_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
79366 | آیا معیاری در رگرسیون لجستیک وجود دارد که ممکن است شما را به دلیل داشتن متغیرهای مستقل بیش از حد مانند رگرسیون چندگانه با مجذور R تعدیل شده جریمه کند؟ یعنی آیا داشتن متغیرهای مستقل بیش از حد در رگرسیون لجستیک به مدل آسیب می زند؟ در مورد متغیرهای ساختگی چطور؟ آیا می توانید تعداد زیادی از آنها را در حد غیرقابل پیش بینی د... | حداکثر تعداد متغیرهای مستقل در رگرسیون لجستیک |
18406 | تفاوت بین وابستگی فضایی و ناهمگونی فضایی چیست؟ انگیزه سوال من خوانش مسائل مربوط به مشخصات مدل در اقتصاد سنجی فضایی، به ویژه Anselin (2010) است. | تفاوت بین وابستگی فضایی و ناهمگونی فضایی چیست؟ |
110461 | مشکل من اینجاست. من به منحنی های سری زمانی مختلف نگاه می کنم. بیایید آنها را مجموع هزینههای جمعآوری شده روی همه مشتریان برای محصولات مختلف در مقابل زمان بنامیم. در هر زمان معین، من میخواهم هزینه محصولاتی را که دادهای برای آنها در اختیار ندارم، بر اساس هزینههای محصولاتی که دادهای برای آنها دارم، پیشبینی کنم. تع... | LASSO یا دیگر رگرسیون منظم با داده های سانسور شده (از دست رفته). |
108253 | میخواهم بدانم که آیا میتوانید به من کمک کنید که من یک پاسخ دودویی دارم که مقادیر 1،0 و یک متغیر Xt ادامه دارد و باید پارامترهای مدل را با استفاده از روش حداکثر درستنمایی تخمین بزنم yt=b1+b2*yt-1+b3* Xt-1 هر ایده یا کمکی را می توان برای R stata eview یا sas انجام داد. با تشکر از کمک | مدل پروبیت پویا |
108784 | این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما من نمی توانم پاسخ مختصری پیدا کنم. من در حال مطالعه همگرایی متغیرهای تصادفی در Wasserman's **All of Statistics** بوده ام، که با توضیح شروع می شود: $X_n$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی است: $\{X_1، X_2، ... X_n\}.$. سپس به تعریف **قانون اعداد بزرگ** ادامه میدهد: $\bar{X_n} = n^{-1} ... | X در مقابل x نمادگذاری در قانون اعداد بزرگ |
79368 | من یک مجموعه داده نظرسنجی دارم. ما سؤالات متعددی پرسیدیم تا در یک نقطه به این سؤال برسیم: چقدر در جامعه خود یکپارچه هستید؟ من می خواهم تحلیل عاملی را اجرا کنم تا فاکتور ادغام جامعه را بدست بیاورم. آیا باید (1) FA را روی همه متغیرهای نظرسنجی اجرا کنم و از فاکتوری استفاده کنم که شبیه عامل ادغام جامعه است یا (2) FA را فقط... | تجزیه و تحلیل عاملی را بر روی همه متغیرها اجرا کنیم یا فقط آنهایی که با عامل مورد نظر ما مرتبط هستند؟ |
113878 | اگر سازه خاصی برای جمعآوری اقلام مقیاس اندازهگیری از مقیاسهای مختلف اعتبارسنجی شده قبلی ساخته باشم، مطمئن نیستم که بهترین استراتژی برای اعتبارسنجی مقیاس حاصله من چیست. من قصد دارم از PCA برای کاهش ابعاد مقیاس و استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده کنم. آیا باید نمونه خود را به صورت تصادفی تقسیم کنم و روی... | اعتبار نتایج PCA به دست آمده است |
67422 | من با داده های سه بعدی سر و کار دارم که مسیر یک نقطه در طول زمان هستند. من میخواهم نشانی از میزان گسترش آن در فضا داشته باشم و به استفاده از حجم بیضی اطمینان 95٪ همانطور که برای اقدامات پایدار سنجی در دو بعدی با جابجایی مرکز فشار انجام میدهند فکر کردم. بنابراین من در طول زمان $x,y,z$ دارم و با PCA سه مقدار ویژه و برد... | حجم بیضی اطمینان 95 درصد |
106094 | من در حال یادگیری در مورد پزشکان عمومی هستم به این امید که این ابزاری باشد که برای مقابله با سناریوی رایجی که با آن مواجه میشوم، جایی که یک متغیر پیشبینیکننده پیوسته دارم که اثر آن ممکن است خطی نباشد، لازم باشد. فکر میکنم GP ساده را درک میکنم که به موجب آن پارامترهای مشخصکننده تابع ایجاد ماتریس کوواریانس، eta، rh... | آیا تفسیر من از مدل فرآیند گاوسی سلسله مراتبی درست است؟ |
76328 | این یک سوال تکلیف است. فکر میکنم جواب درست را دارم، اما مطمئن نیستم. همچنین، جمله بندی بسیار ناخوشایند به نظر می رسد. آیا راه بهتری برای نشان دادن این (یا راه بهتری برای بیان آن) وجود دارد؟ فرض کنید $X_1,\ldots,X_n$ یک نمونه تصادفی از $f_\theta(x)$ باشد که $f_\theta(x)$ یک چگالی پیوسته با پشتیبانی $[\theta,\infty)$ اس... | همگرایی در احتمال حداقل |
23351 | معمولاً تجزیه و تحلیل الگوریتمهای یادگیری در بدترین حالت است، برای مثال مرزهای پشیمانی در یادگیری آنلاین یا مرزهای خطای تعمیم در طبقهبندی. در حالی که عملکرد بدترین حالت به وضوح یک سوال مهم است، به نظر می رسد که تحلیل مورد متوسط بسیار بیشتر نشان دهنده عملکرد یک الگوریتم در دنیای واقعی باشد. آیا چنین تحلیلی اصلا امکا... | تحلیل موردی متوسط الگوریتم های یادگیری |
68279 | من مجموعه دادههای زیر را دارم (مقیاسهای x و y در هر نمودار یکسان هستند):  چشم یک عدد را انتخاب میکند خط روند کف شیب دار به سمت بالا در هر نمودار که از چپ به راست به سمت بالا کشیده می شود، قسمت پایینی از نقاط آبی را در آغوش می گیرد و چند نقطه بیرونی... | چگونه یک خط روند کف را با نادیده گرفتن نقاط پرت به طور قوی شناسایی کنیم؟ |
