_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
46418 | اغلب توصیه می شود زمانی که داده های شمارش دارید، جذر را بگیرید. (برای برخی از مثالها در CV، پاسخ @HarveyMotulsky را اینجا ببینید، یا پاسخ @whuber را اینجا ببینید.) از طرف دیگر، هنگام برازش یک مدل خطی تعمیمیافته با متغیر پاسخ توزیع شده به صورت پواسون، log پیوند متعارف است. این یک جورهایی شبیه تبدیل گزارش دادههای پاسخ... | چرا تبدیل ریشه دوم برای داده های شمارش توصیه می شود؟ |
45141 | آیا الگوریتم مقدار دهی اولیه وزن که به الگوریتم Nguyen-Widrow معروف است برای یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که از بیش از یک لایه پنهان تشکیل شده است قابل استفاده است؟ (مانند 6-4-4-3-2) مقاله ای که این الگوریتم را معرفی می کند، این کار را فقط برای یک NN با یک لایه پنهان انجام می دهد. لطفاً چگونه می توان از آن برای لایه ... | مقدار اولیه وزن برای NN |
10003 | ## پیشینه من در مورد StatProb.com از نظری در وبلاگ اندرو گلمن خواندم. طبق این وب سایت، StatProb عبارت است از: > **StatProb: دایره المعارف حمایت شده توسط Statistics and Probability > Societies** ترکیبی از مزایای ویکی های سنتی (انتشار سریع و به روز، توسعه تولید شده توسط کاربر، لینک سازی، و ذخیره شده > تاریخچه) با انتشار ... | آیا ارزش آن را دارد که در ویکی مرجع StatProb.com منتشر شود؟ |
45145 | من چیزی شبیه به این را در math.stackexchange پرسیدم اما هیچ پاسخی دریافت نکرد، بنابراین امیدوارم در اینجا روشنگری بیشتری داشته باشم (سوال دیگر این است). بنابراین: ما چند نفر داریم. هر فرد i در زمان $t$ در وضعیت $X_i(t)$ قرار دارد و می تواند در زمان $t+1$ به هر حالتی که شامل $0…X_i(t)+1$ باشد (مگر اینکه در مرحله نهایی ب... | محاسبات احتمالات انتقال تنها تعداد کل داده شده است |
70452 | من در حال حاضر با یک مجموعه داده در R کار می کنم و وقتی رگرسیون خطی را با و بدون تبدیل داده ها به فاکتور اجرا می کنم، نتیجه B_0$ من متفاوت است. و من می خواهم بفهمم که اینجا چه اشتباهی انجام می دهم. # IV: زمان زمان = c(-1، -1، -1، 0، 0، 0، 1، 1، 1) time.f = فاکتور(زمان، سطوح=c(-1، 0، 1)، برچسب ها =c(کم، مد... | بعد از تنظیم ستونهای متغیر مستقل روی فاکتورها، B_0$ متفاوت است؟ |
80074 | اگر قرار بود برخی از دادههای نامرتب را از طریق Google Refine برای تجزیه و تحلیل بیشتر اجرا کنم، چگونه میتوانم آزمایش کنم که آیا عملیات کار کرده است؟ فرض کنید 1 میلیون ورودی در مجموعه داده وجود دارد. اگر به سرعت داده ها را پایین بیاورم و یک ورودی تصادفی را بررسی کنم تا ببینم آیا به درستی پاک شده است یا خیر، باید چند م... | فواصل اطمینان برای آزمایش اثربخشی پاکسازی داده ها |
18234 | من نمی دانم که تفاوت بین: 1. پیش بینی شده توسط نمودار باقیمانده که در آن من باقیمانده های رگرسیون را با مقادیر پیش بینی شده رگرسیون رسم می کنم. 2. موردی که من باقیمانده ها را با متغیرهای پیش بینی رسم می کنم. همچنین من در تعجب هستم که چگونه می توان چنین نموداری را در R در صورت رگرسیون چندگانه ایجاد کرد. آیا باید برای ... | پیش بینی شده توسط نمودار باقیمانده در R |
29869 | یک نتیجه شناخته شده این است که تنها چگالی که هم کروی و هم خطای مستقل است نرمال است: به طور دقیق تر اجازه دهید $e_i$ خطا باشد، اگر چگالی احتمال مشترک $$f_n(e_1,e_2, ..., e_n) را برآورده کند. f_1(e_1)f_1(e_2)...f_1(e_n)$$ (استقلال) و اگر کروی باشد: $$f_n(e_1,e_2, ..., e_n) = g_n(\Sigma_{i=1}^{n} e_i^2)$$ پس، تنها چگالیه... | تنها چگالی کروی و مستقل آن نرمال است! |
84314 | وقتی رگرسیونهای چندگانه انجام میدهیم و میگوییم که به میانگین تغییر متغیر $y$ برای تغییر در متغیر $x$ نگاه میکنیم، همه متغیرهای دیگر را ثابت نگه میداریم، سایر متغیرها را در چه مقادیری ثابت نگه میداریم؟ میانگین آنها؟ صفر؟ هر ارزشی؟ من تمایل دارم که فکر کنم به هر ارزشی است. فقط به دنبال شفاف سازی اگر کسی مدرکی داشته... | همه چیزهای دیگر برابر در رگرسیون چندگانه به چه معناست؟ |
84310 | من می خواهم راهی برای مقایسه واریانس درون و بین سایت با تعداد مشاهدات متفاوت پیدا کنم. من پست های دیگری را در این مورد دیده ام، اما به نظر می رسد که آنها بر سطوح فاکتور تمرکز دارند و مطمئن نیستم که با تعداد سایت های (90) من مناسب باشد. آیا کسی می تواند بهترین راه را برای مقایسه درون و بین واریانس های سایت در R پیشنهاد ... | درون و بین واریانس خوشه ای |
29861 | من سعی میکنم پایایی بینسنجی را در SPSS برای هر دو آزمون قبل و بعد از همان معیاری که به عنوان بخشی از برنامه دریافت زندان اجرا میشود، محاسبه کنم. این معیار دارای 20 مورد و سپس یک امتیاز کلی است. من فقط در حال اجرا بر روی توافق نمره کل هستم. من crosstabs را اجرا کردم و کاپا را برای پیش آزمون و همبستگی محاسبه کردم. آیا... | قابلیت اطمینان Interrater در SPSS |
94700 | وقتی AR(1) به صورت MA($\infty$) بیان میشود، میتوانم آن را اینگونه تعبیر کنم: فرض کنید دستمزد امسال من فقط به دستمزد سال گذشته و یک شوک تصادفی (خلق و خوی رئیس من) بستگی دارد. اما دستمزد سال گذشته نیز به سال قبل از آن و ... بستگی دارد. بنابراین، دستمزد فعلی من انباشته ای از روحیات رئیسم در طول سال هاست، با خلق و خوی سا... | چگونه بیان MA(1) را به صورت AR($\infty$) تفسیر کنیم |
