_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
80995
با استفاده از فرمول Ito نشان دهید که $M(t)=e^{\frac{t}{2}}\sin(B(t))$ یک مارتینگل است. $B(t)$ حرکت قهوه ای است. من باید $s \le t $ را نشان دهم سپس $E(M(t)|\mathcal F_{s})=M(s)$ اما نمی دانم چگونه از فرمول آن استفاده کنم، ممنون از راهنمایی
می‌خواهم نشان دهم $M(t)=e^{\frac{t}{2}}\sin(B(t))$ با استفاده از فرمول Ito یک مارتینگل است
101095
اگر بازده سری زمانی خود را به صورت زیر محاسبه کنم، $\ln(P_t / P_{t-1})$، که $P_t$ قیمت در زمان _t_ و $P_{t-1}$ قیمت در $t-1$ سپس تست ADF را انجام می دهم، $H_0$ من رد می شود. بنابراین نتیجه‌گیری من این است که من ریشه واحد ندارم، بنابراین سری‌های زمانی من دارای ویژگی‌های ساکن هستند. آیا این نتیجه گیری درست است؟ اگر بله، ...
ثابت و ADF برای ریشه واحد
14220
آیا تابعی برای آزمایش این فرضیه وجود دارد که همبستگی دو بردار برابر با یک عدد معین مثلاً 0.75 است؟ با استفاده از cor.test می‌توانم cor=0 را آزمایش کنم و می‌توانم ببینم که آیا 0.75 داخل بازه اطمینان است یا خیر. اما آیا تابعی برای محاسبه p-value برای cor=0.75 وجود دارد؟ x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) cor.t...
چگونه می توان با استفاده از R فرضیه ای را که همبستگی برابر با مقدار داده شده است آزمایش کرد؟
33367
من می‌خواهم بررسی کنم که آیا دینداری تأثیرات مداخله‌ای بر نگرش‌های انگ انگ زده را تعدیل می‌کند یا خیر. اینها متغیرهای من هستند: X = گروه (1 = تجربی؛ 0 = کنترل) Z = دینداری (مقیاس 14 ماده ای - با استفاده از نمره کل) Y = نمرات پس از آزمون یا نمرات تغییر قبل از پس از پایان - فاصله اجتماعی. جنسیت/ترنس هراسی من متوجه می شوم...
آیا می توانم در یک معادله رگرسیون چندگانه تعدیل شده از یک امتیاز تفاوت به عنوان متغیر نتیجه (پیش از تغییر) استفاده کنم؟
15570
من سعی می کنم یک متاآنالیز، شامل داده های مداوم انجام دهم. من سعی دارم این متا آنالیز را در Stata با استفاده از دستور 'metan' انجام دهم. با این حال، این داده‌ها به روش‌های مختلفی سازمان‌دهی شده‌اند، جایی که من برخی از مطالعات را با داده‌های فهرست شده به عنوان تغییر میانگین با خطاهای استاندارد و سایر داده‌ها که به عنوان...
چگونه می توان برآورد اندازه اثر مشترک را برای متاآنالیز بر اساس ترکیبی از تغییرات میانگین و میانگین گروه خام و انحرافات استاندارد ایجاد کرد؟
95023
با توجه به ویکی پدیا: > اگرچه در عمل [آزمون دقیق فیشر] زمانی که حجم نمونه > کوچک است استفاده می شود، اما برای همه اندازه های نمونه معتبر است. اگر آزمون دقیق فیشر بتواند مقادیر p دقیق را به جای تقریبی که توسط مجذور کای داده می شود ارائه دهد، دلیل استفاده از آزمون $\chi^2$ چیست؟
چرا آزمون دقیق فیشر همیشه در مواردی که مجذور کای مناسب است استفاده نمی شود؟
14228
من به مشاوره در مورد چگونگی ادامه تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارم. من 3 گروه دارم (Archaea، Bacteria و Eukarya). هر گروه دارای تعداد نابرابر گونه های منفرد است (به ترتیب 70، 651 و 244). به هر گونه 7 تیمار مختلف داده شد (A، B، C، D، E، F، و G) و من تعداد دامنه ها را شمارش کردم (می توانید آن را 'y' بنامید). اکنون مشکلات ...
ANOVA برای داده‌های غیرعادی ناهمگن و با تکرار نابرابر
44176
من مجموعه ای از نقاط در یک ماتریس به اندازه 100 x 100 (مجموع 10000 امتیاز) دارم. من می دانم که تقریباً 500 نقطه ناهنجاری در آن وجود دارد. یک فایل صدق متناظر وجود دارد که حاوی نقاط غیرعادی واقعی است که هنگام ساخت الگوریتم در دسترس نیست. هدف، به حداکثر رساندن اندازه گیری F از ناهنجاری های برگشتی است. چگونه با این مشکل بر...
تشخیص ناهنجاری در مجموعه ای از نقاط
76557
من سعی می کنم تعداد دفعات ذکر شده در توییتر را به صورت ماهانه مقایسه کنم (به عنوان مثال: چند بار کلمه کلیدی MissWorld در سپتامبر ظاهر می شود، چند بار در اوت ظاهر می شود، چند بار در جولای ظاهر می شود و غیره) . چیزی شبیه به Google Trends یا TwitterCounter، اما برای یک کلمه کلیدی (نه نام کاربری). اگر امکان انتخاب مکان توی...
مقایسه روندهای توییتر به صورت ماهانه؟
83746
خوب، می دانم که این امکان پذیر نیست زیرا Log(0) تعریف نشده است. اما مشکل من اینجاست: من افزایش وزن جسم آزمایشی خود را در طول زمان اندازه‌گیری کردم. اجسام آزمایش، ساخته شده از مواد نبافته، در جو بسیار مرطوب (محصور در بالای مخزن آب گرم) قرار گرفتند. با جذب آب غلیظ شده، وزن کل آنها افزایش می یابد. بعداً از زمانی که اجسام ...
اگر X مقادیر = 0 باشد، چگونه خط روند لگاریتمی را اعمال کنیم؟
10370
من می خواهم یک طبقه بندی کننده، مثلا SVM، یا جنگل تصادفی، یا هر طبقه بندی دیگری را آموزش دهم. یکی از ویژگی های مجموعه داده یک متغیر طبقه بندی با 1000 سطح است. بهترین راه برای کاهش تعداد سطوح در این متغیر چیست؟ در R تابعی به نام 'combine.levels()' در بسته **Hmisc** وجود دارد که سطوح نادر را ترکیب می کند، اما من به دنبال...
کاهش تعداد سطوح متغیر پیش‌بینی‌کننده طبقه‌ای نامرتب
101092
مشکل: پس از انجام دو تجزیه و تحلیل خوشه ای، دو آرایه $V_1$ و $V_2$ به طول $N$ دریافت می کنم. من یک بردار حقیقت اساسی و همچنین $GT$ دارم. من می خواهم مقایسه ای را انجام دهم که برچسب ثابت است. فرض کنید تحلیل خوشه اول دو برچسب آبی و زرد را محدود می کند، و تجزیه و تحلیل خوشه دوم با 1 و 0 می آید. من مقایسه ای می خواهم که ای...
