_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
24330 | من با یک جنگل تصادفی بازی می کنم و متوجه شده ام که به طور کلی افزایش sampSize منجر به عملکرد بهتر می شود. آیا قانون / فرمول / غیره وجود دارد که نشان دهد sampSize بهینه باید چقدر باشد یا یک آزمایش و خطا است؟ حدس میزنم روش دیگری برای بیان آن. خطرات من از اندازه کوچک یا خیلی بزرگ (بیش از حد مناسب؟) چیست؟ | آیا یک فرمول یا قانون برای تعیین sampSize صحیح برای یک جنگل تصادفی وجود دارد؟ |
24339 | من باید به طور خودکار تشخیص دهم که آیا یک سری زمانی متناوب است یا نه. بسته به نتیجه، از روشی برای پیش بینی آن استفاده می کنم. آیا آزمایشی برای تشخیص سری های زمانی متناوب وجود دارد؟ | چگونه سری های زمانی متناوب را تشخیص دهیم؟ |
91706 | من سعی می کنم مدل ARIMA را با بازده سهام تطبیق دهم. من با استفاده از معیار AIC به مدل مناسبی رسیده ام. با این حال، مقدار p ljung-box تحت نمودارهای تشخیصی بسیار عجیب است. فرضیه صفر در تاخیرهای بالاتر رد می شود. من سعی کردم پارامترها را تغییر دهم، اما مقدار L-B p فقط به میزان اندکی بهتر می شود، با کاهش در AIC. آیا کمکی م... | مقادیر p-Ljung-Box بالا در تاخیرهای زیاد |
12330 | فرض کنید میخواهم تفاوت میانگین نمونههای انتخاب شده از دو جمعیت (درمان و شاهد) را مقایسه کنم. فرض کنید هر دو گروه مشاهدات را به طور معمول توزیع کرده اند. سپس $$Z = \frac{(\bar{X}_{t}- \bar{X}_{c})-(\mu_{t}-\mu_{c})}{\sqrt{\left (\frac{\sigma^{2}_{t}}{n_t}+ \frac{\sigma^{2}_{c}}{n_c} \right)}}$$ فرض کنید که $\sigma_{t}... | چگونه می توان به طور شهودی فرمول برآورد واریانس ادغام شده را هنگام آزمایش تفاوت بین میانگین های گروهی درک کرد؟ |
77301 | اگر برای هر دوره زمانی چند هزار مشاهده داشته باشم و حدود 15 دوره زمانی مختلف داشته باشم، چگونه باید همبستگی خودکار را بررسی کنم؟ مجموعه دادهای که من با آن کار میکنم دارای یک متغیر تاخیر است که بدیهی است که بسیار تاثیرگذار است، اما وقتی از این متغیر تاخیر استفاده میکنم، نگران سوگیری در سایر پیشبینیکنندههایم هستم. | بررسی همبستگی خودکار با مشاهدات زیاد و دوره های زمانی کم |
79168 | من در مورد PCA چند سخنرانی پیش در کلاس یاد گرفتم و با کاوش بیشتر در مورد این مفهوم جذاب، با PCA پراکنده آشنا شدم. میخواستم بپرسم، اگر اشتباه نمیکنم، PCA پراکنده چیست: در PCA، اگر n نقطه داده با متغیر p داشته باشید، میتوانید قبل از اعمال PCA، هر نقطه داده را در فضای p بعد نشان دهید. پس از اعمال PCA، می توانید دوباره ... | دقیقا چقدر PCA پراکنده بهتر از PCA است؟ |
67629 | من در تلاش برای درک ایده پشت مدل های موضوعی در خوشه بندی اسناد هستم. در تخصیص دیریکله پنهان، لازم است که توزیع پسین موضوعات بر روی سند تقریبی شود. یکی از روشها نمونهگیری گیبس است - مطمئن نیستم که چگونه کار میکند یا نه - من درک خود را بر اساس این مقاله میدانم: http://faculty.washington.edu/jwilker/559/SteyversGriffi... | نمونه گیری گیبس در خوشه بندی اسناد |
77304 | من در یافتن آمار کافی زیر مشکل دارم. چگونه این کار را انجام می دهید؟ $$X\sim \Gamma(\alpha, \beta)$$ $$f(x;\alpha, \beta)=\frac{e^{-x/\beta}x^{\alpha-1}} {\Gamma(\alpha)\beta^\alpha}$$ **سوال** : آیا $log(X_1+X_2)$ برای بتا آمار کافی است؟ من از راه اول استفاده می کنم، احتمال شرطی، اما چگونه می توان آن را وصل کرد و ... | چگونه آمار کافی پیدا کنیم؟ |
79164 | من سعی می کنم با استفاده از دستگاه توموگرافی، کندی سرعت صدای زیر آب را در یک رودخانه ترسیم کنم. محل هر گیرنده/فرستنده صوتی در تصویر زیر نشان داده شده است  برای یافتن کندی m={S11,S12,S13 , ...S112,...,S71,S72,S73, ... , S712} از مشاهدات d={t_R1L1,t_R... | محاسبه پارامتر نظم دهی مرتبه دوم تیخونوف در Mathematica |
67625 | من از فیلترهای ذرات برای استنتاج در یک مدل مارکوف پنهان با فضای حالت بی نهایت استفاده می کنم. متغیر حالت فعلی من چند بعدی است و بین برخی از ابعاد وابستگی متقابل وجود دارد. بنابراین فکر میکردم که اگر آن را به حالتهای فرعی تقسیم کنم و وابستگیهای آنها را در یک شبکه کوچک بیزی مدلسازی کنم، سودمند خواهد بود. بنابراین، م... | نحوه تعمیم فیلترهای ذرات (در حالت چندگانه) |
67626 | من اطراف را جستوجو کردهام، پستهای Cross Validated (تفاوت بین مدلهای لاجیت و پروبیت) را خواندهام و همچنین به مراجعی از جمله دابسون و مککالاگ و نلدر نگاه کردهام، به عنوان مثال. http://www.statsci.org/glm/books.html بنابراین من می دانم که این موضوع به خوبی زیر پا گذاشته شده است. با این وجود، من سعی می کنم درک خود ر... | درک GLM |
77302 | من برخی از داده ها در مورد اندازه وعده های غذایی خاص (صدف خام) دارم، و سعی می کنم تعیین کنم که چه توزیع احتمالی را باید برای مدل کردن این داده ها برای ارزیابی خطر (RA) انتخاب کنم. بسته R که من قصد دارم برای RA استفاده کنم (mc2d) در مثال خود از توزیع گاما برای اندازه سرویس استفاده می کند، اگرچه بسته به شما امکان می دهد ... | توزیع های مناسب |
49867 | من می خواهم یک مدل رگرسیون چند متغیره از یک بردار تصادفی ترتیبی را با استفاده از متغیرهای ترتیبی به عنوان متغیرهای کمکی برازش دهم. من میپرسم آیا چیزی در R یا نرمافزار دیگری پیادهسازی شده است که بتواند این کار را انجام دهد. یا به طور متناوب از رویکرد بیزی استفاده کنید. | مدل های چند متغیره برای متغیرهای ترتیبی |
