_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
107773 | من باید تفاوت بین شش سری زمانی را به سه روش محاسبه کنم: * سری های زمانی عبارتند از: کامل، دامپر، گرابن، تراکتور، ژنراتور * روش ها عبارتند از: فاصله اقلیدسی، فاصله منهتن و حداکثر فاصله برای مثال، من تفاوت بین این زمان ها را نشان می دهم. سری برای فاصله اقلیدسی در جدولی مانند این:  و منفی دارد. 3. یک مجموعه داده بدون برچسب که مطمئناً داده های مثبت و شاید داده های منفی دارد. من علاقه مند به یافتن مشاهدات منفی در این مجموعه داده آخر هستم. هیچ داده (آزمایش) جدیدی در آینده وجود... | آموزش طبقه بندی نیمه نظارت شده بر روی تمام یا بخشی از داده های بدون برچسب |
83501 | من یک مطالعه موردی دارم که در آن فرد باید در آن قرار گیرد. ما نمی دانیم این فرد کجاست، اما اطلاعاتی داریم. کل داستان اساساً در مورد شخصی است که قرار است جستجو شود. اطلاعاتی که ما داریم به یک جاده، یک خانه و یک ماهواره متصل است: یک بخش این است: > توزیع احتمالی که در اطراف یک خانه متمرکز شده است، موقعیت فرد را نیز به ما ... | نمایه شعاعی و توزیع log-normal 2d؟ |
83506 | میانگین i.i.d دوجمله ای $B$. متغیرهای تصادفی، هر کدام با واریانس $\sigma^2، $ دارای واریانس $\frac{1}{B}\sigma^2.$ هستند اگر متغیرها به سادگی i.d باشند. (به طور یکسان توزیع شده، اما نه لزوما مستقل) با همبستگی زوجی مثبت $\rho$، واریانس میانگین $$\rho\sigma^2 + \frac{1-\rho}{B}\sigma^2$$ است. اما من نمی فهمم چرا کسی میتو... | واریانس میانگین متغیرهای دوجمله ای همبسته چقدر است؟ |
113485 | پس از کمی جستجو، در مورد ادغام وزنهای مشاهدهای/خطاهای اندازهگیری در تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی بسیار کم یافتم. چیزی که من پیدا می کنم تمایل دارد به رویکردهای تکراری برای درج وزن دهی (به عنوان مثال، اینجا) تکیه کند. سوال من این است که چرا این رویکرد ضروری است؟ چرا نمی توانیم از بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس وزنی ا... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی وزنی |
15776 | من یک صفحه گسترده از نمرات چند تیم دارم. تیم اول به 10 امتیاز برنده است. در هر تیم 2 بازیکن حضور دارند. بازیکنان همیشه با هم تیمی های مختلف بازی می کنند، اگرچه آنها کاملاً تصادفی انتخاب نمی شوند. هیچ امتیاز فردی حفظ نمی شود. بنابراین اساساً ما بیل و باب اندی و آلیس را 10-4 شکست دادند، جیک و بیل جو و جان را 10-8 شکست دا... | اندازه گیری اثربخشی بازیکن انفرادی در ورزش های 2 نفره در هر تیم |
77844 | من در تلاشم تا بفهمم که آیا این زنجیره مارکوف تقلیل ناپذیر است و آیا دوره ای است و چرا یا چرا نه.  برای من زنجیره مارکوف تقلیل ناپذیر نیست زیرا نمی توانید از حالت 2، 5 یا 6 به هیچ یک از حالت های 1 بروید، 3، 4. نمی دانم استدلالم خوب است یا نه. | آیا این زنجیره مارکوف قابل کاهش نیست؟ |
93797 | چهار نوع مختلف تلفن همراه (همان برند) وجود دارد که به عنوان محرک در یک آزمایش استفاده می شود. * در مثال اول، اگر «تلفن همراه» متغیر مستقل مورد مطالعه باشد، کدام یک از این دو مناسب است؟ (i) تلفن همراه متغیر مستقل با چهار سطح است یا (ب) این مطالعه دارای 4 متغیر مستقل است (از آنجایی که 4 تلفن همراه مختلف وجود دارد) همان... | سطوح یا متغیرهای مستقل در ANOVA |
94218 | من یک مجموعه داده $y_i$ دارم (که در آن $y_i$ شمارش فوتون ها در دوره زمانی $i$، $i=1,2،...,n$، پواسون فرض شده است)، با یک خطای استاندارد تخمینی $s_i$ (= $\sqrt{y_i}$) برای هر تعداد. بنا به دلایلی، من مجموعه داده ها را با میانگین نرخ شمارش $\bar y$ عادی می کنم. $\bar y = \frac{\sum y_i}{N}$ که $y_i$ دارای $i=1 است..N$ ان... | انحراف استاندارد داده های نرمال شده |
71442 | من یک تراز چند توالی دارم که از آن برای ساختن یک درخت فیلوژنتیک استفاده می کنم. معمولاً درختان فیلوژنتیک با این فرض ساخته میشوند که توالیهای ورودی همه مربوط به امروز هستند - بنابراین، همه آنها را مجبور میکند تا گرههای برگ باشند. با این حال، مشکل من کمی متفاوت است. من توالی های ژنومی را در تاریخ های مختلف از حدود سا... | درخت فیلوژنتیک با توالی های تاریخی شناخته شده؟ |
15777 | من به دنبال همتای بیزی آزمون t دو نمونه ای با واریانس های نابرابر (آزمون ولچ) هستم. من همچنین به دنبال یک آزمون چند متغیره، مانند آمار T هتلینگ هستم. مراجع قدردانی شد. برای حالت چند متغیره، فرض کنید که $(y_1,\cdots,y_N)$ و $(z_1,\cdots,z_N)$ داریم که $y_i$ (resp $z_i$) یک میانبر برای میانگین نمونه، نمونه است. انحراف مع... | همتای بیزی آزمون t دو نمونه ای با واریانس های نابرابر چیست؟ |
100467 | من یک سوال احتمالی دارم (اگر خیلی ابتدایی است، از آنجایی که در حال یادگیری هستم عذرخواهی می کنم)، نمی توانم سرم را دور بزنم. فرض کنید من جملات بسیاری از کتاب ها را به هم می چسبانم و جملات را به هم می زنم (بنابراین کتابی که یک جمله از آن است را نمی دانیم) تا یک پایگاه جملات داشته باشیم. ما فرض می کنیم که جملات تکراری وج... | یک سوال احتمالی که نیاز به توضیح دارد |
71445 | من روی یک شبیه ساز UNO کار می کنم تا اثربخشی استراتژی های مختلف را بر درصد برد بازیکنان اندازه گیری کنم. مایلم روش صحیح بیان نتایج آزمایشم را بدانم. به عنوان مثال، من شبیه ساز را با استفاده از دو استراتژی پخش تصادفی یکسان، با اندازه نمونه های مختلف اجرا کردم. برای هر اندازه نمونه، شبیه ساز را 20 بار اجرا کردم و میانگین... | چگونه می توانم دقیق بودن نتایج شبیه سازی خود را بیان کنم؟ |
