_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
1531 | من روی برخی از دادههای MRSA کار میکنم و باید خطر نسبی گروهی از بیمارستانها را در مقایسه با بیمارستان باقیمانده محاسبه کنم. همکارانم برای محاسبه فاصله اطمینان دقیق ریسک نسبی یک اکسل با فرمول داخل من می اندازند، من می توانم محاسبه را بدون مشکل انجام دهم، اما نمی دانم چگونه و چرا از این فرمول برای انجام چنین محاسباتی ... | چگونه می توان «فاصله اطمینان دقیق» را برای ریسک نسبی محاسبه کرد؟ |
23142 | اخیراً در مورد تفاوتهای بین روش آزمون فرضیه فیشر و مکتب فکری نیمن-پیرسون مطالب زیادی خواندهام. سؤال من این است که برای لحظه ای از ایرادات فلسفی چشم پوشی کنیم. چه زمانی باید از روش مدل سازی آماری فیشر استفاده کرد و چه زمانی از روش نیمن-پیرسون سطوح معنی داری و غیره استفاده کرد؟ آیا راه عملی برای تصمیم گیری وجود دارد که... | چه زمانی از فریم ورک فیشر و نیمن-پیرسون استفاده کنیم؟ |
66803 | سوگیری انتشار در متاآنالیز دقت تشخیصی در R? | |
1538 | توزیع کولموگروف-اسمیرنوف از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف شناخته شده است. با این حال، آن نیز توزیع supremum پل براونی است. از آنجایی که این (برای من) بدیهی نیست، می خواهم توضیحی شهودی در مورد این تصادف از شما بخواهم. از مراجع نیز استقبال می شود. | چرا سوپرموم پل براونی دارای توزیع کولموگروف-اسمیرنوف است؟ |
22238 | من می دانم که pdf توزیع قانون توان $$ p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{ min}}} \right)^{-\alpha}$$ اما اگر مثلاً قیمت سهام از توزیع قانون قدرت پیروی کند به طور شهودی به چه معناست؟ آیا این بدان معنی است که ضرر و زیان می تواند بسیار زیاد اما نادر باشد؟ | شهود پشت توزیع قانون قدرت |
19245 | فرض کنید یکی دارای تعداد نسبتاً زیادی مشاهدات است که هر کدام از یک نتیجه پیوسته و تعداد کمی (2 یا شاید 3) متغیرهای طبقه بندی شده تشکیل شده است که هر کدام دارای کاردینالیتی بزرگ (تا 10k یا بیشتر) هستند. بنابراین، برای مثال، ممکن است کسی بخواهد درآمد را با توجه به دانشگاه و صنعت انتخابی یک فرد پیش بینی کند (این فقط یک مث... | برازش یک نتیجه پیوسته به پیشبینیکنندههای طبقهبندی به صورت نیمه پارامتری |
28492 | برای سرگرمی، سعی کردم نتایج پترسن (2009) را تکرار کنم که با برآورد صحیح خطاهای استاندارد در مجموعه داده های پانل مالی سروکار دارد. به طور خلاصه، او رگرسیون استاندارد زیر را برای مجموعه دادههای پانل تخمین میزند: $$ Y_{it} = X_{it} \beta + \epsilon_{it} $$ که $\epsilon_{it} = \gamma_i + \eta_ {it}$ و $x_{it} = \mu_{i} ... | درک بسته plm - چرا خطاهای استاندارد من درست نیست؟ |
22239 | من به دنبال برخی از مقالات / وب سایت ها / و غیره با طول متوسط تا طولانی در مورد داده کاوی هستم، به ویژه جایی که یک مجموعه داده از آماده سازی داده ها تا مدل نهایی به طور عمیق بررسی می شود. من به ویژه به بحث در مورد کاربرد الگوهای یادگیری ماشین و همچنین مدل سازی داده های پایه علاقه مند هستم. به عنوان مثال می توان به کت... | مقالات/ نمونه های داده کاوی |
22233 | من با یک مجموعه داده با N حدود 200000 کار می کنم. در رگرسیونها، مقادیر بسیار کوچک معنیداری << 001/0 را میبینم که با اندازههای اثر بسیار کوچک مرتبط است، به عنوان مثال. r=0.028. آنچه من می خواهم بدانم این است که آیا روشی اصولی برای تعیین آستانه اهمیت مناسب در رابطه با حجم نمونه وجود دارد؟ آیا ملاحظات مهم دیگری در مور... | چگونه سطح اهمیت را برای یک مجموعه داده بزرگ انتخاب کنیم؟ |
22230 | من باید فرمول pdf $S^2$ را بدانم. من این را می دانم: $$ \frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{n-1} \>، $$، اما میخواهم فرمول صحیح را برای pdf $S^2$، نه $(n-1)S^2/\sigma^2$. هر فکری؟ | تابع چگالی احتمال (pdf) واریانس نمونه نرمال ($S^2$) |
77539 | آیا نمونههایی از الگوریتمهای یادگیری (غیر از خوشهبندی k-means) وجود دارد که با پارادایم Hard-EM مطابقت داشته باشد؟ منظور من از EM سخت، گونهای است که در اینجا توضیح داده شده است. | نمونه هایی از حداکثرسازی انتظارات سخت به جز خوشه بندی؟ |
9317 | من در حال خواندن یک مقاله ویکیپدیا در مورد پارادوکس تولد بودم و به طور تصادفی به این جمله برخورد کردم: > ... جفتها در یک گروه 23 نفره از نظر آماری معادل > 253 جفت انتخاب شده مستقل نیستند... ممکن است توضیح دهید که به چه معناست و چرا در این مورد مهم است؟ * * * در اینجا نقل قول در متن اصلی آن آمده است: > اگرچه جفتها در... | هم ارزی آماری در پارادوکس تولد |