10001 | من متوجه شده ام که چند پیاده سازی از جنگل تصادفی مانند ALGLIB، Waffles و برخی از بسته های R مانند randomForest وجود دارد. آیا کسی می تواند به من بگوید که آیا این کتابخانه ها بسیار بهینه هستند؟ آیا اساساً معادل جنگلهای تصادفی هستند که در عناصر یادگیری آماری توضیح داده شده است یا ترفندهای اضافی زیادی اضافه شده است؟ امید... | اجرای بهینه الگوریتم جنگل تصادفی |
80076 | من نمی دانم چگونه این را اشتباه می کنم. P[ X > 7|X < 9 ] پس P[X>7] را محاسبه کنید با توجه به اینکه X<9، X>7 را به عنوان صورت و X<9 را به عنوان مخرج قرار می دهم. برای X > 7، از آنجایی که توزیع دوجمله ای 0.45920 است، من آن را از 1 کم می کنم، و از X <= 8 برای X < 9 استفاده می کنم، این مقدار 0.64437 (1 - 0.45920)/(.64437) ... | توزیع دو جمله ای مشروط؟ |
66046 | ویکیپدیا میگوید که تقریباً تمام مدلهای خطای اندازهگیری را میتوان به صورت زیر فرمولبندی کرد: > معمولاً مدلهای خطای اندازهگیری با استفاده از رویکرد متغیر پنهان > متغیرهای پنهان مدل توصیف میشوند. اگر ''y'' متغیر پاسخ باشد و ''x'' > مقادیر مشاهده شده رگرسیون ها باشد، آنگاه فرض می کنیم که برخی > متغیرهای پنهان ''y*... | مشکل مدلسازی رگرسیون و متغیر با خطا |
10008 | من سناریویی دارم که در آن کاربری دارم که 10 ورزش مختلف را دوست دارد و کاربر دیگری وجود دارد که 20 ورزش مختلف را دوست دارد. من باید رابطه بین آنها را پیدا کنم. در چنین سناریویی از چه نوع همبستگی هایی می توان استفاده کرد. هر نوع راهنمایی مفید خواهد بود. من با همبستگی پیرسون امتحان کردم اما مفید نبود. من می خواهم با استفا... | نیاز به یافتن همبستگی بین دو موجودیت |
80077 | آیا استفاده از تخمینگر بیزی برای تکمیل SEM در Mplus برخی نگرانیها را با حجم نمونه محدود (120=n) کاهش میدهد. یعنی آیا این رویکرد نسبت به استفاده از برآوردگر سنتی ML با مقادیر p مرتبط ترجیح داده می شود؟ | آیا مدل سازی معادلات ساختاری بیزی بهتر از حداکثر احتمال با حجم نمونه کوچکتر است؟ |
15983 | من یک تجزیه و تحلیل تفکیک خطی برای حالت گروه طبقه بندی ساده 2 با استفاده از تابع MASS lda() در R اجرا کرده ام. با پیشین های ثابت در 0.5 و نابرابر n برای متغیر پاسخ هر گروه، خروجی اساساً میانگین گروه و مقدار را فراهم می کند. مقدار LD1 (اولین ضریب تشخیص خطی). هیچ خروجی خودکاری از مقدار قطع (مرز تصمیم) تخمین زده نشده است ... | مقدار قطع LDA (مرز تصمیم). |
114560 | من مجموعه داده های آموزش و آزمایش را برای کار روی آن دارم. من می خواهم از PCA برای کاهش ابعاد استفاده کنم. مطمئن نیستم، آیا باید قبل از اعمال PCA، مجموعه دادههای قطار و آزمایش را با هم ادغام کنم؟ یا باید PCA را روی مجموعه داده قطار اعمال کنم، ابعاد کاهش یافته را انتخاب کنم و روی مجموعه داده های کاهش یافته برای مجموعه ... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی در مجموعه داده های قطار و آزمایش |
84315 | من چند سوال در مورد تضادها دارم، اما از هر گونه پیشنهادی برای ادبیات مرتبط قدردانی می کنم. من در حال انجام یک GLM (دو جمله ای) هستم. 3 عامل وجود دارد (A,B,C) - A دارای 3 سطح، B و C دارای 2. به عنوان اثرات اصلی همه عوامل قابل توجه هستند و برای عامل A می توانم اهمیت بین سطوح را با کنتراست متعامد آزمایش کنم (-1، 0.5 ، 0.5... | در تضاد با تعاملات |
15989 | من می خواهم اندازه اثر را با استفاده از داده های یک مطالعه منتشر شده محاسبه کنم. حجم نمونه کل ارائه شده است اما اندازه نمونه برای هر یک از سه شرایط آزمایشی ارائه نمی شود. * آیا راهی برای تعیین حجم نمونه برای هر شرط وجود دارد اگر میانگین و خطای استاندارد برای هر نتیجه در بین شرایط و همچنین آماره t (محدوده ای برای df د... | اگر df کلی داده شود، چگونه اندازه نمونه را در هر شرط محاسبه کنیم؟ و چگونه می توان D کوهن را با میانگین، t، خطای استاندارد و df محاسبه کرد؟ |
17853 | کد R برای تخمین پارامتر لامبدا توزیع پواسون چیست؟ تعداد دفعات 0 1 2 3 4 5 6 7 occ <- 0:7 # دنباله 150, 200, 220, 230, 240, 250, 180, 260 فرکانس <- c(150,200,220,20,202,20,200 mean_per_seq <- occ %*% freq آیا این درست است؟ کد R برای یافتن فاصله اطمینان 95 درصد پارامتر لامبدا چیست؟ | کد R برای تخمین پارامتر پواسون و CI آن؟ |
18451 | من کنجکاو هستم که چگونه یک سیستم دوستیابی آنلاین ممکن است از داده های نظرسنجی برای تعیین تطابق استفاده کند. فرض کنید آنها دادههای نتیجهای از مسابقات گذشته دارند (مثلاً 1 = ازدواج شاد، 0 = بدون تاریخ دوم). بعد، فرض کنید آنها 2 سوال ترجیحی داشتند، * چقدر از فعالیت های خارج از منزل لذت می برید؟ (1=به شدت دوست ندارم، 5=ب... | آمار برای سایت های دوستیابی آنلاین |
84313 | فرض کنید ما چهار لحظه $(\mu_1, \mu_2, \mu_3, \mu_4)$ از توزیع احتمال یک متغیر تصادفی $X$ داریم و هدف بدست آوردن احتمال $\rm{P}(X \leq t)$ برای مقدار معینی از $t$. چگونه می توان از لحظه ها برای تقریب چنین احتمالی استفاده کرد؟ آیا راهی برای استفاده از گشتاورها در انبساط چگالی تیلور وجود دارد؟ فرض کنید که $X$ چگالی دارد ک... | تخمین احتمال رخداد با استفاده از لحظه های توزیع یا بسط تیلور که شامل لحظات است |
