_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
63972 | در ویکی پدیا > فرضیه های پیشنهاد شده توسط داده ها، اگر با استفاده از مجموعه داده ای که > آنها را پیشنهاد می کند، آزمایش شوند، احتمالاً حتی زمانی که درست نیستند، پذیرفته می شوند. این به این دلیل است که استدلال دایره ای درگیر می شود: چیزی در مجموعه داده های محدود درست به نظر می رسد، بنابراین ما فرض می کنیم که به طور کلی ... | تست شفه چگونه با جاسوسی داده ها مقابله می کند؟ |
11722 | تکرار آزمایشی (که قبلاً در مورد آن سؤال کردم) با $n$ نتایج احتمالی $t$ بار به طور مستقل، که در آن همه نتایج به جز یک احتمال $\frac{1}{n+1}$ و نتیجه دیگر دارای احتمال دو برابر $ است. \frac{2}{n+1}$، همچنین اطلاعات مستقلی به دست میآورم که در آن نتیجه با احتمال مضاعف 50 درصد بیشتر از سایر نتایج (یعنی با احتمال) نشان داده... | چگونه دو آزمایش تکراری مستقل را با احتمال موفقیت متفاوت ترکیب کنیم؟ |
94663 | من با رگرسیون خطی نتیجه عجیبی گرفتم: معنی های خالی وجود دارد. من از روش Stepwise استفاده می کنم، بنابراین باید متغیرهای ناکافی را حذف کند. (البته بتای 000 نیز گیج کننده هستند.) دلیل آن چه می تواند باشد و راه حل چیست؟ پیشاپیش از شما بسیار سپاسگزارم.  | معنی خالی در رگرسیون خطی SPSS |
94667 | من برخی از داده های بیان ژن را جمع آوری کرده ام و می خواهم یک شبکه بیزی را از آن یاد بگیرم. قبل از آن، من می خواهم تجزیه و تحلیل آماری را برای آزمایش کیفیت داده های خود انجام دهم. اکنون می خواهم بدانم که برای ارزیابی کیفیت داده هایم چه نوع تحلیل آماری را باید انجام دهم؟ | آزمون های آماری برای بررسی کیفیت داده ها قبل از یادگیری مدل |
81061 | فرض کنید می خواهیم اطلاعاتی را از جدولی که دائماً به روز می شود مانند حجم معاملات سهام استخراج کنیم، جایی که یک بانکدار می تواند با قیمتی خاص خرید یا فروش کند. جدول دارای 4 ستون زیر است: قیمت، موجود، معامله شده، خرید/فروش. ستون اول قیمتی را نشان می دهد که مبلغ ارائه شده توسط ستون 2 برای معامله در دسترس است یا قبلاً مطا... | استخراج اطلاعات از حجم های معامله شده |
94660 | **سؤال 1 (قسمت 1)** من سعی کردم از توزیع نمایی برای حل مسئله زیر استفاده کنم: > زمان بین اتومبیل هایی که در یک جاده رد می شوند را می توان با نرخ میانگین > 3.5 اتومبیل در دقیقه مدل کرد. این احتمال را بیابید که زمان بین دو > خودروهای متوالی که از جاده عبور می کنند بین 20 تا 40 ثانیه است. من لامدا را 0.0583 در ثانیه تنظیم... | ارزش مورد انتظار توزیع نمایی |
11724 | من یک رگرسیون لجستیک باینری با 3 متغیر عددی اجرا می کنم. من وقفه را در مدلهایم سرکوب میکنم زیرا اگر همه متغیرهای ورودی صفر باشند، احتمال باید صفر باشد. حداقل تعداد مشاهداتی که باید استفاده کنم چقدر است؟ | حداقل تعداد مشاهدات برای رگرسیون لجستیک؟ |
81068 | من نمیپرسم آیا کسی در مورد ایجاد اصطلاحات تعاملی (مدیران) در مدلی با پیشبینیکنندههای پنهان با استفاده از Stata 13 - SEM بینشی دارد. من آنچه را که میخواهم ناظم باشم، دارم که در حال حاضر به عنوان میانجی راهاندازی شده است و باید مدلهای رقیب را آزمایش کنم. من مطمئن نیستم که آیا باید یک مدل چند گروهی را اجرا کنم یا ر... | تعدیل با متغیرهای پنهان در Stata 13 |
17077 | من برای هر کلاس یک پوشه دارم که حاوی چند فایل متنی مربوط به آن کلاس است و باید یک طبقه بندی کننده برای این فایل ها در RapidMiner با الگوریتم KNN پیاده سازی کنم. نمونه ای هست؟ | طبقه بندی متن با RapidMiner |