22234 | من در حال نوشتن یک مدل BUGS سلسله مراتبی هستم که شامل متغیرهای خطی و زاویه ای است. من میخواهم که پارامترهای هایپر به طور عادی توزیع شوند، که برای متغیرهای خطی مستقیم است، اما مطمئن نیستم که در مورد متغیرهای زاویه چه کنم. من با کمال میل از توزیع فون میزس یا یک نرمال کوتاه شده استفاده می کنم، اما هیچکدام به زبان BUGS مو... | چگونه می توانم اولویت های پارامترهای زاویه را در BUGS/JAGS مشخص کنم؟ |
15984 | چرا اجرای تعداد زیادی همبستگی و تنها گزارش آنهایی که از نظر آماری معنادار هستند، گناه آماری است؟ | |
12517 | دو شکل برای توزیع گاما وجود دارد که هر کدام تعاریف متفاوتی برای پارامترهای شکل و مقیاس دارند. به جای اینکه بپرسید چه فرمی برای پیاده سازی gsl_ran_gamma استفاده می شود، احتمالاً راحت تر است که تعاریف مربوط به میانگین و انحراف استاندارد را از نظر پارامترهای شکل و مقیاس بپرسید. هر گونه اشاره به تعاریف قدردانی می شود. | |
86962 | برآورد OLS از یک مدل خطی با متغیر ساختگی | |
77532 | من این را پیدا کردم:  http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/confusion_matrix/confusion_matrix html تعریف TP,FP,TN, FN به صورت:  در حالی که از طرف دیگر اغلب آن را به این شکل پی... | کدام نماد برای ماتریس سردرگمی دقیق تر است؟ |
19246 | من برخی از دادههای اندازهگیری تخمینها در مقابل واقعیات (با متریک $m$) دارم. برای هر داده ای از این دست، من نیز نسبت $\frac{actuals}{estimates} = r \space (مثلا)$ را دارم - اگر این نسبت بزرگتر از 1 باشد، به معنای دست کم برآورد است (و بیش از حد برآورد اگر کمتر از یک باشد). با توجه به اینکه داده های قابل توجهی دارم، حد... | اگر من انحراف استاندارد n داده های خود را در نظر بگیرم سطح اطمینان من با برآورد چقدر خواهد بود؟ |
29222 | این ممکن است مطمئناً یک سؤال احمقانه باشد، اما فرض کنید یک مدل \begin{equation} y = \alpha \times r^\gamma \times \varepsilon \end{equation} پارامترهای $\alpha$ و $\gamma$ دارای اهمیت هستند. برای من (و $\varepsilon$ عبارت خطای استاندارد است). بنابراین اولین قصد من این بود که $log()$ تابع را بگیرم. با این حال، می دانم ک... | تبدیل لاگ با مقادیر منفی |
73690 | من یک مشکل پیشبینی سری زمانی دارم که در آن هدف، پیشبینی مقدار متوسط $y_t$ در دورههای $T$ بعدی، با توجه به تمام اطلاعات موجود تا نقطه $t$ است. برای مثال، من میخواهم $$\bar{y}_t = \frac{1}{T}\sum_{k=1}^T y_{t+k}$$ را بهعنوان تابعی از یک دسته از متغیرهای دیگر پیشبینی کنم. $x_t$ که در زمان $t$ موجود هستند. هنگام سا... | همپوشانی در مجموعه های آموزشی سری زمانی |
24692 | تصور کنید من یک شبکه دارم و در این شبکه n گره مورد علاقه دارم. من میانگین کوتاه ترین مسیر بین این گره ها را محاسبه کردم. من می خواهم ببینم که آیا آنها از نظر آماری به طور قابل توجهی به یکدیگر نزدیک هستند یا خیر. بنابراین من n گره را از شبکه به طور تصادفی انتخاب می کنم و میانگین کوتاه ترین طول مسیر را محاسبه می کنم. من ... | بوت استرپ p.value، جمع رتبه Wilcoxon یا تست های دیگر؟ |
12519 | رویکردهای یادگیری نظارت شده که می تواند یک سیگنال نظارتی متشکل از متغیرهای پیوسته وابسته چندگانه را در خود جای دهد؟ | |
85835 | چولگی تنظیم t-stat | |
77534 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد مقایسه نوسانات فرکانس پایین در ضربان قلب با پدیده های لمس شده/مشاهده شده هستم. من از یک مانیتور ضربان قلب برای جمعآوری دادهها استفاده میکنم و به طور همزمان از یک ناظر/لمسکننده میخواهم که وقوع پدیدههای (احتمالاً مرتبط؟) را یادداشت کند و زمانبندی این رویدادها را ثبت کند. نمودار زیر... | رویکرد صحیح برای ارزیابی همبستگی بین رویدادها در حوزه زمانی؟ |
91937 | آیا یک توزیع چند متغیره تک وجهی می تواند توزیع حاشیه ای چندوجهی داشته باشد؟ اگر همه توزیع های حاشیه ای تک وجهی باشند، آیا توزیع چند متغیره می تواند چندوجهی باشد؟ | تعداد حالت های توزیع حاشیه ای و مشترک چگونه به هم مرتبط هستند؟ |
