری زمانی نامنظم با استفاده از R |
13259 | $n\cdot m$ قرعه کشی های مستقل از cdf $F(x)$ را در نظر بگیرید که روی 0-1 تعریف شده است، جایی که $n$ و $m$ اعداد صحیح هستند. به طور خودسرانه نقشه ها را به گروه های $n$ با مقادیر m در هر گروه گروه بندی کنید. به حداقل مقدار در هر گروه نگاه کنید. گروهی را در نظر بگیرید که بیشترین این حداقل ها را دارد. حال، توزیعی که حداکثر ... | توزیع حداکثر یک جفت قرعه کشی iid چگونه است، که در آن حداقل یک آمار سفارشی از حداقل های دیگر است؟ |
28529 | در مقاله ای که دارم می خوانم، احتمال سقوط یک نقطه مشاهده شده در bin i به صورت زیر نوشته شده است: $P_i=\frac{m_i}{\sum\limits_j m_j}$ که در آن $m_i$ تعداد **model** است. نقاط در bin i. سپس، **احتمال تجمعی** برای بدست آوردن کل مجموعه داده $n_i$ به صورت زیر نوشته می شود: $P=\prod\limits_i \left( \frac{m_i}{\sum\limits_j m... | سوال در مورد احتمال تجمعی |
59814 | من از بسته ()forecast در R برای پیش بینی مقادیر آینده استفاده می کنم. من یک داده سری زمانی برای حدود 6-7 سال دارم. ابتدا داده ها را به مجموعه آموزشی و مجموعه تست تقسیم کردم. مجموعه آزمایشی حاوی مقادیر 12 ماه گذشته داده های اصلی بود. سپس، ets() و auto.arima() را در مجموعه آموزشی اعمال کنید. این را می توان با تکرار 12 با... | کدام روش برای انجام پیش بینی.. 1 مرحله ای یا h-step جلوتر است؟ |
60595 | سوال من مربوط به بحثی است که در این پست مطرح می شود. سوال این است: چگونه می توانم مقادیر مورد انتظار شرایط GroupB/Cond2 و GroupB/Cond3 را در آن مورد محاسبه کنم؟ من می دانم که GroupA/Cond1، 2 و 3 از ضریب A (6.1372) + ضرایب از شرایط 1، 2 و 3 محاسبه می شود و می دانم که GroupB/Cond1 از ضریب B (6.0758) محاسبه می شود. مشکل ا... | مقدار مورد انتظار از جدول رگرسیون |
45539 | نمودار زیر ACF (تابع خود همبستگی نمونه) و PACF (تابع خود همبستگی جزئی) باقیمانده ها را در یک رگرسیون خطی نشان می دهد. یک فروپاشی سینوسی در ACF و دو سنبله در تاخیر 1 و 4 در PACF وجود دارد. با در نظر گرفتن سنبله در تاخیر 4، آیا هنوز هم می توانیم AR(1) را برای این باقیمانده ها فرض کنیم؟ باید اضافه کنم که بهترین مدل مبتنی ... | انتخاب AR(1) با استفاده از نمونه ACF-PACF |
94048 | میخواهم بدانم آیا انجام تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) روی یک مجموعه داده منطقی است یا خیر. من شنیده ام که حرفه ای ها به صراحت توصیه می کنند: 1. درک کنید که هدف تجزیه و تحلیل چیست و PCA یا EFA را برای تجزیه و تحلیل داده ها انتخاب کنید. 2. پس از انجام یک تحلیل، نیازی به انجام آنالیز دیگر نیست. م... | PCA و تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی بر روی یک مجموعه داده |
58141 | من یک سوال در مورد تفسیر نمودارهای تولید شده توسط plot(lm) در R داشتم. میخواستم بدانم آیا میتوانید به من بگویید چگونه نمودارهای مقیاس-مکان و اهرم-باقیمانده را تفسیر کنم؟ هر گونه نظر قدردانی خواهد شد. دانش اولیه آمار، رگرسیون و اقتصاد سنجی را فرض کنید. | تفسیر plot.lm() |
17186 | غیر آمارگیران را می توان به راحتی با عبارت غیبت تصادفی گمراه کرد. تفسیر طبیعی آنها به MCAR نزدیکتر از MAR است. امروز باید این مفهوم را برای یک بومشناس توضیح میدادم، و واکنش او چیزی در امتداد این جمله بود: «اما چرا روی زمین شما آن را اینطور نامیدید؟». باید اعتراف کنم، نمیتوانم پاسخی بهتر از «این فقط نامی است که همیشه... | آیا دلیل خوبی برای نام گمشده تصادفی وجود دارد؟ |
41893 | به طور خلاصه، مطالعه من ($n=188$) شامل استفاده از PCA بر روی یک پرسشنامه 111 سوالی است که ادعا می کند 21 اختلال (عامل) مختلف دارد. من یک تست MAP (آزمون حداقل میانگین جزئی Velicer) انجام دادم تا در مورد تعداد فاکتورهایی که باید استخراج شوند تصمیم گرفتم (16) و سپس PCA با چرخش واریماکس. استفاده از .4 به عنوان حداقل بارگذا... | عوامل قابل اعتماد |
89932 | من مجموعه داده ای از 113 متغیر دارم. در تجزیه و تحلیل اکتشافی اولین چیزی که می خواهم بدانم این است که مهمترین عوامل روی یک متغیر منفرد (درآمد) کدامند. من یاد گرفتم که بیز ساده لوح کار می کند، اما نمی دانم چگونه. من از بسته «e1071» استفاده میکنم و طبق مثال کدگذاری میکنم: طبقهبندیکننده داده (iris) library(e1071) <- n... | تجزیه و تحلیل اکتشافی - یافتن مهمترین عامل |
