_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
104187 | من 15 انتساب انجام دادهام و اکنون آزمایشهای مختلفی را روی دادههای جدید اجرا میکنم، اما تنها چیزی که واقعاً به آن علاقهمندم نتایج تلفیقی در پایان است. لیست طولانی انتساب ها (مخصوصاً در آزمایشی مانند T مستقل) غیر ضروری است و من مایلم وقتی هر آزمایشی را روی داده های انباشته انجام می دهم همه آن را پنهان کنم/سرکوب کنم.... | چگونه داده های ورودی را سرکوب می کنید و فقط نتایج را برای داده های تلفیقی نمایش می دهید؟ |
57162 | عدم تغییر در شبکه های عصبی | |
57444 | من می خواهم یک NMDS با بیومس از گروه های مختلف طعمه در محتوای معده ماهی بسازم. من قبلاً یکی را ساختهام که در آن ماتریس داده از 0 و 1 تشکیل شده است، و این یکی خوب پیش رفت، اما نمیتوانم آن را هنگام اضافه کردن وزنهای واقعی انجام دهم. من از پکیج MASS و وگان استفاده کرده ام. هنگام استفاده از ماتریس داده دو جمله ای: mymet... | NMDS برای زیست توده |
93985 | تجمیع متغیرهای همبسته | |
81066 | ادغام نویز سفید گاوسی روی چگالی گاوسی | |
70613 | در رگرسیون لجستیک، بسته به علامت ضریب، میتوان گفت، به عنوان مثال، هنگام پیشبینی علاقه سیاسی، ضریب 1.226 دلار برای دنبال کردن اخبار نشان میدهد که مردم در هنگام پیگیری اخبار، تمایل بیشتری به سیاست دارند. . با این حال، آیا می توان گفت بر اساس این ضریب، هر چه علاقه مندی مردم بیشتر باشد، احتمال پیگیری اخبار بیشتر می شود؟... | آیا می توان ضریب رگرسیون را به هر دو صورت در رگرسیون لجستیک توضیح داد؟ |
84040 | من علاقه مندم مدلی را برای چندین نوع سری زمانی که همگی رفتار مشابهی دارند بسازم: * عمق یک صف کاری * فضای دیسک در دسترس * زمان CPU در دسترس هیچ یک از این مقادیر نمی تواند زیر صفر باشد، اما در غیر این صورت رفتار آنها نسبتاً مستقل است. از ارزش (مثلاً فضای دیسک به همان اندازه که از 75 درصد به 76 درصد می رود از 25 درصد به 2... | از چه مدل سری زمانی برای مقادیر بیشتر خطی اما محدود استفاده کنیم؟ |
16968 | من سعی کرده ام آموزه های دبیرستانم را به خاطر بسپارم و کوتاهی کرده ام. من روی پروژهای کار میکنم که در آن باید یک درصد از صحت را برای یک عدد صحیح ارائه کنم (یک عدد دادهشده چقدر به عدد واقعی با اختلاف 300٪ نزدیک است). به عنوان مثال اگر عدد مورد نظر ما 50 باشد، هر عددی از 100- تا 150 صحت > 0% را برمی گرداند. مشکل این ا... | |
110915 | من قبلاً این سؤال را دیدهام، اما هنوز به منبع قطعی پاسخگوی سؤالات خاص برخورد نکردهام: * مناسبترین آزمون آماری برای استفاده از یک آزمون کوچک A/B چیست؟ * کد R و تفسیر برای تجزیه و تحلیل یک تست کوچک A/B چیست؟ من یک آزمایش کوچک انجام می دهم تا بفهمم کدام تبلیغات عملکرد بهتری دارند. من نتایج زیر را دارم: **موقعیت 1:** ... | تجزیه و تحلیل آزمون های تقسیم (A/B) با استفاده از توزیع پواسون و/یا دو جمله ای |
52604 | تست های ANOVA نوع I بستگی به ترتیب فاکتورها ندارد | |
1895 | من یک معیار نرم افزاری دارم که بسیار پر سر و صدا است. من سعی می کنم برای اشکالاتی که باعث ایجاد نویز می شوند، و باید بتوانم آن را به نحوی اندازه گیری کنم. معیار از تعدادی زیربناچمارک تشکیل شده است، به عنوان مثال: 3d-cube: 31.56884765625، 3d-morph: 21.89599609375، 3d-raytrace: 51.802978515625 15.09521484375، access-fann... | |
57165 | آیا جلد 2 آمار ریاضی اثر بیکل و داکسوم و آمار مجانبی قوی اثر ریدر منتشر خواهد شد؟ | |
81069 | نمونه برداری مستقیم از توزیع پسین | |
57161 | یک روش بیزی بهتر برای مدلسازی مخلوطهای خودرگرسیون | |
25271 | تفسیر زیر مدل رگرسیون لجستیک تودرتو را در نظر بگیرید. یک فرد به طور مکرر بین دو گزینه مختلف انتخاب می کند. این گزینه ها دارای سطوح مختلفی از ویژگی های یکسان هستند (به عنوان مثال ویژگی های خودرو). در برخی موارد، فرد گزینه 1 را انتخاب می کند، در برخی موارد فرد گزینه 2 را انتخاب می کند. فرمول استاندارد رگرسیون لجستیک $$P(... | آیا منطقی است که لاجیت غیر باینری را در نظر بگیریم؟ |
74377 | تفاوت بین **شاخص، شاخص، متغیر و اندازه** دقیقا چیست؟ من قدردانی می کنم برخی از مرجع. | تفاوت بین Indicator، Index، Variable و Measure چیست؟ |