79167 | یک روانپزشک شما را استخدام میکند تا بررسی کنید که آیا مراجعانش در هنگام نشستن روی صندلی راحتی یا دراز کشیدن روی مبل، بیشتر خود را فاش میکنند. همه مشتریان قبلاً موافقت کرده بودند که جلسات را برای اهداف تحقیقاتی فیلمبرداری کنند. شما به طور تصادفی 10 مشتری را به هر شرط اختصاص دادید. جلسه سوم برای هر مشتری ضبط شد و یک ن... | مشکل آماری |
58754 | من سعی می کنم داده های (روان تجربی) خود را در SPSS تجزیه و تحلیل کنم، و چند سوال در مورد نوع تحلیلی که باید استفاده کنم (GEE یا GLMM)، چگونه خروجی را باید تفسیر کنم و چگونه باید انتخاب کنم دارم. بهترین مدل مناسب (سلب مسئولیت: تحلیلهای رگرسیون به طور کلی برای من نسبتاً جدید هستند، زیرا دادههای من معمولاً میتوانند با ... | GEE (یا GLMM) در SPSS: تفسیر خروجی ها و انتخاب مدل |
50225 | من تخمین پارامترهای منحنی MLE برای 3 جمعیت (2 در هر جمعیت) دارم و به دنبال راهی هوشمندانه برای مقایسه آنها هستم. در حال حاضر، من مجموعه دادههای خود را بهصورت غیر پارامتری راهاندازی میکنم تا مجموعههای داده _n_ ایجاد کنم، که سپس با استفاده از یک روش استاندارد MANOVA مقایسه میکنم. من با این موضوع مشکلات زیادی دارم، ... | مقایسه پارامترهای MLE با استفاده از فواصل اطمینان بوت استرپ |
62015 | من یک مدل طبقهبندی «randomForest» خوب دارم که میخواهم از آن در برنامهای استفاده کنم که کلاس یک مورد جدید را پیشبینی میکند. مورد جدید به طور اجتناب ناپذیری دارای مقادیر گم شده است. پیش بینی به این صورت برای NA کار نخواهد کرد. اونوقت چطوری باید این کار رو انجام بدم؟ data(iris) # ابتدا مورد جدید با مقاد... | پیش بینی با جنگل تصادفی (R) و مقادیر از دست رفته |
29088 | من دستورالعملهایی را برای مقایسه مدلها در فصل 6 مدلهای بومشناختی بولکر و دادهها در R_ دنبال کردهام، و از کد استفادهشده در این بخش برای دادههای شمارش سرطان استفاده میکنم. مدلها شامل پارامترهای گروه سنی (a) و گروه تولد (c) هستند و به شرح زیر هستند: # مقدار لامبدا برای همه گروههای سنی و گروههای تولد یکسان است.... | استفاده از mle2() برای مدلهای همگروهی دوره سنی |
68476 | بنابراین من سعی می کنم بفهمم که آیا تجزیه خوبی برای نمونه برداری از توزیع t چند متغیره Student وجود دارد مانند نمونه برداری از توزیع نرمال چند متغیره: http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution#Drawing_values_from_the_distribution وجود دارد تعداد زیادی بسته «R» برای انجام این کار وجود دارد، اما هیچ ی... | ترسیم از توزیع t چند متغیره Student |
24338 | من یک glmm را با بسته lme4 در R اجرا می کنم که به شکل زیر است: glmer(y ~ factor1 + factor2 + (1 | RE), data=data, poisson) و پیام هشدار زیر را دریافت می کنم: پیام هشدار: در mer_finalize(ans) : gr را نمی توان در برابر اولیه (65) محاسبه کرد. poisson) و glmer(y ~ factor2 + (1 | RE)، data=data, poisson) بدون پیام هشدار به ... | راهنمای پیام هشدار glmer() |
62013 | من در مورد تجزیه و تحلیل آماری صحیح برای آزمایشی متعجب هستم که شامل 2 متغیر مستقل (درمان A، 4 سطح و درمان B، 2 سطح) و یک متغیر وابسته (C، امتیاز) است. از آنجایی که آزمودنیها تحت تمام سطوح هر دو درمان قرار میگیرند، من فرض میکنم که باید از یک ANOVA دو طرفه درون آزمودنی (اندازههای مکرر) (4×2) استفاده شود. با این حال، ... | آیا همه آزمودنیها تحت ترکیب دو درمان قرار نمیگیرند، آنالیز واریانس دوطرفه درون آزمودنی (اندازهگیریهای مکرر) درست است؟ |
77300 | من احتمال رویداد $E$ $$P(E|a) = a \exp(-aE)، $$ را به صورت نمایی توزیع کردهام که در آن $a$ پارامتر نرخ توزیع نمایی است. اکنون توزیع احتمال برای $a$ یک توزیع گاما با پارامترهای $d$ و $b$ $$P(a|d,b) = b^d a^{d-1} \exp(-ba) / \Gamma است. (د)$$ با دانستن توزیع قبلی بیش از $a$ و احتمال بیش از $E$، $P(E|a)$، چگونه توزیع پسی... | توزیع خلفی پارامتر با دانستن قبلی |
115103 | من در حال حاضر در تلاش برای پیاده سازی مدلی در امتداد خطوط Owen (2009) و Knorr-Held (2000) در JAGS هستم. به طور خاص، من در تلاش برای مدلسازی پیشینهای پیادهروی تصادفی محدود هستم. ما آن $a_{ t }\quad =\quad { a }_{ t-1 }+{ u }_{ t },$ ${ u }_{ t }\quad$ ~ $\quad N(0 داریم ,Q)$ و همچنین $Q\quad =\quad { \sigma }^{ 2 }(... | راه رفتن تصادفی محدود قبل از BUGS/JAGS |
58752 | من مدلی را با برهمکنش های متقابل متغیرهای توضیحی پیوسته و عاملی برآورد کرده ام. این مدل برای پیش بینی استفاده می شود. مدل من در تست های خارج از نمونه عملکرد معقولی داشته است. با این حال، متوجه شده ام که خطاهای من با هم مرتبط هستند. من مقادیر برازش y را گرفتم و چندین رگرسیون مانند این اجرا کردم: $$y\sim \text{fitted}(y)... | عبارت خطای مرتبط باقیمانده در رگرسیون لاجیت: گزینه های من چیست؟ |
100228 | من در حال خواندن این مقاله هستم: https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/96837/1/2011-025-ARIAS_DEHON- theroads.pdf در صفحه 23 (از مقاله، نه pdf) آنها جدولی داشته باشید که خطر نتیجه را نشان می دهد. آنها می گویند که آن را با استفاده از فرمول صفحه 21 (معادله 3) محاسبه کردند. فکر نمیکنم فرمول را به درستی درک کنم، ب... | به دست آوردن نسبت خطر نتیجه؟ [تحلیل بقا] |