24693 | من می خواهم پاسخ سوال زیر را پیدا کنم. یک کازینو بازی هایی با یکی از 21 p زیر ارائه می دهد [0; 0.05; 0.10 .... 0.90; 0.95; 1] و یکی از 21 v (مقادیر) زیر [0; 5 10 ... 90, 95, 100]. شخصی که در بازی شرکت می کند یا برنده v است یا چیزی دریافت نمی کند. در سکانس A، 98 بازی ارائه شده است. کل ارزش مورد انتظار (ev) از 98 بازی: 1... | احتمال اینکه متغیر تصادفی B بیشتر از متغیر تصادفی A باشد |
91936 | من مطمئن نیستم که آیا اینجا جای مناسبی برای پرسیدن این نوع سوالات است. من می خواهم تعداد خیابان های موجود در یک شهر خاص را تخمین بزنم. هر توصیه ای؟ چگونه شروع می کنید؟ (به طور دقیق، من می خواهم تعداد خیابان های وایادولید را محاسبه کنم، اما فرض می کنم که برای محاسبه آن باید مواردی مانند مساحت، شاید جمعیت یا تراکم ... را... | تعداد خیابانها را در $CITY تخمین میزنید؟ |
99270 | آیا دقت پیشبینی و سودآوری معاملات مرتبط است؟ چگونه وجود رابطه را توضیح دهیم؟ متشکرم. | |
3893 | در تمام زمینههایی که من با اعتبارسنجی متقابل آشنا هستم، تنها با هدف افزایش دقت پیشبینی استفاده میشود. آیا منطق اعتبارسنجی متقاطع را می توان در تخمین روابط بی طرفانه بین متغیرها گسترش داد؟ در حالی که این مقاله توسط ریچارد برک استفاده از نمونه نگهدارنده را برای انتخاب پارامتر در مدل رگرسیون نهایی نشان می دهد (و نشان م... | آیا می توان از اعتبار متقاطع برای استنتاج علی استفاده کرد؟ |
19243 | پس از اعمال رگرسیون چندک با t=0.5,0.6 بر روی مجموعه داده WBC (سرطان پستان ویسکانسین) با 678 مشاهده و 9 متغیر مستقل ($inp_1,inp_2,...inp_9$) و 1 متغیر وابسته (op) نتایج زیر برای مقادیر بتا | t | 0.5 | 0.6 | | b1 | 0.002641 | 0 | | b2 | 0.045746 | 0.01 | | b3 | 0.005282 | 0 | | b4... | درباره تفسیر نتایج رگرسیون چندکی |
3898 | من با یک مدل عامل معین به شکل $$y=B x +\epsilon$$ کار می کنم که $x$ یک بردار تصادفی در $R^M$ است، $B$ یک ماتریس $N\ برابر M$ از بارهای عاملی، $y$ یک بردار تصادفی در $R^N$ است (با $N \gg M$) و $\epsilon$ بردار نوآوری های میانگین صفر است، مستقل از $x$. برای سادگی، نوآوری ها معمولاً توزیع می شوند و به صورت زوجی مستقل هستن... | اهمیت عامل برای مدل عاملی |
24691 | تحقیق من در مورد خوشه بندی یک مجموعه داده عظیم است. در حال حاضر از هیچ تکنیکی برای انتخاب ویژگی استفاده نمی کنم، زیرا از هر ردیف فقط به 3 ویژگی نیاز دارم. من امیدوارم که خودم را روشن کرده باشم، فرض کنید من 1000 ردیف داده دارم و در هر ردیف حداقل 15 ویژگی وجود دارد (فیلد با دسته بندی های مختلف، به عنوان مثال افزودن IP، م... | چه زمانی استفاده از PCA مناسب است؟ |
63978 | تقریباً همه چیزهایی که در مورد رگرسیون خطی و GLM خواندم به این خلاصه می شود: $y = f(x,\beta)$ که در آن $f(x,\beta)$ یک تابع غیرافزاینده یا بدون کاهش $x$ است و $\beta$ پارامتری است که شما فرضیه ها را در مورد آن تخمین زده و آزمایش می کنید. ده ها تابع پیوند و تبدیل $y$ و $x$ وجود دارد تا $y$ را به یک تابع خطی $f(x,\beta)$... | |
3892 | چرا تخمین OLS شامل گرفتن انحرافات عمودی نقاط تا خط به جای فواصل افقی است؟ | چرا فاصله های عمودی؟ |
50977 | آیا برنده شدن در یک مسابقه فوتبال مستقل از برد/باخت قبلی است؟ | |
3894 | میپرسیدم که آیا من چیزی را اشتباه به خاطر میآورم یا اندازهگیری پراکندگی بیبعدی وجود دارد که به صورت: محدوده/(میانگین یا میانه) محاسبه میشود. جایی که محدوده تفاوت بین مقادیر حداکثر و حداقل است. P.S. آیا می توان این را محدوده نسبی نامید؟ | آیا پارامتری وجود دارد که به عنوان نسبت دامنه به میانگین محاسبه شود؟ |
71258 | امروز به طور تصادفی با یک الگوریتم فیلتر مواجه شدم که در مرحله آخر می گوید که ماتریس خروجی را مقیاس می کند تا همان stddev و میانگین ماتریس ورودی > را داشته باشد. آیا این امکان پذیر است؟ | مقیاس یک ماتریس به stddev و میانگین از پیش تعریف شده |
55156 | من یک دنباله باینری دارم مانند '11111011011110101100000000000100101011011111110111110000000000000110101010000001000000000000000000000000000001010101000000001000000000001 به دنبال آن تعداد بیشتری صفر، مانند تصویر زیر (سیاه نشان دهنده 1 است):  من می خ... | تشخیص خوشه ها در یک دنباله باینری |
7426 | تست Egger در SPSS | |