17856 | برآوردگر میانگین $$\hat{\mu}(\lambda) = \lambda \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^nY_i $$ را در نظر بگیرید (برای $n$ iid متغیرهای گوسی $Y_i$) . پس از محاسبه بایاس و واریانس این برآوردگر، مقدار بهینه ای را پیدا کردم که خطای پیش بینی را به حداقل می رساند $$ \text{Err}_\lambda = E(\mu - \hat{\mu}(\lambda) )^2 = (\lambda-1)^2\mu^2+\... | اعتبار سنجی متقاطع برای یک برآوردگر مغرضانه میانگین گاوسی |
15981 | آیا «حاشیه خطا» همان «خطای استاندارد» است؟ یک مثال (ساده) برای نشان دادن تفاوت عالی خواهد بود! | تفاوت بین حاشیه خطا و خطای استاندارد چیست؟ |
111139 | من توصیههایی از یک آماردان دکترا در مورد انجام مدلسازی پیشبینیکننده روی مجموعه دادههای بزرگ (متغیرهای زیاد و مشاهدات زیاد) دریافت کردهام که باید تبدیلهایی را برای حذف چولگی در متغیرهای عددی خود انجام دهم. ابتدا باید تبدیلهای توان مختلف را امتحان کنم، سپس زمانی که کار نمیکند، تبدیلهای رتبهای را امتحان کنم، سپ... | آیا این توصیه تبدیل ضعیف برای مدلسازی پیشبینیکننده است؟ |
15982 | من دو مجموعه داده دارم و میخواهم بدانم چه تحلیلهایی باید انجام دهم و چگونه آنها را پیادهسازی کنم (GraphPad Prism ترجیح داده میشود، اما SPSS نیز میتواند کمک کند). * **مورد 1: ** من 3 گروه درمانی و 5 نقطه زمانی دارم. در هر نقطه زمانی من از یک حیوان از 1 تا 10 امتیاز دارم. من می خواهم تفاوت بین 3 دارو را در هر نقط... | چگونه می توان تفاوت بین گروه های درمانی را در طول زمان آزمایش کرد؟ |
29862 | کدام روش ممکن است برای رویارویی با این مشکل انتزاعی خوب باشد؟ شما یک جریان داده از یک سیگنال پیوسته، به عنوان یکی از یک حسگر فیزیکی دارید. آن سیگنال دارای مقادیر واقعی (گسسته)، بدون ویژگی است. ویژگیهای اعتیادآور (مانند قدرت، همبستگی خودکار، آنتروپی) ممکن است استخراج شوند. شما می توانید یک برچسب را از یک مجموعه محدود ب... | تکنیکهایی برای یادگیری آنلاین افزایشی طبقهبندی کننده روی دادههای جریانی |
17854 | من 2 پارامتر رسوب را در دریاچه های متعدد اندازه گیری کردم. محتوای ماده آلی در سطح مشترک رسوب/آب «surfOM» و میانگین محتوای ماده آلی کل هسته «meanOM». surfOM <- c(34.4600، 42.1700، 48.6700، 18.4711، 19.5300، 18.4238، 20.5601، 28.2800، 19.1739) meanOM <- 23,7,5,7,1 43.47832، 18.47110، 17.18266، 17.42377، 19.... | چگونه می توانم (یا باید) آزمایش کنم که مشاهده A برای هر موضوعی بزرگتر از مشاهده B است؟ |
66807 | فرض کنید که یک جدول شمارش مشاهدات وجود دارد. اما تعداد اگزون 2 بسیار کم است. آیا راهی برای تعدیل آماری مانند این وجود دارد که مقادیر p ناچیز را در زمانی که بزرگی اندازهگیریها کاملاً متفاوت است ارائه دهد؟ | تست های استقلال برای اندازه گیری های قدرهای مختلف |
84319 | من روی یک روش تخمین سن با استفاده از 4 نوع اندازه گیری بیولوژیکی به عنوان پیش بینی کننده سن کار می کنم. من از RStudio استفاده می کنم. تا اینجای کار، زمانی که از رگرسیون خطی استفاده میکنم، نتایج خوبی کسب کردهام (`lm(پیشبینیکننده سن))، اما با هتروسکداستیکی مواجه هستم، و بنابراین نمیتوانم فواصل پیشبینی برای مدلهایم... | حل هتروسکداستیکی در مدل های رگرسیون خطی |
115296 | من یک داده فصلی دوگانه دارم. من کد زیر را برای یافتن بهترین مدل مناسب و یافتن مقادیر مناسب نوشتم: > سفارشات <- read.csv(DataForR.csv, header = TRUE)، NumOrders <- > orders$Orders، > period <- orders$Period , OrderTimeSeries <- > msts(NumOrders,seasonal.periods=c(24,7*24)), fit2 <- > dshw(OrderTimeSeries,24,168,336,alph... | مقدار مناسب در بسته پیش بینی dshw به چه معناست؟ |
70457 | من از ایده هایی در مورد چگونگی تخمین تفاوت میانگین استاندارد شده (SMD) برای دو نمونه مستقل از اندازه هر نمونه و سه چارک میانی (یعنی میانه و صدک 25 و 75) سپاسگزارم. زمینه این مشکل یک متاآنالیز است که اندازه اثر کانونی آن یک SMD پس از مداخله بین گروههای درمان و کنترل بر روی یک متغیر پیامد پیوسته است: بسیاری از مطالعات ا... | چگونه می توان یک تفاوت میانگین استاندارد شده را از چارک دو نمونه تخمین زد؟ |
17850 | بنابراین شما تصمیم گرفته اید از ایده تحقیقات تکرارپذیر حمایت کنید و می خواهید داده های خود را به صورت آنلاین در دسترس مردم قرار دهید تا آنها را ببینند و از آنها استفاده کنند. سوال اینجاست که کجا میزبان آن هستید؟ البته اولین تمایل من فضای وب خصوصی است که در یک سرور دانشگاه دارم، اما این چیزها در واقع آنقدرها هم ثابت نیس... | گزینه های میزبانی برای داده های در دسترس عموم |
110661 | من 3000 پیش بینی کننده (اندازه گیری های بیولوژیکی) و 200 نمونه (وزن) دارم و می خواهم یک مدل رگرسیون چندگانه خطی بسازم. چگونه می توانم پیش بینی کننده هایی را انتخاب کنم که در مدل رگرسیون گنجانده شوند؟ شخصی استفاده از بسته R rpart را پیشنهاد کرد. لطفا کمک کنید. | در رگرسیون چندگانه کدام پیشبینیکنندهها را در جایی که پیشبینیکنندهها بیشتر از تعداد نمونهها هستند، بگنجانیم؟ |
5372 | من باید موقعیتهای خارج از قفسه را در فروشگاههای reatil شناسایی کنم. چیزی که من در نظر داشتم این بود که فرض کنم فرکانس خرید برخی از مقاله ها (SKU) دارای توزیع مشخصی است (من با پواسون امتحان کردم) و سپس احتمال (با توجه به آن توزیع) را محاسبه کنم که آن مقاله خاص از آخرین خرید خریداری نشده است و اگر آن احتمال کمتر از حد ... | چه توزیعی باید برای تشخیص وضعیت های خارج از قفسه در یک خرده فروشی استفاده شود؟ |
