_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
27907 | در بررسی برخی از تحقیقات بازار، به مطالعه ای برخوردم که تصمیم گرفت نتایج/نتایج گروه کنترل را وزن کند تا توزیع شرکت کنندگان در زیر گروه های کنترل (0،1،2،3،4،5 - اندازه گیری فعالیت قبل از آزمایش آنها در یک فعالیت خاص) با فعالیت گروه درمان برابر است. این آزمایش برای معرفی انگیزه ای برای تشویق فعالیت خرید طراحی شد. قرار بر... | وزن دهی به گروه کنترل |
52412 | این پست یک مثال عالی از عملکرد درونی یک مدل اثرات مختلط ارائه می دهد: http://emhart.github.com/blog/2012/11/16/making-sense-of-random-effects/ در یک مطالعه فرضی، من طول بال یک گونه پرنده را در 10 مکان مختلف اندازه گیری کرده اند: df <- data.frame(wing.length=rnorm(30) location=paste('location', rep(1:10, 3)), county=pas... | آیا باید از مدل جلوه های ترکیبی استفاده کرد؟ |
17229 | اول، زمان بقای مورد انتظار زمانی که زمان رویداد است به عنوان یک r.v پیوسته در نظر گرفته می شود. به صورت زیر داده می شود: $$\int_0^{\infty} S(t)\, dt$$ فرمول میانگین زمان بقای باقیمانده $\text{mrl}(u) = E(T -u | T> u)$ توسط $$\frac{1}{S(u)}\int_u^{\infty} S(t)\, dt.$$ داده می شود. $$ آیا کسی می تواند منطق تقسیم را توضیح... | میانگین زمان بقا: مقایسه زمان پیوسته و گسسته |
17227 | این یک سوال ساده لوحانه از کسی است که شروع به یادگیری ماشینی می کند. این روزها کتاب «یادگیری ماشین: دیدگاه الگوریتمی» را از مارسلند می خوانم. من آن را به عنوان یک کتاب مقدماتی مفید می دانم، اما اکنون می خواهم به الگوریتم های پیشرفته بپردازم، الگوریتم هایی که در حال حاضر بهترین نتایج را می دهند. من بیشتر به بیوانفورماتی... | الگوریتم های داغ برای یادگیری ماشین چیست؟ |
104551 | من نمی دانم که آیا در استفاده از یک متغیر ساختگی که زیرمجموعه متغیر ساختگی دیگری است، مشکلات آماری وجود دارد؟ به عنوان مثال: فرض کنید من سعی می کنم یک نتیجه دودویی را پیش بینی کنم که آیا یک کودک به دانشگاه می رود یا خیر. اگر من یک متغیر ساختگی NYC برای Lives in New York City و Bronx دیگری برای Lives in the Bronx (که بخ... | متغیر ساختگی که زیر مجموعه ای از متغیر ساختگی دیگر است |
16174 | من سعی کرده ام الگوریتمی را برای پیشنهاد شرط بندی در بازی های 1X2 (وزن دار) کدنویسی کنم. اساساً، هر بازی مجموعهای از مسابقات دارد (تیمهای خانگی در مقابل تیمهای خارج از خانه): * `1`: برد خانگی * `X`: مساوی *`2`: بردهای خارج از خانه  برای هر تطابق و نماد ('1... | شرطبندی هوشمندانه و بزرگ |
65484 | من یک برازش رگرسیون حداقل مربعات غیر خطی را با استفاده از تابع python scipy.optimize.curve_fit انجام میدهم و سعی میکنم وزنهای موجود در این روش را بهتر درک کنم. من توزیعی از نقاط داده خام دارم که میخواهم آن را به یک تابع توزیع تجمعی گاوسی برسانم. من تابعی را برای این کار ایجاد کردم که سه پارامتر دارد: میانگین، انحرا... | تفسیر اوزان در رگرسیون حداقل مربعات غیرخطی |
51949 | اجازه دهید $X_1، \dots، X_n$ یک نمونه تصادفی به اندازه n از توزیع احتمال با pdf را نشان دهد: $$ f_X(x|\theta_1, \theta_2) = \frac{1}{\theta_2 - \theta_1} \ I (x)_{[\theta_1,\theta_2]} \ I(\theta_1)_{(-\infty,\theta_2)} \ I(\theta_2)_{(\theta_1,\infty)}\;.$$ (1) یک جفت آمار کافی برای $(\) پیدا کنید theta_1، \theta_2)$. ... | آمار کافی، MLE و برآوردگرهای بی طرفانه توزیع نوع یکنواخت |
19307 | من یک پرینت MINITAB دارم که امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند. سوال من این است که از جدول زیر **چگونه افکت اصلی و تعامل را تشخیص دهم**؟ مطالعه: سه درمان دارویی در سه مکان مقایسه شده است. تیمارها شامل دو دوز (دوز کم و زیاد) یک داروی آزمایشی و یک داروی کنترل است. نتایج با استفاده از آنالیز واریانس دو طرفه با تعامل تجزیه ... | دو طرفه ANOVA اثر اصلی و پرس و جو تعامل |
60508 | من علاقه مندم آزمایش کنم که آیا مدل های خطی از نظر آماری متفاوت هستند، بنابراین می خواهم بدانم در مورد توزیع مدل های پارامتر خطی، مانند شیب، چه چیزی را می توانم فرض کنم. به طور خاص، فرض کنید من به طور تصادفی از n جفت $(x,y)$ از یک منبع تصادفی نمونه برداری کرده و یک رگرسیون خطی روی این مقادیر انجام می دهم. توزیع شیب و ب... | توزیع پارامترهای مدل خطی چگونه است؟ |
64352 | من با یک مدل دوجمله ای «گلمر» با مشکل مواجه هستم. من می خواهم بدانم که آیا تفاوت در حضور گل در درختان کاج به دلیل روند درخت است یا خیر. مدل من به شرح زیر است: `FlorMas ~ Proc + (1|Blq)`. Proc فاکتوری با نه سطح است که یکی از آن ها («TAMR») اصلاً گلی ارائه نمی دهد (مقدار متغیر برای همه درختان «TAMR» 0 است). این مدل این خ... | رگرسیون لجستیک با پیشبینیکننده طبقهای |
11687 | روش های مختلفی برای پیش بینی متغیرهای ترتیبی و طبقه ای وجود دارد. چیزی که من نمی فهمم این است که چگونه این تمایز اهمیت دارد. آیا مثال ساده ای وجود دارد که بتواند روشن کند که اگر سفارش را رها کنم چه مشکلی پیش می آید؟ در چه شرایطی مهم نیست؟ برای مثال، اگر متغیرهای مستقل همگی دستهبندی/ترتیبی باشند، آیا تفاوتی وجود دارد؟ ... | اگر نتیجه را به جای مقوله ای ترتیبی در نظر بگیرم چه چیزی به دست می آورم؟ |