35615 | من سعی کردم از جنگل تصادفی برای طبقه بندی داده های ریزآرایه استفاده کنم. بر اساس تحقیقات L.Breiman و Tao Shi، من یک پایگاه داده مصنوعی با استفاده از روش های بوت استرپ ساختم (با فرض اینکه یک ماتریس با نمونه های روی ردیف و ژن ها در ستون باشد، برای هر ژن در هر نمونه، مقادیر با جایگزینی در ژن انتخاب می شوند. ستون، شرح داده... | چرا در جنگل تصادفی بدون نظارت 100 درصد ضریب خطا دریافت می کنم و الگوی بدون نظارت چگونه در بسته R randomForest کار می کند؟ |
93981 | انتخاب ردیف های قابل اعتماد بر اساس حداقل و حداکثر | |
60773 | تولید خودکار کلمات متقاطع | |
57441 | ما می دانیم که دو فرآیند لوی متعارف، یعنی فرآیند وینر و فرآیند پواسون، هر دو بدون حافظه هستند، بنابراین نمی دانم که آیا فرآیند لوی وجود دارد که بدون حافظه نباشد. به طور خاص، آیا این دو ویژگی معادل هستند: افزایش ثابت مستقل <=> بی حافظه؟ با تشکر | آیا همه فرآیندهای Levy بدون حافظه هستند؟ |
70617 | من در حال انجام مطالعه ای هستم که در آن می خواهم گروهی از موضوعات را در طول زمان دنبال کنم. نتیجه مورد علاقه من پیوسته است و آن را در 4 نقطه زمانی اندازه گیری خواهم کرد. من سعی می کنم حجم نمونه لازم را محاسبه کنم اما تمام فرمول های اندازه نمونه که پیدا می کنم شامل دو یا چند گروه است. تنها جدولی که برای طرح اندازه گیری ... | اندازه نمونه برای یک نمونه اندازه گیری های مکرر |
113417 | ما از این واقعیت می دانیم که همبستگی صفر به معنای استقلال نیست. من علاقه مندم که آیا یک همبستگی غیر صفر دلالت بر وابستگی دارد - یعنی اگر $\text{Corr}(X,Y)\ne0$ برای برخی از متغیرهای تصادفی $X$ و $Y$، آیا میتوانیم به طور کلی بگوییم که $f_{ X,Y}(x,y) \ne f_X(x) f_Y(y)$? | آیا همبستگی غیر صفر دلالت بر وابستگی دارد؟ |
9692 | پیشبینی به روش ANOVA ساده و چندگانه | |
52605 | من آمارگیر نیستم، پس اینجا راحت باشید... من اطلاعات زیادی در مورد رفتار مشتریان در یک مغازه جمع آوری کرده ام. یک مشتری وارد فروشگاه می شود و سپس یک سری رویدادها رخ می دهد (مثلاً نگاهی به محصول، نگاه کردن به آگهی در فروشگاه، صحبت با فروشنده و غیره). برخی از مشتریان قبل از اینکه مغازه را ترک کنند، اقدام به خرید می کنند. ... | |
25272 | من یک دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد هستم، اما نه از نظر آماری:) من یک رگرسیون برای تخمین احتمال شکایت یک حق اختراع انجام می دهم. من دو ساختگی برای نوع صاحب اختراع دارم. بیایید آنها را SmallFirm و LargeFirm بنامیم. مقوله مرجع افراد است. چیزی که من واقعاً به آن علاقه دارم این است که آیا تفاوت بین ضرایب بزرگ و کوچک منفی اس... | تخمین پروبیت - ضرایب ناچیز با اختلاف معنی دار |
9695 | دشواری آزمون خطی بودن در رگرسیون | |
113641 | چه مدلی را می توانم در این طرح قرار دهم؟ | |
113413 | من فقط برای دو سال حدود 800 شرکت دارم. با این حال، حدود 200 نفر از آنها تنها یک سال مشاهده دارند. آیا هنوز امکان انجام تجزیه و تحلیل داده های پانل با چنین داده هایی وجود دارد با تشکر | آیا دو سال برای تجزیه و تحلیل داده های تابلویی کافی است؟ |
74374 | Van der Vaart [1] از عبارت Z-estimation برای رویکرد معادلات تخمینی استفاده می کند. آیا این اولین استفاده از این اصطلاح است؟ [1] Vaart، A. W. Van Der. آمار مجانبی. انتشارات دانشگاه کمبریج، 2000. | خاستگاه تخمین Z |
97408 | مدخل ویکیپدیا در مورد فاصله ماهالانوبیس حاوی این یادداشت است: > یکی دیگر از توصیفهای شهودی از فاصله ماهالانوبیس این است که احتمال log منفی مربع است. یعنی، نمایی مربع منفی فاصله Mahalanobis به شما این احتمال را می دهد که > نقطه داده شما متعلق به (یک نرمال فرضی) توزیع نمونه > نقاطی است که از قبل دارید. چگونه / کجا نشان... | |
104185 | به من گفته می شود که ثروت از توزیع پارتو پیروی می کند و IQ از توزیع پیرسون IV (http://www.abelard.org/burt/burt-ie.asp) پیروی می کند. هر دو توزیع Pareto و Pearson IV دارای دم بلند هستند. کدام یک طولانی تر است؟ به زبان ساده: آیا میلیاردرها از نظر ثروت از متوسط جمعیت دورتر از نوابغ از نظر بهره هوشی هستند؟ و با توجه ب... | دم بلند پارتو در مقابل توزیع پیرسون IV |