44785 | به من کاغذی با منحنی کاپلان مایر داده می شود. من می خواهم نمودار را مهندسی معکوس کنم تا داده های اصلی را بدست آوریم (بدون رویدادهای سانسور، زیرا تشخیص آنها در کپی با کیفیت پایین من دشوار است). من ابزار این کار را در نت دیده ام، اما خیلی وقت پیش بود و نامش را فراموش کردم. لطفا یکی به من یادآوری کند که چگونه آن را پیدا ک... | ابزاری برای خواندن مقادیر از نمودار |
1485 | در یک برنامه خاص، من به یادگیری ماشین نیاز داشتم (من چیزهایی را که در دوره کارشناسی خود مطالعه کردم می دانم). من از Support Vector Machines استفاده کردم و مشکل حل شد. کارش خوبه اکنون باید سیستم را بهبود بخشم. مشکلات اینجا 1 است. من هر هفته نمونه های آموزشی بیشتری دریافت می کنم. در حال حاضر سیستم آموزش را با نمونه های ب... | مشکلات یادگیری ماشین کم است |
94040 | من با داده هایی سر و کار دارم که توسط یک فرآیند پیچیده تولید می شوند که در زیر توضیح می دهم. من سعی می کنم به یک یا چند سوال زیر پاسخ دهم: الف) ادبیات مناسبی برای جستجوی کار قبلی در مورد مشکل من چیست؟ روش صحیح برای حل آن چیست؟ برای افراد $N$، با متغیرهای کمکی مرتبط با $M$، من نتایج را در کلاسهای ممکن $J$ مشاهده میکنم... | استنباط پارامترها برای یک رگرسیون با ویژگی های هر دو probit چند متغیره و رگرسیون ترتیبی؟ |
48581 | فرض کنید شرکت کننده ای فرضی داریم که با 3 شرایط محرک ارائه می شود: یک نقطه چشمک زن ($C_x$)، یک ضربه صوتی ($C_y$) و ترکیبی از هر دو ($C_z$). از این شرکتکننده میخواهیم که در سریعترین زمان ممکن به شروع محرکها پاسخ دهد و زمان واکنش (RT) را اندازهگیری میکنیم. مشاهده شده است که هنگامی که هر دو محرک به طور همزمان ارائه ... | آزمایش نابرابری مدل نژاد در R |
94749 | اساسا آنچه عنوان می گوید; من در حال انجام یک رگرسیون اکتشافی بر روی عوامل تعیین کننده استقلال هیئت مدیره هستم. آیا استفاده از رگرسیون GML راه خوبی است؟ پیشاپیش ممنون | وقتی متغیر وابسته یک کسری است چه مشخصاتی دارد؟ |
59812 | من به کمک شما نیاز دارم. در آزمایش من رشد یک گیاه را در 40 مکان اندازه گیری کردم. در یک مکان تعداد متفاوتی از گیاهان اندازه گیری شد، اما همیشه همان گونه. توزیع متغیر پاسخ log-normal است. من می خواستم توزیع را در پست نشان دهم اما این امکان وجود ندارد زیرا من کاربر جدید stats.stackexchange هستم. من متغیرهای توضیحی اضافی ... | مدلهای GRM یا اثر ترکیبی |
59810 | من بیشتر و بیشتر با این نوع مدل ها (و سایر مدل ها) آشنا می شوم. من اکنون برای تطبیق این مدل با داده هایم (بسته rmgarch در R) استفاده می کنم. چگونه انجام می شود؟ تئوری پشت برآوردگرهای پارامتر چیست؟ من به یک فرآیند حداکثر احتمال فکر می کنم، اما یک تایید و دقت می خواهم. | فیتینگ مدل GARCH |
13252 | وقتی با دادههای سری زمانی سروکار دارم، عموماً به تجسم آن دادهها با یک نمودار میلهای (n کوچک) یا یک نمودار خطی (n بزرگ) فکر میکنم. به عنوان مثال، من ممکن است چیزی شبیه به زیر ایجاد کنم:  با این حال، آیا نمونه ای وجود دارد که در آن از نمودار نقطه ... | استفاده از نمودارهای نقطه ای کلیولند برای تجسم داده های سری زمانی |
48584 | من از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی برای یافتن مؤلفه های اصلی که ادراکات محیط را توصیف می کنند استفاده کرده ام. هدف استفاده از این مؤلفه های اصلی به عنوان شاخص / اندازه گیری برای مطالعه دیگری است. مشکل من این است که اگر یک توضیح مختصر متغیرها پیدا کنم و از آن به عنوان شاخصی برای مطالعه بعدی استفاده کنم، چگونه می توانم م... | استفاده از اجزای PCA به عنوان شاخص / اندازه گیری؟ |
112860 | من یک رگرسیون سری زمانی بین 2 متغیر انجام می دهم. من از کتابخانه dynlm در R استفاده کردم. سعی می کنم بفهمم چگونه نتایج را تفسیر کنم. لطفاً اشاره کنید که کجا اشتباه می کنم: 1) مربع R بسیار کم به نظر می رسد -- این نشان دهنده یک رابطه خطی ضعیف است. یا موارد پرت بیش از حد. 2) نمودار QQ معمولی نشان می دهد که تعداد قابل توجه... | نحوه تفسیر نمودارهای باقیمانده از رگرسیون سری زمانی |
