_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
78809 | من هیچ مقاله ای در مورد کاربرد جنگل های تصادفی در MNIST، CIFAR، STL-10 و غیره پیدا نکردم، بنابراین فکر کردم که خودم آنها را با _permutation-invariant_ MNIST امتحان کنم. در **R**، من امتحان کردم: randomForest(train$x، factor(train$y)، test$x، factor(test$y)، ntree=500) این 2 ساعت اجرا شد و خطای تست 2.8% داشت. . همچنین *... | آیا Random Forests می تواند بسیار بهتر از خطای تست 2.8٪ در MNIST عمل کند؟ |
59367 | من داده هایی از یک طرح آزمایشی دو عاملی درون آزمودنی دارم که در آن شرایط متعامد نیستند. فاکتور یک (موقعیت) دارای سه سطح است. عامل دو (محرک) دارای سه سطح است که یکی از آنها «بدون محرک» است. وقتی این عوامل را ضرب میکنم، نه شرط به دست میآورم که سه تای آنها معادل هستند. هر سه وضعیت موقعیت x بدون محرک به دلیل عدم وجود مح... | اندازه گیری های مکرر ANOVA در R برای طراحی غیر متعامد |
32463 | آیا می توانید لطفاً به من به آموزش / یادداشت هایی اشاره کنید که می تواند به من در درک بهتر rlm کمک کند؟ در اینجا یک مثال وجود دارد: «خلاصه(rlm(stack.loss ~ ., stackloss, weights=myweights))» سوالات من عبارتند از: الف. روش تکراری چگونه کار می کند؟ ب چه رابطه ای بین وزنه هایی که در بالا myweights ارائه کردم و وزنه های ... | اشاره گر برای درک بهتر rlm در R؟ |
111748 | من حدس میزنم که این یک سؤال اساسی است. من دنباله ای از متغیرهای تصادفی $X_1,\ldots,X_n$ دارم که فکر می کنم i.i.d هستند. لباس فرم در $[0,1]$. i.i.d بودن یکنواخت با مدل من مطابقت دارد که توزیع صحیح را برای $P(Y_k\mid Y_{1:k-1})$ برای برخی سری های زمانی $Y$ پیش بینی می کند. می توانم آن را با استفاده از آزمون کولموگروف-اس... | تست خوبی تناسب (کولموگروف-اسمیرنوف) برای یک سری زمانی؟ |
8470 | من روی یک طبقهبندی کننده ساده بیز کار میکنم که احتمالات را با استفاده از توزیع گاوسی معمولی محاسبه میکند. وقتی من چیزی را به دو سطل منحصر به فرد (مانند هرزنامه در مقابل غیر هرزنامه) طبقه بندی می کنم، بسیار خوب عمل می کند، اما وقتی با عاملی کار می کنم که به راحتی طبقه بندی نمی شود (زمانی که طبقه بندی ها متقابلاً منحص... | آیا می توانید چگالی احتمال را به صورت درصد بیان کنید؟ |
92359 | من یک ورودی «x» میگیرم، بر اساس آن آزمایشی را انجام میدهم که چندین نقطه داده به من میدهد. من انحراف استاندارد این نقاط داده را محاسبه می کنم. سپس، «x» را تغییر میدهم و روند را تکرار میکنم. در نهایت، وابستگی انحراف معیار را به «x» میپرسم. من یک وابستگی درجه دوم به x مشاهده می کنم. آیا چیزی در مورد فرآیندی که در حا... | انحراف استاندارد با متغیر ورودی به صورت درجه دوم رشد می کند |
8477 | من کتاب دینامیک دارایی استفن تیلور را می خوانم و به چیزی برخوردم که کاملاً متوجه نشدم. برای یک فرآیند ARCH، سری بازگشتی به صورت $r_t = \mu_t + h_t^{1/2}z_t$ مدلسازی میشود که در آن $z_t$، $D(0,1)$ است و ممکن است نرمال/غیر عادی و $ باشد. h_t$ واریانس شرطی است (تعدادی از تابع زیر مجموعه $\theta$). سپس می گوید چگالی شرطی... | بیان چگالی شرطی برای فرآیندهای ARCH |
52710 | من داده ای دارم که می خواهم از مدل arima برای انجام پیش بینی استفاده کنم. وقتی از auto.arima استفاده می کنم، نتایج من درست به نظر نمی رسد. وقتی ترتیب آریما را به c(1,0,1) تغییر میدهم، اعداد شروع به تغییر میکنند و واقعیتر به نظر میرسند. چگونه بفهمم کدام سفارش آریما را انتخاب کنم؟ کدام مجموعه سفارشات را باید برای مقا... | پیش بینی ARIMA |
92352 | ما در حال توسعه هشدارهای بیدرنگ برای دادههای رزرو سری زمانی دقیق (هر 5 دقیقه) هستیم، و من به دنبال بهترین روش برای انجام این کار هستم. ایده این است که اگر در طول 10 تا 15 دقیقه گذشته (مثلاً) کاهش زیادی در حجم رزرو نسبت به مقداری انتظار وجود داشته باشد، آنگاه میخواهم یک هشدار ارسال کنم. ما از داده های تاریخی برای تنظ... | آزمایش برای کاهش رزرو |
52965 | فرض کنید که من می خواهم سطح درآمد یک کارگر را با متغیرهای کیفی مانند رنگ چشم و وضعیتی که در آن زندگی می کند، پسرفت کنم. بدیهی است که اگر بخواهم مدلی با این متغیرها ایجاد کنم، چندین متغیر دسته بندی خواهم داشت، مانند متغیری که نماینده فردی ساکن کالیفرنیا یا دارای چشمان سبز است. آیا راهی برای کاهش تعداد متغیرهای طبقه بندی... | تکنیک های کاهش متغیر بر روی عامل کیفی با چندین متغیر |
91700 | من در تلاش برای درک مراحل پشت فرآیند رگرسیون خطی هستم. من قبلاً یک مدل خطی دارم مانند: «lmodel1 <\- lm(y~x1+x2+x3، داده=مجموعه داده)» که برای آن R چندین چیز مختلف را محاسبه می کند («ضرایب، فاصله، باقیمانده ها، آماره F» و «p» -value`) در میان دیگران. در این مرحله، من بیشتر به آمار F و p-value علاقه مند هستم. تا کنون، من... | R: تنظیم یک آماره F برای تعیین متغیرها برای مدل رگرسیون خطی چندگانه |
115144 | آیا کسی می داند که p-values مستقل یا p-values مستقل توزیع شده به چه معناست؟ و «ساختار وابستگی در میان آمار آزمون»؟ پیشاپیش ممنون | (غیر)وابسته p-value چیست؟ |