34130 | من تازه R را یاد میگیرم، و میدانم که بسته e1071 دارای یک روش «بیسابقه» است که پیشبینیکننده و عضویت کلاس را میگیرد و کلاس را قبل از استفاده از فرکانس نسبی (تخمین ML) تخمین میزند. من مایلم تاثیر داشتن نمونهای که در بین طبقات متعادل نیست (مثلاً مرد و زن در دادههای موجود به نسبت 3:7 نشان داده میشوند) را ببینم، وق... | چگونه یک غیر MLE قبل برای یک مدل ساده بایز در R مشخص کنیم؟ |
62576 | من سعی میکنم تخمینگر بوت استرپ 0.632+ را برای اعتبارسنجی داخلی که توسط افرون و تیبشیرینی 1997 پیشنهاد شده است، پیادهسازی کنم. معادلی که معمولاً هنگام پیشبینی یک متغیر پیوسته استفاده میشود؟ آیا برآوردگر +632 در زمینه پیش بینی متغیرهای پیوسته اعمال می شود؟ با تشکر | .632+ گامای تعیین کننده تخمینگر بوت استرپ در حالت متغیر پیوسته |
34132 | من نمی دانم که آیا کاملاً خارج از موضوع است یا خیر، اما فکر کردم ممکن است در مورد اینکه چرا نوسانات موضوع مهمی در اقتصاد سنجی مالی است، نظرات و پاسخی کلی داشته باشم. من فکر می کنم با تئوری پورتفولیو و نیاز به درک ویژگی های لحظه دوم بازده دارایی شروع شد. متعاقباً فرمول بلک-اسکولز و محبوبیت مشتقات، این نهاد را در امور ما... | چرا نوسانات یک موضوع مهم در اقتصاد سنجی مالی است؟ |
9140 | من در مورد تجزیه و تحلیل بقا و تجزیه و تحلیل داده های زندگی شنیده ام، اما نمی توانم تصویر بزرگ را درک کنم. می خواستم بدانم چه موضوعاتی را پوشش می دهند؟ آیا این آمار خالص است یا صرفاً به کارگیری آمار در یک حوزه خاص؟ آیا تجزیه و تحلیل تاریخ زندگی بخشی از تجزیه و تحلیل بقا است؟ با تشکر و احترام! | تصویر بزرگ در مورد تجزیه و تحلیل بقا و تجزیه و تحلیل داده های زندگی |
100793 | آیا در تلاش برای تخمین آنتروپی یک متغیر تصادفی چند بعدی با تبدیل آن (به روشی) به یک متغیر تک بعدی، ذاتاً اشکالی وجود دارد؟ | تخمین آنتروپی متغیر چند بعدی از طریق کاهش ابعاد |
71447 | آیا کسی می تواند تفاوت بین احتمال جریمه شده و حداکثر پسینی را برای من توضیح دهد؟ مقاله ای را خواندم که در آن تابع درستنمایی $$L(\theta_1, \theta_2,\theta_3 ; x)=f(x|\theta_1, \theta_2) f(\theta_2|\theta_1,\theta_3)f(\theta_3 است )$$ یا $$\ell(\theta_1, \theta_2,\theta_3 ; x)=\log(f(x|\theta_1, \theta_2)) +\log(f(\theta... | تفاوت بین حداکثر پسینی و احتمال مجازات |
85839 | من در حال پیاده سازی الگوریتم جنگل تصادفی (رگرسیون) خود هستم و به دنبال ترفندهایی برای سرعت بخشیدن به تخمین جنگل ها در مجموعه داده های بزرگ هستم. تا کنون من سه ترفند اصلی را اجرا کرده ام: 1) از یک واریانس در حال اجرا بر روی بردار پاسخ مرتب شده برای تعیین موثر نقطه تقسیم بهینه (برای جنگل های رگرسیون) استفاده کنید. 2) تع... | ترفندهایی برای اجرای بسیار سریع Random Forest |
71448 | من یک Backend پیاده سازی کرده ام که یک استراحت API را نشان می دهد و اکنون روی سرور خودم اجرا می شود. من می دانم که توسط 5 گروه 20 نفره استفاده خواهد شد. هر گروه 2 ساعت در هفته از سرور استفاده خواهد کرد. اگر گروهی شروع به کار کند، همه کاربران به طور همزمان و تا 2 ساعت بعد روی سرور کار خواهند کرد. انتخاب ساعت کاری بین گر... | چند کاربر به سرور من متصل خواهند شد؟ |
93795 | من مجموعه دادهای از توییتها دارم که با استفاده از API استریم توییتر در مورد یک موضوع خاص (مثلا «فوتبال») با استفاده از حدود 40 کلمه کلیدی جمعآوری شدهاند. حالا اگر بخواهم در آینده همان موضوع (فوتبال) را دنبال کنم چگونه بهترین مجموعه کلمات کلیدی را برای پرس و جو تعیین کنم. آیا محققی در این زمینه ها کار می کند؟ چگونه ... | انتخاب بهترین مجموعه کلمات کلیدی |
114211 | از روی کنجکاوی، می خواهم بفهمم چگونه این مشکل را مدل کنم. من شنیده ام که مردم پیشنهاد استفاده از رگرسیون خطی را می دهند، اما ** مطمئن نیستم که چگونه این مشکل را رمزگذاری کنم ** (شامل تلاش من در زیر) در R زیرا من یک مبتدی کامل در این زمینه هستم. من یک کار دارم که می توان آن را چند بار انجام داد (هر نمونه فردی یک نمونه ک... | پیش بینی زمان اتمام |
77848 | هنگامی که من یک رگرسیون برآمدگی را برازش میکنم، در مثالی که در زیر نشان میدهم، با همان lambda=0.1 ضرایب تخمینی بسته رج و بسته MASS متفاوت است. چه فرقی دارد؟ برای مثال وقتی میخواهم متغیر وابسته z را به متغیرهای x مستقل مطابقت دهم، همانطور که در زیر نشان میدهم: x<-rnorm(50,mean=5,sd=1) z<-matrix(ncol=10,nrow=50) برای... | تفاوت بین خروجی رگرسیون Ridge با linearRidge در بسته ridge و lm.ridge در بسته MASS چیست؟ |
86025 | من یک مجموعه داده آموزشی با (x1,x2,x3,y) دارم و اینها حاوی برخی از مشاهدات گمشده هستند. من Proc logistic را روی این داده های آموزشی اجرا کردم و تخمین پارامترها (bo، b1، b2، b3) را دریافت کردم. من سعی کردم این تخمین ها (bo، b1، b2، b3) را روی مجموعه داده آزمایشی اعمال کنم که حاوی هیچ مشاهدات گمشده ای نیست با استفاده از ... | امتیازدهی SAS در داده های جدید |
88411 | اگر به طور کامل یک کامپیوتر واقعی را امتحان کنید، آیا کامپیوتر انواع الگوهای احمقانه را پیدا نمی کند؟ * پیام های ET ها در کتاب مقدس * یکشنبه های بارانی در چین یا استرالیا -> شانس پیروزی تیم ورزشی شما * خواندن رمان های زیاد -> داشتن یک پسر همجنس گرا اگر اطلاعات زیادی (و در حال افزایش) داشته باشید، آیا همه چیز شروع می ... | آیا یادگیری ماشینی می تواند انواع ارتباطات دیوانه کننده را پیدا کند؟ |
