_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
102694 | در یک آزمایش معمولی ChiP-Seq، ما یک فاکتور رونویسی ABC را در 590 ژن پیدا کردیم. 242 ژن از 590 ژن به عنوان ORF طبقه بندی می شوند. اگر تعداد «ORF»های موجود در ژنوم 5420 و تعداد کل ژنهای موجود در ژنوم 6226 باشد، آیا کل ژنهای متصل به «ABC» در «ORF» غنی شدهاند؟ آیا می توانیم آزمایش کنیم که آیا ارتباط ABC با ORF ها تصادفی... | چگونه می توان آزمایش آماری غنی سازی لیست های ژنی را انجام داد؟ |
24967 | این یک آزمایش رگرسیون خطی چند پاسخی است. من یک ماتریس تصادفی از نویز گاوسی $\mathcal{N}(0,1)$ به اندازه 10x6 به نام $Y_N$ ایجاد می کنم. سپس یک پاسخ مستقل $X$ از طریق نویز یکنواخت یا گاوسی، 10x1 ایجاد می کنم. سپس $X$ را روی $Y_N$ عقب نشینی می کنم و $\hat{Y}$ را ایجاد می کنم. با کم کردن $\hat{Y}$ از $Y_N$، باقیماندههای ... | آیا رگرسیون خطی چند پاسخی همبستگی مصنوعی را بین باقیماندههای پاسخ ایجاد میکند؟ |
35702 | در مسائل طبقهبندی متن که تعداد ویژگیها >> تعداد اسناد، انجام انتخاب ویژگی با فیلترها (مثلاً افزایش اطلاعات) هنگام استفاده از Naive Bayes مفید است. با این حال، در مورد طبقهبندیکنندههای SVM و Maximum Entropy چطور؟ | انتخاب ویژگی برای SVM و حداکثر آنتروپی |
113297 | من یک دانشجوی کارشناسی هستم که در حال حاضر برای پایان نامه خود آماده می شوم. در طراحی من مجموعاً 4 متغیر وجود دارد (1 متغیر پیش بینی کننده، 1 متغیر تعدیل کننده و 1 متغیر نتیجه، همه آنها در مقیاس پیوسته هستند. من همچنین 1 متغیر کنترلی دارم که در مقیاس طبقه بندی است). من در حال بررسی رابطه بین تعصب بهتر از متوسط و رضای... | آیا برای تست تعدیل باید رگرسیون سلسله مراتبی را اجرا کنم؟ چرا؟ |
99160 | من در حال نوشتن یک مجموعه تجزیه و تحلیل فضایی حالت متن باز در سی شارپ (برای سرگرمی) هستم. من تعدادی فیلترهای مختلف مبتنی بر کالمن (فیلتر کالمن، فیلتر اطلاعات و فیلتر ریشه مربع) و نرمکنندههای حالت و اختلال را پیادهسازی کردهام که با این پیادهسازیها کار میکنند. آزمایشهای من روی این فیلترها (با استفاده از دادههای ... | فیلتر کالمن، هموارسازی و تخمین پارامتر برای مدلهای فضای حالت در R و C# |
106183 | من می خواهم یک رگرسیون در R با مجموعه داده های مختلف اجرا کنم. سوال این است که آیا عملکرد سهام (بازده ثبت روزانه) تحت تأثیر عواملی مانند نرخ بهره (نرخ تعیین شده توسط فدرال رزرو یا بانک مرکزی اروپا)، اندازه هیئت مدیره (مثلاً 7 طولانی شده و سپس به 8 تغییر می کند) و اینکه آیا وجود دارد یا خیر تأثیر می گذارد. کمیته حسابرسی... | نحوه برازش دو یا چند مجموعه داده با رخدادهای مختلف برای رگرسیون |
2091 | X متغیر تصادفی یکنواخت در [0,1] و Y=1-X است. چگونه تابع توزیع F(X,Y) را محاسبه کنم؟ من می بینم که Y نیز به طور یکنواخت توزیع شده است و می تواند فواصل را ترسیم کند. اما من نمی توانم تابع توزیع را وقتی x+y>1 و x,y در [0,1] محاسبه کنم. چگونه آن را برای این مورد خاص محاسبه کنم؟ | محاسبه تابع توزیع احتمال برای متغیرهای تصادفی یکنواخت و Y=1-X |
99169 | کسی می تواند در مورد سوال 5.b به من کمک کند. من می دانم که احتمال هر یک از اینها به طور مستقل 0.5 است، اما چگونه می توانم آنها را در یک تابع توزیع مشترک ترکیب کنم؟ آیا $0.5 \cdot 0.5 \cdot 0.5 \cdot 0.5 = 0.0625$ درست است؟  ویرایش: آیا بیشتر شبیه ای... | شبکه های بیزی از یک جدول |
24961 | میخواستم بدانم آیا کسی بینش یا شهودی پشت تفاوت بین تنوع اطلاعات و شاخص رند برای مقایسه خوشهبندیها دارد؟ من مقاله «مقایسه خوشهبندیها - فاصله مبتنی بر اطلاعات» نوشته مارینا ملیا (ژورنال تحلیل چند متغیره، 2007) را خواندهام، اما به جز توجه به تفاوت در تعاریف، نمیفهمم تنوع اطلاعات چیست. نشان می دهد که شاخص رند آن را ... | مقایسه خوشه بندی ها: شاخص رند در مقابل تنوع اطلاعات |
105563 | برای انجام برخی پیشبینیها برای کارم، فرآیندی را با استفاده از توزیع دوجملهای مدلسازی کردهام، اما در مورد من، هر آزمایش منفرد باید موفقیتآمیز باشد و من فقط احتمال موفقیت هر آزمایش فردی را تغییر میدهم. در واقع چیزی که من به آن نگاه می کنم این است: $$ P({\rm موفقیت}) = p^m $$ که در آن $m$ تعداد آزمایشاتی است که برا... | یافتن عدم قطعیت در تخمین احتمال دوجمله ای |
104692 | من سعی میکنم با استفاده از وینیت برای بسته، به بسته میانجیگری در R بپردازم. من برای درک خروجی تابع mediate() مشکل دارم. نیاز(میانجی) نیازمند(ساندویچ) داده(فریمینگ) med.fit <- lm(emo ~ درمان + سن + آموزش + جنسیت + درآمد، داده = کادربندی) out.fit <- glm(cong_mesg ~ ایمو + درمان + سن + تحصیل + جنسیت + درآم... | درک خروجی از تحلیل میانجیگری در R |
20939 | من یک رگرسیون با اثر هارمونیک روز سال دارم که با متغیرهای دیگر تعامل دارد. من مطمئن نیستم که چگونه ضرایب را تفسیر کنم. مدل من این است: m1 <- lme(lcount ~ AirT + sin(2*pi/360*DOY) + cos(2*pi/360*DOY) + AirT*sin(2*pi/360*DOY) + AirT* cos(2*pi/360*DOY) + RainAmt + RainAmt*AirT، تصادفی = ~1|نقشه)) تعامل قابل توجهی دریافت م... | چگونه یک اثر متقابل را از یک رگرسیون تجسم کنیم؟ |
100054 | نویسنده در صفحه 206 کتاب «عناصر یادگیری آماری» نوشته است: > _ احتمال log محلی برای این مدل کلاس $J$ را می توان نوشت _ > > $\sum_{i=1}^NK_\lambda (x_0, x_i)\{\beta_{g_i0}(x_0) + > \beta_{g_i}(x_0)^T(x_i-x_0) - > log[1+\sum_{k=1}^{J-1}exp(\beta_{k0}+\beta_k(x_0)^T(x_i-x_0))]\}$ میتوانم درک کنم که عبارت $K_ \lambda (x_0,... | احتمال ورود به سیستم محلی برای مدل رگرسیون خطی چند کلاسه |