50485 | پاسخ **y** و ماتریس داده **X** را در نظر بگیرید. فرض کنید من در حال ایجاد مدلی از فرم هستم - **y ~ g(X,$\theta$)** (g() می تواند هر تابعی از X و $\theta$ باشد) اکنون برای تخمین $\theta$ با استفاده از روش حداکثر احتمال (ML)، میتوانم با ML شرطی (با فرض اینکه شکل چگالی شرطی **f(y|X)** را بدانم) یا با Joint ML ادامه دهم. ... | تفاوت بین حداکثر کردن احتمال شرطی (Log) یا Joint (Log) Likelihood هنگام تخمین پارامترهای یک مدل چیست؟ |
81220 | من دو متغیر پاسخ همبسته دارم ($y_1,y_2$) که با یک مجموعه متغیر کمکی توضیح داده شده است ($x_1,x_2$)، که هر کدام میانگین = 0 دارند. \sim N(0,\sigma^2_{u1})$ برای $y_1$ و $group \sim N(0,\sigma^2_{u2})$ برای $y_2$). من میخواهم همبستگی بین پاسخها را از طریق خطای تصادفی که ناهمسان است، مدل کنم. $\epsilon_{1} \sim N (0,\si... | مدل مخلوط چند متغیره در nlme |
24488 | من دو سیگنال _s1_ و _s2_ دارم که هر کدام 170 بار نمونه برداری شده است. x = 0.2:0.2:34; s1 = رند (اندازه (x)); s2 = randn(اندازه(x)); محاسبه MI (اطلاعات متقابل) بین دو متغیر گسسته مستلزم آگاهی از توابع توزیع احتمال حاشیه ای و توزیع احتمال مشترک آنها است. من توزیع حاشیه ای هر سیگنال را با استفا... | تخمین اطلاعات متقابل برای دو نمونه سیگنال |
50481 | library(ltm) fit <- rasch(LSAT) factor.scores(fit) این کد می تواند امتیازهای صفت پنهان را برای الگوهای پاسخ ایجاد کند. چگونه می توانم برای هر مشاهده امتیازات صفت پنهان را استخراج کنم؟ | چگونه امتیازات عاملی را برای هر مشاهده در IRT استخراج کنیم؟ |
62010 | من می خواهم تست A/B را در وب سایت خود انجام دهم. من دانش اولیه در مورد نحوه انجام یک آمار تست پایه دارم، اما در مورد نحوه انتخاب حجم نمونه مطمئن نیستم. به ویژه، اگر رویدادی با نرخ تبدیل (قبل از کمپین) بسیار پایین داشته باشم، فرض کنید p = 1/10^6. برای اعمال C.L.T. در p برای یک بازه اطمینان معین، حدس میزنم که به اندازه ... | اندازه نمونه برای یک تست A/B بسیار اریب |
115142 | آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه مقادیر عددی خطاهای استاندارد MLE توزیع Weibull را با استفاده از مجموعه داده های واقعی بدون سانسور در مورد تنش شکست الیاف کربن (به Gba) که توسط Cordeiro GM، Lemonte AJ گزارش شده است، پیدا کنم. توزیع β-Birnbaum-Saunders: توزیع بهبود یافته برای مدلسازی زندگی خستگی محاسبه کنید. آمار د... | خطاهای استاندارد MLE ها |
91704 | من سعی می کنم واریانس متغیر تصادفی $$X = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_i$$ را محاسبه کنم که در آن $x_i$ متغیرهای تصادفی یکسان همبسته هستند (میانگین و واریانس تعریف شده ) از یک فرآیند تصادفی ثابت به دست می آید. من به جایی رسیدهام که فقط با جبر، $$\left\langle \left(X-\langle X\rangle\right)^{2}\right\rangle = \frac{\left\l... | واریانس مجموع متغیرهای تصادفی همبسته |
50226 | می خواستم بدونم که آیا استفاده از ANOVA یک طرفه پس از نرمال شدن به کنترل های درمان نشده اشکالی ندارد؟ این در مدل حیوانی بهبود زخم است که در آن 4 زخم در هر حیوان وجود دارد، یکی درمان نشده و 3 زخم با داروهای مختلف درمان شده اند. من متوجه شدهام که میزان بهبودی بین حیوانات متفاوت است، بنابراین برای کاهش انحراف معیار و محا... | آیا اعمال ANOVA یک طرفه برای داده هایی که به کنترل های درمان نشده نرمال شده اند، مشروع است؟ |
115145 | من داده هایی دارم که شبیه رنگ مو رنگ پوست شماره سیاه قهوه ای 1101 قرمز قهوه ای 102 زرد قهوه ای 103 سیاه زرد 1104 قرمز زرد 105 زرد زرد 106 سیاه سفید 1107 قرمز سفید 108 زرد سفید 109 (در واقعیت، عوامل بیشتر، مقادیر بیشتری از هر عامل وجود دارد و به نظر کثیف تر می رسد). من باید اعداد را بر اساس عوامل توضیح دهم، به عنوان مثا... | چگونه به این نوع رجعت می گویید و چگونه می توان آن را انجام داد؟ |
35708 | آیا تکنیکی را می شناسید که به شما امکان می دهد از چند خطی بودن در داده های ورودی SVM جلوگیری کرده و از شر آن خلاص شوید؟ همه ما می دانیم که اگر چند خطی وجود داشته باشد، متغیرهای توضیحی دارای درجه بالایی از همبستگی بین خود هستند که در همه مدل های رگرسیون مشکل ساز است (ماتریس داده ها وارونه نیست و غیره). سوال من در واقع ک... | چگونه از چند خطی بودن در داده های ورودی SVM جلوگیری کنیم؟ |
23598 | باشه من آمارگیر نیستم من مقایسه زوجی را برای چندین نتیجه از نتایج درونیابی معتبر متقاطع انجام می دهم. من باید در تحلیل خود فقط قدر مطلق را در نظر بگیرم و بنابراین اگرچه داده های اصلی از توزیع نرمال پیروی می کنند، مقادیر مطلق حاصل فقط نصف نرمال هستند. بنابراین آیا آزمون t هنوز معتبر و صحیح است و در هر صورت (بله/خیر) دلی... | آیا آزمون t زوجی برای داده های نیمه نرمال معتبر است؟ |
115148 | من در حال حاضر در حال تحقیق در مورد رسانه های اجتماعی و اینکه چگونه می تواند بر نمره افسردگی، اضطراب و استرس (DASS) تاثیر بگذارد، هستم. من دو گروه سنی (18-25، 26-35) دارم و همچنین در پرسشنامه شخصیت خودشیفته (NPI) امتیاز گرفتم. من در تقلا هستم که بدانم چه آزمایش آماری انجام دهم. من به MANOVA با سن به عنوان متغیر مستقل و... | در مورد اینکه کدام متغیرها باید در این MANOVA وابسته و مستقل باشند سردرگم هستند |