79460 | اجازه دهید $t$ یک آستانه فاصله (پارامتر تعریف شده توسط کاربر) باشد. $X$ مجموعهای از دادهها است که حاوی چند نقطه داده با ابعاد $p$ است. $L$ لیستی از داده های نماینده جمع آوری شده از $X$ است. با توجه به الگوریتم ساده زیر: L = [] برای هر x در X: d = min dist(x, c)، برای c در L اگر d > t: x را به L اضافه کنید ضعیف ترین چ... | فرض بر روی داده ها به گونه ای که بتوانیم تقریبی از تعداد نهایی نمایندگان داشته باشیم |
55159 | من یک سوال دارم که تفاوت های آزمون تی دانشجویی، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (KS-Test) و آزمون من-ویتنی-ویلکاکسون (MWW-Test) چیست؟ در مورد آزمون T، فرضیه صفر μ1 = μ2 است، که نشان می دهد میانگین مقادیر ویژگی برای کلاس 1 با میانگین مقادیر ویژگی برای کلاس 2 یکسان است. در مورد آزمون KS، فرضیه صفر cdf(1) = cdf(2) است، به این مع... | تفاوت های آزمون T Student، KS-Test و MWW-Test چیست؟ |
107985 | مقادیر احتمال log-مانندی که هنگام انجام رگرسیون محاسبه میشوند (به عنوان مثال با eview)، آیا برای تکنیکهای تخمین مختلف، بهویژه OLS و حداکثر احتمال، قابل مقایسه هستند؟ شهود من این است که وقتی ML با توزیع نرمال انجام میشود، قابل مقایسه هستند، زیرا فکر میکنم که در این صورت تابع احتمال باید مانند OLS باشد (زیرا OLS عاد... | مقایسه OLS و ML از طریق ارزش احتمال ورود به سیستم |
10424 | من روزنامه نگاری هستم که به توسعه دهنده تبدیل شده ام و به API ها و تجزیه و تحلیل ترافیک وب علاقه دارم. من همیشه از یادگیری در مورد آمار لذت می بردم، اما همانطور که یاد گرفتم، یاد گرفتم که برخی از مفاهیم اساسی را در گذشته به اشتباه به کار برده ام. اکنون کمی بهتر میدانم و میدانم که ایدههایم را با آنهایی که باهوشتر ا... | آیا قضیه حد مرکزی به فرد اجازه می دهد تا فواصل اطمینان از مجموعه داده ترافیک وب ایجاد کند؟ |
28146 | من یک سوال دارم: > آیا این درست است که $$P((-z \leq Z \leq z) = \alpha = 2(P(Z \leq z) = > \alpha/2)$$ از نظر تقارن؟ شما واقعاً فقط باید یک مقدار $z$ پیدا کنید؟ | آیا این درست است که $P((-z \leq Z \leq z) = \alpha = 2(P(Z \leq z) = \alpha/2)$ بر اساس تقارن؟ |
107986 | من سعی می کنم نشان دهم که احتمال مشابه بودن دو بردار با کاهش تعداد ابعاد افزایش می یابد. من شباهت بین دو بردار $a = [a_1، a_2، ...، a_n]$ و $b = [b_1، b_2، ... b_n]$ را به عنوان هر بعد در بردار $a$ در مجاورت آن تعریف میکنم. بعد مربوطه در بردار $b$. به طور شهودی به نظر می رسد که این برای من منطقی است زیرا اگر بردارها ا... | احتمال تشابه برداری در ابعاد |
28140 | من در حال انجام یک محاسبه اندازه نمونه برای یک نظرسنجی هستم و از فرمول موجود در پایین این صفحه استفاده می کنم: http://www.raosoft.com/samplesize.html در فرمول، r «کسری از پاسخ هایی است که شما هستید علاقه مند'. این دقیقا چیست؟ فکر میکردم این درصد جمعیتی است که میخواهم به آن نگاه کنم، اما این اساساً اندازه نمونهای است... | کسری از پاسخ علاقه مند به - به چه معناست؟ |
55152 | گفته می شود که توزیع هذلولی تعمیم یافته دارای دم های نیمه سنگین است. میدانم که دمهای سنگین به این معنی است که دمها به صورت نمایی محدود نشدهاند، یا دمهای سنگینتری نسبت به توزیع عادی دارد. ویکیپدیای آلمانی این را به تابع اضافی متصل میکند و توزیعی متوسط را میشناسد. من به گوگل بوک و گوگل نگاه کردم، اما منبع خوبی... | توزیع دم نیمه سنگین؟ |
19537 | من می خواهم در R تجزیه و تحلیل فاصله اطمینان همزمان برای نسبت های چندگانه را انجام دهم، همانطور که در مقاله Agresti و همکاران نشان داده شده است. (2008) فاصله های اطمینان همزمان برای مقایسه پارامتر دو جمله ای، بیومتریک 64، 1270-1275. متأسفانه من موفق به یافتن هیچ نمونه R نشدم، و نمی دانم چگونه این فرآیند را در R پیاده س... | |
73349 |  من با تکنیک تغییر متغیری که سوال به آن اشاره دارد آشنا نیستم. آیا کسی ایده ای دارد که منظور چیست و چگونه باید آن را انجام داد؟ | استخراج توزیع نرمال دو متغیره با استفاده از تکنیک تغییر متغیر |
73346 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های آزمایش خود هستم. در 4 گروه شرکت کننده داشتیم که هر شرکت کننده 4 بار اندازه گیری شد. ما کورتیزول را در بزاق اندازهگیری کردیم، بنابراین ما را به مدلهای مختلط خطی هدایت میکند، زیرا سطوح جداگانه کورتیزول دارای شیبهای متفاوتی هستند. من مدل زیر را برازش داده ام: lmer1 <- lmer(کورتیزول ~ گ... | نحوه برخورد با هم خطی در lme با رده IV با > 2 سطح |