11689 | من در حال خواندن تجزیه و تحلیل تشخیص خطی توسط فیشر هستم و چند سوال در مورد استفاده از آن دارم. 1. اگر کلاس های k>2 در یک فضای دو بعدی داشته باشید، بردارهای k-1 را پیدا می کنید که باید از آنها برای ارائه داده های نمونه استفاده کنید. آیا ممکن است یک نمونه در امتداد بردارهای مختلف به میانگین های مختلف نزدیکتر باشد؟ 2.... | استفاده از LDA با بیش از دو کلاس |
65487 | درک من این است که یک نمونه را می توان بر اساس یک جمعیت شناخته شده با استفاده از تابع Weight Cases در SPSS تنظیم کرد. روش مناسب برای وزن دهی با عوامل متعدد چیست؟ فرض کنید من WEIGHT_SEX و WEIGHT_ETHNICITY دارم. آیا می توانم WEIGHT_COMPOSITE را با گرفتن محصول آنها محاسبه کنم؟ آیا انجام این کار مضراتی دارد که باید از آن آگ... | SPSS: موارد وزنی با عوامل متعدد، با گرفتن حاصل ضرب وزن ها؟ |
11680 | مایلم نظرات شما را در مورد موارد زیر بشنوم: * هنگام تخمین رگرسیون مبتنی بر احتمال متفاوت چه پارامترهایی را گزارش می کنید؟ AIC، BIC، شبه $R^2$؟ * استاندارد برای گزارش چیست؟ این باید پارامتری باشد که به این سوال پاسخ دهد که مدل مشخص شده چقدر خوب است. | هنگام اجرای رگرسیون مبتنی بر احتمال، کدام معیار مدل مناسب برای گزارش است: AIC، BIC، شبه R-square؟ |
63620 | وقتی طرح نظرسنجی پیچیده است، مثلاً یک طرح نمونهگیری خوشهای 3 مرحلهای، پس باید از وزنهای نمونه استفاده کنیم. وقتی از SPSS استفاده می کنم، می بینم که وزن نمونه برداری که استفاده می کند، وزن خام است. به طور پیش فرض از روش خطی سازی تیلور برای تقریب واریانس استفاده می کند. اگر بخواهم از وزن های نسبی یا نرمال شده استفاده... | تجزیه و تحلیل داده ها در SPSS و در Stata |
99367 | بگویید، سه گره وجود دارد: $S$، $R$، $D$. $S$ به $R$ ارسال می کند، $R$ بسته ها را ذخیره می کند و بعداً به $D$ ارسال می کند. در هر زمان، $S$ یا $R$ انتخاب میشوند تا طبق برخی از قوانین انتخاب تصادفی ارسال شوند. احتمال اینکه $S$ برای انتقال انتخاب شود، $P_S$ و احتمال R $P_R$ است. به عنوان مثال، اگر $S$ مکرراً انتخاب شود، ... | میانگین شرطی یک RV هندسی |
99363 | من سعی می کنم فرمولی را تعمیم دهم که میانگین برخی از واریانس ها را برای کار با بردارها می گیرد. من مطمئن نیستم که منطقی باشد که واریانس بین دسته ای از بردارها را در نظر بگیریم، بلکه برای ایجاد یک ماتریس کوواریانس مناسب تر است. بنابراین، آیا راهی برای گرفتن میانگین دسته ای از ماتریس های کوواریانس وجود دارد؟ | میانگین ماتریس های کوواریانس |
49284 | بیایید بگوییم که ما آزمایشی داریم که در آن به مردم تصاویری از لاستیک های ماشین/دوچرخه نشان داده می شود و باید بگویند که واقعاً به چه چیزی تعلق دارد. هدف از این آزمایش تایید این فرضیه است که افراد گروه سنی 25 تا 35 سال در تشخیص اینکه تصاویر تایر از ماشین یا دوچرخه است، بسیار بهتر هستند. بنابراین داده های نهایی که به دست... | ارزیابی بر روی داده های باینری نتیجه |
69103 | یک محقق می خواهد 50 وب سایت را با هم مقایسه کند. برای هر وب سایت 80 متغیر باینری وجود دارد که به 4 معیار اصلی تعلق دارند. در واقع ماتریس 50*80 وجود دارد که هر سطر نشان دهنده یک وب سایت و هر ستون یک متغیر باینری است. او از من یک روش آماری برای مقایسه (و رتبه بندی) وب سایت ها بر اساس این داده ها خواست. شاید بتوانیم به جا... | مقایسه موارد بر اساس چند متغیر باینری |
60502 | من یک مبتدی به شبکه باورهای بیزی (BBN) هستم. من چند مقاله در مورد معرفی BBN خواندم. بنابراین من یک ایده کلی از BBN را می دانم. اما من در تلاش برای ساختن یک شبکه گرافیکی و جدول احتمال شرطی (CPT) با مجموعه داده هایم هستم. هدف اصلی تحقیق من یافتن هرگونه اثر ترکیبی (هم افزایی، افزایشی، متضاد) متغیرهای محیطی متعدد بر فراوان... | شبکه باور بیزی برای یافتن اثرات ترکیبی متغیرهای محیطی متعدد بر فرکانس آللی |
45702 | من در حال تمرین مدلسازی MA و AR با استفاده از مقادیر خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی هستم. اطلاعات من در تصویر زیر است. من می توانم ببینم که فقط در تاخیر 12 مقداری وجود دارد که ممکن است در نظر گرفته شود، اما من یک دوراهی دارم: اگر وجود دارد این چه مدلی است؟ 1. برای اینکه MA درجه بالاتر باشد، autocorr باید 0 بعد از تاخیر... | ارزیابی مقادیر Autocorr/Part Autocorr |
16796 | من یک مجموعه داده ascii دارم که از سه ستون تشکیل شده است، اما تنها دو ستون آخر داده واقعی هستند. اکنون میخواهم با استفاده از `read.csv(file = result1، sep= ) یک نمودار dotchart از دادهها ایجاد کنم. R هر سه ستون را می خواند. چگونه از این امر اجتناب کنم؟ | خواندن تنها دو ستون از سه ستون با read.csv |
45707 | این بخشی از مسئله 5.23 در اولین دوره در نظریه مدل خطی، دی و راویشانکر است. در میان ترم قبلی بود و من نمی دانستم چگونه این کار را انجام دهم، اما اکنون برای فینال مطالعه می کنم و دوست دارم آن را بفهمم. فرض کنید $\mathbf{x} \sim N_{m}(\mu، \Sigma)$ و $A$ یک ماتریس غیر توان متقارن با رتبه $p<m$ است. ویرایش: نشان دهید که $C... | کوواریانس $\mathbf{x}$ و $\mathbf{x}^\prime A \mathbf{x}$ وقتی $\mathbf{x} \sim N_{m}(\mu, \Sigma)$ |
86115 | من اقامت بیماران بستری در بیمارستان را با مدل رگرسیون لجستیک مدل میکنم و با تعدادی متغیر پیشبینیکننده برای اندازهگیری # دوره مراقبت سرپایی مواجه شدهام که تعداد مشاهدات زیادی در $x=0$ (گاهی بیش از 90%) دارند. علاوه بر این، یک پرش ناپیوسته در مقادیر y مشاهده شده وجود دارد که $x=0$ را با $x>0$ مقایسه می کند. ترسیم نم... | چگونه می توان متغیر پیش بینی پیوسته، $x\ge0$ را مدل کرد، که تداوم پرش را در $x=0$ نشان می دهد؟ |