79161 | من با برنامه نویسی SAS کاملاً تازه کار هستم و در پی بردن به این موضوع مشکل دارم: من دو مجموعه داده دارم. مجموعه اول دارای 4 ستون است (درآمد یک محدوده پیوسته از اعداد است، جنسیت 0 برای مرد - 1 برای زن، و استخدام شده برای بله - 1 برای id | منطبق نماند آنچه من سعی می کنم انجام دهم این است که یک مدل پیش بینی کننده از آنچه ... | پیش بینی داده ها بر اساس دو مجموعه داده |
23591 | من سعی می کنم داده های خود را به SPSS معرفی کنم. در حال حاضر من خیلی گیج هستم. پرسشنامه من شامل 8 عبارت است که در آن شرکت کنندگان از کاملاً مخالف تا کاملاً موافق نظرات خود رتبه بندی شده اند. تا اینجا خیلی ساده تنها مشکل این است که برای هر یک از 8 عبارت، 8 کاراکتر وجود دارد که شرکت کننده باید آنها را رتبه بندی کند. لطفا... | لیکرت پاسخ ها و موارد متعدد را مقیاس می کند |
62017 | آیا کسی می تواند برای فرآیند خودرگرسیون هندسی تعریفی ارائه دهد؟ خاصیت خاصی داره؟ و این بیشتر در چه زمینه هایی کاربرد دارد؟ برای افزودن برخی زمینه به سوال، در اینجا بخشی از کد اصلی Mathematica است که فرآیند را ذکر می کند: n = 1000; \[لامبدا] = n \[گاما]; \[CapitalDelta] = \[Sigma]/Sqrt[\[Lambda]]; p ... | فرآیند خودرگرسیون هندسی چیست؟ |
50487 | من در رفع اشکال یک برنامه از فیلتر کالمن گسسته خطی مشکل دارم. گهگاه متوجه می شوم که عناصر مورب ماتریس کوواریانس منفی می شوند. این به وضوح اشتباه است و باعث می شود کل فیلتر منفجر شود. دلایل و راه حل های احتمالی برای این مشکل چیست؟ من می دانم که اگر به روز رسانی اندازه گیری خطا به صورت $P^t = (I - K_tH_t)P^{t-1} $ بیان ش... | دلایل احتمالی برای منفی شدن واریانس نویز حالت در فیلتر کالمن؟ |
61668 | از یک معادله فیزیک، من مدل زیر را دارم: $$W=\beta_0+\beta_1Z$$ $\beta_0$، $\beta_1$ مقادیر ثابتی هستند که میخواهم یک منطقه اطمینان $1-\alpha$ پیدا کنم. من مشاهدات $(z_1،w_1)،(z_2،w_2)،\ldots،(z_n،w_n)$ دارم. من این مشاهدات را از ارزیابی تابع $f دریافت می کنم: \mathbf{R}^{l+k+2}\rightarrow \mathbf{R}^2$. $$f\left(X_1,\... | مدل رگرسیونی که در آن خطاها به طور معمول توزیع نمی شوند |
115140 | من روی یک مجموعه داده کار می کنم که با استفاده از الگوریتم Baum Welch به منظور تولید HMM آموزش می دهم. به دلیل این واقعیت که مجموعه داده من نسبتاً کوچک است، من از اعتبارسنجی متقاطع Leave-one-out (LOO) استفاده می کنم. اکنون، من باید یک شاخص مناسب برای خوب بودن تناسب تصمیم بگیرم. مسئله این است که من نمی توانم تصمیم بگیرم... | شاخص خوبی برازش در HMM |
49671 | من سعی می کنم بفهمم چه زمانی فواصل اعتبار مفید است؟ آیا نمونه هایی از موقعیت های دنیای واقعی وجود دارد که در آن فواصل اعتبار در مقایسه با فواصل اطمینان بهتر است؟ توجه داشته باشید که منظور من از مفید به حداکثر رساندن برخی از اهداف واقعی در دنیای واقعی است (بنابراین نه برای مثال تلاش برای بدست آوردن فواصل پسین برای باوره... | فواصل اعتبار |
27682 | دلیل اینکه ما از لگاریتم طبیعی (ln) به جای ورود به مبنای 10 در تعیین توابع در اقتصاد سنجی استفاده می کنیم چیست؟ | دلیل اینکه ما از لگاریتم طبیعی (ln) به جای ورود به مبنای 10 در تعیین تابع در اقتصاد سنجی استفاده می کنیم چیست؟ |
50480 | من دارم برای یک تست مطالعه می کنم که یک قسمت آن به روش دلتا می پردازد. این مشکل از آن بخش آمد: اجازه دهید $X\sim N(\mu,n^{-1})$. توزیع تقریبی X^2$ را پیدا کنید. (همچنین توزیع دقیق را می خواهد، اما من می توانم این کار را انجام دهم). آیا می توانید به من کمک کنید تا شروع کنم؟ من نمی توانم ببینم چگونه می توانم روش دلتا یا ... | توزیع تقریبی مربع نرمال |
93707 | من سعی می کنم این دو انتگرال را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو شبیه سازی کنم: $$ \int_{-\infty}^\infty \exp(-x^2) dx، \quad \mbox{و } \int_{-\infty} ^\infty \exp(-|x|) dx . $$ وقتی از «runif(n,-Inf,Inf)» استفاده میکنم، «NaN» (عددی بسیار نزدیک به صفر) را دریافت میکنم (با استفاده از R). من همچنین سعی کردم آن را به ... | به کمک ادغام مونت کارلو نیاز است |
115143 | من یک سال داده روزانه برای پیش بینی دارم. در حالی که از auto.arima برای پیدا کردن بهترین مدل مناسب استفاده می کند، ARIMA (3،1،3) را به من می دهد. با این حال، وقتی از tbats برای یافتن بهترین مدل مناسب استفاده کردم، موارد زیر را به من داد: BATS(1,{2,2},-,-) تعجب میکنم که چرا مدلهای مختلفی ارائه کردند (اگر درست متوجه شو... | مدل های مختلف فیتینگ با استفاده از آریمای خودکار و tbats |
81224 | بازده یک مجموعه دارایی های متقابل از ETFها به من داده شد و من PCA را برای به دست آوردن فاکتورهایی در تاریخ های T-n، T-3، T-2،...، T انجام دادم. کاری که من می خواهم انجام دهم تجزیه بازار است. از T+1، T+2، ... به بعد به ترکیبی از رایانه های شخصی حرکت می کند. سوال من این است که از چه نوع الگوریتم یا روش بهینهسازی میتوان... | بهینه سازی وزن دهی عوامل مؤلفه اصلی در طول زمان |
67998 | سلب مسئولیت: این سوال امروز به لیست Stata ارسال شد، اما تا کنون کسی پاسخی نداده است. توجه: من در اینجا از Stata استفاده میکنم، اما در واقع فکر نمیکنم این سؤال مربوط به نرمافزار باشد. سلام، ممنون میشم کسی جواب سوال زیر رو بهم بده: من مدل زیر رو تخمین میزنم: . areg beta L.lev group#cL.lev i.year, absorb(group) گروه یک... | آیا برآورد پارامتر من قابل توجه است یا خیر؟ |