در مقایسه با بردارهای برچسب‌هایی که حاوی برچسب‌های متفاوت، اما تعداد یکسان و مکان‌های مشابه هستند
83747
من می خواهم بدانم که تفاوت بین رگرسیون خطی و رگرسیون خطی چندگانه چیست؟ هر دو به نظر من یکی هستند
تفاوت بین رگرسیون خطی و رگرسیون خطی چندگانه چیست؟
71136
من سعی کرده ام مدل های ARIMA را یاد بگیرم و به کار ببرم. من در حال خواندن یک متن عالی در ARIMA توسط Pankratz - _پیش بینی با جعبه تک متغیره - Jenkins Models: Concepts and Cases_ هستم. در متن، نویسنده به ویژه بر اصل صرفه جویی در انتخاب مدل های ARIMA تأکید می کند. من شروع به بازی با تابع `auto.arima()` در بسته **R** **پیش...
آیا مدل‌هایی که توسط auto.arima() شناسایی می‌شوند صرفه‌جویی می‌کنند؟
113746
پس از مدتی مطالعه در این زمینه، من گیج شدم که آیا این دو مدل متمایز هستند یا واقعاً مشابه هستند. من فقط به دنبال یک بله/نه ساده با توضیح مختصر هستم. توجه داشته باشید که _Auto-Associative_ اصطلاحی است که بیشتر در زمینه شبکه های عصبی استفاده می شود، فقط به ندرت در زمینه درخت های تصمیم گیری یا رگرسیون.
آیا درختان رگرسیون خودکار انجمنی از درختان رگرسیون خودکار متمایز هستند؟
47617
آیا موارد زیر صحیح است؟ دوستم به من می گوید که باید (احتمالات دو جمله ای 2 برد در 2 ست، 2 برد در 3 ست و 2 برد در 4 ست را جمع آوری کنم سپس مجموع بدست آمده را در p ضرب کنم) P(3) = 5C3 x 0.5^3 x 0.5^2
شانس بازیکنان تنیس برای برنده شدن در مسابقه 5 ست را با دانستن اینکه او 50% شانس برنده شدن در 1SET دارد را محاسبه کنید؟
87678
من سعی می کنم با استفاده از اندازه گیری های روانشناختی که شرکت کنندگان چهار احتمال را امتحان کردند، انتخابی را پیش بینی کنم (شرکت کنندگان از کدام نرم افزار استفاده خواهند کرد؟). من از مدل های ترکیبی خطی استفاده کرده ام، اما DV ها برای آن مناسب نیستند. GEE پیشنهاد شد، اما از آنجایی که هرگز از آن استفاده نکرده‌ام، مطمئن ...
معادلات تخمین تعمیم یافته، استفاده و تفسیر صحیح (SPSS)
95285
من مطمئن نیستم که چگونه به تحلیل آماری مطالعه زیر نزدیک شوم. هر گونه بینش بسیار قدردانی خواهد شد. با تشکر بنابراین، من دو گروه مستقل دارم، گروه A و گروه B. من در حال جمع‌آوری داده‌ها برای 3 کار مختلف (تسک 1، وظیفه 2، وظیفه 3) در 3 نقطه زمانی مختلف، قبل، حین و ارسال هستم. برای هر یک از کارها 3 آزمایش وجود دارد، بنابراین...
مدل ترکیبی، اندازه گیری های مکرر، تو در تو؟، داده های اسمی
44173
فرض کنید من 5 رویداد احتمالی دارم که در 10 بازه زمانی قبلی اتفاق افتاده یا رخ نداده اند. چگونه می توانم بفهمم که هر رویدادی در دوره یازدهم چقدر محتمل است؟ t11 t10 t9 t8 t7 t6 t5 t4 t3 t2 t1 A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 B 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 C 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 D 1 0 1 0 1 0 1 0 1 E 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0
به من در درک به‌روزرسانی بیزی کمک کنید
47613
من این سوال را در http://stackoverflow.com/ پرسیدم، اما نتوانستم به آنچه می خواهم برسم. بنابراین، من آن را در اینجا می پرسم. من winbugs را از R اجرا می کنم و باید از برخی متغیرها در خروجی R استفاده کنم. وقتی «schools.sim\$mean\$theta[1]» را در R تایپ می کنم، 10.2 دریافت می کنم. با این حال، وقتی «schools.sim\$2.5%\$thet...
استخراج مقادیر از خروجی R دستور bugs
6391
من تعجب می کنم که چگونه هنگام انتخاب نمونه ها استدلال کنم. من در حال انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون داده های پانل در مورد چگونگی ارتباط عضویت در یورو با کسری بودجه در کشورهای عضو هستم. استفاده از R یعنی: BUDGETDEFICIT ~ EURODUMMY + some_control_variables EURODUMMY متغیر مورد علاقه است. با استفاده از داده های تابلویی، مشاه...
انتخاب نمونه و تغییر در متغیر مورد علاقه هنگام استفاده از داده های پانل
8276
دو بسته اصلی که من در محل کار استفاده می‌کنم Palisade Risk و SPSS Clementine هستند - هر دو نسخه‌های کاملاً قدیمی هستند و من توانایی تجزیه و تحلیل صحیح در محل کار را با توانایی‌های مدرن‌تر موجود در خانه تکمیل کرده‌ام. به عنوان مثال در خانه، RapidMiner 5 را آزمایش کرده‌ام، که در اصل واقعاً آن را دوست دارم، اما چند مشکل ر...
کمک به استقرار یک مدل
15572
من یک رگرسیون ساده با بازده قیمت دارم: $r_{t+1} = \alpha + \beta r_t + \epsilon$ سوال من این است: اگر $r_{t+1}$ و $r_t$ لازم است کاری انجام دهم در افق های مختلف هستند؟ فرض کنید _x-variable_ یک بازده یک ماهه است اما متغیر _y- یک بازده یک روزه است: آیا باید متغیرها را برای محاسبه نوسانات مختلف تنظیم کنم؟ _ویرایش:_ در پاس...
نوسانات متغیرهای x و y در رگرسیون خطی؟
83741
آیا یک فرمول نزدیک (یا نوعی کران) در EMD بین $x_1\sim N(\mu_1, \Sigma_1)$ و $x_2 \sim N(\mu_2, \Sigma_2)$ وجود دارد؟
فاصله حرکت دهنده زمین (EMD) بین دو گاوسی
15579
سعی می کنم با کمک سایر سریال های مرتبط یک سری زمانی را توضیح دهم. من واقعاً با استفاده از رویکرد LM استاندارد با ماتریس NeweyWest VC تناسب خوبی پیدا می کنم. تناسب حتی به شدت افزایش می‌یابد زمانی که برخی از توضیح‌دهنده‌ها را با تاخیرهای بالاتر (تأخیر 10) از این توضیح‌ها (سری‌های فصلی) به ترکیب جایگزین می‌کنم. آیا استفاد...