31611 | من فرض کردهام (یعنی فکر میکنم بیشتر از زمانی که به یاد میآورم به من آموزش داده شده است) که تحلیلهای رگرسیون فرض میکنند که یک نمونه همگن است. اگر اینطور نیست، کار مناسب این است که یا متغیرهای ساختگی را برای کد کردن گروه های مختلف موجود در نمونه اضافه کنید، یا برای آزمایش اینکه آیا پارامترهای گروه برابر هستند، یک AN... | آیا همگنی نمونه یک فرض تحلیل رگرسیون است؟ |
73259 | این یک سوال بسیار اساسی است - اگر دو سهم در یک دوره زمانی یکسان بتای یکسانی داشته باشند، آیا به این معنی است که در آن دوره زمانی 100% همبستگی دارند؟ بتا، در چارچوب CAPM به صورت Cov (R1, M) * Var (M) تعریف می شود. جایی که R1 بردار بازگشت یک اوراق بهادار 1 و M بردار بازده بازار است. معادل دو بتا به معنای Corr(M, R1) * St... | اگر بتای دو سهم دقیقاً یکسان باشد |
109874 | من به نرم افزار HLM 7 عادت کرده ام و اکنون می خواهم برای مدل سازی چند سطحی (xtmixed) به Stata سوئیچ کنم. برای مثال، تصور کنید دانشآموزان (سطح 1) در مدارس (سطح 2) تودرتو دارند. در HLM من به راحتی می توانم یک متغیر سطح دوم (مثلا زیبایی مدارس) را با انتخاب معادله یک ضریب (یا قطع) اضافه کنم که در سطح 2 است. تصور کنید می خ... | افزودن متغیر سطح دوم به مدل سازی چند سطحی در Stata |
87997 | برای محاسبه Mid-P حدود اطمینان برای نسبت مرگ و میر استاندارد شده، یا هر نسبت مشاهده شده/مورد انتظار، به کمک نیاز دارم. من با Mid-P برای یک محاسبه دو جمله ای آشنا هستم، اما سعی می کنم بفهمم که چگونه فواصل اطمینان را برای نسبت مرگ و میر استاندارد شده تحت توزیع پواسون محاسبه کنم. من ماشین حساب هایی با فرمول هایی مانند Ope... | نحوه محاسبه فواصل اطمینان Mid-p برای SMR، SIR (مشاهده شده/مورد انتظار) |
86024 | من سعی می کنم از یک تکنیک طبقه بندی ساده بیز برای پیش بینی کلاهبرداران ('Caller') استفاده کنم. مجموعه آموزشی من از 138 نمونه شامل 5 ستون است. «صبح»، «بعد از ظهر»، «عصر»، «شب» و «تماس گیرنده». صبح دارای 8 نام است. بقیه همه 3 دارند. نام ها برای هر ستون منحصر به فرد هستند. > سطوح (mlcallers$Morning) [1] Kell... | میزان دقت در طبقه بندی ساده بیز |
87993 | > آمار (مدل عادی خطی): $X_{hi} \sim N(\alpha_h+ \beta t_{hi}, > \sigma^2)$. چگونه $C_{95}(\beta)$ و $t$-test را برای $\beta = 2.5$ محاسبه کنیم؟ من در مدل آماری $X_{hi} \sim N(\alpha_h + \beta t_{hi}, \sigma^2)$ $h=1,..,3, i=1,..,n_h$ هستم (مدل نرمال خطی) که مشاهدات من از سه مدل رگرسیون خطی می آید. من قبلا برای واریانس ... | آمار (مدل معمولی خطی): $X_{hi} \sim N(\alpha_h+ \beta t_{hi}, \sigma^2)$. چگونه $C_{95}(\beta)$ و $t$-test را برای $\beta = 2.5$ محاسبه کنیم؟ |
34134 | 1. به مقاله ای در وب در مورد ارزیابی اثربخشی آموزش برخورد کردم. نویسنده پیشنهاد میکند که «t-value» بهدستآمده از «آزمون t زوجی» که با استفاده از نمرات پیشآزمون و پسآزمون انجام میشود، میتواند برای تعیین کمیت اثربخشی آموزش استفاده شود. 2. مقدار t به عنوان شاخص یادگیری نامیده شد و نویسنده موارد زیر را ادعا کرد: ا... | تفسیر t-value به عنوان معیار شواهد |
100792 | من سه مجموعه داده دارم (1 مجموعه قبل از درمان، دومی در طول درمان و سومی بعد از درمان)، که هر کدام شامل صدها آزمایش بر روی یک کار خاص است که شامل انتخاب 1 از 7 گزینه ممکن است، که پاسخ آن ممکن است درست باشد یا نه (دسته بندی باینری). من می خواهم تعیین کنم که آیا نسبت انتخاب های صحیح به طور قابل توجهی در نتیجه درمان متفاوت... | کروسکال-والیس؟ |
4120 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که برای آن فقط میانگین، انحراف استاندارد و اندازه نمونه برای سطوح مختلف یک پیش بینی پیوسته در اختیار دارم. E.G. Y X SD_Y N_Y 5 1 3 4 10 2 6 2 15 3 2 8 من می خواهم خط رگرسیونی را تعیین کنم که با این داده ها مطابقت دارد. من مغزم را به هم می ریزم تا به یاد بیاورم که چگونه نقاط... | استفاده از رگرسیون وزنی برای به دست آوردن خطوط مناسب که من فقط داده های خلاصه برای آنها دارم |
109878 | من در حال حاضر در تعیین نحوه تجزیه و تحلیل این داده ها از طریق تحلیل رگرسیون لجستیک کمی مشکل دارم. - Q18 = DV (امتیاز رضایت از 1-10) - Q10_1 = IV (امتیاز لیکرت خدمات مشتری از 1-5) - Q10_2 = IV (امتیاز لیکرت فروش از 1-5) - Q10_3 = IV (امتیاز لیکرت عملکرد از 1) -5) - Q10_4 = IV (نمره لیکرت قیمت از 1-5) - Q... | رگرسیون لجستیک ترتیبی با مقیاس لیکرت |
100464 | من در حال اجرای رگرسیون قوی روی برخی از دادهها هستم و وقتی دقت را روی مجموعهای از دادهها آزمایش کردم، دقت بسیار بد بود. من حدود 500000 مشاهده برای مدل رگرسیون دارم و حدود 20% از مشاهدات را به گونه ای حذف کردم که هر مشاهده باید حداقل شامل 3 متغیر از 10 متغیر مستقل باشد. آنچه من متوجه شدم، اگر مشاهدات را به این ترتیب ... | حذف مشاهدات برای مدل سازی رگرسیون |
73250 | فرض کنید من دو توزیع نرمال چند متغیره دارم. من واگرایی KL را محاسبه کرده ام ($d_{LK}(N_1, N_2)$). آیا راهی برای اندازه گیری واگرایی نسبی بین این دو توزیع وجود دارد؟ به عنوان مثال در یک حالت قطعی، خطای مطلق و خطای نسبی وجود دارد. بیایید بگوییم اگر واگرایی KL مشابه خطای مطلق باشد، آیا مورد مشابهی برای خطای نسبی وجود دارد... | آیا واگرایی نسبی کولبک-لایبلر وجود دارد؟ |