35709 | من از داده های منبع باز برای تجزیه و تحلیل نوآوری در زمینه تجاری برای پایان نامه خود استفاده می کنم. من سؤالات نظرسنجی را در یک فایل اکسل دریافت کردم و اگرچه فقط 13 سؤال وجود دارد، بیش از 600 متغیر وجود دارد و برای یک کاربر مبتدی SPSS مانند من گیج کننده است. میخواهم ببینم آیا رابطهای بین «خوشبینی نوآوری» و «محیط زیس... | آیا قبل از انجام هر آزمایشی باید ابتدا با همبستگی ها شروع کنم؟ |
62018 | من یک آمارگیر نیستم پس شاید این سوال منطقی نباشد، اما اینجاست... من سعی می کنم کدی بنویسم که تست دقیق فیشر دو طرفه را روی برخی داده ها انجام دهد که به این شکل است: | گروه | SAMPLE_NUMBER | TOTAL_RESULT | BAD_RESULT | ------------------------------------------------ --- | 1 | 1 | 100 | 0 | | 1 | 2 | 100 | 2 | ... | تست دقیق فیشر دو طرفه با تعداد نمونه نامناسب |
93704 | من تعداد زیادی توزیع دارم که توسط برخی از سیستم ها تولید شده اند، و من در تلاش هستم تا احتمال مطابقت با نرمال بودن این توزیع ها را پیدا کنم. بنابراین، احتمال مطابقت با نرمال بودن را می توان به صورت زیر یافت: # P(p> 0.05) = ( #p (تست AD)> 0.05 ) / کل_بدون_توزیع. که در آن p(AD test) به مقدار p آزمون AD ناشی از برازش از ب... | یافتن احتمال نرمال بودن از طریق اندرسون-دارلینگ، شاپیرو-ویلک و کولوموگروف-اسمیروف |
27685 | آیا انجام یک رگرسیون 2SLS برای تولید ناخالص داخلی اسمی و عرضه پول (با استفاده از متغیرهای از پیش تعیین شده مخارج و سرمایه گذاری دولت) منطقی است؟ اگر از نظر نظری منطقی باشد، آیا به این دلیل است که تولید ناخالص داخلی و عرضه پول درون زا هستند؟ من مطمئن نیستم که چرا تولید ناخالص داخلی درون زا است... به عنوان مثال، اگر افزا... | آیا انجام یک رگرسیون 2SLS برای تولید ناخالص داخلی اسمی و عرضه پول منطقی است؟ |
34477 | برای متغیرهای تصادفی $X \in \mathbb{R}^h$ و یک ماتریس نیمه معین مثبت $A$: آیا یک عبارت ساده شده برای مقدار مورد انتظار $\mathop {\mathbb E}[Tr(X^) وجود دارد TAX)]$ و واریانس، $Var[Tr(X^TAX)]$؟ لطفاً توجه داشته باشید که $A$ یک متغیر تصادفی نیست. | مقدار مورد انتظار و واریانس تابع ردیابی |
62019 | من تستهای غیر علیت گرنجر مبتنی بر VAR را اجرا میکنم. من مقادیر مجانبی و بوت استرپ $p$ را برای تست مشترک Wald از محدودیت 0 در مجموعه ای از متغیرهای عقب افتاده به دست آورده ام. به نظر می رسد که مدل های مبتنی بر بوت استرپ در رد غیر علیت گرنجر بیشتر از مدل های مبتنی بر نظریه مجانبی شکست می خورند. سوال من این است: چگونه م... | آمار، اندازه و قدرت تست مجانبی در مقابل بوت استرپ |
93700 | ## سوال یک چیز کوچک که مدتی است در مورد آن متعجب بودم: اجازه دهید $P_\theta$ یک خانواده نمایی تصادفی در حال افزایش (یک پارامتری) در فضای نمونه $\mathcal{X}$ با $\Theta\ باشد. زیرمجموعه\mathbb{R}$ فضای پارامتر طبیعی آن است، یعنی $\Theta$ مجموعه مقادیری است که cdf $F_\theta$ یک احتمال را برای آن تعریف میکند. اندازه گیری... | یک خانواده نمایی به طور تصادفی در حال افزایش که برای آن $\lim_{\theta\rightarrow\inf\Theta}\mbox{P}_\theta(X\leq x)\neq 1$ |
23593 | من پاسخهای مقیاس لیکرت (امتیاز 1 تا 5) 20 پاسخدهنده برای مجموعهای از 25 سؤال دارم. به این معنی که هر پاسخگو به 25 سوال (با امتیاز 1-5) پاسخ داده است. اگر لازم باشد توزیع نرمال بودن همه 25 سوال را با هم برای یک پاسخ دهنده خاص بررسی کنم، چگونه این کار را انجام دهم؟ | بررسی نرمال بودن یک سوال مقیاس لیکرت |
93708 | فرض کنید من یک قاب داده دارم به این صورت که: set.seed(2014) df<-data.frame(y=rbinom(100,1,0.3),futime=as.integer(rnorm(100,100,10)), age=rnorm (100،50،5)، جنسیت = rbinom(100،1،0.5)) df[df>100]<-100 که در آن «y» نتایج است و «futime<100» به درستی زمان پیگیری سانسور شده است. من یک مدل رگرسیون لجستیک را برای پیشبینی نتایج... | برازش و پیش بینی مدل رگرسیون لجستیک برای داده های سانسور شده؟ |
67999 | **به روز رسانی (10 سپتامبر 2013)**: من معتقدم درست تر است که بگوییم افزایش اندازه گیری های خط مبنا یا خط پایانی راه هایی برای کاهش اثر طراحی است و در نتیجه طراحی SW را کارآمد می کند، به جای بیان اینکه حداکثر تعداد اندازه گیری ها لازم است وورتمن و همکاران (2013). طراحی گوه پلکانی (pdf) جایگزین خوبی برای طرحهای گروه موا... | اجرای آزمایشی در مراحل، اما گوه پلکانی نیست |
93709 | درک من از برخی آمار: برای یک آزمایش معین، تعداد محدودی نمونه میتوان گرفت، که حجم نمونه را مشخص میکند. با این حال، این آزمایش ممکن است دارای بی نهایت اندازه جمعیت بزرگ باشد. با توجه به اینکه در یک جمعیت بی نهایت بزرگ، هر پیامد ممکنی بی نهایت بار رخ می دهد، چگونه می توانیم واقعاً بگوییم که یک نتیجه از نتیجه دیگر محتمل ... | چگونه می توان هر آماری را از یک جمعیت بی نهایت محاسبه کرد. |
34479 | پس زمینه من می خواهم عملکرد یک مدل آموزش دیده بر روی نمونه های 3k را اندازه گیری کنم، زیرا ممکن است این تعداد نمونه در عمل امکان پذیر باشد. من مجموعه بزرگتری از نمونه ها را برای انتخاب دارم (حدود 25 هزار)، اما تولید مدل از نظر زمان و تلاش محاسباتی گران است، بنابراین من فقط می توانم حدود 5 اجرا را انجام دهم. در هر اجرا،... | با استفاده از نمونه گیری تصادفی، آیا بهتر است نمونه ها از هم جدا باشند؟ |