79360 | من داده های جمع آوری شده از آزمایشی را دارم که به شرح زیر سازماندهی شده است: دو سایت، هر کدام با 30 درخت. 15 مورد درمان، 15 مورد کنترل در هر مکان هستند. از هر درخت، سه قطعه از ساقه و سه قطعه از ریشه را نمونه برداری می کنیم، بنابراین 6 نمونه سطح 1 برای هر درخت که با یکی از دو سطح عامل (ریشه، ساقه) نشان داده می شود. سپس ... | مدل جلوههای ترکیبی با Nesting |
30171 | من دادههای سری زمانی ضبط شده در مکانهای مختلف را دارم که در یک ماتریس $Y$ ذخیره شدهاند. من یک مدل خودرگرسیون بردار را به آن تطبیق داده ام که داده ها را به خوبی در یک مجموعه آزمایشی پیش بینی می کند. با این حال، اگر من باقیمانده ها را رسم کنم، قطعا ساختار سری زمانی باقی می ماند. در حالت ایده آل باقیمانده ها مانند نویز... | AR برای پیشبینی سریهای زمانی تقویت شده است؟ |
33402 | من مجموعه ای از داده ها، $y$ و $x$ دارم. من می خواهم فرضیه زیر را آزمایش کنم: یک اوج در $y$ وجود دارد. یعنی با افزایش x$، $y$ ابتدا افزایش و سپس کاهش می یابد. اولین ایده من نصب $x$ و $x^2$ در یک دوربین SLR بود. یعنی، اگر من متوجه شدم که ضریب قبل از $x$ به طور قابل توجهی مثبت و ضریب قبل از $x^2$ به طور قابل توجهی منفی ا... | بررسی یک اوج آماری معنی دار |
4084 | من مجموعه بزرگی از دادهها (20000 نقطه داده) دارم که میخواهم نمونههای مکرر از 10 نقطه داده را از آنها بگیرم. با این حال، وقتی آن 10 نقطه داده را انتخاب کردم، میخواهم دیگر انتخاب نشوند. من از تابع «نمونه» استفاده کردهام، اما به نظر نمیرسد که گزینهای برای نمونهگیری بدون جایگزینی در چندین فراخوانی تابع وجود داشته ب... | نحوه برداشتن نمونه های 10 تایی از یک لیست بزرگ، بدون جایگزینی کلی |
9009 | من از بسته quantreg برای ایجاد یک مدل رگرسیون با استفاده از صدک 99 مقادیر من در یک مجموعه داده استفاده می کنم. بر اساس توصیه یک سوال stackoverflow قبلی که پرسیدم، از ساختار کد زیر استفاده کردم. mod <- rq(y ~ log(x)، data=df، tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF <- درون(pDF, y < -... | مشاوره در مورد شناسایی شکل منحنی با استفاده از کوانترگ |
109780 | من یک هفته است که این را پیدا کردم، اما هنوز چیزی در مورد آن پیدا نکردم. **در یک رگرسیون، Y = a + b * X + کنترل +e** اگر برای گروه A ساختگی D=1 و برای دیگران 0 اضافه کنیم، تبدیل به **Y = a + b*X + c*D + می شود. f*X*D + کنترلها + e** تأثیر X بر Y برای گروه A (b+f) و برای دیگران b است. آیا علاوه بر بررسی اهمیت b، c و f، ... | تفسیر ضریب رگرسیون ساختگی؟ |
71890 | من میخواهم نسبت خطری را که تخمین زدهام در برابر برخی مواردی که قبلاً توضیح دادهام، آزمایش کنم. آزمایش والد با استفاده از توزیع نرمال تقریبی نسبت خطر ورود به سیستم مناسب به نظر می رسید. بنابراین من تفاوت بین نسبت خطر لاگ واقعی برآورد شده و پیشنهادی را محاسبه کردم، آن را بر خطای استاندارد تخمینی تقسیم کردم و از تابع ت... | توزیع نمونه در هنگام آزمایش نسبت خطر تخمینی علیه منابع انسانی جمعیت هنگام تخمین SE آن |
106090 | من یک متغیر فاصلهای در مقیاس فاصلهای 1 تا 25 امتیازی دارم، یعنی نمرات آزمون قرار دادن که در آن 25 بالاترین امتیاز شایستگی است (دادهها معمولاً توزیع نمیشوند)، و شش متغیر ترتیبی مختلف در مقیاس لیکرت 1-7 (که در آن 7 بالاترین امتیاز است. امتیاز) در مجموعه داده های من. 12 شرکتکننده (12 امتیاز آزمون فاصلهای) و 6 رتبهد... | آیا هنگام اجرای همبستگی اسپیرمن بین داده های فاصله ای و ترتیبی، آزمون یک دنباله یا دو دنباله را اجرا می کنم؟ |
24035 | جلد 45 _ژورنال نرم افزار آماری_ حاوی مقالاتی در مورد بسته هایی است که به انتساب داده های از دست رفته می پردازد که یکی از آنها بسته mi است. در مقاله PDF مربوط به آن بسته نمونه ای در مورد مطالعه افراد HIV مثبت وجود دارد. در زیر دستورات R و خروجی را کپی می کنم. اطلاعات کتابخانه(mi) داده(CHAIN) <- اطلاعات mi.... | برخورد با متغیرهای نوع R در هنگام انجام انتساب چندگانه با بسته mi |
20439 | من سه مجموعه داده به شرح زیر دارم: * مجموعه داده A می تواند حداکثر امتیاز 30 داشته باشد. (نمرات فردی می تواند از 1 تا 30 باشد) * مجموعه داده B می تواند حداکثر امتیاز 45 داشته باشد. (نمرات فردی می تواند از 1 تا 45 باشد) * مجموعه داده C می تواند حداکثر امتیاز 25 داشته باشد. (نمرات فردی می تواند از 1 تا 25 باشد) از این رو... | فرمول استاندارد برای محاسبه سریع امتیازات |
108255 | من از auto.arima برای پیش بینی استفاده می کنم. من بیش از یک متغیر طبقه بندی دارم که بیش از یک سطح دارند. سوالات من این است: 1. آیا باید کدنویسی ساختگی انجام دهم؟ 2. اگر من کدنویسی ساختگی را با متغیرهای طبقه بندی خود انجام دهم، به 20 متغیر تبدیل می شود. آیا وجود این تعداد متغیر در مدل سری زمانی خوب است؟ 3. چگونه می ... | مدل سازی ARIMA با بیش از یک متغیر طبقه بندی |
4371 | در «عناصر یادگیری آماری» (ویرایش دوم)، ص63، نویسندگان دو فرمول زیر را از مسئله رگرسیون پشته ارائه میکنند: $$ \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname {argmin}} \left\{ \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 + \lambda \sum_{j=1}^p \beta_j^2 \right\} $$ and $$ \hat{\beta}^{ridge} = \underset... | آرامش لاگرانژی در زمینه رگرسیون پشته |