65488 | من سعی می کنم از یادگیری ماشین بر روی برخی از داده های عجیب و غریب (حداقل برای من) استفاده کنم. معمولاً وقتی یادگیری ماشینی انجام میدهم، از داشتن دادهها در این قالب استفاده میکنم: Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Class I1 | 0.0 | 0.0 | .2 | .3 | درست | I2 | .5 | 0.0 | .1 | .3 | درست | I3 | 0.0 | 0.0 | .1 | .3 | نادرس... | چگونه داده های دارای ویژگی های فرعی را طبقه بندی کنیم؟ |
64359 | من آزمایش زیر را انجام دادم: دو گروه ژنوتیپ در دو سن مختلف در حضور سه دارو یکی پس از دیگری پایش شدند. بنابراین، هر آزمودنی بعد از یک دوره کنترل، داروی A، سپس داروی B و سپس داروی C را دریافت کرد. میخواهم بدانم تأثیر هر دارو در مقایسه با شاهد و بین هر کدام از آنها چیست و همچنین تداخلات دارو*ژنوتیپ*سن را بررسی کنم. تا آن... | تفسیر مدل ترکیبی با اندازه گیری های مکرر |
12080 | من در حال برنامه ریزی برای انجام یک نظرسنجی رفتاری آنلاین در یک نمونه سراسری هستم و انتظار دارم چندین هزار پاسخ داشته باشم. من انتظار دارم که سوالات زیادی نداشته باشم (شاید 3 صفحه، هر کدام 8 qs)، نیاز به منطق پرش داشته باشم، و دوست دارم که به صفحه مورد نظر من هدایت شود. من همچنین به میزبانی آن نیاز دارم، زیرا میزبانی و... | آیا می توانید یک پلت فرم نظرسنجی آنلاین را برای شرکت کنندگان بیش از 5 هزار توصیه کنید؟ |
49280 | من می دانم که مردم به طور کلی می گویند که رویه هایی که یک مدل را بر اساس معیار اطلاعات انتخاب می کنند منجر به انتخاب مدل ناسازگار می شود. من مقاله ای از لیب و پوتسچر (2005)، انتخاب مدل و استنباط: حقایق و داستان را خواندم که این نظریه را پشتیبانی می کند. صرف نظر از نوع معیار اطلاعاتی که استفاده می کنیم (یک معیار ثابت ما... | چگونه توضیح دهم که رویههای انتخاب مدل پیادهسازیشده نرمافزار نباید بدون نظارت استفاده شوند؟ |
49287 | _**یا:_** _آیا انتخاب دامنه هنگام ورود به یک شغل، گزینه های آینده شما را برای دامنه ها و در نتیجه مشاغل محدود می کند؟ آماردانان بیش از برنامه نویسان یادگیرنده ماشین تا استخراج کنندگان داده. * تصور کنید از شما خواسته شده است که به مخاطبانی که هم دانشآموزان و هم افراد حرفهای در ردههای سنی مختلف را شامل میشوند توصی... | دانش دامنه در حرفه ما چقدر مهم است؟ |
12081 | من اطلاعاتی دارم که به وضوح در سمت چپ کوتاه شده است. من میخواهم آن را با یک تخمین چگالی تطبیق دهم که بهجای تلاش برای صاف کردن آن، به نوعی با آن مقابله کند. چه روش های شناخته شده ای (مثل معمول، در R) می تواند به این موضوع رسیدگی کند؟ کد نمونه: set.seed(1341) x <- c(runif(30, 0, 0.01), rnorm(100,3)) hist(x, br = 10, fr... | تخمین چگالی با توزیع کوتاه شده؟ |
27900 | فرض کنید A یک عامل ثابت و B یک عامل تصادفی است. الف و ب خط خورده اند. یکی دیگر از عوامل تصادفی C در B قرار دارد. با در نظر گرفتن تعاملات AB و AC، چگونه باید مدل را با استفاده از تابع lme در بسته nlme قرار دهم؟ با تشکر | چگونه می توان مدل را برای طراحی متقاطع و تو در تو با استفاده از تابع lme در R جا داد؟ |
99364 | من می دانم که این موضوع به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است، اما حتی پس از مطالعه بسیاری از بحث ها در مورد این موضوع، هنوز مطمئن نیستم که به درستی متوجه شده ام یا خیر. بنابراین من مجموعه داده ای از مطالعات دارم که شیوع را در چندین موقعیت گزارش می کنند، در اینجا یک مثال وجود دارد: data<-data.frame(id_study=c(UK1, UK2,... | تنوع پیش بینی ها از مدل های lme4 در سطوح موجود؟ |
12087 | من دو گروه دارم (G1، n=10؛ G2، n = 10) که هر کدام شرایط جداگانه ای را نشان می دهند. شرکت کنندگان در هر گروه به 20 سوال پاسخ دادند و هر سوال یک متغیر دوگانه با کد 0 و 1 (VDD) است. من میخواهم گروه 1 را با گروه 2 مقایسه کنم. اگر درست بدانم، برای همه شرکتکنندگان هر دو گروه، برای معنی پاسخ آنها (از آنجایی که متغیر دوقطبی ... | چگونه دو گروه را در مجموعه ای از متغیرهای دوگانه مقایسه کنیم؟ |
80507 | تجزیه و تحلیل تفکیک گوسی (GDA) چیست؟ چه مطالبی را باید مطالعه کرد تا بفهمد GDA چگونه کار می کند و از کجا آمده است؟ سعی کنید این را برای فردی در سطح دبیرستان توضیح دهید. | تجزیه و تحلیل تفکیک گوسی (GDA) چیست؟ |
99369 | من به سری های زمانی مالی علاقه مند هستم و یک سوال کوچک در مورد استفاده از بسته پیش بینی دارم. سری زمانی مورد علاقه من ماهانه است و شواهد واضحی از فصلی بودن ارائه می دهد. بنابراین نیاز به استفاده از تمایز 12 تاخیر وجود دارد. پس از این مرحله، من مجموعه کاملی از آزمایشهای KPSS و ADF را روی سریهای زمانی حاصل اعمال میکنم... | سری زمانی: فصلی و روند |
27903 | نمیدانم آیا میتوانید به من کمک کنید تا به یک سؤال در مورد مدلسازی معادلات ساختاری پاسخ درستی بدهم؟ تصور کنید شخصی سعی دارد با استفاده از تحلیل عاملی مؤلفهای که 5 خرده مقیاس را برجسته میکند، پرسشنامهای را تأیید کند. آیا استفاده از مجموع امتیاز پرسشنامه در مدلی که با مدل سازی معادلات ساختاری ایجاد شده است، درست است... | استفاده از امتیاز کل از ابزار چند مقیاسی در مدل سازی معادلات ساختاری |