101511 | من این پست را پیدا کردم: > بله. ضریب تغییر در شانس ورود به سیستم را برای هر افزایش > تغییر در پیش بینی کننده ترتیبی منعکس می کند. این مشخصات مدل (بسیار متداول) فرض میکند که پیشبینیکننده تأثیر خطی بر روی افزایشهای خود دارد. برای آزمایش > فرض، می توانید مدلی را که در آن از متغیر ترتیبی > به عنوان یک پیش بینی کننده من... | رگرسیون لجستیک و متغیرهای مستقل ترتیبی |
71437 | من توضیحاتی در مورد ویژگی های مدل های خطی در مقابل غیرخطی خوانده ام، اما هنوز هم گاهی مطمئن نیستم که مدلی که در دسترس است خطی است یا غیرخطی. مثلا مدل زیر خطی است یا غیرخطی؟ $$y_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\epsilon_t$$ با: $$B(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta) L^k$$ $$L^kX_t=X_{t-k}$$ جایی که $b(k;\theta)$ نمایا... | تمایز بین مدل خطی و غیرخطی |
20933 | من نمونهای از مجموعههای داده A = {a1، a2، a3، ...aN} دارم. ما هر مقدار داده را با الگوی یکسان تغییر میدهیم، مثلاً a1' =a1*10، a2' = a2*10. کدام آمار ارزیابی شده از این مجموعه داده تغییر خواهد کرد؟ فرض کنید اندازه این مجموعه داده را صرفاً با ایجاد کپی برای هر داده افزایش میدهم، A' = {a1, a1, a1, a2, a2, a2, a3, a3, ... | طرح نمونه گیری چگونه بر برخی از آمارهای مورد علاقه تأثیر می گذارد؟ |
106189 | سلام من هیچ ایده ای از نحوه شروع پیاده سازی فیلتر کالمن در پایتون ندارم! من یک DataFrame (جدول) دارم که در یک ستون مقادیر پیشبینی من و در ستون دیگر دادههای واقعی من (واقعی) است. داده ها همان قدرت فعال هستند با استفاده از pykalman، من می خواهم نتایج پیش بینی خود را بهبود بخشم و نمی دانم چگونه این پارامترها را بدست بیا... | پارامتر مقداردهی اولیه فیلتر کالمن |
102696 | من یک متغیر طبقهبندی با نتایج باینری 0،1 دارم (مثلا Y)، میخواهم ارتباط با متغیرهای دیگر X1، X2، X3، X4، X5 را مطالعه کنم. اکثر Xiها دستهبندی هستند و تعداد کمی از آنها پیوسته هستند. . من از آزمون Chisquare برای مطالعه همین مورد استفاده کردم، که می گوید آیا می توانم دو متغیر را مستقل در نظر بگیرم یا نه. علاوه بر این،... | تست مربع چی برای اندازه گیری میزان ارتباط |
113294 | نمیدانم که آیا مدل GARCH تنها با اصطلاحات «خود رگرسیون» و بدون نوآوریهای عقبافتاده معنا دارد یا خیر. من هرگز نمونه هایی از GARCH(p,0) را در ادبیات ندیده ام. آیا این مدل باید به طور کلی کنار گذاشته شود؟ به عنوان مثال GARCH(1,0): $$ \sigma^2_t = \omega + \delta \sigma^2_{t-1} $$ از عبارت فوق می توان (با جایگزینی ... | آیا GARCH(p,0) اصلاً معنی دارد؟ |
113750 | من سعی می کنم مقایسه کنم که آیا ترتیب در ستون 1 با ترتیب در ستون 2 قابل مقایسه است یا خیر. ساده ترین کاری که می توانم انجام دهم این است که هر دو رتبه را با استفاده از چیزی شبیه آزمون فریدمن مقایسه کنم. با این حال، Col1 و Col2 به صورت پیوسته است. و برای مثال، 0.94 و 0.93 در ستون 2 نزدیکتر از 0.06 به 0.94 هستند. بنابراین... | نحوه مقایسه ترتیب دو گروه با مقیاس های بسیار متفاوت |
15638 | به عنوان مثال من 'vectX' و 'vectY' دارم و می خواهم بدانم: 1. کدام مدل برای داده های من مناسب تر است -- می تواند خطی، نمایی یا سهمی باشد. 2. اگر نتیجه من قابل توجه باشد. من این کار را به این صورت انجام می دهم: #response exponentiel expFct2 = تابع (x, a, b,c) { a*(1-exp(-x/b)) + c } #response parabola expFct3 <- تابع ... | p-value برای معادله غیر خطی |
99168 | من با 2 کلاس (مثبت و منفی) مشکل طبقه بندی دارم. معمولاً در چنین مسائل طبقهبندی، همه نمونهها دارای برچسب «مثبت» یا «منفی» میشوند. در مجموعه داده من، برخی از نمونه ها دارای ترکیبی از ویژگی های مثبت و منفی هستند. به طور رسمی، اگر مجموعه داده $x$ باشد، آنگاه > $x=x_1 \cup x_2 \cup x_3$ که $x_1$ مجموعه همه نمونههای مثبت... | آیا باید از طبقه بندی چند برچسبی استفاده کنم؟ |
102692 | من به دنبال توضیح شهودی رگرسیون لجستیک بیزی هستم (اگر مرتبط باشد از آن برای متون استفاده می کنم). به نظر می رسد که این مقاله آن را ارائه می دهد، اما، اوه، _خیلی_ ریاضی است. با تشکر | توضیح شهودی رگرسیون لجستیک بیزی؟ |
58805 | من سعی میکنم یک طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبانی را در R پیادهسازی کنم و باید مشکل بهینهسازی را با استفاده از بسته quadprog R حل کنم که مشکلات این شکل را حل میکند: $$min_b \frac{1}{2} b^tDb-d^ tb$$ طوری که: $A^tb \geq b_0$ در مورد من: $$ A^t = \left(\begin{array} II\\ z^t \end{آرایه}\right) $$ جایی که $z$ بردار... | پیاده سازی طبقه بندی کننده SVM (با حاشیه نرم) در R، مقدار گاما و چهار پروگ |
113295 | مشکل اینجا بسیار شبیه به مسئله ای است که Someben در سال 2012 پرسیده بود (پیوند: نمونه برداری برای داده های نامتعادل در رگرسیون). این شامل تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از یک مجموعه داده نامتعادل است. مثلاً می دانستید که متغیرها (به عنوان مثال، X و Y) تا حدودی به صورت خطی مرتبط هستند و برخی داده ها برای X و Y در دسترس هس... | نحوه مدیریت داده های نامتعادل در تحلیل رگرسیون |