51571 | من در مورد نمونه گیری تصادفی طبقه ای خوشه ای سؤالاتی دارم. فرض کنید من می خواهم در مورد مواد مخدر تحقیق کنم. جمعیتی که من با آنها کار خواهم کرد ترکیبی از دانشگاهیان، دانشجویان و کارمندان دولت (مجری قانون، DEA و غیره) است. من جمعیت را ناشناخته می دانم زیرا نتوانستم تعداد دقیق جمعیت را بدست بیاورم. از آن جمعیت، من به این... | نمونه گیری تصادفی خوشه ای-طبقه ای |
55051 | من مدتی است که با PyMC کار می کنم و در این مورد گیر کرده ام. من مثالی در مورد برازش سری های زمانی، در آموزش و موارد دیگر مانند: http://lighthouseinthesky.blogspot.com/2011/10/curve-fitting-part-5-pymc.html و http://healthyalgorithms.com/2010 می بینم /10/19/mcmc-in-python-how-to-stick-a- مدل- آماری-روی-یک-مدل-دینامیک-سی... | تنظیم مدل PyMC با دو داده سری زمانی مختلف |
61665 | من این را به عنوان تکلیف مشخص می کنم، حتی اگر فقط یک علاقه عمومی باشد. این سناریو کمی احمقانه است، زیرا فقط یک مورد واقعی برای یک مشکل نظری است که من به آن فکر کرده ام. مردی هر سال در مسابقه خوردن هات داگ شرکت می کند و در مسابقه باید 10 هات داگ را در 5 دقیقه بخورد (بله با مسابقات هات داگ معمولی فرق می کند): به محض اینک... | دو توزیع نرمال |
67990 | من سعی می کنم از بسته Zelig برای ایجاد یک مدل خطی استفاده کنم و تجزیه و تحلیل What if را انجام دهم و یک شبیه سازی را اجرا کنم تا مشخص کنم که اگر مقداری به دست آید، چندک ها چقدر خواهند بود. قاب داده من به این شکل است: dput(head(mydata, 10)) structure(list(DATE = structure(c(1367409600, 1367413200, 1367416800, 1367420400... | شبیه سازی چگونه کار می کند |
62012 | ### وزندهی در تحلیل دنبالهای تاکنون، به ندرت مقالههایی پیدا کردهام که به موضوع وزندهی برای تحلیل توالی (برای مثال با استفاده از الگوریتم تطبیق بهینه) بپردازند. تجزیه و تحلیل توالی معمولاً شامل چندین مرحله است: 1. تنظیم یا محاسبه هزینه های جایگزینی و درج/حذف، 2. محاسبه ماتریس های فاصله و 3. دنبال کردن تجزیه و تحلیل... | چه زمانی و چگونه از وزن برای تحلیل توالی در علوم اجتماعی استفاده کنیم؟ |
51689 | من 50 بسته را به گیرنده ارسال کردم اما تعداد کمی از آنها گم شده اند و احتمال گم شدن هر بسته را 0.1 فرض کردم. اکنون بسته را دوباره ارسال می کنم - 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ------ ردیف اول ارسال مجدد 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 ... | چگونه احتمال را پیدا کنیم |
23590 | من سعی می کنم الگوریتم Apriori را پیاده سازی کنم. با این حال، من شک کوچکی دارم که وقتی یک کالا بیش از یک بار در یک سبد ظاهر می شود، چه باید بکنم، من 2 تراکنش دارم که می گویند T1 = {A,A,C} T2 = {A,X} پشتیبانی A چیست؟ 3 هست یا 2؟ | پشتیبانی در الگوریتم Apriori در موارد تکراری چگونه محاسبه می شود؟ |
67995 | من می خواهم 2 متغیر کمکی را که ویژگی های گروهی هستند به عنوان اثرات ثابت در پیش بینی متغیری که در سطح فردی است، وارد کنم. چگونه آنها را در فرمول lmer قرار دهیم؟ در این مرحله اثرات تصادفی من فقط توسط رهگیری داده می شود و اثرات ثابت من فقط متغیرهای سطح فردی هستند. a <- lmer(DV ~ 1 + v1 + v2 + (1 | Team)، دا... | چگونه می توان متغیرهای سطح 2 را در یک مدل قطع تصادفی در هنگام تطبیق HLM با lme4 گنجاند؟ |
110464 | من در آستانه انجام تحلیل پایان نامه کارشناسی ارشدم هستم، اما یک سوال دارم. من می خواهم بررسی کنم که آیا تأثیر رسانه ها بر اعتماد سیاسی بین بومیان و مهاجران متفاوت است یا خیر. اینها متغیرهای من هستند: * وابسته: اعتماد سیاسی (متغیر پیوسته، از 0 تا 70 (من پس از انجام تحلیل عاملی، هفت مورد را در مقیاس 11 درجه ای خلاصه کردم... | تعامل بین متغیر پیوسته و متغیر طبقه ای (2+ دسته) |
51576 | من به دنبال تأیید این هستم که آیا داشتن یک مقیاس لیکرت 4 درجه ای برای برخی سازه ها و یک مقیاس لیکرت 5 امتیازی برای سایر سازه ها هنگام تهیه پرسشنامه مناسب است؟ من 7 سازه با مقیاس 4 نقطه ای دارم، سپس 2 سازه با مقیاس 5 نقطه ای و یک سازه با مقیاس 4 نقطه ای متفاوت آیا این روی فرآیند اعتبارسنجی هنگام آزمایش اعتبار سازه تأثیر... | مقیاس لیکرت 4 امتیازی و 5 امتیازی در پرسشنامه جدید |
73151 | دو متغیر تصادفی گسسته مستقل $y_1$ و $y_2$ را در نظر بگیرید، هر دو با توزیع بتا-دوجملهای، با تعداد موفقیتهای متفاوت $n_1$ و $n_2$ اما پارامترهای یکسان $a$ و $b$ $ p(y_1) |n_1,a,b) = {n_1 \انتخاب y_1} \dfrac{B(y_1 + a,n_1 -y_1 +b)}{B(a,b)} $ $ p(y_2|n_2,a,b) = {n_2 \انتخاب y_2} \dfrac{B(y_2 + a,n_2 -y_2 +b)}{ B(a,b)} $... | توزیع مجموع دو متغیر بتا-دوجمله ای مستقل |
24434 | ما یک مقیاس ساختار-لیکرت با ابعاد داخلی (8 مورد) و یک بعد خارجی (6 مورد) داریم و همچنین یک آیتم 5 نقطه ای برای ارزیابی ادراک ذهنی وجود دارد ( _فکر می کنید چقدر ماهر هستید؟ _). $N$ 250 y-سلول فرکانس: extrem gering sehr gering gering mittel hoch sehr hoch extrem hoch 3 2 2 36 78 103 26 اکنون این فرضیه/ایده را داریم که اد... | استفاده از رگرسیون ترتیبی برای ارزیابی اهمیت پیش بینی کننده؟ |
