_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
32160 | من دو نمونه پیوسته دارم: پسزمینه و داده. من می خواهم بررسی کنم که آیا مشاهدات داده ها به طور قابل توجهی بیشتر از پس زمینه هستند یا خیر. من از U-Test برای محاسبه p-value استفاده کردم، اما اکنون میخواهم یک جفت پسزمینه/داده با بزرگترین داده «پسزمینه» بین آنها پیدا کنم. در عمل، من فرمولی دارم که برخی موارد را محاسبه می... | ارزیابی تفاوت مشاهدات دو نمونه |
100878 | زمینه: گروه A گروه کنترل از وب سایت 1 استفاده می کند. گروه B گروه درمان از وب سایت B استفاده می کند. نتیجه مورد انتظار این است که گروه B درک بالاتری نسبت به گروه A خواهد داشت. فرضیه: گروه درمان سطوح درک بیشتری را نشان خواهد داد. یک نظرسنجی لایکرت 1 (کاملاً موافقم) - 7 (کاملاً مخالفم) برای سنجش درک پس از استفاده گروهها... | SPSS: تعیین جهت |
67993 | من می دانم که توزیع گاما با پارامترهای $k$ و $\theta$ می تواند به عنوان مدلی برای وقوع رویدادها استفاده شود. لازمه رویدادها این است که وقوع آنها تصادفی باشد و میانگین زمان بین آنها برابر $\theta$ باشد و آنها به یک فرآیند پواسون تعلق داشته باشند. اکنون من یک سوال در مورد کاربرد اینها دارم: من می خواهم یک فرآیند رشد بیول... | توزیع گاما و فرآیندهای پواسون |
56503 | من دو مجموعه داده دارم که در آنها به سؤالات مقیاس لیکرت یکسان توسط دو پاسخ دهنده متفاوت پاسخ داده شده است. من می خواهم محاسبه کنم که آنها در کدام سطح همبستگی دارند. مجموعه داده های من مانند WorkerID Question Worker_answer است Employer_answer_about_his_worker 1 1 3 2 1 2 4 3 1 3 1 5 1 4 2 4 . . ... | چگونه می توان رابطه بین پاسخ ها به آیتم های لیکرت متعدد بین دو ارزیاب را زمانی که جفت ارزیاب های متعدد وجود دارد ارزیابی کرد؟ |
56506 | من در حال مطالعه راهنمای کاربر SPSS در مورد تجزیه و تحلیل مقادیر از دست رفته بودم و عبارات الگوی یکنواخت و غیر یکنواخت مقادیر از دست رفته را پیدا کردم. شرایط برای من کاملا واضح نیست. آنها از فایل داده «telco_missing.sav» برای نشان دادن نموداری استفاده کردند که از آن نظر میدهند: > اگر دادهها یکنواخت باشند، تمام سلول... | الگوهای یکنواخت و غیر یکنواخت مقادیر از دست رفته: چگونه به نظر می رسند؟ |
68321 | سوالات یک نظرسنجی پرسیده شد: * آیا شما فعالانه در یک گروه مطالعه شرکت می کنید؟ * فکر می کنید کلاس خیلی سریع پیش می رود؟ برای هر دو، پاسخها یکی از موارد زیر است: کاملاً موافقم، موافقم، خنثی، مخالفم، کاملاً مخالفم. بنابراین میخواهم تحلیل کنم که آیا بین کسانی که در یک گروه مطالعه هستند و کسانی که فکر میکنند کلاس به س... | همبستگی بین دو متغیر که در مقیاس «کاملاً موافقم» تا «کاملاً مخالفم» اندازهگیری میشود |
21949 | آیا این تنها کاری است که برای اجرای اعتبارسنجی متقاطع طبقه بندی شده 2 برابری باید انجام دهم: 1. به هر ردیف عدد تصادفی را از توزیع یکنواخت [0...1] اختصاص دهید. 2. اگر عدد تصادفی <= 0.5 باشد، ردیف را به فولد 1 اختصاص دهید، در غیر این صورت به فولد 2 اختصاص دهید. | اجرای اعتبار متقاطع طبقه بندی شده برای مشکل طبقه بندی |
100873 | من می خواهم یک آزمون t را روی دو نمونه مستقل با هر n = 50 انجام دهم. برای بررسی مفروضات، یک آزمون F برای همگنی اجرا کردم که معنی دار است. سپس من از SPSS استفاده کردم که به طور پیش فرض یک تست levene انجام می دهد و این تست levene معنی دار نبود. من دادههای اینجا را ندارم، اما n = 50 (دادهها قیمتهای اجاره هستند) احتمالا... | همگنی واریانس ها - آزمون F و تست Levene نتایج متفاوتی به دست می دهند - به کدام یک اعتماد کنیم؟ |
74650 | من اخیراً شروع کردم به تلاش برای اعمال رگرسیون فرآیند گاوسی برای یک مشکل، با استفاده از جعبه ابزار MATLAB GPML. مشکل دارای پنج (یا بیشتر) متغیر ورودی است، اما در حال حاضر من فقط به یکی از آنها نگاه می کنم. با هایپرپارامترهای انتخاب شده به صورت دستی، خروجی معقولی به دست میآورم، اما مشکل من این است که وقتی فراپارامترها ... | GPML هنگام بهینه سازی هایپرپارامترها مقیاس طولی بسیار بزرگی را ارائه می دهد |
4949 | اگر دو کلاس $w_1$ و $w_2$ دارای توزیع نرمال با پارامترهای شناخته شده باشند ($M_1$، $M_2$ به عنوان میانگین آنها و $\Sigma_1$،$\Sigma_2$ کوواریانس آنها هستند) چگونه می توانیم خطای طبقه بندی کننده بیز را محاسبه کنیم. برای آنها از نظر تئوریک؟ همچنین فرض کنید متغیرها در فضای N بعدی هستند. **توجه:** یک کپی از این سوال نیز در... | محاسبه خطای طبقه بندی کننده بیز به صورت تحلیلی |
69272 | من با بردار اعداد تصادفی نمونهبرداری شده از یک توزیع نرمال شروع میکنم: R<-rnorm(100، mean=0، sd=30) اکنون میخواهم 3 متغیر ایجاد کنم که با یک همبستگی از پیش تعیینشده با یکدیگر همبستگی دارند. علاوه بر این، من میخواهم این سه متغیر با «R» با یک همبستگی از پیش تعیینشده همبستگی داشته باشند. برای مثال «A»، «B»، «C» با ی... | 3 متغیر همبسته با همبستگی های از پیش تعیین شده ایجاد کنید |
114180 | سلام، من باید بازده غیرعادی 202 شرکت را در یک دوره 10 ساله (بین سال های 2004-2013) در برابر نسبت های پلی اتیلن مربوطه و یک معیار سودآوری برای همان دوره زمانی پس بزنم. بنابراین من باید یک رگرسیون تلفیقی را اجرا کنم. من به صورت آنلاین در مورد نحوه انجام آن مطالعه کرده ام ... اما هنوز از روند کار مطمئن نیستم و همچنین نمون... | رگرسیون تلفیقی در نماها |