48586 | دو توزیع گسسته $X$ و $Y$ و مقادیر $\mathbb{P}(x_i,y_j)$ برای هر $i,j$ به من داده شده است. فرمول محاسبه برای مثال $\mathbb{E}(X+Y)$ و $\mathbb{E}(XY)$ چیست؟ یادداشت های سخنرانی من این را توضیح نمی دهد، اما باید آنها را بشمارم. در مورد یک پارامتر می دانم که فرمول $\mathbb{E}X=\sum_{x\in\mathbb{R}} xf_X(x)$ است و از یاددا... | چگونه می توان مقدار مورد انتظار توزیع دو پارامتر را تعریف کرد؟ |
28523 | من یک data.frame با 18 ستون دارم که همه آنها متغیرهای طبقهبندی هستند که شامل فاکتورهای یکسانی هستند، به عنوان مثال. الف، ب، ج. آنچه من می خواهم تولید کنم، ماتریسی است که 18x18 است و شامل توافق نسبت/درصد بین هر ستون و بقیه ستون ها است. به عنوان مثال:- ورودی: yoda <- data.frame(one=c(a،a،a،a)، two=c(a،b،a، a)، three=c(a... | چگونه می توان درصد توافق بین گروهی از ستون های فاکتور را بدست آورد؟ |
58492 | آیا نتیجه نظری وجود دارد که بگوید استفاده از حداقل اعتبار متقاطع به عنوان مقدار برای پنالتی کمند انتخاب خوبی است؟ من چیزی شبیه $P(S_0 \subset \hat S_{lasso}(\lambda_{cv}))\rightarrow 1$ میخواهم که $S_0$ مجموعه متغیر واقعی است. کجا میتونم پیداش کنم؟ | کمند و اعتبارسنجی متقاطع (نتایج نظری) |
40854 | من به دنبال راهنمایی در مورد مشکلی هستم که برای حل آن به من محول شده است. این مشکل است. فرض کنید خودرویی باید از P1 به P4 با نقاط میانی P2، P3 حرکت کند. بگویید X1$ یک r.v است. که زمان سفر از P1 به P2 را مشخص می کند معمولاً با $\mu$ = 25، $\sigma^2$ = 3 توزیع می شود، به طور مشابه $X2$ یک r.v است. برای زمان سفر از P2 به ... | به دست آوردن ماتریس کوواریانس یک بردار تصادفی گاوسی |
48587 | من روی پایان نامه خود کار می کنم که یک مطالعه موردی چندگانه است که استفاده از اطلاعات عملکرد را بررسی می کند. کرسی پایان نامه من بیان می کند که باید از تحلیل عاملی تاییدی استفاده کنم. با این حال، پس از ماه ها یادگیری SPSS و تکمیل تجزیه و تحلیل های دیگر از طریق سیستم، من تازه یاد می گیرم که CFA را نمی توان در SPSS بدون ... | آیا می توان EFA را بر روی متغیرهای وابسته انجام داد؟ |
40856 | در نظری که اخیراً در اینجا ارسال شده است، یکی از نظر دهندگان به وبلاگی از لری واسرمن اشاره کرده است که (بدون هیچ منبعی) اشاره می کند که استنتاج مکرر با اصل احتمال در تضاد است. اصل درستنمایی به سادگی می گوید که آزمایش هایی که توابع درستنمایی مشابهی را به دست می دهند باید استنتاج مشابهی را به دست آورند. دو بخش برای این س... | اگر اصل احتمال با احتمال فراوانی تضاد دارد، آیا یکی از آنها را کنار می گذاریم؟ |
29437 | من فقط می خواستم یک سوال در مورد یک مجموعه داده سه بعدی بپرسم (هر نقطه در فضا دارای یک مقدار مرتبط است)، اما نتوانستم بفهمم چگونه آن را برای شما تجسم کنم. من خودم میتوانم آن را با چرخاندن نقطه تنظیم شده در یک شکل Matlab درک کنم، اما درک آن فقط با دیدن یک اسکرین شات دشوار است:  (... | چگونه یک مجموعه داده سه بعدی را برای شخصی از طریق اینترنت تجسم کنیم؟ |
58491 | در حین یادگیری رگرسیونهای خطی مکرر، چیزی که اساتید همیشه درباره آن صحبت میکردند در مورد _تعداد درجات آزادی_ بود، اما من هرگز این عبارت را در کتاب بیزی ندیدم. شاید به این دلیل که روش های بیزی برای استنباط مواردی مانند واریانس و مواردی از این دست به این عدد نیاز ندارند؟ سوال من این است: آیا تعداد درجات آزادی برابر با ت... | استنتاج بیزی و درجات آزادی |
89682 | این باید نسبتاً آسان باشد، اما به دلایلی من برای به کار انداختن آن مشکل دارم و زمان زیادی را صرف تلاش برای کشف آن کرده ام. در آخرین پاراگراف صفحه 4 مقاله اصلی Sum-Product Networks، نویسندگان نحوه محاسبه حاشیه های خلفی گره های مجموع را شرح دادند، یعنی $$P(Y_k = i | e) \propto w_{k,i} \frac{ \partial S}{\partial S_K}\,,$... | چگونه حاشیه ها را در شبکه های جمع محصول محاسبه کنیم؟ |