73348 | من دارم روی یک شبیه سازی کار میکنم من قصد دارم یک سری مقادیر توزیع شده معمولی را از یک توزیع $N(x,s)$ استخراج کنم که میانگین آن $x$ و واریانس $s$ مشخص است. من میخواهم وانمود کنم که چنین توزیعی $N(x,s)$ یک متغیر علّی پنهان است که یک متغیر ترتیبی پاسخ $O$ را تعیین میکند که در یک محدوده شناخته شده است (یعنی $[1,10]$). ت... | یک توزیع نرمال N(x,s) را به یک متغیر پاسخ ترتیبی ترسیم کنید |
38913 | من داده هایی از پرسشنامه از مدرسه دارم. سوال اول برنامه مطالعاتی (فقط 2 برنامه) و 35 سوال بعدی سوالات مختلف (تأثیر دوستان و ...) پاسخ های احتمالی برای 35 سوال قطعاً بله ، بیشتر بله ، بیشتر خیر و قطعاً خیر است. برخی از داده ها حاوی مقادیر گم شده هستند. من می خواهم خوشه بندی سلسله مراتبی را در R (hclust) انجام دهم. اول ا... | چه تابعی از فاصله برای داده های پرسشنامه؟ |
18860 | من در حال بررسی تجزیه و تحلیل سری های زمانی: با برنامه های کاربردی در R (اولین مواجهه من با سری های زمانی) و جمع بندی های تازه هستم. _I._ وقتی قانون زیر داده شد: COV[$\sum_{i=1}^{m} c_{i}Y_{t_{i}},\sum_{j=1}^{n} d_{j} Y_{s_{j}}$] = $\sum_{i=1}{m}\sum_{j=1}^{n}c_{i}d_{j}Cov(Y_{t_{i}},Y_{s_{j}})$ و سپس برای استفاده با CO... | درک جمع بندی در فرمول COV برای سری های زمانی |
6860 | رنگ ها را در Gnuplot پر کنید | |
114001 | من گروهی از ضرایب همبستگی (بیش از دو) دارم. همه آنها به یک متغیر A به شکل r_A1، r_A2، r_A3 ....r_Ak وابسته هستند، که در آن 1، 2 ...k نشانگر متغیرهای دیگر است. اندازه نمونه همه آنها یکسان است. سوال من این است: وقتی میخواهم بدانم آیا یکی از ضرایب همبستگی با بقیه تفاوت دارد، از چه آماری استفاده کنم؟ من می دانم که اگر فقط... | چگونه تفاوت معنادار بین چند ضریب همبستگی وابسته را آزمایش کنیم؟ |
65724 | از آنچه من خواندهام مونت کارلو همیلتونی روش «گوتو» «MCMC» است وقتی مشکل شما ابعاد بالایی دارد. به طور عملی، چند بعد 10، 100، 1000، 10000، 100000، ...، خیلی زیاد است؟ هزینه محاسباتی بدون شک به یک مسئله تبدیل میشود و من فکر میکنم مدل مورد استفاده باید در نظر گرفته شود، اما به کنار این موارد، آیا محدودیت عملی برای تعدا... | |
10858 | محاسبه مقدار متوسط با نادیده گرفتن مقادیر پرت | |
51808 | من یک سوال کوتاه در مورد ادغام مونت کارلو با نمونه برداری متروپلیس دارم. من یک فضای حالت پیوسته دارم، اما فقط بخش های خاصی از این فضای حالت معتبر است. این امکان وجود دارد که تابع انتقال بتواند حرکت به قسمت نامعتبر فضای حالت را پیشنهاد کند و پرش باید به وضوح رد شود. با این حال، من مطمئن نیستم که آیا این نمونه نامعتبر با... | نمونه برداری کلانشهر و ایالت های نامعتبر |
114004 | آیا محدودیتی برای پارامترهای $( \alpha ، \beta)$ وجود دارد که توزیع بتا را مقعر پایین میکند؟ زنگ مانند مانند معمولی؟ به عنوان مثال، موارد به رنگ بنفش و مشکی، اما نه موارد قرمز سبز یا آبی:  | چه زمانی توزیع بتا زنگوله یا مقعر است؟ |
10851 | الگوریتم برای ایجاد پیشین های بیزی از اندازه گیری ها | |
114007 | من دارم دکتری میگیرم سابقه من مهندسی و ریاضیات کاربردی است. تحقیق من در روش های آماری و یادگیری ماشینی برای کاربردهای بیولوژیکی (بدون اینکه خیلی خاص باشد). من عاشق ریاضیات و انجام تحقیق هستم، اما در سیاست به طرز حیرت آوری وحشتناک هستم و فکر می کنم 0 شانس موفقیت در دانشگاه دارم. من به سمتهای مهندسی شرکت و علوم داده نگا... | شغل های آماری که در آن شما می توانید به اطراف حرکت کنید؟ |
35579 | من می خواهم یک اثر تعدیل بین 3 متغیر پیوسته را در یک مطالعه مداخله اندازه گیری کنم. من از نمرات معیارهای خودگزارشی مردانگی، هیجانی و پریشانی روانی استفاده می کنم. ایده این است که عاطفه از طریق یک مداخله تجربی طراحی شده برای افزایش عاطفه دستکاری می شود و سپس عاطفه رابطه بین مردانگی و پریشانی را تعدیل می کند. من فرض میک... | چگونه می توان اثر اعتدال را در یک مطالعه مداخله ای با چند نقطه زمانی تعیین کرد؟ |
31897 | برای مسائل طبقهبندی باینری که دادهها به شدت نامتعادل هستند، یعنی نمونههای منفی بسیار بیشتر از نمونههای مثبت، ارزیابی عملکرد یک طبقهبندی کننده با استفاده از منحنی ROC توصیه میشود زیرا به نسبت واقعی بین کلاس مثبت و منفی بستگی ندارد. به عنوان مثال، او و همکاران). با این حال، اخیراً به مقاله ای برخورد کردم که بیان می... | ارزیابی طبقهبندی کننده با استفاده از منحنی ROC در حضور رویدادهای نادر |