32161 | من می دانم که پاسخ دادن به این سوال سخت است، اما من متعجب بودم که چگونه می توانید تعیین کنید که آیا یک تکنیک آماری در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرد یا اینکه در چند دهه پیش دوران شکوفایی داشته است، اما یا با تکنیک های جدیدتر جایگزین شده است یا شاید حتی ثابت شده که ناکافی و رها شده است؟ به عنوان مثال، من به یک سری ز... | منابع یا روش هایی برای تعیین اینکه آیا یک تکنیک در حال استفاده است؟ |
74467 | من یک زنجیره مارکوف دارم به طوری که $X_n = max(X_{n-1}+\xi _n,0)$ که در آن سری $\xi_n$ مستقل و به طور یکسان توزیع شده است. من می خواهم نشان دهم که اگر $\mathbb E(\xi_n) > 0$ (که $\mathbb E(\xi_n)$ مقدار مورد انتظار $\xi_n$ است) آنگاه$\frac{X_n}{n}$ تمایل دارد به $\mathbb E(\xi_n)$ با نزدیک شدن n به بی نهایت برای هر انت... | مقدار مورد انتظار یک سری از متغیرهای تصادفی در یک زنجیره مارکوف |
79948 | کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که برخی از داده های زیستی را بر اساس زمان پیش بینی کنم. از آنجا که دادههای زیستی به طور معمول توزیع نمیشوند، من آنها را با استفاده از یک تابع پیوند گزارش (E[y] = exp[BX]) با یک پویسون مدلسازی کردهام. کاری که من سعی می کنم انجام دهم تخمین زمانی است که در آن منحنی پیش بینی شده ... | فاصله پیش بینی در X با پواسون |
79942 | من غلظت عنصری برای 18 عنصر در 36 نمونه دارم که با تجزیه و تحلیل فعال سازی نوترون تعیین می شود. من می خواهم ضرایب همبستگی و ... را با تحلیل رگرسیون بر اساس روش یورک محاسبه کنم. | آیا بسته یا نرم افزاری در R برای محاسبه رگرسیون به روش یورک وجود دارد؟ |
81419 | اول از همه، من در تئوری تصمیم نسبتاً تازه کار هستم و ممکن است سوال من برای متخصصان بسیار ساده باشد. من مشکلاتی در محاسبه اطمینان برای تست A/B دارم. ابتدا سناریو و سپس تکنیک محاسبه اطمینان را توضیح خواهم داد. این یک سناریوی معمولی است که از آزمایشهای بالینی گسترش مییابد، جایی که من دو عنوان را برای یک مقاله آزمایش می... | اطمینان محاسباتی در تست A/B |
52884 | من سعی می کنم کد زیر را در مدل JAGS { برای (i در 1:n){ z[i] ~ dnorm(X[i], tau) X[i] <- D1*x1[i] + D2 اجرا کنم *x2[i] + D3*x3[i] + D4*x4[i] } اسم <- 1 + sum(exp(p)) D1 <- (exp(p[1]))/denom D2 <- (exp(p[2]))/denom D3 <- (exp(p[3]))/denom D4 <- 1/denom # قبلی برای جلوههای ثابت p[1] ~ dnorm(0،.01) p[2] ~ dnorm(0.01) p[3] ... | خطا در کد JAGS |
21940 | داده ها می توانند دارای روند، چرخه، تکرار الگوی فصلی و اجزای نامنظم باشند. این مؤلفه ها چگونه بر رگرسیون چندگانه معمولی با متغیرهای ساختگی تأثیر می گذارند؟ | پیش بینی کسب و کار |
32168 | من در حال ساخت یک مدل کاکس PH برای بقای بدون عود از سرطان سینه هستم. یکی از متغیرهای من، تعداد غدد لنفاوی درگیر، دارای مقادیر 0 بسیار بیشتر از اعداد صحیح مثبت است. به نظر من این امر هر تغییری را بی اثر می کند زیرا این متغیر نمی تواند منفی باشد. در اینجا نمودار ساقه ای از داده های غدد لنفاوی است: 0 | 0000000000000000000... | تبدیل متغیر برای مخاطرات متناسب کاکس چقدر مهم است؟ |
79941 | من میخواهم مدل زیر $y_{it} = \gamma_{0} + \gamma_{1} x_{it} + \gamma_{2} \theta_{i} x_{it} + u_{it}$ را تخمین بزنم $\theta_i$ ناشناخته است اما من می توانم آن را در رگرسیون دیگری تخمین بزنم. با وصل کردن آن تخمین و بازنویسی معادله، $y_{it} = \gamma_{0} + \gamma_{1} x_{it} + \gamma_{2} \hat \theta_{i} x_{it} + دریافت می... | رگرسیور و اصطلاح تعامل ایجاد شده |
104557 | در رگرسیون، شما یک متغیر طبقهبندی را با n مقدار ممکن با استفاده از متغیرهای شاخص n-1 رمزگذاری میکنید. برای شبکه های عصبی چطور؟ | نحوه کدگذاری متغیرهای طبقه بندی شده برای شبکه های عصبی |
79943 | من از کمک شما سپاسگزار خواهم بود. من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر را در SPSS اجرا کرده ام. من دو عامل دارم - I و II. عامل I دارای 2 سطح (الف) و (ب) و عامل II دارای 3 سطح (ج) (د) و (ه) است. من اثرات اصلی فاکتور I و فاکتور II را شناسایی کرده ام. با این حال، هیچ اثر متقابل معنی داری بین عامل I و عامل II وجود ندارد. آیا م... | استفاده از آزمونهای t زوجی تعقیبی با تصحیح FDR زمانی که دو اثر اصلی مهم دارید اما هیچ تعاملی ندارید - آیا این کار مجاز است؟ |
81418 | از من در مورد انجام تجزیه و تحلیل توان یک آزمون روند فصلی کندال پرسیده شد. من احساس می کنم انجام این کار واقعاً دشوار است و هیچ سند یا نرم افزاری در مورد نحوه انجام آن پیدا نکرده ام. آیا راهی برای تخمین حجم نمونه مورد نیاز با استفاده از رگرسیون وجود دارد؟ امیدوارم کسی بتواند مرا در مسیر درست راهنمایی کند. با تشکر | تست قدرت فصلی کندال روند |
3281 | من به دنبال کتاب / کتاب درسی آمار بر اساس ریاضیات فراکتال هستم. می دانم که این منطقه چندان شناخته شده نیست و یافتن ادبیات خوب نسبتاً دشوار است. از هر گونه پیشنهادی استقبال می شود (کتاب، کتاب درسی، مطالب آنلاین). | آمار بر اساس ریاضیات فراکتال |