44370 | پس از یک سخنرانی جالب در مورد آمار بیزی (استاد تحقیق)، هر 4 مرد بلافاصله برای پرسیدن سوال نزد معلم (زن) رفتند. 8 زن این کار را نکردند. من علاقه مندم که چگونه یک فرضیه صفر معناداری دو دنباله را با این، در «R» آزمایش کنم. H0: تفاوتی بین زن و مرد در صحبت کردن با معلم وجود ندارد بله/خیر H1: تفاوت بین زن و مرد در صحبت با مع... | چگونه یک فرضیه صفر در مورد 2 متغیر دوگانه را آزمایش کنیم؟ |
29438 | در R، من از تابع 'bc' برای انجام تبدیل جعبه-کاکس استفاده می کنم. چه عواملی را باید در هنگام تنظیم «p» (آگومان قدرت) در نظر بگیرم؟ | تصمیم گیری در مورد توان مورد استفاده برای تبدیل جعبه-کاکس |
108500 | من می دانم که انحراف استاندارد نمونه و انحراف استاندارد جمعیت متفاوت است و در موارد مختلف استفاده می شود (اول وقتی N>>n، دوم وقتی N=n). اما وقتی N>n، هرچند نه خیلی؟ برای مثال n=7 و N=30. من حدس می زنم هیچ یک از این دو مناسب نباشد، اما آیا فرمول دیگری برای چنین مواردی وجود دارد؟ یا حداقل یک قانون سرانگشتی که می گوید کدا... | انحراف معیار زمانی که نمونه بخش قابل توجهی از جامعه است |
114429 | من یک سری زمانی دارم که محرمانه و محدود است (بین 0 تا 100). در واقع در طول زمان نیز افزایش می یابد، از کم به بالا. وقتی برای ریشه واحد تست می کنم، آن را پیدا می کنم. و با این حال نمیپرسم آیا آزمایش ریشه واحد روی متغیرهای محدود منطقی است؟ و اگر آزمایش ریشه واحد در آن مورد معنی نداشته باشد، از کل چارچوب هم ادغام چه چیزی... | ریشه واحد برای متغیر محدود |
58497 | من در حال حاضر در درک نحو برای R برای نصب GLM با استفاده از توزیع گاما مشکل دارم. من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن هر ردیف شامل 3 متغیر مشترک ($X_1، X_2، X_3$)، یک متغیر پاسخ ($Y$)، و یک پارامتر شکل ($K$) است. من میخواهم مقیاس توزیع گاما را بهعنوان تابع خطی 3 متغیر کمکی مدلسازی کنم، اما نمیدانم چگونه شکل تو... | استفاده از R برای GLM با توزیع گاما |
112865 | من روی دادههای پانل در R مشکل دارم. من برخی از همبستگیهای سریالی را در دادههایم شناسایی کردم، و اکنون میخواهم الگوی درون آن را شناسایی کنم. 166 مشاهده و 34 متغیر وجود دارد و داده ها به این صورت است: id 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 ... 2007 5 10 10 10 10 11 12 NA 222 NA 22 NA 22 NA 22 NA NA 5 6 5 15 1 1 4 3 2 ... | تشخیص الگو در پانل Data R |
14437 | کسی تجربه ای با نرم افزاری (ترجیحاً رایگان، ترجیحا منبع باز) دارد که از داده های رسم شده بر روی مختصات دکارتی (یک نمودار استاندارد و روزمره) تصویر می گیرد و مختصات نقاط ترسیم شده در نمودار را استخراج می کند؟ اساسا، این یک مشکل داده کاوی و یک مشکل تجسم داده معکوس ** است. | نرم افزار مورد نیاز برای خراش دادن داده ها از نمودار |
28385 | من کار خوشهبندی صفحات وب را انجام میدهم و میخواهم از شباهت کسینوس به عنوان اندازهگیری فاصله استفاده کنم. حتی اگر شباهت کسینوس یک تکنیک خوشهبندی است، من باید دادههای آموزشی را برای ساختن بردار پرس و جو ارائه کنم. الگوریتم خوشهبندی به دادههای آموزشی به معنای کلاسهای برچسبدار نیازی ندارد، اما اگر دادههای آموزشی... | تفاوت بین طبقه بندی اسناد و خوشه بندی هنگام کار با یک موضوع واحد چیست؟ |
29430 | کشیدن سنگ از یک کوزه را با جایگزینی در نظر بگیرید. فرض کنید کوزه دارای تعداد زیادی سنگ است و هر سنگی یک رنگ دارد و مجموعه رنگ های ممکن زیاد است. فرض کنید سنگ های $N$ یکی یکی از کوزه کشیده می شوند و هر بار جایگزین می شوند. فرض کنید $S$ از آنها یک رنگ، $C$ دارند. آیا می توانم توزیعی بنویسم که در مورد کسری $F$ سنگ هایی که... | تغییر در آزمایش دو جمله ای |
20052 | من در یک پروژه ژنومیک کار میکنم و در نهایت یک جدول بزرگ با حدود 800 اندازهگیری (مورد/ردیف)، حدود 200 کانال (ستونها/متغیرهای پیوسته) و 5 دسته (یک ستون طبقهبندی) داشتم که میخواهم دو کار انجام دهم: * سعی کنید گروه های فرعی را در سطوح مختلف متغیر طبقه ای که قبلاً دارم پیدا کنید * یک طبقه بندی جدید از این 800 اندازه گی... | پیشنهاداتی برای خوشه بندی چند بعدی |
40859 | من از چند اشاره گر برای سوال زیر قدردانی می کنم: با توجه به 3 متغیر تصادفی $X_i$، $i = 1، 2، 3$ به طوری که هیچ یک از آنها دارای همبستگی زوجی $+1$ یا $-1$ نیستند. آیا میتوانیم ترکیبی از $X_1$ و $X_2$ را پیدا کنیم که دارای همبستگی $+1$ با $X_3$ باشد؟ | ترکیبی از 2 متغیر تصادفی که کاملاً با متغیر تصادفی دیگری همبستگی دارد |