49282 | می توانید نحوه تعیین میانگین و انحراف استاندارد موارد زیر را توضیح دهید: اندازه تقاضا، فاصله تقاضا و تقاضا در هر دوره، با توجه به حداقل، 25% ایل، میانه، 75% ایل و حداکثر از داده های زیر: هفته ها: سفارشات : موجودی 0 : : 112224 04/08/2009: 2000 :110224 18/08/2009: 2000 :108224 01/09/2009: 8000 :100224 15/09/2009: 2040: 9... | محاسبه اندازه و فواصل تقاضا |
99362 | ridge.fit1 <- glmnet(x,y, alpha = 0) ridge.fitt <- coef(glmnet(x, y, alpha = 0, lambda = 3)) ridge.pred <- predict(ridge.fit1, s = 3، نوع = 'ضرایب') تفاوت بین ridge.fitt و ridge.pred چیست؟ | پیش بینی ضرایب با glmnet() |
16790 | من مجموعهای از ماتریسهای $A_1،\ldots،A_n$ دارم و میخواهم تجزیه مشترک Schur را روی آنها انجام دهم (همه ماتریسهای واحد یکسانی در تجزیه خود دارند). من نتوانستم هیچ پیاده سازی از این را پیدا کنم (من به دنبال پایتون بودم، اما خوشحال می شوم که در حال حاضر چیزی پیدا کنم). نزدیکترین چیزی که پیدا کردم پیاده سازی بود که برای... | چگونه می توانم تجزیه Schur مشترک یا تجزیه طیفی مشترک را انجام دهم؟ |
90364 | پوزش می طلبم، این یک سوال نیست. این بیشتر یک مشکل کلی است که من روی آن کار می کنم و به دنبال راهنمایی برای چگونگی ادامه آن هستم. یک مجموعه داده موجودی از اندازهگیریهای قطعه (ارتفاع درخت، قطر و غیره) در یک انتخاب غیر تصادفی از n توده جنگلی (از کل N در کل جنگل کامل) که به صورت مکانی در یک منطقه بزرگ پراکنده شدهاند، به... | تجزیه و تحلیل داده های موجودی جنگل - نمونه های غیر تصادفی |
78219 | در یک مدل خطی چند متغیره $Y = XB + U$، که در آن عوامل درون موضوعی (یا اندازه گیری های مکرر) به عنوان متغیرهای پاسخ همزمان در $Y$ کدگذاری می شوند، یک فرضیه خطی کلی را می توان به صورت $H_0 فرموله کرد: L B M = 0$ ، جایی که $L$ تضاد بین سطوح یک متغیر بین موضوعات را مشخص می کند در حالی که $M$ تضاد بین سطوح یک را کد می کند. ... | آزمون فرضیه خطی عمومی در مدل خطی چند متغیره با اندازه گیری های مکرر |
78216 | من به تازگی از یک پس زمینه کیفی وارد علم داده می شوم و می خواهم بتوانم بیشترین کارها را با کمترین هزینه سربار انجام دهم. (بیشتر یادگیری ماشین و مدل سازی مبتنی بر عامل). من در حال حاضر در حال یادگیری پایتون هستم و از تغییر زبان در وسط کلاس دوره ام mitx 6.00x متنفرم. همچنین، من دوست دارم که پایتون برای چیزهای دیگری مانند... | Python + R: برای استفاده از کتابخانه های تصادفی R در پایتون با استفاده از Rpy2 چقدر R باید بدانم |
78212 | آیا لازم است میانگین باقیمانده ها برابر 0 در رگرسیون کوانتیل باشد؟ | میانگین باقیمانده ها در رگرسیون چندکی با صفر تفاوت معنی داری دارد |
21687 | من میخواهم یک روش اختصاصی پیشبینی سری زمانی مالی را آزمایش کنم که در واقع میگوید در یک روز/هفته معین در آینده، با دقت +/- 2 تا 3 روز/هفته، یک سری زمانی مالی ایجاد میکند. در این تاریخ پیشبینیشده، یک بالا یا پایین نسبی خواهد بود، و علاوه بر این، در یک دوره زمانی مشخص در آینده، تنها تعداد معینی از این اوج و پایینها... | تست صحت پیش بینی سری های زمانی مالی |
78215 | من عملکرد طبقهبندیکنندههای مختلف را بر روی مجموعههای دادههای مشتقشده از بازارهای مالی مقایسه میکنم، دقت و اندازهگیریهای دقیق متفاوتی را بدست میآورم، اما ضریب همبستگی متیوز و آماره کاپا به ندرت از 0.2 فراتر میرود. مجموعه داده های من بسیار بزرگ مانند 20000x170 هستند، بنابراین نباید مشکلی با کمبود داده باشد. بن... | ضریب همبستگی متیوز - طبقه بندی کننده خوب چقدر است |
62902 | فرض کنید که $x \sim U(0, 255)$ و و $y \sim U(0, 255)$ و x$ و $y$ مستقل هستند. توزیع $x - y$ چگونه است؟ اگر بخواهم 1000 نمونه از این توزیع بگیرم، باید انتظار داشته باشم که هر مقدار ممکن را چند بار ببینم؟ NB. اینها همه متغیرهای تصادفی _ گسسته_ هستند، در صورتی که واضح نبود... * * * **به روز رسانی:** من یک برنامه کامپیوتری... | یک مشکل توزیع ساده |
45700 | فرض کنید من معادله زیر را دارم: برنده = B0 + B1*(Bid) هنگامی که B0 و B1 را شناختم، می توانم منحنی احتمال را ایجاد کنم و احتمال برنده را برای هر پیشنهاد بیابم. با این حال، فرض کنید من یک کد پستی متغیر اضافه می کنم و آن را به مدل لاجیت اضافه می کنم. در R، آن را به عنوان یک فاکتور ذخیره میکنم و در نهایت به این موارد میر... | پیاده سازی مدل لاجیت با پیش بینی کننده های متعدد |
99368 | برای توسعه یک فرآیند شیمیایی جدید، از تعداد معدودی متخصص باید چند سوال پرسیده شود (4 تا 6)، چه مقادیری را برای چندین پارامتر آزمایشی، یعنی محدوده دما، انتظار دارند و چقدر در مورد حدس های خود در مقیاس 1 تا اطمینان دارند. 10. من مایلم پاسخ های آنها را متناسب با اطمینان وزن کنم. برخی از افراد با میانگین رتبه بندی 8 بسیار ... | از تمایل ارزیاب در پرسشنامه های اطمینان اجتناب کنید |
10795 | در این فکر بودم که آیا کسی میتواند مرا به برخی از مراجع راهنمایی کند که در مورد تفسیر عناصر ماتریس کوواریانس معکوس، که به عنوان ماتریس غلظت یا ماتریس دقیق نیز شناخته میشود، بحث میکند. من به _وابستگی های چند متغیره_ کاکس و ورموث دسترسی دارم، اما چیزی که به دنبال آن هستم تفسیری از هر عنصر در ماتریس معکوس است. ویکیپدی... | چگونه یک کوواریانس معکوس یا ماتریس دقیق را تفسیر کنیم؟ |