79362 | من میخواهم یک مدل پیشبینی (Cox PH) برای مرگ و میر همه علل در مجموعه دادهای از شرکتکنندگانی ایجاد کنم که (تقریبا) همه آنها در پایان پیگیری (مثلاً یک سال) مردهاند. به جای پیشبینی خطر مطلق مرگ در یک زمان خاص، میخواهم زمان بقا (به ماه) را برای هر فرد پیشبینی کنم. آیا می توان چنین پیش بینی هایی را در R بدست آورد (به... | چگونه می توان از یک مدل PH کاکس از نظر زمان بقا پیش بینی کرد؟ |
109784 | این مشکل در امتحانی که کریس سیمز (3) ارائه کرده ظاهر می شود: http://sims.princeton.edu/yftp/emet04/ConfidenceCredibilityEx.pdf * * * مدل زیر را فرض کنید: $y=\beta_1 +\beta_2 X_2+\beta_1 X_3 +\epsilon$ با $\epsilon \sim \text{ معمولی}(0,\sigma^2I_n)$ با قبل غیر اطلاعاتی، قبل مسطح برای $\beta$ و $log(\sigma)$ آمار کافی ب... | منطقه HPD خلفی مشترک برای ضرایب مدل خطی نرمال |
62838 | من در مورد خطاها در متغیرها (که رقیق شدن و تضعیف رگرسیون نیز نامیده می شود) مطالعه کرده ام، اما تصمیم گیری در مورد مناسب بودن آن برای تنظیم من دشوار است. من میخواهم همبستگیها را محاسبه کنم، و خواندهام که به دلیل خطاهای اندازهگیری، همبستگیهای محاسبهشده کمتر برآورد میشوند. در ویکی پدیا، می گوید که برای دو متغیر تص... | چه زمانی باید از errors-in-variables استفاده کنم؟ |
4080 | من این سوال را در Mathoverflow پرسیدم اما آنها به من توصیه می کنند اینجا بپرسم. من باید توزیع مشترک فاکتوری الگوریتم Tree Augmented Naive Bayes را پیدا کنم. من مقاله را خواندم اما نتوانستم جواب را بفهمم. هر گونه کمک یا اشاره قدردانی می شود. | توزیع مشترک فاکتوری الگوریتم بیز ساده و بی تکلف درختی |
108256 | میخواهم دادههای سری زمانی خود را برای خوشهبندی نوسانات، یعنی ناهمسانی مشروط آزمایش کنم. تاکنون از آزمون ACF بر روی بازده های مجذور و مطلق داده های خود و همچنین از آزمون Ljung-Box بر روی داده های مجذور (یعنی McLeod.Li.test) استفاده کرده ام. در یک مقاله اخیر (http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1771862،... | تست ناهمگونی سری های زمانی در R |
109787 | من در حال حاضر روی دادههایی کار میکنم که دارای 90% 0s در متغیر پاسخ هستند. بر اساس تحقیقات من، به نظر می رسد مدل های صفر تورم می توانند راه حلی برای این باشند. با این حال، در حالی که اسناد مرتبط را می خواندم، به نظر می رسد ایده اصلی مدل دو بخشی (هوردل) $ E[Y|X] = P(Y>0|X) E[Y|X,Y>0]$ است. سوال این است که آیا اشکالی ن... | ایده اولیه مدلهای دو بخشی با تورم صفر (هوردل) و کاربرد در دادههای بزرگ (یادگیری ماشین) |
20146 | من سیستمی دارم که خروجی آن را تحلیل می کنم. من از یک آزمون فرضیه بسیار ساده با نتایج عالی استفاده کرده ام و اکنون کنجکاو هستم _ چرا_ به چنین نتایج عالی دست یافتم -- آیا ممکن است در نوعی آزمون بهینه بدون آموزش آمار رسمی زیاد تصادف کنم؟ سیستم من می تواند در دو حالت باشد. هنگامی که در حالت 0 است، قوطی خروجی به طور مستقل ا... | آیا این آزمون فرضیه به نوعی بهینه است؟ |
109125 | من داده های سری زمانی 30 نفر را دارم. داده ها زاویه مفصل زانو در مقابل درصد چرخه راه رفتن است، با داده ها در هر 1٪ از چرخه. من به راحتی می توانم میانگین زاویه مفصل را در هر 1٪ از چرخه راه رفتن پیدا کنم. من می خواهم از bootstrapping برای یافتن نوارهای اطمینان 90 درصد در کل چرخه راه رفتن استفاده کنم. من در ادبیات مطالعه ... | باندهای اطمینان بوت استرپ برای داده های سری زمانی |
91548 | سری زمانی من مشخصا دوره ای است، اما تجزیه فصلی با استفاده از stl() در R کار نمی کند: a <- c(6.7، 20.3، 23.5، 7.9، 3.3، 2.0، 2.5، 2.9، 2.3، 5.0، 15.0، 20.1، 27.0، 28.2، 18.3، 7.8، 1.6، 0.8، 1.3، 1.2، 0.6، 1.6، 4.9، 24.2، 28.8، 23.6، 18.6، 5.3، 1.8، 0.4، 0.5، 0.2، 0.1، 0.1، 0.2، 0.1، 6.5. 22.7، 18.2، 7.2، 2.1، 1.0، 1.1، ... | سری های زمانی مشخصا دوره ای هستند، اما تجزیه فصلی در R کار نمی کند |
103635 | تاریخچه فروش برای مشتری A به این صورت است: ژانویه: 500 دلار (4 فروش) فوریه: 200 دلار (2 فروش) مارس: 0 دلار (0 فروش) و غیره. می خواهم بدانم: 1. احتمال اینکه مشتری A فروش داشته باشد در یک ماه 2. آیا می توانیم با در نظر گرفتن دفعات خرید در یک ماه کار جالبی انجام دهیم؟ 3. آیا می توانیم با در نظر گرفتن ارزش خرید در یک م... | احتمال فروش در یک ماه معین بر اساس فعالیت گذشته از جمله دفعات سفارش |
54713 | من به تازگی برخی از داده های نظرسنجی را دریافت کرده ام و متوجه شدم که نتایج بسیار مثبت هستند. پاسخ اکثر سوالات در مقیاس پنج درجه ای لیکرت بوده و میانگین مقادیر بسیاری از سوالات در حدود 4.3 با انحراف معیار 0.5 یا 0.6 است. مشکل دیگر این است که در پرسشنامه چندین مقیاس چند موردی را گنجانده ام که قبلاً در ادبیات اعتبارسنجی ... | داده های نظرسنجی بسیار منحرف |
103633 | من سعی می کنم یک متغیر نسبت، Y، روی یک متغیر مستقل، X، رگرسیون کنم. متغیر X درون زا است، بنابراین من باید از یک متغیر ابزاری، Z استفاده کنم. هر دو X و Z متغیرهای ادامه دهنده هستند. چگونه می توانم این مدل را در SAS اجرا کنم. من می دانم که proc SYSLIN به راحتی این کار را انجام می دهد اگر متغیر وابسته ادامه داشته باشد، ام... | متغیرهای ابزاری برای رگرسیون لجستیک |