23658 | من با این تصویر زیبا از ضریب تعیین مواجه شدم (منبع):  که باعث می شود دو سوال بپرسم: 1 چگونه آن را با R انجام دهیم؟ (من حدس می زنم سوال اصلی من این باشد که چگونه با کدورت مقابله کنم) 2. آیا تجسم های جالب/مفید دیگری از ضریب تعیین وجود دارد؟ (و دوباره،... | چگونه می توان ضریب تعیین را با استفاده از گرافیک (ترجیحاً با استفاده از R) نشان داد؟ |
1955 | _(تا حدی به دلیل پاسخ هایی که قبلا توسط شین و سریکانت داده شده بود، این را بازنویسی کردم تا سعی کنم آنچه را که دارم، اگر فقط برای خودم روشن کنم.)_ فرض کنید ما چندین سیستم مشابه داریم که هر کدام دارای رفتاری هستند. یک فرآیند مارکوف زمان پیوسته را تقریب می زند. یعنی تعدادی حالت گسسته وجود دارد که سیستم می تواند در آن قرا... | مقایسه توالی داده های پر سر و صدا برای تخمین احتمال تولید آنها توسط نمونه های مختلف یک فرآیند مارکوف یکسان |
58498 | مدخل ویکیپدیا برای تابع چگالی احتمال بیان میکند که PDF احتمال نسبی برای این متغیر تصادفی برای گرفتن یک مقدار مشخص را توصیف میکند. دو سوال: 1. آیا این به این معنی است که نسبت دو نقطه منعکس کننده اختلاف احتمال است؟ به عنوان مثال، در یک توزیع نرمال استاندارد f(0.0)=0.3989، در حالی که f(1.0)=0.2420. آیا این بدان معناست ... | رابطه بین دو نقطه در تابع چگالی احتمال چیست؟ |
20059 | همانطور که عنوان می گوید، آیا یک فرمول شکل بسته برای انتظار جذر یک متغیر فوق هندسی وجود دارد؟ ویرایش: راه حل های تقریبی فرم بسته بر اساس توزیع ها یا بسط های مرتبط نیز مورد استقبال قرار می گیرند. | راه حل شکل بسته برای انتظار ریشه دوم یک متغیر فرا هندسی |
27721 | من می دانم که درجاتی از اعتماد وجود دارد که می توان به خروجی ANOVA داشت. با این حال، طبیعتاً میخواهم میزانی را که بتوانم به نتایجم اعتماد کنم، به حداکثر برسانم. **سؤال:** اگر دادههایی داشته باشم که فرض نرمال بودن (مواد باقیمانده) را نقض میکند، وقتی اندازه سلولها نابرابر هستند، ANOVA فاکتوریل چقدر قوی است؟ اندازه سل... | هنگامی که اندازه گروه نابرابر است و باقیمانده ها به طور معمول توزیع نمی شوند، ANOVA چقدر قوی است؟ |
62208 | من سعی کرده ام داده ها را برای تحلیل توان یک رگرسیون لجستیک شبیه سازی کنم. نتایج تجزیه و تحلیل توان منطقی به نظر می رسد: توان = 90٪ برای نمونه 6000 نفر. اما من احساس می کنم که تحلیل چیزی کم دارد. بنابراین، سؤال من این است: هنگام تولید داده، باید چیزی در مورد نحوه همبستگی متغیرها یا کوواریانس آنها، به غیر از اینکه فقط ر... | شبیه سازی داده ها برای تحلیل توان مدل رگرسیون لجستیک - واریانس کوواریانس متغیرها را شامل می شود؟ |
48583 | داده های زیر به من داده شده است و قرار است یک مدل رگرسیون چندگانه بسازم تا بتوانم قیمت یک خودرو را پیش بینی کنم: 1. قیمت خودرو - اندازه گیری SPSS = مقیاس 2. مسافت پیموده شده خودرو - اندازه گیری SPSS = مقیاس 3. سن. ماشین - اندازه گیری SPSS = مقیاس 4. **تعداد مالکان قبلی - اندازه گیری SPSS = اسمی** 5. شناسه برند - اندازه... | تحلیل رگرسیون چندگانه داده های اسمی |
40852 | آیا کسی می تواند تعریف مقطعی را در بخش متقابل بازده سهام ارائه دهد؟ با تشکر | مقطع در «مقطع بازده سهام» چیست؟ |
89683 | هنگام تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده بر اساس درصد، من در مواردی با داده ها به عنوان مقدار کامل (یعنی 50) یا کاهش (یعنی .50) کار کرده ام. با این حال، فقط به ذهنم رسید که این می تواند تأثیر جدی بر چگونگی انحراف معیار و واریانس داشته باشد. اگر انحراف معیار و واریانس من بالای 1 باشد، انحراف معیار کوچکتر از واریانس خواهد بود.... | انحراف استاندارد برای مقادیر زیر 1 |
104259 | لطفاً در اثبات موارد زیر به من کمک کنید: n-Box به صورت $B=[a_1,b_1]\times[a_2,b_2]\times[a_3,b_3]\times...\times[a_n,b_n]$ محصول دکارتی تعریف میشود. از $n$ بازههای بسته، که $a_i$ و $b_i$ همه از $R$ و $a_i\le b_i$ برای $i=1،...،n$. رئوس کادر $c=(c_1,...,c_n)$ است که در آن $c_k=a_k$ یا $c_k=b_k$ می باشد. ما تابعی داریم... | آیا $H=\min(t_1,...,t_n)$ یک کوپلا است؟ |