107586 | من مشاهداتی از دو متغیر تصادفی $S_1(t)$ و $S_2(t)$ دارم و سعی می کنم یک تست بسازم تا ببینم آیا آنها به هم مرتبط هستند یا خیر. به عبارت دیگر، من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا توابع ناشناخته $F_1(t)$ و $F_2(t)$ یک تابع هستند یا خیر. پارامترهای $r$ و $b$ ثابت هستند با $r \geq 0$ و $n_1$ و $n_2$ نویز گاوسی هستند. $$ S_1(t) ... | اگر دو متغیر تصادفی از یک تابع زیربنایی مرتبط آمده باشند، آزمایش فرضیه |
58806 | من سعی می کنم یک رگرسیون خطی (ساده) را با استفاده از داده های دوقلو MZ برازش دهم. دلیل استفاده از اثرات مختلط در اینجا فقط برای تصحیح پاسخ های همبسته از دوقلوها است. مدل فعلی به این شکل است: out.fit.1 <- lmer(نتیجه ~ cov1 + cov2 + cov3 + پیش بینی + (1 | شماره جفت)، داده = MZtwins1) متغیر کمکی سوم یک متغیر ساختگی برای و... | مدل اثرات مختلط برای داده های دوقلو MZ: اجتناب از پارامترسازی بیش از حد |
113290 | الگوکاوی متوالی الگوها را در داده های بدون برچسب پیدا می کند. بنابراین من فرض می کنم که الگوریتم یادگیری بدون نظارت است. اما بیشتر ارجاعات به الگو کاوی هرگز به بخش یادگیری اشاره نمی کنند. چرا؟ آیا الگوبرداری متوالی را می توان یک روش یادگیری بدون نظارت نامید؟ این مقاله ویکیپدیا الگوریتم Apriori را بهعنوان روشی بدون نظ... | آیا الگوبرداری متوالی را می توان یک روش یادگیری بدون نظارت نامید؟ |
105566 | من در SPSS روی یک مدل ترکیبی خطی با اندازهگیریهای مکرر کار میکنم و برای انتخاب یک نوع کوواریانس مکرر زمان بسیار سختی دارم. گزینهها عبارتند از: * وابستگی قبل: مرتبه اول * AR1 * AR1 ناهمگن * ARMA * تقارن مرکب * تقارن مرکب: متریک همبستگی * تقارن مرکب: ناهمگن * مورب * تحلیل عاملی: مرتبه اول * تحلیل عاملی: مرتبه اول، نا... | انواع کوواریانس مکرر در SPSS را می شناسید؟ |
15631 | میخواهم بدانم آیا قوانینی برای تعیین اینکه آیا مقادیر همبستگی r پیرسون مشابه rho اسپیرمن است وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر r = -.207 و rho = -.282، آیا اینها به اندازه کافی شبیه به R هستند؟ | همبستگی های پیرسون و اسپیرمن - چگونه می توان تشخیص داد که مشابه هستند؟ |
18403 | من تفاوت جنسیت را در رابطه بین متغیر A و B با استفاده از مدل خطی (فرمان GLM در SPSS) آزمایش کردم. من دریافته ام که تعامل A (متغیر کمکی/مستقل) با جنسیت (عامل) بر B (متغیر وابسته) از نظر آماری معنادار است. این بدان معناست که رابطه بین A و B بر اساس مرد یا زن بودن فرد متفاوت است. من با روش GLM آشنا نیستم، بنابراین در تعجب... | تعامل معنی دار در مدل خطی با پیرسون r به عنوان توضیح ممکن |
33405 | من با یک سری زمانی چند ساله کار می کنم و برای تجزیه و تحلیل آن، از نرم افزارهای GAM از بسته mgcv استفاده می کنم. من در حال ساخت مدل هایی هستم که زیست توده زئوپلانکتون ('bm') متغیر وابسته است و متغیرهای توضیحی پیوسته عبارتند از: -زمان در روزهای جولیان ('t')، برای ایجاد یک روند خطی بلند مدت - روزهای جولیانی سال ( t_year)... | تعاملات te() و انتخاب مدل AIC با GAM در R |
112405 | با توجه به اطلاعات در مکان های زیر: * http://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_normal_distribution * http://en.wikipedia.org/wiki/Truncated_distribution * http://lagrange.math.siu.edu/ Olive/ch4.pdf * http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/presentations/truncated_normal.pdf * http://web.tecnico.ulisboa.pt/~mcasquilho/comput... | چگونه می توان چگالی یک توزیع نرمال کوتاه شده بیشتر از یک باشد؟ |
30170 | نیاز به توضیح دارم برای رگرسیون کاکس، آیا این درست است که: * اثر یک سالگی در 50 سالگی با 70 سالگی یکسان است؟ * اثر یک سالگی یک سال پس از تشخیص مانند 5 سال پس از تشخیص است. با تشکر | آیا اثر تغییر 1 واحدی در یک متغیر کمکی در رگرسیون کاکس همیشه ثابت است؟ |
5742 | ## پس زمینه من یک مجموعه داده $Y$ دارم: set.seed(0) predictor <- c(rep(5,10), rep(10,10), rep(15,10), rep(20,10) ) + پاسخ rnorm(40) <- c(rnorm(10،1)، rnorm(10،4)، rnorm(10،2)، rnorm(10،1)) نمودار (پیشبین، پاسخ) و مجموعهای از مدلها g$_i$: متناسب با <- list() fits[['null']] <- lm(response ~ 1) fits[['linear']] <- lm( ... | چگونه می توانم احتمال مدل $g_i$ را با توجه به مجموعه ای از مدل های $n$ و مقادیر AIC محاسبه کنم؟ |
18407 | Gelman & Hill 2007 چندین بار در سراسر کتاب خود ذکر کرده اند که: به طور کلی، اگر یک تخمین ضریب بیش از 2 خطای استاندارد از صفر فاصله داشته باشد، آن را از نظر آماری معنی دار می نامند. نتیجه گیری متناقض به عنوان مثال از خروجی: (فرمول = kid.score ~ mom.hs + mom.iq) coef.est coef.se (انتقال) 25.7 5.9 mom.hs 5.9 2.2 mom.iq ... | استفاده از تخمین ضرایب و خطاهای استاندارد برای ارزیابی اهمیت |
93386 | فرض کنید دادههایی را در مورد عوامل $X_1، X_2، X_3، \ldots X_p$ جمعآوری کردهاید و علاقهمند به ایجاد یک نمره عامل پنهان $L = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \ldots \beta_p X_p$ هستید. . به عنوان مثال، این متغیرها ممکن است بخشی از یک رژیم آزمایش درد بوده باشند و شما بخواهید به افراد برای حساسیت کلی درد آنها امتی... | به دست آوردن معادله پیش بینی از تحلیل مولفه های اصلی با استفاده از مولفه اول متعامد |