90758 | من مدلهای LMM را با دستههای مرجع مختلف اجرا کردهام و این نتایج متفاوتی را به همراه دارد: > خلاصه (lmer3) مدل مختلط خطی متناسب با حداکثر احتمال ['merModLmerTest'] فرمول: v000001 ~ (1 | مورد) + (1 + رنگ | بلندگو) + زبان * رنگ * جنسیت داده: data1.frame AIC BIC logLik انحراف 16279.975 16377.355 -8119.988 16239.975 اثرات... | مدل های LMM با دو دسته مرجع متفاوت، دو نتیجه متفاوت به دست می دهند |
9691 | در ادامه سوال قبلی ام، متوجه شدم که از آزمون کای دو می توان برای مقایسه توزیع های فرکانسی مورد انتظار و مشاهده شده استفاده کرد. اما... فرض کنید من جدول داده های زیر را در CSV دارم، که مردم را در مورد ترجیحات میوه آنها در سه شهر بررسی می کند (کل افراد مورد بررسی در هر شهر متفاوت است): سیب، پرتقال، انگور، موز Acme Acres،... | معادل تست توکی برای کای اسکوئر؟ |
90754 | من اطلاعاتی در مورد کارمندان یک شرکت بزرگ ایتالیایی در طی ده سال دارم و میخواهم ببینم شکاف جنسیتی در درآمدهای زن و مرد در طول زمان چگونه تغییر کرده است. برای این منظور OLS تلفیقی را اجرا کردم: $$ y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + \ varepsilon_{it} $$ که $y$ درآمد ثبت شده در سا... | چگونه می توان متغیرهای ثابت زمان را در یک مدل اثرات ثابت نگه داشت |
9699 | آیا امکان استفاده از R در یک رابط وب بدون نیاز به نصب وجود دارد؟ من فقط یک اسکریپت کوچک دارم که دوست دارم آن را اجرا کنم، اما فقط میخواهم بدون یک روش نصب طولانی، از آن عکس بگیرم. متشکرم. | استفاده از R آنلاین - بدون نصب آن |
60777 | من با یک مجموعه داده بزرگ کار می کنم (محرمانه، بنابراین نمی توانم زیاد به اشتراک بگذارم)، و به این نتیجه رسیدم که یک رگرسیون دو جمله ای منفی ضروری است. من قبلاً هرگز رگرسیون glm انجام ندادهام، و نمیتوانم اطلاعات روشنی در مورد فرضیات پیدا کنم. آیا آنها برای MLR یکسان هستند؟ آیا می توانم متغیرها را به همان روش تبدیل کن... | مفروضات رگرسیون دو جمله ای منفی چیست؟ |
90750 | من تعریف را می دانم، اما اگر یک برآوردگر احتمال پوشش بیشتری نسبت به برآوردگر دیگر داشته باشد، چه معنایی دارد؟ آیا به این معنی است که سریعتر به پارامتر مورد علاقه همگرا می شود؟ | احتمال پوشش |
113643 | من چند ساعتی است که با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم و می توانم از مشاوره استفاده کنم. من یک مدل رگرسیون خطی با دو پیش بینی پیوسته و یک طبقه بندی (با 4 سطح) دارم. من می خواهم یک روند خطی را در متغیر طبقه بندی با پایین ترین سطح به عنوان مرجع آزمایش کنم. من پاسخ را در Stata و R دریافت کرده ام، اما تنها در صورتی می توانم... | روند خطی در SAS با استفاده از کنتراست |
62736 | هنگام پیشبینی مقدار یک متغیر پاسخ از مقدار یک متغیر توضیحی، اگر درست بگویم، * وقتی پاسخ با ارزش واقعی است، وظیفه رگرسیون است، و * وقتی پاسخ مقادیری را از یک مجموعه گسسته نامرتب میگیرد، وظیفه طبقه بندی است. وقتی پاسخ مقدار خود را از یک مجموعه گسسته مرتب می گیرد، آیا کار همچنان طبقه بندی می شود؟ برای مثال، اجازه دهید $... | آیا در مواردی که پاسخ به صورت گسسته و طبقه بندی ترتیبی است؟ |
17073 | فرض کنید مجموعه داده زیر را داریم که زمان بقای فردی (dur) و متغیر z را ثبت می کند: id| دور | z ------------- 1 | 1 | -1 2 | 2 | 1 3 | 3 | -1 4 | 4 | 1 من می خواهم مدت زمان را به عنوان تابعی از z مدل کنم. ممکن است dur ~ weibull() را مشخص کنم و مقیاس را به عنوان تابعی از z پارامتر کنم. این مدل را می توان به راحتی ن... | هم ارزی رگرسیون PH پواسون و وایبول در یک محیط بقا |
78339 | من تازه وارد پروفایل احتمالی هستم و واقعاً نمی دانم چه مزایایی ممکن است داشته باشد. بیایید بگوییم که من نتایج زیر را برای تخمین میانگین سه گروه دارم. در مورد آنها چه بگویم؟  **R code:** profile.likelihood<-function(dat, muVals){ likVals <- sapply(mu... | چگونه از احتمال پروفایل استفاده کنیم؟ |