62731 | تغییر برچسب در WinBugs/JAGS | |
104953 | چند راه اساسی برای ساخت یک طبقه بندی کننده باینری بر اساس داده های پرسشنامه چیست؟ | |
58386 | به مدل سازی تغییرات میزان رضایت مدرسه پس از مداخله کمک کنید | |
53033 | من سعی میکنم بر اساس نشانههای رفتاری که از نظرسنجیهای آنلاین بهدست آوردهایم، یک مدل پیشبینی درباره اینکه آیا یک فرد معین (مرد یا زن) است آموزش دهم. 1. متغیر وابسته یک باینری (1 یا 0) خواهد بود. 2. برای مجموعه دادههای آموزشی، فهرستی از 150+ متغیر عددی دارم که از موضوعاتی با فاصله از هم مانند گرایشهای سیاسی ... | چگونه می توانم با متغیرهای بیش از حد در آموزش یک مجموعه داده مقابله کنم؟ |
84151 | هدف من شناسایی یک بدافزار با آزمایش آن با ویژگی های استخراج شده است. من ویژگیهای باینری 150 بدافزار و 150 فایل خوشخیم را با استفاده از ابزار ویرایشگر هگز برای باز کردن بستهبندی فایلها و دانههای خالص برای تولید مجموعه داده در یک صفحه اکسل استخراج کردهام. اکنون من ویژگی های بدافزار و مجموعه داده های خوش خیم را در ب... | تشخیص بدافزار مبتنی بر ویژگی |
57448 | من در حال اجرای یک مدل (رگرسیون لجستیک) با 20 متغیر مستقل در R هستم. قبل از اجرای مدل، همبستگی بین تمام متغیرها را محاسبه کردم و در نهایت با بررسی بصری هیستوگرام هر متغیر در صورت حضور و نیز متغیرهای خود را انتخاب کردم. دوباره در صورت غیبت در شرایطی که من هیچ توزیع آشکاری را با حضور و غیاب مرتبط نمی بینم، متغیر را کنار ... | رابطه/ارتباط بین نتیجه و متغیرهای مستقل را اندازه گیری کنید |
70610 | فرض کنید که $X$ یک متغیر تصادفی میانگین صفر است و $a$ و $b$ ثابت هستند. نشان دهید که اگر $Y = aX + b$ برای برخی $a > 0$ از همبستگی $(X,Y) = 1$ است. | چگونه ثابت کنید که همبستگی دو متغیر خطی مرتبط با یک برابر است؟ |
95979 | من از یک ابزار تجزیه و تحلیل قدرتمند ساخته شده توسط Oracle (Data Miner) استفاده می کنم. من سعی می کنم با توجه به وجود کدهای تشخیصی خاص، احتمال مرگ بیمار را تعیین کنم. حداکثر 40 کد ممکن به عنوان مرجع ستون (متغیرهای کمکی) در مدل وجود خواهد داشت. آیا دلیلی وجود دارد که من باید نشانگر حضور را به یک متغیر طراحی عددی 0/1 تبد... | مدل لجستیک/تداعی - متغیرهای کمکی و هدف عددی در مقابل طبقهبندی |
80334 | فهرست ترتیبات نمونه در یک آمار آزمون Wilcoxon / Mann-Whitney مشخص | |
33136 | در واقع، میخواستم از شما بپرسم که چگونه میتوانم شرط پایان برای نزول گرادیان را تعریف کنم. آیا می توانم بر اساس تعداد تکرارها، یعنی با در نظر گرفتن مقادیر پارامتر برای مثلاً 100 تکرار، آن را متوقف کنم؟ یا باید طوری صبر کنم که تفاوت در دو پارامتر جدید و قدیمی بسیار کوچک به ترتیب مثلاً $10^{-6}$ باشد؟ این قطعا زمان زیاد... | چگونه می توان شرط پایان برای نزول گرادیان را تعریف کرد؟ |
75023 | من در حال انجام یک تکلیف درسی هستم و برای محاسبه MSE دو برآوردگر مختلف زمان بسیار دشواری دارم. تکلیف به این صورت توصیف می شود: اجازه دهید $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی با چگالی مشترک باشند: $p(x,y) = 2$ اگر $x\in A$ در غیر این صورت $0$ است. $A$ مجموعه ای است که با $X = 0، Y = 0$، و $X + Y = 1$ احاطه شده است. من باید MSE 2 ... | مطمئن نیستید که چگونه میانگین مربعات خطای یک متغیر را با توزیع مشترک محاسبه کنید |
99667 | بیز ساده با کلاس های نامتعادل | |
60774 | من در حال مطالعه یک پارامتر در چندین اندام موش هستم و دو فاکتور طبقه بندی دارم. من می خواهم تأثیر این دو عامل را بر پارامتر خود در هر اندام مطالعه کنم (به تفاوت پارامتر بین اندام ها اهمیت نمی دهم). من قبلاً برای هر اندام ANOVA دو طرفه انجام میدادم، اما این منجر به چندین آزمایش ANOVA شد. من فکر می کنم این می تواند یک م... | |
75024 | این باید یک سوال نسبتا ساده باشد. من سعی می کنم درک خود را از نماد زیرنویس در مورد انتظارات زمانی که زیرنویس یک شرطی را نشان می دهد تأیید کنم. در مثال $$E_{Y|X}[(Y-f(X))^2|X]$$ زیرنویس توزیعی را نشان میدهد که شما انتظارات را روی آن قرار میدهید، بنابراین ما میخواهیم از $p_{Y|X} استفاده کنیم. (y|X)=P(Y=y|X)$ به عنوان ... | نشانه گذاری مشترک انتظار شرطی |