101208 | $$\frac{e^{-(y-θx)^2/2x^2) -x/λ}}{(λ\sqrt{2πx^2})}$$ این تابع توزیع مشترک است. الف) من باید تابع حاشیه ای $X$ و $Y|X$ را پیدا کنم. حالا $X\sim \text{Exp}(1/λ)$ و $Y|X\sim N(θx;x^2)$ ب) سپس، MLE را برای $λ$ و $θ$ پیدا کنید. برای $λ$ داریم: $\cal{L}= \prod \left[e^{(\frac{-x}{\lambda})}/\lambda\right] =[1/λ]^n e^ {(-∑ ... | برآوردگر حداکثر احتمال، توزیع دقیق |
31891 | من در حال ساخت یک طبقه بندی متن با استفاده از فرمول ساده بیز هستم. من هنوز در مراحل اولیه توسعه هستم، اما در حال حاضر مشکلی در تکنیک خود می بینم و می خواستم بدانم آیا شما بچه ها ایده ای دارید که به من در حل این مشکل کمک کند. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که متنها را بهمنظور مرتب کردن آنها از احتمال بیشتر در ... | چرا طبقه بندی کننده ساده بیز من فقط احتمالات نزدیک به 0 را به من می دهد؟ |
31892 | فرض کنید من 400 دانشجو دارم (این در یک دانشگاه بزرگ است) که باید یک پروژه علوم کامپیوتر انجام دهند و آنها باید به تنهایی کار کنند (بدون گروهی از دانشجویان). نمونهای از پروژه میتواند «اجرای الگوریتم تبدیل سریع فوریه در فرترن» باشد (میدانم که به نظر جذاب نمیآید اما سؤال من را سادهتر میکند). من تصحیحکننده هستم و می... | شناسایی خوشه های کدهای منبع مشابه. |
114005 | چگونه میتوان با استفاده از درختهای تصمیم تقویتشده گرادیان برای طبقهبندی، «وزنها» را با توجه به اهمیت نسبی به نمونههای مختلف داد؟ بسته R چگونه این کار را انجام می دهد؟ | وزنهای نمونه برای طبقهبندی با استفاده از درختان تقویتشده با گرادیان؟ |
101205 | من میدانم که PSO برای بهینهسازی در نظر گرفته شده است، اما در مقالهای دیدم که تکنیکهای بررسی ML در مسئله تشخیص نفوذ (دادهداده KDD 99): > Chen et al. [55] یک رویکرد «تقسیم کن و حکومت کن» را برای یادگیری تدریجی یک مجموعه قوانین طبقهبندی با استفاده از یک الگوریتم PSO استاندارد نشان داد. این الگوریتم با یک مجموعه آموز... | استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به عنوان طبقه بندی کننده |
101204 | من وضعیت زیر را دارم (4 گروه درمانی مستقل، هر گروه برای 3 متغیر وابسته مورد آزمایش قرار میگیرد) و فکر میکردم بهترین آزمایش چیست: 1. بهترین آزمایش چیست؟ من همیشه MANOVA را با post hoc برای هر متغیر وابسته انجام داده ام. حالا یکی گفته است که به دلیل حجم نمونه باید ANOVA را تکرار کرد و مقایسه ها را فقط به 3 محدود کرد. ... | مثال MANOVA در مقابل اندازه گیری های مکرر ANOVA |
101206 | من با ورزش مشکل دارم حل نکردم مثالی در $\Omega=\{a,b,c\}$ بزنید که در آن $$E(E(X|F_1)|F_2)\neq E(E(X|F_2)|F_1)$$ بسیار متشکرم بسیار برای کمک شما | در مورد انتظارات مشروط با توجه به یک میدان سیگما مثالی بزنید |
114006 | من سعی می کنم از دستور car در cts package در برنامه R استفاده کنم و پارامتر scale را آنجا می بینم. من نمی دانم که آیا می توان این را معادل فواصل زمانی برای پیش بینی سری های زمانی فرض کرد؟ برای مثال، کد به این صورت است: car(x, y=NULL, scale = 1.5, order = 3, ctrl=car_control()) و توضیحات رسمی بسته cts به شرح زیر است: > ... | پارامتر مقیاس در مدل خودرگرسیون پیوسته در بسته cts چیست؟ |
101203 | من سعی می کنم مناسب ترین توزیع مشخصه داده های اندازه گیری های مکرر از یک نوع خاص را پیدا کنم. اساساً، در شاخه زمینشناسی من، ما اغلب از تاریخسنجی رادیومتری کانیها از نمونهها (تکههای سنگ) استفاده میکنیم تا بفهمیم چه مدت پیش یک رویداد اتفاق افتاده است (سنگ زیر دمای آستانه سرد شده است). به طور معمول، چندین اندازه گیر... | نحوه عادی سازی داده های توزیع ناشناخته |
51726 | چگونه می توانم تعداد کاربران فعال توییتر را که هر روز صبح به سر کار خود در سراسر جهان رانندگی می کنند، تخمین بزنم؟ چه داده هایی را باید بدانم و چگونه با استفاده از آن نقاط داده به این مشکل نزدیک شوم؟ | تخمین تعداد کاربران توییتر که با ماشین به محل کار خود می روند |
63971 | من 3 ویژگی دارم که می خواهم در طبقه بندی کننده خود از آنها استفاده کنم. همه آنها مبتنی بر داده های سری زمانی هستند. با این حال، همه آنها در فرکانس های مختلف هستند و ابعاد ماتریس متفاوتی دارند. می خواستم بدانم آیا کسی می تواند به من نکاتی در مورد نحوه ترکیب این سه ویژگی بدهد؟ از کمک شما قدردانی کنیم. | |