رگرسیون تاخیری در رگرسیون سری زمانی چه اشکالی دارد؟
95896
من سعی می کنم عملکرد تشخیص خطی پرسپترون خود را قضاوت کنم. در یک نمونه من روی یک نمونه 150 و در نمونه دیگر با حجم نمونه 1500 آموزش می‌دهم. من هر دوی اینها را روی یک مجموعه آزمایشی تست می‌کنم. با این حال، پسپترون که در مجموعه بزرگ‌تر آموزش داده می‌شود، عملکرد ضعیف‌تری دارد. من مطمئن نیستم چگونه این را توصیف کنم ... آیا ا...
بیش از حد پرسپترون؟
8273
امروز در مصاحبه از من چیزی شبیه به این پرسیدند. مصاحبه‌کننده می‌خواست بداند که وقتی نوسانات به سمت بی‌نهایت می‌رود، احتمال اینکه یک گزینه پولی به پول ختم شود چقدر است. من 0% را گفتم زیرا توزیع های نرمال که زیربنای مدل بلک شولز و فرضیه پیاده روی تصادفی است، واریانس بی نهایت خواهد داشت. و بنابراین من حدس زدم که احتمال هم...
احتمال اینکه یک توزیع نرمال با واریانس بی نهایت مقداری بیشتر از میانگین آن داشته باشد چقدر است؟
71134
من نمی دانم که آیا فاصله پیش بینی و فاصله معتبر یک چیز را ارزیابی می کنند؟ به عنوان مثال با یک رگرسیون خطی، زمانی که فاصله پیش‌بینی مقادیر برازش را تخمین می‌زنید، محدودیت‌های $(1-\alpha)\%$ بازه‌ای را که انتظار دارید ارزش شما در آن کاهش یابد، تخمین می‌زنید. برعکس یک بازه اطمینان، شما روی یک پارامتر توزیع مانند مقدار می...
فاصله پیش بینی = فاصله معتبر؟
15578
من باید موقعیت‌های شروع را در یک دنباله DNA با طول معین L نمونه‌برداری کنم. این موقعیت‌های شروع، نقاط شروع حوزه‌های عملکردی در توالی‌های DNA را نشان می‌دهند. طول آنها d است. موقعیت های شروع باید به طور یکنواخت توزیع شوند و حداقل فاصله بین آنها d باشد (حوزه های عملکردی نباید همپوشانی داشته باشند). موقعیت های بالاتر از L...
نمونه برداری مرتب از متغیرهای یکنواخت
47615
ما می دانیم که تست Ljung-Box می تواند برای آزمایش باقیمانده های یک مدل نصب شده استفاده شود. اما برای آزمایش همبستگی سریال خود سری زمانی، آیا راهی برای انجام آن وجود دارد؟
چگونه برای تست همبستگی سریال خود سری زمانی (نه باقیمانده ها)؟
91795
**سوال:** در یک سیستم خاص، یک مشتری باید ابتدا توسط سرور 1 و سپس سرور 2 سرویس دهی شود. زمان سرویس در سرور $i$ نمایی با نرخ $\mu_i$، $i = 1، 2$ است. . سرور 1 مشغول یافتن ورود در صف آن سرور منتظر می ماند. پس از اتمام سرویس در سرور 1، مشتری یا در صورت رایگان بودن سرور، به سرویس سرور 2 وارد می شود یا در غیر این صورت در سرو...
کل زمان انتظار در یک سرور با زمان رسیدن نمایی
99495
> **_سوال 1_** : > وقتی دو توزیع بتا را با هم ادغام می کنیم، چگونه به مقادیر پارامترهای > خلفی می رسیم؟ فرمول مناسب کدام است و چرا؟ > در یکی از پرس و جوهای قبلی من، هنری **گزینه 2** را به عنوان روش صحیح > محاسبه پارامترهای پسین ذکر کرد، اما من تعدادی از مقالات را دیده ام که **گزینه 1** را ارائه کرده اند. از این رو، ب...
مشکل با توزیع بتا
44825
برخی از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی که می توانم از بی عدالتی چبیچف استفاده کنم چیست؟ تمام نمونه هایی که پیدا کردم یا مربوط به پرتاب سکه یا برخی مشکلات مربوط به نمره مدرسه است. آیا موارد استفاده کمی پیچیده‌تر وجود دارد که این نابرابری روز را نجات می‌دهد؟
کجا می توانم از نابرابری چبیچف استفاده کنم؟
47616
من در حال بررسی برای یک آزمایش هستم، و مطمئن نیستم که آیا راه حل مناسب را دریافت می کنم یا خیر. اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی $\mathcal{N}(0, \sigma^2)$ باشند. الف توزیع $U = X^2 + Y^2$، $V = \frac{X}{\sqrt{X^2 + Y^2}}$، b را بیابید. آیا $U,V$ مستقل هستند؟ ج. فرض کنید $\sin(\theta) = V$. توزیع $\theta$ را وقتی $...
تبدیل دو متغیر تصادفی عادی
15577
من سعی می کنم یک رگرسیون با تورم صفر برای یک متغیر پاسخ پیوسته در R اجرا کنم. من از اجرای gamlss آگاه هستم، اما واقعاً دوست دارم این الگوریتم توسط Dale McLerran را امتحان کنم که از نظر مفهومی کمی ساده تر است. متأسفانه، کد در SAS است و من مطمئن نیستم که چگونه آن را برای چیزی مانند nlme دوباره بنویسم. از کمک شما بسیار سپ...
کد SAS NLMIXED را برای رگرسیون گامای تورم صفر به R تبدیل کنید
83742
من سعی دارم دو روش را برای ارزیابی تشخیص منیسک زانو مقایسه کنم. یکی سونوگرافی است که می توانیم 6 نتیجه تشخیصی مختلف داشته باشیم. روش قدیمی که به عنوان استاندارد طلا عمل می کند همچنین 6 نتیجه جراحی متفاوت را به همراه دارد. می خواهم ببینم آیا ارتباطی بین یافته های تشخیصی و جراحی وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال - آیا شما ...
چگونه روش ها را وقتی که پاسخ های دودویی متفاوتی تولید می کنند مقایسه می کنید؟
41615
من یک رگرسیون خطی تعمیم یافته را با استفاده از یک تابع پیوند دو جمله ای برای دو متغیر A و B ایجاد می کنم. از نگاه کردن به داده ها به نظر می رسد که A/B ممکن است اثر تبعیض آمیز داشته باشد. آیا گنجاندن A/B به عنوان یک اصطلاح اضافی در مدل معقول است؟ اگر خودم به این موضوع فکر کنم، این اصطلاح ظاهراً معکوس عبارت تعامل A:B خوا...
آیا می توان نسبت را به عنوان یک متغیر در رگرسیون لجستیک لحاظ کرد؟
88651
من یک نمونه از 5 عدد از بازه شناخته شده [0، 10] دارم. آیا 5 عدد برای نتیجه گیری در مورد اینکه آیا این اعداد از توزیع یکنواخت گرفته شده اند یا خیر کافی است؟
آزمون آماری برای توزیع یکنواخت
88226
افرادی که با رگرسیون لجستیک کار می کنند با مسئله جداسازی کامل آشنا هستند: اگر متغیری دارید که مقادیر خاص آن فقط با یکی از دو نتیجه مرتبط است (مثلاً یک $x$ باینری به طوری که همه مشاهدات با $x=1$ دارای نتیجه = 1)، احتمال منفجر می شود و برآوردهای حداکثر احتمال تا بی نهایت انجام می شود. «glm» در R ممکن است به طرز وحشتناکی ...