111890 | آیا باید از آزمون تی نمونه های مستقل استفاده کنم؟ | |
111894 | ماتریس واریانس-کوواریانس به عنوان مجموع ماتریس های کوواریانس واریانس | |
52516 | من یک مجموعه داده با موارد زیر دارم: N = 60; x = مرحله رشد (محدوده 25 تا 44)؛ y = نسبت آزمایش 10 دقیقه ای انجام یک رفتار (محدوده 0 تا 0.81؛ 30 صفر). بیشتر صفرها در جوانترین و مسن ترین افراد است. اگر داده ها را بر اساس مرحله رشد به 5 گروه تقسیم کنم، ANOVA/Tukey قویاً از این الگو پشتیبانی می کند. با این حال، من میخواهم ... | داده های نسبت صفر به یک، با ترم درجه دوم؟ |
29328 | خودسری عدد اویلر در نمایی توزیع لگ نرمال | |
33131 | من چندین گروه داده برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی دارم و به روشی خودکار برای انجام تحلیل نیاز دارم. من سعی میکنم راهی را در SAS پیدا کنم تا کار را بهطور خودکار انجام دهم، اما نمیتوانم راهی را پیدا کنم که مطابق با `auto.arima()` در R باشد. دو سوال در این مورد دارم: 1. نزدیکترین آنها استفاده از _identify_ با _scan_... | SAS ARIMA: برآورد بدون شناسایی؟ یا auto.arima در SAS؟ |
80330 | پرسشهای مربوط به تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفههای اصلی، چه در اینجا و چه در جاهای دیگر، آشفتگی قابلتوجهی از اصطلاحات، اختلاف نظر در مورد الزامات، توصیههای متفاوت برای موضوعات مختلف و غیره را نشان میدهد. برنامه های مختلف خروجی یکسان را به طور متفاوتی برچسب گذاری می کنند. تعداد نسبتاً گیج کننده ای از انتخاب های استخراج،... | |
29327 | تخمین دو نقطه شکست در مدل چوب شکسته با اثرات تصادفی در R | |
113368 | من در مورد چگونگی تفسیر متغیر coef_ در کلاس رگرسیون لجستیک sklearn میپرسم. با توجه به مجموعه داده ای با ویژگی های m و n دسته، coef_ به نظر می رسد ماتریسی با اندازه (n-1، m) باشد -- در پایتون، این یک لیست (اندازه n-1) از یک لیست (اندازه m) است. در طبقه بندی دسته 2 (یعنی دسته های استفاده شده 0 یا 1 هستند)، coef_ قطعاً ض... | دسترسی به ضرایب آموخته شده (coef_) رگرسیون لجستیک در اسکلرن |
57830 | چگونه نویز را به درستی مدل سازی کنیم؟ | |
88423 | من با چگونگی فکر کردن به تخمین علّی یک برنامه روی دو پیامد، زمانی که یکی از این دو پیامد بر نتیجه دیگر تأثیر میگذارد، دست و پنجه نرم کردهام. به نظر می رسد شبیه معادلات همزمان باشد، اما با خواندن در SEM، بلافاصله نمی بینم که چگونه می تواند اعمال شود. قدردان هر ایده ای برای نحوه برخورد با این مشکل هستم. تنظیمات اینجاست... | |
33133 | فرض کنید ما دو متغیر مستقل توزیع شده توسط پواسون $X_1$ و $X_2$ داریم. ما می خواهیم آزمایش کنیم که آیا پارامترهای پواسون برابر هستند یا خیر، یعنی آیا $\lambda_1=\lambda_2$. اکنون 4 آزمون آماری _دقیق_ متمایز برای انتخاب داریم: 1. آزمون الکترونیکی (به کریشنامورتی و تامسون، آزمون قدرتمندتر برای مقایسه دو میانگین پواسون، _J... | تفاوت بین poisson.test و E-test هنگام آزمایش پارامترهای پواسون |
14616 | آیا انجام یک رگرسیون لجستیک که هر دو متغیر وابسته و مستقل باینری هستند مناسب است؟ به عنوان مثال متغیر وابسته 0 و 1 است و پیش بینی کننده ها متغیرهای کد کنتراست -1 و 1 هستند؟ | رگرسیون لجستیک با متغیرهای باینری وابسته و مستقل |
33795 | من بیش از 200 نقطه داده در مجموعه خود دارم و پیش بینی های خود را (بیشتر طبقه بندی) به یک متغیر پاسخ پیوسته در یک مدل رگرسیون چندگانه مرتبط کرده ام. مدل مورد رضایت من است و اکنون برای تجزیه و تحلیل یک جنبه از آن به کمک نیاز دارم. در مورد من، هر نقطه داده نشان دهنده یک رویداد است و متغیر پاسخ من تعداد شرکت کنندگان برای آ... | میانگین وزنی برای حذف یک متغیر پیش بینی؟ |
69205 | من با مشتق کردن معادله رگرسیون پشته مشکل دارم، بخش بدون پارامتر منظم سازی مانند $\beta = (X^TX)^{-1}X^Ty$ را می شناسم اما پس از اضافه کردن عبارت L2 $\lambda ||\beta||_2^2$ چطور می شود که راه حل $\beta = (X^TX + \lambda I)^{-1}X^Ty$ منظورم این است که چگونه گرادیان عبارت L2 $\lambda I$ است | استخراج معادله رگرسیون پشته |