61417 | اجازه دهید $X_1,X_2,...,X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع یکنواخت در $(\mu-\sqrt 3\sigma,\mu+\sqrt3\sigma)$ باشد. در اینجا پارامترهای مجهول دو هستند، یعنی $\mu$ و $\sigma$، که میانگین جمعیت و انحراف استاندارد هستند. برآوردگر نقطه $\mu$ و $\sigma$ را پیدا کنید. من سعی کرده ام این کار را با روش لحظه ها (MOM) انجام دهم. رو... | روند صحیح یافتن برآوردگرهای نقطه ای برای وضعیت زیر چگونه است؟ |
61414 | هنگامی که برآوردگر نقطه مورد بررسی دارای pdf باشد، آنگاه $P[T=\tau(\theta)]=0 $ که در آن $\tau(.)$ تابعی از پارامتر $\theta$ $T$ برآوردگر است $\tau(\theta)$ اما من تمرینهای زیادی را برای یافتن تخمینگرهای نقطهای پارامترهای توابع چگالی انجام دادم. برای مثال تخمینگرهای دو نقطهای میانگین، $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ یک... | برآورد نقطه ای |
49685 | من می خواهم نشان دهم که $$\newcommand{\cov}{\operatorname{cov}}\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\cov(x,y) = \iint (F_{X,Y} (x,y) - F_X(x)F_Y(y))\,\d x\,\d y$$ با این حال، من نمی دانم چگونه شروع کنم. من می دانم که $$\cov(x,y) = \iint (x-\mu_X)(y-\mu_Y)f_{X,Y}(x,y)\,\d x\,\d y = \iint xyf_ {X,Y}(x,y)\,\d x\,\d y - \mu_x \mu_y$... | فرمول کوواریانس بر حسب cdf مشترک |
96752 | ساخت یک مدل رگرسیون لاجیت مرتب شده ML | |
101209 | آیا کسی با روش های نیمه پارامتریک مانند Cosslett (1983) یا Ichimura یا Klein-Spady برای نتایج باینری کار کرده است؟ میخواستم بدونم کسی کد R داره که بتونه به اشتراک بذاره؟ | کاسلت (1983) |
61412 | مطالعه من دارای 6 متغیر پیش بینی کننده پیوسته و یک متغیر معیار دوگانه است. IRB از من میخواهد که یک تجزیه و تحلیل قدرت ارائه کنم، که به نظر من به این معناست که چگونه تعداد شرکتکنندگان را برای استخدام انتخاب کردم. **چگونه می توانم از تجزیه و تحلیل توان برای محاسبه حداقل تعداد شرکت کنندگان مورد نیاز استفاده کنم؟** همه م... | تجزیه و تحلیل توان برای حداقل اندازه نمونه برای 6 پیش بینی پیوسته و 1 معیار دوگانه |
88410 | من لیسانس فلسفه هستم من اخیراً در مورد استنتاج های قیاسی خوانده ام. هنگام استنتاج از طریق قیاس، مشاهده می کنیم که بسیاری از خواص آنالوگ ها یکسان هستند، سپس استنباط می کنیم که بقیه خواص احتمالاً یکسان هستند. به عنوان مثال، قیاسی بین مجموعهای از خواص حیاتی دو گیاه: * فرض 1: یک درخت برای زندگی به ریشه در زمین، خورشید، بر... | آیا مفاهیم در احتمال به ما کمک می کنند تا بفهمیم چه زمانی یک استنتاج قیاسی قابل قبول است؟ |
56714 | کوواریانس نمایی گاوسی یا مربعی $k_{SE}(s,t) = \exp \left\{ -\frac{1}{2l} (s - t)^2 \right\}$ است. این یک تابع کوواریانس رایج است که در فرآیندهای گاوسی استفاده می شود. بسط Karhunen-Loeve یک تجزیه متعارف از مسیرهای نمونه یک فرآیند گاوسی است. اگر $g(t)$ یک مسیر نمونه از یک فرآیند گاوسی با میانگین 0 و کوواریانس $k(s,t)$ با... | فرم بسته بسط Karhunen-Loeve/PCA برای کوواریانس گاوسی/مربع نمایی |
46351 | اگر بدانیم، برای متغیرهای تصادفی مستقل $X$ و $Y$، $P(X>x)\leq0.05$، و $P(Y>y)\leq0.05$، آیا می توانیم چیزی در مورد $P بگوییم (X+Y>x+y)$؟ آیا می توانیم مطمئن باشیم که کمتر از 0.05 دلار است؟ تحت چه شرایطی می توانیم این را بگوییم؟ | |
49124 | مقایسه محدودیت های اطمینان | |
87227 | مشکل در استفاده از rsFit برای محاسبه اکسپوننت هرست | |
56710 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی با مقدار مورد انتظار $\mu$ باشد. من به یک کران بالای $\Pr( X < \mu )$ نیاز دارم. تمام کرانهایی که میتوانم پیدا کنم با چیزی مانند $\Pr( X < \mu - a)$ سروکار دارند و اگر $a = 0$ باشد، بیاهمیت میشوند. در مورد خاصی که من علاقه دارم $X$ یک مجموع متناهی از متغیرهای تصادفی مستقل است، یعنی $X... | احتمال X$ کمتر از میانگین است |
104188 | من یک متغیر تصادفی $Z$ با مقداری CDF $F(z)$ و چندک $Q(p) \equiv F^{-1}(p)$ دارم. من $Q(p)$ به شکل بسته دارم اما $F(z)$ ندارم. یک متغیر تصادفی جدید $\hat{Z}$ تعریف شده ایجاد کنید تا CDF $\hat{F}(z) \equiv F(z)^{\kappa}$ برای برخی $\kappa > 0$. (به نظر می رسد این لزوماً CDF $Z^{\kappa}$ نیست، اما من را آزار نمی دهد. **سو... | آیا می توانید متغیرها را با چندک تغییر دهید؟ یعنی از چندک برای CDF $F(x)$ , چندک برای CDF $F(x)^{\kappa}$؟ |