89401 | در تحلیل تأییدی آیا اساساً فقط فرضیه ها را آزمایش می کنید؟ سپس در تحلیل اکتشافی سعی در ایجاد فرضیه دارید؟ به طور کلی می دانم که می توانید ابتدا تحلیل اکتشافی برای تشکیل فرضیه ها و سپس تحلیل تاییدی برای آزمایش آنها انجام دهید. اما آیا می توان ابتدا تحلیل تاییدی و سپس تحلیل اکتشافی انجام داد؟ | چه تفاوت هایی بین تحلیل تاییدی و تحلیل اکتشافی وجود دارد؟ |
28800 | بگویید من یک بردار به طول 1000 دارم. در هر موقعیت (1 ... 1000) یک شمارش وجود دارد. من دو بردار با دامنه شمارش های متفاوت دارم، به طوری که در بردار A حداکثر تعداد شمارش در یک موقعیت 30 است، در حالی که در بردار B حداکثر می توان گفت 200 است (یعنی تعداد شمارش در B بیشتر از A است). بنابراین اساساً من دو توزیع گسسته دارم و و... | بهترین روش برای عادی سازی داده های شمارش برای مقایسه دو توزیع |
85834 | همیشه برای من شک ایجاد می کند که آیا می توانیم رگرسیون چندگانه خطی یا غیر خطی را روی داده های سری زمانی اعمال کنیم. اگر بله، آیا سال را نیز یک متغیر مستقل در نظر بگیرم. مرسی آروشی | آیا می توانیم رگرسیون چندگانه را روی داده های سری زمانی اعمال کنیم؟ |
76995 | من یک متن بزرگ دارم و باید کلمات را به طور تصادفی متناسب با فرکانس آنها انتخاب کنم. یک روش خام این است که همه کلمات را در یک آرایه (N شاخص) قرار دهید و از یک ژنراتور تصادفی (یکنواخت) برای تولید اعداد بین 0 تا N استفاده کنید. برای مثال، یک کلمه $w_1$ 5000 بار در متن و کلمه وجود دارد. $w_3$ 100 بار رخ می دهد. $w_1$ باید ... | کلمات را به طور تصادفی متناسب با فرکانس آنها انتخاب کنید |
110662 | در طول تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد، من در مورد برآورد زیر از میانگین شنیدم: ما حداقل و حداکثر مقدار را از نمونه می گیریم و به سادگی آنها را میانگین می گیریم. آیا این تخمین اسمی دارد؟ و چه زمانی مفید است؟ من هرگز در عمل ندیده ام. | نام برای تخمین ویژه میانگین |
28807 | من می خواهم از یک متخصص یا هر کسی که در این مورد می داند کمک بگیرم. به عنوان یک مبتدی در SPSS، مراحل انجام رگرسیون چند جمله ای را در گوگل جستجو کرده ام. من تصمیم گرفتم از چندجمله ای استفاده کنم زیرا با توجه به چیزی که در گوگل جستجو کردم و فهمیدم، دوجمله ای برای موقعیت هایی است که فقط 2 دسته مانند بله یا خیر دارند که می... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
46036 | آیا روش بوت استرپ یا jack-knife برای اعتبارسنجی متقابل مدل پیشگویانه مبتنی بر رگرسیون لجستیک چند متغیره بهتر است؟ | بوت استرپ یا jack-knife برای اعتبار متقابل مدل پیشگو؟ |
85830 | من مایلم بهترین توزیع را برای مدل کردن مقادیر **غیر صفر** استرداد* بیمه به عنوان یک متغیر پاسخ در یک رگرسیون کشف کنم. مشکلاتی که در اینجا پیدا می کنم: * دانستن اینکه داده ها از بازپرداخت بیمه به دست آمده اند، به نظر نمی رسد اطلاعاتی در مورد توزیع آن به من بدهد. * هر مقدار استرداد در تئوری معتبر است، اما در واقع، همه ... | بهترین توزیع برای استرداد بیمه |
12446 | متغیر وابسته: یکی از سه شکل متغیرهای مستقل پایانی کلمه: سن، زبان، ریشه کلمه با 3 سطح اثرات تصادفی: گوینده، جمله هر گوینده جملات زیادی تولید می کند، بنابراین اقدامات تکراری لازم است. | آیا بسته R برای یک رگرسیون لجستیک با اندازه گیری های مکرر چند جمله ای با 3 سطح از متغیر وابسته وجود دارد؟ |
12515 | من با یک مدل جلوه های تصادفی یک طرفه سر و کار دارم و به دنبال $E(\ln(\hat{\sigma}_\alpha^2/\hat{\sigma}^2))$ هستم که در آن $\hat{ \sigma}_\alpha^2$ تخمین واریانس بین گروه و $\hat{\sigma}^2$ تخمین واریانس خطا است. من اساساً فقط به این علاقه دارم که برآورد خوبی از سوگیری چیست. من از نابرابری جنسن می دانم که سوگیری منفی د... | مقدار مورد انتظار گزارش طبیعی نسبت واریانس |
89406 | من در حال یادگیری مدل سازی پیش بینی و ساخت یک مدل پیش بینی برای پیش بینی فروش بیمه در ایالات متحده به عنوان بخشی از پروژه دانشگاهی خود هستم. من می خواهم پیش بینی سری های زمانی را انجام دهم. من Y(t) را به عنوان متغیر پاسخ و x(t)، X(t-1)، .....X(0) را به عنوان متغیرهای ورودی اکتشافی خود دارم که با متغیر پیش بینی شده پاسخ... | روش پیشبینی سری زمانی برای استفاده از متغیرهای پیشبینیشده و پیشبینیکننده |
12514 | من یک مجموعه داده از 260 نفر دارم که به 15 مورد مرتبط پاسخ دادند و سپس برای دریافت یک درمان خاص یا نه... من سعی می کنم پیش بینی کنم که آیا آنها درمان خواهند شد یا خیر. من از SPSS با تمام افزونه های موجود استفاده می کنم. تا اونجایی که من فهمیدم باید برم سراغ Probit چون وابسته دوجمله ای هست. مقیاس اندازه گیری برای اقلام ... | پروبیت - چند متغیره |
111132 | من یک مجموعه داده بزرگ با مشاهدات بدون برچسب (چند میلیون) و حدود 20 هزار مورد با برچسب مناسب دارم. فقط دو کلاس وجود دارد و همه نمونه هایی که به درستی برچسب گذاری شده اند متعلق به یک کلاس هستند. میخواهم ببینم آیا میتوانم مجموعه دادههایم را با استفاده از تکنیک زیر گسترش دهم: ابتدا طبقهبندیکنندهام را تنها با استفاده... | حذف نویز برچسب زدن |