111339 | من به دنبال معادله مقادیر se.fit هنگام استفاده از رگرسیون لجستیک در R هستم. این پاسخ را دیدم - خطاهای استاندارد برای مقادیر برازش شده از یک رگرسیون لجستیک چگونه محاسبه می شوند؟ اما در مورد من، من تابع پیش بینی را با پارامتر type به عنوان پاسخ فراخوانی می کنم. در این مورد، معادله داده شده در پیوندی که پیوست کردم، برقرار... | چگونه خطاهای استاندارد برای مقادیر برازش شده از یک رگرسیون لجستیک با پارامتر پاسخ در R محاسبه می شود؟ |
65489 | مشکل من را می توان خیلی ساده خلاصه کرد: من از یک مدل خطی اثرات مختلط استفاده می کنم و سعی می کنم با استفاده از pvals.fnc() مقادیر p را بدست بیاورم. مشکل این است که به نظر میرسد این تابع در تخمین مقادیر p مستقیماً از مقادیر t مرتبط با ضرایب مدل مشکل دارد (Baayen et al., 2008) و من نمیدانم در نحوه انجام این کار چه اشکا... | چگونه می توانم یک مقدار p برای خروجی یک مدل lme با lme4 دریافت کنم؟ |
90361 | من یک نمونه اولیه طبقه بندی کننده ساده بیز را در یک صفحه گسترده اکسل ساخته ام. داده های من یک تراکنش (سفارش) با 13 پارامتر است. این به طور مستقیم به بردار ویژگی (feature_1, feature_2, …, feature_13) ترجمه می شود. هر یک از پارامترهای یک سفارش، اگر به درستی تنظیم نشده باشد، می تواند باعث ایجاد خطا در سفارش شود. من سعی می... | طبقه بندی کننده ساده بیز - دقت را بعد از تمرین اندازه گیری کنید |
62900 | من از این لینک خواندم و فکر کردم که از توابع چگالی هسته برای حل توزیع های عادی غیر واقعی یا خطاهای مشخصات استفاده می شود. اما وقتی توضیحات تراکم هسته را در متلب می خوانم، تخمین بر اساس یک تابع هسته معمولی است. آن وقت چه فایده ای دارد؟ منظورم این است که هنوز حالت عادی دارد و مشکل حل نشده است. چرا از چگالی هسته به جای اس... | تابع هسته گاوسی در مقابل تابع توزیع نرمال |
90363 | با توجه به اینکه $N = n$، distr شرطی. از $Y$ $\chi ^2(2n)$ است. $N$ دارای ناحیه حاشیه ای است. از پواسون ($\theta$)، $\theta$ یک ثابت مثبت است. نشان دهید که به عنوان $\theta \rightarrow \infty$, $\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1)$ در توزیع . آیا کسی می تواند استراتژی هایی برای حل ... | همگرایی در توزیع\CLT |
78214 | برای بررسی تفاوت بین سه کار، 30 نفر را در هر یک از سه کار آزمایش کردم و مدل خطی را به صورت زیر اجرا کردم: ) با استفاده از تضادها از glht برای بررسی اینکه آیا وظیفه 1 با کار 2 و وظیفه 3 متفاوت است یا خیر. رفتار در سه کار مختلف من اکنون به سادگی با اجرای سه تست همبستگی مانند cor.test(behaviour.task1, behaviour.task2) آن ... | سازگاری فردی را از مدل ترکیبی تعیین کنید؟ |
21539 | هنگام اجرای آزمون همجمعی یوهانسن برای 2 سری زمانی (مورد ساده) باید تاخیری را که می خواهید استفاده کنید تعیین کنید. انجام آزمایش برای تاخیرهای مختلف نتایج متفاوتی را به همراه دارد: برای برخی از سطوح تاخیر، فرضیه صفر را می توان رد کرد اما برای برخی دیگر نمی تواند. سوال من این است که روش مناسب بر اساس داده های ورودی برای ... | روش صحیح انتخاب تاخیر هنگام انجام آزمون همجمعی جوهانسن چیست؟ |
54818 | آیا کسی می داند چگونه اهرم و فواصل کوک را برای یک شی کلاس «mer» (که از طریق بسته «lme4» به دست می آید) محاسبه (یا استخراج کند)؟ من می خواهم اینها را برای تجزیه و تحلیل باقیمانده ها ترسیم کنم. | نحوه استخراج/محاسبه اهرم و فواصل کوک برای مدل های جلوه های مختلط خطی |
21681 | من در تلاش بودم تا بفهمم که آیا نمونه برداری بیش از حد می تواند واقعاً یک مدل را بهتر کند. در این صفحه وبلاگ، می گوید که می تواند درخت تصمیم را بهبود بخشد، اما نباید رگرسیون لجستیک را بهبود بخشد. نقل قول زیر: > _ تکنیک های آماری استاندارد نسبت به چگالی اصلی > داده ها حساس نیستند. بنابراین، یک رگرسیون لجستیک که بر روی د... | نمونه برداری بیش از حد در رگرسیون لجستیک |
54810 | من این سردرگمی مربوط به PCA را دارم. PCA فرض می کند که متغیرهای داده شده دارای متغیرهای پنهان متناظر هستند که همبستگی ندارند. چه PCA دادهها را در فضای ویژه پخش میکند که حداکثر واریانس را حفظ میکند و ابعاد را به هم مرتبط میکند. چرا PCA چنین فرض میکند که متغیرهای پنهان زیربنایی همبستگی ندارند و تنها کاری که PCA انجا... | سردرگمی مربوط به همبستگی PCA |
21683 | من در درک رابطه بین وزن ارائه شده از رگرسیون خطی چندگانه و محاسبه احتمالات مشکل دارم. وزن های داده شده معادله ای ایجاد می کنند که مقادیر آن بخشی از توزیع احتمال نیست. بلکه مقدار y را پیش بینی می کنند. چگونه می توان این را به یک توزیع احتمال تبدیل کرد؟ اگر وزنهایم را داشته باشم، و همه ویژگیهایی که وزن دارند رخ دهند، ب... | احتمالات و رگرسیون خطی |
62905 | من در حال بررسی شکارهای جوندگان بر روی شش شبکه دائمی به دام انداختن جوندگان به ابعاد 150×150 متر و متشکل از 121 ایستگاه تله با فاصله 15 متری از هم هستم. شش شبکه تلهگیری در محل مورد مطالعه وجود دارد که مساحت آنها کمتر از 1000 هکتار است. من میخواهم دادههای گرفته شده را برای ایجاد یک سطح کریگد از فعالیت جوندگان درونیا... | ثابت بودن - مفروضات و معاینه |
62906 | من فهرستی از ژن های شناسایی شده با استفاده از algorithm_A، سپس با استفاده از algorithm_B و در نهایت با استفاده از algorithm_C دارم. سپس فهرست دومی از ژنهای شناسایی شده با استفاده از الگوریتم_A، سپس با استفاده از الگوریتم_B و سپس الگوریتم_C، و به همین ترتیب برای مجموع 100 لیست ژن. برای مقایسه همپوشانی لیست ژن های شناسا... | تست تطابق و نمودار مربوطه |