67420 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون خطی چندگانه انجام دهم تا یک متغیر $Y$ وابسته (به طور معمول توزیع شده) را با مجموعه ای از 642 متغیر مرتبط کند. این 642 متغیر وجود یا عدم وجود یک گروه شیمیایی خاص در یک مولکول را کدگذاری میکنند، بنابراین میتوانند فقط «1» یا «0» را به عنوان مقدار در نظر بگیرند. اندازه مجموعه داده 1300 آزمایش... | رگرسیون خطی چندگانه که در آن متغیرهای توضیحی تقریباً همیشه برابر با 0 هستند |
105128 | من یک مجموعه داده دارم که حاوی مقادیر گمشده است، و از بستههای انتساب («mi» و «موش» R) برای پر کردن مقادیر از دست رفته استفاده میکنم. من میخواهم عملکرد آنها را در مجموعه دادههایم اندازهگیری کنم، که ممکن است به این شکل باشد (دادههای واقعی من ردیفهای بیشتری دارد، اما این مثال باید به خوبی ارائه شود): var1 var2 var3... | RMSE فردی و کلی برای داده های چند متغیره |
76811 | افشا: _این یک سوال تکلیف است._ من یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را در eviewها برازش داده ام، و از من خواسته شده است که واریانس بی طرفانه تخمینی عبارت خطا، یعنی $\hat\sigma^2$ را محاسبه کنم. چیزی که من را گیج کرد قسمت تخمینی بی طرفانه بود. من در گوگل برای عبارت دقیق تخمین بی طرفانه واریانس عبارت خطا جستجو کرده ام. با این ح... | واریانس بی طرفانه تخمینی عبارت خطا چیست؟ |
4086 | من با تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی آشنا نیستم. با این حال، من چیزی که فکر می کنم یک کار پیش بینی ساده است برای پرداختن به آن دارم. من حدود پنج سال داده از یک فرآیند تولید مشترک دارم. هر سال نشان دهنده یک تابع افزایشی یکنواخت با یک جزء غیر خطی است. من برای هر هفته بیش از یک چرخه 40 هفته ای برای هر سال شمارش دارم. فر... | چگونه برای یک سری زمانی پیش بینی کنیم؟ |
76815 | من حتی نمی دانم این سوال منطقی است یا نه، اما تفاوت بین رگرسیون چندگانه و همبستگی جزئی چیست (به غیر از تفاوت های آشکار بین همبستگی و رگرسیون، که هدف من نیست)؟ من می خواهم موارد زیر را بفهمم: من دو متغیر مستقل ($x_1$، $x_2$) و یک متغیر وابسته ($y$) دارم. اکنون به صورت جداگانه متغیرهای مستقل با متغیر وابسته همبستگی ندارن... | رگرسیون چندگانه یا همبستگی جزئی؟ |
68274 | من کد پی اچ پی نوشتم که نمونه هایی از توزیع نمایی (قطع شده) بین 0 و 1 را با میانگین 1 ($X\sim \mathrm{Exp}(1)$) به من می دهد. من سعی میکنم از روش پذیرش-رد استفاده کنم: نمیدانم درست متوجه شدم یا نه، اما اساساً از یک نمونه از توزیع $\mathrm{Uniform}(0,1)$ برای بدست آوردن محور x و دیگری برای بدست آوردن محور y و سپس بررس... | نحوه نمونه برداری از توزیع نمایی با استفاده از نمونه برداری رد در PHP |
109781 | کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا به نظر می رسد ضرایب تخمینی رگرسیون چندگانه از طریق GLS از اکثر مشاهدات عبور نمی کند؟ در اینجا یک مثال آورده شده است: require(nlme) set.seed(1) df=data.frame(y=rank(rnorm(50,0)),x1=rank(y+rnorm(50,0))/2,x2 =رتبه(y*2+rnorm(50,0))،x3=rank(rnorm(50,0))) m=gls(y~x1+x2+x3,data=df) ry=sidua... | تخمین ضرایب عجیب در GLS با متغیرهای رتبه بندی شده |
107901 | من می خواهم تجزیه و تحلیل بقا را با داده های سرطان روده بزرگ در بسته بقا انجام دهم: کتابخانه (بقا) Colon<-subset (colon,etype==2 & rx!='Obs') fit<-survreg(Surv(زمان، وضعیت)~ rx+age+sex,data=Colon, dist=weibull) حالا چگونه می توانم طول عمر مورد انتظار مشروط را با توجه به زمان، rx، سن و جنس پیش بینی کنم؟ به عنوان مث... | طول عمر مورد انتظار مشروط در تجزیه و تحلیل بقا |
43969 | من نمی دانم که آیا کسی از شما می تواند به من کمک کند؟ SPSS فواصل اطمینان را در نمودارهای فرکانس ها و نسبت ها قرار می دهد، اما به وضوح از یک تقریب معمولی استفاده نمی کند، یعنی از فرمول $\text{CI} = m \pm 1.96 \sqrt{(p(1-p)/ استفاده نمی کند. n}$ جدا از هر چیز دیگری، فاصله SPSS در اطراف مقدار متقارن نیست در هر جایی، حتی ج... | فواصل اطمینان برای نسبت ها در SPSS چگونه محاسبه می شود؟ |
76812 | من نمی فهمم که چرا یک مدل اثرات تصادفی می تواند به شما «rho» بسیار پایین (ضریب همبستگی درون کلاسی) بدهد، اگر واریانس بین (بین افراد) در مجموعه داده شما در همه متغیرهای مستقل در مقایسه با واریانس درون (بیش از حد) بسیار زیاد است. زمان). شاید تعبیر من از rho نادرست باشد و کسی می تواند به من کمک کند تا آن را به درستی درک ک... | همبستگی درون طبقاتی کم، اگرچه بین واریانس در مدل اثرات تصادفی بسیار زیاد است |
74417 | من از منحنی های خطر ایجاد شده مصنوعی (یعنی منحنی خطر واقعی را می شناسم) و مدل افزودنی آلن برای برازش متغیرهای کمکی استفاده می کنم. برای مثال، در زیر منحنی خطر یک فرد و تخمین من از آن آمده است:  این برای چشم من مناسب است، و در اینجا آمده است منحنی... | رگرسیون بقا و پیشبینی با استفاده از میانه |
95693 | بگویید من دادههایی دارم که میخواهم آنها را خوشهبندی کنم که ابعاد مختلفی دارند که از انواع دادههای متفاوت هستند. به عنوان مثال: 1. ترتیبی: حال شما امروز: بسیار شاد، شاد، خنثی، غمگین، بسیار غمگین 2. نسبت: سن: ... 3. فاصله: وزن: 100-120، 121-180، 181-200، 201 -600 آیا یک روش عاقلانه پذیرفته شده برای عادی سازی داده ها... | خوشه بندی انواع داده های ناهمگن: ترتیبی، فاصله ای |