21944 | من می خواهم فواصل اعتقادی (فاصله اطمینان؛ CI) را برای پارامترهای یک مدل پویا محیطی در قضیه بیز محاسبه کنم. مدل اندازه گیری داده ها $$ d(t)=y(\theta,t)+\epsilon است، $$ که در آن $\epsilon$~Norm(0, $\sigma$) خطای اندازه گیری فرض شده، $y است. $ خروجی پویا سیستم وابسته به پارامتر $\theta$ و $d(t)$ داده مشاهده شده در زمان t... | استنتاج بیزی پارامترها: باقیمانده ها مستقل هستند اما به طور معمول توزیع نمی شوند |
4942 | طبقهبندیکننده خطی فیشر برای دو کلاس، طبقهبندیکنندهای با این تابع متمایز است: $h(x) = V^{T}X + v_0$ که در آن $V = \left[ \frac{1}{2}\Sigma_1 + \frac {1}{2}\Sigma_2\right]^{-1}(M_2-M_1)$ و $M_1$، $M_2$ معنی و $\Sigma_1$،$\Sigma_2$ کوواریانس های کلاس ها هستند. $V$ را می توان به راحتی محاسبه کرد اما معیار فیشر نمی توا... | آستانه برای طبقه بندی کننده خطی فیشر |
26227 | آزمایش من این است: من در حال آزمایش اثرات فیزیولوژیکی یک درمان بر روی موش هستم (اندازه گیری متغیرهای پیوسته مانند توده کل، توده چربی، تراکم استخوان و غیره). من می خواهم اهمیت این درمان را روی پارامترهای افزایش وزن آزمایش کنم. کاری که من تاکنون انجام دادهام: در R، یک مدل لجستیک glm را با استفاده از فاکتور باینری که گرو... | کنترل متغیرهای اسمی متعدد در یک مدل خطی |
99826 | من یک آموزش خوب در مورد p-value خواندم. همه چیز برای من روشن است، به جز اینکه چگونه می توانم فرضیه صفر را تعریف کنم. من یک مثال (در صفحه 6) در این مقاله با استفاده از p-value برای قضاوت در مورد اهمیت آماری نقطه برش که او در خوشه بندی سلسله مراتبی خود تعریف کرد، یافتم. نویسنده یک رویکرد مبتنی بر جایگشت را پیشنهاد کرد: ا... | ارزیابی اهمیت آماری خوشه بندی |
2111 | برای انتخاب پیشبینیکنندهها در رگرسیون خطی چند متغیره با پیشبینیکنندههای مناسب $p$، چه روشهایی برای یافتن یک زیرمجموعه بهینه از پیشبینیکنندهها بدون آزمایش صریح همه زیرمجموعههای $2^p$ موجود است؟ در «تحلیل بقای کاربردی»، هاسمر و لمشو به روش کوک اشاره می کنند، اما من نمی توانم مقاله اصلی را پیدا کنم. آیا کسی می ... | محاسبه بهترین زیر مجموعه پیش بینی کننده ها برای رگرسیون خطی |
106020 | من تخمین بازه را با روش کمیت های محوری مطالعه می کنم. اجازه دهید $X_1,X_2,...,X_n$ یک نمونه تصادفی از p.d.f $f(x;\lambda)=\lambda e^{-\lambda x}, x>0,\lambda >0$ باشد. باید نشان دهم که $2\lambda\sum X_i$ برای تخمین $\lambda$ بسیار مهم است. از آنجایی که $X $~$ exp(\lambda) $، $\sum X_i$~$Gamma (n،\lambda)$ درست است؟ ب... | محوری برای تخمین لامبدا از یک نمایی |
69835 | برای هر دور راهاندازی (مثلاً $n=1000$)، من میخواهم ژنوتیپها (ستونها) را بهطور تصادفی و بدون جایگزینی از مجموعه داده اصلی انتخاب کنم. با این کار من می خواهم دو گروه با 10 و 10 ژنوتیپ تشکیل دهم تا ژنوتیپ ها را به ترتیب در زیر مجموعه های X$ و $Y$ مطابقت دهیم. با مجموعه داده اصلی (همبستگی بین $X$ و $Y$) و مجموعه داده ... | بوت استرپ روی ضرایب همبستگی در R |
81413 | من با این قضیه روبرو شدم: برای هر سری زمانی ثابت مدل ARMA با تعداد محدود پارامتر وجود دارد. آیا می توانید منبع رسمی با اثبات (کتابنامه) این قضیه را ذکر کنید؟ | قضیه در مورد فرآیند ARMA موجود |
79947 | من به دنبال روشی برای تعیین اینکه آیا یک مجموعه داده 2 بعدی یک خوشه واحد را تشکیل می دهد یا به دو/چند خوشه تقسیم می شود - و احتمال یا مقدار p برای این کار چقدر است. داده های جدا شده نباید به عنوان خوشه های مختلف در نظر گرفته شوند. همچنین داده ها دارای توزیع ناپارامتریک هستند. رویکرد من این است که از یک آزمون تک وجهی / ... | آزمون ناپارامتریک برای تکوجهی بودن مجموعه داده دو بعدی |
3287 | من می خواهم مطمئن شوم که فرآیند را به درستی درک کرده ام. این یک سوال بعدی برای http://stats.stackexchange.com/questions/3270/interpreting-2d-correspondence- analysis-plots library(reshape) library(ca) df <- read.csv(file=http ://www.bertelsen.ca/R/smokers.csv) colnames(df)[7] <- value ## make reshape Smart df <- cast(d... | تفسیر نمودارهای تجزیه و تحلیل مکاتبات دو بعدی (قسمت دوم) |
87093 | آیا معادله به دست آمده با استفاده از MLE یک رگرسیون نیست؟ آیا این اجازه تست t و f را نمی دهد؟ لطفا کمک کنید، با تشکر | چطور در MLE نمی توانیم آزمون t و f-test انجام دهیم؟ |
14798 | من مجموعه داده ای از داده های x،y،z دارم و می خواهم یک درون یابی دو مکعبی انجام دهم. x و y مختصات مکانی هستند و z یک دما است. در زیر دو تصویر وجود دارد. اولین مورد یک نمودار (gnuplot) از مجموعه داده من است و دومی یک نسخه درون یابی شده است ('set pm3d interpolate 10,10'). حالا من می خواهم این درون یابی را در R انجام دهم ... | درونیابی دو مکعبی/دوخطی در R |
2119 | برخی از بچه ها به من گفتند که استفاده از تست اجراهای Wald-Wolfowitz به عنوان یک تست نرمال مناسب است (مانند Shapiro-Wilk یا Kolmogorov-Smirnov...). آیا فکر می کنید این روش خوبی برای آزمایش مفروضات نرمال بودن است؟ | Wald-Wolfowitz تستی را برای تست فرضیات نرمال اجرا می کند |
14324 | من به چند موضوع رگرسیون لجستیک نگاه می کنم. (منظم و مشروط). در حالت ایدهآل، من میخواهم هر یک از موارد ورودی را وزن کنم تا glm بیشتر روی پیشبینی موارد دارای وزن بالاتر بههزینه طبقهبندی اشتباه موارد با وزن پایینتر تمرکز کند. مطمئناً قبلاً این کار انجام شده است. آیا کسی می تواند من را به سمت برخی ادبیات مرتبط راهنما... | رگرسیون لجستیک وزن دار موردی |