114210 | من یک سوال مرتبط داشتم که در اینجا پاسخ داده شد: قانون شست برای حداقل طول سری زمانی برای تخمین AR(1) اما پاسخ باعث ایجاد یک سوال جدید می شود. من می خواهم بتوانم همبستگی خودکار را در تاخیر 1 برای اندازه های مختلف گام تخمین بزنم. در حالی که من موافقم که در تئوری اگر همبستگی خودکار تاخیر 1 برای اندازه مرحله یک $\phi$ باشد... | قاعده شست برای حداقل طول سری زمانی برای تخمین تصحیح خودکار |
4121 | اگر X و Y متغیرهای استاندارد هستند و کاملاً با یکدیگر همبستگی مثبت دارند، چگونه می توانم ثابت کنم که $E[(X-Y)^2] = 0$ است؟ | آمار ثابت می کند که $E[(X-Y)^2] = 0$ |
91184 | فرض کنید من یک مدل لجستیک ترکیبی تعمیم یافته را برازش می کنم مانند این: set.seed(2014) require(lme4) df<-data.frame(id=rep(1:5, c(8,10,12,14,15)) ، out=c(rbinom(8،1،0.1)، rbinom(10،1،0.3)، rbinom(12،1،0.1)، rbinom(14،1،0.05)، rbinom(15،1،0.1)، سن=rnorm(59،50،10)، جنسیت= rbinom(59,1,0.5)) fit<-glmer(out~ سن+جنس+(1|id),d... | چگونه می توان نتیجه باینری را از یک مدل glmm پیش بینی کرد |
93423 | لطفا به یک جامعه شناس کمک کنید تا با R و آمار به طور کلی دست پیدا کند..! من یک مجموعه داده با 11 متغیر دارم. من باید روابط احتمالی بین یکی از متغیرها (درصد افراد سیگاری در یک جمعیت) و بقیه آنها را بررسی کنم - مواردی مانند نرخ بیکاری، سطح تحصیلات و غیره. من صرفاً با رگرسیون خطی کار می کنم. من با همبستگی به آنجا می رسم، ... | بررسی روابط بین متغیرها- رگرسیون خطی چندگانه و ساده |
110773 | من با استفاده از بسته gamlss، یک مدل رگرسیون بتا با تورم صفر را به داده های خود در R تعبیه کرده ام. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه می توانم تناسب مدل را با داده های خود ارزیابی کنم، یعنی ضریب تعیین را پیدا کنم. آیا کسی می داند که آیا این را می توان به راحتی از یک مدل رگرسیون بتا با تورم صفر محاسبه کرد؟ پیشاپیش ممن... | ارزیابی دقت مدلهای رگرسیون بتا با تورم صفر |
87999 | مشخص است که آزمون t زوجی معادل مدل قطع تصادفی است به این معنا که داده های آزمون t زوجی در واقع دو اندازه گیری مکرر در یک موضوع است و می توانیم از یک متغیر شاخص به عنوان متغیر کمکی در r.e استفاده کنیم. مدل مخفف دو معیار و با قطع تصادفی برای توضیح همبستگی درون موضوعی (اندازه گیری های مکرر) است. آیا کسی می تواند یک مدرک ر... | آزمون t زوجی و مدل رهگیری تصادفی |
88415 | من به این مقاله نگاه می کنم، http://www.stanford.edu/~hastie/Papers/AdditiveLogisticRegression/alr.pdf در اطراف صفحات 10-11 (با علامت 346347 در pdf). این نماد معرفی شده است $$ E_w[g(x,y)|x] := \frac{E[w(x,y)g(x,y)|x]}{E[w(x,y)| x]} $$ که در ابتدا، ما در حال تلاش برای به حداقل رساندن این هستیم: $$ E[w(x,y)g(x,y;f,c)] $$... | انتظارات شرطی وزنی در adaboost |
19675 | اگر بخواهیم یک آزمون t زوجی انجام دهیم، شرط لازم این است (اگر به درستی متوجه شده باشم) تفاوت **میانگین** بین واحدهای اندازه گیری منطبق به طور عادی توزیع شود. در آزمون t زوجی، که (AFAIK) در این تقاضا بیان میشود که تفاوت بین واحدهای اندازهگیری منطبق به طور نرمال توزیع شود (حتی اگر توزیع هر یک از دو گروه مقایسه شده نرما... | چه فرضیاتی برای نرمال بودن آزمون t غیر جفت شده مورد نیاز است؟ و چه زمانی ملاقات می کنند؟ |
34139 | من از یک مدل ARIMA برای ایجاد مدلی برای خطاهای همبسته از مدل رگرسیون خود استفاده می کنم. من از تابع «auto.arima» از بسته پیشبینی در R استفاده میکنم. میتوانم پس از ایجاد مدل رگرسیون، دادههای بیشتری را در فواصل زمانی مکرر دریافت کنم، بنابراین مقادیر بیشتری برای خطاهای مرتبط دریافت میکنم. سوال من این است که چگونه می ... | به روز رسانی مدل های ARIMA در فواصل زمانی مکرر |
73251 | من یک مقدار شاخص (مقیاس نمره آسیب پذیری 0 تا 1) با استفاده از یک سری متغیر ایجاد کردم. من می خواهم این متغیرها را با مقدار شاخص برای تعیین قدرت پیش بینی نسبی هر متغیر رگرسیون کنم. آیا می توانم این کار را انجام دهم؟ من رگرسیون را اجرا کردم و به ضرایب B استاندارد رسیدم. سپس آنها را به عنوان سهم نسبی متغیر در پیش بینی مقد... | آیا می توانم مقدار شاخص را با متغیرهایی که برای ایجاد ایندکس استفاده می شود رگرسیون کنم؟ |
101177 | من در حال توسعه یک مدل درختی رگرسیون هستم، من یک متغیر خروجی با انحراف استاندارد بسیار بزرگ دارم، نمیدانم که آیا لازم است این متغیر خروجی را بهعنوان معیارهایی مانند RMSE و R^2 مقیاس/عادیسازی کنم یا خیر که به چنین انحرافهایی کاملاً حساس باشم. من می دانم که متغیرهای ورودی نیازی به مقیاس بندی ندارند، سوال من فقط در مو... | درختان رگرسیون + مقیاس متغیر خروجی |
101170 | من نتوانستم یک MOOC در مورد اقتصاد رفتاری کاربردی و آمار پیدا کنم، در مورد اینکه چگونه می توانیم از تحلیل آماری در اقتصاد رفتاری استفاده کنیم. اگر کسی بتواند من را در مسیر درست راهنمایی کند، عالی است | آیا MOOCS در تحلیل آماری اقتصاد رفتاری کاربردی وجود دارد؟ |