99162 | من از One class SVM پیاده سازی شده در Scikit Learn، Python برای کارهای تحقیقاتی خود استفاده می کردم. اما من درک خوبی از این موضوع ندارم. لطفاً کسی می تواند یک توضیح ساده و خوب در مورد One Class SVM بدهد؟ پیشاپیش خیلی ممنون | توضیح در مورد One Class SVM |
99163 | من یک کارآزمایی یک گروهی با n = 100 دارم. میخواهم رابطه بین مقدار انباشته مصرف دارو (مداوم) و اثر (اندازهگیری شده با نمره علائم) را تجزیه و تحلیل کنم. به عنوان مثال، برای نقاط زمانی مختلف برای بیمار 1: t1: d_amount 10، S_score 50 t2: d_amount 15، S_score 45 t3: d_amount 20، S_score 40 به عنوان مثال، برای نقاط زمانی م... | چگونه می توان رابطه بین دریافت تجمعی و نتیجه را در طول زمان در مطالعه تک بازو آزمایش کرد؟ |
27420 | من یک سوال ساده در مورد مدل GARCH دارم. میدانیم که پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ مدلها برای نوسانات محلی هر بار $t$ به صورت زیر برازش داده میشوند: $$\sigma_t^2= \alpha_0 + \sum_{i=1}^ q \alpha_i \varepsilon_{t-i} + \sum_{i=1}^p \beta_i \sigma_{t-i}^2$$ با $\varepsilon_t=\sigma_t z_t$ and $z_t \sim N(0,1)$ با این حال... | آیا GARCH به قیمت مدل یا بازده نزدیک می شود؟ |
18404 | من می خواهم دو سری (یک سریال بزرگ به نصف تقسیم شده) با میانگین سریال بزرگ عقب نشینی کنم. من این کار را انجام می دهم زیرا می خواهم رابطه بین آن دو سری فرعی و میانگین را بررسی کنم. آیا این برای شما منطقی است؟ وقتی کد زیر را اجرا می کنم، متوجه نمی شوم که چرا p-value را دریافت نمی کنم: > x = rnorm(200) > m = mean(x) > anov... | چرا با انجام یک تست ANOVA، مقدار p را دریافت نمی کنم؟ |
15639 | کسی بسته / تابع R را برای اجرای یک مدل هنجارهای واکنش برای تجزیه و تحلیل برهمکنشهای ژنوتیپ × محیط میشناسد؟ نمیدانم که آیا مدلهای shuch را میتوان با استفاده از بستههای lme4 یا MCMCglmm انجام داد. | مدل هنجارهای واکنش در R |
61669 | اگر $X$ یک متغیر تصادفی نمایی با پارامتر $\lambda$ باشد و داریم که $[x]$ به عنوان بزرگترین عدد صحیح $n$ تعریف شده است به طوری که $n \leq x$. اگر $Y$ به صورت $$Y = \left[X\روی یک \راست]$$ تعریف شود که در آن $a>0$، پس چگونه تابع جرم احتمال $Y$ را پیدا میکنید؟ | یافتن تابع جرم احتمال برای $[x]$ به عنوان بزرگترین عدد صحیح $n$ تعریف می شود به طوری که $n \leq x$ |
24034 | من از PCA برای کاهش ابعاد استفاده می کنم قبل از اینکه داده ها را به یک طبقه بندی کننده وارد کنم. بوت استرپ / اعتبار متقاطع من کاهش قابل توجهی در خطای تست در نتیجه اعمال PCA و حفظ رایانه های شخصی که انحراف استاندارد آنها کسری (مثلا 0.05) از انحراف استاندارد اولین رایانه شخصی است نشان داده است. ویژگیهای من در واقع هیستو... | چگونه بفهمیم که چه زمانی کاهش ابعاد را با PCA متوقف کنیم؟ |
113879 | من با یک مشکل عملی در حل یک تابع 1 بعدی مواجه هستم که دارای نویز است، بنابراین خود را در قلمرو تقریب تصادفی بیابم (و من در اینجا به خوبی از منطقه راحتی خود خارج شده ام!). من می دانم که ادبیاتی در مورد این مشکل وجود دارد، اما هنوز چیزی در مورد مورد خاصی که در ذهن دارم، جایی که نویز مثبت است، پیدا نکرده ام. )+\eta_i$ که ... | ریشه یابی در حضور نویز یک طرفه |
64555 | من سعی می کنم یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته را روی برخی داده ها اجرا کنم. کاری که من سعی می کنم انجام دهم استفاده از فواصل از ویژگی های زیستگاه برای پیش بینی فاصله بین 2 مکان حیوان است. من یک PCA بر روی متغیرهای زیستگاه اجرا کردم و 5 جزء اصلی را برای گنجاندن انتخاب کردم. دادهها به شدت ناهموار هستند و همانندسازی کاذب د... | ارائه مقادیر شروع برای یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته با glmmPQL |
27426 | فرض کنید دادههای زیر را داشته باشید: > [1] 8232302 684531 116857 89724 82267 75988 63871 23718 1696 436 439 > [12] > 248 235 مجموعه داده ساده و به تناسب آن. در حالت ایدهآل، مقادیر تئوری منطبق را خروجی میدهد، در حالت ایدهآل کمتر پارامترها. | چگونه می توانم مجموعه ای از داده ها را در توزیع پارتو در R قرار دهم؟ |
24033 | من روی مسئله ای کار می کنم که بخش دشوار آن معکوس کردن یک ماتریس کوواریانس (در R) است. من نمی توانستم از روش های معمولی مانند SVD و Chol استفاده کنم. سپس تصمیم گرفتم از روش تبدیل فوریه گسسته (DFT) استفاده کنم. اما من نتونستم بفهمم که چطوری روش رو بخصوص در R بکار ببرم. پس از نظرات شما و مثال های احتمالی در R ممنون میشم. ... | برای استفاده از تبدیل فوریه گسسته برای معکوس کردن یک ماتریس کوواریانس |
64552 | فرض کنید دنباله ای از اعداد $n$ با دو نمونه احتمالی وجود دارد: 1. دنباله شامل تمام صفرها است. 2. $n-1$ از اعداد صفر هستند و یک یک متغیر تصادفی گاوسی با میانگین صفر $y_t\sim\mathcal{N}(0,\sigma^2)$ است که $t$ نشان دهنده مکان گاوسی در دنباله صفرها. مکان $t$ به طور یکنواخت از 1 تا $n$ توزیع شده است (یعنی گاوسی به همان ... | آزمون فرضیه برای وجود سیگنال گاوسی در نویز گاوسی افزودنی i.i.d. |
113870 | من برخی از داده ها را بر اساس ترکیبی از دو لگ نرمال تولید کردم: $f(x) = p \cdot \mathcal LN(\mu_1, \sigma) + (1-p) \cdot \mathcal LN (\mu_2, \sigma)$ . با توجه به $p$ و $\sigma$، این کد من برای یافتن $\mu_1، \mu_2$ توسط MCMC با mcmcPack بسته R است: چگالی مخلوط: d.lognorm.mix <- function(x,p= 0.7,mu1,mu2,sigma=0.2) { de... | MCMC یک مخلوط و مشکل تعویض برچسب |