99829 | من مجموعه ای از مقادیر داده خام را دارم که مقادیر دلاری هستند و می خواهم یک فاصله اطمینان برای صدکی از آن داده ها پیدا کنم. آیا فرمولی برای چنین فاصله اطمینانی وجود دارد؟ برای هر کمکی متشکرم | فاصله اطمینان برای درصد برای توزیع تجربی |
106027 | سوال من این است که آیا داده های من یک مشکل تجزیه و تحلیل بقا هستند؟ من 3 گروه (2 مداخله و 1 گروه کنترل) دارم. 200 بیمار **همه** فقط به مدت 6 ماه پیگیری می شوند. پیگیری با رعایت سوابق در بیمارستان دولتی برای هرگونه بستری مجدد انجام می شود. من این فرض را دارم که بیمار به هیچ بیمارستان دیگری مراجعه نمی کند. من علاقه مند ب... | تجزیه و تحلیل بقا - زمان پیگیری برابر |
14327 | من در حال انجام تست هم انباشتگی فیلیپس-اولیاریس با تابع po.test در داخل کتابخانه tseries هستم. من یک سوال ساده در مورد همگرایی دارم. وقتی تست PO را انجام میدهم، نتیجه p-value را میگیرم، اما ضرایب همانجمادی را نمیگیرم. آیا طبیعی است؟ منظورم این است که از هم انباشتگی برای دانستن «رابطه» دو یا چند سری استفاده میشود، ... | تردید در مورد آزمون های هم انباشتگی |
2116 | به عنوان فردی که به دانش آماری نیاز دارد اما آماردان رسمی آموزش دیده نیست، داشتن یک فلوچارت (یا نوعی درخت تصمیم) برای کمک به انتخاب رویکرد صحیح برای حل یک مشکل خاص مفید است (مثلاً آیا شما به این نیاز دارید و آن و آن را بدانید و داده ها را به طور معمول توزیع کنید از تکنیک X استفاده کنید. اگر داده ها عادی نیستند، از Y یا... | فلوچارت هایی برای کمک به انتخاب تکنیک تحلیل و تست مناسب؟ |
79949 | سیستم: 1. من یک کیسه پر از 1000 توپ دارم. 2. همه آنها قرمز یا آبی هستند. نمونه ای تا حد امکان کوچک **سوال: نمونه باید چقدر بزرگ باشد تا با اطمینان P بگوییم که N توپ آبی هستند؟** من به دنبال یک پاسخ عمومی هستم، اما در اینجا دو سوال خاص وجود دارد: 1. نمونه باید چقدر بزرگ باشد تا بگوییم با 95% اطمینان دارید که همه 1000 تو... | اطمینان از یکنواختی از نمونه ای از مجموعه حالت باینری |
3289 | یک پست اخیر در math.stackexchange من را به یاد سوالی کمتر جاه طلبانه $^1$ می اندازد که می خواستم بپرسم. فرض کنید 3 نفر هر کدام یک دسته کارت های $M$ دارند که از 1 تا $M$ شماره گذاری شده اند، به ترتیب تصادفی. با هم، آنها یک کارت را در یک زمان بر می گردانند. در هر آزمایشی از این دست، اگر حداقل 2 کارت یک عدد را نشان دهند، ... | مشکل تطبیق برای 3 دسته کارت |
3286 | من آمارگیر نیستم، اما گاهی اوقات نیاز دارم که با داده ها بازی کنم. من دو مجموعه داده، لیستی از مقادیر در بازه واحد دارم. من آنها را به صورت هیستوگرام ترسیم کرده ام، بنابراین یک ایده شهودی از فاصله آنها از هم دارم. اما من می خواهم چیزی کمی رسمی تر. اولین فکر من این بود که فقط تفاوت های مقادیر موجود در سطل ها را جمع کنم،... | فاصله بین توزیع های تجربی تولید شده (در R) |
14791 | با شروع از مجموعه ای «پیشینی» از مدل ها بر اساس دانش من در مورد روابط بالقوه بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل در نظر گرفته شده، من از AIC برای یافتن بهترین مدل ها استفاده می کنم. به طور خاص، وزنهای Akaike و سپس Evidence Ratio (ER) را محاسبه میکنم و در نظر میگیرم که مدلهای با ER <2 به یک اندازه محتمل هستند. اما هر ... | انتخاب مدل با AIC و کارایی مدل |
106025 | من به تازگی این وب سایت را دیدم که ابزارهای رگرسیون آنلاین مختلفی را ارائه می دهد. به عنوان مثال رگرسیون خطی را ارائه می دهد که تابعی را به شکل $y=ax+b$ ایجاد می کند. یا رگرسیون توانی را ارائه می دهد که تابعی به شکل $y=cx^a$ ایجاد می کند. یا حتی رگرسیون لگاریتمی ارائه می دهد که تابع $y=c\cdot\log(x) +b$ را تولید می کند... | رگرسیونی که توابع $x \log(x)$ را ایجاد می کند؟ |
14323 | همانطور که من متوجه شدم، t Student به طور مجانبی آمار Z را در اندازه های نمونه نزدیک به بی نهایت تقریب می کند (به ردیف درجه آزادی بی نهایت برای درجات آزادی در اکثر کتاب های آمار مقدماتی مراجعه کنید). با این حال، زمانی که جمعیت ها به طور کلی ارزیابی شوند، آزمون های Z قابل استفاده هستند. بنابراین، هنگامی که اندازه جمعیت ... | وقتی جامعه دارای اندازه ثابت مشخصی است، آیا جداول مربوط به آمار t اشتباه است؟ |
106026 | من یک سوال اساسی دارم. MLE/LMSSE به صورت زیر معرفی میشود: $$Y = H\theta + W$$ که در آن $H$ ماتریس مدل خطی است، $W$ نویز اندازهگیری است (فرض کنیم طبیعی است پس MLE = LMSSE). $\theta$ بردار پارامترها است. تخمین ML به خوبی شناخته شده است: $(H'H)^{-1}H'\bf{Y} = \widehat{\theta}\quad\quad$ ($\bf{Y}$ بردار مشاهدات.) فرض کنی... | تخمین پارامتر جزئی (MLE/LMMSE) |
57369 | وقتی 95% CI حاوی تخمین (ضریب یا پارامتر) نباشد، واقعاً به چه معناست. آیا فرضیه مدلی وجود دارد که برآورده نشده باشد؟ یا معنای دیگری دارد؟ من می دانم که هنگام مقایسه میانگین دو گروه، اگر 95٪ CI حاوی 0 نباشد، می توانیم نتیجه بگیریم که میانگین های دو گروه ممکن است متفاوت باشند (زیرا m1 - m2 = 0 در داخل 95٪ CI نیست). با این... | وقتی برآوردی در بازه اطمینان 95 درصدی خود نباشد، چه معنایی دارد؟ |