29085 | من سعی می کنم سرم را حول تحلیل عاملی پویا بپیچم. تا اینجا، درک من این است که DFA فقط تحلیل عاملی به اضافه یک مدل سری زمانی در امتیازات است (بارگذاری ها ثابت می مانند). با این حال، در مواردی که من دیدم، مدل روی نمرات فقط یک راه رفتن تصادفی با یک ماتریس همبستگی مورب است. به نظر می رسد این با تحلیل عاملی نرمال اعمال شده ب... | تحلیل عاملی پویا در مقابل تحلیل عاملی بر تفاوت ها |
95700 | من داده هایی از آزمایشی دارم که 3 روش را برای توصیه مقالات خبری بر اساس محتوای آنها ارزیابی کرد. این آزمایش مقاله ای را نشان داد که کاربر آن را خواند و 6 توصیه به ترتیب تصادفی در زیر آن ارائه شد (عکس از صفحه: http://cl.ly/image/2R10073Z0i39). وظیفه شرکت کنندگان انتخاب یک توصیه بود که از نظر آنها جالب ترین بود. 6 توصیه ... | ارزیابی روشهای توصیه اخبار از یک آزمایش آنلاین |
10242 | به عنوان مثال، من مجموعه ای از اعداد (مثلاً 0 تا 10) دارم که به 100 موضوع ارائه می شود. از هر موضوعی پرسیده می شود که عدد کوچک است یا بزرگ. نتایج این است که 100 نفر فکر می کنند صفر یک عدد کوچک است، 70 نفر فکر می کنند یک عدد کوچک است، و غیره. حالا من از یک توزیع خاص مثلاً نمایی برای تخمین پارامتر توزیع بر اساس این داده ... | مدل سازی تابع عضویت با توجه به برخی داده های نظرسنجی یا توزیع تجربی |
21530 | من فکر میکنم این یک سؤال ساده است، اگرچه دلیل اینکه چرا یا چرا نه ممکن است چنین نباشد. دلیلی که میپرسم این است که اخیراً پیادهسازی RF خودم را نوشتهام و اگرچه عملکرد خوبی دارد، اما آنطور که انتظار داشتم عملکرد خوبی ندارد (بر اساس مجموعه دادههای مسابقه پیشبینی کیفیت عکس Kaggle، نمرات برنده و برخی موارد اطلاعات بعدی... | آیا جنگلهای تصادفی سوگیری پیشبینی را نشان میدهند؟ |
49862 | در یک گره داده شده، جنگلهای تصادفی از متغیرهای «k» (معروف به «mtry») (پیشبینیکننده) نمونهبرداری میکنند. سپس متغیری را انتخاب می کنند که بهترین تقسیم را برای آن به دست می آورند. این به طور خاص چگونه تعیین می شود؟ از آنچه که من درک می کنم RF چیزی شبیه به این انجام دهید: برای متغیر در متغیرهای_sampled: برای آستانه در... | انتخاب بهترین تقسیم در یک گره معین در RF |
63364 | من دو سوال در مورد اسکریپت R دارم. اگر بخواهم اندازه نمونه برداری را هنگام انجام یک آزمون t با R بدانم، می توانم از این اسکریپت R استفاده کنم: power.t.test(delta=1,sd=1.5,sig.level=0.05,power=0.8 ) اگر بخواهم اندازه نمونه گیری را هنگام انجام تست ضریب همبستگی پیرسون بدانم، اسکریپت R چیست؟ و برای تست کای اسکوئر اسکریپت R... | تحلیل توان با R |
21685 | من سعی می کنم با خوشه بندی و تجسم آشنا شوم. من مجموعهای از دادهها (ماتریس) دارم که میخواهم آنها را خوشهبندی کنم (با استفاده از R) و سپس تصویرسازی کنم (کانواس HTML5). بنابراین، من می توانم از MDS برای بدست آوردن مختصات یک ماتریس استفاده کنم، به عنوان مثال: سلول های <- c(1, 1, 2, 1, 4, 3, 5, 4) rnames <- c(A, B , C،... | R - خوشه بندی و مقیاس بندی چند بعدی |
10798 | **سوال مستقیم:** آیا معیارهای همبستگی خودکار برای دنباله ای از مشاهدات یک متغیر طبقه ای (نامرتب) وجود دارد؟ **زمینه:** من از MCMC برای نمونه برداری از یک متغیر طبقه بندی شده استفاده می کنم و می خواهم معیاری برای اختلاط روش نمونه گیری که توسعه داده ام در توزیع پسین انجام دهم. من با نمودارهای acf و همبستگی خودکار برای مت... | اندازه گیری خود همبستگی در مقادیر طبقه بندی یک زنجیره مارکوف؟ |
21689 | من یک داده متشکل از سه متغیر مستقل و متغیر وابسته دارم، میخواهم مدلی را با این دادهها برازش کنم، p=f(x1,x2,x3)، چگونه میتوانم بهترین تناسب را برای این دادهها پیدا کنم؟ ممکن است خطی، درجه دوم،... لطفاً مرا راهنمایی کنید تا بهترین راه را برای یافتن مدل پیدا کنم. | برازش یک تابع |
63361 | من دو اندازهگیری همزمان از دو ناحیه مختلف یک سیستم بیولوژیکی انجام میدهم، جایی که هر دو سیگنال را میتوان با افزایش و فروپاشی نمایی ساده مدلسازی کرد: $$ I(t)=(1-e^{-t/\tau_{rise}}) (e^{-t/\tau_{decay}}) $$ ابتدا با تطبیق هسته برای بدست آوردن ضرایب اولیه، و بعداً با رگرسیون غیرخطی (`nlinfit` در MATLAB)، من میتوانم ب... | مقایسه مجموعهای از پارامترهای استخراجشده از برازشهای نمایی مختلف با یکدیگر برای معناداری |
12334 | من در مدل سازی سناریوی زیر مشکل دارم: > دو تاس بیندازید و بهترین نتیجه را بگیرید. روش مناسب برای مدل سازی میانگین نتیجه از این چیست؟ من به طور شهودی میدانم که میانگین باید بالا برود، اما در درک اینکه دقیقا چه چیزی در این افزایش نقش دارد مشکل دارم. علاوه بر این، آیا افزایش در تاس های با اندازه بزرگتر (اضلاع بیشتر) بیشت... | آیا میانگین افزایش ریل مجدد با اندازه تاس افزایش می یابد؟ |
68475 | بگویید من آرایه پیش بینی `x:(n,px)` و یک آرایه پیش بینی شده `y:(n, py)` دارم. بهترین راه در پایتون برای محاسبه همه ضرایب رگرسیون (خطی) از «x» به هر بعد «y» («1...py») چیست؟ خروجی کل چیز یک ماتریس «(py، px)» خواهد بود (برای هر خروجی، پارامترهای «px»). من میتوانم به راحتی بر روی ابعاد خروجی تکرار کنم، اما این ناکارآمد خ... | خروجی چندگانه رگرسیون خطی در پایتون |