9693 | برخی از موضوعات داغی که محققان آمار ریاضی اکنون در حال مطالعه آنها هستند چیست؟ | موضوعات داغ در آمار ریاضی |
58380 | در SVM یک اصطلاح سوگیری وجود دارد. اما به نظر من بحث های بسیار کمی در مورد معانی فیزیکی این اصطلاح وجود دارد. چرا باید آن را داشته باشیم؟ این عبارت چگونه بر مدل تأثیر می گذارد؟ | اصطلاح بایاس در ماشین بردار پشتیبان |
48297 |  با عرض پوزش برای لینک بازی-تصویر، من تعجب کردم که این الماس چیست نمودار شکلی برای مدتی نامیده می شود، آیا می دانید این چه نوع نمودار/گراف است؟ | اسم این نمودار چیه؟ |
48291 | آیا می توان تعیین کرد که آیا توزیع سری های زمانی به طور قابل توجهی بدون فرض توزیع داده های اساسی تغییر کرده است؟ علاوه بر این، آیا امکان شناسایی نقطه شکاف بین (احتمالا دو) توزیع وجود دارد؟ هرگونه پیوند به نرم افزارها یا اشاره گر به مراجع بسیار قدردانی می شود. | چگونه تعیین کنیم که آیا توزیع در سری های زمانی تغییر کرده است؟ |
20563 | من یک فرآیند با خروجی باینری دارم. آیا روش استانداردی برای آزمایش برنولی وجود دارد؟ مشکل به بررسی اینکه آیا هر آزمایشی مستقل از آزمایشهای قبلی است یا خیر، ترجمه میشود. من برخی از فرآیندها را مشاهده کرده ام که در آن یک نتیجه برای تعدادی آزمایش چسب می شود. | آیا آزمونی برای استقلال در فرآیند برنولی وجود دارد؟ |
58381 | من در تلاش برای ایجاد ارتباط ریاضی بین یک شبکه عصبی و یک مدل گرافیکی هستم. در مدلهای گرافیکی ایده ساده است: توزیع احتمال با توجه به دستههای موجود در نمودار فاکتور میشود، و پتانسیلها معمولاً از خانواده نمایی هستند. آیا استدلالی معادل برای شبکه عصبی وجود دارد؟ آیا می توان توزیع احتمال را بر روی واحدها (متغیرها) در یک... | مدل سازی ریاضی شبکه های عصبی به عنوان مدل های گرافیکی |
62738 | من در مورد نحوه اجرای آزمون کولموگروف-اسمیرنوف راهنمایی می خواهم. **این نسخه فشرده سوال قبلی من است -- در صورت نیاز می توان جزئیات بیشتری ارائه داد. ** من داده هایی از آزمایشات تجربی _n_ دارم. هر مجموعه از دو سیگنال سری زمانی زوجی تشکیل شده است، که من یک معیار همپوشانی آموزنده (یک مقدار خلاصه منفرد) را بر اساس مقدار آس... | اجرای آزمون جایگشت کولموگروف-اسمیرنوف |
69779 | من یک مجموعه آموزشی دارم که کامل است - هیچ مقادیر گم نشده ای وجود ندارد، اما اگر یکی از درخت ها را در gbm به زیبایی چاپ کنم، می بینم که الگوریتم استراتژی برای داده های از دست رفته تعیین کرده است. این هوشمندتر از آن چیزی است که من فکر می کردم، زیرا در آینده ممکن است داده ها همیشه کامل نباشند. من نمیدانم که آیا درخت فقط... | اگر مجموعه آموزشی کامل باشد gbm چگونه گره گم شده را تعیین می کند؟ |
3561 | در یک رگرسیون خطی چندگانه با رگرسیون های بسیار همبسته، بهترین استراتژی برای استفاده چیست؟ آیا افزودن حاصلضرب همه رگرسیون های همبسته یک رویکرد قانونی است؟ | برخورد با رگرسیون های همبسته |
54603 | من یک گروه از شرکت کنندگان را دارم که در مقیاس پیامد سلامتی در دو نقطه زمانی مختلف اندازه گیری شده اند. ابتدا میخواهم ببینم که آیا تفاوت معنیداری بین زمان 1 و زمان 2 در این متغیر نتیجه وجود دارد یا خیر، سپس میخواهم ببینم آیا این متغیر نتیجه در T2 توسط متغیر بعدی دیگر (امتیاز ابعادی BPD) پیشبینی میشود یا خیر. به نظ... | استفاده از نمرات z در آزمون های تی زوجی و تحلیل رگرسیون |
104958 | برای یک پروژه تحقیقاتی باید مقدار مورد انتظار ضریب ریلی تعمیم یافته را پیدا کنم: $$E\,[w^T A w \ /\ w^T B w].$$ در اینجا _A_ و _B_ کوواریانس قطعی قطعی _p_ x _p_ مثبت هستند. ماتریسها، و _w_ یک توزیع چند متغیره با خطوط ارتفاع دایرهای (مثلاً نرمال استاندارد چند متغیره) را دنبال میکند. بعد _p_ بزرگتر از 100 است. حل این ... | توزیع ضریب ریلی |