چگونه می توان موضوع جدایی کامل را توصیف و ارائه کرد؟
69810
من می خواهم همبستگی بین دو متغیر را بیابم: یک متغیر طبقه بندی پوشش گیاهی (با دسته های 1-4) و یک متغیر پیوسته فرسایش (با مقادیر بین 0.2 و 9). فکر می‌کنم برای یافتن همبستگی باید از یک آزمون غیر پارامتریک استفاده کنم، اما کمی تازه به آمار، بنابراین آیا کسی می‌تواند بهترین تست را برای استفاده پیشنهاد دهد؟ همچنین میخواستم ب...
همبستگی بین پوشش گیاهی و فرسایش
100650
آیا مقیاس درجه بندی تفاضلی معنایی زیر مقیاس شدت در نظر گرفته می شود؟ این نمونه ای از 7 مورد موجود در یک PQ گروهی است. افسانه: 1 و 7: (بسیار)، 2 و 6: (متوسط)، 3 و 5: (نسبتا)، 4: (خنثی) 1 2 3 4 5 6 7 نفر محور | O | O | O | O | O | O | O | فنی. جدا شده | O | O | O | O | O | O | O | متصل می شود. دلپذیر | O | O | O | O | ...
چگونه مقیاس دیفرانسیل معنایی را در SPSS تفسیر و کدگذاری کنیم؟
21896
یه سوال دارم که معلم آمارم در مورد مشکل زیر گفت: * * * در شهر شما دو بیمارستان به نام های رحمت و امید وجود دارد. شما باید یکی از این موارد را برای انجام عمل انتخاب کنید. شما تصمیم می گیرید که تصمیم خود را بر اساس موفقیت تیم های جراحی آنها قرار دهید. خوشبختانه، تحت طرح جدید سلامت، بیمارستان ها داده هایی در مورد موفقیت ع...
پارادوکس اولیه سیمپسون
96279
من در حال حاضر تمرین درست/نادرست را انجام می دهم. یکی از سؤالات به شرح زیر است: > یک مربی تمرین دریایی، زمانی را که در آن هر 20 نفر > یک دوره مانع را قبل و بعد از آموزش تکمیل کردند، دوباره رمزگذاری کرد. برای آزمایش اینکه آیا بهبودی رخ داده است یا خیر، مربی از یک توزیع t با 38> درجه آزادی استفاده می کند. در حالی که این ...
سوال خود مطالعه در مورد T-Distribution
6958
من مدل های ARIMA را روی سری های زمانی اصلی نصب کرده ام و بهترین مدل ARIMA (1,1,0) است. حالا میخوام از اون مدل سریال رو شبیه سازی کنم. من مدل ساده AR(1) را نوشتم، اما نتوانستم بفهمم که چگونه تفاوت را در مدل ARI(1،1،0) تنظیم کنم. کد R زیر برای سری AR(1) است: phi= -0.7048 z=rep(0,100) e=rnorm(n=100,0,0.345) cons=2.1 z[1]=...
شبیه سازی سری ARIMA (1،1،0).
96277
عصر بخیر، داشتم یک کتاب درسی آمار را می خواندم که به این جمله برخورد کردم: > برای کاهش ریسک پرتفوی یک سبد دارای دو سرمایه گذاری پرخطر، باید کوواریانس آنها را منفی انتخاب کنیم تا > مثبت. واقعا معنی آن را نفهمید از آنچه من فهمیدم: > Cov = 0، متغیرها به هم مرتبط نیستند > > Cov = 0 به 1، اگر مقدار یک متغیر افزایش یابد، متغ...
سوال در مورد ریسک و کوواریانس پورتفولیو
7581
چه رابطه ای بین برآوردگر و برآورد وجود دارد؟
چه رابطه ای بین برآوردگر و برآورد وجود دارد؟
95898
ML = Maximum Liklihood MAP = Maximum a-posteriori ML شهودی/ ساده لوحانه است زیرا فقط با _احتمال مشاهده با توجه به پارامتر (یعنی تابع درستنمایی)_ شروع می شود و سعی می کند پارامتر _بهترین مطابق با مشاهده_ را پیدا کند. اما دانش قبلی را در نظر نمی گیرد. به نظر می رسد نقشه منطقی تر است زیرا دانش قبلی را از طریق قانون Bayes ...
تخمین ML در مقابل MAP، چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
96273
عصر همگی بخیر، من در حال حاضر در حال انجام یک مطالعه شخصی در مورد CLT هستم و روی تمرینی کار می کردم که می پرسد آیا عبارت زیر درست است یا نادرست > CLT تضمین می کند که میانگین جامعه به طور معمول هر زمان که > حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد توزیع می شود. من می‌توانم درک کنم که این جمله **نادرست** است، اما من در این مفه...
سوال خودآموزی در مورد CLT
15574
با استفاده از R یا Excel، ساده ترین راه برای تبدیل جدول فرکانس به بردار مقادیر چیست؟ به عنوان مثال، چگونه جدول فرکانس زیر را مقدار فراوانی 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 به بردار زیر تبدیل می کنید؟ 1، 1، 2، 3، 3، 3، 3، 4، 4، 5
چگونه یک جدول فرکانس را به بردار مقادیر تبدیل کنیم؟
69814
ما از پرسشنامه مقیاس لیکرت استفاده می کنیم و باید بتوانیم میزان دانش آموزان را شناسایی کنیم. بهترین راه برای شناسایی این نرخ چیست؟ معمولاً از چه روش های آماری استفاده می شود؟ ما پرسشنامه انگیزه خود را بر اساس MSLQ (pdf) قرار دادیم، اما به جای 7 امتیاز، فقط یک قالب پاسخ لیکرت 5 امتیازی داریم. همچنین برخی از موارد پرسشنا...
با یک پرسشنامه اصلاح شده در مقیاس لیکرت چه کاری می توانم انجام دهم؟
95892
من می دانم که ضرایب یک معادله لجستیک را می توان به عنوان نسبت فرد تفسیر کرد. اگر یک عبارت منظم‌سازی به کنترل بیش از حد برازش اضافه شود، چگونه تفسیر ضرایب را تغییر می‌دهد؟
تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک با یک عبارت منظم سازی
47614
من در حال یادگیری مقیاس‌بندی تفاوت‌های فردی (مقیاس‌گذاری چند بعدی سه‌طرفه AKA) هستم و می‌خواهم بدانم چه روش‌های مختلفی برای بیان اینکه نتایج من قابل اعتماد هستند وجود دارد. من مجبور شدم مقیاس بندی تفاوت های فردی را در 2 بعد روی داده ها انجام دهم و به شی گروه فضایی بدهم. من در `R` با پکیج 'smacof' کار می کنم (این الزامی...