100463 | من باید یک متروپلیس هیستینگز را پیادهسازی کنم که در آن احتمال پذیرش $\alpha$ یک احتمال نیست، بلکه یک لگاریتم یک امتیاز است. لگاریتم نمره یک شناور منفی است. در الگوریتم اصلی i دارم: آلفا = محاسبه احتمال پذیرش با توزیع پیشنهاد. بین 1 و آلفا با احتمال خوب کار می کند، اما اگر آلفا مانند -30 -(-54) یا -23 - (-10) باشد، در ... | متروپلیس هاستینگز زمانی که نرخ پذیرش یک احتمال نیست |
34136 | من میخواهم یک مجموعه داده با ساختار کوواریانس مشابه دادههای مشاهدهشده خود را شبیهسازی کنم (که یک SNP با ماتریس p-value ژن، کم نور ~600k*8368 است)، و یک ماتریس کوواریانس (ابعاد 8368*8368) را محاسبه کردهام. تاکنون دو روش برای شبیهسازی دادهها (همه در R) امتحان کردهام: «rmvnorm» از بسته mvtnorm و با استفاده از تجزی... | مشکل هنگام ایجاد ماتریس مقادیر بر اساس ماتریس کوواریانس |
86020 | کار روی پایان نامه تئوری: در آموزش K-12، قرار دادن اختیارات اداری بیشتر در هیئت آموزش دولتی «بهتر» از واگذاری آن به هیئتهای محلی است. DV: داده های 43 ایالت در مورد % بچه هایی که در 4 سال از دبیرستان فارغ التحصیل می شوند. IVs: من 37 اقدام مختلف برای انواع اختیارات اداری دارم - که مسئول خرید کتاب مدرسه، تعیین تاریخ توقف... | مربع R تنظیم شده منفی یک چیز خوب است؟ |
72360 | PCA یک تبدیل خطی روی یک مجموعه داده برای به دست آوردن یک مجموعه داده جدید، این بار با پایه بردار ویژه و بارگذاری های مقدار ویژه، انجام می دهد. اگر Z مجموعه داده ما، P تبدیل خطی ما، و Y مجموعه داده جدید ما با مبنای بردار ویژه باشد، تبدیل به این صورت است: P*Z = Y. اما اغلب اوقات Z مجموعه داده اصلی ما نیست. اگر واحدهای مت... | PCA در متغیرهای استاندارد: چگونه بردارهای ویژه با متغیرهای اصلی و غیر استاندارد ارتباط دارند؟ |
86026 | من یک نوت بوک بسیار خوب IPython را دنبال می کنم (کل لیست را می توانید در اینجا پیدا کنید) که در آن برخی از تکنیک های نمونه گیری توضیح داده شده است. با این حال، من استفاده از یک متغیر طبقهبندی را در مدل نقطه تغییر درک نمیکنم. توزیع بعدی برای مدل به شرح زیر است: \begin{aligned} P( \lambda_1, \lambda_2, \tau | \mathbf{y... | پارامترهای دارای توزیع طبقهای و گاما در توزیع پسین |
4125 | چگونه نشان می دهید که نقطه میانگین ها (x,y) روی خط رگرسیون تخمینی قرار دارد؟ | رگرسیون اثبات اینکه نقطه میانگین ها (x,y) روی خط رگرسیون تخمینی قرار دارد |
100799 | بگویید من داده های ثبت نام در کالج زیر را دارم: **کالیفرنیا** در سال 1975، 188234 مرد و 156612 زن در کالج های کالیفرنیا ثبت نام کردند. در سال 2005، 194416 مرد و 201334 زن در کالج های کالیفرنیا ثبت نام کردند. **تگزاس** در سال 1975، 132261 مرد و 98554 زن در کالج های تگزاس ثبت نام کردند. در سال 2005، 140082 مرد و 1533... | آزمایش برای برابری تفاوت ها در نسبت ها |
100797 | من در حال نوشتن یک مقاله تحقیقاتی در حشره شناسی هستم که 6 متغیر طبقه بندی شده (گونه) را از نظر یک متغیر پیوسته تشریحی وابسته مقایسه می کند. نمونههای من با نمودارهای جعبهای و غیره بسیار طبیعی به نظر میرسند. با نگاهی به بزرگترین انحراف معیار نمیتواند بیش از دو برابر کوچکترین قانون کلی انحراف معیار باشد، یکی از شش ن... | نحوه ارائه یک ANOVA یک طرفه زمانی که یکی از واریانس های گروه نابرابر است. |
88413 | Heart Group-1 Group-2 Case1 Case2 Case3 Case1 Case2 Case3 Inflammation - - - +++ ++ ++ خونریزی + - - ++ +++ ++ فیبروز + + - ++ ++ ++ ++ نکروز ++ + + + ++ +++ ++ (-;غایب، +;خفیف، ++; متوسط، +++;شدید) یک جدول نمونه در بالا دیده می شود. من در هر گروه 3 مورد دارم. چگونه می توانم معناداری آماری بین دو گروه را محاسبه کنم؟ آی... | معناداری آماری بین دو گروه |
31002 | من در تلاش هستم تا انواع زیستگاه را از 85 قطعه شناسایی کنم. من قصد دارم یک تجزیه و تحلیل خوشه ای برای شناسایی انواع زیستگاه انجام دهم و امیدوارم بتوانم نمودارهای اضافی را در خوشه های شناسایی شده قرار دهم. (برای زمینه، من از توطئه های زیستگاه در چندین نوع زیستگاه مختلف در سراسر یک سایت مورد مطالعه اقداماتی انجام دادم، س... | تجزیه و تحلیل خوشه ای داده های ترکیبی اکولوژیکی: تحولات مورد نیاز است؟ از روش های K-means یا سلسله مراتبی استفاده کنید؟ |
103840 | در تجزیه و تحلیل رگرسیون، گاهی اوقات معرفی اصطلاحات توان به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده ارزشمند است. سن نمونه خوبی در علوم اجتماعی است. من می دانم که یک بحث کلی در مورد معرفی پیش بینی کننده های استاندارد وجود دارد، اما سوال من اینجاست: اگر بخواهم سن را به عنوان یک پیش بینی استاندارد معرفی کنم، در مورد آن عبارت درجه د... | چگونه یک متغیر و عبارت توان آن را استاندارد کنیم؟ |
100462 | آیا بسته هایی برای تحلیل آزمایش طراحی شده با شبکه آلفا (0،1) وجود دارد؟ آزمایش من شامل دو عامل با دو سطح است. آزمایش ها در دو تکرار با بیست بلوک انجام می شود. هر بلوک از 10 قطعه تشکیل شده است. | تجزیه و تحلیل طراحی شبکه آلفا |
103844 | در StackOverflow به من توصیه شد که این سوال را اینجا بپرسم: برای من این سوال dataviz است، اما شاید ماهیت آن بیشتر الگوریتمی باشد. من مجموعه ای مرتب از نقاط به صورت دو بعدی دارم و می خواهم با استفاده از نوعی اسپلاین به آنها بپیوندم تا یک حلقه بسته تشکیل شود که خودش را قطع نمی کند. این در واقع یک خط کانتور منفرد است و من... | خطوط کانتور را با پیوستن به مجموعه ای از نقاط مرتب شده دوبعدی بدون تقاطع خط ایجاد کنید |