103631 | من در مورد روشهای هسته مطالعه میکردم، جایی که شما نقاط داده اصلی $N$ را به فضاهای ویژگی نگاشت میکنید، هسته یا ماتریس گرم را محاسبه میکنید و آن ماتریس را به یک الگوریتم خطی استاندارد وصل میکنید. همه اینها زمانی که فضای ویژگی بیبعد یا ابعاد بسیار بالایی دارد (بسیار بزرگتر از $N$) خوب به نظر میرسد، اما خود ماتریس ه... | آیا روش های هسته با مقدار داده «مقیاس» می شوند؟ |
23353 | PCA، LDA، CCA و PLS چگونه به هم مرتبط هستند؟ همه آنها طیفی و جبری خطی به نظر می رسند و به خوبی درک می شوند (مثلاً بیش از 50 سال نظریه در اطراف آنها ساخته شده است). آنها برای موارد بسیار متفاوت PCA استفاده می شوند: کاهش ابعاد، LDA برای طبقه بندی، PLS برای رگرسیون، اما هنوز احساس می کنند بسیار نزدیک هستند. | PCA، LDA، CCA، و PLS |
23352 | من از یک شبکه عصبی چند لایه برای استخراج ویژگی استفاده می کنم (شبیه به شبکه باور عمیق). من عملکرد مدل خود را با اعتبارسنجی متقاطع آزمایش می کنم. هنگامی که من از پس انتشار برای آموزش شبکه خود استفاده می کنم، واریانس بسیار زیادی در عملکرد دریافت می کنم. به نظر می رسد که واقعاً مهم است که کدام نمونه (و شاید به چه ترتیب؟) ... | واریانس عملکرد بزرگ هنگام استفاده از انتشار پسانداز در شبکههای عصبی برای استخراج ویژگی |
79365 | من کتاب عالی مبانی پردازش آماری زبان طبیعی را خواندم. توسط کریستوفر دی. منینگ و هینریش شوتزه. سوال من در مورد شمارش تعداد ngram ها برای یک واژگان معین است. به عنوان مثال، در کتاب، واژگان داده شده دارای حجم 20000 کلمه است و تعداد ngram ها به صورت مدل بیگرام زیر است: 20،000 × 19، 999 = 400 میلیون دلار مدل سه گرام: 20، 00... | تعداد ngram برای واژگان |
43963 | من از eviews 7 استفاده می کنم و 3 مجموعه داده برای شاخص بورس DAX دارم: سطح (dax)، log (ldax) و تفاوت لاگ (dldax). باید بررسی کنم که آیا شرایط خطای این مجموعه داده ها نویز سفید است یا خیر. **تلاش:** من معادله $y_t=c+\beta y_{t-1} +v_t$ را برای هر مجموعه داده تخمین می زنم. سپس، من تشخیص باقی مانده را روی هر کدام انجام می... | نویز سفید برای مجموعه دادههای سطح، لاگ و اختلاف گزارش |
71899 | من می خواهم یک PCA در SPSS انجام دهم. یک فرض برای PCA این است که هیچ نقطه پرت قابل توجهی وجود ندارد. چگونه می توانم نقاط پرت را در SPSS شناسایی کنم؟ | نحوه شناسایی نقاط پرت برای PCA |
92010 | من یک GLMM با تابع glmer فرم lme4 انجام دادم، متغیر پدری دو جمله ای است (بله یا نه) (model<-glmer(paternity~factor1, factor 2 ....,family=binomial) مدل من درست اجرا می شود، اما بعد از من میخواهم جلوه را ترسیم کنم، بنابراین وقتی جلوههای خود را ترسیم میکنم، محور Y عددی است، اما معنی آن را نمیدانم، زیرا این محور است. ... | اثرات طرح بر گلمر |
74418 | من داده های زمان انتظار با فاصله 10 دقیقه برای یک کافی شاپ به مدت 4 هفته بین ساعت 9 صبح تا 5 بعد از ظهر دارم. من از R's ts برای تحلیل خود استفاده می کنم. پارامتر فرکانس چقدر باید باشد؟ آیا این (48=# فواصل در روز) است یا فقط 1؟ | فرکانس سری های زمانی در R |
67424 | با توجه به دو اجرای آزمایشی، هر کدام با یک گروه آزمایشی و یک گروه کنترل، میخواهم تفاوت آماری معنیداری بین گروه آزمایشی اول و دوم (با استفاده از آزمون t ولش) آزمایش کنم. به دلیل تنوع بین تجربی، این امر مستلزم **عادی سازی مقادیر در گروه های آزمایشی** به گروه کنترل مربوطه است. راه حل واضح (و اغلب مورد استفاده) تقسیم هر ... | عادی سازی برای کنترل |
103630 | من در حال خواندن طرح کلی احتمالات Schaum، random var. و فرآیندهای تصادفی در فصل دوم آنها روشن می کنند که یک متغیر تصادفی $X$ یک متغیر به معنای سنتی نیست بلکه تابعی است $X(\zeta)$ که در آن $\zeta$ یک نقطه نمونه در فضای نمونه $S$ است. بنابراین $S$ دامنه r.v است. $X$ و مجموعه تمام اعداد $X(\zeta)$ محدوده r.v است. X$ من سع... | متغیر تصادفی به عنوان یک تابع |
6648 | به طور متوسط **n** پرنده از طریق یک منطقه، در یک ساعت، به دنبال فرآیند پواسون پرواز می کنند. (فکر میکنم این بدان معناست که ساعتها مهم نیستند؛ به طور فرضی، در تعداد پرندگانی که در نقاط مختلف روز پرواز میکنند، تأثیری ندارد. اگر اشتباه میکنم، مرا تصحیح کنید.) P1 احتمال این است که دقیقاً ** m** پرندگان بین ساعت 12:00... | فرآیند پواسون، زمان و احتمالات |
86868 | من میدانم که چرا ممکن است از روش قویتری مانند روش هوخبرگ، نسبت به تصحیح بونفرونی استفاده نکنید، زیرا ممکن است مفروضات اضافی مانند استقلال فرضیهها در این مورد داشته باشند، اما من نمیدانم چرا شما این کار را انجام میدهید. همیشه از تصحیح بونفرونی بر اصلاح متوالی رد هولم استفاده کنید، زیرا دومی قدرتمندتر است و فرضیات ب... | چرا از Bonferroni نسبت به Holm-Bonferroni استفاده کنید؟ |
43968 | من در حال خواندن آزمون هتلینگ $T^2$ هستم (_A Primer of Multivariate Statistics by Richard J. Harris_). در اینجا میگوید که آزمون میتواند به عنوان ایجاد ترکیب خطی از متغیرهای شما و سپس به دست آوردن مجموعهای از ضرایب که «رادیو t ترکیبی» را به حداکثر میرساند دیده شود. بنابراین من از ریاضی شروع می کنم و می بینم که چگونه... | سوال مشتق آزمون هتلینگ T^2 |