مقیاس بندی تفاوت های فردی، بررسی های اضافی
7583
با سلام، من باید روند فشار هوا را بر اساس اندازه گیری های انجام شده در فواصل 15 دقیقه ای در یک دوره 3 ساعته تعیین کنم. اگر فشار بیش از 0.1 کیلو پاسکال تغییر کند، روند افزایش یا کاهش رخ می دهد، و اگر فشار بیش از 0.2 کیلو پاسکال در یک دوره سه ساعته تغییر کند، افزایش یا کاهش سریع رخ می دهد. اندازه‌گیری‌ها بر حسب کیلو پاسک...
چگونه روند فشار هوا را محاسبه کنیم؟
44820
من سعی می کنم این طرح را از وب سایت ROCR بازتولید کنم: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/0ufkA.png) می توانم چیزی شبیه به زیر دریافت کنم: داده های کتابخانه (ROCR) (Rocr.Simple) پیش بینی <- پیش بینی (Rocr.Simple $ پیش بینی ، برچسب های rooc.simple $) طرح (عملکرد (pred ، acc)) ![توضیح تصویر را این...
تکرار یک طرح از وب سایت ROCR
97027
من باید فواصل اطمینان (CI) را برای یک گزاره چند جمله ای محاسبه کنم. من آمارگیر نیستم اما می توانم چیزهای اساسی را بفهمم... با نگاهی به اطراف، این منبع را پیدا کردم که نحوه انجام آن را توضیح می دهد: Glaz, J. and C.P. سیسون 1999. فاصله های اطمینان همزمان برای نسبت های چند جمله ای. مجله برنامه ریزی و استنباط آماری 82:251-...
فواصل اطمینان را برای نسبت چند جمله ای محاسبه کنید
88650
ما می گوییم زمانی که خطای طبقه بندی در داده های آزمایشی افزایش می یابد، یک مدل بیش از حد برازش می کند. دلیل این امر این است که داده های آموزشی نماینده توزیعی نیست که داده ها از آن نمونه برداری می شوند. آیا می توانیم ******* بگوییم که یک مدل با مجموعه ای از پارامترهای معین بیش از حد مناسب نیست؟ سوال من از این واقعیت ناش...
آیا «نداشتن بیش از حد» یک سناریوی اتوپیایی است؟
19302
من در حال حاضر به یکی از دوستانم در زمینه تحلیل های آماری کمک می کنم. یک فرضیه اصلی وجود دارد که می توان رابطه معناداری با آن نشان داد. اجازه دهید متغیر پیش‌بینی‌کننده A و متغیر پیش‌بینی‌شده B را صدا کنیم. حجم نمونه او 200 نفر است. با این حال توزیع جنسیت بسیار نابرابر است، یعنی 150 زن و تنها 50 مرد وجود دارد. همچنین در...
آیا حجم نمونه زیرگروه ها می تواند بر اهمیت همبستگی ها تأثیر بگذارد؟
52887
من با این سوال دست و پنجه نرم می کنم که فکر می کردم باید آسان باشد: فرض کنید روشی برای نمونه گیری از توزیع مشترک مجموعه ای از متغیرهای تصادفی (گسسته ترتیبی) داریم. ما چگالی را نمی دانیم. ما باید راهی برای نمونه برداری از توزیع **شرطی** زیرمجموعه ای از آنها، $X_i$، با توجه به مقادیر خاص برای سایرین، $Y_i = y_i$ پیدا کنی...
نمونه برداری از توزیع شرطی با فرض نمونه برداری از مفصل
69817
من 8 مجموعه متغیر دارم که از مطالعه دیگری گرفته شده است، که هر مجموعه به یک سازه انگیزشی درونی یا بیرونی مربوط می شود (مثلاً «چالش» یا «تشخیص»). من می‌خواهم ببینم کدام ساختار نسبت به تعدادی از شرکت‌کنندگان قوی‌تر است. آیا می توانم میانگین هر متغیر (بیش از شرکت کنندگان) را در مجموعه ای از متغیرها (ساختار) اضافه کنم تا م...
آیا می توانم برای مجموعه ای از متغیرهای مربوط به یک سازه، میانگین ها را با هم اضافه کنم تا بتوان چندین ساختار را با هم مقایسه کرد؟
88656
من روی مجموعه داده‌ای کار می‌کنم که بین 0 تا 100 متغیر است و معمولاً در بیشتر قسمت‌ها حدود 50 متمرکز است. به نظر می رسد که مجموعه داده یک توزیع مثلثی را با توجه به کران آن بین 0 - 100 نشان می دهد. من مطمئن نبودم و فقط می خواستم دوباره بررسی کنم که آیا این یک توزیع مثلثی است؟ آیا می توانیم z-score را برای این مجموعه داد...
توزیع مثلثی
15974
> **موضوع تکراری:** > تست کروسکال-والیس یا فلینر برای بررسی همگنی واریانس ها؟ آیا آزمایشی برای بررسی ثابت بودن باقیمانده های رگرسیون خطی وجود دارد؟ با تشکر
چگونه ثابت کنیم خطاهای رگرسیون خطی ثابت هستند؟
96274
من با LibSVM و Matlab کار می کنم اما با مشکلاتی روبرو هستم. به طور خاص، من فکر می کنم که برخی از نظریه ها را اشتباه می فهمم. من اینجا و آنجا در مورد ضرایب بردار پشتیبانی خوانده ام، اما آنها را درک نمی کنم. آیا ضرایب بردار پشتیبان ||w|| هستند به اون بردار ساپورت؟؟ به طور خاص، هدف بلندمدت من این است که فاصله یک بردار پشت...
ماشین های بردار پشتیبان ....||w||، ضرایب بردار پشتیبان و غیره
82909
من روی حل مشکل کار می کنم که در آن فیدهای اجتماعی را از توییتر و فیس بوک برای یک محصول X جمع آوری می کنم. من این پست‌ها، نظرات یا توییت‌ها را با استفاده از پنج برچسب برچسب‌گذاری می‌کنم - مثبت - منفی - کمپین - پاسخ - پرسش‌ها من مجموعه آموزشی حدود 5000 را دارم که شامل توییت‌ها، پست‌های فیس‌بوک و نظرات است. اما این مجموعه...
تحلیل احساسات با استفاده از ساده لوح بیز
89305
من یک مجموعه داده دارم که به چگونگی تغییر گروه های مختلف در طول زمان می پردازد. #فراوانی زیاد، کم تغییر HALC<-c(100,99,101,98,99,100,100,101,99,100) #آندانس کم, LALC کم تغییر<-c(1,2,1,2,2,2,2,1,2,1, 2) #فراوانی زیاد، تغییر مطلق بالا HAHAC<-c(100,99,98,91,86,50,45,30,21,9) #فراوانی زیاد، تغییر مطلق بالا LA...
چگونه یک مجموعه داده را به اعداد کوچک پایین وزن (نسبی) تبدیل کنیم
8271
من می خواستم یک ANCOVA دو طرفه برای داده های خود انجام دهم. با این حال، SPSS این را دوست ندارد که من فقط یک IV داشته باشم. من * یک IV: گروه (3 سطح، یعنی 2 گروه آزمایش و یک گروه کنترل)، * یک DV: اندازه گیری نتیجه (2 سطح، یعنی زمان 1 و زمان 2)، * یک متغیر کمکی (من بررسی کرده ام و این استمرار جمعیتی متغیر با DV همبستگی مت...