111556 | من یک مجموعه داده متشکل از تعدادی متغیر دارم: همه از نوع درست/نادرست بولی هستند. آیا می توانم به سادگی ضریب همبستگی R را بین دو متغیر جایگزین 0 و 1 بشمارم تا ماتریس همبستگی را بدست آوریم؟ | ضریب همبستگی برای داده های بولی |
33130 | **لطفاً توجه داشته باشید که من نیز همین سؤال را در یک انجمن خاص SPSS ارسال کردم، اما اگر کسی در اینجا می تواند کمک کند، ممنون می شوم. ** من یک سؤال در مورد تکرار اندازه گیری زمان تا رویداد دارم و پس از یک جستجوی سریع من واقعاً چیزی پیدا نکردم که مستقیماً به سؤال من پاسخ دهد. بنابراین اینجا ادامه مییابد... زمینه (نمونه... | چگونه می توان آنالیز مکرر زمان تا رویداد را در SPSS انجام داد؟ |
14611 | ### زمینه: من 3 آزمایش را با مقایسه در هر 2 تکنیک انجام دادم. در هر آزمایش، شرکتکنندگان به سادگی باید ترجیح میدادند که کدام یک از 2 تکنیک را درک میکردند. 30 شرکت کننده، 10 نفر در هر آزمایش شرکت کردند. هیچ اقدام مکرری درگیر نبود. اکنون من جدولی از نتایج را دارم: تکنیک 1 تکنیک 2 EXP1: 80% 20% EXP2: 90% 10% EXP3: 60% 4... | چگونه می توان پس از میانگین گیری در سه آزمایش آزمایش کرد که آیا درصد به طور قابل توجهی بیشتر از 50٪ است؟ |
105270 | من می خواهم از فرمول log likelihood برای ارتباط بین دو مورد استفاده کنم. فرمول این است: LLR = 2 sum(k) (H(k) - H(rowSums(k)) - H(colSums(k))) وقتی جدول این است: > .......... .....................| **رویداد الف............................ | > ........... همه چیز جز الف ** > > **رویداد ب.................** | A و B با هم ... | احتمال ورود - درک depper |
41467 | مدتی است که در مورد این موضوع فکر می کنم. برای من کمی عجیب است که چگونه ناگهانی اتفاق می افتد. اساساً، چرا ما فقط به سه یونیفرم به قیمت Z_n$ نیاز داریم تا مانند آن صاف شود؟ و چرا صاف کردن نسبتاً سریع اتفاق می افتد؟ $Z_2$:  $Z_3$:  (تصاویر بی شرمانه دزد... | مجموع توزیعهای یکنواخت $n$ در $[0,1]$ یا $Z_n$ را در نظر بگیرید. چرا قله در PDF $Z_n$ برای $n \geq 3$ ناپدید می شود؟ |
78402 | پیاده سازی R یا پایتون از PCA پراکنده برای p>n | |
40739 | بسته bild به نظر یک بسته عالی برای پاسخ های باینری سریال است. اما برای زمان گسسته است. من می خواهم یک تابع صاف از زمان را برای اتصال نسبت شانس پاسخ فعلی Y با پاسخ های باینری که در زمان های قبلی اندازه گیری شده است، یا حداقل یک نسخه مارکوف مرتبه اول از آن مشخص کنم. من معتقدم که به این رگرسیون لجستیک متناوب می گویند. آیا... | آیا بسته R برای پاسخ های باینری طولی پیوسته وجود دارد؟ |
40735 | من یک GLM دارم و متغیرهای توضیحی من ضریب 9 سطح (X1) و یک متغیر عددی (X2) هستند. اگر من باید فرمول را گزارش کنم: $Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2$ من 1 ضریب برای قطع و 1 ضریب برای متغیر عددی دارم، خوب است، اما من 8 ضریب برای فاکتور دارم، چگونه آنها را گزارش کنم؟ یعنی بو یک عدد است، B2 یک عدد است، اما B1؟ آیا هشت عدد را جمع کن... | گزارش ضرایب یک عامل در GLM |
41464 | یک مجموعه داده تصویری به نام COIL-20 وجود دارد. چندین مقاله وجود دارد که روشهای مختلف کاهش ابعاد را توصیف میکند و از آنها برای تولید یک نمودار 2 بعدی از این مجموعه داده استفاده میکند. این تصاویر اغلب حاوی یک یا چند شکل بیضوی هستند. آیا توضیح خاصی برای این موضوع وجود دارد؟ اگر بله، آیا می توانیم آن را به مجموعه داده ... | تفسیر شکل بیضوی در تجسم مجموعه داده های با ابعاد بالا، به عنوان مثال. کویل-20؟ |
75028 | متغیر وابسته من مقوله ای (با 3 سطح) و متغیرهای پیش بینی من ترکیبی از پیوسته (سن بر حسب ماه، نمره آزمون 1، نمره آزمون 2، نمره آزمون 3) و دسته بندی (جنسیت) است. من معتقدم که باید یک رگرسیون چند جملهای اجرا کنم، اما وقتی این کار را انجام میدهم، نتایج واقعاً غیرقابل تفسیر هستند، زیرا هر سنی اساساً به عنوان یک مقوله در نظ... | تجزیه و تحلیل رگرسیون چند جمله ای |