8472 | در الگوریتمهای موتیف شبکه، به نظر میرسد که بازگرداندن هر دو مقدار p و امتیاز Z برای یک آمار بسیار رایج است: شبکه ورودی حاوی X کپی از زیرگراف G است. یک زیرگراف در صورتی یک موتیف تلقی می شود که * p-value <A، * Z-score > B و * X > C را برای برخی A، B و C تعریف شده توسط کاربر (یا جامعه تعریف شده) برآورده کند. این سؤال را... | تفاوت بین Z-score و P-values چیست؟ |
92356 | در مدل ترکیبی لجستیک ${\rm logit}(P(Y_i=1))= α + βX_i + u_i + ε_i , i=1,...,m$، وقتی می دانیم $u_i\sim \mathcal N( 0,σu^2)$ و $ε_i\sim\mathcal N(0,σi^2)$، و اگر $σi^2$ را در هر ناحیه $i$ بدانیم: 1. چگونه از $σi^2$ در تخمین پارامترها استفاده کنیم (فرمول درستنمایی)؟ 2. چگونه می توانیم $σu^2$ را تخمین بزنیم؟ | مدل ترکیبی لجستیک |
111746 | من از SKLearn و Statsmodel در پایتون برای ساختن RF و Logistic Regression استفاده می کنم. من یک ویژگی دارم که RF نشان می دهد مهم است (اهمیت ویژگی 0.202، بسیار پشت سر مهم ترین ویژگی های #1 و #2). با این حال، در اجرای رگرسیون لجستیک، ضریب مرتبط با همین ویژگی 0.0009، نزدیک به 0 است. اینجا چه خبر است؟ چرا تقسیم بر روی این م... | تفسیر نتایج متناقض از جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک؟ |
52964 | فرض کنید جفتهای 10 دلاری دادههای منطبق داریم (یعنی قبل و بعد از قرار گرفتن در معرض). قرار گرفتن در معرض را $E_1$ بنامید. بنابراین داده ها به شکل $(\overline{x}_1، \overline{y}_1)، \dots، (\overline{x}_n،\overline{y}_n)$ هستند. برای مثال، $(\overline{x}_1، \overline{y}_1)$ میانگین اندازه گیری $E_1$ موضوع $1$ 10 برابر ... | مطالعه ای که از حجم نمونه کارآمد استفاده می کند |
55462 | من از بسته KFAS برای R استفاده می کنم. شما می توانید install.packages(KFAS) library(KFAS) ?regSSM را اجرا کنید تا ببینید چگونه این بسته اجازه می دهد تا یک نمایش فضای حالت از مدل های رگرسیون خطی و بسیاری دیگر را بسازید. حالا اجازه دهید سیستم فضای حالت زیر را داشته باشیم: $S_{t}=\alpha+(1+k_{t})L_{t}+v_{t}$k_{t}=\phi k_{... | نمایش فضای حالت با استفاده از بسته KFAS |
111742 | (بابت طولانی شدن این پست پوزش می طلبم. نمی دانم چگونه سوال را به طور خلاصه تر در قالب قالب بندی کنم.) من برخی از داده های تجربی به شکل مجموعه ای از منحنی ها با نویز نسبتاً کم دارم که سعی می کنم آنها را تفسیر کنم. . به طور خاص، من روی این سوال کار میکنم: این دادهها در مورد «عملکرد داخلی» سیستمی که باعث پیدایش آنها شد... | به دنبال کاتالوگ کلاس های مکانیزم که شکل های منحنی خاصی را ایجاد می کند |
17706 | آیا برای نشان دادن MSE = 0 به عنوان $n\rightarrow\infty$ است؟ من همچنین در یادداشت های خود چیزی در مورد plim خواندم. چگونه می توانم plim را پیدا کنم و از آن برای نشان دادن سازگاری برآوردگر استفاده کنم؟ | چگونه نشان دهیم که یک برآوردگر سازگار است؟ |
55465 | آیا کسی می تواند یک مثال گام به گام از پیش بینی سری های زمانی با استفاده از مدل ARIMAX یا ARMAX به من بدهد؟ لازم نیست مثال طولانی یا پیچیده باشد. برای مثال میتواند پیشبینی دما با دادههای گذشته فقط ده مقدار باشد (به عنوان مثال [15، 16، 17، 15، ...، 12]). واضح است الف) چه کاری انجام می دهید و چرا، ب) از کدام داده ها ب... | مثال گام به گام پیش بینی سری های زمانی با مدل ARIMAX یا ARMAX؟ |
48477 | > **تکراری احتمالی:** > اثبات اینکه اگر گشتاور بالاتر وجود داشته باشد، لحظه کمتر نیز وجود دارد برای یک متغیر تصادفی $X$، فرض کنید می دانم که $E[X^k]$ متناهی است و می دانم که $E[X ]$ متناهی است. آیا می توانم بگویم که تمام لحظات بین لحظه اول و kth متناهی هستند؟ | آیا گشتاور kth محدود به معنای محدود بودن گشتاورهای کمتر است؟ |
104251 | من سعی می کنم اندازه نمونه را برای اندازه گیری های مکرر در آزمایش موضوع محاسبه کنم. من قصد دارم آزمودنی ها را در 4 شرایط آزمایش کنم و برای هر شرط 6 اندازه گیری در مقاطع زمانی مختلف انجام می شود. من می خواهم از سطح آلفای 0.05 استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه حجم نمونه مورد نیاز را محاسبه کنم. من میخواهم اندازه نمو... | محاسبه حجم نمونه اقدامات مکرر در موضوع |
92351 | من الگوریتمی برای خوشه بندی نقاط داده های جغرافیایی ارائه کرده ام. من تعداد زیادی داوطلب (100) دارم که برای من اطلاعات جمع آوری می کنند و از برنامه من در تلفن های هوشمند خود برای بررسی مکان ها استفاده می کنند. با این حال، من می ترسم که داده ها دارای سوگیری مثبت باشند زیرا همه داوطلبان دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفا... | اصول ایجاد داده های طبیعی برای الگوریتم خوشه بندی؟ |
32462 | به نظر می رسد R بتواند نمودارهای خلاصه خوبی از اشیاء «اشکال» و «jags» تولید شده توسط توابع R2WinBUGS::bugs و R2jags:jags تولید کند. با این حال، من از بسته jags استفاده می کنم. وقتی میخواهم نتایج تابع «rjags::coda.samples» را با استفاده از «R2WinBUGS::plot.mcmc.list» رسم کنم، نتایج نمودارهای تشخیصی (تراکم پارامتر، سری ... | چگونه می توانم طرحی شبیه به نمودار تولید شده توسط plot.bugs و plot.jags از mcmc.list ایجاد کنم؟ |
50524 | من سعی می کنم برخی از ویژگی ها را انتخاب کنم، با داشتن حدود 3500 متغیر برای حدود 200 نمونه. به هر نمونه دو مقدار عددی (نتیجه مورد انتظار) مرتبط است. من نمی توانم کاری کنم که کارت با این کار کند یا حتی اطلاعاتی در این مورد پیدا کنم. کسی میدونه چطور این کار رو انجام بدم؟ به عنوان مثال، داده های من تقریباً در قالب زیر است... | انتخاب ویژگی با Caret برای داده هایی با بیش از یک هدف |