چگونه یک ANOVA ترکیبی دوطرفه با یک متغیر کمکی در SPSS راه اندازی کنیم؟
70366
من یک بانک اطلاعاتی از بیماران با ضربان قلب قبل و بعد از عمل دارم. من می خواهم چند تجزیه و تحلیل انجام دهم: 1. یک مقدار آستانه برای ضربان قلب بهینه تعریف کنید (یعنی بالاتر از آن خطر قابل توجهی از عوارض بعد از عمل وجود دارد). 2. این فرضیه را آزمایش کنید: آیا افزایش ضربان قلب احتمال عوارض بعد از عمل را افزایش می دهد؟ ...
از کدام رگرسیون و همبستگی استفاده کنیم؟
88653
فرض کنید $X_1,...,X_n$ iid از $N(\mu,\sigma^2)$ با $\mu$ ناشناخته و $\sigma = 2$ شناخته شده است. با اجازه دادن $T(X) = \sum{(X_i-\mu)^2}$ از i = 1 تا 40، چگونه می توانم از قضیه حد مرکزی برای تقریب $P(T(X)> 200)$ استفاده کنم؟ دریافتم که $E(T(X))=40$ و $Var(T(X))=160$ و $T(X)$ ~ مربع چی با n=40 df. پاسخ زیر پاسخ صحیح است...
فرض کنید $X_1,...,X_n$ iid از $N(\mu,\sigma^2)$ باشد، چگونه می توانم $P(T(X)>200)$ را پیدا کنم؟
64011
من با یک تصویر عالی بدون نویز شروع کرده ام. سپس مقداری نویز به آن اضافه کردم. من برای این منظور از نویز سفید گاوسی استفاده کرده ام. In = In+0.5*randn(اندازه(Io)) تصویر ترکیبی (تصویر پر سر و صدا من) دارای نسبت سیگنال به نویز با معنایی است زیرا می توانم آن را با تصویر عالی مقایسه کنم. سوال من این است که چگو...
چگونه نسبت سیگنال به نویز یک تصویر را محاسبه کنیم؟
6956
وقتی با این ارائه PPT مواجه شدم، داشتم به نحوه تعیین ترتیب تاخیر بهینه برای تست ADF نگاه می کردم. دو نمونه از کاهش مدل تست ADF وجود دارد، یکی در p23 و دیگری در p36. من دو سوال دارم: 1. چگونه می توانم به اعداد F کاهش دست پیدا کنم؟ به عنوان مثال، در p23 می گوید F(1,487) = 0.92201 [0.3374]؟ من می دانم که عدد F چیست، اما چ...
چگونه کاهش مدل تاخیر بهینه تست ADF را تفسیر کنیم؟
5913
من مقداری کد _(جاوا اسکریپت)_ می نویسم تا نتایج بنچمارک را مقایسه کنم. من از آزمون T Welch استفاده می کنم زیرا واریانس و / یا اندازه نمونه بین معیارها به احتمال زیاد متفاوت است. مقدار بحرانی از جدول توزیع T با اطمینان 95% _(دو طرفه)_ استخراج می شود. فرمول Welch بسیار ساده است، اما من در تفسیر یک نتیجه قابل توجه مبهم هس...
تفسیر تست تی دو طرفه، دو نمونه ای ولش
100659
مطابق با مقاله http://cameron.econ.ucdavis.edu/research/Cameron_Miller_Cluster_Robust_October152013.pdf در صفحه 4، «عدم کنترل همبستگی خطای درون خوشه‌ای می‌تواند منجر به خطاهای استاندارد بسیار گمراه‌کننده کوچک، و متعاقب آن اشتباهات نادرست شود. آمار t بزرگ و مقادیر p پایین». با این حال، متاسفانه خطاهای استاندارد خوشه ای ...
خطاهای استاندارد خوشه ای قوی
52413
من ریاضیدان نیستم، پس لطفاً کل توضیحات را موضوع نقد و بهینه سازی در نظر بگیرید. من سعی می کنم یک مدل بسازم و تخمینی از واریانس خطا را برای مسئله زیر محاسبه کنم. نقطه ای را به صورت سه بعدی در نظر بگیرید، پرتویی که از آن به سمت صفحه ای خارج می شود و نقطه تلاقی این پرتو و صفحه را در نظر بگیرید. اکنون اندازه‌گیری‌ها حاوی...
آیا روش دلتا را به درستی اعمال کنم؟
96272
من متداول هستم اما اخیراً در حال بررسی تکنیک های بیزی هستم. چیزی که من را آزار می دهد این است که هرگز کاملاً مطمئن نیستم که آنها را به درستی اجرا کرده ام. به طور خاص، من در مورد همگرایی، زمان سوختن یا خود همبستگی صحبت نمی کنم. من در مورد آیا فرمول ها را به درستی کدنویسی کردم؟ صحبت می کنم. کاری که من اکنون انجام می‌دهم ...
روش‌هایی برای آزمایش پیاده‌سازی نرم‌افزار روش بیزی
17225
اول از همه، می‌خواهم چند طرح‌بندی رایج را که کتاب‌های داده کاوی برای توضیح نحوه برخورد با مجموعه داده‌های نامتعادل استفاده می‌کنند، شرح دهم. معمولاً بخش اصلی مجموعه داده های نامتعادل نامیده می شود و این دو بخش فرعی را پوشش می دهد: طبقه بندی حساس به هزینه و تکنیک های نمونه برداری. به نظر می رسد که در مواجهه با مشکل یک ک...
آیا در هنگام نمونه برداری بیش از حد یا کمتر از کلاس های نامتعادل، آیا حداکثر کردن دقت با به حداقل رساندن هزینه های طبقه بندی اشتباه تفاوت دارد؟
96271
من از بسته bnlearn در R برای یادگیری ساختار شبکه بیزی و پارامترهای آن استفاده می کنم. کاری که من می‌خواهم انجام دهم این است که ارزش یک گره را با توجه به ارزش گره‌های دیگر به عنوان مدرک «پیش‌بینی» کنم (بدیهی است، به استثنای گره‌ای که مقادیر آن را پیش‌بینی می‌کنیم). من متغیرهای پیوسته دارم. library(bnlearn)...
پیش بینی متغیر پیوسته با استفاده از بسته bnlearn در R
19300
من PCA را از طریق SVD برای تجزیه یک ماتریس داده سری زمانی ساده، X$، آزمایش کرده ام. من دو سیگنال $x_1(t)$ و $x_2(t)$ در یک ماتریس داده دارم که در آن ردیف های $M$ هر نمونه نقطه زمانی را نشان می دهد و هر ستون نشان دهنده $x_1$ و $x_2$ است. سیگنال میانگین، $\hat{x}$، به عنوان میانگین در امتداد محور ردیف تعریف می‌شود (میانگ...