46410 | $\rho_{XY}$ وقتی $X=0$ و $Y=0$ چیست؟ برای همه $X=Y$، $\rho_{XY}=1$ و این نباید استثنا باشد. اما با استفاده از موارد زیر: $$\rho_{XY}=\frac{E(XY)-E(X)E(Y)}{\sqrt{Var(X)Var(Y)}}$$ یک $\ به دست میدهد فراک{0}{0}$ فرم. چگونه می توانم محدودیت ها را در نظر بگیرم یا قانون L'Hospital را اعمال کنم تا ثابت کنم این برابر با 1 است... | ضریب همبستگی بین دو متغیر تصادفی صفر چقدر است؟ |
33616 | من از تابع **pearsonFitML** در بسته **PearsonDS** برای انجام تخمین حداکثر احتمال پارامترها در R استفاده میکنم. من به ویژه علاقهمندم که توزیعهای **Pearson Type 5** را بر روی دادههای خود تطبیق دهم. آیا کسی میداند چگونه میتوانم این تابع را تعفیف کنم، بنابراین فقط سعی میکند یک توزیع نوع 5 را نصب کند؟ این ممکن است فق... | تثبیت PearsonFitML برای تناسب با توزیع Pearson V |
87992 | من می خواهم الگوریتم k-medoids را با استفاده از یک ماتریس فاصله ناقص به عنوان ورودی اعمال کنم. چگونه می توانم کمبود اطلاعات این ماتریس را مدیریت کنم؟ فقط نادیده گرفتن فاصله های از دست رفته؟ یا راه بهتری هست؟ | الگوریتم k-medoids با ماتریس فاصله ناقص |
103842 | آیا راهی برای مقایسه آماری r-squared در 2 گروه با استفاده از مدل های تودرتو در تجزیه و تحلیل چند گروهی وجود دارد؟ من میدانم چگونه از lavaan برای آزمایش پارامترهای مختلف دیگر در گروهها استفاده کنم (مانند ضرایب رگرسیون، وقفهها، واریانسها و غیره)، اما نمیتوانم مستنداتی برای مقایسه R-squared پیدا کنم. در اینجا مثالی ا... | آیا می توان باقی مانده های خاص را در تجزیه و تحلیل چند گروهی با استفاده از Lavaan در R مقایسه کرد؟ |
110774 | آیا همه می توانند به من بگویند چگونه از ggplot2 استفاده کنم تا درخت بقا پارتیشن بندی بازگشتی ایجاد کند؟ من می دانم که بسته party می تواند یک طرح در R ایجاد کند، با این حال طرح خوب به نظر نمی رسد، و تمام نمودارها در بقیه گزارش من توسط ggplot2 ساخته شده اند. برای طرح خود، من به صورت دستی لیبل ها را چاپ کرده و برچسب ها را... | نحوه استفاده از ggplot2 درخت بقا پارتیشن بندی بازگشتی |
87994 | من یک مجموعه داده مکانی-زمانی با (n,m) فضایی و k بعد زمانی دارم. تجزیه و تحلیل اولیه من شامل میانگین گیری مکانی داده ها و بررسی رفتار وابسته به زمان بود. این منجر به بردار طول k برای میانگین و انحراف استاندارد شد. اکنون میخواهم میانگین آن میانگینها را محاسبه کنم تا یک مقدار اسکالر کلی به دست بیاورم. چگونه می توانم ان... | محاسبه انحراف معیار پس از میانگین گیری مکانی و زمانی داده ها |
65624 | من یک دسته بردار از دو گروه دارم، $X$ و $Y$، و هر بردار در هر دو گروه $X$ یا $Y$ دارای عناصر $m$ است. اکنون در هر گروه $X_{1}،\ldots، X_{8}$ و $Y_{1}، \ldots، Y_{8}$ دارم و میخواهم تفاوت بین دو گروه را مقایسه/آزمایش کنم. از صفحه ویکی پدیا توزیع مربع $T$ هتلینگ، فرض برای نمونه ها دو توزیع نرمال چند متغیره مستقل با میان... | آزمون های جایگزین برای آزمون تی دو نمونه ای هتلینگ |
112505 | من در حال یادگیری فیلترهای تطبیقی و آزمایش عملکرد استفاده از حداقل مربعات و فیلتر کالمن برای تخمین پارامتر برای $y = X + \text{noise}$ هستم. مدل AR(2) اتورگرسیو مدل $$y(t) = ay_{t-1} + by_{t-2}$$ و یک مدل میانگین متحرک MA(2) است. من پارامترهای $(\hat{a},\hat{b})$ را برای AR و MA بدست آورده ام. من می خواهم نمودار سیگن... | مسائل مربوط به برآورد و طرح |
103841 | من با انتخاب اینکه کدام آزمون برای داده های من مناسب است در حال مبارزه هستم. حجم نمونه من بسیار کوچک است (16=n)، بنابراین من برای اثبات فرضیه هایم یک آزمون غیر پارامتری را انتخاب کرده ام که به سادگی نشان می دهد که یک متغیر مستقل به طور قابل توجهی بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد. با این حال، متغیر وابسته پیوسته است (تعدا... | بهترین آزمون ناپارامتریک برای متغیرهای وابسته پیوسته و متغیرهای مستقل باینری |
103846 | من در حال مطالعه یک مقاله تحقیقاتی هستم و نویسنده سعی کرده است این فرضیه را آزمایش کند: رابطه کیفیت خدمات - نیات رفتاری دارای شیب متفاوتی در زیر و بالای منطقه تحمل نسبت به درون آن است. معادله و نتایج تحلیل رگرسیون عبارتند از:  ![توضیح تصویر را در... | چگونه باید نتایج این تحلیل رگرسیون را تفسیر کنم؟ |
46413 | من فرمول میانگین مربعات خطا و نحوه محاسبه آن را می دانم. وقتی در مورد رگرسیون صحبت می کنیم، می توانیم میانگین مربعات خطا را محاسبه کنیم. با این حال آیا می توانیم در مورد یک MSE برای یک مشکل طبقه بندی و نحوه محاسبه آن صحبت کنیم؟ | میانگین مربعات خطای طبقه بندی |
112283 | من یک مجموعه داده متشکل از کاربران دارم که هر کدام تعدادی آیتم دارند (از 1 تا 100). هدف نهایی این است که هر کاربر بتواند رتبه بندی اقلام را بر اساس معیارهای دیگر محبوبیت پیش بینی کند. بیایید فرض کنیم که من الگوریتمی را برای انجام این کار آموزش داده ام و می توانم نتایج خود را با رتبه بندی واقعی مقایسه کنم. اکنون میخواه... | طبقه بندی تجزیه و تحلیل باقیمانده با هدف مبتنی بر رتبه |
51679 | من دادههایی از علوم اعصاب دارم، به عبارت دقیقتر مجموعهای از دادهها که نشاندهنده ارتباطات بین سلولهای مغزی است (به اصطلاح «آکسون»). این اتصالات یک درخت باینری را تشکیل می دهند که در زیر نشان داده شده است. جالب است که وقتی به طول این لبهها (یعنی آکسونها) در هر عمق نگاه میکنم، طولها به طور منطقی توزیع میشوند. ی... | توزیع لاگ نرمال و اتصالات عصبی |