80331 | من می خواهم یک ضریب غیر خطی را از یک سیستم 2 معادله تخمین بزنم و از روش دلتا برای محاسبه خطاهای استاندارد برای استنتاج استفاده کنم. \begin{align} y_{i1} &= \alpha_{0} + \alpha_{1}x_{i}+\alpha_{2}y_{i2}+\varepsilon_{i1} \\ y_{i2} &= \beta_{0} + \beta_{1}x_{i}+\beta_{2}z_i+\varepsilon_{i2} \end{align} $y_{i2}$ درونزا در... | روش دلتا برای یک سیستم دو معادله |
20565 | فرض کنید ما سه متغیر تصادفی با توزیع معمولی مستقل داریم $$ X_0 \sim \mathcal{N}(\mu_0, \sigma_0^2), $$ $$ X_1 \sim \mathcal{N}(\mu_1, \sigma_1^2) , $$ $$ X_2 \sim \mathcal{N}(\mu_2, \sigma_2^2).$$ اکنون دو مورد جدید تعریف کنید متغیرهای تصادفی $Y_0 = X_0+X_1$ و $Y_1 = X_1+X_2$. اجازه دهید $\vec{Y} = [Y_0 \;\;\; Y_1]^T$ ... | توزیع مشترک مجموع نرمال های مستقل |
80336 | من سعی می کنم برخی از احتمالات را از مدل گرافیکی زیر استخراج کنم و کمی مشکل دارم. این مدل در واقع یک گراف دو بخشی کامل با دو مجموعه گره C و W است. گراف یک گراف جهت دار است که هر $c_i$ به هر $w_i$ متصل می شود. این همه اتصالات است. من علاقه مند به محاسبه احتمالات زیر هستم: $$ P(w_i \vert w_j) $$ $$ P(w_i, c_k | w_j, c_l)... | احتمالات از مدل گرافیکی |
48749 | با توجه به تجزیه $\Sigma$ و $\mu$، چگونه از یک نرمال چند متغیره نمونه برداری کنیم؟ در اینجا، $P$ یک ماتریس جایگشت است، $L$ به صورت مثلثی پایین، و $D$ به صورت مورب است. : $sample = \mu + L * z$ ... که در آن $z$ بردار نرمال های استاندارد تک متغیره است. من تصور می کنم که باید راهی برای تغییر این فرمول وجود داشته باشد تا ب... | چگونه از یک نرمال چند متغیره با توجه به تجزیه $P^T LDL^T P$ از $\Sigma$ نمونه برداری کنیم؟ |
99663 | من دیروز یک سوال امتحانی جالب داشتم که در آن شما نتایج تعداد کشته شدگان تصادفات رانندگی در دو سال بعد را داشتید (دومین نسبتاً بیشتر از سال اول). اکنون باید **p-value** دقیق را برای این فرضیه محاسبه کنید که نتیجه دوم به دلیل یک رویداد تصادفی بوده است. ایده این بود که شما باید فرض کنید که تعداد تلفات در تصادفات رانندگی ت... | مقادیر p دقیق برای نتایج دنیای واقعی |
97549 | از یک نمونه بزرگتر از داده های جدولی، ردیف های خاصی را انتخاب کرده ام که شرایط خاصی را دارند (این شرط با داده های واقعی در ردیف ها ارتباطی ندارد). حالا میخواهم بدانم آیا توزیع این زیر مجموعهای که من ایجاد کردهام مشابه توزیع نمونه اصلی و بزرگتر است؟ برای این منظور از چه آزمایشی می توانم استفاده کنم؟ با تشکر من از کم... | بررسی کنید که آیا نمونه نماینده نمونه بزرگتر است |
99661 | من توزیع گاوسی معکوس را به عنوان توزیع زمان ضربه برای فرآیند وینر، $W(t)$، با پارامتر دریفت $\nu$ و پارامتر واریانس $\sigma$ در نظر میگیرم. زمان ضربه را به عنوان اولین باری که فرآیند به سطح $a میرسد > 0$ تعریف کنید: $T = \min_{t>0}\{ W(t) \geq a\}. $ زمان ضربه، $T$، از سطح $a$ سپس گاوسی معکوس است. اجازه دهید $\mu = a... | توزیع گاوسی معکوس شرطی |
95133 | من اخیراً تمرینهای ساده رگرسیون خطی را انجام دادهام و سؤال زیر عمیقاً به چالش کشیده شده است. در حالی که قسمت (A) چیزی است که می توانم موافق باشم، قسمت های بعدی از بسیاری جهات مرا گیج کردند. به طور کلی، چیزی که من با آن به چالش کشیده شده ام عبارات (Value, Value) است. قدردانی کنید که آیا میتوانم معنای (ب) را روشن کنم ... | مطالعه خود روی رگرسیون خطی ساده (نه چندان ساده پس از پایان) |