76814 | من میخواهم از هر دو مدل آنووا و خطی استفاده کنم تا این فرض را آزمایش کنم که برخی از دستههای من دارای معنی متفاوتی نسبت به بقیه هستند. من از stats::aov برای anova و nlme::lme برای مدل سازی خطی استفاده می کنم. کد کامل در این دفترچه موجود است. اساساً من در نهایت دریافت می کنم: خطا: ID Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Re... | آمار R::aov و nlme::lme نتایج متناقضی ایجاد می کند |
92012 | بگو، من داده های پانل حسی برای 30 محصول دارم که توسط 11 پانل در 2 تکرار برای صفات مختلف امتیاز می گیرند. برای برازش این دادهها، من از مدل فرم استفاده میکنم: yijr = alpha_j + beta_j*theta_i + error_ijr i= پانلیستها، j= محصولات، r= تکرارها در این مدل، تعامل ضربی را برای beta_j (برای اعضای پانل) و theta_j در نظر میگیر... | برازش مدل ضربی به روش مکرر در R |
6642 | اجازه دهید $S_n = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$، و $T_n = \frac{1}{n}\sum_{j=1}^nY_i$، جایی که $ X_i$ iid است، $Y_i$ iid است (با قانون متفاوت) $X_i$، و $Y_i$ وابسته است برای $i\neq j$، $X_i$ و $Y_j$ مستقل هستند. آیا یک نتیجه نوع حد مرکزی برای $S_n^2 - T_n^2$ وجود دارد؟ | توزیع محدود مجذور مجذور متغیرهای تصادفی |
92015 | من مجموعهای از اسناد دارم که OCR ویرایش شدهاند و بهعنوان یک فایل متنی نمایش داده میشوند. من می خواهم بدانم اسنادی که در مورد یک موضوع و شاید در مورد یک شخص صحبت می کنند چیست؟ شروع کردم به بررسی اینکه آیا این مشکل در صفحات وب برطرف شده است یا خیر. به عنوان مثال، من می خواهم تمام صفحات وب را که در مورد موضوع تروریسم ... | طبقه بندی موضوع و موضوع |
102963 | من دو سری زمانی دارم: (1) میانگین دمای روزانه آب از 1988 تا 2014 و (2) میانگین روزانه دمای هوا از 1968 تا 2010. سری زمانی دمای آب دارای دادههای گمشده است که در روزهای جداگانه و برای دورههای متوالی رخ میدهد ( به عنوان مثال، دادههای تمام سال 1993 وجود ندارد). دادههای دمای هوا دارای دادههایی از 1990-02-01 - 1991-09-... | SUTSE DLM در میانگین روزانه دمای آب و هوا TS |
6640 | من سناریوی آماری نسبتاً رایج کسب و کار را دارم: باید گروهی از فروشگاه ها را با گروهی دیگر از فروشگاه ها مقایسه کنم و بتوانم بگویم که آیا تفاوت آنها در فروش از نظر آماری متفاوت است یا خیر. به عنوان مثال: گروه A ($n_A$ = 30 فروشگاه) در یک تبلیغ شرکت کردند و شاهد افزایش میانگین فروش برای این ماه نسبت به ماه مشابه در سال گ... | چگونه باید میانگین تغییرات فروش فروشگاه را در طول زمان مقایسه کنم؟ |
76818 | در چه شرایطی مدلهای اثرات ثابت میتوانند تخمین آبی/انقباض تولید کنند؟ من به مدل هایی اشاره می کنم که در Tekwe et al.(2004)...Journal of Educational and Behavioral statistics. من از هر کمکی در این مورد قدردانی می کنم. با تشکر | برآورد انقباض FE |
74410 | یک یادآوری قدیمی در آمار این است که همبستگی به معنای استقلال نیست. معمولاً این یادآوری با عبارت آرامشبخش روانشناختی (و از نظر علمی صحیح) تکمیل میشود: «وقتی دو متغیر **به طور معمول به طور مشترک توزیع میشوند**، آنگاه عدم همبستگی به معنای استقلال است». من می توانم تعداد استثناهای خوشحال کننده را از یک به دو افزایش دهم... | عدم همبستگی برای کدام توزیع ها به معنای استقلال است؟ |
92016 | من یک SVM را بر روی مجموعه داده ای حاوی 17000 رویداد با 30 ویژگی آموزش می دهم. همانطور که من می بینم، این مقدار از ویژگی ها در برابر اندازه مجموعه داده باید به خودی خود برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد کافی باشد. من هسته RBF را آموزش میدهم و نتایج عجیبی دریافت میکنم. من تقریباً مطمئن هستم که جریان تمرین من درست است، ب... | داده های عادی در مقابل داده های غیر عادی در آموزش SVM |
109129 | من به دنبال موارد خاص و واقعی هستم که در آنها یک رابطه علی به طور نامناسب از شواهد یک همبستگی استنتاج شده است. به طور خاص، من به نمونههایی علاقهمندم که معیارهای زیر را برآورده میکنند: * وجود رابطه علّی بهطور گستردهای بهعنوان واقعیت پذیرفته شد که **تأثیر قابلتوجه** (بر سیاست عمومی، گفتمان، تصمیمهای فردی و غیره) ... | نمونه های واقعی همبستگی با علیت اشتباه گرفته شده است |
5128 | ما در حال آماده کردن یک نسخه خطی هستیم و ویراستار از ما خواسته است که یک شکل با نمودار جعبه را به یک جدول تبدیل کنیم به دلیل محتوای داده های دقیق تر. در حالی که من فکر میکنم نمودارهای جعبهای در فاش کردن چیزی در مورد دادهها بسیار مناسب هستند، من فکر میکردم شما بچهها در مورد این چه فکر میکنید؟ آیا (اغلب) برای ارائه... | نمودارهای جعبه به عنوان جداول |
6392 | من در حال مدل سازی متغیر تصادفی X به عنوان روزهای صدور فاکتور تا پرداخت آن هستم. این متغیر به روزهای اعتبار فاکتور بستگی دارد، بنابراین بسته به روزهای اعتبار، Xهای متمایز وجود دارد، اجازه دهید آنها را X_c بنامیم. من با رایج ترین X_30 شروع می کنم، که باید در مرکز 30 با دم بسیار سنگین و افزایش سریع تراکم به 30 باشد. یک ه... | برای تخمین روزهای تا پرداخت فاکتور از کجا شروع کنیم؟ |
12966 | من به دنبال درک این موضوع از منظر مدیریتی هستم. به عنوان مثال، اگر من رگرسیون خطی را توضیح می دادم، می گفتم این خطی است که بهترین تناسب را از طریق برخی از نقاط داده دارد و می توان از آن برای پیش بینی مقدار y برای مقدار معین x استفاده کرد. آیا توضیح مشابهی برای VAR وجود دارد؟ من سابقه قوی در آمار ندارم. | مدل خودرگرسیون برداری چیست؟ |