103847 | آیا چیز خوبی وجود دارد که بتوانم در مورد مجموع دو متغیر لاپلاس تعمیم یافته مستقل، با مقیاس ها و اندازه های مختلف بگویم؟ یعنی آیا آنها مانند متغیر لاپلاس تعمیم یافته دیگری با تابعی از لحظه ها و غیره توزیع می شوند. ویرایش: PDF تعمیم یافته {Laplace یا Gaussian} این است: $f(x) = C\exp\{-|(x-\mu )/a|^b\}$ که در آن $a$ مقیاس... | مجموع دو متغیر لاپلاس (یا گاوسی) تعمیم یافته |
51670 | من در حال انجام مطالعه ای هستم که روی 5 نشانگر زیستی a، b، c، d، e که متغیرهای پیوسته هستند، انجام می شود. داشتن a، b، c زیاد بد و d کم است، e برای بدن مضر است -- باعث نتایج بد می شود. در حال حاضر، من داده هایی را در مورد a، b، c، d، e به مدت 1 سال برای بیماران و همچنین داده هایی در مورد پیامدهای بد جمع آوری کردم. من ا... | قوی ترین پیش بینی کننده نتیجه |
19670 | آیا راهی برای ایجاد یک توزیع دو متغیره از یک کوپول برازش و 2 حاشیه وجود دارد؟ من در نهایت توانستم با استفاده از بسته fCopulae یک کوپول را به بازده سهام خود بگنجانم و می خواهم VaR یک سبد متشکل از این دو سهام را محاسبه کنم. تا آنجا که من می توانم بگویم، این کار را می توان با شبیه سازی از توزیع دو متغیره و مشاهده کمیک مور... | چگونه می توان یک توزیع دو متغیره از کوپولا و حاشیه ها ایجاد کرد؟ |
80079 | با فرض واریانسهای مساوی، مقدار بهترین تخمینگر واریانس میانگین نمونه را تعیین میکند. T-Value = 3.78، P-Value = 0.001، DF = 22 هر دو از Pooled StDev 23.1 Estimate for Difference = 35.78 استفاده می کنند. من فکر کردم که تخمین تفاوت (35.78) را بر N تقسیم کنم، اما نتایج درستی دریافت نمی کنم. | محاسبه کننده برآورد واریانس میانگین نمونه |
46416 | فرض کنید مجموعه داده ای داریم که مثلاً از 5 یا 10 مشاهده تشکیل شده است. تنها چیزی که ما در مورد این مجموعه می دانیم این است که از توزیع کج سمت راست مثبت به دست آمده است. * چگونه می توانیم توزیع احتمال را با این داده ها مطابقت دهیم؟ * آیا مقاله یا روشی (فرکانس گرا، بیزی، ناپارامتریک) وجود دارد که با چنین مشکلی مقابل... | چگونه می توان توزیع انحراف راست را با حجم نمونه بسیار کوچک تخمین زد؟ |
103843 | من به تازگی مدرک لیسانس خود را در ریاضیات گرفته ام و شروع به کار با شرکتی کرده ام که به تجزیه و تحلیل گسترده داده ها و تحقیقات آماری نیاز دارد. من چندین دوره آمار را در کالج و همچنین دو دوره فارغ التحصیلی گذراندم، اما متوجه شدم که تحصیلات من بسیار تئوری است. می خواستم بدونم که آیا هر یک از شما متنی در آمار کاربردی (در ... | آیا توصیه ای برای کتاب هایی برای خودآموزی آمار کاربردی در مقطع کارشناسی ارشد دارید؟ |
45147 | من یک خندق کشاورزی دارم که در سال 2002 به هندسه متفاوتی تبدیل شد. من 3 سال داده های مقطع اندازه گیری شده پس از ساخت دارم (ستون های متعدد مرتب شده بر اساس سال). برای هر سال، داده ها در هر 100 فوت در طول خندق اندازه گیری شد، اما نه نقطه شروع و نه طول خندق بررسی شده در هر سال یکسان نیست. به عنوان مثال، سال 0 ممکن است 18 ا... | تحلیل اندازه گیری های مکرر مستقل و نابرابر |
33615 | در یک مدل مخاطرات متناسب کاکس با متغیرهای زیاد، اگر باقیماندههای شوئنفلد برای یکی از متغیرها مسطح نباشد، آیا این کل مدل را باطل میکند یا فقط میتوان متغیری را که عملکرد ضعیفی دارد نادیده گرفت؟ یعنی ضرایب را برای سایر متغیرها تفسیر کنید، اما ضرایب حاصل را برای متغیری که عملکرد ضعیفی دارد تفسیر نکنید. چندین روش استاندا... | باقیمانده های شوئنفلد |
80078 | من با یک مدل VAR سروکار دارم که در آن میخواهم متغیرهای برونزا را نیز وارد کنم. بر اساس نمونه گیری من، متغیرهای برونزا در $t$ مستقل از سایر متغیرهای من در $t$ هستند، اما به شدت به متغیرهای دیگر در $t-1$ وابسته هستند. آیا ممکن است خطای جدی از نقطه تخمین وجود داشته باشد، مانند سوگیری معادلات همزمان؟ و چگونه تابع پاسخ ضر... | خودرگرسیون برداری با متغیرهای برون زا |
16282 | **زمینه**: فرآیندهای نقطه پواسون (*PPP**) به طور گسترده در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است. در شکل زیر چارچوبی برای تولید PPP دو بعدی نشان داده شده است. **ابتدا** ناحیه مورد مطالعه (بخشی از فضا که می تواند به صورت 1 بعدی، 2 بعدی، 3 بعدی، ... باشد، در مثال ما یک شکل دو بعدی است، یعنی مربع) به سلول ها تقسیم می شود (شبکه ب... | چگونه فرآیند نقطه nD را تولید کنیم؟ |
45142 | من می خواهم یک تحلیل توان برای یک طرح هم ارزی اما با اندازه گیری های مکرر انجام دهم. آیا کسی پیشنهادی برای ادامه کار دارد؟ ضمناً من پیشنهادی در مورد آزمایش تفاوت وسیله با آن طرح می خواهم؟ | چگونه می توان فرضیه عدم تفاوت گروهی را با اندازه گیری های مکرر آزمایش کرد و حجم نمونه را تعیین کرد؟ |
6050 | من یک مدل حذف معکوس مبتنی بر AIC ساده انجام میدهم که در آن برخی از متغیرها متغیرهای طبقهبندی با سطوح متعدد هستند. این متغیرها به عنوان مجموعه ای از متغیرهای ساختگی مدل سازی می شوند. هنگام انجام حذف به عقب، آیا باید تمام سطوح یک متغیر را با هم حذف کنم؟ یا باید هر متغیر ساختگی را جداگانه بررسی کنم؟ و چرا؟ به عنوان یک س... | چگونه باید متغیرهای طبقه بندی شده با چندین سطح را هنگام انجام حذف به عقب مدیریت کنم؟ |