یک جزء در PCA همیشه بردار میانگین در دو بعدی است اما سه بعدی نیست
82906
من اینجا کاملاً جدید هستم! من یک مشکل دارم - مجموعه ای از سری های زمانی با طول های مختلف هر کدام. و من باید شباهت بین آنها را از طریق معیارها اندازه گیری کنم. من سعی کردم از متریک DTW استفاده کنم، اما به نظر می رسد طول را در نظر بگیرد. لطفاً، می توانید چند کلید در مورد متریک به من بدهید که باید از آنها استفاده کنم؟ پیش...
تجزیه و تحلیل سری های زمانی: معیارهایی که طول را نادیده می گیرند
89304
من در جستجوی برخی از الگوریتم ها برای استخراج ویژگی از تصاویر هستم که می خواهم با استفاده از یادگیری ماشین طبقه بندی کنم. من فقط در مورد [تغییر ویژگی تغییر ناپذیر مقیاس[1] (SIFT) شنیده ام، من تصاویری از ساختمان ها و گل ها برای طبقه بندی دارم. به غیر از SIFT چند الگوریتم خوب وجود دارد.
الگوریتم های خوبی برای استخراج ویژگی از تصاویر؟
100874
من سیگنال های 5 حسگر را تجزیه و تحلیل می کنم و آنچه را که بین روز و شب دریافت می کنند مقایسه می کنم. هر سنسور یک سری زمانی را ثبت می کند و این با یک سری زمانی مرجع مقایسه می شود تا مشخص شود که آیا چیزی که سنسور دریافت می کند تفاوت قابل توجهی با سیگنال مرجع دارد یا خیر. این کار چندین بار انجام می شود (که توسط Obs 1، Obs...
مقایسه 2 مجموعه مشاهدات
97638
پاسخ به این سوال مشکلات مربوط به محاسبه P-value برای مشاهدات وابسته را مورد بحث قرار می دهد. فرض کنید مشاهداتی از دو گروه مختلف دارید که وابسته هستند. برای مقایسه میانگین دو گروه، آزمون t را در نظر بگیرید. با این حال، با توجه به اینکه مقادیر P محاسبه شده در آزمون t احتمالاً نادرست خواهد بود، میانگین هر گروه و فاصله اطم...
فواصل اطمینان برای مشاهدات وابسته
63521
در یک ANOVA دو طرفه، از مدل‌های آماری خطی کاربردی کاتنر: ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/8teDH.png) چه تفاوت‌هایی بین آزمایش در صورت تعامل دو عامل و آزمایش وجود دارد. تعامل آنها مهم است؟ من می دانم که آزمایش اگر دو عامل با هم تعامل داشته باشند، آزمون F از طریق نسبت بین مجموع برهمکنش میانگی...
چگونه می توان بررسی کرد که آیا دو عامل با هم تعامل دارند یا خیر و بررسی کنیم که آیا تعامل آنها مهم است؟
51948
این مسئله 4(c)، فصل 2 از رباتیک احتمالی ترون است. توجه داشته باشید که این خودآموز است و تکلیف _نه_. فرض کنید من می دانم موقعیت $x$ من یک توزیع نرمال با چگالی $N(\mu_1=1000,\sigma_1^2=900)$ است. من یک سنسور موقعیت را جستجو می کنم که یک اندازه گیری $z=1100$ را خروجی می دهد. اما این سنسور معیوب است و خروجی آن یک توزیع نرم...
استنتاج بیزی با توزیع گاوسی
19305
من مغزم را به هم می‌ریزم و سعی می‌کنم آزمایشی برای انجام کاری شبیه به آزمایش جمع‌بندی رتبه‌بندی زوجی ویلکاکسون برای بیش از دو نمونه ارائه کنم. من تست‌های فریدمن و کروسکال-والیس را بررسی کرده‌ام، اما هیچ‌کدام از آن‌ها آن چیزی را که من می‌خواهم انجام نمی‌دهند (فکر می‌کنم). مورد خاص در مجموعه داده ای که من با آن سروکار دا...
آزمون ناپارامتریک چند نمونه ای برای داده های همسان
89303
من و دوست دخترم در مورد یک ترفند جادویی بحث می کردیم که می توان از آن برای بلند کردن زنان در خیابان استفاده کرد. من یک شعبده باز هستم و یک سکه دارم. با سکه در دست به سمت یک غریبه می روم و می دانم کدام طرف بالاست. از او می‌خواهم که سران یا دم‌ها را اعلام کند. اگر او درست را انتخاب کرد، به او می گویم: می دانستم که آن یکی...
به من کمک کنید تا ثابت کنم که تکنیک وانت من برای زنان از نظر آماری معتبر است
64681
من در حال حاضر در حال آزمایش بسته pbkrtest هستم. آزمایش اثر ثابت («f1»، در مثال زیر) هیچ مشکلی ایجاد نمی کند. ## اجرا نشد: library(lme4) library(pbkrtest) # مدل بزرگ: m1 <- lmer(x ~ f1 + (1|ID) + (0 + f1|ID)، داده) وقتی می خواهم F تقریبی به دست بیاورم -تست بر اساس رویکرد Kenward-Roger برای f1، من این مدل ...
تست F تقریبی رهگیری با pbkrtest
64353
آیا می توان با دانستن مقدار بدبینانه، محتمل ترین و خوش بینانه یک متغیر تصادفی، توزیع گاما را بدست آورد؟ مقادیر با اطمینان 90% شناخته می شوند، یعنی 9 بار از 10، مقدار واقعی متغیر تصادفی در محدوده بدبینانه-خوشبینانه قرار می گیرد در حالی که به محتمل ترین مقدار منحرف می شود. **سوال:** چگونه می توانم پارامترهای شکل و مقیاس ...
توزیع گاما از مقادیر بدبینانه / محتمل ترین / خوش بینانه
64683
من فقط یک مدل را در lme4 قرار دادم، و می‌پرسم چه مناسبی دارم... من فردی «id» دارم، و هر کدام از مواردی که می‌توانند با استفاده از دو فاکتور، «f1» و «عدم شکست» توصیف شوند، اندازه‌گیری می‌شوند. f2`. تئوری من می گوید که id و f2 می توانند تعامل داشته باشند. بنابراین می‌خواهم این مدل‌ها را با هم مقایسه کنم: # f2 مهم نیست m1...
ترتیب اثرات تصادفی تو در تو در lme4
65482
من یک آزمایش با استفاده از مدل ARMA روی برخی از سری های مالی انجام داده ام. به نظر می رسد که نرخ پیش بینی واقعاً بسیار بد است - تقریباً نیمه وقت درست و نیمه وقت اشتباه است ... من با مدل ARMA جدید هستم بنابراین آنچه که من امتحان کردم بسیار ساده است ، به دنبال کتاب درسی تصمیم گیری (p,q) برای مدل ARMA توسط ACF و ابتدا PAC...