55054 | داشتن یک متغیر تصادفی $X$ با تابع چگالی معین $f_{X} : [a .. b] \rightarrow\mathcal{R}_{+}$ و یک نقطه c، $c \in [a .. b ]$ کنجکاو هستم که آیا مشکل زیر راه حلی دارد: دو متغیر تصادفی مستقل $X_1$ و $X_2$ را پیدا کنید به طوری که $X = X_1 + X_2$ با ویژگی اضافی که چگالی $X_1$ در بازه $[a .. c]$ و چگالی $X_2$ در بازه $[c .. b]... | تجزیه یک متغیر تصادفی |
107634 | میدانم که پستهای مشابهی وجود دارد، و من قبلاً تعدادی از آنها را خواندهام، اما هیچکدام از آنها توضیحاتی را ارائه نمیدهند که من واقعاً درک کنم. من با آمار کاملاً تازه کار هستم و برایم دشوارتر است که به نظر می رسد نسخه های زیادی از آزمایش ها هنگام مقایسه 2 توزیع پواسون پیشنهاد شده است. بدترین بخش این است که من حتی مط... | آزمون آماری صحیح برای مقایسه 2 توزیع پواسون |
76321 | من مجموعهای از دادههای قطار دارم که شامل متون و برچسبهای مرتبط است: درست یا نادرست. توزیع برچسب: 97٪ نادرست، 3٪ درست است. من می خواهم با استفاده از بیزی ساده، برچسب های واقعی را شناسایی کنم. آیا باید طبقهبندیکننده بیزی ساده خود را با تمام دادههای قطار آموزش دهم (۹۷٪ نادرست، ۳٪ درست)، یا باید آن را با انتخاب زیرمج... | ایجاد زیرمجموعه ای از داده ها برای عادی سازی برچسب ها؟ |
108782 | اخیراً یکی از دوستانم این سؤال ساده و فریبنده را از من پرسید: > من یک میان ترم با لیستی از 15 سؤال از پیش تعیین شده دارم. از 15 سوال فقط 7 سوال در آزمون ظاهر می شوند. از 7 موردی که > در آزمون ظاهر می شوند، فقط باید 5 پاسخ را بدهم. چند پاسخ را > باید حفظ کنم تا مطمئن شوم که در آزمون 100% می گیرم؟ فکر میکنم خودم را متقا... | برای آزمون چند پاسخ را حفظ کنیم؟ |
87015 | من در حال انجام برخی تحقیقات بازاریابی برای یک محصول جدید آماده برای نوشیدن هستم. من می خواهم کیفیت مورد انتظار مصرف کنندگان و کیفیت تجربه شده را اندازه گیری کنم. بنابراین مصرف کنندگان باید قبل و بعد از چشیدن محصول به سؤالات مربوط به کیفیت مورد انتظار پاسخ دهند تا ببینند آیا کیفیت تجربه شده با کیفیت مورد انتظار مطابقت ... | Manova اندازه گیری مکرر؟ |
76322 | من باید پیش بینی فروش هفتگی را با استفاده از تکنیک Holt-Winters انجام دهم. اطلاعات من حداکثر 92 هفته اطلاعات دارد. من قصد دارم 72 هفته داده برای آموزش و 20 هفته داده برای اعتبار سنجی در نظر بگیرم و فقط s/w در دسترس برای انجام پیش بینی R است. من مجموعه داده های آموزشی و اعتبار سنجی خود را با استفاده از دستور زیر data_ts... | پیش بینی با استفاده از تکنیک Holt-Winters با استفاده از R با سابقه کمتر از 2 سال |
113871 | > فرض کنید دو گروه وجود دارد، هر کدام با n=500، با y=وزن بر حسب پوند. میانگین نمونه و انحراف معیار وزن نمونه داده شده است: > > تمرین(X=1): میانگین=170، SD=20 > غیرورزشی(X=0): میانگین=190، SD=20 > > a. آیا معادله رگرسیون خواهد بود: y=b0+b1x، پس y=190-20x؟ > > و تعبیر: میانگین اختلاف وزن بین دو گروه > 20 پوند است. > > ب.... | رگرسیون خطی با پیشبینیکننده ساختگی |
67427 | من در حال انجام مطالعه ای بر روی مجموعه ای از داده ها هستم که شامل 200 مورد بود. من قصد دارم از مقیاس های رتبه بندی استفاده کنم تا ببینم این موارد چگونه با یک مفهوم مرتبط هستند (مثلاً موارد بعدی چگونه با جذابیت یک محصول مرتبط هستند؟) و مقیاس های رتبه بندی از 1 - بسیار نزدیک به 7 - نه متغیر است. اصلا مرتبط تجزیه و تحلیل... | آیا می توانم داده های خود را به چند گروه تقسیم کنم تا توسط شرکت کنندگان مختلف رتبه بندی شوند؟ |
106098 | چگونه می توان میانگین ها را بین دو گروه که شامل اندازه گیری های مکرر هستند مقایسه کرد؟ به عنوان مثال: گروه 1 = دارای جهش A گروه 2 = دارای جهش B متغیر وابسته = فشار خون (متغیر پیوسته) گروه 1 دارای 140 نقطه داده و 52 شرکت کننده است. گروه B دارای 120 نقطه داده و 30 شرکت کننده است. برخی از شرکتکنندگان پنج اندازهگیری فشار... | مقایسه میانگین ها بین گروه هایی که همه نمونه ها مستقل نیستند |
4377 | من می خواهم احتمال یک متغیر باینری x را با مقداری پیش بینی، d مدل کنم. به دو پارامتر نیاز دارد: * یک پارامتر که نقطه شکست را تعیین می کند، که در آن p(x=1 | d) = 0.5. * یکی از پارامترهایی که نرم را تعیین می کند، یعنی اینکه احتمال چقدر ناگهانی در اطراف نقطه شکست تغییر می کند. (با عرض پوزش، مطمئن هستم که اصطلاحات استاند... | رگرسیون لجستیک با پارامتر غیر منفی |
76323 | من در حال انجام آزمایشی در مورد تفسیر یک پیام با یا بدون شکلک و در رابطه با TOM فردی (کم یا زیاد) هستم. این یک طرح درون موضوعی خواهد بود که در آن همان شرکت کننده پیام را تحت دو شرط (با یا بدون شکلک) در مقیاس یک تا هفت (یک: بسیار بی ادب بودن و 7: اصلاً بی ادبانه) تفسیر می کند و سپس پاسخ آن نیز خواهد بود. با سطوح TOM افر... | طراحی آزمایشی |
109783 | من یک مدل رگرسیون لجستیک ایجاد کردم تا پیش بینی کنم، برای افرادی که به دلیل بیماری از کار خارج می شوند، احتمال اینکه هر یک از آنها در ماه آینده به سر کار بازگردند. (بر اساس تعدادی از عوامل مانند سن، مدت زمان مرخصی، چرایی مرخصی کار، و غیره) با مقایسه خروجی مدل در طول زمان، می توانم نرخ مورد انتظاری را ببینم که مدل فکر م... | تحلیل CHAID مدل رگرسیون لجستیک |