92357 | من مجموعه ای از اشیاء دارم که هر کدام فهرستی از صفات دارند. داده های مربوط به صفات باینری است: یک شی دارای یک ویژگی است یا ندارد. تعداد اشیایی که من دارم نسبتاً بیشتر از تعداد صفات است، و اگر صفاتی را که فقط توسط چند شیء نگهداری می شوند را حذف کنید، بسیار بیشتر است. تقریباً همه اشیا حداقل 3 یا 4 ویژگی دارند و اغلب به 1... | یک تکنیک خوب برای گروه بندی اشیا بر اساس صفات دوتایی یا دوگانه چیست؟ |
90948 | من یک هیستوگرام عددی از منبع داده دارم. من می خواهم توزیع آنها را با هم مقایسه کنم. برای مثال سری 2 بیشتر به سمت راست است تا سری 1.  آیا راه خوبی برای کنتراست به غیر از رسم هیستوگرام در کنار هم وجود دارد. سمت من می توانم به qqplot یا باکس پلات فکر ک... | آیا راهی بهتر از بارپلات های کنار هم برای مقایسه داده های binned از سری های مختلف وجود دارد؟ |
66430 | همبستگی و رگرسیون خطی را گاهی در کتاب های آماری با این بیان که اولی متقارن و دومی نامتقارن است به این معنا متمایز می کنند: در مورد همبستگی بین متغیرهای وابسته و مستقل تفاوتی قائل نمی شود، در حالی که تفاوتی بین متغیرهای مستقل وجود دارد. در یک معادله رگرسیونی به عنوان متغیرهای وابسته و مستقل در نظر گرفته می شوند. برای اط... | رابطه بین رگرسیون Y بر روی X و X بر Y در رگرسیون لجستیک |
50520 | من در حال گذراندن دوره آمار کسب و کار هستم و به نظر نمیرسد که نمیتوانم ارقام گمشده را در مشکل زیر پیدا کنم. سوال اینجاست: با استفاده از دادههای زیر، خط مرکزی آزمایشی و محدودیتهای کنترل آزمایشی را برای نمودار Xbar تعیین کنید. اندازه زیرگروه 5 است. برای نمودار R، خط مرکزی آزمایشی 0.11، UCL 0.23، و LCL 0 است. توجه داش... | نمودار Xbar و R مقادیر از دست رفته را کنترل کنید |
26189 | پس از چند مرتبه مجدد و لغو فاکتوریلها، متوجه شدم که آزمایش زیر تقریباً معادل $m \ll n <N$ است اگر با یا بدون جایگزینی انجام شود: > در $n$ نوبت، تیلهها (با/بدون جایگزینی) را از یک کوزه حاوی > $m$ سفید و $N-m$ تیله سیاه. تیله های سفید را بشمار. اکنون، بخش با جایگزینی یک آزمایش برنولی است: > پرتاب $m$ برابر یک سکه ناعاد... | معادل سازی نمونه گیری با و بدون جایگزینی |
65312 | به نظر نمی رسد روش استانداردی برای مقابله با داده های از دست رفته در چارچوب خانواده مدل های هموارسازی نمایی وجود داشته باشد. به طور خاص، به نظر میرسد پیادهسازی R به نام _ets_ در بسته _forecast_ طولانیترین دنباله را بدون دادههای از دست داده است، و کتاب «پیشبینی با هموارسازی نمایی» توسط Hyndman و همکارانش. به نظر نم... | برخورد با داده های از دست رفته در یک مدل هموارسازی نمایی |
26450 | به نظر میرسد که از طریق سؤالات مختلف مرتبط در اینجا، اتفاق نظر وجود دارد که بخش «95 درصد» چیزی که ما آن را «فاصله اطمینان 95 درصد» مینامیم به این واقعیت اشاره دارد که اگر بخواهیم دقیقاً روشهای نمونهگیری و محاسبات CI خود را چندین بار تکرار کنیم. 95% از CIهای محاسبه شده به این ترتیب دارای میانگین جمعیت هستند. همچنین ... | چرا 95% CI به معنای شانس 95% برای داشتن میانگین نیست؟ |
115147 | من در دنیای بیوانفورماتیک و تحقیقات ژنتیک نسبتاً جدید هستم. من وظیفه دارم ارزش بالقوه مقاله ای را که از تجزیه و تحلیل تفکیک پیچیده برای تجزیه و تحلیل ریسک استفاده می کند، به آزمایشگاه خود ارائه دهم. امید این است که بتوانیم این روش را برای مطالعه مجموعه ژن های سرطانی خودمان اتخاذ کنیم. متأسفانه من قبل از دو هفته پیش هرگ... | تجزیه و تحلیل جداسازی برای پیشبینی خطر سرطان خاص سنی |
65316 | من سعی می کنم یک محاسبه توان را برای یک آزمایش کنترل تصادفی انجام دهم. برای این منظور من به یک میانگین و انحراف معیار برای خط پایه خود نیاز دارم. مقالاتی وجود دارد که دارای میانگین و انحراف معیار هستند، اما چیزی که ما می خواهیم این است که از نتایج نهایی آنها به عنوان پایه خود استفاده کنیم. به عبارت دیگر، این مقالات درم... | پشتیبان گیری انحراف استاندارد از اطلاعات میانگین/s.d. پایه و ضریب میانگین/s.d |
50521 | من یک برنامه PHP/MySQL دارم که علائم و داروی مناسب را ذخیره می کند. از چه الگوریتم یادگیری ماشینی برای پیش بینی دارو برای هر گونه علائمی باید استفاده کنم. همچنین فرمت مجموعه آموزشی چگونه خواهد بود؟ ویژگیها: 2 (نه عددی، رشتهای/نویسهای) نمونه: بیش از 100 عدد بدون مقادیر گمشده دادههای برچسبگذاری شده به شرح زیر است: ت... | کدام الگوریتم یادگیری ماشین برای این سناریو مناسب است |
72828 | آیا این درست است که (و اگر چنین است، چگونه می توان اثبات کرد) موارد زیر؟ $$E\left|\hat{Var}_{n}(X)-Var(X)\right|^{2}=O(n^{-1})$$ جایی که: • $X$ یک متغیر تصادفی با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^{2}$ • $\hat{Var}_{n}(X)$ واریانس نمونه $X$ از $n$ i.d است. متغیرهای تصادفی $X_{1}،\cdots،X_{n}$ با میانگین $\mu$ و واریانس $... | ترتیب واریانس نمونه |