33796 | در زمینه اقتصاد (من فکر میکنم) ما ARIMA و GARCH برای سریهای زمانی با فاصله منظم و پواسون، هاکس برای مدلسازی فرآیندهای نقطهای داریم، پس تلاش برای مدلسازی سریهای زمانی با فاصله نامنظم (ناهموار) چطور - آیا (حداقل) روشهای رایجی وجود دارد. ? (اگر اطلاعاتی در این زمینه دارید، میتوانید مقاله ویکی مربوطه را نیز گسترش د... | آیا استاندارد طلایی برای مدل سازی سری های زمانی با فاصله نامنظم وجود دارد؟ |
58385 | من می خواهم یک مدل یادگیری ماشینی برای رگرسیون بر روی خروجی پیوسته با توجه به ویژگی های باینری با ارزش بسازم (0،1). بعد مشکل من حدود 200 است. کدام یک از روش های جریان برای این نوع مشکل مناسب به نظر می رسد؟ SVR با هسته های مختلف رگرسیون جنگل تصادفی MARS تقویت گرادیان با درخت رگرسیون رگرسیون هسته (رگرسیون هسته نادیا واتس... | |
14613 | من مدلی را با استفاده از proc reg نصب کرده ام، مثلاً با استفاده از این proc reg data = mydata; مدل a = b; اجرا؛ اما در این برنامه خاص بهتر است بیش از حد تخمین زده شود تا کم برآورد. بنابراین من واقعاً میخواهم این مدل را این بار با استفاده از باقیماندهها به عنوان وزنهها دوباره تنظیم کنم تا تخمین بیش از ... | در SAS، آیا راهی برای تنظیم مجدد یک رگرسیون با استفاده از وزن های مختلف برای مشاهده با باقیمانده باقیمانده مثبت و منفی وجود دارد؟ |
40734 | با استفاده از خوشه های K تولید شده با استفاده از K Means Clustering، چگونه چگالی هر خوشه را محاسبه کنیم؟ آیا فرمولی برای آن وجود دارد؟ | محاسبه چگالی در K به معنای خوشه بندی است |
95134 | دادههای من شامل چندین اندازهگیری پیوسته و چند متغیر ساختگی است که نشاندهنده سالهایی است که اندازهگیریها انجام شدهاند. حالا، من می خواهم یک شبکه عصبی را با داده ها یاد بگیرم. بنابراین، من در حال عادی سازی zScore همه متغیرها، از جمله متغیرهای ساختگی هستم. با این حال، نمیدانم که آیا این یک رویکرد معقول است، زیرا ن... | |
84156 | من یک مجموعه دو متغیره از نقاط داده دارم که میخواهم آنها را با توزیعی که خود تعریف میکند (یعنی غیر معمولی یا مربع کای یا مانند آن، یک تابع چگالی متفاوت، مثلاً «جدید») قرار دهم. من میخواهم آن را از طریق روش حداکثر احتمال برازش کنم، اما تابع چگالی من 2 مجموع بینهایت در آن دارد، بنابراین به عبارت دقیقتر من یک عبارت ... | برازش داده های دو متغیره به یک تابع چگالی احتمالی که خود تعریف شده است |
84158 | کشش برای اندازه گیری اوج و صافی یک توزیع است. تابع چگالی توزیع، در صورت وجود، می تواند به صورت منحنی مشاهده شود و دارای ویژگی های هندسی (مانند انحنا، تحدب، ...) مربوط به شکل آن است. بنابراین من نمی دانم که آیا کشیدگی یک توزیع به برخی از ویژگی های هندسی تابع چگالی مرتبط است که می تواند معنای هندسی کشیدگی را توضیح دهد؟ | کشش یک توزیع چگونه با هندسه تابع چگالی مرتبط است؟ |
14615 | من در حال آزمایش توابع برای بررسی هم انباشتگی یک ماتریس هستم. من از **تست همگرایی فیلیپس و اولیاریس** استفاده می کنم. عملکرد بسته _tseries_ **po.test** و **ca.po** در _urca_ است. نتایج با **urca** عبارتند از: > ca.po (قیمتها، تحقیر='هیچکدام') ############################################################ تست ریشه واحد فی... | آیا در بسته های tseries یا urca اشکالی پیدا کردم؟ |
84159 | 0 down vote favorite 1 من از nftool در Matlab 2012 استفاده کردم و یک شبکه آموزش دادم. من ورودی های آموزشی را x=[250:1] و اهداف را t=[250:1] دادم. من از 10 لایه مخفی استفاده کردم. من شبکه را آموزش دادم و نتایج را دریافت کردم و داده ها را به فضای کاری صادر کردم. من در نهایت net را به عنوان متغیر در فضای کاری دریافت کردم.... | کمک به مشاهده ساختار خروجی یک شبکه عصبی |
99665 | من در حال حاضر روی یک پروژه داده کاوی در طول دوره کارآموزی کار می کنم و از درخت های تصمیم گیری در میان روش های دیگر استفاده می کنم. مشکل من این است که من یک پیشبینیکننده طبقهبندی بسیار تأثیرگذار بر طبقهبندی دارم، اما میخواهم این تأثیر را نادیده بگیرم تا رفتار پیشبینیکنندههای دیگر را بهتر تحلیل کنم. البته میتوا... | |
84157 | من میخواهم درک خود را از آزمون پیشبینی چاو بررسی کنم. این تست برای انجام تست روی مدلهای زیر استفاده میشود: $y_1=\beta X+\epsilon_1$ و $y_2=\beta X+ \nu + \epsilon_2$، با $H_0:\nu=0$ و $H_1: \nu\neq 0$. اکنون نمیدانم که آیا این بدان معناست که موارد زیر درست است: \begin{align*} F&=\frac{(e_R'e_R-e_1'e_1)/g}{e_1'e_1/... | سوال در مورد آزمون پیش بینی چاو |