68270 | من در حال ساخت یک ویدیو در مورد تاس هستم، بنابراین آنلاین شدم و چند تاس بارگذاری شده خریدم. آنهایی که من خریدم تاس تراشیده یا تخت هستند، اینها به طور خاص: http://www.amazon.com/gp/product/B008QDJ4RI/ref=oh_details_o04_s00_i00?ie=UTF8&psc=1 من انجام داده ام تستهای مجذور کای 30 کارآزمایی در یک زمان با اینها، و دیدن سوگ... | چگونه می توانم داده هایی را برای نشان دادن اینکه آیا قالب تراشیده شده واقعا بارگذاری شده است پیدا کنم؟ |
106096 | من میخواهم نتایج یک شبیهسازی کامپیوتری را تجزیه و تحلیل کنم که در آن دو فاکتور را تغییر میدهم: (1) محل فن و (2) نرخ جریان فن. پس از شبیه سازی، نتایج را برای غلظت گاز در صفحه مرجع واقع در 1 اینچ بالای درب مخزن سوراخ شده جویا می شوم. در پایان پنج دقیقه کارکرد فن، درصد صفحه مرجع با غلظت گاز > 50 را محاسبه می کنم. من از... | آیا ANOVA دو عاملی بدون تکرار برای برنامه من مناسب است؟ |
79361 | من قصد دارم در مورد موسسات مالی خرد در هند تحقیق کنم. به دلیل دانش محدودم در مورد پرسشنامه ها، با چالش هایی روبرو هستم که چه نوع سؤالاتی باید پرسیده شود (مقیاس دوگانه، لیکرت) تا بتوان آزمون تی، آنوا، مجذور کای یا آزمون پارامتریکی از این قبیل را اجرا کرد. هر گونه کمک یا نمونه سوال باید قدردانی شود. در اینجا سؤالات تحقیق... | چگونه برای اجرای آزمون پارامتریک سوالات طراحی کنیم؟ |
4081 | من از اصطلاح «پرونده هیوود» تا حدودی غیررسمی برای اشاره به موقعیتهایی استفاده میکردم که بهدلیل مسائل مربوط به دقت عددی، یک تخمین بهروزرسانیشده آنلاین و «پاسخ محدود» از واریانس منفی میشد. (من از یک نوع روش ولفورد برای اضافه کردن دادهها و حذف دادههای قدیمیتر استفاده میکنم.) من تصور میکردم که این روش برای هر مو... | تعریف دقیق کیس هیوود چیست؟ |
109786 | من می خواهم مرگ و میر تصادفات رانندگی را در دو گروه از افراد 18-24 ساله (اجازه دهید از این به عنوان مرجع استفاده کنیم) و 24-30 سال پس از تغییر یک قانون خاص با استفاده از مدل خطر Cox با استفاده از SPSS نسخه 22 مقایسه کنم. من نتایج تنظیم نشده می خواهم، اما سپس می خواهید متغیرهای کمکی مانند اینکه آیا آنها در مورد داروها، ... | کمک با نسبت های خطر |
4089 | من مطمئن هستم که قبلاً با عملکردی مانند این در یک بسته R مواجه شده بودم، اما بعد از Google گسترده به نظر نمی رسد که آن را در جایی پیدا کنم. تابعی که من به آن فکر می کنم یک خلاصه گرافیکی برای متغیری که به آن داده شده است، تولید خروجی با تعدادی نمودار (هیستوگرام و شاید یک نمودار مربع و سبیل) و مقداری متن که جزئیاتی مانند... | عملکرد نمای کلی داده های گرافیکی (خلاصه) در R |
103634 | من مشکل زیر را برای تخمین چیزی در GMM در R دارم. من یک Hello World را در زیر ایجاد کرده ام. در اصل، من برای تخمین پارامترها نیازی به GMM ندارم، اما میخواهم از آن برای بدست آوردن خطاهای استاندارد استفاده کنم، زیرا در برنامه من احتمالاً وابستگی سری زمانی وجود دارد (در مثال زیر وجود ندارد). پیشاپیش از شما متشکرم. کد زیر ... | R GMM - خطا در solve.default(x$v، gb): سیستم از نظر محاسباتی مفرد است: شماره شرط متقابل |
102962 | چیزی که میخواهم محاسبه احتمال حداقل تعداد پرتابها با حداقل مقدار برای تعداد معین تاس است، به عنوان مثال. اگر 20 تاس بیاندازم، احتمال اینکه حداقل 3 تاس با ارزش 5 یا بیشتر بدست بیاورم چقدر است؟ من یک تنظیم brute force دارم که محصول دکارتی را ایجاد می کند و فقط از طریق آن شمارش می کند، اما کاملاً در 9 تاس منفجر می شود. ... | احتمال تاس - مقدار ضربه در یک استخر |
102965 | در صفحه ویکی درباره تبدیل فیشر خواندم که واریانس ضریب همبستگی نمونه با نزدیک شدن ضریب همبستگی جمعیت (در مقدار مطلق) به 1 کوچکتر می شود. کسی می تواند توضیح دهد که چرا این اتفاق می افتد؟ با تشکر فراوان برای هر فرمول مرتبط یا توضیحات بصری! | واریانس ضریب همبستگی نمونه |
102961 | من یک ورودی جدید در زمینه آماری هستم که علاقه زیادی به این حوزه دارم. من می خواهم هر کتاب آماری را بدانم که بتواند معنای دانش آماری من را افزایش دهد. می خواهم نام کتاب را بدانم که می تواند در پیش بینی مدل به من کمک کند ... برای مثال. توضیح دقیق و مراحل رگرسیون (شامل چندگانه، لجستیک، پویسون...)، Anova، و غیره... کتاب با... | کتابهایی که میتوانند اطلاعات من را در آمار افزایش دهند |
102960 | من آنچه را که فکر میکنم یک نمودار QQ جالب از باقیماندههای برخی از دادههای ورزشی برازش شده با استفاده از رگرسیون پواسون دارم. مدل من در واقع یک مدل زنده برای پیش بینی تعداد رویدادهای باقی مانده در بازی (بسکتبال، فوتبال و غیره) از روی مجموعه ای از متغیرهای توضیحی است. همچنین به نظر می رسد که داده ها با میانگین و واریا... | تفسیر دو نمودار QQ باقیمانده از رگرسیون پواسون |
91540 | فرض کنید که $X_1،...،X_n$ i.i.d هستند. داده از توزیع $N(\mu, 100)$. من در حال تلاش برای یافتن منطقه رد برای آزمون نسبت درستنمایی برای سطح $\alpha= 0.10$ آزمون هستم: $H_0: \mu = 0$ در مقابل $H_1: \mu= 1.5$ در نهایت، اگر $n = 25$ ، من می خواهم قدرت آزمون را پیدا کنم. چیزی که من را در مورد این سوال گیج می کند این است که ب... | منظور از منطقه رد و قدرت آزمون نسبت احتمال چیست؟ |
23355 | وقتی تابعی که میخواهم تقریبش کنم در طول زمان تغییر میکند، استراتژیهای خوبی برای انجام رگرسیون فرآیند گاوسی چیست؟ رویکرد سادهلوحانهای که به ذهن من میرسد این است که فقط از N جدیدترین نقاط داده برای انجام رگرسیون استفاده کنم. استراتژی های بهتر کدامند؟ | چگونه می توان رگرسیون فرآیند گاوسی را هنگامی که تابع تقریبی در طول زمان تغییر می کند انجام داد؟ |