34866 | من فقط یک توسعه دهنده متواضع هستم، بنابراین اگر اصطلاحات مفاهیم گیج کننده را قصاب می کنم ببخشید. من به دنبال طراحی یک رتبه بندی ساده از **متوسط رتبه مخاطبان اینترنتی** بر اساس اندازه مخاطبان وبلاگ نویسان (دوستان توییتر/تامبلر/فیس بوک) و تعداد دفعاتی که محتوای آنها به اشتراک گذاشته شده است (یعنی «دسترسی») هستم. **در ا... | طراحی یک مقدار ساده (معروف به بد) رتبه بندی از چندین مقدار توزیع ناشناخته |
14793 | من یک رگرسیون خطی روی بازده قیمت روزانه اجرا میکنم و میخواهم تعامل بین بازدههای بعدی را ثبت کنم: $r_{t+1} = \alpha + \beta_1 r_t + \beta_2 r_{t-1} + \beta_3 r_t \cdot r_{t-1} + \epsilon$ که در آن $r$ یک بازگشت هندسی است ($p / p_{t-1}$). هر ضریب به عنوان یک ضریب ضربی خطی بازده قابل تعامل است. چگونه می توانم معنای $\b... | چگونه ضرایب تعامل را در یک مدل رگرسیون با تاخیر زمانی تفسیر کنم؟ |
4945 | من قبلاً سؤالی را ارسال کردم اما در تلاش برای توضیح آنچه به دنبال آن هستم به طرز بدی شکست خوردم (با تشکر از کسانی که در هر صورت سعی کردند به من کمک کنند). دوباره تلاش میکنم و با کلین شیت شروع میکنیم. انحرافات استاندارد به مقیاس حساس هستند. از آنجایی که من سعی می کنم یک آزمون آماری را انجام دهم که در آن بهترین نتیجه ب... | انحراف معیار نرمال شده. |
89162 | میدانم که نیازی به استانداردسازی متغیرهای پیشبینیکننده قبل از اعمال CART نیست، اما آیا به هر حال انجام آن عوارض جانبی دارد؟ من سبد خرید را با یک رگرسیون خطی مقایسه میکنم که در آن ورودیها را استاندارد کردهام و به خاطر ثبات، میخواهم همین کار را برای CART انجام دهم، اما آیا میتواند برای نتایج من مضر باشد؟ من واقعا... | استاندارد کردن ورودی ها برای سبد خرید |
14799 | اخیراً به من گفته شد که گنجاندن متغیرهای کمکی استاتیک در مدلهای اثر مختلط مجاز نیست. من می توانم باور کنم که این می تواند درست باشد، با این حال، وقتی داده های سری زمانی دارم، و فصل یک عامل گروه بندی است، باید تفاوت بین متغیرهای کمکی استاتیک در فصول مختلف آزمایش شود، یا نه؟ اگر مجاز نیست، چگونه می توان اثر متغیرهای کمک... | آیا گنجاندن متغیرهای کمکی استاتیک در مدل های اثرات مختلط با داده های سری زمانی مجاز است؟ |
105288 | من سعی کردهام برخی دادهها را با استفاده از مدلهای ترکیبی تجزیه و تحلیل کنم، اما برای درک اینکه چگونه باید جلوههای ثابت درون موضوعی و بین موضوعی را در چنین مدلهایی بگنجانم، مشکل دارم. بیایید یک مثال نظری زیر را در نظر بگیریم که در آن من دانشآموزانی را در مدارس لانه کردهام. من میخواهم تأثیر اندازه کلاس را بر عملک... | اثرات ثابت درون موضوعی و بین موضوعی در مدل ترکیبی |
83507 | فرض کنید من شماره های زیر را دارم. آنها را به عنوان نتایج برخی از اندازه گیری ها در نظر بگیرید. 22.73 +2.15 -1.81 23.81 +1.77 -1.54 28.6 +11.4 -6.4 29.59 +8.58 -5.43 اعداد در ستون های 2 و 3 خطاهای مرتبط با مقادیر در 1 هستند. من می خواهم بدانم چگونه می توان میانگین آن اعداد را با در نظر گرفتن خطاها محاسبه... | میانگین وزنی اندازه گیری ها با خطاهای نابرابر |
38736 | کتاب درسی من برای آمار، کتاب لوین و اسمیت است. با این حال، من به توزیع احتمالات مختلف علاقه مند هستم. نویسنده به سادگی $f_X(x)$ را بیان می کند و $F_X(x)$ را استخراج می کند و یک برنامه کاربردی ارائه می دهد. من در جستجوی یک منبع آنلاین خوب (_رایگان_) بودم که در مورد توزیع احتمالات در یک تنظیم بصری تر صحبت می کند. به عنوا... | منبعی برای خواندن در مورد توزیع |
34867 | من تازه تحقیقی را شروع می کنم که شامل توصیف وابستگی بین دو فرآیند نقطه تصادفی یک بعدی $x$, $y$ است. به نظر می رسد رویکرد طبیعی شامل تابع K ریپلی است: $$ K(t) = \frac{T}{n_xn_y} \sum_{i=1}^{n_x} \sum_{j=1}^{n_y} w( x_i,y_j) I[d(x_i,y_j)<t] $$ که $n_x$ تعداد مشاهدات در $x$ و $n_y$ است تعداد مشاهدات در $y$ در بازه $T$. ان... | تصحیح لبه تابع K ریپلی برای دو فرآیند نقطه 1 بعدی؟ |
57363 | من 150 عکس دارم که نشان دهنده نشانه های باستان شناسی و 5 دسته ای است که به آنها تعلق دارند. این تصاویر دارای ویژگی هایی مانند دایره، زبری و کشیدگی هستند که به صورت مقادیر پیوسته بیان می شوند و مقادیر دیگری مانند تعداد نقاط انتهایی، تعداد خطوط و زوایای بین قطعات. خواندهام که SVM برای هر دستهبندی به حداقل ۱۰۰ تصویر نیا... | طبقه بندی کننده تصویر در پایتون برای چند نمونه |
106023 | من میخواهم برخی از دادهها را نمودار کنم که شامل شناسه رویداد و تاریخ است (حداقل وضوح مورد نیاز یک روز است). هر شناسه رویداد چندین تاریخ به آن متصل است، بنابراین تاریخ حداقل و حداکثر یک بازه زمانی به من می دهد. اطلاعات مفید دیگر این است که بیشتر این رویدادها در کجا رخ داده اند (مانند نمودار چگالی در این بازه زمانی). م... | چگونه می توان تعداد زیادی (> 1k) از بازه های زمانی را تجسم کرد؟ |
18233 | پس از اجرای یک رگرسیون از فرم «reg <\- lm(y ~ x1 + x2, data=example)» روی یک مجموعه داده، می توانم مقادیر پیش بینی شده را با استفاده از predict(reg, example, interval=prediction, level=0.95 دریافت کنم. ) من نمیدانم وقتی از رگرسیون برای پیشبینی مجموعه داده واقعی استفاده میکنم، مقادیر پیشبینیشده واقعاً به چه اشاره د... | استفاده از تابع ()predict در R |