29860 | من می خواهم در واقع فاصله اطمینان توزیع گاوسی را بدست بیاورم. من می خواهم بدانم چگونه می توانم از ماتریس کوواریانس استفاده کنم و بررسی کنم که آیا بردار mui بدست آمده برای توزیع گاوسی چند متغیره واقعاً فاصله اطمینان را برآورده می کند یا خیر. من یک بردار mui و مقادیر واقعی دارم که باید به دست آیند. چگونه می توانم از ماتر... | فاصله اطمینان توزیع گاوسی چند متغیره |
82856 | من تعدادی اشیاء را در فضای سه بعدی (مستطیل های دو بعدی) ایجاد کرده ام. من از آن اشیاء در امتداد خطوط نمونه برداری کرده ام و تعداد تقاطع های بین خطوط و اشیاء را محاسبه کرده ام. اگر از مقادیر فزاینده خطوط استفاده کنم، همانطور که انتظار می رود، خطای استاندارد در تعداد تقاطع ها کاهش می یابد. چیزی که من واقعاً میخواهم بدان... | تخمین خطای استاندارد برای نمونه های کوچک |
15980 | برای رگرسیون خطی، آیا برآوردگر واریانس متغیر وابسته برای یک مقدار x ثابت $SSE/(n-2)$ است؟ | آیا $SSE/(n−2)$ برآوردگر واریانس متغیر وابسته برای یک مقدار x ثابت است؟ |
28801 | من در حال خواندن مقالاتی در مورد آمار هستم و به نظر می رسد که اصطلاحات پیشین و احتمال را اشتباه گرفته ام. آیا می توان تفاوت بین این دو اصطلاح را توضیح داد؟ من به یک رویکرد پایین به زمین با مثال ها و جنبه های ریاضی و آماری علاقه مند هستم. با تشکر | تفاوت بین پیشین و احتمال چیست؟ |
12513 | من از نمونهبرداری هایپرمکعب لاتین برای ترسیم مقادیر پارامتر برای یک مدل شبیهسازی اپیدمیولوژیک (حدود 30 پارامتر، به دنبال توزیعهای مختلف) استفاده میکنم، و تا کنون نتوانستهام هیچ قانون سرانگشتی/اکتشافی/تئوری خوبی برای انتخاب عدد پیدا کنم. از نمونه ها (یعنی تعداد بازه های احتمالی). | انتخاب تعداد نمونه هایپرمکعب لاتین |
28809 | شاخص توده بدنی برای دو گروه، افراد با تری گلیسیرید بالا (بالاتر از 1.7 میلی مول در لیتر) و افراد با سطح تری گلیسیرید طبیعی مقایسه شد. 10 نفر در گروه با تری گلیسیرید بالا دارای میانگین شاخص توده بدنی 1/26 و انحراف معیار 72/3 و 15 نفر در گروه نرمال دارای میانگین شاخص توده بدنی 3/24= و S=45/3 بودند. فواصل اطمینان برای این... | محاسبه فواصل اطمینان |
110669 | در پرسشنامه ام، گزینه «بدون نظر» برای چندین مورد در مقیاس 5 امتیازی لیکرت داشتم. میدانم، بحثهای زیادی در مورد حس و بیمعنای آنها وجود دارد، اما واقعیت این است که من مجموعهای از دادهها با مقادیر زیادی از این مقادیر دارم. بنابراین سوال بزرگ: چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنیم!؟ بدیهی است که نمایش آنها در توضیحات و تلا... | تجزیه و تحلیل داده های گزینه های بدون نظر |
12512 | من 10 سال عملکرد شبیه سازی شده از برخی استراتژی های معاملاتی (با استفاده از قیمت های تاریخی) و N ماه عملکرد واقعی معاملاتی دارم. من می خواهم این دو را با هم مقایسه کنم. N باید چقدر بزرگ باشد تا مقایسه آماری معنی دار داشته باشیم؟ من بازده و نسبت شارپ را مقایسه می کنم. | اندازه نمونه برای عملکرد واقعی در مقایسه با عملکرد بک تست شده |
89400 | فرض کنید اطلاعات 1000 نفر را داریم. هر یک از این افراد یا اهل کالیفرنیا، تگزاس یا هاوایی هستند. ما برای هر فرد متغیرهای سبک زندگی مختلفی داریم (مانند سن، جنسیت و غیره). ما علاقه مند به مقایسه درآمد مردم در کالیفرنیا با درآمد افراد در تگزاس با استفاده از رگرسیون خطی هستیم. آیا حذف داده های افرادی که اهل هاوایی هستند اشک... | با استفاده از تمام داده ها |
9306 | من از تابع evolfft در بسته RSEIS R برای انجام تجزیه و تحلیل STFT یک سیگنال استفاده می کنم. سیگنال یک ساعت طول می کشد و در 3 شرایط مختلف، به ویژه کنترل 0-20، محرک 20'-40، 40'-60 بعد از محرک به دست آمد. از نظر بصری، من در طی این 3 دوره، با فرکانس بالاتر و افزایش توان FFT در طول درمان، تغییری در طیفنگار مشاهده میکنم، ام... | تجزیه و تحلیل آماری STFT |
95915 | من سعی میکنم توزیع دوجملهای منفی را در «R» به دادههای بیش از حد پراکندهام برازش دهم (از 20،14 نمونه 0 و بقیه کمتر از 5 هستند). میانگین 0.8-$ و واریانس آن 2.69$ است. مشکل این است که اگر از تابع «theta.md» استفاده کنم، تتا حدود 0.5 دلار دریافت می کنم، و اگر از «glm.nb» استفاده می کنم، تتا را به صورت 0.25 دلار دریافت ... | برازش توزیع دوجمله ای منفی |
89405 | من در حال اجرای بخش سؤال در کتاب آمارم بودم و سؤال زیر مطرح شد: > اگر مقدار نمونه ما نزدیک به مقدار null/population باشد، نتیجه میگیریم که > ... نمیفهمم که آیا فرض میشود رد شود/ قبول کنید یا اگر اثری داشته باشد. علاوه بر این، آیا کسی می تواند توضیح دهد که منظور از مقدار نمونه چیست؟ | مقدار نمونه/تهی |
50974 | وقتی می خواهم میانگین ها را بین دو گروه مقایسه کنم از آزمون t استفاده می کنم. اما چگونه می توانم بررسی کنم که میانگین سه گروه برابر است یا از نظر آماری متفاوت است؟ به عنوان مثال میانگین بهره وری نیروی کار شرکت های کوچک، متوسط و بزرگ را مقایسه کنید. | مقایسه میانگین سه گروه |
7422 | من داده های ترافیک شبکه را در زیر برای هر ساعت از یک دوره ده روزه به شرح زیر در مجموعه داده R دارم. ساعت روز رده حجم 0 00 100 P2P 0 00 50 ایمیل 0 00 200 بازی 0 00 200 ویدیو 0 00 150 وب 0 00 120 P2P 0 00 180 وب 0 00 80 وب 0 00 80 P20 100 ایمیل .... 100 P2P 0 01 50 وب ... ... 10 23 100 وب 10 23 200 ایمیل... | محاسبه نوسانات ساعتی و نسبت پیک به میانگین در R |