33799 | فرض کنید یک سری اشیاء فیزیکی وجود دارد که هر کدام دارای ویژگی هایی (گرد، قرمز، نرم و غیره) هستند و هر ویژگی بر ارزش شی تأثیر می گذارد. برخی ترکیبات میتوانند بر مقدار نیز تأثیر بگذارند (گرد و قرمز وقتی با هم یافت شوند ارزشمند هستند، اما جدا نیستند). با توجه به فهرست بزرگی از اشیا و مقادیر، آیا راهی برای تعیین سهم تقریب... | این مثال چه حوزه ای از آمار است؟ |
33794 | گلمن و هیل در سال 2007 با استفاده از WinBUGS و R تغییراتی را ارائه میدهند: با سادهسازی توصیف دادهها، دادهها از 85 شهرستان، با سطح رادون ورود به سیستم در زیرزمین و طبقه اول خانهها در این شهرستانها (چند خانه در هر شهرستان) اندازهگیری شده است. y سطح رادون لگاریتم است، و x کف است (0 برای زیرزمین، 1 برای طبقه اول، بن... | نحوه تعریف یک پیشین اطلاعاتی در یک مدل رهگیری های مختلف (خطی مختلط). |
113790 | من در دو کلاس آمار در کالج شرکت کردم و به یاد دارم که آزمایش فرضیه ابزار بسیار قدرتمندی بود اگر بتوانم آن را به درستی اعمال کنم. به نظر می رسد زمانی که در دانشگاه مشغول حل مسائل بودم، همیشه انحراف معیار جمعیت را برای حل این سوال به من می دادند. با این حال، اگر بخواهم آن را در شغلم اعمال کنم (یعنی روند خاصی را پیگیری کن... | |
108547 | با عرض پوزش برای (به احتمال زیاد) سوال ساده، اما من Box Cox داده های من را در SAS تبدیل کرده ام، اما مطمئن نیستم که چگونه از داده های تبدیل شده در مدل ترکیبی خود استفاده کنم. آیا آن را به یک فایل جدید خروجی میدهم و از آن در دستور مدل خود استفاده میکنم یا باید دستور proc transreg را در proc mixed خود اضافه کنم؟ چون من... | باکس کاکس داده های من را تغییر داد، اکنون چگونه از آن در مدل ترکیبی خود استفاده کنم؟ |
76613 | آیا می توان از مشاهده برای جمع آوری داده ها برای آزمون فرضیه استفاده کرد؟ آیا میتوانیم به قدرت آزمون در آن موارد اطمینان داشته باشیم؟ می دانیم که قدرت آزمون را می توان با آزمون فرضیه برای داده های جمع آوری شده از طریق نمونه اعمال کرد. | مشاهده و آزمون فرضیه |
30441 | بنابراین، من با داده های GWAS SNP کار می کنم و می خواهم چندین آزمایش برای ارتباط بین ژنوتیپ و فنوتیپ انجام دهم. دو فنوتیپ (مورد و شاهد) و 2 یا سه ژنوتیپ وجود دارد. اکثر آنها تست های مجذور کای با جداول احتمالی مختلف هستند، 2 دلار \ برابر 2 دلار یا 2 دلار \ برابر 3 دلار، یکی از آنها آزمون روند کوکران-آرمیتاژ (CATT) است. ... | چگونه از آزمون روند کوکران-آرمیتاژ یک $p$-value دریافت کنم؟ |
78405 | این شبیه به سوال اندازه گیری فاصله بین دو توزیع چند متغیره است، با این تفاوت که من می خواهم فاصله بین دو مجموعه داده را اندازه گیری کنم. من می توانم به سادگی میانگین، انحراف معیار و سایر آمارهای خلاصه را محاسبه کنم و سپس به نوعی تفاوت ها را برای هر توزیع جمع آوری کنم، اما از نظر تئوری چندان درست به نظر نمی رسد. من نمی ... | |
76619 | مدلهای گرافیکی غیرمستقیم معمولاً با نام «شبکههای مارکوف» و مدلهای گرافیکی هدایتشده با نام «شبکههای بیزی» شناخته میشوند. این نامگذاری برای من خیلی واضح نیست. این ممکن است به دلیل پیشینه تاریخی باشد، اگرچه من فقط کنجکاو هستم که بدانم آیا دلیل مشخصی برای این نام گذاری وجود دارد یا خیر. | چرا شبکه های بیزی؟ چرا شبکه های مارکوف؟ |
113361 | فرض کنید یک برآوردگر $\hat{f}(Y_1, \cdots, Y_n)(t)$ برای مدل رگرسیون ناپارامتریک طراحی ثابت داریم: $$ Y_i = f(\frac{i}{n}) + \epsilon_i، \; f \ در L^p[0,1]. $$ تخمینگر موجود ممکن است ویژگیهای نظری بسیار خوبی داشته باشد (مثلاً ریسک چشمانداز معینی را تا یک فاکتور ضربی به دست میآورد/به طور مجانبی حداقل است/و غیره). ام... | چگونه یک برآوردگر ناپارامتری را به صورت تجربی قضاوت کنیم؟ |
105266 | آیا کسی فرمول تبدیل z-score به صدک را به جای استفاده از جدول z-score می داند؟ من تو سایت جستجو کردم اما فرمولش رو پیدا نکردم. متشکرم | امتیازهای z را به رتبه صدک تبدیل کنید |