چرا پیش بینی آب و هوا می تواند اینقدر درست باشد؟
5912
یک سوال اخیر در مورد جایگزین‌های رگرسیون لجستیک در R پاسخ‌های مختلفی از جمله randomForest، gbm، rpart، bayesglm و مدل‌های افزایشی تعمیم‌یافته را به همراه داشت. تفاوت های عملی و تفسیری این روش ها با رگرسیون لجستیک چیست؟ آنها نسبت به رگرسیون لجستیک چه مفروضاتی دارند (یا نمی کنند)؟ آیا برای آزمون فرضیه مناسب هستند؟ و غیره
تفاوت های عملی و تفسیری بین گزینه ها و رگرسیون لجستیک چیست؟
90941
من سؤالات نظرسنجی متعددی دارم که به پاسخ دهندگان 4 گزینه از نوع لیکرت برای پاسخگویی برای واجد شرایط بودن دانش/مهارت آنها در یک زمینه خاص می دهد. من یک میانگین وزنی (و تقسیم بر حجم نمونه هر گروه) را برای دو گروه محاسبه کرده‌ام و می‌خواهم تعیین کنم که آیا تفاوت معنی‌داری بین دو گروه وجود دارد یا خیر. چگونه این کار را انج...
چگونه می توانم اهمیت تفاوت میانگین های وزنی را از یک سؤال نظرسنجی نوع لیکرت تعیین کنم؟
63626
ما داده های سری زمانی ساعتی از وضعیت یک سیستم داریم: تعداد افراد حاضر در ایستگاه های قطار مختلف. ما آن را به مدت یک سال جمع آوری کردیم و می خواهیم از آن برای آموزش مدلی برای پیش بینی وضعیت این سیستم در آینده استفاده کنیم. ما می دانیم که چندین پارامتر بر وضعیت سیستم تأثیر می گذارد، مانند: دما، نوع روز (تعطیلات / روز کار...
روش‌هایی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی بسته به پارامترهای متعدد
104559
فرض کنید من نتیجه ای مانند این دارم: x<-c(rep(2.83,3)، rep(3.17،4)، rep(3.83،4)، rep(4.17،5)، rep(4.83،8)، rep( 5.5،3)، تکرار (7.17،5)، تکرار (8.17،7)، تکرار (8.83،12)، تکرار (9.5، 12), rep(9.83,17), rep(10.17,50)) hist(x) hist(log(x)) من از آن به عنوان یک متغیر وابسته پیوسته در تحلیل رگرسیون استفاده می کنم اما نمی دان...
بهترین راه برای تبدیل این بردار به حالت عادی چیست؟
11682
من یک چند درخت دارم که نشان دهنده دودمان همه گروه های ماهی در یک برنامه پرورش است. به عنوان یک جدول مجاورت دوتایی با «fish_id»، «sire_id» و «dam_id» ذخیره می‌شود. این بدان معنی است که یک گروه ماهی خاص فقط مستقیماً از والدین خود (در صورت وجود) آگاه است و هیچ چیز در مورد فرزندان نمی داند. من می‌توانم به راحتی این داده‌ها...
چگونه یک چند درخت GraphML را تجسم کنیم؟
82902
من رگرسیون کاکس را در یک مجموعه داده بزرگ اجرا می‌کنم تا اثرات ویژگی‌های فردی و ناحیه‌ای را بر پیامدهای مرگ‌ومیر تعیین کنم. (مدل من یک مدل چند سطحی نیست، زیرا تغییرات قابل توجه اولیه (قطعات تصادفی) بین نواحی پس از تنظیم متغیرهای SES ناپدید شد). من سه معیار اجتماعی-اقتصادی سطح فردی (مالکیت خودرو، تصدی مسکن و تحصیل) دارم...
چند خطی بودن شاخص اجتماعی-اقتصادی در مقابل متغیرهای ثروت به طور جداگانه؟
64355
اجازه دهید $p$ یک ماتریس باشد، که در آن هر ردیف مشاهده‌ای از متغیر تصادفی 4 متغیری $\mathcal{N}_4(\mu,\Sigma)$ را نشان می‌دهد. * آیا روش بوت استرپ برای بدست آوردن تخمین خوبی برای Σ وجود دارد؟ * اگر نه، آیا تعداد نمونه‌های زیر برای راه‌اندازی توزیع هر آمار T که روی جامعه‌ای که Y از آن آمده است، کافی است؟ ### این چی...
آیا بوت استرپینگ برای تخمین ماتریس کوواریانس نرمال چند متغیره با استفاده از حجم نمونه کوچک مناسب است؟
64686
من این سوال را برای روشن شدن شرایط بین توزیع صفر و توزیع نمونه می پرسم. من متوجه شدم که وقتی برخی می‌گویند **توزیع تهی**، در واقع همان معنایی را دارند که دیگران می‌گویند ** توزیع نمونه**. در این مقاله آزمایش فرضیه [1]، می توانید شرح زیر را از یک مثال مشاهده کنید _ ما یک متغیر تصادفی Y را در نظر می گیریم که به طور معمول...
تفاوت بین توزیع صفر و توزیع نمونه
17226
چگونه می توان فاصله اطمینان را برای این ترکیب از مشاهدات مستقل (آزمودنی های مختلف) و وابسته (داده های یک موضوع از دو جلسه) محاسبه کرد؟ 12 آزمودنی وجود دارد و میانگین از این 12 آزمودنی با داده های دو جلسه محاسبه می شود، بنابراین 24 مقدار وارد میانگین می شود. هر ایده ای؟ p.s. R زبان انتخابی است. با تشکر
چگونه یک فاصله اطمینان را برای میانگین آزمودنی ها از دو جلسه محاسبه کنیم؟
11686
من در حال انجام یک تحلیل پانل ایستا هستم: چهار متغیر مستقل، هفت مقطع و سال T = 13 دلار. من می خواهم یک متغیر (نرخ مبادله) که در طول زمان تغییر می کند، اما یکسان است (مقدار یکسانی دارد) برای هر یک از اعضای مقطع وارد کنم. ### سوال: **آیا می توان از متغیری در رگرسیون استفاده کرد که دارای یک توالی مقادیر یکسان برای همه اعض...
شامل متغیری که برای هر عضو مقطع یکسان است
27908
من آموخته ام که مجموع متغیرهای تصادفی نمایی از توزیع گاما پیروی می کند. اما هر جا که می خوانم پارامترسازی متفاوت است. به عنوان مثال، ویکی رابطه را توصیف می کند، اما نمی گوییم پارامترهای آنها در واقع به چه معنا هستند؟ شکل، مقیاس، نرخ، 1/نرخ؟ توزیع نمایی: $x$~$exp(\lambda)$ $$f(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}}$$ $$...
مجموع متغیرهای تصادفی نمایی از گاما پیروی می کند که توسط پارامترها اشتباه گرفته می شود
52411
یه سوال هست که نمیتونم جواب بدم فرض کنید اعداد در جدول اعداد تصادفی زیر مربوط به افرادی است که برای کار در یک کارخانه بزرگ می آیند. بگذارید 0،1، و 2 سیگاری و 3-9 غیرسیگاری باشند. پس از هر ده ورود، تعداد نسبی کل افراد سیگاری را محاسبه کنید و نتایج را نمودار کنید. 84177 06757 17613 15582 51506 81435 41050 9...
چگونه جدول را برای بدست آوردن فرکانس های نسبی تجمعی بخوانیم؟