62209 | من یک تابع (به زبان R) برای انجام یک رگرسیون Theil-Sen با تقریب نمونه بزرگ نوشته ام (لطفاً به زیر مراجعه کنید). به نظر می رسد برای مورد یک طرفه به خوبی کار می کند همانطور که در Hollander & Wolfe (نسخه دوم فصل 9) NP.lm <-function(dat, X, Y, alpha) {dat <- dat[order(dat[, X])،] n <- nrow(dat) combos <- combn(n, 2) i.s <-... | کمک به تابع رگرسیون Theil-Sen (نوشته شده در R) |
78807 | من یک مجموعه داده مانند این دارم: df آموزش درآمد_در_سال 40,000 10 50,000 9 70,000 12 30,000 5 100,000 20 من می خواهم از این توزیع دو متغیره ایجاد کنم و سعی کنم احتمال درآمد با توجه به سال های تحصیلی را حدس بزنم. من میتوانم مدل خطی را به صورت زیر بسازم: lin <- lm (درآمد~ تحصیلات_در_سال، داده=df) میتوانم فرمولی به این ... | نحوه ایجاد یک توزیع نرمال دو متغیره |
93118 | همین الان این کتاب درسی را سفارش دادم و وای، حذف کامل این موضوع از یک مرجع عالی در مورد رگرسیون لجستیک کمی تعجب آور است. ویرایش دوم در سال 2000 منتشر شد - از آن زمان تاکنون تحقیقات زیادی در مورد تکنیک های رگرسیون جریمه شده انجام شده است: به عنوان مثال، شبکه کمند و الاستیک. می دانم که هدف این متن اپیدمیولوژیست ها و متخص... | چرا هیچ اشاره ای به تکنیک های رگرسیون جریمه شده در رگرسیون لجستیک کاربردی، ویرایش سوم، توسط Hosmer، Lemeshow و Sturdivant نشده است؟ |
1224 | با دادههای دو مرکز میخواهم ناهمگنی بالقوه یا عوامل مخدوشکننده بین دو مرکز را توضیح دهم. بنابراین تجزیه و تحلیل در ابتدا توسط مرکز بالینی طبقه بندی می شود و تست مربع کای با یک درجه آزادی انجام می شود. آیا این فقط با دو مرکز مناسب است؟ یا جایگزینی وجود دارد؟ | ناهمگونی با دو مطالعه |
28388 | من از LASSO با مجموعه داده های منتسب متعدد استفاده می کنم و مطمئن نیستم که چگونه باید ضرایب به دست آمده در مجموعه داده های ورودی مختلف را ترکیب کنم. من به سادگی میتوانستم آنها را میانگین بگیرم (همانطور که اگر ضرایب را با استفاده از حداقل مربعات معمولی محاسبه میکردم انجام میدادم)، اما از آنجایی که مجموعه متغیرهای با ... | ترکیب ضرایب LASSO در میان مجموعه داده های منتسب شده |
89854 | من سعی کردم مدل سازی ARIMA را در SAS انجام دهم. این سری ثابت نیست، اما وقتی مقادیر p ACF و PACF را تخمین می زنم، پاسخ مناسبی دریافت نمی کنم تا بفهمم آیا مدل من مناسب است یا نه. ارزش ها اعضای گروه سنی سال. برای ثابت بودن از Sas استفاده کرده ام که به من نشان می دهد که سری ثابت با میانگین و واریانس ثابت است.![ مدل نشان ده... | مدلسازی آریما در SAS تخمین زده و دریابید که آیا مدل کافی است یا خیر |
28380 | من داده های جمع آوری شده از یک نظرسنجی انجام شده بر روی زیر مجموعه ای از جمعیت را دارم. من همچنین نسبت جمعیت متغیرهایی مانند جنسیت، نژاد و نوع مسکن را دارم. من میخواهم وزنها را از هر برگه متقاطع جداگانه (از جنس، نژاد و نوع مسکن) ترکیب کنم تا نسبت وزن دادههای نظرسنجی من با جمعیت مطابقت داشته باشد. من موارد زیر را امت... | ارسال وزن طبقه بندی در بسته نظرسنجی در R |
89851 | من کمی در مورد استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری های زمانی شنیده ام. چگونه می توانم مقایسه کنم که کدام روش برای پیش بینی سری زمانی من (داده های خرده فروشی روزانه) بهتر است: auto.arima(x)، ets(x) یا nnetar(x). من می توانم auto.arima را با ets توسط AIC یا BIC مقایسه کنم. اما چگونه می توانم آنها را با شبکه های عص... | پیش بینی سری زمانی R با شبکه عصبی، auto.arima و ets |
14561 | آیا می توان تعیین کرد که در یک فراخوانی nls در اسکریپت R من باید یک پارامتر از پارامتر دیگر بزرگتر باشد؟ این تماس nls من است: fit <- nls(y ~ ifelse(g, m1 * (x - x0) + y0, m2 * (x - x0) + y0), start = c(m1 = -1, m2 = 1, y0 = 0، x0 = تقسیم)، الگوریتم = پورت، پایین تر = c(m1 = -Inf، m2 = -Inf، y0 = -Inf، x0 = split)، uppe... | تعیین محدودیت های پارامتر در nls() |
28383 | من اخیراً مقاله ای را که در آن از رگرسیون کمی استفاده کردم، به یک مجله روانشناسی ارسال کردم. اگرچه فکر میکردم قبلاً به اندازه کافی در توضیح واضح رگرسیون چندک فکر کردهام، بازبینها توضیح بهتری در مورد تکنیک رگرسیون چندک داشتند که فقط با رگرسیون استاندارد OLS آشنا بودند. بنابراین، بهترین راه برای توضیح رگرسیون چندکی، د... | تبیین رگرسیون کمی برای افراد غیرآمار |