95130 | من سعی میکنم تحلیل عاملی (SPSS) را با استفاده از عاملگذاری محور اصلی با چرخش مایل (یا promax) اجرا کنم زیرا متغیرها همبستگی بالایی دارند. با این حال، خروجی برای واریانس کل توضیح داده شده هیچ اطلاعاتی در مورد مجموع استخراج مربع ها و مجموع چرخش نمی دهد، همانطور که اگر از اجزای اصلی استفاده کنم (جدول فقط مقادیر ویژه را ... | مشکل خروجی فاکتورینگ محور اصلی spss |
48744 | اگر به دادههای ورزشی یک لیگ کامل در طول یک سال نگاه میکنم: متغیر وابسته = متغیرهای مستقل گلزنی: X1 = لباسهای سنتی خانگی X2 = لباسهای قدیمی خانگی X3 = کنترلهای لباس خانگی ثانویه: یک دسته کامل هدف من این است که ببینم تاثیر لباس های مختلف بر تعداد گل های زده شده است. به طور خاص، اثر یکپارچهسازی با سیستمعامل در مقابل ... | تفسیر نتیجه در گروه مرجع |
29329 | میخواستم بدونم معنی عملگرها در anova یا فرمولهای رگرسیون در R به عنوان مثال * **+** aov <- aov(x~time+sample, data=data) -> اندازه گیری های تکراری anova چیست؟ * ***** aov <- aov(x~time*sample, data=data) -> anova دو طرفه؟ * **/** aov <- aov(x~time/sample, data=data) -> ? * **:** aov <- aov(x~time:sample, ... | منظور از عملگرها در فرمول های رگرسیون یا آنوا در R چیست؟ |
29325 | تفاوت بین رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک چیست؟ چه زمانی از هر کدام استفاده می کنید؟ | تفاوت بین رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک چیست؟ |
57837 | من یک پایگاه داده با 500 رکورد دارم. من می خواهم این رکوردها را به 75% و 25% *به طور تصادفی* تقسیم کنم تا از مجموعه داده های مختلف برای آموزش و آزمایش الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنم. آیا کسی می داند چگونه این کار را انجام دهد؟ به عنوان مثال با استفاده از یک پرس و جو sql | تقسیم مجموعه داده به صورت تصادفی |
78404 | من سعی می کنم دو مجموعه داده (تک متغیره) را با استفاده از تابع HellingerDist که در اینجا توضیح داده شده است، مقایسه کنم. با این حال، این بسته فقط یک نوع «عددی» را با یکی از کلاسهای توزیع مجاز میکند. آیا ممکن است (و حتی منطقی است) یکی از مجموعه های داده خود را به یک توزیع وادار کنم تا بتوانم از آن تابع برای محاسبه فاص... | آیا می توان یک «توزیع» تجربی از داده های تجربی ساخت؟ |
78407 | من یک فرآیند مارکوین با توزیع حالت اولیه $p(Z_0)$ دارم. من می خواهم $Z_i$ را برای $i$ ثابت پیش بینی کنم و $Z_{i+j}$ را مشاهده می کنم. با این حال، نکته مهم این است که $j$ نیز یک متغیر پنهان با توزیع $p(j)$ است. چگونه می توانم $p(Z_i| Z_{i+j})$ را به طور موثر محاسبه کنم؟ برخی از اطلاعات اضافی در مورد مسئله: * فرآیند قطعی... | با یک فرآیند مارکوین با طول مسیر نامشخص چه باید کرد؟ |
30851 | من در حال تست دو مدل تحلیل مسیر هستم. هر دو مدل پیش بینی کننده های یکسانی دارند. متغیر نتیجه تمام چیزی است که متفاوت است * مدل 1: متغیر نتیجه قصد استفاده از سرویس پشتیبانی حضوری است * مدل 2: متغیر نتیجه قصد استفاده از خدمات پشتیبانی تلفنی است وقتی من مدل ها را آزمایش کردم، شاخص های برازش برای هر دو تناسب بسیار خوبی با ... | چرا وقتی یک پیشبینیکننده غیر معنیدار را از مدل مسیر خود حذف میکنم، تناسب بدتر میشود؟ |
72169 | بهترین راه یا مراحل برای محاسبه تابع مولد گشتاور (mgf) از (1 + مجموع توزیع گاما) بر توزیع گاما چیست؟ آیا استخراج توزیع های بتا به همین صورت است؟ من سعی میکنم mgf $$\exp[-(1+\sum X_j)/Y]$$ را پیدا کنم که در آن $X$ توزیعهای گاما هستند که ضریب مقیاس یکسانی دارند، مثلاً $m، $ و $Y$ نیز یک توزیع گاما با ضریب مقیاس است $n.... | مراحل محاسبه MGF (1 + مجموع توزیع گاما) بر توزیع گاما |