49863 | تعداد خرابی Y در روز برای یک ماشین خاص یک متغیر تصادفی پواسون با میانگین $\lambda$ است. هزینه روزانه تعمیر این خرابیها با $C=3Y^2$ داده میشود اگر $Y_1، Y_2، ...، Y_n$ نشاندهنده تعداد مشاهدهشده خرابیها برای $n$ روزهای انتخابی مستقل است، یک MVUE برای $E پیدا کنید( ج) دلار. می توانیم از قضیه رائو-بلکول استفاده کنیم. ... | یافتن MVUE برای توزیع پواسون |
67624 | تصور کنید بارها و بارها پیامی را از طریق یک مسیر داده با اتلاف دریافت می کنید. مسیر باعث خطاهای بیتی می شود اما بر طول پیام تأثیر نمی گذارد (یا هیچ بیتی را جابجا می کند). شما پیام _actual_ را نمیدانید، اما کپیهای زیادی از آن دریافت خواهید کرد تا بتوانید آن را بازسازی کنید (مثلاً با یک فیلتر میانی). شما می خواهید با م... | چگونه این ترفند برای تخمین نرخ خطای بیت شکسته می شود؟ |
21535 | من مجموعه ای از داده ها در مورد بروز انواع خاصی از عفونت هایی که در بیمارستان ها رخ می دهد، دارم. تجزیه و تحلیل به روند بروز برای همه نتایج انباشته در یک سری زمانی نگاه کرده است. این از یک spline نصب شده GAM برای شناسایی روند بروز برای داده های انبوه استفاده می کند. طی سال گذشته روند بروز برای مجموعه داده های انبوه به ... | سوال در مورد داده های انبوه و تأثیر آن بر مشارکت کنندگان خاص |
95705 | من سعی می کنم از بسته prefmod برای تجزیه و تحلیل مقایسه های زوجی استفاده کنم، اما متأسفانه مستندات کمی ضعیف است و نویسنده دیگر در بین ما نیست. من یک نظرسنجی با 32 سوال دارم که به دو بلوک تقسیم شده است (16 سوال برای هر پاسخ دهنده). در اینجا نمونه ای از 10 مشاهدات اول آمده است: V24 V27 V29 V31 V33 V35 V37 V39 V41 V43 V45... | R Prefmod برای مقایسه های زوجی |
54814 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم و در مورد اینکه از کدام تست برای این مشکل استفاده کنم کمی سردرگم هستم. فرض کنید من در حال جمعآوری دادههایی درباره پاسخهای یک کتاب تحت دو شرایط مختلف (C1 و C2) هستم. در هر شرایط، من به چندین ویژگی در مورد کتاب نگاه می کنم و با استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه بندی درخواست می کنم. جدولهای... | آیا باید از تست دقیق فیشر برای این کار استفاده کنم؟ |
45705 | پیاده سازی RandomForest اجازه نمونه برداری بیش از تعداد مشاهدات را نمی دهد، حتی زمانی که نمونه برداری با جایگزینی انجام می شود. چرا این است؟ خوب کار می کند: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) آنچه من می خواهید انجام ده... | نمونه برداری با جایگزینی در جنگل تصادفی R |
67623 | توزیع تفاوت دو توزیع t نشان می دهد که مجموع دو توزیع t هرگز توزیع نمی شود. با توزیع t منظورم توزیع t (غیر استاندارد) با پارامتر مکان و مقیاس است. حال، اجازه دهید $Y_1,Y_2$ به طور مستقل با همان dof $\nu$، مکان $\mu$ و مقیاس $\sigma$ توزیع شود. سپس مجموع با $X = Y_1+Y_2 = (\mu+\sqrt{\nu/V}\sigma Z_1) + (\mu+\sqrt{\nu/V}\... | مجموع دو متغیر Student t مستقل با dof یکسان t توزیع شده است؟ |
24335 | من روی یک پروژه در زمینه تشخیص ژست (به زبان سی شارپ) کار می کنم. در برخی قسمت ها مجبور شدم از شبکه های عصبی با استفاده از تابع فعال سازی سیگموئید استفاده کنم. من از کتابخانه aforge.net (http://www.aforgenet.com/) برای همین استفاده می کنم. سیستم توسعه یافته زمانی آموزش می بیند که از بخش خاصی از داده های آموزشی استفاده ک... | شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک خروجی برای ورودیهای خاص به دست نمیدهد |
68477 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل تابع متمایز را بر روی 27 متغیر صوتی، زمانی و توصیفی که از فراخوانی حیوانات به دست آوردم اجرا کنم. با این حال، تعدادی از این متغیرها هم خط هستند زیرا از متغیرهای دیگر محاسبه شده اند. به عنوان مثال: محدوده f0 = f0 بالا - f0 کم. کار قبلی با استفاده از متغیرهای یکسان از 2 PCA برای ایجاد امتیازها... | PCA و تجزیه و تحلیل متمایز تحت چند خطی |
2948 | من نمیدانم که آیا کسی میتواند نقاط شروع خوبی را برای انجام تشخیص جامعه/پارتیشنبندی نمودار/خوشهبندی روی نموداری که دارای لبههای **وزندار**، **بدون جهت** است، پیشنهاد دهد. نمودار مورد نظر تقریباً 3 میلیون یال دارد و هر یال میزان شباهت بین دو رأسی را که به هم متصل می کند بیان می کند. به طور خاص، در این مجموعه داده ل... | چگونه می توان تشخیص جامعه را در یک شبکه اجتماعی/گراف وزن دار انجام داد؟ |
68472 | من در حال یادگیری داده کاوی از طریق کتاب هستم. در طول فصل های طبقه بندی در مورد شبکه های عصبی، نویسندگان کد زیر را دارند. من سوالات زیر را دارم: ## pre2008 <- 1:nrow(training) ## آموزش مجموعه داده ای است که داده های آموزشی دارد ctrl <- trainControl(روش = LGOCV, summaryFunction = twoClassSummary, classProbs = TRUE, inde... | پکیج کارت LGOCV R |
29083 | من در حال کار کردن کتابی در مورد اندازه گیری Lebesgue توسط بارتل هستم، و می خواهم مراحلی را که برای ساختن یک اثبات برای موارد زیر انجام می شود، ببینم: > نشان دهید که هر $\sigma$-جبر از زیر مجموعه های $\mathbb{R} $ که شامل تمام > بازه های باز است، شامل تمام بازه های بسته نیز می شود. یعنی $[a,b]=\cap_{n=1}^{\infty}(a-\fr... | تقاطع $\sigma$-جبر زیر مجموعه های بی نهایت |