78805 | من یک مجموعه داده بسیار ساده دارم و متأسفانه وقتی صحبت از آمار می شود ذهنی به همان اندازه ساده دارم. نحوه تنظیم داده های من به این صورت است: من از مردم خواستم در روزهای مختلف هفته (جمعه، شنبه، یکشنبه و دوشنبه) در امتحانات کوچک شرکت کنند و عملکرد آنها در این آزمون ها به صورت درصد محاسبه شده است. برخی از آنها فقط یک روز ... | مدل های مختلط خطی (؟) کمک می کند؟! - سوال ساده از یک ذهن ساده |
28386 | من یک مشکل رگرسیون برای پاسخ چند بعدی دارم، مثلاً پاسخ 1000 بعد، بدون استفاده از PCA برای پاسخ، میانگین مربعات خطای من برای رگرسیون ~80 است. سپس، من PCA را روی این 1000 بعد اعمال میکنم و از 3 مورد از آنها استفاده میکنم که 90 درصد تغییرات پاسخ را نشان میدهند و دوباره رگرسیون را انجام میدهم. حالا mse ~8 است. پس چگونه... | چگونه هنگام استفاده از اجزای PCA به عنوان متغیرهای پاسخ، عملکرد رگرسیون را ارزیابی کنیم؟ |
59360 | من یک دسته از مقادیر p مستقل دارم و اکنون می خواهم آنها را با استفاده از روش فیشر ترکیب کنم. هر یک از مقادیر p منفرد از یک آزمون یک طرفه می آیند. من فقط کمی در مورد سمت آزمون روش فیشر گیج شده ام، یعنی وقتی من مقدار p روش فیشر را در R محاسبه می کنم، از 1 - pchisq( -2*sum(log(p-values)) استفاده می کنم. ، df) که در آن df ... | روش فیشر برای شانه کردن مقادیر p - دم پایین چطور؟ |
111741 | مجموعه داده های قبلا طبقه بندی شده برای مشکل کارخانه تی شرت من می خواهم دقت الگوریتم خود را محاسبه کنم. من داده های آموزشی را بدون هیچ گونه اطلاعات اندازه دارم و نتوانستم نسخه طبقه بندی شده مجموعه داده را پیدا کنم. آیا باید داده های مصنوعی ایجاد کنم یا مجموعه داده دیگری را پیدا کنم؟ | وقتی اطلاعاتی در مورد برچسب های کلاس واقعی ندارم، چگونه می توانم دقت یک خوشه بندی را ارزیابی کنم؟ |
78803 | چه نسبتی از خریداران در یک فروشگاه لوازم خانگی بزرگ واقعاً بلیط زیادی میخرند؟ برای تخمین این نسبت در 10٪ و اطمینان 95٪ از نتایج، چقدر باید نمونه برداری کنید؟ فرض کنید نمی دانید چه نسبتی از همه خریداران واقعاً یک بلیط بزرگ خریداری می کنند A) 68 B) 97 C) 49 D) 83 | کسی می تواند این سوال فاصله اطمینان را برای من توضیح دهد؟ |
104258 | من می خواهم یک بردار $X$ را با تبدیل ماتریس واریانس-کوواریانس سفید کنم تا ماتریس واریانس-کوواریانس سری تبدیل شده ماتریس هویت $I$ باشد. $X$ یک بردار ستون سری زمانی با ماتریس واریانس-کوواریانس $M$ و میانگین $0$ است. اگر $X$ مجموعهای از دادههای همبسته بود، ماتریس کوواریانس $M$ را میتوان به عنوان حاصلضرب خارجی $X$ با خو... | تبدیل سفیدکننده با استفاده از ماتریس واریانس محصول هادامارد |
111745 | من در حال بررسی یک تحلیل رگرسیون لجستیک چند جمله ای از پاسخ های رفتاری گوزن ها به تله های دوربین هستم. سطوح متغیر پاسخ عبارتند از: بدون واکنش، واکنش و واکنش قوی. من تعدادی مدل را بر اساس مقادیر AIC آنها انتخاب کرده ام. با این حال، متوجه شده ام که مقادیر _p_ در مدل های مختلف اهمیت پیدا می کنند و از دست می دهند. برای مثا... | مقادیر مختلف p (معنی دار و ناچیز) برای یک متغیر پیش بینی کننده در مدل های مختلف AIC |
32464 | من انتظار داشتم ضریب همبستگی همان شیب رگرسیون (بتا) باشد، اما با مقایسه این دو، آنها متفاوت هستند. چگونه آنها متفاوت هستند - چه اطلاعات متفاوتی ارائه می دهند؟ | ضریب همبستگی چه تفاوتی با شیب رگرسیون دارد؟ |
59369 | به گفته M. Katz در کتاب خود تجزیه و تحلیل چند متغیره (بخش 1.2، صفحه 6)، _یک مخدوش کننده با عامل خطر مرتبط است و به طور علّی با نتیجه مرتبط است. آیا برای مخدوش کننده کافی است که با نتیجه مرتبط باشد؟ | مخدوش کننده - تعریف |
97807 | این اولین پست من برای stackexchange است، راه حل های زیادی را خوانده ام، مخصوصاً برای سؤالات برنامه نویسی در R و از مفید بودن آنها قدردانی کرده ام. در حال حاضر خودم را با یک مشکل تحلیل سری زمانی گیر کرده ام. من یک دندروکرونولوژیست مشتاق هستم که حلقههای درخت سالانه را از یک درخت گرمسیری بسیار دشوار اندازهگیری میکنم. م... | همبستگی بیش از دو سری زمانی |