113642 | اجازه دهید $X_1,...,X_n$ با pdf iid باشد $$f(x|\theta) = exp(\theta -x) I(x)_{(\theta, \infty)}$$ درخواست شده است برای یافتن یک تخمینگر بیطرف برای $ \theta $ که تابعی از یک آمار کافی برای $\theta$ است با قضیه فاکتورسازی، نشان میدهیم که $X_{(1)}$ کافی است آماری برای $\theta.$ و، از آنجایی که $$E(X) = \theta +1$$، برآ... | |
49962 | اگر $a$ و $b$ هر دو متغیرهای تصادفی معمولی مستقل و یکسان هستند، توزیع $\phi = \arctan{(-\frac{b}{a})}$ چگونه است؟ یکنواخت است، بین $0$ تا $2\pi$، اما من سعی می کنم دلیل آن را ببینم. $a \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)$ و $b$ به طور یکسان و مستقل از $a$ توزیع شدهاند. برای مثال، با تنظیم $X = \arctan{(-\frac{b}{a})}$، استرا... | $\arctan(-b/a)$ وقتی $a$ و $b$ i.i.d هستند. متغیرهای تصادفی عادی |
33862 | من چند مدل با تابع auto.arima از بسته پیش بینی ساخته شده ام. من متغیری به نام «انرژی پساب طبیعی» (ena) را مدلسازی میکنم، که این مقدار انرژی است که میتوانید از برخی مناطق هیدروگرافی استخراج کنید. 2 متغیر رگرسیون وجود دارد (بارندگی از دوره $t$ و $t-1$.) هر منطقه مدل خود را دارد - برخی از سری ها روند مثبت، برخی روند من... | مدل آریما مقادیر پیشبینی بالایی را ارائه میکند |
41460 | من سعی می کنم شی فرمول برای 'coxph()' را به صورت دستی ایجاد کنم، زیرا می خواهم آن را در RSRuby بازتولید کنم. توجه داشته باشید که متغیر پاسخ باید یک شی Surv باشد، خروجی متد Surv(). شی Surv اساسا یک ماتریس با ستون های time و status است. اکنون، من کارهای زیر را انجام میدهم: طول_سکونت <- c(13، 4، 5، 21، 33، 10) exited_car... | ایجاد شی فرمول برای coxph() |
41463 | مدت هاست که به کار با شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک فکر می کنم. من هرگز نتوانستم تصمیم بگیرم که آیا شروع به نوشتن کد خودم منطقی است یا استفاده مجدد از گزینه های بسیار زیاد ساخته شده توسط دیگران. در تجربه من، با فرض اینکه برنامه نویس تا حد معقولی بداند چه کاری انجام می دهد، بسیار کمی وجود دارد که جایگزین کدهای C یا... | چگونه تصمیم بگیریم که از کدهای قدیمی استفاده مجدد کنیم یا چرخ را دوباره اختراع کنیم؟ |
86578 | میخواهم بدانم که آیا استراتژی تحلیل زیر از نظر مفهومی درست است یا خیر. من تفاوت در ساختار مجموعه ماهی بین دو بخش مصب رودخانه، از طریق PERMANOVA پیدا کردم. من می خواهم شناسایی کنم که چه عوامل محیطی با این تفاوت مرتبط است. سپس، من از DISTLM (مدلسازی خطی مبتنی بر فاصله) با استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای یافتن بهترین ... | از متغیرهای انتخاب شده از رگرسیون چند متغیره DISTLM در CAP استفاده کنید |
48745 | اگر به دادههای ورزشی دهها لیگ فوتبال در طول یک سال نگاه میکنم: متغیر وابسته = متغیرهای مستقل گلهای زده شده: X1 = لباسهای سنتی خانگی X2 = لباسهای قدیمی خانگی X3 = کنترلهای لباس خانگی ثانویه: یک دسته کامل از همه مهمتر - هر تیم دارای رتبه (1-50) نسبت به سال قبل است. نتایج خوب هستند، اما وقتی برای هر رتبه یک ساختگی... | |
80339 | من چند سوال در مورد مشخص کردن یک مدل coxme (خطرات متناسب کاکس با اثرات مختلط) در R و سپس ساده کردن آن پس از خواندن مستندات coxme دارم. وضعیت به این صورت است: من 4 قطعه از قطعات کوچک مرجان را روی کاشی های سرامیکی کوچک چسباندم، که آنها را در 4 فاصله شرق و غرب از 10 کلنی بزرگ مرجانی (یعنی سایت) قرار دادم. بنابراین، هر کاش... | |
54606 | من یک مجموعه داده شبیه سازی شده دارم و می خواهم یک خط تقریب هموار مانند تصویری که ارائه کرده ام قرار دهم.  1- آیا این کار در اکسل یا متلب امکان پذیر است؟ ممکن است راهنم... | |
38676 | من با آمار و زمینه فواصل اطمینان کاملاً تازه کار هستم. بنابراین این ممکن است بسیار پیش پا افتاده یا حتی احمقانه به نظر برسد. اگر بتوانید به من کمک کنید تا متوجه شوم یا به من برخی ادبیات/متن/وبلاگ که این موضوع را بهتر توضیح می دهد، کمک کنید، ممنون می شوم. من در سایت های خبری مختلف مانند سی ان ان، فاکس نیوز، پولیتیکو و غ... | فواصل اطمینان در مقابل حجم نمونه؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.