30852 | من در مورد نوع نمونه برداری که استفاده می کنم سردرگمی دارم. من با انتخاب بخش تولید شروع کردم و در آن 4 صنعت را انتخاب کردم. بعداً پرسشنامههایی را در آن 4 صنعت بهعنوان سهولت خود توزیع کردم (نمونهگیری آسان). از چه نوع نمونه برداری استفاده می کنم؟ | این چه نوع نمونه گیری است؟ |
109378 | برای $i=1، \ldots، K$ و $j=1، \ldots,n$، مدل زیر را در نظر بگیرید. \begin{align} X_{ij} \mid \mu_i, \sigma^2 & \stackrel{_\text{ind}}{\sim} N(\mu_i, \sigma_i^2) \\ \mu_i & \stackrel {_\text{iid}}{\sim} N(\mu، \tau^2) \\ \ln(\sigma_i^2) و \stackrel{_\text{iid}}{\sim} N(\mu_v, \tau_v^2) \end{align} آیا می توان توزیع حاشی... | مدل بیزی نرمال: توزیع حاشیه ای $\bar X$ با میانگین مجهول و واریانس مجهول |
30857 | در زمینه طبقهبندی اسناد (دستهبندی اسناد)، محققان همیشه تعدادی مجموعه داده استاندارد مانند رویترز-21578، RCV1 (جلد 1 Corpus رویترز) را توصیه میکنند. با این حال، این مجموعه دادهها فقط حاوی اسناد مربوط به دامنه خاص هستند، به عنوان مثال، **داستانهای خبری**. با این حال، اگر واقعاً بخواهیم هر سند داده شده (1 میلیون) را ... | مجموعه داده جامع برای طبقه بندی اسناد |
30859 | من روی یک تکلیف برنامه ریزی ظرفیت کار می کنم و چند کتاب خوانده ام. این به طور خاص در مورد توزیع است. من از R. 1 استفاده می کنم. رویکرد توصیه شده برای شناسایی توزیع داده های من چیست؟ من این نمودار را دارم اما آیا روش های آماری برای شناسایی آن وجود دارد؟  من بسته ها را اجرا می کنم: datasets utils graphics stats methods در RStudio. | تفاوت بین نمودار پایین و رگرسیون |
114663 | در مواردی که سوگیری قابل قبول نیست (به عنوان مثال، دادگاه و غیره) اولویتهای غیر اطلاعاتی ترجیح داده میشوند. چرا رویکرد بیزی حتی پیشینی غیر اطلاعاتی دارد؟ با تشکر | تفاوت ریاضی بین استفاده از رویکرد پیشین غیر اطلاعاتی و رویکرد مکرر چیست؟ |
29863 | آماری که نسبت و اندازه موفقیت را ترکیب می کند | |
36213 | تست اندرسون-دارلینگ یا تست شاپیرو-ویلک قوی تر است؟ | |
94706 | من در بالای سرم هستم، در مورد مشخصات به کمک نیاز دارم | |
70188 | چگونه مدل های مختلف ARMA را بر اساس گروه در R قرار دهیم؟ | |
114916 | من چندین داده متناوب دارم. بر اساس آن دادهها، من میخواهم چندین روش پیشبینی (هموارسازی نمایی، میانگین متحرک، Croston و Syntetos-Boylan) را با هم مقایسه کنم و تصمیم بگیرم که آیا Croston یا Syntetos Boylan برای دادههای متناوب بهتر از SES یا MA هستند یا خیر. معیاری که میخواهم مقایسه کنم، میانگین نرخ مطلق یا میانگین مر... | چگونه روش های پیش بینی را با هم مقایسه کنیم؟ |
114917 | در طراحی $2^5$، اعتقاد بر این است که فقط جلوه های اصلی تعامل $(A,B,C,D, E)$ و $AB,AC$ غیر صفر هستند. من باید یک فاکتوریل کسری با حداقل تعداد اجرا بسازم که بتوان از آن برای تخمین تمام اثرات اصلی و اثرات متقابل $AB، AC$ استفاده کرد. * من امیدوار بودم که این یک فاکتوریل کسری $2^{5-2}$ باشد و طرح را بسازم: * ابتدا، طرح ا... | طراحی فاکتوریل کسری |
114915 | اگر هیستوگرام زیر را دارید، اگر حد بالایی بازه نهایی را نمی دانید، چگونه میانگین را محاسبه می کنید: محدوده فرکانس. 20-30 5 30-40 2 40+ 4 | هیستوگرام های بدون حد بالایی بازه نهایی |
114913 | پیشینه: - من کشوری با 8 ایالت دارم - هر ایالت دارای جمعیت متفاوتی است، برخی از آنها بسیار بزرگتر از بقیه هستند - من تعداد پاسخ دهندگان کمپین را از هر ایالت ثبت کرده ام مشکل: - می خواهم پاسخ دهندگان را بین هر ایالت مقایسه کنم. - اما ممکن است استدلال شود که ایالت های بزرگتر همیشه برنده خواهند شد زیرا آنها برای شروع جمعیت... | چگونه وزن ایجاد کنیم |