110460 | من یک فرآیند دارم که یک نتیجه باینری از ضرب دو ورودی باینری تصادفی مستقل ایجاد می کند: Out = X1 (P1) * X2 (P2). X1 و X2 یک خروجی باینری با احتمال کمی تولید می کنند، به ترتیب P1 و P2. من مجموعهای از نمونهها را دارم که Out و P1 را برای آنها میدانم. من می خواهم P2 را تخمین بزنم. توجه: P2 در تمام مثال ها ثابت است، اما P... | تخمین احتمالات محصولات احتمالی |
51575 | با توجه به یک ماتریس بزرگ با 10000 ردیف (متغیر) و 20 ستون (نقاط زمانی نمونهگیری)، من سعی میکنم یک مدل خطی بسازم تا نقطه زمانی نمونهگیری را با توجه به برخی از متغیرها پیدا کنم. بنابراین در اصل، من میخواهم زیرمجموعه کوچکی از متغیرها را پیدا کنم که دادهها را به اندازه کافی توضیح دهد که بتوانم یک مدل خطی مانند «timepo... | حداقل مجموعه ای از متغیرها را برای رگرسیون پیدا کنید (PCA؟) |
52889 | من سعی میکنم درمان را با کنترل با استفاده از «بسته R Matching» برای مجموعه دادههای نیروگاههای هستهای (که در «بسته optmatch در R» موجود است، مطابقت دهم. کد زیر برای تطبیق است: کتابخانه (optmatch)# برای مجموعه داده کتابخانه هستهای (تطبیق) # برای انجام تطبیق دادهها (نوار هستهای) # من از تطبیق Mahalanobis با متغیرها... | نتایج تطبیق در R و Stata کاملاً متفاوت است |
61594 | دیروز مدتی را صرف یادگیری ماشینهای بولتزمن (و پسرعموهایشان، ماشینهای محدود بولتزمن) کردم. آنها جالب و بسیار قدرتمند به نظر می رسند، اما یک چیز کوچک مرا آزار می دهد. تابع انرژی برای ماشین بولتزمن (با فرض استفاده از گره بایاس) $$ E = -\sum_{ij} w_{ij} s_i s_j است، $$ که در آن $w_{ij}$ وزنها هستند و $s_i$ حالت گره ها ه... | ماشین های بولتزمن و عدم تقارن بین 0 و 1 |
61590 | من در حال نوشتن گزارشی هستم که در آن حوادث انفجار بمب را به عنوان جمعیت و به عنوان نمونه، حوادثی را که در آن تعدادی کشته و زخمی رخ داده است، انتخاب کرده ام. لطفاً به من بگویید این کدام نوع نمونه گیری غیراحتمالی است؟ آیا نمونه گیری قضاوتی است یا نمونه گیری هدفمند که در آن محقق نمونه را بر اساس افرادی که فکر می کنند برای... | تکنیک نمونه برداری؟ |
51685 | من دارم روی سری های زمانی کار میکنم من مجموعه ای از داده ها را دارم که می خواهم از آنها برای تخمین استفاده کنم. آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه می توانم اطلاعاتی را که دارم تحت چه توزیعی قرار دهم پیدا کنم. من سعی کردم با استفاده از histfit(data) در matlab رسم کنم. با تشکر | نحوه بررسی توزیع داده های داده شده |
95288 | دو سوال: الف. رگرسیون y[i] = a + b x[i] + e[i] را در نظر بگیرید. اجازه دهید bhat=(ols) b و xbar=میانگین نمونه x را تخمین بزند. چگونه فرضیه (b*xu)=0 را آزمایش کنیم؟ xu میانگین جمعیت x است. ب رگرسیون y[i] = a + b x[i] + c z[i] + e[i] را در نظر بگیرید. اجازه دهید bhat و chat تخمین (ols) b و c باشند و xbar و zbar میانگین ن... | رگرسیون: فرضیه ای در مورد حاصلضرب بتا و میانگین x را آزمایش کنید |
110469 | بنابراین پیشزمینه این است که دادههای عملکرد من برای 5-6 دهه گذشته جمعآوری کردم و در مکانی که دادههای عملکرد را از آنجا جمعآوری کردم، ارقام پرمحصول در طول زمان معرفی شدند. من به رابطه بین بازده و بارندگی نگاه میکنم، اما این معرفی HYV ممکن است بر تأثیر واقعی بادهای موسمی بر عملکرد تأثیر بگذارد و بنابراین از دادهها... | کار با پسماندهای رگرسیون |
93705 | من اغلب میشنوم که مردم درباره شبکههای عصبی بهعنوان یک جعبه سیاه صحبت میکنند که شما نمیدانید چه کاری انجام میدهد یا منظورشان چیست. من واقعاً نمی توانم منظور آنها را از این کار بفهمم! اگر میدانید که پس انتشار چگونه کار میکند، پس جعبه سیاه چگونه است؟ منظورشان این است که ما نمیفهمیم وزنهایی که محاسبه شدهاند چگون... | معنی شبکه عصبی به عنوان جعبه سیاه؟ |
55057 | من کنجکاو هستم که آیا می توان نتایج یک ماتریس مقایسه زوجی را که بر اساس نتایج یک یا دو نظرسنجی تکمیل شده برای 100 نفر ارسال می شود، پیش بینی کرد؟ **ماتریس دارای فرمت زیر است:** اندیکاتورها Var_1 Var_2 ..... Var_n Var_1 NA Var_2 NA ..... NA Var_N NA سه راه برای پر کردن این نظرسنجی وجود دارد: 1. ستون مهمتر 2. ستون و ردیف... | آیا می توان نتایج ماتریس های مقایسه زوجی را بر اساس یک یا دو نمونه اولیه پیش بینی/پیش بینی کرد؟ |
56502 | من یک OLS را با و بدون یک عبارت ثابت محاسبه کرده ام. با این حال، علاوه بر این که مقادیر متفاوت هستند، من واقعاً چیزی با ارزش پیدا نکردم؟ بنابراین سوال من این است: بزرگترین تفاوت در محاسبه یک مدل رگرسیون ساده با یا بدون یک جمله ثابت چیست؟ من واقعا از پاسخ شما قدردانی می کنم! | بزرگترین تفاوت در محاسبه یک مدل رگرسیون ساده با یا بدون یک جمله ثابت چیست؟ |
51686 | من در حال حاضر از ضریب همبستگی پیرسون (محصول-لحظه) (PPCC) برای بررسی رابطه بین محرومیت و استفاده از مراقبتهای بهداشتی در یک جمعیت استفاده میکنم، اما فکر میکنم احتمالاً این اشتباه را انجام دادهام. مشکل این است که جمعیت (حدود یک میلیون نفر) به حدود 100 گروه جغرافیایی با اندازه گروه بین 4000 تا 20000 نفر تقسیم شده است... | همبستگی پیرسون برای جمعیت های تجمعی؟ |