10850 | مجموعه داده فعلی من دارای سه شرط است و ما سطح فعالیت 10000 ژن را در هر شرایط اندازه گیری کرده ایم. 8 بار تکرار شده با استفاده از 10000 مدل خطی، ما برای هر جفت شرایط (یعنی برای هر یک از سه کنتراست) تعداد ژن ها با سطوح فعالیت به طور قابل توجهی متفاوت را تعیین می کنیم. این روش استاندارد برای این نوع داده های ریزآرایه است.... | مقایسه اعداد p-value از بسیاری از مدل های خطی |
112756 | آیا راهی برای انتخاب بهترین آستانه ممکن برای به حداقل رساندن تعداد مثبت کاذب و منفی کاذب (برای به دست آوردن بهترین ترکیب حداقل ممکن از false +ves و -ves) وجود دارد؟ | انتخاب آستانه برای محاسبه ماتریس سردرگمی |
82159 | من یک مثال از کتابی دارم که دارم روی آن کار می کنم (مشکل استارت ماشین، با سوخت و شمع های کثیف)، اما لطفاً به کمک کمی نیاز دارم. ما احتمالاتی داریم: P(NS) = 0.016، P(NF) = 0.001، P(F) = 0.999، P(SPD) = 0.05 و P(SPC) = 0.95. جایی که S = ماشین روشن می شود، NS = ماشین روشن نمی شود، F = سوخت در ماشین وجود دارد، NF = سوخت در... | سوال کتاب درسی احتمالات شرطی کوچک |
28803 | من واقعاً عامل آمار نیستم، بنابراین می توانم از یک دست در این مورد استفاده کنم. من دو گروه کوچک دارم که یکی 12 دانش آموز و دیگری 6 دانش آموز دارد. من مطمئن نیستم که باید از میانگین پاسخ های صحیح برای انجام این مقایسه استفاده کنم یا خیر. آیا این نمی تواند در مورد گروه کوچک ناعادلانه باشد؟ آیا باید از 6 دانش آموز گروه بز... | استفاده از میانگین های دو گروه اندازه متفاوت |
48850 | موقعیتی را در نظر بگیرید که در آن از مردم خواسته می شود به یک محصول در مقیاس 1 تا 5 امتیاز دهند. محصول A بر اساس 15000 رتبه بندی، امتیاز 3.95 دارد. محصول B بر اساس 1000 رتبه امتیاز 4.2 دارد. با توجه به داده های داده شده، آیا می توانیم تعیین کنیم که کدام محصول ترجیح داده شده است؟ آیا فرمولی مستقیم برای حل مسائل از این ن... | نظرات کاربران چگونه مقایسه می شود؟ |
6867 | سلام به همه، ممنون که وقت گذاشتید و به این سوال نگاه کردید. این بسیار ساده است، و من آمار را به خوبی درک می کنم، اما فکر می کنم سرم را دور کلمات نمی پیچم، به نظرم می رسد که چیزی کم است. سوال اینجاست. > مدیر بخش هوافضا جنرال هوانوردی > قیمتی را که می تواند برای ارائه خدمات پرتاب ماهواره به > شرکت های تجاری بپردازد، برآو... | برازش توزیع نرمال به کمیت های داده شده |
10852 | من بازده سالانه و انحراف استاندارد برای دو صندوق دارم، $r_{a}$، $r_{b}$، $\mathrm{SD}_{a}$ و $\mathrm{SD}_{b}$، اما من داده های فردی ندارید، فقط داده های سالانه. همبستگی سالانه بین قیمت صندوق ها 0.7 است. اگر دادههای فردی داشتم، میتوانستم از $\mathrm{Cov}(A,B) =\sum_i (\bar{r}_{a} - r_{i a}) (\bar{r}_{b} - استفاده کنم... | نیمی از کوواریانس سالانه $\mathrm{Cov}(X,Y)_{\text{6 months}}$ از کوواریانس سالانه؟ |
10855 | من این آزمایش طولانی را دارم. هر بار که آن را اجرا می کنم، یک مقدار خوب جدید دریافت می کنم، زیرا الگوریتم دارای متغیرهای تصادفی در آن است. بنابراین باید میانگین و std چند n اجرا را گزارش کنم. n چه چیزی باید باشد؟ من باید بتوانم بر اساس برخی ایده های آماری از n دفاع کنم. یک نوع مرجع علمی (یک کتاب، یک مقاله) نیز فوق العا... | تعداد دفعات اجرای یک آزمایش طولانی |
48370 | قضیه زیر را در نظر بگیرید. (-\pi, \pi]} e^{ik \lambda} dF(\lambda)$$ که در آن $F$ تابع یکتا است > در $[-\pi, \pi]$ رضایت بخش > > 1. $F(-\pi) = 0$ > > 2. $F$ غیر کاهشی و راست پیوسته است > > 3. برای هر $0 \leq a \ leq b \leq \pi$ داریم $F(b)-F(a) = F(-a)-F(-b)$ > > > > سپس $F$ تابع توزیع طیفی نامیده می شود ، یک مجموعه دا... | قضیه سری زمانی |
88756 | برای تطبیق یک مدل کمند با استفاده از «glmnet»، میتوانید به سادگی موارد زیر را انجام دهید و «glmnet» بهطور خودکار محدوده معقولی از مقادیر «لامبدا» مناسب برای مجموعه داده را محاسبه میکند: glmnet(x, y, alpha = 1) I know I همچنین می تواند اعتبار سنجی متقاطع را به صورت بومی با استفاده از «glmnet» انجام دهد. با این حال، م... | R - چگونه به glmnet اجازه دهیم محدوده لامبدا را هنگام استفاده از caret انتخاب کند؟ |
10856 | ... و چرا؟ با فرض اینکه $X_1$،$X_2$ متغیرهای تصادفی مستقلی هستند به ترتیب با میانگین $\mu_1،\mu_2$ و واریانس $\sigma^2_1،\sigma^2_2$. کتاب آمار اولیه من به من می گوید که توزیع $X_1-X_2$ دارای ویژگی های زیر است: * $E(X_1-X_2)=\mu_1-\mu_2$ * $Var(X_1-X_2)=\sigma^2_1 + \sigma^2_2$ حالا فرض کنید $X_1$، $X_2$ توزیعهای t با... | توزیع تفاوت توزیع های دو t چقدر است |
19534 | من به دنبال این هستم که آیا فراوانی به اندازه مربوط است یا خیر. اندازه (البته) پیوسته است، با این حال، فراوانی در مقیاسی ثبت می شود که A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10000 و غیره... A تا Q... 17 سطح. من فکر می کردم یک روش ممکن این باشد ک... | بهترین روشها هنگام تلقی دادههای محدوده بهعنوان پیوسته |