99167 | من تفاوت بین LDA و QDA (تحلیل متمایز خطی و درجه دوم) را درک می کنم، زیرا با LDA فرض می کنیم که ویژگی های شما در هر کلاس ماتریس کوواریانس یکسانی دارند. من تعجب می کنم که چرا هنوز نمونه ای ندیده ام که در آن ماتریس های کوواریانس واریانس را در هر کلاس محاسبه کرده و آنها را با یکدیگر مقایسه کنند؟ یا شاید بتوانید برای این کا... | چرا هنگام انتخاب بین LDA یا QDA به ماتریس کوواریانس نگاه نمی کنیم |
18400 | در طراحی تجربی خود، ما در حال ارزیابی اثر TMS بر تصمیمگیری هستیم. دادههای ما معمولاً توزیع نمیشوند زیرا آزمون ارزیابی ما به دادههای تعداد میانگین (بازی اولتیماتوم) نتیجه میدهد. علاوه بر این، حتی به صورت تصادفی، تصمیمات آزمون قبلی در بین آزمودنیها متفاوت است، زیرا در مورد ما امکان برابری وجود ندارد. من ترجیح میده... | برازش مدل خطی تعمیم یافته با متغیر کمکی |
62660 | در کلاس من، ما تست های فرضیه در مورد میانگین را پوشش می دهیم. دو نمونه T-test را می توان جفت یا بدون جفت کرد. هنگام مواجهه با توصیف مسئله، چگونه می توان تعیین کرد که نمونه از کدام طرح مطالعه مشخص شده است؟ | آزمایش تفاوت در میانگین بین دو گروه، چگونه می توانم تشخیص دهم که چه زمانی نمونه ها از مشاهدات زوجی می آیند یا موارد دیگر؟ |
23358 | من اخیراً این مقدمه ساده برای Adaboost را پس از آشنایی با آن چند سال پیش به عنوان یک بررسی خواندم. این در آمادهسازی برای استفاده واقعی از آن برای حل مشکلی است که من روی آن کار میکنم و کمی متفاوت از هر چیزی است که در این مقاله به آن پرداخته شده است یا آن را آنلاین پیدا کردهام. اکنون در مسئله ای که من در تلاش برای حل ... | روش Ada-boost چند حالته مداوم؟ |
9001 | آیا فرمول های شناخته شده ای برای آمار سفارش توزیع های تصادفی خاص وجود دارد؟ به خصوص آمار مرتبه اول و آخر یک متغیر تصادفی معمولی، اما یک پاسخ کلی تر نیز قابل قدردانی است. **ویرایش:** برای روشن شدن، من به دنبال فرمول های تقریبی هستم که بتوان کم و بیش صریحاً ارزیابی کرد، نه عبارت انتگرال دقیق. برای مثال، من دو تقریب زیر ر... | آمار سفارش تقریبی برای متغیرهای تصادفی عادی |
107636 | من در حال انجام برخی تحلیلهای زمان شکست هستم که در آن سعی میکنم تابع نرخ شکست را تعیین کنم و از روش دلتا برای تعیین فاصله اطمینان برای زمانی که خرابی 25، 50٪ و غیره رخ میدهد استفاده میکنم. من عادت دارم این کار را با پارامتر شیب انجام دهم، اما وقتی به جای آن پارامترهای intercept و scale به شما داده می شود چطور؟ من ه... | چگونه می توان از روش دلتا با پارامترهای مکان و مقیاس به جای قطع و شیب استفاده کرد؟ |
55052 | من باید قدرت آماری یک آزمون چندسطحی را تخمین بزنم تا حجم نمونه مورد نیاز را تخمین بزنم. سطوح مدل شامل کشور، مرکز و فرد فردی است. من تفاوت اثر درمانی بین دو درمان را اندازهگیری خواهم کرد. من کد R زیر را در http://www.stat.columbia.edu/~gelman/stuff_for_blog/chap20.pdf fake<-function(J,K){ time<-rep(seq(0,1,length=) پید... | محاسبه توان در مدل R: چند سطحی |
20936 | من یک برازش حداقل مربعات خطی وزنی را انجام می دهم، که در آن وزن ها با تعداد شمارش یک مشاهده خاص مطابقت دارند. با توجه به ماهیت داده ها، ممکن است تعداد انگشت شماری از مشاهدات بسیار بیشتر از بقیه وزن داشته باشند، به طوری که رگرسیون تحت سلطه، مثلاً، تنها دو نقطه داده باشد، که بدیهی است به نتایج بدی منجر می شود. من چند آزم... | چگونه می توانم وزنه های بسیار متفاوت را با حداقل مربعات مناسب تحمل کنم؟ |
108251 | من در حال خواندن مقاله ای در مورد فرآیند دیریکله و تقسیم بندی تصویر هستم. (http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2404806) (3) زیر چگونه مشتق شده است؟ آیا هیچ مقاله یا پستی تقسیم بندی تصویر و فرآیند دیریکله را توضیح می دهد؟ >  | خوشه بندی تصویر و فرآیند دیریکله |
108258 | من فکر می کردم که آیا خوشه بندی مارکوف همان چیزی است که من واقعاً به دنبال آن هستم یا نه. اساسا من یک گراف گره N دارم که در آن هر گره مستقیماً با یکدیگر مرتبط است. با این حال، تمام لبه ها از 0 تا 1 وزن دارند. آیا استفاده از MCL یک خوشه مفید ایجاد می کند یا باید جای دیگری را جستجو کنم؟ با پوزش صمیمانه، اگر منطقی نیستم، ... | خوشه بندی یک نمودار کاملاً به هم پیوسته با یال های وزن دار |
99446 | آیا می توان نقاط داخل مربع را طبقه بندی کرد؟ یعنی اگر $a \le x \le b$ و $c \le y \le d$ باشد، برچسب $+1$ در غیر این صورت $0$ است. آیا برای مثال با استفاده از SVM این امکان وجود دارد؟ متشکرم زک | چگونه نقاط داخل مربع را با مرز آن یاد بگیریم؟ |
107584 | من رگرسیون حداقل مربعات جزئی را برای یک عامل طبقهبندی (2 سطح – «be» یا «nottobe») با بسته «pls» در R تنظیم میکنم. سعی میکنم از تابع «round()» در مقادیر پیشبینی استفاده کنم. تصمیم بگیرید که آیا نتیجه در سطح اول یا دوم در فاکتور من است. آیا این رویکرد درست به نظر می رسد؟ نیاز(pls) #داده مصنوعی T<-as.fac... | رگرسیون حداقل مربعات جزئی برای عامل طبقه بندی در R |
30172 | من با رگرسیون کار میکنم تا ایجاد قیمت برخی از قراردادهای آتی را برای کالاها درک کنم و سعی میکنم آن را با قیمتهای دیگر کالاها توضیح دهم. این قراردادهای آتی دارای دوره های زمانی متفاوتی هستند تا زمانی که با تحویل آنها شروع شود. شهودی است که یک قرارداد آتی با زمان طولانی تا تحویل به عنوان مثال. 1 سال خطای استاندارد بال... | برآورد خطای استاندارد رگرسیون های مرتبط در R |