52963 | من در حال مدل سازی فرآیندی هستم که به صورت توزیع لگ نرمال 2 پارامتری توزیع شده است. تعیین پارامترها با حداکثر احتمال من سوگیری را در برآوردگرها (logmean و logsd) و همچنین چولگی را شبیه سازی کرده ام. logmean بی طرفانه به نظر می رسد و logsd و چولگی به طور مجانبی مغرضانه به نظر می رسند. دست کم گرفتن این پارامترها آیا تصحی... | تعصب در برآوردگرهای Lognormal |
25386 | من میخواهم قدرت آزمون Chi-Square را به عنوان تابعی از حجم نمونه برای یک مقدار آلفای مشخص (مثلاً 0.01) محاسبه کنم. به طور خاص، منظور من از قدرت به عنوان احتمالی است که آزمون به درستی فرضیه صفر را رد کند. در بیشتر جاهایی که نگاه می کنم، فقط می توانم ارجاعات مبهمی پیدا کنم که این کار را می توان انجام داد و/یا به نرم افزا... | قدرت آزمون کای اسکوئر برای برازش خوب به عنوان تابعی از حجم نمونه |
50526 | من علاقه مند به پیوند دادن رکوردها در 2 مجموعه داده بر اساس نام، نام خانوادگی و سال تولد هستم. آیا این امر با الگوریتم EM قابل انجام است، و اگر چنین است، چگونه؟ رکورد زیر را در شماره اول به عنوان نمونه در نظر بگیرید: کارل مک کارتی، 1967. من تمام رکوردهای مجموعه داده دوم را جستجو خواهم کرد و یک فاصله jaro-winkler بین نا... | استفاده از الگوریتم EM برای پیوند رکورد |
26180 | من یک مدل رگرسیون ترتیبی را اجرا کردم و میخواستم فرض شانس متناسب را بررسی کنم. برای انجام این کار از بسته VGAM استفاده کردم و olr را دو بار اجرا کردم، اولی تحت فرض و دومی بدون فرض. در زیر کد و نتایج نشان داده شده است > fit1 <- vglm(stage ~Ki67+Cyclin_E,family=cumulative(موازی=T)) > خلاصه(fit1) فراخوانی: vglm(فرمول = م... | فرض شانس های متناسب نقض شد اما مطمئن نیستم چه کاری باید انجام شود |
68394 | من باید توزیع لگ نرمال را با میانگین 1 و واریانس 0.6 در «R» ترسیم کنم. من سعی کردم این کار را با استفاده از تابع rlnorm در R انجام دهم زیرا x= rlnorm(500، log(1)، log(0.6)) plot(density(x)) log(0.6) منفی است که ممکن است دلیل اینکه کد من کار نمی کند، اما مستندات «R» برای «lnorm» می گوید که مقدار انحراف استاندارد در گزار... | نمودار توزیع لگ نرمال در R |
60875 | برای 5 ارزیاب، من آمار کاپا کوهن درون رتبهدهنده را برای رتبهبندیهای اسمی بازآزمایی، آمار tau-b کندال درون رتبهدهنده برای رتبهبندیهای ترتیبی آزمون-بازآزمایی، و ICC درون ارزیاب را برای رتبهبندیهای مقیاس آزمون-بازآزمایی محاسبه کردهام. آیا محاسبه میانگین کلی ضرایب پایایی درون ارزیاب (کاپا، کندالز tau-b، ICC، در صو... | اعتبار کاپا یا ICC با میانگین کل |
50525 | ابتدا، اجازه دهید زمینه ای را برای سوالم بیان کنم. من روی پروژه ای کار می کنم که در آن تیم تحقیقاتی ما یک مداخله کارگاهی را در تعدادی از بخش های مختلف دانشگاه من اجرا کرد. هر بخش که مداخله را دریافت کرد، یک بخش کنترل همسان داشت. ما چندین معیار مختلف را از اساتید و کارکنان این گروهها در سه مقطع زمانی دریافت کردیم: قبل ... | اثرات آستانه مدلسازی |
26184 | من در حال بررسی محدودیت جهانی متوازی الاضلاع Itakura برای Warping پویا هستم. من در مورد حداکثر عرض متوازی الاضلاع گیج شده ام، آیا این تنها بر اساس طول دو سری زمانی مقایسه شده است یا می توان آن را برای دستیابی به یک پنجره تاب برداشتن بزرگتر یا کوچکتر تغییر داد؟ | آیا متوازی الاضلاع ایتاکورا محدودیت زمان تابش پویا بر اساس طول سری است؟ |
60872 | من به تازگی مقاله ای را خوانده ام که در آن نویسندگان یک رگرسیون چندگانه با دو پیش بینی انجام داده اند. مقدار مجذور r کلی 0.65 بود. آنها جدولی ارائه کردند که r-squared را بین دو پیش بینی تقسیم می کرد. جدول به این شکل بود: rsquared beta df pvalue model کل 0.65 NA 2، 9 0.008 پیش بینی کننده 1 0.38 1.01 1، 10 0.002 پیش بینی... | چگونه می توان r-squared را بین متغیرهای پیش بینی در رگرسیون چندگانه تقسیم کرد؟ |
93009 | من از بسته R fitdistrplus به منظور تخمین پارامترهای تابع توزیع مختلف استفاده کردم. در یک مورد، پیام خطای عجیبی را نشان می دهد که من نمی توانم آن را تفسیر کنم: > fitdist(data=rf,distr=gev,method=mle,start=list(loc=0,scale=1,shape=0) ) برازش توزیع 'gev' بر اساس پارامترهای حداکثر احتمال: برآورد Std. خطای loc -1800.9939106... | بسته R fitdistrplus: تابع fitdist خطای غیرعادی را نشان می دهد |
52966 | من در حال اجرای تحلیل عاملی بر روی stata هستم تا چند متغیر را به یک متغیر توضیحی کاهش دهم که به معنای تجربه یک مدیر است (باید مقدار غیرمنفی باشد)، اما پس از استفاده از دستور پیش بینی محدوده متغیر جدید را بررسی می کنم. و متوجه شدم که مقادیر منفی زیادی وجود دارد، چگونه از این امر اجتناب کنم؟ متغیرهای اصلی عبارتند از 1) ت... | تحلیل عاملی با استفاده از دستور stata predict و مقدار منفی برای متغیر غیر منفی بدست می آید؟ |
93008 | امیدوارم کسی بتواند من را در جهت درست در اینجا راهنمایی کند. من از درختان رگرسیون تقویت شده (BRT) برای ارزیابی اهمیت نسبی تعدادی از عوامل محیطی (دمای کف دریا، شوری کف دریا، اندازه دانههای بستر، عمق، فاصله از ساحل، حداکثر سرعت آب در بستر دریا) بر روی فراوانی ماهی استفاده میکنم. 4 گونه مختلف از پرتوها، به اضافه 4 گونه ... | پیشبینیهای BRT در مورد فراوانی ماهی گاوسی با تورم صفر شامل نتایج منفی است |