84298 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون چندگانه با یک روش گام به گام رو به جلو ایجاد کنم. پیش بینی کننده ها دمای هوا، دمای خاک، PAR و عمق برف هستند. همچنین میخواهم ببینم که آیا اثر متقابلی بین عمق برف و سایر عوامل وجود دارد که میتواند در مدل گنجانده شود. آیا باید تعامل را به عنوان عوامل (مثلاً Ta:عمق برف) در هنگام انجام مراحل گ... | اثر متقابل در رگرسیون گام به گام |
74416 | > فرض کنید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی هستند، $E(Y^2) < \infty$ و $\varepsilon > = Y - E(Y|X)$ به طوری که $Y = E(Y|X) + \varepsilon$. > > با توجه به اینکه $E(\varepsilon | X) = E(\varepsilon) = 0$، نشان دهید که > $Cov(\varepsilon , E(Y|X)) = 0$. این سوال چندین بخش دارد، بنابراین $E(Y^2) < \infty$ ممکن است در این مورد قاب... | کوواریانس با انتظار مشروط |
85744 | فرض کنید من 6 سکه مختلف دارم که شانس های فزاینده متفاوتی برای برگرداندن یک سر دارند و من می دانم که برای هر یک از آنها شانس واژگونی یک سر وجود دارد. (یعنی سکه 1: 1/280 شانس سر ... سکه 6: 1/120 شانس سر) بدون نگاه کردن، اگر یکی از این سکه ها را به طور تصادفی انتخاب کنم و چند بار آن را برگردانم، چگونه می توانم تعیین کنم آ... | به طور تصادفی یک سکه از یک مجموعه ناعادلانه 6 سکه داده می شود، چگونه می توانم تعیین کنم که کدام سکه به من داده شده است؟ |
33364 | من بسته «plm» را دارم و میخواهم آزمایشهای ریشه واحد را روی برخی از متغیرها اجرا کنم. خطای زیر را دریافت میکنم: > purtest(data$tot.emp) خطا در data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : آرگومانها دلالت بر تعداد ردیفهای متفاوت دارند: 14,11, . , 12, 1, 20, 18، 10، 13 من فرض می کنم که این خطا ر... | تست ریشه واحد برای داده های پانل در R |
101096 | من یک مبتدی با **pyMC** هستم و می خواهم نمونه برداری **MCMC** را برای یک مشکل پیچیده برنامه ریزی کنم. من تابعی دارم که در زیر داده شده است: $$g(r,c,\theta_1,\theta_2)=\frac{\delta_c}{\Sigma x^2}\log{\frac{x}{2}} $$ پارامتر $\Sigma$ و $\delta_c$ و $x$ توسط $$\Sigma(z)=\frac{const*z+\sqrt داده می شود. z}{(1+z)^2}$$ $$\de... | استفاده از PyMC برای به دست آوردن پسین پارامترهای یک مدل پارامتری؟ |
85742 | من سعی می کنم از یک رویکرد فناوری اطلاعات برای تجزیه و تحلیل برخی از داده های زیست محیطی استفاده کنم. من یک مدل ترکیبی با افکت های تصادفی تو در تو دارم (من از glmer در بسته lme4 در R استفاده می کنم). من در ابتدا مدل را با توزیع خطای پواسون تطبیق دادم، اما بیش از حد پراکنده بود، بنابراین برای مقابله با پراکندگی بیش از ح... | استفاده از QAICc با پواسون، یا AIC با پواسون lognormal، در رویکرد نظری اطلاعات؟ |
101094 | من یک رگرسیون لجستیک را بر روی مجموعه داده با 700 متغیر (بعد از آزمون Chisquare) و 15000 ردیف برازش می کنم. برای این کار، بهترین تحلیل زیرمجموعه را با استفاده از بسته glmulti در R روی 70 متغیر اول انجام دادم و یک زیرمجموعه بر اساس حداقل AIC دریافت کردم، پس از آن متغیرهای دستی را به مدل خود اضافه کردم، این کار را برای 3... | عملکرد رگرسیون لجستیک در مجموعه داده های آموزشی V/s AIC |
84296 | الان هفته هاست که با این موضوع دست و پنجه نرم می کنم. به نظر میرسد تمام نمونههای EP که در شبکه پیدا کردهام، با پیشینهای تک متغیره سروکار دارند و من واقعاً در مورد نحوه کارکرد آن با یک پیشین چند متغیره دچار مشکل هستم. سناریو به شرح زیر است: من سعی میکنم دستهای از پارامترها را تخمین بزنم که در آن پارامترهای قبلی بی... | انتشار انتظارات و پیشینیان چند متغیره |
6643 | آیا راه حل شکل بسته ای برای این CDF معکوس وجود دارد؟ | راه حل شکل بسته برای CDF معکوس برای Epanechnikov چیست؟ |
6647 | من هفته ای 100000 قطعه فلزی در خط تولید دارم. قطعات ممکن است خوب یا معیوب باشند. قطعات تصادفی به طور خودکار روی یک تسمه نقاله فشار داده می شوند تا توسط انسان بررسی شوند. سپس یک محاسبه ساده انجام می دهیم: پس از بررسی 1000 قطعه، 5 قطعه معیوب هستند، 5/1000 = 0.5٪ معیوب هستند، بنابراین به طور بالقوه 0.5٪ * 100000 = 500 در ... | نمونه گیری و محاسبات اطمینان |
33361 | فرض کنید که ${X_n; Y_n}$ یک فرآیند تصادفی با الفبای گسسته است، یعنی مقادیری را در یک مجموعه گسسته برای طول داده $n$ می گیرد. آنها با ورودی و خروجی یک فرآیند ارتباطی مطابقت دارند. با فرض اینکه Y خروجی گسسته شده باشد، منظور از آنتروپی منبع شانون برای یک bin گسسته داده شده $k$ چیست: $H_{source} = lim_{k \rightarrow \infty... | آنتروپی منبع شانون چیست؟ |
92014 | در رگرسیون لجستیک، یک متغیر با ضریب بزرگتر و مقدار p بزرگتر و متغیر دیگری با ضریب کوچکتر و مقدار p کوچکتر دارم. اگر از p-value استفاده کنید، دومی معنادارتر است، اما اگر نسبت شانس را محاسبه کنید، اولی تأثیرگذارتر است. چگونه باید این را تفسیر کنم؟ کدام یک در مدل اهمیت بیشتری دارد؟ با تشکر بالا: coef:-0.0153869 p-value:0.... | ضرایب و p-value در رگرسیون لجستیک |