59361 | برای یک کار طبقه بندی، من دو روش توسعه داده ام و FScore (میانگین هارمونیک دقت و یادآوری) هر دو کلاس به عنوان معیار عملکرد عمل می کند. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا تفاوت بین عملکرد دو سیستم از نظر آماری معنی دار است یا خیر؟ برای مثال من مقاله ای از ناویگلی را می خواندم و در ارزیابی او اشاره می کند که همه تفاوت های بی... | آزمون معناداری آماری برای تفاوت در FScore |
59363 | برخی از توزیع ها دارای پیشین های مزدوج هستند و برخی ندارند. آیا این تمایز فقط یک تصادف است؟ یعنی شما محاسبات را انجام میدهید، و به هر طریقی جواب میدهد، اما واقعاً به جز خود واقعیت چیز مهمی در مورد توزیع به شما نمیگوید؟ یا وجود یا عدم وجود یک مزدوج پیشین منعکس کننده خاصیت عمیق تر یک توزیع است؟ آیا توزیعهای با پیشین... | داشتن مزدوج قبلی: ویژگی عمیق یا تصادف ریاضی؟ |
111743 | من مدل فرسایش کارمند دارم. من نسبت های فرد را گزارش کرده ام. سوال من این است که آیا می توانم از نسبت ریسک استفاده کنم؟. به عنوان مثال: احتمال فرسودگی مردان 2.5 برابر مردان است. برای افراد غیر شهودی است. بهتر است بگوییم احتمال سایش در مردان بیشتر از مردان است. من در گوگل جستجو کردم و به این نتیجه رسیدم که ریسک نسبی در م... | گزارش : نسبت ریسک در مقابل نسبت فرد |
108508 | اخیراً نظرات عجیب از داور مقاله ام دریافت کرده ام. در مقالهام، یک روش جدید استخراج ویژگی را مورد بحث قرار دادم و سپس سه روش طبقهبندی را برای کار طبقهبندی باینری خود مقایسه کردم. من طبقهبندیکنندههای kNN، شبکههای عصبی و ماشین بردار پشتیبانی را اعمال کردم. به زبان ساده، من دارم: 2 برچسب کلاس (طبقه بندی باینری که با... | چند ویژگی برای بیش از حد طبقه بندی؟ |
35118 | فرض کنید من یک نمونه از فرکانس های 4 رویداد ممکن را دارم: رویداد1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 و احتمالات مورد انتظار رخدادهایم را دارم: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 با مجموع فرکانس های مشاهده شده چهار رویداد من (18) من می توانم فرکانس های مورد انتظار را محاسبه کنم حوادث درست است؟ E1 - 18 * 0.2 = 3.6 ... | چگونه می توان رویدادهای مشاهده شده را با رویدادهای مورد انتظار مقایسه کرد؟ |
55469 | من یک سوال دارم که در پاسخ به آن مشکل دارم: دو گروه از بیماران دو بار در یک متغیر پیوسته آزمایش شده اند. گروه A=104 و گروهB=21. بنابراین دو گروه، یک متغیر پیوسته، دو بار اندازه گیری شد. به دلیل ناهمواری نمونه ها فکر می کنم آنالیز واریانس با اندازه گیری های مکرر مناسب نیست. آیا روش دیگری برای آزمایش تفاوت گروه های بیمار... | دو گروه ناهموار (101 در مقابل 21) دو بار اندازه گیری شد. چه اقدامات تکراری معادل ANOVA می تواند کمک کند؟ |
97805 | من یک مدل رگرسیون لجستیک با دو یا چند عامل بسیار همبسته ساخته ام. من این کار را با انجام یک روش بسته بندی انجام دادم. در درک من، داشتن عوامل بسیار مرتبط در یک مدل _پیش بینی_ مسئله ای نیست (مخصوصاً پس از بسته بندی). اما در مدلی که میخواهید هدف را توضیح دهید، این میتواند یک مشکل باشد. یادم می آید چیزی شبیه به بالا در ک... | آیا عوامل بسیار همبسته در یک مدل پیش بینی یک مشکل است؟ |
28382 | وظیفه این است که یک شبیهسازی در اکسل اجرا کنیم تا احتمالات دستیابی به یک هدف مشخص را مشخص کنیم: جان و جین دو قصد دارند پول پسانداز کنند تا برای پسر 6 ماههشان، پاتریک، خانهای بپردازند. آنها تصمیم گرفته اند که می خواهند 500000 دلار پس انداز داشته باشند تا زمانی که پاتریک 17 سال از امروز برای ورود به کالج آماده شود: ج... | تمرین شبیه سازی مونت کارلو |
55463 | من یک نمونه گسسته، تعداد مسافران دارم. وقتی سعی میکنم بهترین تناسب را برای این مجموعه دادهها پیدا کنم، هیچ یک از توزیعهای گسسته برازش خوبی را با توجه به تست خوب بودن تناسب نشان نمیدهند. اما تابع چگالی احتمال برای مثال برای Neg Binomial خوب به نظر می رسد. اگر من به GOF تکیه کنم، همه توزیع رد شد. یعنی چیزی مناسب با د... | اتصالات توزیع گسسته |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.