26451 | من داده ها را با خود دارم، اما هیچ ایده ای در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل متغیرها ندارم. کسی میتونه کمکم کنه؟ متغیرها/سوالات به شرح زیر است: 1. جنسیت 2. سن 3. سطح تحصیلات 4. شغل 5. درآمد ماهانه خانوار (به دلار PHP) 6. استفاده روزانه از اینترنت 7. آیا تا به حال از اینترنت برای خرید استفاده کرده اید؟ (اگر پاسخ شما بله است،... | از چه روش آماری با استفاده از spss برای تحلیل رفتار خرید آنلاین بر اساس متغیرهای مختلف استفاده کنیم؟ |
114712 | من یک سری بازده در سهام دارم. من میخواهم با استفاده از یک پنجره چرخشی با R، هموارسازی نمایی را روی دادههایم اعمال کنم. نمیدانم چگونه این کار را انجام دهم. من یک تابع را به این صورت تعریف می کنم: وزن <- تابع(داده) { نتیجه 1 <- (rep(0.94،36)^rev(c(0:35)) result2 <- نتیجه/جمع(نتیجه1) و من عملکرد مجدد را انجام می دهم بر... | میانگین متحرک موزون نمایی را روی داده ها اعمال کنید |
68391 | من برای استخراج هسین تابع هدف، $l(\theta)$، در رگرسیون لجستیک مشکل دارم که در آن $l(\theta)$ است: $$ l(\theta)=\sum_{i=1}^{ m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1- y_{i}) \log (1 - h_\theta(x_{i}))\right] $$ $h_\theta(x)$ یک تابع لجستیک است. Hessian $X^T D X$ است. من سعی کردم آن را با محاسبه $\frac{\partial^2 l(\the... | هسین از عملکرد لجستیک |
2093 | من روش قطبی Marsaglia را برای تولید اعداد تصادفی که به طور معمول توزیع می شوند، پیاده سازی کرده ام. متأسفانه کدی که در این وب سایت نشان داده شده است، اعدادی را برمی گرداند که در محدوده [0، 1] نیستند. کد: double x1, y1, w; do { x1 = 2.0 * ranf() - 1.0; y1 = 2.0 * ranf() - 1.0; ... | چگونه می توان مقادیر بازگشتی روش قطبی Marsaglia [0، 1) را ایجاد کرد؟ |
93000 | من مجموعه داده ای دارم که از 200000 پروژه تشکیل شده است. هر پروژه با توجه به اندازه آن و حضور کاربران فعال تعریف می شود (اگر پروژه دارای کاربران فعال باشد 0 در غیر این صورت). من پروژه ها را بر اساس اندازه آنها سفارش داده ام (به ترتیب صعودی)، سپس پروژه ها را در 10 گروه (20000 پروژه در هر گروه) دسته بندی کرده ام و برای ه... | همبستگی برای داده های گروه بندی شده |
93003 | من یک آزمون t را روی یک سری زمانی با یک پنجره کشویی انجام میدهم (یعنی هر N نمونه، یک آزمون t را انجام دهید). من می دانم که به طور کلی، نمونه ها تقریباً به طور معمول توزیع می شوند، با این حال نمونه های مجاور همبستگی دارند، بنابراین نمونه های N (گرفته شده برای آزمون t) ممکن است به طور عادی توزیع نشوند. آیا مفروضات آزمون... | مفروضات آزمون تی |
92978 | من جدولی از نرخ رشد فروش در ماه دارم که به این ترتیب محاسبه شده است: $$\text{growth rate}_i=\dfrac{\text{فروش در ماه } i-\text{فروش در ژانویه}}{\text{فروش در ژانویه }}$$ این جدول را چه نامی بگذارم؟ بهترین چیزی که من با آن آمده ام نرخ رشد فروش از ژانویه به ماه. آیا این مبهم است؟ آیا اصطلاح فنی برای این وجود دارد؟ (من تق... | اسم این نرخ های رشد را چه بگذارم؟ |
93002 | برای یک پروژه تحقیقاتی، از من خواسته می شود که راه هایی برای ایجاد یک سیستم آینده نگری اقتصادی پیدا کنم. مثلا برای تولید پنیر. ما اطلاعاتی در مورد شاخص های بازار خواهیم داشت، مانند قیمت، تقاضا و غیره. و می خواهیم سیستمی بسازیم که وضعیت آینده این متغیرها را تخمین بزند. یادگیری ماشین و شبکههای بیزی ممکن است یک رویکرد با... | چگونه یک سیستم آینده نگاری بسازیم؟ |
92970 | مدتی است که «تشخیص الگو و یادگیری ماشین» نوشته کریستوفر ام بیشاپ را می خوانم، اما هنوز مبتدی هستم. مایلم دیدگاه بزرگتری داشته باشم که مدل های رگرسیون و طبقه بندی را خلاصه می کند. کتاب با قضیه بیز شروع می شود که بیان می کند: $$ p(\textbf{w} \mid D) = \frac{p(D \mid \textbf{w})p(\textbf{w})}{p( D)} $$ جایی که $D$ داده مش... | چگونه معادله قضیه بیز انواع مدل های رگرسیون/طبقه بندی را تعمیم می دهد؟ |
110216 | بنابراین من همیشه عبارت خطا را تفاوت بین مقدار مشاهده شده از مقدار واقعی و در عین حال غیر قابل مشاهده تابع می دانستم. با این حال، من اغلب اینجا هستم، به ویژه مربوط به زمینه های اقتصاد، مقالات و افرادی که در مورد اصطلاحات خطا به عنوان شوک صحبت می کنند. آیا کسی می تواند یک توضیح شهودی و غیر ریاضی را ارائه دهد؟ | تصور اشتباهات به عنوان شوک به یک رگرسیون؟ |
93007 | من آزمایشی را با یک ردیاب چشم انجام دادم و قاب دادههای من این شکل را دارد: شرط DWellsAOI1 DwellsAOI2 TotalDwells Participant1 1 12 13 25 Participant2 2 100 11 111 Participant3 1 50 50 100 و غیره. «DWellsAOI1» تعداد اقامتهای روی AOI1 را میشمارد. هر شرکتکننده فقط به یک شرط تعلق دارد، و مدت زمان آزمایش ثابت نیست، بناب... | GLM برای داده های شمارش |
93006 | من دارم با R شروع می کنم، خیلی دوستش دارم اما اخیراً خودم را در گوشه ای دیدم. من می خواهم مدل شبکه عصبی بسازم که مصرف گرما را پیش بینی کند. من دادههای تاریخی دارم که شامل دمای هوای بیرون (ورودی مدل) و مقادیر تقاضای گرما (خروجی مدل) بر حسب مگاوات (دادههای ساعتی 4 سال گذشته) است. من می خواهم از مدل خود برای پیش بینی تق... | مدل شبکه عصبی - خطا در حین آموزش |
93001 | همانطور که عنوان می گوید، من به دنبال توزیع $X$ با توجه به $X>Y$ هستم. | با توجه به دو متغیر تصادفی عادی مستقل $X$ و $Y$، $P(X\leq x\mid X>Y)$ چیست؟ |