114919 | من به دنبال مقاله(هایی) هستم که در مورد «چرا ارزش R^2$ پایین در تحقیقات علوم اجتماعی یا آموزش قابل قبول است» صحبت کند. لطفاً اگر ژورنال مناسب را می شناسید به من نشان دهید. | ارزش R^2$ پایین در تحقیقات علوم اجتماعی یا آموزش |
111270 | من می خواهم x را با دو مقدار مختلف بر اساس تابع mod ضرب کنم. if (x mod 2=0) then x=x*2.15 other if (x mod 2>0) then x=x*3.15 نمونه من x <- نمونه است((10:30),size=15,replace=T ) من باید این کار را در تابع برنامه نویسی R انجام دهم. | برنامه R- سوال در مورد تابع mod |
111271 | اگر $X_i$، $i =1،...،n$ همگی از توزیع عادی $N(\mu,\sigma^2)$ پیروی می کنند و مستقل هستند، $\frac{\sqrt{n}\cdot (\frac{1}{n}\cdot \sum X_i - \mu)}{\sqrt{(\frac{1}{n}\cdot \sum (X_i-\mu)^2)}}$ یک را دنبال کنید دانشجو توزیع t با n درجه آزادی؟ من از فرمول کلاسیک با n-1 درجه آزادی توزیع t آگاه هستم. من فقط می خواهم بفهمم که... | توزیع تی دانشجویی |
110666 | آیا با استفاده از جبر ماتریسی و لاتکس مدل خود را به درستی یادداشت کردم؟ | |
111275 | من برای یک شرکت تولیدی کار می کنم که زمان (ساعت کار) را برای انجام وظایف جمع آوری می کند. وظایف در مفهوم از یک محصول به محصول دیگر مشابه است، اما ویژگی های محصول می تواند متفاوت باشد (مانند اندازه، ولتاژ، و غیره). تقریباً ده سال است که من مجبور به انجام کارهای سنگین از نظر تجزیه و تحلیل دادهها نشدهام... من سعی میکنم... | تجزیه و تحلیل صحیح برای تعیین تأثیر پارامترهای ورودی بر روی داده ها |
111278 | من سعی می کنم مدل Cox را با ANN توسط R مقایسه کنم اما مشکلاتی دارم. 1. نتیجه بسته 'coxph' خطر است اما نتیجه بسته 'nnt' زمان بقا است. 2. نحوه ایجاد برچسب در منحنی ROC در بسته 'rocr'. 3. نحوه محاسبه شاخص های همخوانی توسط کدام بسته. | کاکس را با ANN مقایسه کنید |
78332 | به عنوان یک مبتدی در MDS، در اینجا روند فکری من وجود دارد: با توجه به مجموعه داده ای از عوامل محیطی که ممکن است بر روی سایت های خاصی تأثیر بگذارد، وقتی یک PCA را در هر سایت اجرا می کنم، لیستی از اجزای اصلی را دریافت می کنم. اگر بخواهم بفهمم کدام یک از عوامل محیطی هر یک از اجزای اصلی را هدایت می کنند، به عنوان مثال: PCA... | هنگام استفاده از مقیاسگذاری چند بعدی غیرمتریک، آیا معیار توضیحی مشابه بارگذاریها در PCA وجود دارد؟ |
67817 | برای توزیع $X$، با فرض اینکه نرمال شده است به طوری که $E\{X\}=0$ و $Var\{X\}=1$. با توجه به سطح اهمیت $\alpha$، Fat Tail Ratio را به عنوان $$FTR(X,\alpha) = z_{1-\alpha/2} - z_{\alpha/2} $$ تعریف کنید که در آن $z_{\alpha /2}$ و $z_{1-\alpha/2}$ به معنای $P\{x<z_{\alpha/2}\} = \alpha/2$، و $P\{x<z_{1-\alpha/2}\}=1-\alph... | کدام توزیع ها نسبت دم چربی بالایی دارند؟ |
29229 | من سعی میکنم توزیع Gumbel را به مجموعهای از N i.d برسانم. نقاط داده میخواستم بدانم که آیا مزدوج قبل از استنتاج دو پارامتر pdf Gumbel وجود دارد یا خیر. | آیا مزدوج قبلی برای داده های توزیع شده توسط Gumbel وجود دارد؟ |
111279 | من سعی می کنم یک مدل خوشه دو متغیره را با X و Y تطبیق دهم. کاری که می خواهم انجام دهم این است که دور از مرکز خوشه (به عنوان مثال $\mu$ + 2* انحراف استاندارد) (خوشه نشده / گروه بندی نشده) را کنار بگذارم. ) در هر جهت. X2 <- c(rnorm(150، 10، 1)، rnorm(50، 10، 5)، rnorm(150، 25،1)، rnorm(50، 25، 20)، rnorm(20... | چگونه می توان مقادیری را که از مرکز خوشه دور هستند در مدل مخلوط دور انداخت |
16320 | من از مقیاس لیکرت -4 تا +4 در یک مجموعه از پرسشنامه ها و -3 تا +3 برای همان پرسشنامه استفاده کردم، اما پاسخ دهندگان را به روشی متفاوت جمع آوری کردم. من می خواهم برای گروه دوم از -4 به +4 به -3 به +3 تغییر مقیاس دهم. چگونه این کار را انجام دهم و ثانیا آیا روش ارجاعی/پذیرفته شده برای انجام این کار وجود دارد؟ | چگونه می توان دو پرسشنامه را که از مقیاس های پاسخ اندکی متفاوت استفاده می کنند، مجدداً مقیاس بندی کرد تا آنها را با هم مقایسه کرد؟ |