14229 | یک سری زمانی ساده را در نظر بگیرید: > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ما می توانیم یک ماتریس مجاورت را برای این سری زمانی محاسبه کنیم که نشان دهنده پیوندهای زمانی بین نمونه ها است. در محاسبه این ماتریس یک سایت خیالی را در زمان 0 اضافه می کنیم و پیوند بین این مشاهده و اولین مشاهده واقعی در زمان 1 به عنوا... | توابع ویژه یک ماتریس مجاورت یک سری زمانی؟ |
92283 | من سعی می کنم یک رگرسیون مدل ترکیبی را چندین بار بر روی نتایج مختلف اجرا کنم. برخلاف کپی و چسباندن یک دستور ترکیبی proc جدید برای هر نتیجه، چگونه می توانم یک دستور بنویسم تا همه آن را طی کنم. من برای اولین بار از آن عکس گرفتم، اما این کار نمی کند. داده vitd.level;set vitd.level; نتیجه آرایه A--OOO; ... | رگرسیون های متعدد در یک عبارت proc |
84293 | من یک مجموعه داده از 500 شرکت دارم که بر اساس پاسخ آنها به سؤالات نظرسنجی به گروههایی خوشهبندی شدهاند. من سعی میکنم اندازهگیری کنم که آیا سودآوری بین گروهها از نظر آماری متفاوت است یا خیر، و اگر چنین است، از چه آزمون درستی استفاده کنیم. سودآوری به عنوان یک متغیر باینری نشان داده شده است (1,0). 1. نمونه * n = 50... | تفاوت پاسخ دو جمله ای بین نمونه ها |
44177 | من وظیفه تجزیه و تحلیل سری های زمانی دما را از چندین ایستگاه هواشناسی بر عهده دارم. من داده های دمایی با وضوح دقیقه و ساعت را دارم که به ترتیب در 4 ایستگاه و 35 ایستگاه سه سال را شامل می شود. این ایستگاه ها در حدود 1000 کیلومتر مربع (نوک جنوبی جزیره ونکوور) قرار دارند، بنابراین منطقه نسبتاً متمرکزی را پوشش می دهند. من ... | روش های آماری رایج برای تجزیه و تحلیل داده های ایستگاه هواشناسی |
12964 | برای شروع تجزیه و تحلیل آماری -- توصیه می کنید برای یادگیری کجا بروم؟ | مطالب مقدماتی در تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها |
41616 | من یک مدل مخلوط گاوسی دو بعدی دارم و میخواهم یک منطقه اطمینان برای آن محاسبه کنم. کاربرد ما این است که دو بعد عرض و طول جغرافیایی است. یعنی میخواهیم چیزی شبیه این بگوییم که مدل 95% مطمئن است که نقطه واقعی در این منطقه (شاید غیرمرتبط) نهفته است. به عبارت دیگر، من فکر میکنم آنچه میخواهیم این است که کانتوری را پیدا کن... | محاسبه منطقه اطمینان برای مدل مخلوط گاوسی |
41746 | بگویید که من آزمایشی دارم که در آن زمان واکنش تعدادی از افراد را آزمایش می کنم که در آن هر آزمودنی آزمایش های زمان واکنش زیادی انجام می دهد. در یک چارچوب بیزی زمان واکنش ($y$) را می توان با یک مدل سلسله مراتبی با توزیع قبلی هم در سطح موضوع و هم برای کل گروه از افراد مدل کرد. نموداری از مدل، به سبک Kruschke، می تواند ای... | هنگام مقایسه موضوعات در تحلیل بیزی سلسله مراتبی از چه سطحی استفاده کنیم؟ |
101099 | نمی دانم آیا نتایجی در رابطه با ویژگی های قبلی و احتمال وجود میانگین پسین (یا به طور کلی تر به لحظات پسین) وجود دارد. هر گونه اشاره یا شرایط کافی نیز قدردانی خواهد شد. | شرط لازم برای وجود میانگین خلفی |
41613 | من مقاله Stock & Watson 1993 را روی DOLS دیدم و به این فکر می کردم که آیا پیاده سازی آن در R وجود دارد یا خیر. یکی از همکاران روز گذشته EViews را به من نشان می داد و آنها یک مدل DOLS را به عنوان بخشی از بسته پایه خود دارند، اما من دارم قادر به یافتن یک قابلیت مشابه در هر بسته R موجود نیست. آیا بسته ای در R وجود دارد که... | حداقل مربعات معمولی دینامیک استوک و واتسون در R |
44175 | آیا R-square معیار مهمی در روش Holt-Winters است؟ | Holt-Winters و اهمیت R-square |
33362 | من سعی کردم، بدون شانس، الگوریتم صحیح را برای 2 سناریو زیر پیدا کنم و به نظر نمی رسد که آن را درست انجام دهم. **سناریوی اول** هر روز داده هایی مانند زیر دریافت می کنم: +---------+------------------------ --------+----------+---------+ | روز | کلمه کلیدی 1 | کلمه کلیدی2 | کلیدواژه 3 | کلمه کلیدی4 | موفقیت | | ... | برآورد تأثیر ویژگی های مختلف بر نتیجه |
92282 | سیستمی را در نظر بگیرید که در آن هر کاربر ** وارد** سیستم می شود، یک سری **عملکردهای از پیش تعریف شده** را انجام می دهد و سپس **خروج می کند**. به عنوان مثال، سیستمی را با 5 اقدام از پیش تعریف شده در نظر بگیرید. گزارش عملکرد برخی از کاربران در زیر شرح داده شده است: > **ورود**، **عمل 3**، **عمل 1**، **عمل 5**، **عمل 1**،... | مدل سازی رفتار کاربر در یک سیستم |
87506 | من یک متغیر وابسته دارم که میخواهم آن را با استفاده از مدل توبیت تخمین بزنم. اندازه گیری های متغیر وابسته بین دو نقطه از زمان تغییر می کند و بنابراین می تواند مقادیر مثبت یا منفی به خود بگیرد. برخی از مشاهدات تصمیم میگیرند که اصلاً در فرآیند تولید DV شرکت نکنند، بنابراین با مقدار 0 مشاهده میشوند. همان متغیرهای مستقل... | مدل توبیت با مقادیر منفی |
87673 | اگر بین متغیرهای توضیحی خود خطی داشته باشیم، میتوانیم یک ضریب تورم متغیر را برای تخمین اثرات روی خطاهای استاندارد خود محاسبه کنیم. . من این لینک را پیدا کردم اما تا حدودی مبهم است (برای من). آیا کسی می تواند توضیح کاملی در مورد نحوه محاسبه VIF برای مدل های جلوه های ترکیبی به من ارائه دهد؟ | VIF را برای glmm محاسبه کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.