104348 | آیا می توان از رگرسیون برای تشخیص دروغ خارج استفاده کرد. من میدانم که راههایی برای بهبود مدل رگرسیون با حذف نقاط پرت وجود دارد. اما هدف اصلی در اینجا تناسب یک مدل رگرسیون نیست، بلکه کشف دروغها با استفاده از رگرسیون است | تشخیص پرت با استفاده از رگرسیون |
114719 | ما یک تابع غیرخطی را به داده های مشاهده شده برازش داده ایم. گام بعدی باید ارزیابی خوبی برازش این تابع باشد (مانند $R^2$ برای مدل های خطی). روش های معمول برای اندازه گیری این چیست؟ **ویرایش 1:** برازش به شرح زیر انجام شد: 1. یک رگرسیون خطی با متغیرهای مستقل _A_ و _B_ انجام دهید. 2. محاسبه پارامترهای توزیع از پارامترها... | خوبی برازش برای مدل غیرخطی |
114718 | متغیر y من تولید محصول (به کیلوگرم در هکتار) و متغیر x میزان بارندگی (میلی متر) است. در رگرسیون خطی، اگر شیب 0.5 باشد. من می گویم، اگر بارندگی 1 میلی متر افزایش یابد، عملکرد 0.5 کیلوگرم در هکتار افزایش می یابد. حالا اگر دوباره رگرسیون را انجام دهم اما این بار با متغییر x و y با مرکزیت و تقسیم بر 2 std استاندارد کرده ام... | نحوه تفسیر شیب رگرسیون متغیرهای استاندارد شده |
26185 | من میخواهم پارامترها (میانگین، واریانس) $e(t)$ را برای مدل پیادهروی تصادفی $X (t) = X (t-1) + e(t)$ تخمین بزنم. (که در آن $e(t)$ نویز سفید با توزیع عادی است). با استفاده از این واقعیت که میانگین $E(X(t)) = E (X(t-1))$ را می توان به راحتی ثابت کرد که صفر است. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا یک مدرک رسمی برای تخمین s... | برآورد پارامترهای نویز سفید در مدل پیاده روی تصادفی گاوسی |
26183 | من می خواهم یک مدل ARIMA که در R با استفاده از کتابخانه پیش بینی توسعه یافته است را به کد جاوا تبدیل کنم. توجه داشته باشید که من فقط باید قسمت پیش بینی را پیاده سازی کنم. فیتینگ را می توان در خود R انجام داد. من قصد دارم تابع پیش بینی را بررسی کنم و آن را به کد جاوا ترجمه کنم. من فقط به این فکر می کردم که آیا شخص دیگری... | تبدیل مدل ARIMA در R به کد جاوا (فقط پیش بینی) |
114715 | با توجه به یک متغیر تصادفی طبقه بندی شده با تعداد زیادی از نتایج ممکن و یک نمونه به اندازه کافی بزرگ، مشاهده می کنم که 90٪ از نمونه به تعداد نسبتاً کمی دسته بندی می شود، مثلاً 30 از 1000. چگونه می توانم حداقل حجم نمونه را به گونه ای تخمین بزنم که این 30 دسته رعایت شده است؟ یک نوع راه حل، من حدس میزنم، تولید مجموعه داد... | حداقل حجم نمونه برای مشاهده نتایج خاص |
110494 | چگونه می توانم یک عامل مهم را تعیین کنم؟ به عنوان مثال، اگر 1/1 نمونه مثبت باشد، نسبت یک است. با این حال، اگر 9/10 نمونه مثبت باشد، نسبت 0.9 است، اما به دلیل تعداد نمونه های آزمایش شده بهتر است. آیا راهی برای رتبه بندی آماری این سناریوهای آزمایشی وجود دارد؟ من می دانم که ممکن است به ذهنیت بستگی داشته باشد، به خصوص در ه... | عوامل مهم |
106278 | در یک مدل log-log، مانند $\log(y) = b_0 + b_1 \log(x)$، من می دانم که با OLS تفسیر استاندارد این است که 1% افزایش x با b_1$% همراه است. افزایش در y. من سه سوال مرتبط دارم: 1. اگر x یک متغیر درصدی است که برای تصحیح انحراف ثبت شده است (مثلاً: x از 01/0 تا 99/0 است)، تفسیر صحیح رگرسیون حاصل چیست؟ افزایش 1٪ در x دیگر در ای... | تفسیر درصدهای تغییر شکل Log در OLS |
22524 | این موضوع اطلاعات خوبی در مورد محاسبه فواصل پیشبینی رگرسیون خطی ارائه میدهد و شامل پیوندی به برخی نکات کاربردی است. در پایان پیوند، نویسنده ادعا می کند که در صورت رگرسیون خطی چندگانه، باید ناحیه مشترک متغیرهای پیش بینی را در نظر بگیریم. چگونه باید فواصل پیشبینی MLR را با توجه به محدودیتهای ناحیه مشترک تفسیر کرد؟ | منطقه مفصلی فواصل پیش بینی MLR |
2099 | آیا نرم افزار دسکتاپ رایگان برای ترسیم درخت وجود دارد؟ به نظر می رسد هرکسی که پیدا کردم دارای مجوز تجاری است. Many Eyes رایگان است و دارای ویژگی های ترسیم درخت است اما چیزی که من واقعاً به دنبال آن هستم نرم افزار دسکتاپ قابل دانلود است. پیشاپیش ممنون | نرم افزار رایگان نقشه برداری درخت |
50486 | من سعی می کنم تخمین حداکثر احتمال حاشیه ای یک پارامتر ρ را با توجه به بردار داده _x_ برای شخص _i_ در میان _n_ مورد محاسبه کنم. این در چارچوب نظریه پاسخ آیتم است. اولین پارامتر (IRT معمول)، θ، توانایی است (از لحاظ نظری نامحدود اما معمولاً بین 3- و 3). پارامتر دوم، ρ، احتمال این است که پاسخ دهنده به روشی غیر بهینه پاسخ د... | از احتمال مشترک به احتمال حاشیه ای |
3497 | من یک فایل نسبتاً بزرگ با 100 میلیون ردیف و 30 ستون یا بیشتر دارم که می خواهم چندین رگرسیون را روی آنها اجرا کنم. من کد تخصصی برای اجرای رگرسیونها روی کل فایل دارم، اما کاری که میخواهم انجام دهم این است که نمونههای تصادفی را از فایل بکشم و آنها را در R اجرا کنم. استراتژی این است: نمونهبرداری تصادفی از N ردیف از فای... | انجام رگرسیون بر روی نمونه هایی از یک فایل بسیار بزرگ: آیا میانگین ها و SE های ضرایب نمونه برآوردگرهای سازگار هستند؟ |
92975 | از توزیع مشترک هر دو آمار سفارش، مثلاً $Y_j$ و $Y_k$، $j<k$ من می خواهم توزیع $Z=F(Y_k)-F(Y_j)$ را استخراج کنم. پی دی اف اولیه این است: $$f_{Y_j,Y_k} (y_j,y_k) =\frac{n!}{(j-1)!(k-1-j)!(n-k)!} \times [F( Y_j)]^{j-1} [F(y_k)-F(y_j)]^{k-1-j} \times[1-F(y_k)]^{n-k} f(y_j) f(y_k)$$ اکنون جایگزینهای $Z=F(Y_k)-F(Y_j)$ و $ Y... | توزیع حاشیه ای تابعی از آمار سفارش |