72369 | من یک سری پست وبلاگ در مورد اصول یادگیری ماشینی می نویسم، فقط برای سرگرمی، بیشتر برای تأیید درک خود از کلاس اندرو نگ. از آنجایی که من در حال مطالعه مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) هستم، روش من تا کنون این است که یک مجموعه داده دوبعدی کوچک برای هر الگوی رگرسیون تولید کنم، و برای آموزش پارامترها، گرادیان نزولی دستهای را ب... | تفسیر هندسی رگرسیون سافت مکس |
97406 | بیشینه سازی Log-Relihood به صورت عددی و حداکثر محلی مسئله | |
97481 | من نمی دانم چرا برابری زیر برقرار است (برگرفته از Cameron & Trivedi 2005: _Microeconomtrics_): $\hat{\underline{\beta}}_{OLS}=(\textbf{X}'\textbf{X})^{-1}\textbf{X}'\textbf{y}= (\sum_{i=1}^{n}\textbf{x}_i\textbf{x}_{i}^{'})^{-1}\sum_{i=1}^{n}\textbf {x}_iy_i$ نماد $ \textbf{x}_{i}^{'} =(x_{i1},...,x_{ik})$ است که $i$ م... | برآوردگر ضریب OLS; تبدیل از ماتریس به مجموع ماتریس ها شکل می گیرد |
19538 | تجسم نسبت های متوالی | |
104183 | برای درک رابطه بین حداکثر احتمال و مدل های مخلوط گاوسی به کمک نیاز دارم. من دیده ام که بین الگوریتم های بیشینه سازی انتظار و این دو عبارت رابطه وجود دارد، اما نتوانستم به اندازه کافی این رابطه را درک کنم. لطفاً برخی می توانند به من مثالی بزنند که این دو اصطلاح چگونه با هم مرتبط هستند یا متفاوت هستند؟ | رابطه بین مدل های مخلوط گاوسی و حداکثر احتمال؟ |
104180 | فرض کنید X ماتریس طراحی آزمایش من است که می خواهم یک مدل رگرسیون خطی از آن مدل کنم. چنین ماتریس طراحی را می توان با (در این مثال یک طرح کامل فاکتوریل است) کتابخانه (BHH2) Des2 <- ffDesMatrix(5) ایجاد کرد اکنون، یک ماتریس کنتراست را می توان با کد زیر به دست آورد که مربوط به (t(X) است. %x% X)^-1 %x% t(X) (که در آن %x% نش... | ماتریس طراحی در مقابل ماتریس کنتراست |
56715 | چگونه رویه تست معتبر است تعریف می شود؟ برای مثال، در ویکیپدیا > آزمون دقیق فیشر، یک آزمون معنادار آماری است که در تجزیه و تحلیل جداول احتمالی استفاده میشود. اگرچه در عمل زمانی استفاده می شود که حجم نمونه > کوچک باشد، اما برای همه اندازه های نمونه **معتبر** است. با تشکر و احترام! | رویه آزمایش معتبر است به چه معناست؟ |
65727 | فاصله Bhattacharyya برای سه هیستوگرام | |
27345 | من با توجه به استفاده از نسبتهای احتمال برای نشان دادن شواهد عینی برای/علیه یک پدیده معین، بیشتر بشارتی هستم. با این حال، اخیراً فهمیدم که عامل بیز عملکرد مشابهی را در زمینه روشهای بیزی انجام میدهد (یعنی پیشین ذهنی با عامل بیز عینی ترکیب میشود تا یک حالت ذهنی باور بهروز شده بهطور عینی ایجاد شود). اکنون در حال تلا... | نسبت احتمال در مقابل فاکتور بیز |
57168 | چگونه می توان داده های نگرشی (ترتیبی) جمع آوری شده از یک گروه 60 نفره را تجزیه و تحلیل کرد؟ | |
27346 | برای پایان نامه من این احتمال وجود دارد که به نوعی مشخصات اثرات مختلط نیاز داشته باشم. من تجربه ای (غیر نحوی) با SPSS دارم اما احساس می کنم که برای تجزیه و تحلیل من کافی نیست. من دانش بسیار ابتدایی در Stata دارم و تصمیم گرفتم بیشتر با آن بسته آزمایش کنم. من تصمیم گرفتم نتایج را از SPSS در Stata برای یک مدل پایه تکرار ک... | ناسازگاری در نتایج تخمین مدل اثرات مختلط (Stata و SPSS) |
27341 | **نسخه کوتاه:** دو سری زمانی دارم: مراحل انجام شده و تغییر توده چربی بدن. هر دو داده روزانه هستند. من سعی می کنم تأثیر تعداد قدم های برداشته شده را بر تغییر توده چربی بدن تخمین بزنم. من به ویژه علاقه مند به دریافت یک تخمین نقطه و فاصله زمانی برای جایی که اثر از مثبت به منفی می شود، هستم. **نسخه طولانی (شامل پیشینه، جزئ... | برآورد تأثیر یک سری زمانی بر دیگری در زمینه سلامت فردی |
25276 | من در حال حاضر در حال بررسی یک Anova اندازه گیری مکرر 2x2 برای یک پروژه کارشناسی هستم، اما در تلاش برای یافتن اطلاعاتی در مورد ابزارهای گزارش هستم. من Anova درون موضوعی، تعامل و آنووا بین موضوعات را گزارش خواهم کرد. من یک طرح نمایه برای نشان دادن میانگین تخمینی حاشیه اندازه گیری1 دارم که از آن برای نشان دادن اینکه هیچ ... | برآورد حاشیه ای وسیله یا وسیله توصیفی؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.