50228 | من الگوریتم k-means (در R Map-Reduce) را پیادهسازی میکنم و میخواستم بررسی کنم که آیا خروجیای که میگیرم به اندازه کافی به مرکز واقعی خوشه نزدیک است یا خیر. من در حال حاضر با یک مجموعه داده دوبعدی تأیید میکنم: هم مجموعه داده و هم مرکزهایی را که به عنوان خروجی دریافت کردهام رسم میکنم و میبینم که آیا مرکزها از نظر... | ارزیابی خروجی k-means برای > 3 بعدی |
77391 | ما یک مؤسسه مالی هستیم که تحت این دسته «بانک بزرگ» قرار میگیریم. به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل معمول ما در مورد متغیرهای ورودی که چندین مدل ریسک ما را تغذیه می کنند، مایلیم یک سیستم نظارت بر ورودی راه اندازی کنیم که می تواند هر گونه تغییر شدید در روند / الگوی متغیرهای ورودی ما را در دوره های زمانی مختلف از سال 2007 ا... | مقایسه دو دوره زمانی متغیرهای باینری یکسان |
63368 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه ضریب همبستگی درون کلاسی را اعمال کنم. وضعیت ما به شرح زیر است: ما داوران $k$ داریم که می توانند رتبه بندی های عددی را به اهداف اختصاص دهند و می خواهیم قابلیت اطمینان و سازگاری این داوران را آزمایش کنیم. یکی از داوران کارشناس محسوب می شود. بنابراین ما اهداف $n$ را انتخاب میکنیم، و هر یک از ... | همبستگی درون کلاسی و طراحی تجربی |
24337 | چند سالی است که من یک مدل ترکیبی را انتخاب کردهام، بنابراین در یک جلسه نقد و بررسی گسترده در مورد یادداشتهای قدیمی، کتابها (Pinheiro و Bates، Faraway و غیره) شرکت کردهام و پستهای SO و CV را در مورد مدلهای ترکیبی مرور کردهام. عالی بود، اما من با چند سوال باقی مانده ام که احتمالاً آنقدر اساسی هستند که در بیشتر این... | متغیر زمان در سوال مدل ترکیبی مجموعه داده های طولی |
63369 | من ANOVA طراحی ترکیبی را با استفاده از R اجرا می کنم. به نوعی، مقادیر نادرستی برای Df دریافت کردم. دو عامل وجود دارد: «زمان» (در درون موضوعات)، و «وظیفه» (بین موضوعات). زمان دارای چهار سطح و وظیفه دارای سه سطح است. انتظار داشتم Df 3 را برای time و Df 2 را برای Task پیدا کنم. با این حال، نتیجه ANOVA که من دریافت کردم، 1... | طراحی ترکیبی ANOVA در R Df نادرست را نشان می دهد |
58759 | درک اینکه چگونه تعصب jackknife را برای واریانس و میانگین به دست میآورم برایم سخت است. 1) چرا هنگام محاسبه بایاس jackknife میانگین به ضریب تورم $(n-1)$ نیاز داریم؟ 2) چگونه می توان سوگیری jackknife را برای واریانس استخراج کرد؟ | نحوه استخراج سوگیری jackknife برای واریانس و میانگین |
21536 | باید شباهت دو سند را پیدا کنم. این دو سند اسناد متنی ساده هستند و من باید یک امتیاز را گزارش کنم. من در ابتدا از شباهت کسینوس استفاده می کردم. اما به من گفته شد که LSA وسیله بهتری است. اما وقتی چند آموزش را خواندم، همیشه متوجه شدم که آنها از بیش از دو سند استفاده می کنند. بنابراین، زمانی که من نیاز به یافتن شباهت بین د... | آیا می توان از LSA برای شباهت اسناد استفاده کرد؟ |
58756 | من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم و طبقه بندی های مختلفی را روی آن آزمایش می کنم: می خواهم طبقه بندی کننده ها را با هم مقایسه کنم. کدام یک برای اندازه گیری AUC یا دقت بهتر است؟ و چرا؟ Raondom Forest: AUC: 0.828 دقت: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 دقت: 85.6667 % | طبقه بندی کننده ها را بر اساس AUROC یا دقت مقایسه کنید؟ |
58758 | * آیا همبستگی نیمه جزئی نمونه یک برآورد مغرضانه از همبستگی نیمه جزئی جمعیت است؟ * اگر مغرضانه است، برآوردگر بی طرفانه همبستگی نیمه جزئی جمعیت چیست؟ * آیا در ادبیات آماری مراجعی وجود دارد که در این مورد بحث کند؟ | برآورد بی طرفانه از همبستگی نیمه جزئی |
24484 | فرض کنید من یک پرسشنامه در مورد یک اسباب بازی دارم و می پرسم: 1. شخصی که به اسباب بازی در مقیاس بد، متوسط، خوب نمره می دهد. 2. شخص فکر می کند ساخت اسباب بازی چقدر هزینه دارد. یک رابطه (یکنواخت) بین دو متغیر وجود دارد. بهترین راه برای انجام این کار چیست؟ 1. یک راه این است که دو آزمون t یک طرفه مختلف را با هم مقایسه کن... | چگونه می توانم تفاوت بین گروه های سفارش داده شده را آزمایش کنم؟ |
29089 | من مقداری داده کیفی دارم و قبل از انجام تجزیه و تحلیل در SPSS در تهیه داده ها مشکل دارم. درک من از anova فریدمن این است که داده ها باید از پایین ترین به بالاترین رتبه بندی شوند. طرح آزمایشی من با استفاده از یک متغیر واحد (تکنیک تعامل) با سه سطح (به عنوان مثال a,b,c) اندازه گیری های تکراری بود. این آزمایش شامل رتبهبندی... | آنوا فریدمن بر روی داده های کیفی در SPSS |
29084 | آیا توافقی در مورد زمان کاهش بعد داده ها قبل از خوشه بندی به منظور جلوگیری از نفرین ابعاد وجود دارد؟ شهود من این است که اگر بگویم 1000 نقطه و بعد داده 10 باشد، خوشهبندی اشکالی ندارد. اما اگر بعد 50 باشد، مشکلی ندارد زیرا نقاط داده پراکنده می شوند و خوشه بندی آنها سخت می شود (در نتیجه انتظار می رود که خوشه های بیش از ح... | چگونه تصمیم بگیریم که کاهش ابعاد را قبل از خوشه بندی انجام دهیم؟ |
58757 | پس از انجام تحلیل عاملی بر روی مجموعه ای از متغیرها، یک متغیر دارم که به طور مساوی روی دو عامل بارگذاری می شود. * با این متغیر که به طور مساوی روی دو عامل بارگذاری می شود، چه باید بکنم؟ * آیا باید این متغیر را از تحلیل عاملی حذف کنم و تحلیل عاملی را دوباره اجرا کنم؟ | با متغیری که در تحلیل عاملی به طور مساوی روی دو عامل بارگذاری می شود چه باید کرد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.