24960 | من داشتم مقاله ویکیپدیا را در مورد آمار قوی میخواندم: http://en.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics#Properties_of_M-estimators منظور از توزیع تخمینگر، همانطور که در اینجا استفاده میشود، چیست، > میتوان نشان داد که M-estimators به صورت مجانبی به طور عادی توزیع می شوند، به طوری که تا زمانی که خطاهای استاندارد آنها ق... | توزیع یک برآوردگر |
104694 | من یک مقیاس جمعی بر اساس مقیاس لیکرت ساخته ام. که 7 مقیاس چند گویه ای ایجاد کرده اند که همگی بر اساس تئوری هستند و با تجزیه و تحلیل پایایی با استفاده از آلفای کرونباخ اعتبار سنجی شده اند که تمام مقادیر بالای 0.7 را برای تمام 7 مقیاس چند آیتمی نشان می دهد که شامل 5-6 سوال است که اضافه شده و بر اساس تقسیم می شود. تعداد س... | همبستگی یا رگرسیون؟ یا MANOVA؟ |
104693 | من هنوز در تلاشم تا تعداد کمی (حدود 200) نمونه را در یک فضای ویژگی با ابعاد بالا (کم=19) به 3 کلاس (بسیار نامتعادل) طبقه بندی کنم. من از پیاده سازی حداقل مربعات SVM با کدگذاری یک در مقابل یک با وزن دهی کلاس استفاده می کنم. من میخواهم: 1. بهترین پارامترهای مدل را تخمین بزنم 2. عملکرد کلی تعمیم را تخمین بزنم رویه من به ... | مدل های ناپایدار، اعتبار متقابل مکرر، انتخاب ویژگی |
106279 | من سعی می کنم لیستی از محصولات را تهیه کنم و آنها را بر اساس رتبه بندی و رای ها رتبه بندی کنم. این مشکل است! فرض کنید محصول **A** با میانگین **5.6** در **310** رای رتبه بندی شده است. محصول **B** متوسط **7.3** در **10** رای است. محصول **C** **3.4** در 1 رأی است. محصول **B** با 10 رای به سختی جایگاه برنده ای را به دست ... | رتبه بندی منصفانه رتبه بندی ها بر اساس تعداد آرا |
104697 | من یک سری زمانی چند متغیره دارم. برای هر ردیف در داده ها، مقادیر ورودی و یک برچسب برای ثبات (0 یا 1) داریم. الگوریتم هایی که می توانند با استفاده از این داده های تاریخی، پایداری یک سری زمانی بدون برچسب را تشخیص دهند، چیست؟ دادههای نمونه به این شکل است من در بسیاری از جاها متوجه شده ام که مردم تمایل دارند مخرج را در قسمت تجزیه کنند. معادله از قضیه بیز. بنابراین به جای این: $\frac{P(A|B)\cdot P(B)}{P(A)}$ با این روبرو می شویم: $\frac{P(A|B)\cdot P(... | چرا در قضیه بیز مخرج را بشکنید؟ |
106271 | من در حال تجزیه و تحلیل بقا در R با بسته بقا هستم. فکر میکنم با دادههای کوتاه شده در سمت چپ کار میکنم، اما کاملاً مطمئن نیستم که چگونه با آن کار کنم. من گروهی از بیماران را دارم که بین سالهای 1990 و 2012 تشخیص داده شدهاند. همه بیماران زمان تشخیص کاملاً مشخصی دارند (زمان ورود). با این حال، نتیجه مورد علاقه (وخیم شد... | تجزیه و تحلیل بقا در R با داده های کوتاه شده چپ |
105564 | این سوال از مقاله عالی پدرو دومینگوس چند نکته مفید در مورد یادگیری ماشینی ناشی می شود. مقاله بسیار واضح و به خوبی نوشته شده است، اما من هنوز یک سوال روشنگری دارم. یعنی، چه تفاوتی بین آنچه دومینگوس در صفحه 1 به عنوان «یادگیرنده» و «طبقه بندی» توصیف می کند، وجود دارد؟ من تا حد زیادی اینها را مترادف گرفته ام. جمله ای که م... | تفاوت بین یادگیرنده و طبقه بندی در یادگیری تحت نظارت چیست؟ |
2092 | زمان انتظار برای توزیع پواسون یک توزیع نمایی با پارامتر لامبدا است. اما من آن را درک نمی کنم. به عنوان مثال پواسون تعداد ورود در واحد زمان را مدل می کند. این چگونه با توزیع نمایی مرتبط است؟ فرض کنید احتمال ورود k در واحد زمان P(k) (مدل سازی شده توسط پواسون) و احتمال k+1 P(k+1) است، چگونه توزیع نمایی زمان انتظار بین آنه... | رابطه بین سم و توزیع نمایی |
25385 | با استفاده از Stata 11.2، میخواهم دو مدل تحلیلی را ایجاد کنم که میتواند توسط مدیران مدرسه برای پرچمگذاری دانشآموزان برای مداخله پیادهسازی شود. من نمی دانم که آیا می توان این مدل ها را بر اساس داده های مقطعی تاریخی متشکل از 650000 مشاهدات منحصر به فرد (دانش آموزان کلاس یازدهم) توسعه داد؟ از سال 2009 تا 2011 جمع آور... | نتایج آینده دانش آموز (دودویی و پیوسته) را با داده های مقطعی تاریخی پیش بینی کنید؟ |
104699 | به طور پیشفرض، بستههای یادگیری ماشین، وزن دهی معکوس فاصله را برای KNN خاموش میکنند. به نظر من وزن معکوس فاصله همیشه گزینه خوبی است. چرا نمی خواهیم از IDW با KNN استفاده کنیم؟ [و چرا ما می خواهیم؟] با تشکر | چه زمانی باید از یک KNN وزنی استفاده شود (یا نه)؟ |
102693 | من چهار متغیر دارم. دو مورد اول (V1، V2) 0.98 همبستگی دارند. متغیرهای سوم و چهارم همبستگی دارند (.99). وقتی من نسبت های V1/V3 و V2/V4 را به هم مرتبط می کنم، همبستگی به 0.59 کاهش می یابد. هر فکری چرا؟ V1-V3 و V2-V4 حدود 0.98 همبستگی دارند. آیا ممکن است که ربطی به آن داشته باشد؟ و چگونه؟ متشکرم، جی | همبستگی نسبت ها در مقایسه با شمارنده به تنهایی کمتر است |
35705 | من 100 مقایسه زوجی دارم که نتایج من نشان می دهد که 33 درصد از تست های مقایسه زوجی غیر معنی دار هستند. * چگونه می توانم نمودار Hasse را برای نشان دادن آن رسم کنم؟ * آیا هنگام ترسیم نمودار هاس نکاتی وجود دارد که باید رعایت کرد؟ | چگونه یک نمودار هاس از تعداد زیادی مقایسه زوجی رسم کنیم؟ |