20435 | من از مقیاس لیکرت زیر برای یک سری سوالات در یک نظرسنجی استفاده کرده ام: * $0=$ مهم نیست * $1=$ کمی مهم * $2=$ نسبتا مهم * $3=$ بسیار مهم * $4=$ بسیار مهم همانطور که من متوجه شدم ، این مقیاس لیکرت 5 درجه ای است. (مطمئن نیستم!) سپس از فرمول وزن دهی استفاده کرده ام که به نمرات نهایی (ترکیب) به شرح زیر منجر شده است: 0.2 دل... | دسته بندی مقیاس لیکرت و نمرات ترکیبی |
30174 | من یک شبکه عصبی طبقه بندی ساده با پیشخور و پس انتشار و یک لایه پنهان (کد زیر) ساخته ام و می خواهم تأثیر تغییر را بررسی کنم: - نرخ یادگیری - تعداد گره ها در لایه پنهان و - به ترتیب ارائه نمونه های آموزشی من در اینجا نظرات کلی پیدا کرده ام که هر چه میزان یادگیری بیشتر باشد، شبکه سریعتر یاد می گیرد، اما خطر وجود یک راه حل... | چگونه اثر تغییر پارامترها در شبکه عصبی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
107581 | من می خواهم بدانم که آیا افراد در سه روز مختلف ثابت بودند یا خیر. حداکثر ده دقیقه تاخیر افراد را اندازه گرفتم. بسیاری از افراد تاخیر 0 داشتند و برخی از افراد هرگز وارد نشدند و بنابراین تاخیر 601 به آنها داده شد. داده ها در هر یک از سه روز بسیار غیرعادی توزیع شده اند و من نمی توانم داده ها را تغییر دهم (log tryed, log10... | چگونه سازگاری فردی را از سه متغیر غیرعادی تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
108787 | من در حال مطالعه طبقه بندی با استفاده از رگرسیون خطی هستم. اکنون میخواهم آن را در رگرسیون بیزی ترسیم کنم. اجازه دهید دوباره در مورد طبقه بندی باینری با استفاده از رگرسیون خطی صحبت کنیم. فرض کنید من یک مجموعه $X=${$x_1,x_2...x_n$} و یک عدد باینری $y$={$0,1$} دارم. طبقه بندی باینری با استفاده از وظیفه رگرسیون خطی می توا... | نحوه نمایش تابع ضرر بیزی در طبقه بندی باینری |
68276 | من در مورد مشکل زیر نگران بودم: من مجموعه ای از مشاهدات $N=10^5$ با ابعاد $D=2$ دارم و می خواهم آن را به مجموعه ای از اندازه با $M=10^3$ کاهش دهم. ، یا برخی $(M \ll N)$ دیگر، در حالی که بیشتر اطلاعات موجود در آن را حفظ می کند. من فرض می کنم که M از قبل ثابت شده است. (مشاهدات به عنوان ورودی برای یک الگوریتم در یک مشکل ب... | کاهش اندازه مجموعه داده به اندازه ثابت - حفظ حداکثر اطلاعات در همه ابعاد |
71898 | من در حال حاضر در حال تلاش برای ایجاد چند مدل ساده از ارزش طول عمر مشتری هستم. من از فرمول ساده شده زیر برای تجزیه و تحلیل بقا بر روی مقادیر مشتری استفاده می کنم fit1 <- coxph( Surv(Start, Start + Time, Death) ~ Service, survData) می توانم 'basehaz' را در 'fit1' صدا بزنم و انباشته زیر را بدست بیاورم جدول خطر (این فقط س... | به دست آوردن و تعریف یک رتبه بندی از یک مدل Cox P-H برای استفاده در survexp |
113872 | من سعی می کنم بفهمم که در چه شرایطی تابع احتمال ورود به سیستم یک فرآیند نقطه مقعر است. فرض کنید که فرآیند را می توان با یک تابع شدت شرطی تعریف کرد و تابع احتمال ورود به سیستم وجود دارد. آیا تئوری کلی یا مرجع خوبی برای درک زمانی که تابع loglihood مقعر است (و از این رو می توانید MLE را به طور قابل اعتماد پیدا کنید) وجود ... | در چه شرایطی تابع لاگ احتمال یک فرآیند نقطه مقعر است؟ |
30176 | برف زیادی در بزرگراه ها باریده بود به همین دلیل شهردار شهر ماشین های برف روب را فرستاد تا مقداری مواد شیمیایی روی آنها پخش کند. یک استاندارد وجود دارد که چه مقدار از یک ماده خاص باید در ترکیبی که برای پخش استفاده می شود وجود داشته باشد... ما اندازه گیری کردیم که چه مقدار از ماده در ترکیب در 30 نقطه مختلف شهر وجود دارد.... | آزمون فرضیه های آماری - انحراف معیار کمتر از 0.4 |
30173 | من به ابزارهایی برای آزمایش اعتبار شاخص های تحلیل تکنیکال در بازار سهام نیاز دارم. ابزارهایی که میخواهم میتوانند هر چیزی باشند، شاخصهای تحلیل تکنیکال فهرستی از مقادیر ساختهشده از برخی پارامترهای بازار سهام، مانند قیمت و حجم هستند - از این شاخصهای جدید ساخته شده، قوانینی وجود دارد که «اگر n اتفاق افتاد، آن را بفروش... | ابزارهای آزمون اعتبار شاخص های بازار سهام |
103637 | امروزه دوره های آنلاین زیادی در رابطه با یادگیری ماشین وجود دارد و زبان های برنامه نویسی زیادی وجود دارد که می توان از آنها برای انجام داده کاوی استفاده کرد، مانند R، Python یا Matlab. برای مثال، دورههای مرتبط با علم دادههای زیادی در coursera وجود دارد، برخی از R و برخی از Matlab استفاده میکنند. خیلی وقتها فقط فیلم... | روش منطقی برای مطالعه موثر تکنیک های یادگیری ماشین چیست؟ |
23357 | من یک مشکل استنتاج MRF MAP چند برچسبی دارم (مشکل برچسب زدن). گراف دارای گره های نسبتا کمی است، حدود هزار یا بیشتر. عبارت زوجی (بسیار) زیر مدولار نیست (نابرابری مثلث را برآورده نمی کند). GraphCut با کوتاه کردن کار نمی کند، زیرا حدود 40٪ از ورودی ها ساب ماژولار نیستند. وضعیت هنر برای این نوع مشکلات چگونه است؟ انتشار باور... | استنتاج MRF MAP برای عبارتهای زوجی غیر زیر مدولار |
18408 | چه روشهای ناپارامتریکی برای ارزیابی اینکه آیا دو نمونه تصادفی به یک توزیع تعلق دارند وجود دارد؟ | دو نمونه از توزیع یکسان |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.