57361 | من دو متغیر پیوسته دارم که داده های یک آزمایش فیزیک را دارم. من می خواهم ارتباط بین دو متغیر را آزمایش کنم، اما بدون فرض یک رابطه یکنواخت. من همچنین فقط 6 نقطه داده دارم که هرکدام یک خطای بزرگ مرتبط با آن دارند و میخواهم آزمایش این را در نظر بگیرد. کسی از این نوع آزمون آماری سراغ داره؟ | آزمون آماری برای اندازه گیری ارتباط بدون فرض یکنواختی در نمونه های کوچک (6=n)؟ |
14792 | من یک مشکل یادگیری نظارت شده دارم که در آن حدود 15 ویژگی دارم، عمدتا عددی، و من اینها را در مجموعه ای از 5-7 کلاس ترسیم می کنم. با استفاده از درختهای تصمیمگیری یا جنگلها، میتوانم ماتریسهای سردرگمی را به دست بیاورم که از آنها کاملا راضی هستم، اما علاقهمندم ببینم قوانین «بالا» که RIPPER پیدا میکند چه خواهد بود. م... | الگوریتم Ripper در مجموعه داده های بزرگ |
14797 | در آزمایش $\chi^2$، مبنای استفاده از ریشه دوم شمارش های مورد انتظار به عنوان انحرافات استاندارد (یعنی شمارش های مورد انتظار به عنوان واریانس) هر یک از توزیع های نرمال چیست؟ تنها چیزی که در مورد این موضوع می توانم پیدا کنم http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html است و فقط به توزیع های پواسون اشاره می کند. به... | چرا تست کای دو از تعداد مورد انتظار به عنوان انحراف معیار استفاده می کند؟ |
106028 | من یک رگرسیون OLS را اجرا کردم، و مقدار p یک متغیر 0.065 است، که بیش از آستانه برای در نظر گرفتن معنی دار آماری است. با این حال، خیلی هم بد نیست، زیرا اطلاعات من فقط 300+ نقطه داده دارد. بنابراین من فکر می کنم توضیح را باید با کمی نمک در نظر گرفت. چگونه چنین یافته ای را برای افراد غیرآمار توضیح می دهید؟ | چگونه مقادیر p مرزی را برای افراد غیرآمار توضیح دهیم |
18238 | چند راه خوب برای مشخص کردن کمی سطح تناوب یک سیگنال $f(t)، t \in \mathbb{R}$ تقریباً تناوبی چیست؟ من به این نیاز دارم تا بگویم خروجی برخی از سیستم ها تناوبی است یا نه، و بتوانم تصمیم بگیرم که خروجی کدام سیستم (از یک مجموعه معین) بیشتر دوره ای باشد (تقریباً یک سیگنال کاملاً دوره ای بهتر است). من هم به تعاریف کاملاً ریاضی... | مشخص کردن سطح تناوب سیگنال |
99820 | من میخواهم عبارت $x$ و مربع آن $x^2$ (متغیرهای پیشبینیکننده) را در یک رگرسیون قرار دهم زیرا فرض میکنم مقادیر پایین x$ روی متغیر وابسته تأثیر مثبت و مقادیر زیاد تأثیر منفی دارند. $x^2$ باید اثر مقادیر بالاتر را نشان دهد. بنابراین انتظار دارم که ضریب $x$ مثبت و ضریب $x^2$ منفی باشد. علاوه بر $x$، متغیرهای پیشبینیکن... | چگونه $x$ و $x^2$ را وارد رگرسیون کنیم و آیا آنها را در مرکز قرار دهیم؟ |
14025 | من در تلاش برای درک بیز ساده و کاربرد آن در طبقه بندی متن هستم. من شک دارم یا ممکن است این تصور اشتباه من باشد. فرض کنید ما دو دسته اخبار و ورزش داریم که باید هر مدرکی را در آنها طبقه بندی کنیم. اجازه دهید فرهنگ لغت فقط دارای 3 کلمه کلیدی ${news,football, tennis}$ با پارامترهای زیر باشد \begin{align*} P(news/News)&=0.9... | مشکل در ارزیابی بیز ساده لوح |
47459 | هدف من مربوط به پروژه ای است که در اینجا توضیح داده شده است، اما سعی کرده ام این سوال را خودکفا کنم. من سعی میکنم شبه کد MCMC را برای مشکل استنتاج زیر بنویسم: > با توجه به دو نتیجه مستقل $X$ و $Y$ مشاهده شده، چگالی احتمالات $p_{x}$ و $p_{y}$ چیست؟ برای بدست آوردن $X$ و $Y$، > با فرض $X$ ~ $\text {Bin}(N, p_{x})$ و $Y$... | شبه MCMC ابتدایی |
38734 | من می خواهم یک مطالعه قابلیت استفاده برای ارزیابی رضایت درک شده کاربران از یک سیستم کامپیوتری انجام دهم. من میدانم که پرسشنامههای تثبیتشده زیادی برای انجام این ارزیابی وجود دارد. اکنون در تعجب هستم که چگونه می توانم حجم نمونه مورد استفاده در مطالعه خود را تعیین کنم. آیا قانون خاصی وجود دارد؟ | حجم نمونه برای پرسشنامه تثبیت شده |
83509 | تا آنجا که من متوجه شدم تفاوت بین عامل خطر و عامل پیش آگهی این است: عامل خطر علت یک بیماری است در حالی که فاکتور پیش آگهی بر نتیجه مبتلایان به این بیماری تأثیر می گذارد، مانند برداشتن تومور برای سرطان ریه. آیا این مورد است؟ آیا تفاوت را با مثال مشابه در هر دو مورد توضیح می دهید؟ | عامل پیش آگهی در مقابل عامل خطر |
99828 | من از یک شبکه عصبی فید فوروارد برای تقریب یک تابع با 24 ورودی و 3 خروجی استفاده می کنم. بیشتر ادبیات نشان میدهد که یک شبکه عصبی تک لایه با تعداد کافی نورون پنهان، تقریب خوبی برای اکثر مشکلات ارائه میدهد، و افزودن لایه دوم یا سوم سود کمی دارد. با این حال من یک لایه را بهینه کرده ام و یک شبکه عصبی چند لایه و شبکه چند ل... | چه زمانی یک لایه پنهان دوم در شبکه های عصبی پیشخور نیاز است؟ |
99825 | هنگام تقسیم نمونه به بخشها، انتظار دارم احتمال بخشها حداقل به احتمال نمونه کامل خلاصه شود (محدود کردن پارامترها برای یکسان بودن). یا من اشتباه متوجه شدم؟ نمونه کد در «R» با استفاده از بسته «rugarch» است. بسته rmgarch فقط برای دریافت داده ها استفاده می شود. ابتدا لاگ احتمال یک مدل GARCH را محاسبه کردم که به نمونه کامل... | احتمالات گزارش زیرنمونه ها با احتمال ورود نمونه کامل خلاصه نمی شود |