12510 | من سعی می کنم تعداد بازدیدکنندگان منحصر به فرد مختلفی را که از یک وب سایت خاص (فروشگاه آنلاین) بازدید کرده اند، تخمین بزنم. صدها میلیون بازدید از فروشگاه وجود دارد و بنابراین انجام این کار توسط پایگاه داده من بسیار دشوار است. توجه داشته باشید که یک بازدیدکننده ممکن است بیش از یک بازدید داشته باشد، بنابراین شمارش تعداد ... | اندازه نمونه برای دستیابی به سطح اطمینان داده شده |
49027 | **طراحی و فرضیه**: ما بهزیستی را در زمان-1 و زمان-2 اندازه گیری کردیم، می خواهیم ببینیم که آیا فاکتور A (که در زمان-1 اندازه گیری می شود و قرار است یک عامل پایدار در طول زمان باشد) مهم است یا خیر. پیش بینی کننده فاکتور B (اندازه گیری شده در زمان-2). ما همچنین انتظار داریم که بهزیستی، فعلی یا گذشته، به B کمک کند. **سوال... | رگرسیون چندگانه با متغیرهای مستقل اندازه گیری شده مکرر؟ |
50978 | من یک سری زمانی در اکسل ایجاد کردم (نه ایده آل) با استفاده از Holts-Winters برای پیش بینی ارزش روزانه وام در یک ماه و بسیار خوب کار می کند. از من خواسته شده است که یک مدل مشابه بسازم که متغیرهای دیگر را ادغام کند، اما به غیر از یک مدل رگرسیون چندگانه (که مشکلات خاص خود را دارد) من با تجربه محدود خود مطمئن نیستم که چگون... | سری زمانی و متغیرهای متعدد |
93089 | من در مورد نحوه گزارش آمار رگرسیون خطی پس از تبدیل log متغیر وابسته کمی مشکل دارم. من فکر می کنم باید ضریب تبدیل شده را گزارش کنم، اما آیا آنها به راحتی تفسیر می شوند؟ در نمودار رگرسیون باید از مقادیر تبدیل شده استفاده کنم یا اصلی؟ در حالی که ثانیه ها واضح تر از ترسیم خط رگرسیون تولید شده پس از تبدیل بی معنی است. هر جه... | گزارش آمار رگرسیون پس از تبدیل لگاریتمی |
88755 | من از تابع «betadisper {vegan}» برای آزمایش تفاوتها در پراکندگی ژنتیکی خام بین سایتهای درون گونهها استفاده میکنم. من میخواهم برای هر گونه یک اندازهگیری واحد از پراکندگی استخراج کنم، در نتیجه بر روی سایتها (سطوح فاکتور) جمع میشود. این _اندازه پراکندگی_ برای همه مکانهای موجود در یک گونه، «بتا پراکنده» است. برای ... | اندازه گیری پراکندگی کل |
2350 | من یک الگوریتم جنگل تصادفی را به عنوان یک طبقهبندی بر روی یک مجموعه داده ریزآرایه اعمال میکنم که به دو گروه شناخته شده با ۱۰۰۰ ویژگی تقسیم میشوند. پس از اجرای اولیه، به اهمیت ویژگی ها نگاه می کنم و الگوریتم درخت را دوباره با ویژگی های 5، 10 و 20 مهم اجرا می کنم. ** من متوجه شدم که برای همه ویژگیها، 10 و 20 بالا، تخ... | چرا وقتی تعداد ویژگی های انتخاب شده کاهش می یابد، تخمین خطای OOB جنگل تصادفی بهبود می یابد؟ |
95910 | من سعی کردم یک سری زمانی (https://dl.dropboxusercontent.com/u/13029929/ts.txt) را با رویکردهای مختلف مدل کنم، اما راضی نشدم. سری زمانی اصلی و ACF و PACF آن شبیه  1. به نظر من ضعیف به نظر نمی رسد، زیرا میانگین و واریانس ثابت به نظر نمی رسد. من میخواهم... | مدل سازی یک سری زمانی با استفاده از رویکردهای مختلف (از جمله auto.arima() در پیش بینی بسته) |
2356 | یک سوال اخیر در مورد تفاوت بین اطمینان و فواصل معتبر باعث شد تا مقاله ادوین جینز را در مورد آن موضوع دوباره بخوانم: Jaynes, E. T., 1976. فاصله های اطمینان در مقابل فواصل بیزی در مبانی نظریه احتمالات، استنتاج آماری، و نظریه های آماری علم، W. L. Harper و C. A. Hooker (ویرایش)، D. Reidel, Dordrecht, p. 175; (pdf) در چکیده... | آیا نمونه هایی وجود دارد که فواصل معتبر بیزی آشکارا کمتر از فواصل اطمینان مکرر هستند؟ |
49125 | آیا می توانم داده های حاصل از معیارهای مختلف سواد را با مقیاس های مختلف (ارائه شده به افراد مختلف) با تبدیل داده ها به نمره های z مقایسه کنم؟ در حالت ایدهآل، من میخواهم از تکنیکهای رگرسیون و ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوتهای قابلتوجهی بین گروههایی که انواع مختلف مداخلات سوادآموزی را دریافت کردهاند، استفاده کنم... | آیا می توانم از z-score برای مقایسه نتایج حاصل از معیارهای مختلف استفاده کنم؟ |
49120 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های بسیار افتضاح/ ناخوشایند در مورد فراوانی ماهی تحت سه رژیم آبی مختلف هستم (5 اندازه گیری فراوانی برای هر رژیم - کوتاه / متوسط / طولانی). طرح تحلیل فعلی یک ANOVA یک طرفه بود. نگاه کردن به باقیمانده ها در مقابل نصب شده و Q-Q معمولی پس از وصل کردن آن به مدل های خطی نشان... | GLM در مقابل تبدیل داده ریشه مربع |
46352 | من می خواهم $\int_{\mathbb{R}_+}\mathbb{1}_A(x) d\mathbb{P}(x)$ را ادغام کنم، به عبارت دیگر من به $\mathbb{P}( الف) دلار. من این کار را به صورت عددی با دو مرحله مونت کارلو انجام دادم. ابتدا، مثلاً یک نمونه از $10^3$ ($\mathbb{P}$-distributed) کشیدم. از این نمونه من میانگین را محاسبه کردم. با تکرار این $N$ بار، یک میانگ... | فاصله اطمینان در ادغام مونت کارلو |
19532 |  سلام، میخواهم بپرسم از چه تابع انتقالی برای مدلسازی مداخله گام دائمی تدریجی با افزایش نرخ رشد استفاده کنم. نمودار مربوطه در تصویر پیوست ارائه شده است. من می خواهم یک مداخله گامی را مدل کنم که منجر به افزایش سطح سریال شود. من سه مورد را در نظر می... | از چه تابع انتقالی برای مدلسازی مداخله مثبت تدریجی دائمی با افزایش نرخ رشد استفاده کنم؟ |