31462 | لطفاً چگونه شبکه عصبی مصنوعی و روشهای ماشین بردار پشتیبان ابعاد متغیرها را کاهش میدهند؟ و بر اساس چه چیزی ویژگی های استخراج (متغیرهای حفظ شده) را انتخاب می کنیم؟ | دقیقاً چگونه شبکه عصبی و روشهای ماشین بردار پشتیبان ابعاد را کاهش میدهند؟ |
106185 | من یک ماشین بردار پشتیبانی را با بسته **caret** در **R** آموزش دادم. **مجموعه داده** من به شکل زیر است: +----+----+-----+----+----+----+----+----+ | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | y | +----+----+----+----+----+----+----+---+ من **7 مقدار X** دارم و یک کلاس خروجی **Y**، که یک متغیر عامل 2 سطحی با بله و خیر است. ... | پیش بینی ترکیب ویژگی با بیشترین احتمال |
24962 | هنگامی که من رگرسیون لجستیک چند جمله ای را با برخی از متغیرهای توضیحی به صورت دسته بندی اجرا می کنم، الگوی من (glm) آنها را به صورت خودکار در متغیرهای باینری تبدیل می کند. برای مثال، اگر یک متغیر طبقهبندی X دارای سه مقدار a، b anc c باشد، خروجی من ضریب و مقادیر t را برای x.a، x.b و x.c نشان میدهد. اما در واقع من t-va... | متغیرهای طبقهبندی در رگرسیون لجستیک چند جملهای در نهایت به متغیرهای باینری تبدیل میشوند |
113299 | من سعی می کنم تأثیر ترتیب تخمگذار را بر غلظت خاصی از فاکتور ایمنی تجزیه و تحلیل کنم. من مجموعه بزرگی از داده ها (1000+ تخم مرغ) دارم. من می خواهم بدانم که آیا تخم 1 (تخم مرغ اول) غلظت بیشتری نسبت به آخرین تخم مرغ (تخم مرغ 7، 8، 9، و غیره) خواهد داشت یا حتی اگر غلظت ها با ترتیب تخم گذاری افزایش یا کاهش پیدا کنند. نمیدا... | انتخاب یک آزمون بر اساس داده ها و چگونه تست کنم وقتی چندین گروه دارم؟ |
100056 | من دو سیگنال دارم که در 100 هرتز در طول 3 ثانیه نمونه برداری شده است. بنابراین من 300 نقطه نمونه در هر سری سیگنال دارم. من می خواهم مقادیر انسجام بین این دو سری زمانی را محاسبه کنم و می خواهم بدانم آیا این مقدار انسجام از نظر آماری معنی دار است یا خیر. من دو منبع آنلاین پیدا کردم: 1. http://journals.ametsoc.org/doi/pdf... | اهمیت آماری مقادیر انسجام |
105565 | من از این واقعیت آگاه هستم که تفاوتهای اولیه و جلوههای ثابت هر دو برای یک راهحل طراحی شدهاند -- حذف اثرات مشاهده نشده در سطح واحد. با این حال، من در مورد اینکه چه اتفاقی میافتد وقتی یک ساختگی سطح واحد را در اولین مدل تفاوتها قرار میدهید، چه اتفاقی میافتد (من این کار را برای مدلهای تصحیح خطا و همچنین در جاهای د... | اولین تفاوت ها و جلوه های ثابت |
113296 | **توضیح** من چندین مجموعه داده (از موضوعات مختلف) با یک نوع داده دارم. برای هر مجموعه داده، داده ها را با استفاده از انتشار قرابت خوشه بندی می کنم. خوشه بندی بر اساس فاصله شباهت بین نقاط داده است و من از یک نوع تقاطع هیستوگرام برای فاصله استفاده می کنم (مجموعه داده ها هیستوگرام هستند). برای هر مجموعه داده من تعداد مشخص... | تطبیق/مقایسه خوشه |
106275 | چگونه تخمینی را برای ماتریس کوواریانس واریانس یک رگرسیون لجستیک با منظم سازی خالص الاستیک محاسبه می کنید؟ با شروع از ماتریس واریانس-کوواریانس یک رگرسیون لجستیک وانیلی ساده، فرمول چگونه باید تقویت شود: $\hat{\Sigma}=-\left[\hat{p}(1-\hat{p})XX ^{T}\right]^{-1}$ where $\hat{p}=\frac{1}{1+exp(X^{T}\hat{\Theta})}$ اگر پاسخ... | کوواریانس واریانس برای لاجیت با توری الاستیک |
24964 | لطفاً عذر خواهی کنید که لغت آماری را از بین برده ام :) من چند سوال در اینجا پیدا کردم که مربوط به تبلیغات و نرخ کلیک است. اما هیچ یک از آنها در درک وضعیت سلسله مراتبی ام به من کمک زیادی نکردند. یک سوال مرتبط وجود دارد که آیا این نمایشهای معادل همان مدل بیزی سلسله مراتبی هستند؟، اما مطمئن نیستم که واقعاً مشکل مشابهی دا... | مدل بیزی سلسله مراتبی (؟) |
20932 | من یک سری زمانی ثابت دارم و می خواهم ضریب خودهمبستگی مرتبه 1 را محاسبه کنم. برای آن از OLS استفاده می کنم. من می دانم که پارامترهای همبستگی خودکار در طول زمان تغییر می کنند. بنابراین تعیین طول پنجره برای رگرسیون بی اهمیت نیست. علاوه بر این، من به راحتی میتوانم با پیدا کردن پنجرههایی که معیاری مانند میانگین مربع خطا ر... | چگونه از اعتبار سنجی متقاطع برای تخمین خودهمبستگی استفاده کنیم؟ |
93701 | **همبستگی مرتبه بالاتر دقیقاً چیست؟** آیا این اصطلاح فقط برای همه وابستگی هایی است که توسط همبستگی های مرتبه دوم جذب نمی شوند؟ یا منظور مردم چیزی دقیق تر از این است؟ آیا می توان همه همبستگی های مرتبه بالاتر را با همبستگی های مرتبه دوم در برخی از تابع های غیرخطی داده ها به دست آورد؟ آیا یک همبستگی مرتبه بالاتر الزاماً ت... | همبستگی مرتبه بالاتر دقیقاً چیست؟ |
102695 | من از R برای اجرای مقداری رگرسیون لجستیک استفاده می کنم. متغیرهای من پیوسته بودند، اما من از cut برای سطل کردن داده ها استفاده کردم. برخی از سطلهای خاص برای این متغیرها همیشه باعث میشوند که متغیر وابسته برابر با 1 باشد. حدود 90 مشاهدات در هر دو سطل و حدود 800 مشاهدات کل وجود دارد، بنابراین فکر نمیکنم مشکلی در اندازه... | مقادیر p بالا برای متغیر رگرسیون لجستیک که کاملاً جدا می شود؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.