38730 | من یک مهندس نرم افزار هستم که به دنبال ساخت ابزار تست A/B هستم. من پیشینه آماری دقیقی ندارم اما در چند روز گذشته کمی مطالعه کرده ام. من متدولوژی شرح داده شده در اینجا را دنبال می کنم و نکات مربوطه را در زیر خلاصه می کنم. این ابزار به طراحان و متخصصان دامنه اجازه میدهد تا یک وبسایت را برای تقسیم ترافیک دریافتی در یک U... | تعیین ایمن اندازه نمونه برای تست A/B |
112287 | من با چیز بسیار عجیبی روبرو هستم. من یک مجموعه داده در سطح خانوار دارم و میخواهم همبستگی بین متغیر باینری A (با گرفتن مقادیر بله (2) یا خیر (1)) و شهری یا روستایی بودن خانواده (مقادیر ساختگی 0 یا 0) را محاسبه کنم. 1). من از Stata استفاده می کنم و همبستگی که دریافت می کنم مثبت و معنی دار در 95٪ است. تعبیر من: خانوارهای... | همبستگی های ضد شهودی در مقابل نسبت های مشاهده شده |
58106 | مشکل من به طور خاص با داده های سری زمانی در مورد عملکرد سرور سر و کار دارد، اما راه حل مطمئناً برای بسیاری از انواع مجموعه داده ها قابل اجرا است. ببخشید اگر جواب معروف است. من واژگان مناسبی برای جستجوی موثر این چیزها نمی دانم. فرض کنید من دو مجموعه از مشاهدات سری زمانی دارم (بیایید آنها را A و B بنامیم) که هر کدام شامل... | یافتن تناظر بین عناصر سری زمانی |
83500 | من در مورد زیر به چند پیشنهاد از تمرین پیشبینی عمومی نیاز دارم: مجموعه دادهای از مشاهدات بدهی دارم. 8 متغیر وجود دارد که وضعیت هر بدهکار (جزئیات بدهی و جزئیات شخص)، کمی و کیفی را تعریف می کند. مدیریت بدهی برای هر فرد **توالی از اقدامات** اعمال می شود (چند نوع اقدام وجود دارد که هر کدام هزینه متفاوت و میانگین اثربخشی ... | بهترین دنباله اقدام را برای مجموعه داده مشاهدات بدهی پیش بینی کنید |
113483 | کسی میداند glmmADMB چگونه احتمال log و توزیع دوجملهای منفی صفر را محاسبه میکند؟ من یک مدل را با استفاده از glmmADMB و pscl مقایسه کردم و تفاوت در AIC و پارامترها بسیار زیاد است. من نمی دانم چرا. کمک کنید. | توزيع لگاريتم احتمال و دوجمله اي منفي توزيع بادشده صفر در glmmADMB |
47458 | من glm را روی داده ای اعمال می کنم که در آن بیشتر مقادیر NA یا خالی هستند. به عنوان مثال، در دادههای نمونه تولید شده در زیر (4 پیشبینیکننده و یک متغیر پاسخ)، فرمان پیشفرض glm 10 ردیف حاوی 'NA' را حذف میکند و تنها یک ردیف را برای تجزیه و تحلیل باقی میگذارد. این مشکل جدی ایجاد می کند زیرا برخی از داده های من که در ... | مقادیر از دست رفته در GLM |
47454 | من در این جور چیزها کمی زنگ زده هستم، بنابراین اگر به من بگویید این سؤال احمقانه است، ناراحت نمی شوم. من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک هستم که در آن متغیر وابسته من این است که آیا یک شخص دارای یک محصول خاص است یا خیر. از میان متغیرهای مدل، شاخص وضعیت تاهل، 1 برای متاهل، 0 برای غیر متاهل است. برای مثال، این دادههای قا... | ایجاد مقادیر فازی برای داده های باینری |
13705 | من در حال برنامه ریزی برای ترکیب چندین مطالعه مشاهده ای هستم که برخی از آنها نسبت شانس و برخی نسبت های خطر تولید کرده اند. چگونه خطای استاندارد را از نسبت شانس $1.57$ ($95\%$ CI: $1.08-2.27$) و خطای استاندارد را از نسبت خطر $1.56$ ($95\%$ CI: $0.96-2.52$) دریافت کنم؟ | خطای استاندارد از OR و HR |
15771 | از من خواسته شده است که از آزمونهای تی زوجی محافظت شده در آنالیز استفاده کنم. درخواستکننده بیان میکند که اگر من از MSe کلی از ANOVA درون آزمودنیهای خود (1 عامل با چهار سطح) در هنگام انجام آزمونهای t نمونههای زوجی خود استفاده نکنم، واقعاً هیچ محافظتی در برابر ANOVA وجود ندارد. همانطور که من آن را به یاد دارم، در A... | کدام مقاله یا کتاب به وضوح بیان میکند که نمیتوان از آزمونهای تی محافظت شده در آزمونهای ANOVA استفاده کرد؟ |
107776 | من در حال حاضر در حال انجام یک مطالعه در مورد عوامل موثر بر مرگ و میر در نوع خاصی از عفونت باکتریایی هستم. من می خواهم ویژگی های خاص بیمار را با هم مقایسه کنم. یکی از آنها تخصصی است که بیمار تحت آن است. من در حال حاضر متغیری در SPSS دارم که با توجه به سه تخصص که بیمارانم را در آنها گروه بندی کرده ام دارای سه مقدار است:... | آزمون مجذور کای چند مقدار در SPSS |
58107 | مدل خطی ساده را در نظر بگیرید: $$\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon$$ که در آن $\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma ^2)$ و $X\in\mathbb{R}^{n\times p}$، $p\geq2$ و $X$ حاوی ستونی از ثابت ها هستند. سوال من این است که با توجه به $\mathrm{E}(X'X)$، $\beta$ و $\sigma$، آیا فرمولی برای کران بالای غیر پیش پا افتا... | انتظار شرطی از R-squared |
83505 | من یک مجموعه داده تابش خورشیدی دارم که از 45 ایستگاه مستقل در یک مایل مربع تولید شده است. ایستگاه ها کم و بیش به طور منظم در یک شبکه قرار گرفته اند. داده ها 1 هرتز هستند و همه با زمان همگام سازی می شوند (در تئوری). داشتن همه 45 ایستگاه به ما ایده خوبی از آنچه نور خورشید در طول این مایل مربع انجام می دهد برای هر ثانیه ا... | با توجه به نمونه ای از داده های مکانی سری زمانی، چگونه می توانم حداقل تعداد نقاط مکانی را که از نظر آماری مشابه مجموعه بزرگ است تعیین کنم؟ |