103767 | چگونه می توان ماتریس فواصل (فراتمتریک) را از نتیجه «hclust» (یا به طور کلی دندروگرام) در «R» استخراج کرد؟ فاصله دو واحد در دندروگرام به عنوان کوچکترین فاصله ای تعریف می شود که در آن دو واحد (یا خوشه هایی که بخشی از آنها هستند) ادغام می شوند. به عنوان مثال، در دندروگرام پیوست، فاصله (فراتمتریک) بین واحد 1 و 4 2.36 است. ... | فواصل (فراتمتریک) را از hclust یا dendrogram استخراج کنید |
886 | ایده بنیادی آمار برای تخمین پارامترها حداکثر احتمال است. من تعجب می کنم که ایده مربوطه در یادگیری ماشین چیست. Qn 1. آیا منصفانه است که بگوییم ایده بنیادی در یادگیری ماشین برای تخمین پارامترها این است: توابع از دست دادن [توجه: تصور من این است که الگوریتم های یادگیری ماشین اغلب یک تابع ضرر را بهینه می کنند و از این رو سو... | ایده «بنیادی» یادگیری ماشین برای تخمین پارامترها چیست؟ |
91239 | من سعی می کنم یک زنجیره مارکوف از مرتبه دوم را تخمین بزنم (زنجیره مارکوف که $P[X_t|X_{t-1},X_{t-2}]=P[X_t|X_{t-1},X_{t را برآورده می کند -2}،...،X_{t-p}]$) با استفاده از فرآیند AR(2). وقتی زنجیره را شبیهسازی کردم، میخواهم با استفاده از آزمون نسبت درستنمایی، فرضیه ویژگی مارکوف مرتبه اول $H_0$ را در برابر ویژگی مارکوف... | شبیهسازی زنجیره مارکوف خودرگرسیون و آزمون نسبت احتمال برای ویژگی مارکوف |
18231 | موارد زیر مربوط به Gelman & Hill 2007 است: فرض کنید برای یک جمعیت خاص، میتوانیم درآمدهای ثبت شده را از لاگ پیشبینی کنیم - پیشبینی میشود فردی با قد 66 اینچ 30000 دلار درآمد داشته باشد. هر افزایش 1% در قد با افزایش پیش بینی شده 0.8% در درآمد مطابقت دارد. - درآمد تقریباً 95٪ افراد در ضریب 1.1 ارز... | پارامترهای رگرسیون را با دست محاسبه کنید |
70183 | من در تلاش برای نظارت بر عملکرد یک بسته نرم افزاری هستم تا تشخیص دهم که چه زمانی تغییر در پایه کد باعث ایجاد رگرسیون عملکرد (کاهش سرعت در کد) می شود. فرض من این است که اگر عملکرد دادهها بدون تغییر باشد، اساساً در حال جمعآوری نمونههایی از همان جامعه هستم و باید بتوانم از آزمون رتبهبندی علامتدار ویلکاکسون برای آزمای... | ارزیابی عملکرد نرم افزار برای شناسایی رگرسیون های ناشی از تغییرات کد منبع |
6056 | من سعی می کنم rpy2 را در سیستم خود نصب کنم، (من R را با --enable-R-shlib و با پرچم --enable-BLAS-shlib کامپایل می کنم) اما وقتی در کنسول پایتون import rpy2 import rpy2.robjects را امتحان می کنم، دریافت کردم: Traceback ( آخرین تماس): فایل ، خط 1، در فایل /usr/lib/python2.6/dist-packages/rpy2/robjects/ **init**.py، خط 14... | مشکلات با libRblas.so در اوبونتو با rpy2 |
80070 | مشکل: من مجموعهای از میانگینها و ماتریسهای کوواریانس تعدادی توزیع نرمال چند متغیره را دارم که هر کدام دارای یک برچسب کلاس هستند. سپس نقاط داده واحدی را یکی پس از دیگری دریافت می کنم، که می خواهم یکی از برچسب های کلاس یا برچسب 'هیچک' را به آنها اختصاص دهم، اگر بعید است که نقطه متعلق به هر یک از کلاس های داده شده باشد... | تشخیص نقاط پرت چند متغیره و چند کلاسه |
103845 | بیایید بگوییم که من علاقه مند به یافتن همبستگی دو معیار زیر هستم. آنها تجمیع هستند و همان ورودی A را در فرمول خود دارند. آیا می توان در مورد همبستگی این معیارها صحبت کرد؟ با یک مقدار r-squared رضایت بخش، آیا می توان از متریک شماره 1 به عنوان پیش بینی متریک شماره 2 استفاده کرد؟ آیا باید به دنبال عادی بودن هم باشم؟ ... | همبستگی و وابستگی دو متغیر |
10002 | با توجه به یک متغیر پیشبینیشده (P)، یک اثر تصادفی (R) و یک اثر ثابت (F)، میتوان دو مدل جلوههای مختلط (Syntax lme4) را مطابقت داد: m1 = lmer (P ~ (1|R) + F) m2 = lmer( P~ (1+F|R) + F) همانطور که من متوجه شدم، مدل دوم مدلی است که اجازه می دهد اثر ثابت در سطوح اثر تصادفی متفاوت باشد. در تحقیقاتم معمولاً از مدلهای اثر... | چه زمانی باید *نباید* اجازه دهم که یک جلوه ثابت در سطوح یک جلوه تصادفی در یک مدل جلوه های ترکیبی متفاوت باشد؟ |
70453 | تصور کنید که ما یک خانواده از توزیعهای احتمال با p.d.f $f_{\theta}(z)$ داریم که $\theta \در \Theta$. همچنین می دانیم که یک وابستگی خطی بین پارامترها وجود دارد. در نتیجه میتوانیم به یک مدل تودرتو با p.d.f $f_{\theta}(z)$ محدود کنیم، جایی که $\theta \in \Theta_{0} \subseteq \Theta$. بطور رسمی چنین وضعیتی داریم: \begin{... | آمار آزمون در آزمون نسبت درستنمایی برای مدل های خطی تودرتو |
10006 | فرض کنید $X\sim InvWishart(\nu, \Sigma_0)$. من به توزیع حاشیه ای عناصر مورب $diag(X) = (x_{11}, \dots, x_{pp})$ علاقه دارم. چند نتیجه ساده در مورد توزیع زیرماتریس های X$ وجود دارد (حداقل برخی از آنها در ویکی پدیا فهرست شده اند). از اینجا می توانم بفهمم که توزیع حاشیه ای هر عنصر منفرد روی قطر، گامای معکوس است. اما من نت... | توزیع حاشیه ای مورب یک ماتریس معکوس توزیع شده Wishart |
14978 | هنگام اجرای ANOVA اندازه گیری های مکرر در SPSS، می توان باقیمانده ها را به عنوان متغیرهای جدید در ویرایشگر داده «ذخیره» کرد. اما مقادیر خروجی با باقیماندههای دادهشده در R مطابقت ندارند و به نظر میرسد که برای یک مدل بین موضوعات باقیمانده هستند. مگر اینکه چیزی را از دست بدهم؟ آیا SPSS باقی مانده ها را اشتباه می دهد؟ ... | آیا SPSS باقیمانده های اشتباهی را برای طراحی اندازه گیری های مکرر می دهد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.