73157 | فرض کنید که دو r.v. $W$ و $Y|W=w$ با (1) $W \sim \text{N}(\mu_w,\sigma_w^2)$ (iid) (2) $Y|W=w \sim \text {N}(w,\sigma_y^2)$ (iid) علاوه بر این، ما فقط $Y$ را مشاهده می کنیم اگر $Y$ کمتر از $W$ باشد، یعنی (3) $Y|Y\le W$ **هدف:** پی دی اف مشاهدات سانسور شده را پیدا کنید، یعنی $Y|Y\le W$ و از آن پی دی اف بدون سانسور و دو ... | محاسبه توزیع نرمال غیر محدود (شروع از توزیع سانسور شده) |
95289 | لطفاً به من کمک کنید تا بفهمم چگونه دو مدل - OLS ساده و رگرسیون چند سطحی را با هم مقایسه کنم؟ در زیر می توانید تصاویر آنها را مشاهده کنید. در رگرسیون ساده 7 پیش بینی کننده شامل مرکز متغیر باینری وجود دارد که به ناحیه مرکزی شهر اشاره می کند. در مدل چندسطحی، مرکز را حذف می کنم و سطح دوم را بر اساس ناحیه شهر (9 ناحیه) ایج... | مقایسه رگرسیون ساده (OLS) و چند سطحی |
89342 | برای انجام نزول مختصات کارآمد، من از SVD برای مورب کردن سیستم خود استفاده می کنم $$y=Ax$$ به $$y=USV^Tx\\ U^Ty=y_{new}=S(V^Tx)=Sx_ {new}\\ y_{new}=Sx_{new}$$ که در آن $S$ ماتریس مورب مقادیر مفرد است. اکنون می توانم سیستم را به صورت موازی فقط با $x_i=\frac{y_i}{s_i}$ حل کنم. مشکل اینجاست که SVD دارای پیچیدگی $O(N^3)$ اس... | مورب سازی سریع برای فرود مختصات |
73159 | چگونه می توانم تأیید کنم که $\lim_{N,M,K \to \infty, \frac{M}{N} \to 0, \frac{KM}{N} \to \lambda} \frac{\binom{ M}{x}\binom{N-M}{K-x}}{\binom{N}{K}} = \frac{\lambda^x}{x!}e^{-\lambda}$، **بدون ** استفاده از **فرمول استرلینگ** یا **تقریبا پواسون به دو جمله ای**؟ من مدتی است که روی این مشکل گیر کرده ام، زیرا نمی دانم چگو... | تأیید تقریب پواسون به توزیع فراهندسی |
95281 | من متوجه شدم که دلایل دیگری وجود دارد که چرا مقادیر p با افزایش حجم نمونه کاهش می یابد، اما نمی دانم که آیا این دلیل اصلاً معتبر است یا خیر. | آیا این درست است که بگوییم مقادیر p برای r پیرسون با افزایش حجم نمونه کاهش مییابد زیرا سوگیری با افزایش حجم نمونه کاهش مییابد؟ |
95287 | من سعی میکنم مدلهای منتشر شده در The Age-Productivity Gradient: Evidence from a Sample of F1 Drivers را تکرار کنم. میتوانم «سن» درجه دوم (یک var عددی) و «نام» خطی (عاملی در مجموعه داده اصلی) را با ساختار زیر دریافت کنم: lm(pos ~ name + I(سن) +I((سن)^2) ,data=ergastData) اما من یک خطا در lm(pos ~ name + I(name^2) + I... | آیا می توانم از یک متغیر ساختگی به شکل درجه دوم در lm() در R استفاده کنم؟ |
56500 | من می دانم که k-means بدون نظارت است و برای خوشه بندی و غیره استفاده می شود و k-NN تحت نظارت است. اما میخواستم تفاوتهای مشخص بین این دو را بدانم؟ | تفاوت های اصلی بین K-means و K-نزدیک ترین همسایه چیست؟ |
47741 | اگر من یک سری زمانی را از هم جدا کنم و روند و فصلی بودن را حذف کنم ... آیا به این معنی است که ما فقط با بینظمی باقی میمانیم که بر اساس آن acf و pacf را ترسیم میکنیم تا به ترتیب MA و AR برسیم؟ آیا تفاوت 1، تفاوت دوم همیشه سریال را کاهش می دهد یا باید جداگانه ترند کنیم؟ | ایستایی سری زمانی |
51688 | من اساسا یک زیست شناس هستم که در تجزیه و تحلیل داده های ژنومی کار می کنم. من شروع به یادگیری آمار کرده ام و اکنون با اصول آن آشنا هستم. من میتوانم چندین دستور آماری را روی R اجرا کنم. من فایلهای pdf زیادی دارم که بر نحوه اجرای R یا نحوه انجام آزمایشهای آماری و غیره تاکید دارند، اما خروجی را به طور جامع توضیح نمیدهن... | تفسیر خروجی آمار R: کتاب الکترونیکی |
110467 | جامعه معتبر متقاطع، صادقانه بگویم، من چندان اهل آمار نیستم و بنابراین، در حل برخی از مسائلی که در Matlab دارم در حال حاضر مشکل زیادی دارم. برنامه من تقلید/شبیه سازی برخی از الگوهای رانندگی واقعی مشتری در یک شبیه ساز اشتراک خودرو است. بنابراین، من یک توزیع احتمال لگاریتمی را انتخاب کردم که میل به کرایه ماشین را هر چند و... | توزیع احتمال لگاریتمی و مسائل مربوطه در متلب |
94783 | چرا عملاً در آمار به جای حداکثر کردن تابع پاداش مانند تابع احتمال، به حداقل رساندن مجموع مجذور خطاهای تابع هزینه است؟ | چرا به جای به حداکثر رساندن تابع پاداش، تابع ضرر را به حداقل برسانیم؟ |
74654 | این یک سوال نظری است. فرض کنید که من یک نمونه s1 از توزیع K دارم و یک نمونه s2 از توزیع M. اما من نمی دانم K یا M چیست. من فرض می کنم که s1 و s2 از توزیع T می آیند. من s1 و s2 را به pdf T متصل می کنم و احتمال آنها را محاسبه می کنم، مثلاً L(s1)، L(s2). اگر من آنتروپی دیفرانسیل K و M را بدانم که به ترتیب H(K) و H(M) هستن... | آنتروپی و رابطه احتمال |
110468 | بنابراین من به ننگ دانشآموزی که بر عزت نفس تأثیر میگذارد نگاه میکنم. ایده کلی این است که ننگ از طریق عزت نفس میانجی بر پیشرفت دانش آموزان تأثیر می گذارد، بنابراین من رگرسیون های متعدد انجام می دهم و برای میانجیگری آزمایش می کنم. مسئله اینجاست که من می خواهم به مدیران نگاه کنم. من می دانم که ناظم می تواند جنسیت و قوم... | میانجیگری و اعتدال در برچسب زدن |
74656 | فرض کنید من دادههای طولی به شکل $\mathbf Y = (Y_1، \ldots، Y_J) \sim \mathcal N(\mu، \Sigma)$ دارم (من چندین مشاهدات دارم، این فقط شکل یک واحد است) . من به محدودیت در $\Sigma$ علاقه مند هستم. $\Sigma$ نامحدود برابر است با گرفتن $$ Y_j = \alpha_j + \sum_{\ell = 1} ^ {j - 1} \phi_{\ell j} Y_{j-\ell} + \varepsilon_j $$ ب... | کمند به ترتیب تاخیر؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.