47453 | من یک سوال ساده در مورد استفاده از آزمون t زوجی و t-test دو نمونه ای دارم: 1. استفاده از آزمون t مستقل دو نمونه ای برای نمونه های زوج وابسته چیست؟ 2. استفاده از آزمون t زوجی برای نمونه های مستقل چه پیامدی دارد؟ با تشکر | آزمون تی زوجی و آزمون تی دو نمونه ای |
107772 | من باید برخی از آمارهای اولیه را اعمال کنم تا ببینم آیا تفاوت قابل توجهی در فراوانی کل این سه جامعه (X، Y و Z) با تعداد تکراری در سه مکان مختلف (A، B و C) وجود دارد یا خیر. لطفا بهترین آزمون آماری و نحوه درخواست را پیشنهاد دهید. تکرارها مکان A مکان B مکان C انجمن X 1 2300 14380 1230 2 2098 11240... | مقایسه فراوانی در مقابل سایت ها |
108634 | یک بازی شرط بندی وجود دارد که به نظر می رسد موقعیت های مجموع مثبت دارد و من می خواهم استراتژی بهینه را پیدا کنم. چند بازیکن در مقابل بانک شرط میبندند، و شرطهایی که با معیارهای برنده مطابقت دارند، امتیاز بازی را به دست میآورند. دو مجموعه معیار وجود دارد: اولی: شرط بندی 1 امتیاز با 0.475 شانس دو برابر شدن یا 0.525 - ا... | استراتژی بهینه در سناریوی جکپات رو به رشد |
34863 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه داده های سری زمانی را مدیریت کنم. در ابتدا، من فکر میکردم بدیهی است (برای اهداف من) اجازه دادن به بلوکهای داده بدون همپوشانی. (یعنی غیر همپوشانی، از نظر زمانی.) سپس به ذهنم رسید، ثانیه های کبیسه چطور؟ ممکن است یک ثانیه کبیسه در آن وجود داشته باشد، که یکی از ساعت ها را به جای 3600 ثانیه 36... | کنترل ثانیه های کبیسه در داده های سری زمانی |
47457 | آیا انجام PCA قبل از انجام یک طبقهبندی تصادفی جنگل منطقی است؟ من با داده های متنی با ابعاد بالا سر و کار دارم، و می خواهم برای کمک به جلوگیری از نفرین ابعاد، کاهش ویژگی را انجام دهم، اما آیا جنگل های تصادفی قبلاً به نوعی کاهش ابعاد را انجام نمی دهند؟ | PCA قبل از طبقه بندی تصادفی جنگل |
107779 | من میخواهم اثر تعامل بین دو متغیر را با استفاده از رگرسیون لجستیک اندازهگیریهای مکرر آزمایش کنم، اما نمیدانم چگونه. من از Stata و خطوط زیر استفاده می کنم: xtset participant xtgee FIRST_VAR SECOND_VAR، fam(binomial) link(logit) | تعامل در یک رگرسیون لجستیک اندازه گیری مکرر |
15770 | من در حال ساخت یک مدل پیش بینی (متغیر هدف باینری) در صنعت خدمات مالی هستم. یکی از (بسیاری) پیشبینیکنندههای بالقوهای که من به مدل اضافه میکنم، مربوط به روند بررسی مانده حساب مشتریان (موجودی طولی) است. میخواهم بررسی کنم که آیا تعادل در حال افزایش یا کاهش است و چقدر است. من به موجودی های پایان ماه دسترسی دارم. یکی ا... | تفسیر ضرایب در رگرسیون چند جمله ای برای مدل سازی پیش بینی |
51418 | من یک سوال بسیار اساسی در مورد خوشه بندی دارم. بعد از اینکه k خوشهها را با مرکز آنها پیدا کردم، چگونه میتوانم کلاسهای نقاط دادهای را که خوشهبندی کردهام تفسیر کنم (تخصیص برچسبهای کلاس معنیدار به هر خوشه). من در مورد اعتبار سنجی خوشه های یافت شده صحبت نمی کنم. آیا می توان با مجموعه ای کوچک از نقاط داده برچسب گذار... | تخصیص برچسب های کلاس به خوشه های k-means |
94974 | من در سال 2009 با یک آمارشناس بحثی داشتم که در آن او اظهار داشت که مقدار دقیق p-value بی ربط است: تنها چیزی که مهم است این است که مهم است یا نه. یعنی یک نتیجه نمی تواند مهمتر از نتیجه دیگر باشد. به عنوان مثال، نمونه های شما یا از یک جمعیت می آیند یا نیستند. من در این مورد تردید دارم، اما شاید بتوانم ایدئولوژی آن را درک... | آیا مقدار دقیق p-value بی معنی است؟ |
6865 | چگونه می توانم افکت ها را در Split-Plot ANOVA با استفاده از مقایسه مدل مناسب برای استفاده با آرگومان های «X» و «M» «anova.mlm()» در R آزمایش کنم؟ من با «?anova.mlm» و Dalgaard (2007)[1] آشنا هستم. متأسفانه فقط طرح های Split-Plot را براش می کند. انجام این کار در یک طرح کاملا تصادفی با دو عامل درون آزمودنی: N <- 20 # 20 ... | Split-Plot ANOVA: آزمون های مقایسه مدل در R |
112753 | من می خواهم در مورد سوگیری عدم پاسخ بپرسم. من پرسشنامه خود را به صورت آنلاین برای شرکت های کوچک و متوسط در مالزی ارسال کرده ام. با این حال، من بارها یادآوری ارسال کرده ام (حدود 5 بار). با این حال، اکنون نمی توانم به یاد بیاورم که یادآوری ها چه زمانی انجام شده است زیرا حساب من در سیستم پرسشنامه آنلاین لغو شده است. با ... | سوگیری بدون پاسخ (امواج زیاد، فاصله زمانی بین امواج سازگار نیست) |
107774 | وقتی با ANN شروع کردم، فکر میکردم که باید با بیشبرازش به عنوان مشکل اصلی مبارزه کنم. اما در عمل حتی نمی توانم NN خود را از سد نرخ خطای 20% عبور دهم. من حتی نمی توانم تقریباً امتیازم را در جنگل تصادفی شکست دهم! من به دنبال توصیه های بسیار کلی یا نه چندان کلی هستم در مورد اینکه چه کاری باید انجام داد تا NN او شروع به گ... | نحوه مبارزه با کمبود تناسب در شبکه عصبی عمیق |
47451 | من در حال نوشتن پایان نامه ای هستم که در آن از تخمین حداکثر احتمال و یک رویکرد جایگزین بیزی استفاده می کنم. من رویکرد برآورد حداکثر احتمال را نوشته ام. با این حال، برای ارائه بخش بیزی به مشاوره نیاز دارم. آیا کسی می تواند منبعی را به من پیشنهاد دهد که بتواند افکار من را شکل دهد تا بتوانم قسمت بیزی را بنویسم. من باید مق... | نحوه ارائه رویکرد بیزی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.