2352 | جون شائو در مقاله خود انتخاب مدل خطی با اعتبارسنجی متقاطع نشان میدهد که برای مسئله انتخاب متغیر در رگرسیون خطی چند متغیره، روش اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خروجی (LOOCV) به طور مجانبی ناسازگار است. در زبان انگلیسی ساده، تمایل به انتخاب مدل هایی با متغیرهای بیش از حد دارد. در یک مطالعه شبیهسازی، Shao نشان میدهد که حتی بر... | چه زمانی نتایج Shao در مورد اعتبارسنجی متقابل ترک یک خارج قابل اجرا هستند؟ |
43380 | ویژگیهای مجموعه داده من مانند زیر است: «• ارزیابی BI-RADS:» 1 تا 5 (ترتیبی) «• سن:» سن بیمار بر حسب سال (عدد صحیح) از 18 تا 96 متغیر است «• شکل:» شکل جرم: گرد= 1 بیضی = 2 لوبولار = 3 نامنظم = 4 (اسمی) `• حاشیه:` حاشیه جرم: محدود شده = 1 میکرولوبولی = 2 مبهم = 3 ill- defined=4 spiculated=5 (اسمی) `• تراکم:` چگالی جرمی ... | عادی سازی داده ها قبل از اعمال MDS با معیار کرنش |
43384 | اجازه دهید $X$ یک متغیر توزیع شده بتا با پارامترهای $a$, $b$ باشد. اجازه دهید $Y$ یک متغیر توزیع شده بتا با پارامترهای $c$، $d$ باشد. اجازه دهید $Z = \max(X,Y)$. آیا کسی راهی سریع برای محاسبه میانگین و واریانس $Z$ داده شده $(a, b, c, d)$ می شناسد؟ $X$، $Y$ لزوماً نیازی به توزیع بتا ندارند، اما آنها باید مشابه باشند -- ... | محاسبه پارامترهای توزیع برای حداکثر دو متغیر تصادفی |
43388 | فرض کنید برای هر نمونه S در مجموعه آموزشی TS من از قبل k نزدیکترین همسایه را می شناسم. الگوریتم های استاندارد معمولاً به S همان برچسبی می دهند که اکثر همسایگان S دارند. چه استفاده دیگری از نزدیکترین همسایگان می توانم داشته باشم؟ به عنوان مثال، اگر من نه 3، نه 5، بلکه بیشتر همسایه داشته باشم، آیا منطقی است که یک مدل موق... | استفاده متفاوت از همسایه ها در الگوریتم طبقه بندی kNN |
64285 | من رگرسیون را با استفاده از GPML با تابع کوواریانس که مجموع یک نویز گاوسی و یک توان مربعی (SE) است اجرا می کنم. ورودی در R4 است و هر دو ورودی و خروجی نرمال می شوند. من بهینه سازی هایپرپارامترها را با به حداقل رساندن احتمال حاشیه ای ورود به سیستم منفی اجرا می کنم. covSEiso k(x_i,x_j)=sf^2*exp-(x_i-x_j)^2/(2*ell) پس از ب... | در GPML، چرا مقیاسکننده در تابع کوواریانس توان مربعی بسیار کوچک میشود؟ |
2358 | آیا رگرسیون چند متغیره و چند متغیره واقعاً متفاوت هستند؟ به هر حال یک متغیر چیست؟ :) | تفاوت بین رگرسیون چند متغیره و رگرسیون چند متغیره را با حداقل استفاده از نمادها/ریاضی توضیح دهید. |
49123 | من یک سوال بسیار مبتدی در مورد قضیه حد مرکزی (CLT) دارم: می دانم که CLT بیان می کند که میانگین i.i.d. متغیرهای تصادفی تقریباً نرمال توزیع شده است (برای $n \ تا \infty$، که $n$ شاخص جمع است) یا متغیر تصادفی استاندارد شده دارای یک توزیع نرمال استاندارد است. اکنون قانون اعداد بزرگ تقریباً بیان می کند که میانگین متغیرهای ت... | قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ |
69605 | در حال خواندن کتاب عناصر یادگیری آماری بودم و به بخشی برخوردم که سعی میکرد رگرسیون پشته را با استفاده از تجزیه ارزش منفرد (SVD) ماتریس طراحی، X$، تفسیر کند. به طور خاص، من موارد زیر را پیدا کردم: $X=UDV^{T}$، که در آن ماتریس $U$ $N\times p$ است، $V$ یک ماتریس متعامد $p\times p$، و $D$ یک ماتریس است ماتریس مورب $p\time... | SVD در رگرسیون خطی |
97401 | من سعی می کنم یک مدل مخلوط گاوسی فرآیند دیریکله را با داده های دوبعدی با استفاده از یک پیشین چوب شکن تطبیق دهم. من یک Wishart معکوس نرمال قبل از میانگین ها و کوواریانس های خوشه ای دارم که $$\{\mathbf{\mu_i}, \mathbf{\Sigma_i}\} \sim \mathcal{N}\mbox{IW}(\mathbf {\theta_0}، \lambda_0، \mathbf{\Sigma_0}، \nu_0) \فلش راست... | مدل مخلوط گاوسی فرآیند دیریکله |
96753 | من داده های نظرسنجی از 650 پاسخ دهنده دارم. هر شرکت کننده 11 مورد را در همان مقیاس رتبه بندی کرد. من می خواهم بدانم، در سطح جمعیت، چگونه میانگین هر یک از این موارد مقایسه می شود. به عنوان مثال، من می خواهم بدانم که مورد 1 دارای میانگین 2.4، مورد 2 دارای میانگین 3.2، مورد 3 میانگین 1.3 و غیره است. همچنین می خواهم در اطر... | من داده های نظرسنجی دارم که در آن افراد به چندین مورد پاسخ می دهند. من میخواهم میانگین و SE را در هر آیتم پیدا کنم و تنوع موضوع را کنترل کنم. |
93994 | من اطلاعاتی در مورد سبک های موسیقی نواخته شده در جشنواره ها دارم. به نظر می رسد:  بر اساس این داده ها (و سایر داده ها)، می خواهم مدلی برای توضیح قیمت بلیط بسازم. برای هر جشنواره با این حال من مطمئن نیستم که چگونه این داده ها را در SPSS مدیریت کنم. آیا باید هر سبک را به عنوان ی... | رگرسیون خطی SPSS - متغیرهایی که درصد هستند |
93088 | من قبلاً هرگز نخوانده بودم یا ندیده بودم کسی این کار را انجام دهد ، بنابراین می خواستم این سؤال را اینجا مطرح کنم. فرض کنید من یک مدل خطی اولیه را انتخاب کنم، $\text{قیمت خانه} = \beta_0 + \beta_1*\text{taxes} + \beta_2*\text{اتاق خواب} + \beta_3*\text{تعداد درهای گاراژ}$ . من این را با استفاده از OLS مناسب میکنم و مد... | ترکیب مدل ها برای پیش بینی بر اساس عملکرد باقیمانده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.