1536 | آیا اطلاعات متقابل بین تفاوتهای تغییر برابری تبعیض قائل میشود؟ | مزایای استفاده از اطلاعات متقابل نسبت به همبستگی پیرسون در استنتاج شبکه چیست؟ |
100235 | کمک های مالی اغلب به تجزیه و تحلیل توان برای حمایت از اندازه جمعیت پیشنهادی نیاز دارند. در پروتئومیکس (و اکثر -omics)، 100 تا 1000 ویژگی/متغیر وجود دارد که در 10 نمونه اندازه گیری شده است (شاید 100s، اما بعید است). همچنین مشخص شده است که برخی از این واحدهای اندازه گیری (مثلاً تعداد طیفی پروتئین ها) به طور معمول توزیع ن... | قدرت در پروتئومیکس؟ |
643 | پدر من یک علاقه مند به ریاضیات است، اما علاقه زیادی به آمار ندارد. برای نشان دادن برخی از بخشهای شگفتانگیز آمار، سعی کنید، و CLT نامزد اصلی است. چگونه زیبایی ریاضی و تأثیر قضیه حد مرکزی را به یک غیر آمارگیر منتقل می کنید؟ | چگونه زیبایی قضیه حد مرکزی را به یک غیر آمارگیر منتقل می کنید؟ |
641 | سایت هایی مانند eMarketer نتایج نظرسنجی کلی در مورد استفاده از اینترنت ارائه می دهند. چه کسی مجموعه بزرگی از نتایج نظرسنجی را دارد یا به طور منظم آنها را منتشر می کند؟ * ترجیحاً تحقیقات بازاریابی متمرکز باشد. با تشکر | مکان مناسبی برای یافتن نتایج نظرسنجی کجاست؟ |
1534 | از من خواسته شده است که برای برخی از پزشکان که دو روش مختلف اندازه گیری فشار خون را با هم مقایسه می کنند، توصیه هایی ارائه کنم. من به آنها پیشنهاد کردم که برای تعیین هم ارزی این دو تکنیک، از روش تست دو طرفه استفاده کنیم. متأسفانه اکنون متوجه شده ام که پزشکان با هر یک از این دو روش فشار خون را چندین بار اندازه گیری می ک... | بهترین روش برای مقایسه مقیاس های چندگانه |
23146 | الف) برای یک سطح معناداری معین $\alpha$، اگر $\mathop{\mathbb E}(b-a)$ را به گونه ای پیدا کنیم که $\mathbb P(a \leq X \leq b) \geq 1−\alpha$ برای همه مقادیر ممکن $a$ و $b$، از نقطه نظر تفسیرپذیری، طول مورد انتظار چه قابلیت تفسیر اضافی را برای ما میخرد؟ بگو، اگر من نسبتهای $ p_{1} ,p_{2},p_{2} ...p_{n}$ را در اندازهه... | انتظار طول یک فاصله اطمینان برای یک نسبت |
645 | به تازگی شروع به آموزش یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل دادهها کردهام، متوجه شدم که در مورد نیاز به ایجاد و جستوجوی مجموعههای بزرگی از دادهها به یک دیوار آجری برخورد میکنم. من میخواهم دادههایی را که در زندگی حرفهای و شخصیام جمعآوری کردهام، جمعآوری کنم و آنها را تجزیه و تحلیل کنم، اما در مورد بهترین راه برای... | بهترین راه برای تجمیع و تجزیه و تحلیل داده ها |
23144 | من یک متغیر NPS دارم که یک آیتم در نظرسنجی است، فرمت پاسخ به صورت ترتیبی است، 0 تا 10. سپس سؤالات فرعی در همان نظرسنجی وجود دارد، برخی از آنها ترتیبی هستند، برخی دیگر طبقه ای هستند. من می خواهم تعیین کنم که کدام سؤال فرعی یا کدام گروه از سؤالات فرعی بهترین پیش بینی کننده NPS هستند. هدف این است که بتوانیم اولویت بندی کن... | چقدر سؤالات فرعی روی یک سؤال ترتیبی در نظرسنجی تأثیر می گذارد |
23143 | فرض کنید من یک دسته ردیف برای مشکل طبقه بندی دارم: $$X_1، ... X_N، Y$$ که در آن $X_1، ...، X_N$ ویژگی ها/پیش بینی کننده ها هستند و $Y$ کلاس ردیف است. ترکیب ویژگی متعلق به. بسیاری از ترکیب ویژگیها و کلاسهای آنها در مجموعه دادهها تکرار میشوند، که من از آنها برای جا دادن یک طبقهبندی استفاده میکنم. من فقط نمی دانم که... | موارد تکراری را از مجموعه آموزشی برای طبقه بندی حذف کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.